JP5294294B2 - コンテンツ選択支援装置、コンテンツ選択支援方法及びそのプログラム - Google Patents
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Description
<第1の実施の形態>
図1は、本発明の第1の実施の形態によるコンテンツ選択支援装置の構成例を示すブロック図である。図1に示すコンテンツ選択支援装置は、ユーザのコンテンツ閲覧や選択などの操作履歴を収集する履歴収集手段10と、履歴からユーザが重視する第二次属性を抽出する第二次属性抽出手段20と、コンテンツが記憶されているコンテンツ記憶手段30と、ユーザに選択肢として提示する第二次属性と第一次属性を抽出する選択肢抽出手段40と、ユーザが選択した第二次属性や第一次属性でコンテンツの検索を行う検索手段50と、選択肢やコンテンツを表示するための表示手段60と、入力手段70とから構成される。
第二次属性選択量=第二次属性内の各第一次属性の頻度の和 ……(1)
平均ユーザの各第二次属性選択量=(全ユーザの各第二次属性選択量の和)/(ユーザ数) ……(2)
第二次属性評価値=(各ユーザの各第二次属性選択量)/(平均ユーザの各第二次属性選択量) ……(3)
次に、本発明の第2の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。図11は本発明の第2の実施の形態によるコンテンツ選択支援装置のブロック図であり、図1と同等部分は同一符号により示している。本発明の第2の実施の形態によるコンテンツ選択支援装置は、図11に示すように、第二次属性抽出手段20内に、第一次属性評価値計算手段205と、第二次属性評価値計算手段206と、第二次属性ランキング手段207とを備えている点が第1の実施の形態と異なる。
各第一次属性の評価値=(各第一次属性の頻度)×(各第一次属性の重要度) ……(4)
各第一次属性の重要度=log(全コンテンツ数/全コンテンツに対する各第一次属性の頻度) ……(5)
中華=2×log(1000/100)=2
静か=1×log(1000/100)=1
クーポン=2×log(1000/500)=0.6
飲み放題=2×log(1000/700)=0.31
のようになる。ユーザA、ユーザCの各第一次属性評価値も同様に求められる。
次に、本発明の第3の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。図14は本実施の形態によるコンテンツ選択支援装置の機能ブロック図であり、図1及び図11と同等部分は同一符号により示している。本実施の形態によるコンテンツ選択支援装置は、図14に示すように、履歴収集手段10で作成したユーザプロファイルを基に、ユーザに推薦するコンテンツを生成するコンテンツ推薦手段80と、入力手段70から入力されるユーザの推薦コンテンツに対する反応を基に、コンテンツ推薦を継続するか、検索に移行するかを判定する推薦継続判定手段90とを備えた点が、第1の実施の形態や第2の実施の形態と異なる。
20 第二次属性抽出手段
30 コンテンツ記憶手段
40 選択肢抽出手段
50 検索手段
60 表示手段
70 入力手段
80 コンテンツ推薦手段
90 推薦継続判定手段
201 ユーザ別第二次属性選択量計算手段
202 平均ユーザ第二次属性選択量計算手段
203 第二次属性評価値計算手段
204 第二次属性ランキング手段
205 第一次属性評価値手段
206 第二次属性評価値手段
208 第二次属性ランキング手段
Claims (8)
- 複数のコンテンツと前記コンテンツの各々に直接付与された第一次属性とを対応して記憶すると共に、前記第一次属性を複数まとめて抽象化した第二次属性を、対応する前記第一次属性と対にして記憶した記憶手段と、
ユーザが前記コンテンツを選択したり閲覧したりする操作履歴を基に、ユーザが興味のあるコンテンツを抽出し、前記記憶手段を参照して、この抽出コンテンツに対応する前記第一次属性の出現頻度を算出し、この出現頻度を基に前記第二次属性の評価値を算出する第二次属性抽出手段と、
前記評価値を基に、ユーザに対して選択肢として提示するための前記第二次属性及び前記第一次属性を抽出する選択肢抽出手段と、
前記選択肢を表示する表示手段と、
前記選択肢を決定する入力手段と、
前記入力手段によりユーザが選択した前記第二次属性及び前記第一次属性を基に、前記記憶手段からコンテンツの検索を行う検索手段とを備え、
前記第二次属性抽出手段は、
各ユーザの興味のあるコンテンツに含まれる第一次属性の頻度または平均値として第二次属性選択量を求めるユーザ別第二次属性選択量計算手段と、
第二次属性毎に全ユーザに対する第二次属性選択量の平均値を求めて、平均的なユーザが選択している第二次属性選択量を求める平均ユーザ第二次属性選択量計算手段と、
各ユーザの各第二次属性選択量と、平均ユーザの第二次属性選択量とを比較して、各第二次属性の評価値を求める第二次属性評価値計算手段と、
第二次属性評価値計算手段で計算された第二次属性評価値を用いて、各ユーザが重視している第二次属性の重要度のランキングを行う第二次属性ランキング手段と
を有することを特徴とするコンテンツ選択支援装置。 - 複数のコンテンツと前記コンテンツの各々に直接付与された第一次属性とを対応して記憶すると共に、前記第一次属性を複数まとめて抽象化した第二次属性を、対応する前記第一次属性と対にして記憶した記憶手段と、
ユーザが前記コンテンツを選択したり閲覧したりする操作履歴を基に、ユーザが興味のあるコンテンツを抽出し、前記記憶手段を参照して、この抽出コンテンツに対応する前記第一次属性の出現頻度を算出し、この出現頻度を基に前記第二次属性の評価値を算出する第二次属性抽出手段と、
前記評価値を基に、ユーザに対して選択肢として提示するための前記第二次属性及び前記第一次属性を抽出する選択肢抽出手段と、
前記選択肢を表示する表示手段と、
前記選択肢を決定する入力手段と、
前記入力手段によりユーザが選択した前記第二次属性及び前記第一次属性を基に、前記記憶手段からコンテンツの検索を行う検索手段と
を備え、
前記第二次属性抽出手段は、
ユーザの操作履歴を基に抽出し、ユーザが興味のあるコンテンツに対して計算された第一次属性の頻度と、前記記憶手段に記憶されている前記コンテンツの数とコンテンツ全体に対する第一次属性の頻度とから計算した各第一次属性の重要度を用いて、各第一次属性の評価値を計算する第一次属性評価値計算手段と、
前記各第一次属性の評価値と、前記記憶手段に記憶されている前記第二次属性と前記第一次属性との対応とを参照して、各ユーザの第二次属性評価値を計算する第二次属性評価値計算手段と、
前記各ユーザの第二次属性評価値を比較して、各ユーザの中で第二次属性の重要度の順位付けを行う第二次属性ランキング手段と
を有することを特徴とするコンテンツ選択支援装置。 - ユーザの操作履歴からユーザの好みを抽出し、ユーザに推薦するコンテンツを生成するコンテンツ推薦手段と、
前記入力手段から入力されるユーザの推薦コンテンツに対する反応を基に、コンテンツ推薦を継続するか、検索に移行するかを判定する推薦継続判定手段とを備え、
前記推薦継続判定手段により検索へ移行すると判定された場合には、ユーザが重視している第二次属性を提示してユーザのコンテンツ選択を支援することを特徴とする請求項2に記載のコンテンツ選択支援装置。 - 複数のコンテンツと前記コンテンツの各々に直接付与された第一次属性とを対応して記憶すると共に、前記第一次属性を複数まとめて抽象化した第二次属性を、対応する前記第一次属性と対にして記憶した記憶手段を設けておき、
第二次属性抽出手段が、ユーザが前記コンテンツを選択したり閲覧したりする操作履歴を基に、ユーザが興味のあるコンテンツを抽出し、前記記憶手段を参照して、この抽出コンテンツに対応する前記第一次属性の出現頻度を算出し、この出現頻度を基に前記第二次属性の評価値を算出する第二次属性抽出ステップと、
選択肢抽出手段が、前記評価値を基に、ユーザに対して選択肢として提示するための前記第二次属性及び前記第一次属性を抽出する選択肢抽出ステップと、
表示手段が、前記選択肢を表示する表示ステップと、
検索手段が、この表示された選択肢からユーザが選択した前記第二次属性及び前記第一次属性を基に、前記記憶手段からコンテンツの検索を行う検索ステップと
を備え、
前記第二次属性抽出手段が実行する第二次属性抽出ステップは、
各ユーザの興味のあるコンテンツに含まれる第一次属性の頻度または平均値として第二次属性選択量を求めるユーザ別第二次属性選択量計算ステップと、
第二次属性毎に全ユーザに対する第二次属性選択量の平均値を求めて、平均的なユーザが選択している第二次属性選択量を求める平均ユーザ第二次属性選択量計算ステップと、
各ユーザの各第二次属性選択量と、平均ユーザの第二次属性選択量とを比較して、各第二次属性の評価値を求める第二次属性評価値計算ステップと、
第二次属性評価値計算ステップで計算された第二次属性評価値を用いて、各ユーザが重視している第二次属性の重要度のランキングを行う第二次属性ランキングステップと
を有することを特徴とするコンテンツ選択支援方法。 - 複数のコンテンツと前記コンテンツの各々に直接付与された第一次属性とを対応して記憶すると共に、前記第一次属性を複数まとめて抽象化した第二次属性を、対応する前記第一次属性と対にして記憶した記憶手段を設けておき、
第二次属性抽出手段が、ユーザが前記コンテンツを選択したり閲覧したりする操作履歴を基に、ユーザが興味のあるコンテンツを抽出し、前記記憶手段を参照して、この抽出コンテンツに対応する前記第一次属性の出現頻度を算出し、この出現頻度を基に前記第二次属性の評価値を算出する第二次属性抽出ステップと、
選択肢抽出手段が、前記評価値を基に、ユーザに対して選択肢として提示するための前記第二次属性及び前記第一次属性を抽出する選択肢抽出ステップと、
表示手段が、前記選択肢を表示する表示ステップと、
検索手段が、この表示された選択肢からユーザが選択した前記第二次属性及び前記第一次属性を基に、前記記憶手段からコンテンツの検索を行う検索ステップと
を含み、
前記第二次属性抽出手段が実行する前記第二次属性抽出ステップは、
ユーザの操作履歴を基に抽出され、ユーザが興味のあるコンテンツに対して計算された第一次属性の頻度と、前記記憶手段に記憶されている前記コンテンツの数とコンテンツ全体に対する第一次属性の頻度とから計算した各第一次属性の重要度を用いて、各第一次属性の評価値を計算する第一次属性評価値計算ステップと、
前記各第一次属性の評価値と、前記記憶手段に記憶されている前記第二次属性と前記第一次属性との対応とを参照して、各ユーザの第二次属性評価値を計算する第二次属性評価値計算ステップと、
前記各ユーザの第二次属性評価値を比較して、各ユーザの中で第二次属性の重要度の順位付けを行う第二次属性ランキングステップと
を有することを特徴とするコンテンツ選択支援方法。 - コンテンツ推薦手段が、ユーザの操作履歴からユーザの好みを抽出し、ユーザに推薦するコンテンツを生成するコンテンツ推薦ステップと、
推薦継続判定手段が、入力されるユーザの推薦コンテンツに対する反応を基に、コンテンツ推薦を継続するか、検索に移行するかを判定する推薦継続判定ステップと
を備え、
前記推薦継続判定ステップにより検索へ移行すると判定された場合には、ユーザが重視している第二次属性を提示してユーザのコンテンツ選択を支援するステップと
を備えることを特徴とする請求項5に記載のコンテンツ選択支援方法。 - コンテンツ選択支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
複数のコンテンツと前記コンテンツの各々に直接付与された第一次属性とを対応して記憶すると共に、前記第一次属性を複数まとめて抽象化した第二次属性を、対応する前記第一次属性と対にして記憶した記憶手段を設けておき、
ユーザが前記コンテンツを選択したり閲覧したりする操作履歴を基に、ユーザが興味のあるコンテンツを抽出し、前記記憶手段を参照して、この抽出コンテンツに対応する前記第一次属性の出現頻度を算出し、この出現頻度を基に前記第二次属性の評価値を算出する第二次属性抽出処理と、
前記評価値を基に、ユーザに対して選択肢として提示するための前記第二次属性及び前記第一次属性を抽出する選択肢抽出処理と、
前記選択肢を表示する表示処理と、
この表示された選択肢からユーザが選択した前記第二次属性及び前記第一次属性を基に、前記記憶手段からコンテンツの検索を行う検索処理とを備え、
前記第二次属性抽出処理は、
各ユーザの興味のあるコンテンツに含まれる第一次属性の頻度または平均値として第二次属性選択量を求めるユーザ別第二次属性選択量計算処理と、
第二次属性毎に全ユーザに対する第二次属性選択量の平均値を求めて、平均的なユーザが選択している第二次属性選択量を求める平均ユーザ第二次属性選択量計算処理と、
各ユーザの各第二次属性選択量と、平均ユーザの第二次属性選択量とを比較して、各第二次属性の評価値を求める第二次属性評価値計算処理と、
第二次属性評価値計算処理で計算された第二次属性評価値を用いて、各ユーザが重視している第二次属性の重要度のランキングを行う第二次属性ランキング処理と
を含むことを特徴とするプログラム。 - コンテンツ選択支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
複数のコンテンツと前記コンテンツの各々に直接付与された第一次属性とを対応して記憶すると共に、前記第一次属性を複数まとめて抽象化した第二次属性を、対応する前記第一次属性と対にして記憶した記憶手段を設けておき、
ユーザが前記コンテンツを選択したり閲覧したりする操作履歴を基に、ユーザが興味のあるコンテンツを抽出し、前記記憶手段を参照して、この抽出コンテンツに対応する前記第一次属性の出現頻度を算出し、この出現頻度を基に前記第二次属性の評価値を算出する第二次属性抽出処理と、
前記評価値を基に、ユーザに対して選択肢として提示するための前記第二次属性及び前記第一次属性を抽出する選択肢抽出処理と、
前記選択肢を表示する表示処理と、
この表示された選択肢からユーザが選択した前記第二次属性及び前記第一次属性を基に、前記記憶手段からコンテンツの検索を行う検索処理とを備え、
前記第二次属性抽出処理は、
ユーザの操作履歴を基に抽出し、ユーザが興味のあるコンテンツに対して計算された第一次属性の頻度と、前記記憶手段に記憶されている前記コンテンツの数とコンテンツ全体に対する第一次属性の頻度とから計算した各第一次属性の重要度を用いて、各第一次属性の評価値を計算する第一次属性評価値計算処理と、
前記各第一次属性の評価値と、前記記憶手段に記憶されている前記第二次属性と前記第一次属性との対応とを参照して、各ユーザの第二次属性評価値を計算する第二次属性評価値計算処理と、
前記各ユーザの第二次属性評価値を比較して、各ユーザの中で第二次属性の重要度の順位付けを行う第二次属性ランキング処理と
を含むことを特徴とするプログラム。
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