JP5318525B2 - Questionnaire analysis method, questionnaire analysis device, questionnaire analysis program, and recording medium on which the program is recorded - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、アンケート解析方法、アンケート解析装置、アンケート解析プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体に係り、特にアンケート結果を効率的且つ高精度に取得するためのアンケート解析方法、アンケート解析装置、アンケート解析プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体に関する。 The present invention relates to a questionnaire analysis method, a questionnaire analysis device, a questionnaire analysis program, and a recording medium on which the program is recorded, and in particular, a questionnaire analysis method, a questionnaire analysis device for acquiring a questionnaire result efficiently and with high accuracy, The present invention relates to a questionnaire analysis program and a recording medium on which the program is recorded.
従来より、お客様の好みや感覚等を研究、商品に活かすことは、最重要課題であり、その中で実際の消費者の感性評価は重要な情報である。また、現在では、上述の感性評価の１つの指標として、ＶＡＳ（Ｖｉｓｕａｌ Ａｎａｌｏｇ Ｓｃａｌｅ）を用いた手法が知られている（例えば、特許文献１参照。）。 Traditionally, it has been the most important issue to make use of customer preferences and senses in research and products, and the actual evaluation of consumer sensibility is important information. At present, a technique using VAS (Visual Analog Scale) is known as one index of the above-described sensitivity evaluation (see, for example, Patent Document 1).
上述した特許文献１に示されている手法では、表示画面上にＶＡＳとしてファジィスケールを用いて感性評価法を行っており、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）画面に表示されたファジィスケール上にマウス等でマーク位置を移動させることにより、一般的なアンケート手法のような、例えば「０，１，２，３，４」の目盛を設けた５段階評価等の数値を用いた大まかな段階評価ではなく、消費者毎の微妙な感性の差を捉えることができる。
しかしながら、従来の手法に示すような、ＶＡＳを用いた感性評価を解析する際には、より消費者の感性に対応した評価が得られる一方で、段階評価式アンケートのように目盛等の数値がスケール上に表記されていないため、例えばハガキ等の印刷媒体によるアンケートを配布し、その回答が手書きのマークによりなされている場合には、その解析作業は手作業になり多大な時間を要してしまう。 However, when analyzing the sensitivity evaluation using VAS as shown in the conventional method, evaluation corresponding to the consumer's sensitivity can be obtained, while the numerical value such as a scale is obtained as in the stage evaluation type questionnaire. Since it is not written on the scale, for example, when a questionnaire using a print medium such as a postcard is distributed and the response is made with handwritten marks, the analysis work is manual and takes a lot of time. End up.
また、人手による数値判断を行う場合には、作業者の体調や疲労度、複数人で作業する場合等の影響で同じマーク位置でも判断した結果の数値が変化してしまうため、均一且つ正確な値を得ることができなかった。 In addition, when performing numerical judgment by hand, the numerical value of the judgment result changes even at the same mark position due to the influence of the physical condition and fatigue level of the worker, when working with multiple people, etc., so uniform and accurate The value could not be obtained.
また、アンケート結果の印刷媒体を、イメージスキャナ等を用いて画像データとして取り込み、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）等の手法を用いてマーク位置を解析する手法も考えられるが、一般的な文字認識手法では、例えばアンケート回答者等がマーク自体をスケールに対して正しい方向（例えば、スケール直線に対して垂直）にマークすることもあれば、正しくない方向（例えば、スケール直線に対して斜め）にマークすることもあるため、誤認識する可能性があり、正確にアンケート結果を取得することができない場合もある。 In addition, it is possible to capture the questionnaire result print media as image data using an image scanner, etc., and analyze the mark position using a method such as OCR (Optical Character Recognition). For example, questionnaire respondents may mark the mark itself in the correct direction with respect to the scale (for example, perpendicular to the scale line), or in the incorrect direction (for example, oblique to the scale line). In some cases, there is a possibility of erroneous recognition, and it may not be possible to accurately obtain a questionnaire result.
本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであって、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得するためのアンケート解析方法、アンケート解析装置、アンケート解析プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-described problems, and is a questionnaire analysis method, a questionnaire analysis apparatus, a questionnaire analysis program, and a record in which the program is recorded for efficiently and highly accurately obtaining questionnaire results. The purpose is to provide a medium.
上述した課題を解決するために、本件発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。 In order to solve the above-described problems, the present invention employs means for solving the problems having the following characteristics.
請求項１に記載された発明は、アンケート内容が印字された印字媒体に対して回答者の記述により回答されたアンケート結果を解析するアンケート解析方法において、前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取ステップと、前記読取ステップにより読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定ステップと、前記解析対象範囲設定ステップにより設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出ステップと、前記マーク位置検出ステップにより得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得ステップとを有し、前記マーク位置検出ステップは、前記解析対象範囲における前記スケールの数及び各スケールの位置を認識するスケール認識ステップと、前記スケール認識ステップにより得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査して前記マーク位置を検出するマーク位置走査ステップとを有し、前記スケール認識ステップは、前記解析対象範囲を所定のピクセル毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得し、前記マーク位置走査ステップは、前記スケール認識ステップにより認識されたスケールを基準として上下に１〜１０ピクセル分空けた位置を、前記スケールの両端から中央に向けて走査して前記マーク位置を検出し、前記数値取得ステップは、前記スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値を前記スケールの全体の長さに対する割合値として取得することを特徴とする。 The invention described in claim 1 is a questionnaire analysis method for analyzing a questionnaire result answered by a respondent's description to a print medium on which a questionnaire content is printed, wherein the print medium on which the questionnaire result is described A reading step for reading as electronic data in a preset file format; an analysis target range setting step for setting a target range for analyzing the questionnaire result for the electronic data read by the reading step; and the analysis target range A mark position detecting step for detecting a mark position described by the respondent existing on a scale composed of at least one straight line included in the analysis target range set by the setting step, and a mark obtained by the mark position detecting step The position on the scale Possess a numerical value acquiring step of acquiring a numerical as preparative resulting, the mark position detecting step, the number and scale recognition step recognizes the position of each scale of said scale in said analysis target range by the scale recognition step A mark position scanning step of detecting a position of the mark by scanning a position at a predetermined distance with respect to each of the scales, wherein the scale recognition step scans the analysis target range for each predetermined pixel. When a predetermined scale condition is satisfied in a predetermined scanning direction, the scanning position is recognized as having a scale to acquire position information, and the mark position scanning step includes the scale recognized by the scale recognition step. From the both ends of the scale, the position 1 to 10 pixels above and below the reference The mark position is detected by scanning toward the center, and the numerical value acquisition step measures the length from one end of the scale to the mark position from at least two locations, and calculates an average value calculated using the measured values. It is obtained as a ratio value with respect to the entire length of the scale .
請求項１記載の発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。また、アンケート回答者がしたマークの位置がスケールに対して垂直でない場合にも、スケール上のどの位置にマークされたかをより正確に取得することができる。また、指定した解析対象範囲に対するスケールの本数及び位置をより正確且つ迅速に把握することができる。また、スケールからある程度離れた位置から走査することで、マークがスケールに対して垂直ではなく斜線や曲線等でマークされた場合であっても、より正確且つ高精度にスケールの位置を取得することができる。また、より正確にマークされた位置がスケール上のどの位置にあるかを数値化することができる。 According to invention of Claim 1, a questionnaire result can be acquired efficiently and with high precision. Further, even when the position of the mark made by the questionnaire respondent is not perpendicular to the scale, it is possible to more accurately obtain the position on the scale where the mark is made. In addition, the number and position of the scale with respect to the designated analysis target range can be grasped more accurately and quickly. Also, by scanning from a position some distance away from the scale, the scale position can be obtained more accurately and accurately even when the mark is marked with a diagonal line or curve rather than perpendicular to the scale. Can do. Further, it is possible to quantify the position on the scale where the marked position is more accurate.
請求項２に記載された発明は、前記読取ステップは、複数の印字媒体を読み取り、前記解析対象範囲設定ステップは、前記複数の印字媒体から得られた複数の前記電子データのうち、ある１つの電子データに対して設定された前記解析対象範囲を、他の予め設定されたファイルフォーマットの電子データにも適用して設定させることを特徴とする。 According to a second aspect of the present invention, the reading step reads a plurality of print media, and the analysis target range setting step includes one of the plurality of electronic data obtained from the plurality of print media. The analysis target range set for the electronic data is also applied to the electronic data of another preset file format.
請求項２記載の発明によれば、１つの解析対象範囲の設定を、読み取った他の印刷媒体にも適用することができるため、効率的に解析を行うことができる。 According to the second aspect of the present invention, since the setting of one analysis target range can be applied to another read print medium, analysis can be performed efficiently.
請求項３に記載された発明は、前記数値取得ステップは、前記マーク位置検出ステップにより前記スケールにおける前記マーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値を取得することを特徴とする。 The invention described in claim 3 is characterized in that the numerical value acquisition step acquires a preset numerical value for error processing when the mark position on the scale is not detected by the mark position detection step. And
請求項３記載の発明によれば、例えばエラー時の値が「０」になった場合に、実際に回答者によりマークされた回答結果が「０」なのか、エラーによる「０」なのかを判断できないが、エラー処理用の数値を出力することで、エラーであることをより正確且つ迅速に把握することができる。また、記入漏れ等のエラーを容易に検出することができる。 According to the invention of claim 3 , for example, when the value at the time of error becomes “0”, it is determined whether the answer result actually marked by the respondent is “0” or “0” due to the error. Although it cannot be determined, by outputting a numerical value for error processing, it is possible to more accurately and quickly grasp an error. In addition, errors such as omissions can be easily detected.
請求項４に記載された発明は、前記数値取得ステップにより得られる各スケールに対する数値を、前記解析対象範囲における前記各スケールの位置情報に対応させて、前記解析対象範囲毎又は前記印字媒体毎に出力する取得結果出力ステップを有することを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, the numerical value for each scale obtained in the numerical value acquisition step is associated with the position information of each scale in the analysis target range for each analysis target range or each print medium. It has the acquisition result output step to output, It is characterized by the above-mentioned.
請求項４記載の発明によれば、複数の解析結果を迅速且つ効率的に取得することができる。 According to the invention of claim 4 , a plurality of analysis results can be acquired quickly and efficiently.
請求項５に記載された発明は、アンケート内容が印字された印字媒体に対して回答者の記述により回答されたアンケート結果を解析するアンケート解析装置において、前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定手段と、前記解析対象範囲設定手段により設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出手段と、前記マーク位置検出手段により得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得手段とを有し、前記マーク位置検出手段は、前記解析対象範囲における前記スケールの数及び各スケールの位置を認識するスケール認識手段と、前記スケール認識手段により得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査して前記マーク位置を検出するマーク位置走査手段とを有し、前記スケール認識手段は、前記解析対象範囲を所定のピクセル毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得し、前記マーク位置走査手段は、前記スケール認識手段により認識されたスケールを基準として上下に１〜１０ピクセル分空けた位置を、前記スケールの両端から中央に向けて走査して前記マーク位置を検出し、前記数値取得手段は、前記スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値を前記スケールの全体の長さに対する割合値として取得することを特徴とする。 According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a questionnaire analysis apparatus for analyzing a questionnaire result answered by a respondent's description with respect to a printing medium on which a questionnaire content is printed, the printing medium on which the questionnaire result is described. Reading means for reading as electronic data in a preset file format; analysis target range setting means for setting a target range for analyzing the questionnaire result for the electronic data read by the reading means; and the analysis target range Mark position detection means for detecting a mark position described by the respondent existing on a scale composed of at least one straight line included in the analysis target range set by the setting means, and a mark obtained by the mark position detection means The position is obtained numerically as a questionnaire result on the scale Possess a numerical value acquiring unit that, the mark position detecting means, and scale recognition means for recognizing the number and position of each scale of said scale in the analysis target ranges, each scale obtained by the scale recognition means with reference Mark position scanning means for detecting the mark position by scanning a position separated by a predetermined distance, and the scale recognizing means scans the analysis target range for each predetermined pixel and has a predetermined scanning direction. If the preset scale condition is satisfied, the scanning position is recognized as having a scale and position information is acquired, and the mark position scanning means 1 up and down with respect to the scale recognized by the scale recognition means. Scan the position 10 pixels apart from the both ends of the scale toward the center to detect the mark position and obtain the numerical value Stage, and characterized in that obtaining the measured length from one end of the scale to the mark position from at least two positions, an average value calculated using the measured value as a percentage value for the entire length of the scale To do.
請求項５記載の発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。また、アンケート回答者がしたマークの位置がスケールに対して垂直でない場合にも、スケール上のどの位置にマークされたかをより正確に取得することができる。また、指定した解析対象範囲に対するスケールの本数及び位置をより正確且つ迅速に把握することができる。また、スケールからある程度離れた位置から走査することで、マークがスケールに対して垂直ではなく斜線や曲線等でマークされた場合であっても、より正確且つ高精度にスケールの位置を取得することができる。また、より正確にマークされた位置がスケール上のどの位置にあるかを数値化することができる。 According to invention of Claim 5 , a questionnaire result can be acquired efficiently and with high precision. Further, even when the position of the mark made by the questionnaire respondent is not perpendicular to the scale, it is possible to more accurately obtain the position on the scale where the mark is made. In addition, the number and position of the scale with respect to the designated analysis target range can be grasped more accurately and quickly. Also, by scanning from a position some distance away from the scale, the scale position can be obtained more accurately and accurately even when the mark is marked with a diagonal line or curve rather than perpendicular to the scale. Can do. Further, it is possible to quantify the position on the scale where the marked position is more accurate.
請求項６に記載された発明は、前記読取手段は、複数の印字媒体を読み取り、前記解析対象範囲設定手段は、前記複数の印字媒体から得られた複数の前記電子データのうち、ある１つの電子データに対して設定された前記解析対象範囲を、他の電子データにも適用して設定させることを特徴とする。 According to a sixth aspect of the present invention, the reading unit reads a plurality of print media, and the analysis target range setting unit includes one of the plurality of electronic data obtained from the plurality of print media. The analysis target range set for the electronic data is applied to other electronic data to be set.
請求項６記載の発明によれば、１つの解析対象範囲の設定を、読み取った他の印刷媒体にも適用することができるため、効率的に解析を行うことができる。 According to the sixth aspect of the present invention, since the setting of one analysis target range can be applied to another read print medium, analysis can be performed efficiently.
請求項７に記載された発明は、前記数値取得手段は、前記マーク位置検出手段により前記スケールにおける前記マーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値を取得することを特徴とする。 The invention described in claim 7 is characterized in that the numerical value acquisition means acquires a preset numerical value for error processing when the mark position on the scale is not detected by the mark position detection means. And
請求項７記載の発明によれば、例えばエラー時の値が「０」になった場合に、実際に回答者によりマークされた回答結果が「０」なのか、エラーによる「０」なのかを判断できないが、エラー処理用の数値を出力することで、エラーであることをより正確且つ迅速に把握することができる。また、記入漏れ等のエラーを容易に検出することができる。 According to the seventh aspect of the present invention, for example, when the value at the time of error becomes “0”, it is determined whether the answer result actually marked by the respondent is “0” or “0” due to the error. Although it cannot be determined, by outputting a numerical value for error processing, it is possible to more accurately and quickly grasp an error. In addition, errors such as omissions can be easily detected.
請求項８に記載された発明は、前記数値取得手段により得られる各スケールに対する数値を、前記解析対象範囲における前記各スケールの位置情報に対応させて、前記解析対象範囲毎又は前記印字媒体毎に出力する取得結果出力手段を有することを特徴とする。 In the invention described in claim 8 , the numerical value for each scale obtained by the numerical value acquisition means is associated with the position information of each scale in the analysis target range for each analysis target range or for each print medium. It has the acquisition result output means to output, It is characterized by the above-mentioned.
請求項８記載の発明によれば、複数の解析結果を迅速且つ効率的に取得することができる。 According to the eighth aspect of the invention, a plurality of analysis results can be acquired quickly and efficiently.
請求項９に記載された発明は、コンピュータに、請求項１乃至４の何れか１項に記載のアンケート解析方法における各ステップを実行させるためのアンケート解析プログラムである。 The invention described in claim 9 is a questionnaire analysis program for causing a computer to execute each step in the questionnaire analysis method according to any one of claims 1 to 4 .
請求項９記載の発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明におけるアンケート解析を容易に実現することができる。 According to invention of Claim 9 , a questionnaire result can be acquired efficiently and with high precision. Further, by installing the program, the questionnaire analysis in the present invention can be easily realized by a general-purpose personal computer or the like.
請求項１０に記載された発明は、請求項９に記載のアンケート解析プログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。 The invention described in claim 10 is a computer-readable recording medium in which the questionnaire analysis program according to claim 9 is recorded.
請求項１０記載の発明によれば、記録媒体により他の複数のコンピュータに容易に評価プログラムをインストールすることができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明におけるアンケート解析結果を容易に実現することができる。 According to the invention described in claim 10 , the evaluation program can be easily installed in a plurality of other computers by the recording medium. Further, by installing the program, the questionnaire analysis result in the present invention can be easily realized by a general-purpose personal computer or the like.
本発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。 According to the present invention, questionnaire results can be acquired efficiently and with high accuracy.
＜本発明の概要＞
本発明は、ＶＡＳを用いたアンケート手法におけるアンケート用紙等の印刷媒体に対してアンケート回答者が手書きで行った１又は複数のアンケート結果に対し、設定された解析対象範囲について、感性の度合を記したマーク位置を基準となるスケール長さに対応する割合等により表示又はデータ出力することにより、アンケート結果をより効率的且つ高精度に取得する。
<Outline of the present invention>
The present invention describes the degree of sensibility for a set analysis target range for one or a plurality of questionnaire results handwritten by a questionnaire respondent to a print medium such as a questionnaire sheet in a questionnaire method using VAS. By displaying or outputting data of the marked position according to a ratio corresponding to the reference scale length, the questionnaire result is obtained more efficiently and with high accuracy.
以下に、本発明におけるアンケート解析方法、アンケート解析装置、アンケート解析プログラム、及び該プログラムが記録された記録媒体を好適に実施した形態について、図面を用いて説明する。 Hereinafter, embodiments of a questionnaire analysis method, a questionnaire analysis apparatus, a questionnaire analysis program, and a recording medium on which the program is recorded according to the present invention will be described with reference to the drawings.
＜アンケート解析システム：概略構成例＞
まず、本実施形態におけるアンケート解析システムについて、図を用いて説明する。図１は、本実施形態におけるアンケート解析システムの概略構成の一例を示す図である。図１に示すアンケート解析システム１０は、アンケート解析装置１１と、画像読取装置１２とを有するよう構成されており、アンケート解析装置１１及び画像読取装置１２とは、ケーブル等によりデータや制御信号等が送受信可能な状態で接続されている。
<Questionnaire analysis system: schematic configuration example>
First, the questionnaire analysis system in this embodiment is demonstrated using figures. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a questionnaire analysis system in the present embodiment. A questionnaire analysis system 10 shown in FIG. 1 is configured to include a questionnaire analysis apparatus 11 and an image reading apparatus 12. The questionnaire analysis apparatus 11 and the image reading apparatus 12 receive data, control signals, and the like by a cable or the like. Connected in a state where transmission and reception are possible.
アンケート解析装置１１は、アンケート用紙１４に記入された各回答者からのアンケート結果を画像読取装置１２から電子データで受け取り、その電子データに基づいてアンケート結果の解析を行う。なお、アンケート解析装置１１は、汎用のＰＣ等からなる。 The questionnaire analysis device 11 receives the questionnaire results from each respondent entered in the questionnaire paper 14 as electronic data from the image reading device 12, and analyzes the questionnaire results based on the electronic data. The questionnaire analysis apparatus 11 is composed of a general-purpose PC or the like.
また、画像読取装置１２は、１又は複数（図１では、ｎ枚）存在するアンケート用紙１４−１，１４−２，・・・，１４−ｎの電子データを取り込み、取り込んだ電子データをケーブル１３を介してアンケート解析装置１１に出力する。なお、画像読取装置１２は、イメージスキャナやプリンタにスキャナ機能等がついた複合機等からなる。 Further, the image reading device 12 takes in electronic data of one or more (n sheets in FIG. 1) questionnaire sheets 14-1, 14-2,. 13 to the questionnaire analysis apparatus 11. Note that the image reading device 12 is composed of an image scanner or a multi-function device having a scanner function or the like in a printer.
また、画像読取装置１２は、アンケート用紙１枚毎に１ファイルを編集することもでき、また一度に複数の画像を同一のファイルにページ単位で編集することもでき、更に各回答者毎にアンケート結果を１つのファイルとしてまとめることもできる。 Further, the image reading device 12 can edit one file for each questionnaire sheet, and can edit a plurality of images at the same time into the same file in units of pages. The results can be combined as a single file.
なお、画像読取装置１２は、読み取ったアンケート結果を予め設定されたファイルフォーマット（例えば、ｊｐｇ、ｂｍｐ、ｇｉｆ、ｔｉｆ等の各種画像データやＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｏｒｍａｔ）データ、ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）データ等）の電子データとして編集してもよい。 Note that the image reading device 12 stores the read questionnaire results in a preset file format (for example, various image data such as jpg, bmp, gif, and tif, PDF (Portable Document Format) data, HTML (Hyper Text Markup Language). Data etc.) may be edited as electronic data.
また、アンケート用紙１４−１〜１４−ｎは、予め設定されたレイアウトにより統一されたアンケートでもよく、異なる内容のレイアウトでもよいが、後述するアンケート解析処理を行ううえでは、画像読取装置１２は、１つのファイル内に同一レイアウトのアンケート結果が格納されていることが好ましい。これにより、ファイル内でのアンケートの分類処理の必要がなく、効率的且つ迅速に処理を行うことができる。なお、アンケート用紙１４は、ＶＡＳに用いられるものであれば、例えばハガキや紙等でもよく、また大きさ、形状等についても特に制限はない。 In addition, the questionnaire sheets 14-1 to 14-n may be a questionnaire unified with a preset layout or a layout with different contents. However, in performing a questionnaire analysis process described later, the image reading device 12 is: It is preferable that questionnaire results having the same layout are stored in one file. This eliminates the need for questionnaire classification processing in the file, and enables efficient and rapid processing. As long as the questionnaire sheet 14 is used for VAS, for example, a postcard, paper, or the like may be used, and the size, shape, and the like are not particularly limited.
＜アンケート解析装置１１：機能構成例＞
次に、アンケート解析装置１１の機能構成例について、図を用いて説明する。図２は、アンケート解析装置の機能構成の一例を示す図である。図２に示すように、アンケート解析装置１１は、入力手段２１と、出力手段２２と、蓄積手段２３と、画像読取手段２４と、解析対象範囲設定手段２５と、マーク位置検出手段２６と、数値取得手段２７と、取得結果出力手段２８と、送受信手段２９と、制御手段３０とを有するよう構成されている。
<Questionnaire analysis device 11: functional configuration example>
Next, a functional configuration example of the questionnaire analysis device 11 will be described with reference to the drawings. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the questionnaire analysis apparatus. As shown in FIG. 2, the questionnaire analysis apparatus 11 includes an input unit 21, an output unit 22, a storage unit 23, an image reading unit 24, an analysis target range setting unit 25, a mark position detection unit 26, a numerical value. The acquisition unit 27, the acquisition result output unit 28, the transmission / reception unit 29, and the control unit 30 are configured.
入力手段２１は、例えばアンケート解析装置１１の使用者（ユーザ）等から、アンケート回答者により回答されたアンケート結果を含むアンケート用紙のデータファイル（例えば、ＰＤＦ等）の読み取り指示や、解析対象範囲設定指示、マーク位置検出指示、数値取得指示、取得結果出力指示等の各種指示の開始や終了等の入力を受け付ける。なお、入力手段２１は、例えばキーボードや、マウス等のポインティングデバイス等からなる。 The input means 21 is, for example, an instruction to read a questionnaire form data file (for example, PDF) including a questionnaire result answered by a questionnaire respondent from a user (user) of the questionnaire analysis apparatus 11 or the analysis target range setting. It accepts inputs such as start and end of various instructions such as instructions, mark position detection instructions, numerical value acquisition instructions, and acquisition result output instructions. Note that the input unit 21 includes, for example, a keyboard and a pointing device such as a mouse.
出力手段２２は、入力手段２１により入力された内容や、入力内容に基づいて実行された内容等の表示・出力を行う。なお、出力手段２２は、ディスプレイやスピーカ等からなる。更に、出力手段２２としてプリンタ等の機能を有していてもよく、その場合には、例えば入力されたアンケート用紙１４の電子データや、アンケート解析結果、アンケート集計結果、取得結果出力手段２８によりディスプレイ等の表示画面に出力される各画面等を紙等の印刷媒体に印刷して、ユーザ等に提供することもできる。 The output unit 22 displays / outputs the content input by the input unit 21 and the content executed based on the input content. Note that the output means 22 includes a display, a speaker, and the like. Further, the output means 22 may have a function such as a printer. In this case, for example, the electronic data of the questionnaire sheet 14 that has been input, the questionnaire analysis result, the questionnaire count result, and the acquisition result output means 28 are displayed. It is also possible to print each screen output on a display screen such as paper on a print medium such as paper and provide it to the user.
蓄積手段２３は、画像読取装置１２から得られるアンケート結果の電子データや解析対象範囲設定手段２５により設定された内容、マーク位置検出手段２６における検出されたマーク位置検出結果、数値取得手段２７における数値取得結果、取得結果出力手段２８における取得結果等を蓄積する。 The accumulating unit 23 includes electronic data of a questionnaire result obtained from the image reading device 12, contents set by the analysis target range setting unit 25, a detected mark position detection result by the mark position detecting unit 26, and a numerical value by the numerical value acquiring unit 27. The acquisition result, the acquisition result in the acquisition result output means 28 and the like are accumulated.
画像読取手段２４は、アンケート内容が印字された印字媒体に対してアンケート回答者の手書きにより回答されたアンケート結果を含む印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データ（例えば、ＰＤＦデータ等）として読み取る。また、画像読取手段２４は、１枚だけではなく、複数のアンケート用紙１４−１〜１４−ｎを一度に取り込むこともできる。つまり、画像読取手段２４は、例えばイメージスキャナ等の機能によりアンケート用紙１４を電子データとして入力することもでき、また上述した画像読取装置１２において読み取った電子データを、ケーブル１３を介して取得する機能を有していてもよい。 The image reading means 24 uses, as electronic data (for example, PDF data) in a preset file format, a print medium including a questionnaire result answered by a questionnaire respondent's handwriting to a print medium on which the contents of the questionnaire are printed. read. In addition, the image reading unit 24 can capture not only one sheet but also a plurality of questionnaire sheets 14-1 to 14-n at a time. That is, the image reading unit 24 can also input the questionnaire sheet 14 as electronic data by a function such as an image scanner, for example, and can acquire the electronic data read by the image reading device 12 via the cable 13. You may have.
解析対象範囲設定手段２５は、画像読取手段２４により読み取られた予め設定されたファイルフォーマットの電子データに対してアンケート結果を解析する対象範囲を設定する。なお、解析対象範囲設定手段２５は、複数の印字媒体から得られた複数の予め設定されたファイルフォーマットの電子データのうち、ある１つの予め設定されたファイルフォーマットの電子データで設定された解析対象範囲を、他の予め設定されたファイルフォーマットの電子データにも適用して設定させることができる。これにより、１つの解析対象範囲の設定を、読み取った他の印刷媒体にも適用することができるため、効率的に同一領域内の解析を行うことができる。 The analysis target range setting unit 25 sets a target range for analyzing the questionnaire result with respect to electronic data in a preset file format read by the image reading unit 24. The analysis target range setting means 25 is an analysis target set by electronic data of one preset file format among a plurality of electronic data of a preset file format obtained from a plurality of print media. The range can be applied and set to electronic data of other preset file formats. As a result, the setting of one analysis target range can be applied to another read print medium, so that the analysis in the same region can be performed efficiently.
また、解析対象範囲設定手段２５は、予めアンケート用紙１４に予め印字されている星型や丸型、多角形等の特定のマーク、記号、模様、文字等の解析対象範囲設定基準情報に基づいて解析対象範囲を設定してもよい。これにより、解析する度に設定を行う必要がなく、解析対象範囲を容易に設定することができる。 The analysis target range setting means 25 is based on analysis target range setting reference information such as a specific mark such as a star shape, a round shape, or a polygon, a symbol, a pattern, a character, etc., which is previously printed on the questionnaire paper 14. An analysis target range may be set. Thereby, it is not necessary to set each time the analysis is performed, and the analysis target range can be easily set.
マーク位置検出手段２６は、解析対象範囲設定手段２５により設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上にある回答者により手書きで記述されたマーク位置を検出する。 The mark position detection unit 26 detects a mark position described by hand by an answerer on a scale including at least one straight line included in the analysis target range set by the analysis target range setting unit 25.
また、マーク位置検出手段２６は、解析対象範囲におけるスケールの数及び各スケールの位置を認識し、認識結果により得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査してマーク位置を検出する。なお、マーク位置検出手段２６の具体的な説明は後述する。 Further, the mark position detection means 26 recognizes the number of scales and the position of each scale in the analysis target range, and scans a position with a predetermined distance on the basis of each scale obtained from the recognition result to determine the mark position. To detect. A specific description of the mark position detecting means 26 will be described later.
数値取得手段２７は、マーク位置検出手段２６により得られるマーク位置を、スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する。また、数値取得手段２７は、スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いた平均長さを、スケールの全体の長さに対する割合値として取得する。これにより、より正確にマークされた位置がスケール上のどの位置にあるかを数値化することができ、アンケート結果を数値等により明確にすることができる。 The numerical value acquisition means 27 acquires the mark position obtained by the mark position detection means 26 as a numerical value as a questionnaire result on the scale. Further, the numerical value acquisition means 27 measures the length from one end of the scale to the mark position from at least two locations, and acquires the average length using the measured value as a ratio value with respect to the entire length of the scale. Thereby, it is possible to digitize the position on the scale where the marked position is more accurate, and the questionnaire result can be clarified by a numerical value or the like.
更に、数値取得手段２７は、マーク位置検出手段２６によりスケール上のマーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値（所定値）を取得する。これにより、例えばエラー時の値が「０」になった場合に、実際に回答者によりマークされた回答結果が「０」なのか、エラーによる「０」なのかを判断できないが、エラー時には、エラー処理用の数値（例えば、「−１」等）を出力することで、エラーであることをより正確且つ迅速に把握することができる。また、マークの記入漏れ等のエラーを容易に検出することができる。なお、数値取得手段２７は、エラー処理用のエラー情報を数値に限定しなくてもよく、「Ｅ（Ｅｒｒｏｒ）」や「×」等のようにエラーであることが容易にわかる文字を設定してもよい。 Further, when the mark position detection unit 26 does not detect the mark position on the scale, the numerical value acquisition unit 27 acquires a preset numerical value (predetermined value) for error processing. Thus, for example, when the value at the time of error becomes “0”, it cannot be determined whether the answer result actually marked by the respondent is “0” or “0” due to an error. By outputting a numerical value for error processing (for example, “−1” or the like), it is possible to more accurately and quickly grasp an error. Further, errors such as omission of mark entry can be easily detected. Note that the numerical value acquisition means 27 does not have to limit error information for error processing to numerical values, and sets characters such as “E (Error)” and “x” that can be easily identified as errors. May be.
取得結果出力手段２８は、数値取得手段２７により得られる各スケールに対する数値を、解析対象範囲における各スケールの位置情報に対応させて、解析対象範囲毎又は印字媒体毎にディスプレイ等の出力手段２２に出力する。したがって、例えば取得結果出力手段２８は、画像読取手段２４により得られるＰＤＦデータ等の内容（スケール）を表示し、表示されたスケール毎に対応させて数値取得手段２７により得られる数値を重ねて表示することができる。これにより、ユーザは、複数の解析結果を迅速且つ効率的に取得することができる。 The acquisition result output means 28 associates the numerical value for each scale obtained by the numerical value acquisition means 27 with the output information 22 such as a display for each analysis target range or each print medium in correspondence with the position information of each scale in the analysis target range. Output. Therefore, for example, the acquisition result output unit 28 displays the content (scale) of PDF data or the like obtained by the image reading unit 24, and displays the numerical value obtained by the numerical value obtaining unit 27 so as to correspond to each displayed scale. can do. Thereby, the user can acquire a plurality of analysis results quickly and efficiently.
また、取得結果出力手段２８は、数値取得手段２７により得られ、ディスプレイ等により表示されている各スケールに対する数値を、ユーザ等が入力手段２１等を用いて変更することができる。また、取得結果出力手段２８は、数値取得手段２７により得られる各スケールに対する数値を、ＣＳＶ（Ｃｏｍｍａ−Ｓｅｐａｒａｔｅｄ Ｖａｌｕｅｓ）形式やＥＸＣＥＬ形式、ＷＯＲＤ形式、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）形式等のファイルフォーマットで保存することができる。 Further, the acquisition result output means 28 can be changed by the user or the like using the input means 21 or the like for the respective scales obtained by the numerical value acquisition means 27 and displayed on the display or the like. Further, the acquisition result output means 28 stores the numerical values obtained by the numerical value acquisition means 27 for each scale in a file format such as CSV (Comma-Separated Values) format, EXCEL format, WORD format, HTML (HyperText Markup Language) format, etc. can do.
また、取得結果出力手段２８は、出力される結果を項目毎にソートしたり、マージしたり、合計値や平均値を出力する等の統計的な編集等を行うことができる。例えば、取得結果出力手段２８は、１人に対して複数枚のアンケートを行った場合に、１枚毎の記号又は数値等を認識し、その取得結果を出力することで、アンケートを種類別（ページ別）にソートして集計する等の編集を行うことができる。 Further, the acquisition result output means 28 can perform statistical editing such as sorting, merging, and outputting the total value and the average value of the output results for each item. For example, the acquisition result output means 28 recognizes a symbol or a numerical value for each sheet when a plurality of questionnaires are performed for one person, and outputs the acquisition result to sort the questionnaires by type ( It is possible to perform editing such as sorting and counting by page).
送受信手段２９は、例えばＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ケーブルやＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）ケーブル、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）ケーブル等により、インターネット等の通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されデータの送受信が可能な他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラムを他の端末等に提供することができる。 The transmission / reception means 29 is connected to a communication network such as the Internet by connecting a communication network such as the Internet by a small computer system interface (SCSI) cable, a universal serial bus (USB) cable, a local area network (LAN) cable, or the like. It is possible to obtain an execution result obtained by executing the program or the execution program according to the present invention from another terminal connected to the terminal and capable of transmitting and receiving data.
制御手段３０は、アンケート解析装置１１の各構成部全体の制御を行う。具体的には、制御手段３０は、ユーザ等による入力手段２１からの指示等に基づいて、画像読取処理や、解析対象範囲設定処理、マーク位置検出処理、数値取得処理、取得結果出力処理等の各制御を行う。上述した機能を有することにより、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。 The control means 30 controls the entire components of the questionnaire analysis apparatus 11. Specifically, the control unit 30 performs image reading processing, analysis target range setting processing, mark position detection processing, numerical value acquisition processing, acquisition result output processing, and the like based on an instruction from the input unit 21 by a user or the like. Perform each control. By having the above-described function, the questionnaire result can be acquired efficiently and with high accuracy.
＜マーク位置検出手段２６：機能構成例＞
次に、上述したマーク位置検出手段２６の機能構成例について、図を用いて説明する。図３は、マーク位置検出手段における具体的な機能構成例を示す図である。図３に示すマーク位置検出手段２６は、スケール認識手段３１と、マーク位置走査手段３２とを有するよう構成されている。
<Mark Position Detection Unit 26: Functional Configuration Example>
Next, a functional configuration example of the above-described mark position detection unit 26 will be described with reference to the drawings. FIG. 3 is a diagram showing a specific functional configuration example in the mark position detecting means. The mark position detection means 26 shown in FIG. 3 is configured to have a scale recognition means 31 and a mark position scanning means 32.
スケール認識手段３１は、設定された解析対象範囲におけるスケールの数及び各スケールの位置を認識する。また、スケール認識手段３１は、解析対象範囲を所定のピクセル数毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得する。なお、上述した走査する所定のピクセル数は、例えば約１〜２０ピクセル程度が好ましいが、アンケート結果の電子データの解像度等により任意に設定することができる。 The scale recognizing means 31 recognizes the number of scales and the position of each scale in the set analysis target range. Further, the scale recognizing unit 31 scans the analysis target range for each predetermined number of pixels, and when the predetermined scale condition is satisfied in the predetermined scanning direction, the scale recognizing unit 31 recognizes that there is a scale at the scanning position and obtains position information. get. The predetermined number of pixels to be scanned is preferably about 1 to 20 pixels, for example, but can be arbitrarily set according to the resolution of the electronic data of the questionnaire result.
ここで、スケール条件としては、例えば解析対象範囲の端部から、例えば横に対して所定のピクセル数毎に移動させながら縦方向を走査し、スケールの本数と位置（Ｙ座標）を取得する。このときスケールの本数と位置の取得は、例えばある走査位置での色情報を取得し、その色が黒等の予め設定した色である場合に、そこにスケールがあると判断する。更に、その後、横方向に走査していき、同様にスケールの本数と位置を取得し、その結果が前回の同じ値を連続で所定回数取得できた場合（なお、本数が０の場合は除く。）に、取得した走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得する。また、所定回数取得できた場合には、それ以降の走査は行わない。これにより、指定した解析対象範囲に対するスケールの本数及び位置をより正確且つ迅速に把握することができる。 Here, as the scale condition, for example, from the end of the analysis target range, the vertical direction is scanned while moving by a predetermined number of pixels with respect to the horizontal, for example, and the number and position (Y coordinate) of the scale are acquired. At this time, the number and position of the scales are acquired by acquiring color information at a certain scanning position, for example, and when the color is a preset color such as black, it is determined that there is a scale there. Further, scanning is then performed in the horizontal direction, and the number and position of the scale are acquired in the same manner. If the same value as the previous result can be continuously acquired a predetermined number of times (except when the number is 0). ) To acquire position information by recognizing that the acquired scanning position has a scale. If the predetermined number of times can be acquired, the subsequent scanning is not performed. Thereby, the number and position of the scale with respect to the designated analysis object range can be grasped more accurately and quickly.
また、スケールの長さ（Ｘ座標）の認識は、例えば上述した手法で得られたスケールの１本目の位置を基準に解析対象範囲の右端部から左に走査し、ある走査位置での色情報を取得し、その色が黒等の予め設定した色である場合に、その位置をスケールの右側端部とする。また、左側端部も上述したようにスケールの１本目の位置を基準に解析対象範囲の左端部から右に走査し、黒等の予め設定した色が得られた位置をスケールの左側端部とする。つまり、スケールの両側の余白部分を走査して適切なスケールの長さを取得する。 The length of the scale (X coordinate) is recognized by scanning from the right end of the analysis target range to the left with reference to the first position of the scale obtained by the above-described method, for example, and color information at a certain scanning position. If the color is a preset color such as black, the position is taken as the right end of the scale. Further, as described above, the left end of the scale is scanned from the left end of the analysis target range to the right with reference to the first position of the scale, and the position where a preset color such as black is obtained is defined as the left end of the scale. To do. In other words, an appropriate scale length is acquired by scanning margin portions on both sides of the scale.
なお、スケールの長さの認識手法は、本発明においてはこれに限定されるものではなく、例えば、スケールを基準に左右にスキャンし、黒色でない色（予め設定されてない色）が取得された走査位置をそのスケールの端部としてもよい。 Note that the method for recognizing the length of the scale is not limited to this in the present invention. For example, a non-black color (a color that is not set in advance) is acquired by scanning left and right with respect to the scale. The scanning position may be the end of the scale.
マーク位置走査手段３２は、スケール認識手段３１により得られる各スケールを基準にしてスケールから所定の距離（ピクセル分）離れた位置を走査してマーク位置を検出する。具体的には、マーク位置走査手段３２は、例えばスケール認識手段３１により認識されたスケールの中心位置から上下に所定のピクセル数分離れた位置を、スケールの両端から中央に向けて走査し、マーク位置を検出する。 The mark position scanning unit 32 detects a mark position by scanning a position away from the scale by a predetermined distance (for pixels) with each scale obtained by the scale recognition unit 31 as a reference. Specifically, the mark position scanning unit 32 scans, for example, a position separated by a predetermined number of pixels from the center position of the scale recognized by the scale recognition unit 31 from the both ends of the scale toward the center. Detect position.
これにより、スケールからある程度離れた位置から走査することで、マークがスケールに対して垂直ではなく斜線や曲線等でマークされた場合であっても、より正確且つ高精度にスケールの位置を取得することができる。なお、スケールを基準として上下にどの程度離れた位置でマーク位置を検出するかについては、例えば１〜１０ピクセル程度が好ましいが、本発明においてはこれに限定されるものではなく、アンケート回答の電子データの解像度等により任意に設定することができる。 As a result, by scanning from a position away from the scale to some extent, the position of the scale can be obtained more accurately and accurately even when the mark is marked with a diagonal line or a curve instead of being perpendicular to the scale. be able to. In addition, about how far the mark position is detected in the vertical direction with respect to the scale, for example, about 1 to 10 pixels is preferable. However, in the present invention, the mark position is not limited to this. It can be arbitrarily set according to the resolution of data.
＜アンケート解析装置１１：ハードウェア構成＞
ここで、上述したアンケート解析装置１１における各構成については、各機能をコンピュータに実行させることができる実行プログラム（アンケート解析プログラム）を生成し、例えば汎用のパーソナルコンピュータやサーバ等にその実行プログラムをインストールすることにより、本発明におけるアンケート解析処理等を実現することができる。
<Questionnaire analysis device 11: hardware configuration>
Here, for each component in the questionnaire analysis apparatus 11 described above, an execution program (questionnaire analysis program) that can cause a computer to execute each function is generated, and the execution program is installed in, for example, a general-purpose personal computer or server. By doing so, questionnaire analysis processing and the like in the present invention can be realized.
ここで、本実施形態におけるアンケート解析処理が実現可能なコンピュータのハードウェア構成例について図を用いて説明する。図４は、本実施形態におけるアンケート解析処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。 Here, a hardware configuration example of a computer capable of realizing the questionnaire analysis process in the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration capable of realizing the questionnaire analysis process in the present embodiment.
図４におけるコンピュータ本体には、入力装置４１と、出力装置４２と、ドライブ装置４３と、補助記憶装置４４と、メモリ装置４５と、各種制御を行うＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）４６と、ネットワーク接続装置４７とを有するよう構成されており、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。 4 includes an input device 41, an output device 42, a drive device 43, an auxiliary storage device 44, a memory device 45, a CPU (Central Processing Unit) 46 that performs various controls, and a network connection device. 47, which are connected to each other by a system bus B.
入力装置４１は、ユーザ等が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスを有しており、ユーザ等からのプログラムの実行等、各種操作信号を入力する。また、入力装置４１は、上述した画像読取装置１２と同様の機能によりアンケート用紙１４をＰＤＦ形式や画像形式にして入力する入力ユニットを有している。 The input device 41 has a pointing device such as a keyboard and a mouse operated by a user or the like, and inputs various operation signals such as execution of a program from the user or the like. The input device 41 has an input unit for inputting the questionnaire sheet 14 in the PDF format or the image format by the same function as the image reading device 12 described above.
出力装置４２は、本発明における処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、ＣＰＵ４６が有する制御プログラムによりプログラムの実行経過や結果等を表示することができる。 The output device 42 has a display for displaying various windows and data necessary for operating the computer main body for performing processing according to the present invention, and displays the program execution progress, results, and the like by the control program of the CPU 46. can do.
なお、入力装置４１と出力装置４２とは、例えばタッチパネル等のように一体型の入出力手段であってもよく、この場合にはユーザの指やペン型の入力装置等を用いて所定の位置をタッチして入力を行うことができる。 The input device 41 and the output device 42 may be integrated input / output means such as a touch panel, for example. In this case, a predetermined position using a user's finger or a pen-type input device is used. You can input by touching.
ここで、本発明においてコンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えばＵＳＢメモリやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型の記録媒体４８等により提供される。プログラムを記録した記録媒体４８は、ドライブ装置４３にセット可能であり、記録媒体４８に含まれる実行プログラムが、記録媒体４８からドライブ装置４３を介して補助記憶装置４４にインストールされる。 Here, the execution program installed in the computer main body in the present invention is provided by a portable recording medium 48 such as a USB memory or a CD-ROM, for example. The recording medium 48 on which the program is recorded can be set in the drive device 43, and the execution program included in the recording medium 48 is installed in the auxiliary storage device 44 from the recording medium 48 via the drive device 43.
補助記憶装置４４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム等を蓄積し、必要に応じて入出力を行うことができる。 The auxiliary storage device 44 is a storage means such as a hard disk, and stores the execution program in the present invention, a control program provided in a computer, and the like, and can input / output as necessary.
メモリ装置４５は、ＣＰＵ４６により補助記憶装置４４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置４５は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等を用いることができる。 The memory device 45 stores an execution program read from the auxiliary storage device 44 by the CPU 46. The memory device 45 may be a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), or the like.
ＣＰＵ４６は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、及びメモリ装置４５に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、アンケート解析における各処理を実現することができる。なお、プログラムの実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置４４から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。 The CPU 46 controls processing of the entire computer, such as various operations and input / output of data with each hardware component, based on a control program such as an OS (Operating System) and an execution program stored in the memory device 45. Thus, each process in the questionnaire analysis can be realized. Various information necessary during the execution of the program can be acquired from the auxiliary storage device 44, and an execution result or the like can be stored.
ネットワーク接続装置４７は、通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラム自体を他の端末等に提供することができる。また、ネットワーク接続装置４７は、画像読取装置１２から得られるアンケートの電子データを取得したり、ネットワーク接続された外部端末からアンケートの電子データを取得することができる。 The network connection device 47 obtains an execution program from another terminal connected to the communication network by connecting to a communication network or the like, or the execution result obtained by executing the program or the execution in the present invention The program itself can be provided to other terminals. The network connection device 47 can acquire electronic data of a questionnaire obtained from the image reading device 12, or can acquire electronic data of a questionnaire from an external terminal connected to the network.
上述したようなハードウェア構成により、本発明におけるアンケート解析処理を実行することができる。また、プログラムをインストールすることにより、汎用のパーソナルコンピュータ等で本発明におけるアンケート解析処理を容易に実現することができる。 With the above-described hardware configuration, the questionnaire analysis process in the present invention can be executed. Further, by installing the program, the questionnaire analysis process in the present invention can be easily realized by a general-purpose personal computer or the like.
＜アンケート解析処理手順＞
次に、本実施形態におけるアンケート解析処理手順について説明する。図５は、本実施形態におけるアンケート解析処理手順の一例を示すフローチャートである。
<Questionnaire analysis processing procedure>
Next, the questionnaire analysis processing procedure in this embodiment will be described. FIG. 5 is a flowchart showing an example of a questionnaire analysis processing procedure in the present embodiment.
図５に示すアンケート解析処理は、まずアンケート内容が印字された印字媒体に対してアンケート回答者の手書きによる記述により回答されたアンケート結果を解析するため、アンケート結果が記述された印字媒体であるアンケート用紙等を読み取り、予め設定されたファイルフォーマットからなる電子データを取得する（Ｓ０１）。 The questionnaire analysis process shown in FIG. 5 is a questionnaire that is a print medium in which a questionnaire result is described in order to analyze a questionnaire result that has been answered by a handwritten description of the questionnaire respondent to a print medium on which the contents of the questionnaire are printed. A sheet or the like is read to obtain electronic data having a preset file format (S01).
次に、取得したアンケート用紙の電子データに対して、ユーザが入力装置等により指定した範囲を解析対象範囲に設定する（Ｓ０２）。なお、解析対象範囲の設定は、１種類のアンケート用紙に対して１又は複数の箇所を設定することができる。また、複数のアンケート用紙から得られた複数の電子データのうち、例えばある１つの電子データで設定された解析対象範囲を、他の電子データにも適用して設定させることができる。更に、アンケート用紙に印字された特定のマーク等の解析対象範囲設定基準情報に基づいて、解析対象範囲を設定させることができる。 Next, a range designated by the user using the input device or the like is set as an analysis target range for the acquired electronic data of the questionnaire paper (S02). The analysis target range can be set at one or a plurality of locations for one type of questionnaire sheet. In addition, among a plurality of electronic data obtained from a plurality of questionnaire forms, for example, the analysis target range set by a certain electronic data can be set by applying to other electronic data. Furthermore, the analysis target range can be set based on the analysis target range setting reference information such as a specific mark printed on the questionnaire sheet.
次に、上述のＳ０２の処理により設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する回答者により記述されたマーク位置を検出する(Ｓ０３)。なお、Ｓ０３の処理は、具体的には解析対象範囲におけるスケールの数及び各スケールの位置を認識し(Ｓ１１)、更に認識結果により得られる各スケールを基準にして、そのスケール位置から所定の距離を空けた位置を走査してマーク位置を検出する(Ｓ１２)。 Next, the mark position described by the respondent existing on the scale composed of at least one straight line included in the analysis target range set by the process of S02 described above is detected (S03). The process of S03 specifically recognizes the number of scales and the position of each scale in the analysis target range (S11), and further, with each scale obtained from the recognition result as a reference, a predetermined distance from the scale position. The mark position is detected by scanning the position with a gap (S12).
次に、上述のＳ０３の処理により得られるマーク位置を、スケールにおけるアンケート結果として数値により取得する（Ｓ０４）。具体的には、スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値をスケールの全体の長さに対する割合値として取得する。 Next, the mark position obtained by the above-described processing of S03 is acquired by a numerical value as a questionnaire result on the scale (S04). Specifically, the length from one end of the scale to the mark position is measured from at least two locations, and an average value calculated using the measured values is acquired as a ratio value with respect to the entire length of the scale.
次に、Ｓ０４の処理により得られる各スケールに対する数値を、解析対象範囲における各スケールの位置情報に対応させて、解析対象範囲毎又は印字媒体毎にディスプレイ等の出力手段２２に出力する（Ｓ０５）。具体的には、例えばＰＤＦ等のファイル形式で表示されているアンケート用紙の各スケールに対応させた位置に上述した割合値等の数値を表示する。また、Ｓ０５の処理では、ディスプレイに表示する数値をユーザが入力手段等を用いて変更することができる。また、Ｓ０５の処理では、ディスプレイに表示されている内容をそのままファイル出力することができ、更に割合値等の数値のみのデータを表形式等のファイルフォーマットにより出力することもできる。更に、Ｓ０５の処理では、データの出力時に所定の項目を基準にソートしたり、マージしたり、合計値や平均値を出力する等の統計的な編集等を行うことができる。 Next, the numerical value for each scale obtained by the process of S04 is output to the output means 22 such as a display for each analysis target range or each print medium in correspondence with the position information of each scale in the analysis target range (S05). . Specifically, for example, numerical values such as the above-described ratio values are displayed at positions corresponding to each scale of the questionnaire sheet displayed in a file format such as PDF. In the process of S05, the user can change the numerical value to be displayed on the display using the input means or the like. Further, in the process of S05, the content displayed on the display can be output as a file as it is, and data of only numerical values such as a ratio value can also be output in a file format such as a table format. Further, in the process of S05, it is possible to perform statistical editing such as sorting, merging, outputting total values and average values based on predetermined items when outputting data.
上述の処理をコンピュータに実行させることにより、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。 By causing the computer to execute the above-described processing, the questionnaire result can be acquired efficiently and with high accuracy.
＜本実施形態におけるアンケート用紙の具体例＞
次に、本実施形態におけるアンケート用紙の具体例について、図を用いて説明する。図６は、本実施形態におけるアンケート用紙の一例を示す図である。図６に示すアンケート用紙には、ＶＡＳによるアンケートを行う一例が示されている。
<Specific example of questionnaire form in this embodiment>
Next, a specific example of the questionnaire sheet in the present embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 6 is a diagram showing an example of a questionnaire sheet in the present embodiment. The questionnaire form shown in FIG. 6 shows an example of conducting a questionnaire by VAS.
具体的には、図６は「肌状態に関するアンケート」を行うためのものであり、例えば「にきびなどの吹き出物」について、「全く感じない」及び「強く感じる」という２つの指標を基準に回答者の尺度で感性評価するものである。このとき、アンケート用紙には、図６に示すように、スケール５１の両端に「全く感じない」、「強く感じる」という２つの指標がそれぞれ表示され、その間のスケール５１上に回答者がスケール５１に対して垂直（本実施形態では、垂直ではなく斜線や曲線等も含む）の棒をマークすることにより、ＶＡＳにおける評価を行うことができる。 Specifically, FIG. 6 is for conducting a “questionnaire on skin condition”. For example, regarding “pimples such as acne”, respondents based on two indicators of “I don't feel at all” and “I feel strongly” The sensitivity is evaluated with the scale of. At this time, as shown in FIG. 6, two indicators, “I don't feel at all” and “I feel it strongly”, are displayed on both ends of the scale 51, respectively. On the other hand, a VAS evaluation can be performed by marking a bar that is vertical (in this embodiment, not vertical but also includes a diagonal line and a curve).
また、図６に示すように、本実施形態として用いられるアンケート用紙のスケール５１には、事前にその両端や中央に基準となる縦棒をマークせず、一本の直線の棒により示されている。これにより、回答者によりマークされる縦棒が０％、１００％でマークされた場合に重なることがなく、更にマーク位置を検出し易くしてプログラムの効率化を図っている。 In addition, as shown in FIG. 6, the scale 51 of the questionnaire paper used as the present embodiment is shown by a single straight bar without marking the reference vertical bars at both ends or the center in advance. Yes. Thus, when the vertical bars marked by the respondent are marked with 0% or 100%, they do not overlap, and the mark position can be easily detected to improve the efficiency of the program.
＜アンケート解析処理の具体例＞
次に、上述したアンケート用紙を使用したアンケート解析プログラムにおけるソフトウェアを用いた処理手順の具体例について、フローチャート及びソフトウェアにおける画面遷移図等を用いて説明する。図７は、アンケート解析のより具体的な処理手順の一例を示す図である。
<Specific example of questionnaire analysis processing>
Next, a specific example of a processing procedure using software in the questionnaire analysis program using the above-described questionnaire form will be described using a flowchart, a screen transition diagram in software, and the like. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a more specific processing procedure of the questionnaire analysis.
まず、アンケート解析処理では、例えばソフトウェア上のメニューから「ファイルを開く」を選択し、アンケート用紙の画像等からなる電子データのＰＤＦファイルの１又は複数を読み込む（Ｓ２１）。次に、読み込んだうちの最初のページに対して解析対象範囲をユーザにより設定させる（Ｓ２２）。 First, in the questionnaire analysis process, for example, “Open a file” is selected from a menu on the software, and one or more PDF files of electronic data including images of a questionnaire form are read (S21). Next, the analysis target range is set by the user for the first page read out (S22).
ここで、図８は、アンケート解析処理における画面遷移の一例を示す図である。まず、上述した図６に示すようなアンケート用紙のスケールに対してユーザ毎にマークされたアンケート用紙を、イメージスキャナ等の読取手段を用いて読み取り、読み取ったデータをＰＤＦ等の所定のファイルフォーマットの電子データとして取得すると、図８（ａ）に示すようにアンケート結果がディスプレイ等の出力手段に表示される。そこで、ユーザは、図８（ｂ）に示すように解析対象範囲をマウス等のポインティングデバイスを用いて領域の設定を行う。これにより、図８（ｂ）に示すように、画面６０に設定領域６１が表示される。なお、解析対象範囲は、他にも図８（ｃ）に示すように、アンケート用紙に予め印字された星印等の解析対象範囲設定基準情報６２に基づいて、例えば矩形等の予め設定された形状から設定領域６１を設定し、画面６０に表示することができる。 Here, FIG. 8 is a diagram illustrating an example of screen transition in the questionnaire analysis process. First, a questionnaire sheet marked for each user with respect to the scale of the questionnaire sheet as shown in FIG. 6 is read using a reading unit such as an image scanner, and the read data is read in a predetermined file format such as PDF. When acquired as electronic data, the questionnaire result is displayed on an output means such as a display as shown in FIG. Therefore, as shown in FIG. 8B, the user sets a region for the analysis target range using a pointing device such as a mouse. Thereby, the setting area 61 is displayed on the screen 60 as shown in FIG. In addition, as shown in FIG. 8C, the analysis target range is set in advance, for example, as a rectangle based on the analysis target range setting reference information 62 such as a star printed in advance on a questionnaire sheet. The setting area 61 can be set from the shape and displayed on the screen 60.
次に、解析対象範囲を設定後、ユーザからの解析開始指示により、現在表示されているページの解析処理を行い（Ｓ２３）、スケールの本数と位置を取得する（Ｓ２４）。このとき、Ｓ２４の処理では、具体的には、例えば解析対象範囲（領域）内の端部から１０ピクセルずつポイントを移動させていき、解析対象範囲内に存在するスケールの本数と位置（座標）を取得する。 Next, after setting the analysis target range, in accordance with an analysis start instruction from the user, the currently displayed page is analyzed (S23), and the number and position of the scale are acquired (S24). At this time, in the process of S24, specifically, for example, the point is moved by 10 pixels from the end in the analysis target range (region), and the number and position (coordinates) of the scales existing in the analysis target range. To get.
次に、所定のスケール条件を満たすか否かを判断する（Ｓ２５）。具体的には、スケールの取得条件において、ある時点で２回連続で同じ本数と位置を取得できたか否かを判断する。Ｓ２５の処理において、所定のスケール条件を満たす場合（Ｓ２５において、ＹＥＳ）、この位置の各スケールのＹ座標を取得する（Ｓ２６）。 Next, it is determined whether or not a predetermined scale condition is satisfied (S25). Specifically, it is determined whether or not the same number and position can be acquired twice continuously at a certain time point under the scale acquisition condition. When the predetermined scale condition is satisfied in the process of S25 (YES in S25), the Y coordinate of each scale at this position is acquired (S26).
ここで、図９は、スケールの本数と位置の取得手法を説明するための一例を示す図である。図９に示すようにＳ２４，Ｓ２５の処理では、具体的には予め設定された解析対象範囲内で、１０ピクセルずつポイントを移動させていき（図９（１））、解析対象範囲内に存在するスケールの本数と位置（Ｙ座標）を取得する。また、Ｓ２６に示すように、ある走査位置（図９の場合、Ｘ座標が７０）において、２回連続（Ｘ＝６０とＸ＝７０）で同じ本数（図９の場合は５本）及び位置が取得した場合、この位置の各スケールのＹ座標を取得する（図９（２））。つまり、アンケート用紙に示されている複数のアンケートは縦又は横に配列されている場合が多いため、このような手法を用いることにより効率的且つ迅速にスケールの本数及び位置を取得することができる。 Here, FIG. 9 is a diagram illustrating an example for explaining a method of acquiring the number and position of scales. As shown in FIG. 9, in the processing of S24 and S25, specifically, the point is moved by 10 pixels within the preset analysis target range (FIG. 9 (1)) and exists within the analysis target range. The number and position (Y coordinate) of the scale to be acquired are acquired. Also, as shown in S26, at a certain scanning position (X coordinate is 70 in the case of FIG. 9), the same number (5 in the case of FIG. 9) and position in two consecutive times (X = 60 and X = 70). Is acquired, the Y coordinate of each scale at this position is acquired (FIG. 9 (2)). In other words, since the multiple questionnaires shown on the questionnaire form are often arranged vertically or horizontally, the number and position of the scale can be obtained efficiently and quickly by using such a method. .
具体的には、解析対象範囲の左上端部（座標（０，０））から右にスキャンし、横１０ピクセル毎に縦方向をスキャンし、そのときのスケールの本数及び位置を保存する。次に、その値が次の１０ピクセル移動させた場合の本数及び位置を取得し、その値が保存した前の本数及び位置と同一（本数０は除く。また、位置の誤差は１０ピクセル以内）であるときに、その本数及び位置を解析対象範囲内に存在するスケールの本数及び位置とし、後述の処理の基準とする。 Specifically, scanning is performed from the upper left end (coordinate (0, 0)) of the analysis target range to the right, the vertical direction is scanned every 10 pixels in the horizontal direction, and the number and position of the scale at that time are stored. Next, the number and position when the value is moved to the next 10 pixels are acquired, and the value is the same as the previous number and position stored (excluding the number 0, and the position error is within 10 pixels) In this case, the number and position of the scale are the number and position of the scale existing in the analysis target range, and are used as a reference for processing to be described later.
したがって、最初の位置（例えば、Ｘ＝０）と次（例えば、Ｘ＝１０）とで本数及び位置のスケール条件が異なっている場合には、更にその次（例えば、Ｘ＝２０）を走査する。それを繰り返し行い、ある走査位置（Ｘ＝ｎ）と（Ｘ＝ｎ＋１０）の本数及び位置（Ｙ座標が同一になった場合に、その本数と位置で確定する。 Therefore, when the number and position scale conditions are different between the first position (for example, X = 0) and the next (for example, X = 10), the next (for example, X = 20) is further scanned. . This is repeated, and the number and position of a certain scanning position (X = n) and (X = n + 10) are determined based on the number and position when the Y coordinates are the same.
また、各スケールの長さ（Ｘ座標）の認識は、例えば上述した手法で得られたスケールの１本目の位置を基準に解析対象範囲の右端部から左に走査し、ある走査位置での色情報を取得し、その色が黒等の予め設定した色である場合に、その位置をスケールの右側端部とする。また、左側端部も上述したようにスケールの１本目の位置を基準に解析対象範囲の左端部から右に走査し、黒等の予め設定した色が得られた位置をスケールの左側端部とする。つまり、スケールの両側の余白部分を走査して適切なスケールの長さ（Ｘ座標）を取得する。 In addition, the length (X coordinate) of each scale is recognized by, for example, scanning from the right end of the analysis target range to the left on the basis of the first position of the scale obtained by the above-described method, and the color at a certain scanning position. When the information is acquired and the color is a preset color such as black, the position is set as the right end of the scale. Further, as described above, the left end of the scale is scanned from the left end of the analysis target range to the right with reference to the first position of the scale, and the position where a preset color such as black is obtained is defined as the left end of the scale. To do. That is, an appropriate scale length (X coordinate) is acquired by scanning margin portions on both sides of the scale.
次に、取得した各スケールに対して中心位置から上下３ピクセル分空けた位置を走査し、両方が黒色等の予め設定された色となる位置をマーク位置として取得する（Ｓ２７）。次に、例えばスケールの両端のうちの他方（例えば、右）からも同様にスケールの中心位置から上下３ピクセル分空けた位置を走査し、両方が黒色等の予め設定された色となる位置をマーク位置として取得する（Ｓ２８）。次に、スケールの長さ全体を１００とし、スケールの左端を０、右端を１００として左端からの距離を取得する（Ｓ２９）。 Next, a position that is 3 pixels above and below from the center position is scanned with respect to each acquired scale, and a position where both are in a preset color such as black is acquired as a mark position (S27). Next, for example, the other side of the scale (for example, the right side) is similarly scanned at a position 3 pixels above and below the center position of the scale, and a position where both are set to a predetermined color such as black is scanned. Obtained as a mark position (S28). Next, the entire length of the scale is set to 100, the left end of the scale is set to 0, and the right end is set to 100 to obtain the distance from the left end (S29).
ここで、図１０は、マーク位置の数値化手法を説明するための一例を示す図である。図１０（ａ）に示すように、まず上述したスケールの長さ（Ｘ座標）情報から得られるスケールの左端部からスケールを基準にその中心位置から上下３ピクセル分空けた位置を走査し、上下両方が黒色となる位置を取得する（図１０（１））。また、Ｓ２９の処理に示すように、スケールの右端部からも同様に、スケールを基準にその中心位置から上下３ピクセル分空けた位置を走査し、上下両方が黒色となる位置を取得する（図１０（２））。 Here, FIG. 10 is a diagram illustrating an example for explaining a mark position quantification method. As shown in FIG. 10 (a), first, from the left end of the scale obtained from the scale length (X coordinate) information described above, a position 3 pixels above and below the center position is scanned with respect to the scale. The position where both are black is acquired (FIG. 10 (1)). Also, as shown in the processing of S29, similarly, from the right end of the scale, a position that is 3 pixels above and below the center position is scanned with respect to the scale, and a position where both the top and bottom are black is obtained (see FIG. 10 (2)).
つまり、図１０（ａ）の例では、取得結果Ａとして、スケールの上下の所定位置を左側から右側へ走査した結果、マーク位置のＸ座標＝７０（左）が取得され、スケールの上下の所定位置を右側から左側へ走査した結果、マーク位置のＸ座標＝７６（右）が取得される。ここで、最終的なマーク位置は、左右の取得位置の結果の平均値となるため、取得結果Ａの場合、（７０＋７６）／２＝７３となる。 In other words, in the example of FIG. 10A, as the acquisition result A, the X coordinate = 70 (left) of the mark position is acquired as a result of scanning the predetermined position above and below the scale from the left side to the right side. As a result of scanning the position from the right side to the left side, the X coordinate = 76 (right) of the mark position is acquired. Here, since the final mark position is an average value of the results of the left and right acquisition positions, in the case of the acquisition result A, (70 + 76) / 2 = 73.
なお、本実施形態では、アンケート回答者の手書きによるマークがスケールに対して垂直ではなく、斜線や曲線等になっている場合にも高精度にマーク位置を取得するため、図１０（ｂ)に示すように、上下３ピクセル分空けた位置が両方とも黒になる位置を取得する。 In the present embodiment, the mark position is acquired with high accuracy even when the handwritten mark of the survey respondent is not perpendicular to the scale but is a slanted line or a curved line. As shown in the figure, a position where both the upper and lower 3 pixels are black is obtained.
つまり、図１０（ｂ)に示す例では、スケールを基準に上下３ピクセル分空けた位置において、両方とも黒色等の予め設定された色になる位置を取るので、左右の幅が狭くなる。具体的には、スケールに対して、左側から右側へ走査する場合には、スケールの上からの走査結果（Ｘ座標＝６０）を取得し、右側から左側へ走査する場合には、スケールの下からの走査結果（座標Ｘ＝６２）を取得する。 That is, in the example shown in FIG. 10 (b), the left and right widths are narrowed because the positions where both colors are set to a preset color such as black are taken at a position 3 pixels above and below the scale. Specifically, when scanning from the left side to the right side of the scale, the scanning result from the top of the scale (X coordinate = 60) is acquired, and when scanning from the right side to the left side, The scanning result (coordinate X = 62) is acquired.
そのため、図１０（ｂ）に示すようにマークが斜線のような場合には、最終的なマーク位置は、左右の取得位置の結果の平均値となるため、取得結果Ｂの場合、（６０＋６２）／２＝６１となる。 Therefore, as shown in FIG. 10B, when the mark is hatched, the final mark position is an average value of the results of the left and right acquisition positions. Therefore, in the case of the acquisition result B, (60 + 62) / 2 = 61.
なお、左からの位置が０の場合は、右の値は無視し、マーク位置は０となる。また、右からの位置が１００の場合は、左の値は無視し、マーク１００となる。 If the position from the left is 0, the value on the right is ignored and the mark position is 0. If the position from the right is 100, the left value is ignored and the mark 100 is obtained.
上述した手法により、指定した解析対象範囲に対するスケールの位置をより正確且つ迅速に把握することができる。また、スケールからある程度離れた位置から走査することで、マークがスケールに対して垂直ではなく斜線や曲線等でマークされた場合であっても、より正確且つ高精度にスケールの位置を取得することができる。 By the above-described method, the position of the scale with respect to the designated analysis target range can be grasped more accurately and quickly. Also, by scanning from a position some distance away from the scale, the scale position can be obtained more accurately and accurately even when the mark is marked with a diagonal line or curve rather than perpendicular to the scale. Can do.
次に、上述した手法により得られた取得結果を画面に表示する（Ｓ３０）。ここで、表示された数値が妥当な数値であるか否かを判断し（Ｓ３１）、妥当な数値が計測されている場合（Ｓ３１において、ＹＥＳ）、データを保存し（Ｓ３２）、処理を終了する。また、Ｓ３１の処理において、妥当な数値が計測されていないと判断される場合（Ｓ３１において、ＮＯ）、Ｓ２２に戻り、解析対象範囲を変更して後続の処理を行う。 Next, the acquisition result obtained by the above-described method is displayed on the screen (S30). Here, it is determined whether or not the displayed numerical value is an appropriate numerical value (S31). If an appropriate numerical value is measured (YES in S31), the data is saved (S32), and the process is terminated. To do. If it is determined in the process of S31 that an appropriate numerical value has not been measured (NO in S31), the process returns to S22 to change the analysis target range and perform the subsequent process.
また、Ｓ２５の処理において、所定のスケール条件を満たさない場合（Ｓ２５において、ＮＯ）、解析対象範囲内にスケールがないものと判断してマーク位置を取得するための走査をせず（Ｓ３３）、処理を終了する。 If the predetermined scale condition is not satisfied in the process of S25 (NO in S25), it is determined that there is no scale within the analysis target range, and scanning for acquiring the mark position is not performed (S33). The process ends.
ここで、図１１は、本実施形態におけるスケールに対応する数値の表示例を示す図である。図１１に示すように、画面６０には、設定領域６１に含まれる１３本のスケール６３に対して、それぞれのマーク６４の位置が、スケール６３の長さ全体を１００とした場合の左端からの割合を各スケールに対応させた数値表示領域６５に表示されている。これにより、均一化した基準に基づいて、効率的且つ迅速に提示することができる。 Here, FIG. 11 is a diagram showing a display example of numerical values corresponding to the scale in the present embodiment. As shown in FIG. 11, the position of each mark 64 on the screen 60 with respect to the 13 scales 63 included in the setting area 61 is from the left end when the entire length of the scale 63 is 100. A ratio is displayed in a numerical value display area 65 corresponding to each scale. Thereby, it can present efficiently and rapidly based on the uniform reference | standard.
なお、数値は、スケールの全体の長さを１００とした一端（例えば右端）からの割合に限定されず、例えば一端からの長さや総ピクセル数でもよく、また、割合や長さに対応させて予め設定された「Ａ〜Ｚ」、「◎、○、●、△、×」等のマークからなる評価結果を表示することもできる。更に、数値と上述のマークからなる評価結果とを任意に組み合わせ表示させてもよい。 The numerical value is not limited to the ratio from one end (for example, the right end) where the entire length of the scale is 100, but may be, for example, the length from one end or the total number of pixels. Evaluation results including marks such as “AZ”, “◎, ○, ●, Δ, ×” set in advance can also be displayed. Furthermore, numerical values and evaluation results including the above-described marks may be arbitrarily combined and displayed.
なお、検出処理が完了すると解析エリアの右に、検出結果が表示される。また、検出が正常に行われなかったスケールには、エラー値「−１」が表示される。具体的に説明すると、「アンケート内容１３」の回答においては、マークされていないため、エラー情報として結果の数値に「−１」が表示されている。これは、マークされていないことを示すものであり、「アンケート内容６」に示すように「０」にマークされた場合と区別するためのものである。これにより、例えばエラー時の値が「０」になった場合に、実際に回答者によりマークされた回答結果が「０」なのか、エラーによる「０」なのかを判断できないが、エラー処理用の数値を出力することで、エラーであることをより正確且つ迅速に把握することができる。また、記入漏れ等のエラーを容易に検出することができる。なお、エラー値は、「−１」に限定されるものではなく、他の数値やエラーを示す文字等をいれてもよい。 When the detection process is completed, the detection result is displayed on the right side of the analysis area. Further, an error value “−1” is displayed on the scale where the detection is not normally performed. More specifically, since the answer of “questionnaire content 13” is not marked, “−1” is displayed as a numerical value of the result as error information. This indicates that it is not marked, and is for distinguishing from the case where it is marked “0” as shown in “Questionnaire contents 6”. As a result, for example, when the error value becomes “0”, it cannot be determined whether the answer result actually marked by the respondent is “0” or “0” due to an error. By outputting this numerical value, it is possible to more accurately and quickly grasp an error. In addition, errors such as omissions can be easily detected. The error value is not limited to “−1”, and other numerical values, characters indicating an error, and the like may be entered.
また、数値表示領域６５は、それぞれ画面６０上にて、ユーザが入力手段等を用いて直接数値を修正することができる。これにより、ユーザは、スケールのマーク位置を確認しつつ、数値表示領域６５に示された数値の微調整を行うことができる。また、画面に表示される数値を確認した後、その数値をＣＳＶ形式やＥＸＣＥＬ形式等の表形式のファイルフォーマットで保存することができ、画面にそのファイルを出力することもできる。また、図１１に示す画面をそのまま、ＷＯＲＤ形式、ＨＴＭＬ形式等のファイルフォーマットで保存することができ、画面にそのファイルを出力することもできる。 In the numerical value display area 65, the user can directly correct the numerical value on the screen 60 using the input means or the like. Thus, the user can finely adjust the numerical value displayed in the numerical value display area 65 while confirming the mark position of the scale. In addition, after confirming the numerical value displayed on the screen, the numerical value can be saved in a tabular file format such as CSV format or EXCEL format, and the file can be output to the screen. Further, the screen shown in FIG. 11 can be saved as it is in a file format such as the WORD format or the HTML format, and the file can be output to the screen.
ここで、図１２は、本実施形態におけるアンケート解析結果をＣＳＶ形式で出力されたデータ例を示す図である。なお、図１２に示す例では、アンケート解析結果をカンマ毎に分割した表形式で画面に表示している。 Here, FIG. 12 is a diagram illustrating a data example in which the questionnaire analysis result in the present embodiment is output in the CSV format. In the example shown in FIG. 12, the questionnaire analysis result is displayed on the screen in a table format divided for each comma.
図１２に示す例では、Ａ列にアンケート用紙の識別情報（シーケンス番号）が格納され、Ｂ〜Ｎに上述した図１１に示すアンケート内容１〜１３に対応するＶＡＳによるアンケート回答結果の数値が格納されている。つまり、格納順序は、各ページ毎にスケール順の数値を格納することができる。なお、本発明において、縦、横のテーブルでどのように数値を配列して格納するかは、図１２に示す内容に限定されるものではなく、任意に設定することができ、また、各回答者毎やアンケート内容毎に統計処理を行ったり、以前のアンケートとの比較による評価等を行うことができる。 In the example shown in FIG. 12, the identification information (sequence number) of the questionnaire sheet is stored in the A column, and the numerical values of the questionnaire response results by the VAS corresponding to the questionnaire contents 1 to 13 shown in FIG. Has been. That is, the storage order can store numerical values in the order of scale for each page. In the present invention, how the numerical values are arranged and stored in the vertical and horizontal tables is not limited to the contents shown in FIG. 12, and can be arbitrarily set. Statistical processing can be performed for each person and each questionnaire content, and evaluation by comparison with previous questionnaires can be performed.
また、図１２に示す内容は、データとして保存することができ、必要に応じて読み出すことができる。したがって、このデータを用いてアンケートにおける感性評価を高精度に行うことが可能となる。なお、表示や保存されるファイル形式については、本発明においては特に限定されるものではない。 Further, the contents shown in FIG. 12 can be stored as data and can be read out as necessary. Therefore, it is possible to perform a sensitivity evaluation in a questionnaire with high accuracy using this data. The file format to be displayed and saved is not particularly limited in the present invention.
ここで、図１３は、本実施形態におけるアンケート解析結果の編集出力例を示す図である。図１３に示す例では、例えば１人に対して複数枚のアンケートを行った場合に、１枚毎の記号又は数値等を認識し、その取得結果を出力することで、アンケートを種類別（ページ別）にソートして集計する等の編集を行う。 Here, FIG. 13 is a diagram illustrating an example of an edited output of the questionnaire analysis result in the present embodiment. In the example shown in FIG. 13, for example, when a plurality of questionnaires are performed for one person, the symbols or numerical values are recognized for each sheet, and the acquisition result is output, so that the questionnaires are classified by type (page Edits such as sorting and summing to another).
具体的には、図１３に示すように、例えば１人のパネラー（回答者）に対して４枚のアンケート用紙（４枚は違う質問）があった場合、アンケート用紙の右上に回答者を識別する「パネルＮｏ．」と、ページを識別する「ページ」が識別情報として付与されている。このようなアンケート結果を取得する場合には、取得した順にそれぞれＰＤＦファイルの電子データとして取り込み、それぞれの結果を「パネルＮｏ．」及び「ページ」毎に認識し、１枚単位で出力した後、ソートして集計する等の編集出力を行うことができる。 Specifically, as shown in FIG. 13, for example, if there is 4 questionnaire sheets (4 different questions) for one panelist (respondent), the respondent is identified in the upper right of the questionnaire sheet “Panel No.” and “page” for identifying the page are given as identification information. When acquiring such questionnaire results, each of them is acquired as electronic data in a PDF file in the order of acquisition, and each result is recognized for each “panel No.” and “page” and output in units of one sheet. Editing output such as sorting and counting can be performed.
上述したように本発明によれば、アンケート結果を効率的且つ高精度に取得することができる。具体的には、ＶＡＳにおけるアンケート結果の解析システムにおいて、本実施形態として用いられるアンケート用紙のスケールには、マークである縦棒を認識するために横棒の両端の縦棒をなくし、０％、１００％へのマークと重なることがなく、更にマーク位置を検出し易くしてプログラムの効率化を図っている。 As described above, according to the present invention, questionnaire results can be acquired efficiently and with high accuracy. Specifically, in the questionnaire result analysis system in the VAS, the scale of the questionnaire sheet used as the present embodiment eliminates the vertical bars at both ends of the horizontal bar in order to recognize the vertical bars that are marks, 0%, There is no overlap with the 100% mark, and the mark position can be easily detected to improve the efficiency of the program.
また、本発明は、上述したスケールとマークの位置について、例えばスケール自体が縦棒で示し、マークが横棒で示すようなアンケート用紙であっても適用することができる。つまり、本発明は、どんなデザインのアンケート用紙にでも対応できるように、解析対象範囲を選択することができ、これにより、アンケート用紙のデザインの多様化を実現することができる。更に、スケールの両側からスキャンする手法を用いることにより、スケールがどんな長さでも、回答者がマークした位置が瞬時に０〜１００％等の割合に換算した数値として検出することができ、データの精度を向上させることができる。 Further, the present invention can be applied to the above-described scale and mark positions even in a questionnaire sheet in which the scale itself is indicated by a vertical bar and the mark is indicated by a horizontal bar. That is, according to the present invention, it is possible to select a range to be analyzed so that it can correspond to any form of questionnaire paper, thereby realizing a variety of questionnaire paper designs. Furthermore, by using a method of scanning from both sides of the scale, the position marked by the respondent can be detected as a numerical value that is instantaneously converted to a ratio of 0 to 100%, etc., regardless of the length of the scale. Accuracy can be improved.
更に、本発明によれば、エラー値を「０」ではなく別の数値や文字等で表示することで、記入漏れ等を容易に把握することができる。また、複数の枚数の同時処理を行うことができ、ＥＸＣＥＬ等に出力して、他の解析ソフト、評価ソフト、集計ソフト等への利用を容易に行うことができる。 Furthermore, according to the present invention, omissions and the like can be easily grasped by displaying the error value with another numerical value or character instead of “0”. Further, a plurality of sheets can be simultaneously processed, and can be output to EXCEL or the like for easy use in other analysis software, evaluation software, aggregation software, or the like.
以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。 The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, but the present invention is not limited to such specific embodiments, and various modifications, within the scope of the gist of the present invention described in the claims, It can be changed.
１０ アンケート解析システム
１１ アンケート解析装置
１２ 画像読取装置
１３ ケーブル
１４ アンケート用紙
２１ 入力手段
２２ 出力手段
２３ 蓄積手段
２４ 画像読取手段
２５ 解析対象範囲設定手段
２６ マーク位置検出手段
２７ 数値取得手段
２８ 取得結果出力手段
２９ 送受信手段
３０ 制御手段
３１ スケール認識手段
３２ マーク位置走査手段
４１ 入力装置
４２ 出力装置
４３ ドライブ装置
４４ 補助記憶装置
４５ メモリ装置
４６ ＣＰＵ
４７ ネットワーク接続装置
４８ 記録媒体
５１，６３ スケール
６０ 画面
６１ 設定領域
６２ 解析対象範囲設定基準情報
６４ マーク
６５ 数値表示領域
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Questionnaire analysis system 11 Questionnaire analysis apparatus 12 Image reader 13 Cable 14 Questionnaire paper 21 Input means 22 Output means 23 Storage means 24 Image reading means 25 Analysis object range setting means 26 Mark position detection means 27 Numerical value acquisition means 28 Acquisition result output means Reference Signs List 29 Transmission / reception means 30 Control means 31 Scale recognition means 32 Mark position scanning means 41 Input device 42 Output device 43 Drive device 44 Auxiliary storage device 45 Memory device 46 CPU
47 Network connection device 48 Recording medium 51, 63 Scale 60 Screen 61 Setting area 62 Analysis target range setting reference information 64 Mark 65 Numerical display area
Claims (10)
前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取ステップと、
前記読取ステップにより読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定ステップと、
前記解析対象範囲設定ステップにより設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出ステップと、
前記マーク位置検出ステップにより得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得ステップとを有し、
前記マーク位置検出ステップは、前記解析対象範囲における前記スケールの数及び各スケールの位置を認識するスケール認識ステップと、前記スケール認識ステップにより得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査して前記マーク位置を検出するマーク位置走査ステップとを有し、
前記スケール認識ステップは、前記解析対象範囲を所定のピクセル毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得し、
前記マーク位置走査ステップは、前記スケール認識ステップにより認識されたスケールを基準として上下に１〜１０ピクセル分空けた位置を、前記スケールの両端から中央に向けて走査して前記マーク位置を検出し、
前記数値取得ステップは、前記スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値を前記スケールの全体の長さに対する割合値として取得することを特徴とするアンケート解析方法。 In a questionnaire analysis method for analyzing a questionnaire result answered by a respondent's description on a printing medium on which a questionnaire content is printed,
A step of reading the print medium in which the questionnaire result is described as electronic data in a preset file format;
An analysis target range setting step for setting a target range for analyzing the questionnaire result for the electronic data read by the reading step;
A mark position detecting step for detecting a mark position described by the respondent existing on a scale composed of at least one straight line included in the analysis target range set by the analysis target range setting step;
The mark position obtained by said mark position detection step, possess a numerical value acquiring step of acquiring a numerical as questionnaire results in the scale,
The mark position detection step includes a scale recognition step for recognizing the number of scales and the position of each scale in the analysis target range, and a position at a predetermined distance with respect to each scale obtained by the scale recognition step. A mark position scanning step for scanning and detecting the mark position,
The scale recognizing step scans the analysis target range for each predetermined pixel and, when a predetermined scale condition is satisfied in a predetermined scanning direction, recognizes that there is a scale at the scanning position and acquires position information. ,
The mark position scanning step detects the mark position by scanning a position 1 to 10 pixels above and below from the scale recognized in the scale recognition step from the both ends of the scale toward the center,
In the numerical value acquisition step, the length from one end of the scale to the mark position is measured from at least two locations, and an average value calculated using the measured value is acquired as a ratio value with respect to the entire length of the scale. Questionnaire analysis method characterized by
前記解析対象範囲設定ステップは、前記複数の印字媒体から得られた複数の前記電子データのうち、ある１つの電子データに対して設定された前記解析対象範囲を、他の電子データにも適用して設定させることを特徴とする請求項１に記載のアンケート解析方法。 The reading step reads a plurality of print media,
The analysis target range setting step applies the analysis target range set for one electronic data among the plurality of electronic data obtained from the plurality of print media to other electronic data. The questionnaire analysis method according to claim 1 , wherein the questionnaire analysis method is set.
前記マーク位置検出ステップにより前記スケールにおける前記マーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値を取得することを特徴とする請求項１又は２に記載のアンケート解析方法。 The numerical value acquisition step includes:
3. The questionnaire analysis method according to claim 1, wherein when the mark position on the scale is not detected by the mark position detection step, a preset numerical value for error processing is acquired.
前記アンケート結果が記述された前記印字媒体を予め設定されたファイルフォーマットの電子データとして読み取る読取手段と、
前記読取手段により読み取られた前記電子データに対して前記アンケート結果を解析する対象範囲を設定する解析対象範囲設定手段と、
前記解析対象範囲設定手段により設定された解析対象範囲に含まれる少なくとも１つの直線からなるスケール上に存在する前記回答者により記述されたマーク位置を検出するマーク位置検出手段と、
前記マーク位置検出手段により得られるマーク位置を、前記スケールにおけるアンケート結果として数値で取得する数値取得手段とを有し、
前記マーク位置検出手段は、前記解析対象範囲における前記スケールの数及び各スケールの位置を認識するスケール認識手段と、前記スケール認識手段により得られる各スケールを基準にして所定の距離を空けた位置を走査して前記マーク位置を検出するマーク位置走査手段とを有し、
前記スケール認識手段は、前記解析対象範囲を所定のピクセル毎に走査し、所定の走査方向において予め設定されたスケール条件を満たす場合、その走査位置にスケールがあると認識して位置情報を取得し、
前記マーク位置走査手段は、前記スケール認識手段により認識されたスケールを基準として上下に１〜１０ピクセル分空けた位置を、前記スケールの両端から中央に向けて走査して前記マーク位置を検出し、
前記数値取得手段は、前記スケールの一端からマーク位置までの長さを少なくとも２箇所から計測し、計測した値を用いて算出した平均値を前記スケールの全体の長さに対する割合値として取得することを特徴とするアンケート解析装置。 In the questionnaire analysis device that analyzes the questionnaire results answered by the respondent's description on the print medium with the questionnaire contents printed,
Reading means for reading the print medium in which the questionnaire result is described as electronic data in a preset file format;
Analysis target range setting means for setting a target range for analyzing the questionnaire result for the electronic data read by the reading means;
Mark position detection means for detecting a mark position described by the respondent existing on a scale consisting of at least one straight line included in the analysis target range set by the analysis target range setting means;
The mark position obtained by said mark position detecting means, possess a numerical value acquiring means for acquiring a numerical value as a questionnaire results in the scale,
The mark position detecting means includes a scale recognizing means for recognizing the number of scales and the position of each scale in the analysis target range, and a position spaced a predetermined distance from each scale obtained by the scale recognizing means. Mark position scanning means for scanning and detecting the mark position;
The scale recognizing unit scans the range to be analyzed for each predetermined pixel and, when a predetermined scale condition is satisfied in a predetermined scanning direction, recognizes that there is a scale at the scanning position and acquires position information. ,
The mark position scanning unit detects the mark position by scanning a position 1 to 10 pixels above and below from the scale recognized by the scale recognition unit, from both ends of the scale toward the center,
The numerical value acquisition means measures the length from one end of the scale to the mark position from at least two places, and acquires an average value calculated using the measured value as a ratio value with respect to the entire length of the scale. Questionnaire analysis device characterized by
前記解析対象範囲設定手段は、前記複数の印字媒体から得られた複数の前記電子データのうち、ある１つの電子データに対して設定された前記解析対象範囲を、他の電子データにも適用して設定させることを特徴とする請求項５に記載のアンケート解析装置。 The reading unit reads a plurality of print media,
The analysis target range setting means applies the analysis target range set for one electronic data among a plurality of the electronic data obtained from the plurality of print media to other electronic data. The questionnaire analysis device according to claim 5 , wherein the questionnaire analysis device is set.
前記マーク位置検出手段により前記スケールにおける前記マーク位置が検出されなかった場合、予め設定されたエラー処理用の数値を取得することを特徴とする請求項５又は６に記載のアンケート解析装置。 The numerical value acquisition means includes
The questionnaire analysis apparatus according to claim 5 or 6 , wherein when the mark position on the scale is not detected by the mark position detection means, a preset numerical value for error processing is acquired.
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