JP6200168B2 - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
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Description
眼部に関する動画像を取得する画像取得手段と、
前記取得された動画像における少なくとも一つの血球列を決定する決定手段と、
前記決定された少なくとも一つの血球列の数を計測する計測手段と、を有する。
本実施形態に係る画像処理装置は、ユーザが指定した単一のSLO画像上の毛細血管枝において血球列の数を計測し、該計測値を表示するように構成したものである。具体的には、画像処理装置は、動画像として取得されたSLO画像Diから血管抽出を行い、手動で計測対象の毛細血管枝を特定する。そして、この特定された毛細血管枝に沿って生成した時空間画像上の血球列の軌跡の数に基づいて血球列数を計測し、正常値範囲とともに該計測値を表示する。
図2は本実施形態に係る画像処理装置10を含むシステムの構成図である。画像処理装置10は、SLO像撮像装置20やデータサーバ40、時相データ取得装置50と、光ファイバ、USBやIEEE1394等で構成されるローカル・エリア・ネットワーク(LAN)30を介して接続されている。なおこれらの機器との接続は、インターネット等の外部ネットワークを介して接続される構成であってもよいし、あるいは画像処理装置10がSLO像撮像装置20やデータサーバ40、時相データ取得装置50に直接接続されている構成であってもよい。
眼部に関する動画像を取得する画像取得手段としての画像取得部110は、SLO像撮像装置20に対して、SLO画像Dsiおよび固視標位置Fsiの取得を要求する。本実施形態では、黄斑部の中心窩に固視標位置F1を設定して低倍率なSLO画像D1を取得し、中心窩及び傍中心窩領域に固視標位置F2iを設定して高倍率なSLO画像D2iを取得する。なお、撮影位置の設定方法はこれに限定されず、任意の位置に設定してよい。
特定部141は、SLO画像D2iから、網膜における血管領域の特定(血管領域特定処理)を行う。本実施形態では、SLO画像D2iから血管領域を以下の手順で血球成分の移動範囲として特定する。
(a) フレーム間位置合わせ済み中間倍率画像D2iの隣接フレーム間で差分処理を行う(差分動画像を生成する)。
(b) (a)で生成した差分動画像の各x−y位置においてフレーム方向に関する輝度統計量(分散)を算出する。
(c) 差分動画像の各x−y位置において輝度分散が閾値Tv以上の領域を血球が移動した領域、すなわち血管領域として特定する。
計測部142は、取得された動画像から血球に関する領域を決定する決定手段と、決定された血球に関する領域の数を計測する計測手段の一例である。血球に関する領域としては、血球、血球列、血漿領域の少なくとも一つを用いることができるが、本実施形態では、血球列が用いられる。なお、血漿領域とは、血管において血球をほとんど含まない領域であり、血球列により識別され、計測対象の領域となり得る。本実施形態では、計測部142は、SLO画像D2i内の毛細血管枝において、血球に関する領域の数として血球列数を計測する。なお、本実施形態では計測対象の毛細血管枝はS520で特定された血管領域からユーザがマウス等のユーザインターフェースを用いて指定するものとする。但し、毛細血管枝の指定法はこれに限定されるものではなく、任意の公知のユーザインターフェースを用いてよい。本ステップの処理(血球列数の計測)については、図8に示すフローチャートを用いて後に詳しく説明する。
表示制御手段の一例である表示制御部143は、S530において得られた血球列数に関する計測値、及び該計測値に基づいて生成された図をモニタ305上に表示する。
指示取得部150は、SLO画像D1、D2i、固視標位置F1、F2i、脈波の解析データ、血管画像V2i、計測対象位置、血球列数に関する計測値をデータサーバ40へ保存するか否かの指示を外部から取得する。この指示は例えばキーボード306やマウス307を介して操作者により入力される。保存が指示された場合はS560へ、保存が指示されなかった場合はS570へと処理を進める。
画像処理部140は、検査日時、披検眼を同定する情報、SLO画像D1、D2iと固視標位置F1、F2i、脈波の解析データ、血管画像V2i、計測対象位置、血球列数に関する計測値を関連付けてデータサーバ40へ送信する。
指示取得部150は画像処理装置10によるSLO画像D2iに関する処理を終了するか否かの指示を外部から取得する。この指示はキーボード306やマウス307を介して操作者により入力される。処理終了の指示を取得した場合は処理を終了する。一方、処理継続の指示を取得した場合にはS510に処理を戻し、次の披検眼に対する処理(または同一披検眼に対する再処理を)行う。
計測部142は、計測対象として決定された血管枝において図7(e)や図7(f)に示されるような時空間画像を生成する。この時空間画像は横軸に血管枝上の位置(Pt)、縦軸に走査時刻(T)を持ち、指定された血管枝に沿って(フレーム間位置合わせ済の)SLO動画像の曲断面画像(図7(d))を生成することに相当する。なお、時空間画像の横軸は原点に近い方が上流側となるように設定する。
計測部142は、特定された血管領域(本例では、指定された血管枝)において、血球に関する領域(本例では血球列)を決定する。本実施形態の計測部142は、S810で生成された時空間画像から、計測対象の血球列(図6のDTi)を検出する。本実施形態では赤血球列は血漿領域(plasma−gap)に隣接して(もしくは白血球の後方に)存在するので、まず時空間画像から高輝度な移動軌跡を検出し該高輝度軌跡に隣接する低輝度領域を検出して赤血球列とする。
計測部142は、S820で検出・選択された赤血球列の軌跡の数を計測する。ここで心拍動の影響を考慮するため、検出された赤血球列軌跡のうち時相データの周期の整数倍の位相区間内に存在する赤血球列の軌跡を計測対象として選択する。本実施形態では、図7(e)(f)に示すように、血管枝の中点(時空間画像上の縦方向点線部)において時相データ2周期分の位相区間に含まれる赤血球列の軌跡を計測対象として選択する。図7(e)では1周期あたり1.5、図7(f)では、1周期あたり2.5と計測される。
第1の実施形態では計測対象の毛細血管枝をマニュアルで選択する構成を説明した。第2の実施形態では、血球列数の計測に適した毛細血管枝を自動決定した上で、該毛細血管枝における血球列数を計測して該計測値の分布を表示する画像処理装置を説明する。
位置合わせ部144は、SLO画像D1とSLO画像D2iとの位置合わせを行い、SLO画像D1上のSLO画像D2iの相対位置を求める。なお、SLO画像D2i間で重なり領域がある場合には、まず該重なり領域に関して画像間類似度を算出し、画像間類似度が最大となる位置にSLO画像D2i同士の位置を合わせる。
基本的には第1の実施形態のS520と同様の処理を行う。すなわち、特定部141は、SLO画像D2iから、網膜における血管領域の特定を行う。また、特定部141は、S1020で得られた位置合わせパラメータ値を用いて血管画像V2iの貼り合わせ画像を生成する。
計測位置決定部145は、血球列数を計測する対象となる毛細血管枝を自動決定する。この自動決定は、取得された動画像における複数の血管分岐を含む複数の血管枝の血管径を取得する情報取得処理と、複数の血管枝のうち血管径が所定の範囲である血管枝を計測対象として決定する決定処理を含む。本ステップの処理については、図11に示すフローチャートを用いて後に詳しく説明する。
計測部142は、第1の実施形態におけるS810〜S830と同様の処理を行うことにより、血球列数を計測する。また第2の実施形態では計測対象の血管枝で計測された血球列数の値に基づき、血液の流動性低下を示唆する簡便な指標を算出する。たとえば、そのような指標として「計測対象の血管の長さの総和に対する、血球に関する領域を含む血管もしくは血球に関する領域を含まない血管の長さの総和との割合」を用いる。すなわち、
(赤血球列が通過する計測対象血管枝の長さの和)/(計測対象の血管枝の長さの和)・・・(1)
もしくは
(赤血球列が通過しない計測対象血管枝の長さの和)/(計測対象の血管枝の長さの和)・・・(2)
を算出する。これは、健常眼では赤血球列が通過する(存在する)血管枝は少なく、血液の流動性が低下するに従って赤血球列が通過する(存在する)血管枝が増えることを利用した指標である。(1)では血液の流動性が低下するに従って大きくなり、(2)では小さくなる。
(赤血球列が通過しない計測対象血管枝の長さの和)/(計測対象領域(ROI)の面積)・・・(3)
を算出してもよい。
(3)では、血液の流動性低下だけでなく、血管閉塞の進行も反映した指標となる。値が小さいほど血液の流動性低下や血管閉塞が進んでいることを表す。
表示制御部143は、S1050において得られた血球列数に関する計測値、及び該計測値に基づいて生成された表示形態をモニタ305上に表示する。
本ステップにおける指示取得部150の処理は基本的に第1の実施形態(S550)と同様であるが、位置合わせパラメータ値に関してデータサーバ40へ保存するか否かの指示を外部から取得する点が第1の実施形態と異なっている。保存が指示された場合はS1080へ、保存が指示されなかった場合はS1090へと処理を進める。
本ステップにおける画像処理部140による処理は基本的には第1の実施形態(S560)と同様であるが、位置合わせパラメータ値もデータサーバ40へ送信する点が第1の実施形態と異なる。
計測位置決定部145はS1030で得られた血管領域に基づいて関心領域(ROI;Region Of Interest)を決定する。本実施形態では、傍中心窩に関するROIを設定する。具体的には、S1030で得られた血管領域から無血管領域の境界を検出する。
計測位置決定部145は、S1110で設定された関心領域内の血管領域から分岐位置を検出する。本実施形態では、図12(a)や図12(b)に示すように血管枝ごとの血球列数を表示するため、血管分岐の位置を特定する必要がある。しかし実際には分岐に似ているものの血管同士が交差しているだけの場合もあることから、交差と区別した上で分岐部を特定する必要がある。
計測位置決定部145は各血管画像V2iに対して、関心領域内にある血管のうち、S1120で決定した分岐位置を両端に持つ領域を血管枝候補とする。次に該血管枝候補のうち、
・血管枝候補の径(太さ)が閾値Tmax未満
の条件を満たす血管枝候補を計測対象の血管枝として決定する。
第3の実施形態に係る画像処理装置は、血管枝内を通過する血球列の数を、異なる日時に撮影されたSLO画像から各々計測した上で、異なる検査日時間における該計測値の経時変化を表示するように構成したものである。
画像取得部110は、データサーバ40に対し過去のSLO画像Dsif(f=1,2,...,n−1)、固視標位置Fsif、SLO画像Dsifに対応する時相データ、血管画像Vsif、位置合わせパラメータ値、計測対象の血管枝位置、該計測対象の血管枝における血球列位置、該血球列数に関する計測値のデータの転送を要求する。画像処理装置10は、データサーバ40より該要求に応じて転送されてきたデータを記憶部130に保存する。本実施形態では、n=6(すなわち過去のSLO画像としてSLO画像Dsi1〜Dsi5が取得される)とする。
位置合わせ部144は、実施形態2と同様の手順によりSLO画像D11f(f=1,2,...,n)とSLO画像D2ifとの位置合わせを行ってSLO画像D11f上のSLO画像D2ifの相対位置を求める。SLO画像D11f上のSLO画像D2ifの相対位置の情報を用いて、SLO画像D2ifの貼り合わせ画像が生成される。
計測位置決定部145は、血球列数を計測する対象となる血管枝を決定する。本実施形態では、S1010で取得された過去の検査画像D2ifにおける計測位置のデータと、S1020で取得されたSLO画像D2ifとSLO画像D2inとの相対位置のデータを用いてSLO画像D2in上の計測位置を決定する。すなわち、SLO画像D2ifで計測された血管枝の画素に対応するSLO画像D2in上の画素を計測対象の血管枝領域として特定する。
計測部142は、S1040で決定された血管枝における血球列の数を計測する。この計測処理は、第2の実施形態と同様であるので、詳細な説明は省略する。
表示制御部143は、S1050において得られた血球列数に関する計測値、及び該計測値に基づいて生成された図をモニタ305上に表示する。
第4の実施形態に係る画像処理装置10は、網膜内層にフォーカス位置を設定して撮影したSLO画像Dsiから赤血球を直接検出した上で、該赤血球間の距離に基づいて血球列を判定して血管分岐間における血球列数を計測するように構成したものである。
画像取得部110はSLO像撮像装置20に対して、SLO画像Dsiおよび固視標位置Fsiの取得を要求する。第4の実施形態では、フォーカス位置を網膜内層(網膜血管付近)に設定した上で、黄斑部の中心窩に固視標位置F1を設定して低倍率なSLO画像D1を取得し、中心窩及び傍中心窩領域に固視標位置F2iを設定して高倍率なSLO画像D2iを取得する。なお、撮影位置の設定方法はこれに限定されず、任意の位置に設定してよい。
第1の実施形態及び第2の実施形態と同様に、特定部141は血管領域をSLO画像D2iから血球成分の移動範囲として特定する。ただし、2値化を行う際に閾値Tvとは異なる閾値Tv2で2値化する。
まず、特定部141は血管領域から赤血球Rを特定する。本実施形態では、S1040で決定された血管枝において時空間画像を生成し、該時空間画像(図13(b))上で線状構造を強調するフィルタを適用後に2値化することで高輝度軌跡領域、すなわち赤血球領域Rを検出する。
上述の実施形態では本発明を画像処理装置として実現したが、本発明の実施形態は画像処理装置のみに限定されない。例えばコンピュータのCPUにより実行されるソフトウェアとして実現しても良い。本ソフトウェアを記憶した記憶媒体も本発明を構成することは言うまでもない。
Claims (22)
- 眼部に関する動画像を取得する画像取得手段と、
前記取得された動画像における少なくとも一つの血球列を決定する決定手段と、
前記決定された少なくとも一つの血球列の数を計測する計測手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記取得された動画像における血管領域を特定する特定手段を更に有し、
前記決定手段が、前記特定された血管領域における閾値未満の輝度値に基づいて、前記少なくとも一つの血球列を決定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記特定手段は、前記取得された動画像の隣接フレーム間で差分処理して得た差分動画像に基づいて、血球が移動した領域を前記血管領域として特定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記特定手段は、前記差分動画像の平面方向の輝度分散が閾値以上の領域を前記血球が移動した領域として特定することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記決定手段が、前記特定された血管領域における閾値を超える輝度値を有する領域に対して隣接する領域であって、前記特定された血管領域における閾値未満の輝度値を有する領域を、前記少なくとも一つの血球列として決定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記特定された血管領域における閾値を超える輝度値を有する領域は白血球を含む領域であり、前記特定された血管領域における閾値未満の輝度値を有する領域は赤血球を含む領域であることを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。
- 前記取得された動画像における複数の血管分岐を含む複数の血管枝の血管径を取得する情報取得手段をさらに備え、
前記決定手段は、前記複数の血管枝のうち、血管径が所定の範囲である血管枝において前記少なくとも一つの血球列を決定することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記複数の血管分岐から、隣り合う2つの血管分岐と該2つの血管分岐の間の血管とを含む領域を1つの血管枝として前記複数の血管枝を特定する血管枝特定手段を更に有し、
前記情報取得手段が、前記特定された複数の血管枝の血管径を取得することを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。 - 前記計測手段により計測された前記少なくとも一つの血球列の数に基づく計測値、該計測値と統計値との差異、の少なくとも一つに関する分布を表示手段に表示させる表示制御手段を更に有することを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記計測手段により計測された前記少なくとも一つの血球列の数に基づく計測値と統計値との差異に関する分布を表示手段に表示させる表示制御手段を更に有することを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記計測手段により計測された前記少なくとも一つの血球列の数に基づく計測値を正常値範囲とともに表示手段に表示させる表示制御手段を更に有することを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 異なる検査日時に取得された前記少なくとも一つの血球列の数に基づく計測値の経時変化を表示する表示制御手段を更に備えることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記表示制御手段は、前記少なくとも一つの血球列を含む血管と、前記少なくとも一つの血球列を含まない血管を区別して表示することを特徴とする請求項9乃至12のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記計測手段は、心拍もしくは脈波データの位相が類似する時刻で計測された複数の計測値に基づいて前記少なくとも一つの血球列の数を算出することを特徴とする請求項1乃至13のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記複数の計測値の統計値に基づいて前記算出された少なくとも一つの血球列の数の信頼度を算出することを特徴とすることを特徴とする請求項14に記載の画像処理装置。
- 前記計測手段は、少なくとも一つの血球列を含む血管の長さの和、少なくとも一つの血球列を含まない血管の長さの和の少なくとも一方に基づく指標を算出することを特徴とする請求項1乃至15のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記計測手段は、計測対象の血管の長さの総和に対する、少なくとも一つの血球列を含む血管もしくは少なくとも一つの血球列を含まない血管の長さの総和との割合、少なくとも一つの血球列を含む血管もしくは血球列を含まない血管の長さの総和を関心領域の面積で除した値、の少なくとも一つを算出することを特徴とすることを特徴とする請求項1乃至16のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記決定手段は、検出された血球間の距離に基づいて、前記取得された動画像において前記少なくも一つの血球列を決定することを特徴とする請求項1乃至17のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記決定手段は、検出された血球間の距離が閾値未満である領域を前記少なくとも一つの血球列として決定することを特徴とする請求項1乃至18のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 補償光学SLO像撮像装置と通信可能な通信手段をさらに備え、
前記画像取得手段は、前記通信手段を介して前記補償光学SLO像撮像装置から眼部に関する画像を取得することを特徴とする請求項1乃至19のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - コンピュータを、請求項1乃至20のいずれか1項に記載された画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
- 眼部に関する動画像を取得する画像取得工程と、
前記取得された動画像における少なくとも一つの血球列を決定する決定工程と、
前記決定された少なくとも一つの血球列の数を計測する計測工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。
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