JP4838593B2 - トラブル情報分析プログラム、トラブル情報分析装置およびトラブル情報分析方法 - Google Patents
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Description
すなわち、本発明の一態様によれば、本発明のトラブル情報分析プログラムは、トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置に実行させるためのコンピュータ実行可能なトラブル情報分析プログラムであって、前記トラブル情報データベースに格納された特定のカテゴリのトラブルの総数と該トラブルの発生原因毎のトラブルの数を基に発生原因毎のトラブル発生確率を算出し、該発生原因毎のトラブル発生確率に基づく情報エントロピーを、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求める手順を実行させるためのトラブル情報分析プログラムである。
図1は、本発明の概念を説明するための図である。
図1において、標準的なデータベースシステム(DBシステム)を構成するユーザインターフェース1、検索部2およびトラブル情報データベース3は、従来技術のDBシステムをそのまま流用可能である。なお、本発明におけるトラブル情報データベース3に格納されている各事例レコードには、トラブルの種別や原因といった、そのトラブルの詳細内容を表す定型情報が付与されていることを前提にしている。このような情報は、人手によって付与されてよいが、特開2002−236692号公報で公知となっている技術を用いて詳細が記載されたテキストから自動的に付与することも可能である。
図2において、トラブル情報分析装置10は、検索部2、トラブル回避難易度算出部11、回避難易度出力部12、登録部13、グルーピング部14、特徴素抽出部15および特徴素出力部16を備え、各トラブル事例情報に対して、そのトラブル種別や、発生状況、原因、施行した対策といった詳細内容が集計可能な情報として付与されている。
さらに、特徴素抽出部15は、前記グルーピング部14によってグルーピングされた前記トラブルの種別について、前記トラブル情報データベース3に格納された特徴素を抽出し、特徴素出力部16は、前記特徴素抽出部15によって抽出された特徴素を出力する。
図3は、トラブル回避難易度算出処理の流れを示すフローチャートである。
図4の例においては、発生日時、患者情報、当事者・発見者情報と共に、トラブル概要情報として、発生場所や発生状況、トラブル種別などが定型情報としてレコードに付与されており、これらの定型情報から各種トラブル回避難易度が算出される。また、非定型情報記述フィールドとして、トラブルの詳細を記載するフィールドがあり、このフィールドから定型情報化されていない要因などを表すキーワードが抽出される。
図5は、トラブル種別「与薬方法誤り」に関するトラブル情報データベース内のレコードの例を示す図である。
観点1(原因種別)
定型情報フィールドである「原因種別」を集計すると「機器操作ミス:1」「確認不備:1」「連絡不備:2」「マニュアル不備:1」となり、原因種別の異なり数は4となる。この結果より、観点1におけるトラブル回避難易度は例えば4と算出される。
観点2(発生状況)
定型情報「発生状況」は全て「注射・点滴」であるが、定型情報「発生場所」は「病室」「ナースステーション」「治療室」と全て異なる。これは各々の発生場所において対策を実施する必要があることを意味しており、トラブル回避難易度が高くなることを意味している。この結果より、観点2におけるトラブル回避難易度を例えば(発生状況異なり数)×(発生場所異なり数)と定義し、3と算出される。
観点3(防止手段)
定型情報「対策」としては「手順徹底」「マニュアル作成・周知」の2つが挙げられている。観点3は対策の種類が少ない方がトラブル回避難易度が高いというものであるので、例えば、観点3におけるトラブル回避難易度を5−(対策異なり数)で定義すると3となる。
観点4(事前防止手段の有無)
定型情報「事前防止策の有無及び防止策内容」により、この3件においては全て事前防止策が実施されていたことが分かる。すなわち事前防止策実施率は100%であり、観点4におけるトラブル回避難易度は非常に高いと判定される。この結果から、例えば、下記のトラブル回避難易度の算出ルールにより、トラブル回避難易度は3と判定される。
事前防止策実施率が20%以上50%未満 => 難易度2
事前防止策実施率が50%以上 => 難易度3
観点5(対策コスト)
定型情報「対策コスト」の値は最高がBランクであり、その他は殆んどコストのかからない対策である(Cランク)と判定されていた。ここから観点5におけるトラブル回避難易度の算出式を例えば2×(コストAの対策数)+1×(コストBの対策数)+0.2×(コストCの対策数)として、トラブル回避難易度は1.6と算出される。
観点6(対策効果)
定型情報「対策効果」の評価値は最高がBランク(普通)であり、その他は、Cランク(弱い効果)である。この結果から観点6におけるトラブル回避難易度の算出式を例えば、5−2×(効果Aランクの対策数)−1×(効果Bランクの対策数)−0.5×(効果Cランクの対策数)として、トラブル回避難易度は3と算出される。
図6は、算出したトラブル回避難易度をトラブル情報データベースに追加した例を示す図である。
次に、特徴素抽出部15が実行する、トラブルの事例グループからの特徴素を抽出する処理(特徴素抽出処理)について説明する。
図7に示したフローチャートは、トラブル回避難易度に基づいて事例のグルーピングを行ない、トラブル回避難易度の高い事例グループからそのグループを特徴付ける特徴素を抽出するフローチャートであるが、同様の処理により、任意の事例グループの特徴素を抽出することが可能である。
以上のようにして、全ての候補について特徴素抽出部15による前記特徴素抽出処理が終了すると、特徴素出力部16が、出力用バッファに格納された特徴素をユーザに提示する。その出力方法は単純に全ての特徴素を出力してもよいが、その他、種々の方法が考えられ、評価値の高い順にソートして出力したり、ある閾値を設定して評価値がその値を越えるもののみを出力したり、設定された評価値順位以上のものを出力してもよい。
トラブルの種別、発生状況、発生原因、施行した対策を含むトラブル情報が格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応する前記トラブル情報を検索するトラブル情報分析装置に実行させるためのコンピュータ実行可能なトラブル情報分析プログラムであって、
前記トラブル情報データベースから検索された前記トラブルの発生原因の数に基づいて、前記トラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度を算出する手順と、
を実行させるためのトラブル情報分析プログラム。
(付記2)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの発生原因の数および発生件数から算出した情報エントロピーに基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記3)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの発生状況の数に基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1または2に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記4)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの発生状況の数および発生件数から算出した情報エントロピーに基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至3の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記5)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルのとりうる防止策の数に基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至4の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記6)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルのとりうる防止策の数および発生件数から算出した情報エントロピーに基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至5の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記7)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの防止策施行の有無に基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至6の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記8)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの防止策施行の有無および発生件数から算出した情報エントロピーに基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至7の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記9)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの防止策施行コストの高低に基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至8の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記10)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの防止策施行コストの高低および発生件数から算出した情報エントロピーに基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至9の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記11)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの防止策施行効果の高低に基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至10の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記12)
前記トラブル回避難易度を算出する手順は、前記トラブルの防止策施行効果の高低および発生件数から算出した情報エントロピーに基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記1乃至11の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記13)
前記トラブル回避難易度を算出する手順によって算出されたトラブル回避難易度を出力する手順と、
を備えることを特徴とする付記1乃至12の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記14)
前記トラブル回避難易度を算出する手順によって算出されたトラブル回避難易度を前記トラブル情報データベースに登録する手順と、
を備えることを特徴とする付記1乃至13の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記15)
前記トラブル回避難易度を算出する手順によって算出されたトラブル回避難易度に基づいて、前記トラブルの種別をグルーピングする手順と、
前記グルーピングする手順によってグルーピングされた前記トラブルの種別について、前記トラブル情報データベースに格納された特徴素を抽出する手順と、
前記特徴素を抽出する手順によって抽出された特徴素を出力する手順と、
を備えることを特徴とする付記1乃至14の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
(付記16)
トラブルの種別、発生状況、発生原因、施行した対策を含むトラブル情報が格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応する前記トラブル情報を検索するトラブル情報分析装置において実行されるトラブル情報分析方法であって、
前記トラブル情報データベースから検索された前記トラブルの発生原因の数に基づいて、前記トラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度を算出することを特徴とするトラブル情報分析方法。
(付記17)
前記トラブル回避難易度の算出は、前記トラブルの発生状況の数に基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記16に記載のトラブル情報分析方法。
(付記18)
前記トラブル回避難易度の算出は、前記トラブルのとりうる防止策の数に基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記16または17に記載のトラブル情報分析方法。
(付記19)
トラブルの種別、発生状況、発生原因、施行した対策を含むトラブル情報が格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応する前記トラブル情報を検索するトラブル情報分析装置において、
前記トラブル情報データベースから検索された前記トラブルの発生原因の数に基づいて、前記トラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度を算出するトラブル回避難易度算出手段と、
を備えることを特徴とするトラブル情報分析装置。
(付記20)
前記トラブル回避難易度算出手段は、前記トラブルの発生原因の数および発生件数から算出した情報エントロピーに基づいてトラブル回避難易度を算出することを特徴とする付記19に記載のトラブル情報分析装置。
2 検索部
3 トラブル情報データベース
10 トラブル情報分析装置
11 トラブル回避難易度算出部
12 回避難易度出力部
13 登録部
14 グルーピング部
15 特徴素抽出部
16 特徴素出力部
81 CPU
82 メモリ
83 入力装置
84 出力装置
85 外部記録装置
86 媒体駆動装置
87 ネットワーク接続装置
88 バス
89 可搬記録媒体
91 コンピュータ
92 メモリ
93 可搬記録媒体
94 プログラム(データ)
Claims (9)
- トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置に実行させるためのコンピュータ実行可能なトラブル情報分析プログラムであって、
前記トラブル情報データベースに格納された特定のカテゴリのトラブルの総数と該トラブルの発生原因毎のトラブルの数を基に発生原因毎のトラブル発生確率を算出し、該発生原因毎のトラブル発生確率に基づく情報エントロピーを、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求める手順、
を実行させるためのトラブル情報分析プログラム。 - トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報と発生状況と発生場所が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置に実行させるためのコンピュータ実行可能なトラブル情報分析プログラムであって、
特定のカテゴリのトラブルについて、前記トラブル情報データベースから検索された発生状況の異なり数と発生場所の異なり数の乗算値を、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求める手順、
を実行させるためのトラブル情報分析プログラム。 - トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報とトラブル識別情報に取り得る情報が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置に実行させるためのコンピュータ実行可能なトラブル情報分析プログラムであって、
特定のカテゴリのトラブルについて、予め定められた対策閾値と前記トラブル情報データベースから検索された取り得る対策の異なり数との差分値を、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求める手順、
を実行させるためのトラブル情報分析プログラム。 - トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報と事前防止策の情報が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置に実行させるためのコンピュータ実行可能なトラブル情報分析プログラムであって、
特定のカテゴリのトラブルについて、前記トラブル情報データベースに格納されたトラブルの総数に対する、事前防止策と対応付けて格納されたトラブルの数の割合を算出し、該算出した割合に応じて予め設定されたトラブル回避難易度の算出ルールを参照した結果を、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求める手順、
を実行させるためのトラブル情報分析プログラム。 - トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報と対策コストの情報が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置に実行させるためのコンピュータ実行可能なトラブル情報分析プログラムであって、
特定のカテゴリのトラブルについて、前記トラブル情報データベースに格納された対策コスト毎に、当該対策コストに対応付けられて格納されたトラブルの数と、当該対策コストについて予め設定された係数との乗算値を算出し、前記トラブル情報データベースに格納された全ての対策コスト毎の前記乗算値の合計値を、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求める手順、
を実行させるためのトラブル情報分析プログラム。 - トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報と対策効果レベルの情報が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置に実行させるためのコンピュータ実行可能なトラブル情報分析プログラムであって、
特定のカテゴリのトラブルについて、前記トラブル情報データベースに格納された対策効果レベル毎に、当該対策効果レベルに対応付けられて格納されたトラブルの数と、当該対策効果レベルについて予め設定された係数との乗算値を算出し、前記トラブル情報データベースに格納された全ての対策効果レベル毎の前記乗算値の合計値を、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求める手順、
を実行させるためのトラブル情報分析プログラム。 - 前記トラブル情報データベースは、前記トラブル識別情報に、発生日時、発生対象、発見者、及び詳細内容に関する情報の少なくともいずれかを更に対応付けて格納しており、前記トラブル回避難易度として求める手順によって求められたトラブル回避難易度に基づいてトラブルを分類し、該分類されたトラブル毎に、該トラブルのトラブル識別情報に対応付けてトラブル情報データベースに格納された前記発生日時、発生対象、発見者、及び詳細内容の少なくともいずれかの情報を基に当該情報に含まれる少なくとも一部の情報についての統計情報を算出し、全ての分類について求めた前記統計情報を基に各分類の特徴素を抽出することを特徴とする請求項1乃至6の何れか1項に記載のトラブル情報分析プログラム。
- トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置において実行されるトラブル情報分析方法であって、
前記トラブル情報データベースに格納された特定のカテゴリのトラブルの総数と該トラブルの発生原因毎のトラブルの数を基に発生原因毎のトラブル発生確率を算出し、該発生原因毎のトラブル発生確率に基づく情報エントロピーを、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求めることを特徴とするトラブル情報分析方法。 - トラブルのカテゴリとトラブルを特定するトラブル識別情報と発生原因の情報が対応付けて格納されたトラブル情報データベースを参照することにより、検索条件に対応するトラブル情報を検索するトラブル情報分析装置において、
前記トラブル情報データベースに格納された特定のカテゴリのトラブルの総数と該トラブルの発生原因毎のトラブルの数を基に発生原因毎のトラブル発生確率を算出し、該発生原因毎のトラブル発生確率に基づく情報エントロピーを、該特定のカテゴリのトラブルを回避することの困難性を示すトラブル回避難易度として求めるトラブル回避難易度算出手段と、
を備えることを特徴とするトラブル情報分析装置。
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