JP4266511B2 - 情報提供サーバ及び情報提供方法 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、インターネットやパソコン通信等におけるネットワーク情報提供システムに適用して好適な情報提供サーバ及び情報提供方法に関し、特に利用者の興味や嗜好に適合した情報を提供可能とした情報提供サーバ及び情報提供方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、インターネットやパソコン通信の普及により、例えばインターネットのＷＷＷ（World Wide Web）を使った情報提供サービス等のようにネットワークを介して多数の利用者に情報を提供するサービスが広く行われている。しかし、ネットワーク利用者が利用可能な情報の量は増大しており、多くの情報の中から必要な情報を検索することが難しくなってきている。従って、多くの情報の中から利用者の興味や嗜好に適合した適切な情報のみを選択して提示することが求められている。
【０００３】
これに対して、例えば特開平１０−２５７４６８号公報において、利用者の利用履歴を使って利用者の興味や嗜好に適合した情報を選択する情報配信装置が開示されている。これは、メイン情報（テレビ番組などのコンテンツ）にジャンル等の属性を付加し、各利用者の属性毎の試聴時間を分析することにより、各利用者と属性との相関度を計算して、この値が高い属性を持つメイン情報を利用者に提供するものである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の方式では、各コンテンツを細かくジャンル分けして属性を付加する必要があり、事業運営者にとって作業負担が大きかった。また、コンテンツを選択する際に、１人の利用者の利用履歴しか使っていないので、選択されるコンテンツが限定されたり、十分な精度で興味や嗜好に適合したコンテンツを選択することができないという問題があった。
【０００５】
また、コンテンツの利用回数が少ない利用者に対しては、十分な精度で興味や嗜好に適合したコンテンツを選択することが難しかった。さらには、利用者の興味や嗜好は時間と共に変わるものであるが、最新の興味や嗜好に基づいて情報を選択することが難しかった。
【０００６】
本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、事業運営者の作業負担が少なく、なおかつ、利用者の興味や嗜好に適合する情報を十分な精度で提供できる情報提供サーバ及び情報提供方法を提供することを目的としている。さらには、利用回数が少ない利用者の興味や嗜好に適合する情報、また、利用者の最新の興味や嗜好に適合する情報を、十分な精度で提供できる情報提供サーバ及び情報提供方法を提供することを目的としている。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
そこで、上記課題を解決するために本発明は、以下の情報提供サーバ及び情報提供方法を提供するものである。
（１） 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供する情報提供サーバにおいて、
商品を識別する商品識別情報と前記商品についての商品属性情報とを関連付けて格納する商品属性格納手段と、
前記複数の端末装置それぞれを利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として格納する利用者属性格納手段と、
利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の商品識別情報のリストを対応させた対応表を作成すると共に、前記対応表に基づき相関ルールの条件部と結論部とからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成手段と、
前記一の利用者により利用された商品の商品識別情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記一の利用者に対して前記相関ルール表における同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して、前記スコアの大きい順に商品識別情報を前記結論部から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択手段と、
前記商品選択手段により選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信手段と、
を備えたことを特徴とする情報提供サーバ。
（２） 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供する情報提供サーバにおいて、
商品を識別する商品識別情報と前記商品を分類項目に対応させて分類した分類情報を含む商品属性情報とを関連付けて格納する商品属性格納手段と、
前記複数の端末装置それぞれを利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として格納する利用者属性格納手段と、
利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報と前記商品属性格納手段に格納された商品属性情報に含まれた分類情報とに基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の分類情報のリストを対応させた対応表を作成すると共に、前記対応表に基づき条件部と結論部とのそれぞれを前記分類情報により構成した相関ルールからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成手段と、
前記一の利用者により利用された商品の分類情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記スコアの大きい順に前記結論部の分類情報に対応する商品識別情報を前記商品属性格納手段から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択手段と、
前記商品選択手段により選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信手段と、
を備えたことを特徴とする情報提供サーバ。
（３） 前記利用履歴格納手段の利用履歴情報は、利用された商品の商品利用日時をも含むものであり、
前記相関ルール作成手段は、前記商品利用日時の日時経過順に前記利用された商品の商品識別情報のリストを作成すると共に、前記日時経過順を反映させて前記相関ルール表を作成することを特徴とする上記（１）記載の情報提供サーバ。
（４） 前記利用履歴格納手段の利用履歴情報は、利用された商品の商品利用日時をも含むものであり、
前記商品選択手段は、前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記相関ルール表の条件部に対応する商品が前記一の利用者により利用されたときの商品利用日時が新しいほど前記適合度が高くなるように計算することを特徴とする上記（１）記載の情報提供サーバ。
（５） 前記商品選択手段は、前記相関ルールの同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して前記商品識別情報を選択することを特徴とする上記（２）記載の情報提供サーバ。
（６） 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供するための、商品属性格納手段と利用者属性格納手段と利用履歴格納手段とを備えた情報提供サーバにおける情報提供方法において、
商品を識別する商品識別情報と前記商品についての商品属性情報とを関連付けて前記商品属性格納手段に格納し、前記複数の端末装置を利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として前記利用者属性格納手段に格納し、利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として前記利用履歴格納手段に格納する格納ステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の商品識別情報のリストを対応させた対応表を作成し、前記対応表に基づき相関ルールの条件部と結論部とからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成ステップと、
前記一の利用者により利用された商品の商品識別情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記一の利用者に対して前記相関ルールにおける同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して、前記スコアの大きい順に商品識別情報を前記結論部から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択ステップと、
前記商品選択ステップにより選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信ステップと、
を有したことを特徴とする前記情報提供サーバにおける情報提供方法。
（７） 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供するための、商品属性格納手段と利用者属性格納手段と利用履歴格納手段とを備えた情報提供サーバにおける情報提供方法において、
商品を識別する商品識別情報と前記商品を所定の分類項目に対応させて分類した分類情報を含む商品属性情報とを関連付けて前記商品属性格納手段に格納し、前記複数の端末装置を利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として前記利用者属性格納手段に格納し、利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として前記利用履歴格納手段に格納する格納ステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報と前記商品属性格納手段に格納された商品属性情報に含まれた分類情報とに基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の分類情報のリストを対応させた対応表を作成し、前記対応表に基づき条件部と結論部とのそれぞれを前記分類情報により構成した相関ルールからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成ステップと、
前記一の利用者により利用された商品の分類情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記スコアの大きい順に前記結論部の商品属性情報に対応する商品識別情報を前記商品属性格納手段から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択ステップと、
前記商品選択ステップにより選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信ステップと、
を有したことを特徴とする前記情報提供サーバにおける情報提供方法。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る情報提供サーバ及び情報提供方法の好ましい実施形態について、図面を参照しながら説明する。
【０００９】
［実施の形態の構成］
図１に、本発明の一実施例であるサーバ１を用いた情報提供システムの全体構成を示す。図１において、情報提供システムは、商品情報を提供するサーバ１と利用者の端末装置２とが、インターネット等のネットワーク３を介して接続されることで構成されている。
【００１０】
サーバ１は、次の構成を有している。ネットワーク３の制御を行う送受信部１１。商品を識別するための商品ＩＤ（商品識別情報）と、商品のタイトル、制作者、ジャンル、制作日時あるいは登録日時等の属性データ（商品属性情報）とを格納する商品属性格納部１２。利用者の利用者ＩＤ（利用者識別情報）または端末を識別する端末ＩＤ（端末識別情報）を格納する利用者属性格納部１３。利用された商品の商品ＩＤとそれを利用した利用者の利用者ＩＤまたは端末ＩＤを記録格納する利用履歴格納部１４。利用履歴格納部１４のデータに基づき、商品属性間の相関ルールとその相関ルールの優先度を作成する相関ルール作成部１５。各利用者または端末毎に相関ルールとの適合度を計算し、適合度と優先度の高い相関ルールを適用して商品を選択する商品選択部１６。当該サーバ１全体を制御する制御部１７である。
【００１１】
なお、ここでの商品とは、テキスト、静止画、音声、動画等のデジタルコンテンツ及び物品であり、有料か無料かを問わない。また、商品がデジタルコンテンツである場合には、サーバ内にデジタルコンテンツを格納する手段を設け、利用者の要求に応じて、サーバから端末に所望のデジタルコンテンツを送信するようにしても良い。
【００１２】
また、上記の属性データにおける商品の制作者には、メーカー名、ブランド名、作家名、監督者名、作曲者名、出演者名、演奏者名、等々の情報を含む。
【００１３】
なお、この図１においては、サーバ１の各部をハードウェア的に示しているが、各部１１〜１７を内蔵プログラム処理としてソフトウェア的に実現しても良い。これにより、当該サーバ１は、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、その他のコンピュータにより実現可能となる。
【００１４】
端末装置２は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ネットワーク制御回路、キーボードやマウス等の入力装置、ディスプレイ等の表示装置で構成されており、内蔵されたプログラムにより処理動作を行う。この端末装置２としては、一般的なパーソナルコンピュータを用いることができる。
【００１５】
［実施の形態の動作］
次に、このような構成を有する実施の形態のサーバ１の動作説明をする。なお、本実施形態のサーバ１においては、利用者あるいは端末を一意に識別する必要がある。本実施例においては、利用者を識別する場合を説明するが、端末を識別する場合は、本実施例の利用者ＩＤを端末ＩＤに対応させれば良い。
【００１６】
〔利用者登録動作〕
情報提供サービスを受けるためには、利用者はサーバ１側に利用者登録を行うようになっている。この利用者登録は、図２に示すフローチャートに従って行われるようになっており、利用者登録を行う際には、利用者は、ステップＳ１において端末装置２を操作して例えば利用者の氏名、性別、住所、生年月日等の利用者属性の入力を行う。この利用者により入力された利用者属性を示す利用者属性情報は、ネットワーク３を介してサーバ１側に送信される。
【００１７】
サーバ１は、制御部１７の制御により、利用者から送信された利用者属性情報を送受信部１１を介して受信し、これを利用者属性格納部１３に供給する。利用者属性格納部１３には、図３に示すような形式で、利用者を一意に識別するための利用者ＩＤ、パスワード、利用者により入力された氏名等の属性を含む利用者属性テーブルが設けられている。
【００１８】
制御部１７は、ステップＳ２において、利用者から送信された利用者属性情報が、利用者属性テーブルに既に格納されていないことを確認した後、未使用の利用者ＩＤ及びそれに対応したパスワードを作成する。そして、ステップＳ３において、利用者属性格納部１３に新たなエントリを割り当て、受信した利用者属性情報と共に、この形成した利用者ＩＤ及びパスワードを利用者属性テーブルに格納する。また、制御部１７は、このような格納制御と共に、形成した利用者ＩＤ及びパスワードを、送受信部１１を介して端末装置２側に送信する。
【００１９】
利用者は、サーバ１側から送信された利用者ＩＤ及びパスワードを端末装置２を介して取得し、以後、この利用者ＩＤ及びパスワードを用いて当該情報提供システムにおける情報提供サービスを受けることとなる。
【００２０】
なお、本実施例ではパスワードを使って利用者を認証する例を説明するが、指紋照合等の他の手段で利用者を認証しても良い。
【００２１】
[相関ルール作成動作]
相関ルール作成は、利用者への情報提供動作とは非同期に行う。例えば、１日１回の頻度で相関ルールを作成するようにする。
【００２２】
商品の売上げデータなどを分析する手法として、相関ルールという手法が使われている。例えば、文献「Agrawal, R.,Srikant,R.: Fast Algorithms for Mining Association Rules, Proc. of VLDB pp487 (1994)」や特開平８―２８７１０６号公報において開示されている。
【００２３】
相関ルールは、多数の事例データを基に「もしＡならば、Ｂである」というルールを導出する。ここで、Ａを条件部、Ｂを結論部と呼ぶ。例えば、食料品店の売上げデータを分析して、「パンを購入した客のうち６０％の客はジュースを購入する」といったルールを導くものである。全てのトランザクションデータの中でＡ、Ｂ両方を含む割合を支持度、Ａを含むトランザクションの内、ＡとＢを両方含む割合を確信度と呼ぶ。上記の例で、全体のトランザクションの中でパンとジュースを両方買う人の割合が２０％であるとすると、支持度２０％、確信度６０％ということになる。
【００２４】
一般的には支持度と確信度が共に高く、かつ自明でないルールが有用とみなされる。またこのようなルールは、膨大な数になることが多いので、計算時間を短縮したり、必要な計算機のリソースを低減するために、あらかじめ最小確信度と最小支持度を決めておき、確信度と支持度がこれらを上回るルールだけを効率的に求めることが行われている。
【００２５】
相関ルールは、従来において事業者にとって有益な情報を見出すことを目的として使われている。一方、本発明においては、各利用者に適した商品を選択する目的で、相関ルールを利用する。
【００２６】
相関ルール作成手段の処理フローを図４に示す。まずステップＳ１１において、利用者・商品属性対応表を作成する。これは、利用者ＩＤと、その利用者が利用した商品の属性のリスト（利用属性リスト）を対応させたものである。後述するように、利用者が商品を利用・購入する毎に、その利用者ＩＤ、商品ＩＤ、利用日時が図５に示す形式で利用履歴格納部１４に格納される。
【００２７】
商品をグループ化せずに個々の商品を独立して扱う場合には、利用履歴格納部１４のデータを読み出し、図６に示すように、利用者ＩＤとその利用者が利用した商品ＩＤのリストを対応させて、利用者・商品属性対応表とする。また、例えば商品を商品の制作者毎にグループ化する場合には、利用履歴格納部１４のデータと商品属性格納部１２における図１３に示すデータとを読み出し、図７に示すように、利用者ＩＤと、その利用者が利用した商品の制作者のリストを対応させて利用者・商品属性対応表とする。商品をジャンル毎にグループ化する場合も同様である。なお、各利用者の利用属性リストには、同じ項目が重複しないように制御を行う。
【００２８】
次に、図４に示すステップＳ１２で、相関ルールの条件部、結論部、支持度、確信度を計算する。利用者・商品属性対応表を基に、利用者ＩＤを上記文献のトランザクションＩＤに対応させ、あらかじめ決めた最小支持度と最小確信度を満たす相関ルールを上記文献の方法に従って求める。
【００２９】
そして、ステップＳ１３で、各相関ルールの優先度を計算する。優先度の算出方法は、商品の種類に応じて決めるが、例えば、相関ルールの確信度をそのまま優先度としても良い。あるいは、新規登録された商品を優先的に扱う場合には、例えば下記に示す数１式により優先度を算出する。数１式において、Ｐは優先度、Ｃは確信度、Ｔaは結論部に記述された商品属性を持つ商品の制作日時あるいは登録日時の平均値、Ｔcは現在日時、Ｆは、図８に示すような単調減少関数である。この場合、結論部に該当する商品の制作日時あるいは登録日時が新しい程、優先度が高くなる。
【００３０】
【数１】
【００３１】
以上の処理により図９に示す相関ルール表が作成される。この条件部には、１つ以上の商品属性が含まれ、結論部には１つの商品属性が含まれるようにする。また優先度が高い順に表をソートする。
【００３２】
また、商品の種類によっては、利用の時間的順序を考慮して時系列的な相関ルールを求めても良い。すなわち、通常の相関ルールでは、「商品Ａを購入した後商品Ｂを購入する」場合と「商品Ｂを購入した後商品Ａを購入する」場合を区別しないが、両者を区別して相関ルールを求める。この場合は、商品をグループ化せず、利用者・商品属性対応表の利用属性リストに、利用者が利用した順番に商品ＩＤを並べる。同一商品を複数利用している場合には、商品毎に利用日時の平均を求め、それに従って利用属性リスト内の順番を決める。図４に示すステップＳ１２においては、利用属性リストに記載されている項目の順番を反映して相関ルールを求める。
【００３３】
〔情報提供動作〕
次に、このようにサーバ１側に利用者属性が登録され、相関ルールが作成されると、当該情報提供システムにおける情報提供サービスを受けることが可能となる。
【００３４】
この情報提供サービスは、図１０に示すフローチャートに従って行われるようになっており、情報提供サービスを受ける場合、ステップＳ２１において、利用者は端末装置２を操作して前記取得した利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利用者ＩＤ及びパスワードをサーバ１に送信する。
【００３５】
サーバ１の制御部１７は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信し、ステップＳ２２において利用者属性格納部１３の利用者属性テーブルに登録されている利用者ＩＤ及びパスワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコードを返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再度、正確な利用者ＩＤあるいはパスワードの入力を行うこととなる。
【００３６】
次に、サーバ１の制御部１７は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、利用者属性格納部１３の利用者属性テーブルに登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると、ステップＳ２３において利用者に対し個別に商品メニューを作成し、これを利用者側に送信する。
【００３７】
〔商品メニューの作成動作〕
この商品メニューは、図１１に示すフローチャートに従って商品選択部１６において作成されるようになっている。以下では、多数の商品の中から、Ｅ個の商品を選択して利用者に提示するものとする。
【００３８】
まずステップＳ３１では、端末を使用している利用者の利用者ＩＤの利用属性リストＬを前記利用者・商品属性対応表より取得する。
【００３９】
ステップＳ３２では、繰り返し回数を制御する制御変数ｉを１に初期化する。
【００４０】
ステップＳ３３では、利用者と相関ルール表のｉ番目のルールとの適合度Ｍiを計算する。適合度Ｍiの計算は種々な方法で行うことが可能である。例えば、ｉ番目のルールの条件部を構成するアイテム集合をＫiとして、Ｋiが利用属性リストＬの部分集合である場合にＭi＝１、そうでない場合にＭi＝０とする。
【００４１】
あるいは、商品がデジタルコンテンツであって、一度ダウンロードしたものを利用者が繰り返し使えるような場合には、ｉ番目のルールの結論部のアイテムをＲiとして、Ｋiが利用属性リストＬの部分集合であり、なおかつＲiがＬの部分集合でない場合にＭi＝１、そうでない場合にＭi＝０とする。
【００４２】
あるいは、利用者が商品を利用した日時を考慮して、例えば下記に示す数２式に従って、適合度Ｍiを計算しても良い。ここで、Ｑiは、ｉ番目のルールの条件部を構成するアイテム集合Ｋiの個数、ＴjはＫiの中のｊ番目のアイテムを利用者が利用した日時、Ｔcは現在日時、Ｆは図８に示すような単調減少関数、φiは、Ｋiが利用属性リストＬの部分集合である場合にφi＝１、そうでない場合にφi＝０となるような関数である。
【００４３】
また、相関ルール作成部において、時系列的な相関ルールを作成した場合には、ｉ番目のルールの条件部に記述されているアイテムの順序に従って利用者が商品を利用していなければ、Ｍi＝０とする。
【００４４】
いずれにしても、利用者がｉ番目のルールに全く適合しない場合は、Ｍi＝０となる。
【００４５】
【数２】
【００４６】
図１１におけるステップＳ３４では、Ｍiが０であるか否かを判定し、０である場合にはステップＳ３７に進み、０でない場合には、ステップＳ３５に進む。
【００４７】
ステップＳ３５では、利用者と商品との関連度を示すスコアＶiを算出する。スコアＶiは種々な計算方法で求めることが可能であるが、例えば、ｉ番目のルールの優先度をＰiとして、下記の数３式で求める。この場合、適合度Ｍiと優先度Ｐiが共に高い場合に、スコアＶiも高くなる。
【００４８】
【数３】
【００４９】
ステップＳ３６では、以上の処理で求めたＶi、Ｋi、及び推薦商品の商品ＩＤを図１２に示すような形式の候補商品表の新しい行として追加する。ここで、推薦商品の商品ＩＤは、商品をグループ化せずに相関ルールを作成した場合には、相関ルール表の結論部のアイテムＲiである。また商品をグループ化した場合には、Ｒiの商品属性に一致する商品を商品属性格納手段から探し、条件に合った商品の中から適当なものを１つ選んでその商品ＩＤを記録する。例えば、条件に合った商品の中で制作日時の最も新しいものを選べば良い。ステップＳ３７では、制御変数ｉの値を１増やす。
【００５０】
そしてステップＳ３８において、制御変数ｉの値が相関ルール表の行数Ｎ以下であるかチェックする。もしそうであれば、ステップＳ３３に進み、そうでなければ、ステップＳ３９に進む。
【００５１】
ステップＳ３９では、候補商品表からスコアＶiの大きい順に、かつ推薦商品ＩＤが重複しないようにＥ個の商品ＩＤを選択する。
【００５２】
さらに場合によっては、同一の条件部アイテム集合Ｋiを使用する回数が一定以下になるような制御を行って、Ｅ個の商品ＩＤを選択する。この理由を以下に説明する。例えば、ある利用者の利用属性リストＬが図１４（ａ）であるとする。ここで、商品ＩＤ「１」はジャンルＡに属した商品であり、残りの「２」、「３」、「４」、「５」、はジャンルＢに属した商品であるとする。また、商品ＩＤ「１」は人気商品であり、多数の利用者に利用されているが、残りの商品はあまり人気がなく、利用者が少ないものとする。このような状況は、この利用者は基本的にジャンルＢの商品を好むが、一般的な人気の高い商品「１」も利用したというように判断できる。一方、このような場合の候補商品表は、図１４（ｂ）のように、条件部に商品「１」を含む行が多く、そのスコアＶiも高くなる傾向がある。従って、ただ単にスコアＶiの大きなルールを適用すると、条件部に「１」を含むルールが多く適用されることになり、この利用者本来の嗜好を表わしていると考えられる「２」〜「５」を条件部に含むルールが適用されにくい。同一の条件部（この例では「１」）を適用する回数を一定以下に制限することで、このような問題を回避できる。
【００５３】
次にステップＳ４０では、選択した商品ＩＤに対応したタイトル、制作者、ジャンル等の商品属性情報を商品属性格納手段より読み出し、商品ＩＤと合わせて商品メニューを作成する。商品属性格納手段には図１３に示すような形式で商品属性が格納されている。
【００５４】
このようにして作成した商品メニューをサーバ１から端末装置２側に送信して当該図１１に示すフローチャートの全ルーチンを終了する。
【００５５】
図１１に示すフローチャートの全ルーチンが終了すると、当該情報提供システムは、図１０に示すフローチャートのステップＳ２４に進むこととなる。
【００５６】
〔利用者によるコンテンツの選択動作〕
次に、図１０に示すフローチャートのステップＳ２４において、利用者は、端末装置２を介して受信した商品メニューの中から所望のコンテンツの選択を行う。
【００５７】
すなわち、端末装置２のディスプレイには、例えば図１５に示すような表示形式でタイトル、作者、ジャンル等が表示されるので、利用者はこの中から所望の商品を選択する。これにより、端末装置２からサーバ１に対して、利用者により選択された商品に対応する商品ＩＤが送信される。
【００５８】
〔サーバによる利用履歴の格納動作〕
次に、端末装置２から利用者により選択された商品に対応する商品ＩＤが送信されると、図１０に示すステップＳ２５において、サーバ１の制御部１７が、この送信された商品ＩＤと共に、利用者ＩＤ及び利用日時を利用履歴格納部１４に格納する。これにより、利用履歴格納部１４には、図５に示すような形式で、利用者ＩＤ、商品ＩＤ、利用日時等の属性を含む利用履歴表が形成されることとなる。
【００５９】
商品が有料である場合は、課金処理等を行うが、詳細は省略する。
【００６０】
〔コンテンツデータの送信動作〕
次に、商品がデジタルコンテンツの場合、図１０に示すステップＳ２６において、制御部１７は、このような格納制御と共に、受信した商品ＩＤに対応する商品本体（コンテンツ）データの検索を行い、該当する商品本体データを端末装置２に送信する。商品属性格納部１２には、図１３に示すような形式で商品属性表が形成されており、商品を一意に識別する商品ＩＤ毎に、タイトル、制作者、ジャンル、制作日時あるいは登録日時、商品本体データの格納場所等の属性が格納されている。
【００６１】
制御部１７は、利用者の端末装置２から送信された商品ＩＤに基づいて商品属性表から商品本体データ本体の格納場所を検索する。商品本体データ自体は、サーバ１内の図示しない記憶手段、あるいは他のサーバの記憶手段に格納されており、制御部１７は、商品本体データを読み出し、これを端末装置２に送信する。
【００６２】
商品が物品などの場合は、ステップＳ２６で発送手続き等を行う。
【００６３】
これにより、利用者は、ステップＳ２７において、サーバ１から送信された商品本体データ（利用者が選択したコンテンツ）に対応する音声出力あるいは映像を、端末装置２を介して得ることができる。
【００６４】
最後に、上述の実施の形態の説明は本発明の一例である。このため、本発明は、この実施の形態に限定されることはなく、この実施の形態以外であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば種々の変更が可能であることは勿論である。
【００６５】
【発明の効果】
（イ） 以上の通り、本発明の情報提供サーバ及び情報提供方法を用いれば、利用者個人の興味や嗜好に適合した商品情報の提供を行うことが可能になる。特に、本発明の情報提供サーバ及び情報提供方法は各利用者の利用履歴を使って相関ルールを作成し、それに基づいて商品情報の選択を行うので、本発明の情報提供サーバ及び情報提供方法を用いた情報提供システムにおいては、利用者及び運営者の作業負担が少なくてすむ。さらに、本発明の情報提供サーバ及び情報提供方法は各利用者の利用履歴を総合的に用いて相関ルールを作成しているので、精度良く情報選択を行うことが可能となる。
（ロ） 相関ルール作成手段が、商品利用日時をも用いて商品利用の時間的順序を加味した前記相関ルールを作成するようにした場合には、複数の商品間で利用する順番が決まっているような商品の場合に、相関ルールの精度を高めることができ、その結果より精度の高い情報提供ができる。
（ハ） 相関ルール作成手段が、商品属性間の相関ルールとして、商品制作者間の相関ルール、及び商品ジャンル間の相関ルールの内の少なくとも一方の相関ルールと、商品識別情報間の相関ルールとを作成するようにした場合には、利用数の少ない利用者に対しても、より一層、精度良く情報選択を行うことが可能となる。
【００６６】
これについて説明する。利用数の少ない利用者の場合、図１２の候補商品表において該当する行が少なくなる。実施例では、Ｅ個の商品を選択するとしているが、極端な場合、該当する行が１つもなく、１つも商品を選択できない場合も有り得る。商品属性間の相関ルールとして、商品識別情報間の相関ルールばかりでなく、商品制作者間の相関ルール及び商品ジャンル間の相関ルールの内の少なくとも一方の相関ルールを併せて作成することにより、このようなケースを減らすことができる。例えば、利用者は１種類の商品（ジャンルＡ）しか利用したことがなく、商品識別情報間で相関ルールを作った場合に、推薦できる商品が１つだけだとする（推薦商品は２つ以上になる場合もあるが、ここでは１つとする。）。一方、商品ジャンル間で相関ルールを作り、商品ジャンルＡから商品ジャンルＢという相関ルールが作成されたとする。一般的に、ジャンルＢには、複数の商品が含まれるので、複数の商品を推薦できることになる。商品制作者でグループ化する場合も同様である。
（ニ） 相関ルール作成手段が、商品の作成日時または登録日時をも用いて優先度を計算するようにした場合には、最新の商品情報を優先的に提供することが可能となる。
（ホ） 商品選択手段が、商品利用日時をも用いて適合度を計算するようにした場合には、利用者の最新の興味や嗜好に適合した情報選択を行える。
（ヘ） 商品選択手段が、同一の利用者に対して、相関ルールの同一の条件部を所定回数以上用いないように制御して商品を選択するようにした場合には、利用者の嗜好が多岐に渡っている場合でも、特定の分野に偏らず、その全体的な傾向を反映させた情報提供が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】一実施例のサーバを用いた情報提供システムの全体的な構成を示すブロック図である。
【図２】利用者の登録手順を示すフローチャートである。
【図３】利用者属性格納部のデータ形式を示す図である。
【図４】相関ルール作成部の処理のフローチャートである。
【図５】利用履歴格納部のデータ形式を示す図である。
【図６】相関ルール作成部で作成する利用者・商品属性対応表の一例を示す図である。
【図７】相関ルール作成部で作成する利用者・商品属性対応表の別の一例を示す図である。
【図８】相関ルール作成部で使用する関数Ｆ（ｘ）の特性を示す図である。
【図９】相関ルール作成部で作成する相関ルール表のデータ形式を示す図である。
【図１０】情報提供システムの情報提供動作のフローチャートである。
【図１１】商品選択部の処理を示すフローチャートである。
【図１２】商品選択部で作成する候補商品表のデータ形式を示す図である。
【図１３】商品属性格納部のデータ形式を示す図である。
【図１４】商品選択部での動作を説明する図である。
【図１５】端末画面に表示される商品メニューを示す図である。
【符号の説明】
１…サーバ
２…端末装置
３…ネットワーク
１１…送受信部
１２…商品属性格納部
１３…利用者属性格納部
１４…利用履歴格納部
１５…相関ルール作成部
１６…商品選択部
１７…制御部
【発明の属する技術分野】
本発明は、インターネットやパソコン通信等におけるネットワーク情報提供システムに適用して好適な情報提供サーバ及び情報提供方法に関し、特に利用者の興味や嗜好に適合した情報を提供可能とした情報提供サーバ及び情報提供方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、インターネットやパソコン通信の普及により、例えばインターネットのＷＷＷ（World Wide Web）を使った情報提供サービス等のようにネットワークを介して多数の利用者に情報を提供するサービスが広く行われている。しかし、ネットワーク利用者が利用可能な情報の量は増大しており、多くの情報の中から必要な情報を検索することが難しくなってきている。従って、多くの情報の中から利用者の興味や嗜好に適合した適切な情報のみを選択して提示することが求められている。
【０００３】
これに対して、例えば特開平１０−２５７４６８号公報において、利用者の利用履歴を使って利用者の興味や嗜好に適合した情報を選択する情報配信装置が開示されている。これは、メイン情報（テレビ番組などのコンテンツ）にジャンル等の属性を付加し、各利用者の属性毎の試聴時間を分析することにより、各利用者と属性との相関度を計算して、この値が高い属性を持つメイン情報を利用者に提供するものである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の方式では、各コンテンツを細かくジャンル分けして属性を付加する必要があり、事業運営者にとって作業負担が大きかった。また、コンテンツを選択する際に、１人の利用者の利用履歴しか使っていないので、選択されるコンテンツが限定されたり、十分な精度で興味や嗜好に適合したコンテンツを選択することができないという問題があった。
【０００５】
また、コンテンツの利用回数が少ない利用者に対しては、十分な精度で興味や嗜好に適合したコンテンツを選択することが難しかった。さらには、利用者の興味や嗜好は時間と共に変わるものであるが、最新の興味や嗜好に基づいて情報を選択することが難しかった。
【０００６】
本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、事業運営者の作業負担が少なく、なおかつ、利用者の興味や嗜好に適合する情報を十分な精度で提供できる情報提供サーバ及び情報提供方法を提供することを目的としている。さらには、利用回数が少ない利用者の興味や嗜好に適合する情報、また、利用者の最新の興味や嗜好に適合する情報を、十分な精度で提供できる情報提供サーバ及び情報提供方法を提供することを目的としている。
【０００７】
【課題を解決するための手段】
そこで、上記課題を解決するために本発明は、以下の情報提供サーバ及び情報提供方法を提供するものである。
（１） 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供する情報提供サーバにおいて、
商品を識別する商品識別情報と前記商品についての商品属性情報とを関連付けて格納する商品属性格納手段と、
前記複数の端末装置それぞれを利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として格納する利用者属性格納手段と、
利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の商品識別情報のリストを対応させた対応表を作成すると共に、前記対応表に基づき相関ルールの条件部と結論部とからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成手段と、
前記一の利用者により利用された商品の商品識別情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記一の利用者に対して前記相関ルール表における同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して、前記スコアの大きい順に商品識別情報を前記結論部から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択手段と、
前記商品選択手段により選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信手段と、
を備えたことを特徴とする情報提供サーバ。
（２） 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供する情報提供サーバにおいて、
商品を識別する商品識別情報と前記商品を分類項目に対応させて分類した分類情報を含む商品属性情報とを関連付けて格納する商品属性格納手段と、
前記複数の端末装置それぞれを利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として格納する利用者属性格納手段と、
利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報と前記商品属性格納手段に格納された商品属性情報に含まれた分類情報とに基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の分類情報のリストを対応させた対応表を作成すると共に、前記対応表に基づき条件部と結論部とのそれぞれを前記分類情報により構成した相関ルールからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成手段と、
前記一の利用者により利用された商品の分類情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記スコアの大きい順に前記結論部の分類情報に対応する商品識別情報を前記商品属性格納手段から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択手段と、
前記商品選択手段により選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信手段と、
を備えたことを特徴とする情報提供サーバ。
（３） 前記利用履歴格納手段の利用履歴情報は、利用された商品の商品利用日時をも含むものであり、
前記相関ルール作成手段は、前記商品利用日時の日時経過順に前記利用された商品の商品識別情報のリストを作成すると共に、前記日時経過順を反映させて前記相関ルール表を作成することを特徴とする上記（１）記載の情報提供サーバ。
（４） 前記利用履歴格納手段の利用履歴情報は、利用された商品の商品利用日時をも含むものであり、
前記商品選択手段は、前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記相関ルール表の条件部に対応する商品が前記一の利用者により利用されたときの商品利用日時が新しいほど前記適合度が高くなるように計算することを特徴とする上記（１）記載の情報提供サーバ。
（５） 前記商品選択手段は、前記相関ルールの同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して前記商品識別情報を選択することを特徴とする上記（２）記載の情報提供サーバ。
（６） 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供するための、商品属性格納手段と利用者属性格納手段と利用履歴格納手段とを備えた情報提供サーバにおける情報提供方法において、
商品を識別する商品識別情報と前記商品についての商品属性情報とを関連付けて前記商品属性格納手段に格納し、前記複数の端末装置を利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として前記利用者属性格納手段に格納し、利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として前記利用履歴格納手段に格納する格納ステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の商品識別情報のリストを対応させた対応表を作成し、前記対応表に基づき相関ルールの条件部と結論部とからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成ステップと、
前記一の利用者により利用された商品の商品識別情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記一の利用者に対して前記相関ルールにおける同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して、前記スコアの大きい順に商品識別情報を前記結論部から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択ステップと、
前記商品選択ステップにより選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信ステップと、
を有したことを特徴とする前記情報提供サーバにおける情報提供方法。
（７） 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供するための、商品属性格納手段と利用者属性格納手段と利用履歴格納手段とを備えた情報提供サーバにおける情報提供方法において、
商品を識別する商品識別情報と前記商品を所定の分類項目に対応させて分類した分類情報を含む商品属性情報とを関連付けて前記商品属性格納手段に格納し、前記複数の端末装置を利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として前記利用者属性格納手段に格納し、利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として前記利用履歴格納手段に格納する格納ステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報と前記商品属性格納手段に格納された商品属性情報に含まれた分類情報とに基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の分類情報のリストを対応させた対応表を作成し、前記対応表に基づき条件部と結論部とのそれぞれを前記分類情報により構成した相関ルールからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成ステップと、
前記一の利用者により利用された商品の分類情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記スコアの大きい順に前記結論部の商品属性情報に対応する商品識別情報を前記商品属性格納手段から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択ステップと、
前記商品選択ステップにより選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信ステップと、
を有したことを特徴とする前記情報提供サーバにおける情報提供方法。
【０００８】
【発明の実施の形態】
以下、本発明に係る情報提供サーバ及び情報提供方法の好ましい実施形態について、図面を参照しながら説明する。
【０００９】
［実施の形態の構成］
図１に、本発明の一実施例であるサーバ１を用いた情報提供システムの全体構成を示す。図１において、情報提供システムは、商品情報を提供するサーバ１と利用者の端末装置２とが、インターネット等のネットワーク３を介して接続されることで構成されている。
【００１０】
サーバ１は、次の構成を有している。ネットワーク３の制御を行う送受信部１１。商品を識別するための商品ＩＤ（商品識別情報）と、商品のタイトル、制作者、ジャンル、制作日時あるいは登録日時等の属性データ（商品属性情報）とを格納する商品属性格納部１２。利用者の利用者ＩＤ（利用者識別情報）または端末を識別する端末ＩＤ（端末識別情報）を格納する利用者属性格納部１３。利用された商品の商品ＩＤとそれを利用した利用者の利用者ＩＤまたは端末ＩＤを記録格納する利用履歴格納部１４。利用履歴格納部１４のデータに基づき、商品属性間の相関ルールとその相関ルールの優先度を作成する相関ルール作成部１５。各利用者または端末毎に相関ルールとの適合度を計算し、適合度と優先度の高い相関ルールを適用して商品を選択する商品選択部１６。当該サーバ１全体を制御する制御部１７である。
【００１１】
なお、ここでの商品とは、テキスト、静止画、音声、動画等のデジタルコンテンツ及び物品であり、有料か無料かを問わない。また、商品がデジタルコンテンツである場合には、サーバ内にデジタルコンテンツを格納する手段を設け、利用者の要求に応じて、サーバから端末に所望のデジタルコンテンツを送信するようにしても良い。
【００１２】
また、上記の属性データにおける商品の制作者には、メーカー名、ブランド名、作家名、監督者名、作曲者名、出演者名、演奏者名、等々の情報を含む。
【００１３】
なお、この図１においては、サーバ１の各部をハードウェア的に示しているが、各部１１〜１７を内蔵プログラム処理としてソフトウェア的に実現しても良い。これにより、当該サーバ１は、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、その他のコンピュータにより実現可能となる。
【００１４】
端末装置２は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ネットワーク制御回路、キーボードやマウス等の入力装置、ディスプレイ等の表示装置で構成されており、内蔵されたプログラムにより処理動作を行う。この端末装置２としては、一般的なパーソナルコンピュータを用いることができる。
【００１５】
［実施の形態の動作］
次に、このような構成を有する実施の形態のサーバ１の動作説明をする。なお、本実施形態のサーバ１においては、利用者あるいは端末を一意に識別する必要がある。本実施例においては、利用者を識別する場合を説明するが、端末を識別する場合は、本実施例の利用者ＩＤを端末ＩＤに対応させれば良い。
【００１６】
〔利用者登録動作〕
情報提供サービスを受けるためには、利用者はサーバ１側に利用者登録を行うようになっている。この利用者登録は、図２に示すフローチャートに従って行われるようになっており、利用者登録を行う際には、利用者は、ステップＳ１において端末装置２を操作して例えば利用者の氏名、性別、住所、生年月日等の利用者属性の入力を行う。この利用者により入力された利用者属性を示す利用者属性情報は、ネットワーク３を介してサーバ１側に送信される。
【００１７】
サーバ１は、制御部１７の制御により、利用者から送信された利用者属性情報を送受信部１１を介して受信し、これを利用者属性格納部１３に供給する。利用者属性格納部１３には、図３に示すような形式で、利用者を一意に識別するための利用者ＩＤ、パスワード、利用者により入力された氏名等の属性を含む利用者属性テーブルが設けられている。
【００１８】
制御部１７は、ステップＳ２において、利用者から送信された利用者属性情報が、利用者属性テーブルに既に格納されていないことを確認した後、未使用の利用者ＩＤ及びそれに対応したパスワードを作成する。そして、ステップＳ３において、利用者属性格納部１３に新たなエントリを割り当て、受信した利用者属性情報と共に、この形成した利用者ＩＤ及びパスワードを利用者属性テーブルに格納する。また、制御部１７は、このような格納制御と共に、形成した利用者ＩＤ及びパスワードを、送受信部１１を介して端末装置２側に送信する。
【００１９】
利用者は、サーバ１側から送信された利用者ＩＤ及びパスワードを端末装置２を介して取得し、以後、この利用者ＩＤ及びパスワードを用いて当該情報提供システムにおける情報提供サービスを受けることとなる。
【００２０】
なお、本実施例ではパスワードを使って利用者を認証する例を説明するが、指紋照合等の他の手段で利用者を認証しても良い。
【００２１】
[相関ルール作成動作]
相関ルール作成は、利用者への情報提供動作とは非同期に行う。例えば、１日１回の頻度で相関ルールを作成するようにする。
【００２２】
商品の売上げデータなどを分析する手法として、相関ルールという手法が使われている。例えば、文献「Agrawal, R.,Srikant,R.: Fast Algorithms for Mining Association Rules, Proc. of VLDB pp487 (1994)」や特開平８―２８７１０６号公報において開示されている。
【００２３】
相関ルールは、多数の事例データを基に「もしＡならば、Ｂである」というルールを導出する。ここで、Ａを条件部、Ｂを結論部と呼ぶ。例えば、食料品店の売上げデータを分析して、「パンを購入した客のうち６０％の客はジュースを購入する」といったルールを導くものである。全てのトランザクションデータの中でＡ、Ｂ両方を含む割合を支持度、Ａを含むトランザクションの内、ＡとＢを両方含む割合を確信度と呼ぶ。上記の例で、全体のトランザクションの中でパンとジュースを両方買う人の割合が２０％であるとすると、支持度２０％、確信度６０％ということになる。
【００２４】
一般的には支持度と確信度が共に高く、かつ自明でないルールが有用とみなされる。またこのようなルールは、膨大な数になることが多いので、計算時間を短縮したり、必要な計算機のリソースを低減するために、あらかじめ最小確信度と最小支持度を決めておき、確信度と支持度がこれらを上回るルールだけを効率的に求めることが行われている。
【００２５】
相関ルールは、従来において事業者にとって有益な情報を見出すことを目的として使われている。一方、本発明においては、各利用者に適した商品を選択する目的で、相関ルールを利用する。
【００２６】
相関ルール作成手段の処理フローを図４に示す。まずステップＳ１１において、利用者・商品属性対応表を作成する。これは、利用者ＩＤと、その利用者が利用した商品の属性のリスト（利用属性リスト）を対応させたものである。後述するように、利用者が商品を利用・購入する毎に、その利用者ＩＤ、商品ＩＤ、利用日時が図５に示す形式で利用履歴格納部１４に格納される。
【００２７】
商品をグループ化せずに個々の商品を独立して扱う場合には、利用履歴格納部１４のデータを読み出し、図６に示すように、利用者ＩＤとその利用者が利用した商品ＩＤのリストを対応させて、利用者・商品属性対応表とする。また、例えば商品を商品の制作者毎にグループ化する場合には、利用履歴格納部１４のデータと商品属性格納部１２における図１３に示すデータとを読み出し、図７に示すように、利用者ＩＤと、その利用者が利用した商品の制作者のリストを対応させて利用者・商品属性対応表とする。商品をジャンル毎にグループ化する場合も同様である。なお、各利用者の利用属性リストには、同じ項目が重複しないように制御を行う。
【００２８】
次に、図４に示すステップＳ１２で、相関ルールの条件部、結論部、支持度、確信度を計算する。利用者・商品属性対応表を基に、利用者ＩＤを上記文献のトランザクションＩＤに対応させ、あらかじめ決めた最小支持度と最小確信度を満たす相関ルールを上記文献の方法に従って求める。
【００２９】
そして、ステップＳ１３で、各相関ルールの優先度を計算する。優先度の算出方法は、商品の種類に応じて決めるが、例えば、相関ルールの確信度をそのまま優先度としても良い。あるいは、新規登録された商品を優先的に扱う場合には、例えば下記に示す数１式により優先度を算出する。数１式において、Ｐは優先度、Ｃは確信度、Ｔaは結論部に記述された商品属性を持つ商品の制作日時あるいは登録日時の平均値、Ｔcは現在日時、Ｆは、図８に示すような単調減少関数である。この場合、結論部に該当する商品の制作日時あるいは登録日時が新しい程、優先度が高くなる。
【００３０】
【数１】
以上の処理により図９に示す相関ルール表が作成される。この条件部には、１つ以上の商品属性が含まれ、結論部には１つの商品属性が含まれるようにする。また優先度が高い順に表をソートする。
【００３２】
また、商品の種類によっては、利用の時間的順序を考慮して時系列的な相関ルールを求めても良い。すなわち、通常の相関ルールでは、「商品Ａを購入した後商品Ｂを購入する」場合と「商品Ｂを購入した後商品Ａを購入する」場合を区別しないが、両者を区別して相関ルールを求める。この場合は、商品をグループ化せず、利用者・商品属性対応表の利用属性リストに、利用者が利用した順番に商品ＩＤを並べる。同一商品を複数利用している場合には、商品毎に利用日時の平均を求め、それに従って利用属性リスト内の順番を決める。図４に示すステップＳ１２においては、利用属性リストに記載されている項目の順番を反映して相関ルールを求める。
【００３３】
〔情報提供動作〕
次に、このようにサーバ１側に利用者属性が登録され、相関ルールが作成されると、当該情報提供システムにおける情報提供サービスを受けることが可能となる。
【００３４】
この情報提供サービスは、図１０に示すフローチャートに従って行われるようになっており、情報提供サービスを受ける場合、ステップＳ２１において、利用者は端末装置２を操作して前記取得した利用者ＩＤ及びパスワードの入力を行う。端末装置２は、利用者により入力された利用者ＩＤ及びパスワードをサーバ１に送信する。
【００３５】
サーバ１の制御部１７は、この利用者ＩＤ及びパスワードを送受信部１１を介して受信し、ステップＳ２２において利用者属性格納部１３の利用者属性テーブルに登録されている利用者ＩＤ及びパスワードと比較する。そして、両者の一致が検出された場合にのみ、以下に説明する情報提供サービスを行う。なお、両者が不一致であった場合には、端末装置２側にエラーコードを返信する。これにより、利用者は、利用者ＩＤやパスワードの入力誤り等に気付き、再度、正確な利用者ＩＤあるいはパスワードの入力を行うこととなる。
【００３６】
次に、サーバ１の制御部１７は、利用者から送信された利用者ＩＤ及びパスワードと、利用者属性格納部１３の利用者属性テーブルに登録されている利用者ＩＤ及びパスワードとの一致を検出すると、ステップＳ２３において利用者に対し個別に商品メニューを作成し、これを利用者側に送信する。
【００３７】
〔商品メニューの作成動作〕
この商品メニューは、図１１に示すフローチャートに従って商品選択部１６において作成されるようになっている。以下では、多数の商品の中から、Ｅ個の商品を選択して利用者に提示するものとする。
【００３８】
まずステップＳ３１では、端末を使用している利用者の利用者ＩＤの利用属性リストＬを前記利用者・商品属性対応表より取得する。
【００３９】
ステップＳ３２では、繰り返し回数を制御する制御変数ｉを１に初期化する。
【００４０】
ステップＳ３３では、利用者と相関ルール表のｉ番目のルールとの適合度Ｍiを計算する。適合度Ｍiの計算は種々な方法で行うことが可能である。例えば、ｉ番目のルールの条件部を構成するアイテム集合をＫiとして、Ｋiが利用属性リストＬの部分集合である場合にＭi＝１、そうでない場合にＭi＝０とする。
【００４１】
あるいは、商品がデジタルコンテンツであって、一度ダウンロードしたものを利用者が繰り返し使えるような場合には、ｉ番目のルールの結論部のアイテムをＲiとして、Ｋiが利用属性リストＬの部分集合であり、なおかつＲiがＬの部分集合でない場合にＭi＝１、そうでない場合にＭi＝０とする。
【００４２】
あるいは、利用者が商品を利用した日時を考慮して、例えば下記に示す数２式に従って、適合度Ｍiを計算しても良い。ここで、Ｑiは、ｉ番目のルールの条件部を構成するアイテム集合Ｋiの個数、ＴjはＫiの中のｊ番目のアイテムを利用者が利用した日時、Ｔcは現在日時、Ｆは図８に示すような単調減少関数、φiは、Ｋiが利用属性リストＬの部分集合である場合にφi＝１、そうでない場合にφi＝０となるような関数である。
【００４３】
また、相関ルール作成部において、時系列的な相関ルールを作成した場合には、ｉ番目のルールの条件部に記述されているアイテムの順序に従って利用者が商品を利用していなければ、Ｍi＝０とする。
【００４４】
いずれにしても、利用者がｉ番目のルールに全く適合しない場合は、Ｍi＝０となる。
【００４５】
【数２】
図１１におけるステップＳ３４では、Ｍiが０であるか否かを判定し、０である場合にはステップＳ３７に進み、０でない場合には、ステップＳ３５に進む。
【００４７】
ステップＳ３５では、利用者と商品との関連度を示すスコアＶiを算出する。スコアＶiは種々な計算方法で求めることが可能であるが、例えば、ｉ番目のルールの優先度をＰiとして、下記の数３式で求める。この場合、適合度Ｍiと優先度Ｐiが共に高い場合に、スコアＶiも高くなる。
【００４８】
【数３】
ステップＳ３６では、以上の処理で求めたＶi、Ｋi、及び推薦商品の商品ＩＤを図１２に示すような形式の候補商品表の新しい行として追加する。ここで、推薦商品の商品ＩＤは、商品をグループ化せずに相関ルールを作成した場合には、相関ルール表の結論部のアイテムＲiである。また商品をグループ化した場合には、Ｒiの商品属性に一致する商品を商品属性格納手段から探し、条件に合った商品の中から適当なものを１つ選んでその商品ＩＤを記録する。例えば、条件に合った商品の中で制作日時の最も新しいものを選べば良い。ステップＳ３７では、制御変数ｉの値を１増やす。
【００５０】
そしてステップＳ３８において、制御変数ｉの値が相関ルール表の行数Ｎ以下であるかチェックする。もしそうであれば、ステップＳ３３に進み、そうでなければ、ステップＳ３９に進む。
【００５１】
ステップＳ３９では、候補商品表からスコアＶiの大きい順に、かつ推薦商品ＩＤが重複しないようにＥ個の商品ＩＤを選択する。
【００５２】
さらに場合によっては、同一の条件部アイテム集合Ｋiを使用する回数が一定以下になるような制御を行って、Ｅ個の商品ＩＤを選択する。この理由を以下に説明する。例えば、ある利用者の利用属性リストＬが図１４（ａ）であるとする。ここで、商品ＩＤ「１」はジャンルＡに属した商品であり、残りの「２」、「３」、「４」、「５」、はジャンルＢに属した商品であるとする。また、商品ＩＤ「１」は人気商品であり、多数の利用者に利用されているが、残りの商品はあまり人気がなく、利用者が少ないものとする。このような状況は、この利用者は基本的にジャンルＢの商品を好むが、一般的な人気の高い商品「１」も利用したというように判断できる。一方、このような場合の候補商品表は、図１４（ｂ）のように、条件部に商品「１」を含む行が多く、そのスコアＶiも高くなる傾向がある。従って、ただ単にスコアＶiの大きなルールを適用すると、条件部に「１」を含むルールが多く適用されることになり、この利用者本来の嗜好を表わしていると考えられる「２」〜「５」を条件部に含むルールが適用されにくい。同一の条件部（この例では「１」）を適用する回数を一定以下に制限することで、このような問題を回避できる。
【００５３】
次にステップＳ４０では、選択した商品ＩＤに対応したタイトル、制作者、ジャンル等の商品属性情報を商品属性格納手段より読み出し、商品ＩＤと合わせて商品メニューを作成する。商品属性格納手段には図１３に示すような形式で商品属性が格納されている。
【００５４】
このようにして作成した商品メニューをサーバ１から端末装置２側に送信して当該図１１に示すフローチャートの全ルーチンを終了する。
【００５５】
図１１に示すフローチャートの全ルーチンが終了すると、当該情報提供システムは、図１０に示すフローチャートのステップＳ２４に進むこととなる。
【００５６】
〔利用者によるコンテンツの選択動作〕
次に、図１０に示すフローチャートのステップＳ２４において、利用者は、端末装置２を介して受信した商品メニューの中から所望のコンテンツの選択を行う。
【００５７】
すなわち、端末装置２のディスプレイには、例えば図１５に示すような表示形式でタイトル、作者、ジャンル等が表示されるので、利用者はこの中から所望の商品を選択する。これにより、端末装置２からサーバ１に対して、利用者により選択された商品に対応する商品ＩＤが送信される。
【００５８】
〔サーバによる利用履歴の格納動作〕
次に、端末装置２から利用者により選択された商品に対応する商品ＩＤが送信されると、図１０に示すステップＳ２５において、サーバ１の制御部１７が、この送信された商品ＩＤと共に、利用者ＩＤ及び利用日時を利用履歴格納部１４に格納する。これにより、利用履歴格納部１４には、図５に示すような形式で、利用者ＩＤ、商品ＩＤ、利用日時等の属性を含む利用履歴表が形成されることとなる。
【００５９】
商品が有料である場合は、課金処理等を行うが、詳細は省略する。
【００６０】
〔コンテンツデータの送信動作〕
次に、商品がデジタルコンテンツの場合、図１０に示すステップＳ２６において、制御部１７は、このような格納制御と共に、受信した商品ＩＤに対応する商品本体（コンテンツ）データの検索を行い、該当する商品本体データを端末装置２に送信する。商品属性格納部１２には、図１３に示すような形式で商品属性表が形成されており、商品を一意に識別する商品ＩＤ毎に、タイトル、制作者、ジャンル、制作日時あるいは登録日時、商品本体データの格納場所等の属性が格納されている。
【００６１】
制御部１７は、利用者の端末装置２から送信された商品ＩＤに基づいて商品属性表から商品本体データ本体の格納場所を検索する。商品本体データ自体は、サーバ１内の図示しない記憶手段、あるいは他のサーバの記憶手段に格納されており、制御部１７は、商品本体データを読み出し、これを端末装置２に送信する。
【００６２】
商品が物品などの場合は、ステップＳ２６で発送手続き等を行う。
【００６３】
これにより、利用者は、ステップＳ２７において、サーバ１から送信された商品本体データ（利用者が選択したコンテンツ）に対応する音声出力あるいは映像を、端末装置２を介して得ることができる。
【００６４】
最後に、上述の実施の形態の説明は本発明の一例である。このため、本発明は、この実施の形態に限定されることはなく、この実施の形態以外であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば種々の変更が可能であることは勿論である。
【００６５】
【発明の効果】
（イ） 以上の通り、本発明の情報提供サーバ及び情報提供方法を用いれば、利用者個人の興味や嗜好に適合した商品情報の提供を行うことが可能になる。特に、本発明の情報提供サーバ及び情報提供方法は各利用者の利用履歴を使って相関ルールを作成し、それに基づいて商品情報の選択を行うので、本発明の情報提供サーバ及び情報提供方法を用いた情報提供システムにおいては、利用者及び運営者の作業負担が少なくてすむ。さらに、本発明の情報提供サーバ及び情報提供方法は各利用者の利用履歴を総合的に用いて相関ルールを作成しているので、精度良く情報選択を行うことが可能となる。
（ロ） 相関ルール作成手段が、商品利用日時をも用いて商品利用の時間的順序を加味した前記相関ルールを作成するようにした場合には、複数の商品間で利用する順番が決まっているような商品の場合に、相関ルールの精度を高めることができ、その結果より精度の高い情報提供ができる。
（ハ） 相関ルール作成手段が、商品属性間の相関ルールとして、商品制作者間の相関ルール、及び商品ジャンル間の相関ルールの内の少なくとも一方の相関ルールと、商品識別情報間の相関ルールとを作成するようにした場合には、利用数の少ない利用者に対しても、より一層、精度良く情報選択を行うことが可能となる。
【００６６】
これについて説明する。利用数の少ない利用者の場合、図１２の候補商品表において該当する行が少なくなる。実施例では、Ｅ個の商品を選択するとしているが、極端な場合、該当する行が１つもなく、１つも商品を選択できない場合も有り得る。商品属性間の相関ルールとして、商品識別情報間の相関ルールばかりでなく、商品制作者間の相関ルール及び商品ジャンル間の相関ルールの内の少なくとも一方の相関ルールを併せて作成することにより、このようなケースを減らすことができる。例えば、利用者は１種類の商品（ジャンルＡ）しか利用したことがなく、商品識別情報間で相関ルールを作った場合に、推薦できる商品が１つだけだとする（推薦商品は２つ以上になる場合もあるが、ここでは１つとする。）。一方、商品ジャンル間で相関ルールを作り、商品ジャンルＡから商品ジャンルＢという相関ルールが作成されたとする。一般的に、ジャンルＢには、複数の商品が含まれるので、複数の商品を推薦できることになる。商品制作者でグループ化する場合も同様である。
（ニ） 相関ルール作成手段が、商品の作成日時または登録日時をも用いて優先度を計算するようにした場合には、最新の商品情報を優先的に提供することが可能となる。
（ホ） 商品選択手段が、商品利用日時をも用いて適合度を計算するようにした場合には、利用者の最新の興味や嗜好に適合した情報選択を行える。
（ヘ） 商品選択手段が、同一の利用者に対して、相関ルールの同一の条件部を所定回数以上用いないように制御して商品を選択するようにした場合には、利用者の嗜好が多岐に渡っている場合でも、特定の分野に偏らず、その全体的な傾向を反映させた情報提供が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】一実施例のサーバを用いた情報提供システムの全体的な構成を示すブロック図である。
【図２】利用者の登録手順を示すフローチャートである。
【図３】利用者属性格納部のデータ形式を示す図である。
【図４】相関ルール作成部の処理のフローチャートである。
【図５】利用履歴格納部のデータ形式を示す図である。
【図６】相関ルール作成部で作成する利用者・商品属性対応表の一例を示す図である。
【図７】相関ルール作成部で作成する利用者・商品属性対応表の別の一例を示す図である。
【図８】相関ルール作成部で使用する関数Ｆ（ｘ）の特性を示す図である。
【図９】相関ルール作成部で作成する相関ルール表のデータ形式を示す図である。
【図１０】情報提供システムの情報提供動作のフローチャートである。
【図１１】商品選択部の処理を示すフローチャートである。
【図１２】商品選択部で作成する候補商品表のデータ形式を示す図である。
【図１３】商品属性格納部のデータ形式を示す図である。
【図１４】商品選択部での動作を説明する図である。
【図１５】端末画面に表示される商品メニューを示す図である。
【符号の説明】
１…サーバ
２…端末装置
３…ネットワーク
１１…送受信部
１２…商品属性格納部
１３…利用者属性格納部
１４…利用履歴格納部
１５…相関ルール作成部
１６…商品選択部
１７…制御部
Claims (7)
- 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供する情報提供サーバにおいて、
商品を識別する商品識別情報と前記商品についての商品属性情報とを関連付けて格納する商品属性格納手段と、
前記複数の端末装置それぞれを利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として格納する利用者属性格納手段と、
利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の商品識別情報のリストを対応させた対応表を作成すると共に、前記対応表に基づき相関ルールの条件部と結論部とからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成手段と、
前記一の利用者により利用された商品の商品識別情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記一の利用者に対して前記相関ルール表における同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して、前記スコアの大きい順に商品識別情報を前記結論部から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択手段と、
前記商品選択手段により選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信手段と、
を備えたことを特徴とする情報提供サーバ。 - 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供する情報提供サーバにおいて、
商品を識別する商品識別情報と前記商品を分類項目に対応させて分類した分類情報を含む商品属性情報とを関連付けて格納する商品属性格納手段と、
前記複数の端末装置それぞれを利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として格納する利用者属性格納手段と、
利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として格納する利用履歴格納手段と、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報と前記商品属性格納手段に格納された商品属性情報に含まれた分類情報とに基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の分類情報のリストを対応させた対応表を作成すると共に、前記対応表に基づき条件部と結論部とのそれぞれを前記分類情報により構成した相関ルールからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成手段と、
前記一の利用者により利用された商品の分類情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記スコアの大きい順に前記結論部の分類情報に対応する商品識別情報を前記商品属性格納手段から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択手段と、
前記商品選択手段により選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信手段と、
を備えたことを特徴とする情報提供サーバ。 - 前記利用履歴格納手段の利用履歴情報は、利用された商品の商品利用日時をも含むものであり、
前記相関ルール作成手段は、前記商品利用日時の日時経過順に前記利用された商品の商品識別情報のリストを作成すると共に、前記日時経過順を反映させて前記相関ルール表を作成することを特徴とする請求項１記載の情報提供サーバ。 - 前記利用履歴格納手段の利用履歴情報は、利用された商品の商品利用日時をも含むものであり、
前記商品選択手段は、前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記相関ルール表の条件部に対応する商品が前記一の利用者により利用されたときの商品利用日時が新しいほど前記適合度が高くなるように計算することを特徴とする請求項１記載の情報提供サーバ。 - 前記商品選択手段は、前記相関ルールの同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して前記商品識別情報を選択することを特徴とする請求項２記載の情報提供サーバ。
- 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供するための、商品属性格納手段と利用者属性格納手段と利用履歴格納手段とを備えた情報提供サーバにおける情報提供方法において、
商品を識別する商品識別情報と前記商品についての商品属性情報とを関連付けて前記商品属性格納手段に格納し、前記複数の端末装置を利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として前記利用者属性格納手段に格納し、利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として前記利用履歴格納手段に格納する格納ステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報に基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の商品識別情報のリストを対応させた対応表を作成し、前記対応表に基づき相関ルールの条件部と結論部とからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成ステップと、
前記一の利用者により利用された商品の商品識別情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記一の利用者に対して前記相関ルールにおける同一内容の条件部が所定回数以下で用いられるように制御して、前記スコアの大きい順に商品識別情報を前記結論部から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択ステップと、
前記商品選択ステップにより選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信ステップと、
を有したことを特徴とする前記情報提供サーバにおける情報提供方法。 - 複数の端末装置がネットワークを介して接続され、少なくとも一の利用者が利用する際にその利用する端末装置に対して商品に関する商品情報を提供するための、商品属性格納手段と利用者属性格納手段と利用履歴格納手段とを備えた情報提供サーバにおける情報提供方法において、
商品を識別する商品識別情報と前記商品を所定の分類項目に対応させて分類した分類情報を含む商品属性情報とを関連付けて前記商品属性格納手段に格納し、前記複数の端末装置を利用する利用者に対応させた利用者識別情報と前記複数の端末装置それぞれを識別する端末識別情報とのうち少なくとも一方を利用者属性として前記利用者属性格納手段に格納し、利用された商品の商品識別情報と前記商品を利用した利用者の利用者識別情報又は端末識別情報とを関連付けて利用履歴情報として前記利用履歴格納手段に格納する格納ステップと、
前記利用履歴格納手段に格納された利用履歴情報と前記商品属性格納手段に格納された商品属性情報に含まれた分類情報とに基づき、前記利用者の利用者識別情報又は端末識別情報毎に、それぞれ対応する前記利用された商品の分類情報のリストを対応させた対応表を作成し、前記対応表に基づき条件部と結論部とのそれぞれを前記分類情報により構成した相関ルールからなる相関ルール表を作成する相関ルール作成ステップと、
前記一の利用者により利用された商品の分類情報のリストを前記対応表から取得して、このリストと前記相関ルール表の各条件部との適合度を計算し、この適合度が高くなるほど大きな値となるスコアを算出し、前記スコアの大きい順に前記結論部の商品属性情報に対応する商品識別情報を前記商品属性格納手段から所定個数だけ重複しないように選択する商品選択ステップと、
前記商品選択ステップにより選択された商品識別情報とこれに対応した商品属性情報とを前記商品属性格納手段から読み出して、前記一の利用者が利用する端末装置に送信する送信ステップと、
を有したことを特徴とする前記情報提供サーバにおける情報提供方法。
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