JP4314956B2 - Electronic device, information signal processing method therefor, program for executing the processing method, and information signal processing apparatus to which the program is connected - Google Patents

Electronic device, information signal processing method therefor, program for executing the processing method, and information signal processing apparatus to which the program is connected Download PDF

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Description

この発明は、第１の情報信号に対してこの第１の情報信号に対応した所定の情報信号に基づいて予め生成された所定のデータを用いた処理を行って第２の情報信号を得る情報信号処理装置に、取り外し可能に接続されて用いられる電子機器、それにおける情報信号処理方法、その処理方法を実行させるためのプログラム、およびそれが接続される情報信号処理装置に関する。   The present invention provides information for obtaining a second information signal by performing processing on the first information signal using predetermined data generated in advance based on a predetermined information signal corresponding to the first information signal. The present invention relates to an electronic device that is used by being detachably connected to a signal processing device, an information signal processing method therefor, a program for executing the processing method, and an information signal processing device to which the electronic signal processing device is connected.

詳しくは、この発明は、第１の情報信号の所定期間分毎に、この第１の情報信号から抽出された特徴量および所定の情報信号の特徴量に基づいて、第１の情報信号に対する所定のデータを用いた処理の適合性を判定し、少なくとも不適合であると判定された所定期間分の第１の情報信号またはその加工情報を順次記憶し、またこの記憶情報に基づいて、不適合と判定されて記憶された第１の情報信号またはその加工情報が所定量になったか否かを判定することによって、バージョンアップ開発に有効な第１の情報信号またはその加工情報が充分に記憶された状態でユーザに交換、回収を通知できるようにした電子機器等に係るものである。   Specifically, according to the present invention, the predetermined amount for the first information signal is determined based on the feature amount extracted from the first information signal and the feature amount of the predetermined information signal every predetermined period of the first information signal. The suitability of the process using the data is determined, and at least the first information signal or its processing information for a predetermined period determined to be nonconforming is sequentially stored, and based on this stored information, the nonconformity is determined. The first information signal or its processing information effective for version upgrade development is sufficiently stored by determining whether or not the first information signal stored and the processing information has reached a predetermined amount. This relates to an electronic device or the like that can notify the user of replacement and collection.

近年、オーディオ・ビジュアル指向の高まりから、より高解像度の画像を得ることができるようなテレビ受信機の開発が望まれ、この要望に応えて、いわゆるハイビジョンが開発された。ハイビジョンの走査線は、ＮＴＳＣ方式の走査線数が５２５本であるのに対して、２倍以上の１１２５本である。また、ハイビジョンの縦横比は、ＮＴＳＣ方式の縦横比が３：４であるのに対して、９：１６となっている。このため、ハイビジョンでは、ＮＴＳＣ方式に比べて、高解像度で臨場感のある画像を表示することができる。   In recent years, the development of television receivers capable of obtaining higher-resolution images has been desired due to the increase in audio / visual orientation, and so-called high-vision has been developed in response to this demand. The number of high-definition scanning lines is 1125, which is more than twice the number of NTSC scanning lines, which is 525. The aspect ratio of the high-definition television is 9:16, whereas the aspect ratio of the NTSC system is 3: 4. For this reason, high-definition images can be displayed with a higher resolution and presence than in the NTSC system.

ハイビジョンはこのように優れた特性を有するが、ＮＴＳＣ方式の画像信号をそのまま供給しても、ハイビジョンによる画像表示を行うことはできない。これは、上述のようにＮＴＳＣ方式とハイビジョンとでは規格が異なるからである。   Hi-vision has such excellent characteristics, but even if an NTSC image signal is supplied as it is, high-definition image display cannot be performed. This is because the standards differ between the NTSC system and the high vision as described above.

そこで、本出願人は、先に、ＮＴＳＣ方式の画像信号に応じた画像をハイビジョン方式で表示するため、ＮＴＳＣ方式の画像信号をハイビジョンの画像信号に変換するための変換装置を提案した（特許文献１参照）。   Accordingly, the present applicant has previously proposed a conversion device for converting an NTSC image signal into a high-definition image signal in order to display an image corresponding to the NTSC image signal in a high-definition method (Patent Literature). 1).

この変換装置では、ＮＴＳＣ方式の画像信号から、ハイビジョンの画像信号の注目位置の画素データに対応する所定領域の画素データを抽出し、この所定領域の画素データのレベル分布パターンに基づいて、上述の注目位置の画素データの属するクラスを決定し、このクラスに対応して、上述の注目位置の画素データを生成するようになっている。   In this conversion apparatus, pixel data of a predetermined area corresponding to pixel data at a target position of a high-definition image signal is extracted from an NTSC image signal, and based on the level distribution pattern of the pixel data of the predetermined area, the above-described pixel data is extracted. The class to which the pixel data of the target position belongs is determined, and the pixel data of the target position is generated corresponding to this class.

特開平８−５１５９９号公報JP-A-8-51599

しかし、上述した特許文献１に記載される変換装置においては、所定の画像信号を用いて予め生成された推定式の係数データを用い、推定式に基づいて注目位置の画素データを生成する。この場合、実際に処理される画像信号が上述の所定の画像信号と異なる質を持つときには、上述した係数データを用いた演算処理によって注目位置の画素データを良好に生成できなくなる。   However, in the conversion device described in Patent Document 1 described above, pixel data of the target position is generated based on the estimation formula using coefficient data of the estimation formula generated in advance using a predetermined image signal. In this case, when the image signal to be actually processed has a quality different from that of the predetermined image signal, the pixel data of the target position cannot be generated satisfactorily by the arithmetic processing using the coefficient data.

そこで、この変換装置に、取り外し可能に電子機器を接続し、この電子機器内の記憶媒体に、上述したように所定の画像信号と異なる質を持つ画像信号が入力されて処理される場合、その画像信号を不適合な画像信号として記憶しておき、バージョンアップ時に例えば上述した推定式の係数データを得る際に利用することが考えられる。   Therefore, when an electronic device is detachably connected to the conversion device, and an image signal having a quality different from a predetermined image signal is input to the storage medium in the electronic device and processed, It is conceivable that the image signal is stored as an incompatible image signal and used when obtaining the coefficient data of the above-described estimation formula at the time of version upgrade.

しかし、ユーザは、何時その電子機器を交換、回収するべきか通常分からない。この電子機器を交換、回収することがいつでも可能であったとしても、質、量共に意味のある画像信号が記憶されていなければその電子機器を交換、回収する意味がない。   However, the user usually does not know when to replace and retrieve the electronic device. Even if it is possible to replace and collect the electronic device at any time, there is no point in replacing and collecting the electronic device unless a meaningful image signal is stored in both quality and quantity.

この発明の目的は、バージョンアップ開発に有効な情報信号が充分に記憶された状態でユーザに交換、回収を通知できるようにすることにある。   An object of the present invention is to enable a user to be notified of exchange and collection in a state where information signals effective for version upgrade development are sufficiently stored.

この発明に係る電子機器は、第１の情報信号に基づいて、当該第１の情報信号より多い画素数の第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第１の情報データを選択する第１のデータ選択手段と、この第１のデータ選択手段で選択された複数の第１の情報データに基づいて、第１の特徴量を抽出する第１の特徴量抽出手段と、この第１の特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に基づいて、第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出手段と、この第１の情報信号に基づいて、第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第２の情報データを選択する第２のデータ選択手段と、この第２のデータ選択手段で選択された複数の第２の情報データと、所定のデータである、または該所定のデータを用いて得られた、クラス検出手段で検出されたクラスの推定式で用いられる係数データとを用い、推定式に基づいて第２の情報信号における注目位置の情報データを算出して得る演算手段とを有する情報信号処理装置に取り外し可能に接続され、上記第１の特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に対応した第２の特徴量および該第２の特徴量とは異なる第３の特徴量を抽出する第２の特徴量抽出手段と、この第１の情報信号の一定期間または不定期間毎に、第２の特徴量抽出手段で抽出された第２の特徴量から検出されるクラス毎の、第３の特徴量の頻度分布を示す第１の情報および所定の情報信号に係る該第１の情報に対応した第２の情報に基づいて各クラスの頻度分布の相関係数を求め、該相関係数に基づいて各クラスにおける情報信号処理装置における係数データを用いた処理の適合性を判定する適合性判定手段と、少なくとも適合性判定手段で不適合であると判定された所定期間分の第１の情報信号または当該第１の情報信号の第３の特徴量の頻度分布を示す加工情報を順次記憶する第１の記憶手段と、この第１の記憶手段に記憶された情報に基づいて、該第１の記憶手段に記憶された不適合と判定された第１の情報信号または加工情報が所定量になったか否かを判定する情報量判定手段とを備えるものである。例えば、この電子機器は、さらに所定のデータが記憶された第２の記憶手段をさらに備える。 The electronic apparatus according to the present invention selects , based on the first information signal, a plurality of first information data located around the position of interest in the second information signal having a larger number of pixels than the first information signal. First data selection means for extracting, based on the plurality of first information data selected by the first data selection means, first feature quantity extraction means for extracting the first feature quantity, Based on the first feature quantity extracted by the one feature quantity extraction means, class detection means for detecting the class to which the information data of the position of interest in the second information signal belongs, and on the basis of the first information signal , Second data selection means for selecting a plurality of second information data located around the position of interest in the second information signal, and a plurality of second information data selected by the second data selection means And the predetermined data, Using the coefficient data used in the estimation formula of the class detected by the class detection means obtained using the predetermined data, the information data of the position of interest in the second information signal is calculated based on the estimation formula is removably connected to the information signal processing equipment and a calculation means may be, the first second corresponding to the feature quantity features and the second extracted in the first feature extraction means a second feature extraction means for extracting a third feature amount that is different from the characteristic quantity, each between a period of time or occasional the first information signal, first extracted by the second feature extraction means 2 For each class based on the first information indicating the frequency distribution of the third feature quantity for each class detected from the feature quantity and the second information corresponding to the first information related to the predetermined information signal Obtain the correlation coefficient of the frequency distribution, and based on the correlation coefficient, And determining conformity judging unit compatibility processing using the coefficient data in the information signal processing apparatus in Las, the first information signal or the predetermined period which is determined to be incompatible with at least conformity judging unit first Based on the information stored in the first storage means, the first storage means for sequentially storing the processing information indicating the frequency distribution of the third feature amount of one information signal, the first storage means And an information amount determining means for determining whether or not the stored first information signal or processing information determined to be nonconforming has reached a predetermined amount. For example, the electronic apparatus further includes a second storage unit that stores predetermined data.

この発明に係る電子機器における情報信号処理方法は、第１の情報信号に基づいて、当該第１の情報信号より多い画素数の第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第１の情報データを選択する第１のデータ選択手段と、第１のデータ選択手段で選択された複数の第１の情報データに基づいて、第１の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に基づいて、第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出手段と、第１の情報信号に基づいて、第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第２の情報データを選択する第２のデータ選択手段と、第２のデータ選択手段で選択された複数の第２の情報データと、所定のデータである、または該所定のデータを用いて得られた、クラス検出手段で検出されたクラスの推定式で用いられる係数データとを用い、推定式に基づいて第２の情報信号における注目位置の情報データを算出して得る演算手段とを有する情報信号処理装置に、取り外し可能に接続されて用いられる電子機器が、特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に対応した第２の特徴量および該第２の特徴量とは異なる第３の特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、この第１の情報信号の一定期間または不定期間毎に、特徴量抽出手段で抽出された第２の特徴量から検出されるクラス毎の、第３の特徴量の頻度分布を示す第１の情報および所定の情報信号に係る該第１の情報に対応した第２の情報に基づいて各クラスの頻度分布の相関係数を求め、該相関係数に基づいて各クラスにおける情報信号処理装置における係数データを用いた処理の適合性を判定する適合性判定ステップと、少なくとも適合性判定ステップで不適合であると判定された所定期間分の第１の情報信号または当該第１の情報信号の第３の特徴量の頻度分布を示す加工情報を順次記憶する記憶ステップと、この記憶ステップで記憶された情報に基づいて、該記憶ステップで記憶された不適合と判定された第１の情報信号または加工情報が所定量になったか否かを判定する情報量判定ステップとを有するものである。 The information signal processing method in the electronic device according to the present invention is based on the first information signal, and a plurality of first signals positioned around the target position in the second information signal having a larger number of pixels than the first information signal. First data selection means for selecting the information data, feature quantity extraction means for extracting the first feature quantity based on the plurality of first information data selected by the first data selection means, and feature Based on the first feature quantity extracted by the quantity extraction means, class detection means for detecting the class to which the information data of the target position in the second information signal belongs, and on the basis of the first information signal, the second information signal Second data selection means for selecting a plurality of second information data located around the position of interest in the information signal; a plurality of second information data selected by the second data selection means; and predetermined data Or the Using the coefficient data used in the estimation equation of the class detected by the class detection means obtained using the constant data, and calculating the information data of the position of interest in the second information signal based on the estimation equation obtaining the information signal processing apparatus having an arithmetic unit, an electronic device used by being detachably connected to a second corresponding to the first feature extracted by the feature amount extraction unit features and the second a feature amount extraction step of extracting a different third feature quantity and the feature quantity for each between a period of time or occasional the first information signal is detected from the second feature amounts extracted by the feature extraction means Correlation coefficient of frequency distribution of each class based on the first information indicating the frequency distribution of the third feature amount for each class and the second information corresponding to the first information relating to the predetermined information signal And based on the correlation coefficient A conformity judging step of determining the suitability of treatment with the coefficient data in the information signal processing apparatus according to class, the first information signal or the predetermined period which is determined to be incompatible with at least conformity judging step the A storage step for sequentially storing the processing information indicating the frequency distribution of the third feature amount of the one information signal , and the non-conformity determined in the storage step based on the information stored in the storage step. And an information amount determination step for determining whether or not one information signal or processing information has reached a predetermined amount.

また、この発明に係るプログラムは、上述の電子機器における情報信号処理方法をコンピュータに実行させるためのものである。   A program according to the present invention is for causing a computer to execute the information signal processing method in the electronic device described above.

この発明においては、第１の情報信号の特徴量が抽出される。この第１の情報信号の所定期間分毎に、抽出された特徴量、および所定のデータを生成する際に用いられた所定の情報信号の特徴量に基づいて、第１の情報信号に対する所定のデータを用いた処理の適合性が判定される。例えば、上述した処理の適合性を判定する所定期間分の第１の情報信号は、一定期間おきのものとされ、あるいは不定期のものとされる。   In the present invention, the feature amount of the first information signal is extracted. Based on the extracted feature amount and the feature amount of the predetermined information signal used when generating the predetermined data for each predetermined period of the first information signal, a predetermined amount for the first information signal is determined. The suitability of the processing using the data is determined. For example, the first information signal for a predetermined period for determining the suitability of the processing described above is set at regular intervals, or is set irregularly.

そして、少なくとも不適合であると判定された所定期間分の第１の情報信号またはその加工情報が順次記憶され、記憶された情報に基づいて、不適合と判定されて記憶された第１の情報信号またはその加工情報が所定量となったか否かが判定される。   Then, at least the first information signal for a predetermined period determined to be nonconforming or the processing information thereof are sequentially stored, and based on the stored information, the first information signal determined to be nonconforming and stored It is determined whether or not the processing information has reached a predetermined amount.

例えば、この判定結果に基づいて、不適合と判定されて記憶された第１の情報信号またはその加工情報が所定量となったことが、ユーザに通知される。なお、この通知は、情報信号処理装置側で行ってもよい。これにより、バージョンアップ開発に有効な第１の情報信号またはその加工情報が充分に記憶された状態でユーザに交換、回収を通知できる。   For example, based on the determination result, the user is notified that the first information signal determined to be nonconforming or the processed information thereof has reached a predetermined amount. This notification may be performed on the information signal processing device side. This makes it possible to notify the user of replacement and collection in a state where the first information signal effective for version upgrade development or its processing information is sufficiently stored.

この場合、第１の特徴量抽出手段は、第２の特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に対応した第２の特徴量およびこの第２の特徴量とは異なる第３の特徴量を抽出し、適合性判定手段は、第１の情報信号の所定期間分毎に、第２の特徴量から検出されるクラス毎の、第３の特徴量の頻度分布を示す第１の情報および所定の情報信号に係るこの第１の情報に対応した第２の情報に基づいて各クラスの頻度分布の相関係数を求め、この相関係数に基づいて各クラスにおける上記情報信号処理装置における上記係数データを用いた処理の適合性を判定する。   In this case, the first feature quantity extraction unit includes a second feature quantity corresponding to the first feature quantity extracted by the second feature quantity extraction unit and a third feature different from the second feature quantity. The first information indicating the frequency distribution of the third feature value for each class detected from the second feature value for each predetermined period of the first information signal. And a correlation coefficient of the frequency distribution of each class based on the second information corresponding to the first information relating to the predetermined information signal, and the information signal processing device in each class based on the correlation coefficient The suitability of processing using the coefficient data is determined.

また例えば、第１の記憶手段は、各所定期間分の第１の情報信号またはその加工情報の他に、この各所定期間分の第１の情報信号またはその加工情報に関連して、第２の特徴量から検出される各クラスの頻度の情報、第１の情報および第２の情報に基づいて求められた各クラスの頻度分布の相関係数、およびこの相関係数を用いて判定された各クラスの適合性の判定結果を記憶し、情報量判定手段は、第１の記憶手段に記憶された各所定期間分の頻度の情報、相関係数および適合性の判定結果に基づいて、この第１の記憶手段に記憶された、不適合と判定された第１の情報信号またはその加工情報が所定量となったか否かを判定する。   In addition, for example, the first storage means includes, in addition to the first information signal for each predetermined period or the processed information thereof, the second information signal for the predetermined period or the processed information, The frequency information of each class detected from the feature amount of the first class, the correlation coefficient of the frequency distribution of each class determined based on the first information and the second information, and the correlation coefficient The conformity determination result of each class is stored, and the information amount determination means is based on the frequency information for each predetermined period, the correlation coefficient, and the conformity determination result stored in the first storage means. It is determined whether or not the first information signal determined to be incompatible or the processing information stored in the first storage means has reached a predetermined amount.

また例えば、情報信号処理装置は、第２の情報信号によって得られる出力の質を定めるパラメータの値が入力されるパラメータ入力手段をさらに有し、所定データとして、クラス毎に求められた、推定式で用いられる係数データを生成するパラメータを含む生成式における係数データである係数種データを格納する第２の記憶手段をさらに備える。そして例えば、第１の記憶手段は、各処理期間分の第１の情報信号の他に、この所定期間分の第１の情報信号に関連して、パラメータの値を記憶する。このようにパラメータの値を記憶しておくことで、バージョンアップ時にこのパラメータの値を用いた処理を行うことができる。   Further, for example, the information signal processing apparatus further includes parameter input means for inputting a parameter value that determines the quality of the output obtained by the second information signal, and the estimation formula obtained for each class as the predetermined data. 2 further includes second storage means for storing coefficient seed data which is coefficient data in a generation formula including a parameter for generating coefficient data used in the above. For example, the first storage unit stores the parameter value in association with the first information signal for the predetermined period in addition to the first information signal for each processing period. By storing the parameter value in this way, it is possible to perform processing using this parameter value at the time of version upgrade.

また、この発明に係る情報信号処理装置は、第１の情報信号に対して、この第１の情報信号に対応した所定の情報信号に基づいて予め生成された所定のデータを用いた処理を行って第２の情報信号を得る情報信号処理装置であって、上述した電子機器を取り外し可能に接続する基板接続部を有するものである。この発明においては、バージョンアップ時に、電子機器の交換、回収を行って、その電子機器に記憶されている第１の情報信号またはその加工情報を用いた処理を行うことができる。   In addition, the information signal processing apparatus according to the present invention performs a process on the first information signal using predetermined data generated in advance based on a predetermined information signal corresponding to the first information signal. An information signal processing apparatus for obtaining a second information signal has a board connecting part for detachably connecting the electronic device described above. In the present invention, at the time of version upgrade, the electronic device can be exchanged and collected, and processing using the first information signal stored in the electronic device or processing information thereof can be performed.

この発明によれば、第１の情報信号の所定期間分毎に、この第１の情報信号から抽出された特徴量および所定の情報信号の特徴量に基づいて、第１の情報信号に対する所定のデータを用いた処理の適合性を判定し、少なくとも不適合であると判定された所定期間分の第１の情報信号またはその加工情報を順次記憶し、またこの記憶情報に基づいて、不適合と判定されて記憶された第１の情報信号またはその加工情報が所定量になったか否かを判定するものであり、バージョンアップ開発に有効な第１の情報信号またはその加工情報が充分に記憶された状態でユーザに交換、回収を通知できる。   According to the present invention, the predetermined amount for the first information signal is determined for each predetermined period of the first information signal based on the feature amount extracted from the first information signal and the feature amount of the predetermined information signal. The suitability of the processing using the data is determined, and at least the first information signal or the processing information for a predetermined period determined to be nonconforming is sequentially stored, and based on this stored information, the nonconforming is determined. The first information signal stored or the processing information thereof is determined whether or not a predetermined amount, and the first information signal or the processing information effective for version upgrade development is sufficiently stored Can notify the user of replacement and collection.

以下、図面を参照しながら、この発明の実施の形態について説明する。図１は、実施の形態としてのテレビ受信機１０の構成を示している。
このテレビ受信機１０は、チューナ１２で受信される放送信号、すなわち、５２５ｉ信号というＳＤ(Standard Definition)信号を、１０５０ｉ信号というＨＤ（High Definition）信号に変換し、このＨＤ信号による画像を表示する機能を持っている。ここで、５２５ｉ信号は、ライン数が５２５本でインタレース方式の画像信号であり、１０５０ｉ信号はライン数が１０５０本でインタレース方式の画像信号である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 shows a configuration of a television receiver 10 as an embodiment.
The television receiver 10 converts a broadcast signal received by the tuner 12, that is, an SD (Standard Definition) signal called a 525i signal into an HD (High Definition) signal called a 1050i signal, and displays an image based on the HD signal. Has function. Here, the 525i signal is an interlaced image signal having 525 lines, and the 1050i signal is an interlaced image signal having 1050 lines.

図２は、５２５ｉ信号および１０５０ｉ信号のあるフレーム（Ｆ）の画素位置関係を示すものであり、奇数（ｏ）フィールドの画素位置を実線で示し、偶数（ｅ）フィールドの画素位置を破線で示している。大きなドットが５２５ｉ信号の画素であり、小さいドットが１０５０ｉ信号の画素である。図２から分かるように、１０５０ｉ信号の画素データとしては、５２５ｉ信号のラインに近い位置のラインデータＬ１，Ｌ１′と、５２５ｉ信号のラインから遠い位置のラインデータＬ２，Ｌ２′とが存在する。ここで、Ｌ１，Ｌ２は奇数フィールドのラインデータ、Ｌ１′，Ｌ２′は偶数フィールドのラインデータである。また、１０５０ｉ信号の各ラインの画素数は、５２５ｉ信号の各ラインの画素数の２倍である。   FIG. 2 shows the pixel position relationship of a frame (F) in which a 525i signal and a 1050i signal are present. The pixel position of an odd (o) field is indicated by a solid line, and the pixel position of an even (e) field is indicated by a broken line. ing. Large dots are pixels of 525i signal, and small dots are pixels of 1050i signal. As can be seen from FIG. 2, the pixel data of the 1050i signal includes line data L1 and L1 ′ at positions close to the line of the 525i signal and line data L2 and L2 ′ at positions far from the line of the 525i signal. Here, L1 and L2 are line data of odd fields, and L1 'and L2' are line data of even fields. The number of pixels in each line of the 1050i signal is twice the number of pixels in each line of the 525i signal.

このテレビ受信機１０においては、内部バス１１を介して、チューナ１２、デコーダ１３、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１４、ＲＡＭ(Random Access Memory)１５、ＲＯＭ(Read Only Memory)１６、ＤＲＣ（Digital Reality Creation）回路１７、および入出力インタフェース１９が相互に接続されている他、必要に応じて、ドライブ２０がさらに接続される。   In the television receiver 10, a tuner 12, a decoder 13, a CPU (Central Processing Unit) 14, a RAM (Random Access Memory) 15, a ROM (Read Only Memory) 16, a DRC (Digital Reality Creation) are connected via an internal bus 11. In addition to the circuit 17 and the input / output interface 19 being connected to each other, the drive 20 is further connected as necessary.

ＤＲＣ回路１７には、基板構造の電子機器である基板ベイ１８が、取り外し可能に接続される。つまり、この基板ベイ１８は、交換、回収が可能とされている。入出力インタフェース１９には、受光部２２、表示部２４、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２５、操作部２６が接続されている。   A board bay 18 which is an electronic device having a board structure is detachably connected to the DRC circuit 17. That is, the substrate bay 18 can be replaced and collected. A light receiving unit 22, a display unit 24, an HDD (Hard Disk Drive) 25, and an operation unit 26 are connected to the input / output interface 19.

ユーザがリモコン送信機２３を操作して出力する光信号は、受光部２２から入力される。また、ユーザは、操作部２６を操作することで指令を入力することもできる。ＣＰＵ１４は、受信した指令に基づく処理を実行する。ユーザは、例えばリモコン送信機２３を操作することにより、表示部２４に表示される画像の画質を調整するためのパラメータｒ，ｚの値を入力できる。本実施の形態において、調整される画質は、例えば解像度およびノイズ抑圧度である。   An optical signal output by the user operating the remote control transmitter 23 is input from the light receiving unit 22. The user can also input a command by operating the operation unit 26. CPU14 performs the process based on the received instruction | command. The user can input the values of parameters r and z for adjusting the image quality of the image displayed on the display unit 24 by operating the remote control transmitter 23, for example. In the present embodiment, the image quality to be adjusted is, for example, resolution and noise suppression degree.

ＣＰＵ１４は、ＲＯＭ１６に記憶されているプログラム、または、ＨＤＤ２５からＲＡＭ１５にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。ＲＡＭ１５にはまた、ＣＰＵ１４が各種の処理を実行する上において必要なデータなどが適宜記憶される。ＨＤＤ２５は、ＣＰＵ１４が実行するＯＳ（Operating Systems）やアプリケーションプログラムを格納する。   The CPU 14 executes various processes according to a program stored in the ROM 16 or a program loaded from the HDD 25 to the RAM 15. The RAM 15 also appropriately stores data necessary for the CPU 14 to execute various processes. The HDD 25 stores an OS (Operating Systems) executed by the CPU 14 and application programs.

ＣＰＵ１４は、ユーザの操作に基づいて、リモコン送信機２３から赤外線信号ＲＭが受光部２２に入力されるか、または、ユーザにより操作部２６に指令が入力されると、チューナ１２に図示せぬ放送局からの放送信号を受信させ、デコーダ１３にデコードさせる。デコーダ１３は、デコードした放送信号に基づくＳＤ信号（５２５ｉ信号）を、内部バス１１を介してＤＲＣ回路１７に出力する。   When the infrared signal RM is input from the remote control transmitter 23 to the light receiving unit 22 or a command is input to the operation unit 26 by the user based on the user's operation, the CPU 14 performs a broadcast (not shown) on the tuner 12. The broadcast signal from the station is received and the decoder 13 decodes it. The decoder 13 outputs an SD signal (525i signal) based on the decoded broadcast signal to the DRC circuit 17 via the internal bus 11.

ＤＲＣ回路１７は、ＳＤ信号（５２５ｉ信号）を受信し、このＳＤ信号をＨＤ信号（１０５０ｉ信号）に変換する。この際、ＤＲＣ回路１７は、ユーザにより指令された、上述した解像度およびノイズ除去度のパラメータｒ，ｚの値に基づいて、それぞれＨＤ信号による画像の解像度およびノイズ除去度を調整する。なお、ＤＲＣ回路１７およびこれに接続される基板ベイ１８の構成例については、後述する。   The DRC circuit 17 receives the SD signal (525i signal) and converts the SD signal into an HD signal (1050i signal). At this time, the DRC circuit 17 adjusts the resolution of the image by the HD signal and the degree of noise removal based on the above-described values of the parameters r and z of the resolution and the degree of noise removal, which are instructed by the user. A configuration example of the DRC circuit 17 and the substrate bay 18 connected thereto will be described later.

ＤＲＣ回路１７で得られるＨＤ信号は、内部バス１１および入出力インタフェース１９を介して、表示部２４に出力される。表示部２４は、このＨＤ信号による画像を表示する。この表示部２４は、例えばＣＲＴ(cathode-ray tube)ディスプレイ、あるいはＬＣＤ(liquid crystal display)、ＰＤＰ(Plasma Display Panel)等で構成されている。   The HD signal obtained by the DRC circuit 17 is output to the display unit 24 via the internal bus 11 and the input / output interface 19. The display unit 24 displays an image based on the HD signal. The display unit 24 includes, for example, a CRT (cathode-ray tube) display, an LCD (liquid crystal display), a PDP (Plasma Display Panel), or the like.

内部バス１１は、必要に応じてドライブ２０に接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいは半導体メモリなどによりなるリムーバブルメディア２１が適宜装着され、それから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じてＨＤＤ２５にインストールされる。   The internal bus 11 is connected to the drive 20 as necessary, and a removable medium 21 composed of a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory is appropriately mounted, and a computer program read therefrom is read as necessary. Installed in the HDD 25.

図１に示すテレビ受信機１０の動作を説明する。
チューナ１２で受信される放送信号は内部バス１１を介してデコーダ１３に供給される。デコーダ１３では、チューナ１２からの放送信号に対して復号化処理、誤り訂正処理等が施され、この放送信号に基づくＳＤ信号（５２５ｉ信号）が得られる。このデコーダ１３で得られるＳＤ信号は内部バス１１を介してＤＲＣ回路１７に供給される。 The operation of the television receiver 10 shown in FIG. 1 will be described.
Broadcast signals received by the tuner 12 are supplied to the decoder 13 via the internal bus 11. In the decoder 13, the broadcast signal from the tuner 12 is subjected to decoding processing, error correction processing, and the like, and an SD signal (525i signal) based on this broadcast signal is obtained. The SD signal obtained by the decoder 13 is supplied to the DRC circuit 17 via the internal bus 11.

ＤＲＣ回路１７では、デコーダ１３からのＳＤ信号をＨＤ信号（１０５０ｉ信号）に変換する処理が行われる。この場合、ユーザにより指令された、パラメータｒの値およびパラメータｚの値に基づいて、ＨＤ信号による画像の解像度およびノイズ除去度が調整される。   The DRC circuit 17 performs processing for converting the SD signal from the decoder 13 into an HD signal (1050i signal). In this case, the resolution of the image by the HD signal and the degree of noise removal are adjusted based on the value of the parameter r and the value of the parameter z instructed by the user.

このＤＲＣ回路１７で得られるＨＤ信号は、内部バス１１および入出力インタフェース１９を介して表示部２４に供給される。そして、表示部２４の画面上には、このＨＤ信号による画像が表示される。   The HD signal obtained by the DRC circuit 17 is supplied to the display unit 24 via the internal bus 11 and the input / output interface 19. An image based on the HD signal is displayed on the screen of the display unit 24.

また、基板ベイ１８では、例えばある期間おきに、ＤＲＣ回路１７で処理されるＳＤ信号（５２５ｉ信号）の適合性を判定し、少なくとも不適合である判定された所定期間分、本実施の形態においては１フィールド分のＳＤ信号を記憶しておく。ここで、ある期間は、一定期間、あるいは不定期間とされる。例えば、パワーオン毎に、あるいはユーザがパラメータｒ，ｚの値を変更する毎に、ＳＤ信号の適合性が判定される。   In the substrate bay 18, for example, the conformity of the SD signal (525i signal) processed by the DRC circuit 17 is determined every certain period, and at least for the predetermined period determined to be nonconforming, in this embodiment. An SD signal for one field is stored. Here, the certain period is a fixed period or an indefinite period. For example, the suitability of the SD signal is determined every time the power is turned on or whenever the user changes the values of the parameters r and z.

このように基板ベイ１８に記憶される各１フィールド分のＳＤ信号は、バージョンアップ時に基板ベイ１８を取り換える場合において、そのＲＯＭ１１９に格納される係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成する際などに利用される。 Thus, the SD signals for each field stored in the board bay 18 are converted into coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) stored in the ROM 119 when the board bay 18 is replaced at the time of version upgrade. ) Is used.

次に、ＤＲＣ回路１７の詳細を説明する。図３は、ＤＲＣ回路１７の構成を示している。   Next, details of the DRC circuit 17 will be described. FIG. 3 shows the configuration of the DRC circuit 17.

このＤＲＣ回路１７は、デコーダ１３から内部バス１１を介して送信されてきたＳＤ信号（５２５ｉ信号）より、ＨＤ信号（１０５０ｉ信号）における注目位置の周辺に位置する複数のＳＤ画素データを選択的に取り出して出力する第１、第２のタップ選択回路１０１，１０２を有している。   The DRC circuit 17 selectively selects a plurality of SD pixel data located around the target position in the HD signal (1050i signal) from the SD signal (525i signal) transmitted from the decoder 13 via the internal bus 11. It has first and second tap selection circuits 101 and 102 that take out and output.

第１のタップ選択回路１０１は、予測に使用する複数のＳＤ画素データを、予測タップのデータｘｉとして選択的に取り出すものである。第２のタップ選択回路１０２は、クラス分類に使用する複数のＳＤ画素データを、クラスタップのデータとして選択的に取り出すものである。図４Ａ，Ｂは、それぞれクラスタップ、予測タップの一例を示している。   The first tap selection circuit 101 selectively extracts a plurality of SD pixel data used for prediction as prediction tap data xi. The second tap selection circuit 102 selectively extracts a plurality of SD pixel data used for class classification as class tap data. 4A and 4B show examples of class taps and prediction taps, respectively.

また、ＤＲＣ回路１７は、第２のタップ選択回路１０２で選択的に取り出されるクラスタップのデータ（複数のＳＤ画素データ）から第１の特徴量としてのレベル分布パターンを抽出し、このレベル分布パターンに対応したクラスコードＣＬを得るクラス検出回路１０３を有している。このクラス検出回路１０３は、複数のＳＤ画素データに対して、例えば、ＡＤＲＣ(Adaptive Dynamic Range Coding)、ＤＰＣＭ(予測符号化)、ＶＱ(ベクトル量子化）等の、何らかの圧縮処理を施すことでクラスコードＣＬを取得する。   Also, the DRC circuit 17 extracts a level distribution pattern as the first feature amount from the class tap data (a plurality of SD pixel data) selectively extracted by the second tap selection circuit 102, and this level distribution pattern Has a class detection circuit 103 for obtaining a class code CL corresponding to. The class detection circuit 103 performs a class of compression processing such as ADRC (Adaptive Dynamic Range Coding), DPCM (Predictive Coding), VQ (Vector Quantization), etc. on a plurality of SD pixel data, for example. Get the code CL.

ＫビットでＡＤＲＣを行う場合の説明を行う。ＫビットＡＤＲＣにおいては、複数のＳＤ画素データの最大値ＭＡＸと最小値ＭＩＮの差分であるダイナミックレンジＤＲ＝ＭＡＸ−ＭＩＮが検出され、このダイナミックレンジＤＲに基づいて、複数のＳＤ画素データがＫビットに再量子化される。   The case where ADRC is performed with K bits will be described. In the K-bit ADRC, a dynamic range DR = MAX−MIN that is a difference between the maximum value MAX and the minimum value MIN of a plurality of SD pixel data is detected, and a plurality of SD pixel data is converted to K bits based on the dynamic range DR. Is re-quantized.

すなわち、クラスタップに含まれるそれぞれの画素データについて、その画素データから最小値ＭＩＮが減算され、その減算値がＤＲ／２Kで除算（量子化）される。これにより、複数の画素データがＫビットに再量子化され、それを所定の順番で並べたビット列がクラスコードＣＬとなる。 That is, for each pixel data contained in the class tap, the minimum value MIN is subtracted from the pixel data, the subtracted value is divided (quantized) by DR / 2 K. As a result, a plurality of pixel data is re-quantized to K bits, and a bit string in which the pixel data are arranged in a predetermined order becomes a class code CL.

したがって、１ビットＡＤＲＣにおいては、この複数のＳＤ画素データに含まれるそれぞれの画素データについて、その画素データから最小値ＭＩＮが減算され、その減算値がＤＲ／２で除算される。これにより、複数のＳＤ画素データは１ビットに再量子化され、それを所定の順番で並べたビット列がクラスコードＣＬとなる。   Therefore, in 1-bit ADRC, for each pixel data included in the plurality of SD pixel data, the minimum value MIN is subtracted from the pixel data, and the subtracted value is divided by DR / 2. Thereby, a plurality of SD pixel data is requantized to 1 bit, and a bit string in which the SD pixel data is arranged in a predetermined order becomes the class code CL.

また、ＤＲＣ回路１７は、係数メモリ１０４を有している。この係数メモリ１０４は、後述する推定予測演算回路１０６で使用される推定式で用いられる複数の係数データＷｉを、クラス毎に、格納するものである。この係数データＷｉは、ＳＤ信号（５２５ｉ信号）を、ＨＤ信号（１０５０ｉ信号）に変換するための情報である。   Further, the DRC circuit 17 has a coefficient memory 104. This coefficient memory 104 stores, for each class, a plurality of coefficient data Wi used in the estimation formula used in the estimated prediction calculation circuit 106 described later. The coefficient data Wi is information for converting an SD signal (525i signal) into an HD signal (1050i signal).

上述したように、５２５ｉ信号を１０５０ｉ信号に変換する場合、奇数、偶数のそれぞれのフィールドにおいて、５２５ｉ信号の１画素に対応して１０５０ｉ信号の４画素を得る必要がある。この場合、奇数、偶数のそれぞれのフィールドにおける１０５０ｉ信号を構成する２×２の単位画素ブロック内の４画素は、それぞれ中心予測タップに対して異なる位相ずれを持っている。   As described above, when the 525i signal is converted into the 1050i signal, it is necessary to obtain four pixels of the 1050i signal corresponding to one pixel of the 525i signal in each of the odd and even fields. In this case, the four pixels in the 2 × 2 unit pixel block constituting the 1050i signal in each of the odd and even fields have different phase shifts with respect to the central prediction tap.

図５は、奇数フィールドにおける１０５０ｉ信号を構成する２×２の単位画素ブロック内の４画素ＨＤ1〜ＨＤ4における中心予測タップＳＤ0からの位相ずれを示している。ここで、ＨＤ1〜ＨＤ4の位置は、それぞれ、ＳＤ0の位置から水平方向にｋ1〜ｋ4、垂直方向にｍ1〜ｍ4だけずれている。 FIG. 5 shows a phase shift from the center prediction tap SD 0 in the four pixels HD 1 to HD 4 in the 2 × 2 unit pixel block constituting the 1050i signal in the odd field. Here, the position of HD 1 ~HD 4, respectively, k 1 to k 4 in the horizontal direction from the position of the SD 0, are offset in the vertical direction by m 1 ~m 4.

図６は、偶数フィールドにおける１０５０ｉ信号を構成する２×２の単位画素ブロック内の４画素ＨＤ1′〜ＨＤ4′における中心予測タップＳＤ0′からの位相ずれを示している。ここで、ＨＤ1′〜ＨＤ4′の位置は、それぞれ、ＳＤ0′の位置から水平方向にｋ1′〜ｋ4′、垂直方向にｍ1′〜ｍ4′だけずれている。 FIG. 6 shows a phase shift from the center prediction tap SD 0 ′ in the four pixels HD 1 ′ to HD 4 ′ in the 2 × 2 unit pixel block constituting the 1050i signal in the even field. Here, the position of HD 1 '~HD 4', respectively, SD 0 ~k 4 'k 1 in the horizontal direction from the position of'deviates', vertically m 1 'only ~m 4'.

そのため、係数メモリ１０４には、クラスおよび出力画素（ＨＤ1〜ＨＤ4，ＨＤ1′〜ＨＤ4′）の組み合わせ毎に、係数データＷｉが格納されている。 Therefore, coefficient data Wi is stored in the coefficient memory 104 for each combination of class and output pixels (HD 1 to HD 4 , HD 1 ′ to HD 4 ′).

この係数メモリ１０４には上述したクラス検出回路１０３で得られるクラスコードＣＬが読み出しアドレス情報として供給され、この係数メモリ１０４からはクラスコードＣＬに対応した推定式の係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）が読み出され、推定予測演算回路１０６に供給される。   The coefficient memory 104 is supplied with the class code CL obtained by the above-described class detection circuit 103 as read address information, and from the coefficient memory 104, coefficient data Wi (i = 1 to n) of the estimation formula corresponding to the class code CL. ) Is read out and supplied to the estimated prediction calculation circuit 106.

また、ＤＲＣ回路１７は、基板ベイ１８を接続するためのインタフェース１０５を有している。ＳＤ信号（５２５ｉ信号）は、このインタフェース１０５を介して基板ベイ１８に供給される。また、ユーザによって調整された解像度、ノイズ除去度を決定するパラメータｒ，ｚの値は、インタフェース１０５を介して基板ベイ１８に供給される。さらに基板ベイ１８で生成される、上述のパラメータｒ，ｚの値に対応した各クラスの推定式の係数データＷｉは、基板ベイ１８からインタフェース１０５を介して係数メモリ１０４に供給されて格納される。   Further, the DRC circuit 17 has an interface 105 for connecting the substrate bay 18. The SD signal (525i signal) is supplied to the substrate bay 18 through the interface 105. Further, the values of the parameters r and z that determine the resolution and the noise removal degree adjusted by the user are supplied to the substrate bay 18 via the interface 105. Further, the coefficient data Wi of the estimation formula of each class corresponding to the values of the parameters r and z generated in the board bay 18 is supplied from the board bay 18 to the coefficient memory 104 via the interface 105 and stored. .

また、ＤＲＣ回路１７は、推定予測演算回路１０６を有している。この推定予測演算回路１０６は、第１のタップ選択回路１０１で選択的に取り出される予測タップのデータ（複数のＳＤ画素データ）ｘｉと、係数メモリ１０４から読み出される係数データＷｉとから、（１）式の推定式に基づいて、作成すべきＨＤ信号の画素データ（注目位置の画素データ）を演算する。   Further, the DRC circuit 17 includes an estimated prediction calculation circuit 106. The estimated prediction calculation circuit 106 uses (1) the prediction tap data (multiple SD pixel data) xi selectively extracted by the first tap selection circuit 101 and the coefficient data Wi read from the coefficient memory 104. Based on the estimated equation, pixel data of the HD signal to be created (pixel data at the target position) is calculated.

Figure 0004314956
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上述したように、ＳＤ信号をＨＤ信号に変換する際には、ＳＤ信号の１画素に対してＨＤ信号の４画素（図５のＨＤ1〜ＨＤ4、図６のＨＤ1′〜ＨＤ4′参照）を得る必要がある。この推定予測演算回路１０６では、ＨＤ信号を構成する２×２の単位画素ブロック毎に、画素データが生成される。 As described above, when an SD signal is converted into an HD signal, four pixels of the HD signal (HD 1 to HD 4 in FIG. 5 and HD 1 ′ to HD 4 ′ in FIG. 6) with respect to one pixel of the SD signal. See). In the estimated prediction calculation circuit 106, pixel data is generated for each 2 × 2 unit pixel block constituting the HD signal.

すなわち、この推定予測演算回路１０６には、第１のタップ選択回路１０１より単位画素ブロック内の４画素（注目画素）に対応した予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１０４よりその単位画素ブロックを構成する４画素に対応した係数データＷｉとが供給される。そして、この推定予測演算回路１０６では、単位画素ブロックを構成する４画素のデータｙ1〜ｙ4が、それぞれ上述した（１）式の推定式で個別に演算される。 That is, in the estimated prediction calculation circuit 106, the first tap selection circuit 101 configures the prediction tap data xi corresponding to four pixels (target pixel) in the unit pixel block and the coefficient memory 104 constitutes the unit pixel block. The coefficient data Wi corresponding to the four pixels to be supplied is supplied. Then, in the estimation predictive calculating circuit 106, four pixels data y 1 ~y 4 of constituting the unit pixel block is individually calculated by the estimation equation for each above-described equation (1).

また、ＤＲＣ回路１７は、推定予測演算回路１０６より順次出力される、単位画素ブロック内の４画素のデータｙ1〜ｙ4を線順次化して１０５０ｉ信号のフォーマットで出力する後処理回路１０７を有している。 Moreover, DRC circuit 17, chromatic estimated prediction calculation circuit 106 are sequentially output from the post-processing circuit 107 for outputting the format of the 1050i signal in line sequence data y 1 ~y 4 of 4 pixels in the unit pixel block is doing.

次に、図３に示すＤＲＣ回路１７の動作を説明する。
第２のタップ選択回路１０２では、ＳＤ信号（５２５ｉ信号）に基づいて、作成すべきＨＤ信号（１０５０ｉ信号）を構成する単位画素ブロック内の４画素（注目位置の画素）の周辺に位置する、複数のＳＤ画素データがクラスタップのデータとして選択的に取り出される。このクラスタップのデータはクラス検出回路１０３に供給される。 Next, the operation of the DRC circuit 17 shown in FIG. 3 will be described.
The second tap selection circuit 102 is located around the four pixels (the pixel at the target position) in the unit pixel block constituting the HD signal (1050i signal) to be created based on the SD signal (525i signal). A plurality of SD pixel data are selectively extracted as class tap data. The class tap data is supplied to the class detection circuit 103.

クラス検出回路１０３では、複数のＳＤ画素データに対して、ＡＤＲＣ等のデータ圧縮処理が施されて、クラスコードＣＬが得られる。このクラスコードＣＬは、作成すべきＨＤ信号（１０５０ｉ信号）を構成する単位画素ブロック毎にその単位画素ブロック内の４画素（注目画素）が属するクラスを示すものである。このクラスコードＣＬは、係数メモリ１０４に読み出しアドレス情報として供給される。   In the class detection circuit 103, a plurality of SD pixel data is subjected to data compression processing such as ADRC to obtain a class code CL. The class code CL indicates a class to which four pixels (target pixel) in the unit pixel block belong to each unit pixel block constituting the HD signal (1050i signal) to be created. This class code CL is supplied to the coefficient memory 104 as read address information.

係数メモリ１０４には、例えば各垂直ブランキング期間に、ユーザによって調整されたパラメータｒ，ｚの値に対応して基板ベイ１８で生成された、クラスおよび出力画素（ＨＤ1〜ＨＤ4，ＨＤ1′〜ＨＤ4′）の組み合わせ毎の係数データＷｉが格納される。この係数メモリ１０４にクラスコードＣＬが読み出しアドレス情報として供給されることで、この係数メモリ１０４から、クラスコードＣＬに対応した４出力画素（奇数フィールドではＨＤ1〜ＨＤ4、偶数フィールドではＨＤ1′〜ＨＤ4′）分の推定式の係数データＷｉが読み出されて推定予測演算回路１０６に供給される。 In the coefficient memory 104, for example, in each vertical blanking period, the class and output pixels (HD 1 to HD 4 , HD 1) generated in the substrate bay 18 corresponding to the values of the parameters r and z adjusted by the user are stored. Coefficient data Wi for each combination of ′ to HD 4 ′) is stored. When the class code CL is supplied to the coefficient memory 104 as read address information, four output pixels corresponding to the class code CL (HD 1 to HD 4 in the odd field, HD 1 ′ in the even field) are output from the coefficient memory 104. The coefficient data Wi of the estimation formula for .about.HD 4 ′) is read and supplied to the estimated prediction calculation circuit 106.

また、第１のタップ選択回路１０１では、ＳＤ信号（５２５ｉ信号）に基づいて、作成すべきＨＤ信号（１０５０ｉ信号）を構成する単位画素ブロック内の４画素（注目位置の画素）の周辺に位置する、複数のＳＤ画素データが予測タップのデータｘｉとして選択的に取り出される。この予測タップのデータｘｉは推定予測演算回路１０６に供給される。   Further, the first tap selection circuit 101 is positioned around the four pixels (the pixel at the target position) in the unit pixel block constituting the HD signal (1050i signal) to be created based on the SD signal (525i signal). The plurality of SD pixel data are selectively extracted as the prediction tap data xi. The prediction tap data xi is supplied to the estimated prediction calculation circuit 106.

推定予測演算回路１０６では、予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１０４より読み出される４出力画素分の係数データＷｉとから、作成すべきＨＤ信号を構成する単位画素ブロック内の４画素（注目位置の画素）のデータｙ1〜ｙ4が演算される（（１）式参照）。そして、この推定予測演算回路１０６より順次出力されるデータｙ1〜ｙ4は後処理回路１０７に供給される。 In the estimated prediction calculation circuit 106, four pixels in the unit pixel block constituting the HD signal to be created (of the target position) from the prediction tap data xi and the coefficient data Wi for four output pixels read from the coefficient memory 104. Pixel) data y 1 to y 4 are calculated (see equation (1)). The data y 1 to y 4 sequentially output from the estimated prediction calculation circuit 106 are supplied to the post-processing circuit 107.

この後処理回路１０７では、推定予測演算回路１０６より順次供給されるデータｙ1〜ｙ4が線順次化され、１０５０ｉ信号のフォーマットで出力される。つまり、この後処理回路１０７からは、ＨＤ信号としての１０５０ｉ信号が出力される。 In the post-processing circuit 107, the data y 1 to y 4 sequentially supplied from the estimated prediction calculation circuit 106 are line-sequentially output in the format of a 1050i signal. That is, the post-processing circuit 107 outputs a 1050i signal as an HD signal.

次に、基板ベイ１８の詳細を説明する。図７は、基板ベイ１８の構成を示している。
この基板ベイ１８は、ＤＲＣ回路１７との間で信号の伝送を行うためのインタフェース１１１を有している。このインタフェース１１１は、ＤＲＣ回路１７側から送られてくるＳＤ信号およびパラメータｒ，ｚの値を基板ベイ１８側に取り込み、またこの基板ベイ１８の内部で生成された係数データＷｉをＤＲＣ回路１７側に送出する。 Next, details of the substrate bay 18 will be described. FIG. 7 shows the configuration of the substrate bay 18.
The board bay 18 has an interface 111 for transmitting signals to and from the DRC circuit 17. The interface 111 takes in the SD signal and the values of the parameters r and z sent from the DRC circuit 17 side to the board bay 18 side, and receives the coefficient data Wi generated inside the board bay 18 side. To send.

また、基板ベイ１８は、インタフェース１１１で取り込まれるＳＤ信号を一時的に蓄積するバッファ１１２と、このバッファ１１２に蓄積されたＳＤ信号の特徴量を抽出する特徴量抽出部１１３とを有している。   The board bay 18 also includes a buffer 112 that temporarily stores SD signals captured by the interface 111, and a feature amount extraction unit 113 that extracts feature amounts of the SD signals stored in the buffer 112. .

この特徴量抽出部１１３は、タップ選択回路１１４、クラス検出回路１１５およびダイナミックレンジ抽出回路（ＤＲ抽出回路）１１６からなっている。タップ選択回路１１４は、上述したＤＲＣ回路１７の第２のタップ選択回路１０２（図３参照）と同様に構成され、ＤＲＣ回路１７側から供給されるＳＤ信号（５２５ｉ信号）より、ＨＤ信号（１０５０ｉ信号）における注目位置の周辺に位置する複数のＳＤ画素データを、クラスタップのデータとして選択的に取り出す。   The feature amount extraction unit 113 includes a tap selection circuit 114, a class detection circuit 115, and a dynamic range extraction circuit (DR extraction circuit) 116. The tap selection circuit 114 is configured in the same manner as the second tap selection circuit 102 (see FIG. 3) of the DRC circuit 17 described above, and an HD signal (1050i) is generated from an SD signal (525i signal) supplied from the DRC circuit 17 side. A plurality of SD pixel data located around the target position in the signal) is selectively extracted as class tap data.

クラス検出回路１１５は、上述したＤＲＣ回路１７のクラス検出回路１０３と同様に構成され、タップ選択回路１１４で選択的に取り出されるクラスタップのデータ（複数のＳＤ画素データ）から第２の特徴量としてのレベル分布パターンを抽出し、このレベル分布パターンに対応したクラスコードＣＬを取得する。   The class detection circuit 115 is configured in the same manner as the class detection circuit 103 of the DRC circuit 17 described above, and uses the class tap data (a plurality of SD pixel data) selectively extracted by the tap selection circuit 114 as a second feature amount. The level distribution pattern is extracted, and the class code CL corresponding to this level distribution pattern is acquired.

ＤＲ抽出回路１１６は、タップ選択回路１１４で選択的に取り出されるクラスタップのデータ（複数のＳＤ画素データ）から、第３の特徴量として最大値ＡＸと最小値ＭＩＮの差分であるダイナミックレンジＤＲ（＝MAX-MIN）を抽出する。   The DR extraction circuit 116 uses the dynamic range DR (the difference between the maximum value AX and the minimum value MIN as a third feature amount from the class tap data (a plurality of SD pixel data) selectively extracted by the tap selection circuit 114. = MAX-MIN).

また、基板ベイ１８は、入力信号適合性判定部１１７を有している。この入力信号適合性判定部１１７は、ＳＤ信号の所定期間分毎に、本実施の形態においては、ＳＤ信号の１フィールド分毎に、クラス検出回路１１５で得られたクラスコードＣＬおよびＤＲ抽出回路１１６で抽出されたダイナミックレンジＤＲに基づいて、このＳＤ信号に対する上述した係数データＷｉを用いた推定予測演算処理の適合性を判定する。   The board bay 18 has an input signal compatibility determination unit 117. This input signal suitability determination unit 117 is provided with a class code CL and DR extraction circuit obtained by the class detection circuit 115 every predetermined period of the SD signal, and in this embodiment, every field of the SD signal. Based on the dynamic range DR extracted at 116, the suitability of the estimated prediction calculation process using the coefficient data Wi described above for this SD signal is determined.

なお、この処理の適合性を判定する１フィールド分のＳＤ信号は、一定期間おきのものとされ、あるいは不定期のものとされる。不定期の例としては、例えばパラメータｒ，ｚの値の変更時、あるいはテレビ受信機１０の電源オン時などが考えられる。   Note that the SD signal for one field for determining the suitability of this processing is set at regular intervals or is set at irregular intervals. As an irregular example, for example, when the values of the parameters r and z are changed, or when the television receiver 10 is turned on can be considered.

入力信号適合性判定部１１７は、１フィールド分のＳＤ信号に対して、クラス検出回路１１５で得られる複数個のクラスコードＣＬおよびＤＲ抽出回路１１６で抽出された複数個のダイナミックレンジＤＲに基づいて、図８Ｂに示すように、クラス毎に、ダイナミックレンジＤＲの各値の頻度を示すＤＲ値頻度分布（以下、適宜「ユーザ視聴時のＤＲ値頻度分布」という）を生成する。このユーザ視聴時のＤＲ値頻度分布は第１の情報を構成している。   The input signal compatibility determination unit 117 is based on a plurality of class codes CL obtained by the class detection circuit 115 and a plurality of dynamic ranges DR extracted by the DR extraction circuit 116 for one field of SD signals. 8B, for each class, a DR value frequency distribution indicating the frequency of each value of the dynamic range DR (hereinafter referred to as “DR value frequency distribution during user viewing” as appropriate) is generated. The DR value frequency distribution during user viewing constitutes first information.

入力信号適合性判定部１１７はＲＯＭ１１８を備えている。このＲＯＭ１１８には、図８Ａに示すように、開発時、つまり後述するＲＯＭ１１９に格納されている係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成した際の学習素材であるＳＤ信号に係る、各クラスのＤＲ値頻度分布（以下、適宜「開発時のＤＲ頻度分布」という）が格納されている。この開発時のＤＲ値頻度分布は第２の情報を構成している。 The input signal suitability determination unit 117 includes a ROM 118. In this ROM 118, as shown in FIG. 8A, an SD signal which is a learning material at the time of development, that is, when coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) stored in the ROM 119 described later is generated. The DR value frequency distribution of each class (hereinafter referred to as “DR frequency distribution during development” as appropriate) is stored. The DR value frequency distribution at the time of development constitutes second information.

入力信号適合性判定部１１７は、さらに、クラス毎に、上述した開発時とユーザ視聴時のＤＲ値頻度分布の相関係数ｃを、（２）式に基づいて、求める。この（２）式において、freqst(x)は開発時のＤＲ値頻度分布におけるＤＲ値ｘの頻度、mfreqstは開発時のＤＲ値頻度分布における頻度平均、stdvstは開発時のＤＲ値頻度分布における頻度標準偏差を示しており（図９Ａ参照）、frequs(x)はユーザ視聴時のＤＲ値頻度分布におけるＤＲ値ｘの頻度、mfrequsはユーザ視聴時のＤＲ値頻度分布における頻度平均、stdvusはユーザ視聴時のＤＲ値頻度分布における頻度標準偏差を示しており（図９Ｂ参照）、ＮはＤＲ値ｘが取り得る値の数を示している。 The input signal suitability determination unit 117 further obtains the above-described correlation coefficient c of the DR value frequency distribution at the time of development and user viewing based on the equation (2) for each class. In equation (2), freq st (x) is the frequency of DR values x in the DR value frequency distribution during development, mfreq st the frequency average in DR value frequency distribution during development, STDV st the DR value frequency during development The frequency standard deviation in the distribution is shown (see FIG. 9A), freq us (x) is the frequency of the DR value x in the DR value frequency distribution during user viewing, and mfreq us is the frequency average in the DR value frequency distribution during user viewing. , Stdv us indicates the frequency standard deviation in the DR value frequency distribution during user viewing (see FIG. 9B), and N indicates the number of values that the DR value x can take.

Figure 0004314956
Figure 0004314956

入力信号適合性判定部１１７は、さらにまた、クラス毎に、相関係数ｃとしきい値Ｔｈとを比較して、入力信号の適合性の判定結果ｈ1〜ｈNを求める。この場合、相関係数ｃが大きく、ｃ≧Ｔｈであるとき、適合性ありと判定し、例えば判定結果「０」を出力し、一方相関係数ｃが小さく、ｃ＜Ｔｈであるとき、適合性なしと判定し、例えば判定結果「１」を出力する。 Furthermore, the input signal suitability determination unit 117 compares the correlation coefficient c with the threshold value Th for each class to obtain the input signal suitability determination results h 1 to h N. In this case, when the correlation coefficient c is large and c ≧ Th, it is determined that there is compatibility. For example, a determination result “0” is output, while when the correlation coefficient c is small and c <Th, For example, the determination result “1” is output.

相関係数ｃが大きい場合には、開発時とユーザ視聴時におけるＤＲ値頻度分布が似ており、ＤＲＣ回路１７で処理されるＳＤ信号は、開発時の学習素材であるＳＤ信号と適合性があるため、ＤＲＣ回路１７における推定予測演算処理の結果は問題がない可能性が高い。そのため、このＳＤ信号を開発のための履歴情報として残しておく価値は低い。   When the correlation coefficient c is large, the DR value frequency distribution at the time of development and user viewing is similar, and the SD signal processed by the DRC circuit 17 is compatible with the SD signal that is the learning material at the time of development. Therefore, there is a high possibility that the result of the estimated prediction calculation process in the DRC circuit 17 has no problem. For this reason, the value of leaving this SD signal as history information for development is low.

逆に、相関係数が小さい場合には、開発時とユーザ視聴時におけるＤＲ値頻度分布が似ておらず、ＤＲＣ回路１７で処理されるＳＤ信号は、開発時の学習素材であるＳＤ信号と適合性がなく、ＤＲＣ回路１７における推定予測演算処理の結果が破綻している可能性が高い。そのため、このＳＤ信号を開発のための履歴情報として残しておく価値は高い。   Conversely, when the correlation coefficient is small, the DR value frequency distribution at the time of development and user viewing is not similar, and the SD signal processed by the DRC circuit 17 is different from the SD signal that is the learning material at the time of development. There is no possibility of compatibility, and there is a high possibility that the result of the estimated prediction calculation processing in the DRC circuit 17 is broken. Therefore, it is highly worth leaving this SD signal as history information for development.

なお、このＳＤ信号の代わりに、あるいはこのＳＤ信号と共に、このＳＤ信号の特徴を表す当該ＳＤ信号の加工情報、例えば上述した各クラスのＤＲ値頻度分布等を履歴情報として残しておいてもよい。本実施の形態においては、後述するように、ＳＤ信号そのものを履歴情報として残すものを示している。   Instead of this SD signal or together with this SD signal, processing information of the SD signal representing the characteristics of this SD signal, such as the DR value frequency distribution of each class described above, may be left as history information. . In the present embodiment, as will be described later, the SD signal itself is shown as history information.

また、基板ベイ１８は、ＲＯＭ１１９を有している。このＲＯＭ１１９には、各クラスの係数種データが予め蓄えられている。この係数種データは、上述したＤＲＣ回路１７の係数メモリ１０４に格納する係数データＷｉを生成するための生成式の係数データである。   The board bay 18 has a ROM 119. In this ROM 119, coefficient seed data for each class is stored in advance. This coefficient seed data is coefficient data of a generation formula for generating coefficient data Wi to be stored in the coefficient memory 104 of the DRC circuit 17 described above.

上述した推定予測演算回路１０６（図３参照）では、予測タップのデータｘｉと、係数メモリ１０４より読み出される係数データＷｉとから、（１）式の推定式によって、作成すべきＨＤ画素データｙが演算される。   In the above-described estimated prediction calculation circuit 106 (see FIG. 3), the HD pixel data y to be generated is calculated from the prediction tap data xi and the coefficient data Wi read from the coefficient memory 104 by the estimation expression (1). Calculated.

この推定式の係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）は、（３）式に示すように、パラメータｒ，ｚを含む生成式によって生成される。上述したように、ｒは解像度を決めるパラメータであり、ｚはノイズ除去度を決めるパラメータである。ＲＯＭ１１９には、この生成式の係数データである係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）が、クラスおよび出力画素（図５のＨＤ1〜ＨＤ4，図６のＨＤ1′〜ＨＤ4′参照）の組み合わせ毎に、記憶されている。この係数種データの生成方法については後述する。 The coefficient data Wi (i = 1 to n) of this estimation formula is generated by a generation formula including parameters r and z as shown in formula (3). As described above, r is a parameter that determines the resolution, and z is a parameter that determines the degree of noise removal. In the ROM 119, coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) which are coefficient data of this generation formula are stored in classes and output pixels (HD 1 to HD 4 in FIG. 5, HD 1 ′ to HD in FIG. 6). For each combination of HD 4 '). A method for generating the coefficient seed data will be described later.

Figure 0004314956
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また、基板ベイ１８は、各クラスの係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）およびパラメータｒ，ｚの値とを用い、（３）式によって、クラスおよび出力画素の組み合わせ毎に、パラメータｒ，ｚの値に対応した推定式の係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を生成する係数生成回路１２０を有している。この係数生成回路１２０には、ＲＯＭ１１９から係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）がロードされる。また、この係数生成回路１２０には、ＤＲＣ回路１７側からインタフェース１１１を介して、ユーザによって調整されたパラメータｒ，ｚの値が供給される。 The board bay 18 uses the coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) of each class and the values of the parameters r and z, and uses the equation (3) for each combination of class and output pixel. The coefficient generation circuit 120 generates coefficient data Wi (i = 1 to n) of the estimation formula corresponding to the values of the parameters r and z. The coefficient generation circuit 120 is loaded with coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) from the ROM 119. The coefficient generation circuit 120 is supplied with values of parameters r and z adjusted by the user from the DRC circuit 17 side via the interface 111.

この係数生成回路１２０で生成される各クラスの係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）は、インタフェース１１１を介してＤＲＣ回路１７側に供給され、上述した係数メモリ１０４に格納される。この係数生成回路１２０における係数データＷｉの生成は、例えば垂直ブランキング期間毎に行われる。これにより、ユーザの操作によってパラメータｒ，ｚの値が変更されても、ＤＲＣ回路１７の係数メモリ１０４に格納される各クラスの係数データＷｉを、そのパラメータｒ，ｚの値に対応したものに即座に変更でき、ユーザによる解像度、ノイズ除去度の調整がスムーズに行われるようになる。   The coefficient data Wi (i = 1 to n) of each class generated by the coefficient generation circuit 120 is supplied to the DRC circuit 17 side via the interface 111 and stored in the coefficient memory 104 described above. The generation of the coefficient data Wi in the coefficient generation circuit 120 is performed, for example, every vertical blanking period. Thereby, even if the values of the parameters r and z are changed by the user's operation, the coefficient data Wi of each class stored in the coefficient memory 104 of the DRC circuit 17 is made to correspond to the values of the parameters r and z. It can be changed immediately, and the user can smoothly adjust the resolution and the degree of noise removal.

また、基板ベイ１８は、履歴情報制御部１２１と、履歴情報記憶部１２２とを有している。この履歴情報制御部１２１は、上述した入力信号適合性判定部１１７で適合性の判定が行われる毎に、履歴情報記憶部１２２に、履歴情報を順次記憶していく。図１０は、履歴情報記憶部１２２の記憶内容を示している。ここでは、Ｎ個の履歴情報１〜履歴情報Ｍが記憶されている。   The substrate bay 18 includes a history information control unit 121 and a history information storage unit 122. The history information control unit 121 sequentially stores history information in the history information storage unit 122 every time the above-described input signal suitability determination unit 117 determines suitability. FIG. 10 shows the stored contents of the history information storage unit 122. Here, N pieces of history information 1 to history information M are stored.

なお、履歴情報制御部１２１は、全てのクラスが適合性ありと判定されているときには、履歴情報の記憶を行わない。この場合、ＳＤ信号を、バージョンアップ時の開発のための履歴として残しておく価値は低い。   The history information control unit 121 does not store history information when all classes are determined to be compatible. In this case, it is not worth keeping the SD signal as a history for development at the time of version upgrade.

それぞれの履歴情報は、入力信号、判定情報および付加情報からなっている。上述したように、本実施の形態では、適合性の判定が行われた際の１フィールド分のＳＤ信号が、入力信号として記憶される。履歴情報制御部１２１は、当該１フィールド分のＳＤ信号をバッファ１１２から取得して、履歴情報記憶部１２２に記憶する。このようにパラメータｒ，ｚの値を記憶しておくことで、バージョンアップ時にこのパラメータｒ，ｚの値を用いた処理を行うことができる。なお、上述したように、このＳＤ信号の代わりに、当該ＳＤ信号の加工情報、例えば各クラスのＤＲ値頻度分布等を記憶してもよい。履歴情報記憶部１２２は、各クラスのＤＲ値頻度分布を入力信号として記憶する場合、当該各クラスのＤＲ値頻度分布を、入力信号適合性判定部１１７から取得して、履歴情報記憶部１２２に記憶する。   Each history information includes an input signal, determination information, and additional information. As described above, in the present embodiment, the SD signal for one field when the suitability is determined is stored as the input signal. The history information control unit 121 acquires the SD signal for one field from the buffer 112 and stores it in the history information storage unit 122. By storing the values of the parameters r and z in this way, processing using the values of the parameters r and z can be performed at the time of version upgrade. As described above, instead of this SD signal, processing information of the SD signal, for example, the DR value frequency distribution of each class may be stored. When the history information storage unit 122 stores the DR value frequency distribution of each class as an input signal, the history information storage unit 122 acquires the DR value frequency distribution of each class from the input signal suitability determination unit 117 and stores it in the history information storage unit 122. Remember.

付加情報は、適合性の判定が行われた際のパラメータｒ，ｚの値である。履歴情報制御部１２１は、ＤＲＣ回路１７側からインタフェース１１１を介して供給されるパラメータｒ，ｚの値を、履歴情報記憶部１２２に記憶する。なお、このパラメータｒ，ｚの値の代わりにその他の付加情報、例えば上述したように入力信号としてＳＤ信号が記憶される場合、各クラスのＤＲ頻度分布を付加情報として記憶してもよい。   The additional information is the values of the parameters r and z when the suitability is determined. The history information control unit 121 stores the values of the parameters r and z supplied from the DRC circuit 17 side via the interface 111 in the history information storage unit 122. In addition, in the case where an SD signal is stored as an input signal as described above instead of the values of the parameters r and z, for example, as described above, the DR frequency distribution of each class may be stored as the additional information.

さらに、判定情報は、図１１に示すように、各クラスの頻度freq1〜freqN、各クラスの相関係数ｃ1〜ｃN、適合性判定結果ｈ1〜ｈNからなっている。履歴情報制御部１２１は、これら各クラスの頻度、相関係数、適合性判定結果を、入力信号適合性判定部１１７から取得して、履歴情報記憶部１２２に記憶する。 Further, as shown in FIG. 11, the determination information includes the frequencies freq 1 to freq N of each class, the correlation coefficients c 1 to c N of each class, and the compatibility determination results h 1 to h N. The history information control unit 121 acquires the frequency, correlation coefficient, and suitability determination result of each class from the input signal suitability determination unit 117 and stores them in the history information storage unit 122.

また、基板ベイ１８は、履歴情報判定量抽出部１２３と、履歴情報有用性判定部１２４とを有している。履歴情報判定量抽出部１２３は、履歴情報記憶部１２２に記憶されている、各履歴情報の判定情報に基づいて、履歴情報の有用性を判定するための履歴情報判定量Ｈを抽出する。すなわち、履歴情報判定量Ｈは、（４）式に基づいて、演算される。   The board bay 18 includes a history information determination amount extraction unit 123 and a history information usefulness determination unit 124. The history information determination amount extraction unit 123 extracts a history information determination amount H for determining the usefulness of the history information based on the determination information of each history information stored in the history information storage unit 122. That is, the history information determination amount H is calculated based on the equation (4).

Figure 0004314956
Figure 0004314956

この（４）式には頻度freqが含まれるので、履歴情報判定量ＨによりＳＤ信号の量を判定でき、またこの（４）式には相関係数ｃが含まれるので、履歴情報判定量ＨによりＳＤ信号の質を判定できる。なお、相関係数ｃの取り得る値は−１．０〜１．０である。（４）式では、相関がないときに履歴情報判定量Ｈが大きくなるように、（１−ｃn(t))としている。 Since the frequency freq is included in the equation (4), the amount of SD signal can be determined by the history information determination amount H, and since the correlation coefficient c is included in the equation (4), the history information determination amount H Thus, the quality of the SD signal can be determined. In addition, the value which the correlation coefficient c can take is -1.0-1.0. In equation (4), (1-c n (t)) is set so that the history information determination amount H increases when there is no correlation.

（４）式で求められる履歴情報判定量Ｈは、適合性がないと判定されるクラスおよびそのクラスの頻度が多い程、また適合性がない場合でもさらに相関がない程、大きな値となる。つまり、この履歴情報判定量Ｈが多い程、履歴情報記憶部１２２に、開発に有用なＳＤ信号が多く記憶されていることを意味する。   The history information determination amount H obtained by the equation (4) becomes a larger value as the class determined not to be compatible and the frequency of the class are larger, and even when there is no compatibility, there is no further correlation. That is, as the history information determination amount H increases, it means that more SD signals useful for development are stored in the history information storage unit 122.

履歴情報有用性判定部１２４は、上述したように履歴情報判定量抽出部１２３で得られた履歴情報判定量Ｈをしきい値ｔｈと比較して、履歴情報記憶部１２２に記憶されたＳＤ信号の有用性を判定する。この場合、Ｈ≧ｔｈであるとき、有用性ありと判定し、例えば判定結果「１」を出力し、一方Ｈ＜ｔｈであるとき、有用性なしと判定し、例えば判定結果「０」を出力する。   The history information usefulness determination unit 124 compares the history information determination amount H obtained by the history information determination amount extraction unit 123 with the threshold th as described above, and stores the SD signal stored in the history information storage unit 122. Determine the usefulness of. In this case, when H ≧ th, it is determined that there is usefulness, for example, a determination result “1” is output. On the other hand, when H <th, it is determined that there is no usefulness, for example, a determination result “0” is output. To do.

また、基板ベイ１８は、履歴情報有用性判定部１２４の判定結果を、ユーザに通知するための通知部１２５を有している。この通知部１２５は、例えばＬＥＤ(Light Emitting Diode)等の発光素子を備えており、有用性ありと判定されたとき、発光してユーザに通知する。   The board bay 18 also has a notification unit 125 for notifying the user of the determination result of the history information usability determination unit 124. The notification unit 125 includes a light emitting element such as an LED (Light Emitting Diode), for example, and emits light to notify the user when it is determined to be useful.

なお、音声でユーザに知らせるようにしてもよい。また、この通知部１２５は、着脱自在な基板ベイ１８に持つ代わりに、テレビ受信機１０の本体側に持つようにしてもよい。その場合、履歴情報有用性判定部１２４の判定結果をインタフェース１１１を介してＤＲＣ回路１７側に送信すればよい。   Note that the user may be notified by voice. Further, the notification unit 125 may be provided on the main body side of the television receiver 10 instead of being provided in the detachable board bay 18. In that case, the determination result of the history information usability determination unit 124 may be transmitted to the DRC circuit 17 side via the interface 111.

このように、通知部１２５で、履歴情報記憶部１２２に記憶されたＳＤ信号の有用性をユーザに知らせることで、ユーザは基板ベイ１８の交換、回収時期、つまり履歴情報記憶部１２２に、開発に有用な所定の質を持つＳＤ信号が充分な量だけ記憶されたことを知ることができる。   In this way, by notifying the user of the usefulness of the SD signal stored in the history information storage unit 122 by the notification unit 125, the user can replace the board bay 18, collect the recovery time, that is, develop the history information storage unit 122. It is possible to know that a sufficient amount of SD signals having a predetermined quality useful for storage are stored.

開発時、つまりＲＯＭ１１９に格納すべき係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成する際に、学習素材であるＳＤ信号として、履歴情報記憶部１２２に記憶されたＳＤ信号のうち、いずれかのクラスで不適合とされたＳＤ信号と同様のＳＤ信号を用いることで、ユーザの視聴環境におけるＳＤ信号に合った係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成できる。そして、そのような係数種データｗi0〜ｗi9を用いることで、ＤＲＣ回路１７における推定予測演算処理の結果が破綻する可能性を低くでき、ＨＤ信号を精度よく得ることができる。 At the time of development, that is, when generating the coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) to be stored in the ROM 119, the SD signal stored in the history information storage unit 122 is used as an SD signal as a learning material. Of these, by using an SD signal similar to the SD signal that is not suitable for any class, the coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) suitable for the SD signal in the user's viewing environment is generated. it can. By using such coefficient seed data w i0 to w i9 , it is possible to reduce the possibility that the result of the estimated prediction calculation process in the DRC circuit 17 will fail, and to obtain the HD signal with high accuracy.

次に、図１２のフローチャートを用いて、図７に示す基板ベイ１８の履歴情報の記憶に係る処理の手順を説明する。
ステップＳＴ１で、処理を開始し、ステップＳＴ２で、バッファ１１２に、１フィールド分のＳＤ信号（入力信号）を蓄積する。そして、ステップＳＴ３で、特徴量抽出部１１３の処理を行う。 Next, a procedure of processing related to storing history information of the substrate bay 18 shown in FIG. 7 will be described using the flowchart of FIG.
In step ST1, processing is started, and in step ST2, an SD signal (input signal) for one field is stored in the buffer 112. In step ST3, the feature amount extraction unit 113 performs processing.

つまり、タップ選択回路１１４は、バッファ１１２に蓄積された１フィールド分のＳＤ信号から、ＨＤ信号（１０５０ｉ信号）における注目位置の周辺に位置する複数のＳＤ画素データをクラスタップのデータとして選択的に取り出すことを、注目位置を順次変化させて繰り返し行う。   That is, the tap selection circuit 114 selectively selects a plurality of SD pixel data located around the target position in the HD signal (1050i signal) as class tap data from the SD signal for one field stored in the buffer 112. The extraction is repeated by sequentially changing the position of interest.

そして、クラス検出回路１１５は、タップ検出回路１１４で順次取り出されるクラスタップのデータ（複数のＳＤ画素データ）から第２の特徴量としてのレベル分布パターンを抽出し、このレベル分布パターンに対応したクラスコードＣＬを順次取得する。ＤＲ抽出回路１１６は、タップ選択回路１１４で順次取り出されるクラスタップのデータ（複数のＳＤ画素データ）から、ダイナミックレンジＤＲ（＝MAX-MIN）を順次抽出する。   Then, the class detection circuit 115 extracts the level distribution pattern as the second feature amount from the class tap data (a plurality of SD pixel data) sequentially extracted by the tap detection circuit 114, and class corresponding to the level distribution pattern. The code CL is acquired sequentially. The DR extraction circuit 116 sequentially extracts the dynamic range DR (= MAX−MIN) from the class tap data (a plurality of SD pixel data) sequentially extracted by the tap selection circuit 114.

次に、ステップＳＴ４で、入力信号適合性判定部１１７は、クラス検出回路１１５で順次得られたクラスコードＣＬおよびＤＲ抽出回路１１６で順次抽出されたダイナミックレンジＤＲに基づいて、ＳＤ信号に対する係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を用いた推定予測演算処理の適合性を判定する。   Next, in step ST4, the input signal suitability determination unit 117 performs coefficient data for the SD signal based on the class code CL sequentially obtained by the class detection circuit 115 and the dynamic range DR sequentially extracted by the DR extraction circuit 116. The suitability of the estimated prediction calculation process using Wi (i = 1 to n) is determined.

つまり、入力信号適合性判定部１１７は、クラス毎に、ダイナミックレンジＤＲの各値の頻度を示すＤＲ値頻度分布（図８Ｂ参照）を生成し、そして、これとＲＯＭ１１９に格納されている係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成した際の学習素材であるＳＤ信号に係る、ＲＯＭ１１８に格納されている各クラスのＤＲ値頻度分布（図８Ａ参照）に基づいて、クラス毎に、相関係数ｃを求め（（２）式参照）、そして、各クラスの相関係数ｃとしきい値Ｔｈとを比較してクラス毎に適合性を判定する。 That is, the input signal suitability determination unit 117 generates a DR value frequency distribution (see FIG. 8B) indicating the frequency of each value of the dynamic range DR for each class, and the coefficient type stored in the ROM 119 Based on the DR value frequency distribution (see FIG. 8A) of each class stored in the ROM 118 relating to the SD signal that is the learning material when the data w i0 to w i9 (i = 1 to n) are generated. Each time, a correlation coefficient c is obtained (see equation (2)), and the correlation coefficient c of each class is compared with a threshold value Th to determine suitability for each class.

次に、ステップＳＴ５で、履歴情報制御部１２１は、履歴情報記憶部１２２に、履歴情報を記憶する。この履歴情報は、ＳＤ信号（入力信号）、判定情報および付加情報（パラメータｒ，ｚの値）からなっている（図１０参照）。判定情報は、各クラスの頻度freq1〜freqN、各クラスの相関係数ｃ1〜ｃN、適合性判定結果ｈ1〜ｈNからなっている（図１１参照）。この場合、全てのクラスが適合性ありと判定されるときには、履歴情報の記憶を行わない。 Next, in step ST <b> 5, the history information control unit 121 stores history information in the history information storage unit 122. The history information includes an SD signal (input signal), determination information, and additional information (values of parameters r and z) (see FIG. 10). The determination information includes the frequencies freq 1 to freq N of each class, the correlation coefficients c 1 to c N of each class, and the compatibility determination results h 1 to h N (see FIG. 11). In this case, when all the classes are determined to be compatible, the history information is not stored.

次に、ステップＳＴ６で、履歴情報判定量抽出部１２３は、履歴情報記憶部１２２に記憶されている全ての履歴情報（図１０では履歴情報１〜Ｍ）における判定情報に基づいて、履歴情報判定量Ｈを取得する（（４）式参照）。   Next, in step ST6, the history information determination amount extraction unit 123 determines the history information based on the determination information in all the history information (history information 1 to M in FIG. 10) stored in the history information storage unit 122. The amount H is acquired (see equation (4)).

そして、ステップＳＴ７で、履歴情報有用性判定部１２４は、履歴情報判定量Ｈとしきい値ｔｈとを比較して、履歴情報記憶部１２２に記憶されたＳＤ信号の有用性を判定する。有用性がないと判定するときは、ステップＳＴ２に戻り、次のある期間後、つまり一定期間後あるいは不定期に上述したと同様の処理を繰り返す。一方、有用性があると判定するときは、ステップＳＴ８に移行する。   In step ST <b> 7, the history information usability determination unit 124 compares the history information determination amount H with the threshold value th to determine the usefulness of the SD signal stored in the history information storage unit 122. When it is determined that there is no usefulness, the process returns to step ST2, and the same processing as described above is repeated after the next certain period, that is, after a certain period or irregularly. On the other hand, when it determines with there being usefulness, it transfers to step ST8.

ステップＳＴ８では、通知部１２５は、例えばＬＥＤを発光させ、ユーザに基板ベイ１８の交換、回収を通知する。そして、ステップＳＴ９で、基板ベイ１８が交換されたか否かを判定し、交換されたとき処理を終了する。この場合、ステップＳＴ７で有用性があると判定した後は、ステップＳＴ２に戻ることがなく、履歴情報記憶部１２２に履歴情報がさらに記憶されることはない。履歴情報記憶部１２２に既に開発に有用な所定の質を持つＳＤ信号が充分な量だけ記憶されているからである。   In step ST <b> 8, the notification unit 125 emits an LED, for example, and notifies the user of replacement and collection of the substrate bay 18. In step ST9, it is determined whether or not the substrate bay 18 has been replaced. When the substrate bay 18 has been replaced, the process is terminated. In this case, after determining that there is utility in step ST7, the process does not return to step ST2, and the history information is not further stored in the history information storage unit 122. This is because the history information storage unit 122 has already stored a sufficient amount of SD signals having a predetermined quality useful for development.

このように、本実施の形態においては、基板ベイ１８は、ある期間毎に、１フィールド分のＳＤ信号に対するＤＲＣ回路１７の処理、すなわち係数データＷｉを用いた推定予測演算処理の適合性をクラス毎に判定し、少なくとも１クラスでも不適合であると判定したときは、その１フィールド分のＳＤ信号を、判定情報（各クラスの頻度freq1〜freqN、各クラスの相関係数ｃ1〜ｃN、適合性判定結果ｈ1〜ｈN）および付加情報（パラメータｒ，ｚの値）と関連付けて履歴情報記憶部１２２に履歴情報として記憶する。そして、基板ベイ１８は、その履歴情報記憶部１２２に記憶された判定情報に基づいて、履歴情報記憶部１２２に記憶されたＳＤ信号の有用性を判定し、有用性があると判定するときは、通知部１２５でユーザに通知する。 As described above, in the present embodiment, the board bay 18 classifies the suitability of the processing of the DRC circuit 17 for the SD signal for one field, that is, the estimation prediction calculation processing using the coefficient data Wi, for every certain period. If it is determined for each class and it is determined that at least one class is incompatible, the SD signal for one field is used as the determination information (frequency freq 1 to freq N of each class, correlation coefficient c 1 to c of each class. N , suitability determination results h 1 to h N ) and additional information (values of parameters r and z) and stored as history information in the history information storage unit 122. When the board bay 18 determines the usefulness of the SD signal stored in the history information storage unit 122 based on the determination information stored in the history information storage unit 122 and determines that the SD signal is useful. The notification unit 125 notifies the user.

したがって、本実施の形態によれば、ユーザは基板ベイ１８の交換、回収時期、つまり履歴情報記憶部１２２に、開発に有用な所定の質を持つＳＤ信号が充分な量だけ記憶されたことを、タイムリーに知ることができ、この履歴情報記憶部１２２に記憶されたＳＤ信号を速やかに開発に利用できる。   Therefore, according to the present embodiment, the user replaces the substrate bay 18 and collects it, that is, the history information storage unit 122 confirms that a sufficient amount of SD signals having a predetermined quality useful for development are stored. The SD signal stored in the history information storage unit 122 can be quickly used for development.

例えば、開発時、つまりＲＯＭ１１９に格納すべき係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成する際に、学習素材であるＳＤ信号として、履歴情報記憶部１２２に記憶されたＳＤ信号のうち、いずれかのクラスで不適合とされたＳＤ信号と同様のＳＤ信号を用いることで、ユーザの視聴環境におけるＳＤ信号に合った係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成できる。 For example, at the time of development, that is, when generating coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) to be stored in the ROM 119, the SD stored in the history information storage unit 122 as an SD signal that is a learning material. Among the signals, by using an SD signal similar to the SD signal that is incompatible with any class, coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) suitable for the SD signal in the user's viewing environment. Can be generated.

そして、そのような係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を用いることで、図１に示すテレビ受信機１０では、ＤＲＣ回路１７における推定予測演算処理の結果が破綻する可能性を低くでき、ＨＤ信号を精度よく得ることができる。 Then, by using such coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n), there is a possibility that the result of the estimation prediction calculation process in the DRC circuit 17 may fail in the television receiver 10 shown in FIG. And the HD signal can be obtained with high accuracy.

次に、ＲＯＭ１１９に格納される、各クラスの係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）の生成方法について説明する。
ここで、以下の説明のため、（５）式のように、ｔｊ（ｊ＝０〜９）を定義する。
ｔ0＝１，ｔ1＝ｒ，ｔ2＝ｚ，ｔ3＝ｒ2，ｔ4＝ｒｚ，ｔ5＝ｚ2，
ｔ6＝ｒ3，ｔ7＝ｒ2ｚ，ｔ8＝ｒｚ2，ｔ9＝ｚ3
・・・（５）
この（５）式を用いると、（３）式は、（６）式のように書き換えられる。 Next, a method of generating coefficient class data w i0 to w i9 (i = 1 to n) of each class stored in the ROM 119 will be described.
Here, for the following explanation, tj (j = 0 to 9) is defined as in the equation (5).
t 0 = 1, t 1 = r, t 2 = z, t 3 = r 2 , t 4 = rz, t 5 = z 2 ,
t 6 = r 3, t 7 = r 2 z, t 8 = rz 2, t 9 = z 3
... (5)
Using this equation (5), equation (3) can be rewritten as equation (6).

Figure 0004314956
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最終的に、学習によって未定係数ｗijを求める。すなわち、クラスおよび出力画素の組み合わせ毎に、複数のＳＤ画素データとＨＤ画素データを用いて、二乗誤差を最小にする係数値を決定する。いわゆる最小二乗法による解法である。学習数をｍ、ｋ（１≦ｋ≦ｍ）番目の学習データにおける残差をｅk、二乗誤差の総和をＥとすると、（１）式および（３）式を用いて、Ｅは（７）式で表される。ここで、ｘikはＳＤ画像のｉ番目の予測タップ位置におけるｋ番目の画素データ、ｙkはそれに対応するｋ番目のＨＤ画像の画素データを表している。 Finally, the undetermined coefficient w ij is obtained by learning. That is, for each combination of class and output pixel, a coefficient value that minimizes the square error is determined using a plurality of SD pixel data and HD pixel data. This is a so-called least square method. Assuming that the learning number is m, the residual in the kth (1 ≦ k ≦ m) learning data is e k , and the sum of the squared errors is E, using Eqs. (1) and (3), E is (7 ) Expression. Here, x ik represents k-th pixel data at the i-th predicted tap position of the SD image, and y k represents pixel data of the corresponding k-th HD image.

Figure 0004314956
Figure 0004314956

最小二乗法による解法では、（７）式のｗijによる偏微分が０になるようなｗijを求める。これは、（８）式で示される。 The solution according to the minimum square method, determine the w ij such that 0 is partial differentiation by (7) of w ij. This is shown by equation (8).

Figure 0004314956
Figure 0004314956

以下、（９）式、（１０）式のように、Ｘipjq、Ｙipを定義すると、（８）式は、行列を用いて、（１１）式のように書き換えられる。 Hereinafter, when X ipjq and Y ip are defined as in equations (9) and (10), equation (8) is rewritten as equation (11) using a matrix.

Figure 0004314956
Figure 0004314956

Figure 0004314956
Figure 0004314956

この（１１）式が、係数種データを算出するための正規方程式である。この正規方程式を掃き出し法（Gauss-Jordanの消去法）等の一般解法で解くことにより、係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を求めることができる。 This equation (11) is a normal equation for calculating coefficient seed data. Coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) can be obtained by solving this normal equation by a general solution method such as a sweep-out method (Gauss-Jordan elimination method).

図１３は、上述した係数種データの生成方法の概念を示している。教師信号としてのＨＤ信号から、生徒信号としての複数のＳＤ信号を生成する。ここで、ＨＤ信号からＳＤ信号を生成する際に使用する間引きフィルタの周波数特性を変えることにより、解像度の異なるＳＤ信号を生成する。   FIG. 13 shows the concept of the above-described coefficient seed data generation method. A plurality of SD signals as student signals are generated from the HD signals as teacher signals. Here, SD signals having different resolutions are generated by changing the frequency characteristics of the thinning filter used when the SD signal is generated from the HD signal.

解像度の異なるＳＤ信号によって、解像度を上げる効果の異なる係数種データを生成できる。例えばボケ具合の大きな画像が得られるＳＤ信号とボケ具合の小さな画像が得られるＳＤ信号があった場合、ボケ具合の大きな画像が得られるＳＤ信号による学習で、解像度を上げる効果の強い係数種データが生成され、ボケ具合の小さな画像が得られるＳＤ信号による学習で、解像度を上げる効果の弱い係数種データが生成される。   Coefficient seed data having different effects of increasing the resolution can be generated by SD signals having different resolutions. For example, when there is an SD signal from which an image with a large degree of blur can be obtained and an SD signal from which an image with a small degree of blur can be obtained, coefficient seed data having a strong effect of increasing the resolution by learning with the SD signal from which an image with a large degree of blur can be obtained. Is generated, and coefficient seed data having a weak effect of increasing the resolution is generated by learning with the SD signal from which an image with a small degree of blur can be obtained.

また、解像度の異なるＳＤ信号の各々に対してノイズを加えることで、ノイズの加わったＳＤ信号を生成する。ノイズを加える量を可変することでノイズ量が異なるＳＤ信号が生成され、それによってノイズ除去効果の異なる係数種データが生成される。例えばノイズをたくさん加えたＳＤ信号とノイズを少し加えたＳＤ信号とがあった場合、ノイズをたくさん加えたＳＤ信号による学習でノイズ除去効果の強い係数種データが生成され、ノイズを少し加えたＳＤ信号による学習でノイズ除去効果の弱い係数種データが生成される。   Further, by adding noise to each of the SD signals having different resolutions, an SD signal with noise added is generated. By varying the amount of noise to be added, SD signals having different noise amounts are generated, thereby generating coefficient seed data having different noise removal effects. For example, if there is an SD signal with a lot of noise added and an SD signal with a little noise added, coefficient seed data with a strong noise removal effect is generated by learning with the SD signal with a lot of noise added, and SD with a little noise added. Coefficient seed data having a weak noise removal effect is generated by learning with a signal.

ノイズを加える量としては、例えば（１２）式のように、ＳＤ信号の画素値ｘに対して、ノイズｎを加えてノイズの加わったＳＤ信号の画素値ｘ′を生成する場合、Ｇを可変することでノイズ量を調整する。
ｘ′＝ｘ＋Ｇ・ｎ ・・・（１２） As the amount of noise to be added, for example, as shown in equation (12), when generating the pixel value x ′ of the SD signal with noise n added to the pixel value x of the SD signal, G is variable. To adjust the amount of noise.
x ′ = x + G · n (12)

例えば、周波数特性を可変するパラメータｒの値を０〜８の９段階に可変し、ノイズを加える量を可変するパラメータｚの値を０〜８の９段階に可変し、合計８１種類のＳＤ信号を生成する。このようにして生成した複数のＳＤ信号とＨＤ信号との間で学習を行って係数種データを生成する。このパラメータｒ，ｚは、図３のＤＲＣ回路１７におけるパラメータｒ，ｚに対応するものである。   For example, the value of the parameter r for changing the frequency characteristic is changed in 9 steps from 0 to 8, and the value of the parameter z for changing the amount of noise to be added is changed in 9 steps from 0 to 8, for a total of 81 types of SD signals. Is generated. Learning is performed between the plurality of SD signals generated in this way and the HD signal to generate coefficient seed data. The parameters r and z correspond to the parameters r and z in the DRC circuit 17 of FIG.

次に、上述した基板ベイ１８のＲＯＭ１１９に格納される係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成するための係数種データ生成装置２００について説明する。図１４は、この係数種データ生成装置２００の構成を示している。 Next, the coefficient seed data generation apparatus 200 for generating the coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) stored in the ROM 119 of the board bay 18 described above will be described. FIG. 14 shows the configuration of the coefficient seed data generation device 200.

この係数種データ生成装置２００は、教師信号としてのＨＤ信号が入力される入力端子２０１と、このＨＤ信号に対して、水平および垂直の間引き処理を行って、生徒信号としてのＳＤ信号を得るＳＤ信号生成回路２０２とを有している。このＳＤ信号生成回路２０２には、パラメータｒ，ｚが供給される。パラメータｒの値に対応して、ＨＤ信号からＳＤ信号を生成する際に使用する間引きフィルタの周波数特性が可変される。また、パラメータｚの値に対応して、ＳＤ信号に加えるノイズの量が可変される。   The coefficient seed data generation device 200 performs an horizontal thinning process and a vertical thinning process on the input terminal 201 to which an HD signal as a teacher signal is input, and obtains an SD signal as a student signal. And a signal generation circuit 202. The SD signal generation circuit 202 is supplied with parameters r and z. Corresponding to the value of the parameter r, the frequency characteristic of the decimation filter used when generating the SD signal from the HD signal is varied. Further, the amount of noise added to the SD signal is varied corresponding to the value of the parameter z.

また、係数種データ生成装置２００は、ＳＤ信号生成回路２０２より出力されるＳＤ信号に基づいて、ＨＤ信号における注目位置の周辺に位置する複数のＳＤ画素のデータを選択的に取り出して出力する第１，第２のタップ選択回路２０３，２０４を有している。   Further, the coefficient seed data generation device 200 selectively extracts and outputs data of a plurality of SD pixels located around the target position in the HD signal based on the SD signal output from the SD signal generation circuit 202. 1 and 2 have tap selection circuits 203 and 204.

この第１、第２のタップ選択回路２０３，２０４は、上述したＤＲＣ回路１７の第１、第２のタップ選択回路１０１，１０２と同様に構成される。すなわち、第１のタップ選択回路２０３は予測タップのデータを選択的に取り出し、第２のタップ選択回路２０４はクラスタップのデータを選択的に取り出すものである。   The first and second tap selection circuits 203 and 204 are configured in the same manner as the first and second tap selection circuits 101 and 102 of the DRC circuit 17 described above. That is, the first tap selection circuit 203 selectively extracts prediction tap data, and the second tap selection circuit 204 selectively extracts class tap data.

また、係数種データ生成装置２００は、第２のタップ選択回路２０４で選択的に取り出されるクラスタップのデータから、ＨＤ信号における注目位置の画素データが属するクラスを検出するクラス検出回路２０５を有している。このクラス検出回路２０５は、上述したＤＲＣ回路１７のクラス検出回路１０３と同様の構成とされている。   The coefficient seed data generation device 200 also includes a class detection circuit 205 that detects the class to which the pixel data at the position of interest in the HD signal belongs from the class tap data that is selectively extracted by the second tap selection circuit 204. ing. The class detection circuit 205 has the same configuration as the class detection circuit 103 of the DRC circuit 17 described above.

また、係数種データ生成装置２００は、入力端子２０１に入力されるＨＤ信号の時間調整を行うための遅延回路２０６と、正規方程式生成部２０７とを有している。正規方程式生成部２０７は、時間調整用の遅延回路２０６で遅延されたＨＤ信号より得られる注目画素データとしての各ＨＤ画素データｙと、この各ＨＤ画素データｙにそれぞれ対応して第１のタップ選択回路２０３で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、各ＨＤ画素データｙにそれぞれ対応してクラス検出回路２０５で得られるクラスコードＣＬと、パラメータｒ，ｚの値とから、クラスおよび出力画素の組み合わせ毎に、各クラスの係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式（（１１）式参照）を生成する。 The coefficient seed data generation apparatus 200 includes a delay circuit 206 for adjusting the time of the HD signal input to the input terminal 201 and a normal equation generation unit 207. The normal equation generation unit 207 includes each HD pixel data y as target pixel data obtained from the HD signal delayed by the delay circuit 206 for time adjustment, and a first tap corresponding to each HD pixel data y. From the prediction tap data xi selectively extracted by the selection circuit 203, the class code CL obtained by the class detection circuit 205 corresponding to each HD pixel data y, and the values of the parameters r and z, the class and output For each pixel combination, a normal equation (see equation (11)) for generating coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) of each class is generated.

この場合、１個のＨＤ画素データｙとそれに対応する予測タップのデータ（複数個のＳＤ画素データ）ｘｉとの組み合わせで学習データが生成されるが、教師信号としてのＨＤ信号と生徒信号としてのＳＤ信号との間で、クラス毎に、多くの学習データが生成されていく。これにより、正規方程式生成部２０７では、クラス毎に、係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を得るための正規方程式が生成される。 In this case, learning data is generated by a combination of one HD pixel data y and prediction tap data (a plurality of SD pixel data) xi corresponding thereto, but an HD signal as a teacher signal and a student signal as A large amount of learning data is generated for each class with the SD signal. Accordingly, the normal equation generation unit 207 generates a normal equation for obtaining coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) for each class.

またこの場合、正規方程式生成部２０７では、出力画素（図５のＨＤ1〜ＨＤ4、図６のＨＤ1′〜ＨＤ4′参照）毎に、正規方程式が生成される。例えば、ＨＤ1に対応した正規方程式は、中心予測タップに対するずれ値がＨＤ1と同じ関係にあるＨＤ画素データｙから構成される学習データから生成される。結果的に正規方程式生成部２０７では、クラスおよび出力画素の組み合わせ毎に、正規方程式が生成される。 In this case, the normal equation generation unit 207 generates a normal equation for each output pixel (see HD 1 to HD 4 in FIG. 5 and HD 1 ′ to HD 4 ′ in FIG. 6). For example, normal equation corresponding to HD 1 is shifted value with respect to the central prediction tap is generated from the learning data consisting of HD pixel data y in the same relationship as HD 1. As a result, the normal equation generation unit 207 generates a normal equation for each combination of class and output pixel.

また、係数種データ生成装置２００は、係数種データ決定部２０８と、係数種メモリ２０９とを有している。係数種データ決定部２０８は、正規方程式生成部２０７から正規方程式のデータの供給を受け、当該正規方程式を掃き出し法等によって解き、クラスおよび出力画素の組み合わせ毎に、係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を求める。係数種メモリ２０９は、係数種データ決定部２０８で求められた係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を格納する。 In addition, the coefficient seed data generation device 200 includes a coefficient seed data determination unit 208 and a coefficient seed memory 209. The coefficient seed data determination unit 208 is supplied with the data of the normal equation from the normal equation generation unit 207, solves the normal equation by a sweep method or the like, and generates coefficient seed data w i0 to w i9 for each combination of class and output pixel . (I = 1 to n) is obtained. The coefficient seed memory 209 stores coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) obtained by the coefficient seed data determination unit 208.

図１４に示す係数種データ生成装置２００の動作を説明する。
入力端子２０１に入力されるＨＤ信号に対してＳＤ信号生成回路２０２で水平および垂直の間引き処理が行われて生徒信号としてのＳＤ信号が生成される。この場合、ＳＤ信号生成回路２０２にはパラメータｒ，ｚが制御信号として供給され、周波数特性およびノイズ加算量が段階的に変化した複数のＳＤ信号が順次生成されていく。 The operation of the coefficient seed data generation device 200 shown in FIG. 14 will be described.
The HD signal input to the input terminal 201 is subjected to horizontal and vertical thinning processing by the SD signal generation circuit 202 to generate an SD signal as a student signal. In this case, parameters r and z are supplied as control signals to the SD signal generation circuit 202, and a plurality of SD signals whose frequency characteristics and noise addition amount change stepwise are sequentially generated.

ＳＤ信号生成回路２０２で得られるＳＤ信号より、第２のタップ選択回路２０４で、ＨＤ信号における注目位置の周辺に位置するクラスタップのデータが選択的に取り出される。このクラスタップのデータはクラス検出回路２０５に供給される。クラス検出回路２０５では、クラスタップのデータに対してＡＤＲＣ処理が施されてクラスコードＣＬが得られる。   From the SD signal obtained by the SD signal generation circuit 202, the second tap selection circuit 204 selectively extracts data of class taps located around the target position in the HD signal. The class tap data is supplied to the class detection circuit 205. In the class detection circuit 205, the ADRC process is performed on the data of the class tap to obtain the class code CL.

また、ＳＤ信号生成回路２０２で得られるＳＤ信号より、第１のタップ選択回路２０３で、ＨＤ信号における注目位置の周辺に位置する予測タップのデータｘｉが選択的に取り出される。そして、遅延回路２０６で時間調整されたＨＤ信号より得られる注目画素データとしての各ＨＤ画素データｙと、この各ＨＤ画素データｙにそれぞれ対応して第１のタップ選択回路２０３で選択的に取り出される予測タップのデータｘｉと、各ＨＤ画素データｙにそれぞれ対応してクラス検出回路２０５より出力されるクラスコードＣＬと、パラメータｒ，ｚの値とから、正規方程式生成部２０７では、クラスおよび出力画素の組み合わせ毎に、係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成するための正規方程式（（１１）式参照）が生成される。 Further, from the SD signal obtained by the SD signal generation circuit 202, the first tap selection circuit 203 selectively extracts the data xi of the prediction tap located around the target position in the HD signal. Then, each HD pixel data y as target pixel data obtained from the HD signal time-adjusted by the delay circuit 206, and the first tap selection circuit 203 selectively corresponding to each HD pixel data y, respectively. The normal equation generation unit 207 determines the class and output from the predicted tap data xi, the class code CL output from the class detection circuit 205 corresponding to each HD pixel data y, and the values of the parameters r and z. For each pixel combination, a normal equation (see equation (11)) for generating coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) is generated.

そして、係数種データ決定部２０８で各正規方程式が解かれて係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）が求められ、この係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）は係数種メモリ２０９に格納される。 The coefficient seed data determination unit 208 solves each normal equation to obtain coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n). The coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n). ) Is stored in the coefficient seed memory 209.

このように、図１４に示す係数種データ生成装置２００においては、図７に示す基板ベイ１８のＲＯＭ１１９に格納される、クラスおよび出力画素の組み合わせ毎の係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成できる。 As described above, in the coefficient seed data generating apparatus 200 shown in FIG. 14, the coefficient seed data w i0 to w i9 (i =) for each combination of class and output pixel stored in the ROM 119 of the substrate bay 18 shown in FIG. 1-n) can be generated.

また、この係数種データ生成装置２００においては、例えば基板ベイ１８を交換する際に、交換後の基板ベイ１８のＲＯＭ１１９に格納すべき係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成するとき、学習素材としてのＳＤ信号として、交換前の基板ベイ１８の履歴情報記憶部１２２に記憶されている、いずれかのクラスで不適合とされたＳＤ信号と同様のＳＤ信号を用いることで、ユーザの視聴環境におけるＳＤ信号に合った係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を生成できる。 Further, in the coefficient seed data generation apparatus 200, for example, when the substrate bay 18 is replaced, the coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) to be stored in the ROM 119 of the substrate bay 18 after replacement is obtained . When generating, by using an SD signal similar to the SD signal that is stored in the history information storage unit 122 of the board bay 18 before the replacement and that is incompatible with any class, as the SD signal as the learning material. The coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) suitable for the SD signal in the viewing environment of the user can be generated.

これにより、そのような係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）をＲＯＭ１１９に格納した基板ベイ１８を用いることで、図１に示すテレビ受信機１０では、ＤＲＣ回路１７における推定予測演算処理の結果が破綻する可能性を低くでき、ＨＤ信号を精度よく得ることができるようになる。 As a result, by using the board bay 18 in which such coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) are stored in the ROM 119, the TV receiver 10 shown in FIG. The possibility that the result of the arithmetic processing will fail can be reduced, and the HD signal can be obtained with high accuracy.

なお、上述実施の形態において、基板ベイ１８は係数生成回路１２０を備えている。しかし、基板ベイ１８はこの係数生成回路１２０は備えていない構成とすることもできる。その場合、係数生成回路１２０はＤＲＣ回路１７に配置し、基板ベイ１８のＲＯＭ１１９に格納されている係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）を、インタフェース１１１を介してＤＲＣ回路１７側に供給する。 In the above embodiment, the substrate bay 18 includes the coefficient generation circuit 120. However, the board bay 18 may be configured not to include the coefficient generation circuit 120. In that case, the coefficient generation circuit 120 is arranged in the DRC circuit 17, and the coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) stored in the ROM 119 of the board bay 18 is transferred to the DRC circuit 17 via the interface 111. Supply to the side.

また、上述実施の形態においては、基板ベイ１８のＲＯＭ１１９に係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を生成するための生成式における係数データである係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）が格納されているものを示した。しかし、このＲＯＭ１１９に係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）自体を格納しておくことも考えられる。その場合、ＤＲＣ回路１７では、そのＲＯＭ１１９に格納されている係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）をそのまま係数メモリ１０４にロードして使用できる。 In the above-described embodiment, coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to 1), which are coefficient data in the generation formula for generating coefficient data Wi (i = 1 to n) in the ROM 119 of the substrate bay 18. n) shows what is stored. However, it is also conceivable to store the coefficient data Wi (i = 1 to n) itself in the ROM 119. In that case, the DRC circuit 17 can load the coefficient data Wi (i = 1 to n) stored in the ROM 119 into the coefficient memory 104 as it is and use it.

また、上述実施の形態においては、基板ベイ１８をＤＲＣ回路１７に着脱自在に接続するものであるが、この基板ベイ１８の接続箇所はこれに限定されるものではない。例えば、入出力インタフェース１９の部分に着脱自在に接続される構成とすることもできる。   In the above-described embodiment, the substrate bay 18 is detachably connected to the DRC circuit 17, but the connection location of the substrate bay 18 is not limited to this. For example, the input / output interface 19 may be detachably connected.

また、上述実施の形態においては、第１の情報信号としてのＳＤ信号から抽出される特徴量がクラスタップのデータから得られるレベル分布パターン（クラスコードＣＬに対応）およびＤＲ値の２つであったが、この発明はこれに限定されるものではない。すなわち、抽出される特徴量が１個、あるいは３個以上であってもよく、その種類も種々考えられる。例えば、クラスタップのデータから得られる隣接差分データの絶対値和、クラスタップのデータの平均値等を特徴量として使うこともできる。要は、ＤＲＣ回路１７における係数データＷｉ（ｉ＝１〜ｎ）を使用した推定予測演算処理に影響を与える特徴量を抽出して、それを用いてＳＤ信号の適合性を判定できれば効果的である。   Further, in the above-described embodiment, the feature amount extracted from the SD signal as the first information signal is the level distribution pattern (corresponding to the class code CL) obtained from the class tap data and the DR value. However, the present invention is not limited to this. That is, the feature quantity to be extracted may be one, or three or more, and various types are conceivable. For example, an absolute value sum of adjacent difference data obtained from class tap data, an average value of class tap data, or the like can be used as the feature amount. In short, it is effective if the feature quantity that affects the estimated prediction calculation process using the coefficient data Wi (i = 1 to n) in the DRC circuit 17 is extracted and the suitability of the SD signal can be determined using the feature quantity. is there.

また、上述実施の形態においては、基板ベイ１８に係数種データｗi0〜ｗi9（ｉ＝１〜ｎ）が格納されたＲＯＭ１１９を備えているものを示したが、このＲＯＭ１１９は必ずしも基板ベイ１８にある必要はない。このＲＯＭ１１９は、別の基板ベイにあってもよい。例えば、ＤＲＣ回路１７の部分が別の基板ベイとなっており、その基板ベイにＲＯＭ１１９があってもよい。 In the above embodiment, the substrate bay 18 includes the ROM 119 in which the coefficient seed data w i0 to w i9 (i = 1 to n) are stored. There is no need to be. This ROM 119 may be in another board bay. For example, the DRC circuit 17 may be another board bay, and the ROM 119 may be in the board bay.

また、上述実施の形態においては、情報信号が画像信号である場合を示したが、この発明はこれに限定されない。例えば、情報信号が音声信号である場合にも、この発明を同様に適用することができる。   Moreover, although the case where the information signal is an image signal has been described in the above embodiment, the present invention is not limited to this. For example, the present invention can be similarly applied when the information signal is an audio signal.

この発明は、バージョンアップ開発に有効な第１の情報信号が充分に記憶された状態でユーザに交換、回収を通知できるものであり、第１の情報信号に対してこの第１の情報信号に対応した所定の情報信号に基づいて予め生成された所定のデータを用いた処理を行って第２の情報信号を得る情報信号処理装置に、基板構造の電子機器を取り外し可能に接続して、バージョンアップ開発に有効な第１の情報信号を収集する用途に適用できる。   The present invention is capable of notifying the user of exchange and collection in a state where the first information signal effective for version upgrade development is sufficiently stored, and in response to the first information signal, An electronic device having a substrate structure is detachably connected to an information signal processing device that obtains a second information signal by performing processing using predetermined data generated in advance based on a corresponding predetermined information signal. It can be applied to a purpose of collecting the first information signal that is effective for the development.

実施の形態としてのテレビ受信機の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the television receiver as embodiment. ５２５ｉ信号と１０５０ｉ信号の画素位置関係を示す図である。It is a figure which shows the pixel positional relationship of a 525i signal and a 1050i signal. ＤＲＣ回路と基板ベイの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of a DRC circuit and a board | substrate bay. クラスタップと予測タップの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a class tap and a prediction tap. ＨＤ信号（１０５０ｉ信号）の単位画素ブロック内の４画素の中心予測タップからの位相ずれ（奇数フィールド）を示す図である。It is a figure which shows the phase shift (odd field) from the center prediction tap of 4 pixels in the unit pixel block of HD signal (1050i signal). ＨＤ信号（１０５０ｉ信号）の単位画素ブロック内の４画素の中心予測タップからの位相ずれ（偶数フィールド）を示す図である。It is a figure which shows the phase shift (even field) from the center prediction tap of 4 pixels in the unit pixel block of HD signal (1050i signal). 基板ベイの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of a board | substrate bay. 開発時およびユーザ視聴時の各クラスのＤＲ値頻度分布を示す図である。It is a figure which shows DR value frequency distribution of each class at the time of development and user viewing. 開発時とユーザ視聴時のＤＲ値頻度分布の相関係数を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the correlation coefficient of DR value frequency distribution at the time of development and user viewing. 履歴情報記憶部の記憶内容を示す図である。It is a figure which shows the memory content of a log | history information storage part. 各履歴情報の判定情報を示す図である。It is a figure which shows the determination information of each log | history information. 基板ベイの履歴情報の記憶に係る処理を説明するためのフローチャートである。It is a flow chart for explaining processing concerning storage of history information on a substrate bay. 係数種データの生成方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the production | generation method of coefficient seed data. 係数種データ生成装置の構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of a coefficient seed data generation apparatus.

符号の説明Explanation of symbols

１０・・・テレビ受信機、１１・・・内部バス、１２・・・チューナ、１３・・・デコーダ、１４・・・ＣＰＵ、１５・・・ＲＡＭ、１６・・・ＲＯＭ、１７・・・ＤＲＣ回路、１８・・・基板ベイ、１９・・・入出力インタフェース、２０・・・ドライブ、２１・・・リムーバブルメディア、２２・・・受光部、２３・・・リモコン送信機、２４・・・表示部、２５・・・ＨＤＤ、２６・・・操作部、１０１・・・第１のタップ選択回路、１０２・・・第２のタップ選択回路、１０３・・・クラス検出回路、１０４・・・係数メモリ、１０５・・・インタフェース、１０６・・・推定予測演算回路、１０７・・・後処理回路、１１１・・・インタフェース、１１２・・・バッファ、１１３・・・特徴量抽出部、１１４・・・タップ選択回路、１１５・・・クラス検出回路、１１６・・・ダイナミックレンジ抽出回路、１１７・・・入力信号適合性判定部、１１８，１１９・・・ＲＯＭ、１２０・・・係数生成回路、１２１・・・履歴情報制御部、１２２・・・履歴情報記憶部、１２３・・・履歴情報判定量抽出部、１２４・・・履歴情報有用性判定部、１２５・・・通知部、２００・・・係数種データ生成装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Television receiver, 11 ... Internal bus, 12 ... Tuner, 13 ... Decoder, 14 ... CPU, 15 ... RAM, 16 ... ROM, 17 ... DRC Circuit, 18 ... Board bay, 19 ... Input / output interface, 20 ... Drive, 21 ... Removable media, 22 ... Light receiving unit, 23 ... Remote control transmitter, 24 ... Display , 25... HDD, 26... Operation unit, 101... First tap selection circuit, 102... Second tap selection circuit, 103. Memory, 105 ... interface, 106 ... estimated prediction calculation circuit, 107 ... post-processing circuit, 111 ... interface, 112 ... buffer, 113 ... feature quantity extraction unit, 114 ... Tap selection circuit 115: Class detection circuit, 116: Dynamic range extraction circuit, 117: Input signal suitability determination unit, 118, 119 ... ROM, 120 ... Coefficient generation circuit, 121 ... History information Control unit, 122 ... history information storage unit, 123 ... history information determination amount extraction unit, 124 ... history information usefulness determination unit, 125 ... notification unit, 200 ... coefficient seed data generation device

Claims (10)

第１の情報信号に基づいて、当該第１の情報信号より多い画素数の第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第１の情報データを選択する第１のデータ選択手段と、上記第１のデータ選択手段で選択された上記複数の第１の情報データに基づいて、第１の特徴量を抽出する第１の特徴量抽出手段と、上記第１の特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に基づいて、上記第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出手段と、上記第１の情報信号に基づいて、上記第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第２の情報データを選択する第２のデータ選択手段と、上記第２のデータ選択手段で選択された上記複数の第２の情報データと、上記所定のデータである、または該所定のデータを用いて得られた、上記クラス検出手段で検出されたクラスの推定式で用いられる係数データとを用い、上記推定式に基づいて上記第２の情報信号における注目位置の情報データを算出して得る演算手段とを有する情報信号処理装置に取り外し可能に接続され、上記第１の特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に対応した第２の特徴量および該第２の特徴量とは異なる第３の特徴量を抽出する第２の特徴量抽出手段と、
上記第１の情報信号の一定期間または不定期間毎に、上記第２の特徴量抽出手段で抽出された上記第２の特徴量から検出されるクラス毎の、上記第３の特徴量の頻度分布を示す第１の情報および上記所定の情報信号に係る該第１の情報に対応した第２の情報に基づいて各クラスの頻度分布の相関係数を求め、該相関係数に基づいて各クラスにおける上記情報信号処理装置における上記係数データを用いた処理の適合性を判定する適合性判定手段と、
少なくとも上記適合性判定手段で不適合であると判定された上記所定期間分の上記第１の情報信号または当該第１の情報信号の上記第３の特徴量の頻度分布を示す加工情報を順次記憶する第１の記憶手段と、
上記第１の記憶手段に記憶された情報に基づいて、該第１の記憶手段に記憶された上記不適合と判定された上記第１の情報信号または上記加工情報が所定量になったか否かを判定する情報量判定手段とを備える電子機器。 First data selection means for selecting , based on the first information signal, a plurality of first information data located around the position of interest in the second information signal having a larger number of pixels than the first information signal; The first feature quantity extraction means for extracting the first feature quantity based on the plurality of first information data selected by the first data selection means, and the first feature quantity extraction means Class detection means for detecting a class to which the information data of the position of interest in the second information signal belongs based on the extracted first feature amount, and the second information based on the first information signal Second data selection means for selecting a plurality of second information data located around a target position in the signal; the plurality of second information data selected by the second data selection means; and the predetermined data Or the data Information of the position of interest in the second information signal is calculated based on the estimation formula using the coefficient data used in the estimation formula of the class detected by the class detection means obtained using the data of is removably connected to the information signal processing equipment having a computing means obtained by said second feature quantity and said corresponding to the first feature amounts extracted by the first feature extraction means 2 Second feature quantity extraction means for extracting a third feature quantity different from the feature quantity of
The frequency distribution of the third feature quantity for each class detected from the second feature quantity extracted by the second feature quantity extraction means for each fixed period or indefinite period of the first information signal. the calculated correlation coefficient of the frequency distribution of each class on the basis of the second information corresponding to the first information of the first information and the predetermined information signals indicating, each class based on said phase number relationship Suitability determination means for determining suitability of processing using the coefficient data in the information signal processing device in
The first information signal for the predetermined period determined to be non-conforming by at least the conformity determining means or the processing information indicating the frequency distribution of the third feature amount of the first information signal is sequentially stored. First storage means;
Based on the first information stored in the storage means, whether or not the it is determined that stored the nonconformity in the storage means of the first the first information signal or the processed information becomes a predetermined amount Ru electronic device and a determining information amount determining means. 上記第１の記憶手段は、
上記各所定期間分の第１の情報信号または上記加工情報の他に、該各所定期間分の第１の情報信号に関連して、上記第２の特徴量から検出される各クラスの頻度の情報、上記第１の情報および上記第２の情報に基づいて求められた各クラスの頻度分布の相関係数、および該相関係数を用いて判定された各クラスの適合性の判定結果を記憶し、
上記情報量判定手段は、
上記第１の記憶手段に記憶された各所定期間分の上記頻度の情報、上記相関係数および上記適合性の判定結果に基づいて、該第１の記憶手段に記憶された上記不適合と判定された上記第１の情報信号または上記加工情報が所定量となったか否かを判定する請求項１に記載の電子機器。 The first storage means is
In addition to the first information signal or the processed information in each predetermined period, in relation to the first information signal of each of a predetermined period, the frequency of each class to be detected from the second feature quantity Information, correlation coefficient of frequency distribution of each class obtained based on the first information and the second information, and a determination result of suitability of each class determined using the correlation coefficient And
The information amount determination means includes
Based on the frequency information for each predetermined period stored in the first storage unit, the correlation coefficient, and the determination result of the suitability, it is determined that the nonconformity is stored in the first storage unit. and the electronic apparatus according the first information signal or the processed information in 請 Motomeko 1 you determine whether or not a predetermined amount. 上記情報量判定手段の判定結果に基づき、上記第１の記憶手段に上記不適合と判定された上記第１の情報信号または上記加工情報が所定量となったことをユーザに通知する通知手段をさらに備える
請求項１に記載の電子機器。 Based on the determination result of the information amount determining means, further signaling means for the said incompatible with the determined said first information signal or the processed information in the first storage means to notify the user that a predetermined amount Ru equipped
The electronic device according to 請 Motomeko 1. 上記所定のデータが記憶された第２の記憶手段をさらに備える
請求項１に記載の電子機器。 Ru further comprising a second storage means for said predetermined data is stored
The electronic device according to 請 Motomeko 1. 上記情報信号処理装置は、
上記第２の情報信号によって得られる出力の質を定めるパラメータの値が入力されるパラメータ入力手段をさらに有し、
上記所定データとして、クラス毎に求められた、上記推定式で用いられる係数データを生成する上記パラメータを含む生成式における係数データである係数種データを格納する第２の記憶手段をさらに備える
請求項１に記載の電子機器。 The information signal processing apparatus is
Parameter input means for inputting a parameter value that determines the quality of the output obtained by the second information signal;
As the predetermined data, obtained for each class, Ru second further comprising a storage means for storing coefficient seed data is coefficient data in a production equation containing the parameters for generating coefficient data used in the estimated equation
The electronic device according to 請 Motomeko 1. 上記第１の記憶手段は、
上記各処理期間分の第１の情報信号の他に、該所定期間分の第１の情報信号に関連して、上記パラメータの値を記憶する
請求項５に記載の電子機器。 The first storage means is
In addition to the first information signal of the respective processing period, in relation to the first information signal the predetermined period fraction, it stores the value of the parameter
The electronic device according to 請 Motomeko 5. 第１の情報信号に基づいて、当該第１の情報信号より多い画素数の第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第１の情報データを選択する第１のデータ選択手段と、
上記第１のデータ選択手段で選択された上記複数の第１の情報データに基づいて、第１の特徴量を抽出する第１の特徴量抽出手段と、
上記第１の特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に基づいて、上記第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出手段と、
上記第１の情報信号に基づいて、上記第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第２の情報データを選択する第２のデータ選択手段と、
上記第２のデータ選択手段で選択された上記複数の第２の情報データと、上記所定のデータである、または該所定のデータを用いて得られた、上記クラス検出手段で検出されたクラスの推定式で用いられる係数データとを用い、上記推定式に基づいて上記第２の情報信号における注目位置の情報データを算出して得る演算手段と、
上記演算手段に上記係数データを供給する電子機器を取り外し可能に接続すると共に、前記第１の情報信号を前記電子機器に供給する基板接続部とを備え、
上記電子機器は、
上記基板接続部を介して入力された上記第１の情報信号に基づいて、上記第１の特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に対応した第２の特徴量および該第２の特徴量とは異なる第３の特徴量を抽出する第２の特徴量抽出手段と、
上記第１の情報信号の一定期間または不定期間毎に、第２の特徴量抽出手段で抽出された上記第２の特徴量から検出されるクラス毎の、上記第３の特徴量の頻度分布を示す第１の情報および上記所定の情報信号に係る該第１の情報に対応した第２の情報に基づいて各クラスの頻度分布の相関係数を求め、該相関係数に基づいて各クラスにおける上記情報信号処理装置における上記係数データを用いた処理の適合性を判定する適合性判定手段と、
少なくとも上記適合性判定手段で不適合であると判定された上記所定期間分の上記第１の情報信号または当該第１の情報信号の上記第３の特徴量の頻度分布を示す加工情報を順次記憶する第１の記憶手段と、
上記第１の記憶手段に記憶された情報に基づいて、該第１の記憶手段に記憶された上記不適合と判定された上記第１の情報信号または上記加工情報が所定量になったか否かを判定する情報量判定手段と、
上記係数データを生成するための生成式の係数データである係数種データを記憶する第２の記憶手段とを有し、
上記第２の記憶手段の上記係数種データを用いて生成された上記係数データは、上記基板接続部を介して上記演算手段に供給される情報信号処理装置。 First data selection means for selecting , based on the first information signal, a plurality of first information data located around the position of interest in the second information signal having a larger number of pixels than the first information signal; ,
First feature quantity extraction means for extracting a first feature quantity based on the plurality of first information data selected by the first data selection means;
Class detection means for detecting a class to which the information data of the position of interest in the second information signal belongs based on the first feature quantity extracted by the first feature quantity extraction means;
Second data selection means for selecting a plurality of second information data located around the position of interest in the second information signal based on the first information signal;
The plurality of second information data selected by the second data selection means, the predetermined data, or the class detected by the class detection means, obtained using the predetermined data. Computing means obtained by calculating information data of a position of interest in the second information signal based on the estimation formula using coefficient data used in the estimation formula;
Thereby detachably connected to the electronic device supplies the coefficient data to said computing means, said first information signal and a board connecting portion to be supplied to the electronic device,
The electronic device
Based on the first information signal input through the board connection unit, a second feature amount corresponding to the first feature amount extracted by the first feature amount extraction unit and the second feature amount Second feature quantity extraction means for extracting a third feature quantity different from the feature quantity;
The frequency distribution of the third feature quantity for each class detected from the second feature quantity extracted by the second feature quantity extraction means for each fixed period or indefinite period of the first information signal. in the first information and the correlation coefficient of the frequency distribution of each class on the basis of the second information corresponding to said first information according to the predetermined information signals, each class based on said phase number relationships shown Suitability determination means for determining suitability of processing using the coefficient data in the information signal processing device ;
The first information signal for the predetermined period determined to be non-conforming by at least the conformity determining means or the processing information indicating the frequency distribution of the third feature amount of the first information signal is sequentially stored. First storage means;
Based on the first information stored in the storage means, whether or not the first the first it is determined that stored the nonconformity in storage means of the information signal or the processed information becomes a predetermined amount Information amount determination means for determining;
Second storage means for storing coefficient seed data, which is coefficient data of a generation formula for generating the coefficient data,
The information signal processing apparatus , wherein the coefficient data generated by using the coefficient seed data of the second storage means is supplied to the arithmetic means via the substrate connection section . 上記情報量判定手段の判定結果に基づき、上記記憶手段に上記不適合と判定された上記第１の情報信号または上記加工情報が所定量となったことをユーザに通知する通知手段をさらに有する
請求項７に記載の情報信号処理装置。 Based on the determination result of the information amount determining means, that the incompatibility between the determined said first information signal or the processed information in the storage means further having a notifying means for notifying the user that a predetermined amount
Information signal processing apparatus according to 請 Motomeko 7. 第１の情報信号に基づいて、当該第１の情報信号より多い画素数の第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第１の情報データを選択する第１のデータ選択手段と、上記第１のデータ選択手段で選択された上記複数の第１の情報データに基づいて、第１の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、上記特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に基づいて、上記第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出手段と、上記第１の情報信号に基づいて、上記第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第２の情報データを選択する第２のデータ選択手段と、上記第２のデータ選択手段で選択された上記複数の第２の情報データと、上記所定のデータである、または該所定のデータを用いて得られた、上記クラス検出手段で検出されたクラスの推定式で用いられる係数データとを用い、上記推定式に基づいて上記第２の情報信号における注目位置の情報データを算出して得る演算手段とを有する情報信号処理装置に、取り外し可能に接続されて用いられる電子機器は、
上記特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に対応した第２の特徴量および該第２の特徴量とは異なる第３の特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
上記第１の情報信号の一定期間または不定期間毎に、上記特徴量抽出ステップで抽出された上記第２の特徴量から検出されるクラス毎の、上記第３の特徴量の頻度分布を示す第１の情報および上記所定の情報信号に係る該第１の情報に対応した第２の情報に基づいて各クラスの頻度分布の相関係数を求め、該相関係数に基づいて各クラスにおける上記情報信号処理装置における上記係数データを用いた処理の適合性を判定する適合性判定ステップと、
少なくとも上記適合性判定ステップで不適合であると判定された上記所定期間分の上記第１の情報信号または当該第１の情報信号の上記第３の特徴量の頻度分布を示す加工情報を順次記憶する記憶ステップと、
上記記憶ステップで記憶された情報に基づいて、該記憶ステップで記憶された上記不適合と判定された上記第１の情報信号または上記加工情報が所定量になったか否かを判定する情報量判定ステップと
を有する電子機器における情報信号処理方法。 First data selection means for selecting , based on the first information signal, a plurality of first information data located around the position of interest in the second information signal having a larger number of pixels than the first information signal; , Based on the plurality of first information data selected by the first data selection means, a feature quantity extraction means for extracting a first feature quantity, and a first feature quantity extracted by the feature quantity extraction means Class detecting means for detecting a class to which the information data of the target position in the second information signal belongs based on the feature amount, and surroundings of the target position in the second information signal based on the first information signal A second data selection means for selecting a plurality of second information data located at a position, the plurality of second information data selected by the second data selection means, and the predetermined data, or The predetermined data Using the coefficient data used in the estimation formula of the class detected by the class detection means obtained by calculating the information data of the position of interest in the second information signal based on the estimation formula And an electronic device used by being detachably connected to an information signal processing device having a means ,
A feature amount extracting step of extracting a second feature amount corresponding to the first feature amount extracted by the feature amount extraction means and a third feature amount different from the second feature amount ;
A frequency distribution of the third feature quantity for each class detected from the second feature quantity extracted in the feature quantity extraction step for each fixed period or indefinite period of the first information signal . the correlation coefficient of the frequency distribution of each class on the basis of the second information corresponding to said first information according to the first information and the predetermined information signal, the information in each class on the basis of said phase number relationship A suitability determination step for determining suitability of processing using the coefficient data in the signal processing device ;
The first information signal for the predetermined period determined to be non-conforming at least in the conformity determining step or the processing information indicating the frequency distribution of the third feature amount of the first information signal is sequentially stored. A memory step;
Based on the information stored in the storing step, the information amount determining step of determining whether or not said first information signal or the processed information determined with the stored the incompatibility said storing step reaches a predetermined amount An information signal processing method in an electronic device comprising: 第１の情報信号に基づいて、当該第１の情報信号より多い画素数の第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第１の情報データを選択する第１のデータ選択手段と、上記第１のデータ選択手段で選択された上記複数の第１の情報データに基づいて、第１の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、上記特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に基づいて、上記第２の情報信号における注目位置の情報データが属するクラスを検出するクラス検出手段と、上記第１の情報信号に基づいて、上記第２の情報信号における注目位置の周辺に位置する複数の第２の情報データを選択する第２のデータ選択手段と、上記第２のデータ選択手段で選択された上記複数の第２の情報データと、上記所定のデータである、または該所定のデータを用いて得られた、上記クラス検出手段で検出されたクラスの推定式で用いられる係数データとを用い、上記推定式に基づいて上記第２の情報信号における注目位置の情報データを算出して得る演算手段とを有する情報信号処理装置に、取り外し可能に接続されて用いられる電子機器は、
上記特徴量抽出手段で抽出された第１の特徴量に対応した第２の特徴量および該第２の特徴量とは異なる第３の特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
上記第１の情報信号の一定期間または不定期間毎に、上記特徴量抽出ステップで抽出された上記第２の特徴量から検出されるクラス毎の、上記第３の特徴量の頻度分布を示す第１の情報および上記所定の情報信号に係る該第１の情報に対応した第２の情報に基づいて各クラスの頻度分布の相関係数を求め、該相関係数に基づいて各クラスにおける上記情報信号処理装置における上記係数データを用いた処理の適合性を判定する適合性判定ステップと、
少なくとも上記適合性判定ステップで不適合であると判定された上記所定期間分の上記第１の情報信号または当該第１の情報信号の上記第３の特徴量の頻度分布を示す加工情報を順次記憶する記憶ステップと、
上記記憶ステップで記憶された情報に基づいて、該記憶ステップで記憶された上記不適合と判定された上記第１の情報信号または上記加工情報が所定量になったか否かを判定する情報量判定ステップと
を有する電子機器における情報信号処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。 First data selection means for selecting , based on the first information signal, a plurality of first information data located around the position of interest in the second information signal having a larger number of pixels than the first information signal; , Based on the plurality of first information data selected by the first data selection means, a feature quantity extraction means for extracting a first feature quantity, and a first feature quantity extracted by the feature quantity extraction means Class detecting means for detecting a class to which the information data of the target position in the second information signal belongs based on the feature amount, and surroundings of the target position in the second information signal based on the first information signal A second data selection means for selecting a plurality of second information data located at a position, the plurality of second information data selected by the second data selection means, and the predetermined data, or The predetermined data Using the coefficient data used in the estimation formula of the class detected by the class detection means obtained by calculating the information data of the position of interest in the second information signal based on the estimation formula And an electronic device used by being detachably connected to an information signal processing device having a means ,
A feature amount extracting step of extracting a second feature amount corresponding to the first feature amount extracted by the feature amount extraction means and a third feature amount different from the second feature amount ;
A frequency distribution of the third feature quantity for each class detected from the second feature quantity extracted in the feature quantity extraction step for each fixed period or indefinite period of the first information signal . the correlation coefficient of the frequency distribution of each class on the basis of the second information corresponding to said first information according to the first information and the predetermined information signal, the information in each class on the basis of said phase number relationship A suitability determination step for determining suitability of processing using the coefficient data in the signal processing device ;
The first information signal for the predetermined period determined to be non-conforming at least in the conformity determining step or the processing information indicating the frequency distribution of the third feature amount of the first information signal is sequentially stored. A memory step;
Based on the information stored in the storing step, the information amount determining step of determining whether or not said first information signal or the processed information determined with the stored the incompatibility said storing step reaches a predetermined amount A program for causing a computer to execute an information signal processing method in an electronic device comprising:
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