JP4887544B2 - 動画データのノイズ除去方法 - Google Patents
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Description
本願の上記技術的課題を解決するための第2実施例に対応する動画デジタルデータのノイズ除去方法は(S150)、全部で4つの工程(S151ないしS154)で構成される。
はyY(i,j,n)の平均、
はyY(i,j,n)の分散、σn(i,j,n)2はノイズの分散、yCb(k,l,n)は劣化した映像のCb成分、yCr(k,l,n)は劣化した映像のCr成分をそれぞれ示す。
≒σn(i,j,n)2になるので、フィルタの出力が劣化した映像の平均値(代表値)
になり、劣化した映像の高周波成分に対しては
≒σn(i,j,n)2になるので、劣化した映像の平均値(代表値)に一定の加重値成分
を加算して映像の高周波成分を保存させる。
を求める工程(S430)、該加重値W(k,l,n)、該yY(i,j,n)及び該
を利用して分散
を求める工程(S440)及び該yY(i,j,n)、σn(i,j,n)2、
及び
を利用して動画の輝度成分Yに対する空間領域フィルタリングされた値xY(i,j,n)を求める工程(S450)を具備する。
の値が設計者が任意に設定できる臨界値nTより小さければ、1、大きければ、0の値を有する。すなわち、数式7は映像内の動きがほとんど臨界値nTより大きいという仮定の下で、臨界値nTより小さな差分値(差分映像から動きを除外した画素)のみを有してエネルギーを求めたものであって、映像内のノイズの量が少ない場合、小さな値を有し、ノイズの量が多い場合、臨界値nTより小さなノイズ画素のサイズが相対的に大きくなるので、ノイズのエネルギーVarnTが大きい値を有するようになる。
g(・)は一次関数、指数関数、またはログ関数などの単調増加関数、CIは1より大きい定数であり、輝度臨界値fI (・)は単調増加関数である。数式8で適応的な輝度領域での動き検出加重値WI (i,j,k)の値が0であれば、該当画素の輝度成分Yで動きが検出されたことを意味する。
であり、g(・)は一次関数、指数関数、またはログ関数などの単調増加関数、Ccは1より大きい定数であり、色相臨界値fc(・)は単調増加関数である。数式9で色相領域での動き検出加重値Wc(i,j,k)の値が0であれば、該当画素の色相成分Cb及びCrで動きが検出されたことを意味する。
は時間領域フィルタリングされた結果であり、Zは正規化のための定数である。また、mvk及びmhkはn番目フレームとk番目フレーム間の全体的な動きベクトルを示す。数式10でWs(k)はシーンチェンジが起きない範囲内でフィルタリングするための加重値であり、WI(i,j,k)とWc(i,j,k)は数式8及び数式9で定義された動き検出加重値である。
を求める時間領域フィルタリングする工程(S540)を具備する。
Claims (13)
- 空間領域フィルタリングを通じて動画デジタルデータに含まれたノイズを除去する動画デジタルデータのノイズ除去方法において、
各画素の色相成分に対して空間領域フィルタリングを行って特定の画素を取り囲む所定の範囲の画素領域であるローカルマスク内で代表値を求める工程と、
各画素の輝度成分に対する空間領域フィルタリングを行ってエッジを保存する工程とを具備し、
前記エッジを保存する工程は、雑音が激しい程度を示す値であるノイズ成分に対する散布度値に比例する単調増加関数であるノイズ適応的なエッジ臨界値を利用して各ピクセルのエッジ適応的な代表値を求め、
前記エッジ適応的な代表値は、所定輝度成分及び前記輝度成分と隣接する輝度成分の差と前記ノイズ適応的なエッジ臨界値の比較を通じて得られる、前記ローカルマスク内の前記輝度成分のうちエッジの片方面に位置した輝度成分の平均または中央値であることを特徴とする動画デジタルデータのノイズ除去方法。 - 前記エッジを保存する工程は、前記ノイズ適応的なエッジ臨界値を利用して各画素の前記エッジ適応的な代表値を求める工程と、
前記ノイズ適応的なエッジ臨界値を利用して、前記輝度成分と前記隣接する輝度成分の差が前記ノイズ適応的なエッジ臨界値より小さな場合、大きい値を有し、その反対の場合小さな値を有するように生成された所定のノイズ適応的な加重値及び前記エッジ適応的な代表値を利用して各映像の散布度値を推定する工程と、
入力映像(劣化した映像の輝度成分)と前記エッジ適応的な代表値との差分映像を求める工程と、
前記映像の散布度値と前記ノイズ成分に対する散布度値とを比較して加重値を求める工程と、
前記差分映像で映像のエッジ成分には大きい加重値を付与し、ノイズ成分には小さな加重値を付与し、前記エッジ適応的な代表値に前記加重値が付与された差分映像を加算する工程とを具備し、
前記映像の散布度値は各ピクセルの輝度成分のうちエッジの片方面に位置した輝度成分の分散であり、
前記加重値は前記映像の散布度値と前記ノイズ成分に対する散布度値の差を前記映像の散布度値で分けた値であることを特徴とする請求項1に記載の動画デジタルデータのノイズ除去方法。 - 前記エッジ適応的な代表値は、各画素の平均値または中間値であり、
前記散布度値は、各画素に対する分散または標準偏差であることを特徴とする請求項2に記載の動画デジタルデータのノイズ除去方法。 - 前記各画素のエッジ適応的な代表値は、
を満足し、Nは前記ローカルマスクのサイズ、i及びjは画素の2次元座標、nはフレーム、yY(i,j,n)は劣化した映像の輝度成分をそれぞれ示し、
前記エッジ適応的な加重値W(k,l,n)は、フィルタリングされる中心画素と周辺画素とがエッジを基準として同じ領域にあるか否かを判断する基準となる加重値として中心画素と周辺画素との輝度差に反比例し、前記中心画素と周辺画素との輝度差が前記ノイズ適応的なエッジ臨界値より大きければ、0の値を有し、前記ノイズ適応的なエッジ臨界値はエッジを区分するために有さねばならない望ましい範囲内でノイズのサイズに比例する関数によって決定されることを特徴とする請求項2に記載の動画デジタルデータのノイズ除去方法。 - 前記平均または前記中央値を求めることにおいて、
前記輝度成分と前記隣接する輝度成分の差が前記ノイズ適応的なエッジ臨界値より小さな場合、前記平均または前記中央値の計算に前記輝度成分が含み
前記輝度成分と前記隣接する輝度成分の差が前記ノイズ適応的なエッジ臨界値より大きいか同じ場合前記平均または前記中央値の計算に前記輝度成分が除外になることを特徴とする請求項1に記載の動画デジタルデータのノイズ除去方法。 - 動画デジタルデータに含まれたノイズを除去する動画デジタルデータのノイズ除去方法において、
各画素の輝度成分及び色相成分に対して空間領域フィルタリングを遂行する工程と、
前記空間領域フィルタリングを遂行した以後に、データに対して動き検出に基づいた時間領域フィルタリングを遂行する工程とを具備し、
前記空間領域フィルタリングを行う工程は、各画素の色相成分に対して空間領域フィルタリングを行って特定の画素を囲む所定の範囲の画素領域であるローカルマスク内で代表値を求める工程及び各画素の輝度成分に対する空間領域フィルタリングを行ってエッジを保存する工程を具備し、
前記エッジを保存する工程は、雑音が激しい程度を示す値であるノイズ成分に対する散布度値に比例する単調増加関数であるノイズ適応的なエッジ臨界値を利用して各ピクセルのエッジ適応的な代表値を求め、
前記エッジ適応的な代表値は、所定輝度成分及び前記輝度成分と隣接する輝度成分の差と前記ノイズ適応的なエッジ臨界値の比較を通じて得られる、前記ローカルマスク内の前記輝度成分のうちエッジの片方面に位置した輝度成分の平均または中央値であることを特徴とする動画デジタルデータのノイズ除去方法。 - 前記エッジを保存する工程は、所定のノイズ適応的なエッジ臨界値を利用して各画素の前記エッジ適応的な代表値を求める工程と、
前記ノイズ適応的なエッジ臨界値を利用して、前記輝度成分と前記隣接する輝度成分の差が前記ノイズ適応的なエッジ臨界値より小さな場合、大きい値を有し、その反対の場合小さな値を有するように生成された所定のノイズ適応的な加重値及び前記エッジ適応的な代表値を利用して各映像の散布度値を推定する工程と、
入力映像と前記エッジ適応的な代表値との差分映像を求める工程と、
前記映像の散布度値と前記ノイズ成分に対する散布度値とを比較して加重値を求めて前記差分映像に適用する工程と、
前記エッジ適応的な代表値に前記加重値が適用された差分映像を加算する工程とを具備し、
前記代表値は、平均値または中間値であり、
前記映像の散布度値は各ピクセルの輝度成分のうちエッジの片方面に位置した輝度成分の分散であり、
前記加重値は前記映像の散布度値と前記ノイズ成分に対する散布度値の差を前記映像の散布度値で分けた値であることを特徴とする請求項12に記載の動画デジタルデータのノイズ除去方法。
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Families Citing this family (71)
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US7346226B2 (en) * | 2003-12-16 | 2008-03-18 | Genesis Microchip Inc. | Method and apparatus for MPEG artifacts reduction |
US7499494B2 (en) * | 2003-12-23 | 2009-03-03 | Genesis Microchip Inc. | Vector selection decision for pixel interpolation |
US7480334B2 (en) * | 2003-12-23 | 2009-01-20 | Genesis Microchip Inc. | Temporal motion vector filtering |
US7457438B2 (en) * | 2003-12-23 | 2008-11-25 | Genesis Microchip Inc. | Robust camera pan vector estimation using iterative center of mass |
US7724307B2 (en) * | 2004-07-28 | 2010-05-25 | Broadcom Corporation | Method and system for noise reduction in digital video |
US7643088B2 (en) * | 2004-12-01 | 2010-01-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Artifact reduction in a digital video |
KR20060070400A (ko) * | 2004-12-20 | 2006-06-23 | 엘지전자 주식회사 | 영상 신호의 인코딩 및 디코딩 방법 |
US7590303B2 (en) * | 2005-09-29 | 2009-09-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image enhancement method using local illumination correction |
KR101225056B1 (ko) * | 2006-01-27 | 2013-01-23 | 삼성전자주식회사 | 이미지 센서 노이즈 저감 장치 및 방법 |
US8135234B2 (en) * | 2006-01-31 | 2012-03-13 | Thomson Licensing | Method and apparatus for edge-based spatio-temporal filtering |
KR101406156B1 (ko) * | 2006-02-02 | 2014-06-13 | 톰슨 라이센싱 | 움직임 보상 예측을 위한 적응 가중 선택 방법 및 장치 |
TWI324013B (en) * | 2006-02-22 | 2010-04-21 | Huper Lab Co Ltd | Video noise reduction method using adaptive spatial and motion-compensation temporal filters |
US8369417B2 (en) * | 2006-05-19 | 2013-02-05 | The Hong Kong University Of Science And Technology | Optimal denoising for video coding |
TWI326189B (en) | 2006-05-19 | 2010-06-11 | Novatek Microelectronics Corp | Method and apparatus for suppressing cross-color in a video display device |
US8831111B2 (en) * | 2006-05-19 | 2014-09-09 | The Hong Kong University Of Science And Technology | Decoding with embedded denoising |
US20080099675A1 (en) * | 2006-10-31 | 2008-05-01 | Hitachi High-Technologies Corporation | Inspection apparatus and an inspection method |
US7653626B2 (en) * | 2006-11-03 | 2010-01-26 | Mediatek Inc. | Method for detecting regularly appearing patterns |
JP4859632B2 (ja) | 2006-11-15 | 2012-01-25 | 富士通セミコンダクター株式会社 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
KR101298642B1 (ko) * | 2006-11-21 | 2013-08-21 | 삼성전자주식회사 | 영상 잡음 제거 방법 및 장치 |
KR100856411B1 (ko) * | 2006-12-01 | 2008-09-04 | 삼성전자주식회사 | 조도 보상 방법 및 그 장치와 그 방법을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
US9633426B2 (en) * | 2014-05-30 | 2017-04-25 | General Electric Company | Remote visual inspection image capture system and method |
JP4850689B2 (ja) * | 2006-12-22 | 2012-01-11 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム並びに記憶媒体 |
US8339516B2 (en) * | 2007-03-31 | 2012-12-25 | Sony Deutschland Gmbh | Noise reduction method and unit for an image frame |
KR20080095084A (ko) * | 2007-04-23 | 2008-10-28 | 삼성전자주식회사 | 영상 잡음 제거 장치 및 방법 |
JP5050637B2 (ja) * | 2007-05-11 | 2012-10-17 | ソニー株式会社 | 映像信号処理装置、映像信号処理方法、映像信号処理方法のプログラム及び映像信号処理方法のプログラムを記録した記録媒体 |
US8031967B2 (en) * | 2007-06-19 | 2011-10-04 | Microsoft Corporation | Video noise reduction |
TWI466093B (zh) | 2007-06-26 | 2014-12-21 | Apple Inc | 用於視訊播放的管理技術 |
TWI479891B (zh) | 2007-06-26 | 2015-04-01 | Apple Inc | 動態背光調適 |
CN101335826B (zh) * | 2007-06-28 | 2011-06-29 | 联詠科技股份有限公司 | 用于视讯处理***的噪声消除装置 |
US9177509B2 (en) * | 2007-11-30 | 2015-11-03 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for backlight modulation with scene-cut detection |
CN101453559B (zh) * | 2007-12-04 | 2010-12-08 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 视频信号的噪声检测方法及装置 |
US8766902B2 (en) * | 2007-12-21 | 2014-07-01 | Apple Inc. | Management techniques for video playback |
US8447130B2 (en) * | 2007-12-31 | 2013-05-21 | Intel Corporation | History-based spatio-temporal noise reduction |
US20090268098A1 (en) * | 2008-02-04 | 2009-10-29 | Jean-Yves Babonneau | Method for detection of scene changes in a video picture sequence |
US8731062B2 (en) | 2008-02-05 | 2014-05-20 | Ntt Docomo, Inc. | Noise and/or flicker reduction in video sequences using spatial and temporal processing |
CN101527035B (zh) * | 2008-03-07 | 2012-06-27 | 瑞昱半导体股份有限公司 | 图像噪声的检测方法 |
FR2929737A1 (fr) * | 2008-04-02 | 2009-10-09 | Thomson Licensing Sas | Procede de detection de changement de scene dans une sequence d'images video. |
FR2929736A1 (fr) * | 2008-04-02 | 2009-10-09 | Thomson Licensing Sas | Procede de detection de changement de scene dans une sequence d'images video. |
EP2120448A1 (en) | 2008-05-14 | 2009-11-18 | Thomson Licensing | Method of processing of a compressed image into a gamut mapped image using spatial frequency analysis |
US20100158320A1 (en) * | 2008-12-19 | 2010-06-24 | Himax Technologies Limited | Method of motion detection using content adaptive penalty function |
JP5328809B2 (ja) * | 2008-12-22 | 2013-10-30 | パナソニック株式会社 | 画像ノイズ除去装置及び方法 |
CN101448077B (zh) * | 2008-12-26 | 2010-06-23 | 四川虹微技术有限公司 | 一种自适应视频图像3d降噪方法 |
JP4640508B2 (ja) * | 2009-01-09 | 2011-03-02 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、及び撮像装置 |
CN101546425B (zh) * | 2009-05-05 | 2011-04-13 | 广东工业大学 | 双阈值开关型彩色图像矢量滤波方法 |
KR101590767B1 (ko) * | 2009-06-09 | 2016-02-03 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 장치 및 방법 |
US8345130B2 (en) * | 2010-01-29 | 2013-01-01 | Eastman Kodak Company | Denoising CFA images using weighted pixel differences |
KR101114698B1 (ko) * | 2010-01-29 | 2012-02-29 | 삼성전자주식회사 | 이미지 특성에 따라 에지를 강조하기 위한 이미지 생성 장치 및 방법 |
EP2413586B1 (en) | 2010-07-26 | 2014-12-03 | Sony Corporation | Method and device for adaptive noise measurement of a video signal |
US9560372B2 (en) * | 2010-12-27 | 2017-01-31 | Stmicroelectronics, Inc. | Directional motion vector filtering |
TWI488494B (zh) * | 2011-04-28 | 2015-06-11 | Altek Corp | 多畫面的影像降噪方法 |
CN102256048B (zh) * | 2011-07-19 | 2013-04-03 | 南京信息工程大学 | 一种自适应密度的图像椒盐噪声开关滤波方法 |
US9215355B2 (en) | 2011-09-30 | 2015-12-15 | Apple Inc. | Scene adaptive temporal filtering |
CN103051888B (zh) * | 2011-10-14 | 2015-07-29 | 华晶科技股份有限公司 | 产生动态影像的影像处理方法及其影像获取装置 |
CN104246823A (zh) * | 2011-11-24 | 2014-12-24 | 汤姆逊许可公司 | 基于图像内容的伪像检测方案的方法和装置 |
CN102629970B (zh) * | 2012-03-31 | 2015-01-21 | 广东威创视讯科技股份有限公司 | 视频图像的噪点去除方法和*** |
US9326008B2 (en) * | 2012-04-10 | 2016-04-26 | Google Inc. | Noise reduction for image sequences |
KR101929494B1 (ko) | 2012-07-10 | 2018-12-14 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 방법 및 장치 |
JP6161326B2 (ja) * | 2013-02-27 | 2017-07-12 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム |
TWI536319B (zh) * | 2014-06-24 | 2016-06-01 | 瑞昱半導體股份有限公司 | 去雜訊方法以及影像系統 |
WO2017132600A1 (en) * | 2016-01-29 | 2017-08-03 | Intuitive Surgical Operations, Inc. | Light level adaptive filter and method |
US10043252B2 (en) * | 2016-06-14 | 2018-08-07 | Intel Corporation | Adaptive filtering with weight analysis |
CN108632502B (zh) * | 2017-03-17 | 2021-04-30 | 深圳开阳电子股份有限公司 | 一种图像锐化的方法及装置 |
US11216912B2 (en) * | 2017-10-18 | 2022-01-04 | Gopro, Inc. | Chrominance denoising |
KR102453392B1 (ko) * | 2018-02-27 | 2022-10-07 | 에스케이텔레콤 주식회사 | 이동체를 고려한 영상 잡음 제거 방법 및 그를 위한 장치 |
CN108765322B (zh) * | 2018-05-16 | 2021-04-27 | 上饶师范学院 | 图像去噪方法及装置 |
CN109767385B (zh) * | 2018-12-20 | 2023-04-28 | 深圳市资福医疗技术有限公司 | 一种去除图像色度噪声的方法和装置 |
TWI735959B (zh) * | 2019-09-26 | 2021-08-11 | 瑞昱半導體股份有限公司 | 影像處理電路與方法 |
CN113469889B (zh) * | 2020-03-30 | 2023-08-25 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种图像降噪的方法及装置 |
CN111667422A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-15 | 东华大学 | 一种基于综合滤波器的图像/视频目标检测结果增强方法 |
CN113055669B (zh) * | 2021-01-15 | 2023-01-17 | 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司 | 一种编码前的图像滤波方法及装置 |
WO2024124395A1 (en) * | 2022-12-13 | 2024-06-20 | Qualcomm Incorporated | Temporal filtering for motion distortion correction |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4745458A (en) * | 1984-11-21 | 1988-05-17 | Hitachi, Ltd. | Television signal processing system |
DE69329670T2 (de) * | 1992-09-14 | 2001-03-15 | Thomson Multimedia Sa | Verfahren und Gerät zur Rauschminderung |
US5585859A (en) * | 1994-05-17 | 1996-12-17 | The University Of British Columbia | System for reducing beat type impairments in a TV signal |
GB2303513B (en) | 1995-07-21 | 1999-09-29 | Innovision Res Ltd | Improved correlation processing for motion estimation |
JPH10262160A (ja) * | 1997-03-18 | 1998-09-29 | Nippon Hoso Kyokai <Nhk> | Sn比検出装置および雑音低減装置 |
US6281942B1 (en) | 1997-08-11 | 2001-08-28 | Microsoft Corporation | Spatial and temporal filtering mechanism for digital motion video signals |
JPH11196295A (ja) * | 1997-12-26 | 1999-07-21 | Hitachi Ltd | ノイズ低減回路 |
JP3621288B2 (ja) * | 1999-04-16 | 2005-02-16 | シャープ株式会社 | 画像処理装置 |
US6697109B1 (en) * | 1999-05-06 | 2004-02-24 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Method and system for field sequential color image capture |
JP2000331152A (ja) * | 1999-05-18 | 2000-11-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像処理装置 |
JP2001189944A (ja) * | 1999-12-28 | 2001-07-10 | Sony Corp | 撮像装置 |
EP1209624A1 (en) | 2000-11-27 | 2002-05-29 | Sony International (Europe) GmbH | Method for compressed imaging artefact reduction |
KR100405150B1 (ko) * | 2001-06-29 | 2003-11-10 | 주식회사 성진씨앤씨 | 시공간 적응적 잡음 제거/고화질 복원 방법 및 이를응용한 고화질 영상 입력 장치 |
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