JP6250106B1 - 情報解析装置、情報解析方法、および情報解析プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
情報解析装置は、一以上のプロセッサによって実現される。情報解析装置は、レコメンドされる複数のアイテム(レコメンドアイテム)が表示された販売コンテンツを閲覧したユーザの行動に基づいて、レコメンドアイテムの性質を示す素性を評価する装置である。
図1は、実施形態における情報解析装置200を含む情報解析システム1の一例を示す図である。実施形態における情報解析システム1は、ウェブサーバ装置100と、情報解析装置200とを備える。少なくともウェブサーバ装置100は、ネットワークNWを介して複数の端末装置10−1から10−n(nは任意の自然数)と接続される。
以下、上述したウェブサーバ装置100および情報解析装置200のそれぞれの構成について説明する。図3は、実施形態におけるウェブサーバ装置100の一例を示す図である。図示のように、ウェブサーバ装置100は、例えば、通信部110と、サーバ側制御部120と、サーバ側記憶部130とを備える。
図4は、実施形態における情報解析装置200の一例を示す図である。図示のように、情報解析装置200は、例えば、通信部210と、制御部220と、記憶部230とを備える。
図9は、本実施形態における情報解析装置200による処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、通信部210は、ウェブサーバ装置100から、閲覧アイテム情報132、カート内アイテム情報134、購入済アイテム情報136、およびレコメンドアイテム情報232を含む各種情報を受信する(S100)。
本願の出願人は、以下の実験を行い、本実施形態において提案する評価方法について検証を行った。図10は、評価方法の検証に用いたデータの取得期間の一例を示す図である。図示のように、検証には、上述した超平面HPを示す関数をペアワイズ学習によって導出させるためのトレーニングデータとして、4か月に亘り情報が蓄積されたデータ(閲覧アイテム情報132、カート内アイテム情報134、および購入済アイテム情報136)を用いた。また、トレーニングデータとして用いたデータとは異なる4か月分のデータを、学習させるテストデータとして用いた。これによって、テストデータとして用いたデータのレコメンドアイテムの素性は、トレーニングデータを規範とした機械学習によって分類される。
上述した実施形態のウェブサーバ装置100および情報解析装置200は、例えば、図15に示すようなハードウェア構成により実現される。図15は、実施形態のウェブサーバ装置100および情報解析装置200のハードウェア構成の一例を示す図である。
Claims (9)
- レコメンドされる複数のアイテムが掲載された販売コンテンツを閲覧した利用者によってとられた行動に基づいて、前記複数のアイテムのそれぞれに対して重みを付与する重み付与部と、
前記販売コンテンツに掲載された複数のアイテムの中から二つのアイテムを選択して対応付けたペアを、複数選択する選択部と、
前記選択部によりペアとして選択された二つのアイテムのそれぞれの性質を示す素性の情報と、前記二つのアイテムのそれぞれに対して前記重み付与部によって付与された重みの差とに基づいて、前記素性を評価する評価部と、を備え、
前記評価部は、前記二つのアイテムのそれぞれの重みの差が大きいほど、前記二つのアイテムのそれぞれに対応した素性を高く評価する、
情報解析装置。 - 前記素性は、前記アイテムが前記販売コンテンツに掲載される際に表示される紹介テキストに含まれる単語、および前記アイテムに対して予め付与されている属性情報の少なくとも一方を含む、
請求項1に記載の情報解析装置。 - 前記重み付与部は、前記販売コンテンツを閲覧した利用者によってとられた行動の種類に基づいて、前記重みの大きさを決定する、
請求項1または2に記載の情報解析装置。 - 前記重み付与部は、前記販売コンテンツを閲覧した利用者によって前記アイテムを購入する行動がとられた場合に、前記購入されたアイテムに対して最も大きい重みを付与する、
請求項3に記載の情報解析装置。 - 前記評価部は、前記二つのアイテムのそれぞれに付与された前記重みの差に基づいて、前記素性の相違と前記重みとの関係を学習することで、前記複数のアイテムのそれぞれに対応した素性を評価する、
請求項1から4のうちいずれか1項に記載の情報解析装置。 - 前記評価部により評価された評価結果に基づいて、前記販売コンテンツに前記複数のアイテムを掲載する際の優先順位を決定する決定部を更に備える、
請求項1から5のうちいずれか1項に記載の情報解析装置。 - レコメンドされる複数のアイテムが掲載された販売コンテンツを閲覧した利用者によってとられた行動に基づいて、前記複数のアイテムのそれぞれに対して重みを付与する重み付与部と、
前記販売コンテンツに掲載された複数のアイテムの中から二つのアイテムを選択して対応付けたペアを、複数選択する選択部と、
前記選択部によりペアとして選択された二つのアイテムのそれぞれの性質を示す素性の情報と、前記二つのアイテムのそれぞれに対して前記重み付与部によって付与された重みの差とに基づいて、前記二つのアイテムのそれぞれの重みの差が大きいほど、前記二つのアイテムのそれぞれに対応した素性が高く評価された評価情報を外部装置から取得し、前記評価情報に基づく情報を出力する出力部と、
を備える情報解析装置。 - コンピュータが、
レコメンドされる複数のアイテムが掲載された販売コンテンツを閲覧した利用者によってとられた行動に基づいて、前記複数のアイテムのそれぞれに対して重みを付与し、
前記販売コンテンツに掲載された複数のアイテムの中から二つのアイテムを選択して対応付けたペアを、複数選択し、
前記ペアとして選択した二つのアイテムのそれぞれの性質を示す素性の情報と、前記二つのアイテムのそれぞれに対して付与した重みの差とに基づいて、前記素性を評価し、
前記二つのアイテムのそれぞれの重みの差が大きいほど、前記二つのアイテムのそれぞれに対応した素性を高く評価する、
情報解析方法。 - コンピュータに、
レコメンドされる複数のアイテムが掲載された販売コンテンツを閲覧した利用者によってとられた行動に基づいて、前記複数のアイテムのそれぞれに対して重みを付与させ、
前記販売コンテンツに掲載された複数のアイテムの中から二つのアイテムを選択して対応付けたペアを、複数選択させ、
前記ペアとして選択させた二つのアイテムのそれぞれの性質を示す素性の情報と、前記二つのアイテムのそれぞれに対して付与させた重みの差とに基づいて、前記素性を評価させ、
前記二つのアイテムのそれぞれの重みの差が大きいほど、前記二つのアイテムのそれぞれに対応した素性を高く評価させる、
情報解析プログラム。
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