JP6018492B2 - 画質評価装置及びその制御方法、プログラム - Google Patents
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Description
動画像のノイズ特性を評価する画質評価装置であって、
評価対象の動画像の空間方向の自己相関係数及び時間方向の自己相関係数を取得する取得手段と、
前記取得手段で取得した前記空間方向の自己相関係数に対して周波数解析を実行し、その周波数解析結果に空間周波数の視覚特性を示す視覚応答関数を乗算することで空間方向のノイズ量を計算すると共に、前記時間方向の自己相関係数に対して周波数解析を実行し、その周波数解析結果に時間周波数の視覚特性を示す視覚応答関数を乗算することで時間方向のノイズ量を計算する計算手段と、
前記計算手段で計算した複数のノイズ量の積を、前記評価対象の動画像の動画ノイズ評価値として算出する評価値算出手段と
を備える。
実施形態1は、動画像の動画ノイズの特性が水平方向、垂直方向、時間方向に対して独立であると仮定し、少ない計算量で主観との相関が高い動画ノイズ定量評価値を算出する。具体的には、水平、垂直、時間の3次元それぞれに対して自己相関関数(自己相関係数)をあらかじめ算出しておき、視覚特性を乗算することで3つの次元それぞれに対してノイズ量を算出する。さらに、算出された次元毎のノイズ量を乗算により統合することで、動画ノイズの評価値(ノイズの知覚量)を出力する。
実施形態2は、実施形態1に対して、ノイズ特性が水平−垂直間で独立であるとはみなさずに評価値を計算する。これにより、空間方向2次元にノイズリダクションがかけられている場合等に対応できる。実施形態2では、空間2次元と時間1次元それぞれに対して自己相関係数の代表値を計算し、視覚特性を乗算する。以下では、実施形態1との差分について説明する。
実施形態3では、一度評価値を算出した算出後のノイズ画像に対して、そのノイズ特性が変化した際に、ノイズ特性の差分のみに着目してインクリメンタルに評価値を計算する。実施形態1では、動画ノイズのノイズ特性を自己相関係数としてあらかじめ保持しておき、その自己相関係数をもとに動画ノイズ評価値を計算している。そのため、例えば、ノイズの時間特性のみが変化した場合には、水平方向及び垂直方向の周波数特性は再計算せずに、ノイズの評価値を算出できる。この場合、水平方向及び垂直方向の評価値は再利用でき、時間方向の評価値Tval_L、Tval_a、Tval_bのみを再計算するだけでよい。以下では、実施形態1との差分について説明する。
以上の実施形態では、撮像装置により撮影された画像のデジタルデータを入力として、ノイズの定量評価値を算出している。しかしながら、実際には画像を表示するディスプレイによりノイズの知覚量は大きく異なり、液晶の応答速度等のディスプレイ特性は無視できない。そこで、図17に示す様に、実際にディスプレイを高速度カメラ(撮像装置)により撮影し、その撮影画像に対して動画ノイズ評価処理を適用すれば、ディスプレイの特性を考慮できる。
実施形態5では、ビデオカメラの時間応答特性が既知であるとの前提のもと、表示装置の特性を考慮して、ノイズの知覚量を目標値へとマッチングさせるための画像処理に関して説明する。
実施形態5では、目標値をユーザが直接与え、ノイズマッチング処理を行っていた。実施形態6では、複数のディスプレイ間のノイズ知覚量のマッチングを行う。具体的には、まず、複数のディスプレイを撮影し、各ディスプレイにおけるノイズ評価値を算出する。次に、一方のノイズ評価値を目標値として設定し、もう一方のディスプレイに対し、実施形態5と同様にノイズリダクションの最適パラメータを算出する。
実施形態5、6では、撮像装置の特性が既知であるという前提があったが、撮像装置の特性は撮影条件や気温、経年劣化などにより変化することがあり、必ずしも既知であるとは限らない。このため、ノイズのマッチングを行う際に、ディスプレイの時間応答特性を取得するために、撮像装置の時間応答特性の取得が必要な場合がある。
Claims (9)
- 動画像のノイズ特性を評価する画質評価装置であって、
評価対象の動画像の空間方向の自己相関係数及び時間方向の自己相関係数を取得する取得手段と、
前記取得手段で取得した前記空間方向の自己相関係数に対して周波数解析を実行し、その周波数解析結果に空間周波数の視覚特性を示す視覚応答関数を乗算することで空間方向のノイズ量を計算すると共に、前記時間方向の自己相関係数に対して周波数解析を実行し、その周波数解析結果に時間周波数の視覚特性を示す視覚応答関数を乗算することで時間方向のノイズ量を計算する計算手段と、
前記計算手段で計算した複数のノイズ量の積を、前記評価対象の動画像の動画ノイズ評価値として算出する評価値算出手段と
を備えることを特徴とする画質評価装置。 - 前記空間方向の自己相関係数には、前記動画像の水平方向の自己相関係数と前記動画像の垂直方向の自己相関係数が含まれることを特徴とする請求項1に記載の画質評価装置。
- 前記計算手段は、
前記水平方向に対して計算される第1のノイズ量と、前記垂直方向に対して計算される第2のノイズ量と、前記時間方向に対して計算される第3のノイズ量の3つのノイズ量、および、
前記水平方向と前記垂直方向で規定される空間2次元に対して計算される第1のノイズ量と、前記時間方向に対して計算される第2のノイズ量の2つのノイズ量
のいずれかを計算する
ことを特徴とする請求項2に記載の画質評価装置。 - 前記評価対象の動画像の色空間を変換する変換手段と、
前記変換手段で変換された動画像から動画ノイズ成分のみを抽出する抽出手段とを更に備え、
前記取得手段は、前記抽出手段で抽出した動画ノイズ成分に対し、空間方向及び時間方向の自己相関係数を取得する
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の画質評価装置。 - 前記抽出手段は、前記評価対象の動画像を時間方向に平均することで時間的な直流成分を算出し、算出した直流成分を前記動画像から減算することで、前記動画ノイズ成分を抽出する
ことを特徴とする請求項4に記載の画質評価装置。 - 前記評価対象の動画像に対する前記評価値算出手段による前記動画ノイズ評価値の算出後、該評価対象の動画像の水平方向、垂直方向及び時間方向それぞれのノイズ特性の少なくとも1つが変化した場合、変化したノイズ特性の方向を指定する指定手段を更に備え、
前記取得手段は、前記指定手段で指定された方向に対する自己相関係数を新たに取得し、
前記計算手段は、前記取得手段で新たに取得した自己相関係数に対する前記ノイズ量を再計算し、
前記評価値算出手段は、前記計算手段で再計算したノイズ量と、ノイズ特性が変化していない方向についてのノイズ量との積を、前記評価対象の動画像の新たな動画ノイズ評価値として算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の画質評価装置。 - 前記評価対象の動画像をディスプレイに出力する出力手段を更に備え、
前記出力手段で前記ディスプレイに出力した評価対象の動画像の撮影画像について、前記取得手段、前記計算手段、及び前記評価値算出手段の各手段を実行することで、前記ディスプレイの動特性を考慮した前記動画ノイズ評価値を算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の画質評価装置。 - 動画像のノイズ特性を評価する画質評価装置の制御方法であって、
取得手段が、評価対象の動画像の空間方向の自己相関係数及び時間方向の自己相関係数を取得する取得工程と、
計算手段が、前記取得工程で取得した前記空間方向の自己相関係数に対して周波数解析を実行し、その周波数解析結果に空間周波数の視覚特性を示す視覚応答関数を乗算することで空間方向のノイズ量を計算すると共に、前記時間方向の自己相関係数に対して周波数解析を実行し、その周波数解析結果に時間周波数の視覚特性を示す視覚応答関数を乗算することで時間方向のノイズ量を計算する計算工程と、
評価値算出手段が、前記計算工程で計算した複数のノイズ量の積を、前記評価対象の動画像データの動画ノイズ評価値として算出する評価値算出工程と
を備えることを特徴とする画質評価装置の制御方法。 - 請求項1乃至7のうち、何れか1項に記載の画質評価装置の各手段としてコンピュータを動作させるためのプログラム。
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