JP5712925B2 - 画像変換パラメータ算出装置、画像変換パラメータ算出方法およびプログラム - Google Patents
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Description
また、本発明による画像変換パラメータ算出装置は、第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択する画素選択手段と、画素選択手段によって選択された画素である選択画素に関して、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータにその更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出するパラメータ導出手段とを備え、画素選択手段が、第1の画像からランダムに画素を抽出する画素抽出手段と、画素抽出手段によって抽出された画素が第1の画像のノイズ領域の画素であるか否かをバイラテラルフィルタによって判定し、画素がノイズ領域の画素でないことを条件に、その画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択する基準判定手段とを含むことを特徴とする。
また、本発明による画像変換パラメータ算出方法は、第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択し、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータにその更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出し、第1の画像からランダムに画素を抽出し、抽出した画素が第1の画像のノイズ領域の画素であるか否かをバイラテラルフィルタによって判定し、画素がノイズ領域の画素でないことを条件に、その画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択することを特徴とする。
また、本発明による画像変換パラメータ算出プログラムは、コンピュータに、第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択する画素選択処理、および、画素選択処理で選択された画素である選択画素に関して、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータにその更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出するパラメータ導出処理を実行させ、画素選択処理で、第1の画像からランダムに画素を抽出する画素抽出処理、および、画素抽出処理で抽出された画素が第1の画像のノイズ領域の画素であるか否かをバイラテラルフィルタによって判定し、画素がノイズ領域の画素でないことを条件に、その画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択する基準判定処理を実行させることを特徴とする。
加法的アルゴリズムと合成的アルゴリズムのいずれか一方と、フォワードアルゴリズムとインバースアルゴリズムのいずれか一方とを組み合わせることで4種類のアルゴリズムが得られる。本発明は、この4種類のアルゴリズムのいずれも適用可能である。以下の説明では、合成的アルゴリズムとインバースアルゴリズムとの組み合わせを本発明に適用した場合を例にして説明する。なお、合成的アルゴリズムとインバースアルゴリズムとを組み合わせたアルゴリズムを、以下、インバース・コンポジショナルアルゴリズムと称する。
図1は、本発明の第1の実施形態の画像変換パラメータ算出装置の例を示すブロック図である。以下の説明では、本発明の画像変換パラメータ算出装置1が基準画像を保持し、外部から入力される入力画像内の物体の位置を基準画像内の物体の位置に合わせるように入力画像を変換する変換パラメータを算出する場合を例にして説明する。ただし、基準画像も入力画像と合わせて外部から入力される構成であってもよい。なお、以下の説明において、基準画像を記号Tで表し、入力画像を記号Iで表す場合がある。
図2は、第1の実施形態の処理経過の例を示すフローチャートである。なお、入力画像は既に画像変換パラメータ算出装置に入力されているものとする。
図5は、本発明の第2の実施形態の画像変換パラメータ算出装置の例を示すブロック図である。第1の実施形態と同様の構成要素については、図1と同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。第2の実施形態の画像変換パラメータ算出装置1aは、画素選択手段2aと、選択画素記憶手段5と、パラメータ導出手段6とを備える。選択画素記憶手段5およびパラメータ導出手段6は、第1の実施形態と同様である。すなわち、第2の実施形態の画像変換パラメータ算出装置1aは、第1の実施形態における画素選択手段2の代わりに、画素選択手段2aを備える。
本実施形態の画像変換パラメータ算出装置1aも、図2に示すフローチャートの順に処理を実行する。すなわち、画素選択手段2aが、基準画像から画素を選択する(ステップS1)。そして、前処理手段3が前処理を実行し(ステップS2)、パラメータ計算手段4が、入力画像Iから基準画像Tへの変換の変換パラメータを決定する(ステップS3)。ただし、第2の実施形態では、画素選択処理(ステップS1)が、第1の実施形態と異なる。
図7は、本発明の第3の実施形態の画像変換パラメータ算出装置の例を示すブロック図である。第1の実施形態と同様の構成要素については、図1と同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。第3の実施形態の画像変換パラメータ算出装置1bは、画素選択手段2と、選択画素記憶手段5と、パラメータ導出手段6bとを備える。画素選択手段2および選択画素記憶手段5は、第1の実施形態と同様である。
図8は、第3の実施形態の処理経過の例を示すフローチャートである。まず、画素選択手段2が、基準画像から、予め定められた数の画素をランダムに選択する(ステップS41)。ステップS41の画素選択処理は、第1の実施形態におけるステップS1と同様である。
図10は、本発明の第4の実施形態の画像変換パラメータ算出装置の例を示すブロック図である。第1の実施形態と同様の構成要素については、図1と同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。第4の実施形態の画像変換パラメータ算出装置1cは、画素選択手段2と、選択画素記憶手段5と、パラメータ導出手段6cと、動体画素判定手段7とを備える。画素選択手段2および選択画素記憶手段5は、第1の実施形態と同様である。
図11は、第4の実施形態の処理経過の例を示すフローチャートである。まず、画素選択手段2が、基準画像から、予め定められた数の画素をランダムに選択する(ステップS51)。ステップS51の画素選択処理は、第1の実施形態におけるステップS1と同様である。
2,2a 画素選択手段
3,3b,3c 前処理手段
4,4c パラメータ計算手段
5 選択画素記憶手段
6,6b,6c パラメータ導出手段
7 動体画素判定手段
21 画素抽出手段
22 基準判定手段
31,31c 微分手段
31b 第2の微分手段
32,32c パラメータ更新量計算前処理手段
41,41c 変換後画素値計算手段
42,42c 差分計算手段
43,43c パラメータ更新量計算手段
44,44c パラメータ更新手段
45,45c 条件判定手段
Claims (11)
- 第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択する画素選択手段と、
前記画素選択手段によって選択された画素である選択画素に関して、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の前記選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、前記第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータに前記更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、前記更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出するパラメータ導出手段とを備え、
前記画素選択手段は、
前記第1の画像からランダムに画素を抽出する画素抽出手段と、
前記画素抽出手段によって抽出された画素の偏微分が画素の偏微分に関する閾値以上であるか否かを判定し、前記画素の偏微分が前記閾値以上であることを条件に、前記画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択する基準判定手段とを含む
ことを特徴とする画像変換パラメータ算出装置。 - 選択画素に対応する第2の画像内の画素と、当該画素をパラメータ導出手段が導出した変換パラメータによって変換した画素との間で画素値の差分を計算し、当該差分が閾値以上となる選択画素を、動体の領域の画素と判定し、動体の領域の画素と判定した選択画素を、画素選択手段によって選択された選択画素から除外する動体画素判定手段を備え、
パラメータ導出手段は、動体画素判定手段によって除外されずに残った選択画素に関して処理を行うことによって、第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを再度導出する
請求項1に記載の画像変換パラメータ算出装置。 - パラメータ導出手段は、
画素選択手段によって選択された各選択画素における微分を算出する微分手段と、
前記微分手段よりも広範囲の画素の画素値から各選択画素における微分を算出する第2の微分手段と、
画素選択手段によって選択された各選択画素におけるヤコビアン行列と、選択画素群に関するヘシアン行列を算出するパラメータ更新計算前処理手段と、
予め定められた収束判定条件が満たされるまで、選択画素における微分、ヤコビアン行列およびヘシアン行列を用いて変換パラメータの更新を繰り返すパラメータ計算手段とを含み、
第2の微分手段が、各選択画素における微分を算出し、
パラメータ更新計算前処理手段が、前記微分を用いてヤコビアン行列およびヘシアン行列を算出し、
パラメータ計算手段が、前記微分、ヤコビアン行列およびヘシアン行列を用いて、1回目のパラメータ更新繰り返し処理を行い、
微分手段が、各選択画素における微分を算出し、
パラメータ更新計算前処理手段が、前記微分を用いてヤコビアン行列およびヘシアン行列を算出し、
パラメータ計算手段が、前記微分、ヤコビアン行列およびヘシアン行列を用いて、2回目のパラメータ更新繰り返し処理を行う
請求項1または請求項2に記載の画像変換パラメータ算出装置。 - 第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択する画素選択手段と、
前記画素選択手段によって選択された画素である選択画素に関して、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の前記選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、前記第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータに前記更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、前記更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出するパラメータ導出手段とを備え、
前記画素選択手段は、
前記第1の画像からランダムに画素を抽出する画素抽出手段と、
前記画素抽出手段によって抽出された画素が第1の画像のノイズ領域の画素であるか否かをバイラテラルフィルタによって判定し、前記画素がノイズ領域の画素でないことを条件に、前記画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択する基準判定手段とを含む
ことを特徴とする画像変換パラメータ算出装置。 - 選択画素に対応する第2の画像内の画素と、当該画素をパラメータ導出手段が導出した変換パラメータによって変換した画素との間で画素値の差分を計算し、当該差分が閾値以上となる選択画素を、動体の領域の画素と判定し、動体の領域の画素と判定した選択画素を、画素選択手段によって選択された選択画素から除外する動体画素判定手段を備え、
パラメータ導出手段は、動体画素判定手段によって除外されずに残った選択画素に関して処理を行うことによって、第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを再度導出する
請求項4に記載の画像変換パラメータ算出装置。 - 第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択し、
選択した画素である選択画素に関して、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の前記選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、前記第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータに前記更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、前記更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出し、
前記第1の画像からランダムに画素を抽出し、
抽出した画素の偏微分が画素の偏微分に関する閾値以上であるか否かを判定し、前記画素の偏微分が前記閾値以上であることを条件に、前記画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択する
ことを特徴とする画像変換パラメータ算出方法。 - 第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択し、
選択した画素である選択画素に関して、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の前記選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、前記第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータに前記更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、前記更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出し、
前記第1の画像からランダムに画素を抽出し、
抽出した画素が第1の画像のノイズ領域の画素であるか否かをバイラテラルフィルタによって判定し、前記画素がノイズ領域の画素でないことを条件に、前記画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択する
ことを特徴とする画像変換パラメータ算出方法。 - 選択画素に対応する第2の画像内の画素と、当該画素を変換パラメータによって変換した画素との間で画素値の差分を計算し、当該差分が閾値以上となる選択画素を、動体の領域の画素と判定し、動体の領域の画素と判定した選択画素を、選択した選択画素から除外し、
除外されずに残った選択画素に関して処理を行うことによって、第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを再度導出する
請求項6または請求項7に記載の画像変換パラメータ算出方法。 - コンピュータに、
第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択する画素選択処理、および、
前記画素選択処理で選択された画素である選択画素に関して、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の前記選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、前記第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータに前記更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、前記更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出するパラメータ導出処理を実行させ、
前記画素選択処理で、
前記第1の画像からランダムに画素を抽出する画素抽出処理、および
前記画素抽出処理で抽出された画素の偏微分が画素の偏微分に関する閾値以上であるか否かを判定し、前記画素の偏微分が前記閾値以上であることを条件に、前記画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択する基準判定処理を実行させるための画像変換パラメータ算出プログラム。 - コンピュータに、
第1の画像からランダムに、予め定められた所定数または当該所定数以下の画素を選択する画素選択処理、および、
前記画素選択処理で選択された画素である選択画素に関して、選択画素に対応する第2の画像の画素を変換したときの変換後の画素位置における画素値と第1の画像内の前記選択画素との差分を用いて変換パラメータの更新量を算出し、前記第2の画像の画素に対する変換の変換パラメータに前記更新量を合成または加算することによって変換パラメータを更新する処理を、前記更新量が更新量に関する閾値よりも小さくなるまで繰り返すことによって、第1の画像とともに画像位置あわせの対象となる第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを導出するパラメータ導出処理を実行させ、
前記画素選択処理で、
前記第1の画像からランダムに画素を抽出する画素抽出処理、および
前記画素抽出処理で抽出された画素が第1の画像のノイズ領域の画素であるか否かをバイラテラルフィルタによって判定し、前記画素がノイズ領域の画素でないことを条件に、前記画素を変換パラメータの導出に用いる画素として選択する基準判定処理を実行させるための画像変換パラメータ算出プログラム。 - コンピュータに、
選択画素に対応する第2の画像内の画素と、当該画素をパラメータ導出処理で導出された変換パラメータによって変換した画素との間で画素値の差分を計算し、当該差分が閾値以上となる選択画素を、動体の領域の画素と判定し、動体の領域の画素と判定した選択画素を、画素選択処理で選択された選択画素から除外する処理を実行させ、
除外されずに残った選択画素に関してパラメータ導出処理を再度実行させることによって、第2の画像を第1の画像に変換する変換パラメータを再度導出させる
請求項9または請求項10に記載の画像変換パラメータ算出プログラム。
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