JP4551959B2 - 無線通信システムにおいて時間的に変化する信号のｓｉｒを計算するための方法および装置 - Google Patents

Description

本発明は、無線通信信号の信号対干渉比（Signal-to-Interference Ratio：ＳＩＲ）の推定に関する。本発明はより詳細には、時間的に変化する無線通信信号の正確なＳＩＲ計算の実行に関する。

第三世代（３rd Generation：３Ｇ）高速下り回線パケット・アクセス（High SPeed Downlink packet Access：ＨＳＰＤＡ）システムなどの、高度な無線通信システムでは、しばしば通信チャンネルの品質を推定するために使用される共通パイロット・チャンネル（Common PIlot CHannel：ＣＰＩＣＨ）信号を送信する。チャンネル品質を推定するために使用される典型的な方法の１つは、パイロット信号のＳＩＲを推定することである。パケットに基づくシステムにおいては、パケットが異なった電力レベルで送信されるため、受信電力レベルが変化する場合がしばしばある。自動利得制御（Automatic Gain Control：ＡＧＣ）回路が、無線送受信ユニット（Wireless Transmit/Receive Unit：ＷＴＲＵ）（すなわち、移動端末）における受信機にて使用され、利得を調整することによって電力レベルにおける変化に反応する。

パイロット信号を発生させる従来の無線通信システムにおいては、時間的に変化する利得変化がパイロット信号上で発生する。したがって、パイロット信号が一定にならず、この結果信号の真のＳＩＲを推定することがより困難となる。通常は、ＳＩＲが実際より過小評価されることになる。測定されたＳＩＲが実際より低いと、チャンネル品質が実際より悪いようにシステムに表示されることになり、その結果スループットが低くなって、無線リソースの効率な使用ができなくなる。

パケットを、いくつかの副フレームが伝達し、他の副フレームが伝達していない場合に有り得るように、３Ｇ ＨＳＤＰＡシステムでは、全体送信（Ｔｘ）電力の変化が大きい場合には、送信されているパイロットの電力が変化していなくとも、ＡＧＣ回路はＡＧＣ回路の実施方法に依存する速度で新しい電力レベルに順応することになる。したがって、逆拡散パイロット・チップにより計算されるパイロット・シンボルは、時間と共に変化する平均値および分散を有し、ＡＧＣ利得の変化を引き起こすであろう。このことは、図１に示されるように、ＳＩＲ計算の精度を下げる。利得がＳＩＲ測定の期間中に変化するため、真のＳＩＲに比較すると、ＳＩＲ推定値はしばしば不正確になる。

本発明は、無線通信システムにおいてＣＰＩＣＨのシンボルを修正して正確なＳＩＲの推定値を発生させるための方法および装置に関する。一実施形態においては、ＣＰＩＣＨシンボルのグループの非定常的平均値（ｎｏｎ−ｓｔａｔｉｏｎａｒｙ ａｖｅｒａｇｅ）が推定され、ＣＰＩＣＨシンボルが遅延され、そしてＣＰＩＣＨシンボルのグループの非定常的平均値の推定値により遅延されたＣＰＩＣＨシンボルを除算することにより、ＣＰＩＣＨシンボルが修正される。別の実施形態においては、信号電力推定値がＣＰＩＣＨシンボルの絶対値に基づき発生され、雑音電力推定値が、ＣＰＩＣＨシンボルの絶対値に基づく全体電力推定値から信号電力推定値を減算することにより発生され、そしてＳＩＲ推定値が、信号電力推定値を雑音電力推定値で除算することによって時間的に変化する利得を経験してきたシンボルに対して発生される。

一例として与えられ、かつ添付された図面に関連して理解されるべき、好適な実施例の以下の記述から、本発明のより詳細な理解を得ることができる。

本発明により、時間的に変化する利得の適用ために時間的に変化する統計値を有するような、すなわち非定常的な信号の、より正確なＳＩＲ計算が可能となる。チャンネル品質がより正確に計算され、その結果システムおよびＷＴＲＵのスループットを増加させる。本発明の方法は、ＡＧＣまたは他の適応型の構成要素のシンボルに関しての効果を推定する。そのような構成要素のシンボルに関しての推定効果が、ＳＩＲが計算されるときに考慮され、その結果、ＳＩＲのより正確な推定値が得られる。

本発明の特徴は、集積回路（Integrated Circuit：ＩＣ）に組み込むことができ、または多数の相互接続部品を含む回路において構成することができる。

本発明によると、シンボルは最初に、ＳＩＲを計算するために修正されるか、またはその代わりにその修正をＳＩＲアルゴリズムに組み込むことが可能である。好適な実施形態においては、本発明の方法は、時間的に変化する利得の効果を取り除くことによって、ＳＩＲ測定を実行する。図２は、利得変化の影響を取り除くことによるＳＩＲ測定の実行を例示する上位レベルの図である。ＣＰＩＣＨシンボルの振幅が収集され、そしてシンボルの時間的履歴が、その履歴の間の利得変化を推定するために使用される。推定された利得履歴（利得対時間の推定）は、対応するシンボルおよびしたがって、シンボルの振幅を修正するために使用される。一度修正すれば、従来のＳＩＲアルゴリズムによりシンボルを処理することができる。

図２は、本発明による、ＳＩＲ推定機構２０５を使用してＳＩＲ推定を実行する前にＣＰＩＣＨシンボルを修正するためのＣＰＩＣＨシンボル修正ユニットを含む装置のブロック図である。ＣＰＩＣＨシンボル修正ユニットは、オプションである絶対値ユニット２１０、遅延ユニット２１５、利得対時間推定機構２２０、および除算器２２５を備える。

図２を参照する場合、ＣＰＩＣＨシンボル２３０は逆拡散ＣＰＩＣＨシンボル２３０であると仮定する。しかしながら、ＣＰＩＣＨシンボル修正ユニット２００への入力は位相変調されたいかなる他の型のシンボルであっても良いことは当業者によって理解される。絶対値ユニット２１０はオプションであるが、ＣＰＩＣＨシンボル修正ユニット２００の複雑性を減少させるために有用である。各々のＣＰＩＣＨシンボル２３０は複素数である。絶対値ユニット２１０の出力は、ＣＰＩＣＨシンボル２３０に関連付けられた入力複素数の絶対値であり、以下にＣＰＩＣＨ絶対値信号２３５として参照される。このようにＣＰＩＣＨ絶対値信号２３５は、ＣＰＩＣＨシンボル２３０の絶対値に等しい。複素数の位相が変化してもその絶対値は変らないため、絶対値ユニット２１０が使用されているなら、位相雑音および位相変調はＳＩＲ推定値に影響を与えない。絶対値ユニット２１０はまた、ＳＩＲ推定機構２０５によって発生されるＳＩＲ推定値２５５における位相雑音の影響を抑制するためにも使用することができる。ＣＰＩＣＨ絶対値信号２３５は、遅延ユニット２１５および利得対時間推定機構２２０の両方に入力される。

利得対時間推定機構２２０は、図１（ここでは、信号２３５の入力シンボルは白丸によって表され、かつ入力シンボルがさらされる非定常的な時間的に変化する利得が実線によって表される）に示されるような、信号２３５に含まれるシンボルのグループの非定常的な、すなわち時間的に変化する平均値を推定する。利得対時間推定機構２２０は信号２４５を出力する。これは、図１に示された非定常的な時間的に変化する利得の推定値である。遅延ユニット２１５は、信号２３５の遅延されたものである出力２４０を発生させる。遅延ユニット２１５は、利得対時間推定機構２２０が、信号２３５からシンボルの１つの集合を収集し、シンボルの非定常的平均値（ｎｏｎ−ｓｔａｔｉｏｎａｒｙ ｍｅａｎ）を推定し、さらに信号２４０と時間的に整列されるように信号２４５を発生するために、充分な時間を持てるように使用される。ＣＰＩＣＨシンボル２３０の時間的に変化する平均値を計算するにはいくらかの時間がかかり、そして各々のシンボルをその平均値にて除算することが必要であるため、遅延ユニット２１５の出力２４０にシンボルＸがあるときに、利得対時間推定機構２２０の出力２４５にシンボルＸの推定された平均値もまたあるように、シンボルが遅延される。除算器２２５は、出力２４０での各々のシンボルを、出力２４５での推定されたその平均値により除算し、その結果利得誤差を除去し、そして修正されたシンボルを出力２５０に供給する。修正されたシンボルは次に、シンボルが定常的（シンボルの統計値（例えば、平均値）が時間によって変わらないことを表す）であるという仮定の下で、ＳＩＲ推定機構２０５への入力として使用することが可能である。各々のシンボルをその平均値にて除算することによって、同じ平均値を有する１つのシンボルの集合が生成され、その結果時間的に変化する利得が事実上取り除かれる。したがって、ＳＩＲ推定機構２０５によって発生されるＳＩＲ推定値２５５によって、逆拡散されたＣＰＩＣＨシンボル２３０の真のＳＩＲがより正確に評価される。

当業者にとって知られているように、多くの任意の曲線適合フィルタ方法を使用することができる。本発明によると、シンボルの各々のグループについての断片毎の直線推定値を使用する好適な曲線適合フィルタ方法を、利得対時間推定機構２２０により実施することができ、その結果各々のグループに対して直線線分が生成される。図４に示される直線線分は、利得対時間推定機構２２０により発生された断片毎の直線を例示する。

図３は、図２のＣＰＩＣＨシンボル修正ユニット２００において、利得対時間推定機構２２０により実行される断片毎直線適合処理３００のフロー図である。例えば図４は、示された推定利得の３つの直線線分による利得修正曲線を示す。

図３を参照すると、ステップ３０５において入力シンボルがシンボルのＭ個のグループに分割される。グループの大きさは、すべてが同一の大きさである場合があるが、一般には各々のグループの大きさＬ（ｍ）、ｍ＝１．．Ｍ、は異なった大きさを有することができる。ステップ３１０においては、各々のグループｍに対して、２つのベクトルを定義する。ベクトルＹはその時点のシンボルのグループにおける要素（すなわちシンボル）から形成され、そしてベクトルＸは、−［Ｌ（ｍ）−１］／２から［Ｌ（ｍ）−１］／２までの、１刻みでの、単なる数列である。ステップ３１５においては、Ｙの平均値に基づいて変数Ａが計算される。これはそのシンボルについての最良の適合直線の平均値である。ステップ３２０においては、ＸおよびＹのベクトル内積をＸの要素（すなわちシンボル）の二乗の平均値により除算すること、すなわちＢ＝（Ｘ^TＹ）／平均値（Ｘ²）、によって変数Ｂが計算される。これはそのシンボルについての最良の適合直線の傾斜である。ステップ３２５において、グループｍにおけるシンボルについての最良な適合直線、Ｃ_m、が計算される。ステップ３３０において、すべてのグループが考慮されたかを判定するために、ｍがＭと比較される。ｍ＜Ｍであれば、ステップ３３５においてｍは歩進され、そして処理がステップ３１０から始まって、繰り返される。ｍ＝Ｍであれば、ステップ３４０においてＣ_mの集合が連結され、そして信号２４５として利得対時間推定機構２２０から出力される。

図４は、図２と３において個々に例示された装置２００および処理３００を使用して、時間的に変化する利得にさらされたシンボルの修正する様子を示す図である。実線は、入力シンボルの元々の利得誤差（または等価的平均値）を示す。また、図１では、入力シンボルの元々の利得誤差および白丸により示された入力シンボル自体も示している。

さらに図４を参照すると、点線は、利得対時間推定機構２２０において発生した入力シンボルの時間的に変化する平均値（ｔｉｍｅ−ｖａｒｙｉｎｇ ｍｅａｎ）の推定である。この曲線が３つの直線線分で構成されることに注意を要する。入力シンボルがこの曲線により除算され（ｄｉｖｉｄｅｄ）、図４において白丸として示された修正されたシンボルを作り出す。図４および図１の白丸の間の相違に注意を要する。残存の利得、すなわちシンボルの修正の後の実効的な利得が図４の点線として示される。

図５は、本発明の別の実施形態による、ＳＩＲ推定のために非明示的にシンボルを修正するための、１０個のシンボルのグループについて一次曲線適合手順を使用するＳＩＲ推定を実行するための代表的装置５００のブロック図である。装置５００は、直列−並列（Serial-to-Parallel：Ｓ／Ｐ）変換器５０５、曲線適合フィルタ５０８、絶対値二乗ユニット５４５、累算器（accumulator）５５０、および加算器５５５、信号電力フィルタ５６０、雑音電力フィルタ５６５、および除算器５７０を備える。曲線適合フィルタ５０８は、累算器５１０、５３０、絶対値二乗ユニット５１５、５３５、乗算器５２０、要素毎ベクトル乗算器５２５、および加算器５４０を備える。

この例においては、複数のＣＰＩＣＨシンボルの絶対値５０２が、Ｓ／Ｐ変換器５０５によって１０個のシンボル５０４のベクトルにグループ化される。シンボルのベクトル５０４は、装置がシンボルのＳＩＲの修正および計算を同時にできるように、曲線適合フィルタ５０８および絶対値二乗ユニット５４５に入力される。曲線適合フィルタ５０８においては、累算器５１０および要素毎ベクトル乗算器５２５がシンボル・ベクトル５０４を受け取る。

累算器５１０は、シンボル・ベクトル５０４におけるすべてのシンボルを加算し合計５０６を作り出し、これが絶対値二乗ユニット５１５によって二乗され絶対値二乗合計５０９を作り出し、これがベクトル５０４におけるシンボルの数によって１が除算されたものと等価な振幅を有する参照信号５１１（この例に対しては０．１）を乗算器５２０によって掛けられ、積の信号５１３を作り出す。

要素毎のベクトル乗算器５２５は、ベクトル信号５０４に一定の系列ベクトル５１４を乗算し、ベクトル信号５１６を作り出す。ベクトル信号５１６の要素（すなわち、シンボル）は、累算器５３０において加算され合計５１８を作り出し、これが絶対値二乗ユニット５３５によって二乗され絶対値二乗合計５２２を作り出し、これが加算器５４０によって積の信号５１３に加算され信号電力（Ｐ_s）推定値５２４を作り出す。

ベクトル信号５０４は絶対値二乗ユニット５４５によって要素毎に二乗されベクトル信号５２８を作り出し、この要素（すなわち、シンボル）が累算器５５０によって合計され全体電力推定値５３２を作り出す。信号電力推定値５２４は、加算器５５５によって全体電力推定値５３２から減算されて、雑音電力（Ｐ_n）推定値５３４を作り出す。

信号電力推定値５２４は、信号電力フィルタ５６０によってフィルタにかけられ、フィルタされた信号電力推定値５２６を作り出す。雑音電力推定値５３４は、雑音電力フィルタ５６５によってフィルタにかけられ、フィルタされた雑音電力推定値５３６を作り出す。除算器５７０は信号５２６と信号５３６の比率を計算し、時間的に変化する利得を経験してきたシンボルに対するＳＩＲ推定値５３８を作り出す。

本発明によると、シンボルのグループがＳＩＲを計算するために収集されて使用される。グループはいくつかの、より小さいグループに分割される。各々のより小さいグループの中で、シンボル振幅に対してＮ次適合（Ｎ＝０、１、...）が計算されて、そして各々のシンボルはその適合によって計算された対応する値により除算される。そして、ＳＩＲが標準の方法にて計算可能である。

この本発明は、利得変化が発生している場合ではあるが、実際の利得変化が発生しておらずに、微少ではあるがはっきりした偏移が起こっているときに有利である。従って、電力レベルが実質的には変化していないと判定可能な場合には、この修正アルゴリズムは必ずしも走らせなくてもよい。一次の適合（Ｎ＝１）に対しては、図３においてその手順が例示される。３つのグループへの分割を用いかつ一次適合（Ｎ＝１）を使用して、利得修正の事前および事後のシンボルおよび計算されたＳＩＲが、図１および図４に各々示される。

本発明の別の実施形態において、本発明は電力レベル変化の時間およびＡＧＣの特性の両方に関する先験的知識を利用する。この場合には、グループには分割されない。代わりに、利得変化の大きさが推定される（シンボルの測定かまたは直接的に利得制御段から）。ＡＧＣの特性が既知であるため、シンボルのグループを通しての時間の関数としての利得は容易に計算することができ、対応するシンボルの振幅を分割するために使用することもできる。電力レベル変化の位置が先験的に知られていないなら、それをもまた、推定することができる。ＡＧＣの特性が既知でない場合には、それらもまた、推定することが可能である。

一例として、直線的（一次）曲線適合アプローチが、収集されたＣＰＩＣＨシンボルの各々のグループに対して使用される。一次曲線適合多項式に対する係数は、二乗された残差の合計を最小にする最小二乗法により獲得される：すなわち、

ここで、Ｎは観測されたＣＰＩＣＨシンボルの数、ｙ_iは受信された信号である、そして、

が、曲線適合のための参照系列としてのｔ_iによる推定値である。係数のｂ₀およびｂ₁は、式（１）の偏導関数を取り、かつそれをゼロに設定することにより、容易に見付けられる。ｂ₀およびｂ₁の一次解は、

ここで

が定数であり、一定の利得Ｋに置き替えることが可能であることに注意を要し、

となる。

信号電力および雑音電力の推定値およびその結果としてＳＩＲの推定値を定義するために、利用可能な曲線適合係数を有する以下の式を使用することができる。望ましくは、ＣＰＩＣＨの絶対値の電力は、

により推定される。ここでｂ₀およびｂ₁は、ＣＰＩＣＨの絶対値（Ｍ_i）を曲線適合フィルタに通すことによって獲得される。上の式にｂ₀およびｂ₁を代入すると、

に導かれる。
ＣＰＩＣＨの信号＋雑音の絶対値の電力は、

したがって、ＣＰＩＣＨの絶対値のＳＩＲは望ましくは、

にて与えられる。

実施形態が３Ｇ ＨＳＤＰＡシステムの文脈で説明されているが、本発明は一般に、ＩＥＥＥ８０２標準などの、任意のパケットに基づくシステムに適用される。

本発明の特徴および要素が好適な実施形態において特定の組み合わせにて記述されているが、各々の特徴または要素は、好適な実施形態の他の特徴および要素なしで単独で、または本発明の特徴および要素のあるなしにかかわらず、様々な組み合わせにて使用可能である。

従来の無線通信システムにおける、ＡＧＣに依る不連続な電力レベル変化の後のＣＰＩＣＨシンボル振幅の例を示す図である。 本発明による、ＳＩＲ推定を実行する前にＣＰＩＣＨシンボルを修正するためのＣＰＩＣＨシンボル修正ユニットを含む装置のブロック図である。 図２のＣＰＩＣＨシンボル修正ユニットにおいて、利得対時間推定機構により実行される断片毎直線適合処理のフロー図である。 図２の装置によって実施されるようなシンボルの利得修正を示す図である。 本発明の別の実施形態による、ＳＩＲ推定に対して非明示的にシンボルを修正するために、１０のシンボルのグループについて一次曲線適合手順を用いるＳＩＲ推定を実行するための代表的装置のブロック図である。

Claims (12)

1. 無線通信システムにおいて信号対干渉比（Signal-to-Interference Ratio：ＳＩＲ）のより正確な推定値を得るために共通パイロット・チャンネル（Common PIlot CHannel：ＣＰＩＣＨ）のシンボルを修正する方法であって、
   複数のＣＰＩＣＨシンボルをＣＰＩＣＨシンボル修正ユニットに入力するステップと、
   利得対時間推定機構を使用して、該ＣＰＩＣＨシンボルのグループの非定常的平均値を推定するステップと、
   遅延ユニットを使用して、該ＣＰＩＣＨシンボルを遅延させるステップと、
   該ＣＰＩＣＨシンボル修正ユニットへの入力である該ＣＰＩＣＨシンボルを修正するために、該遅延ユニットからの出力である該遅延されたＣＰＩＣＨシンボルを、該利得対時間推定機構からの出力である該ＣＰＩＣＨシンボルのグループの該推定された非定常的平均値により除算するステップと
   を備えたことを特徴とする方法。
2. 前記修正されたＣＰＩＣＨシンボルについてＳＩＲ推定を実行するステップ
   をさらに備えたことを特徴とする請求項１の方法。
3. 前記利得対時間推定機構および前記遅延ユニットへの入力のため、前記ＣＰＩＣＨシンボルの絶対値を判定するステップ
   をさらに備えたことを特徴とする請求項１の方法。
4. 前記非定常的平均値を推定するステップは、
   処理であって、
   前記ＣＰＩＣＨシンボルを、各々のサイズがＬ（ｍ）（ここでｍ＝１．．Ｍ）である、Ｍ個のシンボルのグループに分割するステップと、
   シンボルのその時点のグループにおいてシンボルからベクトルＹを形成するステップと、
   １刻みでの−［Ｌ（ｍ）−１］／２から［Ｌ（ｍ）−１］／２までのベクトルＸを形成するステップと、
   Ｙの平均値、すなわちＡを計算するステップと、
   ＸとＹのベクトル内積を該Ｘにおけるシンボルの二乗の平均値により除算することによりＢを計算するステップと、
   該グループにおけるシンボルについて、前記ＡおよびＢに基づいて最良適合の直線、すなわちＣｍを計算するステップと
   を含む処理と、
   ｍ＝Ｍとなるまで前記処理を繰り返すステップと、
   該最良適合の直線のＣｍを連結するステップと
   を含むことを特徴とする請求項１の方法。
5. 無線通信システムにおいて信号対干渉比（Signal-to-Interference Ratio：ＳＩＲ）のより正確な推定値得るために共通パイロット・チャンネル（Common PIlot CHannel：ＣＰＩＣＨ）のシンボルを修正する装置であって、
   該装置の入力であるＣＰＩＣＨシンボルのグループの非定常平均値の推定値を出力するように構成された利得対時間推定機構と、
   該ＣＰＩＣＨシンボルを遅延させ、かつ当該遅延されたＣＰＩＣＨシンボルを出力するように構成された遅延ユニットと、
   該装置への入力である該ＣＰＩＣＨシンボルを修正するために、該遅延ユニットからの出力である該遅延されたＣＰＩＣＨシンボルを、該利得対時間推定機構からの出力である該ＣＰＩＣＨシンボルのグループの該推定された非定常的平均値により除算するように構成された除算器と
   を備えたことを特徴とする装置。
6. 前記修正されたＣＰＩＣＨシンボルについてＳＩＲ推定を実行するためのＳＩＲ推定機構
   をさらに備えたことを特徴とする請求項５の装置。
7. 前記利得対時間推定機構および前記遅延ユニットへの入力のため、前記ＣＰＩＣＨシンボルの絶対値を判定するための絶対値ユニット
   をさらに備えたことを特徴とする請求項５の装置。
8. 前記利得対時間推定機構は、非定常平均値を推定するよう構成され、
   計算処理であって
   前記ＣＰＩＣＨシンボルを、各々のサイズがＬ（ｍ）（ここでｍ＝１．．Ｍ）であるＭ個のシンボルのグループに分割し、
   シンボルのその時点のグループにおいてシンボルからベクトルＹを形成し、
   １刻みでの−［Ｌ（ｍ）−１］／２から［Ｌ（ｍ）−１］／２までのベクトルＸを形成し、
   Ｙの平均値、すなわちＡを計算し、
   ＸとＹのベクトル内積を該Ｘにおけるシンボルの二乗の平均値により除算することによりＢを計算し、
   該グループにおけるシンボルについて、前記ＡおよびＢに基づいて最良適合の直線、すなわちＣｍを計算する計算処理と、
   ｍ＝Ｍとなるまで前記計算処理の実行を続ける処理とを実行し、および
   前記利得対時間推定機構は、該最良適合の直線のＣｍを連結する処理を実行するようさらに構成されたことを特徴とする請求項５の装置。
9. 無線通信システムにおいて信号対干渉比（Signal-to-Interference Ratio：ＳＩＲ）のより正確な推定値を得るために共通パイロット・チャンネル（Common PIlot CHannel：ＣＰＩＣＨ）のシンボルを修正するための集積回路であって、
   該装置の入力であるＣＰＩＣＨシンボルのグループの非定常平均値の推定値を出力するように構成された利得対時間推定機構と、
   該ＣＰＩＣＨシンボルを遅延させ、かつ該遅延されたＣＰＩＣＨシンボルを出力するように構成された遅延ユニットと、
   該装置への入力である該ＣＰＩＣＨシンボルを修正するために、該遅延ユニットからの出力である該遅延されたＣＰＩＣＨシンボルを、該利得対時間推定機構からの出力である該ＣＰＩＣＨシンボルのグループの該推定された非定常的平均値により除算するように構成された除算器と
   を備えたことを特徴とする集積回路。
10. 前記修正されたＣＰＩＣＨシンボルについてＳＩＲ推定を実行するためのＳＩＲ推定機構
    をさらに備えたことを特徴とする請求項９の集積回路。
11. 前記利得対時間推定機構および前記遅延ユニットへの入力のため、前記ＣＰＩＣＨシンボルの絶対値を判定するための絶対値ユニット
    をさらに備えたことを特徴とする請求項９の集積回路。
12. 前記利得対時間推定機構は、非定常平均値を推定するよう構成され、
    計算処理であって
    前記ＣＰＩＣＨシンボルを、各々のサイズがＬ（ｍ）（ここでｍ＝１．．Ｍ）であるＭ個のシンボルのグループに分割し、
    シンボルのその時点のグループにおいてシンボルからベクトルＹを形成し、
    １刻みでの−［Ｌ（ｍ）−１］／２から［Ｌ（ｍ）−１］／２までのベクトルＸを形成し、
    Ｙの平均値、すなわちＡを計算し、
    ＸとＹのベクトル内積を該Ｘにおけるシンボルの二乗の平均値により除算することによりＢを計算し、
    該グループにおけるシンボルについて、前記ＡおよびＢに基づいて最良適合の直線、すなわちＣｍを計算する計算処理と、
    ｍ＝Ｍとなるまで前記計算処理の実行を続ける処理とを実行し、および
    前記利得対時間推定機構は、該最良適合の直線のＣｍを連結する処理を実行するようさらに構成されたことを特徴とする請求項９の集積回路。

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