JP6075370B2 - 品質評価装置、品質評価方法、通信システム、及び無線基地局装置 - Google Patents

Description

本発明は、品質評価装置、品質評価方法、通信システム、及び無線基地局装置に関する。

現在、携帯電話システムや無線ＬＡＮ（Local
Area Network）などの無線通信システムが広く利用されている。このような無線通信の分野では、通信速度や通信容量を更に向上させるべく、次世代の通信技術について継続的な議論が行われている。このため、無線通信システムにおいては、今までの無線通信システムと比較して、広帯域化が図られ、動画像の配信など、コンテンツ情報の流通も拡大するようになってきている。

動画像の配信については、その品質が推定される場合がある。例えば、動画像などのコンテンツを提供する情報提供業者などは、推定された品質に基づいて、配信情報に対する付加価値の提供や料金請求システムへの反映などの新たなサービスを創出することができる。

動画像に対する品質については、例えば、複数の視聴者（又は評価者）が動画像を視聴し、どのように体感又は知覚したのかをモニタリング（又は評価）することで行われる場合がある。しかし、個々の視聴者に対して品質結果をモニタリングすることは、時間やコストなどがかかる場合がある。

また、動画像の品質に関して、例えば、ＤＳＩＳ（double
stimulus impairment scale:二重刺激劣化尺度）やＤＳＣＱＳ（double stimulus continuous quality
scale：二重刺激連続品質尺度）など、動画像の主観的評価方法がＩＴＵ−Ｒ勧告として規定されている。しかし、これらの主観的評価方法は、例えば、デジタルテレビ放送に対するテレビ画像などを対象としたものであって、携帯電話などの無線通信環境下において配信された動画像などを対象とするものではない。従って、携帯電話などの無線通信環境下において配信された画像に対して、視聴者の体感又は知覚するであろう主観的品質を評価したり推定したりする方法はまだ確立されていない。

さらにＶＱＥＧ（Video Quality
Experts Group）などの標準化機関においては、動画像に対する客観的評価方法が検討されている。しかし、ＶＱＥＧでは、このような動画像の客観的評価については検討段階であって、まだ成果を上げるに至っていない状態である。

なお、携帯電話などの無線通信システムに関する技術としては、例えば以下のようなものがある。すなわち、無線基地局とパケット制御装置とノード装置の何れかは通信品質を実測し、適用中の課金が実測された通信品質の課金と異なる場合にメッセージを課金サーバに通知し、課金サーバは通知された通信品質を用いて課金するようにした無線システムがある。

ITU-T BT.500-11 "Methodologyfor the subjective assessment of the quality of television pictures" (June 7,2002)

特開２００６−１９７４２１号公報

しかし、動画像の品質評価について、複数の視聴者によりモニタリングする方法は、上述したように膨大な労力と経費がかかる場合がある。とくに、無線通信環境下においては携帯電話などの端末はセル間を移動しており、このような状況を全て考慮してモニタリングを行うことは現実的ではない。また、端末と無線基地局などの間において無線通信が行われている状況において、端末や無線基地局などが画像に対する品質評価を行う場合、品質評価のための新たな処理が加わることで、無線通信に対する処理に影響を及ぼす場合もある。

また、特開２００６−１９７４２１号公報に記載された技術は、例えば、実測した通信品質を用いて課金するものであって、携帯電話などの無線通信環境において配信された画像について、その品質を客観的又は主観的に評価することについては言及されていない。

そこで、本発明の一目的は、無線通信環境において配信される画像について、視聴者が知覚又は体感するであろう品質を、人手をかけずに評価することのできる品質評価装置、品質評価方法、通信システム、及び無線基地局装置を提供することにある。

また、本発明の他の目的は、このような品質をリアルタイムで評価することのできる品質評価装置、品質評価方法、通信システム、及び無線基地局装置を提供することにある。

さらに、本発明の他の目的は、無線通信に対する処理に対して影響を及ぼさずに、配信される画像について、視聴者が知覚又は体感するであろう品質を評価することのできる品質評価装置、品質評価方法、通信システム、及び無線基地局装置を提供することにある。

一態様によれば、無線基地局装置から端末装置に送信される画像の品質を評価する品質評価装置において、前記無線基地局装置と前記端末装置との間の無線区間に対する品質に基づいて、前記端末装置において視聴される画像の品質を推定する知覚品質推定処理部と、推定された前記画像の品質を評価した評価結果を出力する品質評価処理部を備える。

本発明によれば、無線通信環境において配信される画像について、視聴者が知覚又は体感するであろう品質を、人手をかけずに評価することのできる品質評価装置、品質評価方法、通信システム、及び無線基地局装置を提供することができる。

また、本発明によれば、このような品質をリアルタイムで評価することのできる品質評価装置、品質評価方法、通信システム、及び無線基地局装置を提供することができる。

さらに、本発明によれば、無線通信に対する処理に対して影響を及ぼさずに、配信される画像について、視聴者が知覚又は体感するであろう品質を評価することのできる品質評価装置、品質評価方法、通信システム、及び無線基地局装置を提供することができる。

図１は品質評価装置の構成例を表わす図である。 図２は通信システムの構成例を表わす図である。 図３は品質指標を収集して品質推定を行う場合のシーケンス例を表わす図である。 図４は品質指標を収集して品質推定を行う場合のシーケンス例を表わす図である。 図５は端末装置と無線基地局装置の各構成例を表わす図である。 図６は無線基地局装置の構成例を表わす図である。 図７は端末装置の構成例を表わす図である。 図８は品質評価サーバの構成例を表わす図である。 図９は品質評価処理の例を表わすフローチャートである。 図１０は品質評価サーバにおける処理の例を表わすフローチャートである。 図１１は品質評価サーバにおける処理の例を表わすフローチャートである。 図１２（Ａ）は品質評価サーバにおける処理の例を表わすフローチャートであり、図１２（Ｂ）は品質情報ＤＢの例を表わす図である。 図１３は品質評価サーバにおける処理の例を表わすフローチャートである。 図１４は品質評価サーバにおける処理の例を表わすフローチャートである。 図１５は品質評価サーバにおける処理の例を表わすフローチャートである。 図１６は品質評価サーバにおける処理の例を表わすフローチャートである。 図１７品質評価サーバにおける処理の例を表わすフローチャートである。 図１８は電力制御変位の分布例を表わすグラフである。 図１９（Ａ）は電力制御変位の例、図１９（Ｂ）は電力制御変位の正規分布の例を夫々表わすグラフである。 図２０はAsymmetricTracking Modelの例を表わすグラフである。 図２１は知覚・体感品質が推定される際に利用される図である。 図２２（Ａ）から図２２（Ｃ）は無線品質指標の分布例をそれぞれ表わすグラフである。 図２３は重み付けの例を表わす図である。 図２４は知覚・体感品質評価値の例を表わす図である。 図２５は通信システムの構成例を表わす図である。 図２６は品質評価サーバの構成例及び品質評価サーバで行われる処理の動作例を表わす図である。 図２７は通信システムの構成例を表わす図である。 図２８は無線基地局の構成例を表わす図である。 図２９（Ａ）は無線基地局における処理の例を表わすフローチャート、図２９（Ｂ）及び図２９（Ｃ）は無線リソースの割当て例をそれぞれ表わす図である。 図３０は無線基地局装置の構成例を表わす図である。 図３１は無線基地局装置の構成例を表わす図である。 図３２は無線基地局装置の構成例を表わす図である。 図３３は端末の構成例を表わす図である。 図３４は品質評価サーバの構成例を表わす図である。

以下、本実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。

［第１の実施の形態］
最初に第１の実施の形態について説明する。図１は第１の実施の形態における通信システム１０の構成例を表わす図である。

通信システム１０は、無線基地局装置５００、端末装置６００、及び品質評価装置２００とを備える。

無線基地局装置５００と端末装置６００は無線通信を行うことができ、無線基地局装置５００は端末装置６００にコンテンツ画像（例えば画像信号又は画像データ）を無線通信により送信する。

品質評価装置２００は、無線基地局装置５００と端末装置６００との間の無線区間に対する品質を無線基地局装置５００から収集する。また、品質評価装置２００は、無線基地局装置５００と端末装置６００との間の無線区間に対する品質を、無線基地局装置５００を介して端末装置６００から収集する。

品質評価装置２００は、知覚品質推定処理部２５０と品質評価処理部２５１とを備える。

知覚品質推定処理部２５０は、収集した無線基地局装置５００と端末装置６００との間の無線回線に対する品質に基づいて、端末装置６００において視聴される画像の品質を推定する。

品質評価処理部２５１は、知覚品質推定処理部２５０において推定された画像の品質を評価し、その評価結果を出力する。

このように、品質評価装置２００は、無線区間に対する品質に基づいて、端末装置６００において視聴される画像の品質を推定し、評価しているため、視聴者が知覚又は体感するであろう画像の品質について人手をかけずに評価することができる。

また、品質評価装置２００は、無線基地局装置５００と端末装置６００との間の無線区間に対する品質に基づいて、視聴者が知覚又は体感するであろう品質を推定し、評価している。従って、品質評価装置２００は、無線区間に対する品質を無線基地局装置５００や端末装置６００からリアルタイムで収集することで、視聴者が知覚又は体感するであろう品質をリアルタイムで評価することができる。

さらに、品質評価装置２００は、無線基地局装置５００と端末装置６００との間の無線区間に対する品質に基づいて、視聴者が知覚又は体感するであろう品質を推定し、評価している。従って、品質評価装置２００は、無線基地局装置５００や端末装置６００における無線通信に関する処理に対してとくに影響を与えることなく、視聴者が知覚又は体感するであろう品質を推定し評価することができる。

［第２の実施の形態］
次に第２の実施の形態について説明する。第２の実施の形態では、以下の項目、及び順序に従って説明することにする。
＜１ 通信システムについて＞
＜１．１ 通信システムの全体構成例＞
＜１．２ 通信システムにおける動作例＞
＜２ 各装置の構成例＞
＜２．１ 無線基地局装置の構成例＞
＜２．２ 端末装置の構成例＞
＜２．３ 品質評価サーバの構成例＞
＜３ 知覚・体感品質の推定処理と評価処理＞
＜３．１ 知覚・体感品質の推定処理の具体例＞
＜３．２ 品質評価サーバにおける知覚・体感品質の評価処理の例＞
＜４ 知覚・体感品質を用いたアプリケーションについて＞
最初に、本第２の実施の形態における通信システムの全体構成例について、＜１．１ 通信システムの全体構成例＞において説明し、次に、通信システム全体における動作例について、＜１．２ 通信システムにおける動作例＞において説明する。図２は通信システム１０の全体構成例を表わし、図３及び図４は、通信システム１０全体における動作例をそれぞれ表わすシーケンスチャートの例を表わしている。

次に、通信システム１０に含まれる無線基地局装置、端末装置、及び品質評価サーバ２００の構成例について、＜２ 各装置の構成例＞において説明する。図５から図８は無線基地局装置、端末装置、及び品質評価サーバ２００の各構成例を表わす図である。

そして、品質評価サーバ２００において行われる知覚・体感品質の推定処理と評価処理について、＜３ 知覚・体感品質の推定処理と評価処理＞において説明する。ここでは、知覚・体感品質の推定処理の例や、推定処理の具体例、さらに知覚・体感品質の評価処理の例についてそれぞれ説明する。図９から図１７は知覚・体感品質の推定処理の動作例、図１８から図２３は知覚・体感品質の推定処理の具体例をそれぞれ表わしている。

なお、知覚・体感品質とは、例えば、視聴者が配信された画像を視聴するときに感じる品質のことである。例えば、このような知覚・体感品質は、視聴する画像についてコマ飛びや画像の乱れなどが発生した場合、悪化すると考えられる。本第２の実施の形態を含む第２の実施の形態以降においては、例えば、このような知覚・体感品質を品質評価サーバ２００において推定し、評価する手法について提供する。

また、無線品質指標とは、例えば、知覚・体感品質を推定し、評価する際の指標となるべきものであって、端末装置と無線基地局装置との間の無線区間に対する品質を示す情報である。無線品質指標の例としては、例えば、受信電力、フレーム損失率、再送回数、ハンドオーバ回数、パケットの遅延時間、再送制御でも救済することができなかったパケット数、などがある。無線品質指標は、端末装置や無線基地局装置で測定されることができる。なお、以下の説明において、無線品質指標を品質指標と称する場合がある。

最後に、知覚・体感品質を用いたアプリケーションの例について、＜４ 知覚・体感品質を用いたアプリケーションについて＞において説明する。ここでは、例えば、評価した知覚・体感品質に基づいて、どのように無線資源の割当てを行うのか、どのように課金に適用するのかなどのアプリケーションに関する例について説明する。図２５から図３３はこのような知覚・体感品質を用いたアプリケーションの動作例などをそれぞれ表わす図である。

＜１ 通信システム１０について＞
＜１．１ 通信システム１０の全体構成例＞
最初に本第２の実施の形態における通信システム１０の全体構成例について説明する。図２は通信システム１０の構成例を表わす図である。

通信システム１０は、コンテンツサーバ１００、品質評価サーバ２００、ＭＭＥ（Mobility Management Entity）４００、無線基地局装置（eNB：evolved Node B、以下、「基地局」と称する場合がある）５００、及び端末装置（UE:
User Equipment、以下、「端末」と称する場合がある）６００を備える。

なお、図２の例では、公衆（移動）通信ネットワークを介して、基地局５００、品質評価サーバ２００、ＭＭＥ４００、及びコンテンツサーバ１００が互いに接続されている。また、図２の例では、端末６００がハンドオーバする例を表わしており、この場合、端末６００はハンドオーバにより接続基地局５００を変更しても、継続してコンテンツの提供を受けることができる。

また、第１の実施の形態における品質評価装置２００は、例えば、第２の実施の形態における品質評価サーバ２００に対応する。さらに、第１の実施の形態における無線基地局装置５００と端末装置６００は、例えば、第２の実施の形態における基地局５００と端末６００にそれぞれ対応する。

コンテンツサーバ１００は、例えば、公衆通信ネットワーク及び基地局５００を介し端末６００に対して、コンテンツを配信する。このため、コンテンツサーバ１００は、コンテンツを蓄積することができるよう、ハードディスクなどのメモリ装置を備えるようにしてもよい。

なお、配信されるコンテンツとしては画像と音声が含まれても良いが、知覚・体感品質の対象となるコンテンツとしては、例えば、画像である。ただし、知覚・体感品質の対象となる画像は、動画像でもよいし、静止画像でもよい。なお、配信されるコンテンツには、例えば、画像信号（又は映像信号）と音声信号が含まれる。

品質評価サーバ２００は、例えば、基地局５００や端末６００において測定された品質指標を収集して、配信された画像に対して視聴者が知覚又は体感するであろう知覚・体感品質を推定する。そして、品質評価サーバ２００は、例えば、推定した知覚・体感品質に対して、視聴履歴などに基づいて、知覚・体感品質を評価する。

基地局５００は、端末６００と無線通信を行うことができ、例えば、コンテンツサーバ１００から配信されたコンテンツを無線信号に変換して端末６００に送信したり、端末６００から無線信号を受信し、受信した無線信号から品質指標を抽出する。このため、基地局５００は、誤り訂正符号化処理部や、誤り訂正符号化処理部、変調処理部、復調処理部、周波数変換処理部、帯域通過フィルタなどを備えるようにしてもよい。また、基地局５００は、端末６００との間の無線回線において配信されるコンテンツに対して、品質指標を測定することができる。基地局５００は、測定した品質指標を品質評価サーバ２００に送信することができる。なお、図２の例では、２つの基地局５００−１，５００−２が表わされているが、例えば、１つでもよいし、３つ以上あってもよい。

端末６００は、例えば、携帯電話などのフィーチャーフォンでもよいし、スマートフォンなどでもよい。端末６００も、基地局５００との間の無線回線において配信されるコンテンツについて品質指標を測定し、基地局５００を介して、測定した品質指標を品質評価サーバ２００に送信する。端末６００においても、無線信号をコンテンツに変換して、モニタなどにコンテンツを表示させたり、測定した品質指標を無線信号に変換することができる。端末６００では、このような変換を行うため、誤り訂正符号化処理部や、誤り訂正符号化処理部、変調処理部、復調処理部、周波数変換処理部、帯域通過フィルタなどを備えるようにしてもよい。なお、図２に示すように、端末６００はハンドオーバにより接続する基地局５００を変更しても、品質指標を測定することができ、変更後の基地局５００を介して、測定した品質指標を品質評価サーバ２００に送信することができる。

＜１．２ 通信システム１０における動作例＞
次に通信システム１０における動作例について説明する。本動作例においては、主に、品質指標の測定と、測定された品質指標の収集について説明することにする。収集後において、知覚・体感品質の評価などの処理が行われるが、その処理については＜３ 知覚・体感品質の推定処理と評価処理＞において説明する。

図３及び図４は、通信システム１０におけるこのような動作例をそれぞれ表わすフローチャートである。なお、図３は、基地局５００で測定された品質指標を束ねて品質評価サーバ２００に送信する例であり（Ｓ１４）、図４は基地局５００で測定された品質指標を順次品質評価サーバ２００に送信する例である（Ｓ１７−１〜Ｓ１７−ｎ）。図３ではバッチ処理として品質指標が送信され、図４ではリアルタイムに品質指標が送信される。

最初に図３を用いて説明する。端末６００は、基地局５００と無線接続した後、コンテンツ配信要求を送信する（Ｓ１）。端末６００は、例えば、コンテンツ配信要求に対して、ユーザＩＤ（又は加入者ＩＤ）と配信を受けたいコンテンツのＩＤを付加してコンテンツ配信要求を送信する。コンテンツ配信要求は、無線接続した基地局５００や公衆通信ネットワークなどを介してコンテンツサーバ１００に送信される。

コンテンツサーバ１００は、コンテンツ配信要求を受け取ると、配信対象のコンテンツが品質指標の収集が必要な特定のコンテンツか、又は、配信先のユーザが品質指標の収集が必要な特定加入者か否かを判別する（Ｓ２）。例えば、コンテンツサーバ１００は、コンテンツ配信要求に付加されたコンテンツＩＤやユーザＩＤが、特定コンテンツのＩＤや特定加入者のＩＤか否かによりそれぞれ判別することができる。

コンテンツサーバ１００は、配信対象のコンテンツが品質指標の収集が必要でないコンテンツであったり、配信先のユーザが品質指標の収集が必要でないユーザのとき（Ｓ２でＮｏ）、通常のコンテンツ配信を行う（Ｓ３）。このようなコンテンツやユーザに対しては、知覚・体感品質の評価が行われなくてもよいからである。

一方、コンテンツサーバ１００は、配信対象のコンテンツが品質指標の収集が必要なコンテンツであったり、配信先のユーザが品質指標の収集が必要がユーザのとき（Ｓ２でＹｅｓ）、品質情報収集指示を生成し、品質評価サーバ２００に送信する（Ｓ４）。

品質評価サーバ２００は、品質情報収集指示を受け取ると、ＭＭＥ４００に対して、コンテンツの配信先の端末６００を収容する基地局５００はどの基地局５００かを問合せる（Ｓ５）。このため、例えば、品質情報収集指示と基地局５００への問合せについては、端末６００から送信されたユーザＩＤが付加されてもよい。

ＭＭＥ４００は、収容基地局５００の問合せを受け取ると、端末６００を収容する基地局５００はどの基地局５００であるかを回答する（Ｓ６）。ＭＭＥ４００では、例えば、端末６００が基地局５００と無線接続すると、基地局５００からユーザＩＤと基地局５００のＩＤとを受け取って、位置登録を行うことができる。ＭＭＥ４００は位置登録の際に保持したこれらの情報に基づいて、端末６００を収容する基地局５００はどの基地局５００かを回答することができる。

品質評価サーバ２００は回答を受け取ると、収容基地局５００に対して品質指標のログを収集するよう開始指示を送信する（Ｓ７）。基地局５００は、この開始指示を受けて、端末６００との間の無線区間において、コンテンツに対する品質指標を測定することができる。

そして、品質評価サーバ２００は、収容基地局５００における品質指標の収集開始をコンテンツサーバ１００に通知する（Ｓ８）。この通知により、例えば、品質評価サーバ２００は、収容基地局５００において品質指標の測定準備が整ったことをコンテンツサーバ１００に通知することができる。

コンテンツサーバ１００は、品質指標の収集開始の通知を受け取ると、コンテンツを配信する（Ｓ９）。このとき、コンテンツサーバ１００は、品質指標を取得するよう指示する取得指示を、配信するコンテンツとともに送信することができる。この取得指示により、端末６００は、基地局５００との間の無線区間において品質指標を測定することができる。なお、コンテンツと取得指示は、コンテンツサーバ１００から基地局５００を介して端末６００に送信される。

端末６００は、配信されたコンテンツを受信し、ユーザは端末６００のモニタなどを介してコンテンツを視聴する（Ｓ１０）。このとき、端末６００は取得指示をコンテンツサーバ１００から受け取ることができ、この取得指示に基づいて、配信されたコンテンツについての品質指標を測定する。

そして、コンテンツサーバ１００はコンテンツの配信を終了すると、コンテンツ配信終了通知を品質評価サーバ２００に送信する（Ｓ１１）。これにより、例えば、品質評価サーバ２００はコンテンツの配信が終了したことを認識することができる。

また、端末６００はコンテンツの視聴が終了すると、測定した品質指標を品質評価サーバ２００に送信する（Ｓ１２）。これにより、品質評価サーバ２００は、端末６００において測定された無線区間における品質指標を収集することができる。

品質評価サーバ２００は、端末６００において測定された品質指標を取得すると、基地局５００に対して、基地局５００において取得した品質指標を送信するよう要求する（Ｓ１３）。

基地局５００は、この要求を受けて、基地局５００において測定した品質指標を品質評価サーバ２００に送信する（Ｓ１４）。これにより、品質評価サーバ２００は、基地局５００において測定された品質指標を収集することができる。

そして、品質評価サーバ２００は、端末６００と基地局５００でそれぞれ測定された品質指標に基づいて、知覚・体感品質を推定することができる（Ｓ１５）。

なお、図３の例において、Ｓ１３の処理はＳ１２の後となっているが、品質評価サーバ２００は例えばコンテンツ配信終了通知（Ｓ１１）を受けると、端末６００で測定された品質指標の受信（Ｓ１２）を待つことなく、基地局５００で測定された品質指標を送信するよう要求（Ｓ１３）してもよい。

図４は、図３と同様に、通信システム１０における動作例を表わしているが、品質指標を測定するとリアルタイムで品質評価サーバ２００に送信する（Ｓ１７−１〜Ｓ１７−ｎ（ｎは２以上の整数））例である。図３の例でも図４の例でも、品質評価サーバ２００は基地局５００で測定された品質指標を収集することは同じである。

図４においては、品質評価サーバ２００は品質指標を基地局５００から取得し（Ｓ１７−１〜１７−ｎ）、コンテンツサーバ１００からコンテンツ配信終了通知を受け取ると（Ｓ１１）、基地局５００に対して品質指標の測定を終了するよう指示する（Ｓ１８）。基地局５００ではリアルタイムで測定した品質指標を品質評価サーバ２００に送信しているため、品質評価サーバ２００から品質指標の測定終了を指示することで、品質指標の測定を終了することができる。

なお、基地局５００における品質指標の取得期間は、例えば、図３と同様に、品質評価サーバ２００から開始指示を受けた（Ｓ７）後、コンテンツ配信される（Ｓ９）前から開始することができる。

このように、例えば、図３または図４などの処理により、品質評価サーバ２００は測定された品質指標を端末６００や基地局５００から取得することができる。

＜２ 各装置の構成例＞
次に、通信システム１０に含まれる品質評価サーバ２００、基地局５００、及び端末６００の各構成例について説明する。なお、コンテンツサーバ１００とＭＭＥ４００は、例えば公知のコンテンツサーバ１００やＭＭＥ４００でもよく、そのため、これらの構成例については説明を割愛する。説明の順番として、最初に基地局５００、次に端末６００、最後に品質評価サーバ２００の各構成例について説明することにする。

＜２．１ 無線基地局装置の構成例＞
図５は端末６００と基地局５００の各構成例、図６は基地局５００の構成例をそれぞれ表わす図である。

図５及び図６に示すように、基地局５００は、アンテナ５１１、無線部５１０、ベースバンド部５２０、制御機能部５３０、及び外部インターフェース５４０を備える。制御機能部５３０は、品質指標検出部５３１、要求受付部５３２、対象加入者品質指標抽出部５３３、品質指標記憶部５３４、品質指標送信処理部５３５、及び無線回線制御部５３６を備える。

無線部５１０は、アンテナ５１１で受信した無線信号に対して周波数変換（ダウンコンバート）などの処理を行うことで、ベースバンド信号に変換し、変換したベースバンド信号をベースバンド部５２０に出力する。また、無線部５１０は、ベースバンド部５２０から出力されたベースバンド信号を周波数変換（アップコンバード）して無線信号に変換し、アンテナを介して端末６００に無線信号を送信する。無線部５１０は、このような周波数変換を行うために、例えば周波数変換回路などを備えるようにしてもよい。なお、無線部５１０は、ベースバンド部５２０を介して、無線回線制御部５３６からの指示に基づいて、アンテナから送信される無線信号の送信電力を上下することもできる。

ベースバンド部５２０は、無線部５１０から出力されたベースバンド信号に対して、誤り訂正復号化処理や復調処理などを行い、ユーザデータなどを抽出する。ベースバンド部５２０は、抽出したユーザデータなどを外部インターフェース５４０に出力する。また、ベースバンド部５２０は、外部インターフェース５４０を介して入力したユーザデータなどに対して、誤り訂正符号化処理や変調処理などを行いベースバンド信号に変換して無線部５１０に出力する。

品質指標検出部５３１は、無線部５１０とベースバンド部５２０の出力に基づいて品質指標を測定する。例えば、品質指標検出部５３１は、無線部５１０から出力された無線信号の電力レベルを測定することで、品質指標として、基地局５００において受信した無線信号の受信電力レベルを測定することができる。また、品質指標検出部５３１は、ベースバンド部５２０から出力された受信パケットに基づいて、品質指標として、基地局５００において受信した受信パケットのパケット損失率を検出することができる。この場合、例えば、ベースバンド部５２０では受信パケットの番号を受信パケットから取得できるため、品質指標検出部５３１ではこの番号をベースバンド部５２０から受け取って、パケットの損失数からパケット損失率を検出できる。また、無線回線制御部５３６において、端末６００に対する再送制御やハンドオーバなどの制御が行われるため、品質指標検出部５３１は無線回線制御部５３６から再送回数やハンドオーバ回数などを受け取ることができ、これを品質指標として検出することもできる。品質指標検出部５３１は、検出した品質指標を対象加入者品質指標抽出部５３３に出力する。

なお、品質指標検出部５３１は、ある特定の品質指標（例えば受信電力レベル）を検出することもできるし、複数の品質指標（例えば受信電力レベルとパケット損失率）、或いは測定可能な全ての品質指標を検出することもできる。従って、品質指標検出部５３１は、無線部５１０、ベースバンド部５２０、及び無線回線制御部５３６の各出力のうち、いずれかの出力、又はこれらの出力の組み合わせ、或いは全ての出力に基づいて品質指標を検出できる。

また、品質指標検出部５３１が検出する品質指標については、例えば、端末６００と基地局５００との間の無線区間の品質を示す情報であればよく、受信電力レベルやパケット損失率、再送回数、ハンドオーバ回数はその一例である。

要求受付部５３２は、品質評価サーバ２００から品質指標の取得開始指示（例えば図３のＳ７）とともに品質指標を取得する対象となる対象加入者の情報（例えばユーザＩＤや加入者ＩＤ）を受信する。そして、要求受付部５３２は、対象加入者品質指標抽出処理部に対して、対象加入者に対する品質指標の抽出処理の開始を指示する。

対象加入者品質指標抽出部５３３は、要求受付部５３２から品質指標の抽出処理の開始指示を受け取ると、品質指標検出部５３１で検出された品質指標に対して、要求受付部５３２から指示された対象加入者に該当する品質指標を抽出する。例えば、要求受付部５３２から出力された品質指標の抽出処理の開始指示には対象加入者の情報が含まれる。また、品質指標で検出された品質指標にも、どの加入者に関する品質指標であるかの情報も含まれる。対象加入者品質指標抽出部５３３は、両者が一致する品質指標を抽出し、抽出した品質指標を品質指標記憶部５３４に出力する。

品質指標記憶部５３４は、対象加入者の品質指標を記憶する。また、品質指標記憶部５３４は、要求受付部５３２から送信要求（例えば図３のＳ１３）を受け取ると、記憶した品質指標を品質指標送信処理部５３５に出力する。なお、基地局５００がリアルタイムで品質指標を品質評価サーバ２００に送信する場合（例えば図４）、要求受付部５３２からの送信要求はなく、品質指標記憶部５３４は記憶した品質指標を順次品質指標送信処理部５３５に出力する。

品質指標送信処理部５３５は、品質指標記憶部５３４から受け取った品質指標を、外部インターフェース５４０を介して品質評価サーバ２００に送信する。

無線回線制御部５３６は、端末６００との間の無線回線に関する制御を行い、例えば、送信電力制御や再送制御、ハンドオーバに関する制御などを行う。また、無線回線制御部５３６は、端末６００（又はユーザ）に対してどの無線リソースを用いるかについてのスケジューリングなどを行うこともできる。さらに、無線回線制御部５３６は、例えば、ベースバンド部５２０や無線部５１０に対して、ユーザデータを端末６００に送信する際の送信電力を上下させたり、ユーザデータの再送指示、スケジューリング結果の送信などを指示することができる。

なお、無線回線制御部５３６は、例えば、送信電力制御などを行う際に受信電力レベルなどに基づいて行われるため、品質指標検出部５３１において測定された受信電力レベルなどの品質指標を品質指標検出部５３１から受け取ることもできる。

外部インターフェース５４０は、品質評価サーバ２００や公衆通信ネットワークと本基地局５００との間で送受信されるデータなどを、品質評価サーバ２００や公衆通信ネットワークに送信できるデータ形式に変換する。また、外部インターフェース５４０は、品質評価サーバ２００や公衆通信ネットワークから受信したデータなどを基地局５００で処理可能な形式に変換する。

このように、基地局５００は、品質評価サーバ２００からの開始指示（例えば図３のＳ７）を要求受付部５３２において受け取り、対象加入者品質指標抽出部５３３において対象加入者の品質指標を抽出することができる。そして、基地局５００は、品質評価サーバ２００からの取得指示（例えば図３のＳ１３）を要求受付部５３２で受け取るなどして、品質指標記憶部５３４に記憶した品質指標を品質評価サーバ２００に送信することができる。

＜２．２ 端末装置の構成例＞
次に、端末６００の構成例について説明する。図５及び図７は端末６００の構成例を表わす図である。端末６００は、無線部６１０、アンテナ６１１、ベースバンド部６２０、制御機能部６３０、表示部６４０、及び音声入出力部６５０を備える。また、制御機能部６３０は、品質指標検出部６３１、動画再生アプリケーション６３２、要求受付部６３３、品質指標記憶部６３４、品質指標送信処理部６３５、及び無線回線制御部６３６を備える。

無線部６１０は、アンテナで受信した無線信号に対して、周波数変換処理（ダウンコンバード）などを施してベースバンド信号に変換し、変換したベースバンド信号をベースバンド部６２０に出力する。また、無線部６１０は、ベースバンド部６２０から出力されたベースバンド信号に対して周波数変換処理（アップコンバート）など施して無線信号に変換し、アンテナを介して基地局５００に無線信号を送信する。無線部６１０ではこのような変換処理を行うことができるよう周波数変換回路などを備えてもよい。

ベースバンド部６２０は、無線部６１０から出力されたベースバンド信号に対して、復調処理や誤り訂正復号化処理などを施して、基地局５００から送信されたユーザデータなどを抽出する。ベースバンド部６２０は、抽出したユーザデータなどのうち、動画像データを動画再生アプリケーション６３２や表示部６４０、音声データを音声入出力部６５０にそれぞれ出力することができる。また、ベースバンド部６２０は、動画再生アプリケーション６３２、音声入出力部６５０、表示部６４０などから出力された動画像データや音声データなどのユーザデータに対して、誤り訂正符号化処理や変調処理などを施して、ベースバンド信号として無線部６１０に出力する。ベースバンド部６２０は、品質指標送信処理部６３５から出力された品質指標に対しても誤り訂正符号化処理などを施してベースバンド信号として無線部６１０に出力することができる。

品質指標検出部６３１は、無線部６１０とベースバンド部６２０からの出力に基づいて品質指標を検出する。例えば、品質指標検出部６３１は、無線部６１０から出力された無線信号の電力レベルを測定することで、端末６００において受信した無線信号の受信電力レベルを測定することができる。また、品質指標検出部６３１は、ベースバンド部６２０から出力された受信パケットに基づいて、端末６００において受信した受信パケットのパケット損失率などを検出することができる。この場合、例えば、ベースバンド部６２０では受信パケットの番号を受信パケットから取得できるため、品質指標検出部６３１ではこの番号をベースバンド部６２０から受け取って、パケットの損失数からパケット損失率を検出できる。品質指標検出部６３１は、検出した品質指標を品質指標記憶部６３４に出力する。

なお、品質指標検出部６３１は、ある特定の品質指標（例えば受信電力レベル）を検出することもできるし、複数の品質指標（受信電力レベルとパケット損失率など）、或いは測定可能な全ての品質指標を検出することもできる。そのため、品質指標検出部６３１は、無線部６１０とベースバンド部６２０の各出力のうち、一方を用いることもできるし、双方の出力を用いることもできる。

動画再生アプリケーション６３２は、ベースバンド部６２０から出力された動画像データを再生する。これにより、端末６００は、例えばコンテンツサーバ１００から配信されたコンテンツを再生することができる。動画再生アプリケーション６３２は、例えば、動画像データが圧縮符号化されているときは伸長処理などを施すことで動画像を再生することができる。

なお、動画再生アプリケーション６３２は、動画像データにコンテンツサーバ１００から送信された品質指標の取得指示（例えば図３のＳ９）が含まれているとき、当該取得指示を抽出し、抽出した取得指示を要求受付部６３３に出力する。また、動画再生アプリケーション６３２は、動画像データの再生を終了すると、その旨を要求受付部６３３に通知する。

要求受付部６３３は、動画再生アプリケーション６３２から品質指標の取得指示を受け取ると、品質指標記憶部６３４に対して、品質指標検出部６３１で検出された品質指標を記憶するように品質指標の取得開始を要求する。これにより、例えば、端末６００はコンテンツサーバ１００からの品質指標の取得指示に対して、コンテンツに対する品質指標を取得することができる。また、要求受付部６３３は、動画再生アプリケーション６３２から動画像データの再生終了の通知を受け取ると、品質指標記憶部６３４に対して、記憶した品質指標を品質指標送信処理部６３５に出力するよう指示する。

品質指標記憶部６３４は、要求受付部６３３から品質指標の取得開始を受け取ると、品質指標検出部６３１で検出された品質指標を記憶する。また、品質指標記憶部６３４は、要求受付部６３３から動画像データの再生終了の通知を受け取ると、記憶した品質指標を品質指標送信処理部６３５に出力する。

品質指標送信処理部６３５は、品質指標記憶部６３４から品質指標を受け取ると、ベースバンド部６２０、無線部６１０などを介して、基地局５００に品質指標を送信する。品質指標は、適宜無線信号に変換されて、基地局５００に送信される。

無線回線制御部６３６は、端末６００と基地局５００との間の無線回線に関する制御を行う。例えば、無線回線制御部６３６は、品質指標検出部６３１で検出された受信電力レベルに基づいて、端末６００から送信する無線信号の送信電力レベルを上下させるようベースバンド部６２０や無線部６１０に指示することができる。

表示部６４０は、例えば、液晶方式や有機ＥＬ（Electro-Luminescence
）方式などによる表示部６４０であって、ベースバンド部６２０や動画再生アプリケーション６３２から出力されたテキストや動画像などを表示することができる。

音声入出力部６５０は、ベースバンド部６２０から出力された音声データに対応する音声を出力したり、ユーザによる音声を入力し、音声データとしてベースバンド部６２０に出力する。

このように、例えば、端末６００においても、コンテンツサーバ１００からの品質指標取得指示（例えば図３のＳ９）を、動画再生アプリケーション６３２を介して要求受付部６３３で受信することができ、これによりコンテンツに対する品質指標を検出又は測定することができる。また、端末６００はコンテンツの再生が終了すると、品質指標記憶部６３４に記憶した品質指標を基地局５００に送信することができる（例えば図３のＳ１２）。

＜２．３ 品質評価サーバ２００の構成例＞
次に、品質評価サーバ２００の構成例について説明する。図８は品質評価サーバ２００の構成例を表わす図である。品質評価サーバ２００では、基地局５００や端末６００で取得した品質指標を収集し、収集した品質指標に対して品質指標の特徴を分析し、その分析結果に対して知覚・体感品質を推定し、更に評価することができる。

品質評価サーバ２００は、コンテンツサーバインターフェース２０１、コンテンツ情報受信部２０２、コンテンツ情報記憶部２０３、ＭＭＥインターフェース２０５、品質指標収集処理部２０６、基地局／端末インターフェース２０７、品質指標受信部２０８、品質指標記憶部２０９、運用者インターフェース２１１、運用条件受信部２１２、運用条件記憶部２１３を備える。品質評価サーバ２００は、更に、知覚品質推定処理部２２０、知覚・体感品質評価処理部２４０、評価結果通知処理部２６０を備える。

なお、第１の実施の形態における知覚品質推定処理部２５０は、例えば、第２の実施の形態における知覚品質推定処理部２２０に対応する。また、第１の実施の形態における品質評価処理部２５１は、例えば、第２の実施の形態における知覚・体感品質評価処理部２４０に対応する。

コンテンツサーバインターフェース２０１は、コンテンツサーバ１００から送信されたコンテンツ情報や品質情報収集指示（例えば図３のＳ４）を受信し、品質評価サーバ２００で処理可能な形式に変換する。コンテンツサーバインターフェース２０１は、変換後のコンテンツ情報をコンテンツ情報受信部２０２に、変換後の品質指標収集指示を品質指標収集処理部２０６にそれぞれ出力する。また、コンテンツサーバインターフェース２０１は、評価結果通知処理部２６０から出力された評価結果をコンテンツサーバ１００に送信できる形式に変換してコンテンツサーバ１００に送信する。

なお、コンテンツ情報は、例えば、登録加入者の過去のコンテンツ視聴履歴に関する情報であり、登録加入者がどのような場所でどのような時間帯でどのようなコンテンツを視聴したのかについての情報が含まれる。更に、コンテンツ情報には、例えば、知覚・体感品質の評価結果を表わす評価値が含まれてもよい。評価値については、＜３．２ 品質評価サーバ２００における知覚・体感品質の評価処理の例＞において説明する。コンテンツ情報は、例えば、コンテンツサーバ１００から定期的に送信されてもよいし、品質評価サーバ２００の要求によりコンテンツサーバ１００から送信されてもよい。

コンテンツ情報受信部２０２は、コンテンツサーバインターフェース２０１を介してコンテンツサーバ１００から送信されたコンテンツ情報を受信し、コンテンツ情報記憶部２０３に記憶する。

コンテンツ情報記憶部２０３は、コンテンツ情報を記憶する。記憶されたコンテンツ情報は、知覚・体感品質評価処理部２４０により適宜読み出される。

ＭＭＥインターフェース２０５は、品質指標収集処理部２０６から出力された収容基地局５００の問合せ（例えば図３のＳ５）をＭＭＥ４００に送信できる形式に変換してＭＭＥ４００に送信する。また、ＭＭＥインターフェース２０５は、収容基地局５００の問合せに対する回答（例えば図３のＳ６）をＭＭＥ４００から受信すると、品質評価サーバ２００において処理できる形式に変換し品質指標収集処理部２０６に出力する。

品質指標収集処理部２０６は、コンテンツサーバ１００から品質指標収集指示を受けて（例えば図３のＳ４）、ＭＭＥ４００に対して、品質指標の収集対象となる端末６００（又はユーザ）を収容する基地局５００を問合せる（例えば図３のＳ５）。そして、品質指標収集処理部２０６は、ＭＭＥ４００から問合せに対する回答を受けると、当該基地局５００に対して、対象加入者の品質指標の収集開始を指示する（例えば図３のＳ７）。更に、品質指標収集処理部２０６は、コンテンツサーバ１００からコンテンツ配信終了通知を受けて（例えば図３のＳ１１）、当該基地局５００に対して品質指標の送信を要求する（例えば図３のＳ１３）。これにより、品質評価サーバ２００は基地局５００で検出された品質指標を受け取ることができる（例えば図３のＳ１４）。また、品質指標収集処理部２０６は、コンテンツサーバ１００からコンテンツ配信終了通知を受けると（例えば図４のＳ１１）、基地局５００に対して品質指標の収集終了を要求することもできる（例えば図４のＳ１８）。このように、品質指標収集処理部２０６は、基地局／端末インターフェース２０７を介して、端末６００や基地局５００における品質指標の収集を指示することができる。収集した品質指標は、基地局／端末インターフェース２０７を介して、品質指標受信部２０８において受信する。

基地局／端末インターフェース２０７は、品質指標収集処理部２０６から品質指標の開始指示（例えば図３のＳ７）や品質指標の送信要求（例えば図３のＳ１３）などを受け取り、これらの指示を基地局５００に送信可能な形式に変換して基地局５００に送信する。また、基地局／端末インターフェース２０７は、基地局５００や基地局５００を介して端末６００から送信された品質指標（例えば図３のＳ１２とＳ１４）を品質評価サーバ２００内において処理可能な形式に変換して品質指標受信部２０８に出力する。さらに、基地局／端末インターフェース２０７は、評価結果通知処理部２６０から評価結果を受け取り、基地局５００に送信可能な形式に変換し基地局５００に送信することもできる。

品質指標受信部２０８は、基地局５００や端末６００から送信された基地局５００と端末６００の各品質指標を受信し、品質指標記憶部２０９に記憶する。品質指標記憶部２０９に記憶された品質指標は、知覚品質推定処理部２２０により品質指標記憶部２０９から適宜読み出される。また、品質指標受信部２０８は、運用条件記憶部２１３から運用条件を読み出して、運用条件に合致した（又は運用条件を満たす）品質指標を抽出する。さらに、品質指標受信部２０８は、抽出した品質指標について品質指標の変位を抽出し、変位値を品質指標記憶部２０９に記憶する。

運用者インターフェース２１１は、例えば、運用者（又は通信事業者）の品質評価サーバ２００に対する操作、或いは運用者が使用するサーバなどから入力された運用条件を運用条件受信部２１２に出力する。運用条件としては、運用者（又は通信事業者）から提供を受けた種々の条件とすることができる。そのような条件としては、例えば、地域、時間帯、登録加入者の属性、基地局５００の運用実態（例えば休止中、障害発生など）、又は評価の基準となる閾値条件などがある。運用条件が指定されることで、運用者が指定する運用条件に合致した、或いは運用条件を満たす品質指標を評価対象の品質指標としたりすることができる。このような評価対象の品質指標の抽出は、上述したように例えば品質指標受信部２０８で行われる。

運用条件受信部２１２は、運用者インターフェース２１１を介して入力された運用条件を受信し、運用条件記憶部２１３に記憶する。運用条件は、品質指標受信部２０８により、運用条件記憶部２１３から適宜読み出される。

知覚品質推定処理部２２０は、品質指標記憶部２０９に記憶された品質指標の変位値に対して、品質指標の変位の特徴を分析することで、知覚・体感品質を推定する。知覚品質推定処理部２２０は、品質指標の変位の特徴を分析する際に、人間の心理的要因を加味した分析を行うこともできる。品質指標の変位の特徴を分析する手法は、＜３．１ 知覚・体感品質の推定処理の具体例＞においてその詳細を説明する。知覚品質推定処理部２２０は、推定した知覚・体感品質を推定知覚品質値として、知覚・体感品質評価処理部２４０に出力する。

知覚・体感品質評価処理部２４０は、推定知覚品質値に対して、人間の心理的要因を反映するための処理などを行い、知覚・体感品質を評価する。そして、知覚・体感品質評価処理部２４０は、評価した結果を、知覚・体感品質評価値として、評価結果通知処理部２６０に出力する。また、知覚・体感品質評価処理部２４０は、コンテンツ情報として視聴者（登録利用者）の過去の視聴履歴と知覚・体感品質評価値とを比較して、比較結果によっては、知覚・体感品質評価値を補正することもできる。知覚・体感品質の評価処理の詳細は、＜３．２ 品質評価サーバ２００における知覚・体感品質の評価処理の例＞において説明する。

評価結果通知処理部２６０は、知覚・体感品質評価値を、コンテンツサーバ１００や基地局５００などに送信したり、運用者に通知する。コンテンツサーバ１００や基地局５００などでは、受信した知覚・体感品質評価値に応じた無線資源の割当てや課金などを行うことができる。これにより、例えば、動画像配信サービスの改善などに資することができる。知覚・体感品質評価値を利用したこのようなアプリケーションの例については、＜４ 知覚・体感品質を用いたアプリケーションについて＞において説明する。

＜３ 知覚・体感品質の推定処理と評価処理＞
次に知覚・体感品質の推定処理と評価処理について説明する。例えば、知覚・体感品質の推定処理は、知覚・体感品質推定処理部２２０で行われ、知覚・体感品質の評価処理は知覚・体感品質評価処理部２４０で行われる。

図９は品質評価サーバ２００における全体処理のフローを表わす図である。図９では、図８における品質評価サーバ２００の構成例を含み、品質情報受信部の詳細や各種ＤＢなども記載されている。

図９に記載された品質評価サーバ２００の構成と図８に記載された品質評価サーバ２００の構成との対応関係については、品質指標受信部２０８は、無線品質情報受付処理部２０８１と無線品質情報抽出処理部２０８２、判定条件抽出処理部２０８３、抽出情報ＤＢ２０８４、判定条件ＤＢ２０８５、及び無線品質変位判定処理部２０８６を含む。また、図８に示す運用条件記憶部２１３は、例えば、図９に示す運用条件ＤＢに対応し、図８に示す品質指標記憶部２０９は、例えば、図９に示す品質情報ＤＢ２０９１と品質変位値ＤＢ２０９２に対応する。また、図８に示すコンテンツ情報記憶部２０３は、図９に示すコンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１に対応する。なお、推定知覚品質値ＤＢ２３０、知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５、通知ログなどは、例えば、品質評価サーバ２００内のメモリなどに対応する。図９において新たに追加された構成などは、図９における処理のフローを説明する中で順次説明することにする。

また、図１０から図１７は、図９に示す品質評価サーバ２００内の各部において行われる処理の例をそれぞれ表わすフローチャートである。これらのフローチャートなどは、図９について説明するときに適宜説明する。

最初に図９を用いて全体処理について説明し、知覚・体感品質の推定処理や評価処理は＜３．１ 知覚・体感品質の推定処理の具体例＞以降において説明する。

最初に、無線品質情報受付処理部２０８１は、基地局５００から送信された品質指標を受け取り（Ｓ１０１）、受け取った品質指標を品質情報ＤＢ２０９１に格納する（Ｓ１０１）。品質指標には基地局５００で測定された品質指標と端末６００で測定された品質指標も含まれる。

図１０は無線品質情報受付処理部２０８１における動作例を表わすフローチャートである。図１０の処理の一部は図９に示す処理と重複している部分もある。

無線品質情報受付処理部２０８１は、処理を開始すると（Ｓ２０）、測定データを収集する（又は受け取る）（Ｓ２０又はＳ１００）。ここで測定データは、例えば、基地局５００から送信された品質指標である。次いで、無線品質情報受付処理部２０８１は、収集した品質指標を品質情報ＤＢ２０９１に格納する（Ｓ２３又はＳ１０１）。そして、無線品質情報受付処理部２０８１は一連の処理を終了する（Ｓ２４）。

図９に戻り、運用条件受信部２１２は、運用条件を受信し（Ｓ１０２）、受信した運用条件を運用条件ＤＢに格納する（Ｓ１０３）。運用条件については、上述したように、例えば、運用者（又は通信事業者）によって提供を受けた種々の条件であり、例えば、登録加入者の属性、基地局５００の運用実態（例えば休止中、障害発生など）、評価の基準となる閾値条件などとすることができる。

図１１は運用条件受信部２１２における動作例を表わすフローチャートである。図１１に示す処理の一部は図９に示す処理と重複している部分もある。

運用条件受信部２１２は処理を開始すると（Ｓ３０）、運用条件を受信し（Ｓ３１又はＳ１０２）、受信した運用条件を運用条件ＤＢに格納し（Ｓ３２又はＳ１０３）、一連の処理を終了する（Ｓ３３）。

なお、図９において、品質指標の入力処理（Ｓ１００，Ｓ１０１，Ｓ１０４）と運用条件の入力処理（Ｓ１０２，Ｓ２０３，及びＳ１０５）は、その順序は逆でもよく、先に運用条件の入力処理が行われ、次いで、品質指標の入力処理が行われてもよい。

図９において、無線品質情報抽出処理部２０８２は、品質情報ＤＢ２０９１に記憶された品質指標と運用条件ＤＢに格納された運用条件とをそれぞれ読み出し（Ｓ１０４，Ｓ１０５）、運用条件に基づき、読み出した品質指標の中から所要の品質指標を抽出する。

品質情報ＤＢ２０９１には、知覚・体感品質の評価に用いる種々の品質指標（例えば、受信電力レベル、パケット損失率など）が記憶される。無線品質情報抽出処理部２０８２は、このような品質指標の中から、運用条件に合致した、或いは運用条件を満たす品質指標を抽出する。

例えば、運用条件としては、基地局５００や端末６００の受信電力レベルが一定以上の品質指標とするとき、無線品質情報抽出処理部２０８２は、品質情報ＤＢ２０９１に記憶された品質指標の中から、このような条件に合致した品質指標を抽出することができる。

そして、無線品質情報抽出部処理部は、抽出した品質指標を抽出情報ＤＢ２０８４に格納する（Ｓ１０７）。

図１２（Ａ）は、無線品質情報抽出処理部２０８２における動作例を表わすフローチャートである。図１２（Ａ）に示す処理の一部は図９に示す処理と重複している部分もある。

無線品質情報抽出処理部２０８２は、処理を開始すると（Ｓ４０）、品質情報ＤＢ２０９１から品質指標を読み出し、運用条件ＤＢから運用条件を読み出して、運用条件に合致した（或いは運用条件を満たす）所要の品質情報を抽出する（Ｓ４１）。無線品質情報抽出処理部２０８２は、抽出した品質指標を抽出情報ＤＢ２０８４に格納し（Ｓ４２又はＳ１０７）、一連の処理を終了する（Ｓ４３）。

なお、図１２（Ｂ）は品質情報ＤＢ２０９１に記憶された品質情報の例を表わしている。図１２（Ｂ）は、無線品質情報抽出処理部２０８２により、品質情報ＤＢ２０９１に記憶された品質指標の中から、運用条件に合致した（或いは運用条件を満たす）、１又は複数の品質指標が抽出される様子を表わしている。

図９に戻り、判定条件抽出処理部２０８３は、運用条件ＤＢから運用条件を読み出し（Ｓ１０５）、読み出した運用条件から無線品質の品質変位判定に関わる判定条件を抽出する。判定条件としては、運用条件の中から抽出されるため、例えば、利用者属性、地域、閾値などの条件となる。例えば、運用条件に判定条件となり得るものに対してフラグが付与されており、判定条件抽出処理部２０８３は、運用条件ＤＢに記憶された運用条件の中から、フラグが付与された運用条件を読み出すことで判定条件を抽出することができる。フラグは、例えば、運用者による入力操作などにより付与され、運用者インターフェース２１１において運用条件が入力される際に、運用条件ごとにフラグが付与されているものとする。

図１３は判定条件抽出処理部２０８３における動作例を表わすフローチャートである。判定条件抽出処理部２０８３は、処理を開始すると（Ｓ５０）、運用条件ＤＢから運用条件を読み出し（Ｓ１０５）、判定条件を抽出する（Ｓ５１）。判定条件抽出処理部２０８３は、例えば、フラグが付与された運用条件を読み出すことで判定条件を抽出する。判定条件抽出処理部２０８３は、抽出した判定条件を判定条件ＤＢ２０８５に格納し（Ｓ５２又は図９のＳ１０８）、一連の処理を終了する（Ｓ５３）。

図９に戻り、無線品質変位判定処理部２０８６は、抽出情報ＤＢ２０８４から読み出した品質指標と、判定条件ＤＢ２０８５から読み出した判定条件とに基づいて、知覚・体感品質の推定に影響を与えるような品質指標の変位を抽出する。例えば、無線品質変位判定処理部２０８６は、品質指標の最大値と最小値の幅や品質指標の時系列変化が判定条件である閾値以上であるか否かなどを判定し、閾値以上であれば当該品質指標の変位値を出力する。

すなわち、無線品質変位判定処理部２０８６は、品質指標の変位が推定処理や評価処理を行うのに十分な変位がある（又は判定条件を満たす）品質指標を抽出し、十分な変位がない（又は判定条件を満たさない）品質指標を処理対象から外すようにしている。これにより、以降の処理において対象となる品質指標の絞り込みが行われ、品質評価サーバ２００全体の処理の効率化を図ることができる。

図１４は無線品質変位判定処理部２０８６における動作例を表わすフローチャートである。図１４に示す処理の一部は図９と重複している部分もある。

無線品質変位判定処理部２０８６は、処理を開始すると（Ｓ６０）、抽出情報ＤＢ２０８４から品質指標を読み出し、判定条件ＤＢ２０８５から判定条件を読み出す（Ｓ１０９，Ｓ１１０）。そして、無線品質変位判定処理部２０８６は、推定及び評価処理が行われるのに十分な変位がある（又は判定条件を満たす）品質指標を抽出する（Ｓ６１）。そして、無線品質変位判定処理部２０８６は、抽出した品質指標の変位値を品質変位値ＤＢ２０９２に格納し（Ｓ６２又はＳ１１１）、一連の処理を終了する（Ｓ６３）。

図９に戻り、知覚品質推定処理部２２０は、品質変位値ＤＢ２０９２から品質指標の変位値を読み出して（Ｓ１１２）、品質指標の変位の特徴を分析することで、知覚・体感品質を推定し、分析結果を推定知覚品質値として推定知覚品質値ＤＢ２３０に記憶する（Ｓ１１８）。

品質指標の変位に対する特徴の分析手法としては、分布状態処理（Ｓ１１３）、バラツキ度処理（Ｓ１１４）、偏り度処理（Ｓ１１５）、第１の推移確率処理（Ｓ１１６）、及び非対称離散処理（Ｓ１１７）などがある。これらの分析手法のうち、どれが用いられるか、或いはどのような組み合わせが用いられるかについては任意とする。これらの分析手法の詳細は、 ＜３．１ 知覚・体感品質の推定処理の具体例＞において説明する。

図１５は、知覚品質推定処理部２２０で行われる動作例を表わすフローチャートである。図１５に示す処理の一部は図９に示す処理と重複している部分もある。

知覚品質推定処理部２２０は、処理を開始すると（Ｓ７０）、品質変位値ＤＢ２０９２から対象となる品質指標の変位値を読み出し（Ｓ１１２）、当該品質指標の変位の特徴を分析する（Ｓ７１）。そして、知覚品質推定処理部２２０は、分析結果を推定知覚品質値として推定知覚品質値ＤＢ２３０に格納し（Ｓ７２又はＳ１１３）、一連の処理を終了する（Ｓ７３）。

図９に戻り、知覚・体感品質評価処理部２４０は、知覚品質推定処理部２２０で得られた分析結果（推定知覚品質値）に対して、知覚・体感品質を評価する。推定の際に、人間の心理的要因を加味した分析が行われるが、そのような分析の手法としては、第２の推移確率処理（Ｓ１２０）や相対的評価処理（Ｓ１２１）などがある。詳細は、＜３．２ 品質評価サーバ２００における知覚・体感品質の評価処理の例＞において説明する。

知覚・体感品質評価処理部２４０は、推定知覚品質値に対して、このような分析を行うことにより、知覚・体感品質を評価し、その分析結果（または評価結果）を知覚・体感品質評価値として出力する。知覚・体感品質評価処理部２４０は、知覚・体感品質評価値を知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に格納する（Ｓ１２６）。

また、知覚・体感品質評価処理部２４０は、期待品質／視聴履歴比較処理（Ｓ１２５）を行うこともできる。知覚・体感品質評価処理部２４０は、コンテンツ情報として視聴者（登録利用者）の過去の視聴履歴と知覚・体感品質評価値とを比較し、知覚・体感品質について視聴履歴の反映が必要な場合、知覚・体感品質評価値を補正する。

例えば、推定した知覚・体感品質評価値が過去の視聴履歴から逸脱しているような値のとき、知覚・体感品質評価処理部２４０は、視聴履歴の反映が必要と判別し、推定した知覚・体感品質評価値を補正する。詳細は、＜３．２ 品質評価サーバ２００における知覚・体感品質の評価処理の例＞において説明する。

図１６は知覚・体感品質評価処理部２４０で行われる動作例を表わすフローチャートである。図１６の示す処理の一部は図９に示す処理と重複している部分もある。

知覚・体感品質評価処理部２４０は、処理を開始すると（Ｓ８０）、推定知覚品質値ＤＢ２３０から推定知覚品質値を読み出して、推定知覚品質値に人間の心理的要因を加味した処理を行う（Ｓ８１）。本処理は、例えば、図９に示す第２の推移確率処理（Ｓ１２０）や相対的評価処理（Ｓ１２１）に対応する。

そして、知覚・体感品質評価処理部２４０は、Ｓ８１の処理結果（又は知覚・体感品質評価値）に対して、視聴履歴の反映が必要か否かを判別する（Ｓ８２）。例えば、推定した知覚・体感品質が過去の視聴履歴から逸脱している否か、或いは推定した知覚・体感品質が過去の視聴履歴の範囲内か否かにより判別することができる。例えば、大多数の視聴者は過去の経験側などに引きずられるとの心理的要素を考慮したものである。

知覚・体感品質評価処理部２４０は、視聴履歴の反映が必要と判別したとき（Ｓ８２でＹｅｓ）、コンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１から読み出した過去の視聴履歴に基づいて、推定した知覚・体感品質評価値を補正する（Ｓ８３）。本処理における「補正」とは、例えば、推定した知覚・体感品質が過去の視聴履歴から逸脱しているとき（又は過去の視聴履歴の範囲内にないとき）、推定した知覚・体感品質を「より悪く」（例えば１ランク落とす）するようにすることをいう。このような補正により、推定した知覚・体感品質が人間の心理的要素を考慮したものにすることができる。本処理は、例えば、図９における期待品質／視聴履歴比較処理（Ｓ１２５）に対応する。

そして、知覚・体感品質評価処理部２４０は、一連の処理を終了する（Ｓ８４）。なお、補正後の知覚・体感品質評価値についても知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶される。

一方、知覚・体感品質評価処理部２４０は、視聴履歴の反映が必要でないと判別したとき（Ｓ８２でＮｏ）、知覚・体感品質評価値に対してとくに補正することなく、一連の処理を終了する（Ｓ８４）。

図９に戻り、評価結果通知処理部２６０は、知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶された知覚・体感品質評価値を適宜読み出して（Ｓ１２７）、各インターフェース２０１，２０７，２１１を介して基地局５００やコンテンツサーバ１００などに通知する（Ｓ１２８）。また、評価結果通知処理部２６０は、知覚・体感品質評価値を通知ログとしてメモリに記憶することもできる（Ｓ１２９）。

一方、過去の視聴履歴のコンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１への登録については以下のような処理が行われる。すなわち、コンテンツ情報受信部２０２は、コンテンツサーバＩＦ２０１を介してコンテンツサーバ１００からコンテンツ情報を受信し、コンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１に記憶する。図９に示すコンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１は、例えば、図８に示すコンテンツ情報記憶部２０３に対応する。コンテンツ情報としては、例えば、視聴者が過去において視聴した場所、時間、コンテンツの種類、更に、過去に評価された知覚・体感品質値が含まれる。知覚・体感品質評価処理部２４０は、コンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１から読み出したコンテンツ情報と、第２の推移確率処理（Ｓ１２０）などにより評価した知覚・体感品質値とを比較して処理（例えば図１６のＳ８２など）を行うことができる。

図１７はコンテンツ情報受信部２０２における動作例を表わすフローチャートである。図１７に示す処理の一部は図９に示す処理と重複している部分もある。

コンテンツ情報受信部２０２は、処理を開始すると（Ｓ９０）、コンテンツ情報を受信することで、視聴者の過去の視聴履歴を受け付け（Ｓ９１又はＳ１２２）、コンテンツ情報をコンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１に格納し（Ｓ９２又はＳ１２３）、一連の処理を終了する（Ｓ９３）。

なお、本実施の形態において視聴者とは、有料のコンテンツを視聴することのできる、有料サービス登録者のことである。このような視聴者は、例えば、コンテンツサーバ１００を管理する情報提供業者などに対して、サービスの提供を受けるために料金を支払っており、本通信システム１０により推定及び評価した知覚・体感品質に基づいて何らかの便益を受けたい人なのである。

＜３．１ 知覚・体感品質の推定処理の具体例＞
次に知覚品質推定処理部２２０で行われる知覚・体感品質の推定処理の具体例について説明する。知覚・体感品質の推定処理の具体例としては、図９に示すように、分布状態処理（Ｓ１１３）、バラツキ度処理（Ｓ１１４）、偏り度処理（Ｓ１１５）、第１の推移確率処理（Ｓ１１６）、及び非対称離散処理（Ｓ１１７）などがある。

知覚品質推定処理部２２０では、このような処理を行うことで、品質指標の変位値に対する特徴分析を行い、これにより、視聴者が視聴している画像（又は端末６００で再生されている画像）の知覚・体感品質を推定する。

本項目では、これらの処理の具体例について順に説明する。

＜３．１．１ 分布状態処理＞
最初に分布状態処理（Ｓ１１３）について説明する。品質指標として、例えば、基地局５００において送信電力制御が行われる場合の送信電力の変位を例にして説明する。

基地局５００では端末６００に対して送信電力制御と呼ばれる処理が行われる場合がある。送信電力制御が行われる際、基地局５００は、端末６００との間の無線区間の品質が基準値を下回るとき端末６００に対して送信電力の増加を要求し、無線区間の品質が基準値を超えるとき送信電力の低下を要求する。基地局５００は、このような送信電力制御を行うことで、端末６００に対して継続したサービスの提供を行うことが可能となる。

送信電力制御が行われる際、送信電力の増加を「＋」、送信電力の低下を「−」とし、時系列に連続してプロットすると図１８に示すグラフを得ることができる。このような送信電力の変位を、例えば電力制御変位と称する場合がある。電力制御変位は時系列に連続する無線回線品質の変位を表わしており、従って、電力制御変位を品質指標として用いることができる。

なお、図１８において横軸は時間、縦軸は電力制御変位を示している。また、「ｆ０」や「ｆ１」などは、単位時間を表わしており、単位時間としては例えば１無線フレーム期間や１画像フレーム期間とすることができる。

例えば、このような電力制御変位は基地局５００から送信され（例えば図３のＳ１４や図４のＳ１７−１〜Ｓ１７−ｎ）、無線品質情報抽出処理部２０８２（図９）や無線品質変位判定処理部２０８６（図９）により、電力制御変位が抽出されて、品質変位値ＤＢ２０９２に記憶される（例えば図９のＳ１１１）。これにより、例えば、知覚品質推定処理部２２０は判定条件に合致した（又は満たす）、図１８で示すような電力制御変位を得ることができる。この例の場合、判定条件に合致した電力制御変位の値（例えば、図１８の縦軸に示される値）が品質変位値ＤＢ２０９２に記憶される。

図１９（Ａ）は所定期間「ｆｎ」における電力制御変位の例を表わすグラフである。分布状態処理（Ｓ１１３）において、知覚品質推定処理部２２０は、所定区間における電力制御変位のうち、最大値（ｆ（ｎ）_ＭＡＸ）、最小値（ｆ（ｎ）_ＭＩＮ）、又は平均値（ｆ（ｎ）_ＡＶＥ）を抽出又は算出し、これを正規化する。正規化した値をＰＱＳ（ｎ）とする。各所定期間の正規化値ＰＱＳ（ｎ）（例えば０≦ｎ≦ｋ）の分布は、所定の品質基準値を中心とした正規分布となる。

図１９（Ｂ）はかかる正規分布の例を表わすグラフである。図１９（Ｂ）において横軸は正規化した電力制御変位、縦軸は正規化したＰＱＳの分布（以下、個数と略す）を示す。例えば、図１９（Ｂ）において品質基準値を中心に右側は無線品質が良好であり、左側は無線品質が劣化していることを表わしている。

このように、分布状態処理（Ｓ１１３）においては、知覚品質推定処理部２２０は、例えば、品質変位値ＤＢ２０９２に記憶された送信電力制御変位を所定期間ごとに正規化し、各区間で正規化した送信電力制御変位の個数を正規化した送信電力制御変位の値ごとに積算することで送信電力制御変位の分布状態を得ることができる。このような送信電力制御変位の分布状態から、無線区間におけるデータトラフィックの品質傾向を把握でき、データトラフィックが視聴者に与えた知覚・体感品質の傾向が推定できる。

品質指標としては、送信電力制御変位以外にも、受信電力レベルやパケット損失率などでもよい。その場合でも、知覚品質推定処理部２２０は、例えば、品質変位値ＤＢ２０９２から品質指標を読み出し、読み出した品質指標を所定期間ごとに正規化し、正規化した品質指標の個数を正規化した品質指標の値ごとに積算することで、品質指標の分布状態を得ることができる。

知覚品質推定処理部２２０は、分布状態処理（Ｓ１１３）により、例えば、正規化した品質指標の値ＰＱＳ（ｎ）と各値ＰＱＳ（ｎ）の個数とを、推定した知覚・体感品質として推定知覚品質値ＤＢ２３０に格納する（図９のＳ１１８）。推定知覚品質値ＤＢ２３０に記憶された品質指標の値ＰＱＳ（ｎ）と各値ＰＱＳ（ｎ）の個数は、後段の知覚・体感品質評価処理部２４０において評価されることになる。

＜３．１．２ バラツキ度処理＞
次に、知覚・体感品質の推定処理の具体例として、バラツキ度処理（Ｓ１１４）について説明する。

上述した分布状態処理（Ｓ１１３）においては、品質指標の正規化値ＰＱＳ（ｎ）を抽出又は算出した。バラツキ度処理（Ｓ１１４）においては、知覚品質推定処理部２２０は、品質指標の正規化値ＰＱＳ（ｎ）に対して、分散値ＰＱＳ_DISRIBUTION或いは標準偏差ＰＱＳ_{STANDARD
DEVIATION}を計算する。知覚品質推定処理部２２０は、分散値ＰＱＳ_DISRIBUTION又は標準偏差ＰＱＳ_{STANDARD DEVIATION}をバラツキ度とすることができる。このバラツキ度を、例えば、推定した知覚・体感品質とすることができる。

知覚品質推定処理部２２０は、例えば、以下の式を用いて分散値ＰＱＳ_DISRIBUTIONと標準偏差ＰＱＳ_{STANDARD
DEVIATION}を計算する。

ＰＱＳ_DISRIBUTION＝｛（ＰＱＳ（０）−ＰＱＳ_AVE）^２＋（ＰＱＳ（１）−ＰＱＳ_AVE）^２＋…＋（ＰＱＳ（ｎ）−ＰＱＳ_AVE）^２｝／２ ・・・（１）
ＰＱＳ_{STANDARD DEVIATION}＝√ＰＱＳ_DISRIBUTION ・・・（２）
知覚品質推定処理部２２０は、品質変位値ＤＢ２０９２から読み出した品質指標の変位値に対して正規化処理を施し、正規化値ＰＱＳ（ｎ）に対して式（１）又は式（２）を計算し、その計算結果を推定した知覚・体感品質として推定知覚品質値ＤＢ２３０に格納する。

このようなバラツキ度によっても、例えば、所定の品質基準値に対して品質指標がどれ程散らばっているのかを把握することができるため、無線区間におけるデータトラフィックの品質傾向が把握でき、データトラフィックが視聴者に与えた知覚・体感品質の傾向が推定できる。バラツキ度についても、後段の知覚・体感品質評価処理部２４０において評価されることになる。

＜３．１．３ 偏り度処理＞
次に、知覚・体感品質の推定処理の具体例として、偏り度処理（Ｓ１１５）について説明する。

偏り度処理（Ｓ１１５）においても、正規化値ＰＱＳ（ｎ）が用いられる。例えば、図１８において連続した複数の単位区間「ｆ０」，「ｆ１」，・・・を１つにまとめ、１ブロックとする。知覚品質推定処理部２２０は、１ブロックにおける品質指標の正規化値ＰＱＳ（ｎ）の平均値ＰＱＳ（ｂｎ）_AVEを求め、品質基準値ＰＱＳ（ｂ）_STANDARDに対して、以下の式により偏り度ＰＱＳ_DEVIATIONを演算する。

ＰＱＳ_DEVIATION＝｛（ＰＱＳ（ｂ１）_AVE−ＰＱＳ（ｂ）_STANDARD）^２＋（ＰＱＳ（ｂ２）_AVE−ＰＱＳ（ｂ）_STANDARD）^２＋・・・｝／ＰＱＳ（ｂ）_STANDARD ・・・（３）
偏り度処理（Ｓ１１５）においては、各ブロックにおいて品質指標の偏りがないものと仮定し、式（３）で算出された値により、各ブロックにおける偏り度が判定される。偏り度は、例えば、１ブロックにおける品質指標の正規化値ＰＱＳ（ｎ）の平均値ＰＱＳ（ｂｎ）_AVEが、品質基準値ＰＱＳ（ｂ）_STANDARDに対してどれだけ偏っているかを表わしている。

知覚品質推定処理部２２０は、複数の連続する所定期間又は単位区間をまとめて１つのブロックとし、各ブロックにおける品質指標の変位値に対して正規化処理を施し、各ブロック単位の正規化値の平均値ＰＱＳ（ｂｎ）_AVEを求める。そして、知覚品質推定処理部２２０は、メモリなどに保持した品質基準値ＰＱＳ（ｂ）_STANDARDと、正規化値の平均値ＰＱＳ（ｂｎ）_AVEとを式（３）に代入するなどして偏り度ＰＱＳ_DEVIATIONを算出する。

偏り度についても、式（３）から明らかなように、基準値に対する品質指標の偏りが求められ、このような偏りから、無線区間におけるデータトラフィックの品質傾向が把握でき、当該トラフィックが視聴者に与えた知覚・体感品質を推定することができる。

式（３）で得られた偏り度ＰＱＳ_DEVIATIONについても、後段の知覚・体感品質評価処理部２４０において評価されることになる。

＜３．１．４ 第１の推移確率処理＞
次に、知覚・体感品質の推定処理の具体例として、第１の推移確率処理（Ｓ１１６）について説明する。本項目では、品質指標として、動画像の画質ｑ（ｎ）（ｎは例えばｎ番目の画像フレームを表わす）を例にして説明する。知覚品質推定処理部２２０は、品質指標ＤＢから動画像の画質ｑ（ｎ）の変位値を得て、画質ｑ（ｎ）に対して正規化処理を施す。画質ｑ（ｎ）の正規化値をＰＱＳ（ｎ）とする。知覚品質推定処理部２２０は、この正規化値ＰＱＳ（ｎ）に対して、人間の心理的要因を加味した処理を行う。

図２０は、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌ（非対称追跡モデル）と呼ばれるモデルを表わすグラフの例を示している。Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌは、例えば、品質の向上と低下とでは、低下する方が向上するよりも強く評価される（又は印象に残る）傾向にあるという人間の心理的要因を表わすモデルである。図２０の横軸は画質に関する正規化値ＰＱＳ（ｎ）、縦軸は推定される知覚・体感品質値をそれぞれ表わす。

知覚品質推定処理部２２０は、このようなＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌに合致するように正規化値に対して重み付けをすることで知覚・体感品質の推定値ＰＱを得ることができる。

例えば、正規化値ＰＱＳ（ｎ）が「−１０」から「＋１０」までの値の範囲で推移するときを考える。この場合、例えば、知覚品質推定処理部２２０は、「−１０」から「−１」までの正規化値ＰＱＳ（ｎ）に対する重み付けする値の絶対値は、「＋１」から「＋１０」までに対する重み付けする値の絶対値よりも高いものとすることができる。

或いは、知覚品質推定処理部２２０は、上述した分布状態処理（Ｓ１１３）やバラツキ度処理（Ｓ１１４）、又は偏り度処理（Ｓ１１５）においても、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌに合致させるよう正規化値ＰＱＳ（ｎ）に対して重み付けしてもよい。

なお、図２０において、例えば、推定値ＰＱがポジティブは良好、ネガティブは悪化を意味している。

第１の推移確率処理（Ｓ１１６）においては、知覚品質推定処理部２２０は、さらに、知覚・体感品質の推定値ＰＱに対して時間的な変位に基づいて、推移確率Ｑｎ，Ｐｎを演算する。

図２１は各時刻ｔ１，ｔ２，・・・における推定値ＰＱを横軸にプロットした場合の例を表わす図である。例えば、ある時刻ｔ１において式（４）により得た推定値ＰＱをＡ１、時刻ｔ２により得た推定値ＰＱをＡ２などとする。図２１において［２］や［３］などが推定値ＰＱの例を表わしている。図２１において、例えば、時刻ｔ１から時刻ｔ６までを単位時間Ｔとするとき、単位時間Ｔ内においては極小点ＰＱ_ｎ−１と、極小点ＰＱ_ｎ−１に次ぐ極小点ＰＱ_ｎ、及び極大点ＰＱ_ｎ＋１が存在する。図２１の例では、時刻ｔ６時点で“最適打切り”と見なして終了し、その時の極小点ＰＱ_ｎ−１＝Ａ６＝２、極小点（ＰＱ_ｎ−１）に次ぐ極小点ＰＱ_ｎ＝Ａ４＝３、極大点ＰＱ_ｎ＋１＝Ａ５＝８となる。なお、図２１の例では時刻ｔ６の時点で“最適打切り”とみなして処理は終了したが、どの時点をもって終了するかは任意とすることができる。

そして、知覚品質推定処理部２２０は、極小点ＰＱ_ｎ−１と、極小点ＰＱ_ｎ−１に次ぐ極小点ＰＱ_ｎ、及び極大点ＰＱ_ｎ＋１を用いて、以下の式（５）と式（６）により、推移確率ＱｎとＰｎをそれぞれ算出する。

Ｑｎ＝［ＰＱ_ｎ＋１−ＰＱ_ｎ］／［ＰＱ_ｎ＋１−ＰＱ_ｎ−１］ ・・・（５）
Ｐｎ＝［ＰＱ_ｎ−ＰＱ_ｎ−１］／［ＰＱ_ｎ＋１−ＰＱ_ｎ−１］ ・・・（６）
図２１の例における推移確率Ｑｎ，Ｐｎは、Ｑ_６＝５／６、Ｐ_６＝１／６となる。知覚品質推定処理部２２０は、この推移確率Ｑｎ，Ｐｎを推定した知覚・体感品質として、推定知覚品質値ＤＢ２３０に格納する。

ここで、推移確率Ｑｎは品質悪化方向への推移確率、推移確率Ｐｎは品質向上方向への推移確率とするとき、後段の知覚・体感品質評価処理部２４０においては２つの推移確率を比較することで、知覚・体感品質の挙動などは良好でない割合が高いなどと評価することができる。詳細は後述する。

＜３．１．５ 非対称離散値処理＞
次に、知覚・体感品質の推定処理の具体例として、非対称離散処理（Ｓ１１７）について説明する。

非対称離散値処理においては、知覚品質推定処理部２２０では、品質指標の変位値に対して、その変動幅に対して非対称な重み付けを行い、重み付けされた変動値を推定した知覚・体感品質として、推定知覚品質値ＤＢ２３０に出力する。品質指標の変動幅は、例えば、品質指標がどの様に変化するかにより知覚・体感品質に影響を与える場合もある。

図２２（Ａ）は、ある観測期間における品質指標の変動幅の例を表す図である。観測期間における最大値ｆ（ｎ） _max. と最小値ｆ（ｎ） _min. に対して、変動幅Δｆ（ｎ） _max.-min. は、
Δｆ（ｎ） _max.-min. ＝｜ｆ（ｎ） _min. −ｆ（ｎ−１） _max. ｜ ・・・（７）
により得ることができる。

ここで、品質指標について、その値が高ければ高いほど、無線品質は良好であるとするとき、変動幅Δｆ（ｎ）＜０のとき、知覚・体感品質は悪化しており、変動幅Δｆ（ｎ）＞０のとき、良化している（例えば、図２２（Ｂ）及び図２２（Ｃ））。

そして、知覚品質推定処理部２２０では、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌを用いた非対称離散処理（Ｓ１１７）を行うことで、品質指標の変動幅Δｆ（ｎ）に対して、人間の心理的要因を加味した処理を行うことができる。

図２３は本処理において行われる重み付けの例を表わす図である。「−５」や「−４」などの数値は“重み付け”を表わしており、説明を容易にするため正整数で表わされている。図２３に示すように、知覚品質推定処理部２２０では、変動幅Δｆ（ｎ）が負値となるときの方が正値となるときよりも重み付けする値の絶対値が大きくなるように変動値Δｆ（ｎ）に対して重み付けを行う。このような重み付けにより、知覚品質推定処理部２２０では、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌに合致した処理を行うことができる。知覚品質推定処理部２２０は、重み付けした変動値Δｆ（ｎ）を推定した知覚・体感品質値として推定知覚品質値ＤＢ２３０に記憶する。

非対称離散値処理においても、知覚品質推定処理部２２０は、品質指標が悪化する方向に推移するとき、良化する方向に推移する場合よりも、より大きな値で重み付けすることで、品質指標の変位に対して、人間の心理的要因を加味した処理を行うことができる。

＜３．１．６ その他の推定処理の具体例＞
その他の推定処理としては、例えば、フーリエ変換処理が用いられるようにすることもできる。知覚品質推定処理部２２０は、品質変位値ＤＢ２０９２から読み出した品質変位値に対して、フーリエ変換を施すことで、変位の激しさを測定する。そして、知覚品質推定処理部２２０は、フーリエ変換後の品質変位値を入力として、分布状態処理（Ｓ１１３）、バラツキ度処理（Ｓ１１４）、偏り度処理（Ｓ１１５）、第１の推移確率処理（Ｓ１１６）、及び非対称離散値処理などの各処理を行うこともできる。

また、知覚・体感品質の推定処理における他の例としては、例えば、フレーム損失率やパケットロス、再送回数などを用いることもできる。基地局５００においては、例えば、ＲＬＰ（Radio Link Protocol）などによる再送制御が行われる場合もあり、品質指標として、ＲＬＰフレームの損失度、再送回数などを観測することができる。品質評価サーバ２００では、基地局５００からＲＬＰフレームの損失度や再送回数などを受け取り、その変位値を推定した知覚・体感品質とすることもできるし、変位値を非対称離散値処理などにより重み付けしたり、第１の推移確率処理（Ｓ１１６）などにより推移確率を算出することも可能である。知覚品質推定処理部２２０では、基地局５００から受け取った品質指標に対して、分布状態処理（Ｓ１１３）から非対称離散値処理までの任意の処理を行うこともできるし、複数の処理を組み合わせることもできる。

以上説明したように、知覚品質推定処理部２２０では、品質指標の変位に対して、分布状態処理（Ｓ１１３）などの特徴分析を行うことで、知覚・体感品質を推定し、推定値を推定知覚品質値ＤＢ２３０に格納する。そして、知覚・体感品質評価処理部２４０では、推定した知覚・体感品質を評価する処理を行う。次の項目ではこの評価処理について説明する。

＜３．２ 品質評価サーバ２００における知覚・体感品質の評価処理の例＞
次に、知覚・体感品質評価処理部２４０で行われる知覚・体感品質の評価処理について説明する。図９などに示されるように、知覚・体感品質評価処理部２４０が推定知覚品質部ＤＢに記憶された推定知覚品質値を読み出して本処理を開始することができる。

本評価処理においては、例えば、前述したＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌを用いた処理が行われる。知覚・体感品質の評価処理において、このようなＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌが用いられることで、推定した知覚・体感品質が低下する方が向上するよりも強く評価される（又は印象に残る）という人間の心理的要因に合致した評価が行われる。図９に示すように、知覚・体感品質評価処理部２４０が行う心理的要因処理は、例えば、このようなＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌを用いた処理のことである。

心理的要因処理は、第２の推移確率処理（Ｓ１２０）と相対的評価処理（Ｓ１２１）を含む。第２の推移確率処理（Ｓ１２０）と相対的評価処理（Ｓ１２１）において、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌの考え方を踏襲した処理が行われる。

これら２つの処理についは、例えば、知覚・体感品質評価処理部２４０では、推定知覚品質値と閾値とを比較する処理が行われる。知覚・体感品質評価処理部２４０は、例えば、推定知覚品質値が閾値よりも低いと、閾値より高い場合と比較してより品質が悪い方向への評価結果（例えば、「品質劣悪」など）を得るようにしている。これにより、知覚・体感品質評価処理部２４０は、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌの考え方に合致した処理を行うことができる。

または、知覚・体感品質評価処理部２４０は、推定された画像の品質が閾値よりも低いときの第１の評価結果は、第２の評価結果よりも、品質が悪い評価結果を出力するようにしてもよい。

以下においては、心理的要因処理として、第２の推移確率処理（Ｓ１２０）と相対的評価処理（Ｓ１２１）の詳細について説明する。

なお、本評価処理においては、期待品質／視聴履歴比較処理（Ｓ１２５）も行われる。推定した知覚・体感品質について、大多数の視聴者は過去の履歴或いは経験側に引きずられるとの心理的要素が働くものであり、期待品質／視聴履歴比較処理（Ｓ１２５）では、このような心理的要素を考慮した処理が行われる。期待品質／視聴履歴比較処理（Ｓ１２５）の詳細も後述する。

＜３．２．１ 第２の推移確率処理＞
第２の推移確率処理（Ｓ１２０）では、例えば、知覚品質推定処理部２２０で得られた推定知覚品質値に基づいて、知覚・体感品質の推移の傾向を確立論から推定することで知覚・体感品質の評価を行うようにした処理である。その際に、知覚・体感品質評価処理部２４０は、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌに合致した処理を行う。

具体的には、知覚・体感品質評価処理部２４０は、例えば、第１の推移確率処理（Ｓ１１６）で得られた２つの推移確率Ｑｎ，Ｐｎを推定知覚品質値ＤＢ２３０から読み出して、２つの推移確率Ｑｎ，Ｐｎを比較することで、知覚・体感品質を評価する。

図２１の例においては、式（５）及び式（６）からＱ_６＝５／６、Ｐ_６＝１／６が得られた。例えば、推移確率Ｑｎは、極小点ＰＱ_ｎ−１への推移に関する推移確率であるため品質悪化方向への推移確率とすることができる。また、推移確率Ｐｎは、極大点ＰＱ_ｎ＋１への推移に関する推移確率であるため品質向上方向への推移確率とすることができる。このように、推移確率Ｑｎは品質悪化方向への推移確率、推移確率Ｐｎは品質向上方向への推移確率とするとき、知覚・体感品質評価処理部２４０は、推移確率Ｑ_６（＝５／６）の方が、推移確率Ｐ_６（＝１／６）よりも数値が高いため、視聴者が視聴している画像の知覚・体感品質は良好でない割合が良好である割合よりも高いと推論することができる。逆に、知覚・体感品質評価処理部２４０は、推移確率Ｐｎの方が推移確率Ｑｎよりも数値が高いとき、視聴者が視聴している画像の知覚・体感品質は良好である割合が良好でない割合よりも高いと推論することもできる。

知覚・体感品質評価処理部２４０は、２つの推移確率Ｑｎ，Ｐｎを比較して、知覚・体感品質は良好である割合が良好でない割合よりも高いとか、知覚・体感品質は良好でない割合が良好である割合よりも高いなどの評価結果を知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶する。この場合、例えば、知覚・体感品質評価処理部２４０は、前者の場合に「１」（又は知覚・体感品質は良好である）、後者の場合「０」（又は知覚・体感品質は良好でない）などと、評価結果に対応する値で数値化し、これを評価結果として知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶することができる。知覚・体感品質評価処理部２４０は、推定した知覚・体感品質、この例では２つの推移確率Ｐｎ，Ｑｎも評価結果とともに知覚・体感品質値ＤＢに記憶してもよい。

この評価結果については、推移確率Ｑ（例えば品質悪化方向への推移確率）の方が推移確率Ｐよりも高いとき、知覚・体感品質評価処理部２４０は「品質劣悪」と判別し、そうでないときは「品質は通常」などと評価することもできる。知覚・体感品質評価処理部２４０は、品質悪化（又は品質低下）方向については、品質が良化する（又は品質向上）方向よりも強く評価することで、前述のＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌの考え方に合致した処理を行うことができる。或いは、知覚・体感品質評価処理部２４０は、品質悪化の場合については、品質が良化する場合よりも強く評価するようにしてもよい。

或いは、知覚・体感品質評価処理部２４０は、推移確率Ｑ（例えば品質悪化方向への推移確率）の方が推移確率Ｐよりも閾値以上高いとき、「品質劣悪」、推移確率Ｑの方が推移確率Ｐよりも高いが閾値以下のときは「品質やや悪」などと評価することもできる。この場合でも、知覚・体感品質評価処理部２４０は、品質悪化方向については、品質が良化する方向よりも強く評価することで、前述のＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌの考え方に合致した処理となる。

＜３．２．２ 相対的評価処理＞
次に相対的評価処理（Ｓ１２１）について説明する。相対的評価処理（Ｓ１２１）では、例えば、知覚・体感品質評価処理部２４０において、相対的評価指標により推定知覚品質値を評価するようにした処理である。その際に、知覚・体感品質評価処理部２４０は、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌに合致した処理を行う。

図２４は相対的評価処理（Ｓ１２１）を説明するために用いる図である。例えば、推定知覚品質値として、第１の推移確率処理（Ｓ１１６）で得られた推移確率Ｑｎの場合、相対的評価指標として３つの閾値α、β、γが定義される。例えば、相対的評価指標としてはこの３つの閾値とすることができる。

この際に、知覚・体感品質評価処理部２４０は、品質悪化方向については、品質が良化する方向よりも強く評価するようにする。例えば、知覚・体感品質評価処理部２４０は、推移確率Ｑｎが閾値α以下のとき「最悪」、閾値α以上β以下のとき「劣悪」、閾値β以上γ以下のとき「やや悪い」、閾値γを「普通」などとすることで、推移確率Ｑｎを評価する。推移確率Ｐｎについても、知覚・体感品質評価処理部２４０は、定義された３つの閾値α、β、γと推移確率Ｐｎとを比較して、閾値の範囲内にあるか否かにより、「良好」や「優」などと評価することができる。

このような評価により、知覚・体感品質評価処理部２４０では、例えば品質悪化方向へは良化方向に対してより強く評価するというＡｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌに合致した処理を行うことができる。

知覚・体感品質評価処理部２４０は、評価結果を知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶するが、例えば、評価結果を評価結果に対応する値で数値化し、この数値化された値を記憶するようにしてもよい。図２４の例では、「最悪」の評価結果の場合は「１」、「劣悪」の場合は「２」などが記憶されてもよい。

図２４に示す例は、例えば、知覚・体感品質評価処理部２４０は、相対的評価指標として３つの閾値を用いたが、１つの閾値を用いて評価してもよいし、２つの閾値や、４つ以上の閾値を用いて評価してもよい。このような閾値は、知覚・体感品質評価処理部２４０内、或いは品質評価サーバ２００内のメモリに記憶されているものとする。

このような相対的評価指標による評価は、第１の推移確率処理（Ｓ１１６）で得られた推定知覚品質値だけでなく、分布状態処理（Ｓ１１３）やバラツキ度処理（Ｓ１１４）、偏り度処理（Ｓ１１５）、非対称離散処理（Ｓ１１７）などにより得られた推定知覚品質値が用いられてもよい。

例えば、分布状態処理（Ｓ１１３）により得られた推定知覚品質値の場合、推定知覚品質値は、品質指標（例えば受信電力レベルなど）に対して正規化された値ＰＱＳ（ｎ）と各値ＰＱＳ（ｎ）の個数である。知覚・体感品質評価処理部２４０は、正規化値ＰＱＳ（ｎ）と各値ＰＱＳ（ｎ）の個数とに基づいて相対的評価処理（Ｓ１２１）を行う。

例えば、知覚・体感品質評価処理部２４０は、最も個数の多い正規化値ＰＱＳ（ｎ）と閾値（１つでもよいし、複数でもよい）とを比較する。閾値としては、例えば、図１９（Ｂ）に示す「品質基準値」とする場合、最も個数の多い正規化値ＰＱＳ（ｎ）が閾値より高いとき（図１９（Ｂ）で右側）、視聴者が視聴している画像の知覚・体感品質は「良好」と評価し、閾値以下のとき「劣化」と評価することができる。複数の閾値により、更に詳細な評価結果としてもよい。

また、バラツキ度処理（Ｓ１１４）によって得られた推定知覚品質値の場合、推定知覚品質値は、分散値ＰＱＳ_DISRIBUTION又は標準偏差ＰＱＳ_{STANDARD
DEVIATION}となる。この場合、知覚・体感品質評価処理部２４０は、この分散値又は標準偏差と、１又は複数の閾値とを比較することで、知覚・体感品質を評価する。

例えば、分散値ＰＱＳ_DISRIBUTIONが閾値α以上でβ以下のとき「劣悪」、分散値ＰＱＳ_DISRIBUTIONが閾値β以上のとき「やや悪」などとすることができる。知覚・体感品質評価処理部２４０は、分散値ＰＱＳ_DISRIBUTION又は標準偏差ＰＱＳ_{STANDARD
DEVIATION}のいずれかを用いても良いし、双方を用いて評価してもよい。

さらに、偏り度処理（Ｓ１１５）によって得られた推定知覚品質値の場合、推定知覚品質値は、式（３）により得られた偏り度ＰＱＳ_DEVIATIONである。この場合、知覚・体感品質評価処理部２４０は、偏り度ＰＱＳ_DEVIATIONと、１又は複数の閾値とを比較することで、例えば閾値α以上のときは「優」などと、知覚・体感品質を評価する。

さらに、非対称離散処理（Ｓ１１７）により得られた推定知覚品質値は、非対称な離散値で重み付けされた変動幅Δｆ（ｎ）である。観測期間における品質指標の最大値ｆ（ｎ）_MAXと最小値ｆ（ｎ）_MINの変動幅Δｆ（ｎ）に対して、１又は複数の閾値と比較することで、変動幅Δｆ（ｎ）に対して評価を行うことができる。例えば、閾値α＝０として、知覚・体感品質評価処理部２４０は、変動幅Δｆ（ｎ）が閾値以下のとき「劣化」、閾値α以上のとき「良好」などと評価することができる。このような相対的評価処理（Ｓ１２１）は、例えば、図２２（Ｂ）や図２２（Ｃ）に示すような品質指標に対する評価結果とも合致する。

知覚・体感品質評価処理部２４０は、分布状態処理（Ｓ１１３）やバラツキ度処理（Ｓ１１４）、偏り度処理（Ｓ１１５）、非対称離散処理（Ｓ１１７）などによる場合でも、例えば、評価結果に対応する数値で評価結果を表わすこともでき、その数値を知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶することもできる。それぞれの場合においても、評価結果については、品質悪化方向へは良化方向に対してより強く評価することによって、例えば、Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ Ｔｒａｃｋｉｎｇ Ｍｏｄｅｌに合致した処理が行われる。

このように、相対的評価処理（Ｓ１２１）においては、知覚品質推定処理部２２０で推定した知覚・体感品質に対して、閾値による評価を行うことで評価結果を得るようにしている。

なお、この閾値については、予め定義された値に対して、条件などによって変化させることもできる。例えば、視聴者が視聴している時間や地域、コンテンツの種類などにより変化させることも可能である。

例えば、視聴者が昼間にコンテンツを視聴しているときは閾値を下げて、視聴者がコンテンツの視聴を許容できる範囲をそれまでよりも多くしたり、逆に夜は閾値を上げて視聴者がコンテンツの視聴を許容できる範囲をそれまでよりも小さくすることもできる。また、視聴者が視聴している場所が都市部では閾値を上げ、都市部以外では閾値を下げるなどとすることもできる。

閾値の変化により評価結果が異なるようになるが、視聴者が視聴している時間や場所、コンテンツの種類などに応じた評価結果を得ることができる。そして、このような閾値の変化により、例えば、昼間なので夜間と比較してコンテンツを視聴する視聴者は多くなり、多少品質が悪くても良い、或いは夜なので品質は昼間と比較して良い、など人間の心理に合致した評価を行うことが可能となる。したがって、相対的評価処理（Ｓ１２１）は、人間の心理的要因を考慮した処理と考えることもできる。

なお、このような時間や場所、コンテンツの種類については、知覚・体感品質評価処理部２４０はコンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１から得ることができ、これを用いて閾値を上下させることができる。過去の履歴だけでなく、現在視聴しているコンテンツの種類、時間、視聴者が視聴している場所などの情報がコンテンツサーバ１００から送信されて、コンテンツ視聴履歴ＤＢ２０３１に記憶されるからである。

以上、相対的評価処理（Ｓ１２１）の詳細について説明した。知覚・体感品質評価処理部２４０は、相対的評価処理（Ｓ１２１）や第２の推移確率処理（Ｓ１２０）により得られた評価結果をそのまま知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶してもよいが、評価結果と過去の視聴履歴と比較して、更に知覚・体感品質を評価することもできる。このような処理は、例えば、期待品質／視聴履歴比較処理において行われる。次の項目では、期待品質／視聴履歴比較処理について説明する。

＜３．２．３ 期待品質／視聴履歴比較処理＞
次に、期待品質／視聴履歴比較処理について説明する。期待品質／視聴履歴比較処理では、知覚・体感品質評価処理部２４０が第２の推移確率処理（Ｓ１２０）又は相対的評価処理（Ｓ１２１）により得た知覚・体感品質評価値に対して、過去の視聴履歴と比較して、更に、知覚・体感品質を評価する。

例えば、図２４に示すように、知覚・体感品質評価処理部２４０は、第２の推移確率処理（Ｓ１２０）又は相対的評価処理（Ｓ１２１）で得た知覚・体感品質値（本項目においては、「現在の知覚・体感品質値」と称する場合がある）と、過去の視聴履歴に含まれる過去の知覚・体感品質値（過去の評価値「ｘ」）とを比較して、どれだけ差があるか（又は離れているかなど）などを測定する。品質評価サーバ２００は、例えば、このような差を基地局５００にフィードバックすることで、基地局５００はこれまでよりも送信電力を上げたり、コンテンツサーバ１００にフィードバックすることで視聴料金に反映させるなどの対処を行うことができる。

例えば、現在の知覚・体感品質値が過去の知覚・体感品質値よりも高いとき、視聴者は過去と比較して現在「良好」な品質でコンテンツを視聴していると推定されることができ、このような場合、情報提供業者は視聴の料金をこれまでよりも高くするなどとすることできる。

あるいは、知覚・体感品質評価処理部２４０は、そのような差が所定の範囲内にあるか範囲外にあるかを検出してもよい。例えば、品質評価サーバ２００は範囲内にあるか否かを基地局５００やコンテンツサーバ１００などにフィードバックすることで、基地局５００やコンテンツサーバ１００では端末６００に送信するコンテンツに対して何らかの改善を施したり、何もしないなどの処理を施すことが可能となる。

この場合、知覚・体感品質評価処理部２４０は、過去の知覚・体感品質値と現在の知覚・体感品質値とを比較して、その差が所定範囲内にあるか否かにより、視聴者がコンテンツの視聴を許容する許容範囲内か、許容範囲内ではないのかを評価することもできる。

前述したように、過去の履歴として過去の知覚・体感品質値が得られるとき、視聴者が過去においてどのような品質によりコンテンツを視聴していたかを品質評価サーバ２００は把握することができる。知覚・体感品質評価処理部２４０は、現在の知覚・品質評価値と過去の知覚・品質評価値との差がある範囲内にあれば、現在も視聴者が視聴する品質の範囲で視聴していると評価し、許容範囲内と評価することができる。或いは、知覚・体感品質評価処理部２４０は、差がある範囲内になければ、過去から逸脱した品質で現在視聴していると判断でき、許容範囲内ではないと評価することもできる。このように、知覚・体感品質評価処理部２４０は、過去の知覚・体感品質値を用いて、現在の知覚・体感品質を評価することもできる。

この場合、知覚・体感品質評価部は、現在の知覚・体感品質がどの方向にずれているかについても知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶することができる。例えば、知覚・体感品質が「劣化」する方向にあるときと（例えば、現在の知覚・体感品質値が「１」や「２」などの他と比較して低い値）、「良好」な方向にあるとき（例えば、現在の知覚・体感品質値が「４」や「５」など他と比較して高い値）で処理が異なる場合もあるからである。

例えば、知覚・体感品質評価値のフィードバックを受けた基地局５００やコンテンツサーバ１００などでは、その知覚・体感品質評価値が「劣化」している方向にあるときは、これまでよりも、送信電力を上げたり、料金を低くしたりすることができる。一方、基地局５００やコンテンツサーバ１００などでは、知覚・体感品質評価値が「良好」な方向にあるときは、これまでよりも、送信電力を下げたり、料金を高くすることができる。

このようにどの方向にずれているかによって、基地局５００やコンテンツサーバ１００などでは、対処の方法を変えることができ、そのため、知覚・体感品質評価処理部２４０は、ずれている方向についても知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶することができる。

なお、上述した知覚・体感品質評価処理において行われる処理（例えば図１６）において、視聴履歴の反映が必要か否かについて説明した（Ｓ８２）。例えば、知覚・体感品質評価処理部２４０は２つの知覚・体感品質値の差がある閾値以上のとき反映が必要と判断することができる（Ｓ８２でＹｅｓ）。この場合、知覚・体感品質評価処理部２４０は、知覚・体感品質を補正する（Ｓ８３）。例えば、知覚・体感品質評価処理部２４０は、推定した知覚・体感品質値を「より悪く」するように補正し、補正後の知覚・体感品質値を知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶する。

このように知覚・体感品質評価処理部２４０は、推定知覚品質値を評価することで、視聴者が視聴している画像の知覚・体感品質を評価し、その評価結果を知覚・体感品質評価値として、知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５に記憶する。知覚・体感品質評価値としては、閾値との比較により得た「良好」や「劣化」などの評価結果や、評価結果に対応する数値とすることができる。あるいは、知覚・体感品質評価値は、過去の知覚・体感品質評価値と現在の知覚・体感品質評価値との差分や、ずれている方向（例えば「劣化」する方向か「良好」な方向か）であってもよい。

知覚・体感品質評価値は、評価結果通知処理により適宜読み出されて、通知ログとして記憶されたり、基地局５００やコンテンツサーバ１００に送信される。基地局５００やコンテンツサーバ１００などでは、知覚・体感品質評価値を受信すると、当該評価値に対応したさまざまな処理を行うことができる。このような対処処理は、本実施の形態では「知覚・体感品質を用いたアプリケーション」と称する場合がある。基地局５００が送信電力を上げたり、情報提供事業者により料金が安く設定されたりすることなどはこのようなアプリケーションの１つである。

＜４ 知覚・体感品質を用いたアプリケーションについて＞
次に知覚・体感品質を用いたアプリケーションについて説明する。具体的なアプリケーションについて説明する前に、品質評価サーバ２００において知覚・体感品質評価値に基づいて対処方法を決定することができるが、最初にこの品質評価サーバ２００で行われる対処方法の決定処理について説明し、次に、アプリケーションの例について説明することにする。

＜４．１ 品質評価サーバ２００における対処決定処理＞
本項目では、品質評価サーバ２００における対処決定処理について説明する。図２５は通信システム１０の構成例、図２６は品質評価サーバ２００における構成例及び動作例をそれぞれ表わす図である。図２５は、例えば、本対処決定処理が行われる通信システム１０の構成例であり、このような通信システム１０が構成されるときに、図２６で示す品質評価サーバ２００における対処決定処理を行うことができる。

図２５に示す通信システム１０は、更に、サービス事業者が管理するサービス利用登録者サーバ１５０を備える。サービス利用登録者サーバ１５０は、例えば、利用者情報が記憶される。利用者情報としては、例えば、コンテンツの配信を受ける利用者の属性に関する情報、利用履歴、過去において評価された知覚・体感品質値などが含まれる。

利用者の属性情報としては、利用者の名前、ユーザＩＤ、生年月日などとすることができる。利用者の属性情報は、利用者の登録が行われる際に、サービス利用登録者サーバ１５０に記憶されることができる。

また、利用履歴としては、過去において視聴したコンテンツの種類、視聴場所、視聴時間、視聴した視聴者のＩＤなどが含まれる。利用履歴については、例えば、配信の要求を受ける（例えば図３のＳ１）ごとにサービス利用登録者サーバ１５０がコンテンツサーバ１００から利用履歴を受け取ることができる。

さらに、過去の知覚・体感品質評価値は品質評価サーバ２００から適宜受信することができる。

サービス利用登録者サーバ１５０は、メモリなどに記憶した利用者の属性情報、利用履歴、及び過去の知覚・体感品質評価値を利用者情報として適宜、品質評価サーバ２００に送信することができる。

なお、本項目において、前述した「視聴者」を「利用者」と称する場合がある。

図２６は品質評価サーバ２００の構成例及び対処決定処理の動作例を表わす図である。例えば、図９に示す品質評価サーバ２００に対して知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５と評価結果通知処理部２６０、各ＩＦ処理部、及び通信ログ以外の構成が新たに追加されている。これらの各構成については動作例を説明する際に順次説明することとする。

図２６に示す対処決定処理では、例えば、利用者の属性と現在視聴しているコンテンツの配信情報とに基づいて、コンテンツの特徴を抽出して、その特徴が所定の基準範囲内であるか否かを解析し、その解析結果に応じて対処方法を決定している。言い換えると、対処決定処理では、解析結果に応じて、例えば、コンテンツ提供業者に対しては視聴コンテンツ提供における実態の（統計）情報など対処方針を決定し、サービス提供業者に対しては視聴者に提供するサービス選択となる情報などの対処方針を決定する。

品質評価サーバ２００は、例えば、基準範囲内との解析結果を得たときは何もしない、などの対処方法を決定し、基準範囲外との解析結果を得たときは、利用者の便益になるような対処方法を決定する。対処方法としては、前述のように、送信電力の上下や料金を高くしたり安くしたりするなどの対処方法がある。

図２６を用いて対処決定処理の動作例について説明する。

最初に、サービス事業者ＩＦ処理部２７０は、サービス利用登録者サーバ１５０から利用者情報を受信すると利用者情報受付処理部２７１に利用者情報を出力し（Ｓ２０１）、利用者情報受付処理部２７１は受け取った利用者情報を利用者情報ＤＢ２７２に記憶する（Ｓ２０２）。利用者情報ＤＢ２７２を含め、図２６に示す各ＤＢは例えば品質評価サーバ２００内のメモリに対応する。

また、情報提供業者ＩＦ処理部２０１は、コンテンツサーバ１００から配信情報を受信すると配信情報受付処理部２７３に配信情報を出力し（Ｓ２０３）、配信情報受付処理部２７３は受け取った配信情報を配信情報ＤＢ２７４に記憶する（Ｓ２０４）。

配信情報としては、例えば、利用者が現在視聴しているコンテンツそのもの、コンテンツの種類、著作権者、年齢指定などの情報である。尚、配信情報には、配信を受けている利用者のＩＤ、配信している時間、視聴場所などの情報が含まれてもよい。配信情報に含まれるこれらの情報を、例えば、配信情報の属性を示す情報と称することにする。例えば、コンテンツサーバ１００などでは、利用者の要求に応じて（例えば図３のＳ１）、コンテンツサーバ１００において記憶している配信情報を品質評価サーバ２００に送信することができる。

利用履歴抽出処理部２７５は、配信情報ＤＢ２７４から配信情報の属性を示す情報を読み出し（Ｓ２０５）、当該視聴者の利用者情報を利用者情報ＤＢ２７２から読み出す（Ｓ２０６）。利用履歴抽出処理部２７５では、例えば、コンテンツの配信を受けている利用者の利用履歴を抽出するようにしている。利用履歴抽出処理部２７５は、抽出した過去の利用履歴と現在視聴している（コンテンツの）配信情報の属性を示す情報を利用履歴ＤＢ２７６に記憶する（Ｓ２０７）。

配信情報抽出処理部２７７は、利用履歴ＤＢ２７６から利用者のＩＤを読み出し（Ｓ２０８）、当該利用者に対応する配信情報を配信情報ＤＢ２７４から読み出す（Ｓ２０９）。配信情報抽出処理部２７７は、利用者が視聴しているコンテンツに関する配信情報を抽出しており、抽出した配信情報から視聴コンテンツそのものとコンテンツ自体に付属する属性を示す情報（以下、「視聴コンテンツ」と略す）を視聴コンテンツＤＢ２７８に記憶する（Ｓ２１０）。なお、コンテンツ自体に付属する属性を示す情報とは、例えば、コンテンツ内部に組み込まれた情報であり、映像シーン単位に指定された解像度などの情報などである。

コンテンツ属性抽出処理部２７９は、現在利用者が視聴しているコンテンツの特徴を抽出し、その特徴を抽出結果保存ＤＢ２８０に記憶する。例えば、コンテンツ属性抽出処理部２７９は、利用履歴ＤＢ２７６から読み出した当該利用者の利用履歴（Ｓ２１１）と、視聴コンテンツＤＢ２７８から読み出した当該利用者が視聴している視聴コンテンツ（Ｓ２１２）とに基づいて、視聴コンテンツの特徴又は傾向を抽出する。抽出の仕方としては、例えば、利用履歴のコンテンツ種類と配信情報のコンテンツの種類とが比較されて、両者を含めたものの中で、最も利用履歴の多いコンテンツの種類・属性が抽出される。視聴時間や視聴場所においても同様に抽出されてもよい。コンテンツ属性抽出処理部２７９は、抽出した特徴又は傾向、例えば最も利用履歴の多いコンテンツの種類・属性や、視聴時間、視聴場所などを抽出結果として抽出結果一時保存ＤＢに記憶する（Ｓ２１３）。

類似性抽出処理部２８１は、抽出結果一時保存ＤＢに記憶された抽出結果を読み出して（Ｓ２１４）、抽出した過去の特徴又は傾向が、現在視聴しているコンテンツにおいてもその特徴又は傾向を示しているときその要素を抽出する。抽出する要素としては、例えば、コンテンツの種類や視聴時間、視聴場所などとすることができる。

例えば、特徴又は傾向として、コンテンツ属性抽出処理部２７９によりある視聴時間が抽出されたとき、現在視聴しているコンテンツの視聴時間が過去の視聴時間の範囲内であれば、類似性抽出処理部２８１は、抽出要素として視聴時間を類似性要素の一つとして抽出する。この場合、類似性抽出処理部２８１は、配信情報に含まれる視聴時間又は利用履歴に含まれる視聴時間、或いはその両方を抽出し抽出属性ＤＢ２８２に記憶する。

類似性抽出処理部２８１は、例えば、各要素について過去の特徴又は傾向と現在視聴しているコンテンツの要素とを比較することで、その要素を抽出し抽出属性ＤＢ２８２に記憶する（Ｓ２１５）。

抽出属性ＤＢ２８２に記憶される要素は、例えば、類似性抽出処理部２８１において抽出した特徴又は傾向が、視聴しているコンテンツにおいてもその特徴又は傾向を示しているコンテンツの種類や、視聴時間、視聴場所、或いはこれらの組み合わせなどである。以降において、抽出属性ＤＢ２８２に記憶される要素を「コンテンツの属性」と称する場合がある。

抽出属性解析処理部２８３は、抽出属性ＤＢ２８２から読み出したコンテンツの属性（Ｓ２１６）と、知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５から読み出した現在視聴者が知覚・体感している品質（以下、知覚・体感品質評価値と称する）（Ｓ２１７）とに基づいて、コンテンツの属性についての特徴又は傾向を抽出する。

例えば、抽出属性解析処理部２８３は、コンテンツの属性に含まれる、情報提供業者（コンテンツ業者）が当該コンテンツの提供に際して期待する特徴、又は傾向などと、実際に視聴者がコンテンツ視聴で感じている知覚・体感品質評価値と比較する。そして、抽出属性解析処理部２８３は、例えば、情報提供業者が期待する特徴又は傾向と、知覚・体感品質評価値とが一致する又はある一定の範囲内にある要素を解析対象の要素として抽出する。

或いは、抽出属性解析部２８３は、コンテンツの属性に含まれる、コンテンツに対して規定された品質（例えば情報提供業者により規定された、コンテンツの提供に際して期待される品質）と、知覚・体感品質評価値とを比較する。抽出属性解析部２８３は、規定された品質が知覚・体感品質評価値の範囲内又は一致するときの、規定された品質に対応するコンテンツの属性に含まれる要素を解析対象の要素として抽出する。

そして、抽出属性解析処理部２８３は、その判別結果を知覚・体感品質評価値とともに解析ＤＢ２８４に記憶する。また、抽出属性解析処理部２８３は、コンテンツの属性に含まれる要素（例えば、視聴時間やコンテンツの種類など）について過去の現在の要素と比較して、一定の範囲内にあるとか、一定の範囲内にない、などの解析結果を解析ＤＢ２８４に記憶することができる。

抽出属性解析処理部２８３は、抽出した特徴又は傾向を解析結果として解析ＤＢ２８４に記憶する（Ｓ２１８）。解析ＤＢ２８４に記憶されるのは、例えば、コンテンツの属性に含まれる要素の中から解析対象となる要素（例えば、過去と現在の知覚・体感品質評価値やコンテンツ事業者が指定した、もしくは期待した品質条件など）である。

解析結果評価処理部２８５は、解析ＤＢ２８４から解析対象となる要素を読み出して、解析結果の評価を行う。評価の手法としては、例えば、抽出された評価対象としたコンテンツの属性が、当該属性の特徴の分析の範囲内か、又は当該属性により定められた基準値の範囲内か否かとすることができる。

例えば、視聴時間が夜間であるという特徴又は傾向が抽出属性解析処理部２８３（又は類似性抽出処理部２８１）において抽出されたとき、解析結果評価処理部２８５は、その視聴時間がある一定の範囲内（例えば、夜の１０時から１２までなど）に集中しているなどを判別することで視聴者のコンテンツ視聴の特徴や傾向を見出す。

解析結果評価処理部２８５は、コンテンツの属性と評価結果を評価ＤＢ２８６に記憶する（Ｓ２２０）。

コンテンツ品質指標抽出処理部２８７は、視聴コンテンツＤＢ２７８に記憶されたコンテンツから、コンテンツの視聴シーンごとに付与された期待品質とコンテンツのインデックス番号とを抽出し（Ｓ２２１）、抽出した期待品質とインデックス番号とをコンテンツ品質指標ＤＢ２８８に記憶する（Ｓ２２２）。

期待品質とは、例えば、サッカーのゴールシーンの期待品質は「３」、それ以外は「１」など、情報提供業者により付与されたコンテンツに対して視聴者に提供する、もしくは保証したい品質である。また、インデックス番号は、例えば、コンテンツに付与されている時系列指標であって、タイムコードや画像フレーム番号などである。インデックス番号と期待品質により、コンテンツのあるシーンや場面において情報提供業者が期待する品質が指定されることができる。コンテンツにはこのような期待品質とインデックス番号とが含まれており、コンテンツ品質指標抽出処理部２８７は、視聴コンテンツＤＢ２７８からこれらを抽出し、コンテンツ品質指標ＤＢ２８８に記憶する。

視聴品質評価処理部２９０は、コンテンツ品質指標から期待品質とインデックス番号などを読み出し（Ｓ２２３）、知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５から知覚・体感品質評価値を読み出し（Ｓ２２４）、期待品質と知覚・体感品質評価値とを比較することで評価を行う。評価としては、例えば、視聴品質評価処理部２９０は、期待品質と知覚・体感品質評価値との差が一定の範囲内にあるか否かにより評価を行うことができる。

例えば、情報提供業者はコンテンツのあるシーンや場面において、期待品質を指定したとき、知覚・体感品質評価値が期待品質の範囲内か否か、或いは、期待品質が知覚・体感品質評価値の範囲内にあるか否か、により視聴者の満足の範囲に収まるかが判別されることができる。視聴品質評価処理部２９０は、２つの品質を比較することで、知覚・体感品質が一定の範囲内にあるか否かなどを判別し、この判別結果を評価ＤＢ２８６に記憶することができる（Ｓ２２５）。

対処決定処理部２９１は、解析結果評価処理部２８５と視聴品質評価処理部２９０で評価した評価結果に基づき、視聴者等に対してどのような対処を提供するかを決定し、決定した便益を対処ＤＢ２９２に記憶する（Ｓ２２７）。対処方法としては、例えば、料金の反映であったり、送信電力の上下などがある。

例えば、解析結果評価処理部２８５において、視聴時間がある一定の範囲内にあるとの評価結果を得て（例えば夜の１０時から１２時）、視聴品質評価処理部２９０において、知覚・体感品質評価値が期待品質よりも低いとの評価結果を得た場合を考える。このような場合、対処決定処理部２９１は、視聴者が視聴しているコンテンツの品質が良くないと判別して、料金をこれまでよりも低くしたり、品質を向上させるべく、送信電力をこれまでよりも上げる、などの対処を決定することができる。

あるいは、視聴時間がある基準範囲内にあって、知覚・体感品質評価値が期待品質よりも高いとの評価結果が得られた場合は、例えば、以下のようになる。すなわち、対処決定処理部２９１は、視聴者が当該コンテンツを良好な品質で視聴していると判別して、料金クラスを一時的にこれまでよりも高くするなどの対処方法を決定することができる。

対処決定処理部２９１は、このように決定した対処方法を対処ＤＢ２９２に記憶する（Ｓ２２７）。

評価結果通知処理部２６０は、対処ＤＢ２９２に記憶した対処方法を適宜読み出して、各ＩＦ処理部を介して、基地局５００やコンテンツサーバ１００、又はサービス利用登録者サーバ１５０に送信する（Ｓ２３０）。また、評価結果通知処理部２６０は、対処方法を送信したとき、送信した対処方法を通知ログとしてメモリに記憶することもできる（Ｓ２２９）。

以上、知覚・体感品質評価処理部２４０における評価処理について説明した。知覚・体感品質評価処理部２４０では、例えば、知覚品質推定処理部２２０で得られた分析結果（或いは知覚・体感品質の推定結果）に対して、知覚・体感品質を判断し、その結果を視聴者や事業者にどのような便益を提供するのかを決定している。このような決定処理も例えば評価処理の一部と考えることもできる。

例えば、知覚品質推定処理部２２０における知覚・体感品質推定処理では、端末６００や基地局５００で測定した品質指標に基づいて、分布状態処理（Ｓ１１３）などにより分析することで、視聴者が視聴している画像について体感しているであろう品質を推定することができる。そして、推定した知覚・体感品質について、知覚・体感品質評価処理部２４０では知覚・体感品質を評価し、提供する便益を決定することができる。

従って、本評価サーバ２００は、端末６００や基地局５００で測定した品質指標に基づいて、知覚・体感品質を推定し、さらに評価しているため、例えば、人手をかけずに視聴者が視聴している画像の品質を評価することができる。

また、本評価サーバ２００は、測定された品質指標をリアルタイムで端末６００や基地局５００から収集することができれば、知覚・体感品質をリアルタイムで推定し、評価することが可能となる。

さらに、基地局５００や端末６００においては品質指標の測定は例えば無線通信処理の中で行われ、本評価サーバ２００はこのような品質指標を基地局５００や端末６００から収集するだけであり、基地局５００や端末６００などで行われる無線通信に対する処理について影響を及ぼさずに品質を評価することができる。

＜４．２ 知覚・体感品質を用いたアプリケーションについて＞
次に、評価サーバ２００で評価した知覚・体感品質（例えば図９）や決定した対処方法（例えば図２６）に基づいて、どのようなアプリケーションが行われるかについて説明する。

図２７は、コンテンツ提供業者のサーバ（例えばコンテンツサーバ１００）を含む通信システム１０の構成例を表わす図である。評価サーバ２００は、視聴者が視聴しているコンテンツの知覚・体感品質の評価結果を得ることができ、この評価結果に基づいて、種々の便益を提供することができる。

例えば、評価結果が恒常的に知覚・体感品質が悪い状態が継続している場合（又は、評価結果がある一定期間連続して「品質が悪い」という評価結果が得られた場合）、評価サーバ２００は、コンテンツサーバ１００に対して、画像の解像度をこれまでよりも低下させるよう要求することができる。もしくは、評価サーバ２００からの結果に基づきコンテンツサーバ１００が自ら低い低解像度のコンテンツの提供に切り換えるなどを行う。このような状況は、例えば、端末６００が新幹線などで高速に移動している場合などで発生する。

あるいは、評価サーバ２００は、評価結果とともに、視聴者の閲覧環境（時間や場所など）などの情報を付加してコンテンツサーバ１００（又はコンテンツ提供業者）に送信することもできる。評価結果だけでなく、視聴者の閲覧情報などがコンテンツサーバ１００に送信されることで、コンテンツ提供業者は、視聴者の継続的な満足度調査（品質は劣悪などを含む）などを行うこともできる。評価サーバ１００は、例えば、ＭＭＥインターフェース２０５（例えば図８）を介して端末６００（又は視聴者）の位置情報などを得ることができる。よって、知覚・体感品質評価処理部２４０ではこの位置情報を視聴者の閲覧環境の情報として、評価結果に付加することで、評価サーバ２００から視聴者の閲覧環境の情報を送信することができる。

さらに、評価サーバ２００は、評価結果や視聴者の閲覧環境に加えて、基地局５００が休止中などのその他の情報も付加して、コンテンツサーバ１００に送信することもできる。例えば、評価サーバ２００は、図２６のサービス事業者ＩＦ処理部２７０を介して、休止している基地局５００に関する情報を得て、コンテンツサーバＩＦ２０１を介して送信することができる。コンテンツ事業者は、コンテンツ視聴地域が休止中の基地局５００の近傍に存在するとき、当該地域における評価結果を正常な地域における評価結果と比較して相対的に低下することを考慮した、満足度調査などを行うことができる。

コンテンツ事業者などは、視聴者の知覚・体感品質に基づいて、コンテンツ配信の改善などを行うことができ、評価サーバ２００による評価が行われない場合と比較して、サービス品質の向上を図ることが可能となる。

アプリケーションの他の例について説明する。図２８は、基地局５００における送信電力制御に関する部分の構成例を表わす図である。基地局５００は、品質評価サーバ２００から、知覚・体感品質を受信し、知覚・体感品質に基づいて、サービス品質の改善を行うようにした例である。

例えば、基地局５００は、利用者の知覚・体感品質の劣化が推定されるという評価結果を得た場合、ＱｏＳランクをこれまでよりも一時的に上げて、提供するコンテンツサービスの品質の改善を図ることができる。または、基地局５００は、利用者の知覚・体感品質が継続的に良好であるという評価結果を得た場合、許容される範囲内でＱｏＳランクを下げて、基地局５００における無線資源の有効活用化を図ることもできる。

言い換えると、基地局５００は、知覚・体感品質の評価結果に基づいて、高品質を要求した利用者にはその品質レベルを維持し、品質をそれほど気にしない利用者にはそれなりの品質レベルでコンテンツを送信することができる。知覚・体感品質の評価結果について、基地局５００は、利用者毎にその評価結果を得ることで、利用者ごとに異なるサービスの提供を図ることも可能である。

図２８は、知覚・体感品質を無線区間に於ける品質位置を図る、例えば、送信電力制御に応用するための基本的な構成を示している。図２８の例では、基地局５００の合成部５２１において、知覚・体感品質の評価値と目標ＳＩＲ生成部５１７で生成された目標ＳＩＲ（Signal to Interference Ratio）とが合成され、ＱｏＳ制御部５２２とＴＰＣ制御信号生成部５２３に出力される。ＱｏＳ制御部５２２は、例えば、知覚・体感品質評価値が劣化を表わす評価結果のとき、ＱｏＳランクを上げるようにするため、送信電力を上げるようＴＰＣ制御信号生成部５２３に指示する。一方、ＱｏＳ制御部５２２は、例えば、知覚・体感品質評価値が良好を表わす評価結果のとき、ＱｏＳランクを許容範囲で下げるようにするため、送信電力を下げるようＴＰＣ制御信号生成部５２３に指示する。ＴＰＣ制御信号生成部５２３は、ＱｏＳ制御部５２２の指示に基づいて、ＴＰＣ制御信号を生成して端末６００に送信する。端末６００は、ＴＰＣ制御信号に従って、送信電力を上げたり、下げたりすることで基地局５００との間の無線通信品質を一定に保つことができる。例えば、端末６００は、知覚・体感品質が良好なとき、送信電力をこれまでよりも下げ、知覚・体感品質が劣化しているとき、送信電力をこれまでよりも上げることができる。これにより、利用者ごとの知覚・体感品質に応じた送信電力制御を行うことができる。

アプリケーションに関する例としては、例えば、以下のようなものもある。すなわち、有料サービスを利用する利用者のうち、例えば一定以上のクラスに属する利用者（以下、「優先加入者」と称する場合がある）とそうでないクラスに属する利用者（以下、「非優先加入者」と称する場合がある）とで知覚・体感品質に応じて、無線資源の割当てを異ならせるようにすることもできる。

図２９（Ａ）はこのようなアプリケーションが行われる場合の基地局５００における動作例を表わすフローチャート、図２９（Ｂ）と図２９（Ｃ）は無線資源の割当てが変更された例をそれぞれ表わす図である。

例えば、図２９（Ｂ）に示すように、優先加入者のコンテンツ視聴に対する品質などの要求レベルは非優先加入者の要求レベルより高いとする。基地局５００は、優先加入者に対する知覚・体感品質が低下している評価結果を得た場合（Ｓ１００，Ｓ１０１）、非優先加入者の無線資源をα分削減し、削減したαを優先加入者に追加する（Ｓ１０２〜Ｓ１０４、図２９（Ｃ））。例えば、このような制御は基地局５００の無線回線制御部５３６（例えば図６）などで行われ、無線回線制御部５３６は外部インターフェース５４０を介して品質評価サーバ２００から知覚・体感品質評価値を得ることで、図２９（Ａ）に示す処理を行うことができる。

＜５ その他の例＞
次にその他の例について説明する。上述した例は、知覚・体感品質の推定や評価は品質評価サーバ２００で行われる例について説明した。例えば、知覚・体感品質の推定や評価が基地局５００で行われてもよい。本例では、基地局５００において知覚・体感品質の推定や評価が行われる例について説明する。図３０及び図３１は本例における基地局５００の構成例をそれぞれ表わす図である。例えば、図３０は、本発明を基地局５００での実施例の基本構成を示しており、図３１は、同形態におけるＣＤＭＡ方式による実施機能ブロックを示している。

基地局５００では送信電力制御が行われる場合がある。例えば、端末６００との間の無線通信品質に基づいて、端末６００の送信電力を制御する送信電力制御を行うことで、端末６００と間の無線通信品質を一定レベルで保持することができる。本例においては、基地局５００は、この送信電力制御に関して、知覚・体感品質に基づいてその処理を間引くなどの処理を行う。これにより、本例では、利用者の知覚・体感品質に沿った無線品質を維持することができ、また、送信電力制御の効率化を図ることが可能となる。

図３０の例では、受信／干渉電力測定部５３１１は、受信アンテナ５１１−１で受信した無線信号に対して、受信電力と干渉電力を測定し、ＳＩＲ値測定部５３１２に出力する。ＳＩＲ値測定部５３１２は、受信電力と干渉電力、及び送受信電力測定部５１２から受け取った送受信電力から、ＳＩＲ値を測定し、送信電力制御部５３６１に出力する。送信電力制御部５３６１は、例えば、ＳＩＲ値測定部５３１２で測定されたＳＩＲ値と、目標ＳＩＲ値との比較により、端末６００に対する送信電力の上下を制御する。

このような処理が行われる場合において、基地局５００は、品質評価サーバ２００における知覚・体感品質評価処理部２４０などの処理ブロック５５０を更に備える。処理ブロック５５０の詳細は、例えば、図３１に示される。処理ブロック５５０は、品質評価サーバ２００の各処理ブロックを有している。図３１に示す例では、処理ブロック５５０は、基地局ＩＦ２０７、品質品質情報抽出処理部２０８２、運用者ＩＦ２１１、無線品質変位判定処理部２０８６、知覚品質推定処理部２２０、情報提供業者ＩＦ２７２、知覚・体感品質評価処理部２４０、評価結果反映処理部５５１、及び回路ＩＦ５５２を備える。なお、図２８と同一の処理ブロックには同一の符号が付されている。

処理ブロック５５０において、評価結果反映処理部５５１と回路ＩＦ５５２以外のブロックは図６などにより説明したため、本例におけるこれらのブロックの説明は割愛する。

評価結果反映処理部５５１は、知覚・体感品質評価処理部２４０から受け取った知覚・体感品質評価値に応じて、送信電力制御の実行間隔をこれまでのものから広げたり（間欠的な実行間隔）、狭めたり（高速な実行間隔）するなど、送信電力制御の実行間隔を変更する。変更後の実行間隔は、回路ＩＦ２９３と合成部５２１を経由して、ＴＰＣ制御信号生成部５２３に出力される。ＴＰＣ制御信号生成部５２３は、評価結果反映処理部５５１から通知された実行間隔に従って、ＴＰＣ制御信号を送信アンテナ５１１−２に出力する。

例えば、評価結果反映処理部５５１は、知覚・体感品質評価値が一定の基準値と比較して高いもしくは低い値を表わしているとき、その状態に応じて、送信電力制御の実行間隔を変更することができる。

ＴＰＣ制御信号生成部５２３は、例えば、評価結果反映処理部５５１などを介して、知覚・体感品質評価処理部２４０から知覚・体感品質評価値を受け取ることで、利用者の知覚・体感品質に合致した送信電力制御を行うことができる。例えば、＜４．２ 知覚・体感品質を用いたアプリケーションについて＞で説明したように、知覚・体感品質評価値に応じて、端末６００の送信電力を上下させることもできる。

また、本例の場合、基地局５００で行われる送信電力制御の実行間隔が知覚・体感品質に応じて変更されるため、知覚・体感品質に応じて送信電力制御が行われる機会も変化するため、送信電力制御の処理の効率化を図ることもできる。

上記した例は、知覚・体感品質の推定や評価が基地局５００で行われる例について説明した。例えば、コアネットワークに接続されたＭＥ４００などでも知覚・体感品質の推定や評価を行うこともできる。例えば、ＭＭＥ４００には、図３１に示す処理ブロック５５０を備えるようにすれば実施することができる。

［第３の実施の形態］
次に第３の実施の形態について説明する。第２の実施の形態では、基地局５００、端末６００、及び品質評価サーバ２００の構成例として、例えば、図６〜図８に示す構成例によりそれぞれ実施できる例について説明した。例えば、基地局５００、端末６００、及び品質評価サーバ２００は、図３２から図３４に示す構成例によっても実施することができる。

基地局５００は、更に、ＣＰＵ（Central
Processing Unit）５６１、ＲＯＭ（Read Only Memory）５６２、ＲＡＭ（Random Access Memory）５６３、及びメモリ５６４を備える。

ＣＰＵ５６１は、例えば、第２の実施の形態における品質指標検出部５３１、要求受付部５３２、対象加入者品質指標抽出部５３３、品質指標送信処理部５３５、及び無線回線制御部５３６に対応する。ＣＰＵ５６１は、ＲＯＭ５６２に記憶されたプログラムを読み出して、ＲＡＭ５６３にロードし、プログラムを実行することで、品質指標検出部５３１などにおける処理を実行することができる。

なお、メモリ５６４は、例えば、第２の実施の形態における品質指標記憶部５３４に対応する。

端末６００は、更に、ＣＰＵ６６１、ＲＯＭ６６２、ＲＡＭ６６３、及びメモリ６６４を備える。

ＣＰＵ６６１は、例えば、第２の実施の形態における品質指標検出部６３１、動作再生アプリケーション６３２、要求受付部６３３、品質指標送信処理部６３５、及び無線回線制御部６３６に対応する。ＣＰＵ６６１も、ＲＯＭ６６２に記憶されたプログラムを読み出してＲＡＭ６６３にロードし、プログラムを実行することで、品質指標検出部６３１などにおける処理を実行することができる。

なお、メモリ６６４は、例えば、第２の実施の形態における品質指標記憶部６３４に対応する。

品質指標サーバ２００は、更に、ＣＰＵ２９５、ＲＯＭ２９６、ＲＡＭ２９７、及びメモリ２９８を備える。

ＣＰＵ２９５は、例えば、第２の実施の形態における、コンテンツ情報受信部２０２、品質指標収集処理部２０６、品質指標受信部２０８、運用条件受信部２１２、知覚品質推定処理部２２０、知覚・体感品質評価処理部２４０、評価結果通知処理部２６０に対応する。

また、ＣＰＵ２９５は、例えば、第２の実施の形態における利用者情報受付処理部２７１、配信情報受付処理部２７３、利用履歴抽出処理部２７５、配信情報抽出処理部２７７、コンテンツ属性抽出処理部２７９、類似性抽出処理部２８１、抽出属性解析処理部２８３、解析結果評価処理部２８５、コンテンツ品質指標抽出処理部２８７、視聴品質評価処理部２９０、及び対処決定処理部２９１に対応する。

ＣＰＵ２９５は、ＲＯＭ２９６に記憶されたプログラムを読み出して、ＲＡＭ２９７にロードし、プログラムを実行することで、コンテンツ情報受信部２０２などにおける処理を実行することができる。

なお、メモリ２９８は、第２の実施の形態における、コンテンツ情報記憶部２０３、品質指標記憶部２０９、運用条件記憶部２１３に対応する。また、メモリ２９８は、例えば、第２の実施の形態における、品質指標変位値ＤＢ２０９２、推定知覚品質値２３０、知覚・体感品質評価値ＤＢ２４５、通知ログ２４６を記憶する。さらに、メモリ２９８は、例えば、第２の実施の形態における。利用者情報ＤＢ２７２、配信情報ＤＢ２７４、利用履歴ＤＢ２７６、視聴コンテンツＤＢ２７８、抽出結果保存ＤＢ２８０、抽出属性ＤＢ２８２、解析ＤＢ２８４、評価ＤＢ２８６、コンテンツ品質指標ＤＢ２８８、及び対処ＤＢ２９２を記憶する。

例えば、ＣＰＵ２９５は、第２の実施の形態で説明した知覚・体感品質の推定や評価などの処理を行うことができる。

１０：通信システム １００：コンテンツサーバ
１５０：サービス利用登録者サーバ
２００：品質評価サーバ
２０１：コンテンツサーバインターフェース（情報提供業者ＩＦ）
２０２：コンテンツ情報受信部 ２０３：コンテンツ情報記憶部
２０３１：コンテンツ視聴履歴ＤＢ ２０５：ＭＭＥインターフェース
２０６：品質指標収集処理部 ２０７：基地局／端末インターフェース
２０８：品質指標受信部 ２０８１：無線品質情報受付処理部
２０８２：無線品質情報抽出処理部 ２０８３：判定条件抽出処理部
２０８４：抽出情報ＤＢ ２０８５：判定条件ＤＢ
２０８６：無線品質変位判定処理部 ２０９：品質指標記憶部
２０９１：品質情報ＤＢ ２０９２：品質変位値ＤＢ
２１２：運用条件受信部 ２１３：運用条件記憶部
２２０：知覚品質推定処理部 ２３０：推定知覚品質値ＤＢ
２４０：知覚・体感品質評価処理部 ２４５：知覚・体感品質評価値ＤＢ
２５０：知覚品質推定処理部 ２５１：品質評価処理部
２６０：評価結果通知処理部 ２７０：サービス事業者ＩＦ処理部
２７１：利用者情報受付処理部 ２７２：利用者情報ＤＢ
２７３：配信情報受付処理部 ２７４：配信情報ＤＢ
２７５：利用履歴抽出処理部 ２７６：利用履歴ＤＢ
２７７：配信情報抽出処理部 ２７８：視聴コンテンツＤＢ
２７９：コンテンツ属性抽出処理部 ２８０：抽出結果保存ＤＢ
２８１：類似性抽出処理部 ２８２：抽出属性ＤＢ
２８３：抽出属性解析処理部 ２８４：解析ＤＢ
２８５：解析結果評価処理部 ２８６：評価ＤＢ
２８７：コンテンツ品質指標抽出処理部 ２８８：コンテンツ品質指標ＤＢ
２９０：視聴品質評価処理部 ２９１：対処決定処理部
２９２：対処ＤＢ ２９８：メモリ
４００：ＭＭＥ ５００：無線基地局装置（基地局）
５２３：ＴＰＣ制御信号生成部 ５３０：制御機能部
５３１：品質指標検出部 ５３４：品質指標記憶部
５３６：無線回線制御部 ５４０：外部インターフェース
５５１：評価結果反映処理部 ５６４：メモリ
６００：端末装置（端末） ６３０：制御機能部
６３１：品質指標検出部 ６３２：動画再生アプリケーション
６３４：品質指標記憶部 ６３６：無線回線制御部
６６４：メモリ

Claims (15)

1. 無線基地局装置から端末装置に送信される画像の品質を評価する品質評価装置において、
   前記無線基地局装置と前記端末装置との間の無線区間に対する品質に基づいて、前記端末装置において視聴される画像の品質を推定する知覚品質推定処理部と、
   推定された前記画像の品質を評価した評価結果を出力する品質評価処理部
   を備え、
   前記知覚品質推定処理部は、推定した前記画像の品質に対する推定値に対して、前記推定値が低ければ低いほど前記推定値に重み付けする重み付け値は前記推定値が高ければ高いほど前記推定値に重み付けする前記重み付け値よりも大きくなるように重み付けされた前記重み付け値で前記推定値に対して重み付けを行うことを特徴とする品質評価装置。
2. 前記知覚品質推定処理部は、前記画像の品質として推定した第１及び第２の推定値に対して、前記第１及び第２の推定値が低ければ低いほど前記第１及び第２の推定値にそれぞれ重み付けする第１及び第２の重み付け値は、前記第１及び第２の推定値が高ければ高いほど前記第１及び第２の推定値にそれぞれ重み付けする前記第１及び第２の重み付け値よりも大きくなるように重み付けされた前記第１及び第２の重み付け値で重み付けすることを特徴とする請求項１記載の品質評価装置。
3. 前記知覚品質推定処理部は、前記第１及び第２の推定値を正規化し、前記正規化した第１及び第２の推定値が「０」よりも小さければ小さいほど前記正規化した第１及び第２の推定値にそれぞれ重み付けする第１及び第２の重み付け値は前記正規化した第１及び第２の推定値が「０」よりも大きければ大きいほど前記正規化した第１及び第２の推定値にそれぞれ重み付けする前記第１及び第２の重み付け値よりも大きくなるように重み付けされた前記第１及び第２の重み付け値で前記正規化した第１及び第２の推定値に重み付けをし、前記重み付けされた第１及び第２の推定値の差分に基づいて、前記画像の品質が向上する第１の推移確率と前記画像の品質が低下する第２の推移確率を求め、前記第１及び第２の推移確率を前記画像の品質と推定することを特徴とする請求項２記載の品質評価装置。
4. 前記品質評価処理部は、前記推定された画像の品質が第１の閾値よりも低いときの第１の評価結果は前記推定された画像の品質が前記第１の閾値以上のときの第２の評価結果よりも品質が悪い評価結果となる前記評価結果を出力することを特徴とする請求項１記載の品質評価装置。
5. 前記品質評価処理部は、前記第２の推移確率が前記第１の推移確率よりも第２の閾値以上高いときの前記評価結果は、前記第２の推移確率が前記第１の推移確率よりも高くかつ前記第２の閾値より低いときの前記評価結果よりも、前記画像の品質が悪い評価結果となる評価結果を出力することを特徴する請求項３記載の品質評価装置。
6. 前記品質評価処理部は、前記画像が視聴されている時間、場所、又は前記画像がコンテンツとして前記端末装置に送信される場合におけるコンテンツの種類に応じて、前記第２の閾値を変動させることを特徴とする請求項５記載の品質評価装置。
7. 前記品質評価処理部は、前記推定された画像の品質を評価した第１の評価結果と前記画像を視聴する利用者の視聴履歴に含まれる第２の評価結果との比較結果を出力することを特徴とする請求項１記載の品質評価装置。
8. 前記品質評価処理部は、前記第１の評価結果と前記第２の評価結果との差分が第１の範囲内にあるか否かを出力する請求項７記載の品質評価装置。
9. 前記品質評価処理部は、前記第１の評価結果と前記第２の評価結果との比較結果に基づいて、前記推定された画像の品質が劣化又は良化しているかの評価結果を出力する請求項７記載の品質評価装置。
10. 更に、前記画像をコンテンツとして前記無線基地局装置を介して前記端末装置に配信するコンテンツサーバから品質情報収集指示を受信したとき、配信対象の前記端末装置を収容する前記無線基地局装置に対して前記無線区間の品質の収集を指示し、更に、前記配信対象の前記端末装置に対する前記無線区間の品質の収集を前記コンテンツサーバに指示する収集処理部を備えることを特徴とする請求項１記載の品質評価装置。
11. 更に、運用条件に関する情報を受信し、前記運用条件に合致した又は前記運用条件を満たす前記無線区間の品質を前記知覚品質推定処理部に出力する品質情報受信部を備えることを特徴とする請求項１記載の品質評価装置。
12. 更に、前記画像を視聴する利用者に関する利用者情報を入力する利用者情報受付処理部と、
    前記画像がコンテンツとして前記端末装置に送信されるときの前記コンテンツに関する配信情報を入力する配信情報受付処理部と、
    前記利用者情報、前記配信情報、及び前記評価結果に基づいて提供する対処方法を決定し、決定した前記対処方法を出力する対処決定処理部を備えることを特徴とする請求項１記載の品質評価装置。
13. 無線基地局装置から端末装置に送信される画像の品質を評価する品質評価装置における品質評価方法であって、
    前記無線基地局装置と前記端末装置との間の無線区間に対する品質に基づいて、前記端末装置において視聴される画像の品質を推定し、
    推定された前記画像の品質を評価した評価結果を出力し、
    推定した前記画像に品質に対する推定値に対して、前記推定値が低ければ低いほど前記推定値に重み付けする重み付け値は前記推定値が高ければ高いほど前記推定値に重み付けする前記重み付け値よりも大きくなるように重み付けされた前記重み付け値で前記推定値に対して重み付けを行う
    ことを特徴とする品質評価装置における品質評価方法。
14. 無線基地局装置と端末装置と品質評価装置とを備える通信システムにおいて、
    前記無線基地局装置又は前記端末装置は、前記無線基地局装置と前記端末装置との間の無線回線に対する品質を測定する品質測定部を備え、
    前記品質評価装置は、
    前記無線基地局装置又は前記端末装置において測定された前記品質に基づいて、前記端末装置において視聴される画像の品質を推定する知覚品質推定処理部と、
    推定された前記画像の品質を評価した評価結果を出力する品質評価処理部とを備え、
    前記知覚品質推定処理部は、推定した前記画像の品質に対する推定値に対して、前記推定値が低ければ低いほど前記推定値に重み付けする重み付け値は前記推定値が高ければ高いほど前記推定値に重み付けする前記重み付け値よりも大きくなるように重み付けされた前記重み付け値で前記推定値に対して重み付けを行うことを特徴とする通信システム。
15. 端末装置との間で無線通信を行う無線基地局装置において、
    前記端末装置で測定された又は前記無線基地局装置で測定した前記無線基地局装置と前記端末装置との間の無線回線に対する品質に基づいて、前記端末装置において視聴される画像の品質を推定する知覚品質推定処理部と、
    推定された前記画像の品質を評価した評価結果を出力する品質評価処理部
    を備え、
    前記知覚品質推定処理部は、推定した前記画像の品質に対する推定値に対して、前記推定値が低ければ低いほど前記推定値に重み付けする重み付け値は前記推定値が高ければ高いほど前記推定値に重み付けする前記重み付け値よりも大きくなるように重み付けされた前記重み付け値で前記推定値に対して重み付けを行うことを特徴とする無線基地局装置。
    

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