JP5959920B2 - 目の大きさの印象判定方法及びその装置 - Google Patents

Description

本発明は、目の大きさの印象を客観的に判定する技術に関する。

人は、視覚を通じて他人の顔を知覚し、その顔について或る印象を形成する。人の顔の印象形成において、目の印象は重要な要素であり、目の印象を改善するために様々な化粧方法が提案されている。ところが、人間により形成される印象の客観的評価は、困難であり、一般的には、複数の判定者による判定を統計処理することにより得られていた。そこで、顔の印象を定量的に鑑別する様々な手法が提案されている。

下記特許文献１には、額と顎との距離、瞳の中心を通る地面に平行な線と顎との距離、瞳の中心と眉との距離、瞳の中心と額との距離、左右それぞれの瞼の最上部と接する地面に平行な線と瞼の下端と接する地面に平行な接線との距離、目と眉との距離、眉間の距離、目の間の距離、瞳を通る顔の横幅に対する口元の顔の横幅、口の横幅から選ばれる１種乃至は２種以上の指標を、目の大きさの印象の要素となる指標として用いて、顔の印象を鑑別する手法が提案されている。

下記特許文献２には、皮膚外用剤や化粧品、健康食品、医薬品、マッサージ等の適用前後での３次元平均顔を比較し、両者の変化量を得ることで、示す顔の評価を行う手法が提案されている。

下記特許文献３、４及び５には、顔を、目の大きさの印象と顔の下半部の形状とを指標として顔の印象を鑑別する手法、及び、それらの指標により顔を５群に分類し、各分類に応じたメイクアップを選択する手法が提案されている。

下記非特許文献１では、３次元形状計測情報に基づいて顔の各表情の特徴が抽出され、happyの表情のみについては、低空間周波数成分画像で認識されることが報告されている。

特開平１０−２８９３２３号公報 特開２０１１−１５０５９５号公報 特開２０００−１４６６１号公報 特開平１０−２８９３０３号公報 特開平１０−２８９３２２号公報

井上さくら、平山賢哉、山崎和広、「表情のもつ三次元形状特性と空間周波数特性の検討−新しい化粧品開発の観点から−」、電子情報通信学会、信学技報 HIP2000-47 P.15-22、2001-02

しかしながら、上述の各手法では、目の大きさの印象と顔の所定部位の２次元形状との関係が検討されており、顔の３次元形状のデータと目の大きさの印象との関係は示されていない。また、上記特許文献２や上記非特許文献１で示されるように、人の顔を評価するにあたり、顔の３次元形状情報（凹凸情報）も重要な要素となる。よって、２次元形状データのみを用いた印象判定では正確性に問題があるかもしれない。

上記特許文献１、３、４及び５には、実用的に耐え得る鑑別には、左右のそれぞれの瞼の最上部と接する地面に平行な線と瞼の下端と接する地面に平行な接線との距離と、口元の顔の横幅に対する口の横幅と、瞳の中心を通る地面に平行な線と顎との距離の４つの要素を用いる必要があることが示されている。これらの手法は、２次元形状データに基づいて印象判定を行っているため、正確性を担保するためには、多数の要素を用いる必要があるとも考えられる。よって、これらの手法で正確な印象判定をするには、或る程度の労力が必要となる。

上記特許文献２の提案手法は、顔の３次元形状のデータが用いられているが、単に化粧品等やマッサージ等の適用前後での変化を相対比較しているのみで、それら３次元形状データから得られる情報と目の大きさや顔の印象との関連を定量的に判定しているわけではない。また、上記非特許文献１は、顔の３次元形状データと顔の表情との関連を示しているに過ぎない。

本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、３次元形状情報を用いて目の大きさの印象を客観的に判定する技術を提供する。

本発明の各態様では、上述した課題を解決するために、それぞれ以下の構成を採用する。

本発明の第１の態様は、目の大きさの印象判定方法に関する。第１態様に係る目の大きさの印象判定方法は、正面視状態の被験者の左右の外眼角を通る地面と垂直な平面と、その被験者の顔の表面との交線上における、外眼角より下方の頬骨位置の幅を頬幅として取得し、被験者の少なくとも一方の目の面積を取得し、取得された少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の相対値を算出し、少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と人の目の大きさの各印象分類との対応関係を用いて、算出された相対値に対応する被験者の目の大きさの印象特定を可能にすることを含む。

本発明の第２の態様は、目の大きさの印象判定装置に関する。第２の態様に係る目の大きさの印象判定装置は、正面視状態の被験者の３次元情報を取得する情報取得部と、３次元情報から被験者の両目を検出する検出部と、３次元情報に基づいて、正面視状態の被験者の両目の各外眼角を通る地面と垂直な平面と、その被験者の顔の表面との交線上における、各外眼角より下方の頬骨位置間の距離を頬幅として算出する幅算出部と、３次元情報に基づいて、検出部により検出された被験者の少なくとも一方の目の面積を算出する面積算出部と、少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の相対値を算出する相対値算出部と、相対値、又は、相対値に対応する被験者の目の大きさの印象分類を出力する出力処理部と、を備える。

なお、本発明の他の態様としては、上記第２態様に係る構成をコンピュータに実現させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体であってもよい。この記憶媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。

上記各態様によれば、３次元形状情報を用いて目の大きさの印象を客観的に判定する技術を提供することができる。

第１実施形態における目の大きさの印象判定方法を示すフローチャートである。 正面視状態の被験者の左右の外眼角を通る地面と垂直な平面と、その正面視状態の被験者の顔の表面との交線の一部を示す図である。 第２実施形態における目の大きさの印象判定装置のハードウェア構成例を概念的に示す図である。 第２実施形態における目の大きさの印象判定装置の処理構成例を概念的に示す図である。 両外眼角を通る等高線の例を示す図である。 第３実施形態における目の大きさの印象判定装置の処理構成例を概念的に示す図である。 化粧方法格納部の例を示す図である。 第３実施形態における目の大きさの印象判定装置の動作例を示すフローチャートである。 実施例１で用いられた評価刺激（１２名の顔画像）を示す図である。 実施例１における印象評価の結果と、片方の目の面積（Ｅ）と頬幅（Ａ）との間の比率との相関関係を示す図である。 実施例１の調査で利用された物理データを示す図である。 目幅（横）、目幅（縦）、目幅比及び目の面積と、印象評価の結果との対比表である。 内眼角幅、外眼角幅及び頬弓幅と目面積との間の各比率と、印象評価の結果との対比表である。 頬幅、内眼角幅、外眼角幅及び頬弓幅と目幅（横）との間の各比率と、印象評価結果との対比表である。 頬幅、内眼角幅、外眼角幅及び頬弓幅と目幅（縦）との間の各比率と、印象評価結果との対比表である。 頬幅、内眼角幅、外眼角幅及び頬弓幅と目幅比との間の各比率と、印象評価結果との対比表である。 実施例２における印象評価の結果を示す図である。 アイメイク無しの場合及びアイメイク有りの場合に取得される目の面積の例を示す図である。 アイメイク無しの場合及びアイメイク有りの場合に取得される目の縦幅及び横幅の例を示す図である。

以下、本発明の実施の形態について説明する。なお、以下に挙げる各実施形態は例示であり、本発明は以下の各実施形態の構成に限定されない。

［第１実施形態］
図１は、第１実施形態における目の大きさの印象判定方法を示すフローチャートである。以下、図１を用いて、第１実施形態として、目の大きさの印象判定方法（以降、単に印象判定方法と表記する場合もある）について説明する。

第１実施形態における印象判定方法は、正面視状態の被験者の左右の外眼角を通る地面と垂直な平面と、その被験者の顔の表面との交線上における、外眼角より下方の頬骨位置の幅を頬幅として取得し（Ｓ１１）、その被験者の少なくとも一方の目の面積を取得し（Ｓ１２）、取得された少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の相対値を算出し（Ｓ１３）、少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と人の目の大きさの各印象分類との対応関係を用いて、算出された相対値に対応するその被験者の目の大きさの印象特定を可能にする（Ｓ１４）ことを含む。

背景技術の項で述べたように、目の大きさの印象を評価するにあたって、顔の２次元形状情報から得られる、顔の各部位のサイズ、及び、それらの部位間の相対値が用いられていた。ところが、人間は、他人の顔の３次元形状を知覚していることから、本発明者らは、顔の３次元情報（例えば、凹凸など）も目の大きさの印象を評価するのに重要な要素であると考えた。その上で、本発明者らは、顔の３次元情報という膨大な因子の中から、特に、頬骨の目尻（外眼角）の下周辺（以降、外眼角下頬周辺と表記する）の形状が目の大きさの印象の形成に強い影響を及ぼしていることを見出した。

人の頭部を、顔を形成する正面部と側面部とに区分けすると、その正面部と側面部との境界線上に、上記外眼角下頬周辺が存在する。その境界線は、眉山付近と目尻付近から、口角外側を通り、下顎に抜けるラインとなる。本発明者らは、芸術の分野における光源を調整して陰影をつける手法等においても、頭部の造形上のこのような境界線が強く意識されていると考えた。

そこで、本発明者らは、その境界線上の各外眼角より下方の頬骨位置間の幅を、目の大きさの印象を判定するための因子として用いた。これにより、第１実施形態では、正面視状態の被験者の左右の外眼角を通る地面と垂直な平面と、その正面視状態の被験者の顔の表面との交線上における、外眼角より下方の頬骨位置の幅が頬幅として取得される（Ｓ１１）。この頬骨位置とは、外眼角下頬周辺の或る位置を意味する。この頬骨位置として、頬幅特定点、即ち、正面視状態の被験者の左右の外眼角を通る地面と垂直な平面と、その正面視状態の被験者の顔の表面との交線上における、各外眼角より下方の最も顔幅方向の外側に張り出した左右の各点が利用されてもよい。

図２は、正面視状態の被験者の左右の外眼角を通る地面と垂直な平面と、その正面視状態の被験者の顔の表面との交線の一部を示す図である。図２では、当該交線の一部が太い点線で示されている。当該頬幅の取得形態には、コンピュータが画像処理により算出する形態や、定規等の計測器を用いて人が測定する形態等がある。前者の形態については、第２実施形態以降で説明する。

後者（人が測定）の形態については、次のような具体例がある。測定者は、正面視状態の被験者の外眼角から地面と垂直の下方向に辿り頬骨上の或る位置にマークを付ける。このとき、被験者の外眼角から地面と垂直の下方向に辿り頬骨が顔幅方向の最も外側に張り出している位置にマークが付された場合には、そのマークは、頬幅特定点を示す。測定者は、このようなマーク付けを左右の外眼角についてそれぞれ行い、マーク間の直線の距離を計測器を用いて測定する。この測定により得られた値が上記頬幅とされる。なお、頬幅の取得形態はこのような具体例に制限されない。

更に、第１実施形態では、被験者の少なくとも一方の目の面積が取得される（Ｓ１２）。ここで、少なくとも一方の目の面積とは、左目のみの面積、右目のみの面積、両目の合計面積のいずれか１つを意味する。目の面積の取得形態には、コンピュータが画像処理により算出する形態や、定規等の計測器を用いて人が測定する形態等がある。前者の形態については、第２実施形態以降で説明する。

後者（目の面積取得を人が測定）の形態については、次のような具体例がある。例えば、測定者は、紙を被験者の目に被せて、目の形をその紙にトレースし、その紙にトレースされた形状から周知の様々な方法でその目の面積を取得する。この場合取得される面積は、目の表面積に近似する。また、測定者は、被験者の目の縦幅及び横幅を定規等の計測器で測定し、それらの積から得られる値をその目の面積として算出してもよい。

また、目の面積としては、例えば、まつ毛の生え際から内側の領域の面積が取得される。人は、まつ毛の生え際を目の外縁として視認すると考えられるため、この取得方法によれば、人の感覚に合った形で目の面積を取得することができる。この場合、目の横幅は、内眼角から外眼角までの距離に設定され、目の縦幅は、内眼角と外眼角とを結ぶ線に直交する線であって上下のまつ毛の生え際間を結ぶ最大長の線の長さに設定される。また、目の横幅は、目の顔幅方向最大距離に設定されてもよい。なお、他の例として、眼球の露出領域の面積が目の面積として取得されてもよい。

第１実施形態では、取得された少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の相対値が算出される（Ｓ１３）。この相対値は、例えば、目の面積（Ｅ）と頬幅（Ａ）との間の比率である。この相対値としては、例えば、目の面積（Ｅ）を頬幅（Ａ）で除算することにより得られる値（Ｅ／Ａ）、頬幅（Ａ）を目の面積（Ｅ）で除算して得られる値（Ａ／Ｅ）、目の面積（Ｅ）を目の面積（Ｅ）と頬幅（Ａ）との合計値で除算して得られる値（Ｅ／（Ａ＋Ｅ））、頬幅（Ａ）を目の面積（Ｅ）と頬幅（Ａ）との合計値で除算して得られる値（Ａ／（Ａ＋Ｅ））がある。また、この相対値は、上述のような値に所定の係数が掛け合わされて得られる値としてもよい。

本発明者らは、目の面積と頬幅との間の相対値と、人により形成される目の大きさの印象との間に明確な相関性があることを見出した。そこで、第１実施形態では、少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と人の目の大きさの各印象分類との対応関係を用いて、このように算出された相対値に対応する当該被験者の目の大きさの印象特定が可能にされる（Ｓ１４）。

この印象特定を可能にする形態には、様々な形態がある。例えば、当該相対値毎或いは当該相対値の範囲毎に、「目が大きい印象」、「目が小さい印象」などの各印象分類が関連付けられた対応表（上記対応関係に相当する）が予め用意されており、実施者又はコンピュータが、この対応表と共に、上述のように算出された相対値を被験者などに提示する方法がある。この場合には、当該印象特定は、提示された側の者（被験者等）が行ってもよい。また、実施者又はコンピュータが、その対応表を用いて、その算出された相対値に対応する当該被験者の目の大きさの印象分類を特定してもよい。コンピュータによる実施形態については、第２実施形態以降で説明する。

このように、第１実施形態は、被験者の頭部の３次元形状から得られるデータに基づいて目の大きさの客観的かつ定量的な印象判定を可能とする。これにより、第１実施形態によれば、２次元形状のみから得られるデータに基づく判定に比べて、正確な判定結果を導くことができる。ここでの正確とは、複数の判定者により実際にその被験者の目の大きさの印象が判定された場合の判定結果と等しくなることを意味する。

また、第１実施形態によれば、頬幅と目の面積との２つの要素データにより、目の大きさの印象判定が可能となるため、３つ以上の複数の要素データを要する上述の他の手法に比べて、容易に当該印象を判定することができる。

更に、第１実施形態における印象特定方法は、少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と各化粧方法との対応関係から、算出された相対値に対応する被験者のための化粧方法を特定することを更に含んでもよい。これにより、当該印象特定方法は、化粧法の指導に利用できる（支援ツール）と共に、化粧品の販促ツールとしても利用できる。

上述のように、当該相対値と、人間によって形成される目の大きさの印象とは相関関係にあることから、目の大きさの印象を変え得る化粧方法と当該相対値とを対応付けることができる。例えば、化粧方法により疑似的に、目の面積を広げる、又は、頬幅を狭める、又は、それらの組み合わせを行なえば、当該相対値を疑似的に変えることができる。よって、当該相対値に応じて目が小さい印象を与えると判定された被験者には、目が大きい印象に対応する値となるように当該相対値を疑似的に変えるような化粧方法が特定されればよい。

目の面積が広がったように見せる化粧法には、アイライナー、マスカラ、アイシャドウといったアイメイクの化粧料を用いる化粧方法が有り、頬幅が狭まったように見せる化粧方法には、頬紅やファンデーションといった化粧具を用いて立体感を出す化粧方法等が有る。なお、特定すべき具体的な化粧方法については制限されない。

上述のように、第１実施形態の印象判定方法には、人によって実施される工程が含まれてもよい。当該印象判定方法は、顔の物理的な形状から得られる客観的データと当該印象の統計的データとの間の相関性を用いることにより、他人の顔を見て多数の人が形成するであろう目の大きさの印象を、実際に多数の判定者にヒヤリング等することなく容易に判定することができるという一定の効果を反復継続して実現する方法である。言い換えれば、当該印象判定方法は、人間の受ける印象という一般的には反復類型性の予見や期待が困難であると言われる人間の特定の精神活動について、顔の特定部位の形状特性を示す物理データと実際に多数の判定者が受けた印象の統計データの明確な相関を用いて、一定の確実性を持つ判定を反復継続して行うことを可能としている。従って、例え、人によって実施される工程が含まれていたとしても、第１実施形態の印象判定方法は、全体として、自然法則を利用した技術的思想と言える。

［第２実施形態］
〔装置構成〕
図３は、第２実施形態における目の大きさの印象判定装置（以降、単に印象判定装置とも表記する）１０のハードウェア構成例を概念的に示す図である。第１実施形態における印象判定装置１０は、いわゆるコンピュータであり、例えば、バス５で相互に接続される、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２、メモリ３、入出力インタフェース（Ｉ／Ｆ）４等を有する。メモリ３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ハードディスク、可搬型記憶媒体等である。

入出力Ｉ／Ｆ４は、図３に示されるように、３次元センサ７、出力部９等と接続される。出力部９は、ユーザに対して所定形態で情報を出力する装置であって、ディスプレイ等の表示装置や、プリンタ装置等である。なお、本実施形態は、入出力Ｉ／Ｆ４に接続される機器を制限せず、キーボード、マウス等のようなユーザ操作の入力を受け付ける入力部や、ネットワーク（図示せず）を介して他のコンピュータと通信を行う通信装置等と接続されてもよい。印象判定装置１０のハードウェア構成は制限されない。

３次元センサ７は、正面視状態の被験者の３次元情報を測定する。測定される被験者の３次元情報には、被験者の頭部における、上述の左右の頬幅特定点及び目を含む部分の情報が少なくとも含まれていればよい。また、３次元情報には、被験者の３次元形状を示す情報が少なくとも含まれていればよいが、被験者の２次元平面情報（２次元画像）も含まれていてもよい。

なお、本実施形態では、３次元センサ７の実現手法は制限されない。例えば、３次元センサ７は、点測定法、面測定法などのような光学的な周知の手法で当該３次元形状を計測する。点測定法には三角測量法などが含まれ、面測定法にはモアレトボグラフィ法、ステレオ法などが含まれる。また、図３では、１つの３次元センサ７のみが図示されるが、採用される３次元形状の測定手法に応じて、３次元センサ７として、ステレオ法等で利用される２台以上の撮像装置が設けられてもよい。

図４は、第２実施形態における印象判定装置１０の処理構成例を概念的に示す図である。第２実施形態における印象判定装置１０は、情報取得部１１、検出部１２、頬点特定部１３、幅算出部１５、面積算出部１６、相対値算出部１７、印象分類格納部１８、出力部１９等を有する。これら各処理部は、例えば、ＣＰＵ２によりメモリ３に格納されるプログラムが実行されることにより実現される。また、当該プログラムは、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、メモリカード等のような可搬型記録媒体やネットワーク上の他のコンピュータから入出力Ｉ／Ｆ４を介してインストールされ、メモリ３に格納されてもよい。

情報取得部１１は、３次元センサ７から、正面視状態の被験者の３次元情報を取得する。

検出部１２は、情報取得部１１により取得された３次元情報から、被験者の両目を検出する。両目の認識には、一般的な画像認識（パターン認識）の技術が利用されればよいため、ここでは説明を簡略化する。例えば、画像の中から、目、口等を認識する手法としては、例えば特開２００７−２００２８９号公報、特開２００９−０１５５９９号公報、特開２００９−０８６７０５号公報などに記載の手法を用いて、当該３次元情報に含まれる被験者の２次元平面画像から、被験者の両目を検出する。

検出部１２は、検出された両目の情報を、例えば、座標情報として保持する。このとき、検出部１２は、当該３次元情報からフランクフルト平面を検出し、この平面を３次元座標の基準面として、当該３次元情報に座標を設定するようにしてもよい。以降、各処理部は、この座標情報を用いて処理をするようにしてもよい。

頬点特定部１３は、情報取得部１１により取得された３次元情報から、上述の外眼角下頬周辺の或る位置を特定する。例えば、頬点特定部１３は、検出部１２により検出された被験者の両目の各々について目尻（外眼角）をそれぞれ特定し、当該３次元情報に含まれる等高線情報から、両外眼角を通る１つの等高線を特定し、この等高線上における当該外眼角の下方の頬骨の或る位置を特定する。

図５は、両外眼角を通る等高線の例を示す図である。図５の画像３１は、情報取得部１１により取得された３次元情報から得られる等高線情報を示し、画像３２には、両外眼角を通る等高線が示されている。なお、図５に示される画像では、個人情報保護の観点から目周辺が黒く塗りつぶされている。これは、印象判定装置１０の処理に由来するものではない。このとき、両外眼角を通る等高線は、正面視状態の被験者の両目の各外眼角を通る地面と垂直な平面とその正面視状態の被験者の顔の表面との交線に相当する。

情報取得部１１により取得された３次元情報において、左右の外眼角が異なる等高線上に位置している場合には、頬点特定部１３は、その３次元情報に含まれる等高線情報を、両外眼角が同一の等高線上に位置するように補整してもよい。このとき、頬点特定部１３は、上述したような左右の頬幅特定点を特定してもよい。頬幅特定点とは、正面視状態の被験者の両目の各外眼角を通る地面と垂直な平面とその正面視状態の被験者の顔の表面との交線上における、各外眼角より下方の最も顔幅方向外側に張り出した左右の各点である。図５には、頬幅の例及び頬幅特定点の例についても示されている。

幅算出部１５は、頬点特定部１３により特定された左右の位置間の距離を頬幅として算出する。当該位置として頬幅特定点が特定されている場合には、幅算出部１５は、左右の頬幅特定点間の距離を頬幅として算出する。当該距離は、例えば、情報取得部１１により取得された３次元情報が示す、頬点特定部１３により特定された各点の位置座標に基づいて、算出される。

面積算出部１６は、情報取得部１１により取得された３次元情報に基づいて、検出部１２により検出された、被験者の少なくとも一方の目の面積を算出する。面積算出部１６は、３次元情報に含まれる被験者の２次元平面画像からその面積を算出してもよいし、３次元形状の情報に基づいて目の表面積を精密に算出してもよい。また、面積算出部１６は、検出部１２により検出された被験者の少なくとも一方の目の縦幅及び横幅を取得し、それらの積を被験者の少なくとも一方の目の面積として算出してもよい。上述したように、少なくとも一方の目の面積とは、左目のみの面積、右目のみの面積、両目の合計面積のいずれか１つを意味する。また、上述したように、目の面積としては、まつ毛の生え際の内側の領域の面積が取得されてもよいし、眼球の露出領域の面積が取得されてもよい。

相対値算出部１７は、面積算出部１６により算出された目の面積と幅算出部１５により算出された頬幅との間の相対値を算出する。

印象分類格納部１８は、少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と人の目の大きさの各印象分類との対応関係を格納する。具体的には、印象分類格納部１８は、当該相対値毎或いは当該相対値の範囲毎に、「目が大きい印象」、「目が小さい印象」などの各印象分類が関連付けられた対応表を格納する。なお、印象分類格納部１８は、印象分類が切り替わる閾値として、各相対値のみを格納していてもよい。この場合、例えば、印象分類格納部１８は、「目が小さい印象」と「目が大きい印象」との間の閾値となる相対値を格納する。なお、本実施形態は、具体的な印象分類を制限しない。印象分類は、「目が小さい印象」、「目が大きい印象」の２つに分類されていてもよいし、それより詳細に分類されていてもよい。

出力処理部１９は、相対値算出部１７により算出された相対値、及び、この相対値に対応する被験者の目の大きさの印象分類の少なくとも一方を入出力Ｉ／Ｆ４を介して出力部９から出力する。印象分類を出力する場合には、出力処理部１９は、印象分類格納部１８から、相対値算出部１７により算出された相対値に対応する印象分類を抽出し、抽出された印象分類を示す情報を生成する。当該出力形態は、表示装置への表示であってもよいし、印刷装置からの印刷であってもよいし、音声出力であってもよい。

〔動作例〕
以下、第２実施形態における印象判定装置１０の動作例について図１を用いて説明する。印象判定装置１０は、図１の各処理工程を順に実行する。

（Ｓ１１）は、情報取得部１１、検出部１２、頬点特定部１３及び幅算出部１５により実現される。即ち、情報取得部１１が被験者の３次元情報を取得し、検出部１２が被験者の両目を検出し、頬点特定部１３が外眼角下頬周辺の或る位置（頬幅特定点を含む）を特定し、幅算出部１５が頬幅を算出する。

（Ｓ１２）は、（Ｓ１１）における情報取得部１１及び検出部１２の各処理に加えて、面積算出部１６の処理により実現される。即ち、面積算出部１６が、情報取得部１１により取得された３次元情報に基づいて、検出部１２により検出された被験者の少なくとも一方の目の面積を算出する。

（Ｓ１３）は、（Ｓ１１）で算出された頬幅と（Ｓ１２）で算出された少なくとも一方の目の面積とを用いて、相対値算出部１７により実現される。

（Ｓ１４）は、（Ｓ１３）で算出された相対値に基づいて、出力処理部１９により実現される。（Ｓ１４）での印象特定の態様については、出力処理部１９は、当該相対値のみ、又は、当該相対値に対応する被験者の目の大きさの印象分類を示す情報、或いは、それら両方を出力部９から出力する。

〔第２実施形態の作用及び効果〕
上述したように第２実施形態では、３次元センサ７により被験者の３次元情報が検出され、この３次元情報がコンピュータ（印象判定装置１０）により自動で解析されることにより、被験者の目の大きさの印象を特定するための相対値データや印象分類情報が自動で出力される。被験者は、正面視状態において、少なくとも自身の頭部を印象判定装置１０の３次元センサ７の前に置くことで印象判定装置１０の出力部９に出力（表示、印刷、音声出力など）された情報を得ることができるので、他人が認識するであろう自身の目の大きさの印象を知ることができる。

このように、第２実施形態によれば、被験者は、容易にかつ迅速に自身の目の大きさの客観的な印象を知ることができる。また、第２実施形態では、目の面積及び頬幅がコンピュータ処理により算出されるため、より正確な印象判定を行うことができる。

［第３実施形態］
第３実施形態では、第２実施形態で算出される情報を用いて、被験者のために有効な化粧方法を示す情報が自動で出力される。以下、第３実施形態における印象判定装置１０について、第２実施形態と異なる内容を中心に説明する。また、第２実施形態と同様の内容については適宜省略する。

〔装置構成〕
第３実施形態における印象判定装置１０のハードウェア構成は、図３に示される第２実施形態と同様であるため、ここではその説明を省略する。
図６は、第３実施形態における印象判定装置１０の処理構成例を概念的に示す図である。第３実施形態における印象判定装置１０は、第２実施形態の構成に加えて、化粧方法特定部２１及び化粧方法格納部２２を更に有する。

化粧方法格納部２２は、少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と各化粧方法との対応関係を格納する。具体的には、化粧方法格納部２２は、当該相対値毎或いは当該相対値の範囲毎に、「目を大きく見せる化粧法」、「顔に立体感を持たせる化粧法」などの各化粧方法が関連付けられた対応表を格納する。なお、化粧方法格納部２２は、化粧方法が切り替わる閾値として、各相対値のみを格納していてもよい。この場合、例えば、化粧方法格納部２２は、「顔に立体感を持たせる化粧法」を提示する場合とそうでない場合との間の閾値となる相対値を格納する。

図７は、化粧方法格納部２２の例を示す図である。図７に示されるように、化粧方法格納部２２は、各相対値に関し、各化粧方法とその程度を示す情報とをそれぞれ格納するようにしてもよい。図７の例によれば、相対値範囲が「Ａ値ｔｏＢ値」の場合に、「顔に立体感を持たせる化粧」を「程度：小」（薄く）する化粧法が格納され、相対値範囲が「Ｂ値ｔｏＣ値」の場合に、「顔に立体感を持たせる化粧」を「程度：大」（濃く）する化粧法が格納され、相対値範囲が「Ｃ値ｔｏＤ値」の場合に、「顔に立体感を持たせる化粧」を「程度：大」（濃く）する化粧法と、「目を大きく見せる化粧」を「程度：小」（薄く）する化粧法との組み合わせが格納され、相対値範囲が「Ｄ値ｔｏＥ値」の場合に、「顔に立体感を持たせる化粧」を「程度：大」（濃く）する化粧法と、「目を大きく見せる化粧」を「程度：大」（濃く）する化粧法との組み合わせが格納される。なお、本実施形態は、具体的な化粧方法を制限しない。

化粧方法特定部２１は、化粧方法格納部２２から、相対値算出部１７により算出された相対値に対応する化粧方法を特定する。

出力処理部１９は、化粧方法特定部２１により特定された化粧方法を示す情報を入出力Ｉ／Ｆ４を介して出力部９に出力する。第３実施形態における出力処理部１９は、当該相対値又は当該相対値に対応する被験者の目の大きさの印象分類を示す情報を、化粧方法の情報と共に出力してもよいし、化粧方法の情報のみを出力してもよい。

〔動作例〕
図８は、第３実施形態における印象判定装置１０の動作例を示すフローチャートである。図８の例では、図１に示されるフローに対して、（Ｓ６１）及び（Ｓ６２）が更に実行される。

（Ｓ６１）では、化粧方法特定部２１が、化粧方法格納部２２から、相対値算出部１７により算出された相対値に対応する化粧方法を特定する。（Ｓ６２）では、出力処理部１９が、化粧方法特定部２１により特定された化粧方法を示す情報を入出力Ｉ／Ｆ４を介して出力部９に出力する。

なお、図８における（Ｓ１４）を省くことにより、当該化粧方法を示す情報のみが出力されるようにしてもよい。

〔第３実施形態の作用及び効果〕
このように、第３実施形態では、算出された相対値に対応する化粧方法が特定され、この化粧方法を示す情報が出力される。よって、被験者は、この出力情報で示される化粧方法を参考に化粧を行うことにより、自身の目の大きさの印象を改善することができる。即ち、本実施形態によれば、算出された相対値を使って、化粧法を指導することができる。更に、本実施形態によれば、当該化粧法に応じて化粧品カウンセリングを行うこともできる。

以下に各実施例を挙げ、上述の各実施形態を更に詳細に説明する。但し、本発明は以下の各実施例から何ら制限を受けない。

実施例１では、本発明者らによって想到された、少なくとも１つの目の面積と頬幅との間の相対値と、人により形成される目の大きさの印象との間の明確な相関性が検証されると共に、その相対値を用いた目の大きさの印象の判定結果の正当性が検証された。なお、以下の実施例１では、少なくとも１つの目の面積と頬幅との間の相対値には、片方の目の面積（Ｅ）を頬幅（Ａ）で除算して得られる比率（Ｅ／Ａ）が利用された。また、目の面積（Ｅ）には、眼球の露出領域の面積が利用された。

実施例１における検証では、アイメイクをしていない１２名の女性の顔画像を評価刺激として用い、２０代から４０代の女性１０人を判定者とする目の大きさの印象評価が行われた。図９は、実施例１で用いられた評価刺激（１２名の顔画像）を示す図である。なお、図９に示される画像では、個人情報保護の観点から各画像の目周辺が黒く塗りつぶされており、図９では目の大きさの印象は判定できないが、実施例１における印象評価では当然塗りつぶしのない顔画像が利用された。

本評価では、各判定者により、図９に示される各顔画像が、目の大きさの印象により３つ（大きい、普通、小さい）に分類された。評価の結果、図１０に示されるように、顔画像Ｐ１、Ｐ３、Ｐ４及びＰ７が「目が大きい印象」に分類され、顔画像Ｐ２、Ｐ９、Ｐ１０及びＰ１２が「目が小さい印象」に分類され、それ以外の顔画像が「普通」に分類された。

図１０は、実施例１における印象評価の結果と、片方の目の面積（Ｅ）と頬幅（Ａ）との間の比率との相関関係を示す図である。図１０に示される各比率は、図９に示される各顔画像の被験者についてそれぞれ算出されたものであり、図１０では、当該比率が降順に上から下に並べられている。なお、当該比率が同値となった顔画像については、番号順に上から下に並べられている。

図１０に示されるように、実施例１の印象評価の結果、目の大きさの印象評価の結果と、本発明における少なくとも１つの目の面積と頬幅との間の比率を用いて印象判定の結果とが実質的に一致していることが検証された。実質的に一致としたのは、本発明における当該比率による判定では、「目が大きい印象」と「普通の印象」との境界、及び、「目が小さい印象」と「普通の印象」との境界となる、顔画像Ｐ３及びＰ１０が、曖昧な結果となり得るからである。しかしながら、これら顔画像Ｐ３及びＰ１０に関する判定においても、印象評価結果と大きく相違しておらず、顔画像Ｐ３は、「普通の印象」又は「目が大きい印象」と判定することができ、顔画像Ｐ１０は、「普通の印象」又は「目が小さい印象」と判定することができる。

図１０の例によれば、目が大きい印象と判定するための閾値として、０．０３が保持され、目が小さい印象と判定するための閾値として、０．０２９が保持されればよい。この場合、比率（Ｅ／Ａ）が０．０３以上となる被験者を「目の大きい印象」と判定し、比率（Ｅ／Ａ）が０．０２９以下となる被験者を「目の小さい印象」と判定すればよい。このような比率の閾値を設定することにより、「目の大きい印象」又は「目の小さい印象」と判定すべき被験者を明確に特定することが出来る。

実施例１では、更に、少なくとも１つの目の面積と頬幅との間の比率以外の物理データと、印象評価の結果との関係についても調査された。図１１は、実施例１の調査で利用された物理データを示す図である。実施例１の調査では、図１１に示されるように、目幅（横）、目幅（縦）、目の面積、内眼角幅、外眼角幅、頬弓幅が物理データとして計測され、これら物理データが利用された。

図１２は、目幅（横）、目幅（縦）、目幅比及び目の面積と、印象評価の結果との対比表である。目幅比とは、目幅（縦）を目幅（横）で除算して得られる比率である。図１２に示される各パラメータによる判定では、図１２に網掛けで示される各顔画像に関し、特に、印象評価結果と大きく相違する結果となった。図１２によれば、目の大きさを示す物理データ自体は、目の大きさの印象と一致しないことが検証された。

図１３は、内眼角幅、外眼角幅及び頬弓幅と目面積との間の各比率と、印象評価の結果との対比表である。図１３で示される比率による判定は、図１０に示される本発明の比率による判定と比較すると、次のような点に関し、判定精度が低下していることが分かる。内眼角幅と目面積との比率では、顔画像Ｐ５、Ｐ６、Ｐ８及びＰ１１は、印象評価の境界を操作したとしても、「普通の印象」と判定することはできず、顔画像Ｐ７、Ｐ３、Ｐ２及びＰ９は、印象評価の境界を操作したとしても、「目が大きい印象」又は「目が小さい印象」と判定することはできない。また、外眼角幅と目面積との比率では、顔画像Ｐ２及びＰ３の値が等しくなっているため、特にその両者を「目が大きい印象」又は「目が小さい印象」と区別して判定することはできない。また、頬弓幅と目面積との比率では、顔画像Ｐ２の値が顔画像Ｐ８と等しくなっているため、それを「目の小さい印象」と判定することはできない。

図１４は、頬幅、内眼角幅、外眼角幅及び頬弓幅と目幅（横）との間の各比率と、印象評価結果との対比表である。図１４に示される各比率による判定では、特に、図１４に網掛けで示される各顔画像に関し、印象評価結果と大きく相違する結果となった。

図１５は、頬幅、内眼角幅、外眼角幅及び頬弓幅と目幅（縦）との間の各比率と、印象評価結果との対比表である。頬幅、外眼角幅及び頬弓幅と目幅（縦）との間の各比率による判定では、特に、図１５に網掛けで示される顔画像Ｐ１０に関し、印象評価結果と大きく相違する結果となった。また、内眼角幅と目幅（縦）との間の比率による判定では、顔画像Ｐ１０の値が顔画像Ｐ４よりも大きくなるため、特に顔画像Ｐ４及びＰ１０を「目が大きい印象」又は「目が小さい印象」と区別して判定することができない。

図１６は、頬幅、内眼角幅、外眼角幅及び頬弓幅と目幅比との間の各比率と、印象評価結果との対比表である。図１６に示される各比率による判定では、特に、図１６に網掛けで示される顔画像Ｐ１０に関し、印象評価結果と大きく相違する結果となった。

このように、実施例１によれば、片方の目の面積（Ｅ）と頬幅（Ａ）との間の比率（Ｅ／Ａ）により目の大きさの判定と、人により形成される目の大きさの印象とが実質的に一致することが検証された。加えて、実施例１によれば、当該比率（Ｅ／Ａ）を用いた目の大きさの印象判定が、当該比率（Ｅ／Ａ）以外の物理データを用いた判定よりも正確であることが検証された。

また、上述の実施例１によれば、片方の目の面積（Ｅ）と頬幅（Ａ）との間の比率（Ｅ／Ａ）と、人により形成される目の大きさの印象との間に明確な相関性が認められたため、上述の各実施形態における相対値の他の態様（Ａ／Ｅ、Ｅ／（Ａ＋Ｅ）、Ａ／（Ａ＋Ｅ）など）についても同様の結論を導くことができる。但し、頬幅（Ａ）が分子となる相対値の場合には、相対値と目の大きさの印象とは負の相関となり、相対値が小さい程、目が大きい印象を示し、相対値が大きい程、目が小さい印象を示す。相対値の他の態様として、両目の合計面積と頬幅との間の相対値を用いた判定についても、同様の結論を導くことができる。

実施例２では、化粧方法によって、目の大きさや顔の大きさの印象が変化するか否かについて評価された。実施例２における印象評価は、２０代の一人の女性に対し３タイプの異なる化粧方法が適用された３つの化粧顔画像を評価刺激として用い、４名の判定者によるＴｈｕｒｓｔｏｎｅの一対比較法により実施された。

３タイプの化粧方法として、ファンデーションを平面的に塗る方法（以降、平面ＦＤと表記する）、平面ＦＤに加えて頬紅を塗る方法（以降、平面ＦＤ＋頬紅と表記する）、ファンデーションを立体的に塗ると共に頬紅を塗る方法（以降、立体ＦＤ＋頬紅と表記する）が比較された。ファンデーションを立体的に塗る方法には、例えば、グラデーションを付けてファンデーションを塗る方法がある。実施例２における評価法により、化粧方法のみの差という刺激間の小さな差が検出された。

図１７は、実施例２における印象評価の結果を示す図である。実施例２により、図１７に示されるように、頬紅塗布により、目が大きくかつ顔が小さく感じられ、頬紅塗布及びファンデーションの立体的塗布により、その印象が更に大きくなることが検証された。また、顔が小さい印象よりも、顔が広い印象のほうが、目の大きさの印象と近い評価が得られている。これにより、本発明で利用している頬幅が目の大きさの印象に大きな影響を与えていることが支持されたといえる。

このように、実施例２によれば、ファンデーションや頬紅等を外眼角下頬周辺に塗布し顔の立体感を強調することで、目元の化粧や顔辺縁のシェーディングを行わなくても、目の大きさや顔の大きさの印象を変えられることが検証された。従って、この実施例２の結果により、少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値に応じた化粧方法を特定することができ、その化粧方法により、目の大きさの印象を変え得ることが検証された。即ち、当該相対値に応じて、ファンデーションのグラデーションの程度や、ファンデーションに加えて頬紅を塗布すべきか等、化粧のカウンセリングを行うことができることが検証された。

［補足］
上述の実施例２では、化粧を外眼角下頬周辺に施し顔の立体感を強調することで、目の大きさや顔の大きさの印象を変えられることが検証された。アイライナー、アイシャドウ、マスカラ等のアイメイクによってアイラインの位置を際立たせることにより、目の大きさの印象は変化し、目の面積が広がったように感じられる場合がある。そこで、上述の各実施形態及び各実施例は、アイメイクを施した被験者を判定対象とする場合には、そのアイメイクも加味して、被験者の目の大きさの印象を判定するようにしてもよい。また、アイメイクを加味した判定とするかアイメイクを無視した判定とするかが切り替えられるようにしてもよい。

アイメイクも加味して目の大きさの印象判定を行う場合には、上述のようなまつ毛の生え際よりも外側のアイメイク上の所定箇所を目の面積の境界に設定し、その境界に基づいて目の面積が取得されるようにすればよい。アイメイク上の所定箇所は、例えば、アイライナーや濃い色のアイシャドウ等を用いて目の一部を囲むようにアイラインが施されている場合には、そのアイラインの外縁に設定される。

図１８Ａは、アイメイク無しの場合及びアイメイク有りの場合に取得される目の面積の例を示す図であり、図１８Ｂは、アイメイク無しの場合及びアイメイク有りの場合に取得される目の縦幅及び横幅の例を示す図である。図１８Ａでは、アイメイク無しの場合に、まつ毛の生え際から内側の領域の面積が目の面積として取得される例が示され、アイメイク有りの場合に、アイラインの外縁（アイラインが無い部分はまつ毛の生え際）から内側の領域の面積が目の面積として取得される例が示されている。図１８Ａに示されるように、アイメイクも加味して目の大きさの印象判定を行う場合に取得される目の面積は、上述の各実施形態で取得されるものよりも広くなる。

また、図１８Ｂの例では、アイメイク無しの場合に、内眼角と外眼角との間の距離が目の横幅として取得され、内眼角と外眼角とを結ぶ線に直交する線であって上下のまつ毛の生え際間を結ぶ最大長の線の長さが目の縦幅として取得されている。同例では、アイメイク有りの場合には、左右のアイラインの外縁（アイラインが無い部分はまつ毛の生え際）間の顔幅方向最大距離が目の横幅として取得され、その目の横幅を示す線に直交する線であって上下のアイライン（アイラインが無い部分はまつ毛の生え際）の外縁間を結ぶ最大長の線の長さが目の縦幅として取得されている。図１８Ｂに示されるように、アイメイクも加味して目の大きさの印象判定を行う場合に取得される目の縦幅及び横幅は、上述の各実施形態で取得されるものよりも大きくなる。結果、同一被験者に関し、アイメイクが施された方が、アイメイク無しよりも、目が大きい印象と判定される可能性を高めることができる。

なお、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数のステップ（処理）が順番に記載されているが、本実施形態で実行される処理ステップの実行順序は、その記載の順番に制限されない。本実施形態では、図示される処理ステップの順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。また、上述の各実施形態は、内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。

２ ＣＰＵ
３ メモリ
４ 入出力Ｉ／Ｆ
７ ３次元センサ
９ 出力部
１０ 目の大きさの印象判定装置（印象判定装置）
１１ 情報取得部
１２ 検出部
１３ 頬点特定部
１５ 幅算出部
１６ 面積算出部
１７ 相対値算出部
１８ 印象分類格納部
１９ 出力処理部
２１ 化粧方法特定部
２２ 化粧方法格納部

Claims (10)

1. 正面視状態の被験者の左右の外眼角を通る地面と垂直な平面と、該被験者の顔の表面との交線上における、該外眼角より下方の頬骨位置の幅を頬幅として取得し、
   前記被験者の少なくとも一方の目の面積を取得し、
   取得された前記少なくとも一方の目の面積と前記頬幅との間の相対値を算出し、
   少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と人の目の大きさの各印象分類との対応関係を用いて、算出された前記相対値に対応する前記被験者の目の大きさの印象特定を可能にする、
   ことを含む目の大きさの印象判定方法。
2. 前記被験者に関し、前記交線上における、前記各外眼角より下方の最も顔幅方向外側に張り出した左右の各点を各頬幅特定点としてそれぞれ特定する、
   ことを更に含み、
   前記頬幅特定点間の距離を前記頬幅として取得する、
   請求項１に記載の目の大きさの印象判定方法。
3. 前記被験者の少なくとも一方の目の縦幅及び横幅を取得する、
   ことを更に含み、
   取得された前記縦幅及び前記横幅を掛け合わせることにより、前記被験者の少なくとも一方の目の面積を取得する、
   請求項１又は２に記載の目の大きさの印象判定方法。
4. 少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と人の目の大きさの各印象分類との前記対応関係から、算出された前記相対値に対応する前記被験者の目の大きさの印象分類を特定する、
   ことを更に含む請求項１から３のいずれか１項に記載の目の大きさの印象判定方法。
5. 少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と各化粧方法との対応関係から、算出された前記相対値に対応する前記被験者のための化粧方法を特定する、
   ことを更に含む請求項１から４のいずれか１項に記載の目の大きさの印象判定方法。
6. 正面視状態の被験者の３次元情報を取得する情報取得部と、
   前記３次元情報から前記被験者の両目を検出する検出部と、
   前記３次元情報に基づいて、前記正面視状態の被験者の両目の各外眼角を通る地面と垂直な平面と、該被験者の顔の表面との交線上における、該各外眼角より下方の頬骨位置間の距離を頬幅として算出する幅算出部と、
   前記３次元情報に基づいて、前記検出部により検出された前記被験者の少なくとも一方の目の面積を算出する面積算出部と、
   前記少なくとも一方の目の面積と前記頬幅との間の相対値を算出する相対値算出部と、
   前記相対値、又は、前記相対値に対応する前記被験者の目の大きさの印象分類を出力する出力処理部と、
   を備える目の大きさの印象判定装置。
7. 前記被験者に関し、前記交線上における、前記各外眼角より下方の最も顔幅方向外側に張り出した左右の各点を各頬幅特定点としてそれぞれ特定する頬点特定部を更に備え、
   前記幅算出部は、前記頬点特定部により特定された前記頬幅特定点間の距離を前記頬幅として算出する、
   請求項６に記載の目の大きさの印象判定装置。
8. 前記面積算出部は、前記３次元情報から、前記検出部により検出された前記被験者の少なくとも一方の目の縦幅及び横幅を取得し、前記被験者の少なくとも一方の目の縦幅及び横幅を掛け合わせることにより、前記被験者の少なくとも一方の目の面積を取得する、
   請求項６又は７に記載の目の大きさの印象判定装置。
9. 少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と人の目の大きさの各印象分類との対応関係を格納する印象分類格納部を更に備え、
   前記出力処理部は、前記印象分類格納部から、前記相対値算出部により算出された前記相対値に対応する前記印象分類を抽出し、抽出された前記印象分類を示す情報を生成する、
   請求項６から８のいずれか１項に記載の目の大きさの印象判定装置。
10. 少なくとも一方の目の面積と頬幅との間の各相対値と各化粧方法との対応関係を格納する化粧方法格納部と、
    前記化粧方法格納部から、前記相対値算出部により算出された前記相対値に対応する前記被験者のための化粧方法を特定する化粧方法特定部と、
    を更に備え、
    前記出力処理部は、前記化粧方法特定部により特定された前記化粧方法を示す情報を出力する、
    請求項６から９のいずれか１項に記載の目の大きさの印象判定装置。