JP4930423B2 - 画像処理装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、および画像処理装置の制御プログラム - Google Patents

Description

この発明は画像処理装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、および画像処理装置の制御プログラムに関し、特に、画像中の文字属性の判別を行なうことができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、および画像処理装置の制御プログラムに関する。

画像形成装置（ＭＦＰ（Ｍｕｌｔｉ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）、ファクシミリ装置、複写機、プリンタなど）には、スキャナで読取った画像を処理することで、プリントなどに適した画像に変換を行なう画像処理装置が備えられている。

図８は、ＭＦＰに備えられる、文字属性判別処理部の構成を示すブロック図である。

文字属性判別処理部は、スキャンなどで得られた処理対象の画像データを入力するデータ入力部３０１と、入力された画像データからＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像データを作成するＭＩＮ（ＲＧＢ）生成部３０３と、ＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像データからエッジを判別するエッジ判別部３０５と、エッジ判別結果に対してクロージング処理を行なうクロージング処理部３０７と、ＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像データからネガポジ境界を判別するネガポジ境界判別部３０９と、入力された画像データから明度・彩度データを作成する明度・彩度生成部３２３と、明度・彩度データに基づき、文字の色を判別する文字色判別部３２５と、
ＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像データ、クロージング処理後のエッジデータ、ネガポジ境界データ、および文字色に基づいて、文字の属性を判別する文字属性判別部３２７とから構成される。

エッジ判別には、公知の微分フィルタなどが使用される。

ネガポジ境界判別は、画像の濃い領域（ポジ文字が存在する領域）と、画像の薄い領域（ネガ文字が存在する領域）とを決めるためのものである。

図９および１０は、ネガポジ境界判別の具体的な処理を示す図である。

図９に示すように、あるサイズのフィルタ内の画素のＭＡＸデータとＭＩＮデータとを決定し、（ＭＡＸ＋ＭＩＮ）／２をリファレンスデータＲＥＦとする。図１０に示すように、入力データＤＩＮをリファレンスデータＲＥＦと比較することで、ポジ領域とネガ領域とが決定される。

より詳しくは、リファレンスデータＲＥＦを超える濃度を有する画素は、ポジ領域の画素と判断され、リファレンスデータＲＥＦ以下の濃度を有する画素は、ネガ領域の画素と判断される。

明度・彩度生成部３２５は、入力データの明度Ｖと、彩度Ｗを求める。彩度Ｗは、公知のＷ＝ＭＡＸ（ＲＧＢ）−ＭＩＮ（ＲＧＢ）などの式で算出することができる。

明度−彩度リファレンステーブルの出力値と、入力データの彩度とを比較することで、文字色判別部３２５は、色領域（彩度が大きい領域）と、グレー領域（彩度が小さい領域であり、黒領域を含む）とを決定する。

文字の判別処理においては、一般的に明度信号やＭＩＮ（ＲＧＢ）信号を用いてエッジ判別が行なわれる。

図１１は、明度信号やＭＩＮ（ＲＧＢ）信号を用いた文字のエッジ判別の具体例を示す図である。

ここでは、白地における黒色の文字（１）と、白地における赤色の文字（２）と、濃い濃度の下地（例えば濃いピンク色の下地）における黒色の文字（３）のそれぞれの画像が処理の対象となっていることを示している。それぞれのデータからＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像（または明度画像）を求めたものが（１）−１、（２）−１、（３）−１で示されている。

各画素ごとにＲＧＢ各色の最も小さな値を示すデータを選択して形成されるモノクロ画像がＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像となる。元の画素が白に近い程、その画素におけるＭＩＮ（ＲＧＢ）の値は白に近くなる。（３）に示されるように、濃い濃度の下地（例えば濃いピンク色の下地）における画素では、その画素におけるＭＩＮ（ＲＧＢ）の値は黒に近くなる。濃いピンク色の下地においてはＧやＢの成分が小さいため、それらの成分がＭＩＮ（ＲＧＢ）として選択されるためである。

それぞれのＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像（または明度画像）からエッジを求めたものが（１）−２、（２）−２、（３）−２で示されている。

（１）−１、（２）−１では、白と黒とのコントラストが高いため、容易に文字部のエッジを判定することが可能であるが、（３）−１では、下地と文字部でコントラスト差があまりないため、文字部のエッジを判定することが難しい。

すなわち、明度やＭＩＮ（ＲＧＢ）信号を用いると、濃い色下地上の文字では、文字と背景の濃度差が小さくなり、エッジ判別が困難である。そのため、濃い色下地上の文字においては、文字判別が困難となる。

図１２は、ＭＡＸ（ＲＧＢ）信号を用いた文字のエッジ判別の具体例を示す図である。

ここでは図１１と同様に、白地における黒色の文字（４）と、白地における赤色の文字（５）と、濃い濃度の下地（例えば濃いピンク色の下地）における黒色の文字（６）のそれぞれの画像が処理の対象となっていることを示している。それぞれのデータからＭＡＸ（ＲＧＢ）の画像を求めたものが（４）−１、（５）−１、（６）−１で示されている。

各画素ごとにＲＧＢ各色の最も大きな値を示すデータを選択して形成されるモノクロ画像がＭＡＸ（ＲＧＢ）の画像となる。元の画素が白に近い程、その画素におけるＭＡＸ（ＲＧＢ）の値は白に近くなる。（５）に示されるように、色文字における画素では、その画素におけるＭＡＸ（ＲＧＢ）の値は白に近くなる。たとえば赤の文字においてはＲの成分が大きいため、その成分がＭＡＸ（ＲＧＢ）として選択されるためである。

また、（６）に示されるように、濃い濃度の下地（例えば濃いピンク色の下地）における画素では、その画素におけるＭＡＸ（ＲＧＢ）の値は白に近くなる。濃いピンク色の下地においてはＲの成分が大きいため、その成分がＭＡＸ（ＲＧＢ）として選択されるためである。

それぞれのＭＡＸ（ＲＧＢ）の画像からエッジを求めたものが（４）−２、（５）−２、（６）−２で示されている。

（４）−１、（６）−１では、白と黒とのコントラストが高いため、容易に文字部のエッジを判定することが可能であるが、（５）−１では、下地と文字部でコントラスト差があまりないため、文字部のエッジを判定することが難しい。

すなわち、ＭＡＸ（ＲＧＢ）信号を用いると、濃い色下地上の文字では、文字と背景の濃度差が比較的大きくなり、エッジ判別が可能である。しかし、白の下地上の色文字の判別が困難になるという副作用がある。

下記特許文献１は、背景検知部により、背景の状態に応じて最も適した判定方法を決定し、その方法で文字判別を行なう画像処理装置を開示する。

下記特許文献２は、ＭＩＮ（ＲＧＢ）とＭＡＸ（ＲＧＢ）の２つの物理量を用いて文字判別を行ない、判別結果をＯＲすることで、色下地上の黒文字を判別する方法を開示する。すなわち、ＭＩＮ（ＲＧＢ）とＭＡＸ（ＲＧＢ）による文字判別（エッジ判別）を並列で行ない、判別結果をＯＲするものである。
特開２００２−３３０２８５号公報 特開２０００−３５８１６６号公報

上述のように、ＭＩＮ（ＲＧＢ）とＭＡＸ（ＲＧＢ）による文字判別を並列で行ない、判別結果をＯＲすることが考えられる。しかしながら、ＭＩＮ（ＲＧＢ）による文字判別結果の精度は低く、本来の文字領域外にノイズ成分を含むことがある。このため、単純なＯＲでは文字領域を正確に抽出できないという問題があった。

図１３は、濃い濃度の下地（例えば濃いピンク色の下地）における黒色の文字を処理する状態を示す図である。

図１１の（３）−１で説明したように、濃い濃度の下地（例えば濃いピンク色の下地）に黒色の文字が存在する画像（７）のＭＩＮ（ＲＧＢ）では、文字と背景の階調差が小さくなる。このため（８）に示すように、エッジ検出限界付近で、ところどころでエッジが検出されたりされなかったりする。また（９）に示すように、ネガポジ境界のＲＥＦ値が適切に設定できないため、ネガポジ境界信号がひずむ場合がある。

（１０）および（１１）に示すように、ＭＡＸ（ＲＧＢ）を用いると、エッジもネガポジ境界も明確に判定することができるが、２つの文字判別結果をＯＲすると、（１２）に示すように、精度の低い文字判別結果にしかならないのである。

この発明はそのような問題点を解決するためになされたものであり、文字属性の判別を良好に行なうことができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、および画像処理装置の制御プログラムを提供することを目的としている。

上記目的を達成するためこの発明のある局面に従うと、画像処理装置は、画像データから、第１および第２の物理量を抽出することが可能な物理量抽出部と、第１の物理量を用いて第１の文字属性の判別を行なうことが可能であり、かつ前記第２の物理量を用いて第２の文字属性の判別を行なうことが可能な文字属性判別部と、画像データ中の文字の色の判別を行なう文字色判別部と、文字の色の判別の結果に基づいて、第１および第２の文字属性の判別結果のうち、出力する判別結果を選択する文字属性選択部とを備える。

好ましくは画像処理装置は、第１の物理量を用いて第１のエッジ判別を行なうことが可能であり、かつ前記第２の物理量を用いて第２のエッジ判別を行なうことが可能なエッジ判別部をさらに備え、文字属性判別部は、第１のエッジ判別の結果に基づいて第１の文字属性の判別を行ない、かつ前記第２のエッジ判別の結果に基づいて第２の文字属性の判別を行なう。

好ましくは文字属性判別部は、文字がグレー文字か色文字かを示す文字色属性を判別する。

好ましくは文字属性判別部は、文字においてエッジ部か否かを示すエッジ部属性を判別する。

好ましくは文字属性判別部は、文字がポジ文字かネガ文字かを示すネガポジ属性を判別する。

好ましくは文字属性判別部は、黒文字の外側エッジを示す属性を判別する。

好ましくは文字属性選択部は、第１および第２の文字属性の判別結果の各々である文字色判別結果に基づいて、最適な判別結果を選択して出力する。

この発明の他の局面に従うと画像形成装置は、原稿画像をスキャンするスキャン部と、スキャン部によりスキャンされた画像を処理する、上記いずれかに記載の画像処理装置と、文字属性選択部の出力に基づいて文字領域を判別する文字領域判別部と、文字領域判別部の判別結果に基づいて、スキャン部によりスキャンされた画像を補正する画像データ補正部とを備える。

この発明の他の局面に従うと画像処理装置の制御方法は、画像データから、第１および第２の物理量を抽出することが可能な物理量抽出ステップと、第１の物理量を用いて第１の文字属性の判別を行なうことが可能であり、かつ前記第２の物理量を用いて第２の文字属性の判別を行なうことが可能な文字属性判別ステップと、画像データ中の文字の色の判別を行なう文字色判別ステップと、文字の色の判別の結果に基づいて、第１および第２の文字属性の判別結果のうち、出力する判別結果を選択する文字属性選択ステップとを備える。

この発明のさらに他の局面に従うと画像処理装置の制御プログラムは、画像データから、第１および第２の物理量を抽出することが可能な物理量抽出ステップと、第１の物理量を用いて第１の文字属性の判別を行なうことが可能であり、かつ前記第２の物理量を用いて第２の文字属性の判別を行なうことが可能な文字属性判別ステップと、画像データ中の文字の色の判別を行なう文字色判別ステップと、文字の色の判別の結果に基づいて、第１および第２の文字属性の判別結果のうち、出力する判別結果を選択する文字属性選択ステップとをコンピュータに実行させる。

これらの発明に従うと、文字属性の判別を良好に行なうことができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、および画像処理装置の制御プログラムを提供することが可能となる。

以下、本発明の実施の形態の１つにおける文字の判別を行なう画像処理装置について説明する。画像処理装置は、画像形成装置内に備えられる。

画像処理装置は、画像データから複数の物理量を抽出し、複数の物理量に対して並列で文字属性判別を行なう。画像処理装置は、複数の文字属性判別結果において、最適な物理量から生成された文字属性判別結果を選択する。

このような構成によると、色／黒文字領域、エッジ／非エッジ領域、ポジ／ネガ領域などの文字属性について、それぞれ最適な物理量による判別結果を選択できるため、文字抽出精度が向上するという効果がある。

図１は、本発明の実施の形態の１つにおける４サイクル画像形成装置の全体構成を示す図である。

ここでは画像形成装置は、ＭＦＰ１である。ＭＦＰ１は、スキャナ、複写機、プリンタ、ファックスなどの機能を有する複合機である。

ＭＦＰ１は、複数のキー１１ａ、当該キーに対するユーザの操作による各種の指示や、文字・数字などのデータの入力を受付ける操作部１１、ユーザに対する指示メニューや取得した画像に関する情報などの表示を行なうディスプレイ１２、原稿を光学的に読取って画像データを得るスキャナ部１３、画像データに基づいて記録シート上に画像を印刷するプリンタ部１４、用紙を搬送するＡＤＦ１７、画像形成を行なう用紙を収容する給紙トレイ１８、および排紙トレイ１９を備える。

また、マシン内部には各エレメントに供給するＤＣ電源電圧をＡＣ電源から変換する電源部１６、およびマシンを制御するための演算、記憶機能を搭載したコントローラー部２３が備えられる。

図２は、図１の画像形成装置が備える画像処理装置（コピー処理部）のブロック図である。

図を参照して画像処理装置は、原稿を光学的に読取るスキャン部１０１と、スキャンにより得られたデータを調整する画像データ調整部１０３と、画像データのエッジ判別、およびネガポジ境界判別を行なうエッジ判別・ネガポジ判別部１０５と、画像データ中の文字の色を判別する文字色判別部１０７と、文字の各種属性に基づき画像データ中の文字領域を判別する文字領域判別部１０９と、画像データの孤立点を判別する孤立点判別部１１１と、孤立点の周期性を判定する周期性判定部１１３と、孤立点に基づき網点領域を判別する網点領域判別部１１５と、画像データの色空間変換を行なう色空間変換部１１７と、文字領域判別結果および網点領域判別結果に基づき、画像データの補正を行なう画像データ補正部１１９と、スクリーン処理および誤差拡散処理を行なうスクリーン／誤差拡散処理部１２１と、処理後のデータのプリントアウトを行なうプリントアウト部１２３とを備える。

原稿は、スキャン部１０１でスキャンされる。その画像データは、ＲＧＢデータとして取り込まれる。画像データ調整部１０３は、ＲＧＢデータに対して下地飛ばし処理や、色味調整を行なう。

色空間変換部１１７により、ＲＧＢデータは、プリントアウト可能なＹＭＣＫデータに変換される。画像データに対して、エッジおよびネガポジ境界を判別するエッジ判別・ネガポジ境界判別部１０５での処理、および画像データの孤立点を判別する孤立点判別部１１１での処理が並行して実行される。

画像データ補正部１１９において、文字部は、よりはっきりと再現するためにエッジ部の強調処理を行ない、網点部は、網点内の孤立点によるモアレの発生を防ぐために、スムージングする、などの処理が行なわれる。

補正後の画像データに対し、スクリーン処理や誤差拡散処理が行なわれ、実際のエンジンによって印字するデータに変換が行なわれる。最後に、プリントアウト部１２３で、エンジンにより画像がプリントアウトされる。このようにして画像処理装置は、コピー処理部として機能する。

図３は、図１のエッジ判別・ネガポジ境界判別部１０５、および文字色判別部１０７の詳細（文字属性判別処理部）を示す図である。

文字属性判別処理部は、入力された画像データから明度・彩度データを作成する明度・彩度生成部２２３と、明度・彩度データに基づき、文字の色を判別する文字色判別部２２５と、処理対象の画像データを入力するデータ入力部２０１と、入力された画像データからＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像データを作成するＭＩＮ（ＲＧＢ）生成部２０３と、ＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像データからエッジを判別するエッジ判別部２０５と、エッジ判別結果に対してクロージング処理を行なうクロージング処理部２０７と、ＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像データからネガポジ境界を判別するネガポジ境界判別部２０９と、ＭＩＮ（ＲＧＢ）の画像データ、クロージング処理後のエッジデータ、ネガポジ境界データ、および文字色に基づいて、文字の属性を判別する文字属性判別部（ＭＩＮ（ＲＧＢ））２１１と、入力された画像データからＭＡＸ（ＲＧＢ）の画像データを作成するＭＡＸ（ＲＧＢ）生成部２１３と、ＭＡＸ（ＲＧＢ）の画像データからエッジを判別するエッジ判別部２１５と、エッジ判別結果に対してクロージング処理を行なうクロージング処理部２１７と、ＭＡＸ（ＲＧＢ）の画像データからネガポジ境界を判別するネガポジ境界判別部２１９と、ＭＡＸ（ＲＧＢ）の画像データ、クロージング処理後のエッジデータ、ネガポジ境界データ、および文字色に基づいて、文字の属性を判別する文字属性判別部（ＭＡＸ（ＲＧＢ））２２１と、ＭＩＮ（ＲＧＢ）による文字属性判別結果、またはＭＡＸ（ＲＧＢ）による文字属性判別結果を選択的に出力する文字属性選択部２２７とから構成される。

文字属性判別部（ＭＩＮ（ＲＧＢ））２１１、および文字属性判別部（ＭＡＸ（ＲＧＢ））２２１のそれぞれでは、以下の属性が判別される。

（１） 文字色属性（文字の部分がグレー（無彩色）であるか色（有彩色）であるか）

（２） エッジ部属性（文字のエッジ部であるか否か）

（３） ネガポジ属性（文字の部分がポジ文字であるかネガ文字であるか）

（４） 文字の外側エッジであるか否か

文字属性選択部２２７は、複数の文字属性それぞれについて文字色判別結果を参照し、最適な文字属性を選択して出力する。

図４は、文字属性選択部２２７の実行する処理を示すフローチャートである。

ステップＳ１０１において、文字の色が黒（またはグレーなど無彩色）であるかを判定する。ＹＥＳであればステップＳ１０３で、ＭＡＸ（ＲＧＢ）による文字属性判別結果を選択的に出力する。ＮＯであればステップＳ１０５で、ＭＩＮ（ＲＧＢ）による文字属性判別結果を選択的に出力する。

図５は、データ入力部が入力する画像データの具体例を示す図である。

ここでは、「Ａ」の文字が縦方向に２つ並んでおり、上の文字は白字に黒の文字、下の文字は白地に赤の文字であるものとする。

図６は、図５の白字に黒の文字の画像データの構成を示す図である。

黒文字内部の周囲を黒文字のエッジ部が囲んでいる。その周りが外エッジとなる。外エッジの周りは、下地である。

図７は、図５の白字に赤の文字（色文字）の画像データの構成を示す図である。

色文字内部の周囲を色文字のエッジ部が囲んでいる。その周りが外エッジとなる。外エッジの周りは、下地である。

黒文字内部の領域と黒文字エッジの領域とでは、ＭＡＸ（ＲＧＢ）による文字判別結果が用いられ、その他の領域ではＭＩＮ（ＲＧＢ）による文字判別結果が用いられる。これにより、色下地上の文字を判別できる。

また、黒文字エッジ属性の部分をダイレーション（拡張）し、その領域に含まれる外エッジ属性を求めれば、黒文字周囲の外エッジ属性を確定することができる。すなわち、黒文字と判別されたエッジ部分をダイレーション処理し、ＭＡＸ（ＲＧＢ）で外エッジと判別された領域とＡＮＤをとることで、真の黒文字周囲の外エッジ部を決定することができる。

その外エッジ部に、ＭＩＮ（ＲＧＢ）由来の色文字属性と判断されたところがあれば、それはノイズであるといえる。そのような色文字属性は、外エッジと置換することによってノイズを除去することができる。

すなわち、ＭＡＸ（ＲＧＢ）から求めた黒文字周囲の外エッジ属性部には、ＭＩＮ（ＲＧＢ）由来のノイズが含まれることがある。このため、ＭＡＸ（ＲＧＢ）から求めた黒文字周囲の外エッジ属性部では、ＭＡＸ（ＲＧＢ）の属性を使用する。これにより、その箇所は外エッジとなり、ノイズを除外することが出来る。

［実施の形態における効果］

以上の構成によると、ＭＡＸ（ＲＧＢ）とＭＩＮ（ＲＧＢ）の２種類の物理量を用いて文字属性を判別することができる。これにより、文字抽出精度を向上させることができる。

［その他］

本発明はＭＦＰ、ファクシミリ装置、複写機などの画像形成装置に対して実施することができる。

また、上述の実施の形態における処理は、ソフトウエアによって行なっても、ハードウエア回路を用いて行なってもよい。

また、上述の実施の形態における処理を実行するプログラムを提供することもできるし、そのプログラムをＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＲＯＭ、ＲＡＭ、メモリカードなどの記録媒体に記録してユーザに提供することにしてもよい。また、プログラムはインターネットなどの通信回線を介して、装置にダウンロードするようにしてもよい。

なお、上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

本発明の実施の形態の１つにおける４サイクル画像形成装置の全体構成を示す図である。 図１の画像形成装置が備えるコピー処理部のブロック図である。 図１のエッジ判別・ネガポジ境界判別部１０５、および文字色判別部１０７の詳細（文字属性判別処理部）を示す図である。 文字属性選択部２２７の実行する処理を示すフローチャートである。 データ入力部が入力する画像データの具体例を示す図である。 図５の白字に黒の文字の画像データの構成を示す図である。 図５の白字に赤の文字（色文字）の画像データの構成を示す図である。 ＭＦＰに備えられる、文字属性判別処理部の構成を示すブロック図である。 ネガポジ境界判別の具体的な処理を示す図である。 ネガポジ境界判別の具体的な処理を示す図である。 明度信号やＭＩＮ（ＲＧＢ）信号を用いた文字のエッジ判別の具体例を示す図である。 ＭＡＸ（ＲＧＢ）信号を用いた文字のエッジ判別の具体例を示す図である。 濃い濃度の下地（例えば濃いピンク色の下地）における黒色の文字を処理する状態を示す図である。

符号の説明

１ ４サイクルカラー画像形成装置
１１ 操作部
１１ａ パネルキー
１２ ディスプレイ
１３ スキャナ部
１４ プリンタ部
１６ 電源部
２３ コントローラー部
１０１ スキャン部
１０３ 画像データ調整部
１０５ エッジ判別・ネガポジ判別部
１０７ 文字色判別部
１０９ 文字領域判別部
１１１ 孤立点判別部
１１３ 周期性判定部
１１５ 網点領域判別部
１１７ 色空間変換部
１１９ 画像データ補正部
１２１ スクリーン／誤差拡散処理部
１２３ プリントアウト部
２０１ データ入力部
２０３ ＭＩＮ（ＲＧＢ）生成部
２０５ エッジ判別部
２０７ クロージング処理部
２０９ ネガポジ境界判別部
２１１ 文字属性判別部（ＭＩＮ（ＲＧＢ））
２１３ ＭＡＸ（ＲＧＢ）生成部
２１５ エッジ判別部
２１７ クロージング処理部
２１９ ネガポジ境界判別部
２２１ 文字属性判別部（ＭＡＸ（ＲＧＢ））
２２３ 明度・彩度生成部
２２５ 文字色判別部
２２７ 文字属性選択部

Claims (10)

1. 画像データから、第１および第２の物理量を抽出することが可能な物理量抽出部と、
   前記第１の物理量を用いて第１の文字属性の判別を行なうことが可能であり、かつ前記第２の物理量を用いて第２の文字属性の判別を行なうことが可能な文字属性判別部と、
   前記画像データ中の文字の色の判別を行なう文字色判別部と、
   前記文字の色の判別の結果に基づいて、前記第１および第２の文字属性の判別結果のうち、出力する判別結果を選択する文字属性選択部とを備えた、画像処理装置。
2. 前記第１の物理量を用いて第１のエッジ判別を行なうことが可能であり、かつ前記第２の物理量を用いて第２のエッジ判別を行なうことが可能なエッジ判別部をさらに備え、
   前記文字属性判別部は、前記第１のエッジ判別の結果に基づいて第１の文字属性の判別を行ない、かつ前記第２のエッジ判別の結果に基づいて第２の文字属性の判別を行なう、
   請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記文字属性判別部は、文字がグレー文字か色文字かを示す文字色属性を判別する、請求項１または２に記載の画像処理装置。
4. 前記文字属性判別部は、文字においてエッジ部か否かを示すエッジ部属性を判別する、請求項１から３のいずれかに記載の画像処理装置。
5. 前記文字属性判別部は、文字がポジ文字かネガ文字かを示すネガポジ属性を判別する、請求項１から４のいずれかに記載の画像処理装置。
6. 前記文字属性判別部は、黒文字の外側エッジを示す属性を判別する、請求項１から５のいずれかに記載の画像処理装置。
7. 前記文字属性選択部は、前記第１および第２の文字属性の判別結果の各々である文字色判別結果に基づいて、最適な判別結果を選択して出力する、請求項１から６のいずれかに記載の画像処理装置。
8. 原稿画像をスキャンするスキャン部と、
   前記スキャン部によりスキャンされた画像を処理する、請求項１から７のいずれかに記載の画像処理装置と、
   前記文字属性選択部の出力に基づいて文字領域を判別する文字領域判別部と、
   前記文字領域判別部の判別結果に基づいて、前記スキャン部によりスキャンされた画像を補正する画像データ補正部とを備えた、画像形成装置。
9. 画像データから、第１および第２の物理量を抽出することが可能な物理量抽出ステップと、
   前記第１の物理量を用いて第１の文字属性の判別を行なうことが可能であり、かつ前記第２の物理量を用いて第２の文字属性の判別を行なうことが可能な文字属性判別ステップと、
   前記画像データ中の文字の色の判別を行なう文字色判別ステップと、
   前記文字の色の判別の結果に基づいて、前記第１および第２の文字属性の判別結果のうち、出力する判別結果を選択する文字属性選択ステップとを備えた、画像処理装置の制御方法。
10. 画像データから、第１および第２の物理量を抽出することが可能な物理量抽出ステップと、
    前記第１の物理量を用いて第１の文字属性の判別を行なうことが可能であり、かつ前記第２の物理量を用いて第２の文字属性の判別を行なうことが可能な文字属性判別ステップと、
    前記画像データ中の文字の色の判別を行なう文字色判別ステップと、
    前記文字の色の判別の結果に基づいて、前記第１および第２の文字属性の判別結果のうち、出力する判別結果を選択する文字属性選択ステップとをコンピュータに実行させる、画像処理装置の制御プログラム。

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