JP6096499B2 - X-ray CT apparatus, image processing apparatus, and image processing program - Google Patents

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Description

本発明の実施形態は、Ｘ線ＣＴ装置及び画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。   Embodiments described herein relate generally to an X-ray CT apparatus, an image processing apparatus, and an image processing program.

近年、フォトンカウンティング方式の検出器を用いてフォトンカウンティングＣＴ（Computed Tomography）を行なうＸ線ＣＴ装置の開発が進められている。従来のＸ線ＣＴ装置で用いられている積分型の検出器と異なり、フォトンカウンティング方式の検出器は、被検体を透過したＸ線に由来する光子を個々に計数可能な信号を出力する。従って、フォトンカウンティングＣＴでは、ＳＮ比（Signal per Noise）の高いＸ線ＣＴ画像を再構成可能となる。   In recent years, X-ray CT apparatuses that perform photon counting CT (Computed Tomography) using a photon counting type detector have been developed. Unlike the integral type detector used in the conventional X-ray CT apparatus, the photon counting type detector outputs a signal capable of individually counting photons derived from X-rays transmitted through the subject. Therefore, in photon counting CT, an X-ray CT image having a high signal-to-noise ratio (Signal per Noise) can be reconstructed.

また、フォトンカウンティング方式の検出器が出力した信号は、計数した個々の光子のエネルギーの計測（弁別）に用いることができる。従って、フォトンカウンティングＣＴでは、１種類の管電圧でＸ線を照射することで収集されたデータを複数のエネルギー成分に分けて画像化することができる。例えば、フォトンカウンティングＣＴでは、Ｋ吸収端の違いを利用した物質の同定が可能となる画像を生成することができる。かかる物質としては、造影剤や、組織を特異的に標識できる化学的標識物質等が挙げられる。   The signal output from the photon counting detector can be used for measuring (discriminating) the energy of each counted photon. Therefore, in photon counting CT, data collected by irradiating X-rays with one type of tube voltage can be divided into a plurality of energy components and imaged. For example, in photon counting CT, it is possible to generate an image that enables identification of a substance using the difference in the K absorption edge. Examples of such substances include contrast agents and chemical labeling substances that can specifically label tissues.

しかし、かかる画像を参照しても、医師等の観察者は、エネルギー成分と物質との関連性は一目では分からない。   However, even with reference to such an image, an observer such as a doctor does not know the relationship between the energy component and the substance at a glance.

特開２０１２−３４９０１号公報JP 2012-34901 A

本発明が解決しようとする課題は、着目する物質の同定を行なうための画像化を操作者が簡易な操作で行なうことができるＸ線ＣＴ装置及び画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することである。   The problem to be solved by the present invention is to provide an X-ray CT apparatus, an image processing apparatus, and an image processing program that enable an operator to perform imaging for identifying a target substance with a simple operation. is there.

実施形態のＸ線ＣＴ装置は、収集部と、画像再構成部と、表示制御部とを備える。収集部は、Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線に由来する光子を計数し、当該計数した光子のエネルギーを計測した結果を計数結果として収集する。画像再構成部は、物質を特定可能なパラメータの入力を操作者から受け付けた場合に、受け付けたパラメータに該当する物質に固有のエネルギー成分に基づく複数のエネルギー範囲を、複数の物質それぞれのＸ線吸収スペクトルに関する複数のエネルギー範囲の情報を記憶するデータベースから取得する。そして、画像再構成部は、取得した複数のエネルギー範囲と前記計数結果とに基づいて画像データを再構成する。そして、表示制御部は、前記画像データを表示部に表示させる。 X-ray CT apparatus according to the embodiment includes a collecting unit, and an image reconfiguration unit, a display control unit. The collection unit counts the photons derived from the X-rays irradiated from the X-ray tube and transmitted through the subject, and collects the result of measuring the energy of the counted photons as the counting result. Image reconfiguration unit, when receiving an input of identifiable parameters material from the operator, a plurality of energy ranges based on the specific energy component to a substance corresponding to the received parameters, a plurality of materials X Obtained from a database that stores information of a plurality of energy ranges related to the linear absorption spectrum. Then, the image reconfiguration unit, reconstructs image data on the basis of a plurality of energy ranges obtained with the count result. And a display control part displays the said image data on a display part.

図１は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an X-ray CT apparatus according to the first embodiment. 図２は、第１の実施形態に係る検出器の一例を説明するための図である。FIG. 2 is a diagram for explaining an example of the detector according to the first embodiment. 図３は、Ｋ吸収端を説明するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining the K absorption edge. 図４は、従来のフォトンカウンティングＣＴで表示される画像データの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of image data displayed by a conventional photon counting CT. 図５は、図１に示すデータベースが記憶するデータ構成の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a data configuration stored in the database shown in FIG. 図６は、第１の実施形態に係る制御処理の一例を示すシーケンス図（１）である。FIG. 6 is a sequence diagram (1) illustrating an example of a control process according to the first embodiment. 図７は、第１の実施形態に係る制御処理の一例を示すシーケンス図（２）である。FIG. 7 is a sequence diagram (2) illustrating an example of a control process according to the first embodiment. 図８は、第１の実施形態に係る画像再構成部が行なう処理の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of processing performed by the image reconstruction unit according to the first embodiment. 図９は、第１の実施形態に係るＧＵＩの一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a GUI according to the first embodiment. 図１０は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理の一例を説明するためのフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart for explaining an example of processing of the X-ray CT apparatus according to the first embodiment. 図１１は、第２の実施形態に係る再構成制御部を説明するための図（１）である。FIG. 11 is a diagram (1) for explaining the reconfiguration control unit according to the second embodiment. 図１２は、第２の実施形態に係る再構成制御部を説明するための図（２）である。FIG. 12 is a diagram (2) for explaining the reconfiguration control unit according to the second embodiment. 図１３は、第２の実施形態に係る再構成制御部を説明するための図（３）である。FIG. 13 is a diagram (3) for explaining the reconfiguration control unit according to the second embodiment. 図１４は、第２の実施形態において、条件変更により行なわれる処理の一例を説明するための図である。FIG. 14 is a diagram for explaining an example of processing performed by changing a condition in the second embodiment. 図１５は、第２の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理の一例を説明するためのフローチャートである。FIG. 15 is a flowchart for explaining an example of processing of the X-ray CT apparatus according to the second embodiment. 図１６は、第３の実施形態を説明するための図（１）である。FIG. 16 is a diagram (1) for explaining the third embodiment. 図１７は、第３の実施形態を説明するための図（２）である。FIG. 17 is a diagram (2) for explaining the third embodiment. 図１８は、第３の実施形態を説明するための図（３）である。FIG. 18 is a diagram (3) for explaining the third embodiment. 図１９は、第３の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理の一例を説明するためのフローチャートである。FIG. 19 is a flowchart for explaining an example of processing of the X-ray CT apparatus according to the third embodiment.

以下、添付図面を参照して、Ｘ線ＣＴ装置の実施形態を詳細に説明する。   Hereinafter, an embodiment of an X-ray CT apparatus will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

以下の実施形態で説明するＸ線ＣＴ装置は、フォトンカウンティングＣＴを実行可能な装置である。すなわち、以下の実施形態で説明するＸ線ＣＴ装置は、従来の積分型（電流モード計測方式）の検出器ではなく、フォトンカウンティング方式の検出器を用いて被検体を透過したＸ線を計数することで、ＳＮ比の高いＸ線ＣＴ画像データを再構成可能な装置である。   An X-ray CT apparatus described in the following embodiment is an apparatus capable of performing photon counting CT. That is, the X-ray CT apparatus described in the following embodiment counts X-rays that have passed through the subject using a photon counting type detector instead of a conventional integral type (current mode measurement type) detector. Thus, the X-ray CT image data having a high SN ratio can be reconstructed.

フォトンカウンティングＣＴでは、光子の数を計数することで、光（Ｘ線）の量を測定する。単位時間当たりの光子数が多いほど、強い光（Ｘ線）となる。また、個々の光子は、異なるエネルギーを有するが、フォトンカウンティングＣＴでは、光子のエネルギー計測を行なうことで、Ｘ線のエネルギー成分の情報を得ることができる。すなわち、フォトンカウンティングＣＴでは、１種類の管電圧でＸ線を照射することで収集されたデータを複数のエネルギー成分に分けて画像化することができる。   In photon counting CT, the amount of light (X-rays) is measured by counting the number of photons. The greater the number of photons per unit time, the stronger the light (X-rays). In addition, although individual photons have different energies, the photon counting CT can obtain information on energy components of X-rays by measuring photon energy. That is, in the photon counting CT, data collected by irradiating X-rays with one type of tube voltage can be divided into a plurality of energy components and imaged.

ここで、物質固有のエネルギー成分として、吸収端がある。吸収端（Ｋ吸収端やＬ吸収端）のエネルギーは、吸収原子と励起される内殻電子の量子数および価電子帯の電子配置によって決まる。例えば、フォトンカウンティングＣＴでは、Ｋ吸収端の違いを利用した物質の同定が可能となる画像データを得ることができる。   Here, there is an absorption edge as an energy component specific to the substance. The energy at the absorption edge (K absorption edge or L absorption edge) is determined by the quantum number of core electrons excited by the absorbing atoms and the electron arrangement of the valence band. For example, in photon counting CT, it is possible to obtain image data that enables identification of a substance using the difference in the K absorption edge.

（第１の実施形態）
まず、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の構成について説明する。図１は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の構成例を示す図である。図１に示すように、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置は、架台装置１０と、寝台装置２０と、コンソール装置３０とを有する。 (First embodiment)
First, the configuration of the X-ray CT apparatus according to the first embodiment will be described. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an X-ray CT apparatus according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, the X-ray CT apparatus according to the first embodiment includes a gantry device 10, a couch device 20, and a console device 30.

架台装置１０は、被検体ＰにＸ線を照射し、被検体Ｐを透過したＸ線を計数する装置であり、高電圧発生部１１と、Ｘ線管１２と、検出器１３と、収集部１４と、回転フレーム１５と、架台駆動部１６とを有する。   The gantry device 10 is an apparatus that irradiates the subject P with X-rays and counts the X-rays that have passed through the subject P, and includes a high voltage generation unit 11, an X-ray tube 12, a detector 13, and a collection unit. 14, a rotating frame 15, and a gantry driving unit 16.

回転フレーム１５は、Ｘ線管１２と検出器１３とを被検体Ｐを挟んで対向するように支持し、後述する架台駆動部１６によって被検体Ｐを中心した円軌道にて高速に回転する円環状のフレームである。   The rotating frame 15 supports the X-ray tube 12 and the detector 13 so as to face each other with the subject P interposed therebetween, and is a circle that rotates at a high speed in a circular orbit around the subject P by a gantry driving unit 16 described later. An annular frame.

Ｘ線管１２は、後述する高電圧発生部１１により供給される高電圧により被検体ＰにＸ線ビームを照射する真空管であり、回転フレーム１５の回転にともなって、Ｘ線ビームを被検体Ｐに対して照射する。   The X-ray tube 12 is a vacuum tube that irradiates the subject P with an X-ray beam by a high voltage supplied by a high voltage generator 11 described later, and the X-ray beam is applied to the subject P as the rotating frame 15 rotates. Irradiate against.

高電圧発生部１１は、Ｘ線管１２に高電圧を供給する装置であり、Ｘ線管１２は、高電圧発生部１１から供給される高電圧を用いてＸ線を発生する。すなわち、高電圧発生部１１は、Ｘ線管１２に供給する管電圧や管電流を調整することで、被検体Ｐに対して照射されるＸ線量を調整する。   The high voltage generator 11 is a device that supplies a high voltage to the X-ray tube 12, and the X-ray tube 12 generates X-rays using the high voltage supplied from the high voltage generator 11. That is, the high voltage generator 11 adjusts the X-ray dose irradiated to the subject P by adjusting the tube voltage and tube current supplied to the X-ray tube 12.

架台駆動部１６は、回転フレーム１５を回転駆動させることによって、被検体Ｐを中心とした円軌道上でＸ線管１２と検出器１３とを旋回させる。   The gantry driving unit 16 rotates the rotary frame 15 to rotate the X-ray tube 12 and the detector 13 on a circular orbit around the subject P.

検出器１３は、被検体Ｐを透過したＸ線に由来する光を計数するための複数の検出素子を有する。一例を挙げれば、第１の実施形態に係る検出器１３が有する各検出素子は、テルル化カドミウム（ＣｄＴｅ）系の半導体である。すなわち、第１の実施形態に係る検出器１３は、入射したＸ線を光に直接変換して、Ｘ線に由来する光を計数する直接変換型の半導体検出器である。   The detector 13 has a plurality of detection elements for counting light derived from X-rays that have passed through the subject P. For example, each detection element included in the detector 13 according to the first embodiment is a cadmium telluride (CdTe) based semiconductor. That is, the detector 13 according to the first embodiment is a direct conversion type semiconductor detector that directly converts incident X-rays into light and counts light derived from the X-rays.

図２は、第１の実施形態に係る検出器の一例を説明するための図である。例えば、第１の実施形態に係る検出器１３は、図２に示すように、テルル化カドミウムにより構成される検出素子１３１が、チャンネル方向（図１中のＹ軸方向）にＮ列、体軸方向（図１中のＺ軸方向）にＭ列配置された面検出器である。検出素子１３１は、光子が入射すると、１パルスの電気信号を出力する。検出素子１３１が出力した個々のパルスを弁別することで、検出素子１３１に入射したＸ線に由来する光子（Ｘ線光子）の数を計数することができる。また、個々のパルスの強度に基づく演算処理を行なうことで、計数した光子のエネルギーを計測することができる。   FIG. 2 is a diagram for explaining an example of the detector according to the first embodiment. For example, in the detector 13 according to the first embodiment, as shown in FIG. 2, the detection element 131 made of cadmium telluride has N rows and body axes in the channel direction (Y-axis direction in FIG. 1). It is a surface detector arranged in M rows in the direction (Z-axis direction in FIG. 1). When the photon is incident, the detection element 131 outputs an electric signal of one pulse. By discriminating the individual pulses output from the detection element 131, the number of photons (X-ray photons) derived from X-rays incident on the detection element 131 can be counted. Moreover, the energy of the counted photon can be measured by performing arithmetic processing based on the intensity of each pulse.

なお、以下では、検出器１３が直接変換型の半導体検出器である場合について説明するが、第１の実施形態は、例えば、シンチレータと光電子増倍管とにより構成される間接変換型の検出器が検出器１３として用いられる場合でも適用可能である。   In the following, the case where the detector 13 is a direct conversion type semiconductor detector will be described. However, the first embodiment is an indirect conversion type detector configured by, for example, a scintillator and a photomultiplier tube. Is applicable even when used as the detector 13.

収集部１４は、検出器１３の出力信号を用いた計数処理の結果である計数結果を収集する。収集部１４は、Ｘ線管１２から照射されて被検体Ｐを透過したＸ線に由来する光子を計数し、当該計数した光子のエネルギーを計測した結果を計数結果として収集する。そして、収集部１４は、計数結果を、コンソール装置３０に送信する。   The collection unit 14 collects the counting result that is the result of the counting process using the output signal of the detector 13. The collection unit 14 counts the photons derived from the X-rays irradiated from the X-ray tube 12 and transmitted through the subject P, and collects the result of measuring the energy of the counted photons as the counting result. Then, the collection unit 14 transmits the counting result to the console device 30.

具体的には、収集部１４は、検出素子１３１が出力した各パルスを弁別して計数したＸ線光子の入射位置（検出位置）と、当該Ｘ線光子のエネルギー値とを計数結果として、Ｘ線管１２の位相（管球位相）ごとに収集する。収集部１４は、例えば、計数に用いたパルスを出力した検出素子１３１の位置を、入射位置とする。また、収集部１４は、例えば、パルスのピーク値とシステム固有の応答関数とからエネルギー値を演算する。或いは、収集部１４は、例えば、パルスの強度を積分することで、エネルギー値を演算する。   Specifically, the collection unit 14 counts the incident position (detection position) of the X-ray photon obtained by discriminating and counting each pulse output from the detection element 131 and the energy value of the X-ray photon as a counting result. Collected for each phase of the tube 12 (tube phase). For example, the collection unit 14 sets the position of the detection element 131 that has output the pulses used for counting as the incident position. For example, the collection unit 14 calculates an energy value from the peak value of the pulse and a response function unique to the system. Or the collection part 14 calculates an energy value by integrating the intensity | strength of a pulse, for example.

計数結果は、例えば、『管球位相「α１」では、入射位置「Ｐ１１」の検出素子１３１において、エネルギー「Ｅ１」を有する光子の計数値が「Ｎ１」であり、エネルギー「Ｅ２」を有する光子の計数値が「Ｎ２」である』といった情報となる。或いは、計数結果は、例えば、『管球位相「α１」では、入射位置「Ｐ１１」の検出素子１３１において、エネルギー「Ｅ１」を有する光子の単位時間当たりの計数値が「ｎ１」であり、エネルギー「Ｅ２」を有する光子の単位時間当たりの計数値が「ｎ２」である』といった情報となる。なお、上記のエネルギー「Ｅ１」は、例えば、エネルギー範囲「Ｅ１〜Ｅ２」とされる場合であっても良い。かかる場合、計数結果は、例えば、『管球位相「α１」では、入射位置「Ｐ１１」の検出素子１３１において、エネルギー範囲「Ｅ１〜Ｅ２」を有する光子の計数値が「ＮＮ１」である』といった情報となる。エネルギー範囲は、収集部１４がエネルギーの値を、所定の粒度のエネルギー範囲に弁別して振り分けるためのエネルギー弁別域となる。   The counting result is, for example, “In the tube phase“ α1 ”, in the detection element 131 at the incident position“ P11 ”, the photon having the energy“ E1 ”is“ N1 ”and the photon having the energy“ E2 ””. The count value is “N2” ”. Alternatively, the counting result is, for example, “In the tube phase“ α1 ”, in the detection element 131 at the incident position“ P11 ”, the count value per unit time of the photon having the energy“ E1 ”is“ n1 ”” The count value per unit time of the photon having “E2” is “n2” ”. The energy “E1” may be the energy range “E1 to E2”, for example. In such a case, the counting result is, for example, “In the tube phase“ α1 ”, the detection value of the photon having the energy range“ E1 to E2 ”in the detection element 131 at the incident position“ P11 ”is“ NN1 ”” ”. Information. The energy range is an energy discrimination area for the collection unit 14 to discriminate and distribute energy values into energy ranges of a predetermined granularity.

寝台装置２０は、被検体Ｐを載せる装置であり、天板２２と、寝台駆動装置２１とを有する。天板２２は、被検体Ｐが載置される板であり、寝台駆動装置２１は、天板２２をＺ軸方向へ移動して、被検体Ｐを回転フレーム１５内に移動させる。   The couch device 20 is a device on which the subject P is placed, and includes a couchtop 22 and a couch driving device 21. The couchtop 22 is a plate on which the subject P is placed, and the couch driving device 21 moves the couchtop 22 in the rotary frame 15 by moving the couchtop 22 in the Z-axis direction.

なお、架台装置１０は、例えば、天板２２を移動させながら回転フレーム１５を回転させて被検体Ｐをらせん状にスキャンするヘリカルスキャンを実行する。または、架台装置１０は、天板２２を移動させた後に被検体Ｐの位置を固定したままで回転フレーム１５を回転させて被検体Ｐを円軌道にてスキャンするコンベンショナルスキャンを実行する。または、架台装置１０は、天板２２の位置を一定間隔で移動させてコンベンショナルスキャンを複数のスキャンエリアで行なうステップアンドシュート方式を実行する。   For example, the gantry device 10 performs a helical scan that rotates the rotating frame 15 while moving the top plate 22 to scan the subject P in a spiral shape. Alternatively, the gantry device 10 performs a conventional scan in which the subject P is scanned in a circular orbit by rotating the rotating frame 15 while the position of the subject P is fixed after the top plate 22 is moved. Alternatively, the gantry device 10 executes a step-and-shoot method in which the position of the top plate 22 is moved at regular intervals and a conventional scan is performed in a plurality of scan areas.

コンソール装置３０は、操作者によるＸ線ＣＴ装置の操作を受け付けるとともに、架台装置１０によって収集された計数情報を用いてＸ線ＣＴ画像データを再構成する装置である。コンソール装置３０は、図１に示すように、入力装置３１と、表示装置３２と、スキャン制御部３３と、前処理部３４と、投影データ記憶部３５と、画像再構成部３６と、画像記憶部３７と、システム制御部３８と、データベース３９とを有する。   The console device 30 is a device that accepts an operation of the X-ray CT apparatus by an operator and reconstructs X-ray CT image data using the counting information collected by the gantry device 10. As shown in FIG. 1, the console device 30 includes an input device 31, a display device 32, a scan control unit 33, a preprocessing unit 34, a projection data storage unit 35, an image reconstruction unit 36, and an image storage. A unit 37, a system control unit 38, and a database 39.

入力装置３１は、Ｘ線ＣＴ装置の操作者が各種指示や各種設定の入力に用いるマウスやキーボード等を有し、操作者から受け付けた指示や設定の情報を、システム制御部３８に転送する。例えば、入力装置３１は、操作者からＸ線ＣＴ画像データを再構成する際の再構成条件や、Ｘ線ＣＴ画像データに対する画像処理条件等を受け付ける。   The input device 31 includes a mouse, a keyboard, and the like that are used by an operator of the X-ray CT apparatus to input various instructions and various settings, and transfers instructions and setting information received from the operator to the system control unit 38. For example, the input device 31 receives a reconstruction condition when reconstructing the X-ray CT image data, an image processing condition for the X-ray CT image data, and the like from the operator.

表示装置３２は、操作者によって参照されるモニタであり、システム制御部３８による制御のもと、Ｘ線ＣＴ画像データを操作者に表示したり、入力装置３１を介して操作者から各種指示や各種設定等を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）を表示したりする。第１の実施形態において表示されるＧＵＩについては、後に詳述する。   The display device 32 is a monitor that is referred to by the operator, displays X-ray CT image data to the operator under the control of the system control unit 38, and displays various instructions and the like from the operator via the input device 31. A GUI (Graphical User Interface) for receiving various settings and the like is displayed. The GUI displayed in the first embodiment will be described in detail later.

スキャン制御部３３は、後述するシステム制御部３８の制御のもと、高電圧発生部１１、架台駆動部１６、収集部１４及び寝台駆動装置２１の動作を制御することで、架台装置１０における計数情報の収集処理を制御する。   The scan control unit 33 controls the operations of the high voltage generation unit 11, the gantry driving unit 16, the collection unit 14, and the bed driving device 21 under the control of the system control unit 38 to be described later, so that the counting in the gantry device 10 is performed. Controls the information collection process.

前処理部３４は、収集部１４から送信された計数結果に対して、対数変換処理、オフセット補正、感度補正、ビームハードニング補正等の補正処理を行なうことで、投影データを生成する。   The preprocessing unit 34 generates projection data by performing correction processing such as logarithmic conversion processing, offset correction, sensitivity correction, and beam hardening correction on the count result transmitted from the collection unit 14.

投影データ記憶部３５は、前処理部３４により生成された投影データを記憶する。すなわち、投影データ記憶部３５は、Ｘ線ＣＴ画像データを再構成するための投影データ（計数結果）を記憶する。   The projection data storage unit 35 stores the projection data generated by the preprocessing unit 34. That is, the projection data storage unit 35 stores projection data (counting result) for reconstructing X-ray CT image data.

画像再構成部３６は、投影データ記憶部３５が記憶する投影データを逆投影処理することで、Ｘ線ＣＴ画像データを再構成する。逆投影処理としては、例えば、ＦＢＰ（Filtered Back Projection）法による逆投影処理が挙げられる。また、画像再構成部３６は、Ｘ線ＣＴ画像データに対して各種画像処理を行なうことで、画像データを生成する。画像再構成部３６は、再構成したＸ線ＣＴ画像データや、各種画像処理により生成した画像データを画像記憶部３７に格納する。   The image reconstruction unit 36 reconstructs X-ray CT image data by performing a back projection process on the projection data stored in the projection data storage unit 35. As the back projection process, for example, a back projection process by an FBP (Filtered Back Projection) method can be cited. Further, the image reconstruction unit 36 generates image data by performing various kinds of image processing on the X-ray CT image data. The image reconstruction unit 36 stores the reconstructed X-ray CT image data and image data generated by various image processes in the image storage unit 37.

ここで、フォトンカウンティングＣＴで得られる計数結果から生成された投影データには、被検体Ｐを透過することで減弱されたＸ線のエネルギーの情報が含まれている。このため、画像再構成部３６は、例えば、特定のエネルギー成分のＸ線ＣＴ画像データを再構成することができる。また、画像再構成部３６は、例えば、複数のエネルギー成分それぞれのＸ線ＣＴ画像データを再構成することができる。   Here, the projection data generated from the counting result obtained by the photon counting CT includes information on the energy of X-rays attenuated by passing through the subject P. Therefore, the image reconstruction unit 36 can reconstruct X-ray CT image data of a specific energy component, for example. In addition, the image reconstruction unit 36 can reconstruct X-ray CT image data of each of a plurality of energy components, for example.

また、画像再構成部３６は、例えば、各エネルギー成分のＸ線ＣＴ画像データの各画素にエネルギー成分に応じた色調を割り当て、エネルギー成分に応じて色分けされた複数のＸ線ＣＴ画像データを重畳した画像データを生成することができる。また、画像再構成部３６は、物質固有のＫ吸収端を利用して、当該物質の同定が可能となる画像データを生成することができる。画像再構成部３６が生成する他の画像データとしては、単色Ｘ線画像データや密度画像データ、実効原子番号画像データ等が挙げられる。   Further, the image reconstruction unit 36 assigns a color tone corresponding to the energy component to each pixel of the X-ray CT image data of each energy component and superimposes a plurality of X-ray CT image data color-coded according to the energy component, for example. Image data can be generated. In addition, the image reconstruction unit 36 can generate image data that enables identification of the substance by using the K absorption edge unique to the substance. Other image data generated by the image reconstruction unit 36 includes monochromatic X-ray image data, density image data, effective atomic number image data, and the like.

データベース３９は、複数の物質それぞれのＸ線吸収スペクトルに関する情報を記憶する記憶部である。すなわち、データベース３９は、分析化学的情報を記憶するデータベースである。データベース３９は、外部の分析化学データベースの情報を用いて、分析化学的な様々な情報を更新して保持することが可能である。   The database 39 is a storage unit that stores information related to X-ray absorption spectra of each of a plurality of substances. That is, the database 39 is a database that stores analytical chemical information. The database 39 can update and store various analytical chemistry information using information from an external analytical chemistry database.

システム制御部３８は、架台装置１０、寝台装置２０及びコンソール装置３０の動作を制御することによって、Ｘ線ＣＴ装置の全体制御を行う。具体的には、システム制御部３８は、スキャン制御部３３を制御することで、架台装置１０で行なわれるＣＴスキャンを制御する。また、システム制御部３８は、前処理部３４や、画像再構成部３６を制御することで、コンソール装置３０における画像再構成処理や画像生成処理を制御する。また、システム制御部３８は、画像記憶部３７が記憶する各種画像データを、表示装置３２に表示するように制御する。   The system control unit 38 performs overall control of the X-ray CT apparatus by controlling operations of the gantry device 10, the couch device 20, and the console device 30. Specifically, the system control unit 38 controls CT scan performed by the gantry device 10 by controlling the scan control unit 33. Further, the system control unit 38 controls the image reconstruction processing and the image generation processing in the console device 30 by controlling the preprocessing unit 34 and the image reconstruction unit 36. In addition, the system control unit 38 controls the display device 32 to display various image data stored in the image storage unit 37.

ここで、システム制御部３８は、図１に示すように、再構成制御部３８ａと表示制御部３８ｂとを有する。再構成制御部３８ａは、画像再構成部３６が行なう画像再構成処理や画像生成処理を制御する制御部であり、表示制御部３８ｂは、画像データの表示制御や、ＧＵＩの表示制御を行なう制御部である。なお、第１の実施形態において、再構成制御部３８ａと表示制御部３８ｂとが行なう制御処理については、後に詳述する。   Here, the system control unit 38 includes a reconstruction control unit 38a and a display control unit 38b as shown in FIG. The reconstruction control unit 38a is a control unit that controls image reconstruction processing and image generation processing performed by the image reconstruction unit 36, and the display control unit 38b is a control that performs display control of image data and GUI display control. Part. In the first embodiment, the control processing performed by the reconstruction control unit 38a and the display control unit 38b will be described in detail later.

以上、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の全体構成について説明した。かかる構成のもと、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置は、フォトンカウンティングＣＴにより、物質固有のエネルギー成分を利用した画像データの再構成処理や生成処理を行なう。   The overall configuration of the X-ray CT apparatus according to the first embodiment has been described above. Under such a configuration, the X-ray CT apparatus according to the first embodiment performs image data reconstruction processing and generation processing using energy components unique to a substance by photon counting CT.

ここで、物質に固有のエネルギー成分の一例であるＫ吸収端について、図３を用いて説明する。図３は、Ｋ吸収端を説明するための図である。図３では、様々な物質のＸ線吸収スペクトルを示している。なお、図３の横軸は、エネルギー（単位：ｋｅＶ）であり、図３の縦軸は、線減弱係数（単位：ｃｍ−１）である。 Here, the K absorption edge, which is an example of an energy component unique to a substance, will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram for explaining the K absorption edge. FIG. 3 shows X-ray absorption spectra of various substances. In addition, the horizontal axis of FIG. 3 is energy (unit: keV), and the vertical axis | shaft of FIG. 3 is a linear attenuation coefficient (unit: cm <-1> ).

図３では、ヨード系の造影剤が混在した血液（Iodine-mixed blood）のＸ線吸収スペクトルと、ガドリウム系の造影剤が混在した血液（Gd-mixed blood）のＸ線吸収スペクトルと、ビスマス系の造影剤が混在した血液（Bi-mixed blood）のＸ線吸収スペクトルとを示している。また、図３では、水（Water）、下肢（Rib）、脊椎（Spi）のＸ線吸収スペクトルも合わせて示している。   In FIG. 3, the X-ray absorption spectrum of blood mixed with iodine-based contrast agent (Iodine-mixed blood), the X-ray absorption spectrum of blood mixed with gadolinium-based contrast agent (Gd-mixed blood), and the bismuth system 2 shows an X-ray absorption spectrum of blood (Bi-mixed blood) mixed with two contrast agents. FIG. 3 also shows X-ray absorption spectra of water, lower limbs (Rib), and spine (Spi).

図３に例示するように、Ｋ吸収端の前後では、減弱係数が急激に上昇する。例えば、Ｋ吸収端が「３３．１６ｋｅＶ」のヨウ素を着目物質とすると、ヨード系の造影剤が存在する組織を透過したＸ線光子の計数値は、「３３．１６ｋｅＶ」の前後のエネルギー範囲で、大きく異なる。従って、上述した「エネルギー成分に応じて色分けされた複数のＸ線ＣＴ画像データを重畳した画像データ」を参照することで、例えば、医師は、造影剤が存在する範囲や、組織特異的に取り込まれる化学標識物質が存在する範囲を観察することができる。   As illustrated in FIG. 3, the attenuation coefficient increases rapidly before and after the K absorption edge. For example, assuming that iodine having a K absorption edge of “33.16 keV” is a target substance, the count value of X-ray photons transmitted through the tissue in which an iodine-based contrast agent exists is in an energy range around “33.16 keV”. ,to differ greatly. Therefore, by referring to the above-described “image data in which a plurality of X-ray CT image data color-coded according to energy components is superimposed”, for example, a doctor can capture a range in which a contrast agent exists or tissue-specifically. The range in which the chemically labeled substance is present can be observed.

しかし、かかる画像データを参照しても、医師は、容易に自身が着目する物質が存在する領域を視認することができない。また、医師は、自身が着目する物質が存在する領域を視認可能な画像データを生成するために必要となる情報を容易に検索することができない。この点について、図４を用いて説明する。図４は、従来のフォトンカウンティングＣＴで表示される画像データの一例を示す図である。   However, even by referring to such image data, the doctor cannot easily visually recognize the region where the substance that he / she focuses on is present. In addition, a doctor cannot easily search for information necessary for generating image data in which a region in which a substance of interest is present can be visually recognized. This point will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram showing an example of image data displayed by a conventional photon counting CT.

図４の（Ａ）に示す画像データ１００は、エネルギー成分に応じて色分けされた複数のＸ線ＣＴ画像データを重畳した画像データである。また、図４の（Ａ）に示すカラーバー２００は、エネルギー成分に応じて割り当てられた色調を観察者が確認するために、画像データ１００の横に表示される。しかし、医師等の観察者は、カラーバー２００と画像データ１００とを参照しても、エネルギー成分と物質との関連性は一目では分からない。例えば、観察者は、自身が着目する物質に固有のエネルギー成分のエネルギー値を調べ、調べたエネルギー値に対応する色調をカラーバー２００で確認する必要がある。そして、更に、観察者は、画像データ１００を参照して、カラーバー２００で確認した色調が、どの位置に存在しているのかを確認する必要がある。   Image data 100 shown in FIG. 4A is image data in which a plurality of X-ray CT image data color-coded according to energy components are superimposed. A color bar 200 shown in FIG. 4A is displayed next to the image data 100 so that the observer can check the color tone assigned according to the energy component. However, even if an observer such as a doctor refers to the color bar 200 and the image data 100, the relationship between the energy component and the substance cannot be understood at a glance. For example, the observer needs to check the energy value of the energy component specific to the substance he / she is interested in, and confirm the color tone corresponding to the checked energy value with the color bar 200. Further, the observer needs to confirm the position where the color tone confirmed by the color bar 200 exists with reference to the image data 100.

このため、図４の（Ｂ）に示すように、Ｘ線吸収スペクトルの横軸のスケールにカラーバー２００のスケールを合わせたカラーバー２００ａを、Ｘ線吸収スペクトルの横軸の下に横向きに配置した画像データを表示させることも考えられる。しかし、かかる場合でも、例えば、観察者は、自身が着目する物質に固有のエネルギー成分を、Ｘ線吸収スペクトルを参照して確認し、確認したエネルギー値に対応する色調をカラーバー２００ａで確認する必要がある。   For this reason, as shown in FIG. 4B, a color bar 200a in which the scale of the color bar 200 is aligned with the scale of the horizontal axis of the X-ray absorption spectrum is arranged horizontally below the horizontal axis of the X-ray absorption spectrum. It is also possible to display the processed image data. However, even in such a case, for example, the observer confirms the energy component unique to the substance he / she is interested in with reference to the X-ray absorption spectrum, and confirms the color tone corresponding to the confirmed energy value with the color bar 200a. There is a need.

このように、特定の物質に注目する場合は、特定の物質の特定のエネルギー成分を取得する必要がある。しかし、化学物質は多種多様であり、各物質の特性もそれぞれ異なるので、着目すべき物質が判明しても、医師は、即時に、どのエネルギーに着目すべきかを判断することができない。また、今後、新規の造影剤や化学的標識物質が開発された場合には、新規物質を同定可能な画像データを表示するために、新規のエネルギー成分を設定するためのデータ更新が必要となるが、かかる更新には手間がかかる。   Thus, when paying attention to a specific substance, it is necessary to acquire a specific energy component of the specific substance. However, since there are a wide variety of chemical substances and the characteristics of each substance are different from each other, even if a substance to be noticed is identified, the doctor cannot immediately determine which energy should be noticed. In the future, when a new contrast medium or chemical labeling substance is developed, it is necessary to update data for setting a new energy component in order to display image data that can identify the new substance. However, this update takes time.

そこで、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置は、着目する物質の同定を行なうための画像化を、観察者である操作者が簡易な操作で行なうことができるように、以下、詳細に説明するデータベース３９を用いた再構成制御部３８ａの制御処理と、表示制御部３８ｂの制御処理とを行なう。   Therefore, the X-ray CT apparatus according to the first embodiment will be described in detail below so that an operator who is an observer can perform imaging for identifying a target substance with a simple operation. The control process of the reconstruction control unit 38a using the database 39 to be described and the control process of the display control unit 38b are performed.

まず、再構成制御部３８ａは、物質を特定可能なパラメータの入力を操作者から受け付けた場合に、受け付けたパラメータに該当する物質に固有のエネルギー成分をデータベース３９から取得する。そして、再構成制御部３８ａは、取得したエネルギー成分に基づいて、計数結果から画像データを画像再構成部３６に再構成させる。そして、表示制御部３８ｂは、画像データを表示装置３２に表示させる。   First, when the input of a parameter that can specify a substance is received from the operator, the reconstruction control unit 38a acquires an energy component unique to the substance corresponding to the received parameter from the database 39. Then, the reconstruction control unit 38a causes the image reconstruction unit 36 to reconstruct image data from the counting result based on the acquired energy component. Then, the display control unit 38b causes the display device 32 to display the image data.

すなわち、再構成制御部３８ａは、データベース３９を用いて、物質に固有のエネルギー成分の検索処理を行なう。図５は、図１に示すデータベースが記憶するデータ構成の一例を示す図である。   That is, the reconstruction control unit 38a uses the database 39 to perform a search process for energy components unique to the substance. FIG. 5 is a diagram showing an example of a data configuration stored in the database shown in FIG.

例えば、データベース３９は、図５の（Ａ）に示すように、「物質名：Ａ」と「商品名：Ａ’」と「Ｘ線吸収スペクトル：Ｓ（Ａ）」とを対応付けて記憶する。図５の（Ａ）に例示するデータベース３９は、複数の物質それぞれのＸ線吸収スペクトルを、物質を特定可能なパラメータである物質名と商品名とに関連付けたデータ構造となる。   For example, as shown in FIG. 5A, the database 39 stores “substance name: A”, “product name: A ′”, and “X-ray absorption spectrum: S (A)” in association with each other. . The database 39 illustrated in FIG. 5A has a data structure in which the X-ray absorption spectrum of each of a plurality of substances is associated with a substance name and a trade name, which are parameters that can specify the substance.

或いは、データベース３９は、図５の（Ｂ）に示すように、「物質名：Ａ」と「商品名：Ａ’」と「Ｋ吸収端：ＥＫ（Ａ）」と「Ｌ吸収端：ＥＬ（Ａ）」とを対応付けて記憶する。図５の（Ｂ）に例示するデータベース３９は、複数の物質それぞれのＸ線吸収スペクトルを特徴付けるエネルギー成分（特性エネルギー値）を、物質を特定可能なパラメータである物質名と商品名とに関連付けたデータ構造となる。 Alternatively, as shown in FIG. 5B, the database 39 includes “substance name: A”, “product name: A ′”, “K absorption edge: E K (A)”, and “L absorption edge: E”. L (A) "is stored in association with each other. The database 39 illustrated in FIG. 5B associates energy components (characteristic energy values) that characterize the X-ray absorption spectra of a plurality of substances with substance names and product names that are parameters that can identify the substance. It becomes a data structure.

このように、データベース３９は、造影剤及び化学標識物質を含む物質の名前（物質名や商品名）に対応付けて、該当する物質のＸ線吸収係数及び特性エネルギー値の少なくとも一方を記憶する。   As described above, the database 39 stores at least one of the X-ray absorption coefficient and the characteristic energy value of the corresponding substance in association with the name of the substance including the contrast agent and the chemical labeling substance (substance name or product name).

なお、第１の実施形態では、データベース３９がＸ線ＣＴ装置内（コンソール装置３０内）に設置される場合について説明するが、第１の実施形態は、データベース３９が、Ｘ線ＣＴ装置（コンソール装置３０）の外部に設置される場合であっても良い。かかる場合、コンソール装置３０とデータベース３９とは、有線通信網や無線通信網により接続される。   In the first embodiment, a case where the database 39 is installed in the X-ray CT apparatus (in the console apparatus 30) will be described. However, in the first embodiment, the database 39 is an X-ray CT apparatus (console). It may be installed outside the device 30). In such a case, the console device 30 and the database 39 are connected by a wired communication network or a wireless communication network.

図６及び図７は、第１の実施形態に係る制御処理の一例を示すシーケンス図である。図６に示すように、システム制御部３８（再構成制御部３８ａ）は、操作者が入力したパラメータを送信して、データベース３９に問い合わせを行なう。例えば、再構成制御部３８ａは、「物質名：ＡＡＡ、エネルギー成分：Ｋ吸収端」を、データベース３９に問い合せる。ここで、「物質名：ＡＡＡ」がキセノン系の造影剤名であるとする。データベース３９は、「物質名：ＡＡＡ、エネルギー成分：Ｋ吸収端」を検索キーワードとして、自身が記憶するデータを検索し、検索結果をシステム制御部３８（再構成制御部３８ａ）に回答する。例えば、データベース３９は、図６に示すように、「物質名：ＡＡＡ」がキセノン系の造影剤名であることから、キセノンのＫ吸収端「ＥＫ＝３４．５６ｋｅＶ」を再構成制御部３８ａに回答する。 6 and 7 are sequence diagrams illustrating an example of a control process according to the first embodiment. As shown in FIG. 6, the system control unit 38 (reconfiguration control unit 38 a) sends a parameter input by the operator and makes an inquiry to the database 39. For example, the reconstruction control unit 38a queries the database 39 for “substance name: AAA, energy component: K absorption edge”. Here, it is assumed that “substance name: AAA” is a xenon-based contrast agent name. The database 39 searches the data stored by itself using “substance name: AAA, energy component: K absorption edge” as a search keyword, and returns the search result to the system control unit 38 (reconfiguration control unit 38a). For example, as shown in FIG. 6, since the “substance name: AAA” is a xenon-based contrast agent name, the database 39 sets the K absorption edge “E K = 34.56 keV” of xenon to the reconstruction control unit 38a. To answer.

第１の実施形態では、再構成制御部３８ａは、自装置の内部に設置されたデータベース３９に対して問い合せを行なう。そして、データベース３９は、再構成制御部３８ａからの問い合せに対して、パラメータに対応する物質のＫ吸収端等の特性エネルギー値を、物質固有のエネルギー成分として回答する。なお、データベース３９が自装置外に設置される場合、再構成制御部３８ａは、自装置の外部に設置されたデータベース３９に対して通信網を介して問い合せを行なう。   In the first embodiment, the reconfiguration control unit 38a makes an inquiry to the database 39 installed in its own device. In response to the inquiry from the reconstruction control unit 38a, the database 39 returns the characteristic energy value such as the K absorption edge of the substance corresponding to the parameter as an energy component specific to the substance. When the database 39 is installed outside the own device, the reconfiguration control unit 38a makes an inquiry to the database 39 installed outside the own device via a communication network.

すなわち、第１の実施形態では、データベース３９が検索機能を有する。第１の実施形態では、再構成制御部３８ａは、操作者が入力したパラメータをキーワードとするエネルギー成分の検索要求を行ない、データベース３９は、再構成制御部３８ａの問い合わせに付加されているパラメータをキーワードとするエネルギー成分の検索を行ない、検索結果を回答する。なお、データベース３９は、検索の結果、パラメータに対応するデータが存在しない場合、例えば、「Not Found」等のメッセージを回答する。   That is, in the first embodiment, the database 39 has a search function. In the first embodiment, the reconstruction control unit 38a makes a search request for energy components using the parameters input by the operator as keywords, and the database 39 displays the parameters added to the inquiry of the reconstruction control unit 38a. Search for energy components as keywords, and return the search results. Note that the database 39 replies with a message such as “Not Found” if there is no data corresponding to the parameter as a result of the search.

ただし、第１の実施形態は、再構成制御部３８ａが検索を行なう場合であっても良い。かかる場合、再構成制御部３８ａは、操作者が入力したパラメータをキーワードとして、データベース３９を検索して、パラメータに対応する物質に固有のエネルギー成分（例えば、Ｋ吸収端）を取得する。   However, the first embodiment may be a case where the reconstruction control unit 38a performs a search. In such a case, the reconstruction control unit 38a searches the database 39 using the parameter input by the operator as a keyword, and acquires an energy component (for example, a K absorption edge) unique to the substance corresponding to the parameter.

また、上記では、物質名とともにエネルギー成分の種類が検索用のパラメータとして用いられる場合について説明したが、第１の実施形態は、物質名や商品名を検索用のパラメータとして用い、エネルギー成分の種類を検索用のパラメータとして用いない場合であっても良い。この場合、データベース３９は、複数種類のエネルギー成分を再構成制御部３８ａに回答し、表示装置３２は、表示制御部３８ｂの制御により、例えば、種類が明記された複数のエネルギー成分のテーブルを表示する。操作者は、テーブルを参照した後、入力装置３１等を用いて物質同定に用いるエネルギー成分を指定する。   In the above description, the case where the type of energy component is used together with the substance name as a search parameter has been described. However, the first embodiment uses the substance name or product name as a search parameter and uses the type of energy component. May not be used as a search parameter. In this case, the database 39 answers a plurality of types of energy components to the reconstruction control unit 38a, and the display device 32 displays, for example, a table of a plurality of energy components with specified types under the control of the display control unit 38b. To do. After referring to the table, the operator designates an energy component used for substance identification using the input device 31 or the like.

以下、再構成制御部３８ａ及び表示制御部３８ｂが行なう制御処理の一例について、詳細に説明する。以下に説明する制御処理は、Ｋ吸収端の違いを利用した物質の同定が可能となる画像データを、操作者に負担をかけることなく、自動的に生成する場合に適用される処理である。   Hereinafter, an example of a control process performed by the reconstruction control unit 38a and the display control unit 38b will be described in detail. The control process described below is a process applied when automatically generating image data capable of identifying a substance using the difference in K absorption edge without imposing a burden on the operator.

まず、再構成制御部３８ａは、データベース３９から取得したエネルギー成分に基づいて、計数結果を第１計数結果と第２計数結果とに分割するための第１エネルギー範囲と第２エネルギー範囲とを設定する。これにより、画像再構成部３６は、第１計数結果から第１画像データを再構成し、第２計数結果から第２画像データを再構成する。そして、画像再構成部３６は、第１画像データと前記第２画像データとの差分画像データを生成する。   First, the reconstruction control unit 38a sets the first energy range and the second energy range for dividing the counting result into the first counting result and the second counting result based on the energy component acquired from the database 39. To do. Thereby, the image reconstruction unit 36 reconstructs the first image data from the first count result and reconstructs the second image data from the second count result. Then, the image reconstruction unit 36 generates difference image data between the first image data and the second image data.

そして、表示制御部３８ｂは、差分画像データを表示装置３２に表示させる。或いは、表示制御部３８ｂは、差分画像データを第１画像データに重畳させた画像データを表示装置３２に表示させる。或いは、表示制御部３８ｂは、差分画像データを第２画像データに重畳させた画像データを表示装置３２に表示させる。或いは、表示制御部３８ｂは、差分画像データを、分割前の計数結果から再構成された画像データに重畳させた画像データを、表示装置３２に表示させる。   Then, the display control unit 38b causes the display device 32 to display the difference image data. Alternatively, the display control unit 38b causes the display device 32 to display image data in which the difference image data is superimposed on the first image data. Alternatively, the display control unit 38b causes the display device 32 to display image data in which the difference image data is superimposed on the second image data. Alternatively, the display control unit 38b causes the display device 32 to display image data obtained by superimposing the difference image data on the image data reconstructed from the count results before the division.

上記の処理について、図７のシーケンス図とともに、図８を用いて説明する。図８は、第１の実施形態に係る画像再構成部が行なう処理の一例を示す図である。図８は、キセノン系の造影剤の分布を同定可能な画像データとして、キセノンのＫ吸収端「ＥＫ＝３４．５６ｋｅＶ」を用いた差分画像データを生成する場合を例示している。なお、図８に示すＸ線吸収スペクトルの縦軸は、質量減弱係数である。 The above processing will be described with reference to FIG. 8 together with the sequence diagram of FIG. FIG. 8 is a diagram illustrating an example of processing performed by the image reconstruction unit according to the first embodiment. FIG. 8 illustrates a case where differential image data using the Xenon K absorption edge “E K = 34.56 keV” is generated as image data that can identify the distribution of the xenon-based contrast agent. In addition, the vertical axis | shaft of the X-ray absorption spectrum shown in FIG. 8 is a mass attenuation coefficient.

図７に示すように、システム制御部３８（再構成制御部３８ａ）は、画像再構成部３６に対して、データベース３９から取得したＫ吸収端前後でのサブトラクション実施を指示する。これにより、画像再構成部３６は、図７に示すように、差分画像データを生成する。例えば、図８に示すように、再構成制御部３８ａは、キセノンのＫ吸収端「ＥＫ＝３４．５６ｋｅＶ」より小さいエネルギー範囲（Ｅ＜ＥＫ）を第１エネルギー範囲Ｒ１と設定し、ＥＫより大きいエネルギー範囲（Ｅ＞ＥＫ）を第２エネルギー範囲Ｒ２として設定する。 As shown in FIG. 7, the system control unit 38 (reconstruction control unit 38 a) instructs the image reconstruction unit 36 to perform subtraction before and after the K absorption edge acquired from the database 39. Thereby, the image reconstruction unit 36 generates difference image data as shown in FIG. For example, as illustrated in FIG. 8, the reconstruction controller 38 a sets an energy range (E <E K ) smaller than the K absorption edge “E K = 34.56 keV” of xenon as the first energy range R 1, and An energy range greater than K (E> E K ) is set as the second energy range R2.

これにより、画像再構成部３６は、投影データ記憶部３５が記憶する計数結果（投影データ）を、第１エネルギー範囲Ｒ１の計数結果（投影データ）である第１計数結果と、第２エネルギー範囲Ｒ２の計数結果（投影データ）である第２計数結果とに分割する。そして、画像再構成部３６は、第１計数結果（第１投影データ）から第１画像データ１０１を再構成し、第２計数結果（第２投影データ）から第２画像データ１０２を再構成する。   Thereby, the image reconstruction unit 36 uses the count result (projection data) stored in the projection data storage unit 35 as the first count result (projection data) of the first energy range R1 and the second energy range. It divides | segments into the 2nd count result which is the count result (projection data) of R2. Then, the image reconstruction unit 36 reconstructs the first image data 101 from the first count result (first projection data), and reconstructs the second image data 102 from the second count result (second projection data). .

そして、画像再構成部３６は、図８に示すように、第２画像データ１０２から第１画像データ１０１を差分して、差分画像データ１０３を生成する。或いは、画像再構成部３６は、第１画像データ１０１から第２画像データ１０２を差分して、差分画像データ１０３を生成する。差分画像データ１０３では、第１エネルギー範囲Ｒ１と第２エネルギー範囲Ｒ２とで計数値が大きく異なる領域が主に描出されることとなる。   Then, the image reconstruction unit 36 generates the difference image data 103 by subtracting the first image data 101 from the second image data 102 as shown in FIG. Alternatively, the image reconstruction unit 36 generates the difference image data 103 by subtracting the second image data 102 from the first image data 101. In the difference image data 103, a region where count values are greatly different between the first energy range R1 and the second energy range R2 is mainly depicted.

そして、システム制御部３８（表示制御部３８ｂ）は、図７に示すように、画像再構成部３６に対して重ね合わせを指示し、画像再構成部３６は、重畳画像データを生成する。例えば、画像再構成部３６は、図８に示すように、差分画像データ１０３と第２画像データ１０２とを重畳した重畳画像データ１０４を生成する。重畳画像データ１０４には、差分画像データ１０３で画素値が埋め込まれた画素には、特定の色調が割り当てられ、差分画像データ１０３で画素値が埋め込まれていない画素には、第２画像データ１０２の画素値に応じたグレースケールの色調が割り当てられている。そして、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、重畳画像データ１０４を表示する。なお、重畳を行なうか否かの設定、また、重畳対象となる画像データの設定は、例えば、操作者により任意に変更可能である。また、設定によっては、表示装置３２は、差分画像データ１０３と重畳画像データ１０４と並列表示しても良い。   As shown in FIG. 7, the system control unit 38 (display control unit 38b) instructs the image reconstruction unit 36 to perform superposition, and the image reconstruction unit 36 generates superimposed image data. For example, as illustrated in FIG. 8, the image reconstruction unit 36 generates superimposed image data 104 in which the difference image data 103 and the second image data 102 are superimposed. In the superimposed image data 104, a specific color tone is assigned to the pixel in which the pixel value is embedded in the difference image data 103, and the second image data 102 is assigned to a pixel in which the pixel value is not embedded in the difference image data 103. A gray scale color tone corresponding to the pixel value is assigned. And the display apparatus 32 displays the superimposition image data 104 by control of the display control part 38b. Note that the setting of whether or not to perform superimposition and the setting of image data to be superimposed can be arbitrarily changed by an operator, for example. Further, depending on the setting, the display device 32 may display the difference image data 103 and the superimposed image data 104 in parallel.

なお、差分画像データ生成用の各種設定は、計数結果の収集後（スキャン終了後）に行なわれる場合であっても、計数結果の収集前（スキャン開始前）に行なわれる場合であっても良い。また、計数結果の収集前に差分画像データ生成用の各種設定が行なわれる場合、収集部１４は、スキャン制御部３３を介した再構成制御部３８ａの制御により、検出器１３からの出力信号を第１計数結果と第２計数結果とに弁別して、コンソール装置３０に送信しても良い。   The various settings for generating differential image data may be performed after collection of count results (after completion of scanning) or may be performed before collection of count results (before start of scanning). . In addition, when various settings for generating differential image data are performed before collection of count results, the collection unit 14 outputs an output signal from the detector 13 under the control of the reconstruction control unit 38a via the scan control unit 33. The first count result and the second count result may be discriminated and transmitted to the console device 30.

以上の制御が行なわれることで、操作者は、着目物質を特定可能なパラメータ入力という簡単な操作だけで、着目物質を確実に同定可能な自動画素化処理を行なうことができる。次に、上記の操作を行なうために表示されるＧＵＩについて、図９を用いて説明する。図９は、第１の実施形態に係るＧＵＩの一例を示す図である。   By performing the above control, the operator can perform an automatic pixelization process that can reliably identify the target substance only by a simple operation of parameter input that can specify the target substance. Next, the GUI displayed for performing the above operation will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a GUI according to the first embodiment.

例えば、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、撮影終了後、図４の（Ａ）に示す画像データ１００及びカラーバー２００を表示する。画像データ１００及びカラーバー２００が表示される領域を「画像表示領域」と以下記載する。「画像表示領域」に表示されている画像データ１００を参照することで、操作者は、撮影が完了したことを確認する。そして、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、図９の（Ａ）に例示するように、操作者がパラメータを入力するための入力用ＧＵＩ３００を表示する。   For example, under the control of the display control unit 38b, the display device 32 displays the image data 100 and the color bar 200 shown in FIG. An area in which the image data 100 and the color bar 200 are displayed is hereinafter referred to as an “image display area”. By referring to the image data 100 displayed in the “image display area”, the operator confirms that photographing has been completed. Then, under the control of the display control unit 38b, the display device 32 displays an input GUI 300 for the operator to input parameters, as illustrated in FIG. 9A.

図９の（Ａ）に例示する入力用ＧＵＩ３００には、操作者がパラメータを入力するためのボックス３０１が配置される。操作者は、ボックス３０１をマウスで選択し、キーボードを用いて、例えば、図９の（Ｂ）に示すように、パラメータ「ＡＡＡ」をボックス３０１に入力する。そして、操作者は、入力したパラメータを確認後、例えば、検索要求用のショートカットキーを押下する。これにより、図６及び図７を用いて説明した検索処理や画像生成制御処理が自動的に開始される。   An input GUI 300 illustrated in FIG. 9A is provided with a box 301 for an operator to input parameters. The operator selects the box 301 with the mouse, and inputs the parameter “AAA” into the box 301 using the keyboard, for example, as shown in FIG. Then, after confirming the input parameters, the operator presses a search request shortcut key, for example. Thereby, the search process and the image generation control process described with reference to FIGS. 6 and 7 are automatically started.

更に、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、再構成制御部３８ａが画像再構成部３６の制御に用いる設定値を取得するように、操作者が指示するための操作ボタンを表示する。図９の（Ａ）に例示する入力用ＧＵＩ３００には、ショートカット用の操作ボタン群３０２（操作ボタン３０２ａ〜３０２ｄ）が配置される。操作ボタン３０２ａは、図９の（Ｃ）に例示するように、再構成制御部３８ａが「ＡＡＡ」のエネルギー成分を取得して、「ＡＡＡ」の第１エネルギー範囲Ｒ１及び第２エネルギー範囲Ｒ２を設定するためのショートカット用の操作ボタンである。操作者は、例えば、図９の（Ｃ）に示すように、「ＡＡＡ」の文字が記載された操作ボタン３０２ａ上にカーソルを移動し、マウスでクリックすることで、「ＡＡＡ」の差分画像データを表示させることができる。   Further, under the control of the display control unit 38b, the display device 32 displays an operation button for the operator to instruct the reconstruction control unit 38a to acquire a setting value used for the control of the image reconstruction unit 36. . In the input GUI 300 illustrated in FIG. 9A, a shortcut operation button group 302 (operation buttons 302a to 302d) is arranged. As illustrated in FIG. 9C, the operation button 302a is obtained by the reconstruction control unit 38a acquiring the energy component “AAA”, and setting the first energy range R1 and the second energy range R2 of “AAA”. This is a shortcut operation button for setting. For example, as shown in FIG. 9C, the operator moves the cursor onto the operation button 302 a on which the characters “AAA” are described, and clicks with the mouse, whereby the difference image data of “AAA” is displayed. Can be displayed.

或いは、操作ボタン３０２ａは、図９の（Ｂ）に示すパラメータの手入力により、差分画像データ１０３が生成表示された後に、操作者が行なった履歴情報として、表示制御部３８ｂが入力用ＧＵＩ３００に自動的に生成表示される場合であっても良い。或いは、操作者の履歴保存要求により、操作ボタン３０２ａが生成表示される場合であっても良い。   Alternatively, the operation button 302 a is displayed on the input GUI 300 by the display control unit 38 b as history information performed by the operator after the difference image data 103 is generated and displayed by manual input of the parameters shown in FIG. It may be a case where it is automatically generated and displayed. Alternatively, the operation button 302a may be generated and displayed in response to an operator history saving request.

このように、表示制御部３８ｂは、化学物質を同定可能な画像データの生成表示を行なうために必要となる操作を、操作者が簡易に行なえるように、ショートカット用の操作ボタン群３０２を表示させる。ここで、操作ボタン群３０２により指定される化学物質は、医師が実際に解析用に用いた実績のある化学物質だけでなく、医師が解析用に頻繁に用いる可能性のある化学物質であっても良い。解析用に頻繁に用いる可能性のある化学物質用の操作ボタン群３０２の設定は、例えば、医師やサービスマン等により行なわれる。   As described above, the display control unit 38b displays the operation button group 302 for shortcut so that the operator can easily perform the operation necessary for generating and displaying the image data that can identify the chemical substance. Let Here, the chemical substances designated by the operation button group 302 are not only chemical substances that have been actually used by doctors for analysis, but also chemical substances that doctors may frequently use for analysis. Also good. The setting of the operation buttons 302 for chemical substances that may be frequently used for analysis is performed by, for example, a doctor or a service person.

また、操作ボタン群３０２が押下された場合、再構成制御部３８ａは、データベース３９への問い合わせを行なって、設定値を取得する。或いは、履歴情報として設定された操作ボタンについては、再構成制御部３８ａ内のメモリに取得済みの設定値を格納しておいても良い。かかる場合、操作ボタン群３０２が押下されると、再構成制御部３８ａは、自装置内のメモリから、「ＥＫ＝３４．５６ｋｅＶ、第１エネルギー範囲：Ｅ＜ＥＫ、第２エネルギー範囲：Ｅ＜ＥＫ）を取得する。また、解析実績のない化学物質の設定値についても、予め、データベース３９へ問い合わせを行なって、再構成制御部３８ａ内のメモリに取得済みの設定値を格納しておいても良い。 When the operation button group 302 is pressed, the reconfiguration control unit 38a makes an inquiry to the database 39 to acquire a set value. Or about the operation button set as log | history information, you may store the acquired setting value in the memory in the reconstruction control part 38a. In this case, when the operation button group 302 is pressed, the reconfiguration control unit 38a reads “E K = 34.56 keV, first energy range: E <E K , second energy range: E <E K ) Also, for the set values of chemical substances that have not been analyzed, the database 39 is inquired in advance, and the acquired set values are stored in the memory in the reconstruction control unit 38a. You can keep it.

また、化学物質を同定可能な画像データの生成表示を行なうために必要となる操作を、操作者が簡易に行なうためのＧＵＩとしては、操作ボタン群３０２以外にも、以下のようなものが挙げられる。例えば、ＧＵＩとして、ボックス３０１をクリックすることで、複数の化学物質の名前の一覧が表示されるプルダウンメニューが表示される場合でも良い。かかる場合、操作者は、プルダウンメニューに表示されている名前をマウスでクリックすることで、パラメータの入力を行なう。   In addition to the operation button group 302, the following are examples of GUIs that allow the operator to easily perform operations necessary for generating and displaying image data that can identify chemical substances. It is done. For example, a pull-down menu that displays a list of names of a plurality of chemical substances may be displayed by clicking the box 301 as a GUI. In such a case, the operator inputs a parameter by clicking on the name displayed in the pull-down menu with the mouse.

ボックス３０１や操作ボタン３０２ａを用いた操作が行なわれると、表示装置３２の画像表示領域には、図９の（Ｄ）に示すように、「ＡＡＡ」の差分画像データを用いた重畳画像データ１０５が表示される。重畳画像データ１０５には、「ＡＡＡ」の差分画像データで画素値が埋め込まれた画素には、特定の色調が割り当てられ、「ＡＡＡ」の差分画像データで画素値が埋め込まれていない画素には、重畳対象の画像データの画素値に応じたグレースケールの色調が割り当てられている。   When an operation using the box 301 or the operation button 302a is performed, the superimposed image data 105 using the difference image data “AAA” is displayed in the image display area of the display device 32 as shown in FIG. Is displayed. In the superimposed image data 105, a specific color tone is assigned to a pixel in which a pixel value is embedded with “AAA” difference image data, and a pixel in which a pixel value is not embedded in the “AAA” difference image data. A tone of gray scale corresponding to the pixel value of the image data to be superimposed is assigned.

そこで、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、図９の（Ｄ）に示すように、「ＡＡＡ」のＫ吸収端を中心とする近傍領域に、上記の特定の色調を割り当て、他の領域にはグレースケールの色調が割り当てたカラーバー２００ｂを、カラーバー２００の代わりに表示する。操作者は、カラーバー２００ｂを参照することで容易に着目物質の特性エネルギー値を把握し、重畳画像データ１０５により着目物質の同定を行なうことができる。   Therefore, under the control of the display control unit 38b, the display device 32 assigns the specific color tone to the vicinity region centered on the K absorption edge of “AAA” as shown in FIG. In this area, a color bar 200b assigned with a gray scale tone is displayed instead of the color bar 200. The operator can easily grasp the characteristic energy value of the target substance by referring to the color bar 200 b and can identify the target substance from the superimposed image data 105.

次に、図１０を用いて、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理について説明する。図１０は、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理の一例を説明するためのフローチャートである。なお、図１０に示すフローチャートでは、上記の操作ボタン３０２ａ等をショートカットボタンと記載している。また、図１０に示すフローチャートでは、ショートカットボタンに対応する設定値がデータベース３９から取得済みであり、撮影用のスキャンが終了している場合の処理を例示する。   Next, processing of the X-ray CT apparatus according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a flowchart for explaining an example of processing of the X-ray CT apparatus according to the first embodiment. In the flowchart shown in FIG. 10, the operation buttons 302a and the like are described as shortcut buttons. Further, in the flowchart illustrated in FIG. 10, the processing when the setting value corresponding to the shortcut button has been acquired from the database 39 and the scanning for photographing has been completed is illustrated.

図１０に例示するように、第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置のシステム制御部３８は、操作者からパラメータの入力を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。ここで、パラメータの入力を受け付けない場合（ステップＳ１０１否定）、システム制御部３８は、パラメータの入力を受け付けるまで待機する。   As illustrated in FIG. 10, the system control unit 38 of the X-ray CT apparatus according to the first embodiment determines whether a parameter input has been received from the operator (step S <b> 101). If no parameter input is accepted (No at step S101), the system control unit 38 waits until a parameter input is accepted.

一方、パラメータの入力を受け付けた場合（ステップＳ１０１肯定）、再構成制御部３８ａは、パラメータの入力がショートカットボタンによる受付けか否かを判定する（ステップＳ１０２）。ショートカットボタンによる受け付けである場合（ステップＳ１０２肯定）、再構成制御部３８ａは、自装置内のメモリから特性エネルギー値に基づく差分用のエネルギー範囲を取得する（ステップＳ１０６）。   On the other hand, when an input of a parameter is received (Yes at Step S101), the reconfiguration control unit 38a determines whether the input of the parameter is an acceptance by a shortcut button (Step S102). When it is acceptance by the shortcut button (Yes at Step S102), the reconstruction control unit 38a acquires the energy range for difference based on the characteristic energy value from the memory in the own device (Step S106).

一方、ショートカットボタンによる受け付けでない場合（ステップＳ１０２否定）、再構成制御部３８ａは、データベース３９に対する問い合わせを行ない（ステップＳ１０３）、回答を受信したか否かを判定する（ステップＳ１０４）。ここで、回答を受信しない場合（ステップＳ１０４否定）、再構成制御部３８ａは、回答を受信するまで待機する。   On the other hand, if it is not accepted by the shortcut button (No at Step S102), the reconfiguration control unit 38a makes an inquiry to the database 39 (Step S103) and determines whether or not an answer has been received (Step S104). Here, when an answer is not received (No at Step S104), the reconstruction control unit 38a waits until an answer is received.

一方、回答を受信した場合（ステップＳ１０４肯定）、再構成制御部３８ａは、回答が特性エネルギー値であるか否かを判定する（ステップＳ１０５）。ここで、回答が特性エネルギー値でない場合（ステップＳ１０５否定）、再構成制御部３８ａは、操作者が着目する物質の分析化学的データがデータベース３９に登録されていないと判断して、処理を終了する。なお、かかる場合、再構成制御部３８ａは、外部のデータベースに再度、問い合わせを行なっても良い。   On the other hand, when an answer is received (Yes at Step S104), the reconstruction controller 38a determines whether the answer is a characteristic energy value (Step S105). Here, when the answer is not the characteristic energy value (No at Step S105), the reconstruction control unit 38a determines that the analytical chemistry data of the substance focused on by the operator is not registered in the database 39, and ends the processing. To do. In such a case, the reconfiguration control unit 38a may make an inquiry to an external database again.

一方、回答が特性エネルギー値である場合（ステップＳ１０５肯定）、再構成制御部３８ａは、特性エネルギー値に基づいて、差分用のエネルギー範囲を設定する（ステップＳ１０７）。そして、ステップＳ１０６又はステップＳ１０７の後、再構成制御部３８ａの制御により、画像再構成部３６は、差分画像データを生成する（ステップＳ１０８）。そして、表示制御部３８ｂの制御により、画像再構成部３６は、重畳画像データを生成する（ステップＳ１０９）。   On the other hand, when the answer is the characteristic energy value (Yes at Step S105), the reconstruction controller 38a sets an energy range for difference based on the characteristic energy value (Step S107). After step S106 or step S107, the image reconstruction unit 36 generates difference image data under the control of the reconstruction control unit 38a (step S108). Then, under the control of the display control unit 38b, the image reconstruction unit 36 generates superimposed image data (step S109).

そして、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、重畳画像データを表示し（ステップＳ１１０）、処理を終了する。   And the display apparatus 32 displays superimposition image data by control of the display control part 38b (step S110), and complete | finishes a process.

上述したように、第１の実施形態では、データベース３９を用いた自動検索により、操作者が着目する物質固有のエネルギー成分を取得し、取得したエネルギー成分を用いた画像再構成及び画像生成等が自動的に実行される。例えば、第１の実施形態では、Ｋ吸収端に基づく差分画像データの生成が、パラメータ入力操作や、ショートカットボタン押下といった簡単な操作により、自動的に行なわれる。従って、第１の実施形態では、着目する物質の同定を行なうための画像化を操作者が簡易な操作で行なうことができる。   As described above, according to the first embodiment, the energy component specific to the material that the operator is interested in is acquired by automatic search using the database 39, and image reconstruction, image generation, and the like using the acquired energy component are performed. Automatically executed. For example, in the first embodiment, the generation of the difference image data based on the K absorption edge is automatically performed by a simple operation such as a parameter input operation or a shortcut button press. Therefore, in the first embodiment, an operator can perform imaging for identifying a target substance with a simple operation.

また、第１の実施形態では、着目する物質の同定を行なうための画像化を操作者が簡易な操作で行なうことができるため、重要な情報の見過ごしを回避して、検査の効率化を進めることができる。   In the first embodiment, since the operator can perform imaging for identifying the target substance with a simple operation, it is possible to avoid oversight of important information and improve the efficiency of the examination. be able to.

なお、上記では、１つの物質に固有のエネルギー成分に基づく画像化を自動で行なう場合について説明したが、第１の実施形態は、複数の物質それぞれに固有のエネルギー成分に基づく画像化が自動で行なわれる場合であっても良い。かかる場合、再構成制御部３８ａは、複数の物質それぞれを特定可能な複数のパラメータの入力を操作者から受け付けた場合に、受け付けた各パラメータのエネルギー成分をデータベースから取得する。そして、再構成制御部３８ａは、取得した各エネルギー成分に基づいて、計数結果から複数の物質それぞれに対応する画像データを画像再構成部３６に再構成させる。   In the above description, the case where the imaging based on the energy component unique to one substance is automatically performed has been described. However, in the first embodiment, the imaging based on the energy component unique to each of the plurality of substances is automatically performed. It may be performed. In such a case, the reconstruction control unit 38a acquires the energy component of each received parameter from the database when receiving an input of a plurality of parameters that can identify each of the plurality of substances from the operator. Then, the reconstruction control unit 38a causes the image reconstruction unit 36 to reconstruct image data corresponding to each of a plurality of substances from the counting result based on each acquired energy component.

（第２の実施形態）
第２の実施形態では、再構成制御部３８ａが画像再構成部３６の制御用に自動的に設定値が、操作者により調整される場合について説明する。 (Second Embodiment)
In the second embodiment, a case will be described in which the reconstruction control unit 38a automatically adjusts the set value for the control of the image reconstruction unit 36 by the operator.

なお、第２の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置は、図１を用いて説明した第１の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置と同様に構成される。第２の実施形態では、再構成制御部３８ａ及び表示制御部３８ｂは、操作者の操作により、更に、以下の制御処理を行なう。   The X-ray CT apparatus according to the second embodiment is configured similarly to the X-ray CT apparatus according to the first embodiment described with reference to FIG. In the second embodiment, the reconstruction control unit 38a and the display control unit 38b further perform the following control processing in response to an operation by the operator.

第２の実施形態に係る再構成制御部３８ａは、データベース３９から取得したエネルギー成分の変更を操作者から受け付けた場合、変更後のエネルギー成分に基づく設定値を画像再構成部３６に通知する。また、第２の実施形態に係る再構成制御部３８ａは、第１エネルギー範囲及び第２エネルギー範囲の少なくとも一方の変更を操作者から受け付けた場合、変更後のエネルギー範囲に基づく設定値を画像再構成部３６に通知する。図１１、図１２及び図１３は、第２の実施形態に係る再構成制御部を説明するための図である。   When the reconstruction control unit 38a according to the second embodiment receives a change in the energy component acquired from the database 39 from the operator, the reconstruction control unit 38a notifies the image reconstruction unit 36 of a setting value based on the energy component after the change. In addition, when the reconfiguration control unit 38a according to the second embodiment receives a change of at least one of the first energy range and the second energy range from the operator, the reconfiguration control unit 38a performs image reconstruction on the setting value based on the changed energy range. The configuration unit 36 is notified. 11, 12 and 13 are diagrams for explaining the reconfiguration control unit according to the second embodiment.

例えば、図８に示す差分画像データ１０３や重畳画像データ１０４を表示する際、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、図１１の（Ａ）に示すように、キセノンのＫ吸収端「ＥＫ＝３４．５６ｋｅＶ」が明示されたキセノンのＸ線吸収スペクトルを表示する。更に、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、図１１の（Ａ）に示すように、キセノンのＸ線吸収スペクトルとともに、図４の（Ｂ）で説明したカラーバー２００ａを表示する。ここで、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、図１１の（Ａ）に示すように、カラーバー２００ａにおいて「ＥＫ＝３４．５６ｋｅＶ」に対応する位置に、マウスで移動可能な矢印３０３を表示する。矢印３０３は、特性エネルギー値の調整用のＧＵＩであり、操作者は、特性エネルギー値の変更を行ないたい場合、図１１の（Ａ）に示すように、矢印３０３をマウスで移動させる。 For example, when the difference image data 103 and the superimposed image data 104 shown in FIG. 8 are displayed, the display control unit 38b controls the display device 32 to display the X absorption edge “xenon” as shown in FIG. The X-ray absorption spectrum of xenon clearly displaying “E K = 34.56 keV” is displayed. Further, under the control of the display control unit 38b, the display device 32 displays the color bar 200a described in FIG. 4B together with the X-ray absorption spectrum of xenon, as shown in FIG. Here, as shown in FIG. 11A, the display device 32 can be moved by the mouse to a position corresponding to “E K = 34.56 keV” in the color bar 200a under the control of the display control unit 38b. An arrow 303 is displayed. An arrow 303 is a GUI for adjusting the characteristic energy value. When the operator wants to change the characteristic energy value, the operator moves the arrow 303 with the mouse as shown in FIG.

或いは、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、図１１の（Ｂ）に示すように、図４の（Ａ）や図９の（Ａ）で説明したカラーバー２００において「ＥＫ＝３４．５６ｋｅＶ」に対応する位置に、マウスで移動可能な矢印３０４を表示する。矢印３０４は、特性エネルギー値の調整用のＧＵＩであり、操作者は、特性エネルギー値の変更を行ないたい場合、図１１の（Ｂ）に示すように、矢印３０４をマウスで移動させる。なお、矢印３０４は、図９の（Ｄ）に示すカラーバー２００ｂにて表示される場合であっても良い。 Alternatively, as shown in FIG. 11B, the display device 32 controls the display control unit 38 b to display “E K ==” in the color bar 200 described in FIG. 4A and FIG. 9A. An arrow 304 that can be moved with the mouse is displayed at a position corresponding to 34.56 keV. An arrow 304 is a GUI for adjusting the characteristic energy value. When the operator wants to change the characteristic energy value, the arrow 304 is moved with the mouse as shown in FIG. Note that the arrow 304 may be displayed on the color bar 200b shown in FIG.

再構成制御部３８ａは、変更された特性エネルギー値に応じて、第１エネルギー範囲及び第２エネルギー範囲を再設定し、画像再構成部３６に通知する。例えば、「３４．５６ｋｅＶ」が「３５ｋｅＶ」と変更された場合、再構成制御部３８ａは、第１エネルギー範囲を「Ｅ＜３５ｋｅＶ」と再設定し、第２エネルギー範囲を「Ｅ＞３５ｋｅＶ」と再設定し、画像再構成部３６に通知する。検出器１３や収集部１４の物理的特性等の要因により、計測されたエネルギーの値は、真のエネルギー値と一致しないため、上記の調整は有効である。   The reconstruction control unit 38a resets the first energy range and the second energy range according to the changed characteristic energy value, and notifies the image reconstruction unit 36 of the reset. For example, when “34.56 keV” is changed to “35 keV”, the reconstruction control unit 38 a resets the first energy range as “E <35 keV” and sets the second energy range as “E> 35 keV”. The image is reset and notified to the image reconstruction unit 36. The above adjustment is effective because the measured energy value does not match the true energy value due to factors such as the physical characteristics of the detector 13 and the collection unit 14.

更に、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、差分用のエネルギー範囲調整用のＧＵＩを表示する。例えば、図８に示す差分画像データ１０３等を表示する際、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、図１２に示すように、キセノンのＫ吸収端が明示されたキセノンのＸ線吸収スペクトルとともに、第１エネルギー範囲調整用の両矢印３０５と、第２エネルギー範囲調整用の両矢印３０６とを表示する。   Further, under the control of the display control unit 38b, the display device 32 displays a difference energy range adjustment GUI. For example, when displaying the difference image data 103 shown in FIG. 8 or the like, the display control unit 38b controls the display device 32 so that the X-ray absorption of xenon in which the K absorption edge of xenon is clearly shown as shown in FIG. Along with the spectrum, a double arrow 305 for adjusting the first energy range and a double arrow 306 for adjusting the second energy range are displayed.

操作者は、第１エネルギー範囲を調整する場合、両矢印３０５の長さや位置を、マウス操作により調整する。また、操作者は、第２エネルギー範囲を調整する場合、両矢印３０６の長さや位置を、マウス操作により調整する。なお、操作者は、両矢印３０５及び両矢印３０６を用いて、特性エネルギー値の調整を行なうこともできる。図１２に例示する場合、第１エネルギー範囲Ｒ１は、「２０．５６ｋｅＶ＜Ｅ＜３４．５６ｋｅＶ」の第１エネルギー範囲Ｒ１’に変更され、第２エネルギー範囲Ｒ２は、「３４．５６ｋｅＶ＜Ｅ＜４４．５６ｋｅＶ」の第２エネルギー範囲Ｒ２’に変更されている。   When adjusting the first energy range, the operator adjusts the length and position of the double arrow 305 by operating the mouse. Further, when adjusting the second energy range, the operator adjusts the length and position of the double arrow 306 by operating the mouse. Note that the operator can also adjust the characteristic energy value using the double arrow 305 and the double arrow 306. In the case illustrated in FIG. 12, the first energy range R1 is changed to the first energy range R1 ′ of “20.56 keV <E <34.56 keV”, and the second energy range R2 is “34.56 keV <E <. The second energy range R2 ′ is changed to 44.56 keV ”.

再構成制御部３８ａは、変更された第１エネルギー範囲及び第２エネルギー範囲を、画像再構成部３６に通知する。これにより、再構成制御部３８ａは、図１３に示すように、第１エネルギー範囲Ｒ１’の第１計数結果（第１投影データ）から第１画像データ１０１’を再構成し、第２エネルギー範囲Ｒ２’の第２計数結果（第２投影データ）から第２画像データ１０２’を再構成する。そして、再構成制御部３８ａは、図１３に示すように、第１画像データ１０１’と第２画像データ１０２’とから差分画像データ１０３’を生成する。   The reconstruction control unit 38a notifies the image reconstruction unit 36 of the changed first energy range and second energy range. Thereby, as shown in FIG. 13, the reconstruction control unit 38a reconstructs the first image data 101 ′ from the first count result (first projection data) of the first energy range R1 ′, and the second energy range. The second image data 102 ′ is reconstructed from the second count result (second projection data) of R2 ′. Then, the reconstruction controller 38a generates difference image data 103 'from the first image data 101' and the second image data 102 'as shown in FIG.

着目物質以外の物質のＸ線吸収スペクトルは、着目物質のＫ吸収端の近傍領域では、滑らかに変化しているので、差分処理によりキセノン以外の物質の情報を効率的に除去するためには、図１２に例示するように、差分に用いるエネルギー範囲を狭めることが好適である。一方、差分に用いるエネルギー範囲を狭めすぎると、画像化に用いる情報が欠落して差分画像データの画質が低下するので、差分に用いるエネルギー範囲がある程度の領域に調整されることが望ましい。本実施形態では、操作者の条件変更に基づく画像データが、即座に表示される。このため、操作者は、図１１や図１２に例示する調整を行なって、診断に最適な画像データを生成表示させることができる。なお、本実施形態は、操作者による条件変更が、数値入力により行なわれる場合であっても良い。   Since the X-ray absorption spectrum of the substance other than the target substance changes smoothly in the region near the K absorption edge of the target substance, in order to efficiently remove the information of the substance other than xenon by differential processing, As illustrated in FIG. 12, it is preferable to narrow the energy range used for the difference. On the other hand, if the energy range used for the difference is too narrow, the information used for imaging is lost and the image quality of the difference image data is lowered. Therefore, it is desirable to adjust the energy range used for the difference to a certain extent. In this embodiment, the image data based on the operator's condition change is displayed immediately. For this reason, the operator can perform adjustment illustrated in FIGS. 11 and 12 to generate and display image data optimal for diagnosis. In the present embodiment, the condition change by the operator may be performed by numerical input.

また、かかる調整により再設定された設定値は、今後の診断でも流用可能なように保管されることが望ましい。そこで、第２の実施形態に係る再構成制御部３８ａは、操作者が行なった条件変更に基づいて画像再構成部３６を制御するために再設定した設定値を該当する物質に対応付けて保存する要求をデータベース３９に行なう。そして、第２の実施形態に係るデータベース３９は、再構成制御部３８ａが行なった問い合わせに該当する物質に設定値が対応付けられている場合、当該設定値を回答する。   Further, it is desirable that the set value reset by such adjustment is stored so that it can be used in future diagnosis. Therefore, the reconstruction control unit 38a according to the second embodiment stores the setting values reset in order to control the image reconstruction unit 36 based on the condition change performed by the operator in association with the corresponding substances. A request to the database 39 is made. Then, when the set value is associated with the substance corresponding to the inquiry made by the reconstruction control unit 38a, the database 39 according to the second embodiment returns the set value.

例えば、データベース３９が、図１４の（Ａ）に示すように、「物質名：ＡＡＡ」と「商品名：ＡＡＡ’」と「Ｋ吸収端：ＥＫ（ＡＡＡ）」と「Ｌ吸収端：ＥＬ（ＡＡＡ）」とを対応付けて記憶しているとする。再構成制御部３８ａは、「商品名：ＡＡＡ’」の設定値「変更Ｋ吸収端：ＥＫ’（ＡＡＡ）、変更第１エネルギー範囲：Ｒ１’（ＡＡＡ）、変更第２エネルギー範囲：Ｒ２’（ＡＡＡ）」の保存要求を通知する。かかる場合、データベース３９は、図１４の（Ａ）に示すように、「物質名：ＡＡＡ」と「商品名：ＡＡＡ’」とに対応付けて、更に、「設定値：ＥＫ’（ＡＡＡ）、Ｒ１’（ＡＡＡ）、Ｒ２’（ＡＡＡ）」を格納する。 For example, as shown in FIG. 14A, the database 39 includes “substance name: AAA”, “product name: AAA ′”, “K absorption edge: E K (AAA)”, and “L absorption edge: E L (AAA) ”is stored in association with each other. Reconfiguration control unit 38a, "trade name: AAA '" set value "Change K-edge: E K' (AAA), change the first energy range: R1 '(AAA), changing the second energy range: R2' (AAA) "storage request is notified. In this case, as shown in FIG. 14A, the database 39 associates “substance name: AAA” with “product name: AAA ′” and further sets “set value: E K ′ (AAA)”. , R1 ′ (AAA), R2 ′ (AAA) ”.

これにより、データベース３９は、例えば、再構成制御部３８ａから「物質名：ＡＡＡ」の問い合わせに対して、「設定値：ＥＫ’（ＡＡＡ）、Ｒ１’（ＡＡＡ）、Ｒ２’（ＡＡＡ）」を回答する。なお、再設定された設定値は、例えば、個々の医師により異なる場合があるので、データベース３９は、更に、変更を行なった操作者のＩＤに対応付けて設定値を記憶しても良い。かかる場合、再構成制御部３８ａは、操作者ＩＤとともに、パラメータを通知する。データベース３９は、問い合わされたパラメータに該当する物質に、パラメータに付加された操作者ＩＤの設定値が対応付けられている場合、当該設定値を回答する。また、データベース３９は、問い合わされたパラメータに該当する物質に、パラメータに付加された操作者ＩＤの設定値が対応付けられていない場合、エネルギー成分のみを回答しても良いし、エネルギー成分とともに設定値を参考データとして回答しても良い。また、データベース３９は、問い合わされたパラメータに該当する物質に、パラメータに付加された操作者ＩＤの設定値が対応付けられている場合でも、設定値とともに、エネルギー成分を参考データとして回答しても良い。 Thereby, the database 39, for example, in response to the inquiry “substance name: AAA” from the reconstruction control unit 38a, “setting values: E K ′ (AAA), R1 ′ (AAA), R2 ′ (AAA)”. To answer. Note that the reset setting value may differ depending on, for example, individual doctors. Therefore, the database 39 may further store the setting value in association with the ID of the operator who made the change. In such a case, the reconstruction control unit 38a notifies the parameter together with the operator ID. When the setting value of the operator ID added to the parameter is associated with the substance corresponding to the inquired parameter, the database 39 answers the setting value. Further, the database 39 may answer only the energy component or may be set together with the energy component when the setting value of the operator ID added to the parameter is not associated with the substance corresponding to the inquired parameter. The value may be returned as reference data. In addition, the database 39 can reply the energy component as reference data together with the set value even when the set value of the operator ID added to the parameter is associated with the substance corresponding to the inquired parameter. good.

また、データベース３９が外部データベースであり、複数のＸ線ＣＴ装置から送信された設定値を記憶している場合、問い合わせを行なったＸ線ＣＴ装置において設定値が必ずしも最適な設定値とならない場合がある。このため、データベース３９は、「Ｋ吸収端：ＥＫ（ＡＡＡ）」と設定値とを回答しても良い。かかる場合、「Ｋ吸収端：ＥＫ（ＡＡＡ）」と設定値とのいずれかを用いるかは、操作者の指示に決定される。また、データベース３９が外部データベースである場合、データベース３９は、設定値を、変更を行なった操作者のＩＤと、又は、保存要求を行なったＸ線ＣＴ装置のＩＤと、又は、操作者のＩＤ及びＸ線ＣＴ装置のＩＤと対応付けて記憶しても良い。 Further, when the database 39 is an external database and stores setting values transmitted from a plurality of X-ray CT apparatuses, the setting values may not necessarily be the optimum setting values in the inquired X-ray CT apparatus. is there. For this reason, the database 39 may reply with “K absorption edge: E K (AAA)” and the set value. In such a case, whether to use “K absorption end: E K (AAA)” or a set value is determined by an instruction from the operator. In the case where the database 39 is an external database, the database 39 sets the set value, the ID of the operator who made the change, the ID of the X-ray CT apparatus that made the save request, or the ID of the operator. And may be stored in association with the ID of the X-ray CT apparatus.

また、データベース３９に検索機能が搭載されていない場合、再構成制御部３８ａは、パラメータに対応するエネルギー成分を検索する際に、データベース３９が設定値を記憶しているかどうかを検索し、設定値を記憶している場合、当該設定値を含めて取得する。   When the database 39 is not equipped with a search function, the reconstruction control unit 38a searches whether the database 39 stores a set value when searching for an energy component corresponding to the parameter. Is stored, including the set value.

また、第１の実施形態で説明したように、表示制御部３８ｂは、差分画像データ等が生成表示された後に、操作者が行なった履歴情報に基づく操作ボタン（ショートカットボタン）を表示させることができる。そこで、第２の実施形態においては、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、図１４の（Ｂ）に示すように、再設定された「設定値：ＥＫ’（ＡＡＡ）、Ｒ１’（ＡＡＡ）、Ｒ２’（ＡＡＡ）」を読み出すための「操作ボタン３０２ａ’」を更に表示する。「操作ボタン３０２ａ’」には、例えば、図１４の（Ｂ）に示すように、操作者によりカスタマイズされた設定値を読み出すためのショートカットボタンであることを明示するために「ＡＡＡ（Ｃ）」が記載される。かかる場合、第１の実施形態で説明したように、再構成制御部３８ａは、「設定値：ＥＫ’（ＡＡＡ）、Ｒ１’（ＡＡＡ）、Ｒ２’（ＡＡＡ）」を自装置内に記憶しても良い。 Further, as described in the first embodiment, the display control unit 38b may display an operation button (shortcut button) based on history information performed by the operator after the difference image data or the like is generated and displayed. it can. Therefore, in the second embodiment, the display device 32 controls the display control unit 38b to reset the “set values: E K ′ (AAA), R1 as shown in FIG. An “operation button 302a ′” for reading “(AAA), R2 ′ (AAA)” is further displayed. In the “operation button 302a ′”, for example, as shown in FIG. 14B, “AAA (C)” is displayed in order to clearly indicate that it is a shortcut button for reading the setting value customized by the operator. Is described. In such a case, as described in the first embodiment, the reconfiguration control unit 38a stores “setting values: E K ′ (AAA), R1 ′ (AAA), R2 ′ (AAA)” in its own device. You may do it.

なお、再度、操作者の条件変更により設定が変更されて、「設定値：ＥＫ’’（ＡＡＡ）、Ｒ１’’（ＡＡＡ）、Ｒ２’’（ＡＡＡ）」となったとする。かかる場合、データベース３９は、図１４の（Ｃ）に示すように、「設定値：ＥＫ’（ＡＡＡ）、Ｒ１’（ＡＡＡ）、Ｒ２’（ＡＡＡ）」を「設定値：ＥＫ’’（ＡＡＡ）、Ｒ１’’（ＡＡＡ）、Ｒ２’’（ＡＡＡ）」に更新する。或いは、データベース３９は、「設定値：ＥＫ’’（ＡＡＡ）、Ｒ１’’（ＡＡＡ）、Ｒ２’’（ＡＡＡ）」を追加して記憶する。 It is assumed that the setting is changed again by changing the condition of the operator to become “setting values: E K ″ (AAA), R1 ″ (AAA), R2 ″ (AAA)”. In such a case, as shown in FIG. 14C, the database 39 sets “setting value: E K ′ (AAA), R1 ′ (AAA), R2 ′ (AAA)” to “setting value: E K ″. (AAA), R1 ″ (AAA), R2 ″ (AAA) ”. Alternatively, the database 39 additionally stores “setting values: E K ″ (AAA), R1 ″ (AAA), R2 ″ (AAA)”.

次に、図１５を用いて、第２の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理について説明する。図１５は、第２の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理の一例を説明するためのフローチャートである。なお、図１５に示すフローチャートでは、エネルギー成分に基づく画像データの生成表示が行なわれた後に、操作者が条件変更要求を行なった場合に行なわれる処理を例示する。   Next, processing of the X-ray CT apparatus according to the second embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 15 is a flowchart for explaining an example of processing of the X-ray CT apparatus according to the second embodiment. Note that the flowchart shown in FIG. 15 exemplifies processing performed when an operator makes a condition change request after generating and displaying image data based on energy components.

図１５に例示するように、第２の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の再構成制御部３８ａは、操作者から条件変更要求を受け付けると（ステップＳ２０１）、変更要求に応じて差分用のエネルギー範囲を再設定する（ステップＳ２０２）。そして、画像再構成部３６は、再構成制御部３８ａの制御により、再設定されたエネルギー範囲に基づいて、差分画像データを生成する（ステップＳ２０３）。そして、画像再構成部３６は、表示制御部３８ｂの制御により、重畳画像データを生成する（ステップＳ２０４）。   As illustrated in FIG. 15, when the reconstruction control unit 38 a of the X-ray CT apparatus according to the second embodiment receives a condition change request from the operator (step S <b> 201), the energy for difference according to the change request The range is reset (step S202). And the image reconstruction part 36 produces | generates difference image data based on the reset energy range by control of the reconstruction control part 38a (step S203). Then, the image reconstruction unit 36 generates superimposed image data under the control of the display control unit 38b (step S204).

そして、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、重畳画像データを表示する（ステップＳ２０５）。そして、再構成制御部３８ａの要求により、データベース３９は、再設定された設定値の新規保存、又は、更新、又は、追加保存を行なって（ステップＳ２０６）、処理を終了する。なお、表示制御部３８ｂは、カスタマイズされたショートカットボタンの表示制御を行なう。   And the display apparatus 32 displays superimposition image data by control of the display control part 38b (step S205). Then, in response to a request from the reconfiguration control unit 38a, the database 39 performs new storage, update, or additional storage of the reset setting value (step S206), and ends the processing. The display control unit 38b performs display control of the customized shortcut button.

上述したように、第２の実施形態では、差分処理するエネルギー範囲をマニュアルで変更することで、診断用の画像化を行なうための条件の最適化を行なうことができる。このため、第２の実施形態では、着目する物質の同定を行なうための画像化の最適化を操作者が簡易な操作で行なうことができる。また、第２の実施形態では、マニュアル指定された設定値を保管して、再利用することが可能となる。このため、第２の実施形態では、着目する物質の同定を行なうための最適な画像化を、操作者が簡易な操作で行なうことができる。   As described above, in the second embodiment, the conditions for performing diagnostic imaging can be optimized by manually changing the energy range for differential processing. For this reason, in the second embodiment, the operator can optimize the imaging for identifying the target substance with a simple operation. Further, in the second embodiment, manually set setting values can be stored and reused. For this reason, in the second embodiment, the operator can perform optimal imaging for identifying the target substance with a simple operation.

なお、第２の実施形態で説明した処理は、複数の物質それぞれ同定可能な画像化を行なう場合であっても適用可能である。また、第１の実施形態で説明した内容は、操作者によるマニュアル調整が行なわれる点以外、第２の実施形態でも適用可能である。   Note that the processing described in the second embodiment can be applied even when imaging is performed so that each of a plurality of substances can be identified. The contents described in the first embodiment can also be applied to the second embodiment except that manual adjustment by the operator is performed.

（第３の実施形態）
上記の第１及び第２の実施形態では、１つのスライス面における処理について説明した。しかし、上記の第１及び第２の実施形態で説明した２次元のデータに対する画像処理は、３次元のデータについても適用可能である。そこで、第３の実施形態では、ＣＴスキャンが複数のスライス面で行なわれる場合について説明する。 (Third embodiment)
In the first and second embodiments, the processing on one slice plane has been described. However, the image processing for the two-dimensional data described in the first and second embodiments can be applied to three-dimensional data. Therefore, in the third embodiment, a case where CT scanning is performed on a plurality of slice planes will be described.

すなわち、検出器１３が面検出器であることから、Ｘ線ＣＴ装置は、コンベンショナルスキャンにより複数のアキシャル断面を再構成することができる。また、ヘリカルスキャンにより、Ｘ線ＣＴ装置は、広範囲で複数のアキシャル断面を再構成することができる。また、画像再構成部３６は、複数のアキシャル断面それぞれで、Ｘ線ＣＴ画像データを再構成するとともに、複数のＸ線ＣＴ画像データから３次元のＸ線ＣＴ画像データを構築することができる。また、画像再構成部３６は、各種レンダリング処理を行なって、表示用の２次元画像データを生成することができる。かかるレンダリング処理としては、３次元の情報が反映されたボリュームレンダリング（Volume Rendering：ＶＲ）処理や、ＭＩＰ（Maximum Intensity Projection）処理、ＭＰＲ（Multi Planar Reconstructions）処理等が挙げられる。   That is, since the detector 13 is a surface detector, the X-ray CT apparatus can reconstruct a plurality of axial cross sections by conventional scanning. Moreover, the X-ray CT apparatus can reconstruct a plurality of axial sections in a wide range by helical scanning. The image reconstruction unit 36 can reconstruct X-ray CT image data for each of a plurality of axial sections, and can construct three-dimensional X-ray CT image data from the plurality of X-ray CT image data. Further, the image reconstruction unit 36 can perform various rendering processes to generate two-dimensional image data for display. Examples of such rendering processing include volume rendering (VR) processing that reflects three-dimensional information, MIP (Maximum Intensity Projection) processing, MPR (Multi Planar Reconstructions) processing, and the like.

画像再構成部３６は、第１及び第２の実施形態で説明した差分画像データを、複数の断面に渡って生成することが可能である。そこで、第３の実施形態に係る再構成制御部３８ａは、複数断面それぞれで計数結果が収集されている場合、複数断面それぞれの差分画像データを生成する旨の指示を画像再構成部３６に通知する。そして、第３の実施形態に係る表示制御部３８ｂは、複数断面それぞれの差分画像データを表示装置３２に表示させる。なお、表示装置３２に表示される画像データは、複数断面の差分画像データを用いた複数断面の重畳画像データであっても良い。   The image reconstruction unit 36 can generate the difference image data described in the first and second embodiments over a plurality of cross sections. Therefore, the reconstruction control unit 38a according to the third embodiment notifies the image reconstruction unit 36 of an instruction to generate difference image data for each of the plurality of slices when the count results are collected for each of the plurality of slices. To do. Then, the display control unit 38b according to the third embodiment causes the display device 32 to display the difference image data of each of the plurality of cross sections. Note that the image data displayed on the display device 32 may be superposed image data of a plurality of cross sections using difference image data of a plurality of cross sections.

或いは、第３の実施形態に係る再構成制御部３８ａは、複数断面それぞれの差分画像データから３次元差分画像データを構築する旨の指示を画像再構成部３６に通知する。そして、第３の実施形態に係る表示制御部３８ｂは、３次元差分画像データに基づく画像データを表示装置３２に表示させる。なお、表示装置３２に表示される画像データは、３次元差分画像データを用いた３次元の重畳画像データであっても良い。   Alternatively, the reconstruction control unit 38a according to the third embodiment notifies the image reconstruction unit 36 of an instruction to construct three-dimensional difference image data from the difference image data of each of the plurality of cross sections. Then, the display control unit 38b according to the third embodiment causes the display device 32 to display image data based on the three-dimensional difference image data. Note that the image data displayed on the display device 32 may be three-dimensional superimposed image data using three-dimensional difference image data.

上記の処理の一例について、図１６、図１７及び図１８を用いて説明する。図１６、図１７及び図１８は、第３の実施形態を説明するための図である。   An example of the above processing will be described with reference to FIGS. 16, FIG. 17 and FIG. 18 are diagrams for explaining the third embodiment.

ここで、上記の処理は、ＣＴスキャンが行なわれた全断面について行なわれる場合であっても良いが、処理負荷の低減のため、ＣＴスキャンが行なわれた全断面の中で、操作者が処理対象となる断面を限定しても良い。かかる場合、操作者は、範囲設定のために２つの断面を指定する場合であっても、特定の部位（例えば、頭部、胸部、腹部等）を指定する場合であっても良い。例えば、被検体Ｐの全身スキャンが行なわれている場合に、操作者は、図１６に示す人体モデルのＧＵＩにおいて、任意の位置に、任意の大きさの矩形を設定することで、範囲の指定を行なう。図１６に例示する場合、操作者は、上腹部に該当する複数断面を処理対象として指定している。   Here, the above processing may be performed for all cross sections subjected to CT scan. However, in order to reduce the processing load, the operator performs processing within all cross sections subjected to CT scan. The target cross section may be limited. In such a case, the operator may specify two sections for setting the range, or may specify a specific part (for example, the head, chest, abdomen, etc.). For example, when the whole body scan of the subject P is performed, the operator designates a range by setting a rectangle of an arbitrary size at an arbitrary position in the GUI of the human body model shown in FIG. To do. In the case illustrated in FIG. 16, the operator designates a plurality of cross sections corresponding to the upper abdomen as processing targets.

範囲指定が行なわれると、第１の実施形態で説明した処理が実行され、再構成制御部３８ａは、差分用のエネルギー範囲の設定を行なう。なお、第２の実施形態で説明したように、カスタマイズされた設定値の再設定が行なわれている場合、再構成制御部３８ａは、設定値を取得することで、差分用のエネルギー範囲の設定を取得する。   When the range is designated, the process described in the first embodiment is executed, and the reconstruction control unit 38a sets the energy range for the difference. As described in the second embodiment, when the customized setting value is reset, the reconstruction control unit 38a acquires the setting value to set the difference energy range. To get.

そして、画像再構成部３６は、複数断面それぞれの差分画像データを生成する旨の指示を受信した場合、体軸方向に沿った複数の差分画像データを生成する。そして、画像再構成部３６は、図１７に例示するように、体軸方向に沿った複数の重畳画像データを生成する。なお、複数の重畳画像データの表示形態としては、操作者がトラックボール等を用いてスライスを指定することで、複数の重畳画像データがコマ送りのように表示される形態や、複数の重畳画像データがサムネール表示される形態等が挙げられる。   And the image reconstruction part 36 produces | generates several difference image data along a body-axis direction, when the instruction | indication which produces | generates each difference image data of several cross sections is received. And the image reconstruction part 36 produces | generates the some superimposed image data along a body-axis direction so that it may illustrate in FIG. In addition, as a display form of a plurality of superimposed image data, an operator designates a slice using a trackball or the like, and a plurality of superimposed image data is displayed like frame advance or a plurality of superimposed images. For example, the data is displayed as thumbnails.

一方、画像再構成部３６は、３次元構築の指示を受信した場合、図１７に示す体軸方向に沿った複数の差分画像データから３次元差分画像データを構築する。そして、画像再構成部３６は、３次元差分画像データと分割前の計数結果から再構成した３次元Ｘ線ＣＴ画像データとの３次元重畳画像データを生成する。或いは、画像再構成部３６は、複数断面の重畳画像データから３次元重畳画像データを生成する。そして、画像再構成部３６は、例えば、３次元重畳画像データに対して、任意の視線方向からのＶＲ処理を行なって、図１８に例示するＶＲ画像データを生成する。図１８に例示するＶＲ画像データには、着目する物質の３次元領域が、明瞭に描出される。なお、３次元差分画像データ及び３次元重畳画像データから生成される表示用の画像データは、任意の視線方向からのＭＩＰ画像データであっても、任意の断面におけるＭＰＲ画像データであっても良い。   On the other hand, when receiving an instruction for three-dimensional construction, the image reconstruction unit 36 constructs three-dimensional difference image data from a plurality of difference image data along the body axis direction shown in FIG. Then, the image reconstruction unit 36 generates three-dimensional superimposed image data of the three-dimensional difference image data and the three-dimensional X-ray CT image data reconstructed from the count result before the division. Alternatively, the image reconstruction unit 36 generates three-dimensional superimposed image data from superimposed image data of a plurality of cross sections. Then, for example, the image reconstruction unit 36 performs VR processing from any line-of-sight direction on the three-dimensional superimposed image data to generate VR image data illustrated in FIG. In the VR image data illustrated in FIG. 18, the three-dimensional region of the material of interest is clearly depicted. The display image data generated from the three-dimensional difference image data and the three-dimensional superimposed image data may be MIP image data from an arbitrary line-of-sight direction or MPR image data in an arbitrary cross section. .

なお、処理対象が複数断面である点以外は、第１及び第２の実施形態で説明した内容は、第３の実施形態においても適用可能である。   The contents described in the first and second embodiments can be applied to the third embodiment except that the processing target is a plurality of cross sections.

次に、図１９を用いて、第３の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理について説明する。図１９は、第３の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理の一例を説明するためのフローチャートである。なお、図１９に示すフローチャートでは、処理対象となる断面（スライス）の指定が行なわれ、更に、差分用のエネルギー範囲の取得が行なわれた後に行なわれる処理を例示する。また、図１９では、処理対象となるスライスの枚数を「Ｎ」として説明する。   Next, processing of the X-ray CT apparatus according to the third embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 19 is a flowchart for explaining an example of processing of the X-ray CT apparatus according to the third embodiment. Note that the flowchart shown in FIG. 19 exemplifies a process that is performed after a cross-section (slice) to be processed is specified and an energy range for difference is acquired. In FIG. 19, the number of slices to be processed is described as “N”.

図１９に例示するように、第３の実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の再構成制御部３８ａは、差分用のエネルギー範囲を取得すると（ステップＳ３０１）、スライス番号のカウンタの値を初期化して「ｉ＝１」と設定する（ステップＳ３０２）。そして、画像再構成部３６は、スライス「ｉ」の差分画像データを生成する（ステップＳ３０３）。そして、再構成制御部３８ａは、「i＝Ｎ」であるか否かを判定する（ステップＳ３０４）。   As illustrated in FIG. 19, when the reconstruction control unit 38 a of the X-ray CT apparatus according to the third embodiment acquires the energy range for difference (step S <b> 301), it initializes the value of the slice number counter. “I = 1” is set (step S302). Then, the image reconstruction unit 36 generates difference image data of the slice “i” (step S303). Then, the reconfiguration control unit 38a determines whether or not “i = N” (step S304).

ここで、「i＝Ｎ」でない場合（ステップＳ３０４否定）、再構成制御部３８ａは、カウンタの値をインクリメントして「ｉ＝ｉ＋１」と設定する（ステップＳ３０５）。そして、ステップＳ３０３に戻り、画像再構成部３６は、スライス「ｉ」の差分画像データを生成する。   Here, if “i = N” is not satisfied (No at Step S304), the reconfiguration control unit 38a increments the value of the counter and sets “i = i + 1” (Step S305). Then, returning to step S303, the image reconstruction unit 36 generates difference image data of the slice “i”.

ここで、「i＝Ｎ」である場合（ステップＳ３０４肯定）、再構成制御部３８ａは、操作者の要求がスライス表示であるか否かを判定する（ステップＳ３０６）。ここで、操作者の要求がスライス表示である場合（ステップＳ３０６肯定）、再構成制御部３８ａの制御により、画像再構成部３６は、全スライスの重畳画像データを生成する（ステップＳ３０７）。一方、操作者の要求がスライス表示でなく３次元表示である場合（ステップＳ３０６否定）、再構成制御部３８ａの制御により、画像再構成部３６は、全スライスの重畳画像データから、ボリュームデータを構築し、ＶＲ画像データを生成する（ステップＳ３０８）。   Here, if “i = N” (Yes at Step S304), the reconstruction controller 38a determines whether or not the operator's request is a slice display (Step S306). If the operator's request is a slice display (Yes at step S306), the image reconstruction unit 36 generates superimposed image data for all slices under the control of the reconstruction control unit 38a (step S307). On the other hand, when the operator's request is not slice display but three-dimensional display (No in step S306), the image reconstruction unit 36 controls the volume data from the superimposed image data of all slices by the control of the reconstruction control unit 38a. Then, VR image data is generated (step S308).

そして、表示制御部３８ｂの制御により、表示装置３２は、ステップＳ３０７、又は、ステップＳ３０８で生成された画像データを表示し（ステップＳ３０９）、処理を終了する。   Then, under the control of the display control unit 38b, the display device 32 displays the image data generated in step S307 or step S308 (step S309) and ends the process.

上述したように、第３の実施形態では、第１及び第２の実施形態で説明した２次元の画像処理を３次元の画像処理とすることで、着目物質を３次元で同定可能な画像化を、簡易な操作により実行することができる。   As described above, in the third embodiment, the two-dimensional image processing described in the first and second embodiments is changed to three-dimensional image processing, so that the target substance can be identified in three dimensions. Can be executed by a simple operation.

ここで、第３の実施形態に係る再構成制御部３８ａは、複数断面それぞれの計数結果の中で、データベース３９から取得したエネルギー成分、又は、設定値で設定されたエネルギー成分が含まれる計数結果を検索し、検索した計数結果に対応する断面の差分画像データを生成する旨の指示を画像再構成部３６に通知しても良い。この制御を行なうことで、着目物質が存在しない断面に対する画像処理が行なわれることを回避して、再構成制御部３８ａの処理負荷を軽減することができる。また、表示制御部３８ｂは、エネルギー成分が含まれる計数結果が検索されなかった断面に関する情報を、表示装置３２に表示させても良い。例えば、表示制御部３８ｂは、図１６に示す人体モデル上に、検索されなかった断面を表示させても良い。   Here, the reconstruction control unit 38a according to the third embodiment includes a counting result including an energy component acquired from the database 39 or an energy component set with a set value among the counting results of the plurality of cross sections. And an instruction to generate differential image data of a cross section corresponding to the searched count result may be notified to the image reconstruction unit 36. By performing this control, it is possible to avoid the image processing for the cross section where the target substance does not exist, and to reduce the processing load of the reconstruction control unit 38a. Further, the display control unit 38b may cause the display device 32 to display information related to the cross section for which the counting result including the energy component has not been searched. For example, the display control unit 38b may display a cross section that has not been searched on the human body model shown in FIG.

なお、上記の第１〜第３の実施形態で説明した画像処理は、フォトンカウンティングＣＴで生成可能な物質固有のエネルギー成分に基づく画像データ全般に対して適用可能である。また、上記の第１〜第３の実施形態で説明した画像処理は、計数結果を取得することが可能であるならば、Ｘ線ＣＴ装置とは独立に設置された画像処理装置により実行される場合であっても良い。   Note that the image processing described in the first to third embodiments can be applied to all image data based on energy components unique to a substance that can be generated by photon counting CT. In addition, the image processing described in the first to third embodiments is executed by an image processing apparatus installed independently of the X-ray CT apparatus if the count result can be acquired. It may be the case.

また、第１〜第３の実施形態で説明した画像処理方法は、予め用意された画像処理プログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することによって実現することができる。この画像処理プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、この画像処理プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することもできる。   The image processing methods described in the first to third embodiments can be realized by executing a prepared image processing program on a computer such as a personal computer or a workstation. This image processing program can be distributed via a network such as the Internet. The image processing program can also be executed by being recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk (FD), a CD-ROM, an MO, or a DVD, and being read from the recording medium by the computer. .

以上、説明したとおり、第１の実施形態〜第３の実施形態によれば、着目する物質の同定を行なうための画像化を操作者が簡易な操作で行なうことができる。   As described above, according to the first to third embodiments, an operator can perform imaging for identifying a target substance with a simple operation.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。   Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

１４ 収集部
３２ 表示装置
３６ 画像再構成部
３８ システム制御部
３８ａ 再構成制御部
３８ｂ 表示制御部 14 collection unit 32 display device 36 image reconstruction unit 38 system control unit 38a reconstruction control unit 38b display control unit

Claims (15)

Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線に由来する光子を計数し、当該計数した光子のエネルギーを計測した結果を計数結果として収集する収集部と、
物質を特定可能なパラメータの入力を操作者から受け付けた場合に、受け付けたパラメータに該当する物質に固有のエネルギー成分に基づく複数のエネルギー範囲を、複数の物質それぞれのＸ線吸収スペクトルに関する複数のエネルギー範囲の情報を記憶するデータベースから取得し、取得した複数のエネルギー範囲と前記計数結果とに基づいて画像データを再構成する画像再構成部と、
前記画像データを表示部に表示させる表示制御部と、
を備えたことを特徴とするＸ線ＣＴ装置。 A collection unit that counts photons derived from X-rays irradiated from the X-ray tube and transmitted through the subject, and collects the results of measuring the energy of the counted photons as a counting result;
When an input of a parameter that can specify a substance is received from an operator , a plurality of energy ranges based on energy components specific to the substance corresponding to the received parameter are expressed as a plurality of energy related to the X-ray absorption spectrum of each of the plurality of substances. An image reconstruction unit that reconstructs image data based on a plurality of energy ranges obtained and the counting result obtained from a database that stores information on the range ;
A display control unit for displaying the image data on a display unit;
An X-ray CT apparatus comprising: 前記データベースは、前記Ｘ線吸収スペクトルが急激に変化するエネルギー値を境界として複数範囲に設定されるエネルギー範囲を前記複数のエネルギー範囲の情報として記憶することを特徴とする請求項１に記載のＸ線ＣＴ装置。2. The X database according to claim 1, wherein the database stores, as information on the plurality of energy ranges, an energy range set in a plurality of ranges with an energy value at which the X-ray absorption spectrum changes rapidly as a boundary. Line CT device. 前記データベースは、前記境界に基づいて、前記計数結果を第１計数結果と第２計数結果とに分割するための第１エネルギー範囲と第２エネルギー範囲とを前記複数のエネルギー範囲の情報として記憶し、
前記画像再構成部は、前記第１エネルギー範囲と前記第２エネルギー範囲とを取得して前記第１計数結果から第１画像データを再構成し、前記第２計数結果から第２画像データを再構成し、前記第１画像データと前記第２画像データとの差分画像データを生成し、
前記表示制御部は、前記差分画像データを前記表示部に表示させることを特徴とする請求項２に記載のＸ線ＣＴ装置。 The database stores, as information on the plurality of energy ranges, a first energy range and a second energy range for dividing the counting result into a first counting result and a second counting result based on the boundary. ,
The image reconstruction unit acquires the first energy range and the second energy range , reconstructs first image data from the first count result, and reconstructs second image data from the second count result. And generating difference image data between the first image data and the second image data,
The X-ray CT apparatus according to claim 2 , wherein the display control unit displays the difference image data on the display unit. 前記表示制御部は、前記差分画像データを前記計数結果に基づく画像データに重畳させた画像データを、前記表示部に表示させることを特徴とする請求項３に記載のＸ線ＣＴ装置。 The display controller, X-rays CT apparatus according to claim 3, the image data obtained by superimposing the difference image data to the image data based on the counting result, and wherein the to be displayed on the display unit. 前記画像再構成部は、前記データベースから取得したエネルギー成分の変更を前記操作者から受け付けた場合、変更後のエネルギー成分に基づく複数のエネルギー範囲を用いることを特徴とする請求項１〜４のいずれか１つに記載のＸ線ＣＴ装置。 Wherein the image reconfiguration unit, if the change of the energy component obtained from said database received from the operator, according to claim 1-4, characterized in Rukoto using a plurality of energy ranges based on the energy component of the modified X-ray CT apparatus as described in any one of these. 前記画像再構成部は、前記第１エネルギー範囲及び前記第２エネルギー範囲の少なくとも一方の変更を前記操作者から受け付けた場合、変更後のエネルギー範囲を用いることを特徴とする請求項３〜５のいずれか１つに記載のＸ線ＣＴ装置。 Wherein the image reconfiguration unit, when at least one of change of the first energy range and the second energy range is accepted from the operator, claims 3 to, characterized in Rukoto using energy range after change The X-ray CT apparatus according to any one of 5 . 前記画像再構成部は、複数断面それぞれで計数結果が収集されている場合、前記複数断面それぞれの差分画像データを生成する、又は、前記複数断面それぞれの差分画像データから３次元差分画像データを構築し、
前記表示制御部は、前記複数断面それぞれの差分画像データ、又は、前記３次元差分画像データに基づく画像データを前記表示部に表示させることを特徴とする請求項３〜６のいずれか１つに記載のＸ線ＣＴ装置。 Wherein the image reconfiguration unit, if the count result in multiple cross-section each of which is collected to produce a difference image data of the plurality cross each or the three-dimensional difference image data from the plurality sectional respective difference image data Built in the structure,
The display control unit causes the display unit to display the difference image data of each of the plurality of cross sections or the image data based on the three-dimensional difference image data, according to any one of claims 3 to 6. The X-ray CT apparatus described. 前記画像再構成部は、前記複数断面それぞれの計数結果の中で、前記エネルギー成分が含まれる計数結果を検索し、検索した計数結果に対応する断面の差分画像データを生成することを特徴とする請求項７に記載のＸ線ＣＴ装置。 Wherein the image reconfiguration unit, among the plurality cross section of each count result, searches the counting result included is the energy component, and Turkey to generate a differential image data of the cross section corresponding to the retrieved count result The X-ray CT apparatus according to claim 7 , wherein the X-ray CT apparatus is characterized. 前記データベースは、造影剤及び化学標識物質を含む物質の名前に対応付けて、該当する物質のＸ線吸収係数及び特性エネルギー値の少なくとも一方に基づく複数のエネルギー範囲の情報を記憶し、
前記画像再構成部は、前記パラメータに対応する物質の特性エネルギー値に基づく複数のエネルギー範囲を取得することを特徴とする請求項１〜８のいずれか１つに記載のＸ線ＣＴ装置。 The database stores information on a plurality of energy ranges based on at least one of the X-ray absorption coefficient and the characteristic energy value of the corresponding substance in association with the name of the substance including the contrast agent and the chemical labeling substance,
The image reconstruction section, X-rays CT apparatus according to any one of claims 1-8, characterized in that to obtain a plurality of energy ranges based on the characteristic energy value of material corresponding to said parameter. 前記画像再構成部は、自装置の内部に設置された前記データベース、又は、自装置の外部に設置された前記データベースから前記複数のエネルギー範囲を取得することを特徴とする請求項９に記載のＸ線ＣＴ装置。 Wherein the image reconfiguration unit, the database, which is installed inside of the apparatus, or, claim 9, characterized in that to obtain a plurality of energy ranges from the database that is installed outside of the apparatus X-ray CT apparatus described in 1. 前記データベースは、前記操作者が行なった条件変更に基づく変更後の複数のエネルギー範囲を該当する物質に対応付けて保存する要求を受付けて、該当する物質と当該物質の変更後の複数のエネルギー範囲の情報とを対応付けて記憶し、
前記画像再構成部は、該当する物質に変更後の複数のエネルギー範囲の情報が前記データベースに対応付けられている場合、当該変更後の複数のエネルギー範囲の情報を取得することを特徴とする請求項９又は１０に記載のＸ線ＣＴ装置。 Before SL database, it receives a request to store in association with a plurality of energy ranges after the change based on the condition change of the operator has performed the appropriate material, a plurality of energy after the appropriate substance and the substance changes Store information in association with the range information,
The said image reconstruction part acquires the information of the several energy range after the said change, when the information of the several energy range after a change is matched with the said database to the said substance. Item 11. The X-ray CT apparatus according to Item 9 or 10 . 前記表示制御部は、前記操作者からパラメータの入力を受け付けるための操作ボタンを、前記表示部に表示させることを特徴とする請求項１〜１１のいずれか１つに記載のＸ線ＣＴ装置。 The display controller, before the operation button for accepting an input of parameters from Kimisao author, X-rays CT apparatus according to any one of claims 1 to 11, characterized in that to be displayed on the display unit . 前記画像再構成部は、複数の物質それぞれを特定可能な複数のパラメータの入力を前記操作者から受け付けた場合に、受け付けた各パラメータのエネルギー成分に基づく複数のエネルギー範囲を前記データベースから取得し、取得した各エネルギー範囲に基づいて、前記計数結果から前記複数の物質それぞれに対応する画像データを再構成することを特徴とする請求項１〜１２のいずれか１つに記載のＸ線ＣＴ装置。 Wherein the image reconfiguration unit, when the input of the identifiable plurality of parameters each of the plurality of material received from the operator, to obtain a plurality of energy ranges based on the energy component of each accepted parameter from the database , based on each energy range obtained, X-rays according to any one of claims 1 to 1 2, characterized that you reconstructed image data corresponding to the plurality of substances from the counting result CT device. Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線に由来する光子を計数し、当該計数した光子のエネルギーを計測した結果を計数結果として収集する収集部から前記計数結果を取得する取得部と、
物質を特定可能なパラメータの入力を操作者から受け付けた場合に、受け付けたパラメータに該当する物質に固有のエネルギー成分に基づく複数のエネルギー範囲を、複数の物質それぞれのＸ線吸収スペクトルに関する複数のエネルギー範囲の情報を記憶するデータベースから取得し、取得した複数のエネルギー範囲と前記計数結果とに基づいて画像データを再構成する画像再構成部と、
前記画像データを表示部に表示させる表示制御部と、
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 An acquisition unit that counts photons derived from X-rays irradiated from the X-ray tube and transmitted through the subject, and acquires the counting result from a collection unit that collects the result of measuring the energy of the counted photon as a counting result; ,
When an input of a parameter that can specify a substance is received from an operator , a plurality of energy ranges based on energy components specific to the substance corresponding to the received parameter are expressed as a plurality of energy related to the X-ray absorption spectrum of each of the plurality of substances. An image reconstruction unit that reconstructs image data based on a plurality of energy ranges obtained and the counting result obtained from a database that stores information on the range ;
A display control unit for displaying the image data on a display unit;
An image processing apparatus comprising: Ｘ線管から照射されて被検体を透過したＸ線に由来する光子を計数し、当該計数した光子のエネルギーを計測した結果を計数結果として収集する収集部から前記計数結果を取得する取得手順と、
物質を特定可能なパラメータの入力を操作者から受け付けた場合に、受け付けたパラメータに該当する物質に固有のエネルギー成分に基づく複数のエネルギー範囲を、複数の物質それぞれのＸ線吸収スペクトルに関する複数のエネルギー範囲の情報を記憶するデータベースから取得し、取得した複数のエネルギー範囲と前記計数結果とに基づいて画像データを再構成する再構成制御手順と、
前記画像データを表示部に表示させる表示制御手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。 An acquisition procedure for counting photons derived from X-rays irradiated from an X-ray tube and transmitted through a subject, and acquiring the counting result from a collection unit that collects the results of measuring the energy of the counted photons as a counting result; ,
When an input of a parameter that can specify a substance is received from an operator , a plurality of energy ranges based on energy components specific to the substance corresponding to the received parameter are expressed as a plurality of energy related to the X-ray absorption spectrum of each of the plurality of substances. retrieved from a database that stores the range information, the reconfiguration control instructions on reconstructing image data based on the obtained plurality of energy ranges and the count result,
A display control procedure for displaying the image data on a display unit;
An image processing program for causing a computer to execute.
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