JP5701024B2 - 画像処理装置及び方法 - Google Patents
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Description
網膜の厚み方向に沿った断面を含む断層像を、前記断面に交差する方向に沿って複数取得することにより得られた複数の断層像を処理する画像処理装置であって、
前記複数の断層像から、網膜内の所定層を検出する検出手段と、
前記所定層の一部であり且つ前記所定層における他の領域よりも輝度が低い領域に対しては偽像が存在することを示す属性を、前記所定層における前記他の領域に対しては偽像が存在しないことを示す属性を、構造情報として付与する付与手段と、
前記構造情報が付与された前記所定層が、前記厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する生成手段と、を備える。
本実施形態に係る断層像撮像システムの構成を図1を参照して説明する。本実施形態の断層像撮像システムでは、断層像取得装置20が被検眼の断層像を取得する。画像処理装置10は、断層像取得装置20が取得した断層像のA−scan毎に解析を行い、網膜層構造の情報(以下、構造情報とする)を取得する。次に、画像処理装置10は、取得した構造情報を図14におけるx−y平面の二次元マップに写像する。そして、画像処理装置10は、構造情報が写像された二次元マップを解析し、網膜層構造に変化をもたらす病変や構造物を特定する。
まず、ステップS401において、画像取得部11は、断層像取得装置20で撮像したOCT断層像を取得する。
次に、図5を参照して、ステップS402における網膜層構造情報取得処理の詳細を説明する。まず、ステップS501において、構造取得部12は、ステップS401で取得したOCT断層像に対して画像変換を行う。本実施形態では断層像に対して、メディアンフィルタとSobelフィルタをそれぞれ適用して、メディアン画像とSobel画像を作成する。ここで、画素値は信号の強度が強い場合に大きく、弱い場合に小さくなるとする。
図6に従い、ステップS404における網膜層構造情報解析処理の詳細を説明する。
第二実施形態では、第一実施形態のステップS404において、硝子体皮質およびのう胞の特定とILM境界の補正を行う例を説明する。断層像において、図11のように、ILM境界L1の上を剥がれた硝子体皮質H1が浮遊することがある。また、図11のC1のように、網膜層内に穴があいたような構造になる「のう胞」と呼ばれる病変が現れることがある。このような断層像において、第一実施形態のような網膜層構造情報取得処理を行うと、図11のように、硝子体皮質候補(H1)は点線で表わされた結果に、ILM境界(L1)は太い実線で表わされた結果になる。この誤認識は、のう胞領域の平均輝度値が背景(硝子体)と非常に近いため、図11のように、本来ILM境界であるところを硝子体皮質候補、のう胞の下の境界線をILM境界と認識してしまうことに起因する。そこで第二実施形態では、図6の解析処理に代えて、もしくは図6の会席処理に加えて、以下に説明する構造情報マップを用いた硝子体皮質特定処理、のう胞特定処理、ILM境界補正処理を行う。これにより、図11のような断層像においても間違えることなく硝子体皮質、のう胞、ILM境界を特定することが可能となる。
Claims (21)
- 網膜の厚み方向に沿った断面を含む断層像を、前記断面に交差する方向に沿って複数取得することにより得られた複数の断層像を処理する画像処理装置であって、
前記複数の断層像から、網膜内の所定層を検出する検出手段と、
前記所定層の一部であり且つ前記所定層における他の領域よりも輝度が低い領域に対しては偽像が存在することを示す属性を、前記所定層における前記他の領域に対しては偽像が存在しないことを示す属性を、構造情報として付与する付与手段と、
前記構造情報が付与された前記所定層が、前記厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する生成手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記生成された2次元画像において、前記偽像が存在することを示す属性が写像されている偽像領域の大きさまたは形状に基づいて、当該偽像の種類を判定する判定手段を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、前記2次元画像において、前記偽像領域の面積が所定の値以上であり、且つ、前記偽像領域に外接する矩形領域において当該偽像領域が占める割合が所定の値以上である場合に、前記偽像が出血による偽像であると判定し、その他の場合には前記偽像が血管による偽像であると判定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記断層像の前記厚み方向に沿ったラインごとに、前記検出手段により検出された前記所定層の境界の位置を示す構造情報を取得する取得手段と、
前記断層像を表示するとともに、前記ラインごとの前記構造情報によって示される前記境界の位置を前記断層像において識別可能に表示する表示手段とを更に備え、
前記表示手段は、前記断層像の表示において、偽像が存在することを示す前記属性が付与されたラインを、前記判定手段により判定された種類を識別可能に表示することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記検出手段は、前記断層像の前記厚み方向に沿ったラインごとに網膜のILM境界とIS/OS境界とを検出し、
前記付与手段は、前記検出手段が前記IS/OS境界を検出できない場合に、偽像が存在することを示す前記属性を当該ラインに付与することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記2次元画像の、前記検出手段により硝子体皮質とILM境界の両方が検出されたラインにより形成された領域の境界において、前記ILM境界の不連続性を検出することにより当該領域にのう胞が存在するか否かを判定する手段を更に備えることを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記検出手段により第1の層の境界と第2の層の境界の分離が検出されたラインが写像されている、前記2次元画像の連続領域の境界部分において、前記第2の境界の前記厚み方向における連続性を判定する連続性判定手段と、
前記連続性判定手段により判定された連続性に基づいて前記分離が存在するか否かを決定し、該決定に基づいて前記検出手段の検出結果を補正する補正手段と、を備えることを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記第1の層の境界が硝子体皮質であり、前記第2の層の境界が網膜のILM境界であり、
前記補正手段は、前記硝子体皮質を前記ILM境界に補正するとともに、各ラインの構成情報にのう胞の存在を示す情報を付加することを特徴とする請求項7に記載の画像処理装置。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を含む3次元画像を処理する画像処理装置であって、
前記複数の断層像における前記網膜の所定層を検出する検出手段と、
前記所定層のうち境界を検出できなかった領域が前記網膜の厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像における前記領域の状態に基づいて、前記領域の種類を判定する判定手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を含む3次元画像を処理する画像処理装置であって、
前記複数の断層像における前記網膜の所定層を検出する検出手段と、
前記所定層の一部であり且つ前記所定層における他の領域よりも輝度が低い領域が前記網膜の厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像における領域の状態に基づいて、前記輝度が低い領域の種類を判定する判定手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を含む3次元画像を処理する画像処理装置であって、
前記複数の断層像における前記網膜の所定層を検出する検出手段と、
前記所定層のうち境界を検出できなかった領域が前記網膜の厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する生成手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を含む3次元画像を処理する画像処理装置であって、
前記複数の断層像における前記網膜の所定層を検出する検出手段と、
前記所定層の一部であり且つ前記所定層における他の領域よりも輝度が低い領域が前記網膜の厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する生成手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を処理する画像処理装置であって、
前記複数の断層像から、網膜内の所定層を検出する検出手段と、
前記所定層における領域毎に構造情報を付与する付与手段と、
前記付与された構造情報が前記厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する生成手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。 - コンピュータを、請求項1乃至13のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段として実行させるためのプログラム。
- 網膜の厚み方向に沿った断面を含む断層像を、前記断面に交差する方向に沿って複数取得することにより得られた複数の断層像を処理する画像処理装置の画像処理方法であって、
前記複数の断層像から、網膜内の所定層を検出する検出工程と、
前記所定層の一部であり且つ前記所定層における他の領域よりも輝度が低い領域に対しては偽像が存在することを示す属性を、前記所定層における前記他の領域に対しては偽像が存在しないことを示す属性を、構造情報として付与する付与工程と、
前記構造情報が付与された前記所定層が、前記厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する生成工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を含む3次元画像を処理する画像処理方法であって、
前記複数の断層像における前記網膜の所定層を検出する工程と、
前記所定層のうち境界を検出できなかった領域が前記網膜の厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像における前記領域の状態に基づいて、前記領域の種類を判定する工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を含む3次元画像を処理する画像処理方法であって、
前記複数の断層像における前記網膜の所定層を検出する工程と、
前記所定層の一部であり且つ前記所定層における他の領域よりも輝度が低い領域が前記網膜の厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像における領域の状態に基づいて、前記輝度が低い領域の種類を判定する工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を含む3次元画像を処理する画像処理方法であって、
前記複数の断層像における前記網膜の所定層を検出する工程と、
前記所定層のうち境界を検出できなかった領域が前記網膜の厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を含む3次元画像を処理する画像処理方法であって、
前記複数の断層像における前記網膜の所定層を検出する工程、
前記所定層の一部であり且つ前記所定層における他の領域よりも輝度が低い領域が前記網膜の厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。 - 網膜の厚み方向における複数の断層像を処理する画像処理方法であって、
前記複数の断層像から、網膜内の所定層を検出する検出工程と、
前記所定層における領域毎に構造情報を付与する付与工程と、
前記付与された構造情報が前記厚み方向に交差する平面に写像された2次元画像を生成する生成工程と、を有することを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータに、請求項15乃至20のいずれか1項に記載の画像処理方法の各工程を実行させるためのプログラム。
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