JP5132233B2 - 解析装置、プログラム及び解析方法 - Google Patents

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Description

本発明は、顧客のニーズに対応する製品を開発する技術に関する。
製品を開発する際には、より市場に受け入れられる製品を提供することが求められる。
従来から、ニーズに応じて製品開発を支援する技術として、アンケートを用いて顧客のニーズを獲得し、獲得したニーズに対応する製品機能の目標性能を決定する技術が知られている（例えば特許文献１参照）。
特開２００４−１１０４３２号公報
従来の技術は、顧客ニーズに対応する製品機能の性能を検討する際に、いくつかの案をアンケート項目に盛り込み、アンケート結果から効用の高い性能案を決定するものである。
しかし、各ニーズと製品機能の対応関係が正しく設定されていなければ、顧客ニーズを満たすことができない。
そこで、本発明は、顧客ニーズと、製品機能と、を対応付けることにより、顧客ニーズに正しく対応した製品開発を行うことのできる技術を提供することを目的とする。
以上の課題を解決するため、本発明は、製品に対するニーズと、当該ニーズを満たすべき価値と、からアンケートを生成し、当該アンケートの結果よりニーズの強さを算出する。
例えば、本発明は、製品に対するニーズを示すニーズノードと、当該ニーズを満足させる当該製品の機能または性質を示す価値ノードと、当該価値ノードの範囲を示す範囲情報と、の入力を受け付ける入力受付部と、受け付けた複数の前記ニーズノードおよび直行表を用いて、当該ニーズノードを組み合わせたニーズ組合せ情報を生成し、前記ニーズ組合せ情報に対する選好順位の入力を受け付ける入力欄と、受け付けた前記範囲情報に含まれる範囲において、当該製品の価値を満足と判断する範囲および不満足と判断する範囲の入力を受け付ける入力欄と、満足と判断する範囲を満たす場合に当該製品を購入するか否かを示す情報の入力を受け付ける入力欄と、を有するニーズアンケート情報を生成するアンケート情報生成部と、前記入力受付部が受け付けた前記選好順位および直行表を用いた回帰分析により、各ニーズノードのニーズの強さを示す順位を特定し、前記入力受付部が受け付けた前記満足と判断する範囲の平均値と、前記不満足と判断する範囲の平均値との比較により、当該製品の価値を満足と判断する前記価値ノードの範囲を特定するニーズ・価値評価部と、を備えることを特徴とする。
以上のように、本発明によれば、顧客ニーズと、顧客ニーズの強さと、製品機能と、の対応付けから、顧客ニーズに対応する製品開発を行うことができる。
図１は、本発明の一実施形態である解析装置１００の概略図である。
図示するように、解析装置１００は、制御部１１０と、記憶部１２０と、入力部１４０と、出力部１５０と、を備える。
制御部１１０は、ニーズ関係定義部１１１と、ニーズ評価部１１２と、エレメント関係定義部１１３と、価値評価部１１４と、目標コスト算出部１１５と、を備える。
ニーズ関係定義部１１１は、解析装置１００のオペレータより、製品に対するニーズと、当該ニーズ間の因果関係と、当該ニーズの価値と、当該ニーズ及び当該価値の関係と、当該関係の強さと、を特定する情報の入力を受け付けて、後述する記憶部１２０に記憶する処理を行う。
ニーズ評価部１１２は、記憶部１２０に記憶されている情報から、製品のニーズに対するアンケートを行うためのニーズ調査票を生成し、生成したニーズ調査票への回答結果から、製品のニーズに対する評価を行う。
エレメント関係定義部１１３は、製品を構成する要素と、当該要素の価値と、当該要素と当該価値との間の関係と、を特定する情報の入力を受け付けて、後述する記憶部１２０に記憶する処理を行う。
価値評価部１１４は、記憶部１２０に記憶されている情報から、製品の要素に関連付けられた価値、および、当該価値に関連付けられた価格、に対するアンケートを行うための価格調査票を生成し、生成した価格調査票への回答結果から、製品のニーズに対する評価を行う。
目標コスト算出部１１５は、ニーズ評価部１１２及び価値評価部１１４での評価結果から、製品の目標価格と、目標コストと、を算出する処理を行う。
記憶部１２０は、ノードテーブル記憶領域１２１と、ニーズリンクテーブル記憶領域１２２と、スペック案テーブル記憶領域１２３と、ニーズ調査票記憶領域１２４と、ノード名称テーブル記憶領域１２５と、プロファイルテーブル記憶領域１２６と、ニーズパターン選好テーブル記憶領域１２７と、エレメントリンクテーブル記憶領域１２８と、価格調査票記憶領域１２９と、価格調査票プロファイルテーブル記憶領域１３０と、エレメントパターン選好テーブル記憶領域１３１と、数量テーブル記憶領域１３２と、を備える。
ノードテーブル記憶領域１２１には、ニーズ、価値、および、製品を構成するエレメント（要素）、を特定するために入力されたノードを特定する情報が記憶される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
ニーズリンクテーブル記憶領域１２２には、ニーズ及び価値を特定するために入力されたノード間の関係を特定する情報が記憶される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
スペック案テーブル記憶領域１２３には、ニーズの価値を特定する情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
ニーズ調査票記憶領域１２４には、ニーズ評価部１１２が生成するニーズ調査票を特定する情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
ノード名称テーブル記憶領域１２５には、ニーズ調査票におけるノードの割り当てを特定する情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
プロファイルテーブル記憶領域１２６には、ニーズ調査票の回答者のプロファイルを特定する情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
ニーズパターン選好テーブル記憶領域１２７には、ニーズ調査票において回答者が、「望ましい」又は「望ましくない」の選択をしたニーズパターンを特定する情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
エレメントリンクテーブル記憶領域１２８には、製品を構成するエレメント（要素）を特定するために入力されたノード間の関係を特定する情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
価格調査票記憶領域１２９には、価格評価部１１４が生成する価格調査票を特定する情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
価格調査票プロファイルテーブル記憶領域１３０には、後述する価格調査票のプロファイル部に入力された情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
エレメントパターン選好テーブル記憶領域１３１には、後述する価格調査票１７１のパターン選好部に入力された情報及び当該情報から算出される情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
数量テーブル記憶領域１３２には、価格評価部１１４が算出した数量を特定する情報が格納される。
なお、本記憶領域に記憶される情報の詳細については、後述する。
入力部１４０は、解析装置１００のオペレータより情報の入力を受け付ける
出力部１５０は、解析装置１００のオペレータに情報を出力する。
以上に記載した解析装置１００は、例えば、図２（コンピュータ１８０の概略図）に示すような、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１８１と、メモリ１８２と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の外部記憶装置１８３と、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）やＤＶＤ−ＲＯＭ（Digital Versatile Disk Read Only Memory）等の可搬性を有する記憶媒体１８４から情報を読み出す読取装置１８５と、キーボードやマウスなどの入力装置１８６と、ディスプレイなどの出力装置１８７と、通信ネットワークに接続するためのＮＩＣ（Network Interface Card）等の通信装置１８８と、を備えた一般的なコンピュータ１８０で実現できる。
例えば、記憶部１２０は、ＣＰＵ１８１がメモリ１８２又は外部記憶装置１８３を利用することにより実現可能であり、制御部１１０は、外部記憶装置１８３に記憶されている所定のプログラムをメモリ１８２にロードしてＣＰＵ１８１で実行することで実現可能であり、入力部１４０は、ＣＰＵ１８１が入力装置１８６を利用することで実現可能であり、出力部１５０は、ＣＰＵ１８１が出力装置１８７を利用することで実現可能である。
この所定のプログラムは、読取装置１８５を介して記憶媒体１８４から、あるいは、通信装置１８８を介してネットワークから、外部記憶装置１８３にダウンロードされ、それから、メモリ１８２上にロードされてＣＰＵ１８１により実行されるようにしてもよい。また、読取装置１８５を介して記憶媒体１８４から、あるいは、通信装置１８８を介してネットワークから、メモリ１８２上に直接ロードされ、ＣＰＵ１８１により実行されるようにしてもよい。
図３は、解析装置１００での処理を示すシーケンス図である。
まず、制御部１１０のニーズ関係定義部１１１は、入力部１４０及び出力部１５０を介して、製品に関するニーズと、当該ニーズの因果関係と、当該ニーズに結びつく製品の機能や性質といった価値と、当該ニーズ及び当該価値の関係と、当該関係の強さと、を特定する情報の入力をノードとリンクを用いて受け付ける（Ｓ１０）。
例えば、ニーズ関係定義部１１１は、図４（ニーズ入力画面１６０の概略図）に示すようなニーズ入力画面１６０を出力部１５０に表示して、入力部１４０を介して必要な情報の入力を受け付ける。
ニーズ入力画面１６０は、モード選択領域１６０ａと、キャンパス領域１６０ａと、パレット領域１６０ｅと、開くボタン表示領域１６０ｄと、登録ボタン表示領域１６０ｅと、調査票作成ボタン表示領域１６０ｆと、を備える。
まず、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、モード選択領域１６０ａにおいて、ニーズに関する情報を入力するか、エレメントに関する情報を入力するか、を選択する。ここでは、ニーズに関する情報を入力するものとする。
モード選択領域１６０ａにおいて、ニーズに関する情報を入力することが選択されると、パレット領域１６０ｅにニーズノードオブジェクト１６０ｇと、価値クラスノードオブジェクト１６０ｈと、リンクオブジェクト１６０ｉと、が表示される。
そして、解析装置１００のオペレータは、パレット領域１６０ｅに表示されるオブジェクトを、入力部１４０を介して、キャンパス領域１６０ｂにドラッグ＆ドロップすることで、ニーズ及び価値の因果関係を入力する。
例えば、解析装置１００のオペレータが、携帯端末という製品の開発を行うことを想定して「仕事で携帯端末を活用する」といったニーズがあると仮説した場合には、入力部１４０を介して、パレット領域１６０ｃのニーズノードオブジェクト１６０ｇをキャンバス領域１６０ｂにドラッグ＆ドロップする。
すると、ニーズ関係定義部１１１は、図５（ニーズノード設定画面１６１の概略図）に示すようなニーズノード設定画面１６１を出力部１５０に表示する。
そして、解析装置１００のオペレータが、入力部１４０を介して、ニーズノード設定画面１６１のニーズノード名称入力領域１６１ａに、ニーズノードの名称として「仕事で携帯端末を活用する」と入力し、ＯＫボタン表示領域１６１ｂを選択して実行指令を入力する。
このような入力を受け付けたニーズ関係定義部１１１は、「仕事で携帯端末を活用する」という名称を有するニーズノード１６０ｊをキャンパス領域１６０ｂに表示する。
また、解析装置１００のオペレータが、ノード間に因果関係（親子関係）を設定する場合は、入力部１４０を介して、パレット領域１６０ｅのリンクオブジェクト１６０ｉを選択してから、原因と結果となるニーズノードをキャンバス領域１６０ｂにおいて選択することで行う。
例えば、キャンパス領域１６０ｂに表示されているニーズノード１６０ｋからニーズノード１６０ｊへの因果関係を入力する場合、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、パレット領域１６０ｅのリンクオブジェクト１６０ｉを選択してから、キャンパス領域１６０ｂに表示されているニーズノード１６０ｋを選択して、その後、ニーズノード１６０ｊを選択すると、ニーズ関係定義部１１１は、図６（リンク設定画面１６２の概略図）に示されるようなリンク設定画面１６２を出力部１５０に表示する。
そして、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、リンク設定画面１６２の関係の強さ入力領域１６２ａ及びタイプ入力領域１６２ｂに必要な情報を入力する。
ここで、本実施形態においては、関係の強さ入力領域１６２ａは、図７（関係強さ選択テーブル１６３の概略図）に示されているような関係強さ選択テーブル１６３の関係の強さフィールド１６３ａに格納されている情報（ここでは、「大」、「中」、「小」）からプルダウンで選択することができるようにされている。そして、解析装置１００のオペレータが、関係の強さに応じて、関係の「大」、「中」、「小」を選択するようにしている。
また、タイプ入力領域１６２ｂは、「＋」と「−」を選択することができるようにされている。なお、因果関係として、原因となるニーズノードが示すニーズを満たすことで、結果となるニーズノードが示すニーズの効用がアップする場合には「＋」を選択し、原因となるニーズノードが示すニーズを満たすことで、結果となるニーズノードが示すニーズの効用がダウンする場合には「−」を選択する。
そして、解析装置１００のオペレータが、必要な情報を入力後、入力部１４０を介して、リンク設定画面１６２のＯＫ入力領域１６２ｃを選択して実行指令を入力することで、ニーズ関係定義部１１１は、キャンパス領域１６０ｂに、始めに選択されたニーズノード１６０ｋを起点とし、次に選択されたニーズノード１６０ｊを終点とする矢印を表示することで、これらの間の因果関係を表示する。なお、例えば、矢印の太さを変えることで関係の強さを表示し、矢印の隣接した位置に「−」の表示をすることで、マイナスの相関があることを表示することも可能である。
次に、解析装置１００のオペレータが、ニーズに結び付く製品の機能や性質といった価値項目を設定する場合は、入力部１４０を介して、パレット領域１６０ｃに表示される価値クラスノードオブジェクト１６０ｈをキャンバス領域１６０ｂにドラッグ＆ドロップすることで行う。
例えば、解析装置１００のオペレータが、レスポンスの良い携帯端末を実現する際の製品の価値項目として「起動時間」を設定する場合は、まず、入力部１４０を介して、価値クラスノードオブジェクト１６０ｈをキャンパス領域１６０ｂにドラッグ＆ドロップする。
すると、ニーズ関係定義部１１１は、図８（価値クラスノード設定画面１６４の概略図）に示すような、価値クラスノード設定画面１６４を出力部１５０に表示する。
そして、解析装置１００のオペレータが、入力部１４０を介して、ノード名称入力領域１６４ａと、価値タイプとスペック案入力領域１６４ｂと、に必要な情報を入力する。
まず、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、価値項目の名称を特定する文字列をノード名称入力領域１６４ａに入力する。
次に、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、価値タイプとスペック案入力領域１６４ｂにおいて、ノード名称入力領域１６４ａで特定される価値項目が、定量的に測定できる量的価値（例えば、時間や重量等）であるか、定量的に測定できない質的価値（デザイン性等）であるか、を価値選択領域１６４ｃで選択する。
そして、解析装置１００のオペレータが量的価値を選択した場合には、量的価値の単位の入力を単位入力領域１６４ｄで受け付け、量的価値のスペック案の選択肢となる水準の入力を量的水準入力領域１６４ｅで受け付ける。
ここで、本実施形態においては、単位入力領域１６４ｄには単位を示す記号や文字列を入力するようにしている。
また、量的水準入力領域１６４ｅへの入力は、入力部１４０を介して、水準追加ボタン表示領域１６４ｆを指定した実行指令を入力することで、量的水準入力領域１６４ｅに上方から順に下方に向かって新たな行が生成され、当該行の水準Ｎｏ列には、一つ上の行の水準ナンバーに「１」をインクリメントした数が表示される。なお、最上行には、「１」の数が表示される。
そして、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、この新たに生成された行の下限の列と上限の列に必要な値を入力することで、量的価値のスペック案を入力する。
ここで、本実施形態においては、量的水準入力領域１６４ｅに入力された値が、上限及び下限に含まれるか否かの等号不等号の関係については、例えば、図９（等不等号選択テーブル１６５の概略図）に示すような等号不等号テーブル１６５に格納されている情報から、プルダウンメニューで選択できるようにされている。
一方、解析装置１００のオペレータが質的価値を選択した場合には、質的価値のスペック案の選択肢となる水準の入力を質的水準入力領域１６４ｇで受け付ける。
ここで、質的水準入力領域１６４ｇへの入力は、入力部１４０を介して、水準追加ボタン表示領域１６４ｆを指定した実行指令を入力することで、質的水準入力領域１６４ｇに上方から順に下方に向かって新たな行が生成され、当該行の水準Ｎｏ列には、一つ上の行の水準ナンバーに「１」をインクリメントした数が表示される。なお、最上行には、「１」の数が表示される。
そして、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、この新たに生成された行に質的価値を識別するための情報を入力することで、質的価値のスペック案を入力する。
そして、解析装置１００のオペレータが、必要な情報を入力して、ＯＫボタン表示領域１６４ｈを指定して実行指令を入力することにより、ニーズ関係定義部１１１は、図４に示すように、キャンパス領域１６０ｂにノード名称入力領域１６４ａに入力された名称を有する価値クラスノードである価値クラス名称ノード１６０ｌと、量的水準入力領域１６４ｅ又は質的水準入力領域１６４ｇに入力された水準毎の価値クラスノードである価値クラス水準ノード１６０ｍ、１６０ｎ、１６０ｏと、を表示する。なお、価値クラス名称ノード１６０ｌと、価値クラス水準ノード１６０ｍ、１６０ｎ、１６０ｏと、は、これらの対応を示すために、破線で示された矢印で連結されている。
以上のようにして、解析装置１００のオペレータが、製品に関するニーズと、当該ニーズの因果関係と、当該ニーズに結びつく製品の機能や性質といった価値と、当該ニーズ及び当該価値の関係の強さと、を特定する情報をノードとリンクを用いて入力した際のイメージ図を図１０に示す。
図３に戻り、解析装置１００のオペレータが、入力部１４０を介して、登録ボタン表示領域１６０ｅを選択して実行指令を入力することにより、ニーズ関係定義部１１１は、図１１（登録画面１６６の概略図）に示すような登録画面１６６を出力部１５０に表示し、解析装置１００のオペレータが、入力部１４０を介して、製品名入力領域１６６ａにニーズや価値を入力した製品の名称を入力して、ＯＫ表示領域１６６ｂを指定した実行指令を入力することで、ニーズ関係定義部１１１は、ニーズ入力画面１６０を介して入力された情報を、予め定められた形式に変換して、記憶部１２０に送り、記憶部１２０は送られてきた情報を記憶する（Ｓ１１）。
ここで、本実施形態においては、ニーズ入力画面１６０で入力された情報を、図１２〜１４に示すようなテーブル情報にして記憶部１２０に記憶する。
図１２は、ノードテーブル１２１ａの概略図である。
ノードテーブル１２１ａは、製品名欄１２１ｂと、ノード名称欄１２１ｃと、ノード種類欄１２１ｄと、価値タイプ欄１２１ｅと、単位欄１２１ｆと、座標欄１２１ｇと、を備える。
製品名欄１２１ｂには、登録画面１６６を介して入力された製品の名称を特定する情報が格納される。
ノード名称欄１２１ｃには、各ノードの名称を特定する情報が格納される。
ノード種類欄１２１ｄには、ノード名称欄１２１ｃで特定されるノードの種類を特定する情報が格納される。本実施形態においては、ニーズノード、価値クラスノード及びエレメントクラスノード（後述）の別を識別することのできる情報が格納される。
価値タイプ欄１２１ｅには、ノード種類欄１２１ｄで識別されるノードの種類が、価値クラスノードである場合に、ノード名称欄１２１ｃで特定されるノードが示す価値が量的価値であるのか、質的価値であるのか、を特定する情報が格納される。なお、ノードの種類が価値クラスノードではない場合には、本欄は空欄にされている。
単位欄１２１ｆは、価値タイプ欄１２１ｅで識別されるノードの価値が量的価値である場合に、ノード名称欄１２１ｃで特定されるノードが示す量的価値の単位を特定する情報が格納される。
座標欄１２１ｇには、ノード名称欄１２１ｃで特定されるノードのキャンパス領域１６０ｂにおける座標を特定する情報が格納される。
なお、ノードテーブル１２１ａは、記憶部１２０のノードテーブル記憶領域１２１に記憶される。
図１３は、ニーズリンクテーブル１２２ａの概略図である。
ニーズリンクテーブル１２２ａは、製品名欄１２２ｂと、親ノード名称欄１２２ｃと、子ノード名称欄１２２ｄと、関係の強さ欄１２２ｅと、タイプ欄１２２ｆと、員数欄１２２ｇと、を備える。
製品名欄１２２ｂには、登録画面１６６を介して入力された製品の名称を特定する情報が格納される。
親ノード名称欄１２２ｃには、キャンパス領域１６０ｂにおいて、リンクオブジェクト１６０ｉにより関連付けられたノードのうち、矢印の終点に接続されたノードの名称を特定する情報が格納される。
子ノード名称欄１２２ｄには、キャンパス領域１６０ｂにおいて、リンクオブジェクト１６０ｉにより関連付けられたノードのうち、矢印の起点に接続されたノードの名称を特定する情報が格納される。
関係の強さ欄１２２ｅには、リンク設定画面１６２の関係の強さ入力領域１６２ａにおいて選択された関係の強さを特定する情報が格納される。
タイプ欄１２２ｆには、リンク設定画面１６２のタイプ入力領域１６２ａにおいて選択された関係の強さを特定する情報が格納される。
員数欄１２２ｇには、子ノード名称欄１２２ｄで特定されるノードの員数を特定する情報が格納される。
なお、ニーズリンクテーブル１２２ａは、記憶部のニーズリンクテーブル記憶領域１２２に記憶される。
図１４は、スペック案テーブル１２３ａの概略図である。
スペック案テーブル１２３ａは、製品名欄１２３ｂと、ノード名称欄１２３ｃと、水準Ｎｏ欄１２３ｄと、下限値欄１２３ｅと、等号不等号欄１２３ｆと、上限値欄１２３ｇと、等号不等号欄１２３ｈと、値欄１２３ｉと、満足度数欄１２３ｊと、不満足度数欄１２３ｋと、不満フラグ欄１２３ｌと、コスト欄１２３ｍと、を備える。
ここで、スペック案テーブル１２３ａには、価値クラスノード設定画面１６４を介して入力された情報と、後述するニーズ調査票１６７を介して入力された結果により算出される満足度、負満足度、不満フラグ、及び、各エレメントの価格を特定する情報と、が格納される。
製品名欄１２３ｂには、登録画面１６６を介して入力された製品の名称を特定する情報が格納される。
ノード名称欄１２３ｃには、各価値クラスノードの名称を特定する情報が格納される。
水準Ｎｏ欄１２３ｄには、ノード名称欄１２３ｃで特定される価値クラスノードの水準を特定する情報が格納される。
下限値欄１２３ｅには、ノード名称欄１２３ｃで特定される価値クラスノードにおいて、量的水準入力欄１６４ｅの水準Ｎｏ欄１２３ｄで特定される行に入力された下限値を特定する情報が格納される。
等号不等号欄１２３ｆには、下限値欄１２３ｅで特定される下限値を含むか否かを特定するために選択された等号又は不等号を特定する情報が格納される。
上限値欄１２３ｇには、ノード名称欄１２３ｃで特定される価値クラスノードにおいて、量的水準入力欄１６４ｅの水準Ｎｏ欄１２３ｄで特定される行に入力された上限値を特定する情報が格納される。
等号不等号欄１２３ｈには、上限値欄１２３ｇで特定される上限値を含むか否かを特定するために選択された等号又は不等号を特定する情報が格納される。
値欄１２３ｉには、ノード名称欄１２３ｃで特定される価値クラスノードにおいて、質的水準入力欄１６４ｇの水準Ｎｏ欄１２３ｄで特定される行に入力された値を特定する情報が格納される。
満足度数欄１２３ｊには、ノード名称欄１２３ｃで特定される価値クラスノードにおいて、下限値欄１２３ｅ及び上限値欄１２３ｇで特定される価値が、後述するニーズ調査票において満足と判断された回数を特定する情報が格納される。
不満足度数欄１２３ｋには、ノード名称欄１２３ｃで特定される価値クラスノードにおいて、下限値欄１２３ｅ及び上限値欄１２３ｇで特定される価値が、後述するニーズ調査票において不満足と判断された回数を特定する情報が格納される。
不満フラグ欄１２３ｌには、ノード名称欄１２３ｃで特定される価値クラスノードにおいて、下限値欄１２３ｅ及び上限値欄１２３ｇで特定される価値が、満足又は不満足と判断されたそれぞれの回数の集計結果から不満足と判断された回数が所定の判断基準を超えた場合には「１」が格納され、超えない場合には「０」が格納される。なお、不満フラグについては、後に詳細に説明する。
コスト欄１２３ｍには、ノード名称欄１２３ｃで特定されるノードの価値を特定する情報が格納される。
なお、スペック案テーブル１２３ａについては、記憶部１２０のスペック案テーブル記憶領域１２３に記憶される。
ここで、記憶部１２０に記憶されたノードテーブル１２１ａ、ニーズリンクテーブル１２２ａ及びスペック案テーブル１２３ａに格納された情報を読み出す際は、入力部１４０を介して、図４に示されているようなニーズ登録画面１６０の開くボタン表示領域１６０ｄを指定した実行指令を入力することで、図１５（データ読み込み画面１６７の概略図）に示すようなデータ読み込み画面１６７が出力部１５０に表示される。
そして、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、データ読み込み画面１６７の製品名入力領域１６７ａに読み込むデータの製品の名称を特定する情報を入力して、ＯＫボタン表示領域１６７ｂを指定した実行指令を入力することで、対応するデータが所定の形式で出力部１５０に表示され、入力部１４０を介して、表示されたデータを加筆、修正等することが可能となる。
図３に戻り、ニーズ評価部１１２は、記憶部１２０に記憶されている情報に基づいて、顧客からニーズに関する調査を行うためのニーズ調査票を生成する処理を行う（Ｓ１２）。
図１６は、ニーズ評価部１１２が生成するニーズ調査票１６７の概略図である。
ニーズ調査票１６７は、プロファイル部１６７ａと、パターン選好部１６７ｂと、量的価値選好部１６７ｃと、質的価値選好部１６７ｄと、購入意欲部１６７ｅと、を備える。
プロファイル部１６７ａでは、ニーズ調査票１６７の回答者から氏名、年令、性別等の記載（入力）を受け付けることで、回答者のプロファイルを取得する。
パターン選好部１６７ｂでは、ニーズ調査票１６７の回答者からニーズの望ましい組み合わせと、望ましくない組み合わせと、を特定する情報の記載（入力）を受け付けることで、ニーズの組合せパターンからニーズの強さを取得する。
量的価値選好部１６７ｃでは、ニーズに結びつけられている量的価値において、満足を感じる閾値と、不満足を感じる閾値と、を特定する情報の記載（入力）を受け付けることで、製品の量的価値の好みを取得する。
質的価値選好部１６７ｄでは、ニーズに結びつけられている質的価値において、満足を感じる事項と、不満足を感じる事項と、を特定する情報の記載（入力）を受け付けることで、質的価値の好みを取得する。
購入意欲部１６７ｅでは、量的価値選好部１６７ｃ及び質的価値選好部１６７ｄで記載（入力）を求めた価値が満たされた場合に、購入意欲があるか否かを特定する情報の記載（入力）を受け付けることで、製品の購入意欲を取得する。
図１７は、ニーズ評価部１１２がニーズ調査票１６７を生成する処理を示すフローチャートである。
まず、ニーズ評価部１１２は、回答者を一意に識別するための識別情報（回答者Ｎｏ）を割り当て、プロファイル部１６７ａの回答者Ｎｏ欄に格納する（Ｓ３０）。なお、プロファイル部１６７ａには、その他に、氏名欄、年令欄及び性別欄があるが、これらの欄は回答者に入力を求めるものであるため、空欄にしておく。
次に、ニーズ評価部１１２は、ノードテーブル１２１ａと、ニーズリンクテーブル１２２ａと、から、価値クラスノードに結び付いているニーズノードを抽出する（Ｓ３１）。
次に、ニーズ評価部１１２は、ステップＳ３１で抽出したニーズノードを列に割り当てることのできる最小の直行表を選定する（Ｓ３２）。例えば、図１０に示されている例では、価値クラスノードに結び付いているノードの数が、５個（「レスポンスがいい」、「持ち運びやすい」、「デザインがよい」、「不正使用の防止」、「楽しい」）であるので、例えば、図１８（Ｌ８の直行表の概略図）に示すようなＬ８の直行表を選択する。
そして、ニーズ評価部１１２は、ステップＳ３２で選定した直行表の水準１に「○」を、水準２に「×」を割り当てる（Ｓ３３）。
また、ニーズ評価部１１２は、ステップＳ３２で選定した直行表の列に、ステップＳ３１で抽出したニーズノードを所定の順番で割り当てる（Ｓ３４）。
ここで、ステップＳ３１〜Ｓ３４までの処理で、ニーズ調査票１６７のパターン選好部１６７ｂを生成することができる。
この際、ニーズ評価部１１２は、ステップＳ３４で行ったニーズノードの割り当てを特定するノード名称テーブル（図１９参照）を生成して、記憶部１２０のノード名称テーブル記憶領域１２５に記憶する。
図１９は、ノード名称テーブル１２５ａの概略図である。
図示するように、ノード名称テーブル１２５ａは、製品名欄１２５ｂと、列番欄１２５ｃと、ノード名称欄１２５ｄと、標準化係数欄１２５ｅと、有意確率欄１２５ｆと、ニーズ順位欄１２５ｇと、を備える。
製品名欄１２５ｂには、ニーズ調査票を生成する製品の名称が格納される。これは、登録画面１６６を介して入力された製品の名称で特定される。
列番欄１２５ｃには、後述するノード名称欄１２５ｄで特定されるニーズノードが割り当てられた直行表の列を特定する情報が格納される。
ノード名称欄１２５ｄには、列番欄１２５ｃで特定される直行表の列に割り当てられたニーズノードの名称を特定する情報が格納される。
標準化係数欄１２５ｅには、ニーズ評価部１１２で算出された標準化計数を特定する情報が格納される。なお、標準化係数の算出方法については後述する。
有意確率欄１２５ｆには、ニーズ評価部１１２で算出された有意確率を特定する情報が格納される。なお、有意確率の算出方法については後述する。
ニーズ順位欄１２５ｇには、ノード名称欄１２５ｄで特定されるニーズノードのニーズ順位を特定する情報が格納される。なお、ニーズ順位については、ニーズ評価部１１２が決定するが、この決定方法については後述する。
図３に戻り、ニーズ評価部１１２は、ノードテーブル１２１ａの価値タイプ欄１２１ｅが「量的価値」であるレコードのノード名称欄１２１ｃからノード名称を取得することで、ニーズ調査票１６７の量的価値選好領域１６７ｃにおける項目名とする（Ｓ３５）。
そして、ニーズ評価値１１２は、ステップＳ３５で項目名としたノード名称をキーとして、スペック案テーブル１２３のノード名称欄１２３ｃを検索することで、ヒットしたレコードの下限値欄１２３ｅ及び上限値欄１２３ｇに格納されている値を取得することで、ニーズ調査票１６７の量的価値選好領域１６７ｃにおける満足の閾値及び不満足の閾値の列に表示する選択リストとする（Ｓ３６）。
ここで、ステップＳ３５及びＳ３６までの処理で、ニーズ調査票１６７の量的価値選好領域１６７ｃを生成することができる。
次に、ニーズ評価部１１２は、ノードテーブル１２１ａの価値タイプ欄１２１ｅが「質的価値」であるレコードのノード名称欄１２１ｃからノード名称を取得することで、ニーズ調査票１６７の質的価値選好領域１６７ｄにおける項目名とする（Ｓ３７）。
そして、ニーズ評価値１１２は、ステップＳ３７で項目名としたノード名称をキーとして、スペック案テーブル１２３のノード名称欄１２３ｃを検索することで、ヒットしたレコードの値欄１２３ｉに格納されている値を取得することで、ニーズ調査票１６７の質的価値選好領域１６７ｄにおける満足の閾値及び不満足の閾値の列に表示する選択リストとする（Ｓ３８）。
ここで、ステップＳ３７及びＳ３８までの処理で、ニーズ調査票１６７の質的価値選好領域１６７ｄを生成することができる。また、購入意欲部１６７ｅについては、選択肢を入力することができる空欄を予め生成しておけばよい。
図３に戻り、以上のようにして生成されたニーズ調査票１６７は記憶部１２０のニーズ調査票記憶領域１２４に記憶される（Ｓ１３）。
そして、ニーズ評価部１１２は、記憶部１２０の調査票記憶領域１２４に記憶されているニーズ調査票１６７を出力部１５０に表示して、必要な情報の入力を受け付け、記憶部１２０に記憶するニーズ調査処理を行う（Ｓ１４）。
具体的には、ニーズ評価部１１２は、ニーズ調査票１６７を出力部１５０に表示して、必要な情報の入力を受け付け、ニーズ調査票１６７の登録ボタン表示領域１６７ｆを指定した実行指令が入力部１４０を介して入力されることにより、入力された情報及び入力された情報から算出された情報を記憶部１２０に記憶する。
まず、ニーズ評価部１１２は、ニーズ調査票１６７のプロファイル部１６７ａ及び購入意欲部１６７ｅに入力された情報を、図２０（プロファイルテーブル１２６ａの概略図）に示されるようなプロファイルテーブル１２６ａに格納する。
ここで、図示するように、プロファイルテーブル１２６ａは、製品名欄１２６ｂと、回答者Ｎｏ欄１２６ｃと、氏名欄１２６ｄと、年令欄１２６ｅと、性別欄１２６ｆと、購入意欲欄１２６ｇと、を備える。
製品名欄１２６ｂには、ニーズ調査票１６７で調査を行う対象となっている製品の名称を特定する情報が格納される。なお、この欄に格納される情報については、登録画面１６６を介して入力された製品の名称で特定される。
回答者Ｎｏ欄１２６ｃには、回答者を識別するための識別情報（回答者Ｎｏ）が格納される。ここで、本欄には、ニーズ調査票１６７のプロファイル部１６７ａの回答者Ｎｏ欄に入力されている情報が格納される。
氏名欄１２６ｄには、回答者の氏名を特定する情報が格納される。ここで、本欄には、ニーズ調査票１６７のプロファイル部１６７ａの氏名欄に入力されている情報が格納される。
年令欄１２６ｅには、回答者の年令を特定する情報が格納される。ここで、本欄には、ニーズ調査票１６７のプロファイル部１６７ａの年令欄に入力されている情報が格納される。
性別欄１２６ｆには、回答者の年令を特定する情報が格納される。ここで、本欄には、ニーズ調査票１６７のプロファイル部１６７ａの性別欄に入力されている情報が格納される。
購入意欲欄１２６ｇには、回答者の購入意欲を特定する情報が格納される。ここで、本欄には、ニーズ調査票１６７の購入意欲部１６７ｅで選択された情報が格納される。
なお、プロファイルテーブル１２６ａについては、記憶部１２０のプロファイルテーブル記憶領域１２６に予め記憶されているものとする。
また、ニーズ評価部１１２は、ニーズ調査票１６７のパターン選好部１６７ｂにおいて、回答者から選好順位欄に「望ましい」又は「望ましくない」の選択がなされた行のパターン、選好度、直行表の値（ｘ１、ｘ２、・・・、ｘｎ）を、図２１に示すようなニーズパターン選好テーブル１２７ａに格納する。ここで、選好度の値は、解析装置１００のオペレータが入力した選好順位に対応する数値を、図２２（選好度テーブル１６８の概略図）に示す選好度テーブル１６８より取得して格納する。
図２１は、ニーズパターン選好テーブル１２７ａの概略図である。
図示するように、ニーズパターン選好テーブル１２７ａは、製品名欄１２７ｂと、回答者Ｎｏ欄１２７ｃと、パターン欄１２７ｄと、選好度欄１２７ｅと、直行表欄１２７ｆと、を備える。
製品名欄１２７ｂには、ニーズ調査票１６７で調査を行う対象となっている製品の名称を特定する情報が格納される。なお、この欄に格納される情報については、登録画面１６６を介して入力された製品の名称で特定される。
回答者Ｎｏ欄１２７ｃには、ニーズ調査票１６７で回答を行った回答者を識別するための識別情報（ここでは、回答者Ｎｏ）が格納される。ここで、この欄に格納される情報については、ニーズ調査票１６７のプロファイル部１６７ａの回答者Ｎｏ欄に入力されている情報が格納される。
パターン欄１２７ｄには、後述する直行表欄１２７ｆに格納される直行表の値（水準）のパターンを特定する情報が格納される。ここで、この欄に格納される情報については、ニーズ調査票１６７のパターン選好部１６７ｂのパターン欄に入力されている情報が格納される。
選好度欄１２７ｅには、ニーズ評価部１１２が選好度テーブル１６８より取得した選好度の値が格納される。
直行表欄１２７ｆには、ニーズ調査票１６７のパターン選好部１６７ｂにおける直行表の値（水準）が格納される。
また、ニーズ評価部１１２は、ニーズ調査票１６７の量的価値選好部１６７ｃにおける満足の閾値として選択された項目に対応する値が、下限値欄１２３ｅ又は上限値欄１２３ｇに格納されているスペック案テーブル１２３ａのレコードを特定し、当該レコードの満足度数欄１２３ｊに「１」をインクリメントする。
さらに、ニーズ評価部１１２は、ニーズ調査票１６７の量的価値選好部１６７ｃにおける不満足の閾値として選択された項目に対応する値が、下限値欄１２３ｅ又は上限値欄１２３ｇに格納されているスペック案テーブル１２３ａのレコードを特定し、当該レコードの不満足度数欄１２３ｋに「１」をインクリメントする。
図３に戻り、ニーズ評価部１１２は、記憶部１２０に記憶されている情報に基づいて、ニーズを評価するニーズ評価処理を行い（Ｓ１５）、記憶部１２０に記憶する（Ｓ１６）。
具体的には、ニーズ評価部１１２は、プロファイルテーブル１２６ａの購入意欲欄１２６ｇに格納されている値が「はい」、即ち、購入意欲有りを示すレコードを特定し、特定したレコードの回答者Ｎｏ欄１２６ｃから、回答者を識別するための識別情報を特定する。
そして、ニーズ評価部１１２は、特定した識別情報に対応する情報が、パターン選好テーブル１２７ａの回答者Ｎｏ欄１２７ｃに格納されているレコードを特定して、特定したレコードにおける選好度欄１２７ｅに格納されている選好度（Ｙ）を目的変数、直交表欄１２７ｆに格納されている値（ｘ１、ｘ２、・・・、ｘｎ）を説明変数として、重回帰分析を行い、下記の（１）式に示すような重回帰式を得る。
Ｙ＝ｂ１ｘ１＋ｂ２ｘ２＋ｂ３ｘ３＋・・・＋ｂｎｘｎ＋ｂ０・・・（１）
ここで、ｂ０は、定数項であり、また、ｂ１，ｂ２，・・・，ｂｎは、回帰係数であり、（１）式において必要なサンプル数を連立させることにより、算出することができる。
そして、回帰係数（ｂｎ）毎に、回帰係数の出現確率である有意確率（ｐ値）を算出する。
次に、ニーズ評価部１１２は、目的変数（Ｙ）の標準偏差ｓｙ、および、説明変数（ｘｎ）毎の標準偏差ｓｎ、を算出し、算出した値を下記の（２）式に代入し、各標準化係数（βｎ）を算出する。
βｎ＝ｓｎ×ｂｎ÷ｓｙ （ｎ＞０）・・・（２）
そして、ニーズ評価部１１２は、これらの標準化係数(βｎ)を、絶対値が大きい順にニーズ順位が高くなるようにランキング付けし、ノード名称テーブル１２５ａのニーズ順位欄１２５ｇに格納する。ただし、ここで格納する標準化係数(βｎ)は、有意確率（ｐ値）が０．０５以下の場合とする。
また、ニーズ評価部１１２は、スペック案テーブル１２３ａのノード名称毎に、例えば、図２３（満足度数分布と不満足度数分布の概略図）に示すような満足度数分布（満足の平均水準Ｃ）と不満足度数分布（不満足の平均水準Ｄ、不満足の標準偏差水準σＤ）を作成する。
そして、ニーズ評価部１１２は、ＤとσＤの和がＣ未満の場合、または、ＤとσＤの差がＣを超過する場合、その水準を対象にスペック案テーブル１２３ａの不満フラグ欄１２３ｌの値を「１」にし、該当しない水準の不満フラグ欄１２３ｌの値を「０」にする。
以上のようにしてニーズ評価部１１２において算出されたニーズ順位については、ニーズ関係定義部１１１が出力部１５０に予め定められた形式で表示する。例えば、ニーズ関係定義部１１１は、図２４（ニーズノード設定画面１６１の概略図）に示すようなニーズノード設定画面１６１において、価値クラスノードが関連付けられているニーズノードの隣接した位置（本実施形態では、ニーズノードの左上の位置）に、ニーズ順位を示す情報を表示する。また、図２４においては、ニーズ関係定義部１１１は、スペック案テーブル１２３ａの不満フラグ欄１２３ｌの値が「１」の価値クラスノードに対しては、隣接した位置に（本実施形態では、価値クラスノードの右上の位置）に「×」の記号を表示する。
以上により、解析装置１００のオペレータは、弱いニーズ（例えばゲーム機能）の把握や、敬遠されがちなスペック値（例えば起動時間が４ｓを超過すること）を製品開発前に把握することができる。
また、ここでは、ニーズの強さについても客観的に判断することができるため、市場におけるニーズに適応した目標性能の製品開発を実施することができる。
図３に戻り、次に、エレメント関係定義部１１３は、製品を構成するハードウェア部品やソフトウェア部品といったエレメントの構成、および、当該エレメントと価値項目との関係、をノードとリンクを用いて、解析装置１００のオペレータから入力を受け付ける（Ｓ１７）。
例えば、エレメント関係定義部１１３は、図２５（ニーズ入力画面１６０の概略図）に示すようなニーズ入力画面１６０のモード選択領域１６０ａにおいて、エレメントに関する情報を入力することを選択すると、パレット領域１６０ｅにエレメントクラスノードオブジェクト１６０ｐと、価値クラスノードオブジェクト１６０ｈと、リンクオブジェクト１６０ｉと、が表示される。
そして、解析装置１００のオペレータは、パレット領域１６０ｅに表示されるオブジェクトを、入力部１４０を介して、キャンパス領域１６０ｂにドラッグ＆ドロップすることで、エレメントの構成、および、当該エレメントと価値項目との関係、を入力する。
具体的には、解析装置１００のオペレータが、入力部１４０を介して、パレット領域１６０ｅに表示されているエレメントクラスノードオブジェクト１６０ｐをキャンパス領域１６０ｂにドラッグ＆ドロップすると、エレメント関係定義部１１３は、図２６（エレメントクラスノード設定画面１６９の概略図）に示すようなエレメントクラスノード設定画面１６９を出力部１５０に表示する。
そして、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、エレメントクラスノード設定画面１６９のノード名称入力領域１６９ａに、エレメントとなる製品の部品の一般名称等、エレメント（部品）を一般的に特定するための名称を、ノードの名称として入力し、エレメントの起用や性能等の選択肢となる具体的なスペックを特定するエレメントの名称と、当該具体的なエレメントの価格（コスト）と、をエレメント水準入力領域１６９ｂに入力する。
ここで、エレメント水準入力領域１６９ｂへの入力は、入力部１４０を介して、水準追加ボタン表示領域１６９ｃを指定した実行指令を入力することで、エレメント水準入力領域１６９ｂに上方から順に下方に向かって新たな行が生成され、当該行の水準Ｎｏ列には、一つ上の行の水準ナンバーに「１」をインクリメントした数が表示される（最上行には、「１」が表示される）。
また、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、この新たに生成された行のエレメント名称の列とコストの列に、エレメントの名称とコストとをそれぞれ入力する。
そして、解析装置１００のオペレータが、入力部１４０を介して、ＯＫボタン表示領域１６９ｄを指定して実行指令を入力することにより、図２５に示すように、ニーズ入力画面１６０のキャンパス領域１６０ｂに、エレメントクラスノード１６０ｑと、エレメント水準ノード１６０ｒと、が表示される。
また、解析装置１００のオペレータが、パレット領域１６０ｅに表示される価値クラスノードオブジェクト１６０ｈを、入力部１４０を介して、キャンパス領域１６０ｂにドラッグ＆ドロップすると、エレメント関係定義部１１２は、図２７（価値クラス選択画面１７０の概略図）に示すような価値クラス選択画面１７０を出力部１５０に表示する。
そして、解析装置１００のオペレータが、入力部１４０を介して、価値クラス選択画面１７０の価値クラス選択領域１７０ａにおいて、エレメントノードと関連づけを行う価値クラスノードの名称を選択することにより、図２８（キャンパス領域１６０ｂの概略図）に示すように、キャンパス領域１６０ｂに価値クラスノード１６０ｓが表示される。
なお、解析装置１００のオペレータは、必要に応じてノード間を結ぶリンクを作成することで、これらの間の関係を定義していく。例えば、解析装置１００のオペレータは、入力部１４０を介して、パレット領域１６０ｅのリンクオブジェクト１６０ｉを選択してから、キャンパス領域１６０ｂに表示されているリンク元のノードを選択して、その後、リンク先のノードを選択することで、これらの間にリンクを張ることができる。
図３に戻り、解析装置１００のオペレータが、登録ボタン表示領域１６０ｅを選択して実行指令を入力することにより、キャンパス領域１６０ｂを介して入力された情報が、記憶部１２０に記憶される（Ｓ１８）。
具体的には、キャンパス領域１６０ｂを介して入力されたエレメントクラスノード１６０ｑ及びエレメント水準ノード１６０ｒの名称、ノードの種類（エレメントノード）、および、座標が、ノードテーブル１２１ａのノード名称欄１２１ｃ、ノード種類欄１２１ｄ、および、座標欄１２１ｇにそれぞれ格納される。
また、キャンパス領域１６０ｂを介して入力されたエレメントクラスノード１６０ｑの名称、エレメント水準ノード１６０ｒの名称、および、エレメント水準ノード１６０ｒの員数が、価値リンクテーブル１２２ａの親ノード名称欄１２２ｃ、子ノード名称欄１２２ｄ、および、員数欄１２２ｇにそれぞれ格納される。
また、キャンパス領域１６０ｂを介して入力された、エレメントクラスノード１６０ｑの名称、水準Ｎｏ、エレメント水準ノード１６０ｒの名称、および、コストが、スペック案テーブル１２３ａのノード名称欄１２３ｃ、水準Ｎｏ欄１２３ｄ、値欄１２３ｉ、および、コスト欄１２３ｍにそれぞれ格納される。
さらに、キャンパス領域１６０ｂを介して入力された、エレメント水準ノード１６０ｒと、価値クラス水準ノードと、の間の関係が、エレメントリンクテーブル記憶領域１２８に記憶されているエレメントリンクテーブル１２８ａ（図２９参照）に記憶される。
図２９（エレメントリンクテーブル１２８ａの概略図）に示すように、エレメントリンクテーブル１２８ａは、製品名欄１２８ｂと、親ノード名称欄１２８ｃと、親の水準Ｎｏ欄１２８ｄと、子ノード名称欄１２８ｅと、子の水準Ｎｏ欄１２８ｆと、を備える。
製品名欄１２８ｂには、登録画面１６６を介して入力された製品の名称を特定する情報が格納される。
親ノード名称欄１２８ｃには、キャンパス領域１６０ｂにおいて、リンクオブジェクト１６０ｉにより関連付けられたノードのうち、矢印の終点に接続されたエレメント水準ノードの名称を特定する情報が格納される。
親の水準Ｎｏ欄１２８ｄには、キャンパス領域１６０ｂを介して入力された、エレメント水準ノードの水準を特定する情報が格納される。なお、この水準は、エレメントクラスノード設定画面１６９のエレメント水準入力領域１６９ｂの水準Ｎｏの列に表示されたものが格納される。
子ノード名称欄１２８ｃには、キャンパス領域１６０ｂにおいて、リンクオブジェクト１６０ｉにより関連付けられたノードのうち、矢印の起点に接続された価値クラス水準ノードの名称を特定する情報が格納される。
子の水準Ｎｏ欄１２８ｆには、キャンパス領域１６０ｂを介して入力された、価値クラス水準ノードの水準を特定する情報が格納される。
図３に戻り、価値評価部１１４は、顧客からみた際に価値の高い製品スペック構成を算出するためのアンケートである価値調査票生成処理を行う（Ｓ１９）。
ここで、図３０は、価値評価部１１４が生成する価値調査票１７１の概略図である。
図示するように、価値調査票１７１は、プロファイル部１７１ａと、パターン選好部１７１ｂと、を備える。
プロファイル部１７１ａでは、価値調査票１７１の回答者から氏名、年令、性別等の記載（入力）を受け付けることで、回答者のプロファイルを取得する。
パターン選好部１７１ｂでは、価値調査票１７１の回答者からスペックの望ましい組み合わせと、望ましくない組み合わせと、を特定する情報の入力を受け付けることで、スペックの組み合わせパターンから価値の高さを取得する。
図３１は、価値評価部１１４が価値調査票１７１を生成する処理を示すフローチャートである。
まず、価値評価部１１４は、回答者を一意に識別するための識別情報（回答者Ｎｏ）を割り当て、プロファイル部１６７ａの回答者Ｎｏ欄に格納する（Ｓ４０）。なお、プロファイル部１７１ａには、その他に、氏名欄、年令欄及び性別欄があるが、これらの欄は回答者に入力を求めるものであるため、空欄にしておく。
次に、価値評価部１１４は、ノードテーブル１２１ａから、ノード種類欄１２１ｄが価値クラスノードであるレコードを抽出する（Ｓ４１）。
次に、価値評価部１１４は、ステップＳ４１で抽出したレコードのノード名称欄１２１ｃに格納されているノード名称をキーにしてニーズリンクテーブル１２２ａを検索して、ステップＳ４１で抽出したレコードの任意の二つのノード名称に親子関係がある場合には、親と子のノード名称を結合する（Ｓ４２）。これにより、質問項目のパターン作成において望まない組み合せを抑止できる。なお、本実施形態では、例えば、これらのノード名称を「＆」の記号で結合するようにしているが、このような態様に限定されない。
次に、価値評価部１１４は、ステップＳ４１で抽出した価値クラスノードのノード名称（ステップＳ４２で結合したものについては、結合したノード名称）を列に割り当てることのできる最小の直行表を選定し（Ｓ４３）、ステップＳ４１で抽出した価値クラスノードのノード名称（ステップＳ４２で結合したものについては、結合したノード名称）を各々の列に割り当てる（Ｓ４４）。
次に、価値評価部１１４は、ステップＳ４４で割り当てたノード名称に対応するスペック案テーブル１２３ａのレコードをノード名称欄１２３ｃから特定し、特定したレコードの値欄１２３ｉより値を取得する（Ｓ４５）。
次に、価値評価部１１４は、ステップＳ４５で取得した値を、ステップＳ４５で特定したレコードにおいて対応するノード名称の各水準の値に割り当てを行う（Ｓ４６）。
次に、価格調査部１１４は、例えば、図３２（価格モデル設定画面１７２の概略図）に示すような価格モデル設定画面１７２を出力部１５０に表示して、入力部１４０を介して、各々の水準毎の価格の入力を受け付け、受け付けた各価格を直行表に割り当てる（Ｓ４７）。なお、図３２における「総コスト」は、製品を構成するエレメントのコストをスペック案テーブル１２３ａのコスト欄１２３ｍから抽出して加算したものであり、価値評価部１１４において算出するものとする。
図３に戻り、以上のような処理により生成された価格調査票１７１は、記憶部１２０の価格調査票記憶領域１２８に記憶される（Ｓ２０）。
そして、価値評価部１１４は、記憶部１２０の価値調査票記憶領域１２９に記憶されている価格調査票１７１を出力部１５０に表示して、必要な情報の入力を受け付け、記憶部１２０に記憶する価格評価処理を行う（Ｓ２１）。
具体的には、価値評価部１１４は、価格調査票１７１を出力部１５０に表示して、必要な情報の入力を受け付け、価格調査票１７１の登録ボタン表示領域１７１ｃを指定した実行指令が入力部１４０を介して入力されることにより、入力された情報及び入力された情報から算出された情報を記憶部１２０に記憶する。
まず、価値評価部１１４は、価格調査票１７１のプロファイル部１７１ａに入力された情報を、図３３（価格調査票プロファイルテーブル１３０ａの概略図）に示されるような価格調査票プロファイルテーブル１３０ａに格納する。
ここで、図示するように、価格調査票プロファイルテーブル１３０ａは、製品名欄１３０ｂと、回答者Ｎｏ欄１３０ｃと、氏名欄１３０ｄと、年令欄１３０ｅと、性別欄１３０ｆと、を備える。
製品名欄１３０ｂには、価格調査票１７１で調査を行う対象となっている製品の名称を特定する情報が格納される。なお、この欄に格納される情報については、登録画面１６６を介して入力された製品の名称で特定される。
回答者Ｎｏ欄１３０ｃには、回答者を識別するための識別情報（回答者Ｎｏ）が格納される。ここで、本欄には、価格調査票１７１のプロファイル部１７１ａの回答者Ｎｏ欄に入力されている情報が格納される。
氏名欄１３０ｄには、回答者の氏名を特定する情報が格納される。ここで、本欄には、価格調査票１７１のプロファイル部１７１ａの氏名欄に入力されている情報が格納される。
年令欄１３０ｅには、回答者の年令を特定する情報が格納される。ここで、本欄には、価格調査票１７１のプロファイル部１７１ａの年令欄に入力されている情報が格納される。
性別欄１３０ｆには、回答者の年令を特定する情報が格納される。ここで、本欄には価格調査票１７１のプロファイル部１７１ａの性別欄に入力されている情報が格納される。
なお、価格調査票プロファイルテーブル１２６ａについては、記憶部１２０の価格調査票プロファイルテーブル記憶領域１３０に予め記憶されているものとする。
また、価格評価部１１４は、価格調査票１７１のパターン選好部１７１ｂにおいて、回答者から選好順位欄に「望ましい」又は「望ましくない」の選択がなされた行のパターン、選好度、直行表の値（ｘ１、ｘ２、・・・、ｘｎ）を、図３４に示すようなエレメントパターン選好テーブル１３１ａに格納する。ここで、選好度の値は、解析装置１００のオペレータが入力した選好順位に対応する数値を、図２２に示す選好度テーブル１６８より取得して格納する。
図３４は、エレメントパターン選好テーブル１３１ａの概略図である。
図示するように、エレメントパターン選好テーブル１３１ａは、製品名欄１３１ｂと、回答者Ｎｏ欄１３１ｃと、パターン欄１３１ｄと、選好度欄１３１ｅと、直行表欄１３１ｆと、を備える。
製品名欄１３１ｂには、価格調査票１７１で調査を行う対象となっている製品の名称を特定する情報が格納される。なお、この欄に格納される情報については、登録画面１６６を介して入力された製品の名称で特定される。
回答者Ｎｏ欄１３１ｃには、価格調査票１７１で回答を行った回答者を識別するための識別情報（ここでは、回答者Ｎｏ）が格納される。ここで、この欄に格納される情報については、価格調査票１７１のプロファイル部１７１ａの回答者Ｎｏ欄に入力されている情報が格納される。
パターン欄１３１ｄには、後述する直行表欄１３１ｆに格納される直行表の値（水準）のパターンを特定する情報が格納される。ここで、この欄に格納される情報については、価格調査票１７１のパターン選好部１７１ｂのパターン欄に入力されている情報が格納される。
選好度欄１３１ｅには、価格評価部１１４が選好度テーブル１６８より取得した選好度の値が格納される。
直行表欄１３１ｆには、価格調査票１７１のパターン選好部１７１ｂにおける直行表の値（水準）が格納される。
次に、価格評価部１１４は、エレメントパターン選好テーブル１３１ａから選好度及び直行票の値を抽出し、選好度を目的変数、直行表の値（ｘ１、ｘ２、・・・、ｘｎ）を説明変数として、上述の（１）式に示したような回帰式を解くことで、直行表の値毎に数量化を図る。
図３に戻り、このようにして取得された数量は、記憶部１２０の数量テーブル記憶領域１３２に記憶されている数量テーブル１３２ａに格納される（Ｓ２２）。
図３５は、数量テーブル１３２ａの概略図である。
図示するように、数量テーブル１３２ａは、製品名欄１３２ｂと、列番欄１３２ｃと、ノード名称欄１３２ｄと、水準Ｎｏ欄１３２ｅと、値欄１３２ｆと、数量欄１３２ｇと、を備える。
製品名欄１３２ｂには、価格調査票１７１で調査を行う対象となっている製品の名称を特定する情報が格納される。なお、この欄に格納される情報については、エレメントパターン選好テーブル１３１ａの製品名欄１３１ｂに格納されている情報が格納される。
列番欄１３２ｃには、後述するノード名称欄１３２ｄに格納されるノード名称が格納された直行表の列番を特定する情報が格納される。
ノード名称欄１３２ｄには、価格調査票１７１のパターン選好部１７１ｂにおける直行表の列に格納されたノード名称が格納される。
水準Ｎｏ欄１３２ｅには、後述する値欄１３２ｆに格納される値が、価格調査票１７１のパターン選好部１７１ｂにおける直行表に割り当てられた水準の水準Ｎｏを特定する情報が格納される。
値欄１３２ｆには、価格調査票１７１のパターン選好部１７１ｂにおける直行表の水準に割り当てられた値を特定する情報が格納される。
数量欄１３２ｇには、ノード名称欄１３２ｄ及び水準Ｎｏ欄１３２ｅで特定される情報に対応して、上記のように価格評価部１１４が算出した数量を特定する情報が格納される。
ここで、本欄に格納される数量が大きい項目ほど価値の高いスペックであることがわかる。
図３に戻り、目標コスト算出部１１５は、製品を構成する各エレメント（部品）の目標コストを算出する目標コスト算出処理を行う（Ｓ２３）。
ここで、目標コスト算出部１１５が行う目標コスト算出処理を、図３６に示すフローチャートを用いて説明する。
まず、目標コスト算出部１１５は、数量テーブル１３２ａのノード名称欄１３２ｄ及び数量欄１３２ｇから、ノード名称毎に最大の数量を取得し、取得した数量の合計ｓsumを求める（Ｓ５０）。
次に、目標コスト算出部１１５は、数量テーブル１３２ａのノード名称欄１３２ｄが価格であるレコードの内、数量欄１３２ｇの数量が正の値で、かつ、当該数量が最少であるレコードの水準Ｎｏ欄１３２ｅから水準Ｎｏを取得して水準Ｌ１とする（Ｓ５１）。
次に、目標コスト算出部１１５は、ステップＳ５１で取得した水準Ｌ１に対応するレコードの値欄１３２ｆ及び数量欄１３２ｇから、水準Ｌ１に対応する価格ｐＬ１と数量ｓＬ１を取得する（Ｓ５２）。
次に、目標コスト算出部１１５は、数量テーブル１３２ａのノード名称欄１３２ｄが価格であるレコードの内、数量欄１３２ｇの数量が「０」未満の値で、かつ、当該数量が最大であるレコードの水準Ｎｏ欄１３２ｅから水準Ｎｏを取得して水準Ｌ２とする（Ｓ５３）。
次に、目標コスト算出部１１５は、ステップＳ５３で取得した水準Ｌ２に対応するレコードの値欄１３２ｆ及び数量欄１３２ｇから、水準Ｌ２に対応する価格ｐＬ２と数量ｓＬ２を取得する（Ｓ５４）。
そして、目標コスト算出部１１５は、下記の（３）式からノード名称毎に目標価格ｐを算出する（Ｓ５５）。
Figure 0005132233
ここで、各価格案とそれらの数量の関係を図３７（各価格案とそれらの数量の関係を示す概略図）に示す。そして、数量が「０」の状態における価格が（３）式で求める価格である。
以下のステップにおいて、目標コスト算出部１１５は、エレメント毎の目標コストを算出する。
次に、目標コスト算出部１１５は、製品の総コストｃsumを算出する（Ｓ５６）。
総コストｃsumは、図３０の価値調査票１７１におけるパターン選好部１７１ｂで選択されたスペックに対応するエレメントノード毎に特定される価格を加算することで算出する。
次に、目標コスト算出部１１５は、入力部１４０を介して、解析装置１００のオペレータより目標利益ｂの入力を受け付ける（Ｓ５７）。
そして、目標コスト算出部１１５は、数量テーブル１３２ａのノード名称欄１３２ｄ及び数量欄１３２ｇから、ノード名称毎に数量ｓｏを取得し、また、その数量ｓｏの水準に対応する価格ｐを取得してコストｃｏとする（Ｓ５８）。
そして、目標コスト算出部１１５は、下記の（４）式から、目標コストｃを算出する（Ｓ５９）。
Figure 0005132233
そして、目標コスト算出部１１５は、全てのエレメントにつき目標コストの算出を行う（Ｓ６０）。
なお、以上のようにして算出した目標コストについては、図３８（目標コストの表示例を示す概略図）に記載のように、キャンパス領域１６０ｂにエレメントクラスノードの近傍（ここでは、左上）に表示することで、選択された品目（コスト）と目標コストとを容易に確認することができる。
そして、このようにして求めた目標コストを、製品を構成する部品のコストの目安とすることができるため、価格に対する顧客ニーズを満たすことができ、また、利幅を確保することができるようになる。
以上に記載した実施形態においては、解析装置１００の出力部１５０にニーズ調査票及び価格調査票を表示して、解析装置１００の入力部１４０を介して、必要な情報の入力を受け付けるようにしているが、このような態様に限定されず、例えば、ネットワークを介して解析装置１００に接続されている他の装置にニーズ調査票及び価格調査票を送信して、当該他の装置の出力部にニーズ調査票及び価格調査票を表示し、当該他の装置の入力部を介して、必要な情報の入力を受け付けるようにしてもよい。
また、ニーズ調査票又は価格調査票を印刷して、回答者から筆記において必要な情報を取得して、取得した情報の結果のみを解析装置１００に入力するようにしてもよい。
解析装置１００の概略図。 コンピュータ１８０の概略図。 解析装置１００での処理を示すシーケンス図。 ニーズ入力画面１６０の概略図。 ニーズノード設定画面１６１の概略図。 リンク設定画面１６２の概略図。 関係強さ選択テーブル１６３の概略図。 価値クラスノード設定画面１６４の概略図。 等不等号選択テーブル１６５の概略図。 ノードとリンクを用いて入力する際のイメージ図。 登録画面１６６の概略図。 ノードテーブル１２１ａの概略図。 ニーズリンクテーブル１２２ａの概略図。 スペック案テーブル１２３ａの概略図。 データ読み込み画面１６７の概略図。 ニーズ調査票１６７の概略図。 ニーズ調査票１６７を生成する処理を示すフローチャート。 Ｌ８の直行表の概略図。 ノード名称テーブル１２５ａの概略図。 プロファイルテーブル１２６ａの概略図。 ニーズパターン選好テーブル１２７ａの概略図。 選好度テーブル１６８の概略図。 満足度数分布と不満足度数分布の概略図。 ニーズノード設定画面１６１の概略図。 ニーズ入力画面１６０の概略図。 エレメントクラスノード設定画面１６９の概略図。 価値クラス選択画面１７０の概略図。 キャンパス領域１６０ｂの概略図。 エレメントリンクテーブル１２８ａの概略図。 価値調査票１７１の概略図。 価値調査票１７１を生成する処理を示すフローチャート。 価格モデル設定画面１７２の概略図。 価格調査票プロファイルテーブル１３０ａの概略図。 エレメントパターン選好テーブル１３１ａの概略図。 数量テーブル１３２ａの概略図。 目標コスト算出処理を示すフローチャート。 各価格案とそれらの数量の関係を示す概略図。 目標コストの表示例を示す概略図。
符号の説明
１００ 解析装置
１１０ 制御部
１１１ ニーズ関係定義部
１１２ ニーズ評価部
１１３ エレメント関係定義部
１１４ 価値評価部
１１５ 目標コスト算出部
１２０ 記憶部
１２１ ノードテーブル記憶領域
１２２ ニーズリンクテーブル記憶領域
１２３ スペック案テーブル記憶領域
１２４ ニーズ調査票記憶領域
１２５ ノード名称テーブル記憶領域
１２６ プロファイルテーブル記憶領域
１２７ ニーズパターン選好テーブル記憶領域
１２８ エレメントリンクテーブル記憶領域
１２９ 価格調査票記憶領域
１３０ 価格調査票プロファイルテーブル記憶領域
１３１ エレメントパターン選好テーブル記憶領域
１３３ 数量テーブル記憶領域１３２
１４０ 入力部
１５０ 出力部

Claims (11)

  1. 製品に対するニーズを示すニーズノードと、当該ニーズを満足させる当該製品の機能または性質を示す価値ノードと、当該価値ノードの範囲を示す範囲情報と、の入力を受け付ける入力受付部と、
    受け付けた複数の前記ニーズノードおよび直行表を用いて、当該ニーズノードを組み合わせたニーズ組合せ情報を生成し、
    前記ニーズ組合せ情報に対する選好順位の入力を受け付ける入力欄と、受け付けた前記範囲情報に含まれる範囲において、当該製品の価値を満足と判断する範囲および不満足と判断する範囲の入力を受け付ける入力欄と、満足と判断する範囲を満たす場合に当該製品を購入するか否かを示す情報の入力を受け付ける入力欄と、を有するニーズアンケート情報を生成するアンケート情報生成部と、
    前記入力受付部が受け付けた前記選好順位および直行表を用いた回帰分析により、各ニーズノードのニーズの強さを示す順位を特定し、
    前記入力受付部が受け付けた前記満足と判断する範囲の平均値と、前記不満足と判断する範囲の平均値との比較により、当該製品の価値を満足と判断する前記価値ノードの範囲を特定するニーズ・価値評価部と、
    を備えることを特徴とする解析装置。
  2. 請求項１に記載の解析装置であって、
    前記ニーズに対する選好度に対応付けられた値である所定の選好度、および、前記選好順位に対応する組み合わせに対して予め定められた値である水準を格納した記憶手段を備え、
    前記ニーズ・価値評価部は、
    前記選好度および前記水準を前記記憶手段から取得し、
    前記選好度および前記水準を用いて、回帰式により、標準化係数及び有意確率を算出し、
    有意確率が予め定められた値以下の標準化係数の絶対値が大きな順にニーズの強さが強いものとして特定すること
    を特徴とする解析装置。
  3. 請求項１または２に記載の解析装置であって、
    前記入力受付部は、
    前記製品を構成するエレメントである当該製品の部品名と、当該部品の機能または性能の選択肢であるスペックと、当該部品名により特定される部品が満たす機能または性質を示す前記価値ノード、の入力を受け付け、
    前記アンケート情報生成部は、
    受け付けた前記価値ノードおよび直行表を用いて、当該価値ノードを組み合わせた価値組合せ情報を生成し、
    前記価値組合せ情報に対する選好順位の入力を受け付ける入力欄を有する価値アンケート情報を生成し、
    前記ニーズ・価値評価部は、
    前記入力受付部が受け付けた前記価値組合せ情報に対する選好順位および直行表を用いた回帰分析により、前記スペックの高さを算出する
    ことを特徴とする解析装置。
  4. 請求項３に記載の解析装置であって、
    前記選好順位に対応付けられた値である所定の選好度、および、前記選好順位に対応する組み合わせに対して予め定められた値である水準を格納した記憶手段を備え、
    前記ニーズ・価値評価部は、
    前記選好度および前記水準を前記記憶手段から取得し、
    前記選好度および前記水準を用いて、回帰式により、回帰係数の値を算出し、当該回帰係数の値が大きいものから順に価値が高いものとして特定すること
    を特徴とする解析装置。
  5. 請求項４に記載の解析装置であって、
    前記ニーズ・価値評価部は、前記製品のコストを、前記部品に対応する前記価値の高さの割合で分割することにより、各部品毎の目標コストを算出すること、
    を特徴とする解析装置。
  6. コンピュータを、
    製品に対するニーズを示すニーズノードと、当該ニーズを満足させる当該製品の機能または性質を示す価値ノードと、当該価値ノードの範囲を示す範囲情報と、の入力を受け付ける入力受付部と、
    受け付けた複数の前記ニーズノードおよび直行表を用いて、当該ニーズノードを組み合わせたニーズ組合せ情報を生成し、
    前記ニーズ組合せ情報に対する選好順位の入力を受け付ける入力欄と、受け付けた前記範囲情報に含まれる範囲において、当該製品の価値を満足と判断する範囲および不満足と判断する範囲の入力を受け付ける入力欄と、満足と判断する範囲を満たす場合に当該製品を購入するか否かを示す情報の入力を受け付ける入力欄と、を有するニーズアンケート情報を生成するアンケート情報生成部と、
    前記入力受付部が受け付けた前記選好順位および直行表を用いた回帰分析により、各ニーズノードのニーズの強さを示す順位を特定し、
    前記入力受付部が受け付けた前記満足と判断する範囲の平均値と、前記不満足と判断する範囲の平均値との比較により、当該製品の価値を満足と判断する前記価値ノードの範囲を特定するニーズ・価値評価部と、
    して機能させること、
    を特徴とするプログラム。
  7. 請求項６に記載のプログラムであって、
    前記コンピュータは、前記ニーズに対する選好度に対応付けられた値である所定の選好度、および、前記選好順位に対応する組み合わせに対して予め定められた値である水準を格納した記憶手段を備え、
    前記コンピュータの前記ニーズ・価値評価部を、
    前記選好度および前記水準を前記記憶手段から取得し、
    前記選好度および前記水準を用いて、回帰式により、標準化係数及び有意確率を算出し、
    有意確率が予め定められた値以下の標準化係数の絶対値が大きな順にニーズの強さが強いものとして特定するように機能させること
    を特徴とするプログラム。
  8. 請求項６または７に記載のプログラムであって、
    前記コンピュータの前記入力受付部を、
    前記製品を構成するエレメントである当該製品の部品名と、当該部品の機能または性能の選択肢であるスペックと、当該部品名により特定される部品が満たす機能または性質を示す前記価値ノード、の入力を受け付けるように機能させ、
    前記コンピュータの前記アンケート情報生成部を、
    受け付けた前記価値ノードおよび直行表を用いて、当該価値ノードを組み合わせた価値組合せ情報を生成し、
    前記価値組合せ情報に対する選好順位の入力を受け付ける入力欄を有する価値アンケート情報を生成するように機能させ、
    前記コンピュータの前記ニーズ・価値評価部を、
    前記入力受付部が受け付けた前記価値組合せ情報に対する選好順位および直行表を用いた回帰分析により、前記スペックの高さを算出するように機能させること、
    を特徴とするプログラム。
  9. 請求項８に記載のプログラムであって、
    前記コンピュータは、前記選好順位に対応付けられた値である所定の選好度、および、前記選好順位に対応する組み合わせに対して予め定められた値である水準を格納した記憶手段を備え、
    前記コンピュータの前記ニーズ・価値評価部を、
    前記選好度および前記水準を前記記憶手段から取得し、
    前記選好度および前記水準を用いて、回帰式により、回帰係数の値を算出し、当該回帰係数の値が大きいものから順に価値が高いものとして特定するように機能させること
    を特徴とするプログラム。
  10. 請求項９に記載のプログラムであって、
    前記コンピュータの前記ニーズ・価値評価部を、前記製品のコストを、前記部品に対応する前記価値の高さの割合で分割することにより、各部品毎の目標コストを算出するよう
    に機能させること、
    を特徴とするプログラム。
  11. 制御部を有する解析装置が行う解析方法であって、
    前記制御部が、製品に対するニーズを示すニーズノードと、当該ニーズを満足させる当該製品の機能または性質を示す価値ノードと、当該価値ノードの範囲を示す範囲情報と、の入力を受け付ける入力受付過程と、
    受け付けた複数の前記ニーズノードおよび直行表を用いて、当該ニーズノードを組み合わせたニーズ組合せ情報を生成し、
    前記ニーズ組合せ情報に対する選好順位の入力を受け付ける入力欄と、受け付けた前記範囲情報に含まれる範囲において、当該製品の価値を満足と判断する範囲および不満足と判断する範囲の入力を受け付ける入力欄と、満足と判断する範囲を満たす場合に当該製品を購入するか否かを示す情報の入力を受け付ける入力欄と、を有するニーズアンケート情報を生成するアンケート情報生成過程と、
    前記ニーズアンケート情報への回答として受け付けた前記選好順位および直行表を用いた回帰分析により、各ニーズノードのニーズの強さを示す順位を特定し、
    前記ニーズアンケート情報への回答として受け付けた前記満足と判断する範囲の平均値と、前記不満足と判断する範囲の平均値との比較により、当該製品の価値を満足と判断する前記価値ノードの範囲を特定するニーズ・価値評価過程と
    を実行することを特徴とする解析方法。
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