JP5511305B2

JP5511305B2 - 故障検出装置

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Publication number: JP5511305B2
Application number: JP2009244412A
Authority: JP
Inventors: 佑太寒河江; アナスベンジャブール
Original assignee: NTT Docomo Inc
Current assignee: NTT Docomo Inc
Priority date: 2009-10-23
Filing date: 2009-10-23
Publication date: 2014-06-04
Anticipated expiration: 2029-10-23
Also published as: JP2011091678A

Description

本発明は、ネットワーク装置の故障を検出する故障検出装置に関する。

有線ネットワークや無線ネットワーク等の様々な通信ネットワークに属するネットワーク装置においては、自装置内部やネットワーク内の他のネットワーク装置の故障をアラームとして上げる監視機能を有するものが知られている。このネットワーク装置は、ポーリング等の監視機能によって自装置や他のネットワーク装置の故障を早期に検出し、サービス品質の低下を早期に回復している。

ところで、ネットワーク装置の故障には、ハードウェアの不具合以外にもソフトウェアやファームウェア上のバグにより一部の処理に不具合を及ぼすものも含まれる。この場合、上記したような監視機能では、ハードウェアの故障を検出できるものの、ソフトウェア等による故障の検出が困難な場合があった。例えば、検出対象のネットワーク装置において、ソフトウェア上のバグによりトラヒック処理だけに不具合が生じる場合には、ポーリング等の監視機能に対して正常に反応するために、故障を検出することが困難となっていた。

従来、このような故障を含め、様々な方法で故障を検出する故障検出装置が検討されている。例えば、発着呼数、呼接続処理の成功呼数や成功率等のトラヒック情報に対して閾値を定めて故障を検出するもの（特許文献１および特許文献２）、フレーム誤り率を利用して故障を検出するもの（特許文献３）、一定期間だけトラヒックの受付量がない装置を故障とするもの（特許文献４）等が検討されている。また、無線通信システムにおいては、端末装置が受信する電界強度を利用して故障を検出する故障検出装置が検討されている。例えば、送信電力制御に利用する情報を元に故障を検出するもの（特許文献５）、エリア内の電界強度の状況変化に基づいて故障を検出するもの（特許文献６）、複数エリアからの電界強度をデータベース化して故障を検出するもの（特許文献７）等が検討されている。さらに、ネットワーク装置内に端末装置を配備して定期的に検出処理を行う方法も検討されている（特許文献８）。

特開２００８−２２７６１８号公報特開２０００−２５３１４８号公報特開平０８−２７４７０９号公報特開平０７−０４６６５８号公報特開２００８−０４８１６０号公報特開平１１−１６３７８４号公報特開平１１−１４６４４３号公報特開平０５−１０３３６８号公報

ところで、故障検出に利用されるトラヒック量は、検出対象のネットワーク装置が属するネットワーク環境や時間帯に応じて変化する。加えて、正常に処理可能なトラヒック量は、検出対象のネットワーク装置の内部構成や冗長度に応じて変化する。このため、トラヒック量を利用して故障を検出する故障検出装置では、ネットワーク装置の故障を正確に検出することが困難となっていた。例えば、特許文献１に記載の故障検出装置では、閾値が固定されているため、トラヒック自体の時間的変動によりネットワーク装置の故障を誤検出してしまうおそれがあった。特に、無線通信システムにおいては、無線環境に応じてトラヒック量や呼接続処理の成功率が変動しやすく、閾値が固定されている場合には、故障の検出が難しいものとなっていた。

また、電界強度を利用して故障を検出する故障検出装置においては、電解強度に影響しない故障の検出が困難である。さらに、ネットワーク装置内に故障検出用の端末装置を配置するものにおいては、配置スペース等の配置条件等によりネットワーク装置に端末装置の配置が困難であることが多い。

本発明は、かかる点に鑑みてなされたものであり、トラヒック自体の時間的変動の影響を軽減して、ネットワーク装置の故障を精度よく検出することができる故障検出装置を提供することを目的とする。

本発明の故障検出装置は、ネットワーク装置に対するトラヒック情報を取得するトラヒック情報取得部と、前記トラヒック情報取得部によって取得された前記トラヒック情報の統計的性質を算出する統計処理部と、前記統計処理部によって算出された前記統計的性質を利用して、前記ネットワーク装置の故障を検出する故障検出部とを備え、前記統計処理部は、前記ネットワーク装置の周辺の他のネットワーク装置に対するトラヒック情報の統計的性質を初期値とし、前記トラヒック情報取得部によって取得された新たなトラヒック情報に基づいて、前記トラヒック情報の時間的変動に追従するように統計的性質を逐次更新し、前記故障検出部は、前記統計処理部によって更新された統計的性質を利用して、前記ネットワーク装置の故障を検出することを特徴とする。

この構成によれば、故障の検出にネットワーク装置に対するトラヒック情報の統計的性質が利用されるため、所定の時間帯におけるトラヒック情報の傾向を考慮して、ネットワーク装置の故障が検出される。したがって、トラヒックの時間的変動の影響を軽減して、ネットワーク装置の故障を精度よく検出することができる。また、電解強度や配置条件等によって、ネットワーク装置の故障検出が制限されることがない。

本発明によれば、トラヒックの時間的変動の影響を軽減して、ネットワーク装置の故障を精度よく検出することができる。

本発明に係る故障検出装置の実施の形態を示す図であり、故障検出装置が属する通信システムの概要の説明図である。本発明に係る故障検出装置の実施の形態を示す図であり、故障検出装置の機能ブロック図である。本発明に係る故障検出装置の実施の形態を示す図であり、故障検出装置の動作概要の一例を示すフローチャートである。本発明に係る故障検出装置の実施の形態を示す図であり、トラヒックの受付呼数および成功呼数を統計情報とした故障検出装置の検出動作を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態について添付図面を参照して詳細に説明する。なお、以下の実施の形態においては、本発明に係る故障検出装置を無線通信システムに配置した例について説明するが、この構成に限定されるものではない。故障検出装置を配置可能な通信システムであればよく、例えば、公衆交換電話網（PSTN: Public Switched Telephone Networks）等の有線通信システムに故障検出装置を配置する構成としてもよい。

最初に、故障検出装置の詳細を説明する前に、故障検出装置が属する通信システムの概要の一例について説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る故障検出装置が属する通信システムの概要の説明図である。

図１に示すように、無線通信システム１においては、無線基地局装置３に無線接続された携帯電話等の無線端末装置２により、スイッチ装置７ａ、７ｂやルータ装置８ａ、８ｂ等の中継装置４を介して通信が行われている。ルータ装置８ｂには、無線通信システム１内の装置故障を検出する故障検出装置６や、無線端末装置２に対して各種サービスを提供する外部サーバ装置５ａ、５ｂが接続されている。

故障検出装置６は、無線基地局装置３、中継装置４、外部サーバ装置５を監視しており、無線基地局装置３、中継装置４、外部サーバ装置５を利用する際に発生するトラヒック情報を定期的に取得している。そして、故障検出装置６は、各装置３、４、５から取得したトラヒック情報の統計的性質を利用して、各装置３、４、５の故障を検出する。このトラヒック情報の統計的性質とは、トラヒック情報の統計情報のみを示すものではなく、統計情報から導かれる各装置３、４、５の故障傾向を示すものも含まれる。

なお、本実施の形態に係る故障検出装置６は、検出対象の各装置３、４、５に対して外部装置として接続される構成としたが、検出対象の各装置３、４、５の一部として内部に設けられていてもよい。また、故障検出装置６は、検出対象のネットワーク装置として、無線基地局装置３、中継装置４、外部サーバ装置５の全ての故障を検出する構成としてもよいし、いずれかを検出する構成としてもよい。さらに、故障検出装置６は、中継装置４の上位に位置付けられる図示しない無線ネットワーク制御装置（RNC: Radio Network Controller）の一部に設けられる構成としてもよい。コアネットワークの一部に設けられる構成としてもよい。このように、故障検出装置６は、無線通信システム１を構成するネットワーク装置のいずれを検出対象とすることも可能である。

図２を参照して、故障検出装置の機能構成について説明する。図２は、本発明の実施の形態に係る故障検出装置の機能ブロック図である。なお、以下の説明では、検出対象となる無線基地局装置、中継装置、外部サーバ装置を、被検出装置として称して説明する。

故障検出装置６は、トラヒック情報取得部１１と、トラヒック情報記憶部１２と、統計処理部１３と、故障検出部１４と、検出条件記憶部１５と、報知部１６とを備えている。また、統計処理部１３は、統計情報算出部１７と、統計情報記憶部１８と、故障判定値算出部１９とを有している。

トラヒック情報取得部１１は、被検出装置の固有の情報に基づいて、被検出装置からトラヒック情報を取得する。ここで、被検出装置の固有情報として、アドレス情報を利用しても良い。この場合、故障検出装置６が、被検出装置から直にトラヒック情報を取得する構成としてもよいし、無線通信システム１にトラヒック情報の収集用のサーバ装置を設けて、このサーバ装置からトラヒック情報を取得するようにしてもよい。また、故障検出装置６が被検出装置に対して定期的にトラヒック情報を要求する構成としてもよいし、被検出装置から定期的に故障検出装置６にトラヒック情報が送信される構成としてもよい。

また、本実施の形態におけるトラヒック情報は、無線端末装置２の通信の際に、被検出装置において発生するトラヒックの受付呼数、および、受け付けたトラヒックのうち正常に処理できた呼数（成功呼数）である。なお、トラヒック情報として、トラヒックの受付呼数および成功呼数だけでなく、受付呼数に対する成功呼数を成功率として利用してもよいし、受付呼数から成功呼数を減算した失敗呼数を利用してもよい。また、受付呼数および成功呼数は、単位時間あたりの呼数としてもよい。単位時間は、特に限定されるものではなく、例えば、１秒単位、１分単位、１時間単位としてもよい。トラヒック情報は、上記した内容以外にも、被検出装置に対する通信処理量を示す情報であれば、どのようなものであってもよい。

また、トラヒック情報取得部１１は、被検出装置の装置単位のトラヒック情報を取得してもよいし、被検出装置を構成する構成部分単位でトラヒック情報を取得してもよい。被検出装置を構成する構成部分単位とは、ポート等のインターフェース単位、モジュール単位やインタフェースカード単位のような被検出装置を構成する部分単位である。

トラヒック情報記憶部１２は、トラヒック情報取得部１１によって取得された被検出装置のトラヒック情報を記憶する。この場合、トラヒック情報記憶部１２は、被検出装置を識別するための識別情報とトラヒック情報を関連付けて記憶する。被検出装置の識別情報とは、装置ＩＤ、アドレス情報等である。

統計情報算出部１７は、トラヒック情報記憶部１２に記憶されたトラヒック情報に基づいて統計情報を算出する。統計情報記憶部１８は、統計情報算出部１７によって算出された統計情報を記憶する。この場合、統計情報記憶部１８は、被検出装置の識別情報とトラヒック情報の統計情報を関連付けて記憶する。被検出装置の識別情報とは、装置ＩＤ、アドレス情報等である。統計情報記憶部１８に記憶された統計情報は、統計情報算出部１７によって一定期間毎に更新される。なお、統計情報算出部１７による統計情報の算出処理および更新処理の詳細については、後述する。

故障判定値算出部１９は、統計情報記憶部１８に記憶された統計情報を故障判定用の故障判定値に変換する。故障判定値算出部１９は、複数のトラヒック情報の関係性を示す関数を用いて、統計情報を故障判定値に変換する。なお、故障判定値算出部１９による故障判定値の算出処理の詳細については、後述する。

故障検出部１４は、故障判定値算出部１９によって算出された故障判定値に基づいて、被検出装置の故障を検出する。具体的には、故障検出部１４は、検出条件記憶部１５に検出条件として記憶された閾値と故障判定値とを比較することにより、被検出装置の故障を検出する。また、故障検出部１４は、故障を検出した場合には統計情報記憶部１８に記憶された統計情報をリセット（消去）し、故障を検出しない場合には統計情報記憶部１８に記憶された統計情報の学習（更新）が継続される。

報知部１６は、故障検出部１４によって故障が検出された場合に、その旨をシステム管理者に報知する。この場合、報知部１６は、装置の故障をシステム管理者に対して報知可能な構成であればよく、アラーム等の音声によって報知してもよいし、画像表示によって報知してもよい。また、システム管理者に対して電子メール等で報知するようにしてもよい。なお、無線通信システム１は、報知部１６からの報知に基づいて冗長構成への切替を行うようにしてもよい。

なお、上記した故障検出装置６の各部は、装置内に組み込まれたＣＰＵ(Central Processing Unit)がＲＯＭ（Read Only Memory）内の各種プログラムに従ってＲＡＭ（Random Access Memory）内のデータを演算し、さらに無線通信システム１を構成する無線基地局装置３、中継装置４、外部サーバ装置５等の各部と協働して処理が実行される。

図３を参照して、故障検出装置の動作概要の一例について簡単に説明する。図３は、本発明の実施の形態に係る故障検出装置の動作概要の一例を示すフローチャートである。

図３に示すように、最初に、被検出装置のトラヒック情報の統計情報を初期化し、統計情報記憶部１８に統計情報の初期値を記憶する（ステップＳ０１）。この場合、被検出装置の統計情報の最適な初期値は装置ごとに異なりトラヒックの時間的変動等に関連するため、事前に把握することが困難である。そこで、あらかじめ定められた定数としてもよい。また、周辺のネットワーク装置の統計情報を初期値としてもよい。周辺のネットワーク装置とは、被検出装置の上位のネットワーク装置を介して接続されるネットワーク装置や、同一の無線基地局装置３の隣接セクタに属する無線端末装置２のトラヒックを処理するネットワーク装置のことである。

次に、トラヒック情報取得部１１によって取得されたトラヒック情報がトラヒック情報記憶部１２に記憶される（ステップＳ０２）。次に、統計情報算出部１７によって、統計情報記憶部１８に記憶された統計情報とトラヒック情報記憶部１２に記憶されたトラヒック情報とに基づいて統計情報が更新（学習）される（ステップＳ０３）。次に、故障を判定する時間が経過した場合には（ステップＳ０４：Ｙｅｓ）、故障判定値算出部１９によって統計情報が故障判定値に変換される（ステップＳ０５）。一方、故障を判定する時間が経過してない場合には（ステップＳ０４：Ｎｏ）、ステップＳ０２からステップＳ０３が繰り返される。

次に、故障検出部１４によって、故障判定値と検出条件記憶部１５に記憶された閾値とが比較されて、被検出装置の故障の有無が判定される（ステップＳ０６）。次に、故障検出部１４によって被検出装置の故障が検出された場合には（ステップＳ０６：Ｙｅｓ）、報知部１６によって被検出装置の故障が報知され（ステップＳ０７）、統計情報記憶部１８に記憶された統計情報がリセット（消去）される（ステップＳ０８）。一方、故障検出部１４によって被検出装置の故障が検出されない場合には（ステップＳ０６：Ｎｏ）、ステップＳ０２からステップＳ０５が繰り返される。

ここで、故障検出装置６による故障検出処理について詳細に説明する。最初に、統計情報算出部による統計情報の算出処理および故障判定値算出部による故障判定値の算出処理について詳細に説明する。

本実施の形態における故障検出装置６では、式（１）に示される関数を用いて取得したトラヒック情報から故障判定値に変換する。式（１）に示される関数は、トラヒック情報間の関係性を示す関数である。

ここで、ｕ_iは、複数のトラヒック情報のうち、ｉ番目のトラヒック情報を示す。関数ｇは、複数のトラヒック情報を、相互の関係性を示す情報へ変換するための関数である。ｆ_i（ｕ_i）は、関数ｇに対するトラヒック情報ｕ_iの影響量を正規化するための関数である。

以下に、一例として、トラヒックの受付呼数および成功呼数の２種類のトラヒック情報を利用して、統計情報および故障判定値を算出する算出処理について具体的に説明する。この場合、故障判定値として２種類のトラヒック情報の関係性を示す相関係数を算出する場合について説明する。

被検出装置の故障検出には、時刻ｔにおける被検出装置の２種類のトラヒック情報ｕ（ｔ）およびｖ（ｔ）の相関係数ｃｏｒｒ（ｔ）が利用される。この場合、離散時間間隔Δｔで標本化された検出処理時刻Ｔにおける相関係数ｃｏｒｒ（Ｔ）は、式（２）を用いて算出される。

ここで、Ｃｏｖ（ｕ，ｖ，Ｔ）は検出処理時刻Ｔにおける２種類のトラヒック情報間の相互相関値、σ_u（Ｔ）およびσ_v（Ｔ）はそれぞれ検出処理時刻Ｔにおけるトラヒック情報の標準偏差を示している。２種類のトラヒック情報間の相互相関値を、それぞれのトラヒック情報の標準偏差で除算することにより、システム構成や通信環境によるトラヒックの違いを考慮して相互相関値の正規化が行われる。そして、この相関係数の大きさの変化を利用して被検出装置の故障が検出される。

また、統計情報としての相互相関値Ｃｏｖ（ｕ，ｖ，Ｔ）および標準偏差σ_u（Ｔ）、σ_v（Ｔ）は、式（３）から式（５）を用いて算出される。

ここで、ｔ＝０はトラヒック情報の取得開始時刻を示している。ｕ(_)（Ｔ）およびｖ(_)（Ｔ）は、それぞれ検出処理時刻Ｔにおけるトラヒック情報の平均値を示している。

このトラヒック情報の平均値は、式（６）および式（７）を用いて算出される。

なお、検出処理時刻Ｔにおける統計情報としての相互相関値、標準偏差、平均値は、故障検出の度に算出されるようにしてもよい。また、これら統計情報は、トラヒック情報を取得した時間のうち、一部の時刻Ｔ₁からＴ₂までの区間のトラヒック情報を利用して算出してもよい。また、それぞれの統計情報の算出において、算出の際にトラヒック情報を利用する時間区間が異なっていてもよい。

このようにして、上記の式によりトラヒック情報としてのトラヒックの受付呼数および成功呼数の統計情報から故障判定値としての相関係数が算出される。通常、被検出装置に故障がなく正常にトラヒック処理が行われている状態であれば、受付呼数と成功呼数とが略一致する。このため、被検出装置の正常動作時には、受付呼数と成功呼数との相関性が高く、相関係数が１に近い数値となる。一方、被検出装置の故障時には、受付呼数と成功呼数との差が大きくなって相関係数が小さくなり、１から離れた数値となる。

故障検出部１４は、検出条件記憶部１５から閾値を読み出し、相関係数が閾値以下の場合に、被検出装置内部で潜在的な故障が発生してトラヒック処理ができない状態と判断して故障を検出する。なお、被検出装置は正常な状態においても、トラヒック処理が正常に行えない呼が存在するために、相関計数は検出対象の正常動作時であっても１にならない。そのため、予め標準偏差や平均値を算出して利用する場合には、トラヒック情報の利用条件に応じて予め閾値を調整することで対応が可能となる。

次に、統計情報算出部１７による統計情報の更新処理（学習処理）について詳細に説明する。トラヒック情報は、無線端末装置２のユーザの利用状況に応じて変動するため、時間的に変動する。このため、故障検出装置６は、時間的な変動に追従するように、トラヒック情報を学習する。このトラヒック情報の時間的な変動に追従させる一例として、本実施の形態では、指数重み付けを利用している。統計情報算出部１７は、指数重み付けを利用することにより、トラヒック情報の時間的な変動に追従させながら統計情報を少ない算出量で算出する。

指数重み付けによる統計情報の算出では、新たに収集されたトラヒック情報により、それまでに算出されたトラヒック情報の統計情報が逐次的に更新される。統計情報の更新値は、式（８）を用いて算出される。

ここで、α（ｉ）は、故障検出装置６の監視開始時からの所定の時刻経過後に取得されたトラヒック情報から算出される統計情報を示す。α（０）は、統計情報の初期値であり、予め定められた定数である。なお、α（０）は、上記したように、被検出装置の周辺のネットワーク装置の統計情報を初期値としてもよい。λは、忘却係数であり１より小さな定数である。λの数値が小さくなるのに従い、直近のトラヒック情報を強調した統計情報となる。

故障検出装置６においては、この指数重み付けを利用して統計情報としての相互相関値、トラヒック情報の標準偏差および平均値が逐次更新される。指数重み付けを利用した相互相関値、トラヒック情報の標準偏差および平均値の更新値は、を式（９）から式（１３）を用いて算出される。

ここで、忘却係数λは各統計情報に応じて変更してもよいし、被検出装置毎に変更するようにしてもよい。各統計情報の初期値（Ｔ＝０）は、式（９）から式（１３）に示した数値以外でもよい。例えば、被検出装置の周辺のネットワーク装置の同時刻における統計情報を初期値としてもよい。

このように、統計情報が逐次更新されることにより、所定の時間帯におけるトラヒック情報の傾向を考慮して統計情報が算出される。したがって、逐次更新された統計情報によって、式（２）により相関係数が算出されることにより、トラヒックの時間的変動の影響を軽減して、被検出装置の故障を精度よく検出することが可能となる。

図４を参照して、トラヒックの受付呼数および成功呼数を統計情報とした故障検出装置の検出動作について説明する。図４は、トラヒックの受付呼数および成功呼数を統計情報とした故障検出装置の検出動作を示すフローチャートである。

図４に示すように、最初に、被検出装置におけるトラヒックの受付呼数および成功呼数の統計情報を初期化し、統計情報記憶部１８に各統計情報、すなわちトラヒックの受付呼数および成功呼数の相互相関値、標準偏差、平均値の初期値を記憶する（ステップＳ１１）。次に、トラヒック情報取得部１１によって取得された新たなトラヒックの受付呼数および成功呼数がトラヒック情報記憶部１２に記憶される（ステップＳ１２）。次に、統計情報算出部１７によって、統計情報記憶部１８に記憶された相互相関値、標準偏差、平均値が、新たに取得されたトラヒックの受付呼数および成功呼数に基づいて指数重み付けを利用して更新される（ステップＳ１３）。

次に、故障を判定する時間が経過した場合には（ステップＳ１４：Ｙｅｓ）、故障判定値算出部１９によってトラヒックの受付呼数および成功呼数の相互相関値、標準偏差、平均値から相関係数が算出される（ステップＳ１５）。一方、故障を判定する時間が経過してない場合には（ステップＳ１４：Ｎｏ）、ステップＳ１２からステップＳ１３が繰り返される。

次に、故障検出部１４によって、相関係数が検出条件記憶部１５に記憶された閾値以下か否かが判定される（ステップＳ１６）。相関係数が閾値以下と判定された場合には（ステップＳ１６：Ｙｅｓ）、故障検出部１４によって被検出装置の故障が検出される。次に、被検出装置の故障が検出されると、報知部１６によって被検出装置の故障がシステム管理者に報知され（ステップＳ１７）、統計情報記憶部１８に記憶されたトラヒックの受付呼数および成功呼数の相互相関値、標準偏差、平均値がリセット（消去）される（ステップＳ１８）。一方、相関係数が閾値より大きいと判定された場合には（ステップＳ１６：Ｎｏ）、被検出装置が正常であると判断して、ステップＳ１２からステップＳ１５が繰り返される。

以上のように、本実施の形態に係る故障検出装置６によれば、故障の検出に被検出装置に対するトラヒック情報の統計的性質が利用されるため、所定の時間帯におけるトラヒック情報の傾向を考慮して、被検出装置の故障が検出される。したがって、トラヒックの時間的変動の影響を軽減して、被検出装置の故障を精度よく検出することが可能となる。また、電界強度や配置条件等によって、被検出装置の故障検出が制限されることがない。

なお、上記した実施の形態においては、故障検出装置が故障判定値として相関係数を利用して、ネットワーク装置の故障を検出する構成としたが、この構成に限定されるものではない。故障検出装置は、トラヒック情報の統計的性質を利用してネットワーク装置の故障を検出すればよく、例えば、統計情報として指数重み付けにより算出されたトラヒック情報の平均値u(t)と標準偏差σ(t)を利用して、時刻tにおけるトラヒック情報がu(t)±ασ(t)の範囲から外れていれば、ネットワーク装置が故障していると検出しても良い。ここで、αは離れている度合いを示している。

また、上記した実施の形態においては、故障検出装置が２種類のトラヒック情報の相関性を利用して、ネットワーク装置の故障を検出する構成としたが、この構成に限定されるものではない。故障検出装置は、１種類のトラヒック情報および３種類以上のトラヒック情報の統計的性質を利用して、ネットワーク装置の故障を検出することも可能である。１種類のトラヒック情報の統計的性質を利用する場合には、上記のように平均値と標準偏差を利用することにより、ネットワーク装置の故障を検出する。また、３種類以上のトラヒック情報の統計的性質を利用する場合には、数式（１）を拡張し、以下のようにすることで相関係数と同様に処理を行うことが可能である。

また、上記した実施の形態においては、故障検出装置が新たなトラヒック情報に基づいて、算出済みの統計的性質を逐次更新して、ネットワーク装置の故障を検出する構成としたが、この構成に限定されるものではない。故障検出装置は、ネットワーク装置の故障検出の度に、統計的性質を最初から算出し直す構成としてもよい。

また、上記した実施の形態においては、故障検出装置が特定の通信システムに適用される構成に限定されず、如何なる通信システムに適用されてもよい。例えば、ＩＳＤＮ、ＡＤＳＬの固定通信システムの他、ＮＧＮ等の通信システムに適用されてもよい。また、Ｗ−ＣＤＭＡ方式、ＨＳＤＰＡ／ＨＳＵＰＡ方式、ＬＴＥ方式、ＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ方式、ＩＭＴ−Ａｄｖａｎｃｅｄ方式、ＷｉＭＡＸ方式、Ｗｉ−Ｆｉ方式等の移動体通信システムに適用されてもよい。

以上、本発明は特定の実施形態を参照しながら説明されたが、単なる例示に過ぎず、当業者が考えうる程度の変形例、修正例、代替例、置換例等で実現されてもよい。また、本実施の形態においては、発明の理解を促すため具体的な数値例を用いて説明がなされたが、特に断りがない限り、それらの数値は単なる一例に過ぎず、同様な作用を奏する如何なる数値が使用されてもよい。また、実施例または項目の区分けは、本発明に本質的ではなく、２以上の実施例または項目に記載された事項が必要に応じて組み合わされて使用されてもよい。説明の便宜上、本実施例に係る装置は機能的なブロック図を用いて説明されたが、装置はハードウェア、ソフトウェアまたはこれらの組み合わせで実現されてもよい。本発明は、上記実施例に限定されず、本発明の技術的思想から逸脱することなく、様々な変形例、修正例、代替例、置換例等が包含される。

また、今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であってこの実施の形態に制限されるものではない。本発明の範囲は、上記した実施の形態のみの説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。

以上説明したように、本発明は、トラヒックの時間的変動の影響を軽減して、ネットワーク装置の故障を精度よく検出することができるという効果を有し、特に無線環境に応じてトラヒック量が変動し易い無線通信システムに配置される故障検出装置に有用である。

１無線通信システム
２無線端末装置
３無線基地局装置（ネットワーク装置）
４中継装置（ネットワーク装置）
５ａ、５ｂ外部サーバ装置（ネットワーク装置）
６故障検出装置
７ａ、７ｂスイッチ装置（ネットワーク装置）
８ａ、８ｂルータ装置（ネットワーク装置）
１１トラヒック情報取得部
１２トラヒック情報記憶部
１３統計処理部
１４故障検出部
１５検出条件記憶部
１６報知部
１７統計情報算出部（統計処理部）
１８統計情報記憶部（統計処理部）
１９故障判定値算出部（統計処理部）

Claims

ネットワーク装置に対するトラヒック情報を取得するトラヒック情報取得部と、
前記トラヒック情報取得部によって取得された前記トラヒック情報の統計的性質を算出する統計処理部と、
前記統計処理部によって算出された前記統計的性質を利用して、前記ネットワーク装置の故障を検出する故障検出部とを備え、
前記統計処理部は、前記ネットワーク装置の周辺の他のネットワーク装置に対するトラヒック情報の統計的性質を初期値とし、前記トラヒック情報取得部によって取得された新たなトラヒック情報に基づいて、前記トラヒック情報の時間的変動に追従するように統計的性質を逐次更新し、
前記故障検出部は、前記統計処理部によって更新された統計的性質を利用して、前記ネットワーク装置の故障を検出することを特徴とする故障検出装置。
前記統計処理部は、２種類以上の前記トラヒック情報の統計的性質を算出し、
前記故障検出部は、前記統計処理部によって算出された前記２種類以上のトラヒック情報の統計的性質を利用して、前記ネットワーク装置の故障を検出することを特徴とする請求項１に記載の故障検出装置。
前記統計処理部は、前記統計的性質として前記２種類以上のトラヒック情報間の相関性を算出し、
前記故障検出部は、前記統計処理部によって算出された前記２種類以上のトラヒック情報間の相関性を利用して、前記ネットワーク装置の故障を検出することを特徴とする請求項２に記載の故障検出装置。
前記統計処理部は、前記相関性として２種類の前記トラヒック情報の相関係数を算出し、
前記故障検出部は、前記統計処理部によって算出された２種類のトラヒック情報の相関係数を利用して、前記ネットワーク装置の故障を検出することを特徴とする請求項３に記載の故障検出装置。
前記ネットワーク装置の上位装置に設けられたことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の故障検出装置。