JP6169511B2 - Apparatus, program, and method for analyzing poster's psychological transition based on comment text - Google Patents

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Description

本発明は、例えばＳＮＳ(Social Networking Service)のようなコミュニケーションサイトサーバに投稿されるコメント文章を分析する技術に関する。   The present invention relates to a technique for analyzing comment text posted to a communication site server such as SNS (Social Networking Service).

近年、不特定多数の第三者によって、ＳＮＳサイトサーバを介して、自らのコメント文章（テキスト情報）を活発に発信することができる。ＳＮＳサイトサーバは、１人のユーザによって投稿されたコメント文章を、グループからなる多数のユーザへ公開する。例えばfacebook（登録商標）やtwitter（登録商標）、***＋（登録商標）、mixi（登録商標）があり、一般にミニブログサイトとも称される。   In recent years, an unspecified number of third parties can actively transmit their own comment sentences (text information) via the SNS site server. The SNS site server publishes comment text posted by one user to a large number of users in a group. For example, there are facebook (registered trademark), twitter (registered trademark), *** + (registered trademark), and mixi (registered trademark), which are also generally referred to as miniblog sites.

一方で、ユーザによって発信されるコメント文章には、そのユーザ自身の心理状態が、意識的又は無意識的に含まれている場合が多い。特に、マーケティングによれば、商品役務に関するユーザの心理的な発言を分析することが所望される。具体的には、ユーザのコメント文章と、そのユーザのプロフィール情報とを収集し、プロフィール項目に応じた多数のコメント文章の傾向を分析することができる。同じ商品等であっても、ユーザのプロフィール情報（年代、性別、趣味等）によっては、そのコメント文章の内容が異なるものとなるからである。   On the other hand, the comment text transmitted by the user often includes the user's own psychological state consciously or unconsciously. In particular, according to marketing, it is desired to analyze a user's psychological remarks regarding product services. Specifically, a user's comment text and the user's profile information can be collected, and the tendency of a large number of comment texts according to profile items can be analyzed. This is because the content of the comment text varies depending on the user's profile information (age, gender, hobby, etc.) even for the same product.

従来、ユーザからＳＮＳやブログサイトへ投稿されたコメント文章に基づいて、そのユーザに広告情報を提示する技術がある（例えば特許文献１参照）。この技術によれば、特定の商品役務に対して言及したユーザを発見し、そのユーザへ当該商品役務に関する広告情報を配信することができる。
また、ＳＮＳにおける特定ユーザの投稿内容を遡って収集し、それら投稿内容に出現する単語の特徴から、当該ユーザのプロフィール情報（年代、性別など）を推定する技術もある（例えば特許文献２参照）。この技術によれば、ユーザの固定的な情報を推定することができる。
更に、特定の商品役務に関する投稿数の時系列変化をモデル化することによって、将来的な投稿数の変化を予測する技術もある（例えば特許文献３参照）。この技術によれば、膨大な数のユーザの傾向を予測することができる。 Conventionally, there is a technique for presenting advertisement information to a user based on comment text posted from a user to an SNS or a blog site (see, for example, Patent Document 1). According to this technology, a user who refers to a specific product service can be found, and advertisement information related to the product service can be distributed to the user.
There is also a technique for collecting post contents of a specific user in the SNS retrospectively and estimating the profile information (age, gender, etc.) of the user from the characteristics of words appearing in the post contents (see, for example, Patent Document 2). . According to this technique, it is possible to estimate user fixed information.
Furthermore, there is a technique for predicting a future change in the number of posts by modeling a time-series change in the number of posts related to a specific product service (see, for example, Patent Document 3). According to this technique, it is possible to predict a tendency of a huge number of users.

特開２０１３−００４０２７号公報JP 2013-004027 A 特開２０１３−１９６０７０号公報JP 2013-196070 A 特開２００６−２２７９６５号公報JP 2006-227965 A

特許文献１に記載の技術によれば、ユーザにとって唐突に配信される広告情報は、一般的に煩わしく受け止められやすい。即ち、ユーザ自身その商品役務の購入意志が有る場合、その広告情報は好意的に受け入れられるが、その商品役務の購入意志が無い場合、その広告情報は煩わしいものとなる。即ち、広告情報の効果は、当該商品役務に対するユーザの心理状態によって大きく異なるものとなってしまう。
特許文献２に記載の技術によれば、ユーザについて時系列に変化する情報の推定については全く想定されていない。
特許文献３に記載の技術によれば、ユーザ毎の傾向を予測するものではない。 According to the technology described in Patent Document 1, advertisement information distributed suddenly to a user is generally troublesome and easily received. That is, when the user himself / herself is willing to purchase the merchandise service, the advertisement information is favorably accepted, but when there is no intention to purchase the merchandise service, the advertisement information becomes troublesome. That is, the effect of the advertisement information varies greatly depending on the user's psychological state with respect to the product service.
According to the technique described in Patent Document 2, estimation of information that changes in time series for a user is not assumed at all.
According to the technique described in Patent Literature 3, a tendency for each user is not predicted.

図１は、従来技術におけるシステム構成図である。   FIG. 1 is a system configuration diagram in the prior art.

図１によれば、不特定多数の第三者は、各自の端末３を用いて、インターネットを介してＳＮＳサイトサーバ２へ、コメント文章を送信することができる。
（Ｓ１１）ユーザは、ａ社スマホに少しだけ「注目」(Attention)している程度の心理状態にあるときに、コメント文章「ａ社スマホのＣＭよく見るなあ」を、ＳＮＳサイトサーバ２へ発信したとする。
（Ｓ１２）このユーザによって投稿されたコメント文章は、例えばａ社の広告配信サーバ４によって取得されたとする。
（Ｓ１３）このとき、広告配信サーバ４が、当該ユーザの端末３へ、スマホを売り込むための広告情報「スマホが実質０円！お得なクーポンはこちら！http://www・・・」を送信する。
（Ｓ１４）ユーザは、ａ社スマホに少しだけ「注目」した程度の心理状態である。そのために、端末３に表示された広告情報を閲覧したユーザは、その広告情報を煩わしく感じることとなる。
逆に、ａ社スマホを直ぐに購入したいと「記憶」(Memory)しているような心理状態であれば、その広告情報にお得感を持つこととなる。 According to FIG. 1, an unspecified number of third parties can transmit comment texts to the SNS site server 2 via the Internet using their own terminals 3.
(S11) When the user is in a psychological state that is a little “attention” to the company a smartphone, the user sends a comment sentence “Do you often see CM of company a smartphone” to the SNS site server 2 Suppose that
(S12) It is assumed that the comment text posted by this user is acquired by the advertisement distribution server 4 of company a, for example.
(S13) At this time, the advertisement distribution server 4 sells the smartphone to the user's terminal 3 with the advertisement information “Smartphone is substantially 0 yen! Click here for a special coupon! Http: // www ...” Send.
(S14) The user is in a psychological state to the extent that the user is “attention” a little on the company a smartphone. Therefore, the user who browsed the advertisement information displayed on the terminal 3 will feel the advertisement information troublesome.
On the other hand, if the psychological state is “memory” that the company a wants to purchase the smartphone immediately, the advertisement information has a good feeling.

これに対し、本願の発明者らは、ＳＮＳに投稿された商品役務に関するコメント文章から、ユーザの心理状態を推定することはできないか？と考えた。例えば当該商品役務に対するユーザの購買行動の心理状態を推定することができれば、適切な広告情報を当該ユーザに配信することができるのではないか？と考えた。   On the other hand, can the inventors of this application estimate a user's psychological state from the comment text regarding the product service posted to SNS? I thought. For example, if the psychological state of the purchase behavior of the user with respect to the product service can be estimated, can appropriate advertisement information be distributed to the user? I thought.

そこで、本発明は、ユーザから発信されたコメント文章に基づいて、商品役務等の対象キーワードに対する当該ユーザの心理状態の遷移を分析する装置、プログラム及び方法を提供することを目的とする。   Therefore, an object of the present invention is to provide an apparatus, a program, and a method for analyzing a transition of a user's psychological state with respect to a target keyword such as a product service based on a comment sentence transmitted from the user.

本発明によれば、投稿者毎に、発信されたコメント文章から、商品役務に基づく対象キーワードに対する心理遷移を分析するように、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、
各心理状態に対応した広告情報を予め蓄積する広告情報蓄積手段と、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を取得するコメント文章取得手段と、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、
投稿者毎に、心理状態を時系列に並べた心理遷移を出力する心理遷移判定手段と、
広告情報蓄積手段を用いて、現在までの時系列の心理遷移に応じた広告情報を検索し、該広告情報を当該投稿者へ提示する広告情報提示手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする。 According to the present invention, for each contributor, a program that causes a computer installed in the apparatus to function so as to analyze a psychological transition with respect to a target keyword based on a product service, from a comment text that has been transmitted,
Advertisement information storage means for storing advertisement information corresponding to each psychological state in advance;
Psychological keyword dictionary means for registering psychological keywords in advance for each psychological state;
For each contributor, comment text acquisition means for acquiring a comment text including the target keyword,
For each contributor, when the psychological keyword of the psychological keyword dictionary means is included in the comment text, the psychological state determining means for outputting the psychological state of the psychological keyword,
For each contributor, psychological transition determination means for outputting psychological transitions in which psychological states are arranged in time series ,
The advertisement information storage means is used to search for advertisement information corresponding to the time-series psychological transitions up to now, and the computer functions as advertisement information presentation means for presenting the advertisement information to the poster . It is characterized by that.

本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
心理キーワード辞書手段は、心理状態を、ＡＩＤＭＡ(Attention：注目->Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶->Action：行動）モデルに対応させており、心理状態毎に、対象キーワードに対する心理キーワードを登録する
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。 According to another embodiment of the program of the present invention,
The psychological keyword dictionary means the psychological state corresponds to the AIDMA (Attention: attention-> Interest: interest-> Desire: desire-> Memory: memory-> Action) model, and the target keyword for each psychological state. It is also preferable to make the computer function so as to register the psychological keywords for.

本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
心理状態には、Ａ->Ｉ->Ｄ->Ｍ->Ａの順に大きくなる数値が割り当てられており、
時系列の心理遷移は、心理状態の数値を時系列に並べたものである
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。 According to another embodiment of the program of the present invention,
The psychological state is assigned a numerical value that increases in the order of A->I->D->M-> A,
It is also preferable to cause the computer to function so that the time-series psychological transitions are values of psychological states arranged in time series.

本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
コメント文章に、発信時刻が含まれており、
心理状態判定手段は、心理キーワードを含むコメント文章の発信時刻も、当該心理状態と共に出力し、
心理遷移判定手段は、時系列に並ぶ心理状態の間に、経過時間間隔を登録しており、
時系列の心理遷移は、時系列に並ぶ数値に対して、前段の経過時間間隔が長くなるほど当該数値に対する重みを小さくし、前段の経過時間間隔が短くなるほど当該数値に対する重みを大きくする
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。 According to another embodiment of the program of the present invention,
The comment text includes the call origination time,
The psychological state determination means outputs the transmission time of the comment sentence including the psychological keyword together with the psychological state,
The psychological transition determination means registers an elapsed time interval between psychological states arranged in time series,
For time-series psychological transitions, with respect to the numerical values arranged in time series, the computer is such that the weight for the numerical value decreases as the previous elapsed time interval increases, and the weight for the numerical value increases as the previous elapsed time interval decreases. It is also preferable to function.

本発明のプログラムにおける他の実施形態によれば、
心理遷移判定手段は、時系列に並ぶ数値を、前段所定範囲の移動平均値とする
ようにコンピュータを機能させることも好ましい。 According to another embodiment of the program of the present invention,
It is also preferable that the psychological transition determination means causes the computer to function so that the numerical values arranged in time series are set as the moving average value of the predetermined range in the previous stage.

本発明によれば、投稿者毎に、発信されたコメント文章から、商品役務に基づく対象キーワードに対する心理遷移を分析する装置であって、
各心理状態に対応した広告情報を予め蓄積する広告情報蓄積手段と、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を取得するコメント文章取得手段と、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、
投稿者毎に、心理状態を時系列に並べた心理遷移を出力する心理遷移判定手段と、
広告情報蓄積手段を用いて、現在までの時系列の心理遷移に応じた広告情報を検索し、該広告情報を当該投稿者へ提示する広告情報提示手段と
を有することを特徴とする。 According to the present invention, for each contributor, from sent comment text, an apparatus for analyzing a psychological transition for a target keyword based on product service ,
Advertisement information storage means for storing advertisement information corresponding to each psychological state in advance;
Psychological keyword dictionary means for registering psychological keywords in advance for each psychological state;
For each contributor, comment text acquisition means for acquiring a comment text including the target keyword,
For each contributor, when the psychological keyword of the psychological keyword dictionary means is included in the comment text, the psychological state determining means for outputting the psychological state of the psychological keyword,
For each contributor, psychological transition determination means for outputting psychological transitions in which psychological states are arranged in time series ,
An advertisement information presenting means for retrieving advertisement information corresponding to a time-series psychological transition up to now using the advertisement information accumulating means and presenting the advertisement information to the poster. To do.

本発明によれば、投稿者毎に、発信されたコメント文章から、商品役務に基づく対象キーワードに対する心理遷移を分析する装置の心理分析方法であって、
装置は、
各心理状態に対応した広告情報を予め蓄積する広告情報蓄積部と、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書部と
を有し、
投稿者毎に、対象キーワードを含むコメント文章を取得する第１のステップと、
投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書部の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する第２のステップと、
投稿者毎に、心理状態を時系列に並べた心理遷移を出力する第３のステップと、
広告情報蓄積部を用いて、現在までの時系列の心理遷移に応じた広告情報を検索し、該広告情報を当該投稿者へ提示する第４のステップと
を有することを特徴とする。
According to the present invention, for each contributor, a psychological analysis method for a device that analyzes a psychological transition for a target keyword based on a product service from a comment text transmitted,
The device
An advertisement information storage unit that stores in advance advertisement information corresponding to each psychological state;
Each psychological state has a psychological keyword dictionary part in which psychological keywords are registered in advance,
A first step of obtaining a comment sentence including the target keyword for each contributor;
For each author, the comment sentence, if it contains psychological keyword psychological keyword dictionary unit, a second step of outputting the psychological state of the psychological keyword,
For each contributor, a third step of outputting a psychological transition in which psychological states are arranged in time series,
And a fourth step of searching for advertisement information according to a time-series psychological transition up to the present using the advertisement information storage unit and presenting the advertisement information to the poster.

本発明の装置、プログラム及び方法によれば、ユーザから発信されたコメント文章に基づいて、商品役務等の対象キーワードに対する当該ユーザの心理状態の遷移を分析することができる。また、ユーザ毎に、当該対象キーワードに対する心理状態の遷移に応じて、そのユーザに適切な広告情報を送信することができる。   According to the apparatus, the program, and the method of the present invention, it is possible to analyze the transition of the user's psychological state with respect to a target keyword such as product service based on the comment text transmitted from the user. Further, for each user, appropriate advertisement information can be transmitted to the user according to the transition of the psychological state with respect to the target keyword.

従来技術におけるシステム構成図である。It is a system block diagram in a prior art. 本発明におけるシステム構成図である。It is a system configuration diagram in the present invention. 本発明における心理遷移分析装置の機能構成図である。It is a functional block diagram of the psychological transition analyzer in this invention. コメント文章を表す説明図である。It is explanatory drawing showing a comment sentence. 本発明における広告情報の配信シーケンスである。It is a delivery sequence of advertisement information in the present invention.

以下では、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図２は、本発明におけるシステム構成図である。   FIG. 2 is a system configuration diagram according to the present invention.

図２によれば、図１と比較して、本発明の心理遷移分析装置１がインターネットに接続されている。心理遷移分析装置１は、インターネットを介してＳＮＳサイトサーバ２と通信する。心理遷移分析装置１は、ＳＮＳサイトサーバ２に対して、ＡＰＩ(Application Programming Interface)を介して、投稿者毎のコメント文章を取得することができる。ＡＰＩは、アプリケーションサービスの機能を利用するための規則インタフェースであって、種々のサーバ毎に異なるものとして用意されている。   According to FIG. 2, compared with FIG. 1, the psychological transition analysis apparatus 1 of the present invention is connected to the Internet. The psychological transition analysis device 1 communicates with the SNS site server 2 via the Internet. The psychological transition analysis apparatus 1 can obtain comment text for each contributor via the API (Application Programming Interface) from the SNS site server 2. The API is a rule interface for using the function of the application service, and is prepared as different for each of various servers.

尚、心理遷移分析装置１が、コメント文章を予めデータベースに蓄積したものであってもよい。即ち、心理遷移分析装置１が、ＳＮＳサイトサーバ２と通信することを必須とするものではない。   In addition, the psychological transition analysis apparatus 1 may accumulate comment texts in a database in advance. That is, the psychological transition analysis device 1 does not necessarily communicate with the SNS site server 2.

図２によれば、心理遷移分析装置１は、ユーザから発信されたコメント文章から、心理状態を推定し、その心理状態に応じた広告情報を、ユーザの端末３へ送信することができる。
（Ｓ２１）ユーザは、ａ社スマホに少しだけ「注目」(Attention)している程度の心理状態にあるときに、コメント文章「ａ社スマホのＣＭよく見るなあ」を、ＳＮＳサイトサーバ２へ発信したとする。
（Ｓ２２）このユーザによって投稿されたコメント文章は、心理遷移分析装置１によって取得されたとする。
（Ｓ２３）このとき、心理遷移分析装置１は、「ａ社スマホ」に対して、そのコメント文章に含まれる心理状態を分析する。ここで、そのユーザは、ａ社スマホに少しだけ「注目」した程度の心理状態に過ぎないと判定される。そうすると、心理遷移分析装置１は、スマホのラインナップを紹介する程度の広告情報「ａ社スマホのラインナップは、こちらからどうぞ http://www・・・」を送信する。
（Ｓ２４）端末３に表示された広告情報を閲覧したユーザは、控えめな広告情報を比較的煩わしく感じることがなく、逆に好感を持つこととなる。 According to FIG. 2, the psychological transition analysis apparatus 1 can estimate a psychological state from comment text transmitted from the user, and can transmit advertisement information corresponding to the psychological state to the user's terminal 3.
(S21) When the user is in a psychological state that is slightly “attention” to the company a smartphone, the user sends a comment sentence “Do you often watch CM of company a smartphone” to the SNS site server 2 Suppose that
(S22) It is assumed that the comment sentence posted by this user is acquired by the psychological transition analysis apparatus 1.
(S23) At this time, the psychological transition analysis apparatus 1 analyzes the psychological state included in the comment text for “a company smartphone”. Here, it is determined that the user is only in a psychological state of a degree of “attention” to the company a smartphone. Then, the psychological transition analysis apparatus 1 transmits advertisement information “Introducing the lineup of company a smartphone from here http: // www...
(S24) A user who has browsed the advertisement information displayed on the terminal 3 does not feel comparatively annoying the modest advertisement information, but has a positive feeling.

図３は、本発明における心理遷移分析装置の機能構成図である。   FIG. 3 is a functional configuration diagram of the psychological transition analysis apparatus according to the present invention.

本発明の心理遷移分析装置１は、投稿者毎に、発信されたコメント文章から、対象キーワードに対する心理遷移を分析することができる。心理遷移分析装置１は、通信インタフェース部と共に、心理キーワード辞書部１０１と、コメント文章取得部１１と、心理状態判定部１２と、心理遷移判定部１３と、広告情報蓄積部１０２と、広告情報提示部１４とを有する。通信インタフェース部を除くこれら機能構成部は、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。また、装置の心理遷移分析方法としても理解できる。   The psychological transition analysis apparatus 1 of the present invention can analyze the psychological transition for the target keyword from the sent comment text for each contributor. The psychological transition analysis apparatus 1 includes a psychological keyword dictionary unit 101, a comment sentence acquisition unit 11, a psychological state determination unit 12, a psychological transition determination unit 13, an advertisement information accumulation unit 102, and an advertisement information presentation together with a communication interface unit. Part 14. These functional components excluding the communication interface unit are realized by executing a program that causes a computer installed in the apparatus to function. It can also be understood as a psychological transition analysis method for the device.

［心理キーワード辞書部１０１］
心理キーワード辞書部１０１は、心理状態毎に、心理キーワードを予め登録したものである。心理状態は、ＡＩＤＭＡモデルに対応させて、以下のような時系列に遷移させる。
認知段階： Attention：注目->
感情段階： Interest：興味->
Desire：欲望->
Memory：記憶->
行動段階： Action：行動 [Psychological keyword dictionary unit 101]
The psychological keyword dictionary unit 101 registers psychological keywords in advance for each psychological state. The psychological state is changed in the following time series in correspondence with the AIDMA model.
Cognitive stage: Attention: Attention->
Emotional stage: Interest->
Desire: Desire->
Memory: Memory->
Action stage: Action: Action

ＡＩＤＭＡモデルとは、広告宣伝に対する消費者の心理のプロセスを表す略語である。対象キーワード（対象となる商品役務）に関して、同一ユーザの発言を時系列に追跡することによって、経済学における購買心理状態の遷移モデルに当てはめて推定することができる。   The AIDMA model is an abbreviation that represents a consumer psychological process for advertising. By tracking utterances of the same user in a time series with respect to the target keyword (target product service), it can be estimated by applying to a transition model of purchasing psychological state in economics.

心理キーワード辞書部１０１は、心理状態（Ａ，Ｉ．Ｄ，Ｍ，Ａ）毎に、対象キーワード（例えば「ａ社スマホ」）に対する心理キーワードを登録する。
注目状態：発売、ＣＭ、新作、新製品、・・・
興味状態：ラインナップ、パンフレット、ＨＰ、友達、・・・
欲望状態：欲しい、価格、スペック、デザイン、・・・
記憶状態：ショップ、展示、実物、下見、・・・
行動状態：買う、ゲット、諦め、機種変
これは、対象キーワードに対して、各心理状態に特徴的に表れる語を、辞書的に登録したものである。 The psychological keyword dictionary unit 101 registers a psychological keyword for the target keyword (for example, “a company smartphone”) for each psychological state (A, ID, M, A).
Attention state: sale, CM, new work, new product, ...
Interest state: Lineup, brochure, HP, friends, ...
Desired state: Wanted, price, specs, design, ...
Memory state: shop, exhibition, real thing, preview, ...
Action state: buy, get, give up, model change This is a dictionary in which words characteristically appearing in each psychological state are registered for the target keyword.

尚、心理キーワード辞書部１０１は、基本的に予め人手で作成されたものである。但し、予め人手によって登録された心理キーワードをシード（教師データ）として、各心理状態に特徴的に表れる語を、統計的な指標（例えばΧ2値や赤池情報量基準（ＡＩＣ））を用いて算出することもできる。 The psychological keyword dictionary unit 101 is basically created manually in advance. However, pre-psychological keywords registered manually as a seed (teacher data), the characteristically appearing word to each psychological state, using statistical indicators (e.g. chi 2 value and Akaike Information Criterion (AIC)) It can also be calculated.

［コメント文章取得部１１］
コメント文章取得部１１は、ＳＮＳサイトサーバ２から、投稿者毎（ユーザＩＤ毎）に、対象キーワード（例えば「ａ社スマホ」）を検索キーとして、コメント文章を取得する。対象キーワードは、商品役務の名称であってもよい。取得されたコメント文章は、心理状態判定部１２へ出力される。 [Comment text acquisition unit 11]
The comment text acquisition unit 11 acquires a comment text from the SNS site server 2 for each contributor (for each user ID) using the target keyword (for example, “a company smartphone”) as a search key. The target keyword may be the name of the product service. The acquired comment text is output to the psychological state determination unit 12.

図４は、コメント文章を表す説明図である。   FIG. 4 is an explanatory diagram showing a comment text.

図４（ａ）によれば、対象キーワード（a社スマホ）について、多数のユーザにおける様々なコメント文章が表されている。
図４（ｂ）によれば、対象キーワード（a社スマホ）について、ユーザＡＡＡにおけるコメント文章のみに絞り込まれている。 According to Fig.4 (a), various comment sentences in many users are represented about the object keyword (a company smart phone).
According to FIG.4 (b), about the object keyword (a company smart phone), it narrows down only to the comment text in user AAA.

［心理状態判定部１２］
心理状態判定部１２は、投稿者毎に、コメント文章に、心理キーワード辞書手段の心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する。
例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「ＣＭ」とを含むコメント文章から、そのユーザは、注目(Attention)状態にあると推定することができる。
また、例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「友達」とを含むコメント文章から、そのユーザは、興味(Interest)状態にあると推定することができる。
更に、例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「欲しい」とを含むコメント文章から、そのユーザは、欲望(Desire)状態にあると推定することができる。
また、例えば対象キーワード「ａ社スマホ」と心理キーワード「ショップ」とを含むコメント文章から、そのユーザは、記憶(Memory)状態にあると推定することができる。 [Psychological state determination unit 12]
The psychological state determination part 12 outputs the psychological state of the said psychological keyword, when the psychological keyword of a psychological keyword dictionary means is contained in the comment sentence for every contributor.
For example, it can be estimated that the user is in an attention state from a comment sentence including the target keyword “a company smartphone” and the psychological keyword “CM”.
Further, for example, from a comment sentence including the target keyword “Company A” and the psychological keyword “friend”, it can be estimated that the user is in an interest state.
Further, for example, from the comment text including the target keyword “Company a smartphone” and the psychological keyword “I want”, it can be estimated that the user is in the Desire state.
Further, for example, from the comment text including the target keyword “Company A” and the psychological keyword “shop”, it can be estimated that the user is in a memory state.

図４（ｃ）によれば、対象キーワード（a社スマホ）について、ユーザＡＡＡにおけるコメント文章毎に、心理状態が推定されている。   According to FIG.4 (c), about the target keyword (a company smart phone), the psychological state is estimated for every comment sentence in user AAA.

他の実施形態として、１つのコメント文章に複数の心理キーワードが含まれる場合、その出現頻度に基づいてコメント文章全体の心理状態を決定するものであってもよい。また、教師データにおける語の出現傾向から、サポートベクタマシンのような識別器を用いて心理状態を決定するものであってもよい。更に、ＡＩＤＭＡモデルに加えて、その尤度を付与してもよい。
「ａ社スマホの新作発売されるのか」
新作＝Ａ、発売＝Ａ
Ａ＝２、Ｉ＝０、Ｄ＝０、Ｍ＝０、Ａ＝０
Ａの尤度＝１００％ As another embodiment, when a plurality of psychological keywords are included in one comment sentence, the psychological state of the entire comment sentence may be determined based on the appearance frequency. Alternatively, the psychological state may be determined using a discriminator such as a support vector machine from the appearance tendency of words in the teacher data. Further, the likelihood may be given in addition to the AIDMA model.
“A company's new smartphone will be released”
New work = A, release = A
A = 2, I = 0, D = 0, M = 0, A = 0
Likelihood of A = 100%

［心理遷移判定部１３］
心理遷移判定部１３は、投稿者毎に、心理状態を時系列に並べた心理遷移を出力する。例えば以下のような心理遷移が出力される。
Ａ，Ａ，Ｉ，Ａ，Ｉ，Ｉ，Ｄ，Ｉ，Ｄ，Ｄ，Ｍ，Ｍ，Ｍ [Psychological transition determination unit 13]
The psychological transition determination unit 13 outputs a psychological transition in which psychological states are arranged in time series for each poster. For example, the following psychological transition is output.
A, A, I, A, I, I, D, I, D, D, M, M, M

ここで、心理遷移には、Ａ->Ｉ->Ｄ->Ｍ->Ａの順に大きくなる数値を割り当てることも好ましい。これによって、心理遷移は、心理状態の数値を時系列に並べたものとなる。数値の大きさによって、次の心理状態へ遷移したことが理解できる。
Ａ＝０、Ｉ＝１、Ｄ＝２、Ｍ＝３
Ａ，Ａ，Ｉ，Ａ，Ｉ，Ｉ，Ｄ，Ｉ，Ｄ，Ｄ，Ｍ，Ｍ，Ｍ
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
０，０，１，０，１，１，２，１，２，２，３，３，３
但し、この場合、心理状態が前後する場合も当然に生じる。 Here, it is also preferable to assign a numerical value that increases in order of A->I->D->M-> A to the psychological transition. As a result, the psychological transition is obtained by arranging the numerical values of the psychological state in time series. It can be understood that the state has shifted to the next psychological state depending on the magnitude of the numerical value.
A = 0, I = 1, D = 2, M = 3
A, A, I, A, I, I, D, I, D, D, M, M, M
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
0,0,1,0,1,1,2,1,2,2,3,3,3
However, in this case, a psychological state may naturally occur.

＜心理遷移の移動平均による補正＞
これに対し、心理遷移判定部１３は、時系列に並ぶ数値を、できる限り昇順となるように補正する。具体的には、隣接する前後ｎコメントの心理状態の平均値を、当該コメントの心理状態とする。即ち、前段所定範囲の移動平均値とすることも好ましい。
隣接する前後２項の平均を取る。
Ａ， Ａ， Ｉ， Ａ， Ｉ，Ｉ，Ｄ， Ｉ， Ｄ，Ｄ， Ｍ， Ｍ， Ｍ
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
０， ０， １， ０， １，１，２， １， ２，２， ３， ３， ３
0.3, 0.3, 0.4, 0.6, 1, 1, 1.4, 1.6, 2, 2.2, 2.4, 2.6, 2.75, 3
（（（（（（（（（（（（（（↓四捨五入↓）））））））））））））））））
０， ０， ０， １， １，１，１， ２， ２，２， ２， ３， ３， ３
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
Ａ， Ａ， Ａ， Ｉ， Ｉ，Ｉ，Ｉ， Ｄ， Ｄ，Ｄ， Ｄ， Ｍ， Ｍ， Ｍ <Correction by moving average of psychological transition>
On the other hand, the psychological transition determination unit 13 corrects the numerical values arranged in time series in ascending order as much as possible. Specifically, the average value of the psychological states of adjacent n comments before and after is set as the psychological state of the comment. That is, it is also preferable to set the moving average value within a predetermined range in the previous stage.
Take the average of two adjacent terms.
A, A, I, A, I, I, D, I, D, D, M, M, M
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
0, 0, 1, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 3, 3
0.3, 0.3, 0.4, 0.6, 1, 1, 1.4, 1.6, 2, 2.2, 2.4, 2.6, 2.75, 3
((((((((((((((Rounding rounded down ↓))))))))))))))))))
0, 0, 0, 1, 1,1,1, 2, 2,2, 2, 3, 3, 3
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
A, A, A, I, I, I, I, D, D, D, D, M, M, M

＜心理状態の遷移間の時間差に基づく補正＞
コメント文章には、発信時刻が含まれている。また、心理状態判定部１２は、心理キーワードを含むコメント文章の発信時刻も、当該心理状態と共に出力する。これによって、し、心理遷移判定部１３は、時系列に並ぶ心理状態の間に、経過時間間隔を登録することができる。 <Correction based on time difference between transitions of psychological state>
The comment text includes the transmission time. Moreover, the psychological state determination part 12 outputs the transmission time of the comment sentence containing a psychological keyword with the said psychological state. Thereby, the psychological transition determination unit 13 can register the elapsed time interval between the psychological states arranged in time series.

そして、心理遷移判定部１３は、時系列の心理遷移における時系列に並ぶ数値に対して、以下のように重み付ける。
前段の経過時間間隔が長くなるほど当該数値に対する重みを小さくする
前段の経過時間間隔が短くなるほど当該数値に対する重みを大きくする Then, the psychological transition determination unit 13 weights the numerical values arranged in the time series in the time series psychological transition as follows.
The longer the elapsed time interval in the previous stage, the smaller the weight for the value. The shorter the elapsed time interval in the previous stage, the greater the weight for the value.

尚、他の実施形態として、０〜４の数値に対して、推定された心理状態の尤度の積を用いてもよい。Ａ＝１０％、Ｉ＝７０％、Ｄ＝２０％、Ｍ＝０％の場合、以下のように乗算する。
０×１０％＋１×７０％＋２×２０％＋３×０％＝１．１ As another embodiment, the product of the likelihood of the estimated psychological state may be used for numerical values of 0 to 4. When A = 10%, I = 70%, D = 20%, and M = 0%, multiplication is performed as follows.
0 × 10% + 1 × 70% + 2 × 20% + 3 × 0% = 1.1

［広告情報蓄積部１０２］
対象キーワードは、商品役務に基づくキーワードであるとする。広告情報蓄積部１０２は、その商品役務（対象キーワード）毎に、ＡＩＤＭＡの各心理状態に対応した広告情報を予め蓄積する（図３参照）。広告情報蓄積部１０２は、広告情報提示部１４から参照される。 [Advertising Information Storage Unit 102]
It is assumed that the target keyword is a keyword based on the product service. The advertisement information accumulation unit 102 accumulates advertisement information corresponding to each psychological state of AIDMA in advance for each product service (target keyword) (see FIG. 3). The advertisement information storage unit 102 is referred to from the advertisement information presentation unit 14.

［広告情報提示部１４］
広告情報提示部１４は、広告情報蓄積部１０２を用いて、現在までの時系列の心理遷移に応じた広告情報を検索する。そして、その広告情報を、当該投稿者へ提示する。 [Advertising Information Presentation Unit 14]
The advertisement information presentation unit 14 uses the advertisement information storage unit 102 to search for advertisement information corresponding to the time-series psychological transitions up to now. Then, the advertisement information is presented to the poster.

＜停滞状態の検出＞
心理遷移判定部１３は、心理状態間で所定時間以上経過している場合、又は、１つの心理状態が所定数以上連続して経過した場合、その心理状態で「停滞」していると判断する。この場合、停滞状態にあるユーザに対して、心理を動かすような広告情報を配信することもできる。例えば投稿回数５回以上の場合、停滞状態Ｓと補正する。
Ａ，Ａ，Ａ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，・・・
↓
Ａ，Ａ，Ａ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｓ，Ｓ <Detection of stagnation>
The psychological transition determination unit 13 determines that the state is “stagnated” in the psychological state when a predetermined time or more has passed between the psychological states, or when one psychological state has continuously passed a predetermined number or more. . In this case, it is also possible to distribute advertisement information that moves the mind to the user in a stagnation state. For example, when the number of postings is 5 or more, the stagnation state S is corrected.
A, A, A, I, I, I, I, I, I, I, ...
↓
A, A, A, I, I, I, I, I, S, S

＜逆行状態の検出＞
心理遷移判定部１３は、ＡＩＤＭＡモデルと逆行している場合、その心理状態で「逆行」していると判断する。この場合、逆行状態にあるユーザに対して、心理を動かすような広告情報も配信することができる。逆行した場合、逆行状態Ｒと補正する。
Ａ，Ａ，Ａ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｄ，Ｄ，Ｄ，Ｉ，Ｉ，・・・
↓
Ａ，Ａ，Ａ，Ｉ，Ｉ，Ｉ，Ｄ，Ｄ，Ｄ，Ｒ，Ｒ，・・・ <Reverse state detection>
The psychological transition determination unit 13 determines that it is “retrograde” in the psychological state when it is reversing the AIDMA model. In this case, advertisement information that moves the mind can be distributed to the user in the retrograde state. In the case of reverse, the reverse state R is corrected.
A, A, A, I, I, I, D, D, D, I, I, ...
↓
A, A, A, I, I, I, D, D, D, R, R, ...

図５は、本発明における広告情報の配信シーケンスである。   FIG. 5 shows a distribution sequence of advertisement information in the present invention.

（Ｓ５１）コメント文章「ａ社スマホのＣＭよく見るなあ」に対して、「ＣＭ」によって心理状態「注目」と判定され、「ａ社スマホのラインナップは、これ！ http://www.・・・」の広告情報がユーザへ送信される。
（Ｓ５２）コメント文章「ａ社スマホ、確か友達が持ってたよな？」に対して、「友達」によって心理状態「興味」と判定され、「ａ社スマホがお勧めです。これ！ http://www.・・・」の広告情報がユーザへ送信される。
（Ｓ５３）コメント文章「ａ社スマホ、欲しい」に対して、「欲しい」によって心理状態「欲望」と判定され、「ａ社スマホが実質０円！お得なクーポンはこちらからどうぞ http://www.・・・」の広告情報がユーザへ送信される。
（Ｓ５４）コメント文章「ａ社スマホのショップに行ってみるか？」に対して、「ショップ」によって心理状態「記憶」と判定され、「ｘショップでは、ａ社スマホのキャンペーン実施中 http://www.・・・」の広告情報がユーザへ送信される。
（Ｓ５５）結果的に、ユーザの心理状態「行動」となって、ショップへ訪問することが期待できる。 (S51) The comment sentence “Do not watch CM of company a smartphone well” is judged as “attention” by “CM”, and “lineup of company a smartphone is this! Http: // www. -"Is sent to the user.
(S52) In response to the comment sentence “A company smartphone, surely have a friend?”, The “friend” determines the psychological state of “interest” and “a company smartphone is recommended. / www .... "is sent to the user.
(S53) In response to the comment sentence “A company smartphone, I want”, “I want” is judged as a psychological state “desire”, and “A company smartphone is real 0 yen! The advertisement information “www ....” is transmitted to the user.
(S54) In response to the comment sentence “Would you like to go to the shop of the company a?”, The “shop” determines that the psychological state is “memory”. / www .... "is sent to the user.
(S55) As a result, the user's psychological state “behavior” can be expected to visit the shop.

以上、詳細に説明したように、本発明の装置、プログラム及び方法によれば、ユーザから発信されたコメント文章に基づいて、商品役務等の対象キーワードに対する当該ユーザの心理状態の遷移を分析することができる。また、ユーザ毎に、当該対象キーワードに対する心理状態の遷移に応じて、そのユーザに適切な広告情報を送信することができる。   As described above in detail, according to the apparatus, program and method of the present invention, based on the comment text transmitted from the user, the transition of the psychological state of the user with respect to the target keyword such as product service is analyzed. Can do. Further, for each user, appropriate advertisement information can be transmitted to the user according to the transition of the psychological state with respect to the target keyword.

前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。   Various changes, modifications, and omissions of the above-described various embodiments of the present invention can be easily made by those skilled in the art. The above description is merely an example, and is not intended to be restrictive. The invention is limited only as defined in the following claims and the equivalents thereto.

１ 心理遷移分析装置
１０１ 心理キーワード辞書部
１０２ 広告情報蓄積部
１１ コメント文章取得部
１２ 心理状態判定部
１３ 心理遷移判定部
１４ 広告情報提示部
２ ＳＮＳサイトサーバ
３ 端末
４ 広告配信サーバ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Psychological transition analyzer 101 Psychological keyword dictionary part 102 Advertising information storage part 11 Comment text acquisition part 12 Psychological state determination part 13 Psychological transition determination part 14 Advertising information presentation part 2 SNS site server 3 Terminal 4 Advertisement distribution server

Claims (7)

投稿者毎に、発信されたコメント文章から、商品役務に基づく対象キーワードに対する心理遷移を分析するように、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、
各心理状態に対応した広告情報を予め蓄積する広告情報蓄積手段と、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、
投稿者毎に、前記対象キーワードを含むコメント文章を取得するコメント文章取得手段と、
投稿者毎に、前記コメント文章に、前記心理キーワード辞書手段の前記心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、
投稿者毎に、前記心理状態を時系列に並べた心理遷移を出力する心理遷移判定手段と、
前記広告情報蓄積手段を用いて、現在までの前記時系列の心理遷移に応じた広告情報を検索し、該広告情報を当該投稿者へ提示する広告情報提示手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。 For each contributor, a program that causes the computer installed in the device to function so as to analyze psychological transitions for the target keyword based on the product service from the sent comment text,
Advertisement information storage means for storing advertisement information corresponding to each psychological state in advance;
Psychological keyword dictionary means for registering psychological keywords in advance for each psychological state;
For each contributor, comment sentence acquisition means for acquiring a comment sentence including the target keyword;
For each contributor, when the psychological keyword of the psychological keyword dictionary unit is included in the comment text, a psychological state determination unit that outputs a psychological state of the psychological keyword,
For each contributor, psychological transition determination means for outputting psychological transitions in which the psychological states are arranged in time series,
Searching advertisement information according to the time-series psychological transition up to the present using the advertisement information storage means, and causing the computer to function as advertisement information presentation means for presenting the advertisement information to the poster Program to do. 前記心理キーワード辞書手段は、前記心理状態を、ＡＩＤＭＡ(Attention：注目->Interest：興味->Desire：欲望->Memory：記憶->Action：行動）モデルに対応させており、心理状態毎に、前記対象キーワードに対する心理キーワードを登録する
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項１に記載のプログラム。 The psychological keyword dictionary means associates the psychological state with an AIDMA (Attention: attention-> Interest: interest-> Desire: desire-> Memory: memory-> Action) model, and for each psychological state, The program according to claim 1, wherein the computer functions to register a psychological keyword for the target keyword. 前記心理状態には、Ａ->Ｉ->Ｄ->Ｍ->Ａの順に大きくなる数値が割り当てられており、
前記時系列の心理遷移は、前記心理状態の数値を時系列に並べたものである
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項２に記載のプログラム。 The psychological state is assigned numerical values that increase in the order of A->I->D->M-> A,
The program according to claim 2, wherein the computer is caused to function so that the time-series psychological transitions are obtained by arranging the values of the psychological states in time series. コメント文章に、発信時刻が含まれており、
前記心理状態判定手段は、前記心理キーワードを含むコメント文章の発信時刻も、当該心理状態と共に出力し、
前記心理遷移判定手段は、時系列に並ぶ心理状態の間に、経過時間間隔を登録しており、
前記時系列の心理遷移は、時系列に並ぶ数値に対して、前段の経過時間間隔が長くなるほど当該数値に対する重みを小さくし、前段の経過時間間隔が短くなるほど当該数値に対する重みを大きくする
ようにコンピュータを機能させることを特徴とする請求項３に記載のプログラム。 The comment text includes the call origination time,
The psychological state determination means also outputs a comment text including the psychological keyword together with the psychological state,
The psychological transition determination means registers an elapsed time interval between psychological states arranged in time series,
The time-series psychological transition is such that, with respect to the numerical values arranged in time series, the weight for the numerical value decreases as the previous elapsed time interval increases, and the weight for the numerical value increases as the previous elapsed time interval decreases. The program according to claim 3, which causes a computer to function. 前記心理遷移判定手段は、時系列に並ぶ数値を、前段所定範囲の移動平均値とする
ようにコンピュータを機能させることを特徴とすることを特徴とする請求項３又は４に記載のプログラム。 5. The program according to claim 3, wherein the psychological transition determination unit causes the computer to function so that numerical values arranged in time series are set to a moving average value in a predetermined range in the previous stage. 投稿者毎に、発信されたコメント文章から、商品役務に基づく対象キーワードに対する心理遷移を分析する装置であって、
各心理状態に対応した広告情報を予め蓄積する広告情報蓄積手段と、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書手段と、
投稿者毎に、前記対象キーワードを含むコメント文章を取得するコメント文章取得手段と、
投稿者毎に、前記コメント文章に、前記心理キーワード辞書手段の前記心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する心理状態判定手段と、
投稿者毎に、前記心理状態を時系列に並べた心理遷移を出力する心理遷移判定手段と、
前記広告情報蓄積手段を用いて、現在までの前記時系列の心理遷移に応じた広告情報を検索し、該広告情報を当該投稿者へ提示する広告情報提示手段と
を有することを特徴とする装置。 For each contributor, it is a device that analyzes the psychological transition for the target keyword based on the product service from the sent comment text,
Advertisement information storage means for storing advertisement information corresponding to each psychological state in advance;
Psychological keyword dictionary means for registering psychological keywords in advance for each psychological state;
For each contributor, comment sentence acquisition means for acquiring a comment sentence including the target keyword;
For each contributor, when the psychological keyword of the psychological keyword dictionary unit is included in the comment text, a psychological state determination unit that outputs a psychological state of the psychological keyword,
For each contributor, psychological transition determination means for outputting psychological transitions in which the psychological states are arranged in time series,
An advertisement information presenting means for retrieving advertisement information corresponding to the time-series psychological transition up to the present using the advertisement information accumulating means and presenting the advertisement information to the poster. . 投稿者毎に、発信されたコメント文章から、商品役務に基づく対象キーワードに対する心理遷移を分析する装置の心理分析方法であって、
前記装置は、
各心理状態に対応した広告情報を予め蓄積する広告情報蓄積部と、
心理状態毎に、心理キーワードを予め登録した心理キーワード辞書部と
を有し、
投稿者毎に、前記対象キーワードを含むコメント文章を取得する第１のステップと、
投稿者毎に、前記コメント文章に、前記心理キーワード辞書部の前記心理キーワードが含まれている場合、当該心理キーワードの心理状態を出力する第２のステップと、
投稿者毎に、前記心理状態を時系列に並べた心理遷移を出力する第３のステップと、
前記広告情報蓄積部を用いて、現在までの前記時系列の心理遷移に応じた広告情報を検索し、該広告情報を当該投稿者へ提示する第４のステップと
を有することを特徴とする装置の心理分析方法。 For each contributor, a psychological analysis method for a device that analyzes psychological transitions for a target keyword based on product service from comment text sent,
The device is
An advertisement information storage unit that stores in advance advertisement information corresponding to each psychological state;
Each psychological state has a psychological keyword dictionary part in which psychological keywords are registered in advance,
A first step of obtaining a comment sentence including the target keyword for each contributor;
A second step for outputting a psychological state of the psychological keyword when the psychological keyword of the psychological keyword dictionary unit is included in the comment sentence for each contributor;
For each contributor, a third step of outputting psychological transitions in which the psychological states are arranged in time series,
And a fourth step of searching for advertisement information corresponding to the time-series psychological transition up to the present using the advertisement information storage unit and presenting the advertisement information to the poster. Psychological analysis method.
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