JP4069943B2 - ノイズ除去の強弱を画面内でコントロールする画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理方法、および電子カメラ - Google Patents
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Description
通常、真夏日のような日差しの強い状態で撮影した場合、人物の顔などに強い明暗が生じ、影に隠れた部分やハイライト部分の階調が明瞭に再現されない。また、逆光で撮影された人物も、シルエットに隠れるなど、階調が明瞭に再現されない。
このような偏った階調表現を改善する階調補正技術として、従来からヒストグラム均等化法や、米国特許第5991456号明細書(以下『特許文献1』という)の方法が知られている。これらの従来方法は、入力される画像データの着目する画素値付近や領域において階調を拡大する方向に階調補正することによって、階調の潰れを改善する。
画像データには、撮像素子の暗電流やショットノイズなどのノイズが含まれる。このようなノイズを低減する技術として、日本出願の特開2003−101887号公報(以下『特許文献2』という)の方法などが知られている。一般的に、これらの従来方法は、入力される画像データの近隣画素差を低減するように局所平滑化を行うことによって、ノイズ除去する方法である。
上述したような階調補正では、画像の暗部階調が拡大され、明るくなる。このとき、暗部に乗っていたノイズ振幅が増幅されたり、暗部に隠れていたノイズが明るくなることで目立つようになる。
この状態では、一つの画像内に、ノイズの目立つ箇所と目立たない箇所とが混在して発生し、一種のノイズムラを生じる。このノイズムラは、一様にノイズが発生する場合よりも視覚的に不自然であり、画像の見た目の品質を大きく劣化させてしまう。
つまり、ノイズの目立つ箇所について十分なノイズ除去効果を上げるためには、ノイズ除去の程度を強める必要がある。この場合、ノイズが目立たない箇所についても、ノイズ除去が過剰に働いてしまい、画像の微細なディテール情報が徒らに欠落してしまう。その結果、情報量に乏しい印象の画像データになってしまう。
逆に、ノイズの目立たない箇所に合わせてノイズ除去を実施した場合、ノイズの目立つ箇所についてはノイズが十分に除去できず、不自然なノイズムラが残ってしまう。
(1)
本発明の画像処理装置は、画像データに適応して実施される階調補正に合わせて、画像データに施すノイズ除去を変更する画像処理装置であって、変化率取得部、およびノイズ除去部を備える。
この変化率取得部は、画像データの画面内の複数箇所において、階調補正の前後における画像データの信号レベルの変化率を得る。
一方、ノイズ除去部は、これら変化率に応じて、画像データに施すノイズ除去の強弱を画面内の箇所ごとにコントロールする。
なお好ましくは、ノイズ除去部は、変化率の大きな箇所ほど、ノイズ除去を強めることを特徴とする。
また好ましくは、ノイズ除去部は、変化率の画面内配列に局所平滑化を施してノイズ変動を低減する。ノイズ除去部は、この局所平滑化後の変化率に応じて、画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする。
なお好ましくは、ノイズ除去部は、変化率の上限をリミットし、上限リミットを施した変化率に応じて、画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする。
また好ましくは、ノイズ除去部は、変化率をべき乗し、べき乗を施した変化率に応じて、画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする。
なお好ましくは、ノイズ除去部は、画像データを撮像した電子カメラの撮像条件を情報取得し、少なくとも変化率および撮像条件を組み合わせた条件に応じて、画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする。
また好ましくは、本発明の画像処理装置は、画像データのノイズ量を検出するノイズ判定部を備える。ノイズ除去部は、上記の変化率と、検出されたノイズ量とを少なくとも組み合わせた条件に応じて、画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする。
本発明の画像処理プログラムは、コンピュータを、上記(1)〜(7)のいずれか1つの画像処理装置として機能させるためのプログラムである。
本発明の画像処理方法は、画像データに適応して実施される階調補正に合わせて、画像データに施すノイズ除去を変更する画像処理方法であって、下記のステップを備える。
『変化率取得ステップ』‥画像データの画面内において、階調補正の前後における画像データの信号レベルの変化率を得るステップ。
『ノイズ除去ステップ』‥変化率取得ステップで得られた変化率に応じて、画像データに施すノイズ除去の強弱を画面内の箇所ごとにコントロールするステップ。
本発明の電子カメラは、撮像部、階調補正部、および画像処理装置を備える。
撮像部は、被写体を撮像して画像データを生成する。
階調補正部は、画像データに適応して階調補正を実施する。
画像処理装置は、上記(1)〜(7)のいずれか1つに記載の画像処理装置である。この画像処理装置は、階調補正部による階調補正前後の信号レベルの変化率に応じて、画像データにノイズ除去を施す。
本発明者は、階調補正による信号レベルの変化率に合わせてノイズ増幅率が変化し、そのノイズ増幅率によってノイズムラが生じることを発見した。本発明では、この現象を逆に利用して、この変化率に応じてノイズ除去の強弱をコントロールする。その結果、上記現象のノイズムラをうち消す方向に抑制することが可能になり、画像に現れていた不自然なノイズムラを効果的に目立たなくすることが可能になる。
図1は、本実施形態の電子カメラ11(画像処理装置13を含む)の構成を示す図である。
図1において、電子カメラ11は、被写体を撮像して画像データを生成する撮像部12と、画像処理装置13とを備える。
(1)階調補正係数演算部14‥画像データを解析して階調補正係数を算出する。
(2)階調補正演算部15‥階調補正係数に従って画像データを階調補正する。
(3)変化率取得部16‥階調補正の前後における信号レベルの変化率を取得する。
(4)ノイズ除去係数演算部17‥変化率に応じて、ノイズ除去係数を算出する。
(5)ノイズ除去演算部18‥ノイズ除去係数に従って、画像データにノイズ除去を施す。
(6)ノイズ判定部19‥画像データを解析してノイズ量を推定する。
以下、発明と本実施形態との対応関係について説明する。なお、ここでの対応関係は、参考のために一解釈を例示するものであり、本発明を徒らに限定するものではない。
請求項記載の変化率取得部は、変化率取得部16に対応する。
請求項記載のノイズ除去部は、ノイズ除去係数演算部17およびノイズ除去演算部18に対応する。
請求項記載のノイズ判定部は、ノイズ判定部19に対応する。
請求項記載の撮像部は、撮像部12に対応する。
請求項記載の階調補正部は、階調補正係数演算部14および階調補正演算部15に対応する。
以下、本実施形態の動作について説明する。
まず、撮像部12では、ユーザーのレリーズ操作などに従って被写体を撮像することにより、デジタルの画像データを生成する。この画像データは、画像処理装置13に入力される。
この画像処理装置13内では、まず、階調補正係数演算部14によって、入力された画像データの解析が行われ、画像データに適した階調補正係数が算出される。
ここでは、階調補正係数の算出手順として、3種類の手順A〜Cについて具体的に説明する。
図2は、階調補正係数の算出手順Aを説明する流れ図である。この図2に示すステップ番号にそって、この算出手順Aを説明する。
下記の(1)式は、局所平滑化処理の算出式の一例である。
このような非線形な局所平滑化処理では、σを超えるエッジなどの振幅変化を残しつつ、ノイズなどの微小な振幅変化を平滑化する。このような処理により、非線形平滑化画像Vaが生成される。
続いて、階調補正係数演算部14は、正規化画像Vbの画素値Vb(x,y)の逆数を求めることにより、画素単位の階調補正係数R(x,y)を得る。
R(x,y)≡1/Vb(x,y)
図3は、階調補正係数の算出手順Bを説明する流れ図である。この図3に示すステップ番号にそって、この算出手順Bを説明する。
なお、このような局所平均処理では、計算済みで既知の前画素の局所和に対し、次画素の局所和との差異分を加算する漸化計算を用いることにより、計算回数を低減してLPF画像を高速作成することが好ましい。
さらに、このように求めた複数のLPF画像の線形和を求めることで、多様なカットオフ特性のLPF画像を生成してもよい。
続いて、階調補正係数演算部14は、変換後輝度画像Veの画素値Ve(x,y)と、輝度画像Vの画素値V(x,y)との比を画素単位に求めることにより、階調補正係数R(x,y)を得る。
R(x,y)≡Ve(x,y)/V(x,y)
図4は、階調補正係数の算出手順Cを説明する流れ図である。この図4に示すステップ番号にそって、この算出手順Cを説明する。
ここでは、微分画像Pに基づいて、局所的な明暗差を保存した処理画像Unを生成する。まず、階調補正係数演算部14は、処理画像Unの初期値Uo(x,y)を全て定数Cに初期化した後、下記の漸化式の反復演算を実行する。なお、この定数Cは、V信号の平均値に設定しておくことが好ましい。
なお、この反復演算では、桁落ちや誤差累積などの影響を受けないよう、浮動小数点演算などを用いてなるべく高精度に実行することが好ましい。
このように反復演算をストップすると、階調補正係数演算部14は、ステップS34に動作を移行する。
一方、このような反復演算の終点が検出されるまでの間、階調補正係数演算部14は、ステップS32に動作を戻して、反復演算を継続する。
例えば、下式に従って、処理画像Unのレベル調整を行い、レベル調整後の処理画像Uを得る。
通常、人間の視覚は、明るさの絶対レベルよりも、局所的な明暗差やその大小関係に敏感である。すなわち、人間が、視野内の明領域を注視すれば、明領域における局所的な明暗差が顕著に見えてくる。また、暗領域を注視すれば、暗領域における局所的な明暗差が顕著に見えてくる。
したがって、上述した処理画像Uは、明暗領域どちらにおいても局所的な明暗差を強調しているという点で、人間の視覚特性を経た状態に近く、人間が脳内の視覚野で認知しているような印象の画像となる。
ここで、コントラスト柔和モードが選択されている場合、階調補正係数演算部14は、ステップS38に動作を移行する。
デジタル日中シンクロモードが選択されている場合、階調補正係数演算部14は、ステップS39に動作を移行する。
一方、ハイライト階調復元モードが選択されている場合、階調補正係数演算部14は、ステップS40に動作を移行する。
R(x,y)≡D(x,y)/V(x,y)
上述した処理により画素単位に求めた階調補正係数R(x,y)は、階調補正演算部15に入力される。階調補正演算部15は、この階調補正係数R(x,y)に従って、画像データを階調補正する。
まず、階調補正演算部15は、階調補正係数R(x,y)が過度に大きくならないように、下記のソフトリミット処理を施し、変化率g(x,y)を求める。
なお、変化率g(x,y)が過度に小さくならないように、下記の(13)式を用いて、変化率g(x,y)の下限値を制限してもよい。
例えば、輝度画像VやRGB画像であれば、階調補正演算部15は、これらの画素値に対して変化率g(x,y)を直に乗算する。
まず、階調補正演算部15は、輝度成分Lに変化率g(x,y)をそのまま乗算し、色成分abについては色あいを保つよう変化率g(x,y)を控えめに乗算する。
そこで、sRGBのカラー画像信号に階調補正を行う場合には、Labカラースペース内のsRGB色域の上限を、
続いて、階調補正演算部15は、
図5は、ノイズ除去の動作を説明する流れ図である。
以下、図5に示すステップ番号に沿って、このノイズ除去の動作説明を行う。
ここで、『変化率の平滑化』を実施する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17はステップS53に動作を移行する。
一方、『変化率の平滑化』を省略する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17はステップS54に動作を移行する。
ここで、『変化率のべき乗』を実施する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17は、ステップS55に動作を移行する。
一方、『変化率のべき乗』を省略する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17は、ステップS56に動作を移行する。
ここで、『変化率の上限リミット』を実施する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17は、ステップS57に動作を移行する。
一方、『変化率の上限リミット』を省略する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17は、ステップS58に動作を移行する。
ここで、『撮像条件による調整』を実施する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17は、ステップS59に動作を移行する。
一方、『撮像条件による調整』を省略する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17は、ステップS61に動作を移行する。
ここで、『ノイズ量の検出』を実施する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17は、ステップS62に動作を移行する。
一方、『ノイズ量の検出』を省略する設定の場合、ノイズ除去係数演算部17は、ステップS64に動作を移行する。
ノイズ判定部19は、画像データと非線形平滑化画像との差分を画素単位に求めることにより、微小振幅のノイズを抽出する。この微小振幅の分散を求めることにより、ノイズ量を検出する。
このように検出されたノイズ量は、ノイズ除去係数演算部17に情報伝達される。
[ステップS64] 上述した処理を経た変化率の画面内の分布は、階調補正後に生じるノイズムラと高い相関を示す。したがって、この変化率の画面内分布に応じてノイズ除去パラメータを調整することによって、ノイズムラの不均一さを軽減できる。
ノイズ除去演算部18は、このノイズ除去パラメータに従ってノイズ除去の強弱をコントロールして、階調補正に起因する不自然なノイズムラ(特に暗側のノイズ)を低減する。
以下、ノイズ除去の演算式の例を具体的に挙げて説明する。
まず、ノイズ除去のフィルタとしては、下記のような非線形な局所平滑化フィルタを使用する。
これらのノイズ除去パラメータは、下記の(25)式を用いて決定することが好ましい。
上述したように、本実施形態では、階調補正の前後における信号レベルの変化率を画素単位に取得する。この変化率の大きい箇所ほど、階調補正後のノイズ増幅率が高く、かつ明るくなってノイズが目立つ。したがって、変化率の画面内分布と、階調補正に起因するノイズムラとの間には、強い因果関係がある。そこで、本実施形態では、この変化率に応じてノイズ除去の強弱を画面内でコントロールすることにより、不自然なノイズムラの変化を縮小して目立ちにくくすることができる。
なお、上述した実施形態では、本発明を電子カメラ11に採用したケースについて説明した。しかしながら、上述した画像処理方法(図5)を実行する画像処理プログラムを作成してもよい。この画像処理プログラムをコンピュータで実行することにより、コンピュータを画像処理装置13として機能させることができる。
この処理の具体例としては、次のステップ1〜3の処理が好ましい。
ステップ1:階調補正を行い、変化率g(x,y)を求める。
ステップ2:カメラ設定や、ノイズ量検出、あるいは予め定めておいたパラメータでノイズフィルタ処理を行う。
ステップ3:変化率g(x,y)に応じて加重比率を決定し、ノイズフィルタ処理前の画像I(x,y)と、ノイズフィルタ処理後の画像I′(x,y)との加重平均を行う。このとき、変化率g(x,y)が大きい程、ノイズフィルタ処理後の画像I′(x,y)の加重比率を大きくする。
また例えば、変化率g(x,y)が、1≦g(x,y)≦zの範囲にあるとして、下記の(30)式のような加重平均処理を用いて、加重平均後の画像Iout(x,y)を作成してもよい。
Claims (10)
- 画像データに適応して実施される階調補正に合わせて、前記画像データに施すノイズ除去を変更する画像処理装置であって、
前記画像データの画面内の複数箇所において、前記階調補正の前後における前記画像データの信号レベルの変化率を得る変化率取得部と、
前記変化率に応じて、前記画像データに施す前記ノイズ除去の強弱を前記画面内の箇所ごとにコントロールするノイズ除去部と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記ノイズ除去部は、
前記変化率の大きな箇所ほど、前記ノイズ除去を強める
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1または請求項2に記載の画像処理装置において、
前記ノイズ除去部は、
前記変化率の画面内配列に局所平滑化を施してノイズ変動を低減し、前記局所平滑化後の前記変化率に応じて、前記画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載の画像処理装置において、
前記ノイズ除去部は、
前記変化率の上限をリミットし、前記上限リミットを施した前記変化率に応じて、前記画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置において、
前記ノイズ除去部は、
前記変化率をべき乗し、べき乗を施した前記変化率に応じて、前記画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし請求項5のいずれか1項に記載の画像処理装置において、
前記ノイズ除去部は、
前記画像データを撮像した電子カメラの撮像条件を情報取得し、少なくとも前記変化率および前記撮像条件を組み合わせた条件に応じて、前記画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1ないし請求項6のいずれか1項に記載の画像処理装置において、
前記画像データのノイズ量を検出するノイズ判定部を備え、
前記ノイズ除去部は、
少なくとも前記変化率および前記ノイズ量を組み合わせた条件に応じて、前記画像データに施すノイズ除去の強弱をコントロールする
ことを特徴とする画像処理装置。 - コンピュータを、請求項1ないし請求項7のいずれか1項に記載の画像処理装置として機能させるための画像処理プログラム。
- 画像データに適応して実施される階調補正に合わせて、前記画像データに施すノイズ除去を変更する画像処理方法であって、
前記画像データの画面内において、前記階調補正の前後における前記画像データの信号レベルの変化率を得る変化率取得ステップと、
前記変化率に応じて、前記画像データに施す前記ノイズ除去の強弱を前記画面内の箇所ごとにコントロールするノイズ除去ステップと
を備えたことを特徴とする画像処理方法。 - 被写体を撮像して画像データを生成する撮像部と、
前記画像データに適応して階調補正を実施する階調補正部と、
請求項1ないし請求項7のいずれか1項に記載の画像処理装置とを備え、
前記画像処理装置が、前記階調補正部による階調補正前後の信号レベルの変化率に応じて、画像データにノイズ除去を施す
ことを特徴とする電子カメラ。
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