JP4759181B2 - Image reading method, apparatus, program, and medium storing program - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像読取装置及びその制御方法に係り、特に原稿領域を抽出して読取る画像読取装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
画像読取装置を図1に示す。図1において、101はセットした原稿を押さえるための原稿台カバーで、原稿側の面は白色、102は原稿を置くための原稿台、103はセットした原稿を読み込むための原稿読取ユニット、104は原稿をセットするときに合わせる原稿位置合わせマークを表している。原稿台102の上に原稿を置き、原稿照明用LED、光電変換素子アレイ、原稿像を光電変換素子アレイに結像するレンズ等より構成される原稿読取ユニット103により原稿を読み取る。画像読取装置は、図示しないが、原稿読取ユニットを副走査方向に駆動するモータ、光電変換素子アレイで読取った画像信号の処理を行う信号処理回路基板もさらに有し、ホストコンピュータにUSBケーブルで接続されている。
【0003】
図5は原稿の領域切り出し処理を表したものである。従来の処理を説明する。まずステップS501で、原稿台に原稿を置き、原稿台の全面を読み取り、原稿台全面のRGBカラー画像を取得する。次にステップS502で、この画像を白黒2値画像に変換する。ここでは、Gの値をある閾値と比べ、それ以上ならば白に、また閾値未満であれば黒に各画素値を変換し白黒2値画像を作成する。ここで白黒2値画像を作成するための閾値について説明する。この閾値は原稿があるかないかを判断するための値である。そこで原稿台に原稿を置かない状態で画像を読み込むと、原稿台の裏の白い部分を読み込むこととなり、この部分の値は24bitカラーでR,G,Bの画素値が共に255(0xFF)となっている。よってこの閾値を255(0xFF)に近い値に設定し、原稿の有無の判別を行う。ステップS503で、この白黒2値画像を領域切り出しモジュールのプログラムに入力する。領域切り出しモジュールでは、この白黒画像を用いて原稿の枚数や位置、大きさの情報を出力する。領域切り出しの結果を図3で説明する。図6(a)のように、原稿台102の上に原稿A601、B602を置いたとき、この原稿台全面の白黒2値画像を作成して、領域切り出しモジュールに入力すると、図6(b)のように原稿A601、B602に対して正しいクロップエリアを取得することができる。
【0004】
ステップS501で取得した原稿台全面のカラー画像から、ステップS503で取得したクロップエリアの画像データを切出せば、原稿領域の画像データを取得することができる。
【0005】
ここで、原稿台全面のカラー画像から白黒2値画像に変換するとき、スキャナの原稿台102と原稿台カバー101のわずかな隙間から光が漏れているため、読取りユニットで読取られず、白黒画像を作成した時に光の漏れが画像の上端や左端に黒い筋605となって現れてしまう。このため黒い筋605が現れている白黒2値画像を領域切り出しモジュールに入力すると、画像の枚数や位置、大きさを検出する際に、誤検知されてしまう場合がある。このときの状況を図6(c)、(d)に示す。原稿台102の上に置いてある原稿A601、B602の他に、光の漏れにより生じた黒い筋605があると、図6(c)のように間違ったクロップエリアを取得することになる。更に、原稿毎のエリアにクロップするときも、図6(d)606のように黒い筋と原稿Aとが一枚の原稿のように認識されてしまうことがあった。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】
上記のような画像読取装置では、原稿領域の自動識別を行う場合に、原稿領域端部に不要な画像が生じて、原稿領域を正確に識別できないことがあった。
【0007】
本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、画像読取装置で原稿領域を自動識別する場合に、不要な画像による原稿領域の誤識別を防ぎ、正確に原稿領域の画像を得ることを目的とする。
【0008】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明は、以下の様に構成される。
【0009】
白色の原稿台カバーと透明な原稿台の間の矩形の読取範囲内に配置されたシート状の原稿の画像を読取る画像読取方法であって、矩形の前記原稿台と原稿位置合わせの頂点を1つの頂点として共有し前記原稿台カバーよりも小さい矩形である前記読取範囲全面を読取り全面画像データを得る工程と、前記矩形の全面画像データの前記頂点を成す2辺の画像端部の帯状の領域に前記原稿または前記原稿台カバー以外の画像の有無を検知する筋画像検出工程と、前記筋画像検出工程で検出された前記原稿または前記原稿台カバー以外の画像データを白色データと置き換えることで前記全面画像データから削除する筋画像削除工程と、前記筋画像削除工程で得られた画像データから、矩形の原稿領域を識別する識別工程とを有することを特徴とする画像読取方法。
【0021】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照しながら本発明の好適な実施の形態を説明する。
【0022】
本発明の実施の形態は、図1で説明したような、画像読取装置とコンピュータを接続したシステムにて実施され、画像読取装置で読取ってデジタル画像信号に変換された画像は、コンピュータにて処理される。
【0023】
図2は原稿台全面をスキャンした画像から作成した白黒2値画像である。(白黒2値画像は75dpiで読み取ったものを想定している)図2に示すように白黒2値画像の上端と左端に処理範囲201、202を設け、この処理範囲の中で黒筋があるかの判定を行う。処理範囲は白黒2値画像の上端部分の主走査方向全幅、副走査方向16line分の範囲201と左端部分の主走査方向16pixel分の幅、副走査方向全高の範囲202である。ここで白黒2値画像の右端や下端部分について処理を行わないが、これは右端や下端部分は原稿台の縁にあたる部分ではなく、その外側はまだ原稿台カバー101が覆っている部分であるので203、204、原稿台102と原稿台カバー101から漏れる光の影響を受けづらいからである。この黒筋を取り除く処理は、図5で説明した従来の技術のステップS503の前処理として行う。
【0024】
まず、白黒2値画像の左端部分の処理について説明する。図3は左端部の処理を表したフローチャートである。ステップS301では、原稿台全面をカラーで読み取り、原稿台全面の24bitカラー画像を取得する。ステップS302では、ステップS301で取得した原稿台全面の24bitカラー画像から白黒2値画像を作成する。白黒2値画像は、各画素値が白のとき0、黒のとき1となっている。ステップS303では、主走査方向の1ライン目について検索を行う。ステップS304では、白黒2値画像の上部1ライン目の左端から16pixelの幅について検索を行う。(図2 202参照) 左端から16pixelの幅のうち、13〜16pixelの画素値を見て、この13〜16pixelの画素値がすべて白(0)になっているかを判定する。ステップS305では、ステップS304の判定でYesとなったとき、このラインには原稿が無いものと判断し、左端から16pixelの幅の値を全て白(0)に置き換える。ステップS306では、主走査方向の何ライン目を処理しているかを判定する。現在のライン数が白黒2値画像の主走査方向の最終ラインに達していなければ、次のラインに移動して(ステップS308)、ステップS304の処理を行う。ステップS307では、ステップS304の判定でNoとなったとき、次のラインに移動して、ステップS304の処理を行う。
【0025】
次に白黒2値画像の上端部分の処理について説明する。図4は上端部の処理を表したフローチャートである。ステップS401では、原稿台全面をカラーで読み取り、原稿台全面の24bitカラー画像を取得する。ステップS402では、ステップS401で取得した原稿台全面の24bitカラー画像から白黒2値画像を作成する。白黒2値画像は、各画素値が白のとき0、黒のとき1となっている。ステップS403では、副走査方向の1行目について検索を行う。ステップS404では、白黒2値画像の左端部1行目の上端から16pixelの幅について検索を行う。(図2 201参照) 上端から16pixelの幅のうち、13〜16pixelの画素値を見て、この13〜16pixelの画素値がすべて白(0)になっているかを判定する。ステップS405では、ステップS404の判定でYesとなったとき、この行には原稿が無いものと判断し、上端から16pixelの幅の値を全て白(0)に置き換える。ステップS406では、副走査方向の何行目を処理しているかを判定する。現在の行数が白黒2値画像の副走査方向の最終行数に達していなければ、次の行に移動して(ステップS408)、ステップS404の処理を行う。ステップS407では、ステップS404の判定でNoとなったとき、次のラインに移動して、ステップS404の処理を行う。
【0026】
白黒2値画像に対してこれらの左端、上端処理を行うと、スキャナの原稿台102と原稿台カバー101のわずかな隙間から光が漏れて生じる黒筋を除去することができる。これらの処理を行った白黒2値画像に対して、図5のステップS503で説明した領域切り出しを行う。ステップS301またはS401で取得した原稿台全面の24bitカラー画像データから、領域切出しモジュールプログラムにて判別された原稿領域の画像データを切出せば、原稿領域の画像データが得られる。複数枚の原稿からは、夫々の原稿に対応した画像データを取得できる。
【0027】
なお、上記図3と図4の説明では、夫々原稿台全面の24bitカラー画像を取得し白黒二値化したが、二値化データを共通に用いることもできる。
【0028】
また、原稿台カバーと原稿台ガラスとの位置関係によっては黒筋の生じる位置が左端、上端になるとは限らないが、夫々の生じる位置は位置関係から予め予想できるので、予想位置の黒筋を除去する様に実施する。
【0029】
上記の説明では、図1の様な画像読取装置とホストコンピュータのシステムを用いたが、これに限らす、一体の読取装置にも適用できる。
【0030】
【発明の効果】
本発明によれば、原稿領域を自動判別するときの誤判別を防ぎ、原稿の領域の画像を正確に得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】スキャナ本体と各部品を示した図である。
【図2】本発明を適用する白黒2値画像の領域を示した図である。
【図3】実施例の左端の黒筋除去処理を示すフローチャートである。
【図4】実施例の上端の黒筋除去処理を示すフローチャートである。
【図5】従来の原稿の領域切り出し処理を示したフローチャートである。
【図6】領域切り出しの処理を説明する図である。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image reading apparatus and a control method thereof, and more particularly to an image reading apparatus that extracts and reads a document area.
[0002]
[Prior art]
An image reading apparatus is shown in FIG. In FIG. 1, 101 is a document table cover for pressing a set document, the surface on the document side is white, 102 is a document table for placing a document, 103 is a document reading unit for reading a set document, 104 is A document alignment mark to be aligned when setting the document is shown. A document is placed on the document table 102, and the document is read by a
[0003]
FIG. 5 shows a document area cutout process. Conventional processing will be described. First, in step S501, a document is placed on the document table, the entire surface of the document table is read, and an RGB color image of the entire surface of the document table is acquired. In step S502, this image is converted into a monochrome binary image. Here, each pixel value is converted to white if the value of G is greater than a certain threshold, and if it is greater than that, or black if it is less than the threshold, to create a monochrome binary image. Here, the threshold for creating a monochrome binary image will be described. This threshold is a value for determining whether or not there is a document. Therefore, if an image is read without placing the document on the platen, the white part on the back of the platen is read. The value of this part is 24bit color and the pixel values of R, G, B are all 255 (0xFF). It has become. Therefore, this threshold is set to a value close to 255 (0xFF), and the presence / absence of a document is determined. In step S503, this black and white binary image is input to the program of the area cutout module. The area cutout module outputs information on the number of sheets, the position, and the size of the original document using the monochrome image. The result of area extraction will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 6A, when the originals A601 and B602 are placed on the
[0004]
If the image data of the crop area acquired in step S503 is cut out from the color image of the entire surface of the document table acquired in step S501, the image data of the document area can be acquired.
[0005]
Here, when a color image on the entire surface of the document table is converted into a black and white binary image, light leaks from a slight gap between the document table 102 of the scanner and the document table cover 101, so that the monochrome image is not read by the reading unit. When an image is created, light leakage appears as black streaks 605 at the upper and left edges of the image. For this reason, if a black and white binary image in which black streaks 605 appear is input to the area cutout module, it may be erroneously detected when detecting the number, position, and size of the image. The situation at this time is shown in FIGS. If there are black streaks 605 caused by light leakage in addition to the originals A601 and B602 placed on the original table 102, an incorrect crop area is acquired as shown in FIG. Further, when cropping to the area for each original, the black streak and the original A may be recognized as one original as shown in FIG.
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
In the image reading apparatus as described above, when automatic document area identification is performed, an unnecessary image is generated at the edge of the document area, and the document area may not be accurately identified.
[0007]
The present invention has been made in view of the above problems, and when an image area is automatically identified by an image reading apparatus, erroneous identification of an original area due to an unnecessary image is prevented, and an image of the original area is accurately obtained. For the purpose.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, the present invention is configured as follows.
[0009]
An image reading method for reading an image of a sheet- like document placed in a rectangular reading range between a white document table cover and a transparent document table , wherein the vertex of the document alignment with the rectangular document table is 1 a step of the reading range entirely get read entire image data One of shares as the vertex is smaller rectangle than the document cover, the strip-shaped edge of the image of the two sides forming the vertices of all faces the image data of the rectangular and muscle image detection step for detecting the presence or absence of the document or image other than the document cover in the region, the image data other than the document or the document cover, which is detected by the muscle image detection process by replacing the white data to and muscle image deletion step of deleting from the previous SL entire surface image data from the image data obtained by the muscle image deletion process, characterized in that it has an identification step of identifying the rectangular document area Image reading method.
[0021]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[0022]
The embodiment of the present invention is implemented by a system in which an image reading apparatus and a computer are connected as described in FIG. 1, and an image read by the image reading apparatus and converted into a digital image signal is processed by the computer. Is done.
[0023]
FIG. 2 is a monochrome binary image created from an image obtained by scanning the entire surface of the document table. (It is assumed that the black and white binary image is read at 75 dpi) As shown in FIG. 2,
[0024]
First, the processing of the left end portion of the black and white binary image will be described. FIG. 3 is a flowchart showing the processing at the left end. In step S301, the entire surface of the document table is read in color, and a 24-bit color image of the entire surface of the document table is acquired. In step S302, a black and white binary image is created from the 24-bit color image of the entire surface of the original plate acquired in step S301. The monochrome binary image is 0 when each pixel value is white and 1 when the pixel value is black. In step S303, a search is performed for the first line in the main scanning direction. In step S304, a search is performed for a width of 16 pixels from the left end of the upper first line of the black and white binary image. (See 202 in FIG. 2) With reference to the pixel values of 13 to 16 pixels in the width of 16 pixels from the left end, it is determined whether or not the pixel values of 13 to 16 pixels are all white (0). In step S305, when the determination in step S304 is Yes, it is determined that there is no document on this line, and all the values of the width of 16 pixels from the left end are replaced with white (0). In step S306, it is determined which line in the main scanning direction is being processed. If the current number of lines does not reach the final line in the main scanning direction of the monochrome binary image, the process moves to the next line (step S308), and the process of step S304 is performed. In step S307, when the determination in step S304 is No, the process moves to the next line and the process of step S304 is performed.
[0025]
Next, processing of the upper end portion of the monochrome binary image will be described. FIG. 4 is a flowchart showing processing of the upper end portion. In step S401, the entire surface of the document table is read in color, and a 24-bit color image of the entire surface of the document table is acquired. In step S402, a monochrome binary image is created from the 24-bit color image of the entire surface of the original plate acquired in step S401. The monochrome binary image is 0 when each pixel value is white and 1 when the pixel value is black. In step S403, a search is performed for the first line in the sub-scanning direction. In step S404, a search is performed for a width of 16 pixels from the upper end of the first line on the left end of the monochrome binary image. (See FIG. 2 201) With reference to the pixel values of 13 to 16 pixels in the width of 16 pixels from the upper end, it is determined whether the pixel values of 13 to 16 pixels are all white (0). In step S405, when the determination in step S404 is Yes, it is determined that there is no document in this line, and all the values of the width of 16 pixels from the upper end are replaced with white (0). In step S406, it is determined which line in the sub-scanning direction is being processed. If the current number of lines does not reach the final number of lines in the sub-scanning direction of the black and white binary image, the process moves to the next line (step S408), and the process of step S404 is performed. In step S407, when the determination in step S404 is No, the process moves to the next line and the process of step S404 is performed.
[0026]
When these left and top edge processing is performed on a black and white binary image, it is possible to remove black streaks caused by light leaking from a slight gap between the
[0027]
In the description of FIG. 3 and FIG. 4 above, the 24-bit color image of the entire surface of the document table is acquired and converted to black and white, but binary data can also be used in common.
[0028]
Also, depending on the positional relationship between the document table cover and the platen glass, the black streaks are not always located at the left and top edges. Carry out to remove.
[0029]
In the above description, the system of the image reading apparatus and the host computer as shown in FIG. 1 is used. However, the present invention is not limited to this and can be applied to an integrated reading apparatus.
[0030]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to prevent erroneous determination when automatically determining a document area, and to accurately obtain an image of the document area.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing a scanner main body and components.
FIG. 2 is a diagram showing a region of a black and white binary image to which the present invention is applied.
FIG. 3 is a flowchart illustrating black streak removal processing at the left end according to the embodiment.
FIG. 4 is a flowchart showing black streak removal processing at the upper end of the embodiment.
FIG. 5 is a flowchart showing a conventional document region extraction process;
FIG. 6 is a diagram for explaining region cut-out processing;
Claims (10)
矩形の前記原稿台と原稿位置合わせの頂点を1つの頂点として共有し前記原稿台カバーよりも小さい矩形である前記読取範囲全面を読取り全面画像データを得る工程と、
前記矩形の全面画像データの前記頂点を成す2辺の画像端部の帯状の領域に前記原稿または前記原稿台カバー以外の画像の有無を検知する筋画像検出工程と、
前記筋画像検出工程で検出された前記原稿または前記原稿台カバー以外の画像データを白色データと置き換えることで前記全面画像データから削除する筋画像削除工程と、
前記筋画像削除工程で得られた画像データから、矩形の原稿領域を識別する識別工程とを有することを特徴とする画像読取方法。 An image reading method for reading an image of a sheet- like document placed in a rectangular reading range between a white document table cover and a transparent document table,
A step of sharing the vertex of the original plate with the rectangular original plate as one vertex and reading the entire reading range which is a rectangle smaller than the original plate cover to obtain full image data;
And muscle image detection step for detecting the presence or absence of the document or the document cover other images in a strip area of the image edge portion of the two sides forming the vertices of all faces the image data of the rectangular,
And muscle image deletion step of deleting from the previous SL entire surface image data by replacing the white data detected image data other than the document or the document cover has been in the muscle image detection step,
An image reading method comprising: an identification step of identifying a rectangular document region from image data obtained in the stripe image deletion step.
矩形の前記原稿台と原稿位置合わせの頂点を1つの頂点として共有し前記原稿台カバーよりも小さい矩形である前記読取範囲全面を読取り全面画像データを得る画像読取手段と、
前記画像読取手段で読取った前記矩形の全面画像データの前記頂点を成す2辺の画像端部の帯状の領域に前記原稿または前記原稿台カバー以外の画像の有無を検知する筋画像検出手段と、
前記筋画像検出手段で検出された前記原稿または前記原稿台カバー以外の画像データを白色データと置き換えることで前面画像データから削除する筋画像削除手段と、
前記筋画像削除手段で得られた画像データから、矩形の原稿領域を識別する識別手段とを有することを特徴とする画像読取装置。 An image reading apparatus for reading an image of a sheet document placed in a rectangular reading range between a white document table cover and a transparent document table,
An image reading unit that shares the vertex of the rectangular document table and the document alignment as one vertex , reads the entire reading range that is a rectangle smaller than the document table cover, and obtains entire image data;
And muscle image detection means for detecting the presence or absence of the document or the document cover other images in a strip area of the image edge portion of the two sides forming the vertices of all faces the image data of the rectangular read by said image reading means ,
And muscle image deletion means for deleting from the front image data detected image data other than the document or the document cover has been by replacing white data in the muscle image detection means,
An image reading apparatus comprising: identification means for identifying a rectangular document region from image data obtained by the stripe image deletion means.
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