JP5483819B2 - 二次元停止画像に対して没入感を生成する方法およびシステム、または没入感を生成するためのファクタ調節方法、イメージコンテンツ分析方法およびスケーリングパラメータ予測方法 - Google Patents
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Description
本発明は、高精細テレビ(HDTV)やデジタルプロジエクタなどの一般的なサイズのディスプレイにおいて没入感を生成するカラーイメージを強調する方法に関する。
2.前景イメージのための明度強調
3.前景イメージのためのコントラスト強調
4.背景イメージのためのソフトブラー
II.本発明に係る没入感生成方法
以下、添付の図面を参照して、本発明に係る多様な実施形態を詳しく説明する。
2.前景イメージの平均彩度(CM)
3.前景イメージと背景イメージとの間の明度差(ΔJ)
4.前景イメージと背景イメージとの間の彩度差(ΔC)
5.背景イメージのイメージ平坦度(S)
すなわち、前景イメージと背景イメージに基づいて、JMおよびCMは、前景イメージの明度と彩度の平均によって獲得される。また、前景イメージと背景イメージとの間に明度と彩度の平均に対する差異を用いることで、ΔJおよびΔCが計算されるようになる。
式(11)および式(12)において、Sは背景イメージの平坦度を、Sx,yは柔らかいピクセル(x、y)を、BPは背景イメージの任意のピクセルを、J、ac、およびbcはピクセルのための「CIECAM02」における色情報をそれぞれ意味するものである。
明度の強調において、スケーリングパラメータKB1は、前景イメージおよび背景イメージの間に彩度の差の明度の差に対する比率(ΔC/ΔJ)に対し、この比率が確実なスレッシュホールド以下の比率である場合に、関連性が極めて高い。この場合、前景イメージと背景イメージとの間に明度差が小さい場合に大きいスケールが適用されるのに反し、さらに小さい明度のスケールが前景イメージと背景イメージとの間の大きい明度差として用いられる。明度のスケールであるKB1は、下記の式(14)のように示される線形関係によって予測されるようになる。
コントラスト強調において、スケーリングパラメータKCS1は、前景イメージの平均彩度と関連性が極めて高い。イメージがイメージの前景イメージにおいて高い彩度を有するときに、より小さいコントラスト強調は、没入感生成が期待されるようになる。この反面、より大きいコントラスト強調は、前景イメージがより明確でないときに期待されるようになる。コントラスト強調のためのスケーリングパラメータは、線形関数を用いた下記の式(15)によって予測されるようになる。
2.前景イメージの平均彩度(CM)
3.前景イメージと背景イメージとの間の明度差(ΔJ)
4.前景イメージと背景イメージとの間の彩度差(ΔC)
5.背景イメージのイメージ平坦度(S)
すなわち、前景イメージと背景イメージに基づき、JMおよびCMは、前景イメージの明度と彩度の平均を介して獲得される。また、前景イメージと背景イメージとの間に明度と彩度の平均に対する差異を用いることで、ΔJおよびΔCを計算できるようになる。
601 色空間変換部
602 背景マスクロード部
603 イメージコンテンツ分析部
604 スケーリングパラメータ予測部
605 明度強調部
606 彩度強調部
607 コントラスト強調部
608 ソフトブラー部
Claims (36)
- イメージに対して没入感を生成する方法において、
入力されたイメージの色空間を変換する段階と、
背景マスクをロードして前記イメージを前景イメージおよび背景イメージに分離する段階と、
イメージコンテンツ分析を介して前記色空間に関して知覚属性に基づいた属性情報を前記前景イメージまたは前記背景イメージによって獲得する段階であって、前記属性情報は、前記前景イメージまたは前記背景イメージの明度、彩度、または色調に基づく属性情報および前記背景イメージのイメージ平坦度に基づく属性情報を含み、前記イメージ平坦度は、前記背景イメージにおいて柔らかいピクセルの比率を含み、前記柔らかいピクセルは、周囲のピクセルそれぞれとの平均色差を用いて決定されることを特徴とする、段階と、
前記属性情報に基づいてスケーリングパラメータを予測する段階と、
前記スケーリングパラメータに基づいて前記イメージを強調する段階と、
を含むことを特徴とする没入感生成方法。 - 入力されたイメージの色空間を変換する前記段階は、
RGBデジタル信号を含む色空間を前記知覚属性を含む色空間に変換する段階であって、
前記知覚属性は、前記イメージの明度、彩度、および色調のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載の没入感生成方法。 - 背景マスクをロードして前記イメージを前景イメージおよび背景イメージに分離する前記段階は、
前記イメージの色情報および周波数情報に基づいて前記イメージを前記前景イメージおよび前記背景イメージに分離する段階であることを特徴とする請求項1に記載の没入感生成方法。 - 前記属性情報は、
(1)前記前景イメージの平均明度、
(2)前記前景イメージの平均彩度、
(3)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の明度差、
(4)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の彩度差、および
(5)前記背景イメージのイメージ平坦度
のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項1に記載の没入感生成方法。 - 前記属性情報に基づいてスケーリングパラメータを予測する前記段階は、
(1)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の明度の差の彩度の差に対する第1比率、
(2)前記前景イメージおよび前記背景イメージの間に前記彩度の差の前記明度の差に対する第2比率、および
(3)前記前景イメージの平均彩度
のうちの少なくとも1つを用いて前記スケーリングパラメータを予測することを特徴とする請求項1に記載の没入感生成方法。 - 前記スケーリングパラメータに基づいて前記イメージを強調する前記段階は、
(1)前記前景イメージに対する明度強調、
(2)前記前景イメージに対する彩度強調、
(3)前記前景イメージに対するコントラスト強調、および
(4)前記背景イメージに対するソフトブラー
のうちの少なくとも1つを介して前記イメージを強調する段階であることを特徴とする請求項1に記載の没入感生成方法。 - 前記ソフトブラーは、前記背景イメージのイメージ平坦度を前記スケーリングパラメータとして用いて実行されることを特徴とする請求項9に記載の没入感生成方法。
- 前記強調されたイメージの色空間を再変換する段階、
をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の没入感生成方法。 - 前記強調されたイメージの色空間を再変換する前記段階は、
前記強調されたイメージの色空間をRGBデジタル信号を含む色空間に変換する段階であることを特徴とする請求項15に記載の没入感生成方法。 - イメージに対する没入感生成に用いられるファクタを調節する方法において、
入力されたイメージを前景イメージおよび背景イメージに分離する段階と、
前記前景イメージの明度、彩度、およびコントラストのうちの少なくとも1つを強調する段階と、
前記背景イメージのイメージ平坦度に依存的となるような実行スケールで、前記背景イメージに対して、平均フィルターを使用したソフトブラーを実行する段階であって、前記イメージ平坦度は、前記背景イメージにおいて柔らかいピクセルの比率を含み、前記柔らかいピクセルは、周囲のピクセルそれぞれとの平均色差を用いて決定されることを特徴とする、段階と、
を含むことを特徴とするファクタ調節方法。 - 入力されたイメージを前景イメージおよび背景イメージに分離する前記段階は、
入力されたイメージの色空間を変換する段階と、
背景マスクをロードして前記イメージを前景イメージおよび背景イメージに分離する段階と、
を含むことを特徴とする請求項17に記載のファクタ調節方法。 - 前記前景イメージの明度、彩度、およびコントラストのうちの少なくとも1つを強調する前記段階は、
イメージコンテンツ分析を介して前記色空間に対する知覚属性に基づいた属性情報を前記前景イメージまたは前記背景イメージによって獲得する段階と、
前記属性情報に基づいてスケーリングパラメータを予測する段階と、
前記スケーリングパラメータに基づいて前記イメージを強調する段階と、
を含むことを特徴とする請求項17に記載のファクタ調節方法。 - 前記知覚属性は、前記前景イメージまたは前記背景イメージの明度、彩度、および色調のうちの少なくとも1つを含み、
イメージコンテンツ分析を介して前記色空間に対する知覚属性に基づいた属性情報を前記前景イメージまたは前記背景イメージによって獲得する前記段階は、
前記明度、前記彩度、または前記色調に基づいて前記属性情報を獲得する段階であることを特徴とする請求項19に記載のファクタ調節方法。 - 前記属性情報は、
(1)前記前景イメージの平均明度、
(2)前記前景イメージの平均彩度、
(3)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の明度差、
(4)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の彩度差、および
(5)前記背景イメージのイメージ平坦度
のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項20に記載のファクタ調節方法。 - 前記属性情報に基づいてスケーリングパラメータを予測する前記段階は、
(1)前記前景イメージと前記背景イメージとの間に明度の差の彩度の差に対する第1比率、
(2)前記前景イメージおよび前記背景イメージとの間に前記彩度の差の前記明度の差に対する第2比率、および
(3)前記前景イメージの平均彩度
のうちの少なくとも1つを用いて前記スケーリングパラメータを予測することを特徴とする請求項21に記載のファクタ調節方法。 - 前記スケーリングパラメータに基づいて前記イメージを強調する前記段階は、
(1)前記前景イメージに対する明度強調、
(2)前記前景イメージに対する彩度強調、
(3)前記前景イメージに対するコントラスト強調、および
のうちの少なくとも1つを介して前記イメージを強調する段階であることを特徴とする請求項19に記載のファクタ調節方法。 - 入力されたイメージの色空間に対する知覚属性に基づいた属性情報であって、前景と背景とがより明確に区別されることによって没入感が生成されるように、前景イメージを背景イメージと対比してより強調するために使用される属性情報を獲得するためのイメージコンテンツ分析方法において、
入力されたイメージの色空間を変換する段階と、
背景マスクをロードして前記イメージを前景イメージおよび背景イメージに分離する段階と、
前記色空間に対する知覚属性に基づいて前記前景イメージまたは前記背景イメージによる属性情報を獲得する段階であって、前記属性情報は前記前景イメージまたは前記背景イメージの明度、彩度または色調、および、前記背景イメージのイメージ平坦度に基づいて獲得され、前記イメージ平坦度は、前記背景イメージにおいて柔らかいピクセルの比率を含み、前記柔らかいピクセルは、周囲のピクセルそれぞれとの平均色差を用いて決定されることを特徴とする、段階と、
を含むことを特徴とするイメージコンテンツ分析方法。 - 入力されたイメージの色空間を変換する前記段階は、
RGBデジタル信号を含む色空間を前記知覚属性を含む色空間に変換する段階であって、
前記知覚属性は、前記イメージの明度、彩度、および色調のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項24に記載のイメージコンテンツ分析方法。 - 前記知覚属性は、前記前景イメージまたは前記背景イメージの明度、彩度、および色調のうちの少なくとも1つを含み、
イメージコンテンツ分析を介して前記色空間に対する知覚属性に基づいた属性情報を前記前景イメージまたは前記背景イメージによって獲得する前記段階は、
前記明度、前記彩度、または前記色調に基づいて前記属性情報を獲得する段階であることを特徴とする請求項24に記載のイメージコンテンツ分析方法。 - 前記属性情報は、
(1)前記前景イメージの平均明度、
(2)前記前景イメージの平均彩度、
(3)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の明度差、
(4)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の彩度差、および
(5)前記背景イメージのイメージ平坦度
のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項26に記載のイメージコンテンツ分析方法。 - 前景と背景とがより明確に区別されることによって没入感が生成されるように、前景イメージを背景イメージと対比してより強調するためにスケーリングパラメータに基づいて前記イメージを強調する処理において使用される、スケーリングパラメータを予測する方法において、
入力されたイメージの変換された色空間に対する知覚属性に基づいて属性情報を獲得する段階と、
前記属性情報に基づいて前記イメージの前景イメージまたは背景イメージに対するスケーリングパラメータを予測する段階であって、前記前景イメージのコントラスト強調のためのスケーリングパラメータの予測は、前期前景イメージの彩度がより高い場合に前記前景イメージに対してより小さいコントラスト強調を実行し、前記前景イメージの彩度がより低い場合に前記前景イメージに対してより大きいコントラスト強調を実行するように実行される、段階と、
を含み、
前記イメージ平坦度は、前記背景イメージにおいて柔らかいピクセルの比率を含み、前記柔らかいピクセルは、周囲のピクセルそれぞれとの平均色差を用いて決定されることを特徴とするスケーリングパラメータの予測方法。 - 前記属性情報に基づいて前記イメージの前景イメージまたは背景イメージに対するスケーリングパラメータを予測する前記段階は、
(1)前記前景イメージと前記背景イメージとの間に明度の差の彩度の差に対する第1比率、
(2)前記前景イメージおよび前記背景イメージとの間に前記彩度の差の前記明度の差に対する第2比率、および
(3)前記前景イメージの平均彩度
のうちの少なくとも1つを用いて前記スケーリングパラメータを予測することを特徴とする請求項28記載のスケーリングパラメータ予測方法。 - 入力されたイメージの変換された色空間に対する知覚属性に基づいて属性情報を獲得する前記段階は、
入力されたイメージの色空間を変換する段階と、
背景マスクをロードして前記イメージを前景イメージおよび背景イメージに分離する段階と、
イメージコンテンツ分析を介して前記色空間に対する知覚属性に基づいた属性情報を前記前景イメージまたは前記背景イメージによって獲得する段階と、
を含むことを特徴とする請求項28に記載のスケーリングパラメータ予測方法。 - 請求項1乃至16のいずれか一項の方法を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
- イメージに対して没入感を生成するシステムにおいて、
入力されたイメージの色空間を変換し、強調されたイメージの色空間を再変換する色空間変換部と、
背景マスクをロードして前記イメージを前景イメージおよび背景イメージに分離する背景マスクロード部と、
イメージコンテンツ分析を介して前記色空間に対する知覚属性に基づいた属性情報を前記前景イメージまたは前記背景イメージによって獲得するイメージコンテンツ分析部であって、属性情報は、前記前景イメージまたは前記背景イメージの明度、彩度、または色調に基づいて獲得される属性情報および前記背景イメージのイメージ平坦度に基づいて獲得される属性情報を含み、前記イメージ平坦度は、前記背景イメージにおいて柔らかいピクセルの比率を含み、前記柔らかいピクセルは、周囲のピクセルそれぞれとの平均色差を用いて決定されることを特徴とする、イメージコンテンツ分析部と、
前記属性情報に基づいてスケーリングパラメータを予測するスケーリングパラメータ予測部と、
前記スケーリングパラメータに基づいて前記イメージを強調するイメージ強調部と、
を含むことを特徴とする没入感生成システム。 - 前記知覚属性は、前記前景イメージまたは前記背景イメージの明度、彩度、および色調のうちの少なくとも1つを含み、
前記イメージコンテンツ分析部は、
前記明度、前記彩度、または前記色調に基づいて前記属性情報を獲得する段階であることを特徴とする請求項32に記載の没入感生成システム。 - 前記属性情報は、
(1)前記前景イメージの平均明度、
(2)前記前景イメージの平均彩度、
(3)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の明度差、
(4)前記前景イメージと前記背景イメージとの間の彩度差、および
(5)前記背景イメージのイメージ平坦度
のうちの少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項33に記載の没入感生成システム。 - 前記スケーリングパラメータ予測部は、
(1)前記前景イメージと前記背景イメージとの間に明度の差の彩度の差に対する第1比率、
(2)前記前景イメージおよび前記背景イメージとの間に前記彩度の差の前記明度の差に対する第2比率、および
(3)前記前景イメージの平均彩度
のうちの少なくとも1つを用いて前記スケーリングパラメータを予測することを特徴とする請求項32に記載の没入感生成システム。 - 前記イメージ強調部は、
前記前景イメージに対する明度を強調する明度強調部と、
前記前景イメージに対する彩度を強調する彩度強調部と、
前記前景イメージに対するコントラストを強調するコントラスト強調部と、
前記背景イメージに対するソフトブラーを実行するソフトブラー部と、
を含むことを特徴とする請求項32に記載の没入感生成システム。
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