JP4920023B2 - オブジェクト間競合指標計算方法およびシステム - Google Patents
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Description
本発明で提案される競合指標計算の解決策は、2つのオブジェクト(ドキュメント/レコード)間の類似度指標計算からアイデアを得ているので、関連の類似度指標計算の手法と解決策を以下に要約する。
内包的競合指標計算は、内包的基準に基づいて(すなわち、異なるオブジェクトのプロファイルを比較して、これらのオブジェクト間の競合の強さを評価することにより)オブジェクト間の競合指標を計算するための方法である。内包的競合指標計算は、さらに、直接方式と間接方式の2種類に分類できる。直接方式では、正規化プロセスの直後にオブジェクトプロファイルを比較することにより、競合指標が計算される。間接方式では、オブジェクトカテゴリツリーを媒介してオブジェクトプロファイルを比較することにより、競合指標が計算される。最初に、図1〜11を参照して、内包的競合指標計算について説明する。
内包的競合指標計算と比較すると、外延的競合指標計算は、外延的基準を採用して、第三者情報ソース(ニュースやブログのウェブサイト等)によって明示的に発信された競合関係インスタンスを解析して外延的競合指標を取得する点が異なる。異なるオブジェクト(製品/企業等)間の競合関係は、競合関係インスタンスを使用して記述できる。例えば、関係インスタンスには、「製品Aと製品Bは、今年のハイテク製品優秀賞を競い合っている」とか「A社とB社は、協力して新世代製品を開発している」といった情報が記録される。一部の実施例では、当該技術分野でよく知られたテキストマイニング技術や情報抽出技術を利用して、ニュースやブログのウェブサイトから関係インスタンスを抽出することが可能である。また、異なるオブジェクト間の外延的競合指標は、競合関係インスタンスを解析することで導出できることも明らかである。
本発明の実施例による統合競合指標計算においては、上記の内包的および外延的競合指標計算を統合または結合するための動的メカニズムが提供される。最終統合競合指標には、オブジェクトプロファイルの類似度だけでなく、第三者が発信したコメントも反映されるため、統合競合指標計算の結果は、純粋な内包的競合解析(コンテンツベース競合解析)や外延的競合解析方法に比較して、より包括的な内容となる。
S=Sin×Win+Sout×Wout (6)
前述の方法により、部分指標の結合を動的に調整することが可能になる。ただし、適応型の重み係数によって競合部分指標を調整するこの方法は一例として示したにすぎない。当業者であれば、実際の適用事例においては、外延的および内包的意味解析結果間の矛盾を均衡化するために他の統合戦略も使用できることは容易に理解できる。
101:オブジェクト取得手段
102:正規化手段
103:内包的競合指標計算手段
104:オントロジ情報ベース
105:オブジェクトデータベース
106:内包的競合指標データベース
1041:共通属性名語彙
1042:オブジェクトカテゴリツリー
301:判定装置
302:統一プロファイル構造生成装置
303:整合化装置
304:競合部分指標計算装置
305:競合指標計算装置
306:競合加重方針ベース
601:属性タイプ判定装置
602:部分指標測定方法セレクタ
603:部分指標計算機
701:ベクトル生成装置
702:VSMベース部分指標計算機
703:ドメイン/POS解析モジュール
704:前処理装置
801:マッピング装置
802:マッピング確率計算装置
803:意味的距離取得装置
804:競合指標計算装置
120:外延的競合解析モジュール
1201:オブジェクト取得手段
1202:関係インスタンス選択手段
1203:外延的競合指標計算手段
1204:関係インスタンスリポジトリ
1205:オブジェクトデータベース
1206:インスタンス選択ルールベース
1207:競合強度係数ベース
1208:情報ソースオントロジ情報ベース
1209:外延的競合指標データベース
1401:関係カテゴリ判定装置
1402:競合パラメータ選択装置
1403:競合強度計算装置
1404:最大強度選択装置
1405:外延的競合指標計算機
1601:関係インスタンスフィルタ手段
1602:ユーザインターフェース手段
170:統合競合解析モジュール
1701:オブジェクト取得手段
1702:内包的競合解析モジュール
1703:外延的競合解析モジュール
1704:結合モジュール
1705:オブジェクトデータベース
1706:内包的競合指標データベース
1707:外延的競合指標データベース
1708:情報ソースオントロジ情報ベース
1709:重み係数ベース
1710:統合競合指標データベース
1801:データ品質解析装置
1802:重み係数取得装置
1803:統合競合指標計算機
2001:CPU
2002:ユーザインターフェース
2003:周辺機器
2004:内部バス
2005:メモリ
2006:恒久的記憶手段
Claims (20)
- オブジェクト間外延的競合指標計算方法であって、
第1のオブジェクトと第2のオブジェクトとを取得するステップと、
関係インスタンスリポジトリに格納されるすべての関係インスタンスから、前記第1および第2のオブジェクトに関する関連付けられた関係インスタンスを選択するステップと、
選択した前記関連付けられた関係インスタンスに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標Soutを計算するステップとを有し、
前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を計算するステップが、
前記関係インスタンスリポジトリに格納される全関係インスタンスが属するドキュメント総数に占める、前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスが属するドキュメント数の比率を、第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out として計算するステップと、
前記第1および第2のオブジェクトに関する選択された前記関連付けられた関係インスタンスのそれぞれの関係カテゴリを決定するステップと、
決定した関係カテゴリに基づいて、前記関連付けられた関係インスタンスの各々に対応する競合強度係数W i (A, B)、および前記関連する関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントの信頼度値C i (iは関連する関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントを示す)を取得するステップと、
各前記関連付けられた関係インスタンスについて、競合強度S i (A,
B) = W i (A, B) ×C i を計算するステップと、
前記関係インスタンスリポジトリに格納された全ての関係インスタンスが属するすべての情報ソースドキュメントに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を
(Nは、前記関係インスタンスリポジトリに格納された全ての前記関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントの総数を示し、S’ i は、情報ソースドキュメントiにおける全ての関係インスタンスについて最大の競合強度値を示し、AとBは、前記第1および第2のオブジェクトをそれぞれ示す)
前記第1および第2のオブジェクトに関する選択された前記関連付けられた関係インスタンスのそれぞれが、異なる情報ソースドキュメントに属する
ことを特徴とするオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - 前記第1及び第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスのそれぞれが、同じ情報ソースドキュメントに属することが可能であり、
前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を計算するステップが、
前記第1および第2のオブジェクトに関する選択された前記関連付けられた関係インスタンスのそれぞれの関係カテゴリを決定するステップと、
決定した関係カテゴリに基づいて、前記関連付けられた関係インスタンスの各々に対応する競合強度係数W i (A, B)、および前記関連する関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントの信頼度値C i (iは関連する関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントを示す)を取得するステップと、
各前記関連付けられた関係インスタンスについて、競合強度S i (A,
B) = W i (A, B) ×C i を計算するステップと、
各前記情報ソースドキュメントiにおける、前記第1及および第2のオブジェクトに関する最大の競合強度値S i (A, B)を、
前記関係インスタンスリポジトリに格納された全ての関係インスタンスが属するすべての情報ソースドキュメントに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を
(Nは、前記関係インスタンスリポジトリに格納された全ての前記関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントの総数を示し、S’ i は、情報ソースドキュメントiにおける全ての関係インスタンスについて最大の競合強度値を示し、AとBは、前記第1および第2のオブジェクトをそれぞれ示す)
を含むことを特徴とする請求項1に記載のオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - 前記関係インスタンスが、さらに付加情報を含み、
前記付加情報に基づいて前記第1および第2のオブジェクトに関する選択された前記関連付けられた関係インスタンスをフィルタリングし、前記付加情報が1以上の所定の条件を満たす前記関連付けられた関係インスタンスを選択するステップを含み、
前記付加情報が、時間情報、領域情報およびドメイン情報の少なくとも1つであることを特徴とする請求項1に記載のオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - 前記付加情報が、時間情報であり、
選択された前記関連付けられた関係インスタンスをフィルタリングするステップが、特定の期間における前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスを選択するステップを含むことを特徴とする請求項4に記載のオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - 前記付加情報が、エリア情報であり、
前記選択された前記関連付けられた関係インスタンスをフィルタリングするステップが、特定のエリアと一致する前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスを選択するステップを含むことを特徴とする請求項4に記載のオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - 前記付加情報が、ドメイン情報であり、
前記選択された前記関連付けられた関係インスタンスをフィルタリングするステップが、特定のドメインと一致する前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスを選択するステップを含むことを特徴とする請求項4に記載のオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - オブジェクト間外延的競合指標計算方法であって、
第1のオブジェクトと第2のオブジェクトとを取得するステップと、
関係インスタンスリポジトリに格納されるすべての関係インスタンスから、前記第1および第2のオブジェクトに関する関連付けられた関係インスタンスを選択するステップと、
選択した前記関連付けられた関係インスタンスに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を計算するステップと、
前記第1および第2のオブジェクト間の内包的競合指標S in を計算するステップと、
前記内包的競合指標S in を前記外延的競合指標S out と結合することにより、前記第1および第2のオブジェクト間の競合指標として統合競合指標Sを導出するステップとを含み、
前記第1および第2のオブジェクトが、それぞれ、複数の属性で構成される第1のプロファイルと第2のプロファイルを有し、
前記内包的競合指標S in の計算ステップが、
オントロジ情報を参照して前記第1のプロファイルおよび前記第2のプロファイルを正規化するステップと、
正規化された前記第1のプロファイルおよび前記第2のプロファイルに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の内包的競合指標S in を計算するステップとを含む
ことを特徴とするオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - 前記内包的競合指標を外延的競合指標と結合するステップが、
前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスについて統合戦略を決定するためにデータ品質解析を行なうステップと、
決定した統合戦略に従って統合競合指標Sを計算するステップと
を含むことを特徴とする請求項8に記載のオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - 前記統合競合指標Sを計算するステップが、
決定した統合戦略に従って、内包的競合指標および外延的競合指標に対応する内包的な重み係数および外延的な重み係数を取得するステップと、
内包的競合指標と外延的競合指標の加重和を、統合競合指標S = S in ×W in +S out ×W out
として計算するステップと
を含むことを特徴とする請求項9に記載のオブジェクト間外延的競合指標計算方法。 - オブジェクト間外延的競合指標を計算するシステムであって、
第1のオブジェクトと第2のオブジェクトとを取得するオブジェクト取得手段と、
関係インスタンスを格納する関係インスタンスリポジトリと、
関係インスタンスリポジトリに格納されるすべての関係インスタンスから、前記第1および第2のオブジェクトに関する関連付けられた関係インスタンスを選択する関係インスタンス選択手段と、
選択した前記関連付けられた関係インスタンスに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を計算する外延的競合指標計算手段とを備え、
前記外延的競合指標計算手段が、
前記関係インスタンスリポジトリに格納される全関係インスタンスが属するドキュメント総数に占める、前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスが属するドキュメント数の比率を、第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out として計算し、
前記第1および第2のオブジェクトに関する選択された前記関連付けられた関係インスタンスのそれぞれの関係カテゴリを決定する関係カテゴリ判定部と、
決定した関係カテゴリに基づいて、前記関連付けられた関係インスタンスの各々に対応する競合強度係数W i (A, B)、および前記関連する関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントの信頼度値C i (iは関連する関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントを示す)を取得する競合パラメータ選択部と、
各前記関連付けられた関係インスタンスについて、競合強度S i (A,
B) = W i (A, B) ×C i を計算する競合強度計算部と、
前記関係インスタンスリポジトリに格納された全ての関係インスタンスが属するすべての情報ソースドキュメントに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を
(Nは、前記関係インスタンスリポジトリに格納された全ての前記関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントの総数を示し、S’ i は、情報ソースドキュメントiにおける全ての関係インスタンスについて最大の競合強度値を示し、AとBは、前記第1および第2のオブジェクトをそれぞれ示す)
前記第1および第2のオブジェクトに関する選択された前記関連付けられた関係インスタンスのそれぞれが、異なる情報ソースドキュメントに属する
ことを特徴とするシステム。 - 前記第1及び第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスのそれぞれが、同じ情報ソースドキュメントに属することが可能であり、
前記外延的競合指標計算手段が、
前記第1および第2のオブジェクトに関する選択された前記関連付けられた関係インスタンスのそれぞれの関係カテゴリを決定する関係カテゴリ判定部と、
決定した関係カテゴリに基づいて、前記関連付けられた関係インスタンスの各々に対応する競合強度係数W i (A, B)、および前記関連する関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントの信頼度値C i (iは関連する関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントを示す)を取得する競合パラメータ選択部と、
各前記関連付けられた関係インスタンスについて、競合強度S i (A,
B) = W i (A, B) ×C i を計算する競合強度計算部と、
各前記情報ソースドキュメントiにおける、前記第1及および第2のオブジェクトに関する最大の競合強度値S i (A, B)を、
前記関係インスタンスリポジトリに格納された全ての関係インスタンスが属するすべての情報ソースドキュメントに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を
(Nは、前記関係インスタンスリポジトリに格納された全ての前記関係インスタンスが属する情報ソースドキュメントの総数を示し、S’ i は、情報ソースドキュメントiにおける全ての関係インスタンスについて最大の競合強度値を示し、AとBは、前記第1および第2のオブジェクトをそれぞれ示す)
を備えることを特徴とする請求項11に記載のシステム。 - 前記関係インスタンスが、さらに付加情報を含み、
前記付加情報に基づいて前記第1および第2のオブジェクトに関する選択された前記関連付けられた関係インスタンスをフィルタリングし、前記付加情報が1以上の所定の条件を満たす前記関連付けられた関係インスタンスを選択する関係インスタンスフィルタ手段を備え、
前記付加情報が、時間情報、領域情報およびドメイン情報の少なくとも1つであることを特徴とする請求項11に記載のシステム。 - 前記付加情報が、時間情報であり、
前記関係インスタンスフィルタ手段が、特定の期間における前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスを選択することを特徴とする請求項14に記載のシステム。 - 前記付加情報が、エリア情報であり、
前記関係インスタンスフィルタ手段が、特定のエリアと一致する前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスを選択することを特徴とする請求項14に記載のシステム。 - 前記付加情報が、ドメイン情報であり、
前記関係インスタンスフィルタ手段が、特定のドメインと一致する前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスを選択することを特徴とする請求項14に記載のシステム。 - オブジェクト間外延的競合指標を計算するシステムであって、
第1のオブジェクトと第2のオブジェクトとを取得するオブジェクト取得手段と、
関係インスタンスを格納する関係インスタンスリポジトリと、
関係インスタンスリポジトリに格納されるすべての関係インスタンスから、前記第1および第2のオブジェクトに関する関連付けられた関係インスタンスを選択する関係インスタンス選択手段と、
選択した前記関連付けられた関係インスタンスに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の外延的競合指標S out を計算する外延的競合指標計算手段と、
前記第1および第2のオブジェクト間の内包的競合指標S in を計算する内包的競合指標計算手段と、
前記内包的競合指標S in を前記外延的競合指標S out と結合することにより、前記第1および第2のオブジェクト間の競合指標として統合競合指標Sを導出する結合手段とを備え、
前記第1および第2のオブジェクトが、それぞれ、複数の属性で構成される第1のプロファイルと第2のプロファイルを有し、
前記内包的競合指標計算手段が、
オントロジ情報を格納するオントロジ情報ベースと、
オントロジ情報を参照して前記第1のプロファイルおよび前記第2のプロファイルを正規化する正規化部と、
正規化された前記第1のプロファイルおよび前記第2のプロファイルに基づいて、前記第1および第2のオブジェクト間の内包的競合指標S in を計算する内包的競合指標計算部とを含む
ことを特徴とするシステム。 - 前記結合手段が、
前記第1および第2のオブジェクトに関する前記関連付けられた関係インスタンスについて統合戦略を決定するためにデータ品質解析を行なうデータ品質解析部と、
決定した統合戦略に従って統合競合指標Sを計算する統合競合指標計算機と
を備えることを特徴とする請求項18に記載のシステム。 - 前記統合競合指標計算機が、
決定した統合戦略に従って、内包的競合指標および外延的競合指標に対応する内包的な重み係数および外延的な重み係数を取得する重み係数取得部と、
内包的競合指標と外延的競合指標の加重和を、統合競合指標S = S in ×W in +S out ×W out
として計算する統合競合指標計算部と
を備えることを特徴とする請求項19に記載のシステム。
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