JP5735160B1 - 広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】広告枠による収益を向上させることができる広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムを提供すること。【解決手段】実施形態に係る広告配信管理装置は、受付部と、許可部と、推定部と、更新部とを備える。受付部は、広告コンテンツの配信を要求する複数の広告リクエストを受け付ける。許可部は、各広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を設定された指標値で広告配信装置に許可する。推定部は、各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を演算する。更新部は、収益推定値に基づき、指標値を更新する。【選択図】図３

Description

本発明は、広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムに関する。

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した広告配信が盛んに行われている。例えば、広告媒体（例えば、ウェブページ）に設定された広告枠に、企業や商品等の広告コンテンツを表示し、かかる広告コンテンツがクリックされた場合に広告主のウェブページへ遷移させる広告配信が行われている。

広告媒体を有する媒体社には、例えば、一部の広告枠在庫を広告主に販売しつつ、残り広告枠在庫の販売を広告配信業者に委託する媒体社や、すべての広告枠在庫の販売を広告配信業者に委託する媒体社などがある。

広告コンテンツの掲載価格が、例えば、広告主により指定された入札価格や広告効果（例えば、ＣＴＲ：Click Through Rate）に基づいて決定される場合、広告コンテンツの配信元(以下、広告配信元と記載する)が媒体社であるか広告配信業者であるかで広告枠による媒体社の収益が増減する場合がある。また、媒体社が広告枠在庫を広告主に販売せずに広告配信業者に委託する場合、すべての広告枠在庫を販売せずに、一部の広告枠在庫を広告配信業者に委託した方が媒体社の収益が増加する場合がある。

媒体社にとっては広告枠による収益を最大化することが望ましい。そこで、広告コンテンツ毎にｅＣＰＭ（effective Cost Per Mille）を予測し、かかる予測したｅＣＰＭに基づいて広告配信元を選択することで、媒体社の収益を向上させる技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１２−０９３７９６号公報

しかしながら、媒体社は、広告配信業者から広告コンテンツ毎の配信単価（例えば、ＣＰＣ；Cost Per Click）の情報をリアルタイムに取得することができない場合があり、この場合、上記技術では、広告コンテンツのｅＣＰＭを予測することができず、広告配信元の選択ができない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告枠による収益を向上させることができる広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る広告配信管理装置は、受付部と、許可部と、推定部と、更新部とを備える。前記受付部は、広告コンテンツの配信を要求する複数の広告リクエストを受け付ける。前記許可部は、前記各広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を設定された指標値で広告配信装置に許可する。前記推定部は、前記各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を演算する。前記更新部は、前記収益推定値に基づき、前記指標値を更新する。

実施形態の一態様によれば、広告枠による収益を向上させることができる広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムを提供することができる。

図１Ａは、実施形態に係る広告配信管理処理を示す図である。 図１Ｂは、設定指標値の更新方法の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る広告配信システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る広告配信管理装置の構成の一例を示す図である。 図４は、第１のモードの説明図である。 図５は、更新部の構成の一例を示す図である。 図６は、第２のモードの説明図である。 図７は、第３のモードの説明図である。 図８は、４つの設定指標値と収益推測値の４つの範囲との関係を示す図である。 図９は、実施形態に係る広告配信管理装置の情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、広告配信管理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムの実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る広告配信管理装置、広告配信システム、広告配信管理方法および広告配信管理プログラムが限定されるものではない。

［１．広告配信管理処理］
まず、実施形態に係る広告配信管理処理について説明する。図１Ａは、実施形態に係る広告配信管理処理の説明図であり、本実施形態においては広告配信システムにより広告配信管理処理が実行される。なお、以下においては、広告媒体の一例としてウェブページを説明するが、広告媒体は、ウェブページ以外の広告媒体であってもよい。例えば、広告媒体は、ゲームアプリケーション、書籍閲覧アプリケーション、音楽配信アプリケーション、動画配信アプリケーションによって表示される媒体などであってもよい。

図１Ａに示すように、実施形態に係る広告配信システム１は、ウェブサーバ２と、広告配信管理装置３と、広告配信装置４、５とを有し、これらの装置は、通信ネットワークを介して通信可能に接続される。ウェブサーバ２、広告配信管理装置３および広告配信装置４は、例えば、媒体社ＣＡにより管理および運用され、広告配信装置５は、例えば、広告配信業者ＣＢにより管理および運用される。

ウェブサーバ２は、複数のウェブページ８を記憶しており、かかるウェブページ８には広告枠９が設定される。ウェブサーバ２は、端末装置６から送信されたページリクエスト（ＳＴＥＰ１）を受け付けると、ページリクエストに応じたウェブページ８を端末装置６へ送信する（ＳＴＥＰ２）。

端末装置６は、ウェブサーバ２からウェブページ８を受信すると、広告リクエストを広告配信管理装置３へ送信する（ＳＴＥＰ３）。かかる広告リクエストは、ウェブページ８に設定された広告枠９に表示する広告コンテンツの配信要求である。

広告配信管理装置３の制御部１２は、端末装置６から広告リクエストを受け付けると、設定された指標値ＰＴ（以下、設定指標値ＰＴと記載する）で広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置５に対して許可する（ＳＴＥＰ４）。例えば、制御部１２は、設定指標値ＰＴで広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を行うか否かの問い合わせを広告配信装置５に対して行う。設定指標値ＰＴは、例えば、広告配信装置５が広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を行った場合に、広告配信業者ＣＢが媒体社ＣＡへ支払う金銭を決定するための基準になる指標である。例えば、設定指標値ＰＴは、価格値、ｅＣＰＭ（effective Cost Per Mille）、ＣＴＲ（Click Through Ratio）、または、その他のＫＰＩ（Key Performance Indicators）である。

広告配信装置５は、広告配信管理装置３からの問い合わせに対し、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を行うか否かを決定する。広告配信装置５は、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を行うと決定した場合、例えば、広告リクエストに対応して広告コンテンツを広告配信管理装置３経由で端末装置６に配信する（ＳＴＥＰ５）。端末装置６は、広告配信装置５から送信される広告コンテンツを広告枠９に表示する。

一方、広告配信装置５は、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を行わない場合、例えば、配信不可を示す応答を広告配信管理装置３に送信する。この場合、広告配信管理装置３は、例えば、広告リクエストに対して媒体社ＣＡが広告主から依頼された広告コンテンツを広告配信装置４から送信させたり、媒体社ＣＡのコンテンツ（例えば、ニュースコンテンツなど）を送信したりする。広告配信管理装置３は、ＳＴＥＰ１〜ＳＴＥＰ５の処理を繰り返すことによって、複数の広告リクエストに対する処理を実行する。

広告配信装置５は、定期的（例えば、１時間毎や１日毎）に、広告リクエストに対して配信が許可された広告コンテンツの配信実績の情報（以下、配信実績情報と記載する）を広告配信管理装置３に通知する（ＳＴＥＰ６）。広告配信管理装置３の制御部１２は、例えば、配信実績情報に基づき、広告リクエストに対して媒体社ＣＡが得られる収益（報酬）が向上するように、設定指標値ＰＴを更新する（ＳＴＥＰ７）。配信実績情報には、例えば、広告配信装置５により処理された広告リクエスト毎のクリック数の有無等が含まれる。

設定指標値ＰＴの更新処理において、制御部１２は、例えば、端末装置６から受け付けた広告リクエストに対して広告コンテンツを広告配信装置４から配信した場合に媒体社ＣＡが広告主から得られる報酬の推定値（以下、収益推定値ＲＡと記載する）を演算する。

収益推定値ＲＡ（第１収益推定値の一例）は、例えば、広告リクエストに対して広告配信装置４による広告コンテンツの配信により期待されるｅＣＰＭ（effective Cost Per Mille）である。なお、ｅＣＰＭは、１０００インプレッション当たりの収益である。制御部１２は、例えば、ユーザＵの属性、広告枠９の属性、過去の広告コンテンツのクリック頻度やインプレッション頻度などからｅＣＰＭ推定値を演算する。

制御部１２は、例えば、収益推定値ＲＡの分布に基づき、媒体社ＣＡの収益が向上するように設定指標値ＰＴを更新する。これにより、設定指標値ＰＴを適切に設定することができ、広告枠９による収益を向上させることができる。例えば、制御部１２は、収益推定値ＲＡの平均値に基づいて設定指標値ＰＴを更新する。

また、制御部１２は、例えば、配信実績情報に基づき、広告配信装置５により処理された広告リクエスト毎に、広告コンテンツの配信によって広告配信業者ＣＢが広告主から得られると推定される収益（以下、収益推定値ＲＢと記載する）を演算する。収益推定値ＲＢ（第２収益推定値の一例）は、例えば、ｅＣＰＭである。

制御部１２は、例えば、収益推定値ＲＢの分布に基づき、媒体社ＣＡの収益が向上するように、設定指標値ＰＴを更新する。これにより、設定指標値ＰＴを適切に設定することができ、広告枠９による収益を向上させることができる。

一つの広告リクエストに対し、媒体社ＣＡが広告配信業者ＣＢから得られる収益は、設定指標値ＰＴに配信料率ＴＡＣを乗じた値である。制御部１２は、例えば、収益推定値ＲＢの平均値に予め設定された配信料率ＴＡＣを乗じた値を設定指標値ＰＴとする。これにより、広告枠９による収益を向上させるように、設定指標値ＰＴを設定することができる。

また、制御部１２は、例えば、収益推定値ＲＡおよび収益推定値ＲＢの分布に基づき、媒体社ＣＡの収益が向上するように、設定指標値ＰＴを更新する。これにより、設定指標値ＰＴを適切に設定することができ、広告枠９による収益を向上させることができる。

図１Ｂは、収益推定値ＲＡをｘ軸に、収益推定値ＲＢをｙ軸にとった場合において、広告リクエストが位置する座標分布の一例が示される。図１Ｂに示すｘｙ座標において、媒体社ＣＡの損失が発生する領域は、第１領域ＡＲ１と第２領域ＡＲ２である。

そこで、例えば、制御部１２は、広告リクエストの座標分布に基づき、第１領域ＡＲ１と第２領域ＡＲ２とでの損失が低減するように、配信料率ＴＡＣを更新する。これにより、制御部１２は、媒体社ＣＡの収益が向上するように設定指標値ＰＴを適切に更新することができる。以下、広告配信システム１についてさらに詳細に説明する。

［２．広告配信システム１］
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告配信システム１の構成例について説明する。なお、以下においては、広告配信業者ＣＢおよび広告配信装置５が１つの場合について説明する。なお、広告配信業者ＣＢおよび広告配信装置５の数は１つに限られず、２つ以上であってもよい。

図２に例示するように、実施形態に係る広告配信システム１は、ウェブサーバ２と、広告配信管理装置３と、広告配信装置４と、広告配信装置５とを備える。これらの装置は、通信ネットワーク７を介して互いに通信可能に接続される。通信ネットワーク７は、例えば、インターネットなどである。

端末装置６は、例えば、ユーザＵによって利用されるＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、スマートフォンなどであり、ブラウザアプリケーション（以下、ブラウザと記載する）がインストールされている。

ウェブサーバ２は、広告枠が設定された複数のウェブページを記憶している。ウェブサーバ２の制御部は、通信ネットワーク７を介して端末装置６のブラウザからのアクセスがあると、端末装置６によって指定されたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）に対応するウェブページを提供する。

端末装置６のブラウザは、ウェブサーバ２からウェブページを受信すると、ウェブページに設定された広告枠に対応する広告リクエストを広告配信管理装置３へ送信する。広告リクエストは、広告枠に表示する広告コンテンツの配信要求であり、例えば、端末装置６のユーザＵの識別情報（以下、ユーザＩＤと記載する）や広告枠の識別情報（以下、広告枠ＩＤと記載する）を含む。

ユーザＩＤは、例えば、ＨＴＴＰクッキー（HyperText Transfer Protocol Cookie：以下、クッキーと記載する）である。かかるクッキーには、ユーザＩＤ以外にユーザＵの年齢、性別などのユーザ情報を含むこともできる。

広告配信管理装置３は、広告リクエストに対応する広告コンテンツを広告配信装置４、５のいずれかから配信させる。広告配信装置４は、上述したように、媒体社ＣＡによって管理および運用され、広告配信装置５は、広告配信業者ＣＢによって管理および運用される。

広告配信装置５は、広告配信管理装置３からの広告配信の問い合わせがあった場合、広告配信を行うかどうかを判定する。そして、広告配信装置５は、広告配信を行うと判定した場合、配信可を示す応答を広告配信管理装置３へ送信する。一方、広告配信装置５は、広告配信を行わないと判定した場合、配信不可を示す応答を広告配信管理装置３へ送信する。

広告配信管理装置３は、広告配信装置５からの配信可否を示す応答に基づき、広告配信装置４、５の中から、広告リクエストに対応する広告コンテンツを配信させる広告配信装置を決定し、決定した広告配信装置から広告コンテンツを配信させる。

［３．広告配信管理装置３］
図３は、広告配信管理装置３の構成例を示す図である。図３に示すように、広告配信管理装置３は、通信部１０と、記憶部１１と、制御部１２とを有する。

通信部１０は、通信ネットワーク７との間で情報の送受信を行う通信インターフェイスであり、通信ネットワーク７との接続を有線または無線で行う。制御部１２は、通信部１０および通信ネットワーク７を介して、広告配信装置４、広告配信装置５および端末装置６との間で各種の情報を送受信することができる。

記憶部１１は、リクエスト情報格納部２１と、ユーザ情報格納部２２と、広告枠情報格納部２３と、配信実績情報格納部２４とを有する。リクエスト情報格納部２１、ユーザ情報格納部２２、広告枠情報格納部２３および配信実績情報格納部２４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置である。

制御部１２は、広告配信管理処理を行う。制御部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。制御部１２は、内部のＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）によって内部の記憶装置に記憶されたプログラム（広告配信管理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることで、受付部３１、第１推定部４１、許可部３２、収集部３３、推定部３４および更新部３５として機能する。

なお、制御部１２の構成は、かかる構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。なお、制御部１２が有する内部の記憶部は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等である。

［３．１．受付部３１］
受付部３１は、端末装置６からの広告リクエストを受け付ける。広告リクエストには、クッキーの情報や広告枠ＩＤが含まれる。クッキーには、ユーザＵのユーザＩＤが含まれる。受付部３１は、受け付けた広告リクエストの情報を許可部３２へ通知する。また、受付部３１は、受け付けた広告リクエストの情報をリクエスト情報格納部２１に記憶する。

［３．２．許可部３２］
許可部３２は、設定指標値ＰＴで広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置５に許可する。

具体的には、許可部３２は、広告配信装置５に配信クエリを送信する。配信クエリには、例えば、設定指標値ＰＴの情報の他、ユーザＵの属性情報、広告枠の情報などを含めることができる。広告配信装置５は、配信クエリに含まれる情報に基づいて、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を行うか否かを決定する。

許可部３２は、配信クエリに対して広告配信装置５から配信可を示す応答を受信すると、広告配信装置５を配信元広告配信装置に決定し、広告配信装置５から広告リクエストに対する広告コンテンツを配信させる。一方、許可部３２は、配信クエリに対して広告配信装置５から配信不可を示す応答を受信すると、広告配信装置４を配信元広告配信装置として決定し、広告配信装置４から広告リクエストに対する広告コンテンツを配信させる。

許可部３２は、例えば、配信元広告配信装置に対して広告コンテンツの送信要求を行い、配信元広告配信装置から広告リクエストに対応する広告コンテンツを取得し、広告リクエストを行った端末装置６へ送信する。また、許可部３２は、例えば、広告リクエストを行った端末装置６に対して配信元広告配信装置のＵＲＬを送信し、端末装置６から配信元広告配信装置に対して広告リクエストを送信させることもできる。

このように、許可部３２は、広告配信装置５が設定指標値ＰＴで広告リクエストに対する広告コンテンツの配信をしない場合に、広告リクエストに対する広告コンテンツの配信元として広告配信装置４を選択する。したがって、媒体社ＣＡの収益が向上するように、設定指標値ＰＴを設定することで、広告枠による収益を向上させることができる。

［３．３．収集部３３］
収集部３３は、広告配信装置５から定期的（例えば、１時間毎や１日毎）に送信される配信実績情報を通信部１０経由で取得し、配信実績情報格納部２４に記憶する。配信実績情報は、例えば、広告配信装置５が配信元広告配信装置に設定された広告リクエスト毎に、ユーザＩＤ、広告枠ＩＤ、広告コンテンツのクリックの有無を示す情報などが含まれる。

［３．４．推定部３４］
推定部３４は、受付部３１によって受け付けた広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を演算する。推定部３４は、第１推定部４１と、第２推定部４２とを備える。以下、第１推定部４１、第２推定部４２の順に説明する。

［３．４．１．第１推定部４１］
第１推定部４１は、受付部３１によって受け付けた広告リクエストに対して広告配信装置４で広告コンテンツを配信した場合の収益推定値ＲＡを演算する。第１推定部４１は、収益推定値ＲＡを、例えば、ユーザＵの属性や広告枠などの情報から予測モデルを用いた統計的手法により求める。第１推定部４１は、受付部３１によって受け付けた広告リクエストの情報をリクエスト情報格納部２１から取得する。

ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵの年齢、性別、場所、嗜好などである。広告枠の情報は、例えば、広告枠の種類、サイズ、ページ内の位置、クリック頻度、表示頻度、平均表示時間などである。クリック頻度は、広告枠の広告コンテンツが直前の所定期間にクリックされた頻度である。表示頻度は、広告枠に広告コンテンツが直前の所定期間に表示された頻度である。平均表示時間は、広告枠が設定されたウェブページの過去の平均表示時間である。

ユーザ情報格納部２２には、ユーザＩＤに対し、ユーザＵの年齢、性別、場所、嗜好などの属性情報が対応付けられて記憶されており、第１推定部４１は、広告リクエストに含まれるユーザＩＤに基づき、ユーザ情報格納部２２からユーザＵの属性情報を取得する。なお、クッキーにユーザ属性が含まれる場合には、第１推定部４１は、クッキーに含まれるユーザ属性を収益推定値ＲＡの予測に用いることができる。

また、広告枠情報格納部２３には、広告枠ＩＤに対し、広告枠の種類、サイズ、ページ内の位置、クリック頻度、表示頻度、平均表示時間などの情報が対応付けられて記憶される。第１推定部４１は、広告リクエストに含まれる広告枠ＩＤに基づき、広告枠情報格納部２３から広告枠の情報を取得する。

第１推定部４１は、例えば、収益推定値ＲＡをｅＣＰＭ推定値とする場合、ＣＴＲ（Click Through Ratio）推定値とＣＰＣ（Cost Per Click）推定値とを求め、ＣＴＲ推定値とＣＰＣ推定値とを掛け合わせて収益推定値ＲＡを求める。

ＣＴＲ推定値は、広告リクエストに対するＣＴＲの推定値である。第１推定部４１は、広告枠の広告コンテンツへのクリックを従属変数とし、上述したユーザＵの属性情報や広告枠の情報を独立変数（説明変数）として、例えば、ＳＶＭ（Support Vector Machine）とシグモイドフィッティングによりＣＴＲ推定値を求める。また、第１推定部４１は、例えば、ロジスティック回帰分析によりＣＴＲ推定値を求めることもできる。

また、ＣＰＣ推定値は、広告リクエストに対するＣＰＣの推定値である。第１推定部４１は、広告リクエストに対する配信候補の広告コンテンツの配信単価（例えば、ＣＰＣやＣＰＡ（Cost Per Action））を従属変数とし、上述したユーザＵの属性情報や広告枠の情報を独立変数（説明変数）として、例えば、重回帰分析またはポアソン回帰分析によりＣＰＣ推定値を求める。

広告リクエストに対する配信候補の広告コンテンツは、受付部３１で受け付けた広告リクエストに対して広告配信装置４により配信される広告コンテンツである。第１推定部４１は、広告リクエストに対する配信候補の広告コンテンツの配信単価を、例えば、広告配信装置４に問い合わせ、広告配信装置４から取得する。

なお、ｅＣＰＭ推定値は、１０００インプレッション当たりの収益推定値であるが、インプレッションの単位数は１０００インプレッションに限定されない。第１推定部４１は、例えば、１インプレッション当たりの収益推定値や１０インプレッション当たりの収益推定値を収益推定値ＲＡとして求めることもできる。

［３．４．２．第２推定部４２］
第２推定部４２は、例えば、ユーザ情報格納部２２、広告枠情報格納部２３および配信実績情報格納部２４に記憶された情報に基づき、所定周期（例えば、１週間周期や１ヶ月周期）で、広告に関する評価指標の予測モデルを生成する。広告に関する評価指標は、例えば、ＣＴＲ推定値およびＣＰＣ推定値である。

ＣＴＲ予測モデルは、例えば、ＳＶＭとシグモイドフィッティングとを組み合わせた予測モデルである。第２推定部４２は、例えば、ＳＶＭにおいて、広告配信装置５から配信された広告コンテンツへのユーザＵのクリックの有無を従属変数にし、ユーザ情報や広告枠情報を素性（説明変数）にすることで、ＳＶＭの各係数を求める。第２推定部４２は、ユーザ情報や広告枠情報を例えば、ユーザ情報格納部２２や広告枠情報格納部２３から取得する。

さらに、第２推定部４２は、シグモイドフィッティングによって、ＣＰＣ推定値との乗算結果が所定のｅＣＰＭの分布に合うように予測モデル（以下、第１予測モデルと記載する場合がある）を生成する。

このように、第２推定部４２は、ＣＴＲ予測モデルとしてＳＶＭとシグモイドフィッティングとを組み合わせた予測モデルを生成する。なお、第２推定部４２は、例えば、ロジスティック回帰分析による予測モデルを用いてＣＴＲ予測値を求めることもできる。

ＣＰＣ予測モデルは、例えば、重回帰分析による予測モデルである。第２推定部４２は、例えば、線形重回帰の演算式において、ＣＰＣの値を従属変数にし、ユーザ情報や広告枠情報を素性（説明変数）にする。これにより、第２推定部４２は、素性に対応する係数および定数を求め、重回帰分析による予測モデル（以下、第２予測モデルと記載する場合がある）を生成する。

なお、第２推定部４２は、ＣＰＣの値を従属変数にすることができ、この場合、広告リクエストに対する配信候補の広告コンテンツの配信単価を、例えば、広告配信装置５に問い合わせ、広告配信装置５から取得することができる。

このように、第２推定部４２は、ＣＰＣ予測モデルとして重回帰分析による予測モデルを生成する。なお、第２推定部４２は、例えば、ポアソン回帰分析による予測モデルを用いてＣＰＣ予測値を求めることもできる。

第２推定部４２は、ユーザ情報格納部２２、広告枠情報格納部２３および配信実績情報格納部２４に記憶された情報に基づき、受付部３１によって受け付けた広告リクエストに対して広告配信装置５で広告コンテンツを配信した場合の収益推定値ＲＢを演算する。

第２推定部４２は、受付部３１によって受け付けた広告リクエストの情報をリクエスト情報格納部２１から取得する。第２推定部４２は、受付部３１によって受け付けた広告リクエスト毎の収益推定値ＲＢを、例えば、ユーザＵの属性や広告枠などの情報から第１予測モデルおよび第２予測モデルを用いて求める。

第２推定部４２は、例えば、第１推定部４１と同様に、広告枠の広告コンテンツへのクリックを従属変数とし、ユーザＵの属性情報や広告枠の情報を独立変数（説明変数）として、第１予測モデルによりＣＴＲ推定値を求める。また、第２推定部４２は、例えば、ロジスティック回帰分析によりＣＴＲ推定値を求めることもできる。

また、第２推定部４２は、例えば、設定指標値ＰＴを従属変数とし、ユーザＵの属性情報や広告枠の情報を独立変数（説明変数）として、例えば、第２予測モデルによりＣＰＣ推定値を求める。第２推定部４２は、例えば、収益推定値ＲＢをｅＣＰＭ推定値とする場合、ＣＴＲ推定値とＣＰＣ推定値とを掛け合わせて収益推定値ＲＢを求める。

なお、ｅＣＰＭ推定値は、１０００インプレッション当たりの収益推定値であるが、インプレッションの単位数は１０００インプレッションに限定されない。第２推定部４２は、例えば、１インプレッション当たりの収益推定値や１０インプレッション当たりの収益推定値を収益推定値ＲＢとして求めることもできる。

また、第２推定部４２は、配信実績情報に基づいて第１予測モデルおよび第２予測モデルを生成することができるが、予め生成された第１予測モデルおよび第２予測モデルを用いることもできる。

［３．５．更新部３５］
更新部３５は、収益推定値ＲＡおよび収益推定値ＲＢに基づいて、設定指標値ＰＴを更新する。更新部３５は、例えば、設定指標値ＰＴの変更モードとして第１〜第３のモードを有しており、例えば、媒体社ＣＡの管理者によって選択されたモードにより設定指標値ＰＴを更新する。

まず、第１のモードについて説明する。図４は、第１のモードの説明図である。かかる図４には、収益推定値ＲＡをｘ軸に、収益推定値ＲＢをｙ軸にとった場合において、広告リクエストが位置する座標Ｒ（ｘ、ｙ）の分布の一例が示される。図４に示すｘｙ座標において、媒体社ＣＡの損失が発生する領域は、第１領域ＡＲ１と第２領域ＡＲ２である。

第１領域ＡＲ１は、収益推定値ＲＢに配信料率ＴＡＣを乗じた値が収益推定値ＲＡよりも高く、かつ、収益推定値ＲＢが設定指標値ＰＴよりも低い領域である。かかる第１領域ＡＲ１は、媒体社ＣＡの広告配信装置４で広告コンテンツを配信すると媒体社ＣＡの収益が悪化する領域である。

第２領域ＡＲ２は、収益推定値ＲＢに配信料率ＴＡＣを乗じた値が収益推定値ＲＡよりも低く、かつ、収益推定値ＲＢが設定指標値ＰＴよりも高い領域である。かかる第２領域ＡＲ２は、広告配信業者ＣＢの広告配信装置５で広告コンテンツを配信すると媒体社ＣＡの収益が悪化する領域である。

図５は、更新部３５の構成の一例を示す図である。図５に示すように、更新部３５は、第１集計部４３と、第２集計部４４と、設定指標演算部４５（指標演算部の一例）とを備える。

第１集計部４３は、第１領域ＡＲ１に座標が分布する広告リクエストの収益推定値ＲＢと収益推定値ＲＡを配信料率ＴＡＣで除した値との差を集計し、第１領域ＡＲ１における媒体社ＣＡの損失Ｓ１を求める。第１集計部４３は、例えば、下記式（１）を用いて、損失Ｓ１を求めることができる。

なお、第１集計部４３は、第１領域ＡＲ１に座標が分布する広告リクエストの収益推定値ＲＢに配信料率ＴＡＣを乗じた値と収益推定値ＲＡとの差を集計し、第１領域ＡＲ１における媒体社ＣＡの損失Ｓ１を求めることもできる。

第２集計部４４は、第２領域ＡＲ２に座標が分布する広告リクエストの収益推定値ＲＡを配信料率ＴＡＣで除した値と収益推定値ＲＢとの差を集計し、第２領域ＡＲ２における媒体社ＣＡの損失Ｓ２を求める。第２集計部４４は、例えば、下記式（２）を用いて、損失Ｓ２を求めることができる。

なお、第２集計部４４は、第１領域ＡＲ１に座標が分布する広告リクエストの収益推定値ＲＡと収益推定値ＲＢに配信料率ＴＡＣを乗じた値との差を集計し、第２領域ＡＲ２における媒体社ＣＡの損失Ｓ２を求めることもできる。

設定指標演算部４５は、損失Ｓ１と損失Ｓ２との合計が最小になるように、設定指標値ＰＴを更新する。これにより、媒体社ＣＡの損失Ｓ（＝Ｓ１＋Ｓ２）が低減され、媒体社ＣＡの収益を向上させることができる。

更新部３５は、広告配信装置５から通知される配信実績情報に基づき、例えば、設定指標値ＰＴを繰り返すことで、設定指標値ＰＴを適切に設定することができ、広告枠による収益を向上させることができる。

なお、第１集計部４３は、第１領域ＡＲ１に座標が分布する広告リクエストの一部をサンプリングして損失Ｓ１を求めることもでき、第２集計部４４は、第２領域ＡＲ２に座標が分布する広告リクエストの一部をサンプリングして損失Ｓ２を求めることもできる。これにより、更新部３５における演算負荷を低減することができる。

次に、第２のモードについて説明する。かかる第２のモードは、簡易的に最適な設定指標値ＰＴに更新するモードである。図６は、第２のモードの説明図である。図６には、収益推定値ＲＡをｘ軸に、収益推定値ＲＢをｙ軸にとった場合において、広告リクエストが位置する座標Ｒ（ｘ、ｙ）の分布、ｘ軸における収益推定値ＲＡの分布、および、ｙ軸における収益推定値ＲＢの分布が示される。

更新部３５は、第２のモードにおいて、収益推定値ＲＡの平均値かつ収益推定値ＲＢの平均値に対応する座標位置Ｇから、ｙ＝ｘ／ＴＡＣで表される直線への垂線の足に対応するｙ軸の座標位置を設定指標値ＰＴとすることで、設定指標値ＰＴを更新する。

座標位置Ｇは、広告リクエストが位置する座標Ｒ（ｘ、ｙ）の分布の重心である。また、ｙ＝ｘ／ＴＡＣは、広告配信装置４による広告コンテンツの配信により媒体社ＣＡが得る収益と、広告配信装置５による広告コンテンツの配信により媒体社ＣＡが得る収益が一致する損益分岐線である。更新部３５は、広告リクエストの分布重心に最も近い損益分岐線のｙ軸座標位置を設定指標値ＰＴにすることで、媒体社ＣＡの収益を向上させる。

これにより、更新部３５は、第１のモードのような集計作業を行うことなく、収益推定値ＲＡの平均値および収益推定値ＲＢの平均値に基づき、媒体社ＣＡの収益を向上させることができる設定指標値ＰＴを設定することができる。

第２のモードの場合、第２推定部４２は、予測モデルを用いることなく、例えば、広告配信装置５で配信された広告コンテンツに対するクリックの有無と設定指標値ＰＴとに基づいて、収益推定値ＲＢの平均値を求めることもできる。これにより、設定指標値ＰＴの更新を容易に行うことができる。

次に、第３のモードについて説明する。かかる第３のモードは、第２のモードと同様に、簡易的に最適な設定指標値ＰＴに更新するモードである。図７は、第３のモードの説明図である。図７には、図６と同様に、広告リクエストが位置する座標Ｒ（ｘ、ｙ）の分布、ｘ軸における収益推定値ＲＡの分布、および、ｙ軸における収益推定値ＲＢの分布が示される。

更新部３５は、第３のモードにおいて、図７に示すように、収益推定値ＲＡの平均値を配信料率ＴＡＣで除した値を設定指標値ＰＴとすることで、設定指標値ＰＴを更新する。

これにより、更新部３５は、第１のモードのような集計作業を行うことなく、収益推定値ＲＡの平均値に基づき、媒体社ＣＡの収益を向上させることができる。したがって、制御部１２は、収集部３３による配信実績情報の収集や第２推定部４２による収益推定値ＲＢの演算を行うことなく、設定指標値ＰＴを更新して媒体社ＣＡの収益を向上させることができる。

なお、設定指標値ＰＴは、例えば、広告枠の種類、サイズ、ページ内の位置などによって複数の設定指標値ＰＴを設定することもできる。例えば、広告枠の種類は、例えば、広告枠を表示するウェブページの種類であり、ファッション、ニュース、オークション、検索などである。制御部１２は、例えば、広告枠の種類毎に設定指標値ＰＴを設定することにより、広告枠の種類に応じた設定指標値ＰＴを設定することができる。

また、制御部１２は、設定指標値ＰＴは、収益推定値ＲＡの範囲に応じて段階的に設定することができる。図８は、４つの設定指標値ＰＴ１〜ＰＴ４と４つの範囲ＺＯＮＥ１〜ＺＯＮＥ４との関係を示す図である。

図８に示す例では、収益推定値ＲＡがＺＯＮＥ１の範囲であれば、設定指標値ＰＴ１が設定され、収益推定値ＲＡがＺＯＮＥ２の範囲であれば、設定指標値ＰＴ２が設定される。また、収益推定値ＲＡがＺＯＮＥ３の範囲であれば、設定指標値ＰＴ３が設定され、収益推定値ＲＡがＺＯＮＥ４の範囲であれば、設定指標値ＰＴ４が設定される。

許可部３２は、収益推定値ＲＡから広告リクエストに対して割り当てる設定指標値ＰＴを決定する。例えば、制御部１２は、収益推定値ＲＡがＺＯＮＥ２の範囲であれば、設定指標値ＰＴとして設定指標値ＰＴ２を広告リクエストに対して割り当てる。許可部３２は、広告リクエストに対して割り当てた設定指標値ＰＴ２で広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を広告配信装置５に対して許可する。

この場合、更新部３５は、例えば、第１領域ＡＲ１ａ〜ＡＲ１ｄの損失および第２領域ＡＲ２ａ〜ＡＲ２ｄの損失の合計が最小になるように、設定指標値ＰＴを更新することができる。また、更新部３５は、例えば、第１領域ＡＲ１の損失Ｓ１および第２領域ＡＲ２の損失Ｓ２との合計がＺＯＮＥ毎に最小になるように、設定指標値ＰＴを更新することもできる。

なお、更新部３５は、上述においては、設定指標値ＰＴの更新方法を例示したものであり、収益推定値ＲＡおよび／または収益推定値ＲＢに基づいて、媒体社ＣＡの収益を向上させるように設定指標値ＰＴを更新するものであればよい。

［４．広告配信管理装置３の処理フロー］
次に、実施形態に係る広告配信管理装置３の情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る広告配信管理装置３の情報処理の一例を示すフローチャートである。かかる動作は、広告配信管理装置３の制御部１２によって繰り返し実行される処理である。

図９に示すように、広告配信管理装置３の制御部１２は、まず、端末装置６からの広告リクエストを受信したか否かを判定する（ステップＳ１０）。広告リクエストを受信したと判定すると（ステップＳ１０；Ｙｅｓ）、設定指標値ＰＴの情報を含む配信クエリを広告配信装置５に送信する（ステップＳ１１）。制御部１２は、配信クエリに対し、広告配信装置５から配信可を示す応答を受信したか否かを判定する（ステップＳ１２）。

ステップＳ１２において、配信可を示す応答を受信したと判定すると（ステップＳ１２；Ｙｅｓ）、制御部１２は、配信元広告配信装置として、広告配信業者ＣＢの広告配信装置５を選択する（ステップＳ１３）。これにより、広告リクエストを送信した端末装置６に対し広告配信装置５から広告コンテンツが配信される。

一方、配信不可を示す応答を受信したと判定すると（ステップＳ１２；Ｎｏ）、制御部１２は、配信元広告配信装置として、媒体社ＣＡの広告配信装置４を選択する（ステップＳ１４）。これにより、広告リクエストを送信した端末装置６に対し広告配信装置４から広告コンテンツが配信される。

ステップＳ１３、Ｓ１４の処理が終了した場合、または、ステップＳ１０において、広告リクエストを受信していないと判定した場合（ステップＳ１０；Ｎｏ）、制御部１２は、広告コンテンツの配信実績情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１５）。

例えば、制御部１２は、広告配信装置５から配信実績情報を通信部１０経由で受信した場合に、配信実績情報を取得したと判定する。なお、配信実績情報は、例えば、広告配信装置５ではなく、広告配信業者ＣＢの他の装置から送信される場合もあり、この場合、他の装置から送信される配信実績情報を通信部１０経由で受信した場合に、配信実績情報を取得したと判定する。

配信実績情報を取得したと判定した場合（ステップＳ１５；Ｙｅｓ）、制御部１２は、かかる配信実績情報に基づき、ステップＳ１０で受け付けた各広告リクエストに対する収益推定値ＲＡ、ＲＢを演算する（ステップＳ１６）。

次に、制御部１２は、設定指標値ＰＴを更新する（ステップＳ１７）。例えば、制御部１２は、第１のモードの場合、各広告リクエストに対する収益推定値ＲＡおよび収益推定値ＲＢに基づき、上述した損失Ｓ１と損失Ｓ２との合計が最小になるように、設定指標値ＰＴを更新する。

また、制御部１２は、例えば、第２のモードの場合、収益推定値ＲＡの平均値および収益推定値ＲＢの平均値に基づき、設定指標値ＰＴを更新し、第３のモードの場合、収益推定値ＲＡの平均値に基づき、設定指標値ＰＴを更新する。

ステップＳ１７の処理が終了した場合、または、ステップＳ１５において、配信実績情報を取得していないと判定した場合（ステップＳ１５；Ｎｏ）、制御部１２は処理を終了する。

［５．その他の実施形態］
上述の実施形態では、広告配信管理装置３の制御部１２は、例えば、配信元広告配信装置に対して広告コンテンツの送信要求を行うが、結果的に、配信元広告配信装置から広告リクエストに対する広告コンテンツが送信されればよい。

また、上述の実施形態では、広告配信管理装置３から広告配信装置５への情報としてユーザＵの属性情報や広告枠の情報などを含めるようにしたが、これらの情報は他の方法で広告配信装置５によって取得することもできる。

例えば、広告媒体であるウェブページにウェブビーコン(web beacon)が広告配信装置５に送られるように設定してもよい。この場合、広告配信装置５は、ウェブビーコンに含まれるクッキーからユーザＵの属性情報を取得する。

また、広告リクエストに広告枠のサイズやページ内位置の情報を含めるようにウェブページにウェブビーコンを設定することで、広告配信装置５は、ウェブビーコンから広告枠の情報を取得することができる。

［６．ハードウェア構成〕
なお、実施形態における広告配信管理装置３は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ５０によって実現される。図１０は、広告配信管理装置３の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

コンピュータ５０は、ＣＰＵ５１、ＲＡＭ（Random Access Memory）５２、ＲＯＭ（Read Only Memory）５３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）５４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）５５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）５６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）５７を備える。

ＣＰＵ５１は、ＲＯＭ５３またはＨＤＤ５４に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ５３は、コンピュータ５０の起動時にＣＰＵ５１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ５０のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ５４は、ＣＰＵ５１によって実行されるプログラムおよび当該プログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス５５は、通信ネットワーク７を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ５１へ送り、ＣＰＵ５１が生成したデータを、通信ネットワーク７を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ５１は、入出力インターフェイス５６を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ５１は、入出力インターフェイス５６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ５１は、生成したデータを、入出力インターフェイス５６を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス５７は、記録媒体５８に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ５２を介してＣＰＵ５１に提供する。ＣＰＵ５１は、当該プログラムを、メディアインターフェイス５７を介して記録媒体５８からＲＡＭ５２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体５８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-OＰＴical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

コンピュータ５０が広告配信管理装置３として機能する場合、コンピュータ５０のＣＰＵ５１は、ＲＡＭ５２上にロードされたプログラムを実行することにより、受付部３１、許可部３２、収集部３３、推定部３４および更新部３５の各機能を実現する。また、ＨＤＤ５４は、記憶部１１の機能を実現し、例えば、ユーザＵの属性情報、広告枠の情報、および、配信実績情報などが格納される。

コンピュータ５０のＣＰＵ５１は、これらのプログラムを、記録媒体５８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信ネットワーク７を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

［７．効果］
実施形態にかかる広告配信管理装置３は、受付部３１と、許可部３２と、推定部３４と、更新部３５とを備える。受付部３１は、広告コンテンツの配信を要求する複数の広告リクエストを受け付ける。許可部３２は、各広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を設定された設定指標値ＰＴで広告配信装置５に許可する。推定部３４は、各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値（例えば、収益推定値ＲＡや収益推定値ＲＢ）を演算する。更新部３５は、収益推定値に基づき、設定指標値ＰＴを更新する。

これにより、媒体社ＣＡの収益が向上するように、設定指標値ＰＴを更新することができる。

また、推定部３４は、第１推定部４１と、第２推定部４２とを備える。第１推定部４１は、許可部３２によって配信が許可された広告配信装置５とは異なる広告配信装置４により各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値ＲＡ（第１収益推定値の一例）を演算する。第２推定部４２は、許可部３２によって配信が許可された広告配信装置５により各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値ＲＢ（第２収益推定値の一例）を演算する。更新部３５は、各広告リクエストの収益推定値ＲＡおよび収益推定値ＲＢに基づいて、設定指標値ＰＴを更新する。

これにより、媒体社ＣＡの収益と広告配信業者ＣＢの収益の関係を考慮して設定指標値ＰＴを更新することができることから、媒体社ＣＡの収益を精度よく向上させることができる。

また、更新部３５は、第１集計部４３と、第２集計部４４と、設定指標演算部４５とを備える。第１集計部４３は、収益推定値ＲＢに予め設定された配信料率ＴＡＣを乗じた値が収益推定値ＲＡよりも高く、かつ、収益推定値ＲＢが設定指標値ＰＴよりも低い第１領域ＡＲ１に分布する広告リクエストの収益推定値ＲＢに配信料率ＴＡＣを乗じた値と収益推定値ＲＡとの差またはこの差に応じた値を集計する。第２集計部４４は、収益推定値ＲＢに予め設定された配信料率ＴＡＣを乗じた値が収益推定値ＲＡよりも低く、かつ、収益推定値ＲＢが設定指標値ＰＴよりも高い第２領域ＡＲ２に分布する広告リクエストの収益推定値ＲＢに配信料率ＴＡＣを乗じた値と収益推定値ＲＡとの差またはこの差に応じた値を集計する。設定指標演算部４５は、第１集計部４３による集計結果と第２集計部４４による集計結果との合計が最小になるように設定指標値ＰＴを求める。

これにより、媒体社ＣＡの損失が発生する領域において、媒体社ＣＡの損失をより精度よく低減できることから、媒体社ＣＡの収益をさらに精度よく向上させることができる。

また、更新部３５は、収益推定値ＲＡをｘ軸、収益推定値ＲＢをｙ軸にとり、かつ、配信料率ＴＡＣをｋ（０＜ｋ＜１）とした場合に、収益推定値ＲＡの平均値かつ収益推定値ＲＢの平均値に対応する座標位置から、ｙ＝ｘ／ｋで表される直線への垂線の足に対応するｙ軸の座標位置に基づき、設定指標値ＰＴを更新する。

これにより、収益推定値ＲＡの平均値および収益推定値ＲＢの平均値を用いることにより、簡易的に最適な設定指標値ＰＴに更新することができる。

また、更新部３５は、収益推定値ＲＡの平均値を配信料率ＴＡＣで除した値を設定指標値ＰＴとする。

これにより、配信実績情報の収集や収益推定値ＲＢの演算を行うことなく、設定指標値ＰＴを更新して媒体社ＣＡの収益向上を容易に行うことができる。

［８．その他］
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

上述した広告配信管理装置３は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。また、広告配信管理装置３および広告配信装置４を一つのサーバコンピュータで実現してもよい。

１ 広告配信システム
２ ウェブサーバ
３ 広告配信管理装置
４、５ 広告配信装置
６ 端末装置
７ 通信ネットワーク
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 制御部
２１ リクエスト情報格納部
２２ ユーザ情報格納部
２３ 広告枠情報格納部
２４ 配信実績情報格納部
３１ 受付部
３２ 許可部
３３ 収集部
３４ 推定部
３４ 更新部
４１ 第１推定部
４２ 第２推定部

Claims (8)

1. 広告コンテンツの配信を要求する複数の広告リクエストを受け付ける受付部と、
   前記各広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を設定された指標値で広告配信装置に許可する許可部と、
   前記各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を演算する推定部と、
   前記収益推定値に基づき、前記指標値を更新する更新部と、
   を備えることを特徴とする広告配信管理装置。
2. 前記推定部は、
   前記許可部によって配信が許可された前記広告配信装置とは異なる広告配信装置により前記各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を第１収益推定値として演算する第１推定部と、
   前記許可部によって配信が許可された前記広告配信装置により前記各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を第２収益推定値として演算する第２推定部と、を備え、
   前記更新部は、
   前記各広告リクエストの前記第１収益推定値および前記第２収益推定値に基づいて、前記指標値を更新する
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告配信管理装置。
3. 前記更新部は、
   前記第２収益推定値に予め設定された配信料率を乗じた値が前記第１収益推定値よりも高く、かつ、前記第２収益推定値が前記指標値よりも低い第１領域に分布する前記広告リクエストの前記第２収益推定値に前記配信料率を乗じた値と前記第１収益推定値との差または当該差に応じた値を集計する第１集計部と、
   前記第２収益推定値に前記配信料率を乗じた値が前記第１収益推定値よりも低く、かつ、前記第２収益推定値が前記指標値よりも高い第２領域に分布する前記広告リクエストの前記第２収益推定値に前記配信料率を乗じた値と前記第１収益推定値との差または当該差に応じた値を集計する第２集計部と、
   前記第１集計部による集計結果と前記第２集計部による集計結果との合計が最小になるように前記指標値を求める指標演算部と、を備える
   ことを特徴とする請求項２に記載の広告配信管理装置。
4. 前記更新部は、
   前記第１収益推定値をｘ軸、前記第２収益推定値をｙ軸にとり、かつ、予め設定された配信料率をｋ（０＜ｋ＜１）とした場合に、前記第１収益推定値の平均値かつ前記第２収益推定値の平均値に対応する座標位置から、ｙ＝ｘ／ｋで表される直線への垂線の足に対応する前記ｙ軸の座標位置に基づき、前記指標値を更新する
   ことを特徴とする請求項２に記載の広告配信管理装置。
5. 前記推定部は、
   前記許可部によって配信が許可された前記広告配信装置とは異なる広告配信装置により前記各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を第１収益推定値として演算する第１推定部を備え、
   前記更新部は、
   前記第１収益推定値の平均値を予め設定された配信料率で除した値を前記指標値とする
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告配信管理装置。
6. 広告コンテンツを配信する広告配信装置と、
   広告リクエストに対応する広告コンテンツの配信を管理する広告配信管理装置と、を備え、
   前記広告配信管理装置は、
   広告コンテンツの配信を要求する複数の広告リクエストを受け付ける受付部と、
   前記各広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を設定された指標値で前記広告配信装置に許可する許可部と、
   前記各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を演算する推定部と、
   前記収益推定値に基づき、前記指標値を更新する更新部と、
   を備えることを特徴とする広告配信システム。
7. コンピュータが実行する広告配信管理方法であって、
   広告コンテンツの配信を要求する複数の広告リクエストを受け付ける受付工程と、
   前記各広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を設定された指標値で広告配信装置に許可する許可工程と、
   前記各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を演算する推定工程と、
   前記収益推定値に基づき、前記指標値を更新する更新工程と、
   を含むことを特徴とする広告配信管理方法。
8. コンピュータに、
   広告コンテンツの配信を要求する複数の広告リクエストを受け付ける受付手順と、
   前記各広告リクエストに対する広告コンテンツの配信を設定された指標値で広告配信装置に許可する許可手順と、
   前記各広告リクエストに対して広告コンテンツを配信した場合の収益推定値を演算する推定手順と、
   前記収益推定値に基づき、前記指標値を更新する更新手順と、
   を実行させることを特徴とする広告配信管理プログラム。

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