CN111311201A - 一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法 - Google Patents

一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111311201A
CN111311201A CN202010204115.8A CN202010204115A CN111311201A CN 111311201 A CN111311201 A CN 111311201A CN 202010204115 A CN202010204115 A CN 202010204115A CN 111311201 A CN111311201 A CN 111311201A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target enterprise
project
items
item
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010204115.8A
Other languages
English (en)
Inventor
蒋磊
郑肖
朱挺
刘亚强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo Mengchuang Information Technology Co ltd
Original Assignee
Ningbo Mengchuang Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo Mengchuang Information Technology Co ltd filed Critical Ningbo Mengchuang Information Technology Co ltd
Priority to CN202010204115.8A priority Critical patent/CN111311201A/zh
Publication of CN111311201A publication Critical patent/CN111311201A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9035Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法,通过识别与目标企业相关联的特性集合;获取企业子集与所述目标企业相关联的所述特性集合中的一个或多个特性;确定所述企业子集中的每个企业申报了特定项目的最终状态;获得所述特定项目的阈值,为所述目标企业计算所述特定项目的推荐分数;若确定所述目标企业的所述推荐分数满足或者超过阈值,为所述目标企业推荐所述特定项目;若确定所述目标企业的所述推荐分数没有超过所述阈值,避免为所述目标企业推荐所述特定项目,为所述目标企业推荐其他项目,以此对企业拟申报的项目通过率进行预判,提高了对申报项目的成功率。

Description

一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法
技术领域
本发明涉及计算机管理技术领域,尤其涉及一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法。
背景技术
项目申报是指政府机关针对企业作出的一系列优惠政策,企业再根据政府的政策进行编写申报文件然后根据相关申报要求和流程进行申报。申报不同项目时,由于企业的资格和条件也各有不同,难度进而也不相同。
因此当企业进行项目申报时,对于项目能否符合申报资格以及申报条件是否达到需要多次进行审查核对,并且操作流程复杂。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法,旨在解决现有技术中企业进行项目申报时,对于项目能否符合申报资格以及申报条件是否达到需要多次进行审查核对,并且操作流程复杂的技术问题。
为实现上述目的,本发明采用的一种智能化项目匹配分析的实现方法,识别与目标企业相关联的特性集合;
获取企业子集与所述目标企业相关联的所述特性集合中的一个或多个特性,其中,从申报了特定项目的多个企业中选择所述企业子集;
确定所述企业子集中的每个企业申报了特定项目的最终状态,其中,最终状态包括改变到了不同的项目、退出了所述特定项目、还是通过了所述特定项目;
获得所述特定项目的阈值,为所述目标企业计算所述特定项目的推荐分数;
若确定所述目标企业的所述推荐分数满足或者超过阈值,为所述目标企业推荐所述特定项目;
若确定所述目标企业的所述推荐分数没有超过所述阈值,避免为所述目标企业推荐所述特定项目,为所述目标企业推荐其他项目。
其中,获得特定项目的阈值操作前,还包括下面各项中的一个或多个:
分析所述多个企业确定的多个特性,以从所述多个特性中确定与所述多个企业是改变到了不同项目、通过了所述特定项目、还是退出了所述特定项目相关的所述特性集合;
确定完成所述特定项目所必需的申请指标的集合;
确定在完成所述特定项目所必需的申请指标集合中由所述目标企业完成的申请指标的数量。
其中,所述目标企业计算所述特定项目的推荐分数还基于下面各项中的一个或多个:
所述目标企业完成所述特定项目将造成的成本;
所述目标企业完成所述特定项目将花费的时间量;
所述目标企业能够获得的财务资助的量;
所述特定项目与其他项目相关联度。
其中,在为所述目标企业推荐其他项目之前,
对特定项目和其他项目的信息进行解析,获取领域词;
基于隐性语义标引向量空间模型生成关于所述领域词的项目领域矩阵;
将特定项目与其他项目的相似度匹配计算,并根据匹配计算的结果生成与特定项目对应的其他项目排序。
其中,为所述目标企业将多个项目分组到多个推荐的项目、或者多个不推荐的项目中的一个中;
所述目标企业的图形用户界面中,同时地显示所述多个推荐的特定项目;
在所述图形用户界面中,同时地显示与所述多个推荐的特定项目中的每个特定项目相关联的能够获得的财务资助的量。
其中,所述目标企业的图形用户界面中,同时地显示与所述多个推荐的特定项目中的每个项目相关联的成功可能性。
本发明还提供了一种智能化项目匹配分析工具,包括:一个或多个硬件处理器:包含指令的非临时性计算机可读介质,所述指令当由所述一个或多个硬件处理器执行时使得所述一个或多个硬件处理器执行所述智能化项目匹配分析的实现方法。
本发明的一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法,通过识别与目标企业相关联的特性集合;获取企业子集与所述目标企业相关联的所述特性集合中的一个或多个特性;确定所述企业子集中的每个企业申报了特定项目的最终状态;获得所述特定项目的阈值,为所述目标企业计算所述特定项目的推荐分数;若确定所述目标企业的所述推荐分数满足或者超过阈值,为所述目标企业推荐所述特定项目;若确定所述目标企业的所述推荐分数没有超过所述阈值,避免为所述目标企业推荐所述特定项目,为所述目标企业推荐其他项目,以此对企业拟申报的项目通过率进行预判,提高了对申报项目的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的智能化项目匹配分析工具及其实现方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
请参阅图1,本发明提供了一种智能化项目匹配分析的实现方法,包括如下步骤:
S100:识别与目标企业相关联的特性集合;
其中,了解目标企业待申报项目的特征,并且根据所了解到的特征,在数据库中依据目标企业的特征,搜索与之相关联的特征,从而将与目标企业相关联的申报了特定项目的多个企业及多个企业的申报了特定项目的特征进行识别集合整列,生成关联特征集。
S200:获取企业子集与所述目标企业相关联的所述特性集合中的一个或多个特性,其中,从申报了特定项目的多个企业中选择所述企业子集;
其中,通过以集合整列的关联特征集为依据,从申报了特定项目的多个企业中选择所述企业子集,且所选择获取的企业子集具有与目标企业相关联的一个特征或者多个特征。
S300:确定所述企业子集中的每个企业申报了特定项目的最终状态,其中,最终状态包括改变到了不同的项目、退出了所述特定项目、还是通过了所述特定项目;
通过根据获取到的与目标企业相关联的一个特征或者多个特征,进而在数据库中逆向搜索每个企业申报了特定项目的最终结果,看对应的企业是改变到了不同的项目、还是退出了所述特定项目、亦或是通过了所述特定项目,并对此最终状态结果进行统计记录。
S400:分析所述多个企业确定的多个特性,以从所述多个特性中确定与所述多个企业是改变到了不同项目、通过了所述特定项目、还是退出了所述特定项目相关的所述特性集合;
其中依据对应的多个企业是改变到了不同的项目、还是退出了所述特定项目、亦或是通过了所述特定项目的统计结果为基础,在此基础上进行深度分析。若多个企业改变到了其他不同的项目,分析每个企业改变到其他项目的原因及特征,并对此进行收集存储;若多个企业通过了所述特定项目,分析每个企业是基于某个原因及特征而通过的,并对此进行收集存储;若多个企业退出了所述特定项目,分析每个企业是基于某个原因及特征而退出的;综合以上三个不同的最终状态而得到的分析结果及特征,分析所述多个企业确定的多个特性,从而更加准确的确定与所述多个企业是改变到了不同项目、通过了所述特定项目、还是退出了所述特定项目相关的所述特性集合。
S500:确定完成所述特定项目所必需的申请指标的集合;
以多个企业通过了所述特定项目为基础,分别筛查出每个企业完成该特定项目所需要的申请指标,之后将筛查出的所有申请指标进行统计并进行比较,选取涉及数量较多且重复的申请指标,剔除少数未重复的申请指标,从而检索分析确定完成所述特定项目所必需的申请指标的集合。
S600:确定在完成所述特定项目所必需的申请指标集合中由所述目标企业完成的申请指标的数量;
以所述目标企业自身所处的行业、规模和资金为基础,然后根据所述特定项目所必需的申请指标的集合,所述目标企业所需完成申请指标的数量。
S700:获得所述特定项目的阈值,为所述目标企业计算所述特定项目的推荐分数;
若确定所述目标企业的所述推荐分数满足或者超过阈值,为所述目标企业推荐所述特定项目;
若确定所述目标企业的所述推荐分数没有超过所述阈值,避免为所述目标企业推荐所述特定项目,为所述目标企业推荐其他项目。
其中所述目标企业计算所述特定项目的推荐分数还基于下面各项中的一个或多个:所述目标企业完成所述特定项目将造成的成本;所述目标企业完成所述特定项目将花费的时间量;所述目标企业能够获得的财务资助的量;所述特定项目与其他项目相关联度。若目标企业完成所述特定项目将造成的成本低于预设的所述成本阀值;所述目标企业完成所述特定项目将花费的时间量低于预设的所述时间量阀值;所述特定项目与其他项目相关联度高于预设的所述关联度阀值,则所述目标企业的所述推荐分数满足或者超过阈值,为所述目标企业推荐所述特定项目;反之则所述目标企业的所述推荐分数没有超过所述阈值,避免为所述目标企业推荐所述特定项目,为所述目标企业推荐其他项目。
同时在为所述目标企业推荐其他项目之前,对特定项目和其他项目的信息进行解析,获取领域词;即通过将特定项目的数据信息和其他项目的数据信息通过数据库进行比对分析,获得该目标企业所处行业领域的关键词,之后根据关键词所延伸的隐性词义标引向量空间模型生成关于所述领域词的项目领域矩阵;将特定项目与其他项目的相似度匹配计算,并根据匹配计算的结果生成与特定项目对应的其他项目排序。
为所述目标企业将多个项目分组到多个推荐的项目、或者多个不推荐的项目中的一个中;所述目标企业的图形用户界面中,同时地显示所述多个推荐的特定项目;在所述图形用户界面中,同时地显示与所述多个推荐的特定项目中的每个特定项目相关联的能够获得的财务资助的量。所述目标企业的图形用户界面中,同时地显示与所述多个推荐的特定项目中的每个项目相关联的成功可能性。以此解决现有技术中企业进行项目申报时,对于项目能否符合申报资格以及申报条件是否达到需要多次进行审查核对,并且操作流程复杂的问题,通过对企业拟申报的项目通过率进行预判,提高了对申报项目的成功率。
本发明还提供一种智能化项目匹配分析工具,包括:一个或多个硬件处理器:包含指令的非临时性计算机可读介质,所述指令当由所述一个或多个硬件处理器执行时使得所述一个或多个硬件处理器执行所述智能化项目匹配分析的实现方法。
其中所述处理器型号为STM8S903K3T6C,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断***、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算***,依据所述智能化项目匹配分析的实现方法,将操作指令发送至所述处理器时,所述处理器时执行所述智能化项目匹配分析的实现方法。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (7)

1.一种智能化项目匹配分析的实现方法,其特征在于,识别与目标企业相关联的特性集合;
获取企业子集与所述目标企业相关联的所述特性集合中的一个或多个特性,其中,从申报了特定项目的多个企业中选择所述企业子集;
确定所述企业子集中的每个企业申报了特定项目的最终状态,其中,最终状态包括改变到了不同的项目、退出了所述特定项目、还是通过了所述特定项目;
获得所述特定项目的阈值,为所述目标企业计算所述特定项目的推荐分数;
若确定所述目标企业的所述推荐分数满足或者超过阈值,为所述目标企业推荐所述特定项目;
若确定所述目标企业的所述推荐分数没有超过所述阈值,避免为所述目标企业推荐所述特定项目,为所述目标企业推荐其他项目。
2.如权利要求1所述的实现方法,其特征在于,其中,获得特定项目的阈值操作前,还包括下面各项中的一个或多个:
分析所述多个企业确定的多个特性,以从所述多个特性中确定与所述多个企业是改变到了不同项目、通过了所述特定项目、还是退出了所述特定项目相关的所述特性集合;
确定完成所述特定项目所必需的申请指标的集合;
确定在完成所述特定项目所必需的申请指标集合中由所述目标企业完成的申请指标的数量。
3.如权利要求1所述的实现方法,其特征在于,所述目标企业计算所述特定项目的推荐分数还基于下面各项中的一个或多个:
所述目标企业完成所述特定项目将造成的成本;
所述目标企业完成所述特定项目将花费的时间量;
所述目标企业能够获得的财务资助的量;
所述特定项目与其他项目相关联度。
4.如权利要求1~3所述的实现方法,其特征在于,在为所述目标企业推荐其他项目之前,
对特定项目和其他项目的信息进行解析,获取领域词;
基于隐性语义标引向量空间模型生成关于所述领域词的项目领域矩阵;
将特定项目与其他项目的相似度匹配计算,并根据匹配计算的结果生成与特定项目对应的其他项目排序。
5.如权利要求4所述的实现方法,其特征在于,为所述目标企业将多个项目分组到多个推荐的项目、或者多个不推荐的项目中的一个中;
所述目标企业的图形用户界面中,同时地显示所述多个推荐的特定项目;
在所述图形用户界面中,同时地显示与所述多个推荐的特定项目中的每个特定项目相关联的能够获得的财务资助的量。
6.如权利要求5所述的实现方法,其特征在于,所述目标企业的图形用户界面中,同时地显示与所述多个推荐的特定项目中的每个项目相关联的成功可能性。
7.一种智能化项目匹配分析工具,其特征在于,包括:一个或多个硬件处理器:包含指令的非临时性计算机可读介质,所述指令当由所述一个或多个硬件处理器执行时使得所述一个或多个硬件处理器执行如权利要求1-6中的任何一项所述的方法。
CN202010204115.8A 2020-03-21 2020-03-21 一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法 Pending CN111311201A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010204115.8A CN111311201A (zh) 2020-03-21 2020-03-21 一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010204115.8A CN111311201A (zh) 2020-03-21 2020-03-21 一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111311201A true CN111311201A (zh) 2020-06-19

Family

ID=71149784

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010204115.8A Pending CN111311201A (zh) 2020-03-21 2020-03-21 一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111311201A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113641903A (zh) * 2021-08-16 2021-11-12 中投国信(北京)科技发展有限公司 基于人工智能的业务匹配方法及服务器

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104375998A (zh) * 2013-08-13 2015-02-25 *** 一种智能化的项目匹配分析工具及其实现方法
CN104700190A (zh) * 2014-09-17 2015-06-10 国家电网公司 一种用于项目与专业人员匹配的方法和装置
CN109670765A (zh) * 2017-10-17 2019-04-23 甲骨文国际公司 学术项目推荐

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104375998A (zh) * 2013-08-13 2015-02-25 *** 一种智能化的项目匹配分析工具及其实现方法
CN104700190A (zh) * 2014-09-17 2015-06-10 国家电网公司 一种用于项目与专业人员匹配的方法和装置
CN109670765A (zh) * 2017-10-17 2019-04-23 甲骨文国际公司 学术项目推荐

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113641903A (zh) * 2021-08-16 2021-11-12 中投国信(北京)科技发展有限公司 基于人工智能的业务匹配方法及服务器
CN113641903B (zh) * 2021-08-16 2022-05-24 中投国信(北京)科技发展有限公司 基于人工智能的业务匹配方法及服务器

Similar Documents

Publication Publication Date Title
James et al. Unsupervised learning
US10255560B2 (en) Predicting a consumer selection preference based on estimated preference and environmental dependence
Malik et al. Applied unsupervised learning with R: Uncover hidden relationships and patterns with k-means clustering, hierarchical clustering, and PCA
CN110489449B (zh) 一种图表推荐方法、装置和电子设备
CN110263821B (zh) 交易特征生成模型的训练、交易特征的生成方法和装置
US20070198445A1 (en) Techniques to organize test results
US20120239600A1 (en) Method for training and using a classification model with association rule models
CN111340054A (zh) 数据标注方法、装置及数据处理设备
US20180211272A1 (en) Combinatorial optimization using a reduced search space
CN111340086A (zh) 无标签数据的处理方法、***、介质及终端
US20220229854A1 (en) Constructing ground truth when classifying data
US20140279301A1 (en) Unsupervised analytical review
CN116414815A (zh) 数据质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111311201A (zh) 一种智能化项目匹配分析工具及其实现方法
US20170109402A1 (en) Automated join detection
JP4838593B2 (ja) トラブル情報分析プログラム、トラブル情報分析装置およびトラブル情報分析方法
CN113298145A (zh) 标签填充方法及装置
CN110134945B (zh) 习题考点识别方法、装置、设备和存储介质
Klosterman Data Science Projects with Python: A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning
US20230237076A1 (en) Automatically drawing infographics for statistical data based on a data model
Beauducel et al. On the detection of the correct number of factors in two-facet models by means of parallel analysis
Gupta Data Science with Jupyter: Master Data Science skills with easy-to-follow Python examples
JP5310196B2 (ja) 分類体系改正支援プログラム、分類体系改正支援装置、および分類体系改正支援方法
CN112560433A (zh) 一种信息处理的方法及装置
US20100088306A1 (en) Method, Computer Apparatus and Computer Program for Identifying Unusual Combinations of Values in Data

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200619

RJ01 Rejection of invention patent application after publication