JP6058139B2 - 公共輸送機関ナビゲータ - Google Patents

Description

［関連出願］
本願は、２０１２年９月７日出願の米国仮特許出願第６１／６９７，８２２号の米国特許法第１１９条（ｅ）項の下での利益を請求する。そして、その開示は、参照により本明細書に組み込まれる。

［発明の技術分野］
実施形態は、公共輸送機関を使用することに関連する情報を提供することに関する。

ユーザに地理的情報を提供するためのさまざまなナビゲーション・システムは、公知技術であり、市民および軍のアプリケーションで広く使われている。一般に、その情報は、地理的エリアの自然のおよび人工の物理的パラメータを記述してよく、そして例えば、その地理的エリアの道路およびそれらのそれぞれのステータスによってアクセスされる道路および場所の構成を記載してよい。

例として、車の現在の地理的な位置を決定するために、および／または、そのドライバに適切な指示を提供することによって基点から目的地点まで車を誘導するために、車は、ナビゲーション・システムを備えてもよい。

開示された実施形態は、公共輸送機関ナビゲータ（以下、「トランズメイト（Ｔｒａｎｚｍａｔｅ）（登録商標）」または「トランズメイト・システム」とも呼ばれる）を提供することに関する。そしてそれは、そのユーザ（以下、「トランズメイト・ユーザ」または「トランズメイタ（登録商標）」とも呼ばれる）に、公共交通システム（ＰＴＳ）に関連した情報（以下、「ＰＴＳ情報」とも呼ばれる）を提供するために動作する。ＰＴＳ情報は、実質的にリアルタイムで提供されてよく、そして、ＰＴＳの物理的状態を記述している「ｐｈｙ−データ」およびＰＴＳの社会的に関連した特徴を記述している「ｐｓｙ−データ」を含んでよい。

Ｐｈｙ−データは、例えば、ルートに沿った停車場およびステーションの数、および／または、ルートを運行する乗り物のタイプまたは条件のようなＰＴＳのインフラ（基盤）を記述してもよい。加えて、ｐｈｙ−データは、例えば、予定時刻表、ＰＴＳ乗り物運行パターンおよび遅延、乗客によるＰＴＳの使用パターン、ＰＴＳ乗り物の現在位置、ＰＴＳ乗り物の負荷および／または乗客負荷（例えば、乗客の混み具合、停車場およびステーションでの待ち時間）のようなＰＴＳによって提供されるサービスの利用可能性を記述してもよい。Ｐｈｙ−データは、人々の集団の動きの予想についてのデータをさらに含んでよい。ＰＴＳの動作に影響を及ぼす気象状況、交通渋滞、保守動作、および事故は、ｐｈｙ−データと考慮されてもよい。

Ｐｓｙ−データは、ＰＴＳユーザを記述してよく、そして、例えば、ＰＴＳユーザの性別、年齢、教育、収入、宗教、および／または嗜好プロファイル（例えば、ロマンチックな好み、余暇を過ごし方の好み）についてデータを含んでよい。Ｐｓｙ−データは、特定のＰＴＳユーザを識別する（例えば名前および画像の）個人識別データを含んでもよい。

ＰＴＳ情報は、トランズメイト・ユーザの好みを示すデータ（「好みデータ」）にしたがってトランズメイト・ユーザに提供されてよい。好みデータは、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データに関連した制約を定義してよく、そして、トランズメイト・ユーザの問い合わせによって規定されてよい。問い合わせは、例えば、ＰＴＳを使用する所望の旅行、旅行の移動時間、旅行上の特定の友人に会う要求、特に危険な近隣を通る輸送を回避する要求、および旅行のためのＰＴＳ乗り物付属物を定義してよい。

例えば、ＰＴＳの状態（例えば、ＰＴＳ乗り物の位置）および／またはトランズメイト・ユーザのふるまいに関するトランズメイト・ユーザの好みからみてトランズメイト・ユーザに有利であるように、ＰＴＳ情報は、自動的にトランズメイト・ユーザに提供されてよい。例えば、交通渋滞、事故および／または気象条件によって生じる現在ルート上のＰＴＳ乗り物の遅延によるトランズメイト・ユーザの遅延を免れさせるために、あるいは、例えば、トランズメイト・ユーザによってなされたナビゲーションの誤りを訂正するために、例えば、ＰＴＳ情報は、現在ルートから迂回ルートへのリダイレクション指示を含んでよい。

ＰＴＳ情報は、携帯用の多機能デバイス、「スマートフォン」、セルラ通信装置、携帯電話、タブレット型コンピュータ、パーソナル携帯情報機器（ＰＤＡ）および／またはラップトップコンピュータのようなさまざまなユビキタス移動通信装置のいずれかを介して、トランズメイト・ユーザに提供されてよい。ＰＴＳ情報は、デスクトップコンピュータおよび／または、例えば、自動券売機から成るコンピュータ端末のような静止通信装置を介して提供されてもよい。

ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを含む情報は、それらの通信装置を介して、能動的におよび／または受動的に情報をトランズメイト・システムに提供するＰＴＳユーザおよび／またはトランズメイト・ユーザからトランズメイト・システムで受信されてもよい。例えば、ＰＴＳユーザは、ＰＴＳを使用している間、彼等のそれぞれの通信装置を介してそうさせられることに応答して、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを含む情報をトランズメイト・システムに能動的に提供してよい。加えてまたは代わりに、ＰＴＳユーザは、ＰＴＳを使用している間、トランズメイト・システムによるＰＴＳユーザのふるまいの控え目なモニタリング、および／または、ＰＴＳユーザの通信装置から、そしてそれを用いて明らかなようなＰＴＳユーザの好みの識別に応答して、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを受動的に提供してよい。ＰＴＳおよび／またはトランズメイト・ユーザから得られるＰｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、「集団データ」と呼ばれてもよい。

ＰＴＳを記載しているｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを含む情報は、データベースからトランズメイト・システムで受信されてもよい。

Ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、ＰＴＳを操作して、モニタして、そして維持するコンピュータおよび人員によって提供されてもよくて、「オペレータ・データ」と呼ばれてもよい。

通常、比較的長期間の間一定であるとみなされてよいＰｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、「静的データ」と呼ばれてもよい。例えば、静的データは、例として、ゆっくり変化するＰＴＳの物理的インフラのＰＴＳ乗り物のルートおよびステーションのような特徴を特徴づけるデータを含んでよい。Ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、ＰＴＳのために得られるデータの多くの例の分析によって生成される「統計データ」として特徴づけられてよい。統計データは、例えば、任意に１日の中の時間または週の中の日のような時間の関数として、ＰＴＳの特定のルートを使用している多くのＰＴＳユーザの中央値、平均値および関連する標準偏差を含んでよい。データのいかなる特定の例も、上記のデータタイプの１つ以上に帰属するように分類されてよいことに注意されたい。例えば、統計データであるｐｈｙ−データおよびｐｓｙ−データの例は、集団データの統計解析に応答して生成されてよい。

本発明のいくつかの実施形態では、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データのためのソース（例えば、静的データ、オペレータ・データ、統計データおよび／または集団データ）は、予め定められた選択基準にしたがって選択されてよい。予め定められた選択基準は、特定の決定例でデータ・ソースの精度および／または利用可能性に応答する。予め定められた選択基準は、例えば、ＰＴＳの瞬間的な挙動に関して最も正確なｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを提供するデータ・ソースのようなものでもよい。

本発明のいくつかの実施形態では、トランズメイト・システムは、ＰＴＳのオペレータと通信可能に入出力を行ってよい。トランズメイト・システムをＰＴＳのオペレータと入出力を行わせることによって、トランズメイト・システムは、オペレータに集団データを提供することができる。そしてそれは、さもなければ、オペレータが必ずしも利用できてよいというわけではない。オペレータは、ＰＴＳをモニタしてコントロールするために集団データを使用してよい。静的および／またはオペレータ・データの代わりに、またはそれに加えて、集団データの使用は、より高いサービス品質を提供するために、ＰＴＳのコントロールを容易にしてもよい。

本発明のいくつかの実施形態では、（例えば、集団データを得ることによる）ＰＴＳユーザの現在の追跡または将来の挙動についての推定に基づいて、ＰＴＳの減少した性能または容量（以下「ボトルネック」とも呼ばれる）は、識別されてよい。ボトルネックをどのようにして減少させるかまたは除去するかを示す指示を含む情報は、例えば、１または複数のトランズメイト・ユーザおよび／またはＰＴＳのオペレータ（例えば、オペレータ人員または自動制御システム）に提供されてよい。

本発明のいくつかの実施形態では、ＰＴＳ上の特定の旅行のためにユーザを決定して、請求するために、ｐｈｙ−データまたはｐｓｙ−データは、融合されてよい。

本発明のいくつかの実施形態では、ＰＴＳの物理的および／または社会的に関連した特徴について彼等のリポートと引き換えに、トランズメイトおよび／またはＰＴＳユーザに買い戻しできる証明書（以下「ライダー・クーポン」とも呼ばれる）も発行するために、トランズメイト・システムは、動作してもよい。ライダー・クーポンは、例えば、ＰＴＳ料金上の割引を付与してもよく、またはＰＴＳを用いて接近可能な喫茶店で無料のコーヒーを提供してもよい。

本発明のいくつかの実施形態では、トランズメイト・ユーザは、ＰＴＳを使用している間、所与のビジネスまたはサービス提供者に関してユーザの消費者好みを示すｐｓｙ−データをトランズメイト・システムに提供してよい。応えて、トランズメイト・システムは、所与のビジネスまたはサービスの地理的な位置でのトランズメイト・ユーザの到着時間を推定してもよい。トランズメイト・ユーザの消費者好みおよび推定到着時間を示すｐｓｙ−データは、次いで、所与のビジネスまたはサービスに送り届けられてよい。これは、所与のビジネスまたはサービス提供者がいかなる実質的遅延もなしにトランズメイト・ユーザに対する事前の準備を行うことを可能にする。いくつかの実施形態では、トランズメイト・システムは、ＰＴＳに沿って集団運動を追跡するために営利企業によってアクセス可能なＰＴＳ交通ロードマップを提供するために動作される。

したがって、本発明の実施形態によれば、公共交通システム（ＰＴＳ）を使用するのに関連する情報を提供する方法が提供される。実施形態において、方法は、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを受信するステップ、および、受信したデータに応答して第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方に対してＰＴＳに関連するデータを提供するステップ、を含む。

本発明の実施形態において、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータは、第１のユーザと関連した第１の通信装置を介して、第１のユーザから受信される。

本発明の実施形態において、ＰＴＳに関連するデータは、第１のユーザと関連した第１の通信装置および第２のユーザと関連した第２の通信装置を介して提供される。

本発明の実施形態において、ＰＴＳに関連するデータは、ＰＴＳの少なくとも１つの物理的に関連した特徴および社会的に関連した特徴の記述である。実施形態において、社会的に関連した特徴のデータは、性別；年齢；職業；教育；婚姻の状態；宗教、第１のユーザが特定のルートを使用している理由についての兆候；嗜好プロファイル；および第１のユーザのインターネット活動について；のうちの少なくとも１つの記述である。実施形態において、物理的に関連した特徴のデータは、ルートに沿った停車場またはステーションの数、ルートを運行するＰＴＳ乗り物のタイプおよび条件、スケジュールの時刻表；ＰＴＳ乗り物の位置；ＰＴＳ乗り物の負荷；乗客負荷；乗客および乗り物の運動についての遅延、通過状態、ライン状態、推測または予測、ＰＴＳ乗り物の運行パターン、およびＰＴＳユーザのそれぞれのＰＴＳ使用パターン；のうちの少なくとも１つの記述である。

本発明の実施形態において、データは、オペレータ・データ、集団データ、統計データおよび静的データのうちの少なくとも１つのデータタイプである。

本発明の実施形態において、受信したデータは、人々の集団の方向またはサイズを示す。

本発明の実施形態において、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを受信するステップは、予め定められた選択基準にしたがってどのデータタイプを取得するか決定するステップ、および、予め定められた選択基準にしたがってＰＴＳに関連するデータタイプを取得するステップ、を含む。

実施形態において、方法は、第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方にＰＴＳ情報を提供するための、ＰＴＳに関連するそして受信したデータに応答するデータを分析するステップ、を含む。

本発明の実施形態において、方法は、第１のユーザに応答する受信したデータを、第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方のユーザの好み示すデータ（好みデータ）と比較するステップ、受信したデータと、第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方の好みデータとの間のマッチがあるかどうか決定するステップ、および、マッチが発見された場合に、第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方にＰＴＳ情報を提供するステップ、を含む。

本発明の実施形態において、方法は、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連する受信したデータに基づいて、第１のユーザによって使用されるＰＴＳ乗り物の位置を決定するステップ、を含む。

本発明の実施形態において、好みデータは、所望の旅行、輸送の品質、動作の品質、および社会的に関連した特徴、のうちの少なくとも１つについての制約を規定する。

さらに、本発明の実施形態によれば、公共交通システムに関連する情報を提供するシステムが提供される。本発明の実施形態において、システムは、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを受信するための通信モジュール、命令セットを格納するためのメモリ、および、受信したデータを処理するために命令セットを実行するためのプロセッサ、を備え、通信モジュールは、受信したデータに応答して第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方に対してＰＴＳに関連するデータを提供する。

本発明の実施形態において、システムは、メモリに格納される少なくとも１つのプログラムを含み、少なくとも１つのプログラムは、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを取得するための命令、および、取得したデータに応答して第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方に対してＰＴＳに関連するデータを提供するための命令、を含む。

本発明の実施形態によれば、コンピュータプログラム製品がさらに提供される。本発明の実施形態において、コンピュータプログラム製品は、コンピュータ可読記憶媒体およびそれに埋め込まれたコンピュータプログラムメカニズムを備え、コンピュータプログラムメカニズムは、命令を含み、命令は、公共交通システムに関連する情報を提供するためにシステムによって実行されるときに、システムに、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを取得させて、および、取得したデータに応答して第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方に対してＰＴＳに関連するデータを提供させる。

特に明記しない限り考察において、実施形態の１または複数の特徴の条件または関係特性を修正する「実質的に」および「について」のような形容詞は、それが意図されるアプリケーションのための実施形態の動作に対して受け入れ可能である許容度の範囲内で、状態または特性が定められることを意味する。

詳細な説明においてさらに後述する簡略形の概念の選択を導入するために、この概要は、提供される。この概要は、請求された主題の主な特徴または基本的特徴を識別することを意図しないし、それは請求された主題の範囲を制限するために用いることを意図しない。

「第１」、「第２」、その他の用語は、１つの要素を別の要素と区別するために本明細書において使われてよいことを理解すべきである。例えば、トランズメイト・ユーザの少なくとも１つの第１のユーザは、少なくとも１つの第２のユーザまたはＰＴＳユーザとして称されることができ、そして、開示された実施形態の要旨を逸脱しない範囲で、逆もまた同じである。さらに、ＰＴＳユーザまたはトランズメイト・ユーザという用語は、トランズメイト・システムにデータを提供し、そしてそれからデータを受信するために操作するいかなる自然人、法人またはエンティティとして呼ばれてもよい。加えて、参照がＰＴＳユーザになされるときに、これは、現在ＰＴＳを使用している人を必然的に参照しなくてもよく、しかし、例えば、将来ＰＴＳを使用するかもしれない人を参照してもよい。

請求項または明細書が「１」または「１つ」という要素を参照する所で、この種の参照は、その要素の１つだけであるように解釈されてはならないことを理解すべきである。

実施形態の非限定的な例は、以下に挙げられる添付の図面を参照して後述される。複数の図に現れる同一の構造、要素またはパーツは、通常、それらが現れるすべての図において同じ数字でラベルづけされる。そして、図における所与の特徴を表しすアイコンをラベルづける数字は、所与の特徴を参照するために用いてよい。図に示されるコンポーネントおよび特徴の寸法は、表現の便宜および明快さのために選択されていて、一定の比率で必ずしも示されるというわけではない。

図１は、いくつかの実施形態にしたがって、トランズメイト・システムおよび、トランズメイト・システムがＰＴＳ情報を提供するためのＰＴＳによって役立つ地理的領域の図式的なマップを図式的に示す。 図２Ａは、いくつかの実施形態にしたがって、トランズメイト・システムの動作を図式的に示すその日の異なる時間にとられる図１のＰＴＳの図式的なマップのスナップショットを示す。 図２Ｂは、いくつかの実施形態にしたがって、トランズメイト・システムの動作を図式的に示すその日の異なる時間にとられる図１のＰＴＳの図式的なマップのスナップショットを示す。 図２Ｃは、いくつかの実施形態にしたがって、トランズメイト・システムの動作を図式的に示すその日の異なる時間にとられる図１のＰＴＳの図式的なマップのスナップショットを示す。 図３Ａは、いくつかの実施形態にしたがって、トランズメイト・システムのブロック図を図式的に示す。 図３Ｂは、いくつかの実施形態にしたがって、ＰＴＳを有するトランズメイト・システムのインタラクションのブロック図を図式的に示す。 図３Ｃは、いくつかの実施形態にしたがって、ＰＴＳを有するトランズメイト・システムのインタラクションの別のブロック図を図式的に示す。 図４は、いくつかの実施形態にしたがって、ＰＴＳナビゲーションのためのトランズメイト方法のフローチャートを図式的に示す。 図５は、いくつかの実施形態にしたがって、ＰＴＳ乗り物運行パターンおよびＰＴＳラインを識別するためのトランズメイト方法のフローチャートを図式的に示す。

下記の詳細な説明において、本発明の実施形態の態様は、任意にカスタマイズされておよび／または実質的にリアルタイムのＰＴＳ情報を、１または複数のトランズメイト・ユーザに提供するために動作するトランズメイト・システムに関して述べられる。

ここで図１が参照される。そしてそれは、いくつかの実施形態にしたがって、トランズメイト・システム１００および、トランズメイト・システム１００がＰＴＳ情報を提供するためのＰＴＳ１９９によって役立つ地理的領域の図式的なマップ２０を図式的に示す。ＰＴＳ１９９によって使用されるＰＴＳ乗り物は、英数字ラベル１５０Ａ、１５０Ｂおよび１５０Ｃによってラベル付けされる列車アイコンによって表される列車、および、英数字ラベル１６０Ａおよび１６０Ｂによってラベル付けされるバス・アイコンによって表されるバスを含む。バス・ルートは、英数字ラベル７０によってラベル付けされる１つの実線によって表される。そして、列車ルートは、英数字ラベル７５によってラベル付けされる一対の近接した太い平行な実線によって表される。ルートに沿ったステーションは、英数字ラベル８０によってラベル付けされる円によって表される。

明らかに、ＰＴＳ１９９に関して本明細書において参照されるＰＴＳ乗り物の数およびタイプは、制限するものとして解釈されるべきでなくて、例示の目的のためだけにある。対応して、ＰＴＳ乗り物は、バス、ミニバン、路面列車、トロリー、列車、地下鉄、航空機、船舶（例えば、船、ボートまたはフェリー）、ケーブルカーのような、料金のための確立したスケジュール通りに実質的に固定ルートに沿って運行してもよい任意の乗り物；および／または、例えば賃貸のための輸送サービスを提供する乗り物（例えばタクシー）を含んでもよい。

ＰＴＳ１９９によって役立つ地理的領域は、エリア３０によって表されるビジネス・センター、エリア４０によって表される保養エリア、エリア５０によって表される大学キャンパス、およびエリア６０によって表される産業エリアを含む。

ＰＴＳ情報は、ＰＴＳ１９９の物理的状態を記述するデータ（「ｐｈｙ−データ」）、およびＰＴＳ１９９の社会的に関連した特徴を記述するデータ（「ｐｓｙ−データ」）を含んでもよい。

ｐｈｙ−データは、例えばルートの機能として、例えば乗客および／またはＰＴＳ乗り物運行パターンのようなＰＴＳ１９９のインフラ；ルートに沿った停車場、ステーションおよび／またはターミナルの数および位置；ＰＴＳ乗り物速度（例えば、交通渋滞による減速の兆候を含む）、ルートを運行するＰＴＳ乗り物のタイプおよび条件；ＰＴＳ乗り物のおよび／または１または複数のＰＴＳユーザの位置、方向および／または目的地（都市、街路、近所の名前および／または公共イベントの兆候）；スケジュールの時刻表；ＰＴＳルートの状態（例えば、座り心地および／または清潔さのような停車場／ステーションの状態）；例えば温度および湿度のような周囲環境の快適さ；空調および／または暖房システムの状態；家具（備品）の状態；ＰＴＳ乗り物のドライバの運転行動についての兆候；無線通信アクセスの利用可能性；障害者アクセスの存在および状態；ＰＴＳユーザ・フローについての兆候（例えば、どれくらい多くのＰＴＳユーザが特定の停車場またはステーションへ行ったかおよび／またはそこから離れたか）；停車場またはステーションでの待ち時間、人混みの動きの兆候および／または予測；運転間隔；宿泊設備；乗客座席利用率；ＰＴＳ乗り物および／または停車場またはステーションでの乗客負荷および／または定員；ＰＴＳユーザ密集の位置；停車場およびステーションでのＰＴＳユーザ待ち時間；遅延；停車場でのＰＴＳ乗り物滞在時間；その日の所与の時間、その週の日、および／またはシーズンでの特定の旅行のために待っているＰＴＳユーザの数；添乗員が付くかどうか、添乗員の位置、そして、任意に、添乗員がチケットの有効性をチェックしているかどうかの兆候；法執行員の存在の兆候；ＰＴＳ乗り物上の不審者および／または不審物について；および／または、例えば停車場、ステーションおよび／またはターミナルでの駐車場および／またはそこへのアクセス道路のようなプライベートな輸送インフラに関する情報；の記述を、例えば、含んでもよい。気象条件、交通渋滞、保守動作、（例えば、ＰＴＳ乗り物の故障またはエンジン故障、またはＰＴＳラインの保守作業による）ＰＴＳ崩壊、およびＰＴＳ１９９の動作に影響を及ぼすアクシデントについてのデータは、ｐｈｙ−データと考えられてもよい。ｐｈｙ−データのいくつかは、ＰＴＳを使用する一方で、ユーザにより提供される評価から引き出されてもよい。

Ｐｓｙ−データは、例えば、性別；年齢；職業；教育；婚姻の状態；嗜好プロファイル；宗教、ＰＴＳユーザが特定のルートを使用している理由についての兆候；および／または嗜好プロファイル（例えば、ロマンチックな好み、余暇を過ごす方法上の好み）のようなＰＴＳユーザについての社会的に関連したデータを含んでもよい。Ｐｓｙ−データは、例えば、オンラインまたはオフライン状態および／またはＰＴＳ１９９のユーザにより訪問されるインターネットページの内容の記述（例えば、どのユーザがどのソーシャル・ネットワーク・プラットフォーム（例えば、「フェイスブック」、ツイッター、「Ｇｏｏｇｌｅ＋」、および／または「Ｌｉｎｋｅｄｌｎ」）にログインしたか）のような、ＰＴＳユーザのインターネット・アクティビティについて記述されてもよい。

いくつかの実施形態では、ｐｓｙ−データは、ＰＴＳユーザの収入を示してもよい。トランズメイト・システム１００は、ＰＴＳユーザの収入について推定を生成してもよい。収入の推定は、例えば、彼等の居住地に関するＰＴＳユーザの移動パターンを分析して、そして、彼等の居住地をそれぞれの居住地の共同体の収入統計と相互参照することによって、生成されてもよい。

実施形態において、ｐｓｙ−データのうちの少なくともいくつかは、ＰＴＳユーザの通信装置から、そしてその使用により証拠立てられるように、ＰＴＳユーザのふるまいから推定されてもよい。例えば、通信装置の位置を追跡することは、通信装置の運動パターンを決定することを可能にする。次いで、移動パターンは、運動パターンからそしてＰＴＳユーザに関連して推定されてもよい。

好みデータは、ＰＴＳ１９９に関連した制約を定める利用者の好みを記述してもよい。制約は、例えば、トランズメイト・ユーザによってトランズメイト・システム１００に提出される問い合わせによって規定されてもよい。例えば、以下の制約の１つ以上についての旅行ミーティングのＰＴＳ情報のための問い合わせは、尋ねてもよい。旅行輸送上の大部分の乗客が特定の年齢を上回る；旅行輸送上の男性よりも女性の方が多い；ロマンチックなパートナーを見つける確率が最も高い；および／または、特定の近辺を通る輸送がない。制約は、旅行の間、および／または旅行のためのＰＴＳ乗り物付属物に関して、停車場の最小数および／または最大数に関してもよい。さらに、問い合わせは、トランズメイト・ユーザの友人達または選択された友人により用いられるかまたは用いられるでもあろう旅行についてだけのＰＴＳ情報を受け取るために制約を規定してもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・ユーザの通信装置から、そしてその使用により証拠立てられるように、好みデータは、トランズメイト・ユーザのふるまいから推定されるデータを含んでもよい。例えば、通信装置の位置を追跡することは、通信装置の運動パターンを決定することを可能にする。移動パターンは、通信装置の運動パターンから推定されてもよくて、トランズメイト・ユーザに関連してもよい。

少なくとも、ｐｈｙ−データ、ｐｓｙ−データおよび／または好みデータのいくつかは、ｐｈｙ−データ、ｐｓｙ−データおよび／または好みデータの記録時間を示すタイムスタンプを含んでもよい。通信装置により提供されるデータは、通信装置による生成時間を押される時間でもよい。ＰＴＳ１９９のエンティティにより提供されるデータは、ＰＴＳ１９９のエンティティによるデータの生成時間を押される時間でもよい。

いくつかの実施形態では、ｐｈｙ−データ、ｐｓｙ−データおよび／または好みデータは、バイナリ（例えば、ＰＴＳ乗り物上の座席の利用可能性（「ＹＥＳ」／「ＮＯ」）を示す）でもよく、および／または質的（例えば、それぞれ「快適でない」から「非常に快適」まで１から５の座席の快適さのレベルを示す）でもよく、および／または量的（例えば、利用できる座席の数を示す）でもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、ＰＴＳ１９９に関連があるＰＴＳ情報を実質的にリアルタイムでトランズメイト・ユーザに提供するために動作するＰＴＳアナライザ・アプリケーションまたはＰＴＳアナライザ１８０を含む。例えば、静的データ・ソース、統計データ・ソース、オペレータ・データ・ソースおよび／または集団データ・ソースのようなさまざまなソースから受信されてよいＰＴＳ１９９に関連したデータを分析するために、ＰＴＳアナライザ１８０は、動作する。トランズメイト・システム１００およびＰＴＳアナライザ１８０のより詳細な説明は、図３Ａ〜図３Ｃに関して下記を与えられる。

追加的な参照は、ここで図２Ａ〜図２Ｃになされる。そしてそれは、いくつかの実施形態にしたがって、トランズメイト・システム１００の動作を図式的に示すために、その日の異なる時間にとられる図１のＰＴＳ１９９の図式的なマップ２０のスナップショットを示す。

ＰＴＳアナライザ１８０は、例えば、ＰＴＳ１９９の列車１５０Ａ、１５０Ｂおよびバス１６０Ａの現在位置についての情報を提供するために、午前５時００分にトランズメイト・ユーザから要求を受け取るために、動作してもよい。要求に応答して、ＰＴＳアナライザ１８０は、列車１５０Ａ、１５０Ｂの、およびバス１６０Ａの位置を識別してもよい。図２Ａに示すように、所与の地理的エリアにおける列車１５０Ａ、１５０Ｂおよびバス１６０の位置は、次いで、トランズメイト・ユーザの通信装置を介して実質的にリアルタイムに（例えば、午前５時００分に）マップ２０上でトランズメイト・ユーザに対して図式的に表示されてもよい。

本明細書において用いられる用語「表示（ディスプレイ）」は、その文法的変化と同様に、例えば、視覚の、聴覚のおよび／または触覚の出力モダリティのような情報を提供するのに適するいかなる出力モダリティも指す点に留意する必要がある。

本発明の実施形態にしたがって、マップ２０上の列車１５０Ａ〜１５０Ｃおよびバス１６０Ａ、１６０ＢのようなＰＴＳ乗り物の位置は、位置情報のソースに関する情報に関連して表示されるように構成されてもよい。位置データは、多くのソースから入手可能でもよい。例えば、バスまたは列車の位置は、出発予定時間に基づいてルートの目的地に沿ってバスまたは列車の予定された発着時刻を提供するバスまたは列車の時刻表のようなスケジュールデータに基づいてもよい。位置情報の別のソースは、ＰＴＳ１９９のユーザを通してトランズメイト・システム１００によって受信されるバスまたは列車のリアルタイム位置でもよい。この種の位置情報は、トランズメイト・システム１００によって受動的に受け取る「受動的位置情報」でもよく、またはＰＴＳ１９９のユーザによって能動的に発生する「能動的位置情報」でもよい。

「受動的位置情報」は、ユーザの能動的な位置入力なしにトランズメイト・システム１００によって集められる情報である。例えば、ＰＴＳ乗り物に添付される通信装置の位置は、通信装置の運動パターンを決定することを可能にして、これによりＰＴＳ乗り物の位置を決定する。受動的な位置情報の追加的な例は、トランズメイト・ユーザの通信装置の運動パターンおよびから推定されて、トランズメイト・ユーザに関連する運行パターンに関する。

「能動的位置情報」は、ユーザの能動的な位置入力を通してトランズメイト・システム１００により集められる情報である。例えば、ユーザは、ユーザを彼／彼女の目的地にもたらすために利用可能でもよいバスについての情報を受け取るために、バス停に立っている間、移動通信装置を介してトランズメイト・システムに参加してもよい。ユーザがトランズメイト・システムに参加した後、トランズメイト・システム１００は、例えばＧＰＳシグナリングを介してユーザの位置の変化を検出してもよく、そして、ユーザがバスかバスラインのアイデンティティに舞い降りた（つまり乗った）場合に関してユーザに質問を出してもよい。次いで、ユーザは、バスラインのアイデンティティに舞い降りたことに関して、移動通信装置を介して応答してもよい。次いで、トランズメイト・システム１００は、ユーザによって識別される特定のバスラインのバスにユーザの位置を関連させてもよい。

「能動的位置情報」の他の例は、ソーシャルメディア・インタラクションに基づいてもよい。例えば、トランズメイト・ユーザは、特定のラインの列車に舞い降りてもよく、そして、例えば、「私は、ディモナ発８時３１分の列車を経てテル・アビブに向かっている。」というようなメッセージを用いて、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）、Ｔｗｉｔｔｅｒ（登録商標）、Ｆｏｕｒｓｑｕａｒｅ（登録商標）などのソーシャルメディア・アプリケーションを用いる彼の移動通信装置を介して、その後「チェックイン」してもよい。「トランズメイト・システム１００」は、ソーシャルメディア・アプリケーションとリンクしてもよく、次いで、ユーザの移動通信装置の位置に基づいて列車の位置をリアルタイムに識別してもよい。一旦トランズメイト・システムによって識別されると、位置情報のソースは、位置情報に関連して示されてもよい。例えば、図２Ａに関して、列車１５０Ａの位置は、列車時刻表を介してトランズメイト・システム１００により決定されてもよく、そして、列車１５０Ａとして灰色（図２Ａに示されない色）の着色したアイコンを示すことによって指定されてもよい。列車１５０Ｂの位置は、例えば列車１５０Ｂ上に置かれる位置追跡装置によって、受動的位置情報を介してトランズメイト・システム１００により決定されてもよく、そして、列車１５０Ｂとして青色（図２Ａに示されない色）の着色したアイコンを示すことによって指定されてもよい。列車１５０Ｃの位置は、能動的位置情報を介してトランズメイト・システム１００により決定されてもよく、そして、列車１５０Ｃとしてオレンジ色（図２Ａに示されない色）のアイコンを示すことによって指定されてもよい。色分けされたマップを読んでいるユーザは、情報ソースに基づいて列車の位置に異なるレベルの精度を結びつけてもよい。例えば、ローカル列車時刻表が特定の時刻で不正確になりそうなことを知っているＰＴＳ１９９のユーザは、予定位置情報よりも、受動的位置情報および／または能動的位置情報に基づく位置データにより大きく頼ってもよい。

マップ２０上の情報ソースを識別するために、色分けに加えて、トランズメイト・システム１００は、異なる情報ソースを識別するために異なるアイコンを使用してもよい。例えば、能動的位置情報によって位置が識別されるバスは、旅行者を有するバス・アイコンとして指定されてもよく、そして、受動的位置情報によって位置が識別されるバスは、いかなる旅行者もなしのバス・アイコンとして指定されてもよい。

本発明の一実施形態によれば、能動的位置情報を提供するトランズメイト・ユーザは、他のトランズメイト・ユーザに識別可能でもよい。例えば、ユーザ名「Ｊ−ボーン」を有するジェイコブ・ジョーンズ（Ｊａｃｏｂ Ｊｏｎｅｓ）という名のトランズメイト・ユーザは、彼が列車１５０Ｃ上に置かれるという情報をトランズメイト・システム１００に出す。トランズメイト・システム１００は、マップ２０上に、または列車１５０Ｃに位置するアイコンを指定すると即座に、彼の名前を示すことによって、または彼のユーザ名「Ｊ−ボーン」を示すことによって、ジェイコブ・ジョーンズのアイデンティティを他のトランズメイト・ユーザが見ることができるように構成されてもよい。

本発明の一実施形態によれば、ユーザは、彼の名前またはユーザ名のような彼のアイデンティティが、例えば、彼の友人あるいは、トランズメイト・システム１００に関連してもよいかまたはそれにリンクしてもよいソーシャルネットワークの接点のような特定の個人だけに開示されることを指定してもよい。代わりに、ユーザは、トランズメイト・システム１００のすべてのユーザを可能にするために、公共に対して彼のアイデンティティを許容してもよい。ユーザは、トランズメイト・システム１００の他のユーザに対して、能動的位置情報を通してまたは受動的位置情報を通してのいずれかの彼の情報入力の可視性に関して、「セキュリティ設定」を指定してもよい。

本発明の一実施形態によれば、トランズメイト・システム１００は、ユーザがユーザの移動通信装置を介してトランズメイト・システムの別のユーザに接触することを許容してもよい。この種のコミュニケーションは、書かれたメッセージ、オーディオメッセージ、ビデオメッセージおよび／または電話呼び出しを通してもよい。例えば、列車１５０Ｃで移動して、列車上に彼女のジャケットを残したトランズメイト・ユーザのケイト・コウヘン（Ｋａｔｅ Ｋｏｈｅｎ）は、列車１５０Ｃ上の他のトランズメイト・ユーザを発見するために、トランズメイト・システム１００にアクセスしてもよい。ケイト・コウヘンは、マップ２０を介して、ユーザのＪ−ボーンがその列車に乗っていることを識別してもよい。彼がケイト・コウヘンのジャケットを探してもよくて、Ｊ−ボーンが列車から離れる列車停車場の「遺失物取扱所」にそれを残してもよいかどうか質問するために、ケイト・コウヘンは、Ｊ−ボーンに対するテキストメッセージを介して、通信チャネルを開いてもよい。代わりに、列車１５０Ｃで移動することに興味を持っていて、匂いに敏感なトランズメイト・ユーザのボブ・ビルスタイン（Ｂｏｂ Ｂｉｌｌｓｔｅｉｎ）は、マップ２０を介して、ユーザのＪ−ボーンがその列車にいることを識別してもよい。彼の列車の車両が何か不快な匂いを有するかどうか彼に尋ねるために、トランズメイト・システム１００を介して、ボブ・ビルスタインは、Ｊ−ボーンを電話で呼び出してもよい。

マップ２０上のＰＴＳ乗り物の表示に関して、上記したように、ＰＴＳ乗り物の位置は、予定位置情報、受動的位置情報および／または能動的位置情報を含むさまざまなソースに基づいて、本発明の実施形態にしたがって決定されてもよい。ＰＴＳ乗り物が停車場間に位置する状況において、予定位置情報は、直ちに利用できなくてもよくてまたは正確でなくてもよい。それにもかかわらず、トランズメイト・システム１００は、提供される（予定、受動的または能動的）最後の位置情報からの経過時間、および停車場間のさまざまな距離のための移動の平均速度に基づいて、停車場間のＰＴＳ乗り物の位置を表示してもよい。

本発明の一実施形態によれば、トランズメイト・システム１００は、現在の日付に先立って提供される位置情報を表示してもよい。例えば、２０１２年８月１５日午前７時３０分のＰＴＳ１９９を表す図２Ｂに関して、トランズメイト・システムは、ユーザのＪ−ボーンから同じ日の午前７時２０分にバス１６０Ａに関する能動的位置情報を受け取ったのでもよいが、午前７時２０分よりも新らしいバス１６０Ａに関する位置情報を有しない。トランズメイト・システム１００は、バス１６０Ａのための移動の推定速度の予想を用いて、７時２０分にユーザのＪ−ボーンにより提供された能動的位置情報に基づいて、バス１６０Ａの位置を提供してもよい。これにより、予想された位置での７時３０分のバス１６０Ａを表示する。それは、７時２０分にＪ−ボーンにより提供された位置よりもそのルートに沿ってさらに進んだ位置である。トランズメイト・システム１００は、１６０Ａで表示されるバス・アイコンの次に「最後の情報は、午前７時２０分を受信した」の指示によって最新の時間情報をトランズメイト・ユーザに表示してもよい。次いで、ユーザは、提供された情報がリアルタイムに正確ではないが、午前７時２０分に受信したデータからの予想に基づくものであると推測してもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、それぞれの通信装置を介して、ＰＴＳ１９９のユーザの動きの方向を決定するために動作する。図２Ａ〜図２Ｃに示すように、移動パターンは、矢印９０を用いてマップ２０において図式的に示されてもよい。同じ方向に重なり合う矢印ポインティングの数は、その特定方向に進む人々の集団のサイズと相関してもよい。例えば、１つの矢印は、最大５０ＰＴＳユーザを含む集団を表してよく、２つの重なり合う矢印は、５１〜１００ＰＴＳユーザを含む集団を表してよく、３つの重なり合う矢印は、１０１〜２００ＰＴＳユーザを含む集団を表してよく、４つの重なり合う矢印は、２０１以上のＰＴＳユーザを含む集団を表してよい。対応して、矢印９０は、「集団ベクトル」９０として以下呼ばれてもよい。

上で本明細書においてすでに概説されたように、図２Ａは、例えば、午前５時００分に取られるＰＴＳ１９９のマップ２０のスナップショットを示してもよい。各集団ベクトル９０Ａ〜９０Ｅは、さまざまな方向に進むＰＴＳユーザの対応する数を表す。例えば、集団ベクトル９０Ａは、ビジネス・センター３０に向かって進む管理人と関係してもよい。そして、集団ベクトル９０Ｃは、ナイトシフトを完了した後にビジネス・センター３０を離れる保守労働者と関係してもよい。明らかに、本明細書において参照される集団の数は、図示の目的のためだけにあり、制限するものとして解釈されてはならない。

図２Ｂに示されるマップ２０に関してさらに例示されるように、７時３０分に取られるナップショットは、図２Ａのマップ２０よりも非常に密度の高い乗客負荷を図式的に示す。加えて、図２Ｂのマップ２０は、図２Ａのマップ２０よりも多くのＰＴＳユーザがビジネス・センター３０向かって現在進んでいることを表示する。

図２Ｂに関してさらに例示されるように、トランズメイト・ユーザは、ＰＴＳユーザの最も少ない混み具合であり、そして午前９時００分までに目的地Ｃに到着するＡからＣまでのルートを示唆するために、基点Ａから目的地Ｃまでの移動を作るようなＰＴＳ１９９の使用法についての制約を規定してもよい。

本明細書において用いられる「目的地」という用語は、ＰＴＳ停車場、所定の場所の位置、および／または、例えば、ビジネス・センターおよび／または保養の領域のような興味のある領域のアドレスに関してもよい点に留意する必要がある。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、基点Ａと関連したトランズメイト・ユーザの現在位置、および、例えば、彼または彼女の現在位置から基点Ａまで歩くおよび／または自転車に乗るために取られる時間の推定を、例えば自動的に、好みデータとして考慮してもよい。

トランズメイト・ユーザにより提供される好みデータに応答して、ＰＴＳアナライザ１８０は、基点Ａから目的地Ｃまでの輸送を可能にするＰＴＳルートを示してもよくて、さまざまな代わりのＰＴＳルートに沿った乗客負荷を示してもよくて、そして目的地Ｃのそれぞれの到着時間を示してもよいｐｈｙ−データを得ることによって、制約を満たすＰＴＳルートを捜してもよい。受信するｐｈｙ−データに基づいて、ＰＴＳアナライザ１８０は、次いで、どのＰＴＳルートが制約を満たすかについて決定してもよく、トランズメイト・ユーザにそれぞれのＰＴＳ情報を表示してもよい。例えば、午前７時３０分に取られるＰＴＳ１９９のマップ２０のスナップショットでは、トランズメイト・ユーザの好みを満たすＰＴＳルートは、前記ＰＴＳルートに沿って配置される「にこにこした」アイコンによって表されてもよい。直ちに見られることができるように、提案されたルートは、最も人口密度が高いＰＴＳルートを迂回する。いくつかの実施形態では、ＰＴＳ情報は、時間の表示を含んでもよい。例えば、到着時間の推定は、「にこにこした」アイコンに関連して示されてもよい。

ＰＴＳ情報は、バス１６０Ｂの出発時刻、提案されたＰＴＳルートを採ったときの目的地Ｃへのトランズメイト・ユーザの到着推定時刻（例えば、午前８時５３分）、ＰＴＳ時間スケジュールの兆候、および提案されたルートに沿ってトランズメイト・ユーザによってなされる位置の変化（例えば、ステーション８０Ｂへのバス１６０Ａの到着が午前８時０２分、そしてステーション８０Ｂのプラットホーム１２からの列車１５０Ｂの出発が午前８時０３分）も示してよい。

図２Ｃに関して下で本明細書においてさらに例示されるように、トランズメイト・システム１００はまた、ＰＴＳ１９９の社会的に関連した特徴に関する好みデータを受けて処理するために動作する。例えば、トランズメイト・ユーザは、例えば午前９時３０分に、ステーション８０Ｄから大学キャンパス５０に向けて移動して、遅くとも１０時１５分までに大学キャンパス５０に到着し、そして大学キャンパス５０までの彼のルートにおいて、女子クラスメートに会うという彼の希望を定義する好みデータを提供する男子大学生でもよい。

トランズメイト・システム１００は、次いで、ＰＴＳユーザの年齢、性別、大学提携、学年、ロマンチックな好み、婚姻の状態を示してもよいｐｓｙ−データを取得することによって、そして、ＰＴＳユーザの移動パターンを示してもよいｐｈｙ−データを取得することによって、トランズメイト・ユーザにより規定される制約に見合うＰＴＳユーザを捜してもよい。取得したｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データに基づいて、ＰＴＳアナライザ１８０は、次いで、トランズメイト・ユーザにより定義される制約に見合う女性の乗客のアイデンティティを決定してもよい。

彼には女子クラスメートと出会う比較的高い可能性を有する大学キャンパス５０までのルートの男子大学生に対する提案とともに、次いで、午前９時３０分にとられるＰＴＳ１９９のマップ２０のスナップショットは、男子大学生が関連する通信装置を介して、男子大学生に表示されてもよい。提案されたルートは、例えば、提案されたルートに沿って配置される男性の人を示すアイコンによって表されてもよい。アイコンは、英数字ラベル１０によってラベル付けされる。いくつかの実施形態では、ＰＴＳ情報は、男子大学生により定義される制約に見合うＰＴＳユーザの予測されるルートの推定を含んでよい。制約に見合うＰＴＳユーザの予測されるルートは、例えば、ルートに沿って配置される女性の人を示すアイコンによって表されてもよい。アイコンは、英数字ラベル１１によってラベル付けされる。

いくつかの実施形態では、男子大学生が女子クラスメートと出会う高い可能性があるときに、ＰＴＳ情報は、位置および／または時間について兆候を含んでよい。例として、マップ２０は、その男子大学生１０には午前１０時０５分に位置Ｆで女子クラスメート１１と出会う高い可能性があることを図式的に示してもよい。ＰＴＳ情報は、例えば、大学キャンパス５０への到着推定時刻（例えば、午前１０：０４〜１０：１３）のような推定時間をさらに含んでよい。

追加的な参照は、ここで図３Ａになされる。そしてそれは、いくつかの実施形態にしたがって、トランズメイト・システム１００のブロック図を図式的に示す。

トランズメイト・システム１００は、コンピュータ・メモリ１０２（１つ以上のコンピュータ可読記憶媒体を含んでよい）、コントローラ１０３、プロセッサ１０４、通信ネットワーク（図示せず）の通信モジュール１０５、およびデータベース１０９を含んでよい。そしてそれらは、１つ以上の通信リンク１０１によって互いに通信してよい。トランズメイト・システム１００は、トランズメイト・システム１００の各種コンポーネントを動作させるための電源１０７を含んでもよい。通信モジュール１０５は、例えば、有線および／または無線通信システムを介して、データを受信して、提供するために動作する。トランズメイト・システム１００は、通信モジュール１０５をプロセッサ１０４およびコンピュータ・メモリ１０２と連結する通信インターフェース１０８をさらに含んでよい。１つ以上のプロセッサ１０４は、ＰＴＳアナライザ・アプリケーションまたはＰＴＳアナライザ１８０において結果としてなるｐｈｙ−データ、ｐｓｙ−データおよび／または好みデータの処理のようなさまざまな機能を実行するために、コンピュータ・メモリ１０２に格納されるさまざまな命令セットを動作させてまたは実行する。

図１および図２Ａ〜図２Ｃに関して本明細書の上ですでに述べられたように、ＰＴＳアナライザ１８０は、例えば、好みデータをｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データと比較して、好みデータに関連した制約を満たすｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを含むＰＴＳ情報をトランズメイト・ユーザに提供するために、動作してもよい。ＰＴＳ情報を表すＰｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、通信モジュール１０５を介してコンピュータ・メモリ１０２から、トランズメイト・ユーザが関連するそれぞれの通信装置に提供されてよい。

さらなる参照は、図３Ｂになされる。そしてそれは、いくつかの実施形態にしたがって、ＰＴＳ１９９を有するトランズメイト・システム１００のインタラクションのブロック図を図式的に示す。例えば、ＰＴＳ１９９は、多数の通信装置１３０（例えば、通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇ）と関連してよく、そして、多数のＰＴＳ乗り物（例えば、ＰＴＳ乗り物１５０、１６０）およびＰＴＳオペレータ１７０を含んでよい。ＰＴＳオペレータ１７０は、ＰＴＳオペレータ・サーバ１７１およびＰＴＳコントローラ１７２を含んでよい。そしてそれは、通信リンク１７５を介して互いに通信してよい。

通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇ、ＰＴＳ乗り物１５０、１６０、ＰＴＳオペレータ１７０およびトランズメイト・システム１００は、例えば、通信ネットワークを介して、互いに通信可能に接続されてよい。

例えば、通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇの各１つは、例えば、モバイル・ナビゲーション装置（例えば、全地球測位システム）；セルラ通信装置、セルラフォン；多機能携帯装置；「スマートフォン」、セルラ装置、セルラ通信装置、タブレット・コンピュータ、ノート・パソコン、「Ｕｌｔｒａｂｏｏｋ」コンピュータ、パーソナル・デジタル・アシスタンツ（ＰＤＡ）、ラップトップコンピュータ；のようなモバイル通信装置によって、または、例えば、デスクトップコンピュータ、例えばダッシュボード・デバイスのような搭載デバイス；ワークステーションおよび／または端末（例えば、自動発券機または自動販売機））；のような静止通信装置によって、実現されてもよい。

例えば、通信装置１３０Ａのような通信装置は、プロセッサ１３１、入力装置１３２、出力装置１３３、メモリ１３４、１つ以上の通信バスまたは信号ライン１３８を越えて互いに通信してよい通信モジュール１３５を含んでよい。各種コンポーネントを動作させるために、通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇは、電源１３７を含んでもよい。

通信装置１３０は、通信モジュール１３５を通してメモリ１３４から通信ネットワークを介してデータを送信および受信するために動作する。そしてそれは、プロセッサ１３１によって制御されてよい。いくつかの実施形態では、メモリ１３４は、クライアント・トランズメイト・アプリケーション９８０を含んでよくておよび／または実行してよい。

いくつかの実施形態では、ＰＴＳオペレータ・サーバ１７０は、例えば、いかなる適切なソフトウェアおよび／またはハードウェアコンポーネント、または例えばネットワークコンピュータのようなコンポーネントによっても実施されてよい。

例えば、少なくとも１つの通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇのおよび／またはＰＴＳ乗り物１５０、１６０の位置を評価することを可能にするＧＰＳ、無線周波数識別装置（ＲＦＩＤ）、信号強度計測技術、三角測量技術（例えば、ローカルエリアネットワークの中での）および／または他の任意の技術を利用することによって、通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇのおよび／またはＰＴＳ乗り物１５０、１６０の位置は、決定されてもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、例えば、特定のトランズメイト・ユーザＩＤ（例えば、トランズメイト・ユーザ名、パスワード、および／または電子メール・アドレス）、通信装置のＩＤ、電話オペレータ加入者データ、インターネット・プロトコル・アドレスに関して、および／または、ウェブ・ベースの電子メールおよび／またはソーシャル・ネットワーキング・プラットホーム（例えば、「フェイスブック」、ツイッター、「Ｇｏｏｇｌｅ＋」、および／または「Ｌｉｎｋｅｄｌｎ」）および／またはウェブ・ベースの日付があるプラットホームにログインするために提供される個人識別―データに基づいて、少なくとも１つの通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇの少なくとも１人または複数の第１のトランズメイト・ユーザを識別するために動作されてもよい。少なくとも１人または複数の第１のトランズメイト・ユーザのＩＤを示すｐｓｙ−データは、例えば、通信装置１３０Ａで、入力装置１３２および／または通信モジュール１３５を介して受信されてよく、そして、出力装置１３３を介して第２のトランズメイト・ユーザに対して表示されてもよい。トランズメイト・システム１００は、任意に実質的にリアルタイムで、第２のトランズメイト・ユーザを表示してもよい。そしてそのユーザ達（例えば、フェイスブック「友人」）またはグループメンバ（例えば、ｌｉｎｋｅｄｉｎ「グループ」）は、ＰＴＳ１９９のルート上にいる。

通信装置１３０Ａに関する明確性および単純性のために複数の実施形態が本明細書において述べられてよいにもかかわらず、これは、制限するものとして解釈されるべき手段であってはならない。したがって、通信装置１３０Ａに関連して記載されている特徴および／または動作および／または活動は、他の通信装置において付加的にまたは代わり実施されてもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、さまざまなエンティティからデータを受信して、ＰＴＳ１９９と関連したさまざまなエンティティにデータを提供するように動作してもよい。トランズメイト・システム１００は、例えば、少なくとも１つの通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇ、ＰＴＳ乗り物１５０、１６０および／またはＰＴＳオペレータ・サーバ１７０からｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを受信してもよい。例えば、トランズメイト・システム１００は、通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇ、ＰＴＳ乗り物１５０、１６０およびＰＴＳオペレータ・サーバ１７０のいずれか１つからデータを受信してもよい。データのさらなるソースは、券売機マシンおよび搭載ＰＴコンピュータ（例えば、ＰＴＳ乗り物にインストールされるコンピュータ端末）を含む。

いくつかの実施形態では、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、例えば、チケット購入および／またはトランズメイト・ユーザのロマンチックな好みについて示す問い合わせのような多数のトランズメイト・ユーザから受信する好みデータに、とりわけ、基づいてもよい。

いくつかの実施形態では、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、ＰＴＳ１９９を使用している間、例えば、そうするためにトランズメイト・システム１００により発行されるプロンプトに応答するｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを能動的に提供しているＰＴＳユーザに応答して受信されてもよい。したがって、いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データに関してＰＴＳユーザの世論調査または調査をしてもよい。

トランズメイト・システム１００は、例えば、ＰＴＳユーザ、添乗員またはＰＴＳオペレータ・サーバ１７０に、例えば、ＰＴＳ乗り物１５０に乗っているＰＴＳユーザの乗客密度および／または性別および／または年齢を記述したデータを提供させてもよい。ＰＴＳユーザは、買い戻しできる証明書（以下「ライダー・クーポン」とも呼ばれる）と引き換えにＰＴＳの物理的および／または社会的に関連した特徴についてのデータを提供するために、例えば、ＰＴＳユーザの要請に能動的に応答するデータをトランズメイト・システム１００に提供してもよい。ライダー・クーポンは、例えば、ＰＴＳ料金上の割引を付与してもよく、またはＰＴＳを用いてアクセス可能な喫茶店で無料のコーヒーを提供してもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・ユーザは、ＰＴＳ１９９を使用している間、所与のビジネスまたはサービス提供者に関してユーザの消費者好みを示すｐｓｙ−データをトランズメイト・システム１００に提供してもよい。応えて、トランズメイト・システム１００は、所与のビジネスまたはサービスの地理的位置でのトランズメイト・ユーザの到着時間を推定してもよい。トランズメイト・ユーザの消費者好みおよび推定到着時間を示すｐｓｙ−データは、次いで、所与のビジネスまたはサービスに送り届けられてよい。これは、所与のビジネスまたはサービス提供者がいかなる実質的遅延もなしに、すなわち「ジャストインタイム」で、トランズメイト・ユーザにサービスするための事前の準備を可能にする。ビジネスは、例えば、トランズメイト・ユーザがＰＴＳを使用している間、トランズメイト・ユーザから注文を受け取るベーカリでもよい。その注文、いつトランズメイト・ユーザがベーカリに到着するかの推定を含む情報に沿って、トランズメイト・システムは、ベーカリを提供してもよい。その推定は、トランズメイト・ユーザと関連した通信装置によって提供される位置システム情報に基づいてもよい。注文および推定到着時間を受信するベーカリの１人以上の人員は、トランズメイト・ユーザの到着にあたり注文の「ジャストインタイム」の遂行をトランズメイト・ユーザに提供するために、推定到着時間を使用してもよい。

いくつかの実施形態では、例えば、ＰＴＳユーザの移動パターンのモニタおよび分析を含んで彼等が関連する通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇの使用から証拠立てられるように、ＰＴＳユーザのふるまいをモニタすることに例えば応じてＰＴＳユーザによって、データは、受動的に提供されてもよい。

いくつかの実施形態では、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、トランズメイト・ユーザによる分析のための能動的な規定なしで、自動的に分析されてもよい。例えば、第２の時間間隔中に、通信装置１３０Ｂ〜１３０Ｃと関連したＰＴＳユーザが第１の移動パターン（例えば、午前７時および午前９時）をフォローし、そして、通信装置１３０Ｄ〜１３０Ｆと関連したＰＴＳユーザが第２の移動パターン（例えば、午前８時３０分〜午前１０時３０分の間）をフォローすると、ＰＴＳアナライザ１８０は、決定してもよい。ＰＴＳアナライザ１８０は、したがって、例えば、自動的に、すなわちそうするためにユーザによって必然的に能動的に規定されることのない第１の時間間隔に関して、郊外から都心までの最も高速ルートを示すデータのための受信ｐｈｙ−データを分析してもよい。

ＰＴＳアナライザ１８０が自動的に分析してよい（すなわち、そうするためにユーザにより能動的に規定されることが必然的にない）第２の期間に関して、一般に参加されているコース、（例えば、大学の目的地までの特定のルートが女性の乗客によって主に使用される男子大学生を示す）性別分布、および／または年齢分布を示してもよいデータのためのｐｓｙ−データを分析する。「第１の期間」および「第２の期間」という用語は、部分的に重複してもよく、または完全に重複しなくてもよい点に留意する必要がある。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、トランズメイト・ユーザのふるまいの分析に関連して、トランズメイト・ユーザに自動的にプロンプトを提供してもよい。トランズメイト・ユーザのふるまいをモニタすることによって、トランズメイト・システム１００は、例えば、トランズメイト・ユーザが通常朝午前８時００分頃に彼の職場に通い始めると、決定してもよい。職場の地理的な位置は、トランズメイト・ユーザの動きを追うことによって、トランズメイト・システム１００により決定されてもよい。トランズメイト・ユーザは、したがって、彼の職場への旅行の計画に関する情報を提供するために、例えば、「おはよう、ジョー、トランズメイトが［職場の名前］までの最速ルートを君に示すことに君は興味ある？」というプロンプトを午前８時００分前に出されてもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・ユーザのふるまいを追うことに応答して、トランズメイト・システム１００は、例えば、トランズメイト・ユーザがその日の所与の時間間隔の間、通常行う特定の輸送に関して、自動的にトランズメイト・ユーザにＰＴＳ情報を提供してもよい。ＰＴＳ情報は、特定の輸送の目的地に適時に到着するために、基点の停車場またはステーションでのＰＴＳ乗り物の到着時間の遅延、推定、乗客負荷、および迂回ルート、リダイレクションなどについての提案に関連してもよい。

いくつかの実施形態では、機械で読み取ることができるコードは、ＰＴＳ１９９に関連したデータをコード化してもよい。例えば、ＰＴＳ乗り物１５０上に設けられる機械で読み取ることができるコード（例えば、バーコード、ＱＲコード（登録商標））は、ＰＴＳ乗り物のルートを表してもよい。例えば、ＰＴＳユーザの通信装置を用いて機械で読み取ることができるコードを読み、そして取得データをトランズメイト・システム１００に送り届けることによって、ＰＴＳ乗り物１５０に乗っているＰＴＳユーザは、彼または彼女の移動旅程についてトランズメイト・システム１００にデータを提供してもよい。

ＰＴＳ１９９のユーザから得られるＰｈｙ−データおよびｐｓｙ−データは、「集団データ」と呼ばれてもよい。Ｐｈｙ−データおよびｐｓｙ−データは、ＰＴＳを操作し、モニタし、および維持するコンピュータおよび人間によって提供されてもよく、そして「オペレータ・データ」と呼ばれてもよい。通常、比較的長期の期間の間一定であるとみなしてよいＰｈｙ−データおよびｐｓｙ−データは、「静的データ」と呼ばれてもよい。静的データは、例として、ゆっくり変化するＰＴＳの物理的インフラの乗り物ルートおよびステーションのような特性を特徴づけるデータを、例えば、含んでよい。Ｐｈｙ−データおよびｐｓｙ−データは、ＰＴＳ用に得られる多くの例のデータの分析によって発生する「統計データ」として、特徴づけられてもよい。統計データは、例えば、日のうちの時間または週のうちの日のような任意に時間の関数として、ＰＴＳの特定のルートを使用している多くのＰＴＳユーザについての中央値、平均値および関連する標準偏差を含んでもよい。いかなる特定の例のデータも、上記のデータタイプの１つ以上に帰属するとして分類されてもよいことに注意されたい。例えば、統計データおよび集団データの両方であるｐｈｙ−データまたはｐｓｙ−データの例は、集団データの統計的分析に応答して発生する統計データでもよい。

いくつかの実施形態では、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、例えば、ＰＴＳアナライザ１８０によって好みデータと比較される。そしてその比較は、比較結果をもたらす。いくつかの実施形態では、好みデータとの比較のためのｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データのソースは、例えば、ＰＴＳ１９９の記述データの利用可能性および／または正確性に関してもよい予め決められた選択基準にしたがって、選択されてもよい。

ＰＴＳ１９９についてのオペレータ・データは、例えば、所与のＰＴＳ乗り物の搭載測位システムによって提供されるポジショニング・データを含んでよい。例えば１つの例で、所与のＰＴＳ乗り物の搭載測位システムが完全におよび適切に機能的であると発見される場合、所与のＰＴＳ乗り物の位置は、現在乗っている所与のＰＴＳ乗り物のＰＴＳユーザから受信する集団データにしたがってよりはむしろ、オペレータのポジショニング・データにしたがって決定されてよい。反対に、所与のＰＴＳ乗り物の搭載測位システムが破損していることが発見される場合、所与のＰＴＳ乗り物の位置は、現在所与のＰＴＳ乗り物上にいるＰＴＳユーザによって提供される集団データにしたがって決定されてよい。

さらに、特定のＰＴＳ輸送を使用しているＰＴＳユーザの性別を示す利用可能な静的データがないことが例えば別の例で発見されて、そして特定の輸送を使用しているＰＴＳユーザの性別を示す集団データおよびオペレータ・データに基づく統計データが集団データまたはオペレータ・データ単独に比べてより正確であることが発見される場合、統計データは、好みデータとの比較のために選択されてもよい。比較結果に応答して、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、例えばＰＴＳアナライザ１８０によって、ＰＴＳ情報を生成するために処理されてよい。トランズメイト・ユーザが関連するそれぞれの通信装置を介して、ＰＴＳ情報は、トランズメイト・ユーザに提供されてよい。ＰＴＳ情報は、トランズメイト・ユーザによってＰＴＳ１９９を使用するための「ベストマッチ」を記述しているデータ、「マッチングデータ」を含んでよい。ＰＴＳ情報は、トランズメイト・ユーザに提供されてよく、任意に、リアルタイムで実質的に更新されてよい。

例として、比較結果は、通信装置１３０Ｂおよび１３０Ｃの移動パターンが通信装置１３０Ｄ〜１３０Ｆの移動パターンよりもトランズメイト・ユーザの好みデータとよくマッチするが、しかし、トランズメイト・ユーザの社会的な好みが通信装置１３０Ｅによってより適合度が高いことを示してもよい。さらに、トランズメイト・ユーザの好みデータによって定義される制約は、例えば、トランズメイト・ユーザの社会的な好みが通信装置１３０Ｂ〜１３０Ｆの移動パターンの制約を上回ることを示してもよい。結果として、ＰＴＳ情報は、通信装置１３０Ｅの移動パターンを示すトランズメイト・ユーザに提供されてもよい。

別の例では、好みの日付は、特定のＰＴＳユーザの位置を追う制約に関してもよい。応えて、トランズメイト・システム１００は、選択されたＰＴＳユーザ（例えば、親の子）の位置についてのＰＴＳ情報を有するトランズメイト・ユーザ（例えば、親）を表示してもよい。いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、トランズメイト・ユーザに彼または彼女の位置を表示する許可のために特定のＰＴＳユーザにプロンプトを出してもよい。

いくつかの実施形態では、第２のトランズメイト・ユーザは、１人目のトランズメイト・ユーザからＰＴＳ情報を受信してもよい。例えば、１人目のトランズメイト・ユーザと関連する第１の通信装置は、例えば、１人目のトランズメイト・ユーザに対する第２のトランズメイト・ユーザにより発行される要求に応答して、実質的にリアルタイムで、第２のトランズメイト・ユーザの信装置にＰＴＳ情報を送り届けてもよくまたはリレーしてもよい。換言すれば、第２のトランズメイト・ユーザは、複数の他のトランズメイト・ユーザからＰＴＳ情報を受信してもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、ＰＴＳ１７０のモニタリングおよび制御システム（以下「ＰＴＳオペレータ」と呼ばれる）と通信可能にインターフェースしてもよい。トランズメイト・システム１００は、したがって、例えば、さもなければＰＴＳオペレータ１７０が必ずしも利用できなくてよいデータ（例えば、集団データ）をＰＴＳオペレータ１７０に提供してもよい。データは、次いで、ＰＴＳ１９９をモニタリングしておよび制御するためのＰＴＳオペレータ１７０によって使用されてもよい。静的および／またはオペレータ・データに代えてのまたは加えての例えば集団データの使用は、より高いサービス品質を促進してもよい。

いくつかの実施形態では、ＰＴＳ１９９は、取得した集団データに応答する遅延なしに、すなわち、実質的にリアルタイムで、実質的に制御されてよい。加えてまたは代わりに、取得した集団データのいくつかは、後での使用（すなわち、集団データの非リアルタイム使用）のためにデータベース１０９に格納されてよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・ユーザの第１の通信装置からの好みデータ、およびＰＴＳユーザの第２の通信装置からの好みデータを受信することにより、そして、受信した好みデータに基づいて、トランズメイト・ユーザおよびＰＴＳユーザと関連したＰＴＳ使用プロファイルを決定することにより、プールしている自動化したＰＴＳ乗客を有効にするために、トランズメイト・システム１００は、動作してもよい。いくつかの実施形態では、トランズメイト・ユーザとＰＴＳユーザとの間にＰＴＳ使用プロファイルの一致が見つかった場合、ＰＴＳ乗客をプールしている提案は、トランズメイト・ユーザおよびＰＴＳユーザに提供されてよい。そして、ＰＴＳ乗客をプールしている提案は、それぞれの好みデータの要求を満たすｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを考慮している。

いくつかの実施形態では、インスタントメッセージング・モジュール、テレビ会議モジュール、電話会談モジュール、ブログ・モジュール、ビデオ・プレーヤ・モジュール、音楽プレーヤ・モジュール、画像管理モジュール、および／またはカレンダ・モジュールのうちの少なくとも１つの共用使用は、示唆されてもよく、または、好みデータに対するマッチが決定されたＰＴＳユーザ達のそれぞれの通信装置で自動的に開始されてもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、どのＰＴＳユーザがどのＰＴＳ乗り物上にいるかを決定するために動作する。例えば、それらのそれぞれの通信装置１３０Ｂ〜１３０Ｆを追跡することによってＰＴＳユーザに移動パターンを結びつけるために、そしてＰＴＳ乗り物１５０および１６０に移動パターンを結びつけるために、ＰＴＳアナライザ１８０は、動作してもよい。トランズメイト・システム１００は、比較結果をもたらすために、通信装置１３０Ｂ〜１３０Ｆの移動パターンをＰＴＳ乗り物１５０、１６０の移動パターンと比較するために動作してもよい。マッチしている移動パターンを示す比較結果は、どのユーザがどのＰＴＳ乗り物上にいるかを識別してもよい。例えば、通信装置１３０Ｂ、１３０Ｃとそれぞれ関連したＰＴＳユーザがＰＴＳ乗り物１５０上にいて、そして、通信装置１３０Ｄ〜１３０Ｆとそれぞれ関連したＰＴＳユーザがＰＴＳ乗り物１６０上にいることを、トランズメイト・システム１００は、示してもよい。

いくつかの実施形態では、１人のユーザにより提供されるデータは、例えば、補強目的のために、他のユーザからのデータと比較されてもよい。例えば、通信装置１３０から受信されるｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データは、通信装置１３０Ｃから受信されるｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データを用いて補強されてもよい。例えば、ＰＴＳユーザの信頼性は、そのＰＴＳユーザにより提供されるｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データの、システムの他のＰＴＳまたはトランズメイト・ユーザにより提供されるｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データとの相関の程度に基づいて評価されてもよい。

いくつかの実施形態によれば、受信したｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データに基づいて、トランズメイト・システム１００は、ＰＴＳ１９９を使用しているエンティティの将来のふるまいについての推定を含むＰＴＳ情報をトランズメイト・ユーザに提供するために動作してもよい。例えば、過去（例えば、過去１または数秒、１または数分、１または数時間、および／または１または数週間）において通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇから受信したｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データに基づいて、ＰＴＳアナライザ１８０は、次の１または数秒、１または数分、１または数時間、または近づく１または数週間の通信装置１３０Ａ〜１３０Ｇと関連したＰＴＳユーザの将来のふるまいを推定してもよくまたは予測してもよい。

いくつかの実施形態では、ＰＴＳユーザの将来のふるまいについての推定に基づいて、ＰＴＳ１９９の減少した性能または容量（以下「ボトルネック」とも呼ばれる）は、例えば、ＰＴＳアナライザ１８０によって識別されてもよい。

例えば、ｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データに応答して、ＰＴＳ１９９は、ＰＴＳアナライザ１８０によって、減少した性能または容量（以下「ボトルネック」とも呼ばれる）に関しても分析されてもよい。ＰＴＳ１９９は、過去において発生したボトルネックのために分析されてもよく、将来におけるボトルネックの発生の可能性を実質的にリアルタイムで発生してもよくおよび／または推定してもよい。いくつかの実施形態では、ボトルネックの識別の後、そのボトルネックの可能性をどのようにして回避するかまたは減少させるかの指示を含むＰＴＳ情報は、例えば、ＰＴＳオペレータ１７０および／またはトランズメイト・ユーザに提供されてもよい。

例えば、ＰＴＳ１９９のオペレータのようなトランズメイト・ユーザは、バスに乗るＰＴＳユーザの人数および／または使用する停車場が彼等の収容に利用可能な座席数を超えるかどうかを、前もって知りたくてもよい。前記問い合わせに答えて、ＰＴＳアナライザ１８０は、利用可能な座席数が座席の収容を必要としているＰＴＳユーザの人数よりも少ないことを決定してもよい。したがって、第１のバスで利用できる座席の不足を示すＰＴＳ情報は、次いで、オペレータに提供されてもよい。例えば、ＰＴＳ情報は、座席の不足から解放するためにそのステーション／停車場に別のバスを送るようにＰＴＳオペレータ１７０に指示をしてもよく、任意に、そのステーションで待っているＰＴＳユーザに、別の無人のバスが彼等を拾うために送られることを彼等に示すＰＴＳ情報を提供してもよい。したがって、そのステーションで待っている少なくとも数人のＰＴＳユーザは、第１のバスに乗らなくてよく、別のバスが到着するのを待ってよい。あるいは、第１のバスは、そのステーションで停車しないで通過してもよいが、一方で、第２のバスは、そのステーションでまだ待っているＰＴＳユーザを乗せるために停車してもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、ＰＴＳ１９９以外のインフラと追加的にインターフェースしてもよい。乗り物のおよび／または歩行者の交通活動に敏感なセンサ（以下、「交通センサ」）１９５は、通信リンク１９８を介して、自動道路信号（以下、「交通管理」）１９０のオペレータに、交通管理１９０が自動道路信号を支配するのに基づく交通についてのデータを提供する。交通管理１９０は、例えば、交通管理の人員および／または自動制御システムによって作動されるコンピュータ端末を含んでよい。

いくつかの実施形態では、交通センサ１９５は、トランズメイト・システム１００によって補足されてよく、置換されてよくおよび／またはオーバーライドされてよい。そしてそれは、交通管理１９０と入出力を行ってよく、さもなければ交通管理システム１９０に必ずしも利用可能でなくてよい交通についてのデータを交通管理１９０に提供してもよい。これは、交通管理１９０が支配するのを助けてよく、そして任意に交通を最適化してよい。交通の最適化は、例えば、交差上における乗り物スループット上の人々の優先順位およびその逆に関してもよい。

例えば、それぞれの方向から交差道路に接近している異なる乗客負荷に応答して交差上の乗客スループットを最適化するために、トランズメイト・システム１００は、交通管理１９０が自動道路信号を制御するのを助けてもよい。

例えば、交差道路によって、乗り物の交通が南側から北側へ、そして西側から東側へ移動することができるシナリオを考慮する。交差道路は、ＰＴＳユーザを１００人以上乗せた東向きに移動している１台のバスによって、そして、各車が１人だけ乗った北向きに移動している３０台の車によって、接近されてもよい。さまざまな方向から交差道路に接近する乗り物の台数を示す交通データを交通管理１９０に提供するために、交通センサ１９５は、動作してもよい。接近する乗り物の台数に基づいて、交通管理１９０は、バスよりも車に交差点を通る優先順位をつけるために、道路信号が支配されなければならない、と決定してもよい。しかしながら、いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、交通管理１９０と入出力を行ってもよく、そして、それらのそれぞれの通信装置からのデータに基づいて、交差道路に接近している人々の人数に関連したデータを交通管理１９０に提供してもよい。トランズメイト・システム１００は、例えば、１００人以上が東向きに移動していて、約３０人が北向きに移動していることを示すデータを、交通管理１９０に提供してもよい。交通管理１９０が人々のスループットにしたがって交通に優先順位をつけるように設定される場合、道路信号は、車よりもバスに交差点を通る優先順位をつけることができるように交通管理１９０によって支配されてもよい。

人々の人数および／または乗り物の台数の他に自動道路信号の動作の最適化の考慮に入れられてよいさらなるデータは、例えば、ＰＴＳ乗り物のタイミングでもよい。例えば、それぞれの方向において移動している人々の人数に関係なく、遅延したＰＴＳ乗り物は、個人的な交通よりも常に優先されてもよい。

いくつかの実施形態では、ｐｈｙ−データは、特定の旅行のための料金を示してもよい。そしてそれは、例えば、「ペイパーユーズ」の支払いスキームにしたがって決定されてもよい。例えば、トランズメイト・ユーザが実際に消費したＰＴＳ１９９資源にしたがって、料金は、決定されてもよい。例えば、トランズメイト・ユーザによる支払い金額は、移動した距離、旅行期間、遅延、旅行中の停車場の数、および／または時刻（例えば、「ラッシュアワー」および「オフピークの」期間）、乗客負荷、および／またはトランズメイト・ユーザの満足度のレベルに依存してもよい。例えば、トランズメイト・ユーザによって移動した距離、およびそれによる支払われるべき料金は、トランズメイト・ユーザと関連した測位システムで決定されてもよい。

いくつかの実施形態では、旅行について低い満足度を示す評価を提供するトランズメイト・ユーザは、トランズメイト・システム１００によって料金割引を付与されてもよい。トランズメイト・ユーザが示す満足度は、いくつかの実施形態では、例えば、集団ソースでよいｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データに対して提供される評価を比較することによる偽りのなさのために精査さけてよい。料金割引は、前記比較の結果と対応して提供されてもよい。例えば、トランズメイト・ユーザの評価がある程度まで集団ソースのデータと明らかに相関する場合だけ、トランズメイト・ユーザは、料金割引を付与されてもよい。ペイパーユーズの方式において、支払われるべき料金は、トランズメイト・ユーザの通信装置を介して、実質的にリアルタイムで決定されてよく、任意にトランズメイト・ユーザに表示されてよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、地上でおよび／または地下で動作するＰＴＳ１９９に関してナビゲーションを有効にする。

付加的な参照は、図３Ｃになされる。そしてそれは、いくつかの実施形態にしたがって、ＰＴＳ１９９を有するトランズメイト・システム１００のインタラクションの別のブロック図を図式的に示す。

図３Ｃに関して本明細書において以下で例示されるように、トランズメイト・システム１００のコンポーネントおよび／または特徴は、任意の適切なソフトウェアおよび／または１または複数のハードウェアコンポーネントによって具体化されてもよく、そして通信ネットワークの異なるノードの位置で実施されてもよい。例えば、トランズメイト・システム１００のコンポーネント、特徴、アプリケーションおよび／またはト機能は、トランズメイト・ネットワーク・サーバ、ＰＴＳオペレータ・サーバ、ＰＴＳコントローラに、１または複数の通信装置に、および／またはＰＴＳ乗り物の搭載コンピュータに、含まれてよい。対応して、ｐｈｙ−データ、ｐｓｙ−データおよび／または好みデータの処理の一部は、トランズメイト・ネットワーク・サーバのプロセッサによって、そしていくらかは、１または複数の通信装置のプロセッサによって、実行されてもよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・システム１００は、例えば、コンピュータ・メモリ１０２を備えたトランズメイト・クラウドまたは１または複数のトランズメイト・ネットワーク・サーバ９００を含んでよい。コンピュータ・メモリ１０２は、マップ・データ・ソース９０１からマップ・データを受信してよい。いくつかの実施形態では、トランズメイト・ネットワーク・サーバ９００のデータベース１０９は、例えば、統計データを格納するための統計データベース９２１、静的データ・ソース９０２から受信する静的データを格納するための静的データベース９２２、通信装置１３０から受信する集団データを格納するための集団ソース・データベース９２３、およびオペレータ・データ・ソース９０３から受信するオペレータ・データを格納するためのオペレータ・データベース９２４を含んでよい。統計データベース９２１に格納される統計データは、集団データおよび／またはオペレータ・データに関してもよい。

いくつかの実施形態では、コンピュータ・メモリ１０２のサーバ・トランズメイト・アプリケーション７８０は、さまざまなソフトウェアおよび／またはハードウェアモジュールによって実施されてよい。ＰＴＳアナライザ１８０は、例えば、利用者が定めた制約にしたがって決定される旅行情報をトランズメイト・ユーザに提供するために動作する旅行計画モジュール７８１、通信装置１３０から得ておよび／または受信するための利用者データ収集モジュール７８２、ＰＴＳ乗り物のアイデンティティを決定するためのライン番号認識モジュール７８３、通信装置１３０と関連したユーザの好みを決定するための社会的好みモジュール７８４、および例えば受信ｐｓｙ−データに応答して、マップ・データを、例えば実質的にリアルタイムで更新するための動的マップ生成モジュール７８５、を含んでよい。

いくつかの実施形態では、トランズメイト・ネットワーク・サーバ９００は、ＰＴＳ１９９の物理的に関連した特徴を記述したデータを格納するためのｐｈｙ−データベース９２４、およびＰＴＳ１９９の社会的に関連した特徴を記述したデータを格納するためのｐｓｙ−データベース９２５を含んでよい。

いくつかの実施形態では、クライアント・トランズメイト・アプリケーション９８０は、例えば、ＰＴＳ１９９に関連したデータを得るためのＰＴＳデータ収集モジュール９８１、トランズメイト・ユーザによってなされた旅行のステージを識別するための一区切り識別モジュール９８２、地上のナビゲーションを有効にするための地上ナビゲーション・モジュール９８３、地下のナビゲーションを有効にするための地下ナビゲーション・モジュール９８４、および動的な更新およびマップ・データの表示のための動的マップ・モジュール９８５、を含んでよい。

いくつかの実施形態では、通信装置１３０およびトランズメイト・ネットワーク・サーバ９００は、バス９４０を介してデータを交換してよい。

一区切り認識モジュール９８２は、例えば、地理的な位置、方向、アクティビティ（例えば、バスの待機、ステーションでのゲット）、および／またはトランズメイト・ユーザにより現在用いられる搬送のタイプ（例えば、歩行、バスに乗車、列車使用）のようなトランズメイト・ユーザによってなされる旅行または輸送の現在のステージの特性を、実質的にリアルタイムで識別するために動作してもよい。一区切り認識モジュール９８２によって識別されるステージに応答して、トランズメイト・システム１００は、旅行に関連したＰＴＳ情報（例えば、目的地までの残り時間、同じＰＴＳ乗り物に現在乗っている乗客の人数）を、実質的にリアルタイムでトランズメイト・ユーザに提供してもよい。

さらなる参照は、現在図４になされる。そしてそれは、いくつかの実施形態にしたがって、ＰＴＳナビゲーションのためのトランズメイト方法のフローチャートを図式的に示す。

ブロック４１０に示すように、ＰＴＳナビゲーションのためのトランズメイト方法は、例えば、第１のユーザがＰＴＳ１９９を使用している間、第１のユーザに応答するＰＴＳ１９９に関連したデータを受信することを含んでよい。

ブロック４２０に示すように、ＰＴＳナビゲーションのためのトランズメイト方法は、例えば、受信データに応答する第１および第２のユーザの少なくとも一方にＰＴＳ１９９に関連したデータを提供することを含んでよい。

特に明記しない限り考察において、本明細書で用いられる「エンティティ」という用語は、ＰＴＳ１９９と関連して少なくとも時々動作するユーザ、クライアント、ソフトウェア、コンピュータ、プロバイダ、オペレータ・サーバおよび／または通信ネットワークのいずれか１つを指してよい。

いくつかの実施形態では、ＰＴＳ乗り物の移動パターンは、ＰＴＳユーザによって提供されるｐｈｙ−データおよび／またはｐｓｙ−データに基づいて決定されてよい。例えば、付随する通信装置の位置、乗り物のタイプ、乗り物の番号、ルートの名前、ステーションの位置、番号および名前、または移動した距離、のようなＰＴＳ乗り物について示すｐｈｙ−データを含む情報は、ＰＴＳ乗り物に移動パターンを結びつけるために、ＰＴＳユーザによって提供されてよい。ＰＴＳユーザによって提供されるＰｈｙ−データは、ＰＴＳ１９９のオペレータによって管理されるｐｈｙ−データと比較されてもよい。ユーザのｐｈｙ−データがオペレータのｐｈｙ−データと一致する場合、ＰＴＳ乗り物は識別される。

参照は、現在図５になされる。そしてそれは、ＰＴＳ乗り物運行パターンおよびＰＴＳラインを識別するためのトランズメイト方法のフローチャートを図式的に示す。

ブロック５０５に示すように、トランズメイト方法は、例えば、ＰＴＳ乗り物の測位システムにアクセスすることを試みることを含んでよい。

ブロック５１０に示すように、ＰＴＳ乗り物の移動パターンがＰＴＳ乗り物の測位システムにより決定されることができる場合、方法は、例えば、検査を含んでよい。

ブロック５２０に示すように、ＰＴＳ乗り物の移動パターンがＰＴＳ乗り物の測位システムにより決定されることができる場合、次いで、方法は、例えば、測位システムによって、ＰＴＳ乗り物の移動パターンおよび／またはＰＴＳ乗り物が役立っているラインを決定することを含んでよい。ＰＴＳ乗り物が役立っているラインは、例えば、乗り物の移動パターンを複数のＰＴＳラインの座標を含むデータベースと比較することにより、そして、乗り物の移動パターンがデータベースの範囲内に含まれるＰＴＳラインの座標に重なるかまたは実質的に重なるかどうか決定することにより、決定されることができる。

さもなければ、すなわち、ＰＴＳ乗り物の移動パターンがＰＴＳ乗り物の測位システムにより決定されることができない場合、次いで、方法は、ブロック５３０に示すように、ＰＴＳ乗り物に乗っている少なくとも１人のＰＴＳユーザを識別することを含んでよい。

ブロック５４０に示すように、次いで、方法は、例えば、ＰＴＳ乗り物に乗っている少なくとも１人のＰＴＳユーザに移動パターンを結びつけることを含んでよい。

ブロック５５０に示すように、方法は、例えば、少なくとも１人のＰＴＳユーザに関連する移動パターンからＰＴＳ乗り物の移動パターンを推定することを含んでよい。

１人または複数のＰＴＳユーザは、ＰＴＳ乗り物に乗っている間、例えば、彼等の位置、停車場の番号、停車場の名前、および停車場の発着時刻についてのｐｈｙ−データを提供してもよい。方法は、ＰＴＳユーザにより提供されるｐｈｙ−データをＰＴＳ乗り物のオペレータによって管理されるｐｈｙ−データと比較することをさらに含んでよい。ＰＴＳユーザのｐｈｙ−データがＰＴＳ乗り物のオペレータのｐｈｙ−データと一致する場合、ＰＴＳ乗り物およびその対応するルートまたはラインのアイデンティティは、決定されてよい。

本発明の実施形態によれば、公共交通システム（ＰＴＳ）を使用するのに関連する情報を提供する方法であって、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを受信するステップ、および、受信したデータに応答して第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方に対してＰＴＳに関連するデータを提供するステップ、を含む、方法がさらに提供される。任意には、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータは、第１のユーザと関連した第１の通信装置を介して、第１のユーザから受信される。任意には、ＰＴＳに関連するデータは、第１のユーザと関連した第１の通信装置および第２のユーザと関連した第２の通信装置を介して提供される。任意には、ＰＴＳに関連するデータは、ＰＴＳの少なくとも１つの物理的に関連した特徴および社会的に関連した特徴の記述である。任意には、社会的に関連した特徴を記述したデータは、性別；年齢；職業；教育；婚姻の状態；宗教、第１のユーザが特定のルートを使用している理由についての兆候；嗜好プロファイル；および第１のユーザのインターネット活動について；のうちの少なくとも１つの記述である。任意には、物理的に関連した特徴を記述したデータは、ルートに沿った停車場またはステーションの数、ルートを運行するＰＴＳ乗り物のタイプおよび条件、スケジュールの時刻表；ＰＴＳ乗り物の位置；ＰＴＳ乗り物の負荷；乗客負荷；乗客および乗り物の運動についての遅延、通過状態、ライン状態、推測または予測、ＰＴＳ乗り物の運行パターン、およびＰＴＳユーザのそれぞれのＰＴＳ使用パターン；のうちの少なくとも１つの記述である。任意には、データは、オペレータ・データ、集団データ、統計データおよび静的データのうちの少なくとも１つのデータタイプである。任意には、受信したデータは、人々の集団の方向またはサイズを示す。任意には、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを受信するステップは、予め定められた選択基準にしたがってどのデータタイプを取得するか決定するステップ、および、予め定められた選択基準にしたがってＰＴＳに関連するデータタイプを取得するステップ、を含む。任意には、方法は、第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方にＰＴＳ情報を提供するための、ＰＴＳに関連するそして受信したデータに応答するデータを分析するステップ、をさらに含む。任意には、方法は、第１のユーザに応答する受信したデータを、第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方のユーザの好み示す好みデータと比較するステップ、受信したデータと、第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方の好みデータとの間のマッチがあるかどうか決定するステップ、および、マッチが発見された場合に、第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方にＰＴＳ情報を提供するステップ、をさらに含む。任意には、方法は、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連する受信したデータに基づいて、第１のユーザによって使用されるＰＴＳ乗り物の位置を決定するステップ、をさらに含む。任意には、好みデータは、所望の旅行、輸送の品質、動作の品質、および社会的に関連した特徴、のうちの少なくとも１つについての制約を規定する。任意には、ＰＴＳに関連するデータを提供するステップは、ＰＴＳ乗り物および移動のルートを示す少なくとも１つのアイコンを含むマップ上に情報を表示するステップ、を含む。任意には、マップは、ＰＴＳデータのソースを示す情報をさらに含む。任意には、ＰＴＳに関連するデータを提供するステップは、ＰＴＳユーザの１つのグループにデータを提供するステップを含み、ＰＴＳユーザの前記グループのアイデンティティは、前記第１のユーザによってセットされるセキュリティ設定に基づく。

本発明の実施形態によれば、公共交通システムに関連する情報を提供するシステムであって、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを受信するための通信モジュール、命令セットを格納するためのメモリ、および、受信したデータを処理するために命令セットを実行するためのプロセッサ、を備え、通信モジュールは、受信したデータに応答して第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方に対してＰＴＳに関連するデータを提供する、システムがさらに提供される。任意には、システムは、メモリに格納される少なくとも１つのプログラムを含み、少なくとも１つのプログラムは、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを取得するための命令、および、取得したデータに応答して第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方に対してＰＴＳに関連するデータを提供するための命令、を含む。

本発明の実施形態によれば、コンピュータプログラム製品であって、コンピュータ可読記憶媒体およびそれに埋め込まれたコンピュータプログラムメカニズムを備え、コンピュータプログラムメカニズムは、命令を含み、命令は、公共交通システムに関連する情報を提供するためにシステムによって実行されるときに、システムに、第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１のユーザに応答するＰＴＳに関連するデータを取得させて、および、取得したデータに応答して第１のおよび第２のユーザのうちの少なくとも一方に対してＰＴＳに関連するデータを提供させる、コンピュータプログラム製品がさらに提供される。

本願の説明および請求項において、動詞「成る」、「含む」、「有する」の各々、およびその同根の語は、その動詞の目的物が必ずしもその動詞の主題のコンポーネント、要素または部分の完全なリストであるわけではないことを示すために用いられる。

本願の実施形態の説明は、例として提供されていて、実施形態の範囲を制限することを意図しない。記載された実施形態は、すべての実施形態においてその全ては必要とされない異なる特徴から成る。いくつかの実施形態は、いくつかの特徴または可能な特徴の組み合わせだけを利用する。記載された実施形態のバリエーションおよび、開示にみられる特徴の異なる組み合わせから成る実施形態は、当業者に明らかである。実施形態の範囲は、請求項だけによって制限される。

Claims (23)

1. 複数のＰＴＳ乗り物を含む公共交通システム（ＰＴＳ）を使用するのに関連する情報を提供する方法であって、
   ＰＴＳ乗り物のオペレータから前記ＰＴＳ乗り物に関連するデータを受信するステップ、
   第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１の通信装置を介して、前記第１のユーザに応答する前記ＰＴＳに関連するデータを受信するステップ、ここで、受信されたデータは、前記第１のユーザの通信装置の位置と移動方向を含んでおり、
   前記第１のユーザの通信装置の位置と移動方向が、前記ＰＴＳ乗り物の位置と移動方向に対応することを決定するステップ、および、
   前記受信したデータに応答して第２のユーザに対して前記ＰＴＳ乗り物に関連するデータを第２の通信装置上に提供するステップ、
   を含む、方法。
2. 前記第１のユーザに応答する前記受信したデータは、実質的にリアルタイムで受信される、請求項１に記載の方法。
3. 前記受信したデータは、前記第１のユーザから受動的に受信される、請求項２に記載の方法。
4. 前記第１のユーザから能動的に受信するデータをさらに含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記第２のユーザに提供される前記ＰＴＳに関連する前記データは、前記ＰＴＳの少なくとも１つの物理的に関連した特徴の記述である、請求項４に記載の方法。
6. 物理的に関連した特徴を記述した前記データは、ルートに沿った停車場またはステーションの数、前記ルートを運行するＰＴＳ乗り物のタイプおよび条件、スケジュールの時刻表；ＰＴＳ乗り物の位置；ＰＴＳ乗り物の負荷；乗客負荷；乗客および乗り物の運動についての遅延、通過状態、ライン状態、推測または予測、ＰＴＳ乗り物の運行パターン、およびＰＴＳユーザのそれぞれのＰＴＳ使用パターン；のうちの少なくとも１つの記述である、請求項５に記載の方法。
7. 前記受信したデータは、人々の集団の方向またはサイズを示す、請求項１に記載の方法。
8. 前記第１のユーザが前記ＰＴＳを使用する間、前記第１のユーザに応答する前記ＰＴＳに関連するデータを受信するステップは、
   予め定められた選択基準にしたがってどのデータタイプを取得するか決定するステップ、および、
   予め定められた選択基準にしたがって前記ＰＴＳに関連する前記データタイプを取得するステップ、
   を含む、請求項１に記載の方法。
9. 前記第２のユーザにＰＴＳ情報を提供するための、前記ＰＴＳに関連するそして前記受信したデータに応答するデータを分析するステップ、をさらに含む、請求項１に記載の方法。
10. 前記第１のユーザに応答する前記受信したデータを、第２のユーザの好みを示す好みデータと比較するステップ、
    前記受信したデータと、前記第２のユーザの前記好みデータとの間のマッチがあるかどうか決定するステップ、および、
    マッチが発見された場合に、前記第２のユーザにＰＴＳ情報を提供するステップ、
    を含む、請求項１に記載の方法。
11. 前記第１のユーザに応答する前記ＰＴＳに関連する前記受信したデータに基づいて、前記第１のユーザによって使用されるＰＴＳ乗り物の位置を決定するステップ、および、
    前記ＰＴＳ乗り物の到着時刻に関するデータを、第２の通信装置上へ提供するステップ、を含む、請求項１に記載の方法。
12. 前記好みデータは、所望の旅行、輸送の品質、動作の品質、および社会的に関連した特徴、のうちの少なくとも１つについての制約を規定する、請求項１０に記載の方法。
13. 前記第１のユーザによって使用されるＰＴＳ乗り物の前記位置は、静的データに基づく位置とは異なる、請求項１１に記載の方法。
14. 第２の通信装置上に提供されるデータは、前記第１のユーザによって使用される前記ＰＴＳ乗り物に関連する前記受信したデータに基づいて受信するデータに対応する、請求項１３に記載の方法。
15. 前記ＰＴＳに関連するデータを提供するステップは、ＰＴＳ乗り物および移動のルートを示す少なくとも１つのアイコンを含む動的マップ上に情報を表示するステップ、を含む、請求項２に記載の方法。
16. 前記マップは、前記ＰＴＳに関連するデータのソースを示す情報をさらに含む、請求項１５に記載の方法。
17. 前記ＰＴＳに関連する前記データは、前記ＰＴＳの社会的に関連した特徴の記述である、請求項４に記載の方法。
18. 前記ＰＴＳに関連するデータを提供するステップは、ＰＴＳユーザの１つのグループにデータを提供するステップを含み、ＰＴＳユーザの前記グループのアイデンティティは、前記第１のユーザによってセットされるセキュリティ設定に基づく、請求項１７に記載の方法。
19. 社会的に関連した特徴を記述した前記データは、性別；年齢；職業；教育；婚姻の状態；宗教、前記第１のユーザが特定のルートを使用している理由についての兆候；嗜好プロファイル；および前記第１のユーザのインターネット活動について；のうちの少なくとも１つの記述である、請求項１７に記載の方法。
20. 複数のＰＴＳ乗り物を含む公共交通システムに関連する情報を提供するシステムであって、
    第１のユーザがＰＴＳを使用する間、前記第１のユーザに応答する前記ＰＴＳに関連する、第１のユーザの通信装置の位置と移動方向についてのデータを前記第１のユーザの通信装置から受信するための通信モジュール、
    命令セットおよび前記ＰＴＳに関するデータを格納するためのメモリ、および、
    前記受信したデータを処理するために、前記第１のユーザの通信装置の位置と移動方向が、前記メモリに格納されている、ＰＴＳ乗り物の位置と移動方向に対応するか否かを決定することにより、前記命令セットを実行するためのプロセッサ、を備え、
    前記通信モジュールは、前記受信したデータに応答して第２の通信モジュールを介して第２のユーザに対して前記ＰＴＳに関連するデータを提供する、システム。
21. 前記メモリに格納される少なくとも１つのプログラムを含み、前記少なくとも１つのプログラムは、
    前記第１のユーザが前記ＰＴＳを使用する間、前記第１のユーザに応答する前記ＰＴＳに関連するデータを取得するための命令、および、
    前記取得したデータに応答して前記第２のユーザに対して前記ＰＴＳに関連するデータを提供するための命令、
    を含む、請求項２０に記載のシステム。
22. コンピュータプログラムを格納したコンピュータ可読記憶媒体であって、
    前記コンピュータプログラムは、命令を含み、前記命令は、複数のＰＴＳ乗り物を含む公共交通システム（ＰＴＳ）に関連する情報を提供するためにシステムによって実行されるときに、前記システムに、
    第１のユーザがＰＴＳを使用する間、第１の通信モジュールを介して、前記第１のユーザに応答する前記ＰＴＳに関連するデータを取得させて、ここで、前記データは、第１のユーザの通信モジュールの位置と移動方向に関するデータであり、
    第１のユーザの通信装置の位置と移動方向が、コンピュータのメモリに格納されている、ＰＴＳ乗り物の位置と移動方向に対応するか否かを決定させて、および、
    前記取得したデータに応答して第２の通信モジュールを介して第２のユーザに対して前記ＰＴＳに関連するデータを提供させる、コンピュータ可読記憶媒体。
23. 第１のユーザの通信装置の位置と移動方向を含むデータが、以下に列挙する、ＧＰＳ、無線周波数識別装置（ＲＦＩＤ）、信号強度計測技術、およびネットワークでの三角測量技術、の少なくとも一つによって得られたデータを含む請求項１に記載の方法。

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