JP4075431B2 - 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム - Google Patents
推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP4075431B2 JP4075431B2 JP2002089346A JP2002089346A JP4075431B2 JP 4075431 B2 JP4075431 B2 JP 4075431B2 JP 2002089346 A JP2002089346 A JP 2002089346A JP 2002089346 A JP2002089346 A JP 2002089346A JP 4075431 B2 JP4075431 B2 JP 4075431B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- product
- questionnaire
- extracted
- recommended
- computer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 27
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 14
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 14
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 4
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
- 230000003292 diminished effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、推奨商品紹介システム及びそのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ウェブサイトのウェブページ上でそのウェブサイトを運営する商品販売者が推奨商品に関する情報をユーザに紹介するという推奨商品紹介システムが知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の推奨商品紹介システムでは、商品販売者側の意向で推奨商品を決め、その推奨商品に関する情報を載せたウェブページをオペレータが作成していたため、ユーザが欲しいと思う商品が必ずしも推奨商品として紹介されないという問題があった。また、そのウェブページの内容はオペレータが更新しない限り変わらない静的なページのため、ユーザはいつも同じ推奨商品を紹介されることがあり、推奨商品に対する興味が薄れるという問題もあった。
【０００４】
本発明は、このような問題に鑑みなされたものであり、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することのできる推奨商品紹介システムを提供することを目的の一つとする。また、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することのできる推奨商品紹介システムを提供することを目的の一つとする。更に、コンピュータをそのような推奨商品紹介システムとして機能させるためのプログラムを提供することを目的の一つとする。
【０００５】
【課題を解決するための手段およびその作用・効果】
上述した目的の少なくとも一つを達成するため、本発明の第１は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【０００６】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ（本明細書中「ＤＢ」はデータベースの略）から抽出し、その抽出した商品の一部又は全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。なお、「アンケート結果」とは、例えば複数の項目が用意され各項目ごとに複数の選択肢が用意されたアンケートに対して各項目ごとに１又は複数の選択肢を選んだ回答としてもよい（以下同じ）。
【０００７】
ここで、前記推奨商品決定手段は、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【０００８】
本発明の第２は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【０００９】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００１０】
なお、「部品種別」とは、商品を構成する部品の種類をいい、例えば商品がコンピュータの場合にはＣＰＵやメモリなどをいい、部品種別がＣＰＵの場合には部品はクロック周波数が８００ＭＨｚのものとかクロック周波数が１．２ＧＨｚのものなどが該当し、部品種別がメモリの場合には部品は１２８ＭＢのものとか２５６ＭＢのものなどが該当する（以下同じ）。
【００１１】
本発明の第３は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
部品とランクとを対応付けた部品ＤＢを記憶する部品ＤＢ記憶手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【００１２】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケートＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部品を部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対応する部品は時期に応じて異なることがあり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、このシステムでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００１３】
なお、「ランク」とは、部品のランクつまり序列であり、例えば部品種別がＣＰＵの場合には高性能なものほど上位にランク付けすればよい（以下同じ）。先述したように、一般に部品のランクは時代が変わっても変わらないが、ランクに対応する部品はかつて上位にランク付けされていたとしても時代が変われば下位にランク付けされることはあり得る。例えば、ＣＰＵでいえば、ランクの最上位がクロック周波数１ＧＨｚだった時代もあるが、時代が変わると最上位がクロック周波数２ＧＨｚのものになり１ＧＨｚのものは中位に変わっている、という具合である。
【００１４】
本発明の第４は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
販促商品を記憶する販促商品記憶手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が前記販促商品記憶手段に記憶されていたときには該販促商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【００１５】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品（本明細書中「販促」は販売促進の略）が販促商品記憶手段に記憶されていたときにはその販促商品を推奨商品とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００１６】
なお、「販促商品」とは、何らかの事情により販売者側が早期に販売してしまいたい商品であり、例えばコンピュータでいえば在庫が比較的多い商品とか新型製品を発売した後の旧型製品などである（以下同じ）。
【００１７】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムは、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段と、商品が購入されるごとに前記在庫記憶手段における該商品の在庫を更新する在庫更新手段とを備え、前記情報送信手段は、前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。なお、「在庫が適正」とは、例えば注文があったときに速やかに出荷できる在庫数が確保されているときに適正としてもよい（以下同じ）。
【００１８】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器（プリンタ、スキャナ、デジタルカメラなど）であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいことや、時期に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいことや、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することがあることなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００１９】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信手段と前記情報送信手段とがウェブコンピュータによって構成されていてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００２０】
本発明の第５は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２１】
購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、この推奨商品紹介方法によれば、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。
【００２２】
ここで、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【００２３】
本発明の第６は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２４】
この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００２５】
本発明の第７は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２６】
各ランクに対応する部品は時期に応じて異なり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、ここでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００２７】
本発明の第８は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品があるときには該販促商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２８】
この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００２９】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、前記１又は複数のコンピュータが、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該商品の在庫を商品が購入されるごとに更新し、前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する際に前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
【００３０】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいこと、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することが多いことなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００３１】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、少なくとも、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信する手順と、前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する手順とをウェブコンピュータに実行させてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００３２】
本発明の第９は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３３】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した商品の一部又は全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。
【００３４】
ここで、前記推奨商品決定ステップでは、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【００３５】
本発明の第１０は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３６】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００３７】
本発明の第１１は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３８】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケートＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部品を部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対応する部品は時期に応じて異なり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、ここでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００３９】
本発明の第１２は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品があるときには該販促商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００４０】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が販促商品記憶手段に記憶されていたときにはその販促商品を推奨商品とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００４１】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、前記１又は複数のコンピュータに、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該商品の在庫を商品が購入されるごとに更新する在庫更新ステップを実行させ、前記情報送信ステップでは、前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
【００４２】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいこと、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することが多いことなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００４３】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信ステップと前記情報送信ステップとをウェブコンピュータに実行させてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００４４】
なお、このような推奨商品紹介用プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（例えばハードディスク、ＲＯＭ、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤなど）に記録されていてもよいし、伝送媒体（インターネットやＬＡＮなどの通信網）を介してあるコンピュータから別のコンピュータへ配信されてもよいし、その他どのような形で授受されてもよい。
【００４５】
【発明の実施の形態】
［第１実施形態］
次に、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。図１は、ショッピングサーバシステム１０の概略構成を表す説明図である。
【００４６】
ショッピングサーバシステム１０は、本発明の推奨商品紹介システムに相当するシステムであり、パソコンの販売を行うショッピングサイトを提供するシステムである。このショッピングサーバシステム１０は、ウェブサーバ１２と、ストレージ１４とで構成され、それぞれＬＡＮ１６により通信可能に接続されている。
【００４７】
ウェブサーバ１２は、インターネット１８を介して接続されたクライアントＰＣ４０から受信した要求に応じて応答を作成し、その応答をインターネット１８を介してクライアントＰＣ４０に送信する。
【００４８】
ストレージ１４は、ユーザ登録情報をデータベース化したユーザＤＢ１４ａと、商品情報をデータベース化した商品ＤＢ１４ｂと、注文情報をデータベース化した注文ＤＢ１４ｃと、アンケート情報をデータベース化したアンケートＤＢ１４ｄとを備えている。ここで、ユーザ登録情報とは、ユーザがショッピングサイトで商品を購入する際に登録した情報、具体的にはユーザの住所、氏名、年齢等の個人情報などであり、ユーザＤＢ１４ａには、ユーザごとに設定された識別符号としてのユーザＩＤとパスワードに対応する形式でユーザ登録情報がデータベース化されている。商品情報とは、商品の外観を表す画像、商品名、説明文、価格、在庫数に関する情報であり、商品ＤＢ１４ｂには、商品の型番に対応する形式で商品情報がデータベース化されている。注文情報とは、ユーザがショッピングサイトで購入した商品に関する情報、具体的にはユーザＩＤ、受注日、商品名、購入個数などの情報であり、注文ＤＢには、ユーザＩＤに対応する形式で商品注文情報がデータベース化されている。アンケート関連情報とは、ユーザが購入した商品とそのユーザのアンケート結果とが対応付けられた情報であり、アンケートＤＢ１４ｄには、このアンケート関連情報がデータベース化されている。
【００４９】
クライアントＰＣ４０は、周知の汎用パソコンであり、インストールされたウェブブラウザによりインターネット１８を介してウェブサーバ１２へ要求を送信したりウェブサーバ１２から応答を受信する。
【００５０】
次に、顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトでパソコンを購入する場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。なお、顧客はクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトで事前に会員登録しており、これによりショッピングサーバシステム１０のストレージ１４のユーザＤＢ１４ａにその顧客のユーザＩＤ、パスワード、ユーザ登録情報が登録されているものとする。
【００５１】
図２はウェブサーバ１２の内蔵ＨＤＤにインストールされたショッピング処理プログラムのフローチャートである。このショッピング処理が開始されると、ウェブサーバ１２は、まず、顧客がクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトで所望の商品の情報を要求してきたときには、ウェブサーバ１２は商品ＤＢ１４ｂから該当する商品に関する商品情報を抽出し、その商品の外観画像や説明文や価格や在庫情報などからウェブページを作成し、作成したウェブページをクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ１００）。その後、この顧客がクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトでその所望の商品の購入を要求したきたときには、ウェブサーバ１２はその要求の中からユーザＩＤ、受注日、商品名、購入個数などの注文情報を読み出し、ユーザＩＤに対応する形式で受注日、商品名、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了のお知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ１１０）。このウェブページ２０には、図３に示すようにアンケート項目が３つあり、第１項目２１は購入したパソコンの使用場所や使用目的に関する項目、第２項目２２は購入したパソコンの大きさに関する項目、第３項目２３は購入したパソコンの価格帯に関する項目である。各項目２１，２２，２３は、選択肢群２４，２５，２６の中から該当する選択肢（アルファベット付き）のラジオボタンをクリックすることにより選択するようになっている。顧客は各項目２１，２２，２３につきいずれかの選択肢を選択したあと送信ボタン２７をクリックすると、クライアントＰＣ４０からアンケート結果がウェブサーバ１２に送信される。ウェブサーバ１２は、このアンケート結果を受信したときには、アンケート結果と今回購入された商品名とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録し（ステップＳ１２０）、このプログラムを終了する。
【００５２】
図４はこのアンケートＤＢの一例を表す説明図である。ここでは、アンケート結果は、アンケート項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目の順に選択された選択肢のアルファベットをハイフンで結んで表記されている。この図４では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが４つ登録され、商品Ｙが２つ登録されている。つまり、商品Ｘを購入しアンケートに「ａ−ａ−ａ」と回答した購入者がこれまでに４人存在し、商品Ｙを購入しアンケートに「ａ−ａ−ａ」と回答した購入者がこれまでに２人存在していたことになる。
【００５３】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図５はウェブサーバ１２の内蔵ＨＤＤにインストールされた商品紹介処理プログラムのフローチャートである。この商品紹介処理が開始されると、ウェブサーバ１２は、顧客のクライアントＰＣ４０から商品紹介の要求を受信したときには、商品紹介の要求を受信したときにはアンケートページ３０（図６参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ２００）。クライアントＰＣ４０からの商品紹介の要求は、ショッピングサイトの所定のウェブページで顧客が商品紹介の要求ボタンをクリックしたときにウェブサーバ１２に送信される。
【００５４】
アンケートページ３０は、図６に示すように、商品購入後の顧客へ送信するウェブページ２０のアンケートと同様、第１項目３１は購入したパソコンの使用場所や使用目的に関する項目、第２項目３２は購入したパソコンの大きさに関する項目、第３項目３３は購入したパソコンの価格帯に関する項目である。各項目３１，３２，３３は、選択肢群３４，３５，３６の中から該当する選択肢（アルファベット付き）のラジオボタンをクリックすることにより選択するようになっている。顧客は各項目３１，３２，３３につきいずれかの選択肢を選択したあと送信ボタン３７をクリックすると、クライアントＰＣ４０からそのアンケート結果がウェブサーバ１２に送信される。
【００５５】
ウェブサーバ１２は、クライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品とする（ステップＳ２１０）。具体的には、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図４のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索する。すると、商品Ｘが登録数４、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、登録数が最多の商品Ｘが推奨商品となる。ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえ、抽出した商品のうち登録数が最多の商品は、最も売れている商品といえる。
【００５６】
その後、ウェブサーバ１２は、この推奨商品に関する情報を商品ＤＢ１４ｂから読み出してテンプレートなどを利用して商品紹介用のウェブページを作成し、このウェブページをクライアントＰＣ４０へ送信し（ステップＳ２２０）、このプログラムを終了する。すると、クライアントＰＣ４０がこのウェブページを受信し、ウェブブラウザが画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００５７】
以上詳述した本実施形態のショッピングサーバシステム１０によれば、パソコンの購入を検討している顧客ごとに適切な商品を紹介することができるし、時期に応じた売れ筋商品を推奨商品としてその顧客に紹介することができる。
【００５８】
なお、上述した実施形態において、ストレージ１４は、更に販売者側の事情により販売を促進したい商品（販促商品）に関する情報をデータベース化した販促商品ＤＢを記憶し、販促商品ＤＢは、販促商品とその販促商品と同等の性能を持つ非販促商品（通常販売されている商品）とを対応付けて記憶していてもよく、このとき、ウェブサーバ１２は、図７に示す商品紹介処理のフローチャートのように、ステップＳ２１０の代わりに、ステップＳ２０２〜Ｓ２０８を実行してもよい。即ち、クライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、抽出した商品の中から登録数の最多のものと同等の販促商品が販促商品ＤＢに登録されているか否かを検索し（ステップＳ２０２）、その検索結果を判定し（ステップＳ２０４）、該当する販促商品があったときにはその販促商品を推奨商品とし（ステップＳ２０６）、そのような販促商品がなかったときには抽出した商品の中で登録数の最多のものを推奨商品とし（ステップＳ２０８）、その後既述のステップＳ２２０に進んでもよい。こうすれば、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を推奨商品として顧客ごとに適切に紹介することができる。なお、販促商品としては、例えば同シリーズの商品につき新モデルの販売が開始されたあとの旧モデルや、在庫量の豊富な商品などが挙げられる。
【００５９】
［第２実施形態］
本実施形態は、第１実施形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明する。本実施形態では、ウェブサーバ１２が運営するショッピングサイトにおいて、パソコンを販売するにあたり、ＣＰＵ、メモリ、ＨＤＤをはじめ各種部品を自由に選択できるＢＴＯ (Build To Order) と称するサービスを提供し、顧客の希望する部品で構成されたパソコンを注文できるようにしている。
【００６０】
ウェブサーバ１２は、第１実施形態と同様、図２のショッピング処理を実行するが、ステップＳ１００では、顧客のクライアントＰＣ４０から商品Ｘ（タワー型パソコン）の情報の要求を受信した場合、商品Ｘを構成する各種部品を選択できる図８のＢＴＯ画面５０をクライアントＰＣ４０へ送信する。このＢＴＯ画面５０では、「本体必須仕様」として「ＣＰＵ」「メモリ」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択できるようになっており、また、「オプション＆サービス」として「ディスプレイ」「アプリケーション」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択できるようになっている。そして、プルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択すると、その選択した部品の価格が「小計」欄、「消費税」欄、「合計」欄に反映される。「数量」欄にはデフォルト値として「１」が入力されているが、２台以上購入する場合にはその台数を入力する。この表示画面における入力が終わって「次へ」をクリックすると、各種の設定画面を経て最終的に注文ボタン（図示せず）が表示されるのでその注文ボタンをクリックする。これにより、ＢＴＯ画面５０で指定した部品で構成される商品Ｘの購入要求がウェブサーバ１２へ送信される。
【００６１】
ウェブサーバ１２は、図２のステップＳ１１０において、その要求の中からユーザＩＤ、受注日、商品、その商品を構成する各部品（顧客が選択した各部品）、購入個数などの注文情報を読み出し、ユーザＩＤに対応する形式で受注日、商品、その商品を構成する部品、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了のお知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する。その後、ウェブサーバ１２は、ステップＳ１２０において、このアンケート結果を受信したときには、アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する各部品とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録し、このプログラムを終了する。
【００６２】
図９はこのアンケートＤＢの一例を表す説明図である。ここでは、アンケート結果は、図３のアンケート項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目２３の順に選択された選択肢のアルファベットをハイフンで結んで、「ａ−ａ−ａ」、「ａ−ａ−ｂ」のように表記されている。この図９では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登録され、５つの商品Ｘを構成する部品のうちＣＰＵはＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものが４つ、Ｋ社製のクロック周波数１．２ＧＭＨｚのものが１つ登録され、メモリは６４ＭＨｚのものが１つ、１２８ＭＨｚのものが４つ登録されている。
【００６３】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図１０はウェブサーバにおける商品紹介処理のフローチャートである。ウェブサーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ３００及びＳ３２０は第１実施形態のステップＳ２００及びＳ２２０と同様であるため、ここではその説明を省略する。さて、ステップＳ３００のあと、ウェブサーバ１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ３０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し（ステップＳ３０４）、抽出した部品で構成される前出の登録数最多の商品を推奨商品とし（ステップＳ３０６）、その後ステップＳ３２０へ進む。
【００６４】
例えば、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図９のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録数最多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成するＣＰＵにつき登録数が最多のものはＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものであり、メモリにつき登録数が最多のものは１２８ＭＨｚのものであるため、ＣＰＵとしてＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものを搭載しメモリとして２５６ＭＨｚのものを搭載した商品Ｘを推奨商品とする。なお、その他の部品種別については説明を省略する。このとき、ステップＳ３２０で作成される商品紹介用のウェブページを図１１に示す。クライアントＰＣ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００６５】
ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品及びその商品を構成する部品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入したものであるから、その購入検討者にとって適切な商品や部品といえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数が最多の商品及び部品はその時点で最も売れている商品及び部品といえる。
【００６６】
以上詳述した本実施形態によれば、時期に応じた売れ筋商品をパソコンの購入を検討している顧客ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００６７】
［第３実施形態］
本実施形態は、第１実施形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明する。但し、図１２に示すように、ストレージ１４には更に部品ＤＢ１４ｅが記憶され、この部品ＤＢ１４ｅは部品とランクとを対応付けたものである。現時点での部品ＤＢは、例えば、部品種別がＣＰＵの場合、上位、中位、下位の３段階に分けられているとし、クロック周波数８００ＭＨｚのものが下位、クロック周波数１．２ＧＨｚのものが中位、クロック周波数２ＧＨｚのものが上位と決められている。この部品ＤＢ１４ｅは、定期的に又は新商品や新部品の販売時などに、部品とランクとの対応付けが最新の内容に更新される。
【００６８】
また、本実施形態では、第２実施形態と同様、図８のＢＴＯ画面５０によりクライアントＰＣ４０から注文を受け付けたあと、アンケートのウェブページ２０をクライアントＰＣ４０へ送信しクライアントＰＣ４０からそのアンケート結果を受信してアンケートＤＢ１４ｄに登録するが、アンケートＤＢの構成が第２実施形態とは異なる。即ち、本実施形態のアンケートＤＢは、図１３に示すように、アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する部品のランクとを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録する。この図１３では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登録され、商品Ｘを構成する部品のうちＣＰＵはランクが下位のものが４つ、ランクが中位のものものが１つ登録されている。
【００６９】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図１４はウェブサーバにおける商品紹介処理のフローチャートである。ウェブサーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ４００及びＳ４２０は第１実施形態のステップＳ２００及びＳ２２０と同様であるため、個々ではその説明を省略する。さて、ステップＳ４００のあと、ウェブサーバ１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ４０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登録数が最多の部品ランクをアンケートＤＢ１４ｄから抽出し（ステップＳ４０４）、抽出した部品ランクに対応する部品を部品ＤＢ１４ｅから抽出し（ステップＳ４０６）、抽出した部品で構成される前出の登録数最多の商品を推奨商品とし（ステップＳ４０８）、その後ステップＳ４２０へ進む。
【００７０】
例えば、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図１３のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録数最多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成する部品種別の一つであるＣＰＵにつき登録数が最多の部品ランクは下位ランクであるため、下位ランクに対応するＣＰＵを図１１の部品ＤＢ１４ｅから抽出すると、クロック周波数８００ＭＨｚのものが抽出される。したがって、ＣＰＵとしてクロック周波数８００ＭＨｚのものを搭載した商品Ｘを推奨商品とする。なお、その他の部品種別については説明を省略する。このとき、ステップＳ４２０で作成される商品紹介用のウェブページは、第２実施形態と同様、図１１に示すものとなる。クライアントＰＣ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００７１】
ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品及びそれを構成する部品のランクは、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入したものであるから、その購入検討者にとって適切な商品や部品ランクといえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数が最多の商品及びそれを構成する部品のランクはその時点で最もよく売れているものといえる。更に、部品そのものをアンケートＤＢ１４ｄに登録する第２実施形態では、例えば、１年前にハイスペックのパソコンを求めてクロック周波数１．２ＧＨｚのＣＰＵを搭載したパソコンを購入した人が多かった場合、それがアンケートＤＢに残っていて商品を紹介するときに参照したとすると、現時点でハイスペックのパソコンを求めている購入検討者に対してクロック周波数１．２ＧＨｚという現時点ではミドルスペックのものを紹介することがあり得る（但し、例えば、アンケートＤＢのうち現時点から２，３ヶ月前までに登録したレコードのみを参照するようにすれば、部品そのものを紹介したとしてもそれほど時期に応じて部品が変わることがないため、このような不都合は生じにくい）。これに対して、本実施形態では、１年前に、ハイスペックのパソコンを求めて上位ランクのＣＰＵを搭載したパソコンを購入したという形式でアンケートＤＢに登録されるため、このアンケートＤＢを参照したとしても、現時点でハイスペックのパソコンを求めている購入検討者に対してクロック周波数２ＧＨｚのＣＰＵを搭載したパソコンを紹介することになり、部品ＤＢ１４ｅを適時更新しさえすれば上位ランクのＣＰＵとして時代に即したものを紹介することができる。
【００７２】
以上詳述した本実施形態によれば時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。また、古いアンケート結果を活用したとしても商品を紹介するうえで問題が生じないため、アンケートＤＢの蓄積量が十分な量となり商品を紹介するうえでの適切さが向上する。
【００７３】
ここで、上述した各実施形態の構成要素と本発明の構成要素との対応関係を明らかにする。各実施形態のストレージ１４が本発明のアンケートＤＢ記憶手段、部品ＤＢ記憶手段、販促商品記憶手段及び在庫記憶手段に相当し、ウェブサーバ１２がアンケートＤＢ登録手段、アンケート送受信手段、推奨商品決定手段、情報送信手段及び在庫更新手段に相当する。
【００７４】
なお、本発明は上述した実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の技術的範囲に属する限り種々の態様で実施できることはいうまでもない。
【００７５】
例えば、上述した各実施形態では、ショッピングサーバシステム１０のウェブサーバ１２が様々な機能を実行するものとして説明したが、ウェブサーバ１２の機能を複数のサーバで分担して実行するように構成してもよい。例えば、アプリケーションサーバをＬＡＮ１６に接続し、ウェブサーバの機能のうちストレージ１４に記憶されている各ＤＢの検索実行とその検索結果のＨＴＭＬ化をそのアプリケーションサーバが担うようにしてもよい。
【００７６】
また、上述した各実施形態では、商品としてパソコンを取り上げて説明したが、パソコン以外に取引可能な商品であれば特に限定されず、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などでもよい。例えば自転車についていえばフレームやサドルやハンドル等を顧客が選択可能な部品としてもよく、自動車についていえばクルーズコントロールやカーナビゲーションなどの種々のオプションを顧客が選択可能な部品としてもよい。
【００７７】
更に、上述した各実施形態について、同じレコード（第１実施形態では同じアンケート結果に同じ商品が対応付けられているデータ、第２実施形態では同じアンケート結果に同じ商品及び同じ部品が対応付けられているデータ、第３実施形態では同じアンケート結果に同じ商品及び同じ部品ランクが対応付けられているデータ）の登録数もアンケートＤＢ１４ｄに記憶してもよい。こうすれば、登録数が最多の商品を容易に見つけだすことができる。
【００７８】
更にまた、上述した各実施形態について、推奨商品を決定した後その推奨商品に関する情報をクライアントＰＣ４０へ送信する前に、その推奨商品の在庫数を商品ＤＢ１４ｂから抽出してその在庫数が適正でないときには推奨商品を変更した上で、変更後の推奨商品に関する情報をクライアントＰＣ４０へ送信してもよい。具体的には、在庫数がゼロ（在庫が残っていても既に売約済みで実質的な在庫数がゼロのときも含む）のときには、推奨商品を登録数最多のものから登録数が次点のものに変更してもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品としてパソコン購入を検討している顧客へ紹介してしまうことがない。なお、変更後の推奨商品についても在庫数を確認しその在庫数が適正でないときには同様の処理を繰り返してもよい。
【００７９】
そしてまた、上述した各実施形態では、クライアントＰＣ４０から受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出しその抽出した商品の一部（登録数の最多のもの等）を推奨商品としたが、抽出した商品のすべてを推奨商品としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態の推奨商品紹介システムの概略構成を表す説明図である。
【図２】ショッピング処理プログラムのフローチャートである。
【図３】商品を購入した顧客へ送信するウェブページの説明図である。
【図４】アンケート結果と今回購入された商品とを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図５】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図６】商品の購入を検討している顧客へ送信するアンケートページの説明図である。
【図７】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図８】ＢＴＯ画面の説明図である。
【図９】アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する各部品とを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図１０】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図１１】商品紹介用のウェブページの説明図である。
【図１２】部品ＤＢを含むストレージの説明図である。
【図１３】アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する部品のランクとを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図１４】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【符号の説明】
１０…ショッピングサーバシステム、１２…ウェブサーバ、１４…ストレージ、１４ａ…ユーザＤＢ、１４ｂ…商品ＤＢ、１４ｃ…注文ＤＢ、１４ｄ…アンケートＤＢ、１４ｅ…部品ＤＢ、１８…インターネット、２０…ウェブページ、２１…第１項目、２２…第２項目、２３…第３項目、２４〜２６…選択肢群、２７…送信ボタン、３０…アンケートページ、３１…第１項目、３２…第２項目、３３…第３項目、３４〜３６…選択肢群、３７…送信ボタン、４０…クライアントＰＣ、５０…ＢＴＯ画面。
【発明の属する技術分野】
本発明は、推奨商品紹介システム及びそのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ウェブサイトのウェブページ上でそのウェブサイトを運営する商品販売者が推奨商品に関する情報をユーザに紹介するという推奨商品紹介システムが知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の推奨商品紹介システムでは、商品販売者側の意向で推奨商品を決め、その推奨商品に関する情報を載せたウェブページをオペレータが作成していたため、ユーザが欲しいと思う商品が必ずしも推奨商品として紹介されないという問題があった。また、そのウェブページの内容はオペレータが更新しない限り変わらない静的なページのため、ユーザはいつも同じ推奨商品を紹介されることがあり、推奨商品に対する興味が薄れるという問題もあった。
【０００４】
本発明は、このような問題に鑑みなされたものであり、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することのできる推奨商品紹介システムを提供することを目的の一つとする。また、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することのできる推奨商品紹介システムを提供することを目的の一つとする。更に、コンピュータをそのような推奨商品紹介システムとして機能させるためのプログラムを提供することを目的の一つとする。
【０００５】
【課題を解決するための手段およびその作用・効果】
上述した目的の少なくとも一つを達成するため、本発明の第１は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【０００６】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ（本明細書中「ＤＢ」はデータベースの略）から抽出し、その抽出した商品の一部又は全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。なお、「アンケート結果」とは、例えば複数の項目が用意され各項目ごとに複数の選択肢が用意されたアンケートに対して各項目ごとに１又は複数の選択肢を選んだ回答としてもよい（以下同じ）。
【０００７】
ここで、前記推奨商品決定手段は、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【０００８】
本発明の第２は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【０００９】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００１０】
なお、「部品種別」とは、商品を構成する部品の種類をいい、例えば商品がコンピュータの場合にはＣＰＵやメモリなどをいい、部品種別がＣＰＵの場合には部品はクロック周波数が８００ＭＨｚのものとかクロック周波数が１．２ＧＨｚのものなどが該当し、部品種別がメモリの場合には部品は１２８ＭＢのものとか２５６ＭＢのものなどが該当する（以下同じ）。
【００１１】
本発明の第３は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
部品とランクとを対応付けた部品ＤＢを記憶する部品ＤＢ記憶手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【００１２】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケートＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部品を部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対応する部品は時期に応じて異なることがあり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、このシステムでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００１３】
なお、「ランク」とは、部品のランクつまり序列であり、例えば部品種別がＣＰＵの場合には高性能なものほど上位にランク付けすればよい（以下同じ）。先述したように、一般に部品のランクは時代が変わっても変わらないが、ランクに対応する部品はかつて上位にランク付けされていたとしても時代が変われば下位にランク付けされることはあり得る。例えば、ＣＰＵでいえば、ランクの最上位がクロック周波数１ＧＨｚだった時代もあるが、時代が変わると最上位がクロック周波数２ＧＨｚのものになり１ＧＨｚのものは中位に変わっている、という具合である。
【００１４】
本発明の第４は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
販促商品を記憶する販促商品記憶手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が前記販促商品記憶手段に記憶されていたときには該販促商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【００１５】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品（本明細書中「販促」は販売促進の略）が販促商品記憶手段に記憶されていたときにはその販促商品を推奨商品とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００１６】
なお、「販促商品」とは、何らかの事情により販売者側が早期に販売してしまいたい商品であり、例えばコンピュータでいえば在庫が比較的多い商品とか新型製品を発売した後の旧型製品などである（以下同じ）。
【００１７】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムは、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段と、商品が購入されるごとに前記在庫記憶手段における該商品の在庫を更新する在庫更新手段とを備え、前記情報送信手段は、前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。なお、「在庫が適正」とは、例えば注文があったときに速やかに出荷できる在庫数が確保されているときに適正としてもよい（以下同じ）。
【００１８】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器（プリンタ、スキャナ、デジタルカメラなど）であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいことや、時期に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいことや、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することがあることなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００１９】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信手段と前記情報送信手段とがウェブコンピュータによって構成されていてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００２０】
本発明の第５は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２１】
購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、この推奨商品紹介方法によれば、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。
【００２２】
ここで、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【００２３】
本発明の第６は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２４】
この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００２５】
本発明の第７は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２６】
各ランクに対応する部品は時期に応じて異なり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、ここでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００２７】
本発明の第８は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品があるときには該販促商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２８】
この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００２９】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、前記１又は複数のコンピュータが、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該商品の在庫を商品が購入されるごとに更新し、前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する際に前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
【００３０】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいこと、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することが多いことなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００３１】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、少なくとも、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信する手順と、前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する手順とをウェブコンピュータに実行させてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００３２】
本発明の第９は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３３】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した商品の一部又は全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。
【００３４】
ここで、前記推奨商品決定ステップでは、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【００３５】
本発明の第１０は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３６】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００３７】
本発明の第１１は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３８】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケートＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部品を部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対応する部品は時期に応じて異なり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、ここでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００３９】
本発明の第１２は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品があるときには該販促商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００４０】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が販促商品記憶手段に記憶されていたときにはその販促商品を推奨商品とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００４１】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、前記１又は複数のコンピュータに、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該商品の在庫を商品が購入されるごとに更新する在庫更新ステップを実行させ、前記情報送信ステップでは、前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
【００４２】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいこと、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することが多いことなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００４３】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信ステップと前記情報送信ステップとをウェブコンピュータに実行させてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００４４】
なお、このような推奨商品紹介用プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（例えばハードディスク、ＲＯＭ、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤなど）に記録されていてもよいし、伝送媒体（インターネットやＬＡＮなどの通信網）を介してあるコンピュータから別のコンピュータへ配信されてもよいし、その他どのような形で授受されてもよい。
【００４５】
【発明の実施の形態】
［第１実施形態］
次に、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。図１は、ショッピングサーバシステム１０の概略構成を表す説明図である。
【００４６】
ショッピングサーバシステム１０は、本発明の推奨商品紹介システムに相当するシステムであり、パソコンの販売を行うショッピングサイトを提供するシステムである。このショッピングサーバシステム１０は、ウェブサーバ１２と、ストレージ１４とで構成され、それぞれＬＡＮ１６により通信可能に接続されている。
【００４７】
ウェブサーバ１２は、インターネット１８を介して接続されたクライアントＰＣ４０から受信した要求に応じて応答を作成し、その応答をインターネット１８を介してクライアントＰＣ４０に送信する。
【００４８】
ストレージ１４は、ユーザ登録情報をデータベース化したユーザＤＢ１４ａと、商品情報をデータベース化した商品ＤＢ１４ｂと、注文情報をデータベース化した注文ＤＢ１４ｃと、アンケート情報をデータベース化したアンケートＤＢ１４ｄとを備えている。ここで、ユーザ登録情報とは、ユーザがショッピングサイトで商品を購入する際に登録した情報、具体的にはユーザの住所、氏名、年齢等の個人情報などであり、ユーザＤＢ１４ａには、ユーザごとに設定された識別符号としてのユーザＩＤとパスワードに対応する形式でユーザ登録情報がデータベース化されている。商品情報とは、商品の外観を表す画像、商品名、説明文、価格、在庫数に関する情報であり、商品ＤＢ１４ｂには、商品の型番に対応する形式で商品情報がデータベース化されている。注文情報とは、ユーザがショッピングサイトで購入した商品に関する情報、具体的にはユーザＩＤ、受注日、商品名、購入個数などの情報であり、注文ＤＢには、ユーザＩＤに対応する形式で商品注文情報がデータベース化されている。アンケート関連情報とは、ユーザが購入した商品とそのユーザのアンケート結果とが対応付けられた情報であり、アンケートＤＢ１４ｄには、このアンケート関連情報がデータベース化されている。
【００４９】
クライアントＰＣ４０は、周知の汎用パソコンであり、インストールされたウェブブラウザによりインターネット１８を介してウェブサーバ１２へ要求を送信したりウェブサーバ１２から応答を受信する。
【００５０】
次に、顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトでパソコンを購入する場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。なお、顧客はクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトで事前に会員登録しており、これによりショッピングサーバシステム１０のストレージ１４のユーザＤＢ１４ａにその顧客のユーザＩＤ、パスワード、ユーザ登録情報が登録されているものとする。
【００５１】
図２はウェブサーバ１２の内蔵ＨＤＤにインストールされたショッピング処理プログラムのフローチャートである。このショッピング処理が開始されると、ウェブサーバ１２は、まず、顧客がクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトで所望の商品の情報を要求してきたときには、ウェブサーバ１２は商品ＤＢ１４ｂから該当する商品に関する商品情報を抽出し、その商品の外観画像や説明文や価格や在庫情報などからウェブページを作成し、作成したウェブページをクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ１００）。その後、この顧客がクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトでその所望の商品の購入を要求したきたときには、ウェブサーバ１２はその要求の中からユーザＩＤ、受注日、商品名、購入個数などの注文情報を読み出し、ユーザＩＤに対応する形式で受注日、商品名、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了のお知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ１１０）。このウェブページ２０には、図３に示すようにアンケート項目が３つあり、第１項目２１は購入したパソコンの使用場所や使用目的に関する項目、第２項目２２は購入したパソコンの大きさに関する項目、第３項目２３は購入したパソコンの価格帯に関する項目である。各項目２１，２２，２３は、選択肢群２４，２５，２６の中から該当する選択肢（アルファベット付き）のラジオボタンをクリックすることにより選択するようになっている。顧客は各項目２１，２２，２３につきいずれかの選択肢を選択したあと送信ボタン２７をクリックすると、クライアントＰＣ４０からアンケート結果がウェブサーバ１２に送信される。ウェブサーバ１２は、このアンケート結果を受信したときには、アンケート結果と今回購入された商品名とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録し（ステップＳ１２０）、このプログラムを終了する。
【００５２】
図４はこのアンケートＤＢの一例を表す説明図である。ここでは、アンケート結果は、アンケート項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目の順に選択された選択肢のアルファベットをハイフンで結んで表記されている。この図４では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが４つ登録され、商品Ｙが２つ登録されている。つまり、商品Ｘを購入しアンケートに「ａ−ａ−ａ」と回答した購入者がこれまでに４人存在し、商品Ｙを購入しアンケートに「ａ−ａ−ａ」と回答した購入者がこれまでに２人存在していたことになる。
【００５３】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図５はウェブサーバ１２の内蔵ＨＤＤにインストールされた商品紹介処理プログラムのフローチャートである。この商品紹介処理が開始されると、ウェブサーバ１２は、顧客のクライアントＰＣ４０から商品紹介の要求を受信したときには、商品紹介の要求を受信したときにはアンケートページ３０（図６参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ２００）。クライアントＰＣ４０からの商品紹介の要求は、ショッピングサイトの所定のウェブページで顧客が商品紹介の要求ボタンをクリックしたときにウェブサーバ１２に送信される。
【００５４】
アンケートページ３０は、図６に示すように、商品購入後の顧客へ送信するウェブページ２０のアンケートと同様、第１項目３１は購入したパソコンの使用場所や使用目的に関する項目、第２項目３２は購入したパソコンの大きさに関する項目、第３項目３３は購入したパソコンの価格帯に関する項目である。各項目３１，３２，３３は、選択肢群３４，３５，３６の中から該当する選択肢（アルファベット付き）のラジオボタンをクリックすることにより選択するようになっている。顧客は各項目３１，３２，３３につきいずれかの選択肢を選択したあと送信ボタン３７をクリックすると、クライアントＰＣ４０からそのアンケート結果がウェブサーバ１２に送信される。
【００５５】
ウェブサーバ１２は、クライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品とする（ステップＳ２１０）。具体的には、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図４のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索する。すると、商品Ｘが登録数４、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、登録数が最多の商品Ｘが推奨商品となる。ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえ、抽出した商品のうち登録数が最多の商品は、最も売れている商品といえる。
【００５６】
その後、ウェブサーバ１２は、この推奨商品に関する情報を商品ＤＢ１４ｂから読み出してテンプレートなどを利用して商品紹介用のウェブページを作成し、このウェブページをクライアントＰＣ４０へ送信し（ステップＳ２２０）、このプログラムを終了する。すると、クライアントＰＣ４０がこのウェブページを受信し、ウェブブラウザが画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００５７】
以上詳述した本実施形態のショッピングサーバシステム１０によれば、パソコンの購入を検討している顧客ごとに適切な商品を紹介することができるし、時期に応じた売れ筋商品を推奨商品としてその顧客に紹介することができる。
【００５８】
なお、上述した実施形態において、ストレージ１４は、更に販売者側の事情により販売を促進したい商品（販促商品）に関する情報をデータベース化した販促商品ＤＢを記憶し、販促商品ＤＢは、販促商品とその販促商品と同等の性能を持つ非販促商品（通常販売されている商品）とを対応付けて記憶していてもよく、このとき、ウェブサーバ１２は、図７に示す商品紹介処理のフローチャートのように、ステップＳ２１０の代わりに、ステップＳ２０２〜Ｓ２０８を実行してもよい。即ち、クライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、抽出した商品の中から登録数の最多のものと同等の販促商品が販促商品ＤＢに登録されているか否かを検索し（ステップＳ２０２）、その検索結果を判定し（ステップＳ２０４）、該当する販促商品があったときにはその販促商品を推奨商品とし（ステップＳ２０６）、そのような販促商品がなかったときには抽出した商品の中で登録数の最多のものを推奨商品とし（ステップＳ２０８）、その後既述のステップＳ２２０に進んでもよい。こうすれば、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を推奨商品として顧客ごとに適切に紹介することができる。なお、販促商品としては、例えば同シリーズの商品につき新モデルの販売が開始されたあとの旧モデルや、在庫量の豊富な商品などが挙げられる。
【００５９】
［第２実施形態］
本実施形態は、第１実施形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明する。本実施形態では、ウェブサーバ１２が運営するショッピングサイトにおいて、パソコンを販売するにあたり、ＣＰＵ、メモリ、ＨＤＤをはじめ各種部品を自由に選択できるＢＴＯ (Build To Order) と称するサービスを提供し、顧客の希望する部品で構成されたパソコンを注文できるようにしている。
【００６０】
ウェブサーバ１２は、第１実施形態と同様、図２のショッピング処理を実行するが、ステップＳ１００では、顧客のクライアントＰＣ４０から商品Ｘ（タワー型パソコン）の情報の要求を受信した場合、商品Ｘを構成する各種部品を選択できる図８のＢＴＯ画面５０をクライアントＰＣ４０へ送信する。このＢＴＯ画面５０では、「本体必須仕様」として「ＣＰＵ」「メモリ」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択できるようになっており、また、「オプション＆サービス」として「ディスプレイ」「アプリケーション」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択できるようになっている。そして、プルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択すると、その選択した部品の価格が「小計」欄、「消費税」欄、「合計」欄に反映される。「数量」欄にはデフォルト値として「１」が入力されているが、２台以上購入する場合にはその台数を入力する。この表示画面における入力が終わって「次へ」をクリックすると、各種の設定画面を経て最終的に注文ボタン（図示せず）が表示されるのでその注文ボタンをクリックする。これにより、ＢＴＯ画面５０で指定した部品で構成される商品Ｘの購入要求がウェブサーバ１２へ送信される。
【００６１】
ウェブサーバ１２は、図２のステップＳ１１０において、その要求の中からユーザＩＤ、受注日、商品、その商品を構成する各部品（顧客が選択した各部品）、購入個数などの注文情報を読み出し、ユーザＩＤに対応する形式で受注日、商品、その商品を構成する部品、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了のお知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する。その後、ウェブサーバ１２は、ステップＳ１２０において、このアンケート結果を受信したときには、アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する各部品とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録し、このプログラムを終了する。
【００６２】
図９はこのアンケートＤＢの一例を表す説明図である。ここでは、アンケート結果は、図３のアンケート項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目２３の順に選択された選択肢のアルファベットをハイフンで結んで、「ａ−ａ−ａ」、「ａ−ａ−ｂ」のように表記されている。この図９では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登録され、５つの商品Ｘを構成する部品のうちＣＰＵはＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものが４つ、Ｋ社製のクロック周波数１．２ＧＭＨｚのものが１つ登録され、メモリは６４ＭＨｚのものが１つ、１２８ＭＨｚのものが４つ登録されている。
【００６３】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図１０はウェブサーバにおける商品紹介処理のフローチャートである。ウェブサーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ３００及びＳ３２０は第１実施形態のステップＳ２００及びＳ２２０と同様であるため、ここではその説明を省略する。さて、ステップＳ３００のあと、ウェブサーバ１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ３０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し（ステップＳ３０４）、抽出した部品で構成される前出の登録数最多の商品を推奨商品とし（ステップＳ３０６）、その後ステップＳ３２０へ進む。
【００６４】
例えば、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図９のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録数最多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成するＣＰＵにつき登録数が最多のものはＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものであり、メモリにつき登録数が最多のものは１２８ＭＨｚのものであるため、ＣＰＵとしてＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものを搭載しメモリとして２５６ＭＨｚのものを搭載した商品Ｘを推奨商品とする。なお、その他の部品種別については説明を省略する。このとき、ステップＳ３２０で作成される商品紹介用のウェブページを図１１に示す。クライアントＰＣ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００６５】
ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品及びその商品を構成する部品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入したものであるから、その購入検討者にとって適切な商品や部品といえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数が最多の商品及び部品はその時点で最も売れている商品及び部品といえる。
【００６６】
以上詳述した本実施形態によれば、時期に応じた売れ筋商品をパソコンの購入を検討している顧客ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００６７】
［第３実施形態］
本実施形態は、第１実施形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明する。但し、図１２に示すように、ストレージ１４には更に部品ＤＢ１４ｅが記憶され、この部品ＤＢ１４ｅは部品とランクとを対応付けたものである。現時点での部品ＤＢは、例えば、部品種別がＣＰＵの場合、上位、中位、下位の３段階に分けられているとし、クロック周波数８００ＭＨｚのものが下位、クロック周波数１．２ＧＨｚのものが中位、クロック周波数２ＧＨｚのものが上位と決められている。この部品ＤＢ１４ｅは、定期的に又は新商品や新部品の販売時などに、部品とランクとの対応付けが最新の内容に更新される。
【００６８】
また、本実施形態では、第２実施形態と同様、図８のＢＴＯ画面５０によりクライアントＰＣ４０から注文を受け付けたあと、アンケートのウェブページ２０をクライアントＰＣ４０へ送信しクライアントＰＣ４０からそのアンケート結果を受信してアンケートＤＢ１４ｄに登録するが、アンケートＤＢの構成が第２実施形態とは異なる。即ち、本実施形態のアンケートＤＢは、図１３に示すように、アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する部品のランクとを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録する。この図１３では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登録され、商品Ｘを構成する部品のうちＣＰＵはランクが下位のものが４つ、ランクが中位のものものが１つ登録されている。
【００６９】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図１４はウェブサーバにおける商品紹介処理のフローチャートである。ウェブサーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ４００及びＳ４２０は第１実施形態のステップＳ２００及びＳ２２０と同様であるため、個々ではその説明を省略する。さて、ステップＳ４００のあと、ウェブサーバ１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ４０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登録数が最多の部品ランクをアンケートＤＢ１４ｄから抽出し（ステップＳ４０４）、抽出した部品ランクに対応する部品を部品ＤＢ１４ｅから抽出し（ステップＳ４０６）、抽出した部品で構成される前出の登録数最多の商品を推奨商品とし（ステップＳ４０８）、その後ステップＳ４２０へ進む。
【００７０】
例えば、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図１３のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録数最多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成する部品種別の一つであるＣＰＵにつき登録数が最多の部品ランクは下位ランクであるため、下位ランクに対応するＣＰＵを図１１の部品ＤＢ１４ｅから抽出すると、クロック周波数８００ＭＨｚのものが抽出される。したがって、ＣＰＵとしてクロック周波数８００ＭＨｚのものを搭載した商品Ｘを推奨商品とする。なお、その他の部品種別については説明を省略する。このとき、ステップＳ４２０で作成される商品紹介用のウェブページは、第２実施形態と同様、図１１に示すものとなる。クライアントＰＣ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００７１】
ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品及びそれを構成する部品のランクは、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入したものであるから、その購入検討者にとって適切な商品や部品ランクといえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数が最多の商品及びそれを構成する部品のランクはその時点で最もよく売れているものといえる。更に、部品そのものをアンケートＤＢ１４ｄに登録する第２実施形態では、例えば、１年前にハイスペックのパソコンを求めてクロック周波数１．２ＧＨｚのＣＰＵを搭載したパソコンを購入した人が多かった場合、それがアンケートＤＢに残っていて商品を紹介するときに参照したとすると、現時点でハイスペックのパソコンを求めている購入検討者に対してクロック周波数１．２ＧＨｚという現時点ではミドルスペックのものを紹介することがあり得る（但し、例えば、アンケートＤＢのうち現時点から２，３ヶ月前までに登録したレコードのみを参照するようにすれば、部品そのものを紹介したとしてもそれほど時期に応じて部品が変わることがないため、このような不都合は生じにくい）。これに対して、本実施形態では、１年前に、ハイスペックのパソコンを求めて上位ランクのＣＰＵを搭載したパソコンを購入したという形式でアンケートＤＢに登録されるため、このアンケートＤＢを参照したとしても、現時点でハイスペックのパソコンを求めている購入検討者に対してクロック周波数２ＧＨｚのＣＰＵを搭載したパソコンを紹介することになり、部品ＤＢ１４ｅを適時更新しさえすれば上位ランクのＣＰＵとして時代に即したものを紹介することができる。
【００７２】
以上詳述した本実施形態によれば時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。また、古いアンケート結果を活用したとしても商品を紹介するうえで問題が生じないため、アンケートＤＢの蓄積量が十分な量となり商品を紹介するうえでの適切さが向上する。
【００７３】
ここで、上述した各実施形態の構成要素と本発明の構成要素との対応関係を明らかにする。各実施形態のストレージ１４が本発明のアンケートＤＢ記憶手段、部品ＤＢ記憶手段、販促商品記憶手段及び在庫記憶手段に相当し、ウェブサーバ１２がアンケートＤＢ登録手段、アンケート送受信手段、推奨商品決定手段、情報送信手段及び在庫更新手段に相当する。
【００７４】
なお、本発明は上述した実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の技術的範囲に属する限り種々の態様で実施できることはいうまでもない。
【００７５】
例えば、上述した各実施形態では、ショッピングサーバシステム１０のウェブサーバ１２が様々な機能を実行するものとして説明したが、ウェブサーバ１２の機能を複数のサーバで分担して実行するように構成してもよい。例えば、アプリケーションサーバをＬＡＮ１６に接続し、ウェブサーバの機能のうちストレージ１４に記憶されている各ＤＢの検索実行とその検索結果のＨＴＭＬ化をそのアプリケーションサーバが担うようにしてもよい。
【００７６】
また、上述した各実施形態では、商品としてパソコンを取り上げて説明したが、パソコン以外に取引可能な商品であれば特に限定されず、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などでもよい。例えば自転車についていえばフレームやサドルやハンドル等を顧客が選択可能な部品としてもよく、自動車についていえばクルーズコントロールやカーナビゲーションなどの種々のオプションを顧客が選択可能な部品としてもよい。
【００７７】
更に、上述した各実施形態について、同じレコード（第１実施形態では同じアンケート結果に同じ商品が対応付けられているデータ、第２実施形態では同じアンケート結果に同じ商品及び同じ部品が対応付けられているデータ、第３実施形態では同じアンケート結果に同じ商品及び同じ部品ランクが対応付けられているデータ）の登録数もアンケートＤＢ１４ｄに記憶してもよい。こうすれば、登録数が最多の商品を容易に見つけだすことができる。
【００７８】
更にまた、上述した各実施形態について、推奨商品を決定した後その推奨商品に関する情報をクライアントＰＣ４０へ送信する前に、その推奨商品の在庫数を商品ＤＢ１４ｂから抽出してその在庫数が適正でないときには推奨商品を変更した上で、変更後の推奨商品に関する情報をクライアントＰＣ４０へ送信してもよい。具体的には、在庫数がゼロ（在庫が残っていても既に売約済みで実質的な在庫数がゼロのときも含む）のときには、推奨商品を登録数最多のものから登録数が次点のものに変更してもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品としてパソコン購入を検討している顧客へ紹介してしまうことがない。なお、変更後の推奨商品についても在庫数を確認しその在庫数が適正でないときには同様の処理を繰り返してもよい。
【００７９】
そしてまた、上述した各実施形態では、クライアントＰＣ４０から受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出しその抽出した商品の一部（登録数の最多のもの等）を推奨商品としたが、抽出した商品のすべてを推奨商品としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態の推奨商品紹介システムの概略構成を表す説明図である。
【図２】ショッピング処理プログラムのフローチャートである。
【図３】商品を購入した顧客へ送信するウェブページの説明図である。
【図４】アンケート結果と今回購入された商品とを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図５】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図６】商品の購入を検討している顧客へ送信するアンケートページの説明図である。
【図７】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図８】ＢＴＯ画面の説明図である。
【図９】アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する各部品とを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図１０】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図１１】商品紹介用のウェブページの説明図である。
【図１２】部品ＤＢを含むストレージの説明図である。
【図１３】アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する部品のランクとを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図１４】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【符号の説明】
１０…ショッピングサーバシステム、１２…ウェブサーバ、１４…ストレージ、１４ａ…ユーザＤＢ、１４ｂ…商品ＤＢ、１４ｃ…注文ＤＢ、１４ｄ…アンケートＤＢ、１４ｅ…部品ＤＢ、１８…インターネット、２０…ウェブページ、２１…第１項目、２２…第２項目、２３…第３項目、２４〜２６…選択肢群、２７…送信ボタン、３０…アンケートページ、３１…第１項目、３２…第２項目、３３…第３項目、３４〜３６…選択肢群、３７…送信ボタン、４０…クライアントＰＣ、５０…ＢＴＯ画面。
Claims (3)
- 商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
部品とランクとを対応付けた部品ＤＢを記憶する部品ＤＢ記憶手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と、
各商品の在庫数を記憶する在庫記憶手段と、
商品が購入されるごとに前記在庫記憶手段における該商品の在庫数を更新する在庫更新手段と、
を備え、
前記推奨商品決定手段は、前記推奨商品の在庫数を前記在庫記憶手段から読み出し、前記推奨商品の在庫数が適正でないときには前記アンケートＤＢから抽出した商品のうち該在庫数が適正でない商品の次に登録数が多い商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする
推奨商品紹介システム。 - 推奨商品紹介システムの１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する
推奨商品紹介方法であって、
前記推奨商品の在庫数が適正でないときには前記アンケートＤＢから抽出した商品のうち該在庫数が適正でない商品の次に登録数が多い商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする
推奨商品紹介方法。 - 推奨商品紹介システムの１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるための推奨商品紹介用プログラムであって、
前記推奨商品決定ステップは、前記推奨商品の在庫数が適正でないときには前記アンケートＤＢから抽出した商品のうち該在庫数が適正でない商品の次に登録数が多い商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする
推奨商品紹介用プログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002089346A JP4075431B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002089346A JP4075431B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003288527A JP2003288527A (ja) | 2003-10-10 |
| JP4075431B2 true JP4075431B2 (ja) | 2008-04-16 |
Family
ID=29234949
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002089346A Expired - Fee Related JP4075431B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4075431B2 (ja) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8370216B2 (en) | 2005-03-04 | 2013-02-05 | Amazon Technologies, Inc. | Personalized preloading of digital content |
| JP5070955B2 (ja) * | 2007-06-25 | 2012-11-14 | セイコーエプソン株式会社 | 電子取引システム、受注装置、取引方法および電子取引プログラム |
| JP2021117616A (ja) * | 2020-01-23 | 2021-08-10 | 株式会社アノマリー | 受発注方法、受発注システム、受注装置及び発注プログラム |
| JP7476410B1 (ja) | 2023-08-08 | 2024-04-30 | 株式会社ノジマ | 店舗の買い物支援システム |
-
2002
- 2002-03-27 JP JP2002089346A patent/JP4075431B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2003288527A (ja) | 2003-10-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11599924B2 (en) | Method and system for interactive virtual customized vehicle design, purchase, and final acquisition | |
| US6397226B1 (en) | System and method for inventory control based on inventory aging | |
| US7571105B2 (en) | Weight based upselling | |
| US20140025539A1 (en) | Adjustable priority retailer ranking system | |
| US20050075940A1 (en) | Remote shopping system with integrated product specific advertising | |
| US20110213678A1 (en) | Computerized system for e-commerce shopping in a shopping mall | |
| TWI543095B (zh) | Information processing apparatus, information processing method, information processing program product and recording medium with information processing program | |
| JP5140467B2 (ja) | 商取引処理装置、商取引処理方法、商取引処理プログラム及び商取引システム | |
| JP2007179531A (ja) | 対話形ショッピングエージェントを使用する電子ショッピングのシステムと方法 | |
| US20030004816A1 (en) | User-specific method of selling products, computer program product, and system for performing the same | |
| WO2002003268A1 (en) | Attribute-based shopping intelligence | |
| JP2001256356A (ja) | 情報処理システム及びその方法、並びにコンピュータ上で動作する情報処理プログラムを記録した記録媒体 | |
| US11222368B2 (en) | Information processing device, information processing method, and non-transitory computer readable memory | |
| JP2002149945A (ja) | 販売価格決定方法及び装置及び販売価格決定プログラムを格納した記憶媒体 | |
| JP4075431B2 (ja) | 推奨商品紹介システム、その方法及びそのプログラム | |
| JP2002259757A (ja) | 販売価格提示サービスシステム | |
| JP2002298003A (ja) | 販売管理装置、販売者装置、客先装置、プログラム及び販売管理システム | |
| US11205209B2 (en) | Methods for searching and obtaining clothing designs while discouraging copying | |
| JP2006331159A (ja) | レシピ情報提供方法及びレシピ情報提供システム | |
| KR20190068499A (ko) | 오픈마켓 창업 지원 방법 및 시스템 | |
| JP7500371B2 (ja) | サーバ装置及びプログラム | |
| US11928725B2 (en) | Methods for searching and obtaining design items and meta data concerning the design items | |
| JP2001243368A (ja) | デザイン付き商品の製造販売仲介システム及びデザイン付き商品の製造販売仲介方法 | |
| JP2005196347A (ja) | 電子店舗取引システム | |
| JP2019125279A (ja) | 提案装置、提案方法、ならびに、プログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050318 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20070817 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20070828 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20071019 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20080108 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080121 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4075431 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110208 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110208 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120208 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130208 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130208 Year of fee payment: 5 |
|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |