JP6256334B2 - ハンドオーバ最適化システム、ハンドオーバ最適化制御装置、及びハンドオーバ・パラメータ調整装置 - Google Patents

ハンドオーバ最適化システム、ハンドオーバ最適化制御装置、及びハンドオーバ・パラメータ調整装置 Download PDF

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Description

本出願は、ハンドオーバ・パラメータの最適化に関する。
無線通信システムにおいて、移動端末は、接続先のセル（ソースセル）から他のセルに移動する際に、ハンドオーバと呼ばれる接続先のセルの切り替え処理を行い、通信を継続する。移動端末のハンドオーバを実現するため、ソースセルを管理する基地局は、所定のイベントが発生した場合に測定報告を送信するよう移動端末に指示する。所定のイベントとは、例えば、ソースセルの無線品質の劣化である。移動端末によって生成される測定報告は、ソースセル及びその隣接セル群の無線品質の測定結果を含む。ソースセルの基地局は、移動端末から測定報告を受信した時点で、測定報告に基づいて無線リンク接続の切り替え先のセル（ターゲットセル）を決定し、移動端末およびターゲットセルとのシグナリングを含むハンドオーバ手順を開始する。
ここで、ＬＴＥ（Long Term Evolution）/Ｅ−ＵＴＲＡＮ（Evolved UTRAN）に関する技術仕様 3GPP TS 36.331 V9.3.0 (2010-06) にて規定されている測定報告の送信イベントの１つを紹介する。当該文献においてEvent A3（Neighbor becomes offset better than serving）として規定された報告イベントの本質的部分は、以下の式（１）によって表わされる。
ＰＳ＋ＯＳ＜ＰＴ＋ＯＴ （１）
式（１）中のＰＳはソースセルの無線品質の測定結果であり、ＰＴは隣接セルの無線品質の測定結果である。LTEの場合、ＰＳ及びＰＴは、下りリファレンス信号の受信電力（ＲＳＲＰ：Reference Signal Received Power）又は基準信号受信品質（ＲＳＲＱ：Reference Signal Received Quality）である。ＲＳＲＱは、総受信電力(ＲＳＳＩ：Received Signal Strength Indicator)に対するＲＳＲＰの比率である。
式（１）中のＯＳは、ソースセルの下りリファレンス信号の無線品質に作用するオフセット値であり、一般にa3-offset（又はヒステリシス）と呼ばれるＨＯパラメータである。一方、式（１）中のＯＴは、隣接セルの下りリファレンス信号の無線品質に作用するオフセット値であり、一般にセル個別オフセット（ＣＩＯ：Cell Individual Offset）と呼ばれるＨＯパラメータである。ＣＩＯ（つまりＯＴ）は、隣接セルごとに異なる値が設定されてもよい。ＣＩＯは、基地局から自身の管理するセルに接続する移動端末に対して通知される隣接リスト（隣接セルリストとも呼ばれる）に含まれる。
基地局に式（１）の動作条件が設定されると、その基地局が管理するセルに接続する移動端末に対して式（１）の動作条件が通知される。移動端末は、式（１）の条件を満たす期間が保護時間（ＴＴＴ: Time to Trigger）として定められた期間を超えて継続した場合に、ソースセルを管理する基地局に測定報告を送信する。基地局は、移動端末から測定報告を受信したら、測定報告に基づきターゲットセルを決定し、ターゲットセルへのハンドオーバを開始する。
しかしながら、ハンドオーバの開始が遅すぎる又は早すぎると、無線リンクの異常切断（以下、ＲＬＦ（Radio Link Failure）と呼ぶ）を伴う接続障害が発生する。本明細書では、適切でないハンドオーバのために生じるＲＬＦを伴う接続障害をハンドオーバ失敗（handover failure）と呼ぶ。ハンドオーバ失敗は、Too Late Handover、Too Early Handover、及びHandover to Wrong Cellに分類されてもよい。Too Late Handoverは、ハンドオーバ手順の実行中にソースセルでのＲＬＦを経験した移動端末がターゲットセルに接続再確立（無線リンクの再確立を含む）を試みる状況、又はハンドオーバの開始前にソースセルでのＲＬＦを経験した移動端末がソースセルとは異なるセルに接続再確立を試みる状況に対応する。Too Early Handoverは、ハンドオーバ手順の実行中又はハンドオーバの完了直後にターゲットセルでのＲＬＦを経験した移動端末がソースセルに接続再確立を試みる状況に対応する。Handover to Wrong Cellは、ハンドオーバ手順の実行中又はハンドオーバの完了直後にソースセル又はターゲットセルでのＲＬＦを経験した移動端末がソースセル及びターゲットセルのいずれとも異なるセルに接続再確立を試みる状況に対応する。これらのハンドオーバ失敗を検出し、ＨＯパラメータを調整することでハンドオーバ失敗を低減する技術はハンドオーバ最適化またはＭＲＯ（Mobility Robustness Optimization）と呼ばれ、ＳＯＮ（Self-Organizing Network）の主要なユースケースの１つである。
なお、"ハンドオーバ失敗の低減"は、ハンドオーバ最適化の主要な目標の１つに過ぎない。例えば、 "ピンポン・ハンドオーバの低減"もハンドオーバ最適化の主要な目標の１つである。ピンポン・ハンドオーバは、セルＡからセルＢにハンドオーバした移動端末が短時間（例えば数秒以内）で再び元のセルＡにハンドオーバする現象を意味する。ピンポンＨＯは、セルＡに戻る前にさらに他のセルを経由しているケース（例えば、セルＡ→セルＢ→セルＣ→セルＡ）を含んでもよい。ピンポン・ハンドオーバは、基地局及びネットワークのハンドオーバ処理負荷を増加させるため、ＨＯパラメータの調整によってピンポン・ハンドオーバを低減できることが望ましい。
すなわち、ハンドオーバ最適化では、複数のハンドオーバ性能指標（ＨＰＩ：Handover Performance Indicator）を考慮することが必要とされる。複数のＨＰＩの具体例は、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率である。非特許文献１は、複数のハンドオーバ性能指標を同時に考慮するために、複数のＨＰＩの線形加重和によって目的関数を定義し、この目的関数を最小化するようにＨＯパラメータ（e.g. A3-offset（ヒステリシス）及びＴＴＴ）を更新する最適化手法を開示している。
Thomas Jansen et al., "Weighted performance based handover parameter optimization in LTE," IEEE VTC2011-spring, IWSON, May 15, 2011
非特許文献１に開示された手法は、一方を改善すれば他方が改悪される関係にある複数のＨＰＩ（例えば、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率）の最適化を行うために、いわゆる加重和最小化法を用いている。例えば、ハンドオーバ失敗率（Ｒ＿ＨＯＦ）およびピンポン・ハンドオーバ率（Ｒ＿ＰＰＨＯ）を考慮する場合、目的関数（非特許文献１ではＨＰ（HO performance）と呼ばれる）は以下の（２）式により表すことができる。
ＨＰ＝ｗ１・Ｒ＿ＨＯＦ＋ｗ２・Ｒ＿ＰＰＨＯ （２）
ここで、ｗ１はハンドオーバ失敗率（Ｒ＿ＨＯＦ）に対する重みであり、ｗ２はピンポン・ハンドオーバ率（Ｒ＿ＰＰＨＯ）に対する重みである。重みｗ１及びｗ２は、オペレータポリシによって決定される。
図１５に示された曲線Ｌ１は、ＨＯパラメータの変化に対するハンドオーバ失敗率（Ｒ＿ＨＯＦ）およびピンポン・ハンドオーバ率（Ｒ＿ＰＰＨＯ）の感度（すなわち、パラメータ感度）の具体例を表している。図１５のグラフの横軸は、ピンポン・ハンドオーバ率を示しており、縦軸はハンドオーバ失敗率を示している。例えば、A3-offsetが小さくなるに連れてハンドオーバ失敗率が徐々に減少し、反対にピンポン・ハンドオーバ率が徐々に増加する。図１５に示すパラメータ感度を持つセルに対して上述の（２）式の目的関数を最小化する最適化を行った場合、図１５に破線で示された接線と曲線Ｌ１との接点が最適解として得られる。したがって、（２）式のＨＰを目的関数としてＨＯパラメータの更新を繰り返すと、最終的に図１５に丸印で示す収束点ＣＰに収束することが期待できる。
しかしながら、ＨＰＩ（例えば、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率）のパラメータ感度が異なる複数のセルが存在する環境が考えられる。このような環境では、加重和に基づく共通の目的関数（例えば、（２）式）を複数のセルに対して適用するとピンポン・ハンドオーバ率が著しく増えるセル、又はハンドオーバ失敗率を十分に減らせないセルが生じてしまう。例えば、図１６Ａの例は、ハンドオーバ失敗率に対する重みｗ１が小さく、ピンポン・ハンドオーバ率に対する重みｗ２が大きい場合、つまりｗ２／ｗ１が大きいケースを示している。一方、図１６Ｂの例は、ハンドオーバ失敗率に対する重みｗ１が大きく、ピンポン・ハンドオーバ率に対する重みｗ２が小さい場合、つまりｗ２／ｗ１が図１６Ａに比べて小さいケースを示している。図１６Ａの例では、曲線Ｌ１で示されたパラメータ感度を持つセルについては概ね適切な収束点ＣＰ１を得ることができるが、曲線Ｌ２で示されたパラメータ感度を持つセルの収束点ＣＰ２はハンドオーバ失敗率を十分に減らすことができない。また、図１６Ｂの例では、曲線Ｌ２で示されたパラメータ感度を持つセルの収束点ＣＰ２はピンポン・ハンドオーバ率を十分に減らすことができない。
図１６Ａ及び１６Ｂに示した問題に対処するために、ネットワークオペレータは、例えば、セル毎に重みｗ１及びｗ２を調整すること、言い換えるとセル毎に異なる目的関数（又は最適化目標）を設定することが考えられる。しかしながら、このことはネットワークオペレータの負担を増大させる。考慮すべきＨＰＩが多くなれば尚更である。
したがって、本件発明の目的の１つは、ＨＯパラメータの変化に対するＨＰＩ（例えば、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率）の感度が異なる複数のセルのハンドオーバ最適化を効果的に行うことができる汎用的なハンドオーバ最適化システム、ハンドオーバ最適化制御装置、及びハンドオーバ・パラメータ調整装置、並びにこれらに関する方法及びプログラムを提供することである。
第１の態様では、ハンドオーバ最適化システムは、調整部および制御部を含む。前記調整部は、第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つを用いて定義される最適化目標に従って、前記第１のセルに適用されるハンドオーバ・パラメータを調整するよう動作する。前記制御部は、前記複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて前記最適化目標を変更するよう動作する。
第２の態様では、ハンドオーバ最適化制御装置は制御部を含む。前記制御部は、第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１のセルのハンドオーバ最適化処理に適用される最適化目標を変更するよう動作する。
第３の態様では、ハンドオーバ・パラメータ調整装置は調整部を含む。前記調整部は、第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて変更される調整アルゴリズムに従って、前記第１のセルに適用されるハンドオーバ・パラメータを調整するよう動作する。
第４の態様では、基地局は、上述した第３の態様に係るハンドオーバ・パラメータ調整装置を含む。
第５の態様では、ハンドオーバ最適化制御のための方法は、第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１のセルのハンドオーバ最適化処理に適用される最適化目標を変更することを含む。
第６の態様では、ハンドオーバ・パラメータ調整方法は、第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて変更される調整アルゴリズムに従って、前記第１のセルに適用されるハンドオーバ・パラメータを調整することを含む。
第７の態様では、プログラムは、ハンドオーバ最適化制御のための方法をコンピュータに行わせるための命令群を含む。前記方法は、第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１のセルのハンドオーバ最適化処理に適用される最適化目標を変更することを含む。
第８の態様では、プログラムは、ハンドオーバ・パラメータ調整のための方法をコンピュータに行わせるための命令群を含む。前記方法は、第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて変更される調整アルゴリズムに従って、前記第１のセルに適用されるハンドオーバ・パラメータを調整することを含む。
上述した態様によれば、ＨＯパラメータの変化に対するＨＰＩ（例えば、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率）の感度が異なる複数のセルのハンドオーバ最適化を効果的に行うことができる汎用的なハンドオーバ最適化システム、ハンドオーバ最適化制御装置、及びハンドオーバ・パラメータ調整装置、並びにこれらに関する方法及びプログラムを提供することができる。
第１〜第５の実施形態に係る無線通信システムの構成例を示すブロック図である。 第１の実施形態に係る最適化目標決定手順の一例を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係るＨＯパラメータ調整手順の一例を示すフローチャートである。 ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた領域分割の一例を示す図である。 ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた複数の最適化目標の例を示す表である。 ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率のパラメータ感度と最適化による収束点との関係の一例を示すグラフである。 第２の実施形態における、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた領域分割の一例を示す図である。 第２の実施形態における最適化目標決定手順の一例を示すフローチャートである。 第２の実施形態におけるＨＯパラメータ調整手順の一例を示すフローチャートである。 第３の実施形態における、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた領域分割の一例を示す図である。 第３の実施形態における最適化目標決定手順の一例を示すフローチャートである。 第４の実施形態における最適化目標決定手順の一例を示すフローチャートである。 第５の実施形態における、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた領域分割の一例を示す図である。 第５の実施形態における最適化目標決定手順の一例を示すフローチャートである。 ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率のパラメータ感度と最適化による収束点（最適解）との関係を説明するためのグラフである。 ＨＯパラメータの変化に対するハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の感度と最適化による収束点（最適解）との関係を説明するためのグラフである。 ＨＯパラメータの変化に対するハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の感度と最適化による収束点（最適解）との関係を説明するためのグラフである。
以下では、具体的な実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一又は対応する要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略される。
＜第１の実施形態＞
図１は、本実施形態を含む幾つかの実施形態に係る無線通信システム１００の構成例を示すブロック図である。無線通信システム１００は、複数の基地局１１１〜１１３を含む。基地局１１１〜１１３は、セル１３１〜１３３をそれぞれ管理し、１又は複数の移動端末（例えば移動端末１０１）と通信する。移動端末１０１は、基地局１１１〜１１３のいずれにも接続できる。なお、図１の構成例は、説明のための一例に過ぎないから、適宜変更されてもよい。例えば、無線通信システム１００は、４つ以上の基地局を含んでもよい。また、図１に示されたセル１３１〜１３３の隣接関係も一例に過ぎない。例えば、システム１００は、あるセル（例えばセル１３２）が他のセル（例えばセル１３３）内に配置された階層化セル構造を有してもよい。
また、無線通信システム１００は、ハンドオーバ最適化システム１２０を含む。ハンドオーバ最適化システム１２０は、セル１３１に関するハンドオーバ統計を基地局１１１から受信し、ハンドオーバ統計に基づいてセル１３１に関するハンドオーバ性能指標の計測値を取得する。そして、ハンドオーバ最適化システム１２０は、ハンドオーバ性能指標の計測値に基づいてセル１３１に適用されるＨＯパラメータを調整する。ここで、ハンドオーバ統計は、セル１３１からの外向きハンドオーバの実績（計測値）を示す統計情報である。ハンドオーバ統計は、例えば、ハンドオーバ試行回数、ハンドオーバ成功回数、ハンドオーバ失敗回数、及びピンポン・ハンドオーバ回数を含む。ハンドオーバ失敗回数は、Too Late Handover数、Too Early Handover数、及びHandover to Wrong Cell数に分けて報告されてもよい。ハンドオーバ統計は、数ではなく比率、例えば、ハンドオーバ失敗率（e.g. Too Late Handover率、Too Early Handover率、及びHandover to Wrong Cell率）、及びピンポン・ハンドオーバ率を含んでもよい。ハンドオーバ失敗率は、所定期間内におけるハンドオーバ失敗回数をハンドオーバ試行回数によって除算した値とされてもよい。また、ピンポン・ハンドオーバ率は、所定期間内におけるピンポン・ハンドオーバ回数をハンドオーバ成功回数で除算した値とされてもよい。
基地局１１１によるハンドオーバ失敗およびピンポン・ハンドオーバの検出手法は既によく知られているから、本明細書ではこれらに関する詳細な説明を省略する。例えば、基地局１１１は、3GPP TS 36.423 V9.5.0に規定されているRLF INDICATIONメッセージ及びHANDOVER REPORTメッセージを隣接セル１３２及び１３３から受信することによって、Too Late Handover、Too Early Handover、及びHandover to Wrong Cellを含むハンドオーバ失敗を検出できる。また、基地局１１１は、例えば、3GPP TS 36.423 V9.5.0に規定されている HANDOVER REQUESTメッセージに含まれるUE HISTORY INFORMATIONを参照し、移動端末１０１の滞在セル履歴を取得することによって、ピンポン・ハンドオーバを検出することができる。
以下では、ハンドオーバ最適化システム１２０によるハンドオーバ最適化目標の決定手法およびＨＯパラメータ調整手法の詳細について説明する。ハンドオーバ最適化システム１２０は、ハンドオーバ（ＨＯ）最適化制御部１２１およびＨＯパラメータ調整部１２２を含む。ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１に関する１又は複数のＨＰＩの計測値に応じて最適化目標を変更する。セル１３１に関するＨＰＩは、セル１３１からの移動端末１０１の外向きハンドオーバに関する性能指標である。セル１３１に関するＨＰＩの具体例は、ハンドオーバ失敗回数（又はハンドオーバ失敗率）、及びピンポン・ハンドオーバ回数（又はピンポン・ハンドオーバ率）である。
最適化目標（又は最適化目的）は、ＨＯパラメータ調整による最適化の目的を意味する。最適化目標は、セル１３１に関する１又は複数のＨＰＩを用いて定義される。最適化目標は、例えば、"ハンドオーバ失敗率の低減"、又は"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"などである。最適化目標は、最適化戦略または最適化ポリシと呼ばれてもよい。また、最適化目標は、目的関数、又は目的関数および制約条件（制約付き最適化の場合）として定義されてもよい。この場合、最適化目標の変更は、目的関数及び制約条件の少なくとも一方を変更することにより行われてもよい。例えば、最適化目標は、（２）式に示した複数のＨＰＩの加重和としての目的関数を用いて定義されてもよい。すなわち、最適化目標は、"（２）式の目的関数の最小化"とされてもよい。
さらに、最適化目標は、ＨＯパラメータの調整アルゴリズムに対応付けられる。よって、最適化目標の変更は、ＨＯパラメータの調整アルゴリズムの変更をもたらす。したがって、ＨＯパラメータの調整アルゴリズムは、セル１３１に関する１又は複数のＨＰＩの計測値に応じて決定されると言うこともできる。ＨＯパラメータの調整アルゴリズムは、例えば、（ａ）最適化状態の評価のために使用されるＨＰＩ、（ｂ）ＨＰＩに対する閾値、（ｃ）ＨＰＩに対する判定条件、及び（ｄ）ＨＯパラメータの調整方向などを用いて定義され、後述するＨＯパラメータ調整部１２２に実装される。
ＨＯパラメータ調整部１２２は、ＨＯ最適化制御部１２１により決定された（変更された）最適化目標に従って、セル１３１に適用されるＨＯパラメータを調整する。具体的には、ＨＯパラメータ調整部１２２は、ＨＯ最適化制御部１２１により決定された最適化目標に対応する調整アルゴリズムを用いてＨＯパラメータを調整する。したがって、ＨＯパラメータ調整部１２２は、セル１３１に関する１又は複数のＨＰＩの計測値に応じて決定された調整アルゴリズムを用いてＨＯパラメータを調整すると言うこともできる。ＨＯパラメータ調整部１２２によって調整されるＨＯパラメータは、例えば、セル１３１の無線品質に作用するA3-offset（ヒステリシス）、セル１３１及び隣接セル（例えばセル１３２）のセル対ごとに決定されて隣接セル（例えばセル１３２）の無線品質に作用するＣＩＯ、及びＴＴＴのうち少なくとも１つを含む。ＨＯパラメータ調整部１２２によって調整されたＨＯパラメータは、基地局１１１に供給され、セル１３１での移動端末１０１のハンドオーバのために適用される。
図１に示されたＨＯ最適化制御部１２１及びＨＯパラメータ調整部１２２は、ネットワーク管理システム（Network Management System）に配置されてもよい。ネットワーク管理システムは、ＯＡＭ（Operation Administration and Maintenance）サーバ、ＯＭＣ（Operation and Maintenance Centre）、ＮＭ（Network Manager）、又はＥＭ（Element Manager）と呼ばれる場合もある。また、ＨＯ最適化制御部１２１及びＨＯパラメータ調整部１２２は、基地局１１１と一体的に配置されてもよい。また、ＨＯパラメータ調整部１２２は、ＨＯ最適化制御部１２１から分離された装置に配置されてもよい。例えば、ＨＯ最適化制御部１２１はネットワーク管理システムに配置され、ＨＯパラメータ調整部１２２は基地局１１１に配置されてもよい。
図２は、ＨＯ最適化制御部１２１による最適化目標の決定手順の一例を示すフローチャートである。ステップＳ１１では、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１に関するＨＰＩの計測値を取得する。ステップＳ１２では、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１に関するＨＰＩの計測値に応じて、セル１３１の最適化目標を決定する。ステップＳ１３では、ＨＯ最適化制御部１２１は、決定した最適化目標（又は最適化目標に対応したＨＯパラメータ調整アルゴリズム）をＨＯパラメータ調整部１２２に適用する。
図３は、ＨＯパラメータ調整部１２２によるＨＯパラメータ調整手順の一例を示すフローチャートである。ステップＳ２１では、ＨＯパラメータ調整部１２２は、セル１３１に関するＨＰＩの計測値に応じて決定された調整アルゴリズムを用いてセル１３１に関するＨＯパラメータを更新する。ステップＳ２２では、ＨＯパラメータ調整部１２２は、更新されたＨＯパラメータを基地局１１１に供給する。これにより、更新されたＨＯパラメータがセル１３１での移動端末１０１のハンドオーバのために適用される。
続いて、ＨＰＩの計測値に応じた最適化目標の変更についての具体例を説明する。例えば、ＨＰＩとしてハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率を使用し、これら２つのＨＰＩの計測値に応じた最適化目標が設定されてもよい。図４は、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた最適化目標を可視化して説明するための図である。図４の例では、ハンドオーバ失敗率（０〜１００％）及びピンポン・ハンドオーバ率（０〜１００％）によって形成される平面が４つの領域に分割されている。図４に示された閾値Ｆ１は、ハンドオーバ失敗率に対する閾値である。同様に、図４に示された閾値Ｐ１及びＰ２は、ピンポン・ハンドオーバ率に対する閾値である。
図５の表は、図４に示された領域１〜領域４のそれぞれに対して設定される最適化目標の具体例を示している。すなわち、図５の例では、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル（e.g. セル１３１）のピンポン・ハンドオーバ率の計測値が閾値Ｐ１を超える場合に（i.e. 領域１）、"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"を当該セルの最適化目標に決定する。一方、ＨＯ最適化制御部１２１は、セルのピンポン・ハンドオーバ率の計測値が閾値Ｐ１を下回る場合に（i.e. 領域２）、"ハンドオーバ失敗率の低減"を当該セルの最適化目標に決定する。さらに、ＨＯ最適化制御部１２１は、セルのハンドオーバ失敗率の計測値が閾値Ｆ１を超えるか否かに応じて最適化目標を変更する。つまり、ＨＯ最適化制御部１２１は、セルのピンポン・ハンドオーバ率の計測値が閾値Ｐ１を下回り、かつ当該セルのハンドオーバ失敗率の計測値が閾値Ｆ１を下回る場合に（i.e. 領域３）、"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"を当該セルの最適化目標に決定する。さらにまた、ＨＯ最適化制御部１２１は、ピンポン・ハンドオーバ率の計測値が閾値Ｐ２（ただしＰ２＜Ｐ１）を超えるか否かに応じて最適化目標を変更する。つまり、ＨＯ最適化制御部１２１は、セルのピンポン・ハンドオーバ率の計測値が閾値Ｐ２（ただしＰ２＜Ｐ１）を下回り、かつ当該セルのハンドオーバ失敗率の計測値が閾値Ｆ１を下回る場合に（i.e. 領域４）、"現在のＨＯパラメータの維持"を当該セルの最適化目標に決定する。
図４及び図５を用いて説明した最適化目標の変更例のように、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じて最適化目標を変更することによって、パラメータ感度が異なる複数のセルのハンドオーバ最適化を効果的に行うことができる。図６は、図４及び図５を用いて説明した最適化目標の変更例にしたがって、パラメータ感度の異なる２つのセルに対してハンドオーバ最適化を行う例を示している。図６の曲線Ｌ１で示されたパラメータ感度を持つセルについては、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率を領域２と領域３の境界に収束させることができる（収束点ＣＰ１）。一方、曲線Ｌ２で示されたパラメータ感度を持つセルについては、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率を領域１と領域２の境界に収束させることができる（収束点ＣＰ２）。
既に述べたように、ＨＯパラメータの変化に対するＨＰＩ（例えば、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率）の感度が異なる複数のセルが存在する環境では、加重和に基づく共通の目的関数（例えば、（２）式）を複数のセルに対して適用するとハンドオーバ最適化を適切に行えないおそれがある。これに対して、本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、セルに関する１又は複数のＨＰＩの計測値に応じて当該セルのハンドオーバ最適化に関する最適化目標（及びこれに対応するＨＯパラメータ調整アルゴリズム）を変更する。したがって、本実施形態の手法は、図４〜図６の具体例で説明したように、パラメータ感度が異なる複数のセルのハンドオーバ最適化を効果的かつ汎用的に行うことができる。
なお、図４〜図６を用いて説明した最適化目標の変更は一例に過ぎない。最適化目標の変更に関する他の例は、第２〜第５の実施形態において説明される。
＜第２の実施形態＞
本実施形態では、ＨＰＩの計測値に応じたハンドオーバ最適化目標の変更の具体例について説明する。本実施形態に係る無線通信システム１００の構成例は図１と同様である。図７は、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた最適化目標を可視化して説明するための図である。図７の例では、ハンドオーバ失敗率（０〜１００％）及びピンポン・ハンドオーバ率（０〜１００％）によって形成される平面が２つの領域（領域１及び領域２）に分割されている。図７に示された閾値Ｐ１は、ピンポン・ハンドオーバ率に対する閾値である。
図８は、本実施形態に係るＨＯ最適化制御部１２１による最適化目標の決定手順の一例を示すフローチャートである。ステップＳ３１では、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１に関するピンポン・ハンドオーバ率の計測値を取得する。ピンポン・ハンドオーバ率の計測値は、基地局１１１から受信したハンドオーバ統計を用いてハンドオーバ最適化システム１２０において算出されてもよい。また、ピンポン・ハンドオーバ率の計測値は、基地局１１１によって計算され、ハンドオーバ統計に含まれていてもよい。ステップＳ３２では、ＨＯ最適化制御部１２１は、ピンポン・ハンドオーバ率の計測値（Ｒ＿ＰＰＨ）を閾値Ｐ１と比較する。Ｒ＿ＰＰＨがＰ１以上である場合（ステップＳ３２でＮＯ）、すなわちＲ＿ＰＰＨが図７の領域１に属する場合、ＨＯ最適化制御部１２１は、"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"を最適化目標として決定する（ステップＳ３３）。これに対して、Ｒ＿ＰＰＨがＰ１より小さい場合（ステップＳ３２でＹＥＳ）、すなわちＲ＿ＰＰＨが図７の領域２に属する場合、ＨＯ最適化制御部１２１は、"ハンドオーバ失敗率の低減"を最適化目標として決定する（ステップＳ３４）。
図９は、本実施形態に係るＨＯパラメータ調整部１２２によるＨＯパラメータ調整手順の一例を示すフローチャートである。ステップＳ４１では、ＨＯパラメータ調整部１２２は、ＨＯ最適化制御部１２１により決定された最適化目標を判定する。ＨＯパラメータ調整部１２２は、最適化目標に応じてＨＯパラメータの調整アルゴリズムを変更する。すなわち、最適化目標が"ハンドオーバ失敗率の低減"の低減である場合（i.e. 図７の領域２）、ＨＯパラメータ調整部１２２は、ステップＳ４２〜Ｓ４５に示された調整アルゴリズムを実行する。これに対して、最適化目標が"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"の低減である場合（i.e. 図７の領域１）、ＨＯパラメータ調整部１２２は、ステップＳ４６に示された調整アルゴリズムを実行する。
ステップＳ４２〜Ｓ４５に示された調整アルゴリズムは以下の通りである。ステップＳ４２では、ＨＯパラメータ調整部１２２は、ハンドオーバ統計に基づいて、セル１３１と隣接セル（例えばセル１３２）のセル対に関して以下の４つの指標を求める：
・セル１３１からセル１３２へのToo Late Handover回数（Ｎ＿ＴＬ）、
・セル１３１からセル１３２へのToo Early Handover回数（Ｎ＿ＴＥ）、
・セル１３２を不適切なターゲットセルとするHandover to Wrong Cell-F回数（Ｎ＿ＷＣＦ）、及び
・セル１３２を再接続セル（すなわち真のターゲットセル）とするHandover to Wrong Cell-R回数（Ｎ＿ＷＣＲ）。
（Ｎ＿ＴＬ＋Ｎ＿ＷＣＲ）が（Ｎ＿ＴＥ＋Ｎ＿ＷＣＦ）より大きい場合（ステップＳ４３でＹＥＳ）、セル１３２へのToo Late Handover及びHandover to Wrong Cell-Rを低減するためのＨＯパラメータ調整が行われる（ステップＳ４４）。これに対して、（Ｎ＿ＴＥ＋Ｎ＿ＷＣＦ）が（Ｎ＿ＴＬ＋Ｎ＿ＷＣＲ）以上である場合（ステップＳ４３でＮＯ）、セル１３２へのToo Early Handover及びHandover to Wrong Cell-Fを低減するためのＨＯパラメータ調整が行われる（ステップＳ４５）。ステップＳ４５のＨＯパラメータの調整では、セル１３２の無線品質に作用するＣＩＯが所定ステップサイズだけ減少されてもよい。また、セル１３１に適用されるＴＴＴが所定ステップサイズだけ増加されもよい。また、セル１３１の無線品質に作用するA3-offsetが所定ステップサイズだけ増加されもよい。なおステップＳ４４では、ステップＳ４５とは逆方向にＨＯパラメータを増加又は減少させる調整を行えばよい。
一方、ステップＳ４６に示された調整アルゴリズムは以下の通りである。ステップＳ４６では、ピンポン・ハンドオーバ率が低減される調整方向にＨＯパラメータが調整される。ステップＳ４６のＨＯパラメータの調整は、ステップＳ４５と同様に行われてもよい。すなわち、ステップＳ４６では、セル１３２の無線品質に作用するＣＩＯが所定ステップサイズだけ減少されてもよいし、セル１３１に適用されるＴＴＴが所定ステップサイズだけ増加されもよいし、セル１３１の無線品質に作用するA3-offsetが所定ステップサイズだけ増加されもよい。したがって、ステップＳ４６は、ステップＳ４５と同一の処理とされてもよい。
本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、ピンポン・ハンドオーバ率が閾値Ｐ１を超えるか否かに応じて、ハンドオーバの最適化目標を変更する。また、最適化目標の変更に応じて、ＨＯパラメータの調整アルゴリズムが変更される。具体的には、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１のピンポン・ハンドオーバ率の計測値が閾値Ｐ１を超える場合に（i.e. 図７の領域１）、"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"をセル１３１の最適化目標に決定する。一方、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１のピンポン・ハンドオーバ率の計測値が閾値Ｐ１を下回る場合に（i.e. 図７の領域２）、"ハンドオーバ失敗率の低減"をセル１３１の最適化目標に決定する。これにより、ＨＯパラメータ調整部１２２は、セル１３１のハンドオーバ処理負荷に関する第１の性能指標（例えば、ピンポン・ハンドオーバ率、又はピンポン・ハンドオーバ数）を実質的に閾値Ｐ１以下に抑えながら、ハンドオーバ失敗に関する第２の性能指標（例えば、ハンドオーバ失敗率、又はハンドオーバ失敗数）を低減するように、ＨＯパラメータを調整することができる。したがって、本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、セル１３１のパラメータ感度特性に依らず、セル１３１のハンドオーバ処理負荷に関する第１の性能指標（例えば、ピンポン・ハンドオーバ率、又はピンポン・ハンドオーバ数）を閾値Ｐ１付近に収束させることができる。
＜第３の実施形態＞
本実施形態では、ＨＰＩの計測値に応じたハンドオーバ最適化目標の変更の他の具体例について説明する。本実施形態に係る無線通信システム１００の構成例は図１と同様である。図１０は、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた最適化目標を可視化して説明するための図である。図１０の例では、ハンドオーバ失敗率（０〜１００％）及びピンポン・ハンドオーバ率（０〜１００％）によって形成される平面が３つの領域に分割されている。図１０に示された閾値Ｐ１はピンポン・ハンドオーバ率に対する閾値であり、閾値Ｆ１はハンドオーバ失敗率に対する閾値である。すなわち、図１０では、図７の領域２がさらに２つの領域（図１０の領域２及び領域３）に分割されている。
図１１は、本実施形態に係るＨＯ最適化制御部１２１による最適化目標の決定手順の一例を示すフローチャートである。図１１に示されたステップＳ３１〜Ｓ３４における処理は、図８に示した同一符号のステップＳ３１〜Ｓ３４における処理と同様とすればよい。図１１のステップＳ５１では、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１に関するハンドオーバ失敗率の計測値を取得する。ハンドオーバ失敗率の計測値は、基地局１１１から受信したハンドオーバ統計を用いてハンドオーバ最適化システム１２０において算出されてもよい。また、ハンドオーバ失敗率の計測値は、基地局１１１によって計算され、ハンドオーバ統計に含まれていてもよい。ステップＳ５２では、ＨＯ最適化制御部１２１は、ハンドオーバ失敗率の計測値（Ｒ＿ＨＯＦ）を閾値Ｆ１と比較する。Ｒ＿ＨＯＦがＦ１以上である場合（ステップＳ５２でＮＯ）、すなわちＲ＿ＨＯＦが図１０の領域２に属する場合、ＨＯ最適化制御部１２１は、"ハンドオーバ失敗率の低減"を最適化目標として決定する（ステップＳ３４）。これに対して、Ｒ＿ＨＯＦがＦ１より小さい場合（ステップＳ５２でＹＥＳ）、すなわちＲ＿ＨＯＦが図１１の領域３に属する場合、ＨＯ最適化制御部１２１は、"ピンポン・ハンドオーバ失敗率の低減"を最適化目標として決定する（ステップＳ３３）。
本実施形態のＨＯパラメータ調整部１２２によるＨＯパラメータ調整手順は、図９に示した第２の実施形態の調整手順と同様とすればよい。
本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、第２の実施形態と同様に、ピンポン・ハンドオーバ率が閾値Ｐ１を超えるか否かに応じて、ハンドオーバの最適化目標を変更する。さらに、本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、ハンドオーバ失敗率が閾値Ｆ１を超えるか否かに応じて、ハンドオーバの最適化目標を変更する。また、これらの最適化目標の変更に応じて、ＨＯパラメータの調整アルゴリズムが変更される。具体的には、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１のピンポン・ハンドオーバ率の計測値が閾値Ｐ１を下回り、且つセル１３１のハンドオーバ失敗率の計測値が閾値Ｆ１を下回る場合に（i.e. 図１０の領域３）、"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"をセル１３１の最適化目標に決定する。これにより、本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、例えば図６の曲線Ｌ１で示されたパラメータ感度を持つセルのように、セル１３１のハンドオーバ失敗率が比較的低い場合に、ハンドオーバ失敗率を実質的に閾値Ｆ１以下に抑えながら、ピンポン・ハンドオーバ率を閾値Ｐ１からさらに低減できる。ピンポン・ハンドオーバ率の低減によって、セル１３１のハンドオーバ処理負荷が低減され、基地局１１１の制御インタフェース（又は制御回線）の無駄なリソース消費が抑制される。
＜第４の実施形態＞
本実施形態では、ＨＰＩの計測値に応じたハンドオーバ最適化目標の変更のさらに他の具体例について説明する。本実施形態に係る無線通信システム１００の構成例は図１と同様である。本実施形態では、図４に示された領域分割の例について説明する。すなわち、図４では、図１０の領域３がさらに２つの領域（図４の領域３及び領域４）に分割されている。
図１２は、本実施形態に係るＨＯ最適化制御部１２１による最適化目標の決定手順の一例を示すフローチャートである。図１２と図１１の比較から明らかであるように、図１２は、ステップＳ６１及びＳ６２を含む。図１２に示されたその他のステップＳ３１〜Ｓ３４、Ｓ５１、及びＳ５２における処理は、図１１に示した同一符号のステップ群における処理と同様とすればよい。図１２のステップＳ６１では、ＨＯ最適化制御部１２１は、ピンポン・ハンドオーバ率の計測値（Ｒ＿ＰＰＨ）を閾値Ｐ２と比較する。Ｒ＿ＰＰＨがＰ２以上である場合（ステップＳ６１でＮＯ）、すなわちＲ＿ＰＰＨが図４の領域３に属する場合、ＨＯ最適化制御部１２１は、"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"を最適化目標として決定する（ステップＳ３３）。これに対して、Ｒ＿ＰＰＨがＰ２より小さい場合（ステップＳ６１でＹＥＳ）、すなわちＲ＿ＰＰＨが図４の領域４に属する場合、ＨＯ最適化制御部１２１は、"ＨＯパラメータの現状の値を維持すること"を最適化目標として決定する（ステップＳ６２）。言い換えると、ステップＳ６２では、ＨＯ最適化制御部１２１は、ＨＯパラメータ調整の停止を決定する。
本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、セル１３１のピンポン・ハンドオーバ率およびハンドオーバ失敗率が十分に低い場合（すなわち、図４の領域４）に、ＨＯパラメータ調整部１２２によるＨＯパラメータ調整を停止する。したがって、本実施形態によれば、ＨＯパラメータ調整に要する負荷又はリソース消費を抑えることができる。
＜第５の実施形態＞
本実施形態では、ＨＰＩの計測値に応じたハンドオーバ最適化目標の変更のさらに他の具体例について説明する。本実施形態に係る無線通信システム１００の構成例は図１と同様である。図１３は、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の計測値に応じた最適化目標を可視化して説明するための図である。図１３の例では、ハンドオーバ失敗率（０〜１００％）及びピンポン・ハンドオーバ率（０〜１００％）によって形成される平面が２つの領域（領域Ａ及び領域Ｂ）に分割されている。図１３に示された閾値Ｆ２は、ハンドオーバ失敗率に対する閾値である。
図１４は、本実施形態に係るＨＯ最適化制御部１２１による最適化目標の決定手順の一例を示すフローチャートである。ステップＳ７１では、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１に関するハンドオーバ失敗率の計測値を取得する。ハンドオーバ失敗率の計測値は、基地局１１１から受信したハンドオーバ統計を用いてハンドオーバ最適化システム１２０において算出されてもよい。また、ハンドオーバ失敗率の計測値は、基地局１１１によって計算され、ハンドオーバ統計に含まれていてもよい。ステップＳ７２では、ＨＯ最適化制御部１２１は、ハンドオーバ失敗率の計測値（Ｒ＿ＨＯＦ）を閾値Ｆ２と比較する。Ｒ＿ＨＯＦがＦ２以上である場合（ステップＳ７２でＮＯ）、すなわちＲ＿ＨＯＦが図１３の領域Ａに属する場合、ＨＯ最適化制御部１２１は、"ハンドオーバ失敗率の低減"を最適化目標として決定する（ステップＳ７３）。これに対して、Ｒ＿ＨＯＦがＦ２より小さい場合（ステップＳ７２でＹＥＳ）、すなわちＲ＿ＨＯＦが図１４の領域Ｂに属する場合、ＨＯ最適化制御部１２１は、"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"を最適化目標として決定する（ステップＳ７４）。
本実施形態のＨＯパラメータ調整部１２２によるＨＯパラメータ調整手順は、図９に示した第２の実施形態の調整手順と同様とすればよい。
本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、ハンドオーバ失敗率が閾値Ｆ２を超えるか否かに応じて、ハンドオーバの最適化目標を変更する。また、最適化目標の変更に応じて、ＨＯパラメータの調整アルゴリズムが変更される。具体的には、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１のハンドオーバ失敗率の計測値が閾値Ｆ２を超える場合に（i.e. 図１４の領域Ａ）、"ハンドオーバ失敗率の低減"をセル１３１の最適化目標に決定する。一方、ＨＯ最適化制御部１２１は、セル１３１のハンドオーバ失敗率の計測値が閾値Ｆ２を下回る場合に（i.e. 図１４の領域Ｂ）、"ピンポン・ハンドオーバ率の低減"をセル１３１の最適化目標に決定する。これにより、ＨＯパラメータ調整部１２２は、セル１３１のハンドオーバ失敗に関する第２の性能指標（例えば、ハンドオーバ失敗率、又はハンドオーバ失敗数）を実質的に閾値Ｆ２以下に抑えながら、ハンドオーバ処理負荷に関する第１の性能指標（例えば、ピンポン・ハンドオーバ率、又はピンポン・ハンドオーバ数）を低減するように、ＨＯパラメータを調整することができる。したがって、本実施形態で述べたハンドオーバ最適化手法は、セル１３１のパラメータ感度特性に依らず、セル１３１のハンドオーバ失敗に関する第２の性能指標（例えば、ハンドオーバ失敗率、又はハンドオーバ失敗数）を閾値Ｆ２付近に収束させることができる。
＜その他の実施形態＞
上述した第１〜第５の実施形態は、適宜組み合わせて実施されてもよい。
第１〜第５の実施形態は、説明の簡略化のために、２つのＨＰＩ（例えば、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率）によって規定される平面を、これら２つのＨＰＩのうち一方のみの測定値で定まる１又は複数の条件（すなわち、１又は複数の縦線又は横線）に基づいて複数の領域に分割する例を示した。しかしながら、領域分割は、２つのＨＰＩの両方の測定値で定まる条件に基づいて複数の領域に分割されてもよい。例えば、ＨＯ最適化制御部１２１は、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率の和が所定の基準値（例えば９０％）を超えるか否かに応じて、最適化目標を変更してもよい。
また、第１〜第５の実施形態は、説明の簡略化のために、２つのＨＰＩ（例えば、ハンドオーバ失敗率およびピンポン・ハンドオーバ率）の測定値に応じた領域分割（例えば、図４、７、１０、又は１３）の具体例を説明した。言い換えると、第１〜第５の実施形態は、２つのＨＰＩの少なくとも１つの測定値に応じて最適化目標（又はＨＯパラメータ調整アルゴリズム）を変更する例を示した。しかしながら、当業者は、第１〜第５の実施形態の説明に基づいて、３つ以上のＨＰＩの測定を考慮したハンドオーバ最適化に第１〜第５の実施形態を容易に拡張可能であることを理解できるはずである。例えば、３つのＨＰＩによって規定される３次元空間を、これら３つのＨＰＩのうち少なくとも１つの測定値の関数として定義される１又は複数の平面によって複数の領域に分割すればよい。
第１〜第５の実施形態で説明したＨＯ最適化制御部１２１およびＨＯパラメータ調整部１２２により行われる処理は、Application Specific Integrated Circuit（ＡＳＩＣ）を含む半導体処理装置を用いて実現されてもよい。また、これらの処理は、少なくとも１つのプロセッサ（e.g. マイクロプロセッサ、ＭＰＵ、Digital Signal Processor（ＤＳＰ））を含むコンピュータシステムにプログラムを実行させることによって実現してもよい。具体的には、フローチャート等を用いて説明されたＨＯ最適化制御部１２１（又はＨＯパラメータ調整部１２２）に関するアルゴリズムをコンピュータシステムに行わせるための命令群を含む１又は複数のプログラムを作成し、当該プログラムをコンピュータに供給すればよい。
このプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ−ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（random access memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
さらに、上述した実施形態は本件発明者により得られた技術思想の適用に関する例に過ぎない。すなわち、当該技術思想は、上述した実施形態のみに限定されるものではなく、種々の変更が可能であることは勿論である。
例えば、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関するハンドオーバ・パラメータを調整する調整手段を備え、
前記調整手段は、前記第１のセルのハンドオーバ処理負荷に関する第１の性能指標を第１の基準値以下に抑えながら、前記外向きハンドオーバのハンドオーバ失敗に関する第２の性能指標を低減するように、前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、
ハンドオーバ・パラメータ調整装置。
（付記２）
前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が第１の基準値を超えるか否かに応じて、前記ハンドオーバ・パラメータを調整するための調整アルゴリズムを変更する、付記１に記載の装置。
（付記３）
前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が第１の基準値を超える場合に、前記第１の性能指標を低減するように前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、付記２に記載の装置。
（付記４）
前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回る場合に、前記第２の性能指標を低減するように前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、付記３に記載の装置。
（付記５）
前記調整手段は、さらに、前記第２の性能指標の計測値が第２の基準値を超えるか否かに応じて前記調整アルゴリズムを変更する、付記２〜４のいずれか１項に記載の装置。
（付記６）
前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回り、かつ前記第２の性能指標の計測値が前記第２の基準値を下回る場合に、前記第１の性能指標を低減すように前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、付記５に記載の装置。
（付記７）
前記調整手段は、さらに前記第１の性能指標の計測値が第３の基準値（ただし前記第１の基準値より小さい）を超えるか否かに応じて前記調整アルゴリズムを変更する、付記６に記載の装置。
（付記８）
前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第３の基準値を下回り、かつ前記第２の性能指標の計測値が前記第２の基準値を下回る場合に、前記ハンドオーバ・パラメータの現状の値を維持する、付記７に記載の装置。
（付記９）
第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関するハンドオーバ・パラメータを調整する調整手段を備え、
前記調整手段は、前記外向きハンドオーバのハンドオーバ失敗に関する第２の性能指標を第１の基準値以下に抑えながら、前記第１のセルのハンドオーバ処理負荷に関する第１の性能指標を低減するように、前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、
ハンドオーバ・パラメータ調整装置。
（付記１０）
前記調整手段は、前記第２の性能指標の計測値が第１の基準値を超えるか否かに応じて、前記ハンドオーバ・パラメータを調整するための調整アルゴリズムを変更する、付記９に記載の装置。
（付記１１）
前記調整手段は、前記第２の性能指標の計測値が第１の基準値を超える場合に、前記第１の性能指標を低減するように前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、付記１０に記載の装置。
（付記１２）
前記調整手段は、前記第２の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回る場合に、前記第１の性能指標を低減するように前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、付記１１に記載の装置。
この出願は、２０１２年６月２９日に出願された日本出願特願２０１２−１４７２９０を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
１００ 無線通信システム
１０１ 移動端末
１１１〜１１３ 基地局
１２０ ハンドオーバ最適化システム
１２１ ハンドオーバ（ＨＯ）最適化制御部
１２２ ハンドオーバ（ＨＯ）パラメータ調整部
１３１〜１３３ セル

Claims (48)

  1. 第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つを用いて定義される最適化目標に従って、前記第１のセルに適用されるハンドオーバ・パラメータを調整する調整手段と、
    前記複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて前記最適化目標を第１の最適化目標から第２の最適化目標に又はその反対に変更する制御手段と、
    を備え、
    前記複数の性能指標は、第１の性能指標及び第２の性能指標を含み、
    前記第１の最適化目標は、前記第１の性能指標を用いて定義され、
    前記第２の最適化目標は、前記第１の最適化目標とは異なり、且つ前記第２の性能指標を用いて定義される、
    ハンドオーバ最適化システム。
  2. 前記第１の性能指標は前記第１のセルのハンドオーバ処理負荷に関し、前記第２の性能指標はハンドオーバ失敗に関し、
    前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が第１の基準値を超えるか否かに応じて前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標を変更する、
    請求項１に記載のシステム。
  3. 前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を超える場合に、前記第１の最適化目標を前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標として適用する、ここで前記第１の最適化目標は前記第１の性能指標を低減することを示す、請求項２に記載のシステム。
  4. 前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回る場合に前記第２の最適化目標を前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標として適用する、ここで前記第２の最適化目標は前記第２の性能指標を低減することを示す、請求項３に記載のシステム。
  5. 前記制御手段は、さらに、前記第２の性能指標の計測値が第２の基準値を超えるか否かに応じて前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標を変更する、請求項２〜４のいずれか１項に記載のシステム。
  6. 前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回り、かつ前記第２の性能指標の計測値が前記第２の基準値を下回る場合に、前記第１の最適化目標を前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標として適用する、請求項３又は４を引用する請求項５に記載のシステム。
  7. 前記制御手段は、さらに前記第１の性能指標の計測値が第３の基準値（ただし前記第１の基準値より小さい）を超えるか否かに応じて前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標を変更する、請求項６に記載のシステム。
  8. 前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第３の基準値を下回り、かつ前記第２の性能指標の計測値が前記第２の基準値を下回る場合に、前記ハンドオーバ・パラメータの現状の値を維持することを示す第３の最適化目標を前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標として適用する、請求項７に記載のシステム。
  9. 前記第１の性能指標は前記第１のセルのハンドオーバ処理負荷に関し、前記第２の性能指標はハンドオーバ失敗に関し、
    前記制御手段は、前記第２の性能指標の計測値が第２の基準値を超えるか否かに応じて前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標を変更する、
    請求項１に記載のシステム。
  10. 前記第１の性能指標は、ピンポン・ハンドオーバ数又はピンポン・ハンドオーバ率を含み、
    前記第２の性能指標は、ハンドオーバ失敗数又はハンドオーバ失敗率を含む、
    請求項２〜９のいずれか１項に記載のシステム。
  11. 前記最適化目標は、目的関数、又は目的関数および制約条件を含み、
    前記最適化目標の変更は、前記目的関数又は前記制約条件を変更することにより行われる、
    請求項１〜１０のいずれか１項に記載のシステム。
  12. 前記ハンドオーバ・パラメータは、前記第１のセルの無線品質に作用する第１のオフセット、前記第１のセルの周辺に存在する周辺セルの無線品質に作用する第２のオフセット、及び前記移動端末による測定報告の送信を起動するための保護時間のうち少なくとも１つを含む、請求項１〜１１のいずれか１項に記載のシステム。
  13. 前記調整手段は、前記第１の最適化目標が前記ハンドオーバ・パラメータの調整のための前記最適化目標として適用される場合に、前記第１のオフセットの増加、前記第２のオフセットの減少、及び前記保護時間の増加のうち少なくとも１つを実行する、請求項３又４を引用する請求項１２に記載のシステム。
  14. 前記ハンドオーバ失敗は、複数のハンドオーバ失敗種別を含み、
    前記調整手段は、前記第２の最適化目標が前記最適化目標として適用される場合に、前記複数のハンドオーバ失敗種別のそれぞれの発生数または発生率に基づいて、前記第２の性能指標が低減される調整方向に前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、
    請求項４、又は請求項４を引用する請求項１２に記載のシステム。
  15. 前記調整手段は、
    前記複数のハンドオーバ失敗種別の各々を前記ハンドオーバ・パラメータの複数の調整方向のいずれかに対応づけ、
    前記複数の調整方向の各々について、各調整方向に対応付けられたハンドオーバ失敗種別の発生数又は発生率の総和を求め、
    前記発生率の総和が最も高い調整方向に前記ハンドオーバ・パラメータを調整する、
    請求項１４に記載のシステム。
  16. 前記複数のハンドオーバ失敗種別は、Too Late Handover、Too Early Handover、及びHandover to Wrong Cellを含む、請求項１４又は１５に記載のシステム。
  17. 前記調整手段は、前記最適化目標に対応する調整アルゴリズムを用いて前記ハンドオーバ・パラメータを調整し、
    前記調整アルゴリズムは、前記最適化目標の変更に応じて変更される、
    請求項１〜１６のいずれか１項に記載のシステム。
  18. 第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１のセルのハンドオーバ最適化処理に適用される最適化目標を第１の最適化目標から第２の最適化目標に又はその反対に変更する制御手段を備え、
    前記複数の性能指標は、第１の性能指標及び第２の性能指標を含み、
    前記第１の最適化目標は、前記第１の性能指標を用いて定義され、
    前記第２の最適化目標は、前記第１の最適化目標と異なり、且つ前記第２の性能指標を用いて定義される、
    ハンドオーバ最適化制御装置。
  19. 前記最適化目標の変更に従って、ハンドオーバ・パラメータを調整するための調整アルゴリズムが変更される、請求項１８に記載の装置。
  20. 前記第１の性能指標は前記第１のセルのハンドオーバ処理負荷に関し、前記第２の性能指標はハンドオーバ失敗に関し、
    前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が第１の基準値を超えるか否かに応じて前記ハンドオーバ最適化処理のための前記最適化目標を変更する、
    請求項１８又は１９に記載の装置。
  21. 前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を超える場合に、前記第１の最適化目標を前記ハンドオーバ最適化処理のための前記最適化目標として適用する、ここで前記第１の最適化目標は前記第１の性能指標を低減することを示す、請求項２０に記載の装置。
  22. 前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回る場合に、前記第２の最適化目標を前記ハンドオーバ最適化処理のための前記最適化目標として適用する、ここで前記第２の最適化目標は前記第２の性能指標を低減することを示す、請求項２１に記載の装置。
  23. 前記制御手段は、さらに、前記第２の性能指標の計測値が第２の基準値を超えるか否かに応じて前記ハンドオーバ最適化処理のための前記最適化目標を変更する、請求項２０〜２２のいずれか１項に記載の装置。
  24. 前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回り、かつ前記第２の性能指標の計測値が前記第２の基準値を下回る場合に、前記第１の最適化目標を前記ハンドオーバ最適化処理のための前記最適化目標として適用する、請求項２１又は２２を引用する請求項２３に記載の装置。
  25. 前記制御手段は、さらに前記第１の性能指標の計測値が第３の基準値（ただし前記第１の基準値より小さい）を超えるか否かに応じて前記ハンドオーバ最適化処理のための前記最適化目標を変更する、請求項２４に記載の装置。
  26. 前記制御手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第３の基準値を下回り、かつ前記第２の性能指標の計測値が前記第２の基準値を下回る場合に、ハンドオーバ・パラメータの現状の値を維持することを示す第３の最適化目標を前記ハンドオーバ最適化処理のための前記最適化目標として適用する、請求項２５に記載の装置。
  27. 前記第１の性能指標は前記第１のセルのハンドオーバ処理負荷に関し、前記第２の性能指標はハンドオーバ失敗に関し、
    前記制御手段は、前記第２の性能指標の計測値が第２の基準値を超えるか否かに応じて前記ハンドオーバ最適化処理のための前記最適化目標を変更する、
    請求項１８又は１９に記載の装置。
  28. 前記第１の性能指標は、ピンポン・ハンドオーバ数又はピンポン・ハンドオーバ率を含み、
    前記第２の性能指標は、ハンドオーバ失敗数又はハンドオーバ失敗率を含む、
    請求項２０〜２７のいずれか１項に記載の装置。
  29. 前記最適化目標は、目的関数、又は目的関数および制約条件を含み、
    前記最適化目標の変更は、前記目的関数又は前記制約条件を変更することにより行われる、
    請求項１８〜２８のいずれか１項に記載の装置。
  30. 最適化目標が第１の最適化目標から第２の最適化目標に又はその反対に変更されることに応じて調整アルゴリズムを第１の調整アルゴリズムから第２の調整アルゴリズムに又はその反対に変更するとともに、第１のセルに適用されるハンドオーバ・パラメータを前記調整アルゴリズムに従って調整する調整手段を備え、
    前記最適化目標は、前記第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１の最適化目標から前記第２の最適化目標に又はその反対に変更され、
    前記複数の性能指標は、第１の性能指標及び第２の性能指標を含み、
    前記第１の最適化目標は、前記第１の性能指標を用いて定義され、
    前記第２の最適化目標は、前記第１の最適化目標とは異なり、且つ前記第２の性能指標を用いて定義される、
    ハンドオーバ・パラメータ調整装置。
  31. 前記第１の性能指標は前記第１のセルのハンドオーバ処理負荷に関し、前記第２の性能指標はハンドオーバ失敗に関し、
    前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が第１の基準値を超えるか否かに応じて異なる調整アルゴリズムを用いる、
    請求項３０に記載の装置。
  32. 前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を超える場合に、前記第１の最適化目標に対応した前記第１の調整アルゴリズムを用いる、ここで前記第１の最適化目標は前記第１の性能指標を低減することを示す、請求項３１に記載の装置。
  33. 前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回る場合に、前記第２の最適化目標に対応した前記第２の調整アルゴリズムを用いる、ここで前記第２の最適化目標は前記第２の性能指標を低減することを示す、請求項３２に記載の装置。
  34. 前記調整手段は、さらに、前記第２の性能指標の計測値が第２の基準値を超えるか否かに応じて異なる調整アルゴリズムを用いる、請求項３１〜３３のいずれか１項に記載の装置。
  35. 前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第１の基準値を下回り、かつ前記第２の性能指標の計測値が前記第２の基準値を下回る場合に、前記第１の最適化目標に対応した前記第１の調整アルゴリズムを用いる、請求項３２又は３３を引用する請求項３４に記載の装置。
  36. 前記調整手段は、さらに、前記第１の性能指標の計測値が第３の基準値（ただし前記第１の基準値より小さい）を超えるか否かに応じて異なる調整アルゴリズムを用いる、請求項３５に記載の装置。
  37. 前記調整手段は、前記第１の性能指標の計測値が前記第３の基準値を下回り、かつ前記第２の性能指標の計測値が前記第２の基準値を下回る場合に、前記ハンドオーバ・パラメータの現状の値を維持することを示す第３の最適化目標に対応した第３の調整アルゴリズムを用いる、請求項３６に記載の装置。
  38. 前記第１の性能指標は前記第１のセルのハンドオーバ処理負荷に関し、前記第２の性能指標はハンドオーバ失敗に関し、
    前記調整手段は、前記第２の性能指標の計測値が第２の基準値を超えるか否かに応じて異なる調整アルゴリズムを用いる、
    請求項３０に記載の装置。
  39. 前記第１の性能指標は、ピンポン・ハンドオーバ数又はピンポン・ハンドオーバ率を含み、
    前記第２の性能指標は、ハンドオーバ失敗数又はハンドオーバ失敗率を含む、
    請求項３１〜３８のいずれか１項に記載の装置。
  40. 前記ハンドオーバ・パラメータは、前記第１のセルの無線品質に作用する第１のオフセット、前記第１のセルの周辺に存在する周辺セルの無線品質に作用する第２のオフセット、及び前記移動端末による測定報告の送信を起動するための保護時間のうち少なくとも１つを含む、請求項３０〜３９のいずれか１項に記載の装置。
  41. 前記第１の調整アルゴリズムは、前記第１のオフセットの増加、前記第２のオフセットの減少、及び前記保護時間の増加のうち少なくとも１つを実行することを含む、請求項３２又３３を引用する請求項４０に記載の装置。
  42. 前記ハンドオーバ失敗は、複数のハンドオーバ失敗種別を含み、
    前記第２の調整アルゴリズムは、前記複数のハンドオーバ失敗種別のそれぞれの発生数または発生率に基づいて、前記第２の性能指標が低減される調整方向に前記ハンドオーバ・パラメータを調整することを含む、
    請求項３３、又は請求項３３を引用する請求項４０に記載の装置。
  43. 前記複数のハンドオーバ失敗種別は、Too Late Handover、Too Early Handover、及びHandover to Wrong Cellを含む、請求項４２に記載の装置。
  44. 請求項３０〜４３のいずれか１項に記載のハンドオーバ・パラメータ調整装置を備える基地局。
  45. 第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１のセルのハンドオーバ最適化処理に適用される最適化目標を第１の最適化目標から第２の最適化目標に又はその反対に変更することを備え、
    前記複数の性能指標は、第１の性能指標及び第２の性能指標を含み、
    前記第１の最適化目標は、前記第１の性能指標を用いて定義され、
    前記第２の最適化目標は、前記第１の最適化目標とは異なり、且つ前記第２の性能指標を用いて定義される、
    ハンドオーバ最適化制御のための方法。
  46. 最適化目標が第１の最適化目標から第２の最適化目標に又はその反対に変更されることに応じて、調整アルゴリズムを第１の調整アルゴリズムから第２の調整アルゴリズムに又はその反対に変更すること、及び
    前記調整アルゴリズムに従って、第１のセルに適用されるハンドオーバ・パラメータを調整すること、
    を備え、
    前記最適化目標は、前記第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１の最適化目標から前記第２の最適化目標に又はその反対に変更され、
    前記複数の性能指標は、第１の性能指標及び第２の性能指標を含み、
    前記第１の最適化目標は、前記第１の性能指標を用いて定義され、
    前記第２の最適化目標は、前記第１の最適化目標とは異なり、且つ前記第２の性能指標を用いて定義される、
    ハンドオーバ・パラメータ調整方法。
  47. ハンドオーバ最適化制御のための方法をコンピュータに行わせるためのプログラムであって、
    前記方法は、第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１のセルのハンドオーバ最適化処理に適用される最適化目標を第１の最適化目標から第２の最適化目標に又はその反対に変更することを含み、
    前記複数の性能指標は、第１の性能指標及び第２の性能指標を含み、
    前記第１の最適化目標は、前記第１の性能指標を用いて定義され、
    前記第２の最適化目標は、前記第１の最適化目標とは異なり、且つ前記第２の性能指標を用いて定義される、
    プログラム。
  48. ハンドオーバ・パラメータ調整のための方法をコンピュータに行わせるためのプログラムであって、
    前記方法は、
    最適化目標が第１の最適化目標から第２の最適化目標に又はその反対に変更されることに応じて、調整アルゴリズムを第１の調整アルゴリズムから第２の調整アルゴリズムに又はその反対に変更すること、及び
    前記調整アルゴリズムに従って、第１のセルに適用されるハンドオーバ・パラメータを調整すること、
    を含み、
    前記最適化目標は、前記第１のセルからの移動端末の外向きハンドオーバに関する複数の性能指標のうち少なくとも１つの計測値に応じて、前記第１の最適化目標から前記第２の最適化目標に又はその反対に変更され、
    前記複数の性能指標は、第１の性能指標及び第２の性能指標を含み、
    前記第１の最適化目標は、前記第１の性能指標を用いて定義され、
    前記第２の最適化目標は、前記第１の最適化目標とは異なり、且つ前記第２の性能指標を用いて定義される、
    プログラム。
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