JP4177228B2 - 予測装置 - Google Patents
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Description
図1は、本発明の実施の形態1における予測装置の構成を示すブロック図である。
Msvd=U・S・V’ (1)
ここでV’は行列Vの転置行列を表す。このとき、上記の正方行列53(S)の行または列の数は、履歴データのみを含むデータ行列42(M)のランク、すなわち、独立な履歴データパターンの数を表現する。
Msvd2=U2・S2・V2’ (2)
この実施の形態2における予測装置の構成は、図1に示した実施の形態1の場合と基本的に同じであるが、予測処理用データ構成部12における予測処理用データ行列41の構成の仕方が実施の形態1の場合と異なっている。
図11は、本発明の実施の形態3における予測装置の構成を示すブロック図であり、図1に示した実施の形態1と対応する構成部分には同一の符号を付す。
図12は、本発明の実施の形態4における予測装置の構成を示すブロック図であり、図1に示した実施の形態1と対応する構成部分には同一の符号を付す。
図13は、本発明の実施の形態5における予測装置の構成を示すブロック図であり、図1に示した実施の形態1と対応する構成部分には同一の符号を付す。
図14は、本発明の実施の形態6における予測装置の構成を示すブロック図であり、図1に示した実施の形態1と対応する構成部分には同一の符号を付す。
12 予測処理用データ構成部
13 予測処理部
21 履歴データ
22 評価用履歴データ
23 予測データ
31 一種のデータに関する予測処理用データ行列
32 一定時間間隔Ls分の評価用履歴データ
33 欠落要素としての予測データ
41 全種のデータに関する予測処理用データ行列
42 履歴データのみを含むデータ行列
43 予測データを含むデータ行列
51 特異値分解後の行列
111 予測結果評価部
112 予測データ選択部
113 異常検知部
141 予測信頼度評価部
Claims (10)
- 蓄積した過去の履歴データを利用して未来の事象を予測する装置であって、履歴データのみを列として並べたデータ行列と、評価用履歴データ及び欠落要素としての予測データを列として並べたデータ行列とから成るデータ行列、又は履歴データのみを行として並べたデータ行列と、評価用履歴データ及び欠落要素としての予測データを行として並べたデータ行列とから成るデータ行列を構成する予測処理用データ構成部と、この予測処理用データ構成部で構成された履歴データのみを列又は行として並べたデータ行列を特異値分解し、特異値分解後の行列と評価用履歴データ及び予測データを列又は行として並べたデータ行列とを用いて、未知の予測データを表す欠落要素を推定することにより予測データを出力する予測処理部と、を備えたことを特徴とする予測装置。
- 上記予測処理部で計算された履歴データの特異値分解の結果を蓄積して上記予測処理用データ構成部に出力する履歴データ蓄積部を備えることを特徴とする請求項1記載の予測装置。
- 上記予測処理用データ構成部は、移動体個々の移動履歴データおよび未知の予測データを行列形式で構成するものであることを特徴とする請求項1記載または請求項2に記載の予測装置。
- 上記予測処理部で計算された予測値と真値とを比較し、その比較結果に応じて、上記予測処理用データ構成部の評価用履歴データの時間範囲、予測データの時間範囲、履歴データの時間間隔または予測処理部の特異値分解実行時のランク数であるパラメータを変更する予測結果評価部を備えたことを特徴とする請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載の予測装置。
- 上記予測処理用データ構成部および予測処理部はそれぞれ並列して複数設けられるとともに、各々の予測処理用データ構成部は、評価用履歴データの時間範囲、予測データの時間範囲または履歴データの時間間隔であるパラメータが互いに異なるように設定され、各々の予測処理部は、特異値分解実行時のランク数であるパラメータが互いに異なるように設定される一方、上記各予測処理部で計算された予測データに対して1以下であって和が1となる重み付け係数を乗算した値の和を出力する予測データ選択部を備えたことを特徴とする請求項1ないし請求項4のいずれか1項に記載の予測装置。
- 上記予測処理部で計算された履歴データの特異値分解の結果を評価して特異値分解後のランク数が前回の予測処理の結果よりも増加した場合には異常として検出する異常検出部を備えたことを特徴とする請求項1ないし請求項5のいずれか1項に記載の予測装置。
- 上記予測処理部で計算された履歴データの特異値分解の結果における各履歴データの特徴を圧縮保持する行列の成分について、予測データに関する成分とそれ以外の履歴データに関する成分とを比較し、上記予測データに関する成分に近い成分の数と全成分の数との比率により出力した予測データの確からしさを推定する予測信頼度評価部を備えたことを特徴とする請求項1ないし請求項6のいずれか1項に記載の予測装置。
- 上記履歴データは、交通分野における所要時間、交通量、渋滞、乗客量あるいは待ち時間、消費電力、通信ネットワークの通信量、株価、景気または制御システムの異常であることを特徴とする請求項1ないし請求項7のいずれか1項に記載の予測装置。
- 上記履歴データは、行または列として観測点の番号および各種の車両についての番号を設定し、それぞれの要素に観測点を通過した時刻または通過した順番を示すように構成することを特徴とする請求項1ないし請求項7のいずれか1項に記載の予測装置。
- 上記履歴データは、行または列として道路上の区間番号および各種の車両についての番号を設定し、それぞれの要素に各車両が各区間を通過するのに要する時間を示すように構成することを特徴とする請求項1ないし請求項7のいずれか1項に記載の予測装置。
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