JP5834514B2 - Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program - Google Patents
Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP5834514B2 JP5834514B2 JP2011131671A JP2011131671A JP5834514B2 JP 5834514 B2 JP5834514 B2 JP 5834514B2 JP 2011131671 A JP2011131671 A JP 2011131671A JP 2011131671 A JP2011131671 A JP 2011131671A JP 5834514 B2 JP5834514 B2 JP 5834514B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- segment
- unit
- information
- content
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
本技術は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および、プログラムに関し、特に、コンテンツの推薦を行う場合に用いて好適な情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、および、プログラムに関する。 The present technology relates to an information processing device, an information processing system, an information processing method, and a program, and more particularly, to an information processing device, an information processing system, an information processing method, and a program suitable for use in content recommendation. .
従来、ユーザの体動と楽曲のビート情報の周期の一致度、ユーザの体動と楽曲のビート情報の位相の一致度、および、ユーザの体動の大きさに基づいて、楽曲内でのユーザの嗜好度の変化を検出することが提案されている。また、楽曲の嗜好度が高い部分のみを順次再生したり、最高嗜好度が大きい順に楽曲を再生することが提案されている（例えば、特許文献１参照）。 Conventionally, based on the degree of coincidence between the user's body movement and the beat information of the music, the degree of coincidence between the user's body movement and the beat information of the music, and the magnitude of the user's body movement, the user within the music It has been proposed to detect changes in the degree of preference. In addition, it has been proposed to sequentially reproduce only a portion where the degree of preference of music is high, or to reproduce music in order of highest degree of preference (see, for example, Patent Document 1).
しかしながら、特許文献１に記載の発明では、楽曲の嗜好度が高い部分のみを順次再生することはできるが、楽曲の一部を推薦することはできなかった。
However, in the invention described in
本技術は、楽曲などのコンテンツの一部を推薦できるようにするものである。 This technique makes it possible to recommend a part of content such as music.
本技術の第１の側面の情報処理装置は、ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を含む指定情報を取得する取得部と、前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析する分析部と、前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択する選択部とを含む。 The information processing apparatus according to the first aspect of the present technology obtains designation information including information indicating a segment of a music piece designated by a user and grant information including an image assigned to the designated segment. And an analysis unit for analyzing a correlation between the feature amount of the designated segment and the feature amount of the assigned image, and a combination of the music segment and the image is selected based on the analysis result of the correlation And a selection unit.
前記分析部には、さらに楽曲をセグメントに分解し、各セグメントの特徴量を分析させ、前記選択部には、前記相関関係の分析結果および各セグメントの特徴量の分析結果に基づいて、各セグメントに組み合わせる画像を選択させることができる。
前記分析部には、さらに画像の特徴量を分析させ、前記選択部には、前記相関関係の分析結果および画像の特徴量の分析結果に基づいて、画像に組み合わせる楽曲のセグメントを選択させることができる。
前記選択部には、選択した楽曲のセグメントと画像を組み合わせて再生するスライドショーを生成させることができる。
収集した前記指定情報に基づいて、セグメント単位で楽曲を推薦する推薦部をさらに設けることができる。
The analysis unit further divides the music into segments and analyzes the feature amount of each segment, and the selection unit analyzes each segment based on the analysis result of the correlation and the analysis result of the feature amount of each segment. Images to be combined can be selected.
The analysis unit may further analyze an image feature amount, and the selection unit may select a music segment to be combined with the image based on the correlation analysis result and the image feature amount analysis result. it can.
The selection unit can generate a slide show that combines and reproduces the selected music segment and image.
Based on the collected designation information, a recommendation unit for recommending music in segment units can be further provided.
前記付与情報に、テキストデータを含め、前記推薦部には、ユーザが付与したテキストデータと類似するテキストデータが付与されているセグメントを推薦させることができる。 The provision information may include text data, and the recommendation unit may recommend a segment to which text data similar to the text data provided by the user is provided.
楽曲の再生を行う再生部と、楽曲の再生中に、その楽曲のセグメントに付与されている付与情報を、そのセグメントの楽曲内の位置に合わせて表示するように制御する表示制御部とをさらに設けることができる。 A reproducing unit for reproducing music, during the replay of the music, the grant information assigned to the segment of the music, and a display control unit that controls to display in accordance with the position of the music of the segment more Can be provided.
再生中の楽曲に対してセグメントを指定するための操作部をさらに設けることができる。 An operation unit for designating a segment for the music being reproduced can be further provided.
前記付与情報には、テキストデータ、ファイル、セグメントに対する評価、および、他のセグメントへのリンク情報のうち少なくとも１つを含めることができる。 The grant information can include at least one of text data, a file, an evaluation for a segment, and link information to another segment.
前記推薦部には、ユーザが指定したセグメントの特徴量に基づいて、セグメント単位で楽曲を推薦させることができる。 The recommendation unit can recommend music in segment units based on the segment feature amount designated by the user.
前記推薦部には、ユーザが指定したセグメントの特徴量と類似する特徴量を有するセグメントを推薦させることができる。 The recommendation unit can recommend a segment having a feature value similar to the feature value of the segment specified by the user.
前記取得部には、複数の他の情報処理装置から前記指定情報を取得させ、前記推薦部には、複数の前記他の情報処理装置から取得した前記指定情報に基づいて、セグメント単位で楽曲を推薦させることができる。 The acquisition unit causes the designation information to be obtained from a plurality of other information processing devices, and the recommendation unit obtains music pieces in segment units based on the designation information obtained from the plurality of other information processing devices. Can be recommended.
前記指定情報には、セグメントを指定したユーザを示す情報をさらに含ませ、前記推薦部には、各ユーザが指定したセグメントの履歴に基づいて、セグメント単位で楽曲を推薦させることができる。 The designation information may further include information indicating a user who designates a segment, and the recommendation unit may recommend a music piece by segment based on the history of the segment designated by each user.
前記推薦部には、セグメントを推薦する対象となる対象ユーザが指定したセグメントと同じセグメントを指定した他のユーザにより指定された他のセグメントを前記対象ユーザに推薦させることができる。 The recommendation unit can make the target user recommend another segment specified by another user who specified the same segment as the segment specified by the target user who is the target of recommending the segment.
前記推薦部には、セグメントを推薦する対象となる対象ユーザが指定したセグメントと指定したユーザが類似する他のセグメントを前記対象ユーザに推薦させることができる。 The recommendation unit can make the target user recommend another segment similar to the segment specified by the target user who is the target of recommending the segment.
本技術の第１の側面の情報処理方法は、情報処理装置が、ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を含む指定情報を取得し、前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析し、前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択するステップを含む。 In the information processing method according to the first aspect of the present technology, the information processing apparatus includes information indicating the segment of the music specified by the user and designation information including grant information including an image assigned to the designated segment. And analyzing the correlation between the feature quantity of the designated segment and the feature quantity of the assigned image, and selecting a combination of the music segment and the image based on the analysis result of the correlation including.
本技術の第１の側面のプログラムは、ユーザにより指定された楽曲の一部のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を含む指定情報を取得し、前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析し、前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択するステップを含む処理をコンピュータに実行させる。 The program according to the first aspect of the present technology obtains designation information including information indicating a partial segment of a piece of music designated by the user and grant information including an image assigned to the designated segment. Analyzing the correlation between the feature quantity of the designated segment and the feature quantity of the assigned image, and selecting a combination of a segment of music and an image based on the analysis result of the correlation; Let the computer run.
本技術の第２の側面の情報処理システムは、サーバとクライアントにより構成され、前記サーバは、前記クライアントに楽曲を配信する配信部と、前記クライアントにおいてユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を含む指定情報を受信する第１の受信部と、前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析する分析部と、前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択する選択部とを含み、前記クライアントは、前記サーバから楽曲を受信する第２の受信部と、受信した楽曲の再生を行う再生部と、ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報および前記付与情報を取得する取得部と、ユーザにより指定されたセグメントを示す情報および前記付与情報を含む前記指定情報を前記サーバに送信する送信部とを含む。 An information processing system according to a second aspect of the present technology includes a server and a client, and the server includes a distribution unit that distributes music to the client, information indicating a segment of the music specified by the user in the client, and, a correlation between the feature quantity of the first receiving portion and, said specified segment feature quantity and the applied image receiving designation information including imparting information including the granted image segments the specified A second receiving unit that receives a song from the server; and an analysis unit that analyzes the relationship; and a selection unit that selects a combination of music segments and images based on the analysis result of the correlation. If, to acquire a reproduction unit for reproducing received music, information and the issuance information indicating the segment of the specified music by the user Including an acquisition unit, and a transmitting unit that the designation information including information and the issuance information indicating the designated segment by the user is transmitted to the server.
本技術の第２の側面の情報処理方法は、サーバが、クライアントに楽曲を配信し、前記クライアントが、前記サーバから受信した楽曲の再生を行い、ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を取得し、取得した情報を含む指定情報を前記サーバに送信し、前記サーバが、前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析し、前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択するステップを含む。 In the information processing method according to the second aspect of the present technology, a server distributes music to a client, the client reproduces the music received from the server, and information indicating a segment of the music specified by the user, And acquisition information including an image assigned to the designated segment is transmitted to the server, and the server sends the designation information including the obtained information to the feature amount of the designated segment. It was analyzed the correlation between the feature quantity of the image, on the basis of the analysis result of the correlation, comprising the step of selecting a combination of music segments and images.
本技術の第１の側面においては、ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を含む指定情報が取得され、前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係が分析され、前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせが選択される。 In the first aspect of the present technology, specification information including information indicating a segment of a music specified by a user and grant information including an image assigned to the specified segment is acquired and the specified A correlation between the feature quantity of the segment and the feature quantity of the assigned image is analyzed, and a combination of the music segment and the image is selected based on the analysis result of the correlation.
本技術の第２の側面においては、サーバにより、クライアントに楽曲が配信され、前記クライアントにより、前記サーバから受信した楽曲の再生が行われ、ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報が取得され、取得した情報を含む指定情報が前記サーバに送信され、前記サーバにより、前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係が分析され、前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせが選択される。 In the second aspect of the present technology, music is delivered to the client by the server, the music received from the server is played by the client, and information indicating a segment of the music specified by the user, and Grant information including an image assigned to the specified segment is acquired, specification information including the acquired information is transmitted to the server, and the server provides the feature amount of the specified segment and the assigned image. A correlation with the feature amount of the music is analyzed, and a combination of the music segment and the image is selected based on the analysis result of the correlation.
本技術の第１の側面または第２の側面によれば、コンテンツの一部を推薦することができる。 According to the first aspect or the second aspect of the present technology, a part of content can be recommended.
以下、本技術を実施するための形態（以下、実施の形態という）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．実施の形態
２．変形例
Hereinafter, modes for carrying out the present technology (hereinafter referred to as embodiments) will be described. The description will be given in the following order.
1.
＜１．実施の形態＞
［情報処理システム１の構成例］
図１は、本技術を適用した情報処理システム１の一実施の形態を示すブロック図である。
<1. Embodiment>
[Configuration Example of Information Processing System 1]
FIG. 1 is a block diagram illustrating an embodiment of an
情報処理システム１は、サーバ１１、および、クライアント１２−１乃至１２−ｎを含むように構成される。サーバ１１とクライアント１２−１乃至１２−ｎは、ネットワーク１３を介して相互に接続されている。
The
サーバ１１は、ネットワーク１３を介して、クライアント１２−１乃至１２−ｎに対してコンテンツの推薦や配信等を行う。なお、サーバ１１は、コンテンツ全体だけでなく、コンテンツの一部の区間であるセグメント単位でコンテンツの推薦や配信等を行う。
The
クライアント１２−１乃至１２−ｎは、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、携帯電話機、オーディオプレイヤー等のコンテンツの利用が可能な装置により構成される。そして、ユーザは、クライアント１２−１乃至１２−ｎを用いて、サーバ１１から配信されるコンテンツを利用する。
The clients 12-1 to 12-n are configured by devices capable of using content such as personal computers, portable information terminals, mobile phones, and audio players, for example. Then, the user uses the content distributed from the
また、クライアント１２−１乃至１２−ｎでは、ユーザがコンテンツの任意の区間（セグメント）を指定したり、指定したセグメントに対してコメント等の情報を付与することができる。なお、以下、ユーザがコンテンツの任意のセグメントを指定することを、チェックインすると称する。 Further, in the clients 12-1 to 12-n, the user can specify an arbitrary section (segment) of the content, and can add information such as a comment to the specified segment. Hereinafter, it is referred to as check-in that the user designates an arbitrary segment of content.
そして、クライアント１２−１乃至１２−ｎは、チェックインしたユーザおよびセグメントを示す情報、並びに、セグメントに付与された情報（以下、セグメント付与情報と称する）等を含むチェックイン情報を、ネットワーク１３を介して、サーバ１１に送信する。
Then, the clients 12-1 to 12-n send the check-in information including the information indicating the checked-in user and the segment and the information given to the segment (hereinafter referred to as segment grant information) to the
これに対して、サーバ１１は、後述するように、クライアント１２−１乃至１２−ｎから収集したチェックイン情報に基づいて、セグメント単位でコンテンツの推薦や配信等を行う。
On the other hand, as will be described later, the
なお、以下、クライアント１２−１乃至１２−ｎを個々に区別する必要がない場合、単に、クライアント１２と称する。
Hereinafter, the clients 12-1 to 12-n are simply referred to as
また、以下、情報処理システム１が楽曲の配信や推薦等を行う例について説明する。従って、以下、特に断りがない限り、コンテンツの語は、楽曲またはそのデータ（楽曲データ）を指すものとする。
Hereinafter, an example in which the
［サーバ１１の構成例］
図２は、サーバ１１の構成例を示すブロック図である。
[Configuration Example of Server 11]
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the
サーバ１１は、記憶部３１、分析部３２、コメントラベル判別部３３、特徴量ラベル判別部３４、推薦部３５、スライドショー生成部３６、配信部３７、送信部３８、受信部３９、および、チェックイン情報取得部４０を含むように構成される。
The
記憶部３１は、コンテンツデータベース（ＤＢ）５１、チェックイン情報データベース（ＤＢ）５２、ユーザデータベース（ＤＢ）５３、類義語辞書５４、ラベルデータベース（ＤＢ）５５、および、記憶装置５６を含むように構成される。
The
コンテンツＤＢ５１は、サーバ１１が配信するコンテンツ、および、各コンテンツの特徴量等を格納するデータベースである。
The
なお、格納するコンテンツの特徴量の種類や数は任意に設定することができる。例えば、波形、音量、メロディ、リズム、コード進行、楽器構成、歌詞等の特徴量を用いることができる。 Note that the type and number of feature quantities of content to be stored can be arbitrarily set. For example, feature quantities such as waveform, volume, melody, rhythm, chord progression, instrument configuration, and lyrics can be used.
チェックイン情報ＤＢ５２は、各クライアント１２においてユーザがチェックインした履歴を格納するデータベースである。より具体的には、チェックイン情報ＤＢ５２は、チェックインしたユーザおよびセグメントを示す情報、並びに、セグメントに付与されたセグメント付与情報等を含むチェックイン情報を格納する。すなわち、チェックイン情報ＤＢ５２は、各クライアント１２から送信されてくるチェックイン情報を収集する。
The check-in
ユーザＤＢ５３は、情報処理システム１を利用するユーザの個人情報等を格納するデータベースである。
The
類義語辞書５４は、各種の類義語のデータを格納している。
The
ラベルＤＢ５５は、コンテンツやセグメントの特徴を簡潔に表すラベルを格納するデータベースである。
The
記憶装置５６は、例えば、コンテンツの再生用のソフトウエア等、コンテンツＤＢ５１乃至ラベルＤＢ５５に格納されない各種のデータ等を格納する。
The
分析部３２は、記憶部３１の各部に記憶されているデータ等を利用して各種の分析処理を行う。そして、分析部３２は、分析結果を、推薦部３５およびスライドショー生成部３６に通知したり、記憶装置５６に記憶させたりする。
The
分析部３２は、セグメント分析部６１、ユーザ分析部６２、付与情報分析部６３、相関分析部６４、および、統計分析部６５を含むように構成される。
The
セグメント分析部６１は、記憶部３１の各部に記憶されているデータ等を利用して、セグメントに関する各種の分析を行う。例えば、セグメント分析部６１は、各セグメントの特徴量や、セグメント間の類似度等の分析を行う。
The
ユーザ分析部６２は、記憶部３１の各部に記憶されているデータ等を利用して、情報処理システム１を利用するユーザに関する各種の分析を行う。例えば、ユーザ分析部６２は、各ユーザの嗜好や、ユーザ間の類似度等の分析を行う。
The
付与情報分析部６３は、記憶部３１の各部に記憶されているデータ等を利用して、セグメント付与情報に関する各種の分析を行う。例えば、付与情報分析部６３は、セグメント付与情報に含まれるコメントや画像等の特徴量や、コメント間または画像間の類似度等の分析を行う。
The assignment
相関分析部６４は、セグメント分析部６１、ユーザ分析部６２、および、付与情報分析部６３による各種の分析結果の相関関係を分析する。
The
統計分析部６５は、チェックインされたセグメントやユーザ等の統計を集計したり、その分析を行い、例えば、セグメントの各種のランキングの生成を行う。
The
コメントラベル判別部３３は、事前に学習処理を行うことにより、各セグメントに付与されるコメントに適合するラベル（以下、コメントラベルと称する）を判別する機能を備える。なお、コメントラベル判別部３３の学習方法には、任意の方法を採用することができる。
The comment
そして、コメントラベル判別部３３は、チェックイン情報ＤＢ５２から、コメントが付与されているセグメントを抽出し、抽出したセグメントに付与されているコメントに適合するコメントラベルを、ラベルＤＢ５５に格納されているラベルの中から選択する。コメントラベル判別部３３は、抽出したセグメント、コメントを付与したユーザ、および、コメントラベルの組み合わせを示す情報を推薦部３５に供給する。
Then, the comment
特徴量ラベル判別部３４は、事前に学習処理を行うことにより、各セグメントの特徴量に基づいて、各セグメントに適合するラベル（以下、特徴量ラベルと称する）を判別する機能を備える。なお、特徴量ラベル判別部３４の学習方法には、任意の方法を採用することができる。
The feature amount
そして、特徴量ラベル判別部３４は、コンテンツＤＢ５１およびチェックイン情報ＤＢ５２を用いて、ユーザによりチェックインされた各セグメントの特徴量を求め、各セグメントの特徴量に基づいて、各セグメントに適合する特徴量ラベルを、ラベルＤＢ５５に格納されているラベルの中から選択する。特徴量ラベル判別部３４は、各セグメントの特徴量ラベルを示す情報を推薦部３５に供給する。
Then, the feature amount
推薦部３５は、ユーザに推薦するセグメントを抽出し、推薦する処理を行う。推薦部３５は、セグメント抽出部７１、セグメント推薦部７２、および、プレイリスト生成部７３を含むように構成される。
The
セグメント抽出部７１は、分析部３２による分析結果、コメントラベル判別部３３によりセグメントに付与されたコメントラベル、特徴量ラベル判別部３４によりセグメントに付与された特徴量ラベル等に基づいて、ユーザに推薦するセグメントを抽出する。
The
セグメント推薦部７２は、セグメント抽出部７１により抽出されたセグメントに基づいて、ユーザにセグメントを推薦するためのセグメント推薦情報を生成する。より具体的には、セグメント推薦部７２は、コンテンツＤＢ５１やチェックイン情報ＤＢ５２等を用いて、抽出されたセグメントに関する情報および推薦理由等を含むセグメント推薦情報を生成する。そして、セグメント推薦部７２は、生成したセグメント推薦情報を、送信部３８およびネットワーク１３を介して、クライアント１２に送信する。
The
また、セグメント推薦部７２は、コンテンツＤＢ５１やチェックイン情報ＤＢ５２等を用いて、統計分析部６５により生成されたセグメントのランキングの上位のセグメントに関する情報を含む情報（以下、ランキング情報と称する）を生成する。そして、セグメント推薦部７２は、生成したランキング情報を、送信部３８およびネットワーク１３を介して、クライアント１２に送信する。
Further, the
プレイリスト生成部７３は、セグメント抽出部７１により抽出されたセグメントに基づいて、ユーザにセグメントを推薦するためのプレイリストを生成する。ここで、プレイリストとは、抽出されたセグメントを再生順に並べたリストである。このプレイリストを用いて、クライアント１２において、プレイリスト内のセグメントを指定された再生順で自動再生することができる。
The
プレイリスト生成部７３は、コンテンツＤＢ５１やチェックイン情報ＤＢ５２等を用いて、抽出されたセグメントを所定のルールに従って再生順に配列するとともに、各セグメントに関する情報を一覧にした情報（以下、プレイリスト情報と称する）を生成する。そして、プレイリスト生成部７３は、生成したプレイリスト情報を、送信部３８およびネットワーク１３を介して、クライアント１２に送信する。
The
スライドショー生成部３６は、ＢＧＭ（Back Ground Music）とともに画像を切り替えながら表示するスライドショーを生成する。具体的には、スライドショー生成部３６は、スライドショーに用いるコンテンツの各セグメントの特徴量の分析をセグメント分析部６１に指令し、分析結果を取得する。また、スライドショー生成部３６は、スライドショーに用いる画像の特徴量の分析を付与情報分析部６３に指令し、分析結果を取得する。そして、スライドショー生成部３６は、取得した分析結果に基づいて、各セグメントと画像の適切な組み合わせを選択し、スライドショーを生成する。
The slide
スライドショー生成部３６は、記憶部３１の各部に記憶されているデータ等を用いて、生成したスライドショーを再生するためのデータ（以下、スライドショーデータと称する）を生成し、配信部３７に供給する。
The slide
配信部３７は、ネットワーク１３および受信部３９を介して、コンテンツ（または、そのセグメント）を再生するためのデータ（以下、コンテンツ再生データと称する）の送信の要求をクライアント１２から受信する。配信部３７は、クライアント１２から指定されたコンテンツのコンテンツデータをコンテンツＤＢ５１から読み出し、指定されたコンテンツに対応付けられているチェックイン情報をチェックイン情報ＤＢ５２から読み出す。そして、配信部３７は、送信部３８およびネットワーク１３を介して、読み出したコンテンツデータおよびチェックイン情報を含むコンテンツ再生データを要求元のクライアント１２に送信する。
The
また、配信部３７は、ネットワーク１３および受信部３９を介して、スライドショーの配信の要求をクライアント１２から受信する。配信部３７は、その際にクライアント１２から受信した情報をスライドショー生成部３６に供給し、スライドショーの生成を指令する。そして、配信部３７は、スライドショーデータをスライドショー生成部３６から取得し、送信部３８およびネットワーク１３を介して、要求元のクライアント１２に送信する。
The
送信部３８は、ネットワーク１３を介して、所定の通信方式に従って、各種の情報、データ、指令等をクライアント１２に送信する。
The
受信部３９は、ネットワーク１３を介して、所定の通信方式に従って、各種の情報、データ、指令等をクライアント１２から受信する。受信部３９は、受信した情報、データ、指令等を、必要に応じて、推薦部３５、配信部３７、および、チェックイン情報取得部４０に供給する。
The receiving
チェックイン情報取得部４０は、ネットワーク１３および受信部３９を介して、クライアント１２からチェックイン情報を受信し、チェックイン情報ＤＢ５２に格納する。
The check-in
［クライアント１２の構成例］
図３は、クライアント１２の構成例を示すブロック図である。
[Configuration example of client 12]
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of the
クライアント１２は、受信部１０１、記憶部１０２、ＵＩ制御部１０３、再生部１０４、表示部１０５、音声出力部１０６、操作部１０７、チェックイン情報生成部１０８、および、送信部１０９を含むように構成される。
The
受信部１０１は、ネットワーク１３を介して、所定の通信方式に従って、各種の情報、データ、指令等をサーバ１１から受信する。受信部１０１は、受信した情報、データ、指令等を、必要に応じて記憶部１０２に記憶させたり、ＵＩ制御部１０３および再生部１０４に供給したりする。
The receiving
記憶部１０２は、サーバ１１から受信した情報、データ等を適宜記憶する。
The
ＵＩ制御部１０３は、操作部１０７を介してユーザにより入力される指令等に従って、表示部１０５および音声出力部１０６を制御することにより、ユーザインタフェースの制御を行う。例えば、ＵＩ制御部１０３は、受信部１０１を介してサーバ１１から受信した情報やデータ、記憶部１０２に記憶されている情報やデータ、再生部１０４から供給されるコンテンツに関する情報等に基づいて、コンテンツの再生画面や操作画面等を表示部１０５に表示させたり、それらに伴う音声を音声出力部１０６から出力させたりする。
The
また、ＵＩ制御部１０３は、操作部１０７を介してユーザにより入力されるサーバ１１への指令を、送信部１０９およびネットワーク１３を介して、サーバ１１に送信する。さらに、ＵＩ制御部１０３は、コンテンツの再生および再生の停止を再生部１０４に指令する。また、ＵＩ制御部１０３は、ユーザによりチェックインされたセグメントを示す情報、および、そのセグメントに付与されたセグメント付与情報をチェックイン情報生成部１０８に供給する。
Also, the
再生部１０４は、受信部１０１を介して受信したコンテンツデータ、または、記憶部１０２に記憶されているコンテンツデータの再生を行い、その結果得られる音声を音声出力部１０６に供給する。また、再生部１０４は、コンテンツデータの再生の結果得られるコンテンツに関する情報をＵＩ制御部１０３に供給する。
The
表示部１０５は、ＵＩ制御部１０３の制御の基に、コンテンツの再生画面や操作画面等の各種の画面の表示を行う。
The
音声出力部１０６は、例えば、スピーカ、または、音声出力端子等により構成され、ＵＩ制御部１０３および再生部１０４から供給される音声の出力を行う。
The
操作部１０７は、例えば、キーボード、ボタン、スイッチ、ポインティングデバイス等の各種の入力デバイスにより構成される。ユーザは、操作部１０７を操作することにより、クライアント１２に各種の指令を与えたり、情報やデータ等の入力を行ったりする。そして、操作部１０７は、入力された情報、データ、指令等をＵＩ制御部１０３に供給する。
The
チェックイン情報生成部１０８は、ユーザによりコンテンツのセグメントへのチェックインが行われた場合、チェックインしたユーザおよびセグメントを示す情報、並びに、セグメントに付与されたセグメント付与情報等を含むチェックイン情報を生成する。そして、チェックイン情報生成部１０８は、生成したチェックイン情報を、送信部１０９を介してサーバ１１に送信する。
When a user checks in a content segment, the check-in
送信部１０９は、ネットワーク１３を介して、所定の通信方式に従って、各種の情報、データ、指令等をサーバ１１に送信する。
The
［情報処理システム１の処理］
次に、図４乃至図３６を参照して、情報処理システム１の処理について説明する。
[Processing of information processing system 1]
Next, processing of the
［コンテンツ再生処理］
まず、図４のフローチャートを参照して、クライアント１２により実行されるコンテンツ再生処理について説明する。
[Content playback processing]
First, content reproduction processing executed by the
なお、この処理は、例えば、ユーザが、クライアント１２の操作部１０７を操作して、コンテンツの再生の指令を入力し、その指令がＵＩ制御部１０３に通知されたとき開始される。
This process is started when, for example, the user operates the
ステップＳ１において、ＵＩ制御部１０３は、送信部１０９およびネットワーク１３を介して、指定されたコンテンツを再生するためのコンテンツ再生データの送信をサーバ１１に要求する。
In step S <b> 1, the
これに対して、サーバ１１は、後述する図１３のステップＳ５２において、ネットワーク１３を介して、要求元のクライアント１２へのコンテンツ再生データの送信を開始する。
In response to this, the
ステップＳ２において、クライアント１２の受信部１０１は、ネットワーク１３を介してサーバ１１から送信されてくるコンテンツ再生データの受信を開始する。
In step S <b> 2, the
なお、サーバ１１からクライアント１２にコンテンツを配信する方式は、所定の方式に限定されるものではないが、以下、ストリーミング方式によりコンテンツを配信する例について説明する。
Note that the method for distributing content from the
ステップＳ３において、クライアント１２は、コンテンツの再生を開始する。具体的には、受信部１０１は、受信したコンテンツ再生データに含まれるコンテンツデータの再生部１０４への供給を開始する。再生部１０４は、コンテンツデータの再生を開始し、その結果得られる音声（すなわち、楽曲）を音声出力部１０６から出力させる。また、再生部１０４は、コンテンツデータの再生の結果得られるコンテンツに関する情報をＵＩ制御部１０３に供給する。ここで、コンテンツに関する情報には、例えば、コンテンツの曲名、並びに、コンテンツが収録されているアルバム名およびアルバムジャケットの画像等が含まれる。
In step S3, the
また、受信部１０１は、受信したコンテンツ再生データに含まれるチェックイン情報のＵＩ制御部１０３への供給を開始する。ＵＩ制御部１０３は、受信部１０１から供給されるチェックイン情報、および、再生部１０４から供給されるコンテンツに関する情報に基づいて、コンテンツの再生に同期させて、コンテンツ再生画面を表示部１０５に表示させる。
In addition, the
［コンテンツ再生画面の例］
図５は、コンテンツ再生画面の一例を示している。
[Example of content playback screen]
FIG. 5 shows an example of a content playback screen.
このコンテンツ再生画面は、領域Ｒ１、領域Ｒ２、および、領域Ｒ３に大きく分かれる。 This content reproduction screen is largely divided into a region R1, a region R2, and a region R3.
領域Ｒ１には、再生中のコンテンツに関する情報が表示される。例えば、再生中のコンテンツのアーティスト名、曲名、収録されているアルバム名、および、アルバムジャケット等が表示される。 In the area R1, information related to the content being reproduced is displayed. For example, the artist name, song name, recorded album name, album jacket, etc. of the content being reproduced are displayed.
領域Ｒ２の下部には、コンテンツの再生を操作するためのボタン等が表示される。具体的には、コンテンツの再生を行うための再生ボタン１５１、巻き戻しを行うための巻き戻しボタン１５２、早送りを行うための早送りボタン１５３、および、コンテンツの再生位置を指定するためのプログレスバー１５４が表示される。
Buttons and the like for operating content reproduction are displayed at the bottom of the region R2. Specifically, a
また、領域Ｒ２には、コンテンツの再生の進行に従って、コンテンツの各セグメントにチェックインしたユーザおよび付与されているセグメント付与情報が、そのセグメントのコンテンツ内の位置（コンテンツの時間軸上の位置）に合わせて表示される。 Further, in the region R2, as the playback of the content progresses, the user who has checked in each segment of the content and the provided segment assignment information are located at the position (position on the time axis of the content) of the segment. Displayed together.
具体的には、領域Ｒ２の左端には、コンテンツの再生位置を示す目盛りが表示される。 Specifically, a scale indicating the content playback position is displayed at the left end of the region R2.
また、領域Ｒ２には、再生中のコンテンツにチェックインしたユーザを示すアイコン１７１ａ乃至１７１ｄが表示されている。アイコン１７１ａ乃至１７１ｄは、それぞれ、再生中のコンテンツの時間軸上において、各ユーザがチェックインした時間付近に表示される。また、チェックインしたセグメントにセグメント付与情報が付与されている場合、そのセグメント付与情報が各アイコンの右の吹き出し内に表示される。
In the area R2,
例えば、アイコン１７１ｂの右に、コメントを含む吹き出し１７２ｂが表示されている。すなわち、アイコン１７１ｂにより示されるユーザが、チェックインしたセグメントに対して「かっこいい」というコメントを付与したことが示されている。
For example, a
また、アイコン１７１ｃの右に、コメントを含む吹き出し１７２ｃが表示されている。すなわち、アイコン１７１ｃにより示されるユーザが、チェックインしたセグメントに対して「ここの歌詞聴くといつも昔の彼氏を思い出す・・・」というコメントを付与したことが示されている。
A
さらに、アイコン１７１ｄの右に、画像を含む吹き出し１７２ｄが表示されている。すなわち、アイコン１７１ｄにより示されるユーザが、チェックインしたセグメントに対して吹き出し１７２ｄ内の画像を付与したことが示されている。
Further, a
また、アイコン１７１ｃの左には、チェックインした区間を示すスケール１７３が表示されている。後述するように、ユーザは、コンテンツの任意の位置にピンポイントでチェックインすることもできるし、任意の長さの区間を指定してチェックインすることもできる。すなわち、ユーザは、ピンポイントでセグメントを指定することもできるし、任意の時間幅のセグメントを指定することもできる。
In addition, a
そして、このスケール１７３により、アイコン１７１ｃにより示されるユーザがチェックインしたコンテンツ内のセグメント（区間）、および、吹き出し１７２ｃ内のセグメント付与情報が付与されたコンテンツ内のセグメント（区間）が示される。
The
また、ユーザは、各セグメントに付与されているセグメント付与情報に対して投票することができる。例えば、ユーザは、共感したり、気になったりするセグメント付与情報が表示された場合、そのセグメント付与情報が表示されている吹き出し、または、吹き出しの横のアイコンを、クリックやタッチ等により指定することにより、投票することができる。 Further, the user can vote for the segment assignment information given to each segment. For example, when segment giving information that is sympathetic or worrisome is displayed, the user designates a speech bubble in which the segment grant information is displayed or an icon next to the speech bubble by clicking, touching, or the like. Can vote.
そして、各セグメント付与情報への投票数は、所定のマークとともに吹き出し内に表示される。例えば、この例では、吹き出し１７２ｂ乃至１７２ｄ内のセグメント付与情報に対して、それぞれ０、６、２２の数の投票が行われている。
The number of votes for each segment assignment information is displayed in a balloon together with a predetermined mark. For example, in this example, votes of 0, 6, and 22 are respectively given to the segment assignment information in the
領域Ｒ２内の表示は、再生ボタン１５１乃至プログレスバー１５４を除いて、コンテンツの再生の進行に従って、全体的に下方向にスクロールする。また、領域Ｒ２内の背景色が変化する境界Ｂ１が、現在のコンテンツの再生位置を示している。
The display in the region R2 is scrolled downward as a whole as content playback progresses, except for the
従って、アイコン１７１ａ乃至１７１ｄ、および、吹き出し１７２ｂ乃至ｄは、対応するセグメントの時間幅に関わらず、領域Ｒ２内に所定の期間表示される。すなわち、アイコン１７１ａ乃至１７１ｄ、および、吹き出し１７２ｂ乃至ｄは、それぞれ対応するセグメントの先頭が再生されるより所定の時間前に領域Ｒ２内に現れ、対応するセグメントの先頭が再生されてから所定の時間後に領域Ｒ２内から消える。
Accordingly, the
領域Ｒ３には、コンテンツの再生以外の各種の操作を行うためのボタン１５５乃至１５８が表示されている。これらのボタンは、例えば、チェックインを行ったり、表示モードを切り替えたりしたりするための操作に用いられる。
In the region R3,
例えば、ユーザは、ボタン１５５乃至１５８のいずれかを操作することにより、表示モードを切り替え、図６に示されるコンテンツ再生画面を表示部１０５に表示させることができる。
For example, the user can switch the display mode by operating any one of the
図６のコンテンツ再生画面は、図５のコンテンツ再生画面と比較して、領域Ｒ２内の表示が異なっている。具体的には、領域Ｒ２には、現在再生されているコンテンツの部分（時刻）に過去にチェックインしたユーザを示すアイコン、セグメント付与情報を示す吹き出し等が表示される。 The content playback screen in FIG. 6 is different in display in the region R2 from the content playback screen in FIG. Specifically, in the area R2, an icon indicating a user who has checked in in the past (time) of the currently reproduced content, a balloon indicating segment assignment information, and the like are displayed.
この例では、コンテンツの４０秒過ぎの部分を再生しているときの画面を示している。従って、図５の領域Ｒ２に表示されているアイコン等のうち、コンテンツの４０秒過ぎへのチェックインに関わるアイコン１７１ｃおよび吹き出し１７２ｃ、並びに、アイコン１７１ｄおよび吹き出し１７２ｄのみが表示されている。
In this example, a screen is shown when a portion of content that is 40 seconds past is being played. Accordingly, among the icons and the like displayed in the region R2 of FIG. 5, only the
なお、アイコン１７１ｃおよび吹き出し１７２ｃ、並びに、アイコン１７１ｄおよび吹き出し１７２ｄは、それぞれ対応するセグメントを少なくとも含む区間のみ、図６の領域Ｒ２内に表示される。
Note that the
例えば、アイコン１７１ｃおよび吹き出し１７２ｃは、対応するセグメントの先頭が再生されるより所定の時間前（例えば、１秒前）に領域Ｒ２内に現れる。そして、アイコン１７１ｃおよび吹き出し１７２ｃは、対応するセグメントの末尾が再生されてから所定の時間後（例えば、１秒後）に領域Ｒ２内から消える。
For example, the
同様に、アイコン１７１ｄおよび吹き出し１７２ｄは、対応するピンポイントのセグメントが再生されるより所定の時間前に領域Ｒ２内に表示され、対応するセグメントが再生されてから所定の時間後に領域Ｒ２内から消える。
Similarly, the
このように、各吹き出し内のセグメント付与情報は、その情報が付与されているセグメントを少なくとも含む区間のみ、図６の領域Ｒ２内に表示される。従って、図６のコンテンツ再生画面では、図５のコンテンツ再生画面と比較して、コンテンツのどの部分にセグメント付与情報が付与されているかを、より直感的に、容易かつ正確に認識することができる。 As described above, the segment assignment information in each balloon is displayed in the region R2 of FIG. 6 only in a section including at least the segment to which the information is assigned. Therefore, in the content reproduction screen of FIG. 6, compared to the content reproduction screen of FIG. 5, it is possible to recognize more intuitively, easily and accurately which part of the content is provided with the segment assignment information. .
なお、図６のコンテンツ再生画面において、例えば、各アイコンおよび吹き出しを表示の開始時にフェードインさせるとともに、終了時にフェードアウトさせるようにしてもよい。 In the content playback screen of FIG. 6, for example, each icon and balloon may be faded in at the start of display and faded out at the end.
また、例えば、クライアント１２が、表示部１０５の画面上で２本の指を用いたピンチ操作が可能なタブレット型の端末により構成される場合、図５または図６のコンテンツ再生画面において、ピンチ操作により表示範囲を拡大または縮小できるようにしてもよい。
Further, for example, when the
これにより、例えば、アイコンや吹き出しが多すぎて、デフォルトの表示サイズでは画面が見づらい場合、アイコンや吹き出しが集中している部分を容易に拡大して、詳細を確認することができる。また、逆にアイコンや吹き出しがあまり表示されていない場合、例えば、図５のコンテンツ再生画面の表示サイズをデフォルトより縮小することにより、画面内に表示されるコンテンツの時間幅を広げることができる。 Thereby, for example, when there are too many icons and speech bubbles, and it is difficult to see the screen with the default display size, it is possible to easily enlarge the portion where the icons and speech bubbles are concentrated and confirm the details. On the other hand, when icons and balloons are not displayed so much, for example, by reducing the display size of the content playback screen in FIG. 5 from the default, the time width of the content displayed on the screen can be expanded.
図４に戻り、ステップＳ４において、ＵＩ制御部１０３は、操作部１０７に対してチェックインの操作がなされたか否かを判定する。チェックインの操作がなされたと判定された場合、処理はステップＳ５に進む。
Returning to FIG. 4, in step S <b> 4, the
なお、このとき、チェックインする前に、チェックインする区間を設定することが可能である。 At this time, it is possible to set a section to check in before checking in.
［チェックイン区間の設定方法］
ここで、図７乃至図９を参照して、チェックイン区間の設定方法の例について説明する。
[Check-in section setting method]
Here, an example of a check-in section setting method will be described with reference to FIGS.
例えば、図７に示されるように、プログレスバー２０１およびカーソル２０２を用いて、再生中のコンテンツの任意の位置に始点と終点を設定することにより、チェックイン区間を設定するようにしてもよい。
For example, as shown in FIG. 7, the check-in section may be set by setting a start point and an end point at an arbitrary position of the content being played using the
また、例えば、図８に示されるように、再生中のコンテンツを所定の単位（例えば、小節単位）の最小セグメントに分割して提示し、カーソル２１１等により１つ以上の最小セグメントを選択することにより、チェックイン区間を設定するようにしてもよい。
Further, for example, as shown in FIG. 8, the content being played is divided into a minimum unit of a predetermined unit (for example, measure unit) and presented, and one or more minimum segments are selected by the
さらに、例えば、図９に示されるように、再生中のコンテンツを、Ａメロ、Ｂメロ、サビ等の曲構造に基づくセグメントに分割して提示し、カーソル２２１等により１つ以上のセグメントを選択することにより、チェックイン区間を設定するようにしてもよい。
Furthermore, for example, as shown in FIG. 9, the content being played is divided into segments based on the music structure such as A melody, B melody, and chorus, and one or more segments are selected using the
これにより、ユーザは、チェックイン区間（セグメントの時間幅および位置）を所望の区間に容易に設定することができる。 Thereby, the user can easily set the check-in section (segment time width and position) to a desired section.
なお、携帯電話機や携帯情報端末のような小型の機器では、表示部１０５の画面が小さいため、図７乃至図９に示される方法では、操作が困難になる場合が考えられる。
Note that in a small device such as a mobile phone or a portable information terminal, the screen of the
そこで、例えば、表示部１０５の画面をタップしてチェックイン区間の始点を指定し、もう一度画面をタップして終点を指定するようにしてもよい。
Therefore, for example, the screen of the
あるいは、例えば、表示部１０５の画面をタップしてチェックイン区間の始点を指定し、始点から所定の時間後（例えば、１０秒後）までの区間をチェックイン区間に設定するようにしてもよい。
Alternatively, for example, the start point of the check-in section may be specified by tapping the screen of the
また、例えば、表示部１０５の画面上で２本の指を用いて、いわゆるピンチ操作により、指を画面にタッチする位置や間隔等により、チェックイン区間を設定するようにしてもよい。
Further, for example, the check-in section may be set by using a two-finger on the screen of the
このようにして、チェックイン区間を設定することにより、ユーザはコンテンツの任意の位置および時間幅のセグメントを指定することができる。 In this way, by setting the check-in section, the user can specify an arbitrary position of content and a segment of time width.
なお、チェックイン区間の設定が行われない場合には、例えば、チェックインの操作がなされたときのコンテンツの再生位置が始点および終点に設定される。すなわち、チェックイン区間が、コンテンツの再生位置にピンポイントで設定される。 When the check-in section is not set, for example, the content playback position when the check-in operation is performed is set as the start point and the end point. That is, the check-in section is set as a pinpoint at the content playback position.
また、例えば、コンテンツ全体をチェックイン区間に設定することにより、コンテンツ全体を指定することも可能である。すなわち、コンテンツ全体にチェックインすることも可能である。 Further, for example, the entire content can be specified by setting the entire content in the check-in section. That is, it is possible to check in the entire content.
そして、ＵＩ制御部１０３は、操作部１０７を介して設定されたチェックイン区間を示す情報を取得する。
Then, the
なお、図７に示される操作により、ユーザが任意にチェックイン区間を設定できるようにした場合、後述するセグメント推薦処理やプレイリスト生成処理等で、処理単位となるセグメントがユーザ間でばらついてしまい、処理が煩雑になる可能性がある。 If the user can arbitrarily set the check-in section by the operation shown in FIG. 7, the segment serving as a processing unit varies between users in the segment recommendation process and the playlist generation process described later. The processing may become complicated.
そこで、例えば、ユーザにより設定されたチェックイン区間を、予め設定されている最小セグメントを基準とする区間に近似し、近似された区間をユーザにより指定されたセグメント（以下、近似セグメントと称する）に設定するようにしてもよい。 Therefore, for example, a check-in section set by the user is approximated to a section based on a preset minimum segment, and the approximated section is a segment designated by the user (hereinafter referred to as an approximate segment). You may make it set.
あるいは、例えば、複数のユーザが設定したチェックイン区間が重なっている場合、統計的な処理により、近似セグメントを設定するようにしてもよい。具体的には、例えば、複数のユーザのチェックイン区間が最も重なる部分を近似セグメントに設定するようにしてもよい。 Alternatively, for example, when check-in sections set by a plurality of users overlap, an approximate segment may be set by statistical processing. Specifically, for example, a portion where check-in sections of a plurality of users overlap most may be set as an approximate segment.
なお、セグメントの近似を行う場合、例えば、内部では近似セグメントを用いて処理を行い、外部に表示する場合には、近似する前の元のチェックイン区間を用いるようにしてもよい。 In addition, when performing segment approximation, for example, processing is performed using the approximate segment internally, and when displaying outside, the original check-in section before approximation may be used.
図４に戻り、ステップＳ５において、クライアント１２は、セグメント付与情報の入力を受け付ける。具体的には、例えば、ＵＩ制御部１０３は、図１０に示される入力画面を表示部１０５に表示させる。
Returning to FIG. 4, in step S <b> 5, the
図１０の入力画面は、図５のコンテンツ再生画面と比較して、領域Ｒ２内にセグメント付与情報の入力画面が表示されている点が異なる。具体的には、領域Ｒ２内には、コメント入力欄２３１、プルダウンメニュー２３２、プルダウンメニュー２３３、セグメント付与ボタン２３４、ファイル付与ボタン２３５、評価入力欄２３６、および、送信ボタン２３７が表示されている。
The input screen of FIG. 10 differs from the content playback screen of FIG. 5 in that an input screen for segment assignment information is displayed in the region R2. Specifically, a
コメント入力欄２３１は、チェックインしたコンテンツのセグメントに対するコメント等のテキストデータを入力するための欄である。
The
プルダウンメニュー２３２およびプルダウンメニュー２３３は、指定したコンテンツのセグメントに対してコメントを簡易に付与できるようにするものである。例えば、プルダウンメニュー２３２またはプルダウンメニュー２３３を、それぞれタッチまたはクリック等により指定することにより、図１０の左側に示される項目が表示される。そして各メニュー内に表示された項目の中から所望のものを選択することにより、”ＡがＢ”（例えば、歌詞が過激）という表現のコメントを迅速かつ簡単に入力することができる。
The pull-
なお、上記の”ＡがＢ”のＡはプルダウンメニュー２３２から選択された項目を示し、Ｂはプルダウンメニュー２３３から選択された項目を示す。
Note that A in the above “A is B” indicates an item selected from the pull-
なお、例えば、ユーザが付与したコメントにおいてよく使用される語句を抽出して、プルダウンメニュー２３２およびプルダウンメニュー２３３の選択項目に設定するようにしてもよい。このとき、他のユーザのコメントも含めて頻出語句を抽出し、選択項目を設定するようにしてもよいし、ユーザ別に頻出語句を抽出し、ユーザ毎に選択項目をカスタマイズするようにしてもよい。
For example, words frequently used in comments given by the user may be extracted and set as selection items of the pull-
セグメント付与ボタン２３４は、チェックインしたコンテンツのセグメントに他のセグメントをリンクさせる場合に操作される。 The segment assignment button 234 is operated when another segment is linked to the checked-in content segment.
ここで、チェックインしたコンテンツのセグメントに他のセグメントをリンクさせる操作の具体例について説明する。 Here, a specific example of the operation of linking another segment to the checked-in content segment will be described.
例えば、セグメント付与ボタン２３４が押下されると、リンク先のコンテンツを選択するための画面が表示される。そして、コンテンツが選択されると、選択されたコンテンツの再生が開始され、図５を参照して上述したコンテンツ再生画面が表示される。そして、例えば、図７乃至図９を参照して上述した操作と同様の操作により、再生中のコンテンツの区間を指定することにより、リンク先のセグメントが指定される。 For example, when the segment assignment button 234 is pressed, a screen for selecting linked content is displayed. When the content is selected, reproduction of the selected content is started, and the content reproduction screen described above with reference to FIG. 5 is displayed. Then, for example, the segment of the link destination is specified by specifying the section of the content being reproduced by the same operation as described above with reference to FIGS. 7 to 9.
なお、このとき、再生中のコンテンツと異なるコンテンツのセグメントにリンクさせるだけでなく、再生中のコンテンツのセグメントをリンクさせることも可能である。 At this time, it is possible not only to link to a segment of content different from the content being played back, but also to link a segment of content being played back.
ファイル付与ボタン２３５は、チェックインしたコンテンツのセグメントにファイルを付与する場合に操作される。例えば、ファイル付与ボタン２３５を操作することにより、付与するファイルを選択する画面が表示され、ユーザは、付与するファイルを選択することができる。
The
なお、付与するファイルの種類は特に限定されるものではなく、例えば、画像、音声、文書等のファイルを付与することができる。 Note that the type of file to be added is not particularly limited, and for example, a file such as an image, a sound, or a document can be added.
評価入力欄２３６は、チェックインしたコンテンツのセグメントに５段階の評価を付与するためのものである。評価は星の数により表され、ユーザは、星の数を指定することにより、チェックインしたコンテンツのセグメントに対する評価を付与することができる。
The
なお、例えば、５段階未満または以上の評価を付与するようにしてもよいし、好き嫌いを選択するようにしてもよい。 Note that, for example, evaluations of less than five levels or more may be given, and likes and dislikes may be selected.
送信ボタン２３７は、コメント入力欄２３１乃至評価入力欄２３６により入力したセグメント付与情報をサーバ１１に送信するためのボタンである。
The
ユーザは、図１０の入力画面から、操作部１０７を用いて、コメント、リンク先のセグメント、ファイル、評価のうち所望の項目の入力または設定を行う。そして、ＵＩ制御部１０３は、入力または設定されたセグメント付与情報を取得する。
The user uses the
なお、例えば、図１１に示されるように、コンテンツ再生画面にプルダウンメニュー２４１を表示し、その中から所望のコメントを選択し、チェックインしたセグメントに簡易にコメントを付与できるようにしてもよい。
For example, as shown in FIG. 11, a pull-
このとき、図１０のプルダウンメニュー２３２，２３３と同様に、各ユーザが付与したコメントにおける頻出語句に基づいて、プルダウンメニュー２４１の選択項目を設定するようにしてもよい。
At this time, similarly to the pull-down
また、詳細な説明は省略するが、特にセグメントを指定せずに、コンテンツ全体に対して、上述したセグメント付与情報と同様の情報を付与することも可能である。 Although detailed description is omitted, it is also possible to give the same information as the above-described segment assignment information to the entire content without particularly specifying a segment.
図４に戻り、ステップＳ６において、クライアント１２は、チェックイン情報を送信する。具体的には、図１０の入力画面において送信ボタン２３７が押下された場合、操作部１０７は、チェックイン情報の送信が指令されたことをＵＩ制御部１０３に通知する。ＵＩ制御部１０３は、ユーザによりチェックインされたセグメントを示す情報（例えば、コンテンツにおけるセグメントの時間等）、および、そのセグメントに付与されたセグメント付与情報をチェックイン情報生成部１０８に供給する。
Returning to FIG. 4, in step S6, the
チェックイン情報生成部１０８は、チェックインされたセグメントおよびチェックインしたユーザを示す情報、並びに、付与されたセグメント付与情報を含むチェックイン情報を生成する。そして、チェックイン情報生成部１０８は、送信部１０９およびネットワーク１３を介して、生成したチェックイン情報をサーバ１１に送信する。
The check-in
その後、処理はステップＳ７に進む。 Thereafter, the process proceeds to step S7.
これに対して、サーバ１１は、後述する図１３のステップＳ５３において、クライアント１２から送信されたチェックイン情報を受信し、ステップＳ５４において、チェックイン情報ＤＢ５２を更新する。
In response to this, the
このとき、チェックインされたコンテンツを再生中の各クライアント１２において、チェックインしたユーザ、および、付与されたセグメント付与情報をリアルタイムに表示するようにしてもよい。
At this time, in each
例えば、図１２は、チェックインが行われることにより、図５のコンテンツ再生画面を更新した例を示している。図１２のコンテンツ再生画面では、図５のコンテンツ再生画面と比較して、アイコン１７１ｅおよび吹き出し１７２ｅが追加されている。すなわち、アイコン１７１ｅにより示されるユーザによりチェックインが行われ、チェックインされたセグメントに対して吹き出し１７２ｅ内に示されるセグメント付与情報が付与されたことが示されている。
For example, FIG. 12 shows an example in which the content reproduction screen of FIG. 5 is updated by performing check-in. In the content reproduction screen of FIG. 12, an
また、吹き出し１７２ｅ内には、チェックインされたセグメントにリンクされている他のコンテンツ（のセグメント）を示す画像（例えば、ジャケット等）、および、コメントが表示されている。この例では、再生中のコンテンツの４０秒付近が、吹き出し１７２ｅ内のジャケットのアルバムに含まれるコンテンツの一部に類似している旨を示すコメントが示されている。
In the
図４に戻り、一方、ステップＳ４において、チェックインの操作がなされていないと判定された場合、ステップＳ５およびＳ６の処理はスキップされ、処理はステップＳ７に進む。 Returning to FIG. 4, if it is determined in step S4 that the check-in operation has not been performed, the processes in steps S5 and S6 are skipped, and the process proceeds to step S7.
ステップＳ７において、ＵＩ制御部１０３は、コンテンツの再生の停止が指令されたか否かを判定する。コンテンツの再生の停止が指令されていないと判定された場合、処理はステップＳ８に進む。
In step S <b> 7, the
ステップＳ８において、ＵＩ制御部１０３は、コンテンツの再生が終了したか否かを判定する。コンテンツの再生が終了していないと判定された場合、処理はステップＳ４に戻る。
In step S <b> 8, the
その後、ステップＳ７において、コンテンツの再生の停止が指令されたと判定されるか、ステップＳ８において、コンテンツの再生が終了したと判定されるまで、ステップＳ４乃至Ｓ８の処理が繰り返し実行される。 Thereafter, the processes in steps S4 to S8 are repeatedly executed until it is determined in step S7 that a stop of content reproduction has been instructed, or in step S8, it is determined that the reproduction of content has ended.
一方、ステップＳ８において、コンテンツの再生が終了したと判定された場合、処理はステップＳ９に進む。 On the other hand, if it is determined in step S8 that the content reproduction has ended, the process proceeds to step S9.
ステップＳ９において、ＵＩ制御部１０３は、次に再生するコンテンツがあるか否かを判定する。例えば、プレイリストの再生中などにおいて、再生が終了したコンテンツの次にまだ再生するコンテンツがあると判定された場合、処理はステップＳ１に戻り、ステップＳ１以降の処理が実行される。すなわち、次に再生するコンテンツのコンテンツ再生データの受信が開始され、そのコンテンツの再生が開始される。
In step S9, the
一方、ステップＳ９において、次に再生するコンテンツがないと判定された場合、処理はステップＳ１１に進む。 On the other hand, if it is determined in step S9 that there is no content to be reproduced next, the process proceeds to step S11.
また、ステップＳ７において、ユーザが操作部１０７を介してコンテンツの再生の停止の指令を入力し、その指令がＵＩ制御部１０３に通知された場合、ＵＩ制御部１０３は、コンテンツの再生の停止が指令されたと判定し、処理はステップＳ１０に進む。
In step S <b> 7, when the user inputs a content playback stop command via the
ステップＳ１０において、クライアント１２は、コンテンツの再生を停止する。具体的には、ＵＩ制御部１０３は、再生部１０４にコンテンツの再生の停止を指令し、再生部１０４は、コンテンツの再生を停止する。また、ＵＩ制御部１０３は、コンテンツの再生に同期したコンテンツ再生画面の更新を停止する。
In step S10, the
その後、処理はステップＳ１１に進む。 Thereafter, the process proceeds to step S11.
ステップＳ１１において、ＵＩ制御部１０３は、送信部１０９およびネットワーク１３を介して、コンテンツ再生データの送信の停止を要求する。
In step S <b> 11, the
これに対して、サーバ１１は、後述する図１３のステップＳ５６において、コンテンツ再生データの送信を停止する。
On the other hand, the
そして、コンテンツ再生処理は終了する。 Then, the content reproduction process ends.
［コンテンツ配信処理］
次に、図１３のフローチャートを参照して、図４のクライアント１２によるコンテンツ再生処理に対応してサーバ１１により実行されるコンテンツ配信処理について説明する。
[Content delivery processing]
Next, content distribution processing executed by the
ステップＳ５１において、配信部３７は、コンテンツ再生データの送信が要求されたか否かを判定する。そして、配信部３７が、ネットワーク１３および受信部３９を介してクライアント１２からコンテンツ再生データの送信の要求を受信したとき、処理はステップＳ５２に進む。
In step S51, the
ステップＳ５２において、サーバ１１は、コンテンツ再生データの送信を開始する。具体的には、配信部３７は、クライアント１２から指定されたコンテンツのコンテンツデータをコンテンツＤＢ５１から読み出す。また、配信部３７は、クライアント１２から指定されたコンテンツに対応付けられているチェックイン情報をチェックイン情報ＤＢ５２から読み出す。そして、配信部３７は、送信部３８およびネットワーク１３を介して、読み出したコンテンツデータおよびチェックイン情報を含むコンテンツ再生データの要求元のクライアント１２への送信を開始する。
In step S52, the
その後、処理はステップＳ５３に進む。 Thereafter, the process proceeds to step S53.
一方、ステップＳ５１において、コンテンツ再生データの送信が要求されていないと判定された場合、ステップＳ５２の処理はスキップされ、処理はステップＳ５３に進む。 On the other hand, if it is determined in step S51 that transmission of content reproduction data is not requested, the process of step S52 is skipped, and the process proceeds to step S53.
ステップＳ５３において、チェックイン情報取得部４０は、チェックイン情報を受信したか否かを判定する。そして、チェックイン情報取得部４０が、ネットワーク１３および受信部３９を介してクライアント１２からチェックイン情報を受信したとき、処理はステップＳ５４に進む。
In step S53, the check-in
ステップＳ５４において、チェックイン情報取得部４０は、チェックイン情報ＤＢ５２を更新する。すなわち、チェックイン情報取得部４０は、受信したチェックイン情報をチェックイン情報ＤＢ５２に格納することにより、チェックイン情報ＤＢ５２を更新する。
In step S54, the check-in
その後、処理はステップＳ５５に進む。 Thereafter, the process proceeds to step S55.
一方、ステップＳ５３において、チェックイン情報を受信していないと判定された場合、ステップＳ５４の処理はスキップされ、処理はステップＳ５５に進む。 On the other hand, if it is determined in step S53 that check-in information has not been received, the process of step S54 is skipped, and the process proceeds to step S55.
ステップＳ５５において、配信部３７は、コンテンツ再生データの送信の停止が要求されたか否かを判定する。そして、配信部３７が、ネットワーク１３および受信部３９を介してクライアント１２からコンテンツ再生データの送信の停止の要求を受信したとき、処理はステップＳ５６に進む。
In step S55, the
ステップＳ５６において、配信部３７は、要求元のクライアント１２へのコンテンツ再生データの送信を停止する。
In step S <b> 56, the
その後、処理はステップＳ５１に戻り、ステップＳ５１以降の処理が実行される。 Thereafter, the process returns to step S51, and the processes after step S51 are executed.
一方、ステップＳ５５において、コンテンツ再生データの送信の停止が要求されていないと判定された場合、処理はステップＳ５１に戻り、ステップＳ５１以降の処理が実行される。 On the other hand, when it is determined in step S55 that the stop of transmission of the content reproduction data is not requested, the process returns to step S51, and the processes after step S51 are executed.
以上のようにして、クライアント１２において、再生中のコンテンツの任意の区間を指定してチェックインし、チェックインした区間（セグメント）に対して、各種の情報（セグメント付与情報）を付与することができる。これにより、ユーザは、コンテンツ全体だけでなく、コンテンツ内の任意のセグメントに対して、ユーザの主観を表す表現等を付与することができる。
As described above, the
また、クライアント１２において、コンテンツの再生に同期して、各セグメントに付与されているセグメント付与情報を、そのセグメントのコンテンツ内の位置に合わせて表示することができる。これにより、セグメント付与情報が付与されている部分を直感的に正確に認識することが可能になる。従って、各ユーザによりコンテンツの任意の区間に付与されている情報が、より正確に各ユーザに伝わるようになる。
In addition, the
［コンテンツ再生画面の変形例］
ここで、図１４乃至図１７を参照して、クライアント１２におけるコンテンツ再生画面の変形例について説明する。
[Modification of content playback screen]
Here, a modified example of the content reproduction screen in the
［コンテンツ再生画面の変形例１］
例えば、図５または図６のコンテンツ再生画面を表示中に、ユーザ操作等により、図１４に示されるコンテンツ画面を表示するようにしてもよい。
[
For example, the content screen shown in FIG. 14 may be displayed by a user operation or the like while the content playback screen of FIG. 5 or 6 is displayed.
図１４のコンテンツ再生画面は、図５または図６のコンテンツ再生画面と比較して、領域Ｒ２内の表示が異なっている。具体的には、領域Ｒ２には、再生中のコンテンツとは無関係に、各クライアント１２において各コンテンツのセグメントに付与されたコメント等が、最新のものから順に時系列に並べて表示されている。そして、クライアント１２は、各クライアント１２において各コンテンツのセグメントに付与されたコメント等をサーバ１１から逐次受信し、領域Ｒ２内の表示を逐次更新する。すなわち、最新のコメント等が領域Ｒ２のいちばん上の欄に追加され、それに伴い、表示中のコメント等が下方向にスクロールし、古くなったものが消去される。
The content playback screen in FIG. 14 is different in display in the region R2 from the content playback screen in FIG. 5 or FIG. Specifically, in the area R2, comments and the like given to the segments of each content in each
各欄には、チェックインしたユーザ名、ユーザを示すアイコン、チェックインしたコンテンツのアーティスト名および曲名、付与したコメント、コメントを付与した日時等が表示される。 Each column displays the name of the user who checked in, the icon indicating the user, the artist name and song name of the checked-in content, the added comment, the date and time when the comment was added, and the like.
なお、始点と終点（チェックイン区間）を設定したセグメントに対してコメントが付与されている場合、図１５の丸で囲んだ領域Ｒ１１内に示されるように、始点と終点のコンテンツの時間軸上の位置が表示される。 When a comment is given to a segment for which a start point and an end point (check-in section) are set, as shown in a circled area R11 in FIG. 15, the start point and end point contents are on the time axis. The position of is displayed.
また、他のセグメントにリンクされているセグメントに対してコメントが付与されている場合、図１６の丸で囲んだ領域Ｒ１２内に示されるように、リンク先のコンテンツの曲名およびアーティスト名、並びに、リンク先のセグメントの始点と終点のコンテンツの時間軸上の位置が表示される。 When a comment is given to a segment linked to another segment, as shown in a circled region R12 in FIG. 16, the song title and artist name of the linked content, and The start point and end point contents of the linked segment on the time axis are displayed.
［コンテンツ再生画面の変形例２］
また、図５、図６または図１４のコンテンツ再生画面を表示中に、ユーザ操作等により、図１７に示されるコンテンツ画面を表示するようにしてもよい。すなわち、領域Ｒ２内において、図５の領域Ｒ２内の画面と図１４の領域Ｒ２内の画面を並べて表示するようにしてもよい。
[
Further, the content screen shown in FIG. 17 may be displayed by a user operation or the like while the content reproduction screen of FIG. 5, FIG. 6, or FIG. 14 is displayed. That is, in the region R2, the screen in the region R2 in FIG. 5 and the screen in the region R2 in FIG. 14 may be displayed side by side.
これにより、再生中のコンテンツのセグメントに付与されているコメント等を確認しながら、各クライアント１２において各コンテンツのセグメントに付与されたコメント等をリアルタイムに確認することができる。
Accordingly, it is possible to confirm in real time the comment or the like given to each content segment in each
なお、図１７の領域Ｒ２内において、図５の領域Ｒ２内の画面の代わりに図６の領域Ｒ２内の画面を表示するようにしてもよい。 In addition, in the area | region R2 of FIG. 17, you may make it display the screen in area | region R2 of FIG. 6 instead of the screen in area | region R2 of FIG.
また、表示部１０５が複数の画面を有する場合、図５または図６のコンテンツ再生画面と図１４のコンテンツ再生画面をそれぞれ別の画面に表示するようにしてもよい。
When the
［情報処理システム１による推薦処理等］
次に、情報処理システム１により実行されるコンテンツの推薦処理等について説明する。
[Recommendation processing by information processing system 1]
Next, content recommendation processing executed by the
情報処理システム１では、ユーザがチェックインしたコンテンツの各セグメント、および、各セグメントに付与したセグメント付与情報等に基づいて、セグメント単位でコンテンツの推薦等を行うことができる。以下、情報処理システム１による推薦処理等の具体例について説明する。
In the
［ＣＦを用いたセグメント推薦処理］
まず、図１８のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行されるＣＦ（協調フィルタリング）を用いたセグメント推薦処理について説明する。
[Segment recommendation processing using CF]
First, the segment recommendation process using CF (collaborative filtering) executed by the
なお、以下、セグメントを推薦する対象となるユーザを対象ユーザと称する。 Hereinafter, a user who recommends a segment is referred to as a target user.
ステップＳ１０１において、ユーザ分析部６２は、対象ユーザに類似するユーザを検索する。例えば、ユーザ分析部６２は、チェックイン情報ＤＢ５２を用いて、対象ユーザとチェックインしたセグメントの傾向が類似するユーザを検索する。ユーザ分析部６２は、検索結果をセグメント抽出部７１に通知する。
In step S101, the
なお、対象ユーザとチェックインしたセグメントが類似するユーザを検索する手法は、特定のものに限定されず、任意の手法を採用することが可能である。 Note that the method of searching for a user whose segment checked in with the target user is not limited to a specific one, and any method can be employed.
ステップＳ１０２において、セグメント抽出部７１は、類似ユーザのチェックイン履歴に基づいて、推薦するセグメントを抽出する。具体的には、セグメント抽出部７１は、チェックイン情報ＤＢ５２から、類似ユーザが過去にチェックインしたセグメントの履歴を抽出する。そして、セグメント抽出部７１は、例えば、類似ユーザが過去にチェックインしたセグメントのうち、対象ユーザがチェックインしてないセグメントを、推薦するセグメントとして抽出する。
In step S102, the
ステップＳ１０３において、セグメント推薦部７２は、抽出したセグメントを推薦する。具体的には、セグメント推薦部７２は、コンテンツＤＢ５１やチェックイン情報ＤＢ５２等を用いて、セグメント抽出部７１により抽出されたセグメントに関する情報および推薦理由等を含むセグメント推薦情報を生成する。セグメント推薦部７２は、生成したセグメント推薦情報を、送信部３８およびネットワーク１３を介して、対象ユーザのクライアント１２に送信する。
In step S103, the
対象ユーザのクライアント１２のＵＩ制御部１０３は、受信部１０１を介して、セグメント推薦情報を受信する。そして、ＵＩ制御部１０３は、セグメント推薦情報に基づいて、対象ユーザにセグメントを推薦する画面を表示部１０５に表示させる。例えば、推薦するセグメントが属するコンテンツのコンテンツ名、アーティスト名、アルバム名、アルバムジャケット等とともに、コンテンツ内でのセグメントの位置や推薦理由等が示される。
The
なお、コンテンツ内でのセグメントの位置を示す方法は、その位置がユーザに正確に伝わるのであれば、特定の方法に限定されるものではない。例えば、セグメントのコンテンツの時間軸上での時間、セグメントに該当する曲構造（例えば、Ａメロ、Ｂメロ等）、セグメントに含まれる歌詞等を用いて、コンテンツ内でのセグメントの位置を示すことができる。 The method for indicating the position of the segment in the content is not limited to a specific method as long as the position is accurately transmitted to the user. For example, using the time on the time axis of the content of the segment, the music structure corresponding to the segment (for example, A melody, B melody, etc.), the lyrics included in the segment, etc., to indicate the position of the segment in the content Can do.
また、推薦理由として、例えば、「この部分にチェックインしているユーザは、この部分にもチェックしています。」、「あなたに似たユーザは、こんな曲のこの部分にもチェックインしています。」というような文章を表示することが考えられる。 In addition, as a reason for recommendation, for example, “A user who has checked in this part also checks this part.”, “A user similar to you has also checked in this part of such a song. It may be possible to display a sentence such as “
そして、対象ユーザは、例えば、推薦されたセグメントを指定することにより、指定したセグメントを再生させることができる。 Then, the target user can reproduce the designated segment by designating the recommended segment, for example.
このようにして、ユーザにセグメント単位でコンテンツを推薦することができる。すなわち、ＣＦを用いて、個々のユーザの嗜好に応じた個人化されたセグメント群を推薦することができる。従って、より精緻かつ適切にユーザの嗜好に応じたコンテンツ（のセグメント）の推薦を行うことができる。例えば、コンテンツ全体としてはユーザの嗜好と合致しないが、そのコンテンツ内のユーザの嗜好と合致する部分のみを抽出して推薦することができる。また、ユーザは、コンテンツ内の自分の嗜好と合致する部分のみを容易に楽しむことができる。 In this way, content can be recommended to the user in units of segments. In other words, using the CF, it is possible to recommend a personalized segment group according to individual user preferences. Therefore, it is possible to recommend content (segments) according to the user's preference more precisely and appropriately. For example, although the content as a whole does not match the user's preference, only the portion of the content that matches the user's preference can be extracted and recommended. In addition, the user can easily enjoy only the portion in the content that matches his / her preference.
［ＣＦを用いたプレイリスト生成処理］
次に、図１９のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行されるＣＦ（協調フィルタリング）を用いたプレイリスト生成処理について説明する。
[Playlist generation processing using CF]
Next, playlist generation processing using CF (collaborative filtering) executed by the
ステップＳ１２１において、セグメント分析部６１は、チェックイン情報ＤＢ５２を用いて、チェックインしたユーザに基づいて、セグメント間の類似度を算出する。
In step S121, the
具体的には、セグメント分析部６１は、例えば図２０に示されるように、各コンテンツの各セグメントにチェックインしたユーザの統計をとる。この例では、例えば、コンテンツ１のセグメント１には、ユーザ２およびユーザ３がチェックインしており、セグメント２には、ユーザ１がチェックインしていることが示されている。
Specifically, as shown in FIG. 20, for example, the
そして、セグメント分析部６１は、各セグメントにチェックインしたユーザに基づいて、セグメント間の類似度を算出する。
Then, the
例えば、図２０の例において、ユーザ２が対象ユーザであり、ユーザ２がチェックインしたコンテンツ１のセグメント１に基づいて、セグメントを抽出する場合について説明する。
For example, in the example of FIG. 20, a case where the
この場合、コンテンツ１のセグメント１にチェックインしたユーザと、他のセグメントにチェックインしたユーザとを比較することにより、セグメント間の類似度が算出される。この例では、コンテンツ１のセグメント１にチェックインしたユーザと、コンテンツ２のセグメント１にチェックインしたユーザが一致するため、当該セグメント間の類似度が高くなる。
In this case, the similarity between the segments is calculated by comparing the user who has checked in the
そして、セグメント分析部６１は、各セグメント間の類似度を推薦部３５に通知する。
Then, the
ステップＳ１２２において、セグメント抽出部７１は、チェックインしたユーザが類似するセグメントを抽出する。すなわち、セグメント抽出部７１は、基準となるセグメント（例えば、図２０のコンテンツ１のセグメント１）との類似度が所定の閾値以上となるセグメントを抽出する。
In step S122, the
ステップＳ１２３において、プレイリスト生成部７３は、抽出したセグメントに基づいてプレイリストを生成する。例えば、プレイリスト生成部７３は、コンテンツＤＢ５１やチェックイン情報ＤＢ５２等を用いて、抽出したセグメントを所定の順番に配列するとともに、各セグメントに関する情報を一覧にしたプレイリスト情報を生成する。なお、各セグメントに関する情報には、例えば、各セグメントが属するコンテンツのコンテンツ名、アーティスト名、アルバム名、並びに、各セグメントのコンテンツ内での位置を示す情報などが含まれる。
In step S123, the
ステップＳ１２４において、プレイリスト生成部７３は、プレイリストを配信する。具体的には、プレイリスト生成部７３は、送信部３８およびネットワーク１３を介して、生成したプレイリスト情報を対象ユーザのクライアント１２に送信する。
In step S124, the
対象ユーザのクライアント１２のＵＩ制御部１０３は、受信部１０１を介して、プレイリスト情報を受信する。そして、ＵＩ制御部１０３は、プレイリスト情報に基づいて、例えば、プレイリストに含まれるセグメントの一覧を表示部１０５に表示させる。
The
そして、対象ユーザは、提示されたプレイリストの再生を指令することにより、プレイリストに登録されているセグメントを順番に再生させることができる。 Then, the target user can reproduce the segments registered in the playlist in order by instructing the reproduction of the presented playlist.
このようにして、ＣＦを用いて、個々のユーザの嗜好に応じた個人化されたセグメント群からなるプレイリストを生成し、配信することができる。 In this way, it is possible to generate and distribute a playlist composed of personalized segment groups according to individual user preferences using CF.
なお、例えば、対象ユーザを限定せずに、単にチェックインしたユーザが類似するセグメントを集めてプレイリストを生成し、配信するようにしてもよい。 In addition, for example, without limiting the target user, segments that are simply checked-in by users who are similar may be collected and a playlist may be generated and distributed.
また、例えば、対象ユーザがチェックインしたセグメントのみからなるプレイリストを生成し、配信するようにしてもよい。これにより、対象ユーザがチェックインしたコンテンツの部分（例えば、サビの部分）のみのダイジェスト再生を容易に行うことができる。 Further, for example, a playlist including only segments checked in by the target user may be generated and distributed. Thereby, it is possible to easily perform the digest reproduction of only the content portion (for example, the rust portion) checked in by the target user.
［ＣＢＦを用いたセグメント推薦処理］
次に、図２１のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行されるＣＢＦ（Content Based Filtering）を用いたセグメント推薦処理について説明する。
[Segment recommendation processing using CBF]
Next, a segment recommendation process using CBF (Content Based Filtering) executed by the
ステップＳ１４１において、セグメント分析部６１は、対象ユーザがチェックインしたセグメントの特徴量を分析する。具体的には、セグメント分析部６１は、チェックイン情報ＤＢ５２から、対象ユーザの過去のチェックイン履歴を抽出する。また、セグメント分析部６１は、抽出した対象ユーザのチェックイン履歴に基づいて、対象ユーザがチェックインした各セグメントの特徴量を、コンテンツＤＢ５１から抽出する。
In step S141, the
さらに、セグメント分析部６１は、対象ユーザがチェックインした各セグメントの特徴量の中から、特に顕著な特徴量、例えば、出現頻度が高いコード進行や歌詞などを抽出する。そして、セグメント分析部６１は、抽出した特徴量を推薦部３５に通知する。
Further, the
ステップＳ１４２において、セグメント抽出部７１は、対象ユーザがチェックインしたセグメントと特徴が似たセグメントを抽出する。例えば、セグメント抽出部７１は、セグメント分析部６１により抽出された特徴量との類似度が所定の閾値以上の特徴量を有するセグメントを、コンテンツＤＢ５１から抽出する。
In step S142, the
ステップＳ１４３において、図１８のステップＳ１０１の処理と同様に、抽出したセグメントが推薦される。 In step S143, the extracted segment is recommended in the same manner as in step S101 of FIG.
このようにして、ＣＢＦを用いて、個々のユーザの嗜好に応じた個人化されたセグメント群を推薦することができる。 In this way, it is possible to recommend a group of personalized segments according to individual user preferences using CBF.
［ＣＢＦを用いたプレイリスト生成処理１］
次に、図２２のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行されるＣＢＦを用いたプレイリスト生成処理の第１の実施の形態について説明する。
[
Next, a first embodiment of a playlist generation process using CBF executed by the
ステップＳ１６１において、図２１のステップＳ１４１の処理と同様に、対象ユーザがチェックインしたセグメントの特徴量が分析される。 In step S161, the feature amount of the segment checked in by the target user is analyzed in the same manner as in step S141 of FIG.
ステップＳ１６２において、図２１のステップＳ１４２の処理と同様に、対象ユーザがチェックインしたセグメントと特徴が類似するセグメントが抽出される。 In step S162, as in the process of step S142 in FIG. 21, a segment whose characteristics are similar to the segment checked in by the target user is extracted.
ステップＳ１６３において、図１９のステップＳ１２３の処理と同様に、抽出したセグメントに基づいてプレイリストが生成される。 In step S163, a playlist is generated based on the extracted segments, as in the process of step S123 of FIG.
ステップＳ１６４において、図１９のステップＳ１２４の処理と同様に、プレイリストが配信される。 In step S164, the playlist is distributed in the same manner as in step S124 of FIG.
ここで、図２３を参照して、図２２の処理で生成されるプレイリストの具体例について説明する。 Here, with reference to FIG. 23, a specific example of the playlist generated by the processing of FIG. 22 will be described.
例えば、対象ユーザが過去にチェックインしたコンテンツＡ乃至ＣのセグメントＳａ乃至Ｓｃの特徴量の分析が行われる。その結果、セグメントＳａ乃至Ｓｃが、全て高音部でコード進行がＧ７からＣに変化している一方、曲の速度については共通する特徴がないことが検出されたものとする。 For example, the feature amount analysis of the segments Sa to Sc of the contents A to C checked in by the target user in the past is performed. As a result, it is assumed that it is detected that the segments Sa to Sc are all high-pitched portions and the chord progression is changed from G7 to C, but there is no common feature regarding the speed of music.
この場合、他のコンテンツを対象に、高音部でコード進行がＧ７からＣに変化しているセグメントの抽出が行われ、抽出したセグメントからなるプレイリストが生成される。 In this case, for other contents, a segment in which the chord progression changes from G7 to C in the treble part is extracted, and a playlist including the extracted segments is generated.
そして、例えば、対象ユーザのクライアント１２では、高音部でコード進行がＧ７からＣに変化しているセグメントからなるプレイリスト（チャンネル）を示すボタン３０１が表示される。対象ユーザは、このボタン３０１を押下することにより、プレイリストに含まれるセグメントを順次再生させることができる。
Then, for example, on the
このようにして、ＣＢＦを用いて、個々のユーザの嗜好に応じた個人化されたセグメント群からなるプレイリストを生成し、配信することができる。 In this way, it is possible to generate and distribute a playlist composed of personalized segment groups according to individual user preferences using CBF.
なお、通常、同じユーザでも、リズム感のある元気な楽曲やゆったりしたバラード調の楽曲など、異なるタイプのコンテンツを好むため、チェックインするセグメントの特徴量は多種多様にわたる。 Usually, even the same user prefers different types of content such as rhythmic and cheerful music or loose ballad-like music, so the feature amount of the segment to be checked in varies widely.
そこで、ステップＳ１６１でセグメント分析部６１により抽出された特徴量を、特徴量間の類似度等に基づいてクラスタリングし、得られた特徴量のグループ毎に、プレイリストを生成し、配信するようにしてもよい。これにより、互いに特徴が異なる複数のプレイリストを生成し、配信することができる。
Therefore, the feature quantities extracted by the
［ＣＢＦを用いたプレイリスト生成処理２］
次に、図２４のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行されるＣＢＦを用いたプレイリスト生成処理の第２の実施の形態について説明する。
[
Next, a second embodiment of playlist generation processing using CBF executed by the
ステップＳ１８１において、セグメント分析部６１は、各ユーザがチェックインしたセグメントの特徴量のうち特徴的なものを抽出する。具体的には、セグメント分析部６１は、チェックイン情報ＤＢ５２から、各ユーザの過去のチェックイン履歴を抽出する。また、セグメント分析部６１は、抽出した各ユーザのチェックイン履歴に基づいて、各ユーザがチェックインした各セグメントの特徴量をコンテンツＤＢ５１から抽出する。
In step S181, the
さらに、セグメント分析部６１は、抽出した全てのセグメントの特徴量の集合において特徴的なもの、例えば、出現頻度が高い特徴量を所定の数だけ抽出する。セグメント分析部６１は、抽出した特徴量を推薦部３５に通知する。
Furthermore, the
ステップＳ１８２において、セグメント抽出部７１は、コンテンツＤＢ５１から、セグメント分析部６１が抽出した特徴量を有するセグメントを抽出する。
In step S182, the
なお、このとき、過去に１人以上のユーザがチェックインしたセグメントのみを抽出対象にするようにしてもよいし、まだ１人のユーザもチェックインしていないセグメントも抽出対象に含めるようにしてもよい。後者の場合、例えば、リリース直後のコンテンツのセグメントを抽出対象に含めることができる。 At this time, only segments that have been checked in by one or more users in the past may be included in the extraction target, or segments that have not yet been checked in by one user may also be included in the extraction target. Also good. In the latter case, for example, a segment of content immediately after release can be included in the extraction target.
ステップＳ１８３において、プレイリスト生成部７３は、抽出したセグメントに基づいてプレイリストを生成する。具体的には、プレイリスト生成部７３は、セグメント抽出部７１が抽出したセグメントを、抽出条件となった特徴量毎に分類する。そして、プレイリスト生成部７３は、コンテンツＤＢ５１やチェックイン情報ＤＢ５２等を用いて、分類したグループ毎に、セグメントを所定の順番に配列するとともに、各セグメントに関する情報を一覧にしたプレイリスト情報を生成する。また、プレイリスト生成部７３は、各プレイリストに対応する特徴量に基づいて、プレイリストに名称を付与する。
In step S183, the
ステップＳ１８４において、図１９のステップＳ１２４の処理と同様に、プレイリストが配信される。 In step S184, the playlist is distributed in the same manner as in step S124 in FIG.
配信先のクライアント１２のＵＩ制御部１０３は、受信部１０１を介して、プレイリスト情報を受信する。そして、ＵＩ制御部１０３は、受信したプレイリスト情報に基づいて、プレイリストの一覧を表示部１０５に表示させる。
The
図２５は、このとき表示されるプレイリストの一覧の例を示している。この例では、ボタン３２１乃至３２５が、それぞれ異なるプレイリストに対応付けられ、各ボタンに対応するプレイリストの名称が表示されている。
FIG. 25 shows an example of a list of playlists displayed at this time. In this example, the
例えば、ボタン３２１に対応するプレイリストは、転調Channelの名称が付けられており、コンテンツの転調部分を含むセグメント群からなる。
For example, the playlist corresponding to the
ボタン３２２に対応するプレイリストは、クレッシェンドCh.の名称が付けられており、コンテンツの音がだんだん強くなる部分を含むセグメント群からなる。
The playlist corresponding to the
ボタン３２３に対応するプレイリストは、打楽器大解放Ch.の名称が付けられており、コンテンツの打楽器の大解放が行われている部分を含むセグメント群からなる。
The playlist corresponding to the
ボタン３２４に対応するプレイリストは、メロディ上昇Ch.の名称が付けられており、コンテンツのメロディが上昇する部分を含むセグメント群からなる。
The playlist corresponding to the
ボタン３２５に対応するプレイリストは、（歌詞）「二度と会えない」Ch.の名称が付けられており、コンテンツの「二度と会えない」という歌詞を含むセグメント群からなる。
The playlist corresponding to the
例えば、ユーザは、ボタン３２１乃至３２５のいずれかを選択することにより、選択したボタンに対応するプレイリストを再生させることができる。
For example, the user can reproduce a playlist corresponding to the selected button by selecting any of the
なお、このとき、特徴量の出現頻度等に基づいて、各プレイリストのランキング付けを行うようにしてもよい。例えば、最も出現頻度の多い特徴量に基づいて生成されたプレイリストを１位とし、以下、対応する特徴量の出現頻度の多い順にプレイリストを並べて、ユーザに提示するようにしてもよい。 At this time, ranking of each playlist may be performed based on the appearance frequency of the feature amount. For example, the playlist generated based on the feature quantity having the highest appearance frequency may be ranked first, and the playlist may be arranged in the order of appearance frequency of the corresponding feature quantity and presented to the user.
このようにして、ＣＢＦを用いて、多くのユーザが嗜好する特徴量を有するセグメント群からなるプレイリストを生成し、配信することができる。 In this way, it is possible to generate and distribute a playlist including a group of segments having feature quantities that many users like using CBF.
［セグメントに付与したコメントを用いたセグメント推薦処理］
次に、図２６のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行される、セグメントに付与されたコメント（すなわち、テキストデータ）を用いたセグメント推薦処理について説明する。
[Segment recommendation processing using comments assigned to segments]
Next, with reference to the flowchart of FIG. 26, the segment recommendation process using the comment (that is, text data) given to the segment executed by the
ステップＳ２０１において、付与情報分析部６３は、対象ユーザが付与したコメントを分析する。そして、付与情報分析部６３は、分析結果を推薦部３５に通知する。
In step S201, the assignment
例えば、付与情報分析部６３は、対象ユーザが再生中のコンテンツのセグメントにチェックインし、コメントを付与したとき、そのコメントを分析し、特徴的な語句（例えば、セグメントの特徴を端的に表す語句など）を抽出する。付与情報分析部６３は、抽出した語句を推薦部３５に通知する。
For example, when the target user checks in a segment of the content being played and adds a comment, the target
あるいは、例えば、付与情報分析部６３は、チェックイン情報ＤＢ５２から、対象ユーザが過去にセグメントに付与したコメントを抽出する。そして、付与情報分析部６３は、抽出したコメントを分析し、特徴的な語句（例えば、出現頻度が最も多い語句など）を抽出する。付与情報分析部６３は、抽出した語句を推薦部３５に通知する。
Alternatively, for example, the assignment
ステップＳ２０２において、セグメント抽出部７１は、付与情報分析部６３による分析結果に基づいて、対象ユーザが付与したコメントと類似するコメントが付与されているセグメントを抽出する。
In step S202, the
例えば、セグメント抽出部７１は、チェックイン情報ＤＢ５２から、分析部３２により抽出された語句を含むコメントが付与されているセグメントを抽出する。このとき、例えば、類義語辞書５４を用いて、抽出された語句と類似する語句を含むコメントが付与されているセグメントまで抽出範囲を広げるようにしてもよい。
For example, the
ステップＳ２０３において、図１８のステップＳ１０３の処理と同様に、抽出したセグメントが推薦される。 In step S203, the extracted segment is recommended as in the process of step S103 of FIG.
このようにして、対象ユーザが付与したコメントと類似するコメントが他のユーザから付与されているセグメントを、対象ユーザに推薦することができる。これにより、例えば、対象ユーザがあるセグメントに与えた評価や感想と同様の評価や感想が与えられている他のセグメントを、対象ユーザに推薦することができる。 In this manner, a segment to which a comment similar to the comment given by the target user is given by another user can be recommended to the target user. Thereby, for example, the other segment to which evaluation and impression similar to the evaluation and impression given to a certain segment are given can be recommended to the target user.
［セグメントに付与されたコメントを用いたプレイリスト生成処理１］
次に、図２７のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行される、セグメントに付与されたコメントを用いたプレイリスト生成処理の第１の実施の形態について説明する。
[
Next, with reference to the flowchart of FIG. 27, a description will be given of a first embodiment of a playlist generation process that is executed by the
ステップＳ２２１において、図２６のステップＳ２０１の処理と同様に、対象ユーザが付与したコメントが分析される。 In step S221, the comment given by the target user is analyzed in the same manner as in step S201 of FIG.
ステップＳ２２２において、図２６のステップＳ２０２の処理と同様に、対象ユーザが付与したコメントと類似するコメントが付与されているセグメントが抽出される。 In step S222, as in the process of step S202 of FIG. 26, a segment to which a comment similar to the comment given by the target user is given is extracted.
ステップＳ２２３において、図１９のステップＳ１２３の処理と同様に、抽出したセグメントに基づいてプレイリストが生成される。 In step S223, a playlist is generated based on the extracted segments, similar to the process in step S123 of FIG.
ステップＳ２２４において、図１９のステップＳ１２４の処理と同様に、プレイリストが配信される。 In step S224, the playlist is distributed in the same manner as in step S124 of FIG.
なお、このとき対象ユーザのコメントから抽出された語句を用いて、プレイリストの名称を付けるようにしてもよい。例えば、「さわやか」という語句が抽出されている場合、「さわやかチャンネル」といったようなプレイリスト名を付与するようにしてもよい。 At this time, the name of the playlist may be given using a word extracted from the comment of the target user. For example, when the phrase “Sawayaka” is extracted, a playlist name such as “Sawayaka Channel” may be given.
また、例えば、ステップＳ２２２の処理で抽出されたセグメントを、さらにセグメントの特徴量に基づいて分類し、特徴量が類似するセグメント毎に複数のプレイリストを生成するようにしてもよい。さらに、この場合、例えば、対象ユーザのコメントから抽出された語句と特徴量とを組み合わせて、プレイリストの名称を付けるようにしてもよい。例えば、「さわやか」という語句を用いて抽出されたセグメントを楽曲のスピードに基づいて分類してプレイリストを生成した場合、「さわやか＆遅いチャンネル」「さわやか＆速いチャンネル」等のプレイリスト名を付与するようにしてもよい。 Further, for example, the segments extracted in the process of step S222 may be further classified based on the segment feature amount, and a plurality of playlists may be generated for each segment having a similar feature amount. Furthermore, in this case, for example, the name of the playlist may be given by combining the phrase extracted from the comment of the target user and the feature amount. For example, when a playlist is created by classifying segments extracted using the phrase “sawayaka” based on the speed of the song, a playlist name such as “fresh & slow channel” or “fresh & fast channel” is given. You may make it do.
このようにして、対象ユーザが付与したコメントと類似するコメントが他のユーザから付与されているセグメント群からなるプレイリストを生成し、提示することができる。 In this way, it is possible to generate and present a playlist including a segment group to which comments similar to the comments given by the target user are given by other users.
［セグメントに付与されたコメントを用いたプレイリスト生成処理２］
次に、図２８のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行される、セグメントに付与されたコメントを用いたプレイリスト生成処理の第２の実施の形態について説明する。
[
Next, with reference to the flowchart of FIG. 28, the second embodiment of the playlist generation process using the comments given to the segments executed by the
ステップＳ２４１において、コメントラベル判別部３３は、付与されているコメントに基づいて、各セグメントにコメントラベルを付与する。具体的には、コメントラベル判別部３３は、チェックイン情報ＤＢ５２から、コメントが付与されているセグメントを抽出する。そして、コメントラベル判別部３３は、抽出したセグメント、コメントを付与したユーザ、および、付与されているコメントの関係を示すテーブル（以下、コメントテーブルと称する）を生成する。
In step S241, the comment
図２９は、コメントテーブルの例を示している。この例では、セグメントＳ１乃至Ｓ３に対して、ユーザＵ１乃至Ｕ３からコメントが付与されていることが示されている。例えば、セグメントＳ１に対して、ユーザＵ１により「この曲かっこいい！」というコメントが付与されていることが示されている。 FIG. 29 shows an example of a comment table. In this example, it is shown that comments are given from the users U1 to U3 to the segments S1 to S3. For example, it is shown that the comment “This song is cool!” Is given to the segment S1 by the user U1.
次に、コメントラベル判別部３３は、ラベルＤＢ５５に格納されているラベルの中から、各セグメントに付与されているコメントに最も適合するラベルを選択する。そして、コメントラベル判別部３３は、コメントテーブルの各コメントを、選択したラベル（コメントラベル）に置き換える。
Next, the comment
図３０は、図２９のコメントテーブルのコメントをコメントラベルに置き換えた後の例を示している。例えば、ユーザＵ１がセグメントＳ１に付与した「この曲かっこいい！」というコメントが、”かっこいい”というコメントラベルに置き換えられている。また、例えば、ユーザＵ３がセグメントＳ３に付与した「coolだ・・・」というコメントも同様に、”かっこいい”というコメントラベルに置き換えられている。 FIG. 30 shows an example after the comments in the comment table of FIG. 29 are replaced with comment labels. For example, the comment “This song is cool!” Given to the segment S1 by the user U1 is replaced with a comment label “cool”. For example, the comment “cool is ...” given to the segment S3 by the user U3 is also replaced with a comment label “cool”.
コメントを自由に入力できる場合、各ユーザが同じような主観をセグメントに持ったとしても、付与するコメントの表現はそれぞれ異なる。そこで、コメントラベル判別器３３によりコメントをコメントラベルに置き換えることにより、コメントの表現は異なるが、互いに類似するユーザの主観を集約することができる。
When comments can be freely input, even if each user has the same subjectivity in the segment, the expression of the comment to be given is different. Therefore, by replacing the comment with the comment label by the
なお、同じセグメントに対して各ユーザが自由に異なるコメントを付与することができるため、図３０のセグメントＳ１のように、同じセグメントに対して異なるコメントラベルが付与される場合がある。 In addition, since each user can give a different comment freely with respect to the same segment, a different comment label may be provided with respect to the same segment like segment S1 of FIG.
そして、コメントラベル判別部３３は、コメントをコメントラベルに置き換えた後のコメントテーブルを推薦部３５に供給する。
Then, the comment
ステップＳ２４２において、特徴量ラベル判別部３４は、特徴量に基づいて、各セグメントに特徴量ラベルを付与する。具体的には、特徴量ラベル判別部３４は、コンテンツＤＢ５１およびチェックイン情報ＤＢ５２を用いて、各セグメントと特徴量の関係を示すテーブル（以下、特徴量テーブルと称する）を生成する。
In step S242, the feature amount
図３１は、特徴量テーブルの例を示している。なお、図３１では、セグメントＳ１乃至Ｓ５から特徴量１乃至３が抽出されている例を示している。 FIG. 31 shows an example of the feature amount table. FIG. 31 shows an example in which feature amounts 1 to 3 are extracted from the segments S1 to S5.
次に、特徴量ラベル判別部３４は、ラベルＤＢ５５に格納されているラベルの中から、各セグメントの特徴量に最も適合するラベルを選択する。そして、特徴量ラベル判別部３４は、特徴量テーブルの特徴量を、選択したラベル（特徴量ラベル）に置き換える。
Next, the feature amount
図３２は、図３１の特徴量テーブルの特徴量を特徴量ラベルに置き換えた後の例を示している。例えば、セグメントＳ１の特徴量が、”かっこいい”という特徴量ラベルに置き換えられている。 FIG. 32 shows an example after the feature quantity in the feature quantity table of FIG. 31 is replaced with a feature quantity label. For example, the feature amount of the segment S1 is replaced with a feature amount label “cool”.
このように、特徴量ラベルは、コメントラベルと同様にラベルＤＢ５５を用いて、同じ種類のラベルの候補の中から選択され、各セグメントに付与される。ただし、同じセグメントに付与されるコメントラベルと特徴量ラベルとが、必ずしも一致するとは限らない。
In this way, the feature amount label is selected from the same type of label candidates using the
そして、特徴量ラベル判別部３４は、特徴量を特徴量ラベルに置き換えた後の特徴量テーブルを推薦部３５に供給する。
Then, the feature amount
ステップＳ２４３において、セグメント抽出部７１は、対象ユーザが付与したコメントに対応するコメントラベルに基づいて、セグメントを抽出する。
In step S243, the
ここで、図２９乃至図３２の例を用いて、ユーザＵ１がセグメントＳ１に対して付与した「この曲かっこいい！」というコメントに対応するコメントラベル”かっこいい”に基づいて、セグメントを抽出する場合について説明する。 Here, a case where a segment is extracted based on the comment label “cool” corresponding to the comment “this song is cool!” Given to the segment S1 by the user U1 using the example of FIGS. explain.
まず、セグメント抽出部７１は、コメントテーブルおよび特徴量テーブルの中から、”かっこいい”というコメントラベルまたは特徴量ラベルが付与されているセグメントを抽出する。その結果、コメントテーブルからセグメントＳ３が抽出され、特徴量テーブルからセグメントＳ４，Ｓ５が抽出される。
First, the
さらに、セグメント抽出部７１は、抽出したセグメントの中からセグメントＳ１と類似するセグメント（例えば、セグメントＳ１との特徴量の類似度が所定の値以上のセグメント）を抽出する。
Further, the
ステップＳ２４４において、図１９のステップＳ１２３の処理と同様に、抽出したセグメントに基づいてプレイリストが生成される。 In step S244, a playlist is generated based on the extracted segments, similar to the process in step S123 of FIG.
ステップＳ２４５において、図１９のステップＳ１２４の処理と同様に、プレイリストが配信される。 In step S245, the playlist is distributed in the same manner as in step S124 in FIG.
このようにして、対象ユーザが付与したコメントに基づいて、付与したコメントと類似するコメントが付与されているセグメント、および、付与したコメントにより表される特徴を有するセグメント群からなるプレイリストを生成し、配信することができる。 In this way, based on the comment given by the target user, a playlist is created that includes a segment to which a comment similar to the given comment is given, and a segment group having the characteristics represented by the given comment. Can be delivered.
なお、クライアント１２においてプレイリストを提示する際に、コメントラベルに基づいて抽出されたセグメントについては、例えば、元のコメントとコメントを付与したユーザの情報もあわせて提示するようにしてもよい。
When the playlist is presented by the
また、例えば、コメントラベルに基づいてセグメントを抽出する際に、対象ユーザと類似するユーザが付与したコメントに対応するコメントラベルのみを用いるようにしてもよい。ここで、類似するユーザとは、例えば、セグメントの評価傾向、コメントの付与傾向、セグメントの再生履歴等が対象ユーザと類似するユーザのことである。 For example, when extracting a segment based on a comment label, only a comment label corresponding to a comment given by a user similar to the target user may be used. Here, a similar user is a user whose segment evaluation tendency, comment application tendency, segment reproduction history, and the like are similar to the target user, for example.
［ランキングによるセグメント推薦処理］
次に、図３３のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行される、ランキングに基づくセグメント推薦処理について説明する。
[Segment recommendation by ranking]
Next, segment recommendation processing based on ranking executed by the
ステップＳ２６１において、統計分析部６５は、チェックイン情報ＤＢ５２を用いて、チェックインされたセグメントの統計をとる。
In step S261, the
ステップＳ２６２において、統計分析部６５は、統計結果に基づいて、セグメントのランキングを生成する。すなわち、統計分析部６５は、チェックインしたユーザが多い順にセグメントを並べることにより、セグメントのランキング付けを行う。
In step S262, the
このとき、例えば、セグメントが属するコンテンツのジャンル別にランキング付けを行うようにしてもよい。 At this time, for example, ranking may be performed according to the genre of the content to which the segment belongs.
あるいは、例えば、コンテクスト別にランキング付けを行うようにしてもよい。例えば、チェックインが行われた場所や地域別にランキング付けを行ったり、チェックインが行われた時間帯別にランキング付けを行うようにしてもよい。 Alternatively, for example, ranking may be performed for each context. For example, the ranking may be performed according to the place or area where the check-in is performed, or may be performed according to the time zone when the check-in is performed.
また、例えば、チェックインしたユーザの地域別、年代別、または、国籍別にランキング付けを行うようにしてもよい。 Further, for example, ranking may be performed by region, age, or nationality of the user who checked in.
そして、統計分析部６５は、生成したランキングを示す情報を推薦部３５に供給する。
Then, the
ステップＳ２６３において、セグメント推薦部７２は、ランキングを配信する。具体的には、セグメント推薦部７２は、コンテンツＤＢ５１やチェックイン情報ＤＢ５２等を用いて、統計分析部６５により生成されたランキングの上位のセグメントに関する情報を含むランキング情報を生成する。セグメント推薦部７２は、生成したランキング情報を、送信部３８およびネットワーク１３を介して、クライアント１２に送信する。
In step S263, the
配信先のクライアント１２のＵＩ制御部１０３は、受信部１０１を介して、ランキング情報を受信する。そして、ＵＩ制御部１０３は、ランキング情報を表示部１０５に表示させる。
The
このようにして、チェックインしたユーザが多い人気のセグメントをユーザに推薦することができる。 In this way, popular segments with many users who have checked in can be recommended to users.
［スライドショーに関する処理］
次に、図３４乃至図３６を参照して、サーバ１１により実行されるスライドショーに関する処理について説明する。
[Slide show processing]
Next, with reference to FIG. 34 to FIG. 36, processing related to a slide show executed by the
［セグメントと画像の相関関係の学習処理］
まず、図３４のフローチャートを参照して、セグメントと画像の相関関係の学習処理について説明する。
[Learn the correlation between segments and images]
First, the learning process of the correlation between the segment and the image will be described with reference to the flowchart of FIG.
ステップＳ２８１において、セグメント分析部６１は、画像が付与されているセグメントの特徴量を分析する。具体的には、セグメント分析部６１は、チェックイン情報ＤＢ５２から、画像が付与されているセグメントを抽出する。そして、セグメント分析部６１は、コンテンツＤＢ５１を用いて、抽出した各セグメントの特徴量を分析する。
In step S281, the
ここで、分析する特徴量の種類や数は、任意に設定することができる。 Here, the type and number of feature quantities to be analyzed can be arbitrarily set.
ステップＳ２８２において、付与情報分析部６３は、セグメントに付与されている画像の特徴量を分析する。具体的には、付与情報分析部６３は、チェックイン情報ＤＢ５２から、ステップＳ２８１において抽出されたセグメントに付与されている画像を抽出し、抽出した各画像の特徴量を分析する。
In step S282, the assignment
ここで、分析する特徴量の種類や数は、任意に設定することができる。例えば、画像の色、テクスチャーなどの低レベルの特徴量を分析したり、物体認識などを用いて、画像内の物体やその特徴量などの高レベルの特徴量を分析したりすることが可能である。 Here, the type and number of feature quantities to be analyzed can be arbitrarily set. For example, it is possible to analyze low-level feature quantities such as image colors and textures, and to analyze high-level feature quantities such as objects in the image and their feature quantities using object recognition. is there.
ステップＳ２８３において、相関分析部６４は、セグメントと付与されている画像の特徴量の相関関係を分析する。すなわち、相関分析部６４は、セグメント分析部６１および付与情報分析部６３の分析結果に基づいて、画像が付与されているセグメントの特徴量と付与されている画像の特徴量との相関関係を分析する。そして、相関分析部６４は、得られた分析結果を記憶装置５６に記憶させる。
In step S283, the
［スライドショー生成処理の第１の実施の形態］
次に、図３５のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行されるスライドショー生成処理の第１の実施の形態について説明する。なお、この処理では、指定されたコンテンツ（楽曲）に画像を割り当てることによりスライドショーが生成される。すなわち、指定されたコンテンツの再生に合わせて画像を順次切り替えるスライドショーが生成される。
[First embodiment of slide show generation processing]
Next, a first embodiment of the slide show generation process executed by the
ステップＳ３０１において、サーバ１１は、スライドショーに用いるコンテンツの特徴量をセグメント単位で分析する。
In step S301, the
例えば、クライアント１２は、スライドショーの生成対象となるコンテンツ、および、スライドショーに用いる画像の候補を示す情報を、ネットワーク１３を介してサーバ１１に送信し、スライドショーの配信を要求する。
For example, the
配信部３７は、受信部３９を介してクライアント１２から送信された情報を受信し、受信した情報をスライドショー生成部３６に供給し、スライドショーの生成を指令する。スライドショー生成部３６は、スライドショーに用いるコンテンツの特徴量の分析をセグメント分析部６１に指令する。
The
セグメント分析部６１は、スライドショーに用いるコンテンツデータをコンテンツＤＢ５１から取得し、所定の単位（例えば、小節単位、楽曲構造単位等）のセグメントに分解する。そして、セグメント分析部６１は、各セグメントの特徴量を分析し、分析結果をスライドショー生成部３６に通知する。
The
ステップＳ３０２において、サーバ１１は、スライドショーに用いる画像の候補の特徴量を分析する。具体的には、スライドショー生成部３６は、スライドショーに用いる画像の候補の特徴量の分析を付与情報分析部６３に指令する。付与情報分析部６３は、スライドショーに用いる画像の候補を、チェックイン情報ＤＢ５２や記憶装置５６から読み出し、各画像の特徴量を分析する。そして、付与情報分析部６３は、分析結果をスライドショー生成部３６に通知する。
In step S <b> 302, the
ステップＳ３０３において、スライドショー生成部３６は、各セグメントに組み合わせる画像を選択する。具体的には、スライドショー生成部３６は、セグメントと画像の特徴量の相関関係の分析結果を記憶装置５６から読み出す。
In step S303, the slide
スライドショー生成部３６は、取得した分析結果に基づいて、スライドショー用の画像の候補の中から、スライドショーに使用するコンテンツの各セグメントの再生中に表示する画像を選択する。例えば、スライドショー生成部３６は、スライドショーに使用するコンテンツの各セグメントに対して、スライドショー用の画像の候補の中から最も相関が高い画像を選択する。
Based on the acquired analysis result, the slide
ステップＳ３０４において、スライドショー生成部３６は、スライドショーを生成する。具体的には、スライドショー生成部３６は、各セグメントの順番および再生時間に基づいて、各セグメントと組み合わせる画像の再生順および再生時間を設定する。そして、スライドショー生成部３６は、スライドショーに用いるコンテンツデータおよび画像、並びに、各画像の再生順と再生時間を示す情報を含むスライドショーデータを生成する。スライドショー生成部３６は、生成したスライドショーデータを配信部３７に供給する。
In step S304, the
ステップＳ３０５において、配信部３７は、スライドショーを配信する。すなわち、配信部３７は、送信部３８およびネットワーク１３を介して、スライドショーデータを要求元のクライアント１２に送信する。
In step S305, the
要求元のクライアント１２の受信部１０１は、スライドショーデータを受信し、受信したスライドショーデータに含まれるコンテンツデータを再生部１０４に供給し、残りをＵＩ制御部１０３に供給する。
The receiving
再生部１０４は、コンテンツデータの再生を開始し、その結果得られる音声を音声出力部１０６から出力させる。また、ＵＩ制御部１０３は、コンテンツ内の各セグメントの再生に同期して、スライドショーデータに含まれる各画像を表示部１０５に表示させる。
The
なお、スライドショーの再生をすぐに行わずに、受信したスライドショーデータを記憶部１０２に記憶させるようにしてもよい。
The received slide show data may be stored in the
このようにして、コンテンツの再生に合わせて、コンテンツ内の各セグメントに適した画像を順次表示することができる。これにより、例えば、ユーザは、コンテンツ（楽曲）を聴きながら、コンテンツの各セグメントに合った風景写真等を見て楽しむことができる。 In this way, it is possible to sequentially display images suitable for each segment in the content in accordance with the reproduction of the content. Thereby, for example, the user can enjoy watching a landscape photograph suitable for each segment of the content while listening to the content (music).
なお、各セグメントの時間が短い場合、画像が頻繁に切り替わり、ユーザに違和感や不快感を与えることが想定される。これを防止するために、例えば、隣接するセグメント間の特徴量の類似度を計算し、類似度が所定の閾値を超えるセグメントを１つにまとめるようにしてもよい。 In addition, when the time of each segment is short, it is assumed that an image switches frequently and gives a user discomfort and discomfort. In order to prevent this, for example, the similarity of feature amounts between adjacent segments may be calculated, and the segments whose similarity exceeds a predetermined threshold may be combined into one.
また、例えば、スライドショーに使用するコンテンツや画像の候補が予め決まっているとき、それらの特徴量を先に分析しておき、ステップＳ３０１およびＳ３０２の処理を省略するようにすることも可能である。あるいは、図３４のステップＳ２８１およびＳ２８２の分析結果を用いるようにすることも可能である。これにより、スライドショーをより迅速に配信することができ、ユーザの利便性が向上する。 Further, for example, when content and image candidates to be used in the slide show are determined in advance, it is possible to analyze those feature amounts in advance and to omit the processing in steps S301 and S302. Alternatively, it is possible to use the analysis results of steps S281 and S282 in FIG. As a result, the slide show can be distributed more quickly, and the convenience for the user is improved.
［スライドショー生成処理の第２の実施の形態］
次に、図３６のフローチャートを参照して、サーバ１１により実行されるスライドショー生成処理の第２の実施の形態について説明する。なお、この処理では、複数の画像からなるグループの各画像にコンテンツのセグメントを割り当てることによりスライドショーが生成される。すなわち、複数の画像をＢＧＭとともに順次再生するスライドショーが生成される。
[Second embodiment of slide show generation processing]
Next, a second embodiment of the slide show generation process executed by the
ステップＳ３２１において、サーバ１１は、スライドショーに用いる各画像の特徴量を分析する。
In step S321, the
例えば、クライアント１２は、スライドショーの生成対象となる複数の画像および表示順、並びに、スライドショーに用いるコンテンツの候補を示す情報を、ネットワーク１３を介してサーバ１１に送信し、スライドショーの配信を要求する。このとき、クライアント１２は、各画像の表示時間を指定することも可能である。
For example, the
配信部３７は、受信部３９を介してクライアント１２から送信された情報を受信し、受信した情報をスライドショー生成部３６に供給する。そして、スライドショー生成部３６は、スライドショーに用いる各画像の特徴量の分析を付与情報分析部６３に指令する。
The
付与情報分析部６３は、スライドショーに用いる各画像の特徴量を分析し、分析結果をスライドショー生成部３６に通知する。
The assigned
ステップＳ３２２において、図３５のステップＳ３０１の処理と同様にして、スライドショーに用いるコンテンツの候補の特徴量がセグメント単位で分析される。そして、分析結果が、セグメント分析部６１からスライドショー生成部３６に通知される。
In step S322, similar to the processing in step S301 in FIG. 35, the feature quantities of content candidates used in the slide show are analyzed in units of segments. Then, the analysis result is notified from the
ステップＳ３２３において、スライドショー生成部３６は、各画像に組み合わせるセグメントを選択する。具体的には、スライドショー生成部３６は、セグメントと画像の特徴量の相関関係の分析結果を記憶装置５６から読み出す。
In step S323, the slide
スライドショー生成部３６は、取得した分析結果に基づいて、スライドショー用のコンテンツの候補の各セグメントの中から、スライドショーに使用する各画像の表示中に再生するセグメントを選択する。例えば、スライドショー生成部３６は、スライドショーに使用する各画像に対して、スライドショー用のコンテンツの候補の各セグメントの中から最も相関が高いセグメントを選択する。
The slide
なお、画像の切り替わり時にコンテンツの雰囲気が大きく変化し、ユーザに違和感や不快感を与えることを防止するために、例えば、対象となる画像だけでなく隣接する画像とも相関が高いセグメントを選択するようにしてもよい。 In order to prevent the atmosphere of the content from changing greatly when the images are switched and causing the user to feel uncomfortable or uncomfortable, for example, select a segment having a high correlation with not only the target image but also the adjacent image. It may be.
また、ＢＧＭの雰囲気を一貫させたい場合、例えば、セグメント単位ではなく、全ての画像と相関が高いコンテンツを１つ選択するようにしてもよい。 Further, when it is desired to make the BGM atmosphere consistent, for example, one content having a high correlation with all images may be selected instead of the segment unit.
さらに、例えば、各画像の表示時間が指定されており、表示時間が長いため１つの画像に対して複数のセグメントが割り当てられる場合、途中でＢＧＭの雰囲気が変わらないように、特徴量が類似する複数のセグメントを選択して、割り当てるようにしてもよい。 Further, for example, when the display time of each image is specified and the display time is long, when a plurality of segments are assigned to one image, the feature amounts are similar so that the BGM atmosphere does not change in the middle. A plurality of segments may be selected and assigned.
ステップＳ３２４において、スライドショー生成部３６は、スライドショーを生成する。具体的には、スライドショー生成部３６は、各画像の表示時間が指定されていない場合、各画像に割り当てられているセグメントの再生時間を各画像の表示時間に設定する。
In step S324, the
そして、スライドショー生成部３６は、スライドショーに用いる画像およびセグメント、各画像の再生順と表示時間、並びに、各セグメントの再生順を示す情報を含むスライドショーデータを生成する。スライドショー生成部３６は、生成したスライドショーデータを配信部３７に供給する。
Then, the slide
ステップＳ３２５において、図３５のステップＳ３０５の処理と同様に、スライドショーが配信される。そして、要求元のクライアント１２は、例えば、スライドショーを再生したり、スライドショーデータを記憶したりする。
In step S325, a slide show is distributed in the same manner as in step S305 in FIG. Then, the requesting
なお、スライドショーの再生時に、各セグメントが自然につながって聞こえるように、セグメントの切り替え時にフェードイン、フェードアウト、クロスフェード等を行うようにしてもよい。 It should be noted that fade-in, fade-out, cross-fade, etc. may be performed at the time of segment switching so that each segment can be heard naturally when a slide show is played.
このようにして、画像の表示に合わせて、各画像に適したセグメントを順次再生することができる。これにより、例えば、旅行等で撮影した写真を用いてスライドショーを作成したり、撮りためた写真をデジタルフォトフレームなどで順次再生したりする場合に、簡単に各々の写真の雰囲気にあったＢＧＭをつけることができる。 In this way, segments suitable for each image can be sequentially reproduced in accordance with the display of the image. Thus, for example, when a slide show is created using photos taken during a trip, or when the taken photos are sequentially played back with a digital photo frame or the like, a BGM that matches the atmosphere of each photo can be easily obtained. You can turn it on.
なお、同様の処理により、動画にＢＧＭをつけることができる。例えば、いくつかの動画のシーン毎の特徴量とコンテンツのセグメントの特徴量との相関関係を分析しておく。そして、ＢＧＭを付与する動画のシーンの切り替わりを手動または自動で設定し、上述した処理と同様にして、シーン毎にセグメントを割り当てることが可能である。 Note that BGM can be added to the moving image by the same processing. For example, the correlation between the feature amount of each scene of several moving images and the feature amount of the content segment is analyzed. Then, it is possible to set the switching of the scene of the moving image to which the BGM is added manually or automatically, and assign a segment for each scene in the same manner as the above-described processing.
以上のようにして、ユーザは、コンテンツの任意のセグメントにチェックインし、チェックインしたセグメントに対して、コメント、ファイル等の情報を付与することができる。 As described above, the user can check in an arbitrary segment of the content and give information such as a comment and a file to the checked-in segment.
また、ユーザの各セグメントに対する嗜好に基づいて、セグメント単位でコンテンツを推薦したり、プレイリストやスライドショーを配信したりすることができる。従って、ユーザは、例えば、未知のタイプのコンテンツや嫌いなタイプのコンテンツの中から、好みのセグメントを発見することできる。また、ユーザは、例えば、同じコンテンツ内の異なるセグメント間の印象の違いや、同一ジャンルのコンテンツのセグメント間の特徴の差などを楽しむことができる。 Further, based on the user's preference for each segment, it is possible to recommend content in units of segments, and to distribute playlists and slide shows. Accordingly, the user can find a favorite segment from, for example, an unknown type of content or a disliked type of content. In addition, the user can enjoy, for example, a difference in impression between different segments in the same content, a difference in characteristics between segments of content of the same genre, and the like.
＜２．変形例＞
以下、本技術の実施の形態の変形例について説明する。
<2. Modification>
Hereinafter, modifications of the embodiment of the present technology will be described.
［変形例１］
本技術は、上述した楽曲以外にも、例えば、動画（映画やＴＶ番組など）や電子書籍など、複数のセグメントに分解できるコンテンツの推薦等を行う場合にも適用することが可能である。例えば、動画の場合、ユーザの好みのシーンを推薦したり、電子書籍の場合、ユーザの好みの文章やセクション等を推薦したりすることが可能である。
[Modification 1]
In addition to the music described above, the present technology can also be applied to, for example, recommending content that can be decomposed into a plurality of segments, such as moving images (movies, TV programs, etc.) and electronic books. For example, in the case of a moving image, it is possible to recommend a user's favorite scene, and in the case of an electronic book, it is possible to recommend a user's favorite sentence or section.
［変形例２］
また、セグメント単位の推薦とコンテンツ単位の推薦を切り替えたり、同時に行うようにしてもよい。また、セグメント単位とコンテンツ単位が混在するプレイリストを生成できるようにしてもよい。
[Modification 2]
Also, segment unit recommendation and content unit recommendation may be switched or performed simultaneously. Further, a playlist in which segment units and content units are mixed may be generated.
さらに、ユーザの嗜好等により抽出されたセグメントを含むコンテンツからなるプレイリストを生成して、配信するようにしてもよい。この場合、例えば、抽出されたセグメントのコンテンツ内における位置をマーキング等によりユーザに提示して、プレイリスト内のコンテンツが選択された理由等を示すようにしてもよい。 Furthermore, a playlist including contents including segments extracted based on user's preference may be generated and distributed. In this case, for example, the position of the extracted segment in the content may be presented to the user by marking or the like to indicate the reason for selecting the content in the playlist.
［変形例３］
また、図１では、サーバ１１を１台とする例を示したが、２台以上設けるようにすることも可能である。例えば、コンテンツを推薦するサーバと、実際にコンテンツデータを送信するサーバを分けるようにしてもよい。
[Modification 3]
In addition, FIG. 1 shows an example in which one
［変形例４］
さらに、本技術は、上述した配信型のサービスだけでなく、ユーザが保有する装置や家庭内のネットワーク等においてユーザが保有するコンテンツを利用する場合にも適用することができる。
[Modification 4]
Furthermore, the present technology can be applied not only to the above-described distribution-type service but also to the case where content held by the user is used in a device owned by the user, a home network, or the like.
例えば、サーバ１１の機能をクライアント１２に持たせて、ユーザが、クライアント１２が保有するコンテンツのセグメントにチェックインしたり、セグメント付与情報を付与したりするようにすることが可能である。また、チェックインしたセグメントや、付与したセグメント付与情報に基づいて、クライアント１２が保有するコンテンツを用いて、セグメントの推薦を行ったり、プレイリストやスライドショーの生成を行ったりすることが可能である。
For example, the function of the
これにより、ユーザは、自らが保有するコンテンツを、コンテンツ単位だけでなく、セグメント単位で楽しむことができる。 Thereby, the user can enjoy the content he owns not only in content units but also in segment units.
［変形例５］
また、上述したコンテンツ再生画面はその一例であり、他の形態にすることも可能である。例えば、セグメント付与情報が付与されているセグメントのコンテンツ内での位置が容易に認識できるのであれば、セグメント付与情報の表示方法は、上述した方法に限定されるものではない。
[Modification 5]
Moreover, the content reproduction screen described above is an example, and other forms are possible. For example, as long as the position in the content of the segment to which the segment assignment information is assigned can be easily recognized, the method for displaying the segment assignment information is not limited to the method described above.
［変形例６］
さらに、上述したセグメント付与情報の種類は、その一例であり、セグメントに付与する情報の種類や数は任意に設定することができる。また、上述したセグメント付与情報の入力方法も、その一例であり、他の方法や他の入力画面を用いて入力するようにしてもよい。
[Modification 6]
Furthermore, the kind of segment provision information mentioned above is the example, and the kind and number of information provided to a segment can be set arbitrarily. Moreover, the input method of the segment provision information mentioned above is the example, and you may make it input using another method and another input screen.
［コンピュータの構成例］
上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。
[Computer configuration example]
The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software. When a series of processing is executed by software, a program constituting the software is installed in the computer. Here, the computer includes, for example, a general-purpose personal computer capable of executing various functions by installing various programs by installing a computer incorporated in dedicated hardware.
図３７は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエアの構成例を示すブロック図である。 FIG. 37 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer that executes the above-described series of processes using a program.
コンピュータにおいて、CPU（Central Processing Unit）５０１，ROM（Read Only Memory）５０２，RAM（Random Access Memory）５０３は、バス５０４により相互に接続されている。
In a computer, a CPU (Central Processing Unit) 501, a ROM (Read Only Memory) 502, and a RAM (Random Access Memory) 503 are connected to each other by a
バス５０４には、さらに、入出力インタフェース５０５が接続されている。入出力インタフェース５０５には、入力部５０６、出力部５０７、記憶部５０８、通信部５０９、及びドライブ５１０が接続されている。
An input /
入力部５０６は、キーボード、マウス、マイクロフォンなどよりなる。出力部５０７は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記憶部５０８は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部５０９は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ５１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリなどのリムーバブルメディア５１１を駆動する。
The
以上のように構成されるコンピュータでは、CPU５０１が、例えば、記憶部５０８に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース５０５及びバス５０４を介して、RAM５０３にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。
In the computer configured as described above, the
コンピュータ（CPU５０１）が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア５１１に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することができる。
The program executed by the computer (CPU 501) can be provided by being recorded on a
コンピュータでは、プログラムは、リムーバブルメディア５１１をドライブ５１０に装着することにより、入出力インタフェース５０５を介して、記憶部５０８にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部５０９で受信し、記憶部５０８にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM５０２や記憶部５０８に、あらかじめインストールしておくことができる。
In the computer, the program can be installed in the
なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。 The program executed by the computer may be a program that is processed in time series in the order described in this specification, or in parallel or at a necessary timing such as when a call is made. It may be a program for processing.
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置、手段などより構成される全体的な装置を意味するものとする。 Further, in the present specification, the term “system” means an overall apparatus composed of a plurality of apparatuses and means.
さらに、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。 Furthermore, the embodiments of the present technology are not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the gist of the present technology.
また、例えば、本技術は以下のような構成も取ることができる。 For example, this technique can also take the following structures.
（１）
ユーザにより指定されたコンテンツの一部のセグメントを示す情報を含む指定情報を取得する取得部と、
収集した前記指定情報に基づいて、セグメント単位でコンテンツを推薦する推薦部と
を含む情報処理装置。
（２）
前記指定情報は、ユーザが指定したセグメントに付与した情報である付与情報を含み、
前記推薦部は、前記付与情報に基づいて、セグメント単位でコンテンツを推薦する
前記（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記付与情報は、テキストデータを含み、
前記推薦部は、ユーザが付与したテキストデータと類似するテキストデータが付与されているセグメントを推薦する
前記（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記コンテンツは楽曲であり、
前記付与情報は画像を含み、
セグメントの特徴量とセグメントに付与されている画像の特徴量との相関関係を分析する分析部と、
前記相関関係の分析結果に基づいて、セグメントと画像の組み合わせを選択する選択部と
をさらに含む前記（２）または（３）に記載の情報処理装置。
（５）
コンテンツの再生を行う再生部と、
コンテンツの再生中に、そのコンテンツのセグメントに付与されている付与情報を、そのセグメントのコンテンツ内の位置に合わせて表示するように制御する表示制御部と
をさらに含む前記（２）乃至（４）のいずれかに記載の情報処理装置。
（６）
再生中のコンテンツに対してセグメントを指定するための操作部を
さらに含む前記（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記付与情報は、テキストデータ、ファイル、セグメントに対する評価、および、他のセグメントへのリンク情報のうち少なくとも１つを含む
前記（２）乃至（６）のいずれかに記載の情報処理装置。
（８）
前記推薦部は、ユーザが指定したセグメントの特徴量に基づいて、セグメント単位でコンテンツを推薦する
前記（１）乃至（７）のいずれかに記載の情報処理装置。
（９）
前記推薦部は、ユーザが指定したセグメントの特徴量と類似する特徴量を有するセグメントを推薦する
前記（８）に記載の情報処理装置。
（１０）
前記取得部は、複数の他の情報処理装置から前記指定情報を取得し、
前記推薦部は、複数の前記他の情報処理装置から取得した前記指定情報に基づいて、セグメント単位でコンテンツを推薦する
前記（１）乃至（４）および（７）乃至（９）のいずれかに記載の情報処理装置。
（１１）
前記指定情報は、セグメントを指定したユーザを示す情報をさらに含み、
前記推薦部は、各ユーザが指定したセグメントの履歴に基づいて、セグメント単位でコンテンツを推薦する
前記（１０）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記推薦部は、セグメントを推薦する対象となる対象ユーザが指定したセグメントと同じセグメントを指定した他のユーザにより指定された他のセグメントを前記対象ユーザに推薦する
前記（１１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記推薦部は、セグメントを推薦する対象となる対象ユーザが指定したセグメントと指定したユーザが類似する他のセグメントを前記対象ユーザに推薦する
前記（１１）または（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
コンテンツの推薦を行う情報処理装置が、
ユーザにより指定されたコンテンツの一部のセグメントを示す情報を含む指定情報を取得し、
収集した前記指定情報に基づいて、セグメント単位でコンテンツを推薦する
ステップを含む情報処理方法。
（１５）
ユーザにより指定されたコンテンツの一部のセグメントを示す情報を含む指定情報を取得し、
収集した前記指定情報に基づいて、セグメント単位でコンテンツを推薦する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
（１６）
サーバとクライアントにより構成され、
前記サーバは、
前記クライアントにコンテンツを配信する配信部と、
前記クライアントにおいてユーザにより指定されたコンテンツの一部のセグメントを示す情報を含む指定情報を受信する第１の受信部と、
前記クライアントから収集した前記指定情報に基づいて、前記クライアントにセグメント単位でコンテンツを推薦する推薦部と
を含み、
前記クライアントは、
前記サーバからコンテンツを受信する第２の受信部と、
受信したコンテンツの再生を行う再生部と、
ユーザにより指定されたコンテンツのセグメントを示す情報を取得する取得部と、
ユーザにより指定されたセグメントを示す情報を含む前記指定情報を前記サーバに送信する送信部と
を含む情報処理システム。
（１７）
サーバが、クライアントにコンテンツを配信し、
前記クライアントが、サーバから受信したコンテンツの再生を行い、ユーザにより指定されたコンテンツの一部のセグメントを示す情報を取得し、取得した情報を含む指定情報を前記サーバに送信し、
前記サーバが、前記クライアントから収集した前記指定情報に基づいて、前記クライアントにセグメント単位でコンテンツを推薦する
ステップを含む情報処理方法。
(1)
An acquisition unit for acquiring specified information including information indicating a partial segment of the content specified by the user;
An information processing apparatus comprising: a recommendation unit that recommends content in units of segments based on the collected designation information.
(2)
The designation information includes grant information that is information assigned to a segment designated by the user,
The information processing apparatus according to (1), wherein the recommendation unit recommends content in segment units based on the grant information.
(3)
The grant information includes text data,
The information processing apparatus according to (2), wherein the recommendation unit recommends a segment to which text data similar to text data provided by a user is assigned.
(4)
The content is a song,
The grant information includes an image,
An analysis unit that analyzes the correlation between the segment feature value and the image feature value assigned to the segment;
The information processing apparatus according to (2) or (3), further including: a selection unit that selects a combination of a segment and an image based on the analysis result of the correlation.
(5)
A playback unit for playing back content,
(2) to (4), further comprising: a display control unit that controls to display the attached information given to the segment of the content in accordance with the position in the content of the segment during the reproduction of the content. The information processing apparatus according to any one of the above.
(6)
The information processing apparatus according to (5), further including an operation unit for designating a segment for the content being reproduced.
(7)
The information processing apparatus according to any one of (2) to (6), wherein the assignment information includes at least one of text data, a file, an evaluation for a segment, and link information to another segment.
(8)
The information processing apparatus according to any one of (1) to (7), wherein the recommendation unit recommends content in units of segments based on a segment feature amount designated by a user.
(9)
The information processing apparatus according to (8), wherein the recommendation unit recommends a segment having a feature amount similar to the feature amount of the segment specified by the user.
(10)
The acquisition unit acquires the designation information from a plurality of other information processing devices,
The recommendation unit recommends content in segment units based on the designation information acquired from a plurality of the other information processing devices. (1) to (4) and (7) to (9) The information processing apparatus described.
(11)
The designation information further includes information indicating a user who designated the segment,
The information processing apparatus according to (10), wherein the recommendation unit recommends content in units of segments based on a history of segments designated by each user.
(12)
The information processing unit according to (11), wherein the recommendation unit recommends, to the target user, another segment specified by another user who has specified the same segment as the segment specified by the target user to be recommended for the segment. apparatus.
(13)
The information processing apparatus according to (11) or (12), wherein the recommendation unit recommends, to the target user, another segment that is similar to the segment specified by the target user who is to recommend the segment.
(14)
An information processing device that recommends content
Get specified information including information indicating some segments of content specified by the user,
An information processing method including a step of recommending content in units of segments based on the collected designation information.
(15)
Get specified information including information indicating some segments of content specified by the user,
A program for causing a computer to execute processing including a step of recommending content in units of segments based on the collected designation information.
(16)
Consists of server and client,
The server
A delivery unit for delivering content to the client;
A first receiving unit that receives designation information including information indicating a partial segment of content designated by a user in the client;
A recommendation unit that recommends content in units of segments to the client based on the designation information collected from the client;
The client
A second receiver for receiving content from the server;
A playback unit that plays back the received content;
An acquisition unit for acquiring information indicating a segment of content specified by the user;
An information processing system comprising: a transmission unit that transmits the designation information including information indicating a segment designated by a user to the server.
(17)
The server delivers the content to the client,
The client reproduces the content received from the server, acquires information indicating a partial segment of the content specified by the user, transmits the specified information including the acquired information to the server,
An information processing method comprising the step of recommending content in segment units to the client based on the designation information collected from the client.
１ 情報処理システム， １１ サーバ， １２ クライアント， ３１ 記憶部， ３２ 分析部， ３３ コメントラベル判別部， ３４ 特徴量ラベル判別部， ３５ 推薦部， ３６ スライドショー生成部， ３７ 配信部， ３８ 送信部， ３９ 受信部， ４０ チェックイン情報取得部， ５１ コンテンツＤＢ， ５２ チェックイン情報ＤＢ， ５３ ユーザＤＢ， ５４ 類義語辞書， ５５ ラベルＤＢ， ６１ セグメント分析部， ６２ ユーザ分析部， ６３ 付与情報分析部， ６４ 相関分析部， ６５ 統計分析部， ７１ セグメント抽出部， ７２ セグメント推薦部， ７３ プレイリスト生成部， １０１ 受信部， １０３ ＵＩ制御部， １０４ 再生部， １０５ 表示部， １０６ 音声出力部， １０７ 操作部， １０８ チェックイン情報生成部， １０９ 送信部
DESCRIPTION OF
Claims (19)
前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析する分析部と、
前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択する選択部と
を含む情報処理装置。 An acquisition unit that acquires information indicating a segment of a music specified by a user and specified information including grant information including an image assigned to the specified segment;
An analysis unit that analyzes a correlation between a feature amount of the designated segment and a feature amount of the assigned image;
An information processing apparatus comprising: a selection unit that selects a combination of music segments and images based on the analysis result of the correlation.
前記選択部は、前記相関関係の分析結果および各セグメントの特徴量の分析結果に基づいて、各セグメントに組み合わせる画像を選択する
請求項１に記載の情報処理装置。 The analysis unit further divides the music into segments, analyzes the feature values of each segment,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the selection unit selects an image to be combined with each segment based on the analysis result of the correlation and the analysis result of the feature amount of each segment.
前記選択部は、前記相関関係の分析結果および画像の特徴量の分析結果に基づいて、画像に組み合わせる楽曲のセグメントを選択する
請求項１または２に記載の情報処理装置。 The analysis unit further analyzes the feature amount of the image,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the selection unit selects a segment of music to be combined with an image based on the analysis result of the correlation and the analysis result of the feature amount of the image.
請求項１乃至３のいずれかに記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the selection unit generates a slide show that combines and reproduces a segment of the selected music piece and an image.
さらに含む請求項１乃至４のいずれかに記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, further comprising a recommendation unit that recommends music in segment units based on the collected designation information.
前記推薦部は、ユーザが付与したテキストデータと類似するテキストデータが付与されているセグメントを推薦する
請求項５に記載の情報処理装置。 The grant information includes text data,
The information processing apparatus according to claim 5, wherein the recommendation unit recommends a segment to which text data similar to text data provided by a user is assigned.
楽曲の再生中に、その楽曲のセグメントに付与されている付与情報を、そのセグメントの楽曲内の位置に合わせて表示するように制御する表示制御部と
をさらに含む請求項１乃至６のいずれかに記載の情報処理装置。 A playback unit for playing music , and
The display control part which controls so that the provision information provided to the segment of the music may be displayed according to the position in the music of the segment during the reproduction of the music . The information processing apparatus described in 1.
さらに含む請求項７に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 7, further comprising an operation unit for designating a segment for the music being reproduced.
請求項１乃至８のいずれかに記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein the assignment information includes at least one of text data, a file, an evaluation for a segment, and link information to another segment.
請求項５乃至９のいずれかに記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 5, wherein the recommendation unit recommends music in segment units based on a segment feature amount designated by a user.
請求項１０に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 10, wherein the recommendation unit recommends a segment having a feature amount similar to the feature amount of the segment specified by the user.
前記推薦部は、複数の前記他の情報処理装置から取得した前記指定情報に基づいて、セグメント単位で楽曲を推薦する
請求項５乃至１１のいずれかに記載の情報処理装置。 The acquisition unit acquires the designation information from a plurality of other information processing devices,
The information processing apparatus according to any one of claims 5 to 11, wherein the recommendation unit recommends music in segment units based on the designation information acquired from the plurality of other information processing apparatuses.
前記推薦部は、各ユーザが指定したセグメントの履歴に基づいて、セグメント単位で楽曲を推薦する
請求項１２に記載の情報処理装置。 The designation information further includes information indicating a user who designated the segment,
The information processing apparatus according to claim 12, wherein the recommendation unit recommends music in units of segments based on a history of segments designated by each user.
請求項１３に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 13, wherein the recommendation unit recommends, to the target user, another segment specified by another user who has specified the same segment as the segment specified by the target user who is to recommend the segment. .
請求項１３または１４に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 13 or 14, wherein the recommendation unit recommends, to the target user, another segment similar to a segment specified by a target user who is a target for recommending a segment.
ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を含む指定情報を取得し、
前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析し、
前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択する
ステップを含む情報処理方法。 Information processing device
Obtaining information indicating the segment of the music designated by the user and designation information including grant information including an image assigned to the designated segment;
Analyzing the correlation between the feature amount of the designated segment and the feature amount of the assigned image;
An information processing method including a step of selecting a combination of music segments and images based on the correlation analysis result.
前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析し、
前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択する
ステップを含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。 Obtaining information indicating the segment of the music designated by the user and designation information including grant information including an image assigned to the designated segment;
Analyzing the correlation between the feature amount of the designated segment and the feature amount of the assigned image;
A program for causing a computer to execute processing including a step of selecting a combination of music segments and images based on the analysis result of the correlation.
前記サーバは、
前記クライアントに楽曲を配信する配信部と、
前記クライアントにおいてユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を含む指定情報を受信する第１の受信部と、
前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析する分析部と、
前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択する選択部と
を含み、
前記クライアントは、
前記サーバから楽曲を受信する第２の受信部と、
受信した楽曲の再生を行う再生部と、
ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報および前記付与情報を取得する取得部と、
ユーザにより指定されたセグメントを示す情報および前記付与情報を含む前記指定情報を前記サーバに送信する送信部と
を含む情報処理システム。 Consists of server and client,
The server
A distribution unit for distributing music to the client;
A first receiving unit that receives information indicating a segment of a music specified by a user in the client and designation information including grant information including an image assigned to the designated segment;
An analysis unit that analyzes a correlation between a feature amount of the designated segment and a feature amount of the assigned image;
A selection unit that selects a combination of music segments and images based on the correlation analysis result, and
The client
A second receiver for receiving music from the server;
A playback unit for playing the received music ;
An acquisition unit that acquires information indicating the segment of the music specified by the user and the grant information;
An information processing system comprising: a transmission unit that transmits information indicating a segment specified by a user and the specified information including the attached information to the server.
前記クライアントが、前記サーバから受信した楽曲の再生を行い、ユーザにより指定された楽曲のセグメントを示す情報、および、前記指定されたセグメントに付与された画像を含む付与情報を取得し、取得した情報を含む指定情報を前記サーバに送信し、
前記サーバが、前記指定されたセグメントの特徴量と前記付与された画像の特徴量との相関関係を分析し、前記相関関係の分析結果に基づいて、楽曲のセグメントと画像の組み合わせを選択する
ステップを含む情報処理方法。 The server delivers music to the client,
Information obtained by the client reproducing the music received from the server, obtaining information indicating the segment of the music designated by the user, and grant information including an image given to the designated segment. Sending the specified information including
The server analyzes a correlation between the feature quantity of the designated segment and the feature quantity of the assigned image, and selects a combination of a music segment and an image based on the analysis result of the correlation An information processing method including:
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011131671A JP5834514B2 (en) | 2011-06-13 | 2011-06-13 | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program |
| CN201280028072.6A CN103597477A (en) | 2011-06-13 | 2012-06-06 | Information processing device, information processing method and program |
| US14/124,027 US20140122606A1 (en) | 2011-06-13 | 2012-06-06 | Information processing device, information processing method, and program |
| EP12801095.6A EP2720155A4 (en) | 2011-06-13 | 2012-06-06 | Information processing device, information processing method and program |
| PCT/JP2012/064536 WO2012173021A1 (en) | 2011-06-13 | 2012-06-06 | Information processing device, information processing method and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2011131671A JP5834514B2 (en) | 2011-06-13 | 2011-06-13 | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2013003684A JP2013003684A (en) | 2013-01-07 |
| JP2013003684A5 JP2013003684A5 (en) | 2014-06-05 |
| JP5834514B2 true JP5834514B2 (en) | 2015-12-24 |
Family
ID=47672219
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2011131671A Active JP5834514B2 (en) | 2011-06-13 | 2011-06-13 | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP5834514B2 (en) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105051820B (en) * | 2013-03-29 | 2018-08-10 | 索尼公司 | Information processing equipment and information processing method |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001075992A (en) * | 1999-09-07 | 2001-03-23 | Hitachi Ltd | Method and system for sound retrieval and computer- readable recording medium |
| JP4981630B2 (en) * | 2007-01-05 | 2012-07-25 | ヤフー株式会社 | Kansei matching method, apparatus and computer program |
| WO2008120638A1 (en) * | 2007-03-30 | 2008-10-09 | Dwango Co., Ltd. | Comment delivery system, terminal, comment delivery method, and recording medium containing program |
-
2011
- 2011-06-13 JP JP2011131671A patent/JP5834514B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2013003684A (en) | 2013-01-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101527370B1 (en) | Method and appratus for searching recommended music using emotional information of music | |
| JP4723481B2 (en) | Content recommendation device having an array engine | |
| US7680824B2 (en) | Single action media playlist generation | |
| JP5594532B2 (en) | Information processing apparatus and method, information processing system, and program | |
| JP4962067B2 (en) | Music playback device, music playback method, and music playback program | |
| US20080096174A1 (en) | Tutorial generation unit, multimedia management system, portable apparatus, method of explanation of multimedia management behavior, computer program product | |
| CN106468987B (en) | Information processing method and client | |
| CN111383669B (en) | Multimedia file uploading method, device, equipment and computer readable storage medium | |
| KR100978689B1 (en) | A method and system for selecting media | |
| JP2011107808A (en) | Device, method and program for recommending content | |
| JP2013210721A (en) | Information processing device and program | |
| WO2012173021A1 (en) | Information processing device, information processing method and program | |
| US20130024547A1 (en) | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program | |
| JP2006268100A (en) | Play list generation device, play list generation method, program, and recording medium | |
| JP2013003685A (en) | Information processing device, information processing method and program | |
| JP5834514B2 (en) | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program | |
| EP1840711A1 (en) | One-click selection of music or other content | |
| JP6993903B2 (en) | Karaoke equipment | |
| KR20110071749A (en) | Appratus and method for management of contents information | |
| US20220406280A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
| EP3399439A1 (en) | Method for recommending music in playlist and apparatus using the same | |
| JP5649607B2 (en) | Terminal device and music playback device | |
| JP5723308B2 (en) | Terminal device and music playback device | |
| WO2024075422A1 (en) | Musical composition creation method and program | |
| JP5061634B2 (en) | Portable display device, display method and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140418 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140418 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150602 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150626 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150811 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150820 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20151006 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20151019 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5834514 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |