JP5280438B2 - 受信機のタイミングを送信機のタイミングに同期させる方法及び装置 - Google Patents
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Description
3b−PNFの最大値が得られる時間間隔Tintervalにおけるタイミングポイントオフセットt2を判定する。
Claims (18)
- 信号の周知のプリアンブルを使用して受信機のタイミングを送信機のタイミングに同期させる方法であり、前記プリアンブルが少なくとも1つのトレーニングシーケンスを含む方法であって、
前記信号の入力サンプル及び前記プリアンブルの前記トレーニングシーケンスのサンプルに基づいて相互相関計測値の絶対値を推定するステップと、
前記相互相関計測値の前記推定された絶対値の短期平均を使用して信号電力を推定するステップと、
前記推定された絶対値の前記短期平均の少なくとも1つのピークを長期期間にわたる平均である長期平均の床関数に整合させるために遅延される前記相互相関計測値の前記推定された絶対値の該長期平均である遅延長期平均であって、該長期期間は前記短期平均の期間よりも長い期間であり、該遅延長期平均を使用してノイズフロア電力を推定するステップと、
前記推定された信号電力及び前記推定されたノイズフロア電力の関数として電力正規化相互相関計測値であるPNCC計測値を推定するステップと、
前記PNCC計測値が閾値を超えることに対応して少なくとも1つの第1の同期基準が満足された時に少なくとも1つの時間同期イベントが発生したと判断し且つ同期イベントが発生する度に前記PNCC計測値の大きさ値及び対応する時間インデックスを格納するステップと、
少なくとも前記格納された1つ/複数の時間インデックスに基づくタイミング同期インデックスを使用して前記受信機におけるタイミングを前記送信機におけるタイミングに同期させるために前記格納された時間インデックス及び前記PNCC計測値の対応する大きさ値を解析するステップと
を備えることを特徴とする方法。 - 前記相互相関計測値の前記絶対値は、
に従って推定され、C(i)は前記推定された相互相関計測値であり、x(i+j)は前記信号の入力サンプルであり、y(j)は前記トレーニングシーケンスのサンプルであり、0<L≦NTであり、NTは前記プリアンブルの長さであり、*は複素共役演算子であり、|.|は絶対値演算子であり、i=0,1,...及びj=0,...,L−1は時間インデックスであり、
前記信号電力は、
に従って推定され、MASは前記相互相関計測値の前記絶対値の前記短期平均であり、NSは平均の期間であり、i=0,1,...及びj=0,1,...NS−1は時間インデックスであり、
前記ノイズフロア電力は、
に従って推定され、MALは、前記短期平均の少なくとも1つのピークを前記遅延長期平均の床関数に整合させるために遅延Dだけ遅延される前記相互相関計測値の前記絶対値の前記遅延長期平均であり、NLは前記平均の長い期間であり、i=0,1,...及びj=0,1,...NL−1は時間インデックスである
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記判断は、前記第1の同期基準及び前記相互相関計測値の前記絶対値が所定の時間ウィンドウ内でピークを示すことに対応する第2の同期基準の双方が満足された時に前記時間同期イベントが発生したと判断することを更に含むことを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載の方法。
- 同期イベントが発生したと判断される度に、前記PNCC計測値の前記大きさ値に対応するPNCC閾値で前記閾値を更新することを更に含むことを特徴とする請求項1乃至5の何れか1項に記載の方法。
- 同期イベントが前回発生してから所定数のサンプルが経過した場合に現在の閾値の事前定義済みの数の倍数だけ前記閾値を増加することを更に含むことを特徴とする請求項6記載の方法。
- 前記解析するステップは、前記格納された時間インデックス及び対応するPNCC計測値の大きさ値を少なくとも1つのクラスタにグループ化することを更に含み、前記少なくとも1つのクラスタの各々における時間インデックスは、所定の数以下のサンプリング間隔だけ離れていることを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載の方法。
- 前記グループ化することは、クラスタ毎に最大のPNCC計測値の大きさ値を判定し且つ前記クラスタ間の距離を判定することを更に含むことを特徴とする請求項8記載の方法。
- 信号の周知のプリアンブルを使用して受信機のタイミングを送信機のタイミングに同期させる装置であり、前記プリアンブルが少なくとも1つのトレーニングシーケンスを含む装置であって、
前記信号の入力サンプル及び前記プリアンブルの前記トレーニングシーケンスのサンプルに基づいて相互相関計測値の絶対値を推定するように構成される相互相関器と、
前記相互相関計測値の前記推定された絶対値の短期平均を使用して信号電力を推定するように構成される信号電力推定器と、
前記推定された絶対値の前記短期平均の少なくとも1つのピークを長期期間にわたる平均である長期平均の床関数に整合させるために遅延される前記相互相関計測値の前記推定された絶対値の該長期平均である遅延長期平均であって、該長期期間は前記短期平均の期間よりも長い期間であり、該遅延長期平均を使用してノイズフロア電力を推定するように構成されるノイズフロア電力推定器と、
前記推定された信号電力及び前記推定されたノイズフロア電力の関数として電力正規化相互相関計測値であるPNCC計測値を推定する手段と、
前記PNCC計測値が閾値を超えることに対応して少なくとも1つの第1の同期基準が満足された時に少なくとも1つの時間同期イベントが発生したと判断するように構成され且つ同期イベントが発生する度に前記PNCC計測値の大きさ値及び対応する時間インデックスを格納するように更に構成される判断手段と、
少なくとも前記格納された1つ/複数の時間インデックスに基づくタイミング同期インデックスを使用して前記受信機におけるタイミングを前記送信機におけるタイミングに同期させるために前記格納された時間インデックス及び前記PNCC計測値の対応する大きさ値を解析するように構成される解析手段と
を備えることを特徴とする装置。 - 前記相互相関器は、
に従って前記相互相関計測値の前記絶対値を推定するように構成され、C(i)は前記推定された相互相関計測値であり、x(i+j)は前記信号の入力サンプルであり、y(j)は前記トレーニングシーケンスのサンプルであり、0<L≦NTであり、NTは前記プリアンブルの長さであり、*は複素共役演算子であり、|.|は絶対値演算子であり、i=0,1,...及びj=0,...,L−1は時間インデックスであり、
前記信号電力推定器は、
に従って前記信号電力を推定するように構成され、MASは前記相互相関計測値の前記絶対値の前記短期平均であり、NSは平均の期間であり、i=0,1,...及びj=0,1,...NS−1は時間インデックスであり、
前記ノイズフロア電力推定器は、
に従って前記ノイズフロア電力を推定するように構成され、MALは、前記短期平均の少なくとも1つのピークを前記遅延長期平均の床関数に整合させるために遅延Dだけ遅延される前記相互相関計測値の前記絶対値の前記遅延長期平均であり、NLは前記平均の長い期間であり、i=0,1,...及びj=0,1,...NL−1は時間インデックスであることを特徴とする請求項10に記載の装置。 - 前記相互相関計測値の前記絶対値が所定の時間ウィンドウ内でピークを示す時期を検出するように構成されるピーク検出器を更に具備することを特徴とする請求項10乃至13の何れか1項に記載の装置。
- 前記判断手段は、前記ピーク検出器が前記所定の時間ウィンドウ内でピークを示し且つ前記PNCC計測値が前記閾値を超える場合に前記時間同期イベントが発生したと判断するように更に構成されることを特徴とする請求項14記載の装置。
- 同期イベントが発生したと前記判断手段が判断する度に、前記PNCC計測値の前記大きさ値に対応するPNCC閾値で前記閾値を更新するように更に構成されることを特徴とする請求項10乃至15の何れか1項に記載の装置。
- 同期イベントが前回発生してから所定数のサンプルが経過した場合に現在の閾値の事前定義済みの数の倍数だけ前記閾値を増加するように更に構成されることを特徴とする請求項16記載の装置。
- 前記解析手段は、前記格納された時間インデックス及び対応するPNCC計測値の大きさ値を少なくとも1つのクラスタにグループ化するように更に構成され、前記少なくとも1つのクラスタの各々における時間インデックスは、所定の数のサンプリング間隔だけ離れていることを特徴とする請求項10乃至13の何れか1項に記載の装置。
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