JP4383352B2 - 核多形性の組織学的評価 - Google Patents
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Description
a)画像データを重複するサブ画像に分割することと、
b)PCAを各サブ画像に適用して、それぞれグレースケールのサブ画像を生成することと、
c)グレースケールのサブ画像から、
i)サブ画像境界線に接触または交差する画像領域と、
ii)不適当な小さい画像領域と、
iii)相対的に大きい画像領域内の穴と、を除去することと、
d)サブ画像を2値画像に再構築することと、である。
Claims (22)
- 連続した画素からなるグループを備えると共に細胞核に潜在的に対応する各画像領域を特定することによって組織画像データの核多形性を組織学的に評価する方法であって、
a)カラー画像データを一連の重複する複数のサブ画像に分解し、各サブ画像領域から細胞核に潜在的に対応するサブ画像端部の領域を取り除くことと、
b)主成分分析(PCA)を用いて、各サブ画像を、カラー画像データの行列および共分散行列の固有ベクトルの行列の積である行列から得られる第1主成分を備えたグレースケール画像データに変換し、グレースケール画像データから、カラー画像データにおける個々の赤、緑または青色平面と比較して改良された画像定義が提供されることと、
c)異なる複数の2進数字との関連付けにより、特定された各画像領域と背景とを互いに識別するために、グレースケール画像データをしきい値処理して2値化することと、
d)特定された各画像領域の周辺長および面積を決定し、周辺長および面積から各画像領域形状因子を計算し、これらの形状因子の統計的パラメータから核多形性を評価することとを含む、前記方法。 - 形状因子の統計的パラメータは、それらの平均、加重平均、中央値、最頻値、最大値および最小値のうち少なくとも1つを備えることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 画像データをしきい値処理するステップは大津しきい値処理法であることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 多形性を評価するステップは、形状因子の平均または中央値がそれぞれ相対的に低いか、中間かまたは高いかどうかによって、多形性を相対的に低いか、中間かまたは高いと決定することを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 組織画像データ内の細胞核に潜在的に対応する画像領域を特定するステップは、画像領域の周辺長に感知できるほどの影響を与えないフィルタリング処理を用いて、画像データをフィルタリングして、対象としない領域を上書きすることを含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 対象としない領域を上書きするステップは、相対的に小さい画像領域を背景画素値に設定し、相対的に大きい画像領域内の穴画素を穴のない画像領域の画素値に設定することを含むことを特徴とする、請求項6に記載の方法。
- 組織画像データ内の細胞核に潜在的に対応する画像領域を特定するステップは、グレースケールのサブ画像から、
a)サブ画像境界線と接触または交差する画像領域と、
b)不適当に小さい画像領域と、
c)相対的に大きな画像領域内の穴と、を取り除くことと、
サブ画像を2値画像に再構築することと、を含むことを特徴とする、請求項1に記載の方法。 - 連続した画素からなるグループを備えると共に細胞核に潜在的に対応する各画像領域を特定することによって組織画像データの核多形性を組織学的に評価する装置であって、該装置が、組織カラー画像データを得るための顕微鏡およびカメラを、
a)カラー画像データを一連の重複する複数のサブ画像に分解し、各サブ画像領域から細胞核に潜在的に対応するサブ画像端部の領域を取り除き、
b)主成分分析(PCA)を用いて、各サブ画像のカラー画像データを、カラー画像データの行列および共分散行列の固有ベクトルの行列の積である行列から得られる第1主成分を備えたグレースケール画像データに変換し、グレースケール画像データから、カラー画像データにおける個々の赤、緑または青色平面と比較して改良された画像定義が提供され、
c)異なる複数の2進数字との関連付けにより、特定された各画像領域と背景とを互いに識別するために、グレースケール画像データをしきい値処理して2値化し、
d)特定された各画像領域の周辺長および面積を決定し、周辺長および面積から各画像領域形状因子を計算し、これらの形状因子の統計的パラメータから核多形性を評価する、ようにプログラムされたコンピュータと共に組み込んでいる、前記装置。 - 形状因子の統計的パラメータは、それらの平均、加重平均、中央値、最頻値、最大値および最小値の少なくとも1つを備えることを特徴とする、請求項9に記載の装置。
- コンピュータは大津しきい値処理を用いて画像データをしきい値処理するようプログラムされていることを特徴とする、請求項9に記載の装置。
- コンピュータは、形状因子の平均または中央値がそれぞれ相対的に低いか、中間かまたは高いかどうかによって、多形性を相対的に低いか、中間かまたは高いと決定するようにプログラムされていることを特徴とする、請求項9に記載の装置。
- コンピュータは、
a)グレースケールのサブ画像から、
i)サブ画像境界線と接触または交差する画像領域と、
ii)不適当な小さい画像領域と、
iii)相対的に大きな画像領域内の穴と、を取り除き、
b)サブ画像を2値化画像に再構築する、ようにプログラムされていることを特徴とする、請求項9に記載の装置。 - コンピュータは、相対的に小さい画像領域を背景画素値に設定し、相対的に大きい画像領域内の穴画素を穴のない画像領域の画素値に設定するようにプログラムされていることを特徴とする、請求項9に記載の装置。
- 組織画像データの核多形性を組織学的に評価するために使用されるコンピュータソフトウェアであって、該ソフトウェアが、連続した画素からなるグループを備えると共に細胞核に潜在的に対応する各画像領域を特定するようにコンピュータを制御する命令を有しており、ソフトウェアはまた、
a)カラー画像データを一連の重複する複数のサブ画像に分解し、各サブ画像領域から細胞核に潜在的に対応するサブ画像端部の領域を取り除き、
b)主成分分析(PCA)を用いて、各サブ画像のカラー画像データを、カラー画像データの行列および共分散行列の固有ベクトルの行列の積である行列から得られる第1主成分を備えたグレースケール画像データに変換し、グレースケール画像データから、カラー画像データにおける個々の赤、緑または青色平面と比較して改良された画像定義が提供され、
c)異なる複数の2進数字との関連付けにより、特定された各画像領域と背景とを互いに識別するために、グレースケール画像データをしきい値処理して2値化し、
d)特定された各画像領域の周辺長および面積を決定し、周辺長および面積から各画像領域形状因子を計算し、これらの形状因子の統計的パラメータから核多形性を評価する、ようにコンピュータを制御する命令を有している、前記コンピュータソフトウェア。 - 形状因子の統計的パラメータは、それらの平均、加重平均、中央値、最頻値、最大値および最小値の少なくとも1つを備えることを特徴とする、請求項16に記載のコンピュータソフトウェア。
- 大津しきい値処理法を用いて画像化されたデータをしきい値処理するようにコンピュータを制御する命令を有していることを特徴とする、請求項16に記載のコンピュータソフトウェア。
- 形状因子の平均または中央値がそれぞれ相対的に低いか、中間かまたは高いかどうかによって、多形性が相対的に低いか、中間かまたは高いと決定するようコンピュータを制御する命令を有していることを特徴とする、請求項16に記載のコンピュータソフトウェア。
- a)各サブ画像から、
i)サブ画像境界と接触または交差する画像領域と、
ii)不適当に小さい画像領域と、
iii)相対的に大きな画像領域内の穴と、を取り除き、
b)サブ画像を2値化画像に再構築する、ようにコンピュータを制御する命令を有することを特徴とする、請求項16に記載のコンピュータソフトウェア。 - 相対的に小さい画像領域を背景画素値に設定し、相対的に大きい画像領域内の穴画素を穴のない画像領域の画素値に設定する命令を含むことを特徴とする、請求項16に記載のコンピュータソフトウェア。
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