JP5783243B2 - 周期的静止物検出装置及び周期的静止物検出方法 - Google Patents
周期的静止物検出装置及び周期的静止物検出方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5783243B2 JP5783243B2 JP2013501009A JP2013501009A JP5783243B2 JP 5783243 B2 JP5783243 B2 JP 5783243B2 JP 2013501009 A JP2013501009 A JP 2013501009A JP 2013501009 A JP2013501009 A JP 2013501009A JP 5783243 B2 JP5783243 B2 JP 5783243B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stationary object
- periodic stationary
- periodic
- unit
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
- G08G1/167—Driving aids for lane monitoring, lane changing, e.g. blind spot detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
- G06V10/421—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation by analysing segments intersecting the pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30248—Vehicle exterior or interior
- G06T2207/30252—Vehicle exterior; Vicinity of vehicle
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Description
以下、本発明の好適な実施形態を図面に基づいて説明する。図1は、本発明の第1実施形態に係る周期的静止物検出装置1の概略構成図であって、周期的静止物検出装置1が自車両Vに搭載される場合の例を示している。図1に示す周期的静止物検出装置1は、自車両Vの周囲に存在する周期的静止物を検出するものであって、具体的にはパイロン、ガードレール脚部、電柱などのように路側に周期的に存在する静止物を検出するものである。なお、以下の例では自車両Vを移動体の一例として説明するが、移動体は自車両Vに限らず、二輪車や自転車など他の移動体であってもよい。
本実施形態に係る周期的静止物検出装置1及び周期的静止物検出方法によれば、上記のとおり、撮像画像に含まれる立体物の中からより精度良く周期的静止物を抽出することが可能になり、周期的静止物を移動物として誤認することを防止することが可能になる。
本実施形態に係る周期的静止物検出装置1及び周期的静止物検出方法によれば、検出された複数の立体物の移動量候補を算出し、算出された移動量候補をカウントするため、周期的な差分領域それぞれが前画像においてどの部位に対応するのか不明な状態でカウントすることとなる。そして、カウントされた移動量候補のカウント値のうち、移動体の移動範囲内におけるカウント値が閾値Th1以上であると判断した場合、複数の立体物が周期的静止物であると判断する。ここで、周期的静止物は、同じ間隔で並んでいることが多く、特定のカウント値が大きくなる傾向にある。また、周期的静止物は静止しているため、移動量候補のカウント値は移動体の速度等を考慮した移動範囲内に収まるべきである。よって、移動体の速度等を考慮した移動範囲内に収まる特定のカウント値が所定の閾値Th1以上である場合には複数の立体物が周期的静止物であるといえる。従って、より精度良く周期的静止物を検出することができる。
以下、本発明の第2実施形態を図面に基づいて説明する。なお、第1実施形態において説明したものと同等のものについては、それらと同一の符号を付して説明を省略する。
また、検出領域A1,A2の車両進行方向における長さ及び車両進行方向に直交する方向における幅は、検出対象となる周期的静止物の大きさに基づいて決定される。本実施形態においては、周期的静止物と他車両VOとを区別するため、車両進行方向における長さは、少なくとも他車両VOを含み得る長さに設定される。また、車両進行方向に直交する方向における幅は、鳥瞰画像において左右の隣接車線よりも更に隣接する車線(すなわち2車線隣りの車線)を含まない長さとされる。
エッジ要素抽出部42aは、図14に示すように、実空間で接地線L1上の点から鉛直方向に伸びる線分に該当し、且つ、検出領域A1を通過する第1鉛直仮想線Lai(以下、注目線Laiという)を複数設定する。注目線Laiの本数は特に限定されない。以下の説明では、n本の注目線Lai(i=1〜n)が設定されたものとして説明する。
以下、本発明の第3実施形態を図面に基づいて説明する。なお、第1および第2実施形態において説明したものと同等のものについては、それらと同一の符号を付して説明を省略する。
上記第3実施形態では、積分値I1に対する積分値ID1の比(ID1/I1)を計算し、その値が所定の閾値Th4より小さいか否かに基づいて、周期的静止物候補が静止しているか否かを判定したが、判定方法はこれに限らない。
10 カメラ(撮像装置)
20 車速センサ(速度検出器)
30,40 計算機
31,41 視点変換部
32,51 位置合わせ部
33 立体物検出部
34 移動量候補算出部
35,43 カウント部
36 移動範囲算出部
37,45,53 周期的静止物判断部
37a 周期的静止物候補検出部
37b 周期性判定部
38 車線変更検出部(横移動検出部)
42 エッジ分布算出部
44 周期的静止物候補検出部
52 差分算出部
a 画角
PBt 鳥瞰画像
PDt 差分画像
V 自車両
Claims (16)
- 移動体の周囲に存在する周期的静止物を検出する周期的静止物検出装置であって、
前記移動体に搭載されて、前記移動体の周囲を撮像可能な撮像装置と、
前記撮像装置により撮像された画像に対して視点変換処理を行って鳥瞰画像を生成する視点変換部と、
前記鳥瞰画像の所定領域の画像データから、実空間において鉛直方向に伸びる複数の鉛直仮想線ごとに、当該鉛直仮想線に沿って存在するエッジ要素を立体物の特徴点として抽出する特徴点抽出部と、
前記特徴点抽出部により抽出された前記エッジ要素の個数を前記鉛直仮想線ごとに積算し、実空間における前記鉛直仮想線の位置に積算した前記エッジ要素の個数を対応させたエッジ分布波形を算出する波形データ算出部と、
前記波形データ算出部が算出したエッジ分布波形のピークを検出し、検出したピークのうちピーク間距離が所定範囲内にあるピークを抽出し、抽出されたピークの個数をカウントするカウント部と、
前記カウント部がカウントしたピークの個数が所定の第1閾値以上であるとき、前記特徴点抽出部により抽出された特徴点を有する立体物が周期的静止物候補であると判定する周期的静止物判断部と、
を備えたことを特徴とする周期的静止物検出装置。 - 前記周期的静止物判断部は、前記周期的静止物候補が所定時間継続して検出されたとき、当該周期的静止物候補が周期的静止物であると判定することを特徴とする請求項1に記載の周期的静止物検出装置。
- 移動体の周囲に存在する周期的静止物を検出する周期的静止物検出装置であって、
前記移動体に搭載されて、前記移動体の周囲を撮像可能な撮像装置と、
前記撮像装置により撮像された画像に対して視点変換処理を行って鳥瞰画像を生成する視点変換部と、
前記鳥瞰画像の所定領域の画像データから、実空間において鉛直方向に伸びる複数の鉛直仮想線ごとに、当該鉛直仮想線に沿って存在するエッジ要素を立体物の特徴点として抽出する特徴点抽出部と、
前記特徴点抽出部により抽出された前記エッジ要素の個数を前記鉛直仮想線ごとに積算し、実空間における前記鉛直仮想線の位置に積算した前記エッジ要素の個数を対応させたエッジ分布波形を算出する波形データ算出部と、
前記波形データ算出部が算出したエッジ分布波形のピークを検出し、検出したピークの個数をカウントするカウント部と、
前記カウント部がカウントしたピークの個数が所定の第1閾値以上であるとき、前記特徴点抽出部により抽出された特徴点を有する立体物が周期的静止物候補であると判定する周期的静止物判断部と、
前記移動体の移動速度を検出する速度検出器と、
前記速度検出器により検出された移動速度に基づいて、実空間における前記鉛直仮想線の位置を表す軸に沿ってエッジ分布波形を平行移動させて、前記波形データ算出部により算出された第1時刻におけるエッジ分布波形の位置を、前記第1時刻と異なる第2時刻におけるエッジ分布波形の位置に合わせる位置合わせ部と、
前記位置合わせ部が位置合わせしたエッジ分布波形と、前記第2時刻におけるエッジ分布波形との間の差分の分布波形を算出する差分算出部と、
を備える周期的静止物検出装置であって、
前記周期的静止物判断部は、前記差分算出部が算出した差分の分布波形を積分して第1の積分値を算出するとともに、前記第1時刻におけるエッジ分布波形、前記第2時刻におけるエッジ分布波形、または前記位置合わせ部が位置合わせしたエッジ分布波形のいずれかを積分して第2の積分値を算出し、前記第2の積分値に対する前記第1の積分値の比を計算し、当該比の値が所定の第2閾値より小さいか否かに基づいて、前記周期的静止物候補が静止しているか否かを判定することを特徴とする周期的静止物検出装置。 - 移動体の周囲に存在する周期的静止物を検出する周期的静止物検出装置であって、
前記移動体に搭載されて、前記移動体の周囲を撮像可能な撮像装置と、
前記撮像装置により撮像された画像に対して視点変換処理を行って鳥瞰画像を生成する視点変換部と、
前記鳥瞰画像の所定領域の画像データから、実空間において鉛直方向に伸びる複数の鉛直仮想線ごとに、当該鉛直仮想線に沿って存在するエッジ要素を立体物の特徴点として抽出する特徴点抽出部と、
前記特徴点抽出部により抽出された前記エッジ要素の個数を前記鉛直仮想線ごとに積算し、実空間における前記鉛直仮想線の位置に積算した前記エッジ要素の個数を対応させたエッジ分布波形を算出する波形データ算出部と、
前記波形データ算出部が算出したエッジ分布波形のピークを検出し、検出したピークの個数をカウントするカウント部と、
前記カウント部がカウントしたピークの個数が所定の第1閾値以上であるとき、前記特徴点抽出部により抽出された特徴点を有する立体物が周期的静止物候補であると判定する周期的静止物判断部と、
前記移動体の移動速度を検出する速度検出器と、
前記速度検出器により検出された移動速度に基づいて、実空間における前記鉛直仮想線の位置を表す軸に沿ってエッジ分布波形を平行移動させて、前記波形データ算出部により算出された第1時刻におけるエッジ分布波形の位置を、前記第1時刻と異なる第2時刻におけるエッジ分布波形の位置に合わせる位置合わせ部と、
前記位置合わせ部が位置合わせしたエッジ分布波形と前記第2時刻におけるエッジ分布波形との間の第1差分の分布波形と、前記第1時刻におけるエッジ分布波形と前記第2時刻におけるエッジ分布波形との間の第2差分の分布波形と、を算出する差分算出部と、
を備える周期的静止物検出装置であって、
前記周期的静止物判断部は、前記第1差分の分布波形を積分して第1の積分値を算出するとともに、前記第2差分の分布波形を積分して第2の積分値を算出し、第2の積分値に対する第1の積分値の比を計算し、当該比の値が所定の第3閾値より小さいか否かに基づいて、前記周期的静止物候補が静止しているか否かを判定することを特徴とする周期的静止物検出装置。 - 前記周期的静止物判断部は、前記周期的静止物候補が静止していることを所定時間継続して検出したとき、当該周期的静止物候補が周期的静止物であると判定することを特徴とする請求項3または4に記載の周期的静止物検出装置。
- 移動体の周囲に存在する周期的静止物を検出する周期的静止物検出方法であって、
前記移動体に搭載された撮像装置により、前記移動体の周囲を撮像する撮像工程と、
前記撮像装置により撮像された画像に対して視点変換処理を行って鳥瞰画像を生成する視点変換工程と、
前記鳥瞰画像の所定領域の画像データから、実空間において鉛直方向に伸びる複数の鉛直仮想線ごとに、当該鉛直仮想線に沿って存在するエッジ要素を立体の特徴点として抽出する特徴点抽出工程と、
前記特徴点抽出工程により抽出された前記エッジ要素の個数を前記鉛直仮想線ごとに積算し、実空間における前記鉛直仮想線の位置に積算した前記エッジ要素の個数を対応させたエッジ分布波形を算出する波形データ算出工程と、
前記波形データ算出工程により算出したエッジ分布波形のピークを検出し、検出したピークのうちピーク間距離が所定範囲内にあるピークを抽出し、抽出されたピークの個数をカウントするカウント工程と、
前記カウント工程によりカウントしたピークの個数が所定の第1閾値以上であるとき、前記特徴点抽出工程により抽出された特徴点を有する立体物が周期的静止物候補であると判定する周期的静止物判断工程と、
を備えたことを特徴とする周期的静止物検出方法。 - 移動体の周囲に存在する周期的静止物を検出する周期的静止物検出方法であって、
前記移動体に搭載された撮像装置により、前記移動体の周囲を撮像する撮像工程と、
前記撮像装置により撮像された画像に対して視点変換処理を行って鳥瞰画像を生成する視点変換工程と、
前記鳥瞰画像の所定領域の画像データから、実空間において鉛直方向に伸びる複数の鉛直仮想線ごとに、当該鉛直仮想線に沿って存在するエッジ要素を立体の特徴点として抽出する特徴点抽出工程と、
前記特徴点抽出工程により抽出された前記エッジ要素の個数を前記鉛直仮想線ごとに積算し、実空間における前記鉛直仮想線の位置に積算した前記エッジ要素の個数を対応させたエッジ分布波形を算出する波形データ算出工程と、
前記波形データ算出工程により算出したエッジ分布波形のピークを検出し、検出したピークの個数をカウントするカウント工程と、
前記カウント工程によりカウントしたピークの個数が所定の第1閾値以上であるとき、前記特徴点抽出工程により抽出された特徴点を有する立体物が周期的静止物候補であると判定する周期的静止物判断工程と、
前記移動体の移動速度を検出する速度検出工程と、
前記速度検出工程により検出された移動速度に基づいて、実空間における前記鉛直仮想線の位置を表す軸に沿ってエッジ分布波形を平行移動させて、前記波形データ算出工程により算出された第1時刻におけるエッジ分布波形の位置を、前記第1時刻と異なる第2時刻におけるエッジ分布波形の位置に合わせる位置合わせ工程と、
前記位置合わせ工程により位置合わせしたエッジ分布波形と、前記第2時刻におけるエッジ分布波形との間の差分の分布波形を算出する差分算出工程と、
を備える周期的静止物検出方法であって、
前記周期的静止物判断工程は、前記差分算出工程により算出した差分の分布波形を積分して第1の積分値を算出するとともに、前記第1時刻におけるエッジ分布波形、前記第2時刻におけるエッジ分布波形、または前記位置合わせ工程により位置合わせしたエッジ分布波形のいずれかを積分して第2の積分値を算出し、前記第2の積分値に対する前記第1の積分値の比を計算し、当該比の値が所定の第2閾値より小さいか否かに基づいて、前記周期的静止物候補が静止しているか否かを判定することを特徴とする周期的静止物検出方法。 - 移動体の周囲に存在する周期的静止物を検出する周期的静止物検出方法であって、
前記移動体に搭載された撮像装置により、前記移動体の周囲を撮像する撮像工程と、
前記撮像装置により撮像された画像に対して視点変換処理を行って鳥瞰画像を生成する視点変換工程と、
前記鳥瞰画像の所定領域の画像データから、実空間において鉛直方向に伸びる複数の鉛直仮想線ごとに、当該鉛直仮想線に沿って存在するエッジ要素を立体の特徴点として抽出する特徴点抽出工程と、
前記特徴点抽出工程により抽出された前記エッジ要素の個数を前記鉛直仮想線ごとに積算し、実空間における前記鉛直仮想線の位置に積算した前記エッジ要素の個数を対応させたエッジ分布波形を算出する波形データ算出工程と、
前記波形データ算出工程により算出したエッジ分布波形のピークを検出し、検出したピークの個数をカウントするカウント工程と、
前記カウント工程によりカウントしたピークの個数が所定の第1閾値以上であるとき、前記特徴点抽出工程により抽出された特徴点を有する立体物が周期的静止物候補であると判定する周期的静止物判断工程と、
前記移動体の移動速度を検出する速度検出工程と、
前記速度検出工程により検出された移動速度に基づいて、実空間における前記鉛直仮想線の位置を表す軸に沿ってエッジ分布波形を平行移動させて、前記波形データ算出工程により算出された第1時刻におけるエッジ分布波形の位置を、前記第1時刻と異なる第2時刻におけるエッジ分布波形の位置に合わせる位置合わせ工程と、
前記位置合わせ工程により位置合わせしたエッジ分布波形と前記第2時刻におけるエッジ分布波形との間の第1差分の分布波形と、前記第1時刻におけるエッジ分布波形と前記第2時刻におけるエッジ分布波形との間の第2差分の分布波形と、を算出する差分算出工程と、
を備える周期的静止物検出方法であって、
前記周期的静止物判断工程は、前記第1差分の分布波形を積分して第1の積分値を算出するとともに、前記第2差分の分布波形を積分して第2の積分値を算出し、第2の積分値に対する第1の積分値の比を計算し、当該比の値が所定の第3閾値より小さいか否かに基づいて、前記周期的静止物候補が静止しているか否かを判定することを特徴とする周期的静止物検出方法。 - 移動体の周囲に存在する周期的静止物を検出する周期的静止物検出装置であって、
前記移動体に搭載されて、前記移動体の周囲を撮像可能な撮像装置と、
前記撮像装置により撮像された画像に対して視点変換処理を行って鳥瞰画像を生成する視点変換部と、
前記移動体の移動速度を検出する速度検出器と、
前記撮像装置の撮像間隔と前記速度検出器により検出された移動速度とに基づいて、前記鳥瞰画像上での周期的静止物の移動範囲を算出する移動範囲算出部と、
前記視点変換部により生成された異なる時刻の画像データの位置を合わせる位置合わせ部と、
前記位置合わせ部により位置合わせされた異なる時刻の画像データの差分画像データに基づいて複数の立体物を検出する立体物検出部と、
第1時刻における差分画像データから検出された複数の立体物と、該第1時刻とは異なる第2時刻における差分画像データから検出された複数の立体物と、互いに対応付けることにより、前記立体物検出部により検出された複数の立体物の移動量候補を算出する移動量候補算出部と、
を備える特徴点抽出部と、
所定の移動量毎に前記移動量候補の数がカウントされたヒストグラムを作成するカウント部と、
前記カウント部が作成したヒストグラムのピーク値が所定閾値以上であるとき、当該ピークに対応する移動量候補に対応づけられた立体物が周期的静止物候補であると判定し、前記移動範囲算出部により算出された移動範囲内に前記ヒストグラムのピークが存在する場合、前記周期的静止物候補が周期的静止物であると判断する周期的静止物判断部と、
を備えたことを特徴とする周期的静止物検出装置。 - 前記移動量候補算出部は、各立体物に対して複数の移動量候補を算出することを特徴とする請求項9に記載の周期的静止物検出装置。
- 前記周期的静止物判断部は、前記ピーク値の最大値から前記所定閾値を求めることを特徴とする請求項9または10に記載の周期的静止物検出装置。
- 前記ピークの発生位置から周期性を判断し、周期性があると判断した場合に前記所定閾値を低下させる周期性判定部を更に備えることを特徴とする請求項9〜11のいずれか1項に記載の周期的静止物検出装置。
- 前記周期性判定部は、前記ピーク値の最大値から求めた前記所定閾値以上の値を有するピークの発生位置から周期性を判断することを特徴とする請求項12に記載の周期的静止物検出装置。
- 前記移動体の横移動を検出する横移動検出部をさらに備え、
前記周期性判定部は、前記横移動検出部により規定以上の横移動が検出され、且つ、前記所定閾値を低下させていた場合、低下させていた前記所定閾値を初期化することを特徴とする請求項12または13に記載の周期的静止物検出装置。 - 前記周期的静止物判断部は、前回処理において周期性があると判断されたときのピークの発生位置及びピーク値を記憶しており、今回処理において周期性があると判断されたピーク以外に前記所定閾値以上のピーク値を有するピークが検出された場合、今回処理において周期性があると判断されたピーク値の平均値が前回処理における周期性があると判断されたピーク値の平均値よりも所定値以上小さくない場合、前記周期的静止物候補が周期的静止物であると判断すると共に、今回処理において周期性があると判断されたピーク値の平均値が前回処理における周期性があると判断されたピーク値の平均値よりも所定値以上小さい場合、移動物が存在すると判断することを特徴とする請求項9〜14のいずれか1項に記載の周期的静止物検出装置。
- 移動体の周囲に存在する周期的静止物を検出する周期的静止物検出方法であって、
前記移動体に搭載された撮像装置により、前記移動体の周囲を撮像する撮像工程と、
前記撮像装置により撮像された画像に対して視点変換処理を行って鳥瞰画像を生成する視点変換工程と、
前記移動体の移動速度を検出する速度検出工程と、
前記撮像装置の撮像間隔と前記速度検出工程により検出された移動速度とに基づいて、前記鳥瞰画像上での周期的静止物の移動範囲を算出する移動範囲算出工程と、
前記視点変換工程により生成された異なる時刻の画像データの位置を合わせる位置合わせ工程と、
前記位置合わせ工程により位置合わせされた異なる時刻の画像データの差分画像データに基づいて複数の立体物を検出する立体物検出工程と、
第1時刻における差分画像データから検出された複数の立体物と、該第1時刻とは異なる第2時刻における差分画像データから検出された複数の立体物と、互いに対応付けることにより、前記立体物検出工程により検出された複数の立体物の移動量候補を算出する移動量候補算出工程と、
を備える特徴点抽出工程と、
所定の移動量毎に前記移動量候補の数がカウントされたヒストグラムを生成するカウント工程と、
前記カウント工程により生成したヒストグラムのピーク値が所定閾値以上であるとき、当該ピークに対応する移動量候補に対応づけられた立体物が周期的静止物候補であると判定し、前記移動範囲算出工程により算出された移動範囲内に前記ヒストグラムのピークが存在する場合、前記周期的静止物候補が周期的静止物であると判断する周期的静止物判断工程と、
を備えたことを特徴とする周期的静止物検出方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013501009A JP5783243B2 (ja) | 2011-02-21 | 2012-02-17 | 周期的静止物検出装置及び周期的静止物検出方法 |
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011034097 | 2011-02-21 | ||
JP2011034097 | 2011-02-21 | ||
JP2013501009A JP5783243B2 (ja) | 2011-02-21 | 2012-02-17 | 周期的静止物検出装置及び周期的静止物検出方法 |
PCT/JP2012/053834 WO2012115009A1 (ja) | 2011-02-21 | 2012-02-17 | 周期的静止物検出装置及び周期的静止物検出方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2012115009A1 JPWO2012115009A1 (ja) | 2014-07-07 |
JP5783243B2 true JP5783243B2 (ja) | 2015-09-24 |
Family
ID=46720790
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013501009A Active JP5783243B2 (ja) | 2011-02-21 | 2012-02-17 | 周期的静止物検出装置及び周期的静止物検出方法 |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8903133B2 (ja) |
EP (1) | EP2680247B1 (ja) |
JP (1) | JP5783243B2 (ja) |
CN (1) | CN103124995B (ja) |
BR (1) | BR112013007085B1 (ja) |
MX (1) | MX321872B (ja) |
MY (1) | MY166665A (ja) |
RU (1) | RU2549595C2 (ja) |
WO (1) | WO2012115009A1 (ja) |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103080976B (zh) | 2010-08-19 | 2015-08-05 | 日产自动车株式会社 | 三维物体检测装置和三维物体检测方法 |
JP5954712B2 (ja) * | 2011-01-13 | 2016-07-20 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びそのプログラム |
CN103620390B (zh) | 2011-06-21 | 2016-08-31 | 浜松光子学株式会社 | 光测定装置、光测定方法以及光测定程序 |
JP5869239B2 (ja) * | 2011-06-21 | 2016-02-24 | 浜松ホトニクス株式会社 | 光測定装置、光測定方法、及び光測定プログラム |
US9349057B2 (en) * | 2011-09-12 | 2016-05-24 | Nissan Motor Co., Ltd. | Three-dimensional object detection device |
CN104246821B (zh) | 2012-04-16 | 2016-08-17 | 日产自动车株式会社 | 三维物体检测装置和三维物体检测方法 |
JP5884771B2 (ja) * | 2013-05-22 | 2016-03-15 | 株式会社デンソー | 衝突緩和装置 |
US9230366B1 (en) * | 2013-12-20 | 2016-01-05 | Google Inc. | Identification of dynamic objects based on depth data |
US9342747B2 (en) * | 2014-04-14 | 2016-05-17 | Bendix Commercial Vehicle Systems Llc | Vehicle driver assistance apparatus for assisting a vehicle driver in maneuvering the vehicle relative to an object |
CN106339659A (zh) * | 2015-07-10 | 2017-01-18 | 株式会社理光 | 检测道路分割物的方法和装置 |
US9676326B2 (en) * | 2015-09-25 | 2017-06-13 | Ford Global Technologies, Llc | Drive history parking barrier alert |
JP6793448B2 (ja) * | 2015-10-26 | 2020-12-02 | 株式会社デンソーテン | 車両状態判定装置、表示処理装置および車両状態判定方法 |
KR102404891B1 (ko) * | 2015-12-23 | 2022-06-07 | 주식회사 에이치엘클레무브 | 타켓 물체 감지 방법 및 그 장치 |
US9836673B2 (en) * | 2015-12-30 | 2017-12-05 | International Business Machines Corporation | System, method and computer program product for training a three dimensional object indentification system and identifying three dimensional objects using semantic segments |
JP6561016B2 (ja) * | 2016-06-07 | 2019-08-14 | 株式会社Soken | 超音波センサ |
JP6572862B2 (ja) * | 2016-10-14 | 2019-09-11 | 株式会社デンソー | 表示制御装置 |
JP6794243B2 (ja) * | 2016-12-19 | 2020-12-02 | 日立オートモティブシステムズ株式会社 | 物体検出装置 |
WO2020091088A1 (ko) * | 2018-10-29 | 2020-05-07 | 엘지전자 주식회사 | V2x 통신을 위한 장치 및 방법 |
CN110782459B (zh) * | 2019-01-08 | 2021-02-19 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
US20230038821A1 (en) * | 2020-03-30 | 2023-02-09 | Mitsubishi Electric Corporation | Object detection system and object detection method |
JP7418481B2 (ja) * | 2022-02-08 | 2024-01-19 | 本田技研工業株式会社 | 学習方法、学習装置、移動体制御装置、移動体制御方法、およびプログラム |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0830792A (ja) * | 1994-07-14 | 1996-02-02 | Toyota Motor Corp | 移動物体検出方法 |
JPH08320997A (ja) * | 1995-05-24 | 1996-12-03 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用走行車線認識装置及び障害物検出装置・道路逸脱報知装置 |
JP2007280132A (ja) * | 2006-04-07 | 2007-10-25 | Fuji Heavy Ind Ltd | 走行誘導障害物検出装置および車両用制御装置 |
JP2008003941A (ja) * | 2006-06-23 | 2008-01-10 | Nissan Motor Co Ltd | 道路端認識装置、自動車、及び道路端認識方法 |
JP2009266136A (ja) * | 2008-04-29 | 2009-11-12 | Mitsubishi Electric Corp | 道路構造物異常検知装置 |
JP2010211701A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-24 | Honda Motor Co Ltd | 車線認識装置 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5963664A (en) * | 1995-06-22 | 1999-10-05 | Sarnoff Corporation | Method and system for image combination using a parallax-based technique |
JP2000161915A (ja) * | 1998-11-26 | 2000-06-16 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 車両用単カメラ立体視システム |
US6411898B2 (en) * | 2000-04-24 | 2002-06-25 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Navigation device |
DE10035223A1 (de) * | 2000-07-20 | 2002-01-31 | Daimler Chrysler Ag | Vorrichtung und Verfahren zur Überwachung der Umgebung eines Objekts |
JP3645196B2 (ja) * | 2001-02-09 | 2005-05-11 | 松下電器産業株式会社 | 画像合成装置 |
US6999620B1 (en) * | 2001-12-10 | 2006-02-14 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Segmenting video input using high-level feedback |
US7003136B1 (en) * | 2002-04-26 | 2006-02-21 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Plan-view projections of depth image data for object tracking |
JP3864945B2 (ja) * | 2003-09-24 | 2007-01-10 | アイシン精機株式会社 | 路面走行レーン検出装置 |
CA2455359C (en) * | 2004-01-16 | 2013-01-08 | Geotango International Corp. | System, computer program and method for 3d object measurement, modeling and mapping from single imagery |
US7298247B2 (en) * | 2004-04-02 | 2007-11-20 | Denso Corporation | Vehicle periphery monitoring system |
JP4899424B2 (ja) | 2005-11-04 | 2012-03-21 | トヨタ自動車株式会社 | 物体検出装置 |
DE102006060045A1 (de) * | 2006-12-19 | 2008-06-26 | Imi Intelligent Medical Implants Ag | Sehhilfe mit dreidimensionaler Bilderfassung |
JP2008219063A (ja) * | 2007-02-28 | 2008-09-18 | Sanyo Electric Co Ltd | 車両周辺監視装置及び方法 |
JP4378571B2 (ja) * | 2007-05-31 | 2009-12-09 | Necシステムテクノロジー株式会社 | 地図変化検出装置、地図変化検出方法およびプログラム |
JP5109691B2 (ja) * | 2008-01-31 | 2012-12-26 | コニカミノルタホールディングス株式会社 | 解析装置 |
US8306269B2 (en) | 2009-03-12 | 2012-11-06 | Honda Motor Co., Ltd. | Lane recognition device |
-
2012
- 2012-02-17 RU RU2013118701/11A patent/RU2549595C2/ru active
- 2012-02-17 MX MX2013005980A patent/MX321872B/es active IP Right Grant
- 2012-02-17 JP JP2013501009A patent/JP5783243B2/ja active Active
- 2012-02-17 CN CN201280003127.8A patent/CN103124995B/zh active Active
- 2012-02-17 MY MYPI2013000757A patent/MY166665A/en unknown
- 2012-02-17 EP EP12750202.9A patent/EP2680247B1/en active Active
- 2012-02-17 WO PCT/JP2012/053834 patent/WO2012115009A1/ja active Application Filing
- 2012-02-17 US US13/821,918 patent/US8903133B2/en active Active
- 2012-02-17 BR BR112013007085-4A patent/BR112013007085B1/pt active IP Right Grant
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0830792A (ja) * | 1994-07-14 | 1996-02-02 | Toyota Motor Corp | 移動物体検出方法 |
JPH08320997A (ja) * | 1995-05-24 | 1996-12-03 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用走行車線認識装置及び障害物検出装置・道路逸脱報知装置 |
JP2007280132A (ja) * | 2006-04-07 | 2007-10-25 | Fuji Heavy Ind Ltd | 走行誘導障害物検出装置および車両用制御装置 |
JP2008003941A (ja) * | 2006-06-23 | 2008-01-10 | Nissan Motor Co Ltd | 道路端認識装置、自動車、及び道路端認識方法 |
JP2009266136A (ja) * | 2008-04-29 | 2009-11-12 | Mitsubishi Electric Corp | 道路構造物異常検知装置 |
JP2010211701A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-24 | Honda Motor Co Ltd | 車線認識装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2549595C2 (ru) | 2015-04-27 |
EP2680247A4 (en) | 2017-11-22 |
MX321872B (es) | 2014-07-11 |
JPWO2012115009A1 (ja) | 2014-07-07 |
US8903133B2 (en) | 2014-12-02 |
CN103124995B (zh) | 2015-07-01 |
MX2013005980A (es) | 2013-07-15 |
MY166665A (en) | 2018-07-18 |
WO2012115009A1 (ja) | 2012-08-30 |
BR112013007085A2 (pt) | 2016-06-14 |
CN103124995A (zh) | 2013-05-29 |
RU2013118701A (ru) | 2015-03-27 |
US20130322688A1 (en) | 2013-12-05 |
BR112013007085B1 (pt) | 2021-02-23 |
EP2680247B1 (en) | 2018-12-26 |
EP2680247A1 (en) | 2014-01-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5783243B2 (ja) | 周期的静止物検出装置及び周期的静止物検出方法 | |
JP5867596B2 (ja) | 立体物検出装置及び立体物検出方法 | |
JP5776795B2 (ja) | 立体物検出装置 | |
US8854456B2 (en) | Travel distance detection device and travel distance detection method | |
KR101448411B1 (ko) | 입체물 검출 장치 및 입체물 검출 방법 | |
EP2757541A1 (en) | Three-dimensional object detection device | |
EP2541465A2 (en) | Vehicle periphery monitoring system | |
US9189691B2 (en) | Three-dimensional object detection device and three-dimensional object detection method | |
US20150367781A1 (en) | Lane boundary estimation device and lane boundary estimation method | |
US20150262365A1 (en) | Image processing device and image processing method | |
JP2015165376A (ja) | 車線認識装置及び方法 | |
JP4946175B2 (ja) | 走路境界検出装置および走路境界検出方法 | |
JP2013140515A (ja) | 立体物検出装置及びプログラム | |
JP2015064752A (ja) | 車両監視装置、および車両監視方法 | |
EP2813973A1 (en) | Method and system for processing video image | |
JP4939137B2 (ja) | 車線認識装置 | |
JP6069938B2 (ja) | 飛び出し検出装置 | |
JP5091897B2 (ja) | 停止線検出装置 | |
WO2014054124A1 (ja) | 路面標示検出装置及び路面標示検出方法 | |
JP5974705B2 (ja) | 飛び出し検出装置 | |
JP5732890B2 (ja) | 並走体検出装置及び並走体検出方法 | |
JP5768927B2 (ja) | 立体物検出装置 | |
JP5505439B2 (ja) | 移動体検出装置、コンピュータプログラム及び移動体検出方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140805 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140924 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150113 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150204 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150623 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150706 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5783243 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |