JP5089631B2 - 関連性解析システムおよび関連性解析方法 - Google Patents
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Description
[スケジュール情報データベース103の更新処理]
はじめに、スケジュール情報データベース103が記憶するスケジュール情報テーブル201の更新方法について説明する。スケジュール更新情報テーブル201の更新は、スケジュール情報管理サーバ103が行う。図6は、スケジュール情報管理サーバ103がスケジュール更新情報テーブル201を更新する手順を示したフローチャートである。
次に、ユーザ関連性データベース105のリンクスコアテーブル301とキーワードスコアテーブル401の更新方法について説明する。リンクスコアテーブル301とキーワードスコアテーブル401の更新は、スケジュール情報解析システム104が行う。図7は、スケジュール情報解析システム104がリンクスコアテーブル301とキーワードスコアテーブル401を更新する手順を示したフローチャートである。
次に、グラフ生成システム106と画像生成機能部107とによるユーザ関連性グラフを示す画像の生成方法について説明する。このユーザ関連性グラフは、日常生活において結びつきの強いユーザ同士の関連性や、同じような行動をとっているユーザ同士の関連性を示したグラフである。
(ステップS303)グラフ生成システム106は、ステップS301で読み出した情報に含まれる既知ユーザ配列306に基づいて、ユーザID303毎の重みを算出する。その後、ステップS304に進む。本実施形態では、ユーザID303の重みは、既知ユーザ配列306の大きさに比例する値である。
Claims (2)
- 複数のユーザのスケジュール情報を取得するスケジュール情報管理部と、
前記スケジュール情報管理部が取得した前記スケジュール情報に基づいて、前記複数のユーザ間の関連性を示す関連性情報を生成するスケジュール情報解析部と、
前記スケジュール情報解析部が生成した前記関連性情報に基づいて、前記複数のユーザ間の関連性を示す画像を生成する画像生成部と、
を備え、
前記関連性情報は、前記スケジュール情報解析部が、前記ユーザと当該ユーザとは異なるユーザとが同一のスケジュールを実行する回数を示す情報を、当該ユーザと当該ユーザとは異なるユーザとの組み合わせ毎に生成した情報と、前記スケジュール情報解析部が生成した、前記ユーザと同一のスケジュールを実行した当該ユーザとは異なるユーザの数を示す情報とを含んだ
ことを特徴とする関連性解析システム。 - スケジュール情報管理部が、複数のユーザのスケジュール情報を取得するスケジュール情報管理ステップと、
スケジュール情報解析部が、前記スケジュール情報管理ステップで取得した前記スケジュール情報に基づいて、前記複数のユーザ間の関連性を示す関連性情報を生成するスケジュール情報解析ステップと、
画像生成部が、前記スケジュール情報解析ステップで生成した前記関連性情報に基づいて、前記複数のユーザ間の関連性を示す画像を生成する画像生成ステップと、
を含み、
前記関連性情報は、前記スケジュール情報解析ステップで、前記ユーザと当該ユーザとは異なるユーザとが同一のスケジュールを実行する回数を示す情報を、当該ユーザと当該ユーザとは異なるユーザとの組み合わせ毎に生成した情報と、前記スケジュール情報解析ステップで生成した、前記ユーザと同一のスケジュールを実行した当該ユーザとは異なるユーザの数を示す情報とを含んだ
ことを特徴とする関連性解析方法。
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