JP4075431B2 - Recommended product introduction system, method and program thereof - Google Patents

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Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、推奨商品紹介システム及びそのプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
近年、ウェブサイトのウェブページ上でそのウェブサイトを運営する商品販売者が推奨商品に関する情報をユーザに紹介するという推奨商品紹介システムが知られている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の推奨商品紹介システムでは、商品販売者側の意向で推奨商品を決め、その推奨商品に関する情報を載せたウェブページをオペレータが作成していたため、ユーザが欲しいと思う商品が必ずしも推奨商品として紹介されないという問題があった。また、そのウェブページの内容はオペレータが更新しない限り変わらない静的なページのため、ユーザはいつも同じ推奨商品を紹介されることがあり、推奨商品に対する興味が薄れるという問題もあった。
【０００４】
本発明は、このような問題に鑑みなされたものであり、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することのできる推奨商品紹介システムを提供することを目的の一つとする。また、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することのできる推奨商品紹介システムを提供することを目的の一つとする。更に、コンピュータをそのような推奨商品紹介システムとして機能させるためのプログラムを提供することを目的の一つとする。
【０００５】
【課題を解決するための手段およびその作用・効果】
上述した目的の少なくとも一つを達成するため、本発明の第１は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【０００６】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ（本明細書中「ＤＢ」はデータベースの略）から抽出し、その抽出した商品の一部又は全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。なお、「アンケート結果」とは、例えば複数の項目が用意され各項目ごとに複数の選択肢が用意されたアンケートに対して各項目ごとに１又は複数の選択肢を選んだ回答としてもよい（以下同じ）。
【０００７】
ここで、前記推奨商品決定手段は、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【０００８】
本発明の第２は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【０００９】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００１０】
なお、「部品種別」とは、商品を構成する部品の種類をいい、例えば商品がコンピュータの場合にはＣＰＵやメモリなどをいい、部品種別がＣＰＵの場合には部品はクロック周波数が８００ＭＨｚのものとかクロック周波数が１．２ＧＨｚのものなどが該当し、部品種別がメモリの場合には部品は１２８ＭＢのものとか２５６ＭＢのものなどが該当する（以下同じ）。
【００１１】
本発明の第３は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
部品とランクとを対応付けた部品ＤＢを記憶する部品ＤＢ記憶手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【００１２】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケートＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部品を部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対応する部品は時期に応じて異なることがあり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、このシステムでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００１３】
なお、「ランク」とは、部品のランクつまり序列であり、例えば部品種別がＣＰＵの場合には高性能なものほど上位にランク付けすればよい（以下同じ）。先述したように、一般に部品のランクは時代が変わっても変わらないが、ランクに対応する部品はかつて上位にランク付けされていたとしても時代が変われば下位にランク付けされることはあり得る。例えば、ＣＰＵでいえば、ランクの最上位がクロック周波数１ＧＨｚだった時代もあるが、時代が変わると最上位がクロック周波数２ＧＨｚのものになり１ＧＨｚのものは中位に変わっている、という具合である。
【００１４】
本発明の第４は、推奨商品紹介システムであって、
商品とその商品に関するアンケート結果とを対応づけたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
販促商品を記憶する販促商品記憶手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が前記販促商品記憶手段に記憶されていたときには該販促商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と
を備えたものである。
【００１５】
この推奨商品紹介システムでは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品（本明細書中「販促」は販売促進の略）が販促商品記憶手段に記憶されていたときにはその販促商品を推奨商品とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００１６】
なお、「販促商品」とは、何らかの事情により販売者側が早期に販売してしまいたい商品であり、例えばコンピュータでいえば在庫が比較的多い商品とか新型製品を発売した後の旧型製品などである（以下同じ）。
【００１７】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムは、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段と、商品が購入されるごとに前記在庫記憶手段における該商品の在庫を更新する在庫更新手段とを備え、前記情報送信手段は、前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。なお、「在庫が適正」とは、例えば注文があったときに速やかに出荷できる在庫数が確保されているときに適正としてもよい（以下同じ）。
【００１８】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器（プリンタ、スキャナ、デジタルカメラなど）であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいことや、時期に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいことや、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することがあることなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００１９】
本発明の第１〜第４の推奨商品紹介システムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信手段と前記情報送信手段とがウェブコンピュータによって構成されていてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００２０】
本発明の第５は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２１】
購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、この推奨商品紹介方法によれば、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。
【００２２】
ここで、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【００２３】
本発明の第６は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２４】
この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００２５】
本発明の第７は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２６】
各ランクに対応する部品は時期に応じて異なり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、ここでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００２７】
本発明の第８は、推奨商品紹介方法であって、
１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品があるときには該販促商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信するものである。
【００２８】
この推奨商品紹介方法によれば、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００２９】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、前記１又は複数のコンピュータが、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該商品の在庫を商品が購入されるごとに更新し、前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する際に前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
【００３０】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいこと、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することが多いことなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００３１】
本発明の第５〜第８の推奨商品紹介方法において、少なくとも、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信する手順と、前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する手順とをウェブコンピュータに実行させてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００３２】
本発明の第９は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品の一部又は全部を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３３】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した商品の一部又は全部を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、購入検討者のコンピュータのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。したがって、購入検討者ごとに適切な商品を紹介することができる。
【００３４】
ここで、前記推奨商品決定ステップでは、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品としてもよい。アンケートＤＢへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえる。そして、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品としてアンケートＤＢから抽出された商品のうち登録数が最多の商品は、その購入検討者に相応しい商品のうちその時点で最も売れている商品といえる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者に紹介することができる。
【００３５】
本発明の第１０は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３６】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００３７】
本発明の第１１は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００３８】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品についてその商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクをアンケートＤＢから抽出し、その抽出したランクに対応する部品を部品ＤＢから抽出し、その抽出した部品で構成される商品（先ほど抽出した商品）を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信する。ここで、各ランクに対応する部品は時期に応じて異なり、例えば１年前にあるランクに対応する部品は部品Ａだったのに対して現時点では同じランクに対応する部品は部品Ｂになっていることがあるが、ここでは最も売れている部品を紹介するのではなく最も売れているランクに対応する部品を紹介するため時期に応じた部品を紹介できる。したがって、時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。
【００３９】
本発明の第１２は、推奨商品紹介用プログラムであって、
１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品があるときには該販促商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるためのものである。
【００４０】
このプログラムを１又は複数のコンピュータに実行させると、そのコンピュータは、購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢから抽出し、次いで、その抽出した商品のうち登録数が最多の商品と同等の販促商品が販促商品記憶手段に記憶されていたときにはその販促商品を推奨商品とし、その推奨商品に関する情報を購入検討者のコンピュータに送信する。したがって、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を購入検討者ごとに適切に紹介できる。
【００４１】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、前記１又は複数のコンピュータに、更に、各商品の在庫を記憶する在庫記憶手段における該商品の在庫を商品が購入されるごとに更新する在庫更新ステップを実行させ、前記情報送信ステップでは、前記推奨商品の在庫を前記在庫記憶手段から読み出し、前記在庫が適正なときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信し、前記在庫が適正でないときには前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信しないようにしてもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品として購入検討者のコンピュータに送信してしまうことがない。
【００４２】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、前記商品はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器であってもよい。コンピュータ又はコンピュータ周辺機器は購入検討者の用途や予算に応じて何を推奨すべきかが変わりやすいこと、購入検討者はコンピュータ又はコンピュータ周辺機器を構成する部品を指定して購入することが多いことなどを考慮すれば、本システムを適用するのに相応しい。なお、本システムに適しているその他の商品としては、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などが挙げられる。
【００４３】
本発明の第９〜第１２の推奨商品紹介用プログラムにおいて、少なくとも前記アンケート送受信ステップと前記情報送信ステップとをウェブコンピュータに実行させてもよい。こうすれば、ウェブコンピュータはウェブサイトを通じて購入検討者に推奨商品を紹介できるため、購入検討者にとっても商品販売者にとっても利便性が高い。
【００４４】
なお、このような推奨商品紹介用プログラムは、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（例えばハードディスク、ＲＯＭ、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤなど）に記録されていてもよいし、伝送媒体（インターネットやＬＡＮなどの通信網）を介してあるコンピュータから別のコンピュータへ配信されてもよいし、その他どのような形で授受されてもよい。
【００４５】
【発明の実施の形態】
［第１実施形態］
次に、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。図１は、ショッピングサーバシステム１０の概略構成を表す説明図である。
【００４６】
ショッピングサーバシステム１０は、本発明の推奨商品紹介システムに相当するシステムであり、パソコンの販売を行うショッピングサイトを提供するシステムである。このショッピングサーバシステム１０は、ウェブサーバ１２と、ストレージ１４とで構成され、それぞれＬＡＮ１６により通信可能に接続されている。
【００４７】
ウェブサーバ１２は、インターネット１８を介して接続されたクライアントＰＣ４０から受信した要求に応じて応答を作成し、その応答をインターネット１８を介してクライアントＰＣ４０に送信する。
【００４８】
ストレージ１４は、ユーザ登録情報をデータベース化したユーザＤＢ１４ａと、商品情報をデータベース化した商品ＤＢ１４ｂと、注文情報をデータベース化した注文ＤＢ１４ｃと、アンケート情報をデータベース化したアンケートＤＢ１４ｄとを備えている。ここで、ユーザ登録情報とは、ユーザがショッピングサイトで商品を購入する際に登録した情報、具体的にはユーザの住所、氏名、年齢等の個人情報などであり、ユーザＤＢ１４ａには、ユーザごとに設定された識別符号としてのユーザＩＤとパスワードに対応する形式でユーザ登録情報がデータベース化されている。商品情報とは、商品の外観を表す画像、商品名、説明文、価格、在庫数に関する情報であり、商品ＤＢ１４ｂには、商品の型番に対応する形式で商品情報がデータベース化されている。注文情報とは、ユーザがショッピングサイトで購入した商品に関する情報、具体的にはユーザＩＤ、受注日、商品名、購入個数などの情報であり、注文ＤＢには、ユーザＩＤに対応する形式で商品注文情報がデータベース化されている。アンケート関連情報とは、ユーザが購入した商品とそのユーザのアンケート結果とが対応付けられた情報であり、アンケートＤＢ１４ｄには、このアンケート関連情報がデータベース化されている。
【００４９】
クライアントＰＣ４０は、周知の汎用パソコンであり、インストールされたウェブブラウザによりインターネット１８を介してウェブサーバ１２へ要求を送信したりウェブサーバ１２から応答を受信する。
【００５０】
次に、顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトでパソコンを購入する場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。なお、顧客はクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトで事前に会員登録しており、これによりショッピングサーバシステム１０のストレージ１４のユーザＤＢ１４ａにその顧客のユーザＩＤ、パスワード、ユーザ登録情報が登録されているものとする。
【００５１】
図２はウェブサーバ１２の内蔵ＨＤＤにインストールされたショッピング処理プログラムのフローチャートである。このショッピング処理が開始されると、ウェブサーバ１２は、まず、顧客がクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトで所望の商品の情報を要求してきたときには、ウェブサーバ１２は商品ＤＢ１４ｂから該当する商品に関する商品情報を抽出し、その商品の外観画像や説明文や価格や在庫情報などからウェブページを作成し、作成したウェブページをクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ１００）。その後、この顧客がクライアントＰＣ４０を利用してこのショッピングサイトでその所望の商品の購入を要求したきたときには、ウェブサーバ１２はその要求の中からユーザＩＤ、受注日、商品名、購入個数などの注文情報を読み出し、ユーザＩＤに対応する形式で受注日、商品名、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了のお知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ１１０）。このウェブページ２０には、図３に示すようにアンケート項目が３つあり、第１項目２１は購入したパソコンの使用場所や使用目的に関する項目、第２項目２２は購入したパソコンの大きさに関する項目、第３項目２３は購入したパソコンの価格帯に関する項目である。各項目２１，２２，２３は、選択肢群２４，２５，２６の中から該当する選択肢（アルファベット付き）のラジオボタンをクリックすることにより選択するようになっている。顧客は各項目２１，２２，２３につきいずれかの選択肢を選択したあと送信ボタン２７をクリックすると、クライアントＰＣ４０からアンケート結果がウェブサーバ１２に送信される。ウェブサーバ１２は、このアンケート結果を受信したときには、アンケート結果と今回購入された商品名とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録し（ステップＳ１２０）、このプログラムを終了する。
【００５２】
図４はこのアンケートＤＢの一例を表す説明図である。ここでは、アンケート結果は、アンケート項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目の順に選択された選択肢のアルファベットをハイフンで結んで表記されている。この図４では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが４つ登録され、商品Ｙが２つ登録されている。つまり、商品Ｘを購入しアンケートに「ａ−ａ−ａ」と回答した購入者がこれまでに４人存在し、商品Ｙを購入しアンケートに「ａ−ａ−ａ」と回答した購入者がこれまでに２人存在していたことになる。
【００５３】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図５はウェブサーバ１２の内蔵ＨＤＤにインストールされた商品紹介処理プログラムのフローチャートである。この商品紹介処理が開始されると、ウェブサーバ１２は、顧客のクライアントＰＣ４０から商品紹介の要求を受信したときには、商品紹介の要求を受信したときにはアンケートページ３０（図６参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する（ステップＳ２００）。クライアントＰＣ４０からの商品紹介の要求は、ショッピングサイトの所定のウェブページで顧客が商品紹介の要求ボタンをクリックしたときにウェブサーバ１２に送信される。
【００５４】
アンケートページ３０は、図６に示すように、商品購入後の顧客へ送信するウェブページ２０のアンケートと同様、第１項目３１は購入したパソコンの使用場所や使用目的に関する項目、第２項目３２は購入したパソコンの大きさに関する項目、第３項目３３は購入したパソコンの価格帯に関する項目である。各項目３１，３２，３３は、選択肢群３４，３５，３６の中から該当する選択肢（アルファベット付き）のラジオボタンをクリックすることにより選択するようになっている。顧客は各項目３１，３２，３３につきいずれかの選択肢を選択したあと送信ボタン３７をクリックすると、クライアントＰＣ４０からそのアンケート結果がウェブサーバ１２に送信される。
【００５５】
ウェブサーバ１２は、クライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、抽出した商品のうち登録数が最多のものを推奨商品とする（ステップＳ２１０）。具体的には、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図４のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索する。すると、商品Ｘが登録数４、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、登録数が最多の商品Ｘが推奨商品となる。ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入した商品であるから、その購入検討者にとって適切な商品といえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数の多い商品はその時点でよく売れている商品といえ、抽出した商品のうち登録数が最多の商品は、最も売れている商品といえる。
【００５６】
その後、ウェブサーバ１２は、この推奨商品に関する情報を商品ＤＢ１４ｂから読み出してテンプレートなどを利用して商品紹介用のウェブページを作成し、このウェブページをクライアントＰＣ４０へ送信し（ステップＳ２２０）、このプログラムを終了する。すると、クライアントＰＣ４０がこのウェブページを受信し、ウェブブラウザが画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００５７】
以上詳述した本実施形態のショッピングサーバシステム１０によれば、パソコンの購入を検討している顧客ごとに適切な商品を紹介することができるし、時期に応じた売れ筋商品を推奨商品としてその顧客に紹介することができる。
【００５８】
なお、上述した実施形態において、ストレージ１４は、更に販売者側の事情により販売を促進したい商品（販促商品）に関する情報をデータベース化した販促商品ＤＢを記憶し、販促商品ＤＢは、販促商品とその販促商品と同等の性能を持つ非販促商品（通常販売されている商品）とを対応付けて記憶していてもよく、このとき、ウェブサーバ１２は、図７に示す商品紹介処理のフローチャートのように、ステップＳ２１０の代わりに、ステップＳ２０２〜Ｓ２０８を実行してもよい。即ち、クライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、抽出した商品の中から登録数の最多のものと同等の販促商品が販促商品ＤＢに登録されているか否かを検索し（ステップＳ２０２）、その検索結果を判定し（ステップＳ２０４）、該当する販促商品があったときにはその販促商品を推奨商品とし（ステップＳ２０６）、そのような販促商品がなかったときには抽出した商品の中で登録数の最多のものを推奨商品とし（ステップＳ２０８）、その後既述のステップＳ２２０に進んでもよい。こうすれば、時期に応じた売れ筋商品と同等の販促商品を推奨商品として顧客ごとに適切に紹介することができる。なお、販促商品としては、例えば同シリーズの商品につき新モデルの販売が開始されたあとの旧モデルや、在庫量の豊富な商品などが挙げられる。
【００５９】
［第２実施形態］
本実施形態は、第１実施形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明する。本実施形態では、ウェブサーバ１２が運営するショッピングサイトにおいて、パソコンを販売するにあたり、ＣＰＵ、メモリ、ＨＤＤをはじめ各種部品を自由に選択できるＢＴＯ (Build To Order) と称するサービスを提供し、顧客の希望する部品で構成されたパソコンを注文できるようにしている。
【００６０】
ウェブサーバ１２は、第１実施形態と同様、図２のショッピング処理を実行するが、ステップＳ１００では、顧客のクライアントＰＣ４０から商品Ｘ（タワー型パソコン）の情報の要求を受信した場合、商品Ｘを構成する各種部品を選択できる図８のＢＴＯ画面５０をクライアントＰＣ４０へ送信する。このＢＴＯ画面５０では、「本体必須仕様」として「ＣＰＵ」「メモリ」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択できるようになっており、また、「オプション＆サービス」として「ディスプレイ」「アプリケーション」等をプルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択できるようになっている。そして、プルダウンメニューの中から自分の希望するものを選択すると、その選択した部品の価格が「小計」欄、「消費税」欄、「合計」欄に反映される。「数量」欄にはデフォルト値として「１」が入力されているが、２台以上購入する場合にはその台数を入力する。この表示画面における入力が終わって「次へ」をクリックすると、各種の設定画面を経て最終的に注文ボタン（図示せず）が表示されるのでその注文ボタンをクリックする。これにより、ＢＴＯ画面５０で指定した部品で構成される商品Ｘの購入要求がウェブサーバ１２へ送信される。
【００６１】
ウェブサーバ１２は、図２のステップＳ１１０において、その要求の中からユーザＩＤ、受注日、商品、その商品を構成する各部品（顧客が選択した各部品）、購入個数などの注文情報を読み出し、ユーザＩＤに対応する形式で受注日、商品、その商品を構成する部品、購入個数をストレージ１４の注文ＤＢ１４ｃに登録し、また、この注文情報に応じて出荷に向けての指示を商品手配係のコンピュータに出力し、更に、受注完了のお知らせと複数の項目からなるアンケートとを含むウェブページ２０（図３参照）をクライアントＰＣ４０へ送信する。その後、ウェブサーバ１２は、ステップＳ１２０において、このアンケート結果を受信したときには、アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する各部品とを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録し、このプログラムを終了する。
【００６２】
図９はこのアンケートＤＢの一例を表す説明図である。ここでは、アンケート結果は、図３のアンケート項目の第１項目２１，第２項目２２，第３項目２３の順に選択された選択肢のアルファベットをハイフンで結んで、「ａ−ａ−ａ」、「ａ−ａ−ｂ」のように表記されている。この図９では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登録され、５つの商品Ｘを構成する部品のうちＣＰＵはＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものが４つ、Ｋ社製のクロック周波数１．２ＧＭＨｚのものが１つ登録され、メモリは６４ＭＨｚのものが１つ、１２８ＭＨｚのものが４つ登録されている。
【００６３】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図１０はウェブサーバにおける商品紹介処理のフローチャートである。ウェブサーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ３００及びＳ３２０は第１実施形態のステップＳ２００及びＳ２２０と同様であるため、ここではその説明を省略する。さて、ステップＳ３００のあと、ウェブサーバ１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ３０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登録数が最多の部品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し（ステップＳ３０４）、抽出した部品で構成される前出の登録数最多の商品を推奨商品とし（ステップＳ３０６）、その後ステップＳ３２０へ進む。
【００６４】
例えば、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図９のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録数最多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成するＣＰＵにつき登録数が最多のものはＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものであり、メモリにつき登録数が最多のものは１２８ＭＨｚのものであるため、ＣＰＵとしてＭ社製のクロック周波数８００ＭＨｚのものを搭載しメモリとして２５６ＭＨｚのものを搭載した商品Ｘを推奨商品とする。なお、その他の部品種別については説明を省略する。このとき、ステップＳ３２０で作成される商品紹介用のウェブページを図１１に示す。クライアントＰＣ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００６５】
ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品及びその商品を構成する部品は、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入したものであるから、その購入検討者にとって適切な商品や部品といえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数が最多の商品及び部品はその時点で最も売れている商品及び部品といえる。
【００６６】
以上詳述した本実施形態によれば、時期に応じた売れ筋商品をパソコンの購入を検討している顧客ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れている部品を紹介することができる。
【００６７】
［第３実施形態］
本実施形態は、第１実施形態と同様のシステム構成を採用しているため、第１実施形態と同じ構成要素については同じ符号を付して説明する。但し、図１２に示すように、ストレージ１４には更に部品ＤＢ１４ｅが記憶され、この部品ＤＢ１４ｅは部品とランクとを対応付けたものである。現時点での部品ＤＢは、例えば、部品種別がＣＰＵの場合、上位、中位、下位の３段階に分けられているとし、クロック周波数８００ＭＨｚのものが下位、クロック周波数１．２ＧＨｚのものが中位、クロック周波数２ＧＨｚのものが上位と決められている。この部品ＤＢ１４ｅは、定期的に又は新商品や新部品の販売時などに、部品とランクとの対応付けが最新の内容に更新される。
【００６８】
また、本実施形態では、第２実施形態と同様、図８のＢＴＯ画面５０によりクライアントＰＣ４０から注文を受け付けたあと、アンケートのウェブページ２０をクライアントＰＣ４０へ送信しクライアントＰＣ４０からそのアンケート結果を受信してアンケートＤＢ１４ｄに登録するが、アンケートＤＢの構成が第２実施形態とは異なる。即ち、本実施形態のアンケートＤＢは、図１３に示すように、アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する部品のランクとを対応付けてアンケートＤＢ１４ｄに登録する。この図１３では、アンケート結果が「ａ−ａ−ａ」の場合につき、商品Ｘが５つ、商品Ｙが２つ登録され、商品Ｘを構成する部品のうちＣＰＵはランクが下位のものが４つ、ランクが中位のものものが１つ登録されている。
【００６９】
次に、パソコンの購入を検討している顧客がクライアントＰＣ４０を利用してショッピングサーバシステム１０が運営するショッピングサイトで自分に合った商品の紹介を受ける場合について、ウェブサーバ１２の動作を中心にして説明する。図１４はウェブサーバにおける商品紹介処理のフローチャートである。ウェブサーバ１２が実行する商品紹介処理のうち、ステップＳ４００及びＳ４２０は第１実施形態のステップＳ２００及びＳ２２０と同様であるため、個々ではその説明を省略する。さて、ステップＳ４００のあと、ウェブサーバ１２はクライアントＰＣ４０からアンケート結果を受信したときには、受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出し、更にその抽出した商品のうち登録数が最多の商品を抽出する（ステップＳ４０２）。次いで、ウェブサーバ１２は、登録数最多の商品を構成するＣＰＵやメモリなどの部品種別ごとに登録数が最多の部品ランクをアンケートＤＢ１４ｄから抽出し（ステップＳ４０４）、抽出した部品ランクに対応する部品を部品ＤＢ１４ｅから抽出し（ステップＳ４０６）、抽出した部品で構成される前出の登録数最多の商品を推奨商品とし（ステップＳ４０８）、その後ステップＳ４２０へ進む。
【００７０】
例えば、ストレージ１４に記憶されているアンケートＤＢ１４ｄが図１３のとき、顧客がアンケートページ３０で回答したアンケート結果が「ａ−ａ−ａ」だったとすると、アンケートＤＢ１４ｄをアンケート結果「ａ−ａ−ａ」で検索すると商品Ｘが登録数５、商品Ｙが登録数２として抽出されるので、商品Ｘが登録数最多の商品となる。そして、この商品Ｘを構成する部品種別の一つであるＣＰＵにつき登録数が最多の部品ランクは下位ランクであるため、下位ランクに対応するＣＰＵを図１１の部品ＤＢ１４ｅから抽出すると、クロック周波数８００ＭＨｚのものが抽出される。したがって、ＣＰＵとしてクロック周波数８００ＭＨｚのものを搭載した商品Ｘを推奨商品とする。なお、その他の部品種別については説明を省略する。このとき、ステップＳ４２０で作成される商品紹介用のウェブページは、第２実施形態と同様、図１１に示すものとなる。クライアントＰＣ４０はこのウェブページを受信して画面上に表示するので、顧客はどんな商品が推奨されてきたかを画面上で確認し購入を検討することができる。
【００７１】
ここで、クライアントＰＣ４０からのアンケート結果に基づいてアンケートＤＢ１４ｄから抽出された商品及びそれを構成する部品のランクは、過去にそれと同様のアンケート結果を答えた購入者が実際に購入したものであるから、その購入検討者にとって適切な商品や部品ランクといえる。また、アンケートＤＢ１４ｄへの登録は商品が購入されるごとに行われるため、アンケートＤＢ１４ｄへの登録数が最多の商品及びそれを構成する部品のランクはその時点で最もよく売れているものといえる。更に、部品そのものをアンケートＤＢ１４ｄに登録する第２実施形態では、例えば、１年前にハイスペックのパソコンを求めてクロック周波数１．２ＧＨｚのＣＰＵを搭載したパソコンを購入した人が多かった場合、それがアンケートＤＢに残っていて商品を紹介するときに参照したとすると、現時点でハイスペックのパソコンを求めている購入検討者に対してクロック周波数１．２ＧＨｚという現時点ではミドルスペックのものを紹介することがあり得る（但し、例えば、アンケートＤＢのうち現時点から２，３ヶ月前までに登録したレコードのみを参照するようにすれば、部品そのものを紹介したとしてもそれほど時期に応じて部品が変わることがないため、このような不都合は生じにくい）。これに対して、本実施形態では、１年前に、ハイスペックのパソコンを求めて上位ランクのＣＰＵを搭載したパソコンを購入したという形式でアンケートＤＢに登録されるため、このアンケートＤＢを参照したとしても、現時点でハイスペックのパソコンを求めている購入検討者に対してクロック周波数２ＧＨｚのＣＰＵを搭載したパソコンを紹介することになり、部品ＤＢ１４ｅを適時更新しさえすれば上位ランクのＣＰＵとして時代に即したものを紹介することができる。
【００７２】
以上詳述した本実施形態によれば時期に応じた売れ筋商品を購入検討者ごとに適切に紹介できるうえ、その商品を構成する部品についても最も売れているランクに対応する部品を紹介することができる。また、古いアンケート結果を活用したとしても商品を紹介するうえで問題が生じないため、アンケートＤＢの蓄積量が十分な量となり商品を紹介するうえでの適切さが向上する。
【００７３】
ここで、上述した各実施形態の構成要素と本発明の構成要素との対応関係を明らかにする。各実施形態のストレージ１４が本発明のアンケートＤＢ記憶手段、部品ＤＢ記憶手段、販促商品記憶手段及び在庫記憶手段に相当し、ウェブサーバ１２がアンケートＤＢ登録手段、アンケート送受信手段、推奨商品決定手段、情報送信手段及び在庫更新手段に相当する。
【００７４】
なお、本発明は上述した実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の技術的範囲に属する限り種々の態様で実施できることはいうまでもない。
【００７５】
例えば、上述した各実施形態では、ショッピングサーバシステム１０のウェブサーバ１２が様々な機能を実行するものとして説明したが、ウェブサーバ１２の機能を複数のサーバで分担して実行するように構成してもよい。例えば、アプリケーションサーバをＬＡＮ１６に接続し、ウェブサーバの機能のうちストレージ１４に記憶されている各ＤＢの検索実行とその検索結果のＨＴＭＬ化をそのアプリケーションサーバが担うようにしてもよい。
【００７６】
また、上述した各実施形態では、商品としてパソコンを取り上げて説明したが、パソコン以外に取引可能な商品であれば特に限定されず、自転車、自動二輪車、自動車、家電製品、オフィス製品、携帯電話、ＰＨＳ、衣類、食品などでもよい。例えば自転車についていえばフレームやサドルやハンドル等を顧客が選択可能な部品としてもよく、自動車についていえばクルーズコントロールやカーナビゲーションなどの種々のオプションを顧客が選択可能な部品としてもよい。
【００７７】
更に、上述した各実施形態について、同じレコード（第１実施形態では同じアンケート結果に同じ商品が対応付けられているデータ、第２実施形態では同じアンケート結果に同じ商品及び同じ部品が対応付けられているデータ、第３実施形態では同じアンケート結果に同じ商品及び同じ部品ランクが対応付けられているデータ）の登録数もアンケートＤＢ１４ｄに記憶してもよい。こうすれば、登録数が最多の商品を容易に見つけだすことができる。
【００７８】
更にまた、上述した各実施形態について、推奨商品を決定した後その推奨商品に関する情報をクライアントＰＣ４０へ送信する前に、その推奨商品の在庫数を商品ＤＢ１４ｂから抽出してその在庫数が適正でないときには推奨商品を変更した上で、変更後の推奨商品に関する情報をクライアントＰＣ４０へ送信してもよい。具体的には、在庫数がゼロ（在庫が残っていても既に売約済みで実質的な在庫数がゼロのときも含む）のときには、推奨商品を登録数最多のものから登録数が次点のものに変更してもよい。こうすれば、在庫が適正でない商品を推奨商品としてパソコン購入を検討している顧客へ紹介してしまうことがない。なお、変更後の推奨商品についても在庫数を確認しその在庫数が適正でないときには同様の処理を繰り返してもよい。
【００７９】
そしてまた、上述した各実施形態では、クライアントＰＣ４０から受信したアンケート結果に対応する商品をアンケートＤＢ１４ｄから抽出しその抽出した商品の一部（登録数の最多のもの等）を推奨商品としたが、抽出した商品のすべてを推奨商品としてもよい。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施形態の推奨商品紹介システムの概略構成を表す説明図である。
【図２】ショッピング処理プログラムのフローチャートである。
【図３】商品を購入した顧客へ送信するウェブページの説明図である。
【図４】アンケート結果と今回購入された商品とを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図５】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図６】商品の購入を検討している顧客へ送信するアンケートページの説明図である。
【図７】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図８】ＢＴＯ画面の説明図である。
【図９】アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する各部品とを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図１０】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【図１１】商品紹介用のウェブページの説明図である。
【図１２】部品ＤＢを含むストレージの説明図である。
【図１３】アンケート結果と今回購入された商品とその商品を構成する部品のランクとを対応付けたアンケートＤＢの説明図である。
【図１４】商品紹介処理プログラムのフローチャートである。
【符号の説明】
１０…ショッピングサーバシステム、１２…ウェブサーバ、１４…ストレージ、１４ａ…ユーザＤＢ、１４ｂ…商品ＤＢ、１４ｃ…注文ＤＢ、１４ｄ…アンケートＤＢ、１４ｅ…部品ＤＢ、１８…インターネット、２０…ウェブページ、２１…第１項目、２２…第２項目、２３…第３項目、２４〜２６…選択肢群、２７…送信ボタン、３０…アンケートページ、３１…第１項目、３２…第２項目、３３…第３項目、３４〜３６…選択肢群、３７…送信ボタン、４０…クライアントＰＣ、５０…ＢＴＯ画面。[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a recommended product introduction system and a program thereof.
[0002]
[Prior art]
In recent years, there has been known a recommended product introduction system in which a product seller who operates a website on a web page of the website introduces information related to the recommended product to a user.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the conventional recommended product introduction system, the recommended product is determined at the merchant's intention, and the operator creates a web page with information about the recommended product, so the product that the user wants is not necessarily the recommended product. There was a problem that it was not introduced as. Further, since the content of the web page is a static page that does not change unless updated by the operator, the user is always introduced with the same recommended product, and there is a problem that interest in the recommended product is diminished.
[0004]
The present invention has been made in view of such problems, and an object thereof is to provide a recommended product introduction system that can introduce appropriate products for each purchase examiner. Another object of the present invention is to provide a recommended product introduction system that can introduce the best-selling products according to the season to purchasers. Another object is to provide a program for causing a computer to function as such a recommended product introduction system.
[0005]
[Means for solving the problems and their functions and effects]
In order to achieve at least one of the above objects, a first aspect of the present invention is a recommended product introduction system,
Questionnaire DB storage means for storing a questionnaire DB that associates a product with a questionnaire result related to the product;
Questionnaire DB registration means for registering the purchased product and a questionnaire result related to the product in the questionnaire DB each time the product is purchased;
Questionnaire sending and receiving means for sending a questionnaire to a purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
A recommended product determining means for extracting a product corresponding to the questionnaire result received from the computer of the purchase reviewer from the questionnaire DB and setting a part or all of the extracted product as a recommended product;
Information transmitting means for transmitting information on the recommended product to the computer of the purchase reviewer;
It is equipped with.
[0006]
In this recommended product introduction system, products corresponding to the questionnaire results received from the computer of the purchase reviewer are extracted from the questionnaire DB (“DB” in this specification is an abbreviation of database), and part or all of the extracted products are extracted. Is sent to the purchaser's computer as a recommended product. Here, since the product extracted from the questionnaire DB based on the questionnaire result of the purchase reviewer's computer is a product actually purchased by the purchaser who answered the same survey result in the past, This is an appropriate product. Therefore, it is possible to introduce appropriate products for each purchase examiner. The “questionnaire result” may be, for example, an answer in which one or more options are selected for each item in response to a questionnaire in which a plurality of items are prepared and a plurality of options are prepared for each item (the same applies hereinafter). ).
[0007]
Here, the recommended product determination means may extract a product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer from the questionnaire DB, and may select a product having the largest number of registrations among the extracted products as a recommended product. . Since registration in the questionnaire DB is performed every time a product is purchased, it can be said that products with a large number of registrations in the questionnaire DB are products that are selling well at that time. Of the products extracted from the questionnaire DB as products corresponding to the questionnaire results received from the purchase reviewer's computer, the product with the highest number of registrations is the best-selling product among the products suitable for the purchase reviewer. A product. Accordingly, it is possible to introduce the best-selling products according to the season to the purchase examiner.
[0008]
The second of the present invention is a recommended product introduction system,
Questionnaire DB storage means for storing a questionnaire DB in which a product, a component constituting the product, and a questionnaire result regarding the product are associated with each other;
Questionnaire DB registration means for registering the purchased product, parts constituting the product, and a questionnaire result regarding the product each time the product is purchased, in the questionnaire DB;
Questionnaire sending and receiving means for sending a questionnaire to a purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
The product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and among the extracted products, the most registered parts for each type of part constituting the product with respect to the most registered products A recommended product determining means for extracting the product from the questionnaire DB and setting the product composed of the extracted parts as a recommended product,
Information transmitting means for transmitting information on the recommended product to the computer of the purchase reviewer;
It is equipped with.
[0009]
In this recommended product introduction system, the product corresponding to the questionnaire result received from the computer of the purchase reviewer is extracted from the questionnaire DB, and then the component type constituting the product for the product with the largest number of registrations among the extracted products Each time, the component with the largest number of registrations is extracted from the questionnaire DB, and the product composed of the extracted components (the product extracted earlier) is transmitted as a recommended product to the purchase reviewer's computer. Therefore, it is possible to introduce the best-selling product according to the time appropriately for each purchase examiner, and it is possible to introduce the best-selling component among the components constituting the product.
[0010]
“Part type” refers to the type of a part that constitutes a product. For example, if the product is a computer, it refers to a CPU or memory. If the part type is a CPU, the part has a clock frequency of 800 MHz. When the component type is memory, the component is 128 MB or 256 MB (the same applies hereinafter).
[0011]
A third aspect of the present invention is a recommended product introduction system,
Questionnaire DB storage means for storing a questionnaire DB in which a product and a rank of parts constituting the product are associated with a questionnaire result regarding the product;
Questionnaire DB registration means for registering, in the questionnaire DB, the purchased product, the ranks of the parts constituting the product, and the questionnaire result relating to the product each time the product is purchased;
Questionnaire sending and receiving means for sending a questionnaire to a purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
Component DB storage means for storing a component DB in which components and ranks are associated with each other;
The product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and the product with the highest number of registrations among the extracted products is the rank with the highest number of registrations for each component type constituting the product. A recommended product determining means for extracting the part corresponding to the extracted rank from the questionnaire DB and extracting the part corresponding to the extracted rank from the part DB and setting the product composed of the extracted parts as a recommended product;
Information transmitting means for transmitting information on the recommended product to the computer of the purchase reviewer;
It is equipped with.
[0012]
In this recommended product introduction system, the product corresponding to the questionnaire result received from the computer of the purchase reviewer is extracted from the questionnaire DB, and then the component type constituting the product for the product with the largest number of registrations among the extracted products Each time, the rank with the highest number of registrations is extracted from the questionnaire DB, the parts corresponding to the extracted rank are extracted from the parts DB, and the product composed of the extracted parts (the product extracted earlier) is purchased as the recommended product. Send to reviewer's computer. Here, the parts corresponding to each rank may differ depending on the time. For example, the part corresponding to a rank one year ago was part A, but at present, the part corresponding to the same rank is part B. In this system, instead of introducing the best-selling parts, the parts corresponding to the best-selling rank can be introduced. Therefore, it is possible to appropriately introduce the best-selling products according to the time for each purchase examiner, and it is also possible to introduce the parts corresponding to the best-selling rank among the parts constituting the products.
[0013]
The “rank” is the rank of the component, that is, the rank. For example, when the component type is CPU, the higher performance component may be ranked higher (hereinafter the same). As described above, in general, the rank of a part does not change even when the era changes, but even if the part corresponding to the rank has been ranked higher, it can be ranked lower if the era changes. For example, in the case of CPUs, there was a time when the highest rank was at a clock frequency of 1 GHz, but when the time changed, the highest rank was at a clock frequency of 2 GHz, and the one at 1 GHz had changed to a medium level. is there.
[0014]
The fourth of the present invention is a recommended product introduction system,
Questionnaire DB storage means for storing a questionnaire DB that associates a product with a questionnaire result related to the product;
Questionnaire DB registration means for registering the purchased product and a questionnaire result related to the product in the questionnaire DB each time the product is purchased;
Questionnaire sending and receiving means for sending a questionnaire to a purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
A promotional product storage means for storing the promotional product;
The product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and among the extracted products, the sales promotion product equivalent to the product with the largest number of registrations is stored in the sales promotion product storage means. Sometimes a recommended product determining means that uses the promotional product as a recommended product,
Information transmitting means for transmitting information on the recommended product to the computer of the purchase reviewer;
It is equipped with.
[0015]
In this recommended product introduction system, the product corresponding to the questionnaire result received from the computer of the purchase examiner is extracted from the questionnaire DB, and then the sales promotion product equivalent to the product with the most registered number among the extracted products (this specification) When “sales promotion” is stored in the sales promotion product storage means, the sales promotion product is set as a recommended product, and information on the recommended product is transmitted to the computer of the purchase reviewer. Accordingly, it is possible to appropriately introduce sales promotion products equivalent to the best-selling products according to the time for each purchase examiner.
[0016]
“Promotional products” are products that the seller wants to sell at an early stage for some reason. For example, in terms of computers, products with a relatively large inventory or old products after a new product has been released. (same as below).
[0017]
The first to fourth recommended product introduction systems of the present invention further include stock storage means for storing the stock of each product, and stock update for updating the stock of the product in the stock storage means every time a product is purchased. The information transmission means reads out the inventory of the recommended product from the inventory storage means, and transmits the information regarding the recommended product to the computer of the purchase reviewer when the inventory is appropriate, so that the inventory is appropriate. If not, information regarding the recommended product may not be transmitted to the computer of the purchase reviewer. By doing so, a product whose inventory is not appropriate is not transmitted to the purchase reviewer's computer as a recommended product. Note that “inventory is appropriate” may be appropriate when, for example, the number of stocks that can be shipped quickly when an order is placed is secured (the same applies hereinafter).
[0018]
In the first to fourth recommended product introduction systems of the present invention, the product may be a computer or a computer peripheral device (printer, scanner, digital camera, etc.). What is recommended for computers or computer peripherals is likely to change depending on the use and budget of the purchaser, and what is recommended depends on the time. Considering the fact that parts that make up the equipment may be specified and purchased, it is appropriate to apply this system. Other products suitable for this system include bicycles, motorcycles, automobiles, home appliances, office products, mobile phones, PHS, clothes, foods, and the like.
[0019]
In the first to fourth recommended product introduction systems of the present invention, at least the questionnaire transmission / reception means and the information transmission means may be configured by a web computer. In this way, the web computer can introduce recommended products to the purchase reviewer through the website, which is convenient for both the purchase reviewer and the product seller.
[0020]
The fifth of the present invention is a recommended product introduction method,
One or a plurality of computers transmit a questionnaire to the purchase reviewer's computer, receive a questionnaire result from the purchase reviewer's computer, and then select a product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer. Each time a product is purchased, it is extracted from a questionnaire DB in which the purchased product and a questionnaire result related to the product are registered in association with each other, and a part or all of the extracted product is set as a recommended product, and information on the recommended product is It is transmitted to the computer of the purchase reviewer.
[0021]
The product extracted from the questionnaire DB based on the questionnaire results of the purchase reviewer's computer is the product actually purchased by the purchaser who answered the same questionnaire result in the past, so the product suitable for the purchase reviewer It can be said. Therefore, according to this recommended product introduction method, an appropriate product can be introduced for each purchase examiner.
[0022]
Here, the product corresponding to the questionnaire result received from the computer of the purchase reviewer may be extracted from the questionnaire DB, and the extracted product having the largest number of registrations may be used as the recommended product. Since registration in the questionnaire DB is performed every time a product is purchased, it can be said that products with a large number of registrations in the questionnaire DB are products that are selling well at that time. Of the products extracted from the questionnaire DB as products corresponding to the questionnaire results received from the purchase reviewer's computer, the product with the highest number of registrations is the best-selling product among the products suitable for the purchase reviewer. A product. Accordingly, it is possible to introduce the best-selling products according to the season to the purchase examiner.
[0023]
The sixth of the present invention is a recommended product introduction method,
One or a plurality of computers transmit a questionnaire to the purchase reviewer's computer, receive a questionnaire result from the purchase reviewer's computer, and then select a product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer. Each time a product is purchased, the purchased product, the components that make up the product, and the questionnaire result related to the product are extracted from the registered questionnaire DB, and the product with the largest number of registrations among the extracted products The part with the largest number of registrations is extracted from the questionnaire DB for each part type constituting the product, the product composed of the extracted parts is set as a recommended product, and information on the recommended product is stored in the computer of the purchase reviewer. To send to.
[0024]
According to this recommended product introduction method, it is possible to appropriately introduce the best-selling products according to the time for each purchase examiner, and it is possible to introduce the best-selling components among the components constituting the products.
[0025]
The seventh of the present invention is a recommended product introduction method,
One or a plurality of computers transmit a questionnaire to the purchase reviewer's computer, receive a questionnaire result from the purchase reviewer's computer, and then select a product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer. Each time a product is purchased, it is extracted from a questionnaire DB registered by associating the purchased product, the ranks of the parts constituting the product, and a questionnaire result related to the product, and the largest number of registrations among the extracted products. For the product, the rank with the largest number of registrations is extracted from the questionnaire DB for each part type constituting the product, and the part corresponding to the extracted rank is extracted from the part DB in which the part is associated with the rank. The product made up of parts is set as a recommended product, and information on the recommended product is sent to the computer of the purchase reviewer. It is intended to.
[0026]
The part corresponding to each rank differs depending on the time. For example, the part corresponding to a rank one year ago was part A, but the part corresponding to the same rank is now part B. However, here we can introduce parts according to the time in order to introduce parts corresponding to the best-selling rank instead of introducing the best-selling parts. Therefore, according to this recommended product introduction method, it is possible to introduce the best-selling products according to the season appropriately for each purchase examiner, and also introduce the parts corresponding to the best-selling rank for the components that make up the product. Can do.
[0027]
The eighth of the present invention is a recommended product introduction method,
One or a plurality of computers transmit a questionnaire to the purchase reviewer's computer, receive a questionnaire result from the purchase reviewer's computer, and then select a product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer. Each time a product is purchased, it is extracted from a questionnaire DB in which the purchased product and a questionnaire result related to the product are registered in association with each other, and when there is a sales promotion product equivalent to the product with the largest number of registrations among the extracted products The sales promotion product is set as a recommended product, and information on the recommended product is transmitted to the computer of the purchase reviewer.
[0028]
According to this recommended product introduction method, a sales promotion product equivalent to the best-selling product according to the time can be appropriately introduced for each purchase examiner.
[0029]
In the fifth to eighth recommended product introduction methods of the present invention, the one or more computers further update the stock of the product in the stock storage means for storing the stock of each product every time the product is purchased. When the information regarding the recommended product is transmitted to the computer of the purchase reviewer, the inventory of the recommended product is read from the inventory storage unit, and when the stock is appropriate, the information regarding the recommended product is stored in the computer of the purchase reviewer. The information regarding the recommended product may not be transmitted to the computer of the purchase reviewer when the stock is not appropriate. By doing so, a product whose inventory is not appropriate is not transmitted to the purchase reviewer's computer as a recommended product.
[0030]
In the fifth to eighth recommended product introduction methods of the present invention, the product may be a computer or a computer peripheral device. It is easy to change what to recommend for computers or computer peripherals depending on the use and budget of the purchase reviewer, and purchase reviewers often specify and purchase parts that make up the computer or computer peripherals. Therefore, it is suitable for applying this system. Other products suitable for this system include bicycles, motorcycles, automobiles, home appliances, office products, mobile phones, PHS, clothes, foods, and the like.
[0031]
In the fifth to eighth recommended product introduction methods of the present invention, at least a procedure for transmitting a questionnaire to a purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer, and information regarding the recommended product are purchased. The procedure for transmitting to the reviewer's computer may be executed by the web computer. In this way, the web computer can introduce recommended products to the purchase reviewer through the website, which is convenient for both the purchase reviewer and the product seller.
[0032]
The ninth of the present invention is a recommended product introduction program,
On one or more computers,
A questionnaire DB registration step for registering the purchased product and a questionnaire result related to the product in association with the questionnaire DB every time the product is purchased;
A questionnaire sending and receiving step of sending a questionnaire to the purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
A recommended product determination step for extracting a product corresponding to the questionnaire result received from the computer of the purchase reviewer from the questionnaire DB and setting a part or all of the extracted product as a recommended product;
An information transmission step of transmitting information relating to the recommended product to the computer of the purchase reviewer;
Is to execute.
[0033]
When this program is executed by one or more computers, the computer extracts products corresponding to the questionnaire results received from the purchaser's computer from the questionnaire DB, and recommends some or all of the extracted products. To the purchase reviewer's computer. Here, since the product extracted from the questionnaire DB based on the questionnaire result of the purchase reviewer's computer is a product actually purchased by the purchaser who answered the same survey result in the past, This is an appropriate product. Therefore, it is possible to introduce appropriate products for each purchase examiner.
[0034]
Here, in the recommended product determination step, the product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and the extracted product having the largest number of registrations may be used as the recommended product. . Since registration in the questionnaire DB is performed every time a product is purchased, it can be said that products with a large number of registrations in the questionnaire DB are products that are selling well at that time. Of the products extracted from the questionnaire DB as products corresponding to the questionnaire results received from the purchase reviewer's computer, the product with the highest number of registrations is the best-selling product among the products suitable for the purchase reviewer. A product. Accordingly, it is possible to introduce the best-selling products according to the season to the purchase examiner.
[0035]
A tenth aspect of the present invention is a recommended product introduction program,
On one or more computers,
A questionnaire DB registration step of registering the purchased product, the components constituting the product, and the questionnaire result relating to the product in association with the questionnaire DB every time the product is purchased;
A questionnaire sending and receiving step of sending a questionnaire to the purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
The product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and among the extracted products, the most registered parts for each type of part constituting the product with respect to the most registered products A recommended product determination step in which the product composed of the extracted parts is extracted as a recommended product from the questionnaire DB;
An information transmission step of transmitting information relating to the recommended product to the computer of the purchase reviewer;
Is to execute.
[0036]
When this program is executed by one or a plurality of computers, the computer extracts products corresponding to the questionnaire results received from the purchase reviewer's computer from the questionnaire DB, and then, among the extracted products, the registration number is the largest. The product with the largest number of registrations is extracted from the questionnaire DB for each type of product that constitutes the product, and the product consisting of the extracted component (the product extracted earlier) is selected as a recommended product on the purchase reviewer's computer. Send. Therefore, it is possible to introduce the best-selling product according to the time appropriately for each purchase examiner, and it is possible to introduce the best-selling component among the components constituting the product.
[0037]
The eleventh aspect of the present invention is a recommended product introduction program,
On one or more computers,
A questionnaire DB registration step of registering the purchased product, the rank of the parts constituting the product, and a questionnaire result related to the product in association with the questionnaire DB every time the product is purchased;
A questionnaire sending and receiving step of sending a questionnaire to the purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
The product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and the product with the highest number of registrations among the extracted products is the rank with the highest number of registrations for each component type constituting the product. Extracting the part corresponding to the extracted rank from the questionnaire DB and extracting the part corresponding to the extracted rank from the part DB in which the part is associated with the rank, and setting the recommended product as the recommended product as the recommended product.
An information transmission step of transmitting information relating to the recommended product to the computer of the purchase reviewer;
Is to execute.
[0038]
When this program is executed by one or a plurality of computers, the computer extracts products corresponding to the questionnaire results received from the purchaser's computer from the questionnaire DB, and then the registration number is the largest among the extracted products. For each product, the rank with the largest number of registrations is extracted from the questionnaire DB for each part type constituting the product, the part corresponding to the extracted rank is extracted from the part DB, and the product composed of the extracted parts ( The product extracted earlier) is sent to the purchaser's computer as a recommended product. Here, the parts corresponding to each rank differ depending on the time. For example, the part corresponding to the rank one year ago was part A, but the part corresponding to the same rank is now part B. However, instead of introducing the best-selling parts, you can introduce parts according to the time to introduce the parts corresponding to the best-selling rank. Therefore, it is possible to appropriately introduce the best-selling products according to the time for each purchase examiner, and it is also possible to introduce the parts corresponding to the best-selling rank among the parts constituting the products.
[0039]
A twelfth aspect of the present invention is a recommended product introduction program,
On one or more computers,
A questionnaire DB registration step for registering the purchased product and a questionnaire result related to the product in association with the questionnaire DB every time the product is purchased;
A questionnaire sending and receiving step of sending a questionnaire to the purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
A product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and when there is a sales promotion product equivalent to the most registered product among the extracted products, the sales promotion product is set as a recommended product. Recommended product decision step,
An information transmission step of transmitting information relating to the recommended product to the computer of the purchase reviewer;
Is to execute.
[0040]
When this program is executed by one or a plurality of computers, the computer extracts products corresponding to the questionnaire results received from the purchase reviewer's computer from the questionnaire DB, and then, among the extracted products, the registration number is the largest. When the sales promotion product equivalent to the product is stored in the sales promotion product storage means, the sales promotion product is set as a recommended product, and information relating to the recommended product is transmitted to the computer of the purchase reviewer. Accordingly, it is possible to appropriately introduce sales promotion products equivalent to the best-selling products according to the time for each purchase examiner.
[0041]
In the ninth to twelfth recommended product introduction programs of the present invention, the one or more computers further update the stock of the product in the stock storage means for storing the stock of each product every time the product is purchased. The inventory update step is executed, and in the information transmission step, the inventory of the recommended product is read from the inventory storage means, and when the inventory is appropriate, the information regarding the recommended product is transmitted to the computer of the purchase reviewer, Information regarding the recommended product may not be transmitted to the purchaser's computer when the stock is not appropriate. By doing so, a product whose inventory is not appropriate is not transmitted to the purchase reviewer's computer as a recommended product.
[0042]
In the ninth to twelfth recommended product introduction programs of the present invention, the product may be a computer or a computer peripheral device. It is easy to change what to recommend for computers or computer peripherals depending on the use and budget of the purchase reviewer, and purchase reviewers often specify and purchase parts that make up the computer or computer peripherals. Therefore, it is suitable for applying this system. Other products suitable for this system include bicycles, motorcycles, automobiles, home appliances, office products, mobile phones, PHS, clothes, foods, and the like.
[0043]
In the ninth to twelfth recommended product introduction programs of the present invention, at least the questionnaire transmission / reception step and the information transmission step may be executed by a web computer. In this way, the web computer can introduce recommended products to the purchase reviewer through the website, which is convenient for both the purchase reviewer and the product seller.
[0044]
Such a recommended product introduction program may be recorded on a computer-readable recording medium (for example, a hard disk, ROM, FD, CD, DVD, etc.), or a transmission medium (communication such as the Internet or LAN). It may be distributed from one computer to another via a network), or may be exchanged in any other form.
[0045]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
[First Embodiment]
Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating a schematic configuration of the shopping server system 10.
[0046]
The shopping server system 10 is a system corresponding to the recommended product introduction system of the present invention, and is a system that provides a shopping site for selling personal computers. The shopping server system 10 includes a web server 12 and a storage 14, which are communicably connected via a LAN 16.
[0047]
The web server 12 creates a response in response to the request received from the client PC 40 connected via the Internet 18 and transmits the response to the client PC 40 via the Internet 18.
[0048]
The storage 14 includes a user DB 14a in which user registration information is databased, a product DB 14b in which product information is databased, an order DB 14c in which order information is databased, and a questionnaire DB 14d in which questionnaire information is databased. Here, the user registration information is information registered when a user purchases a product at a shopping site, specifically, personal information such as a user's address, name, and age. The user registration information is stored in a database in a format corresponding to the user ID and password as the identification code set in. The merchandise information is information about the image, the merchandise name, the description, the price, and the quantity of stock representing the appearance of the merchandise, and the merchandise information is databased in the merchandise DB 14b in a format corresponding to the product model number. The order information is information related to the product purchased by the user at the shopping site, specifically information such as a user ID, an order date, a product name, and the number of purchases. The order DB stores the product in a format corresponding to the user ID. Order information is stored in a database. The questionnaire related information is information in which a product purchased by a user is associated with a questionnaire result of the user, and the questionnaire related information is stored in a database in the questionnaire DB 14d.
[0049]
The client PC 40 is a known general-purpose personal computer, and transmits a request to the web server 12 or receives a response from the web server 12 via the Internet 18 by an installed web browser.
[0050]
Next, a case where a customer purchases a personal computer at a shopping site operated by the shopping server system 10 using the client PC 40 will be described focusing on the operation of the web server 12. Note that the customer has registered as a member in advance at this shopping site using the client PC 40, and the user ID, password, and user registration information of the customer are registered in the user DB 14 a of the storage 14 of the shopping server system 10. It shall be.
[0051]
FIG. 2 is a flowchart of the shopping processing program installed in the built-in HDD of the web server 12. When this shopping process is started, first, when the customer requests information on a desired product at the shopping site using the client PC 40, the web server 12 relates to the corresponding product from the product DB 14b. Product information is extracted, a web page is created from the appearance image, description, price, inventory information, etc. of the product, and the created web page is transmitted to the client PC 40 (step S100). Thereafter, when the customer uses the client PC 40 to request the purchase of the desired product at the shopping site, the web server 12 orders the user ID, order date, product name, purchased quantity, etc. from the request. The information is read out, the order date, the product name, and the number of purchases are registered in the order DB 14c of the storage 14 in a format corresponding to the user ID, and an instruction for shipping is sent to the computer of the product dispatcher according to the order information. Further, the web page 20 (see FIG. 3) including an order completion notice and a questionnaire composed of a plurality of items is transmitted to the client PC 40 (step S110). As shown in FIG. 3, the web page 20 has three questionnaire items. The first item 21 is an item related to the place and purpose of use of the purchased personal computer. The second item 22 is an item related to the size of the purchased personal computer. The third item 23 is an item related to the price range of the purchased personal computer. Each item 21, 22, 23 is selected from the option group 24, 25, 26 by clicking the radio button of the corresponding option (with alphabet). When the customer selects one of the items 21, 22, and 23 and clicks the send button 27, the questionnaire result is transmitted from the client PC 40 to the web server 12. When receiving the questionnaire result, the web server 12 associates the questionnaire result with the product name purchased this time and registers it in the questionnaire DB 14d (step S120), and ends this program.
[0052]
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of the questionnaire DB. Here, the questionnaire results are written by hyphenating the alphabets of options selected in the order of the first item 21, the second item 22, and the third item of the questionnaire items. In FIG. 4, four products X and two products Y are registered when the questionnaire result is “aa”. In other words, there are four purchasers who have purchased the product X and have answered “aa” in the questionnaire so far, and those who have purchased the product Y and have answered “aa” in the questionnaire. Two people have existed so far.
[0053]
Next, in the case where a customer who is considering purchasing a personal computer receives an introduction of a product suitable for himself / herself at a shopping site operated by the shopping server system 10 using the client PC 40, the operation of the web server 12 is mainly described. explain. FIG. 5 is a flowchart of the product introduction processing program installed in the internal HDD of the web server 12. When the product introduction process is started, the web server 12 sends a questionnaire page 30 (see FIG. 6) to the client PC 40 when receiving a product introduction request from the client PC 40 of the customer. (Step S200). The product introduction request from the client PC 40 is transmitted to the web server 12 when the customer clicks the product introduction request button on a predetermined web page of the shopping site.
[0054]
As shown in FIG. 6, the questionnaire page 30 is similar to the questionnaire of the web page 20 transmitted to the customer after the purchase of the product, the first item 31 is an item related to the use place and purpose of the purchased personal computer, and the second item 32 is The item relating to the size of the purchased personal computer and the third item 33 are items relating to the price range of the purchased personal computer. Each item 31, 32, 33 is selected from a group of options 34, 35, 36 by clicking a radio button of the corresponding option (with alphabet). When the customer clicks the send button 37 after selecting one of the options for each item 31, 32, 33, the questionnaire result is transmitted from the client PC 40 to the web server 12.
[0055]
When the web server 12 receives the questionnaire result from the client PC 40, the web server 12 extracts a product corresponding to the received questionnaire result from the questionnaire DB 14d, and uses the extracted product with the largest number of registrations as a recommended product (step S210). . Specifically, when the questionnaire DB 14 d stored in the storage 14 is FIG. 4 and the questionnaire result that the customer answered on the questionnaire page 30 is “aa”, the questionnaire DB 14 d is assigned the questionnaire result “a-”. Search by “aa”. Then, since the product X is extracted as the registration number 4 and the product Y is extracted as the registration number 2, the product X having the largest number of registrations becomes the recommended product. Here, since the product extracted from the questionnaire DB 14d based on the questionnaire result from the client PC 40 is a product actually purchased by a purchaser who answered the same questionnaire result in the past, it is appropriate for the purchase examiner. A product. In addition, since registration in the questionnaire DB 14d is performed every time a product is purchased, a product with a large number of registrations in the questionnaire DB 14d can be said to be a product that sells well at that time, and the number of registrations among the extracted products is the largest. The product is the best-selling product.
[0056]
Thereafter, the web server 12 reads out information related to the recommended product from the product DB 14b, creates a web page for product introduction using a template or the like, and transmits the web page to the client PC 40 (step S220). Exit. Then, since the client PC 40 receives this web page and the web browser displays it on the screen, the customer can confirm on the screen what kind of product has been recommended and can consider purchasing.
[0057]
According to the shopping server system 10 of this embodiment described in detail above, it is possible to introduce an appropriate product for each customer who is considering purchasing a personal computer, and the best-selling product according to the time is recommended as the customer. Can be introduced.
[0058]
In the above-described embodiment, the storage 14 further stores a sales promotion product DB in which information related to a product (sales promotion product) that is desired to be promoted due to circumstances on the seller side is stored as a database. A non-promotional product (a product that is normally sold) having the same performance as that of the sales promotion product may be stored in association with each other. At this time, the web server 12 is as shown in the flowchart of the product introduction process shown in FIG. In addition, steps S202 to S208 may be executed instead of step S210. That is, when a questionnaire result is received from the client PC 40, a product corresponding to the received questionnaire result is extracted from the questionnaire DB 14d, and a sales promotion product equivalent to the most registered item is registered in the sales promotion product DB from the extracted products. (Step S202), the search result is determined (step S204), and when there is a corresponding sales promotion product, the sales promotion product is set as a recommended product (step S206). If not, the product with the largest number of registrations among the extracted products may be set as a recommended product (step S208), and then the process may proceed to step S220 described above. If it carries out like this, the sales promotion goods equivalent to the best-selling goods according to time can be introduced appropriately for every customer as a recommended product. The sales promotion products include, for example, old models after sales of new models for products of the same series, products with abundant inventory, and the like.
[0059]
[Second Embodiment]
Since this embodiment employs a system configuration similar to that of the first embodiment, the same constituent elements as those of the first embodiment will be described with the same reference numerals. In the present embodiment, on the shopping site operated by the web server 12, a personal computer is sold, and a service called BTO (Build To Order) is provided so that various components such as a CPU, a memory, and an HDD can be freely selected. You can order a personal computer made up of the parts you want.
[0060]
The web server 12 executes the shopping process of FIG. 2 as in the first embodiment, but in step S100, when a request for information on the product X (tower PC) is received from the client PC 40 of the customer, the product X is displayed. A BTO screen 50 of FIG. 8 in which various components to be configured can be selected is transmitted to the client PC 40. On this BTO screen 50, “CPU”, “memory”, etc. can be selected from the pull-down menu as “main body essential specifications”, and “display” is selected as “options & services”. You can select the application you want from the pull-down menu. Then, when the user selects a desired item from the pull-down menu, the price of the selected part is reflected in the “subtotal” column, the “consumption tax” column, and the “total” column. “1” is entered as a default value in the “Quantity” column, but if two or more units are purchased, the number is entered. When the input on this display screen is completed and “Next” is clicked, an order button (not shown) is finally displayed through various setting screens, and the order button is clicked. Thereby, a purchase request for the product X composed of the parts specified on the BTO screen 50 is transmitted to the web server 12.
[0061]
In step S110 of FIG. 2, the web server 12 reads out order information such as the user ID, the order date, the product, each part (each part selected by the customer) constituting the product, and the number of purchases from the request, In the format corresponding to the user ID, the order date, merchandise, the parts constituting the merchandise, and the number of purchases are registered in the order DB 14c of the storage 14, and an instruction for shipping is given by the merchandise dispatcher according to the order information. Further, the web page 20 (see FIG. 3) including an order completion notice and a questionnaire including a plurality of items is transmitted to the client PC 40. Thereafter, when the questionnaire result is received in step S120, the web server 12 registers the questionnaire result, the product purchased this time and each component constituting the product in association with each other in the questionnaire DB 14d, and ends this program. To do.
[0062]
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of the questionnaire DB. Here, the questionnaire results are obtained by connecting the alphabets of options selected in the order of the first item 21, the second item 22, and the third item 23 of the questionnaire items in FIG. 3 with hyphens to “a-a-a”, “ a-a-b ". In FIG. 9, when the questionnaire result is “aa”, five products X and two products Y are registered, and among the components constituting the five products X, the CPU is a clock manufactured by M company. Four are registered with a frequency of 800 MHz, one with a clock frequency of 1.2 GMHz manufactured by K company, and one with a memory of 64 MHz and four with a frequency of 128 MHz are registered.
[0063]
Next, in the case where a customer who is considering purchasing a personal computer receives an introduction of a product suitable for himself / herself at a shopping site operated by the shopping server system 10 using the client PC 40, the operation of the web server 12 is mainly described. explain. FIG. 10 is a flowchart of the product introduction process in the web server. Of the product introduction process executed by the web server 12, steps S300 and S320 are the same as steps S200 and S220 of the first embodiment, and thus description thereof is omitted here. Now, after step S300, when the web server 12 receives the questionnaire result from the client PC 40, the web server 12 extracts the product corresponding to the received questionnaire result from the questionnaire DB 14d, and further selects the product with the largest number of registrations among the extracted products. Extract (step S302). Next, the web server 12 extracts, from the questionnaire DB 14d, the part with the largest number of registrations for each part type such as the CPU or memory that constitutes the product with the largest number of registrations (step S304). Is the recommended product (step S306), and then the process proceeds to step S320.
[0064]
For example, when the questionnaire DB 14d stored in the storage 14 is FIG. 9 and the questionnaire result that the customer answers on the questionnaire page 30 is “aa”, the questionnaire DB 14d is displayed as the questionnaire result “aa”. The product X is extracted with the registration number 5 and the product Y is extracted with the registration number 2, so the product X becomes the product with the largest number of registrations. The CPU with the highest number of registrations for the CPU composing the product X has a clock frequency of 800 MHz manufactured by M, and the one with the highest number of registrations for memory has a frequency of 128 MHz. A product X having a clock frequency of 800 MHz and a memory having a frequency of 256 MHz is recommended. Note that description of other component types is omitted. At this time, the web page for product introduction created in step S320 is shown in FIG. The client PC 40 receives this web page and displays it on the screen, so that the customer can check on the screen what products have been recommended and consider purchasing.
[0065]
Here, since the product extracted from the questionnaire DB 14d based on the questionnaire result from the client PC 40 and the parts constituting the product are actually purchased by the purchaser who answered the same questionnaire result in the past, It can be said that it is appropriate products and parts for the purchase examiner. In addition, since registration in the questionnaire DB 14d is performed every time a product is purchased, it can be said that the products and parts having the largest number of registrations in the questionnaire DB 14d are the products and parts that are most sold at that time.
[0066]
According to this embodiment described above in detail, it is possible to appropriately introduce the best-selling products according to the time for each customer who is considering the purchase of a personal computer, and also introduce the best-selling components for the components that make up the products. can do.
[0067]
[Third Embodiment]
Since this embodiment employs a system configuration similar to that of the first embodiment, the same constituent elements as those of the first embodiment will be described with the same reference numerals. However, as shown in FIG. 12, the component DB 14e is further stored in the storage 14, and the component DB 14e associates the component with the rank. For example, when the component type is CPU, the component DB at the present time is divided into three stages, upper, middle, and lower, with the clock frequency of 800 MHz being the lower level and the clock frequency of 1.2 GHz being the middle level. The clock frequency of 2 GHz is determined as the upper rank. In the component DB 14e, the correspondence between the component and the rank is updated to the latest content periodically or when selling a new product or a new component.
[0068]
In the present embodiment, as in the second embodiment, after receiving an order from the client PC 40 using the BTO screen 50 in FIG. 8, the questionnaire web page 20 is transmitted to the client PC 40 and the questionnaire result is received from the client PC 40. Is registered in the questionnaire DB 14d, but the configuration of the questionnaire DB is different from that of the second embodiment. That is, as shown in FIG. 13, the questionnaire DB of this embodiment registers the questionnaire result, the product purchased this time, and the ranks of the components constituting the product in association with each other in the questionnaire DB 14d. In FIG. 13, when the questionnaire result is “aa”, five products X and two products Y are registered, and among the components constituting the product X, the CPU having the lowest rank is 4 One with the middle rank is registered.
[0069]
Next, in the case where a customer who is considering purchasing a personal computer receives an introduction of a product suitable for himself / herself at a shopping site operated by the shopping server system 10 using the client PC 40, the operation of the web server 12 is mainly described. explain. FIG. 14 is a flowchart of the product introduction process in the web server. Of the product introduction process executed by the web server 12, steps S400 and S420 are the same as steps S200 and S220 of the first embodiment, and thus the description thereof is omitted individually. Now, after step S400, when the web server 12 receives a questionnaire result from the client PC 40, the web server 12 extracts a product corresponding to the received questionnaire result from the questionnaire DB 14d, and further selects the product with the largest number of registrations among the extracted products. Extract (step S402). Next, the web server 12 extracts from the questionnaire DB 14d the component rank with the highest number of registrations for each component type such as a CPU or memory that constitutes the product with the highest number of registrations (step S404), and the component corresponding to the extracted component rank. Is extracted from the component DB 14e (step S406), the product with the largest number of registrations made up of the extracted components is set as a recommended product (step S408), and the process proceeds to step S420.
[0070]
For example, if the questionnaire DB 14d stored in the storage 14 is FIG. 13 and the questionnaire result answered by the customer on the questionnaire page 30 is “aa”, the questionnaire DB 14d is stored in the questionnaire result “aa”. The product X is extracted with the registration number 5 and the product Y is extracted with the registration number 2, so the product X becomes the product with the largest number of registrations. Since the component rank with the largest number of registrations per CPU that is one of the component types constituting the product X is the lower rank, when the CPU corresponding to the lower rank is extracted from the component DB 14e in FIG. 11, the clock frequency is 800 MHz. Things are extracted. Therefore, a product X having a CPU with a clock frequency of 800 MHz is recommended. Note that description of other component types is omitted. At this time, the product introduction web page created in step S420 is as shown in FIG. 11 as in the second embodiment. The client PC 40 receives this web page and displays it on the screen, so that the customer can check on the screen what products have been recommended and consider purchasing.
[0071]
Here, the product extracted from the questionnaire DB 14d based on the questionnaire result from the client PC 40 and the ranks of the components constituting the product are actually purchased by the purchaser who answered the same questionnaire result in the past. It can be said that it is a product and a component rank appropriate for the purchase examiner. In addition, since registration in the questionnaire DB 14d is performed every time a product is purchased, it can be said that the product having the largest number of registrations in the questionnaire DB 14d and the ranks of the components constituting the product are best sold at that time. Furthermore, in the second embodiment in which the parts themselves are registered in the questionnaire DB 14d, for example, when there are many people who bought a personal computer equipped with a CPU with a clock frequency of 1.2 GHz in search of a high-spec personal computer one year ago, If there is a question left in the questionnaire DB and referred to when introducing products, introduce middle specs at the current clock frequency of 1.2 GHz to purchasers who are looking for high spec personal computers at the moment. (However, for example, if only the records registered in the questionnaire DB up to a few months ago are referred to, even if the parts themselves are introduced, the parts may change depending on the time. Such inconvenience is unlikely to occur). On the other hand, in this embodiment, since a high-spec personal computer was purchased one year ago and a personal computer with a higher rank CPU was purchased, it was registered in the questionnaire DB. However, we will introduce a personal computer equipped with a CPU with a clock frequency of 2 GHz to purchasers who are looking for a high-spec personal computer at the present time. You can introduce things that suit your needs.
[0072]
According to the present embodiment described in detail above, it is possible to appropriately introduce the best-selling products according to the time for each purchase examiner, and also to introduce the parts corresponding to the best-selling rank for the parts constituting the products. it can. In addition, even if the old questionnaire results are used, no problem arises when introducing the product, so the accumulated amount in the questionnaire DB becomes sufficient and the appropriateness for introducing the product is improved.
[0073]
Here, the correspondence between the components of the above-described embodiments and the components of the present invention will be clarified. The storage 14 of each embodiment corresponds to a questionnaire DB storage unit, a component DB storage unit, a sales promotion product storage unit, and an inventory storage unit of the present invention, and the web server 12 includes a questionnaire DB registration unit, a questionnaire transmission / reception unit, a recommended product determination unit, It corresponds to information transmission means and inventory update means.
[0074]
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and it goes without saying that the present invention can be implemented in various modes as long as it belongs to the technical scope of the present invention.
[0075]
For example, in each embodiment described above, the web server 12 of the shopping server system 10 has been described as executing various functions. However, the functions of the web server 12 are configured to be shared and executed by a plurality of servers. Also good. For example, an application server may be connected to the LAN 16 so that the application server is responsible for executing search of each DB stored in the storage 14 among the functions of the web server and converting the search result into HTML.
[0076]
Further, in each of the above-described embodiments, the description has been made by taking up a personal computer as a product. However, the product is not particularly limited as long as it is a product that can be traded other than a personal computer. PHS, clothing, food, etc. may be used. For example, for a bicycle, a frame, saddle, steering wheel, or the like may be a part that can be selected by the customer, and for a car, various options such as cruise control or car navigation may be selected by the customer.
[0077]
Furthermore, for each embodiment described above, the same record (data in which the same product is associated with the same questionnaire result in the first embodiment, and the same product and the same component are associated with the same questionnaire result in the second embodiment). The number of registrations of the same product and the same component rank in the third embodiment) may be stored in the questionnaire DB 14d. In this way, it is possible to easily find the product with the largest number of registrations.
[0078]
Furthermore, for each of the above-described embodiments, when the recommended product is determined and before the information related to the recommended product is transmitted to the client PC 40, the stock quantity of the recommended product is extracted from the product DB 14b and the stock quantity is not appropriate. After changing the recommended product, information regarding the recommended product after the change may be transmitted to the client PC 40. Specifically, when the number of inventory is zero (including when inventory is already sold and the actual number of inventory is zero), the recommended product with the highest number of registered items and the next number of registered items You may change to In this way, products that are not in stock will not be introduced to customers who are considering purchasing PCs as recommended products. Note that the recommended quantity after the change may be checked for the number of stocks, and the same processing may be repeated when the number of stocks is not appropriate.
[0079]
In each embodiment described above, the product corresponding to the questionnaire result received from the client PC 40 is extracted from the questionnaire DB 14d, and a part of the extracted product (the one with the largest number of registrations, etc.) is used as the recommended product. All the extracted products may be recommended products.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating a schematic configuration of a recommended product introduction system according to an embodiment.
FIG. 2 is a flowchart of a shopping processing program.
FIG. 3 is an explanatory diagram of a web page transmitted to a customer who has purchased a product.
FIG. 4 is an explanatory diagram of a questionnaire DB in which a questionnaire result is associated with a product purchased this time.
FIG. 5 is a flowchart of a product introduction processing program.
FIG. 6 is an explanatory diagram of a questionnaire page transmitted to a customer who is considering purchasing a product.
FIG. 7 is a flowchart of a product introduction processing program.
FIG. 8 is an explanatory diagram of a BTO screen.
FIG. 9 is an explanatory diagram of a questionnaire DB in which a questionnaire result is associated with a product purchased this time and each component constituting the product.
FIG. 10 is a flowchart of a product introduction processing program.
FIG. 11 is an explanatory diagram of a web page for product introduction.
FIG. 12 is an explanatory diagram of a storage including a component DB.
FIG. 13 is an explanatory diagram of a questionnaire DB in which a questionnaire result is associated with a product purchased this time and the ranks of components constituting the product.
FIG. 14 is a flowchart of a product introduction processing program.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 ... Shopping server system, 12 ... Web server, 14 ... Storage, 14a ... User DB, 14b ... Goods DB, 14c ... Order DB, 14d ... Questionnaire DB, 14e ... Parts DB, 18 ... Internet, 20 ... Web page, 21 ... 1st item, 22 ... 2nd item, 23 ... 3rd item, 24-26 ... Options group, 27 ... Send button, 30 ... Questionnaire page, 31 ... 1st item, 32 ... 2nd item, 33 ... 3rd Items, 34 to 36 ... option group, 37 ... send button, 40 ... client PC, 50 ... BTO screen.

Claims (3)

商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けたアンケートＤＢを記憶するアンケートＤＢ記憶手段と、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを前記アンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録手段と、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信手段と、
部品とランクとを対応付けた部品ＤＢを記憶する部品ＤＢ記憶手段と、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定手段と、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信手段と、
各商品の在庫数を記憶する在庫記憶手段と、
商品が購入されるごとに前記在庫記憶手段における該商品の在庫数を更新する在庫更新手段と、
を備え、
前記推奨商品決定手段は、前記推奨商品の在庫数を前記在庫記憶手段から読み出し、前記推奨商品の在庫数が適正でないときには前記アンケートＤＢから抽出した商品のうち該在庫数が適正でない商品の次に登録数が多い商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする
推奨商品紹介システム。Questionnaire DB storage means for storing a questionnaire DB in which a product and a rank of parts constituting the product are associated with a questionnaire result regarding the product;
Questionnaire DB registration means for registering, in the questionnaire DB, the purchased product, the ranks of the parts constituting the product, and the questionnaire result relating to the product each time the product is purchased;
Questionnaire sending and receiving means for sending a questionnaire to a purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
Component DB storage means for storing a component DB in which components and ranks are associated with each other;
The product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and the product with the highest number of registrations among the extracted products is the rank with the highest number of registrations for each component type constituting the product. A recommended product determining means for extracting the part corresponding to the extracted rank from the questionnaire DB and extracting the part corresponding to the extracted rank from the part DB and setting the product composed of the extracted parts as a recommended product;
Information transmitting means for transmitting information on the recommended product to the computer of the purchase reviewer ;
Stock storage means for storing the stock quantity of each product;
Stock update means for updating the number of stocks of the product in the stock storage means each time a product is purchased;
With
The recommended product determination means reads the inventory quantity of the recommended product from the inventory storage means, and when the inventory quantity of the recommended product is not appropriate, next to the product whose inventory quantity is not appropriate among the products extracted from the questionnaire DB. For a product with a large number of registrations, the rank with the largest number of registrations is extracted from the questionnaire DB for each type of part constituting the product, and a part corresponding to the extracted rank is extracted from the part DB, and is composed of the extracted parts. A recommended product introduction system that uses the product as a recommended product. 推奨商品紹介システムの１又は複数のコンピュータが、購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信し、その後、前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を、商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けて登録したアンケートＤＢから抽出し、該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し、該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とし、該推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する
推奨商品紹介方法であって、
前記推奨商品の在庫数が適正でないときには前記アンケートＤＢから抽出した商品のうち該在庫数が適正でない商品の次に登録数が多い商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする
推奨商品紹介方法。One or more computers of the recommended product introduction system send a questionnaire to the purchase reviewer's computer, receive the questionnaire result from the purchase reviewer's computer, and then respond to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer Each time a product is purchased, the product to be extracted is extracted from a questionnaire DB registered by associating the purchased product, the ranks of parts constituting the product, and a questionnaire result related to the product, and among the extracted products For the product with the highest number of registrations, the rank with the highest number of registrations is extracted from the questionnaire DB for each part type constituting the product, and the parts corresponding to the extracted rank are extracted from the parts DB in which the parts are associated with the ranks. The product composed of the extracted and extracted parts is set as a recommended product, and information on the recommended product is obtained as the purchase verification. To send to the person of the computer
Recommended product introduction method,
When the number of recommended products in stock is not appropriate, among the products extracted from the questionnaire DB, the rank with the highest number of registrations for each type of component that constitutes the product is the product with the second largest number of registered products after the product with the incorrect stock number. Is extracted from the questionnaire DB, a part corresponding to the extracted rank is extracted from the part DB, and the recommended product introduction method using the product composed of the extracted parts as a recommended product. 推奨商品紹介システムの１又は複数のコンピュータに、
商品が購入されるごとに該購入された商品とその商品を構成する部品のランクとその商品に関するアンケート結果とを対応付けてアンケートＤＢに登録するアンケートＤＢ登録ステップと、
購入検討者のコンピュータにアンケートを送信し該購入検討者のコンピュータからアンケート結果を受信するアンケート送受信ステップと、
前記購入検討者のコンピュータから受信したアンケート結果に対応する商品を前記アンケートＤＢから抽出し該抽出した商品のうち登録数が最多の商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を部品とランクとを対応付けた部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする推奨商品決定ステップと、
前記推奨商品に関する情報を前記購入検討者のコンピュータに送信する情報送信ステップと
を実行させるための推奨商品紹介用プログラムであって、
前記推奨商品決定ステップは、前記推奨商品の在庫数が適正でないときには前記アンケートＤＢから抽出した商品のうち該在庫数が適正でない商品の次に登録数が多い商品について該商品を構成する部品種別ごとに登録数が最多のランクを前記アンケートＤＢから抽出し該抽出したランクに対応する部品を前記部品ＤＢから抽出し該抽出した部品で構成される前記商品を推奨商品とする
推奨商品紹介用プログラム。 In one or more computers of the recommended product introduction system ,
A questionnaire DB registration step of registering the purchased product, the rank of the parts constituting the product, and a questionnaire result related to the product in association with the questionnaire DB every time the product is purchased;
A questionnaire sending and receiving step of sending a questionnaire to the purchase reviewer's computer and receiving a questionnaire result from the purchase reviewer's computer;
The product corresponding to the questionnaire result received from the purchase reviewer's computer is extracted from the questionnaire DB, and the product with the highest number of registrations among the extracted products is the rank with the highest number of registrations for each component type constituting the product. Extracting the part corresponding to the extracted rank from the questionnaire DB and extracting the part corresponding to the extracted rank from the part DB in which the part is associated with the rank, and setting the recommended product as the recommended product as the recommended product.
A recommended product introduction program for executing an information transmission step of transmitting information related to the recommended product to the purchase reviewer's computer,
In the recommended product determination step, when the number of stocks of the recommended product is not appropriate, among the products extracted from the questionnaire DB, for each product type that constitutes the product with respect to the product having the second largest number of registered items after the product whose stock number is not appropriate A recommended product introduction program that extracts the rank with the largest number of registrations from the questionnaire DB, extracts parts corresponding to the extracted rank from the parts DB, and uses the product constituted by the extracted parts as a recommended product.
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