JP6249244B2 - Image processing apparatus and image forming apparatus - Google Patents

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Description

本発明は、画像処理装置および画像形成装置に関するものである。   The present invention relates to an image processing apparatus and an image forming apparatus.

ある画像形成装置では、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）などのイメージセンサーにより読み取られた画像の解像度を変換した後に、トラッピング、スムージングなどの各種画像処理を行い、画像処理後の画像の印刷、送信などを行う。   In some image forming apparatuses, after converting the resolution of an image read by an image sensor such as a CCD (Charge Coupled Device) or CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor), various image processing such as trapping and smoothing is performed. Print, send, etc.

多階調の画像を高解像度化する場合、文字、線画などのエッジを滑らかにしつつ、エッジのボケを抑制することが要求される。   In order to increase the resolution of a multi-tone image, it is required to suppress the blurring of the edges while smoothing the edges of characters, line drawings, and the like.

多階調の画像を高解像度化する際、一般的に、ニアレストネイバー法、バイリニア法、バイキュービック法などの方法で、高解像度での階調値が決定される。   When increasing the resolution of a multi-gradation image, generally, gradation values at a high resolution are determined by a method such as the nearest neighbor method, the bilinear method, or the bicubic method.

ニアレストネイバー法では、原解像度での最近傍の１画素の階調値が、そのまま、高解像度での階調値とされるため、ボケが生じないが、滑らかさが得られない。バイリニア法およびバイキュービック法では、原解像度での周辺の複数画素の階調値から補間により高解像度での階調値を決定するため、ニアレストネイバー法に比べ、滑らかさは増すが、ボケが発生してしまう。   In the nearest neighbor method, the gradation value of the nearest pixel at the original resolution is used as it is as the gradation value at the high resolution, so that no blur occurs but smoothness cannot be obtained. In the bilinear method and bicubic method, the gradation value at the high resolution is determined by interpolation from the gradation values of the surrounding pixels at the original resolution. Will occur.

ある画像処理装置は、（ａ）第１解像度の原画像の階調値を画素ごとに示す画像データを第２解像度へ高解像度化する際に、属性データを第２解像度へ高解像度化し、（ｂ）第２解像度のある画素について、その画素の周辺に存在する第１解像度の画素のうち、その画素の属性データの値（属性値）と同一の属性値を有する第１解像度の画素を選択し、（ｃ）選択した第１解像度の画素の階調値から、その第２解像度の画素の階調値を決定している（例えば特許文献１参照）。   An image processing apparatus (a) increases the attribute data to the second resolution when the image data indicating the gradation value of the original image of the first resolution for each pixel is increased to the second resolution, b) For a pixel having a second resolution, a pixel having a first resolution having the same attribute value as the attribute data value (attribute value) of the pixel among the pixels having the first resolution existing around the pixel is selected. (C) The gradation value of the second resolution pixel is determined from the gradation value of the selected first resolution pixel (see, for example, Patent Document 1).

特開２０１４−１２７７７９号公報JP 2014-1227779 A

上述の画像処理装置では、第２解像度のある画素の階調値を決定する際に、周辺の第１解像度の画素（最近傍４画素）のうち、その画素とは異なる属性値を有する第１解像度の画素の階調値を使用せずに、同一属性値を有する第１解像度の画素の階調値から、その第２解像度の画素の階調値を決定している。   In the above-described image processing apparatus, when determining the gradation value of a pixel having the second resolution, the first pixel having an attribute value different from that of the peripheral first resolution pixels (four nearest pixels). The gradation value of the second resolution pixel is determined from the gradation value of the first resolution pixel having the same attribute value without using the gradation value of the resolution pixel.

そのため、第２解像度での画素から画素への属性値の変化に合わせて、第２解像度での画素から画素への階調値の変化が急峻に変化するため、エリアシングが目立つことがある。   For this reason, since the change in the gradation value from the pixel to the pixel in the second resolution changes sharply in accordance with the change in the attribute value from the pixel to the pixel in the second resolution, aliasing may be conspicuous.

本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、多階調画像を高解像度化する際に、画像内の文字、線画などのエッジでのボケの抑制および滑らかさを両立する画像処理装置および画像形成装置を得ることを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and performs image processing that achieves both suppression of blur and smoothness at the edges of characters, line drawings, and the like in an image when increasing the resolution of a multi-tone image. An object is to obtain an apparatus and an image forming apparatus.

本発明に係る画像処理装置は、第１解像度の原画像の階調値を画素ごとに示す画像データを第２解像度へ高解像度化する際に、前記原画像内のオブジェクトの種別を画素ごとに示す属性データを前記第２解像度へ高解像度化し、前記属性データの高解像度化の際、前記第１解像度の前記属性データにおいて、注目画素において所定属性値の段差を形成する所定の属性値パターンを検出した場合、前記属性値パターンに対応するエッジラインを特定し、前記エッジラインが通る位置に応じて、前記注目画素に対応する前記第２解像度の画素についての前記属性データのマルチビット値を決定する属性解像度変換部と、前記原画像の画像データを前記第２解像度へ高解像度化する際、前記第２解像度の画素の周辺に存在する前記第１解像度の最近傍４画素について、（ａ）前記最近傍４画素の属性データの値に応じて、前記最近傍４画素のうち、前記所定属性値を有する画素の階調値に基づいて得られる値で、前記所定属性値を有さない画素の階調値を置き換えて第１補正画像データを生成し、（ｂ）前記最近傍４画素の属性データの値に応じて、前記最近傍４画素のうち、前記所定属性値を有さない画素の階調値に基づいて得られる値で、前記所定属性値を有する画素の階調値を置き換えて第２補正画像データを生成し、（ｃ）前記第１補正画像データから所定の補間法で、前記第２解像度の画素の第１階調値を導出し、（ｄ）前記第２補正画像データから前記所定の補間法で、前記第２解像度の画素の第２階調値を導出する画像解像度変換部と、前記第２解像度の画素ごとに、前記属性データのマルチビット値に基づいて、前記第１階調値と前記第２階調値とを混合して得られる値を、その第２解像度の画素の階調値とする補間値導出部とを備える。   When the image processing apparatus according to the present invention increases the resolution of the image data indicating the gradation value of the original image of the first resolution for each pixel to the second resolution, the type of the object in the original image is set for each pixel. When the attribute data to be displayed is increased in resolution to the second resolution and the attribute data is increased in resolution, a predetermined attribute value pattern that forms a step of a predetermined attribute value in the target pixel in the attribute data of the first resolution is displayed. If detected, an edge line corresponding to the attribute value pattern is specified, and a multi-bit value of the attribute data for the pixel of the second resolution corresponding to the target pixel is determined according to a position through which the edge line passes. An attribute resolution conversion unit that performs the latest resolution of the first resolution existing around the pixel of the second resolution when the image data of the original image is increased to the second resolution. For four pixels, (a) a value obtained based on a gradation value of a pixel having the predetermined attribute value among the four nearest pixels according to the value of attribute data of the four nearest pixels, First correction image data is generated by replacing gradation values of pixels having no attribute value, and (b) the predetermined four of the nearest four pixels according to the attribute data value of the nearest four pixels. (C) The first corrected image is generated by replacing the gradation value of the pixel having the predetermined attribute value with a value obtained based on the gradation value of the pixel having no attribute value. A first gradation value of the pixel of the second resolution is derived from the data by a predetermined interpolation method; and (d) a second second pixel of the second resolution pixel of the second resolution image data by the predetermined interpolation method. An image resolution conversion unit for deriving a gradation value, and for each pixel of the second resolution, An interpolation value deriving unit that uses a value obtained by mixing the first gradation value and the second gradation value based on a multi-bit value of the sex data as a gradation value of a pixel of the second resolution; Is provided.

本発明に係る画像形成装置は、上記画像処理装置と、原画像を読み取り画像データを生成する画像読取装置とを備える。   An image forming apparatus according to the present invention includes the image processing apparatus and an image reading apparatus that reads an original image and generates image data.

本発明によれば、多階調画像を高解像度化する際に、画像内の文字、線画などのエッジでのボケの抑制および滑らかさを両立する画像処理装置および画像形成装置を得ることができる。   According to the present invention, it is possible to obtain an image processing apparatus and an image forming apparatus that achieve both suppression of blur and smoothness at the edges of characters, line drawings, and the like in an image when increasing the resolution of a multi-tone image. .

本発明の上記又は他の目的、特徴および優位性は、添付の図面とともに以下の詳細な説明から更に明らかになる。   These and other objects, features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description when taken in conjunction with the accompanying drawings.

図１は、本発明の実施の形態に係る画像形成装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image forming apparatus according to an embodiment of the present invention. 図２は、図１における画像処理装置１４におけるデータフローを説明する図である。FIG. 2 is a diagram for explaining a data flow in the image processing apparatus 14 in FIG. 図３は、画像データと属性データとの関係を説明する図である。FIG. 3 is a diagram for explaining the relationship between image data and attribute data. 図４は、本発明の実施の形態における１つの段差方向についての属性値パターンの例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of an attribute value pattern for one step direction in the embodiment of the present invention. 図５は、本発明の実施の形態における８つの方向＃１〜＃８についての属性値パターンの例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of attribute value patterns for the eight directions # 1 to # 8 in the embodiment of the present invention. 図６は、図１における属性解像度変換部３４によるエッジラインの特定について説明する図である（１／２）。FIG. 6 is a diagram for explaining the specification of edge lines by the attribute resolution converter 34 in FIG. 1 (1/2). 図７は、図１における属性解像度変換部３４によるエッジラインの特定について説明する図である（２／２）。FIG. 7 is a diagram for explaining edge line specification by the attribute resolution converter 34 in FIG. 1 (2/2). 図８は、図１における属性解像度変換部３４による第２解像度での属性データの値の特定について説明する図である。FIG. 8 is a diagram for explaining the specification of the value of attribute data at the second resolution by the attribute resolution conversion unit 34 in FIG. 図９は、第２解像度での注目画素に対する第１解像度での最近傍４画素を説明する図である。FIG. 9 is a diagram for explaining the nearest four pixels at the first resolution with respect to the target pixel at the second resolution. 図１０は、第１解像度での属性データの値と、第１補正画像データの値および第２補正画像データの値との対応関係の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a correspondence relationship between the value of the attribute data at the first resolution and the value of the first corrected image data and the value of the second corrected image data.

以下、図に基づいて本発明の実施の形態を説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図１は、本発明の実施の形態に係る画像形成装置の構成を示すブロック図である。図１に示す画像形成装置１は、複合機である。ただし、画像形成装置１は、コピー機などでもよい。   FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image forming apparatus according to an embodiment of the present invention. An image forming apparatus 1 shown in FIG. 1 is a multifunction machine. However, the image forming apparatus 1 may be a copier or the like.

この画像形成装置１は、印刷装置１１と、画像読取装置１２と、ファクシミリ装置１３と、画像処理装置１４とを備える。   The image forming apparatus 1 includes a printing device 11, an image reading device 12, a facsimile device 13, and an image processing device 14.

印刷装置１１は、ラスター画像データに基づいて原稿画像を印刷する内部装置である。印刷装置１１は、例えば、画像処理装置１４により拡大処理された画像データに基づいて原稿画像を印刷する。   The printing device 11 is an internal device that prints a document image based on raster image data. For example, the printing apparatus 11 prints a document image based on the image data enlarged by the image processing apparatus 14.

画像読取装置１２は、イメージセンサーで原稿から原稿画像を光学的に読み取り、原稿画像の画像データを生成する内部装置である。   The image reading device 12 is an internal device that optically reads a document image from a document with an image sensor and generates image data of the document image.

ファクシミリ装置１３は、送信すべき原稿画像の画像データからファクシミリ信号を生成し所定の通信路を介して送信するとともに、ファクシミリ信号を所定の通信路を介して受信し画像データに変換する内部装置である。   The facsimile machine 13 is an internal device that generates a facsimile signal from image data of a document image to be transmitted and transmits it via a predetermined communication path, and receives the facsimile signal via a predetermined communication path and converts it into image data. is there.

画像処理装置１４は、画像読取装置１２、ファクシミリ装置１３などで生成された画像データに対して拡大処理などの画像処理を行う。なお、画像の拡大は、画像の解像度の増加と同義である。   The image processing device 14 performs image processing such as enlargement processing on the image data generated by the image reading device 12, the facsimile device 13, or the like. Note that enlarging an image is synonymous with increasing the resolution of the image.

画像処理装置１４は、演算処理装置２１と記憶装置２２とを有する。演算処理装置２１は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やマイクロコンピューターで実現され、各種処理部を実現する。記憶装置２２は、フラッシュメモリーなどの不揮発性の記憶装置である。   The image processing device 14 includes an arithmetic processing device 21 and a storage device 22. The arithmetic processing unit 21 is realized by an application specific integrated circuit (ASIC) or a microcomputer, and realizes various processing units. The storage device 22 is a non-volatile storage device such as a flash memory.

演算処理装置２１は、処理部として、制御部３１、画素属性判定部３２、エッジ検出部３３、属性解像度変換部３４、画像解像度変換部３５、および補間値導出部３６を実現する。演算処理装置２１は、図示せぬメモリーを有し、そのメモリーに、解像度変換前の画像データおよび属性データ、解像度変換後の画像データおよび属性データなどを記憶する。また、記憶装置２２は、パターンデータ４１を予め記憶している。   The arithmetic processing device 21 implements a control unit 31, a pixel attribute determination unit 32, an edge detection unit 33, an attribute resolution conversion unit 34, an image resolution conversion unit 35, and an interpolation value derivation unit 36 as processing units. The arithmetic processing unit 21 has a memory (not shown), and stores image data and attribute data before resolution conversion, image data and attribute data after resolution conversion, and the like in the memory. The storage device 22 stores pattern data 41 in advance.

図２は、図１における画像処理装置１４におけるデータフローを説明する図である。   FIG. 2 is a diagram for explaining a data flow in the image processing apparatus 14 in FIG.

制御部３１は、印刷装置１１、画像読取装置１２、およびファクシミリ装置１３を制御するとともに、画素属性判定部３２、エッジ検出３３、属性解像度変換部３４、画像解像度変換部３５、および補間値導出部３６を制御する。   The control unit 31 controls the printing device 11, the image reading device 12, and the facsimile device 13, and also includes a pixel attribute determination unit 32, an edge detection 33, an attribute resolution conversion unit 34, an image resolution conversion unit 35, and an interpolation value derivation unit. 36 is controlled.

例えば、制御部３１は、画像読取装置１２により得られた原稿画像のラスター画像データである入力画像データを取得し、画素属性判定部３２、エッジ検出３３、属性解像度変換部３４、画像解像度変換部３５、および補間値導出部３６を制御して、入力画像データを高解像度化する。   For example, the control unit 31 acquires input image data that is raster image data of a document image obtained by the image reading device 12, and a pixel attribute determination unit 32, an edge detection 33, an attribute resolution conversion unit 34, and an image resolution conversion unit. 35 and the interpolation value deriving unit 36 are controlled to increase the resolution of the input image data.

画素属性判定部３２は、その画像データの画像内のオブジェクト（ここでは、文字および線画部、およびそれ以外）の種別を画素ごとに示す属性データを生成する。なお、画像内のオブジェクトの抽出は、公知の技術によって行われる。   The pixel attribute determination unit 32 generates attribute data indicating the type of the object (here, the character and line drawing unit, and other) in the image of the image data for each pixel. Note that the extraction of the object in the image is performed by a known technique.

図３は、画像データと属性データとの関係を説明する図である。画素属性判定部３２により生成される属性データは、画像データの解像度と同一の解像度で各画素について、その画素の属性を示す値（以下、属性値という）を有する。例えば、図３に示すように、文字および線画部分６１に属する画素の属性値は１とされ、階調部分６２および背景部分に属する画素の属性値は０とされる。   FIG. 3 is a diagram for explaining the relationship between image data and attribute data. The attribute data generated by the pixel attribute determination unit 32 has a value indicating the attribute of the pixel (hereinafter referred to as an attribute value) for each pixel at the same resolution as the resolution of the image data. For example, as shown in FIG. 3, the attribute value of the pixel belonging to the character and line drawing part 61 is set to 1, and the attribute value of the pixel belonging to the gradation part 62 and the background part is set to 0.

なお、この実施の形態では、この画像データは、カラー画像の画像データであって、そのカラー画像の複数の色成分のそれぞれの階調値を画素ごとに示し、また、属性データは、その複数の色成分に対して共通である。   In this embodiment, this image data is image data of a color image, and indicates each gradation value of a plurality of color components of the color image for each pixel, and attribute data includes the plurality of attribute data. It is common to the color components.

また、エッジ検出部３３は、属性データにおいて、第１画素値（文字および線画部分を示す１）についての段差を形成する段差画素を検出する。   Further, the edge detection unit 33 detects a step pixel that forms a step for the first pixel value (1 indicating a character and a line drawing portion) in the attribute data.

ここでは、段差は、値１の２本のエッジが横（主走査方向）または縦（副走査方向）に１画素だけずれて接している箇所のことである。   Here, the step is a portion where two edges having a value of 1 are in contact with each other while being shifted by one pixel in the horizontal (main scanning direction) or vertical (sub-scanning direction).

エッジ検出部３３は、パターンデータ４１における属性値パターンを、段差画素の検出に使用する。パターンデータ４１は、属性データにおいて段差画素から直線的に連続し同一の画素値を有する画素の数（以下、段差長という）および段差の向きのそれぞれに対応する複数の属性値パターンを有する。   The edge detection unit 33 uses the attribute value pattern in the pattern data 41 to detect a step pixel. The pattern data 41 has a plurality of attribute value patterns corresponding to the number of pixels that are linearly continuous from the stepped pixels in the attribute data and have the same pixel value (hereinafter referred to as step length) and the direction of the step.

図４は、本発明の実施の形態における１つの段差方向についての属性値パターンの例を示す図である。   FIG. 4 is a diagram showing an example of an attribute value pattern for one step direction in the embodiment of the present invention.

図４に示す属性値パターンは、拡大倍率（つまり、解像度の倍率）が４倍であるときに使用されるものであって、図４（Ａ）に示す属性値パターンは、段差長が１である属性値パターンであり、図４（Ｂ）に示す属性値パターンは、段差長が２である属性値パターンであり、図４（Ｃ）に示す属性値パターンは、段差長が３である属性値パターンであり、図４（Ｄ）に示す属性値パターンは、段差長が４である属性値パターンである。   The attribute value pattern shown in FIG. 4 is used when the enlargement magnification (that is, the resolution magnification) is 4. The attribute value pattern shown in FIG. 4B, the attribute value pattern shown in FIG. 4B is an attribute value pattern having a step length of 2, and the attribute value pattern shown in FIG. The attribute value pattern shown in FIG. 4D is an attribute value pattern having a step length of 4.

図４において、黒い星のマークを付した画素１０１が注目画素とされ、黒い星のマークを付した画素１０１と黒い四角のマークを付した画素１０２とが同一の画素値を有し、白い星のマークを付した画素１０３と白い四角のマークを付した画素１０４とが同一の画素値を有し、黒い星および黒い四角のマークを付した画素１０１，１０２と、白い星および白い四角のマークを付した画素１０３，１０４とが互いに異なる画素値を有する。   In FIG. 4, a pixel 101 with a black star mark is a target pixel, and a pixel 101 with a black star mark and a pixel 102 with a black square mark have the same pixel value and are white stars. The pixel 103 with the mark and the pixel 104 with the white square mark have the same pixel value, the pixels 101 and 102 with the black star and the black square mark, and the white star and the white square mark Pixels 103 and 104 marked with have different pixel values.

図４に示す属性値パターンは、図４における黒色のマークの画素１０１，１０２の属性値が１であり、白色のマークの画素１０３，１０４の属性値が０である属性値パターンとして使用される。   The attribute value pattern shown in FIG. 4 is used as an attribute value pattern in which the attribute values of the black mark pixels 101 and 102 in FIG. 4 are 1 and the attribute values of the white mark pixels 103 and 104 are 0. .

図５は、本発明の実施の形態における８つの方向＃１〜＃８についての属性値パターンの例を示す図である。図５における方向＃１の属性値パターンは、図４に示す属性値パターンである。パターンマッチングでは、注目画素周辺の画素の属性値パターンが、これらの属性値パターンのそれぞれに一致するか否かが判定される。   FIG. 5 is a diagram showing an example of attribute value patterns for the eight directions # 1 to # 8 in the embodiment of the present invention. The attribute value pattern of direction # 1 in FIG. 5 is the attribute value pattern shown in FIG. In the pattern matching, it is determined whether or not the attribute value patterns of the pixels around the target pixel match each of these attribute value patterns.

方向＃１，＃３，＃５，＃７の属性値パターンは、段差長が主走査方向に延びている。方向＃１の属性値パターンと方向＃３の属性値パターンでは、段差長が延びる方向が異なる。方向＃５の属性値パターンと方向＃７の属性値パターンでは、段差長が延びる方向が異なる。   In the attribute value patterns in the directions # 1, # 3, # 5, and # 7, the step length extends in the main scanning direction. The direction in which the step length extends differs between the attribute value pattern in direction # 1 and the attribute value pattern in direction # 3. The direction in which the step length extends differs between the attribute value pattern of direction # 5 and the attribute value pattern of direction # 7.

方向＃２，＃４，＃６，＃８の属性値パターンは、段差長が副走査方向に延びている。方向＃２の属性値パターンと方向＃６の属性値パターンでは、段差長が延びる方向が異なる。方向＃４の属性値パターンと方向＃８の属性値パターンでは、段差長が延びる方向が異なる。   In the attribute value patterns in directions # 2, # 4, # 6, and # 8, the step length extends in the sub-scanning direction. The direction in which the step length extends differs between the attribute value pattern in direction # 2 and the attribute value pattern in direction # 6. The direction in which the step length extends differs between the attribute value pattern in direction # 4 and the attribute value pattern in direction # 8.

注目画素から所定の範囲内でこのような属性値パターンが検索され、各画素について、（ａ）その画素が段差画素であるか否か、（ｂ）その画素が段差画素である場合の段差長、および（ｃ）その画素が段差画素である場合の段差の向きがエッジ判定結果として特定される。   Such an attribute value pattern is searched within a predetermined range from the target pixel, and for each pixel, (a) whether the pixel is a step pixel, or (b) the step length when the pixel is a step pixel. And (c) The direction of the step when the pixel is a step pixel is specified as the edge determination result.

また、属性解像度変換部３４は、属性データを、元の解像度（第１解像度）より高い解像度（第２解像度）へ高解像度化する。このとき、高解像度化後の解像度は、画像データの高解像度化後の解像度と同一とされる。   Further, the attribute resolution conversion unit 34 increases the resolution of the attribute data to a resolution (second resolution) higher than the original resolution (first resolution). At this time, the resolution after increasing the resolution is the same as the resolution after increasing the resolution of the image data.

具体的には、属性解像度変換部３４は、属性データの高解像度化の際、第１解像度の属性データ（上述の１ビット値）において、注目画素において所定属性値の段差を形成する所定の属性値パターンを検出した場合、属性値パターンに対応するエッジラインを特定し、エッジラインが通る位置に応じて、注目画素に対応する第２解像度の画素についての属性データのマルチビット値を決定する。   Specifically, the attribute resolution conversion unit 34 uses a predetermined attribute that forms a step of a predetermined attribute value at the target pixel in the attribute data of the first resolution (the above-described 1-bit value) when the attribute data is increased in resolution. When the value pattern is detected, the edge line corresponding to the attribute value pattern is specified, and the multi-bit value of the attribute data for the second resolution pixel corresponding to the target pixel is determined according to the position through which the edge line passes.

ここでは、検出された属性値パターンに含まれるすべての画素（図４および図５に示す画素）のそれぞれに対応する第２解像度の画素については、以下のようにして、エッジラインに基づいて、第２解像度の属性データの値が決定される。なお、検出された属性値パターンに含まれる画素以外の画素に対応する第２解像度の画素については、ニアレストネイバー法などで第２解像度の属性データの値（１または０）が決定される。   Here, for the second resolution pixels corresponding to all of the pixels (pixels shown in FIGS. 4 and 5) included in the detected attribute value pattern, based on the edge line as follows, The value of the attribute data of the second resolution is determined. For the second resolution pixels corresponding to pixels other than the pixels included in the detected attribute value pattern, the value (1 or 0) of the second resolution attribute data is determined by the nearest neighbor method or the like.

図６および図７は、図１における属性解像度変換部３４によるエッジラインの特定について説明する図である。図６（Ａ）に示す段差長が４である属性値パターンの場合、図６（Ｂ）に示すエッジラインが特定される。   6 and 7 are diagrams for explaining the specification of edge lines by the attribute resolution conversion unit 34 in FIG. In the case of the attribute value pattern with a step length of 4 shown in FIG. 6A, the edge line shown in FIG. 6B is specified.

エッジラインは、第１解像度の画素座標系（ｘ，ｙ）における１次式として特定され、１次式における傾きは、段差長の逆数に設定され、１次式における切片は、検出された属性値パターンが連続すると仮定したときに、所定属性値（＝１）を有する画素と所定属性値（＝１）を有さない画素とを均等に切り分けるように設定される。   The edge line is specified as a linear expression in the pixel coordinate system (x, y) of the first resolution, the slope in the linear expression is set to the reciprocal of the step length, and the intercept in the linear expression is the detected attribute. When it is assumed that the value pattern is continuous, the pixels having the predetermined attribute value (= 1) and the pixels not having the predetermined attribute value (= 1) are set to be equally divided.

なお、パターンデータ４１において、各属性値パターンに対して、その属性値パターンについてのエッジラインの傾きおよび切片が関連付けられており、属性解像度変換部３４は、パターンデータ４１から、検出された属性値パターンについてのエッジラインの傾きと切片を読み出して使用する。   In the pattern data 41, each attribute value pattern is associated with the slope and intercept of the edge line for the attribute value pattern, and the attribute resolution conversion unit 34 detects the attribute value detected from the pattern data 41. The edge line slope and intercept for the pattern are read and used.

図７に示すように、注目画素の主走査方向の幅をｄｕｘとし、注目画素の副走査方向の幅をｄｕｙとし、図７に示す矩形の画素範囲の頂点を原点とすると、図６（Ａ）に示す段差長が４である段差の属性値パターンの切片は、ｄｕｙ／２となる。なお、注目画素の主走査方向の幅ｄｕｘは、主走査方向の画素間隔と等しく注目画素の副走査方向の幅ｄｕｙは、副走査方向の画素間隔と等しい。   As shown in FIG. 7, assuming that the width of the target pixel in the main scanning direction is dux, the width of the target pixel in the sub-scanning direction is duy, and the vertex of the rectangular pixel range shown in FIG. The intercept of the step attribute value pattern having a step length of 4 shown in FIG. Note that the width dux of the target pixel in the main scanning direction is equal to the pixel interval in the main scanning direction, and the width duy of the target pixel in the sub scanning direction is equal to the pixel interval in the sub scanning direction.

そして、属性解像度変換部３４は、第１解像度での注目画素に対応する第２解像度の画素を特定し、その第２解像度の画素についての属性データの値を、エッジラインに基づいて特定する。   Then, the attribute resolution conversion unit 34 specifies a second resolution pixel corresponding to the target pixel at the first resolution, and specifies a value of attribute data for the second resolution pixel based on the edge line.

図８は、図１における属性解像度変換部３４による第２解像度での属性データの値の特定について説明する図である。   FIG. 8 is a diagram for explaining the specification of the value of attribute data at the second resolution by the attribute resolution conversion unit 34 in FIG.

まず、属性解像度変換部３４は、第１解像度での注目画素の範囲に画素中心が含まれる第２解像度の画素を特定する。図８においては、第２解像度での画素Ｐ１，Ｐ２，Ｐ４，Ｐ５が特定される。   First, the attribute resolution conversion unit 34 specifies a second resolution pixel whose pixel center is included in the range of the target pixel in the first resolution. In FIG. 8, the pixels P1, P2, P4, and P5 at the second resolution are specified.

特定された第２解像度での画素における注目画素の中心を（ｘｉ，ｙｉ）とし、ｙｅ＝ａ（ｘｉ−Ｉｘ）＋Ｉｙとすると、属性解像度変換部３４は、エッジラインの１次式ｙ＝ａ（ｘ−Ｉｘ）＋Ｉｙ（ａ，Ｉｘ，Ｉｙ：定数）に基づいて、（ｙｉ−ｄｙ／２）≦ｙｅ≦（ｙｉ＋ｄｙ／２）である場合には、注目画素の属性値ＡをＬｙ／ｄｙとし、（ｙｉ＋ｄｙ／２）＜ｙｅである場合には、注目画素の属性値Ａを１とし、ｙｅ＜（ｙｉ−ｄｙ／２）である場合には、注目画素の属性値Ａを０とする。   Assuming that the center of the pixel of interest in the pixel at the specified second resolution is (xi, yi) and ye = a (xi−Ix) + Iy, the attribute resolution converting unit 34 uses the edge line primary expression y = a Based on (x−Ix) + Iy (a, Ix, Iy: constant), if (yi−dy / 2) ≦ ye ≦ (yi + dy / 2), the attribute value A of the target pixel is set to Ly / dy. If (yi + dy / 2) <ye, the attribute value A of the pixel of interest is 1, and if ye <(yi-dy / 2), the attribute value A of the pixel of interest is 0. .

ここで、Ｌｙは、主走査方向における第２解像度の画素中心ｘｉでの、副走査方向における第２解像度の画素の端とエッジラインとの間の距離であり、ｄｘは、第２解像度での注目画素の主走査方向の幅であり、ｄｙは、第２解像度での注目画素の副走査方向の幅である。なお、注目画素の主走査方向の幅ｄｘは、主走査方向の画素間隔と等しく注目画素の副走査方向の幅ｄｙは、副走査方向の画素間隔と等しい。なお、第１解像度での属性データは１ビットデータであるが、第２解像度での属性データはマルチビットデータ（ここでは８ビット）である。また、第１解像度の画素座標系（ｘ，ｙ）における第２解像度の画素Ｐｉの画素中心（ｘｉ，ｙｉ）は、その画素の順番、拡大倍率などで特定される。   Here, Ly is the distance between the edge of the second resolution pixel in the sub-scanning direction and the edge line at the pixel center xi of the second resolution in the main scanning direction, and dx is the second resolution in the second resolution. The width of the target pixel in the main scanning direction, and dy is the width of the target pixel in the sub-scanning direction at the second resolution. Note that the width dx of the target pixel in the main scanning direction is equal to the pixel interval in the main scanning direction, and the width dy of the target pixel in the sub scanning direction is equal to the pixel interval in the sub scanning direction. The attribute data at the first resolution is 1-bit data, but the attribute data at the second resolution is multi-bit data (here, 8 bits). Further, the pixel center (xi, yi) of the second resolution pixel Pi in the first resolution pixel coordinate system (x, y) is specified by the order of the pixels, the enlargement magnification, and the like.

図８に示す場合、画素Ｐ１の属性値は０とされ、画素Ｐ２の属性値はＬｙ２／ｄｙとされ、画素Ｐ４の属性値はＬｙ４／ｄｙとされ、画素Ｐ５の属性値は１とされる。   In the case shown in FIG. 8, the attribute value of the pixel P1 is 0, the attribute value of the pixel P2 is Ly2 / dy, the attribute value of the pixel P4 is Ly4 / dy, and the attribute value of the pixel P5 is 1. .

また、図８に示す場合のように、段差長が主走査方向に延びている場合（図５における方向＃１，＃３，＃５，＃７の場合）、（ｙｉ−ｄｙ／２）≦ｙｅ≦（ｙｉ＋ｄｙ／２）であれば、注目画素の属性値ＡをＬｙ／ｄｙとし、（ｙｉ＋ｄｙ／２）＜ｙｅであれば、注目画素の属性値Ａを１とし、ｙｅ＜（ｙｉ−ｄｙ／２）であれば、注目画素の属性値Ａを０とする。   Further, as shown in FIG. 8, when the step length extends in the main scanning direction (in the case of directions # 1, # 3, # 5, and # 7 in FIG. 5), (yi-dy / 2) ≦ If ye ≦ (yi + dy / 2), the attribute value A of the target pixel is set to Ly / dy, and if (yi + dy / 2) <ye, the attribute value A of the target pixel is set to 1, and ye <(yi−dy / 2), the attribute value A of the target pixel is set to 0.

ただし、方向＃１，＃３については、Ｌｙは、画素下端からエッジラインまでの副走査方向の距離であり、方向＃５，＃７については、Ｌｙは、画素上端からエッジラインまでの副走査方向の距離である。   However, for directions # 1 and # 3, Ly is the distance in the sub-scanning direction from the lower end of the pixel to the edge line, and for directions # 5 and # 7, Ly is the sub-scanning from the upper end of the pixel to the edge line. The distance in the direction.

一方、段差長が副走査方向に延びている場合（図５における方向＃２，＃４，＃６，＃８の場合）、（ｘｉ−ｄｘ／２）≦ｘｅ≦（ｘｉ＋ｄｘ／２）であれば、注目画素の属性値ＡをＬｘ／ｄｘとし、（ｘｉ＋ｘｙ／２）＜ｘｅであれば、注目画素の属性値Ａを１とし、ｘｅ＜（ｘｉ−ｄｘ／２）であれば、注目画素の属性値Ａを０とする。   On the other hand, if the step length extends in the sub-scanning direction (in the case of directions # 2, # 4, # 6, and # 8 in FIG. 5), (xi−dx / 2) ≦ xe ≦ (xi + dx / 2). For example, if the attribute value A of the target pixel is Lx / dx, and (xi + xy / 2) <xe, the target pixel attribute value A is 1, and if xe <(xi−dx / 2), the target pixel The attribute value A is set to 0.

ここで、ｙｉ＝ａ（ｘｅ−Ｉｘ）＋Ｉｙであり、Ｌｘは、副走査方向における第２解像度の画素中心ｙｉでの、主走査方向における第２解像度の画素の端とエッジラインとの間の距離である。   Here, yi = a (xe−Ix) + Iy, and Lx is between the edge of the second resolution pixel in the main scanning direction and the edge line at the pixel center yi of the second resolution in the sub-scanning direction. Distance.

ただし、方向＃２，＃６については、Ｌｘは、画素右端からエッジラインまでの主走査方向の距離であり、方向＃４，＃８については、Ｌｘは、画素左端からエッジラインまでの主走査方向の距離である。   However, for directions # 2 and # 6, Lx is the distance in the main scanning direction from the right edge of the pixel to the edge line, and for directions # 4 and # 8, Lx is the main scanning from the left edge of the pixel to the edge line. The distance in the direction.

このように、属性データが中間値（１および０以外の数値）を有する場合、その中間値は、主走査方向および副走査方向の一方における第２解像度の画素中心における、主走査方向および副走査方向の他方における第２解像度の画素の端とエッジラインとの間の距離Ｌｘ，Ｌｙと、主走査方向または副走査方向の他方における第２解像度の画素の幅ｄｘ，ｄｙとの比を示す。   Thus, when the attribute data has an intermediate value (numerical value other than 1 and 0), the intermediate value is the main scanning direction and the sub scanning at the pixel center of the second resolution in one of the main scanning direction and the sub scanning direction. The ratio between the distances Lx and Ly between the edge of the second resolution pixel and the edge line in the other direction and the width dx and dy of the second resolution pixel in the other in the main scanning direction or the sub-scanning direction is shown.

画像解像度変換部３５は、原画像の画像データの解像度を、元の解像度（第１解像度）より高い解像度（第２解像度）へ高解像度化する。   The image resolution conversion unit 35 increases the resolution of the image data of the original image to a higher resolution (second resolution) than the original resolution (first resolution).

具体的に、画像解像度変換部３５は、第２解像度の画素の周辺に存在する第１解像度の最近傍４画素について、（ａ）その最近傍４画素の属性データの値に応じて、その最近傍４画素のうち、所定属性値（ここでは、１）を有する画素の階調値に基づいて得られる値で、所定属性値を有さない画素の階調値を置き換えて第１補正画像データを生成し、（ｂ）その最近傍４画素の属性データの値に応じて、その最近傍４画素のうち、所定属性値を有さない画素の階調値に基づいて得られる値で、所定属性値を有する画素の階調値を置き換えて第２補正画像データを生成し、（ｃ）第１補正画像データから所定の補間法で、第２解像度の画素の第１階調値を導出し、（ｄ）第２補正画像データから同一の補間法で、第２解像度の画素の第２階調値を導出する。   Specifically, the image resolution conversion unit 35 determines (a) the nearest four pixels of the first resolution existing around the pixels of the second resolution according to the attribute data value of the nearest four pixels. Of the four neighboring pixels, the first corrected image data is obtained by replacing the gradation value of the pixel having no predetermined attribute value with a value obtained based on the gradation value of the pixel having the predetermined attribute value (here, 1). (B) according to the value of attribute data of the nearest four pixels, a value obtained based on the gradation value of a pixel having no predetermined attribute value among the nearest four pixels, The second corrected image data is generated by replacing the gradation value of the pixel having the attribute value, and (c) the first gradation value of the pixel of the second resolution is derived from the first corrected image data by a predetermined interpolation method. , (D) the second gradation value of the pixel of the second resolution by the same interpolation method from the second corrected image data Derivation to.

なお、最近傍４画素の属性データの値が一様である場合には、最近傍４画素の、入力画像データでの階調値が、そのまま、第１補正画像データおよび第１補正画像データでの階調値とされる。一方、最近傍４画素の属性データの値が一様ではあい場合には、上述のようにして、階調値の置換によって、最近傍４画素の、第１補正画像データおよび第１補正画像データでの階調値が決定される。   When the values of the attribute data of the nearest four pixels are uniform, the gradation values in the input image data of the nearest four pixels remain as they are in the first correction image data and the first correction image data. Gradation value. On the other hand, if the values of the attribute data of the nearest four pixels are uniform, the first corrected image data and the first corrected image data of the nearest four pixels are replaced by the gradation value as described above. The gradation value at is determined.

この実施の形態では、ここで使用される補間法は、ニアレストネイバー法より高次の補間法（バイリニア法など）である。   In this embodiment, the interpolation method used here is a higher-order interpolation method (such as a bilinear method) than the nearest neighbor method.

図９は、第２解像度での注目画素に対する第１解像度での最近傍４画素を説明する図である。図９に示すように、ここでは、第２解像度での注目画素２０１に対する第１解像度での最近傍４画素をＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄとし、最近傍４画素Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄの階調値（入力画像データでの階調値）をそれぞれＰａ，Ｐｂ、Ｐｃ，Ｐｄとする。   FIG. 9 is a diagram for explaining the nearest four pixels at the first resolution with respect to the target pixel at the second resolution. As shown in FIG. 9, here, the nearest four pixels at the first resolution with respect to the target pixel 201 at the second resolution are A, B, C, and D, and the nearest four pixels A, B, C, and D are The gradation values (gradation values in the input image data) are Pa, Pb, Pc, and Pd, respectively.

図１０は、第１解像度での属性データの値と、第１補正画像データの値および第２補正画像データの値との対応関係の一例を示す図である。画像解像度変換部３５は、例えば図１０に示すテーブルを使用して、最近傍４画素の画像データ（階調値Ｐａ，Ｐｂ，Ｐｃ，Ｐｄ）から、第１補正画像データＣｆおよび第２補正画像データＣｂを導出する。   FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a correspondence relationship between the value of the attribute data at the first resolution and the value of the first corrected image data and the value of the second corrected image data. The image resolution conversion unit 35 uses, for example, the table shown in FIG. 10 to calculate the first corrected image data Cf and the second corrected image from the image data (gradation values Pa, Pb, Pc, Pd) of the nearest four pixels. Data Cb is derived.

そして、画像解像度変換部３５は、第２解像度の注目画素２０１について、例えばバイリニア法で、第１補正画像データＣｆから第１階調値Ｐｆを導出し、第２補正画像データＣｂから第２階調値Ｐｂを導出する。   Then, the image resolution conversion unit 35 derives the first gradation value Pf from the first corrected image data Cf for the target pixel 201 of the second resolution, for example, by the bilinear method, and the second floor from the second corrected image data Cb. The key value Pb is derived.

補間値導出部３６は、次式のように、第２解像度の注目画素２０１の属性値Ａに基づいて、第１階調値Ｐｆと第２階調値Ｐｂとを混合して得られる値を、その画素２０１の階調値Ｐとする。   The interpolation value deriving unit 36 obtains a value obtained by mixing the first gradation value Pf and the second gradation value Pb based on the attribute value A of the target pixel 201 of the second resolution, as in the following equation. , The gradation value P of the pixel 201 is set.

Ｐ＝Ｐｆ×Ａ＋Ｐｂ×（１−Ａ）   P = Pf * A + Pb * (1-A)

次に、上記画像形成装置の動作について説明する。   Next, the operation of the image forming apparatus will be described.

例えば、制御部３１は、画像読取装置１２により得られた原稿画像のラスター画像データである第１解像度の画像データを取得する。そして、画素属性判定部３２は、その画像データに対応する第１解像度の属性データを生成する。   For example, the control unit 31 acquires first-resolution image data that is raster image data of a document image obtained by the image reading device 12. Then, the pixel attribute determining unit 32 generates first resolution attribute data corresponding to the image data.

次に、エッジ検出部３３が、第１解像度の属性データにおいて所定の属性値パターンを検出し、属性値解像度変換部３４は、検出された属性値パターン内の第１解像度の画素に対応する第２解像度の画素については、属性値パターンに対応するエッジラインを特定し、そのエッジラインの通る位置に基づいて属性値Ａを特定し、検出された属性値パターン内の画素以外の第１解像度の画素に対応する第２解像度の画素については、ニアレストネイバー法などで属性値Ａを特定する。   Next, the edge detection unit 33 detects a predetermined attribute value pattern in the first resolution attribute data, and the attribute value resolution conversion unit 34 corresponds to the first resolution pixel corresponding to the detected attribute value pattern. For a pixel with two resolutions, an edge line corresponding to the attribute value pattern is identified, an attribute value A is identified based on the position through which the edge line passes, and the first resolution other than the pixels in the detected attribute value pattern is identified. For the second resolution pixel corresponding to the pixel, the attribute value A is specified by the nearest neighbor method or the like.

そして、第２解像度において、注目画素が順番に選択され、注目画素に対して次の処理が実行される。画像解像度変換部３５は、第２解像度の画像データについて注目画素の階調値を求める際、注目画素についての第１解像度の最近傍４画素を特定し、上述のようにして、最近傍４画素の入力画像データから第１補正画像データＣｆおよび第２補正画像データＣｂを生成し、補正画像データＣｆ，Ｃｂから所定の補間法で注目画素の第１階調値および第２階調値を導出する。補間値導出部３６は、第２解像度の注目画素の属性値Ａに基づいて、第１階調値Ｐｆと第２階調値Ｐｂとを混合して得られる値を、その画素の階調値Ｐとする。   Then, in the second resolution, the target pixel is selected in order, and the following processing is performed on the target pixel. When obtaining the gradation value of the target pixel for the image data of the second resolution, the image resolution conversion unit 35 specifies the nearest four pixels of the first resolution for the target pixel, and the nearest four pixels as described above. First corrected image data Cf and second corrected image data Cb are generated from the input image data, and the first gradation value and the second gradation value of the target pixel are derived from the corrected image data Cf and Cb by a predetermined interpolation method. To do. The interpolation value deriving unit 36 obtains a value obtained by mixing the first gradation value Pf and the second gradation value Pb based on the attribute value A of the target pixel of the second resolution, and the gradation value of the pixel. P.

以上のように、上記実施の形態によれば、属性解像度変換部３４は、第１解像度の属性データにおいて、注目画素において所定属性値の段差を形成する所定の属性値パターンを検出した場合、属性値パターンに対応するエッジラインを特定し、エッジラインが通る位置に応じて、注目画素に対応する第２解像度の画素についての属性データのマルチビット値を決定する。画像解像度変換部３５は、第２解像度の画素に対する第１解像度の最近傍４画素について、最近傍４画素の属性データの値に応じて、第１補正画像データおよび第２補正画像データを生成し、第１補正画像データから所定の補間法で第２解像度の画素の第１階調値を導出し、第２補正画像データから所定の補間法で第２解像度の画素の第２階調値を導出する。補間値導出部３６は、第２解像度の画素ごとに、属性データのマルチビット値に基づいて第１階調値と第２階調値とを混合してその第２解像度の画素の階調値を得る。   As described above, according to the above embodiment, when the attribute resolution conversion unit 34 detects a predetermined attribute value pattern that forms a step of a predetermined attribute value in the target pixel in the attribute data of the first resolution, The edge line corresponding to the value pattern is specified, and the multi-bit value of the attribute data for the pixel of the second resolution corresponding to the target pixel is determined according to the position through which the edge line passes. The image resolution conversion unit 35 generates first corrected image data and second corrected image data according to the value of the attribute data of the nearest four pixels for the nearest four pixels of the first resolution with respect to the pixels of the second resolution. The first gradation value of the pixel of the second resolution is derived from the first corrected image data by a predetermined interpolation method, and the second gradation value of the pixel of the second resolution is derived from the second corrected image data by the predetermined interpolation method. To derive. The interpolation value deriving unit 36 mixes the first gradation value and the second gradation value for each pixel of the second resolution based on the multi-bit value of the attribute data, and the gradation value of the pixel of the second resolution. Get.

これにより、高解像度での画素の属性がマルチビット値で表わされ、エッジにおける階調値の変化が適度に緩やかになるため、アンチエリアシング効果が得られ、画像内の文字、線画などのエッジでのボケの抑制および滑らかさが両立される。   As a result, the attribute of the pixel at high resolution is represented by a multi-bit value, and the change in the gradation value at the edge becomes moderately moderate, so that an anti-aliasing effect is obtained, and characters, line drawings, etc. in the image are obtained. Suppression of blur and smoothness at the edge are compatible.

なお、上述の実施の形態に対する様々な変更および修正については、当業者には明らかである。そのような変更および修正は、その主題の趣旨および範囲から離れることなく、かつ、意図された利点を弱めることなく行われてもよい。つまり、そのような変更および修正が請求の範囲に含まれることを意図している。   Various changes and modifications to the above-described embodiment will be apparent to those skilled in the art. Such changes and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the subject matter and without diminishing its intended advantages. That is, such changes and modifications are intended to be included within the scope of the claims.

本発明は、例えば、複合機などの画像形成装置に適用可能である。   The present invention is applicable to an image forming apparatus such as a multifunction machine.

１ 画像形成装置
１２ 画像読取装置
１４ 画像処理装置
３４ 属性解像度変換部
３５ 画像解像度変換部
３６ 補間値導出部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image forming apparatus 12 Image reading apparatus 14 Image processing apparatus 34 Attribute resolution conversion part 35 Image resolution conversion part 36 Interpolation value deriving part

Claims (4)

第１解像度の原画像の階調値を画素ごとに示す画像データを第２解像度へ高解像度化する際に、前記原画像内のオブジェクトの種別を画素ごとに示す属性データを前記第２解像度へ高解像度化し、前記属性データの高解像度化の際、前記第１解像度の前記属性データにおいて、注目画素において所定属性値の段差を形成する所定の属性値パターンを検出した場合、前記属性値パターンに対応するエッジラインを特定し、前記エッジラインが通る位置に応じて、前記注目画素に対応する前記第２解像度の画素についての前記属性データのマルチビット値を決定する属性解像度変換部と、
前記原画像の画像データを前記第２解像度へ高解像度化する際、前記第２解像度の画素の周辺に存在する前記第１解像度の最近傍４画素について、（ａ）前記最近傍４画素の属性データの値に応じて、前記最近傍４画素のうち、前記所定属性値を有する画素の階調値に基づいて得られる値で、前記所定属性値を有さない画素の階調値を置き換えて第１補正画像データを生成し、（ｂ）前記最近傍４画素の属性データの値に応じて、前記最近傍４画素のうち、前記所定属性値を有さない画素の階調値に基づいて得られる値で、前記所定属性値を有する画素の階調値を置き換えて第２補正画像データを生成し、（ｃ）前記第１補正画像データから所定の補間法で、前記第２解像度の画素の第１階調値を導出し、（ｄ）前記第２補正画像データから前記所定の補間法で、前記第２解像度の画素の第２階調値を導出する画像解像度変換部と、
前記第２解像度の画素ごとに、前記属性データのマルチビット値に基づいて、前記第１階調値と前記第２階調値とを混合して得られる値を、その第２解像度の画素の階調値とする補間値導出部と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 When the image data indicating the gradation value of the original image of the first resolution for each pixel is increased to the second resolution, the attribute data indicating the type of the object in the original image for each pixel is converted to the second resolution. When a predetermined attribute value pattern that forms a step of a predetermined attribute value in the target pixel is detected in the attribute data of the first resolution when the resolution is increased and the attribute data is increased in resolution, the attribute value pattern An attribute resolution converter that identifies a corresponding edge line and determines a multi-bit value of the attribute data for the pixel of the second resolution corresponding to the pixel of interest according to a position through which the edge line passes;
When the image data of the original image is increased to the second resolution, the nearest four pixels of the first resolution existing around the second resolution pixels are: (a) the attributes of the nearest four pixels Depending on the data value, the gradation value of the pixel not having the predetermined attribute value is replaced with a value obtained based on the gradation value of the pixel having the predetermined attribute value among the four nearest neighbor pixels. First corrected image data is generated, and (b) based on the gradation value of a pixel that does not have the predetermined attribute value among the four nearest pixels according to the value of the attribute data of the four nearest pixels. The second corrected image data is generated by replacing the gradation value of the pixel having the predetermined attribute value with the obtained value, and (c) the pixel of the second resolution from the first corrected image data by a predetermined interpolation method (D) from the second corrected image data. Serial at a predetermined interpolation method, and an image resolution converting unit for deriving a second tone value of the pixel of the second resolution,
For each pixel of the second resolution, based on the multi-bit value of the attribute data, a value obtained by mixing the first gradation value and the second gradation value is set to the pixel of the second resolution. An interpolation value deriving unit for gradation values;
An image processing apparatus comprising: 前記エッジラインが、前記第２解像度の画素の中心から前記第２解像度の画素の幅の２分の１の範囲を通る場合、前記属性データのマルチビット値は、主走査方向および副走査方向の一方における前記第２解像度の画素中心における、主走査方向および副走査方向の他方における前記第２解像度の画素の端と前記エッジラインとの間の距離と、主走査方向または副走査方向の前記他方における前記第２解像度の画素の幅との比を示す中間値であることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。   When the edge line passes through a range that is a half of the width of the pixel of the second resolution from the center of the pixel of the second resolution, the multi-bit value of the attribute data is determined in the main scanning direction and the sub-scanning direction. The distance between the edge of the second resolution pixel and the edge line in the other of the main scanning direction and the sub-scanning direction at the center of the second resolution pixel in the one side, and the other in the main scanning direction or the sub-scanning direction The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image processing apparatus is an intermediate value indicating a ratio with a pixel width of the second resolution. 前記所定の補間法は、ニアレストネイバー法より高次の補間法であることを特徴とする請求項１または請求項２記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the predetermined interpolation method is a higher-order interpolation method than the nearest neighbor method. 請求項１から請求項３のうちのいずれか１項記載の画像処理装置と、
前記原画像を読み取り前記画像データを生成する画像読取装置と、
を備えることを特徴とする画像形成装置。 An image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3,
An image reading device that reads the original image and generates the image data;
An image forming apparatus comprising:
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