JP6065061B2 - 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム - Google Patents
情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6065061B2 JP6065061B2 JP2015124688A JP2015124688A JP6065061B2 JP 6065061 B2 JP6065061 B2 JP 6065061B2 JP 2015124688 A JP2015124688 A JP 2015124688A JP 2015124688 A JP2015124688 A JP 2015124688A JP 6065061 B2 JP6065061 B2 JP 6065061B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- display
- value
- item
- item information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 211
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 195
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 20
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 157
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 66
- 230000008569 process Effects 0.000 description 107
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 74
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 37
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 32
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 32
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
、情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プ
ログラムに関する。
供される文書、音楽、画像、映像等のデジタルコンテンツが非常に増えている。これに伴
い、ユーザの嗜好に合ったデジタルコンテンツ等のアイテムを推薦するサービスのニーズ
が高まってきている。このようなニーズに対応する技術として、ユーザのアイテムに関す
る閲覧履歴や評価履歴や購入履歴などの利用履歴を用いて、推薦アイテムを提供する技術
の開発が行われている。
在する。協調フィルタリングを用いた推薦処理では、多数の利用履歴を蓄積し、その利用
履歴を用いて、ユーザの嗜好に合ったアイテムを推薦する。
技術の開発も行われている。
例えば、ユーザのアイテムに対するアクセス履歴や提示状況を用いて、未提示のアイテ
ムを優先して推薦する技術が特許文献1と特許文献2に開示されている。
イテムを除外し、未提示のアイテムのみを推薦するため、常に全ての推薦アイテムを入れ
替えることができる。
また、特許文献2は、ユーザが入力したキーワードに対するアイテムの提示状況を用い
て、予め人気順や価格順などの指標でソートされたアイテムに対して、分布数えソートを
用いて、アイテムに対する提示回数の少ない順でソートすることで、別のキーワードを入
力した際に、前回提示されたアイテムが提示されにくくなるので、提示するアイテムを変
化させることができる。
イテムが入れ替わってしまうため、ユーザが、「この推薦は、毎回変化しているから、ど
ういう基準で推薦されているか良く分からない」と感じ、ユーザの推薦アイテムに対する
信頼性を得ることができないこともあった。
また、特許文献2では、データベースに格納されたデータの中から適した情報を推薦し
てくれる情報推薦装置に応用できる旨が記載されているが、ユーザに対する推薦アイテム
を提示する場合には、検索キーワードに対応させるものがないため、検索キーワードを入
力するシステムと同様な効果が得られるか明らかではない。
推薦アイテムを提示することで、ユーザのサービスの利用を促進することを目的とする。
ことを特徴とする情報処理装置を提供する。
ユーザまたはユーザの使用する端末装置である利用主体を識別する情報と、端末装置に表示されたアイテム情報を識別する情報とを含む表示履歴を、端末装置から受信する表示履歴受信部と、所定のタイミングごとに、前記受信した表示履歴のうちの未処理の表示履歴、または表示履歴に係る時期が所定条件を満たす表示履歴を対象にして、ユーザがアイテム情報を閲覧した度合いを示す閲覧率を表示履歴ごとに算出し、利用主体とアイテム情報との組み合せに対応させて、2つ以上の閲覧率を集計した閲覧率集計値を算出する閲覧率集計値算出部と、一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体とアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定部とを備えることを特徴とする情報処理装置を提供する。
ユーザがアイテム情報をユーザが閲覧した度合いを示す閲覧率を算出し、ユーザまたはユーザの使用する端末装置である利用主体と、アイテム情報との組み合せに対応させて、2つ以上の閲覧率を集計した、アイテムの優先付けに用いることができる閲覧率集計値を算出する閲覧率集計値算出部と、一の利用主体に係る端末装置においてアイテム情報が表示された場合に、一のアイテム情報の表示に係る順位を取得する表示順位取得部とを備え、前記閲覧率集計値算出部は、前記表示順位取得部で取得された、前記一の利用主体に対応する一のアイテム情報の表示に係る順位に基づいて、前記一の利用主体と前記一のアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率を算出することを特徴とする情報処理装置を提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置であって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信部と、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信部と、前記受信した順位に基づいて表示確率が定められた確率モデルを用いて、前記受信した複数のアイテム情報の内から表示するアイテム情報を選択する表示アイテム選択部とを備えることを特徴とする端末装置を提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置であって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信部と、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信部と、前記受信したアイテム情報が、特定の表示順位となる確率が定められた確率モデルを用いて、前記受信した複数のアイテム情報それぞれに対して表示順位を算出する表示順位算出部とを備えることを特徴とする端末装置を提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置であって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信部と、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報を複数受信する受信部と、前記受信した複数のアイテムそれぞれについて、表示順位を算出する表示順位算出部とを備え、前記送信部は、前記算出された表示順位と、前記受信したアイテムを識別する情報とを含む表示履歴データを前記情報処理装置に送信することを特徴とする端末装置を提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置であって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信部と、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信部と、前記受信した複数のアイテムそれぞれについて、表示順位を算出する表示順位算出部と、前記受信したアイテム情報と、前記受信した順位と、前記算出した表示順位とを対応させて表示装置に表示させる制御部とを備えることを特徴とする端末装置を提供する。
ユーザがアイテム情報をユーザが閲覧した度合いを示す閲覧率を算出し、ユーザまたはユーザの使用する端末装置である利用主体と、アイテム情報との組み合せに対応させて、2つ以上の閲覧率を集計した閲覧率集計値を算出する閲覧率集計値算出ステップと、一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体とアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定ステップとを有し、前記閲覧率集計値算出ステップは、前記順位決定部で決定された、前記一の利用主体に対応する一のアイテム情報の順位に基づいて、前記一の利用主体と前記一のアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率を算出することを特徴とする情報処理方法を提供する。
ユーザまたはユーザの使用する端末装置である利用主体を識別する情報と、端末装置に表示されたアイテム情報を識別する情報とを含む表示履歴を、端末装置から受信する表示履歴受信ステップと、所定のタイミングごとに、前記受信した表示履歴のうちの未処理の表示履歴、または表示履歴に係る時期が所定条件を満たす表示履歴を対象にして、ユーザがアイテム情報を閲覧した度合いを示す閲覧率を表示履歴ごとに算出し、利用主体とアイテム情報との組み合せに対応させて、2つ以上の閲覧率を集計した閲覧率集計値を算出する閲覧率集計値算出ステップと、一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体とアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定ステップとを備えることを特徴とする情報処理方法を提供する。
ユーザがアイテム情報をユーザが閲覧した度合いを示す閲覧率を算出し、ユーザまたはユーザの使用する端末装置である利用主体と、アイテム情報との組み合せに対応させて、2つ以上の閲覧率を集計した、アイテムの優先付けに用いることができる閲覧率集計値を算出する閲覧率集計値算出ステップと、一の利用主体に係る端末装置においてアイテム情報が表示された場合に、一のアイテム情報の表示に係る順位を取得する表示順位取得ステップとを有し、前記閲覧率集計値算出ステップは、前記表示順位取得ステップで取得された、前記一の利用主体に対応する一のアイテム情報の順位に基づいて、前記一の利用主体と前記一のアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率を算出することを特徴とする情報処理方法を提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置における情報処理方法であって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信ステップと、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信ステップと、前記受信した順位に基づいて表示確率が定められた確率モデルを用いて、前記受信した複数のアイテム情報の内から表示するアイテム情報を選択する表示アイテム選択ステップとを有することを特徴とする情報処理方法を提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置における情報処理方法であって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信ステップと、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信ステップと、前記受信したアイテム情報が、特定の表示順位となる確率が定められた確率モデルを用いて、前記受信した複数のアイテム情報それぞれに対して表示順位を算出する表示順位算出ステップとを有することを特徴とする情報処理方法を提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置における情報処理方法であって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信ステップと、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報を複数受信する受信ステップと、前記受信した複数のアイテムそれぞれについて、表示順位を算出する表示順位算出ステップとを有し、前記送信ステップは、前記算出された表示順位と、前記受信したアイテムを識別する情報とを含む表示履歴データを前記情報処理装置に送信することを特徴とする情報処理方法を提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置における情報処理方法であって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信ステップと、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信ステップと、前記受信した複数のアイテムそれぞれについて、表示順位を算出する表示順位算出ステップと、前記受信したアイテム情報と、前記受信した順位と、前記算出した表示順位とを対応させて表示装置に表示させる制御ステップとを有することを特徴とする情報処理方法を提供する。
ユーザがアイテム情報をユーザが閲覧した度合いを示す閲覧率を算出し、ユーザまたはユーザの使用する端末装置である利用主体と、アイテム情報との組み合せに対応させて、2つ以上の閲覧率を集計した閲覧率集計値を算出する閲覧率集計値算出ステップと、一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体とアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定ステップとをコンピュータに実行させ、前記閲覧率集計値算出ステップは、前記順位決定部で決定された、前記一の利用主体に対応する一のアイテム情報の順位に基づいて、前記一の利用主体と前記一のアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率を算出することを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
ユーザまたはユーザの使用する端末装置である利用主体を識別する情報と、端末装置に表示されたアイテム情報を識別する情報とを含む表示履歴を、端末装置から受信する表示履歴受信ステップと、所定のタイミングごとに、前記受信した表示履歴のうちの未処理の表示履歴、または表示履歴に係る時期が所定条件を満たす表示履歴を対象にして、ユーザがアイテム情報を閲覧した度合いを示す閲覧率を表示履歴ごとに算出し、利用主体とアイテム情報との組み合せに対応させて、2つ以上の閲覧率を集計した閲覧率集計値を算出する閲覧率集計値算出ステップと、一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体とアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
ユーザがアイテム情報をユーザが閲覧した度合いを示す閲覧率を算出し、ユーザまたはユーザの使用する端末装置である利用主体と、アイテム情報との組み合せに対応させて、2つ以上の閲覧率を集計した、アイテムの優先付けに用いることができる閲覧率集計値を算出する閲覧率集計値算出ステップと、一の利用主体に係る端末装置においてアイテム情報が表示された場合に、一のアイテム情報の表示に係る順位を取得する表示順位取得ステップとをコンピュータに実行させ、前記閲覧率集計値算出ステップは、前記表示順位取得ステップで取得された、前記一の利用主体に対応する一のアイテム情報の順位に基づいて、前記一の利用主体と前記一のアイテム情報との組み合せに対応する前記閲覧率を算出することを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置のコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信ステップと、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信ステップと、前記受信した順位に基づいて表示確率が定められた確率モデルを用いて、前記受信した複数のアイテム情報の内から表示するアイテム情報を選択する表示アイテム選択ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置のコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信ステップと、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信ステップと、前記受信したアイテム情報が、特定の表示順位となる確率が定められた確率モデルを用いて、前記受信した複数のアイテム情報それぞれに対して表示順位を算出する表示順位算出ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置のコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信ステップと、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報を複数受信する受信ステップと、前記受信した複数のアイテムそれぞれについて、表示順位を算出する表示順位算出ステップとをコンピュータに実行させ、前記送信ステップは、前記算出された表示順位と、前記受信したアイテムを識別する情報とを含む表示履歴データを前記情報処理装置に送信することを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
アイテム情報を提供する情報処理装置と通信可能な端末装置のコンピュータに実行させる情報処理プログラムであって、端末装置または端末装置を利用するユーザが一の利用主体であることを示す情報を含み、アイテム情報を要求する取得要求データを前記情報処理装置に送信する送信ステップと、前記情報処理装置から、前記取得要求データに対応する、アイテム情報とその順位との組み合せを複数受信する受信ステップと、前記受信した複数のアイテムそれぞれについて、表示順位を算出する表示順位算出ステップと、前記受信したアイテム情報と、前記受信した順位と、前記算出した表示順位とを対応させて表示装置に表示させる制御ステップとをコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラムを提供する。
び表示プログラムによれば、ユーザの推薦アイテムに対する信頼性の確保と興味の維持を
両立した推薦アイテムの提示することで、ユーザのサービスの利用を促進することができ
る。
ム、及び表示プログラムについて、添付図面を参照して説明する。なお、本発明における
アイテムとは、テキスト、音声、音楽、映像、ウェブページ等のデジタルコンテンツや様
々な物品であってもよいし、金融商品、不動産、人物に関する情報等であってもよい。す
なわち本発明におけるアイテムは、有形か無形かを問わず、有料か無料かも問わない。
以下に、本発明の第1の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。図1は、本発
明の第1の実施形態におけるシステム全体の構成図である。本実施形態におけるシステム
は、情報処理サーバ装置1と、1つ以上の端末装置3(3a〜3n)がネットワーク2を
介して接続されている。なお、各実施形態において、情報処理サーバ装置1のみが情報処
理装置として機能してもよいし、情報処理サーバ装置1が、端末装置3と協働して情報処
理装置として機能してもよい。
置1と端末装置3との間の情報のやり取りを仲介する。
端末装置3は、CPU、RAM、ROM、ハードディスクドライブ、ネットワークイン
タフェース等を備える一般的なコンピュータ、または、携帯電話やスマートフォンやタブ
レットPC等の携帯情報端末であり、端末制御部31と端末通信部32と端末入力部33
と端末表示部34とで構成されている。
端末通信部32は、ネットワーク2を介して情報処理サーバ装置1と通信を行うための
部である。
)であれば、マウスやキーボード、携帯電話であれば、ボタンといったように、ユーザが
端末装置3を操作するためのインタフェースである。
端末表示部34は、例えば、ディスプレイといったように、様々な情報を表示し、ユー
ザに視覚的に示すためのインタフェースである。
端末制御部31は、ネットワーク2を介して、利用履歴送信処理や、推薦アイテム取得
要求送信処理や、アイテム詳細情報表示処理や、表示履歴送信処理を行う。
テムを利用する操作を行った場合に、情報処理サーバ装置1に、利用履歴を送信する処理
である。利用履歴とは、ユーザのアイテムの利用に関する情報であり、少なくとも、利用
ユーザを一意に識別するユーザ識別子、又は端末装置3を一意に識別するための端末識別
子と、利用の対象となったアイテムを一意に識別するアイテム識別子と利用した時期を示
す利用時期情報を含む。本実施形態では、ユーザ識別子を用いる場合を例にして説明する
が、端末識別子を用いる場合も同様である。ユーザ識別子と端末識別子とを合わせた意味
の総称として、利用主体識別子という用語を用いる。利用時期情報は、日付のみを示す情
報でもよいし、ミリ秒単位まで細かく示す情報でもよく、サービスの形態に応じて、必要
な単位まで分かる情報であればよい。
うな操作を行った場合や、端末装置3が自動的に推薦アイテム詳細情報を取得する動作を
行った場合に、情報処理サーバ装置1に推薦アイテム取得要求を送信する処理である。推
薦アイテム詳細情報は、利用ユーザに対して推薦された1つ以上のアイテムに関する情報
である。推薦アイテム取得要求は、少なくとも利用ユーザのユーザ識別子を含む。なお、
推薦アイテム取得要求には、取得する推薦アイテムの個数を制限する取得制限数を関連付
けてもよい。
アイテム詳細情報表示処理とは、情報処理サーバ装置1より、アイテム詳細情報を受信
し、端末表示部34に、受信したアイテム詳細情報を表示する処理である。
一例は、前述した推薦アイテム詳細情報であり、情報処理サーバ装置1に、推薦アイテム
取得要求を送信した場合には、送信した推薦アイテム取得要求に対応する推薦アイテム詳
細情報を受信することになる。また、アイテム詳細情報は、最新のアイテム情報の一覧で
もよいし、人気のあるアイテム情報の一覧といったように、全てのユーザに同様に表示す
るような情報であってもよい。
数のページにまたがって表示してもよい。推薦アイテム詳細情報を複数のページにまたが
って表示する場合を例にあげると、まず、表示順位1位から5位までの推薦アイテムに関
する情報のみを含む推薦アイテム詳細情報の一部を受信して、端末表示部34に表示する
。次に、端末入力部33より、ユーザが次の推薦アイテムに関する情報を取得する操作を
行った場合は、表示順位6位から20位までの推薦アイテムに関する情報のみを含む推薦
アイテム詳細情報の一部を受信して、端末表示部34に表示するといったようにしてもよ
い。
示履歴とは、端末表示部34に表示したアイテムを特定する情報であり、受信したアイテ
ム詳細情報のうち、端末装置3の端末表示部34にて表示されたアイテムのアイテム識別
子と、実際に表示された順位である最終表示順位との組合せと、利用ユーザのユーザ識別
子と、表示した時期を示す表示時期情報とを含む。表示時期情報は、日付のみを示す情報
でもよいし、ミリ秒単位まで細かく示す情報でもよく、サービスの形態に応じて、必要な
単位まで分かる情報であればよい。アイテム詳細情報を複数のページにまたがって表示す
る場合、ページごとに、そのページに含まれるアイテムが表示された順に、1位から最終
表示順位が付与されることになる。
た表示順位の順にソートされており、端末表示部34に表示する際には、ページ上部に表
示順位が上位の推薦アイテムに関する情報が表示される。この場合、表示順位がそのまま
最終表示順位になる。
また、推薦アイテム詳細情報に含まれた推薦アイテムを表示順位の順に表示しない場合
もある。例えば、推薦アイテム詳細情報に含まれた推薦アイテムからランダムに選んで表
示する場合や、表示順位ごとに予め出現確率を定め、その出現確率に応じて、受信した推
薦アイテム詳細情報から推薦アイテムを抽出する場合がある。このとき、表示順位と最終
表示順位が異なるため、端末表示部34に表示する際に、表示順位も推薦アイテムに関連
付けて表示することで、利用ユーザに対して、どのアイテムがお薦めかを判断する要素を
与えつつ、表示するたびに入れ替わることで、次は何が出てくるのだろうという期待感を
持たせることができる。
りする装置である。情報処理サーバ装置1は、CPU、RAM、ROM、ハードディスク
ドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソ
フトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。なお、情報処理サーバ
装置1を複数のコンピュータを用いて構成してもよい。例えば、負荷分散をするために、
情報処理サーバ装置1の各部に相当する処理を行うコンピュータを複数用いて分散処理を
行ってもよい。また、情報処理サーバ装置1の一部の部の処理をあるコンピュータで実施
し、他の部の処理を別のコンピュータで実施する形態で分散処理を行ってもよい。
図2は、本実施形態における情報処理サーバ装置1の構成図である。本実施形態におけ
る情報処理サーバ装置1は、情報処理サーバ制御部11と、情報処理サーバ通信部12と
、情報処理サーバ格納部13とで構成される。
部である。
情報処理サーバ格納部13は、メモリやHDDなどの記憶装置を用いて、様々なデータ
を記憶する。情報処理サーバ格納部13は、ユーザ情報格納部131と、アイテム情報格
納部132と、利用履歴格納部133と、推薦アイテム情報格納部134と、表示情報格
納部135と、表示集計情報格納部136とで構成される。
ユーザ情報格納部131は、ユーザ情報を複数記憶する。図3は、ユーザ情報格納部1
31の格納状態を示す図である。ユーザ情報とは、端末装置3の利用ユーザを一意に識別
するユーザ識別子(user_id)とユーザ属性情報(user_info)とを関連
付けたものであり、図3のようなテーブル形式で記憶する。ユーザ属性情報とは、ユーザ
の名前、年齢、性別、住所(地域)、趣味、会員になった時期(年月、日付、日時など)
、メールアドレス、電話番号などの情報である。また、情報処理サーバ装置1にて商品の
購入が可能であれば、商品の支払いを行うためのクレジットカード情報などを含んでもよ
い。
納部132の格納状態を示す図である。アイテム情報とは、アイテム識別子(item_
id)とアイテム属性情報(item_info)とを関連付けたものであり、図4のよ
うなテーブル形式で記憶する。アイテム属性情報とは、例えば、アイテムの名称、制作者
、制作年、ジャンル、価格、アイテムを利用するのに適したユーザの条件などの情報であ
る。
利用履歴格納部133は、利用履歴を複数記憶する。図5は、利用履歴格納部133の
格納状態を示す図である。図5に示すように、利用履歴を構成するユーザ識別子(use
r_id)とアイテム識別子(item_id)と利用時期情報(dl_date)とを
関連付けて、テーブル形式で格納する。利用履歴に他の情報も含まれる場合は、利用履歴
に含まれている全ての情報を格納できるように、利用履歴の形態に合わせて格納形式を変
更すればよい。
)〜図6(b))は、推薦アイテム情報の格納状態を示す図である。以下に、図6を用い
て、推薦アイテム情報の格納形式を2種類説明する。なお、推薦アイテム情報は、前述し
た推薦アイテム詳細情報を作成するために用いる情報である。
推薦アイテム情報の第1の格納形式は、ユーザ識別子(user_id)と、アイテム
識別子(item_id)と、ユーザに対するアイテムの推薦の度合いを数値化した推薦
値(score)とを関連付けて、図6(a)のようなテーブル形式で格納する。推薦ア
イテム情報の第1の格納形式は、ユーザ一人につき一つの推薦アイテム情報の集合しか利
用しない場合に適している。
識別子(item_id)と、推薦アイテム集合を識別する集合識別子(group_i
d)と、推薦値(score)とを関連付けて、図6(b)のようなテーブル形式で格納
する。推薦アイテム情報の第2の格納形式は、例えば、推薦ページが複数存在し、推薦ペ
ージごとに、異なる推薦アイテム情報の集合を用いて推薦アイテム詳細情報を作成すると
いったように、一人のユーザに対して、複数の推薦アイテムの集合が必要な場合に適して
いる。例えば、推薦ページとしてp1,p2,p3の3つが存在し、推薦ページp1とp
3は、集合識別子g1の推薦アイテム情報のみを用いて推薦アイテム詳細情報を作成し、
推薦ページp2は、集合識別子g2の推薦アイテム情報のみを用いて推薦アイテム詳細情
報を作成する場合、ユーザu1が推薦ページp1やp3にアクセスすると、ユーザu1の
集合識別子g1に対応する推薦アイテム情報の集合を用いて作成された推薦アイテム詳細
情報が端末装置3の端末表示部34に表示され、ユーザu1が推薦ページp2にアクセス
すると、ユーザu1の集合識別子g2に対応する推薦アイテム情報の集合を用いて作成さ
れた推薦アイテム詳細情報が端末装置3の端末表示部34に表示されることになる。
の作成方法に関しては後述する。図7(図7(a)〜図7(b))は、表示情報の格納状
態を示す図である。以下に、図7を用いて、表示情報の格納形式を2種類説明する。
表示情報の第1の格納形式は、ユーザ識別子(user_id)と、表示詳細情報(d
isp_info)と、表示時期情報(disp_date)とを関連付けて、図7(a
)のようなテーブル形式で記憶する。表示詳細情報とは、表示された全てのアイテムとそ
の最終表示順位が識別可能であれば、どのような形式でもよい。なお、表示情報の第1の
格納形式においては、表示履歴1つにつき、1つの表示情報が作成されることになる。
item_id)と、最終表示順位(disp_rank)と、表示時期情報(disp
_date)とを関連付けて、図7(b)のようなテーブル形式で記憶する。なお、表示
情報の第2の格納形式においては、表示履歴1つに対して、表示されたアイテムの個数分
だけ表示情報が登録されることになる。具体的に、例えば、表示履歴が、ユーザu3が利
用する端末装置3の端末表示部34に、アイテムi7が最終表示順位1位で表示され、ア
イテムi3が最終表示順位2位で表示され、アイテムi5が最終表示順位3位で表示され
、そのときの表示時期情報が2009年3月9日であった場合、図8に示すように、表示
情報格納部135には、3つの表示情報が記憶されることになる。
以上が、表示情報の格納形式の説明である。表示情報の第1の格納形式における表示情
報に含まれる表示詳細情報や、表示情報の第2の格納形式における表示情報に含まれるア
イテム識別子と最終表示順位の組合せが、本実施形態における閲覧特定情報となり、表示
情報格納部135が、本実施形態における閲覧情報格納部となる。
他の情報が含まれている場合は、その情報も関連付けて表示情報を作成すればよい。ペー
ジ情報のうち、推薦ページに関する情報を推薦ページ情報とする。また、推薦アイテム詳
細情報に関する表示情報において、推薦アイテム詳細情報の作成の基となった推薦アイテ
ム情報の集合を特定する集合識別子を取得できる場合は、集合識別子も関連付けて表示情
報を作成すればよい。
表示集計情報格納部136は、表示集計情報を複数記憶する。図9は、表示集計情報格
納部136の格納状態を示す図である。表示集計情報とは、ユーザ識別子(user_i
d)と、アイテム識別子(item_id)と、閲覧率集計値(view_total)
と、最終表示時期情報(last_disp_date)とを関連付けたものであり、図
9のようなテーブル形式で記憶する。閲覧率集計値は、後述する閲覧率を集計した値であ
り、端末装置3の端末表示部34にて、アイテム詳細情報として表示された回数の多いア
イテムほど大きな値となりやすい。そのため、閲覧率集計値が大きいアイテムほど、その
アイテムを、ユーザ識別子に対応するユーザが何度も閲覧している可能性が高くなる。最
終表示時期情報は、表示集計情報に含まれるアイテム識別子に対応するアイテムが最後に
端末装置3の端末表示部34にて表示された時期情報である。なお、(user_id,
item_id)の組合せは一意であり、重複を許容しない。最終表示時期情報が、本実
施形態における送信時期情報となる。
な制御を行う。情報処理サーバ制御部11は、利用履歴登録部111と、表示情報登録部
112と、推薦アイテム選出部113と、表示情報集計部114と、表示順位決定部11
5とで構成される。
利用履歴登録部111は、ネットワーク2を介して、端末装置3より利用履歴を受信し
、利用履歴格納部133に、受信した利用履歴を格納する。
表示情報登録部112は、表示情報登録処理を行う。表示情報登録処理とは、ネットワ
ーク2を介して、端末装置3より受信した表示履歴を基に、表示情報の格納形式に合わせ
て表示情報を作成し、表示情報格納部135に、作成した表示情報を格納する処理である
。
、推薦アイテム選出処理を行う。
推薦アイテム選出処理は、まず、推薦対象ユーザと各アイテムとの推薦値を算出する。
次に、算出した推薦値を基に複数の推薦アイテムを選出する。次に、選出した推薦アイテ
ムごとに、推薦対象ユーザのユーザ識別子と、選出した推薦アイテムのアイテム識別子と
、推薦値とを少なくとも関連付けた推薦アイテム情報を作成する。そして、推薦アイテム
情報格納部134に、作成した推薦アイテム情報を全て記憶する。なお、推薦対象ユーザ
と各アイテムとの推薦値を算出し、算出した推薦値を基に複数の推薦アイテムを選出する
方法を推薦アイテム選出方法とする。なお、推薦値を算出したアイテムの集合が推薦候補
集合となる。
対して、推薦アイテム選出方法ごとに、推薦アイテムを選出することで、1人の推薦対象
ユーザに対して、推薦アイテム情報の集合を複数作成することができる。このとき、推薦
アイテム選出方法ごとに、選出した推薦アイテム情報の集合を区別するために、推薦アイ
テム情報格納部134は第2の格納形式を用いる必要がある。そして、予め推薦アイテム
選出方法ごとに個別の集合識別子を対応付けた上で、推薦対象ユーザのユーザ識別子と、
推薦アイテム選出方法に対応付けられた集合識別子と、推薦アイテムのアイテム識別子と
、推薦値とを関連付けた推薦アイテム情報を推薦アイテム情報格納部134に格納すれば
よい。
びに行ってもよい。また、サービス提供側にて予め定められた所定のタイミングごとに、
所定の条件を満たすユーザのユーザ識別子を抽出し、抽出したユーザ識別子ごとに推薦ア
イテム選出処理を行ってもよい。所定のタイミングとしては、所定の時間間隔(例えば2
4時間ごと)を用いてもよいし、利用履歴を一定回数受信するごととしてもよい。また、
月曜日〜金曜日までは3時間ごと、土曜日は6時間ごと、日曜日は12時間ごと、という
ように時間間隔が変動してもよい。また、夏は時間間隔を短くして、冬は時間間隔を長く
するなど、季節に応じて時間間隔を変えてもよい。また、所定の条件を満たすユーザとは
、現在から遡って一ヶ月などの所定の期間内に何らかのアイテムを利用したユーザとして
もよいし、所定の期間内に推薦アイテムを閲覧したユーザとしてもよいし、所定数(例え
ば5個)以上のアイテムを利用したユーザとしてもよい。もちろん、サービスを利用して
いる全てのユーザとしてもよい。
まず、利用履歴格納部133に格納されている利用履歴を用いて、推薦対象ユーザの類
似ユーザを選出する。類似ユーザを選出するには、例えば、Jaccard係数を用いて
類似度を算出し、算出した類似度を用いて類似ユーザを選出する方法がある。具体的には
、推薦対象ユーザubが利用したアイテム集合I(ub)とし、他のユーザusが利用し
たアイテム集合I(us)とし、I(ub)とI(us)の両方に存在するアイテム数を
|I(ub)∩I(us)|とし、I(ub)とI(us)の少なくともどちらか一方に
存在するアイテム数を|I(ub)∪I(us)|とし、式(1)を用いて類似度sim
(ub,us)を算出する。そして、算出した類似度の高い順に所定数のユーザ、または
、算出した類似度が所定値より高いユーザを類似ユーザとして選出する。さらに、ユーザ
のアイテムに対する嗜好の度合いを示す嗜好度を算出すれば、類似度算出に、コサイン距
離やピアソン積率相関係数などを用いることができる。
のとき、推薦対象ユーザが利用したアイテムは除外してもよい。本推薦アイテム選出方法
においては、ここで抽出された推薦アイテムの集合が推薦候補集合となる。
次に、抽出した推薦候補アイテムごとに、推薦対象ユーザとの推薦値を算出する。推薦
値を算出するには、例えば、推薦対象ユーザと類似ユーザとの類似度を用いることができ
る。具体的には、推薦候補アイテムをirとし、推薦対象ユーザubの類似ユーザのうち
、推薦候補アイテムirを利用したユーザの集合をUs(ub,ir)、推薦対象ユーザ
ubと推薦候補アイテムirを利用した類似ユーザus’(∈Us(ub,ir))との
類似度をsim(ub,us’)とし、式(2)を用いて推薦値v(ub,ir)を算出
する。
推薦アイテムの選出は、推薦値がサービス提供側が予め定めた所定値より大きい推薦候補
アイテムを選出してもよい。また、推薦値が高い順にサービス提供側が予め定めた所定数
まで選出してもよい。もちろん、全ての推薦候補アイテムを推薦アイテムとして選出して
もよいが、例えば、推薦値の取りうる値の最低値になるといったように、推薦対象ユーザ
との関連性がほとんどない推薦候補アイテムは除外するのが望ましい。このように、推薦
値を基に推薦アイテムを選出することで、ユーザに対する推薦の度合いの高いアイテムの
みを推薦アイテムとすることができる。
以上が、推薦アイテム選出方法の例である。もちろん、上記の方法以外の方法を用いて
、推薦対象ユーザとアイテムとの推薦値を算出し、推薦アイテムを選出してもよい。
なお、推薦アイテム情報格納部134に新たに作成した推薦アイテム情報を格納する際
に、すでに、推薦対象のユーザの以前に作成した推薦アイテム情報が存在している場合は
、以前に作成した推薦アイテム情報を全て削除した上で、新たに作成した推薦アイテム情
報を格納してもよい。また、情報処理サーバ格納部13に、以前に作成した推薦アイテム
情報を格納する部を用意し、以前に作成した推薦アイテム情報を保持しておいてもよい。
なお、本実施形態における推薦アイテム選出部113は、推薦値算出部や類似ユーザ選
出部の役割を持っている。
表示情報集計部114は、表示情報集計処理を行う。
表示情報集計処理は、表示情報格納部135に、表示情報が格納されるたびに行っても
よい。また、推薦アイテム選出処理と同様に、サービス提供側にて予め定められた所定の
タイミングごとに行ってもよい。
まず、図10を用いて、第1の表示情報集計処理を説明する。第1の表示情報集計処理
は、新規に登録された表示情報、言い換えると、前回までの処理で利用されなかった表示
情報のみを用いて、表示集計情報を更新することになる。
まず、表示情報集計部114が、表示情報格納部135より、未処理の表示情報を全て
取得する(ステップS101)。未処理の表示情報を判断するには、表示情報に既処理か
未処理かを示す処理判定フラグを追加し、それを基に判定すればよい。この場合、表示情
報格納部135に登録する際に、表示情報の処理判定フラグを未処理としておき、本ステ
ップにて取得した際に、表示情報格納部135に格納されている表示情報の処理判定フラ
グを未処理から既処理に更新すればよい。また、前回処理を行った時刻を示す最新取得時
期情報を情報処理サーバ格納部13に記憶しておき、最新取得時期情報以降に登録された
表示情報のみを未処理の表示情報として取得してもよい。この場合、未処理の表示情報を
全て取得した後に、最新取得時期情報を更新すればよい。なお、表示情報にページ情報が
含まれている場合は、所定の条件を満たすページ情報を有する未処理の表示情報に限定し
て取得することもできる。具体的には、例えば、ページ情報が、推薦ページ情報である表
示情報に限定して処理を行ってもよい。推薦ページ情報に対応する表示情報に限定して、
後述の処理を行うことで、推薦アイテムの閲覧状況のみを集計することができる。
、取得した順に1つ選択する(ステップS102)。
次に、表示情報集計部114が、ステップS102にて選択した表示情報に含まれるア
イテム識別子ごとに、閲覧率を算出する(ステップS103)。なお、表示情報格納部1
35の格納形式が、第1の格納形式の場合、表示情報の表示詳細情報に1つ以上のアイテ
ム識別子が含まれているので、アイテム識別子それぞれに対して閲覧率を算出する必要が
ある。閲覧率とは、ユーザがそのアイテムを閲覧した可能性が高いほど高くなる値であり
、閲覧率の算出方法によって、閲覧率の性質も変わっていく。
以下に、閲覧率の算出方法を説明する。
閲覧率算出の第1の方法は、どのようなアイテム識別子であっても一律に同じ値(例え
ば、「1」)を付与する方法である。この方法は、表示された全てのアイテムがユーザに
よって閲覧されているとしている。このとき、閲覧率を集計した値である閲覧率集計値は
、端末装置3の端末表示部34に、そのアイテムが表示された回数のみ比例する。
出する方法である。具体的には、例えば、ユーザuのアイテムiに対する最終表示順位が
rank(u,i)である場合、閲覧率vr(u,i)は、定数α1(>0)と定数α2
(>0)と定数β1(>=0)とを用いて、式(3)にて算出することができる。
以上の整数Nと、定数α3(>0)と定数α4(>0)と定数β2(>=0)とを用いて
、式(4)にて算出することもできる。また、式(5)のように、単調減少するのであれ
ば、最終表示順位に応じて閲覧率の算出式を変えてもよい。
てもよい。また、図11に示すように、最終表示順位に対して、最終表示順位に応じて単
調減少する数値を閲覧率として関連付けた対応表を、情報処理サーバ格納部13に予め記
憶しておき、対応表から閲覧率を取得するようにしてもよい。閲覧率算出の第2の方法は
、最終表示順位が上位であるアイテムほど、アイテム詳細情報を表示しているページの上
部に表示されている場合に適している方法である。これは、利用ユーザは、ページの上部
に表示されているアイテムはしっかりと閲覧しているが、ページ下部のアイテムはほとん
ど閲覧していない可能性が高いという推測を基に閲覧率を算出する方法である。このとき
、閲覧率集計値は、そのアイテムが、端末装置3の端末表示部34に表示中のアイテム詳
細情報に関するページの上部に表示される回数が多いほど、大きな値になりやすい。
率の算出方法を変えてもよい。例えば、図12(図12(a)〜図12(c))に示すよ
うに、1つのサービスに推薦ページが3つ用意されており、推薦ページ情報をp1とした
図12(a)に対応する推薦ページには、推薦アイテムを3個のみを表示し、推薦ページ
情報をp2とした図12(b)に対応する推薦ページには、推薦アイテム20個を縦に並
べて表示し、推薦ページ情報をp3とした図12(c)に対応する推薦ページには、推薦
アイテムを横に3個並べたものが、10行分表示されていたとする。このとき、推薦ペー
ジ情報p1に対しては、推薦アイテムが3個しか表示されないので、閲覧率算出の第1の
方法を用いて閲覧率を全て「1」として算出し、推薦ページ情報p2に対しては、推薦ア
イテム20個が縦に並べて表示されているので、閲覧率算出の第2の方法の式(3)を用
いて算出し、推薦ページ情報p3に対しては、推薦アイテム30個が、横に3個並べたも
のが、10行分あるので、N=3として、式(4)を用いて算出してもよい。このように
、ページ情報に応じて閲覧率の算出式を変えることで、アイテムの表示の仕方に応じて、
閲覧率を算出することができる。
バ格納部13の図示しないページ情報対応表格納部に予め記憶しておき、ページ情報対応
表格納部からページ情報に応じて定数を閲覧定数として取得し、取得した閲覧定数を閲覧
率として用いてもよい。このとき、同一のページ情報を有する表示情報に含まれるそれぞ
れのアイテム識別子の閲覧率は同じ値となる。また、閲覧定数を閲覧率の最大値とした上
で、表示順位に応じて単調減少するように閲覧率を算出してもよい。
また、推薦ページ情報に対応する表示情報に関しては、その表示情報に集合識別子が含
まれている場合、集合識別子ごとに、利用する閲覧率の算出方法を変えてもよい。
以上が、閲覧率の算出方法の説明である。
次に、表示情報集計部114が、表示集計情報の更新や登録を行う表示集計登録更新処
理を行う(ステップS104)。表示集計登録更新処理に関しては後述する。
次に、表示情報集計部114が、ステップS101にて取得した未処理の表示情報が、
ステップS102にて全て選択したか否かを判定する(ステップS105)。全て選択し
た場合はステップS106へ進み。まだ未選択のものが残っている場合には、ステップS
102へ進む。
ステップS106では、表示情報集計部114が、表示集計情報格納部136より、削
除対象となる表示集計情報を削除し、ステップS101からステップS106までの一連
の処理を終了する。ステップ106にて削除対象となるのは、サービス提供側が予め定め
た所定の期間以上表示されなかったユーザのアイテムに関する表示集計情報となる。これ
は、処理の時点の時刻と表示集計情報に含まれる最終表示時期情報との期間が所定の期間
以上のものを削除すればよい。表示集計情報を削除しない場合は、ステップS106を省
略してもよい。また、ステップS106に関する処理を、第1の表示情報集計処理で行う
代わりに、サービス提供側が予め定めた所定のタイミングごとに実行してもよい。
まず、表示情報集計部114が、ステップS103にて閲覧率を算出した閲覧率算出対
象アイテムのアイテム識別子ごとに、例えば、アイテム識別子の辞書順に、1つ選択する
(ステップS201)。
次に、表示情報集計部114が、表示集計情報格納部136に、ステップS102にて
選択した表示情報に含まれるユーザ識別子と、ステップS201にて選択したアイテム識
別子が一致する表示集計情報が存在するか否かを判定する(ステップS202)。存在す
る場合はステップS203へ進み、存在しない場合はステップS204へ進む。
ステップS203では、表示情報集計部114が、表示集計情報格納部136にて、ス
テップS102にて選択した表示情報に含まれるユーザ識別子と、ステップS201にて
選択したアイテム識別子と一致する表示集計情報を特定し、特定した表示集計情報の閲覧
率集計値と最終表示時期情報を必要に応じて更新する。次に、ステップS205へ進む。
閲覧率集計値の第1の更新方法は、閲覧率集計値に対して、ステップS103にて算出
した閲覧率を加算する方法である。このとき、閲覧率集計値は、閲覧率の総和となる。
表示回数とを用いて、閲覧率集計値の更新値を算出し、算出した更新値で閲覧率集計値を
置き換える。具体的には、例えば、ユーザuのアイテムiに対する閲覧率の平均値をav
r(u,i)とし、表示回数をc(u,i)とし、表示回数の影響力を調整するための定
数δ(>0)を設定した上で、閲覧率集計値rt(u,i)を、式(6)を用いて算出す
ればよい。
なり、「δ>1」の場合に、閲覧率更新の第1の更新方法より表示回数の影響力が大きく
なる。「δ=1」の場合は、閲覧率の総和と等しくなるため、表示回数の影響力が、閲覧
率更新の第1の更新方法と同等になる。閲覧率集計値の第2の更新方法は、閲覧率の総和
と表示回数が必要となるため、閲覧率の総和と表示回数を表示集計情報に関連付けて、表
示集計情報格納部136に格納できるようにする必要がある。そして、表示集計情報が更
新されるたびに、閲覧率の総和には閲覧率が加算され、表示回数には「1」が加算される
。
が、特定した表示集計情報の最終表示時期情報よりも新しい場合にのみ更新を行う。更新
を行う場合は、最終表示時期情報を、ステップS102にて選択した表示情報に含まれる
表示時期情報で更新する。
ステップS204では、表示情報集計部114が、ステップS102にて選択した表示
情報に含まれるユーザ識別子と、ステップS201にて選択したアイテム識別子と、ステ
ップS103にて算出した閲覧率を閲覧率集計値としたものと、ステップS102にて選
択した表示情報に含まれる表示時期情報を最終表示時期情報としたものを関連付けた表示
集計情報を、表示集計情報格納部136に登録する。なお、表示集計情報に閲覧率の総和
と表示回数も関連付ける場合は、閲覧率の総和をステップS103にて算出した閲覧率と
し、表示回数を「1」とすればよい。
情報に含まれるアイテム識別子をステップS201にて全て選択したか否かを判定する。
全て選択した場合は、ステップS201からステップS205までの一連の処理を終了し
、まだ未選択のものが残っている場合は、ステップS201へ進む。
以上が、ステップS104の表示集計登録更新処理の手順の説明である。
第1の表示情報集計処理は、未処理の表示情報のみを扱うため処理量が少ない。このた
め、表示情報格納部135に、表示情報が格納されるたびに行う場合に適している。
以上が、第1の表示情報集計処理の手順の説明である。
まず、表示情報集計部114が、表示集計情報格納部136に格納されている表示集計
情報を全て削除する(ステップS301)。
次に、表示情報集計部114が、表示情報格納部135より、所定の処理期間に該当す
る表示時期情報を有する表示情報を全て取得する(ステップS302)。所定の処理期間
は、第2の表示情報集計処理を行う時刻から、サービス提供側が予め定めた所定時間(例
えば、一日や一週間や一ヶ月など)遡った期間とすればよい。第2の表示情報集計処理に
おいても、表示情報にページ情報が含まれる場合は、第1の表示集計処理の場合と同様に
、所定の条件を満たす表示情報のみを取得して、以降の処理を行ってもよい。
報を選択するようにすれば、以降の手順は、第1の表示情報集計処理のステップS102
からステップS105までの処理を行えばよい。
第2の表示情報集計処理は、一から表示集計情報を作成するため処理量は多いが、所定
の処理期間に該当する表示情報のみを用いて表示集計情報を作成できる。なお、第2の表
示情報集計処理は処理量が多いため、所定のタイミングごとに行うのがよい。
以上が、第2の表示情報集計処理の手順の説明である。表示情報集計部114が、本実
施形態における閲覧率集計値算出部となる。
決定処理を行う。また、端末装置3に、アイテム詳細情報を送信するアイテム詳細情報送
信処理を行う。なお、推薦アイテム選出部113が、端末装置3より推薦アイテム取得要
求を受信するたびに、推薦アイテム選出処理を行う場合は、推薦アイテム選出部113に
よる推薦アイテム選出処理の直後に、表示順位決定部115が、表示順位決定処理を行う
ようにしてもよい。
まず、表示順位決定部115が、ネットワーク2経由で端末装置3より推薦アイテム取
得要求を受信する(ステップS401)。
報を取得する(ステップS402)。推薦アイテム情報格納部134が第1の格納形式の
場合、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子を含
む推薦アイテム情報を全て取得すればよい。推薦アイテム情報格納部134が第2の格納
形式の場合、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別
子と、推薦アイテム取得要求を用いて取得した集合識別子とを含む推薦アイテム情報を全
て取得すればよい。なお、集合識別子を取得するには、ステップS401にて受信した推
薦アイテム取得要求に集合識別子が含まれていればそのまま取得してもよいし、ステップ
S401にて受信した推薦アイテム取得要求に推薦ページ情報が含まれており、かつ、情
報処理サーバ格納部13に推薦ページ情報と集合識別子とを関連付けた集合決定情報が記
憶されている場合、情報処理サーバ格納部13より取得すればよい。また、情報処理サー
バ格納部13に、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に含まれユーザ識
別子に対応するユーザが現在閲覧中のページに関する情報を保持しており、かつ、情報処
理サーバ格納部13に集合決定情報が記憶されている場合も、情報処理サーバ格納部13
より取得すればよい。
て取得した推薦アイテム情報に含まれるユーザ識別子とアイテム識別子の組合せのいずれ
かに一致する表示集計情報が存在する場合は全て取得する(ステップS403)。
次に、表示順位決定部115が、ステップS402にて取得した推薦アイテム情報に含
まれるアイテム識別子ごとに、優先度を算出する(ステップS404)。
03にて、対応する表示集計情報を取得することができなかった推薦アイテム情報の閲覧
率集計値を「0」とみなす。
の値が大きくなる性質を持っている。具体的には、例えば、ユーザuの推薦アイテムir
の推薦値をv(u,ir)とし、閲覧率集計値rt(u,ir)とした場合、定数γ1(
>0)と定数γ2(>0)と定数γ3(>0)と定数γ4(>0)と定数α5(>0)と
を用いて、優先度pr(u,ir)は、式(7)や式(8)にて算出することができる。
て、1位から順番に順位を付与したものを推薦順位とし、推薦値の代わりに推薦順位を用
いて、推薦順位が上位であるほどその値が大きくなるように、優先度を算出することもで
きる。具体的には、例えば、ユーザuの推薦アイテムirの推薦順位rankr(u,i
r)とした場合、定数γ5(>0)と定数γ6(>0)と定数γ7(>0)と定数γ8(
>0)と定数α6(>0)とを用いて、優先度pr(u,ir)は、式(9)や式(10
)にて算出することができる。
の値が大きくなる性質、または、推薦順位が上位であるほど、その値が大きくなり、閲覧
率集計値が小さいほど、その値が大きくなる性質のいづれかの性質を有する算出式であれ
ば、どのような算出式を用いて優先度を算出してもよい。
まれるアイテム識別子に対して、ステップS404にて算出した優先度の高い順に、1位
から順に表示順位を付与する(ステップS405)。推薦アイテムから過去に利用したア
イテムを除外している場合は、優先度を基準に表示順位を付与することで、何度も推薦さ
れたが結局利用されなかったようなアイテムの表示順位を下げることができる。
にて取得した推薦アイテム情報に含まれるアイテム識別子に対応するアイテム情報を取得
し、ステップS405にて付与した表示順位の順にソートした上で、ネットワーク2を通
じて、端末装置3に、表示順位の順にソートし、表示順位を関連付けたアイテム情報の集
合を推薦アイテム詳細情報として送信し(ステップS406)、ステップS401からス
テップS406までの一連の処理を終了する。このとき、ステップS401にて受信した
推薦アイテム取得要求に取得制限数が設定されていた場合は、表示順位の上位から順に取
得制限数までのアイテム情報の集合を推薦アイテム詳細情報とする。
処理を行うことで作成した推薦アイテム詳細情報を、情報処理サーバ格納部13に記憶し
た上で、端末装置3の要求に応じて、記憶した推薦アイテム詳細情報のうち、端末装置3
によって指定された所定の範囲の表示順位のアイテム情報を送信すればよい。例えば、ま
ず、端末装置3より、表示順位1位から5位までの推薦アイテムに関するアイテム情報の
要求を受信した場合、表示順位決定処理を行うことで作成した推薦アイテム詳細情報を、
情報処理サーバ格納部13に記憶した上で、作成した推薦アイテム詳細情報の一部である
表示順位1位から5位までの推薦アイテムに関するアイテム情報を、端末装置3に送信す
る。次に、先ほど作成した推薦アイテム詳細情報に対応する端末装置3より、表示順位6
位から20位までの推薦アイテムに関するアイテム情報の要求を受信した場合、表示順位
決定処理は行わず、先ほど作成した推薦アイテム詳細情報の一部である表示順位6位から
20位までの推薦アイテムに関するアイテム情報を、端末装置3に送信するとしてもよい
。
り、ユーザがそのアイテムを閲覧した度合いを示す閲覧率集計値が高いほど低くなる性質
をもった優先度を用いて表示順位を決定することで、あまり閲覧されていないアイテムの
中でも推薦の度合いの高いものが上位になりやすくなるので、推薦結果の精度を維持しつ
つも、変化に富んだ推薦結果を提示することができるので、推薦アイテムに対する信頼性
の確保と興味の維持を両立した推薦アイテムを提示することができる。推薦順位と閲覧率
集計値を用いて優先度を算出した場合も同様の効果がある。
テムの表示回数の多いユーザに対しては、推薦アイテムを頻繁に入れ替えるが、推薦アイ
テムの表示回数の少ないユーザに対しては、あまり推薦アイテムを入れ替えないといった
ように、ユーザの推薦アイテムの閲覧状況に応じて、推薦アイテムを入れ替える割合が自
動的に調整される。
また、閲覧率算出式の定数を調整することで、推薦アイテムの表示回数1回に対して、
どの程度推薦アイテムを入れ替えるかを調整することができる。
以上が、表示順位決定処理の手順の説明である。
アイテム詳細情報送信処理とは、推薦アイテム詳細情報以外のアイテム詳細情報を端末
装置3に送信する処理であり、まず、端末装置3の端末表示部34に表示するページに必
要なアイテム情報を、アイテム情報格納部132から全て取得する。次に、取得したアイ
テム情報を用いてアイテム詳細情報を作成する。そして、作成したアイテム詳細情報を、
端末装置3に送信する。
以上が、アイテム詳細情報送信処理の説明である。
を、図17のフローチャートを用いて説明する。
まず、端末装置3の端末制御部31が、推薦アイテム取得要求送信処理を行い、ネット
ワーク2を通じて、情報処理サーバ装置1に、推薦アイテム取得要求を送信する(ステッ
プS501)。
次に、情報処理サーバ装置1の推薦アイテム選出部113が、ネットワーク2を通じて
、端末装置3より、推薦アイテム取得要求を受信すると、受信した推薦アイテム取得要求
に含まれるユーザ識別子に対して、推薦アイテム選出処理を行う(ステップS502)。
た推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子に対して、表示順位決定処理を行い、ネ
ットワーク2を通じて、端末装置3に、ステップS502にて受信した推薦アイテム取得
要求に対応する推薦アイテム詳細情報を送信する(ステップS503)。
次に、端末装置3の端末制御部31が、ネットワーク2を通じて、情報処理サーバ装置
1より、ステップS501にて送信した推薦アイテム取得要求に対応する推薦アイテム詳
細情報を受信すると、推薦アイテム詳細情報表示処理を行う(ステップS504)。
細情報に含まれる推薦アイテムのアイテム情報のうち、端末装置3の端末表示部34に表
示したアイテム情報に対して、表示履歴送信処理行い、ネットワーク2を通じて、情報処
理サーバ装置1に、表示履歴を送信する(ステップS505)。
次に、情報処理サーバ装置1の表示情報登録部112が、ネットワーク2を通じて、端
末装置3より、表示履歴を受信すると、受信した表示履歴に対して、表示情報登録処理を
行う(ステップS506)。このとき、ステップS506にて受信した表示履歴を基に作
成された表示情報が、未処理の表示情報として、表示情報格納部135に記憶されること
になる。
表示情報集計処理を行い(ステップS507)、ステップ501からステップS507ま
での一連の処理を終了する。
なお、所定のタイミングごとに、推薦アイテム選出処理を行う場合は、ステップS50
2の処理をスキップすればよい。また、所定のタイミングごとに、表示情報集計処理を行
う場合は、ステップS507の処理をスキップすればよい。
以上が、推薦アイテム詳細情報を取得し、表示履歴を送信する一連の手順の一例の説明
である。
を受信しなくても、アイテム詳細情報のうち、端末装置3の端末表示部34にて表示する
アイテムと、その表示するアイテムの最終表示順位が明確な場合は、端末装置3より表示
履歴を受信する代わりに、表示順位決定部115での表示順位決定処理やアイテム詳細情
報にて、表示履歴を作成してもよい。このとき、表示情報登録部112にて、表示順位決
定部115にて作成した表示履歴に対して、表示情報登録処理を行えばよい。
いるが、情報処理サーバ装置1に用意する代わりに、端末装置3の図示しない端末格納部
に用意し、上述の処理で表示情報を利用する場合は、端末装置3の端末格納部から適宜取
得できるようにしてもよい。このとき、表示情報登録部112にて行う表示情報登録処理
を、端末装置3の端末制御部で行う必要がある。
、端末格納部に表示集計情報格納部を用意した上で、端末制御部31にて、表示情報集計
部114における表示情報集計処理を行うようにし、処理終了後に、情報処理サーバ装置
1に、表示集計情報を送信するようにしてもよい。この場合、表示情報集計部114では
、端末装置3より受信した表示集計情報を、表示集計情報格納部136に格納する必要が
ある。また、端末装置3の図示しない端末格納部に、表示情報格納部と表示集計情報格納
部を用意した上で、情報処理サーバ装置1から、推薦アイテムのアイテム情報と推薦値と
を取得するようにし、端末装置3の端末制御部31にて、優先度を算出するようにしても
よい。
を示す提示度が設定されていれば、提示度を推薦値とする推薦アイテムとみなして、上記
処理を行うことができる。
多くのユーザが頻繁にアクセスするようなサービスにおいて、協調フィルタリング方式
などのような処理量の多い推薦アイテム選出処理を適用する場合、ユーザがアクセスする
たびに、そのユーザに対する推薦アイテム選出処理を行うと、処理量が多くなり、最終的
に処理しきれなくなってしまうため、推薦アイテム選出処理を所定のタイミングごとに所
定の条件を満たすユーザに対して行うことが多い。このようなサービスにおいて、本実施
形態における表示順位決定処理を行うことで、推薦アイテム選出処理を頻繁に行わなくて
も、ユーザの閲覧状況に応じて、推薦結果の表示順位を入れ替えることができる。
以下に、本発明の第2の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。本発明の第2
の実施形態は、推薦アイテムに対する推薦値を算出する際に、閲覧率集計値を用いる方法
である。
りに情報処理サーバ装置4を用いる以外は本発明の第1の実施形態と同様である。
情報処理サーバ装置4は、ネットワーク2を介して、端末装置3と様々な情報をやり取
りする装置である。情報処理サーバ装置4は、CPU、RAM、ROM、ハードディスク
ドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソ
フトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。なお、情報処理サーバ
装置4を複数のコンピュータを用いて構成してもよい。例えば、負荷分散をするために、
情報処理サーバ装置4の各部に相当する処理を行うコンピュータを複数用いて分散処理を
行ってもよい。また、情報処理サーバ装置4の一部の部の処理をあるコンピュータで実施
し、他の部の処理を別のコンピュータで実施する形態で分散処理を行ってもよい。
ける情報処理サーバ装置4は、情報処理サーバ制御部41と、情報処理サーバ通信部12
と、情報処理サーバ格納部13とで構成される。
情報処理サーバ通信部12と情報処理サーバ格納部13は、本発明の第1の実施形態と
同様である。
な制御を行う。情報処理サーバ制御部41は、利用履歴登録部111と、表示情報登録部
112と、推薦アイテム選出部413と、表示情報集計部114と、表示順位決定部41
5とで構成される。
利用履歴登録部111と、表示情報登録部112と、表示情報集計部114は、本発明
の第1の実施形態と同様である。
して、推薦アイテム選出処理を行うが、推薦アイテムを選出する際に、推薦値を算出する
代わりに、第2の推薦値を算出し、算出した第2の推薦値を推薦アイテムの選出に利用す
る。第2の推薦値を算出するには、本発明の第1の実施形態における推薦値を基準推薦値
とすると、基準推薦値が大きいほどその値が大きくなり、閲覧率集計値が小さいほどその
値が大きくなるように算出する。つまり、第2の推薦値は、本発明の第1の実施形態にお
ける優先度と同じ性質を有することになる。
,ir’)として算出した上で、推薦対象ユーザuの推薦候補アイテムir’に対する閲
覧率集計値rt(u,ir’)とし、第2の推薦値v’(u,ir’)を、本発明の第1
の実施形態における優先度の算出式である式(7)や式(8)のp(u,ir)をv’(
u,ir’)に、v(u,ir)をvb(u,ir’)に、rt(u,ir)をrt(u
,ir’)に置き換えることで、算出することができる。
位を付与した上で、推薦対象ユーザuの推薦候補アイテムir’に対応する推薦候補順位
をrankr’(u,ir’)とし、本発明の第1の実施形態における優先度の算出式で
ある式(9)や式(10)のp(u,ir)をv’(u,ir’)に、rankr(u,
ir)をrankr’(u,ir’)に、rt(u,ir)をrt(u,ir’)に置き
換えることで、第2の推薦値を算出することもできる。推薦対象ユーザの推薦候補アイテ
ムの閲覧率集計値は、表示集計情報格納部136に、推薦対象ユーザのユーザ識別子と、
推薦候補アイテムのアイテム識別子の組合せと一致する表示集計情報が存在する場合は、
一致する表示集計情報から取得すればよい。また、一致する表示集計情報が存在しない場
合は、閲覧率集計値を「0」とすればよい。
以上のように、第2の推薦値の算出に閲覧率集計値を用いることで、推薦対象ユーザに
対して、繰り返し推薦アイテムとして表示されたアイテムを、推薦アイテムの集合から除
外しやすくなる。
覧や利用がほとんどなかったり、アイテムに対する興味がほとんど変化しないような推薦
対象ユーザは、閲覧率集計値を利用しない推薦値を用いて推薦アイテムを算出した場合、
推薦候補アイテムに対する推薦値がほとんど変わらず、推薦アイテムとして、毎回ほぼ同
じアイテムが選出されてしまうことがある。推薦アイテム集合がほとんど変化しないとい
うことは、推薦アイテム集合から毎回別のアイテムを選んだとしても、何度も推薦アイテ
ムを閲覧すると、結果的に過去に推薦されたアイテムが何度も表示されている状態になり
、ユーザの推薦に対する興味を維持できなくなってしまうことがある。このような推薦対
象ユーザに対して、閲覧率集計値を用いた第2の推薦値を用いて推薦アイテムを選出する
ことで、推薦候補アイテムに対する第2の推薦値の変化が大きくなるため、推薦アイテム
集合が推薦アイテムを選出するたびに入れ替わり、ユーザの推薦に対する興味を維持でき
る。
テム取得要求を受信すると、表示順位決定処理を行うが、表示順位決定処理の手順が異な
る。
のステップS403からステップS405までの処理を省略し、ステップS406では、
第2の推薦値が高いほどその値が高くなるように優先度を算出し、算出した優先度の高い
順に表示順位を付与すればよい。本実施形態における優先度も、本発明の第1の実施形態
における優先度と同様の性質を持っているため、ここで付与される表示順位は、本発明の
第1の実施形態と同様に、あまり推薦アイテムとして表示されていないアイテムのうち、
推薦の度合いの高いものほど上位になりやすい。
る一連の手順の一例は、本発明の第1の実施形態における図17の手順のステップS50
2の処理を本実施形態における推薦アイテム選出処理で、ステップS503の処理を本実
施形態における表示順位決定処理で置き換えればよい。
、推薦アイテム選出部413と表示順位決定部415が協業して、本実施形態における表
示順位決定部の働きをすることになる。
本実施形態は、ユーザがアクセスするたびに、そのユーザに対する推薦アイテム選出処
理を行っても問題ないようなサービスにおいて、どのようなユーザにおいても、推薦アイ
テム数より多くの推薦候補アイテムを抽出できるような推薦アイテムの選出方法を用いれ
ば、表示回数に応じて、推薦アイテムの集合を構成するアイテムが変化するので、ユーザ
の推薦アイテムに対する興味を維持できる。
と、処理量が多くなりすぎて処理しきれなくなってしまうようなサービスにおいても、所
定のタイミングごとに所定の条件を満たすユーザに対して推薦アイテム選出処理を行うこ
とで、所定のタイミングごとに、表示回数の多い推薦対象ユーザの推薦アイテム集合が大
きく変化するので、ユーザの推薦アイテムに対する興味を維持できる。さらに、推薦アイ
テム詳細情報送信処理にて、所定回数ごとに推薦アイテムのソート順が変化するように表
示順位を付与する場合、所定のタイミングごとに、表示回数の多い推薦対象ユーザの推薦
アイテム集合を大きく変化し、かつ、所定回数表示するたびに推薦アイテムの順序が変化
する推薦アイテムを提供することができる。
以下に、本発明の第3の実施形態について、図を用いて詳細に説明する。本発明の第3
の実施形態は、端末装置から表示履歴が送信されない場合に、後述する表示情報を用いて
、表示集計情報を作成する方法である。
本発明の第3の実施形態におけるシステム全体の構成は、情報処理サーバ装置1の代わ
りに情報処理サーバ装置5を用いる以外は本発明の第1の実施形態と同様である。
ネットワーク2は、本発明の第1の実施形態と同様である。
端末装置3は、本発明の第1の実施形態における端末装置3と同様の構成であるが、端
末制御部31で行なう処理が異なる。
本実施形態における端末制御部31は、利用履歴送信処理や、推薦アイテム取得要求送
信処理や、アイテム詳細情報表示処理に関しては、本発明の第1の実施形態における端末
制御部31と同様の処理を行うが、表示履歴送信処理に関しては行わない。
りする装置である。情報処理サーバ装置5は、CPU、RAM、ROM、ハードディスク
ドライブ(HDD)、ネットワークインタフェース等を備えるコンピュータを用いて、ソ
フトウェア(プログラム)処理として実施することも可能である。なお、情報処理サーバ
装置5を複数のコンピュータを用いて構成してもよい。例えば、負荷分散をするために、
情報処理サーバ装置5の各部に相当する処理を行うコンピュータを複数用いて分散処理を
行ってもよい。また、情報処理サーバ装置5の一部の部の処理をあるコンピュータで実施
し、他の部の処理を別のコンピュータで実施する形態で分散処理を行ってもよい。
ける情報処理サーバ装置5は、情報処理サーバ制御部51と、情報処理サーバ通信部12
と、情報処理サーバ格納部53とで構成される。
情報処理サーバ通信部12は、本発明の第1の実施形態と同様である。
情報処理サーバ格納部53は、メモリやHDDなどの記憶装置を用いて、様々なデータ
を記憶する。情報処理サーバ格納部53は、ユーザ情報格納部131と、アイテム情報格
納部132と、利用履歴格納部133と、推薦アイテム情報格納部134と、表示情報格
納部535と、表示集計情報格納部136とで構成される。ユーザ情報格納部131と、
アイテム情報格納部132と、利用履歴格納部133と、推薦アイテム情報格納部134
と、表示集計情報格納部136に関しては、本発明の第1の実施形態と同様である。
情報を複数記憶する。本実施形態における表示情報の作成方法に関しては後述する。図2
0は、表示情報の格納状態を示す図である。表示情報は、ユーザ識別子(user_id
)と、アイテム詳細情報を送信した時期情報である送信時期情報(sent_date)
と、表示方式情報(disp_type)とを関連付けたものであり、図20のようなテ
ーブル形式で記憶する。表示方式情報とは、アイテム詳細情報を構成するアイテムに関す
る情報を特定したり、アイテム詳細情報がどのように表示されるかといった情報を特定す
るための情報である。どのように表示されるかといった情報は、例えば、アイテム詳細情
報のうち、何個が表示されるかを示す情報や、アイテム詳細情報を表示するページに関す
るページ情報などである。本実施形態においては、表示方式情報が、本実施形態における
閲覧特定情報となり、表示情報格納部535が、本実施形態における閲覧情報格納部とな
る。
な制御を行う。情報処理サーバ制御部51は、利用履歴登録部111と、推薦アイテム選
出部113と、表示情報集計部514と、表示順位決定部515とで構成される。
利用履歴登録部111と、推薦アイテム選出部113は、本発明の第1の実施形態と同
様である。
決定処理を行う。また、アイテム詳細情報送信処理を行う。なお、推薦アイテム選出部1
13が、端末装置3より推薦アイテム取得要求を受信するたびに、推薦アイテム選出処理
を行う場合は、推薦アイテム選出部113による推薦アイテム選出処理の直後に、表示順
位決定部515が、表示順位決定処理を行うようにしてもよい。
説明する。
ステップS401からステップS406までの一連の処理は、本発明の第1の実施形態
と同様である。ステップS406までの処理が終わると、ステップS707へ進む。
情報を作成するには、端末装置3の端末表示部34にてどのように表示をするかを特定す
るのに十分な情報が必要であり、例えば、複数アイテム詳細情報を表示するページが存在
し、アイテム詳細情報を表示するページごとに定められた表示形式がある場合は、そのペ
ージのURLやそのページに関連付けられた識別子などといったアイテム詳細情報を表示
するページを一意に特定するページ識別子を表示形式情報として作成してもよい。ページ
識別子は、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要求に関連付けておいてもよ
いし、情報処理サーバ格納部53に、ステップS401にて受信した推薦アイテム取得要
求に含まれるユーザ識別子と関連付けて保持しておき、情報処理サーバ格納部53より取
得するようにしてもよい。また、サービスで利用する複数の表示形式に対して、その表示
形式を一意に特定する表示形式識別子を設定し、表示形式識別子を表示形式情報としても
よい。表示形式識別子も、ページ識別子と同様に、ステップS401にて受信した推薦ア
イテム取得要求に関連付けてもよいし、情報処理サーバ格納部53に保持しておいてもよ
い。
まま10個表示や、表示順位上位20個を取得し、取得した20個の中からランダムに1
0個表示といったように、表示形式を直接示す情報を表示形式情報としてもよい。また、
実際に表示する全てのアイテムのアイテム識別子と最終表示順位とを関連付けた情報を表
示形式情報としてもよい。また、推薦アイテム情報格納部134が第2の格納形式の場合
は、推薦アイテム詳細情報の作成元となった推薦アイテム情報の集合を特定する集合識別
子も表示形式情報に関連付ける必要がある。ただし、集合識別子を推薦ページ識別子など
の他の情報で特定できる場合は、集合識別子の代わりに、集合識別子を特定するための情
報を表示形式情報に関連付けてもよい。
した推薦アイテム取得要求に含まれるユーザ識別子と、端末装置3に推薦アイテム詳細情
報を送信した時期情報である送信時期情報とステップS707にて作成した表示形式情報
とを関連付けた表示情報を記憶し(ステップS708)、一連の処理を終了する。
の後に行う手順で説明したが、ステップS401以降であれば、どのようなタイミングで
行ってもよいし、ステップS402からステップS406までの処理と並行して行っても
よい。
以上が、本実施形態における表示順位決定処理の手順の説明である。
おけるアイテム詳細情報送信処理は、本発明の第1の実施形態におけるアイテム詳細情報
送信処理と同様に、端末装置3に、作成したアイテム詳細情報を送信するが、さらに、本
実施形態における表示順位決定処理のステップS707からステップS708までの処理
と同様に、表示情報を作成し、作成した表示情報を表示情報格納部535に記憶する。
本実施形態における表示情報集計処理は、表示情報格納部535に、表示情報が格納さ
れるたびに行ってもよい。また、推薦アイテム選出処理と同様に、サービス提供側にて予
め定められた所定のタイミングごとに行ってもよい。
まず、図22を用いて、本実施形態における第1の表示情報集計処理を説明する。
本実施形態における第1の表示情報集計処理は、本発明の第1の実施形態における第1
の表示情報集計処理のステップS103の処理をステップS803の処理で置き換えれば
よいため、ステップS803の処理について説明する。
ステップS803では、表示情報集計部514が、ステップS802にて選択した表示
情報を用いて、閲覧率算出の対象となるアイテム(閲覧率算出対象アイテム)を抽出し、
抽出した閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子ごとに、閲覧率を算出する。
閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子を抽出する方法は、ステップS102にて選
択した表示情報に含まれている表示形式情報の種類によって異なる。
表示形式情報に、表示したアイテムのアイテム識別子が含まれている場合は、そのアイ
テム識別子を閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子として抽出すればよい。
また、推薦ページ情報に関する表示形式情報であった場合、表示した推薦アイテムのア
イテム識別子が含まれていなくても、推薦アイテム情報格納部134に格納されている推
薦アイテム情報と、表示形式情報より、端末装置3の端末表示部34に表示された順序を
含めて推薦アイテムのアイテム識別子を特定できるのであれば、特定したアイテム識別子
を閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子として抽出すればよい。このとき、ステップ
S102にて選択した表示情報に含まれている送信時期情報に該当する推薦アイテム情報
を取得できるように、必要に応じて、推薦アイテム情報格納部134に、過去の推薦アイ
テム情報を保持する領域を追加する。また、端末装置3の端末表示部34に表示された順
序を含めて推薦アイテムのアイテム識別子を特定できない場合は、ステップS102にて
選択した表示情報に含まれているユーザ識別子と送信時期情報に対応する推薦アイテム情
報の集合から、閲覧率算出対象アイテムのアイテム識別子として抽出すればよい。
部134に格納されている推薦アイテム情報を用いる際に、集合識別子を特定するための
情報が必要になるため、表示順位決定処理のステップS707にて表示情報の一部である
表示形式情報を作成する際に、集合識別子を特定するための情報を関連付ける必要がある
。
形態の閲覧率算出の第1の方法を用いて算出することができる。
いて算出することができる。
また、端末装置3にて特定ルールを用いて、ランダム性のある再ソートが行われていた
場合において、表示したアイテムのアイテム識別子や最終表示順位は特定できないが、特
定ルールが判別できるのであれば、以下の2つの算出方式を用いることができる。
表示確率推定値を閲覧率として算出する方法である。表示確率推定値は、例えば、端末装
置3にて20個のアイテムから特定のルールで10個選択して表示する場合において、特
定のルールが、20個までのアイテムから、等確率でランダムに選択するといったもので
あれば、表示確率推定値は、「10/20=0.5」となる。また、特定ルールが、端末
装置3にて20個のアイテムから、偏りのあるランダムで10個選択して表示する場合、
端末装置3と同様の特定ルールを用いて1000回試行を行い、図23のように、アイテ
ムごとに1000回中の表示回数を計数し、計数した表示回数を試行回数1000で割る
ことで、表示確率推定値を算出してもよい。なお、どちらの場合においても、表示順位が
21位以降のアイテムの表示確率推定値は、「0」となる。閲覧率算出の第3の方法は、
実際に表示されたアイテムが判明しない場合に、表示確率を推定することで、実際に表示
される可能性の高いアイテムの閲覧率を高くすることができる。もちろん、表示確率を直
接取得できる場合は、表示確率をそのまま表示確率推定値と扱ってもよい。
る場合に、アイテムに付与される最終表示順位の期待値を推定し、推定した最終表示順位
の期待値が小さくなるほど、大きな値になるように閲覧率を算出する方法である。なお、
最終表示順位の期待値は、例えば、アイテムごとに、そのアイテムが最終表示順位1位に
なる確率が「0.2」、最終表示順位2位になる確率が「0.1」といったように、各最
終表示順位ごとの確率である表示順位確率が判明している場合に算出できる。具体的には
、M個のアイテムが存在し、ユーザuのアイテムiにおける表示順位k位になる確率がp
(u,i,M,k)とした場合、最終表示順位の期待値ev(u,i,M)は、式(11
)にて算出できる。
のように、端末装置3と同様の特定ルールを用いて、20個のアイテムをソートすること
を、1000回試行し、アイテムごとに平均順位を算出し、算出した平均順位を最終表示
順位の期待値とすればよい。なお、あるアイテムに対する平均順位は、最終表示順位ごと
にその順位になった回数を計数し、計数した回数を試行回数で割ることで、最終表示順位
ごとの表示順位確率の推定値である表示順位確率推定値を算出し、式(11)の表示順位
確率を表示順位確率推定値で代用することで、最終表示順位の期待値を算出することもで
きる。このように、アイテムごとに、アイテムiの最終表示順位の期待値ev(u,i,
M)を推定すれば、閲覧率は、式(3)のrank(u,i)をev(u,i,M)に置
き換えた式で算出することができる。もちろん、最終表示順位の期待値が小さくなるほど
、大きな値になるような閲覧率の算出式であれば、他の方法で算出してもよい。閲覧率算
出の第4の方法は、実際に表示されたアイテムが判明しない場合に、最終表示順位の期待
値を用いることで、実際に端末装置3の端末表示部34にて、ページの上部に表示される
可能性の高いアイテムの閲覧率を高くすることができる。
ールが判別できる場合に利用できる閲覧率の算出方法である。
以上が、第1の表示情報集計処理の手順の説明である。
本実施形態における第2の表示情報集計処理は、本発明の第1の実施形態における第2
の表示情報集計処理のステップS103の処理をステップS803の処理で置き換えれば
よい。ステップS803に関しては、本実施形態における第1の表示情報集計処理におけ
るステップS803と同様の処理を行えばよい。
以上が、第2の表示情報集計処理の手順の説明である。
なお、表示確率推定値を推定するための表示確率推定情報や、表示順位推定値を推定す
るための表示順位推定情報は、表示形式情報に含まれていることになる。また、表示順位
確率を表示順位確率推定値として扱ってもよい。
かなり多くのユーザが頻繁にアクセスし、ネットワークの負荷が高いような、サービス
では、ネットワークの負荷を抑えるために、端末装置3から表示履歴を送信しないことが
多い。このような場合においても、本実施形態では、表示情報を用いることで、ユーザの
閲覧状況に応じて、推薦結果の表示順位を入れ替えることができる。
イテムに対する推薦値を算出する際に、閲覧率集計値を用いることができる。この場合、
表示順位決定部515の表示順位決定処理にて、ステップS403からステップS405
までの処理を省略し、ステップS406では、推薦値が高いほどその値が高くなるように
優先度を算出し、算出した優先度の高い順に表示順位を付与すればよい。また、ステップ
S406にて表示順位を付与した上で、推薦アイテム詳細情報に含まれる表示順位が上位
の順にソートされたアイテム情報を、特定ルールを用いて、ランダム性のある再ソートを
行い、再ソートした順番に沿って端末装置3の端末表示部34に表示することもできる。
この場合、端末装置3にて特定ルールを用いて、ランダム性のある再ソートが行われてい
た場合と同様に、閲覧率算出時に閲覧率算出の第3の方法や第4の方法を用いることがで
きる。
たは推薦順位と、閲覧率集計値とを用いた優先度の高い順に表示順位を決定することで、
推薦結果全体の精度を維持でき、変化に富んだ表示結果を提示することができるため、ユ
ーザの推薦アイテムに対する信頼性の確保と興味の維持を両立した推薦アイテムの提示を
実現し、ユーザのサービスの利用を促進することができる。
2 ネットワーク
3 端末装置
31 端末制御部
32 端末通信部
33 端末入力部
34 端末表示部
11,41,51 情報処理サーバ制御部
111 利用履歴登録部
112 表示情報登録部
113,413 推薦アイテム選出部
114,514 表示情報集計部(閲覧率集計値算出部)
115,415,515 表示順位決定部
12 情報処理サーバ通信部
13,53 情報処理サーバ格納部
131 ユーザ情報格納部
132 アイテム情報格納部
133 利用履歴格納部
134 推薦アイテム情報格納部
135,535 表示情報格納部(閲覧情報格納部)
136 表示集計情報格納部
Claims (24)
- 一の利用主体に一のアイテム情報が提供された回数が多いほど、高い値となる集計値を算出する集計値算出部と、
前記一の利用主体に対して提供される前記一のアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を、前記一の利用主体と各アイテム情報との組み合せごとに算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に対して提供される各アイテム情報の順位を決定する順位決定部と、
を備え、
前記集計値算出部は、前記順位決定部で決定された、前記一の利用主体に対応するアイテム情報の順位に基づいて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 一の利用主体に係る端末装置において表示されたアイテム情報を識別する情報を含む表示履歴を受信する表示履歴受信部と、
前記表示履歴受信部で受信された表示履歴に基づいて、前記一の利用主体に係る端末装置において一のアイテム情報が表示された回数が多いほど、高い値となる集計値を算出する集計値算出部と、
前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体に係る端末装置と各アイテム情報との組み合せに対応する前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記一の利用主体に係る端末装置において前記一のアイテム情報が表示された回数が多いほど、高い値となるとともに、前記一の利用主体に係る端末装置における前記一のアイテム情報の表示順位に応じた値となるように、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 一の利用主体に係る端末装置に表示されるアイテム情報の表示に係る推定順位を算出する表示順位推定部と、
前記一の利用主体に係る端末装置に一のアイテム情報が提供された回数が多いほど、高い値となるとともに、前記表示順位推定部で算出された前記一のアイテム情報の表示に係る推定順位に応じた値となる集計値を算出する集計値算出部と、
前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体に係る端末装置と各アイテム情報との組み合せに対応する前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定部と、
を備えことを特徴とする情報処理装置。 - 一の利用主体に係る端末装置においてアイテム情報が表示された場合に、アイテム情報の表示順位を取得する表示順位取得部と、
前記一の利用主体に係る端末装置に前記一のアイテム情報が表示された回数が多いほど、高い値となるとともに、アイテムの優先付けに用いることができる集計値を算出する集計値算出部と、
を備え
前記集計値算出部は、前記表示順位取得部で取得された、前記一の利用主体に対応するアイテム情報の表示順位に基づいて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記提供された回数または前記表示された回数が多いほど高い値となるとともに、前記一のアイテム情報に係る順位が高いほど高い値となるように、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1、請求項3、請求項4、請求項5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記一のアイテム情報に係る順位が高いほど高い値となる第1の値を算出し、前記提供された回数または前記表示された回数だけ前記第1の値を加算して、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記一のアイテム情報に係る順位が高いほど高い値となる第1の値を算出し、前記第1の値に基づく第2の値と、前記提供された回数または前記表示された回数を基数とし、0より大きい所定値を指数とする累乗値との乗算値を用いて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項6に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記一のアイテム情報に係る順位が2以上の所定の数の順位ごとに値が変化するように、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1、請求項3、請求項4、請求項5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記一のアイテム情報に係る順位が第1の順位である場合の前記集計値と、前記一のアイテム情報に係る順位が前記第1の順位より1つ低い順位である場合の前記集計値とが同じ値となるとともに、前記一のアイテム情報に係る順位が第1の順位とは異なる第2の順位である場合の前記集計値と、前記一のアイテム情報に係る順位が前記第2の順位より1つ低い順位である場合の前記集計値とが異なる値となるように、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1、請求項3、請求項4、請求項5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記提供された回数または前記表示された回数の増加に伴って、非線形的に値が増加するように、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1から請求項10のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記集計値における、前記提供された回数または前記表示された回数の影響力の大きさを調整するパラメータを用いて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1から請求項11のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記一のアイテム情報が提供または表示される際の、1ページに含まれるアイテム情報の個数に応じて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1から請求項12のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記一のアイテム情報が提供または表示される際の、1ページに含まれるアイテム情報の個数が第1の条件を満たす場合に、前記一のアイテム情報に係る順位に応じた値となるように、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1から請求項13のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記集計値算出部は、前記一のアイテム情報が提供または表示される際の、ページの種類が第2の条件を満たす場合に、当該ページに含まれる前記一のアイテム情報に対する前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1から請求項14のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 選択対象である複数のアイテム情報から、第1の方法で選択されたアイテム情報の集合である第1のアイテム集合と、前記第1の方法とは異なる第2の方法で選択されたアイテム情報の集合である第2のアイテム集合とを区別して格納するアイテム情報格納部を備え、
前記集計値算出部は、前記一のアイテムが前記第1のアイテム集合または前記第2のアイテム集合のどちらに対応するかを判定し、その判定結果に応じて前記集計値を算出する、
ことを特徴とする請求項1から請求項15のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
一の利用主体に一のアイテム情報が提供された回数が多いほど、高い値となる集計値を算出する集計値算出ステップと、
前記一の利用主体に対して提供される前記一のアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を、前記一の利用主体と各アイテム情報との組み合せごとに算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に対して提供される各アイテム情報の順位を決定する順位決定ステップと、
を含み、
前記集計値算出ステップは、前記順位決定ステップで決定された、前記一の利用主体に対応するアイテム情報の順位に基づいて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
一の利用主体に係る端末装置において表示されたアイテム情報を識別する情報を含む表示履歴を受信する表示履歴受信ステップと、
前記表示履歴受信ステップで受信された表示履歴に基づいて、前記一の利用主体に係る端末装置において一のアイテム情報が表示された回数が多いほど、高い値となる集計値を算出する集計値算出ステップと、
前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体に係る端末装置と各アイテム情報との組み合せに対応する前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
一の利用主体に係る端末装置に表示されるアイテム情報の表示に係る推定順位を算出する表示順位推定ステップと、
前記一の利用主体に係る端末装置に一のアイテム情報が提供された回数が多いほど、高い値となるとともに、前記表示順位推定ステップで算出された前記一のアイテム情報の表示に係る推定順位に応じた値となる集計値を算出する集計値算出ステップと、
前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体に係る端末装置と各アイテム情報との組み合せに対応する前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
一の利用主体に係る端末装置においてアイテム情報が表示された場合に、アイテム情報の表示順位を取得する表示順位取得ステップと、
前記一の利用主体に係る端末装置に前記一のアイテム情報が表示された回数が多いほど、高い値となるとともに、アイテムの優先付けに用いることができる集計値を算出する集計値算出ステップと、
を含み、
前記集計値算出ステップは、前記表示順位取得ステップで取得された、前記一の利用主体に対応するアイテム情報の表示順位に基づいて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする情報処理方法。 - 一の利用主体に一のアイテム情報が提供された回数が多いほど、高い値となる集計値を算出する集計値算出ステップと、
前記一の利用主体に対して提供される前記一のアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を、前記一の利用主体と各アイテム情報との組み合せごとに算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に対して提供される各アイテム情報の順位を決定する順位決定ステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記集計値算出ステップは、前記順位決定ステップで決定された、前記一の利用主体に対応するアイテム情報の順位に基づいて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする情報処理プログラム。 - 一の利用主体に係る端末装置において表示されたアイテム情報を識別する情報を含む表示履歴を受信する表示履歴受信ステップと、
前記表示履歴受信ステップで受信された表示履歴に基づいて、前記一の利用主体に係る端末装置において一のアイテム情報が表示された回数が多いほど、高い値となる集計値を算出する集計値算出ステップと、
前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体に係る端末装置と各アイテム情報との組み合せに対応する前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 - 一の利用主体に係る端末装置に表示されるアイテム情報の表示に係る推定順位を算出する表示順位推定ステップと、
前記一の利用主体に係る端末装置に一のアイテム情報が提供された回数が多いほど、高い値となるとともに、前記表示順位推定ステップで算出された前記一のアイテム情報の表示に係る推定順位に応じた値となる集計値を算出する集計値算出ステップと、
前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の推薦度合いを示す推薦値が高いほど、かつ、前記一の利用主体に係る端末装置と各アイテム情報との組み合せに対応する前記集計値が低いほど、高い値となる優先度を算出し、前記優先度に基づいて前記一の利用主体に係る端末装置に対して提供されるアイテム情報の順位を決定する順位決定ステップと、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 - 一の利用主体に係る端末装置においてアイテム情報が表示された場合に、アイテム情報の表示順位を取得する表示順位取得ステップと、
前記一の利用主体に係る端末装置に前記一のアイテム情報が表示された回数が多いほど、高い値となるとともに、アイテムの優先付けに用いることができる集計値を算出する集計値算出ステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記集計値算出ステップは、前記表示順位取得ステップで取得された、前記一の利用主体に対応するアイテム情報の表示順位に基づいて、前記集計値を算出する、
ことを特徴とする情報処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015124688A JP6065061B2 (ja) | 2015-06-22 | 2015-06-22 | 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015124688A JP6065061B2 (ja) | 2015-06-22 | 2015-06-22 | 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2012102400A Division JP5846033B2 (ja) | 2012-04-27 | 2012-04-27 | 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016247592A Division JP6414192B2 (ja) | 2016-12-21 | 2016-12-21 | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015187887A JP2015187887A (ja) | 2015-10-29 |
JP2015187887A5 JP2015187887A5 (ja) | 2015-12-10 |
JP6065061B2 true JP6065061B2 (ja) | 2017-01-25 |
Family
ID=54430050
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015124688A Active JP6065061B2 (ja) | 2015-06-22 | 2015-06-22 | 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6065061B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101735019B1 (ko) * | 2016-07-05 | 2017-05-12 | 쿠팡 주식회사 | 피드 컨텐츠 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
JP2021064226A (ja) * | 2019-10-15 | 2021-04-22 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050102282A1 (en) * | 2003-11-07 | 2005-05-12 | Greg Linden | Method for personalized search |
US7634472B2 (en) * | 2003-12-01 | 2009-12-15 | Yahoo! Inc. | Click-through re-ranking of images and other data |
JP2007249740A (ja) * | 2006-03-17 | 2007-09-27 | Kenwood Corp | コンテンツ選択装置及びプログラム |
-
2015
- 2015-06-22 JP JP2015124688A patent/JP6065061B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2015187887A (ja) | 2015-10-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107423355B (zh) | 信息推荐方法及装置、电子设备 | |
JP5673336B2 (ja) | 情報処理方法、表示方法、情報処理装置、表示装置、情報処理プログラム、表示プログラム | |
JP5633423B2 (ja) | 情報処理方法、表示方法、情報処理装置、端末装置、及び情報処理プログラム | |
JP2015504212A (ja) | アプリケーション使用に基づいたアプリケーション推薦サーバ、端末、及びその方法 | |
JP2013125468A (ja) | 広告配信装置 | |
JP6414192B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム | |
US11244014B2 (en) | System and method for enhancing exploration of data items | |
JP5228584B2 (ja) | 興味情報特定システム、興味情報特定方法、および興味情報特定用プログラム | |
JP5048852B2 (ja) | 検索装置、検索方法、検索プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体 | |
JP5846033B2 (ja) | 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム | |
JP6065061B2 (ja) | 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム | |
JP6079479B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP6060833B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP6065060B2 (ja) | 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム | |
JP5803912B2 (ja) | 情報提供装置、システム、方法、及びプログラム | |
JP5673520B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP2015106351A (ja) | コンテンツ配信装置及びフリーワードレコメンド方法 | |
JP5915724B2 (ja) | 情報処理方法、表示方法、情報処理装置、表示装置、情報処理プログラム、表示プログラム | |
JP5803800B2 (ja) | 情報処理装置、端末装置、情報処理方法、表示方法、情報処理プログラム、及び表示プログラム | |
JP6269864B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP5370351B2 (ja) | 情報処理方法、情報処理装置、及び情報処理プログラム | |
JP6443431B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP2013206424A (ja) | ユーザに適したコンテンツ情報を提供するサーバ及び方法 | |
JP6028847B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
JP6052385B2 (ja) | 情報処理方法、表示方法、情報処理装置、表示装置、情報処理プログラム、表示プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150910 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160523 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160531 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160801 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160906 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161104 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20161122 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20161205 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6065061 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |