JP5958534B2 - 病理診断結果判定システム、病理診断結果判定方法および病理診断結果判定装置 - Google Patents
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Description
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施形態に記載されている構成要素はあくまでも例示であり、本発明の技術的範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
レポート検証部106は、まず、組織標本識別情報(ID)を比較する(S300)。組織標本識別情報(ID)が一致したら、次に、レポート検証部106は、注視領域(ROI)を比較する(S301)。組織標本識別情報(ID)が一致しなかった場合には、そこでフローは終了する(S303)。
ステップS300において、組織標本識別情報(ID)が一致したら、次にレポート検証部106は、注視領域(ROI)を比較する(S301)。以下、注視領域(ROI)を比較するフローを説明する。
さらに、レポート検証部106は、診断部102とレポート解析部105に記録されている診断結果を比較する(S302)。両者の診断結果が、「良性」で一致した場合、レポート検証部106は、最終診断結果を「良性」とし、フローが終了する(S303)。
第2の実施形態では、レポート蓄積部104に蓄積されている病理レポートの記載内容を基に病理診断に必要な特徴とその属性情報が抽出される。そして、診断情報蓄積部103に蓄積されている診断記録情報に含まれる特徴とその属性情報とが比較され、両者の一致度が判断される。また、このとき両者の一致度に応じたスコアが算出され、算出されたスコアが予め設定された標準値よりも一定値以上かけ離れている場合には、警告表示が行われる。
レポート検証部106は、診断情報蓄積部103に蓄積された組織標本識別情報(ID)と、レポート解析部105で解析されたレポートの組織標本識別情報(ID)とを比較する(S600)。一致していた場合、続いてレポート検証部106は、注視領域(ROI)を比較する(S601)。注視領域(ROI)が一致していない場合、ここでフローは終了する(S607)。
レポート検証部106は、診断情報蓄積部103に蓄積された診断記録情報と、レポート解析部105で解析されたレポートの診断記録情報のうち注視領域(ROI)とを比較する(S601)。ここでの比較方法は、第1の実施形態と同様のため、説明を省略する。
レポート検証部106の比較部116は、診断情報蓄積部103に蓄積された情報(図9a)と、レポート解析部105に保存されている特徴とその属性情報(図10)のうち、まず最初に特徴を比較する(S602)。本例の場合、特徴は両者ともに「腺管」である。そのため、比較部116は、特徴が一致すると判断し、特徴の一致度スコアとして+1を付与する。
第3実施形態では、レポート蓄積部104に蓄積されているレポートに記載された診断記録情報と、診断情報蓄積部103に蓄積された診断記録情報とが比較され、両者の一致度が判断される。第2実施形態との違いは、診断情報蓄積部103に蓄積されている診断記録情報が複数存在することである。
レポート検証部106の比較部116は、診断情報蓄積部103に記録された注視領域1と、病理レポートに記載された特徴とその属性情報の比較を行う(S602)。まず最初に、比較部116は、診断情報蓄積部103に蓄積された診断記録情報(図9a)と、レポート解析部105に保存されている診断記録情報(図10)のうちの特徴とを比較する。本例の場合、特徴は両者ともに「腺管」である。そのため比較部116は、特徴が一致すると判断し、一致度スコアを+1とする。
比較部116は、診断情報蓄積部103に蓄積された診断記録情報(図9b)と、レポート解析部105に保存されている診断記録情報(図10)のうちの特徴とを比較する。本例の場合、特徴が異なる。そのため比較部116は、特徴が一致しないと判断し、一致度スコアを−1とする。
102 診断部
103 診断情報蓄積部
104 レポート蓄積部
105 レポート解析部
106 レポート検証部
107 警告表示部
112 診断特徴認識部
122 診断特徴解析部
132 診断記録部
115 抽出部
125 記録部
116 比較部
126 特徴別重要度テーブル記録部
136 スコア算出部
Claims (15)
- 組織標本画像から抽出される特徴を分析した結果である診断記録情報を生成する診断部と、
前記組織標本画像を基に診断された結果である病理診断結果がテキストとして記載されたレポートを解析し、診断結果を抽出するレポート解析部と、
前記診断結果と前記診断記録情報とを比較して、一致度を判断するレポート検証部
とを備える病理診断結果判定システム。 - 前記診断記録情報を蓄積する診断記録蓄積部と、
前記レポートを蓄積するレポート蓄積部と、
を備え、
前記レポート解析部は、前記レポート蓄積部に蓄積されているレポートから注視領域、特徴、及び当該特徴の属性情報を抽出し、
前記レポート検証部は、前記レポート解析部で抽出された注視領域、特徴、及び当該特徴の属性情報と、前記診断記録蓄積部に蓄積される前記診断記録情報とを比較し、前記特徴の一致により一致度スコアを設定し、前記一致度スコアと、前記特徴および当該特徴の属性情報毎に設定された重み付け値を用いて警告スコアを算出する
請求項1に記載の病理診断結果判定システム。 - 前記重み付け値は、前記特徴と当該特徴の属性情報に応じて設定される
請求項2に記載の病理診断結果判定システム。 - 前記診断部は、複数の前記注視領域を抽出し、
前記レポート検証部は、複数の前記注視領域ごとに診断記録情報を比較し、設定された前記一致度スコアを用いて警告スコアを算出する
請求項2または請求項3に記載の病理診断結果判定システム。 - 前記警告スコアの算出において、一致していない特徴に加え、一致した特徴を警告スコア順に表示する警告表示部を備える
請求項4に記載の病理診断結果判定システム。 - 組織標本画像から抽出される特徴を分析した結果である診断記録情報を生成するステップと、
前記組織標本画像を基に診断された結果である病理診断結果がテキストとして記載されたレポートを解析し、診断結果を抽出するステップと、
前記解析するステップで解析された診断結果と前記診断記録情報とを比較し、一致度を判断するステップ
とを含む病理診断結果判定方法。 - 前記解析するステップで、レポート蓄積部に蓄積されているレポートから注視領域、特徴、及びその属性情報を抽出し、
前記判断するステップで、前記レポート解析するステップで抽出された前記注視領域、前記特徴、及び当該特徴の属性情報と、前記診断記録蓄積部に蓄積されるの前記診断記録情報とを比較し、前記特徴の一致により一致度スコアを設定し、前記一致度スコアと、前記特徴および当該特徴の属性情報毎に設定された重み付け値を用いて警告スコアを算出する
ことを含む請求項6に記載の病理診断結果判定方法。 - 前記重み付け値は、前記特徴と当該特徴の属性情報に応じて設定される
請求項7に記載の病理診断結果判定方法。 - 前記生成するステップで、複数の前記注視領域を抽出し、
前記判断するステップで、複数の前記注視領域ごとに前記診断記録情報を比較し、設定された前記一致度スコアを用いて警告スコアを算出する
請求項7または請求項8に記載の病理診断結果判定方法。 - 前記警告スコアの算出において、一致していない特徴に加え、一致した特徴を警告スコア順に表示するステップを含む
請求項9に記載の病理診断結果判定方法。 - 組織標本画像から抽出される特徴を分析した結果である診断記録情報を生成する診断部と、
前記組織標本画像を基に診断された結果である病理診断結果がテキストとして記載されたレポートを解析し、診断結果を抽出するレポート解析部と、
前記診断結果と前記診断記録情報とを比較して、一致度を判断するレポート検証部
とを備える病理診断結果判定装置。 - 前記診断記録情報を蓄積する診断記録蓄積部と、
前記レポートを蓄積するレポート蓄積部と、
を備え、
前記レポート解析部は、前記レポート蓄積部に蓄積されているレポートから注視領域、特徴、及び当該特徴の属性情報を抽出し、
前記レポート検証部は、前記レポート解析部で抽出された注視領域、特徴、及び当該特徴の属性情報と、前記診断記録蓄積部に蓄積される前記診断記録情報とを比較し、前記特徴の一致により一致度スコアを設定し、前記一致度スコアと、前記特徴および当該特徴の属性情報毎に設定された重み付け値を用いて警告スコアを算出する
請求項11に記載の病理診断結果判定装置。 - 前記重み付け値は、前記特徴と当該特徴の属性情報に応じて設定される請求項12に記載の病理診断結果判定装置。
- 前記診断部は、複数の前記注視領域を抽出し、
前記レポート検証部は、複数の前記注視領域ごとに前記診断記録情報を比較し、設定された前記一致度スコアを用いて警告スコアを算出する
請求項12または請求項13に記載の病理診断結果判定装置。 - 前記警告スコアの算出において、一致していない特徴に加え、一致した特徴を警告スコア順に表示する警告表示部を備える
請求項14に記載の病理診断結果判定装置。
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