JP4062329B2 - 信号処理装置および方法 - Google Patents
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Description
1フィールドまたは1フレームの輝度値の平均値と標準偏差に基づき第1のクラス分類情報を生成する第1のクラス分類情報生成手段と、
入力画像信号の注目画素周辺の適当な領域内の複数の画素の輝度値の平均値に基づき、領域毎の第2のクラス分類情報を生成する第2のクラス分類情報生成手段と、
第1及び第2のクラス分類情報を縮退し、縮退したクラス分類情報を生成する縮退手段と、
予め輝度値に基づいて学習された輝度補正をするための係数をクラス毎に記憶する記憶手段と、
入力画像信号の注目画素周辺の複数の画素を抽出する画素抽出手段と、
抽出された画素と、縮退したクラス分類情報に基づき記憶手段から読み出された係数との積和演算に基づき輝度補正された第2の画像信号に変換する予測演算手段と
を備えることを特徴とする信号処理装置である。
1フィールドまたは1フレームの輝度値の平均値と標準偏差に基づき第1のクラス分類情報を生成する第1のクラス分類情報生成ステップと、
入力画像信号の注目画素周辺の適当な領域内の複数の画素の輝度値の平均値に基づき、領域毎の第2のクラス分類情報を生成する第2のクラス分類情報生成ステップと、
第1及び第2のクラス分類情報を縮退し、縮退したクラス分類情報を生成する縮退ステップと、
予め輝度値に基づいて学習された輝度補正をするための係数を記憶手段にクラス毎に記憶する記憶ステップと、
入力画像信号の注目画素周辺の複数の画素を抽出する画素抽出ステップと、
抽出された画素と、縮退したクラス分類情報に基づき記憶手段から読み出された係数との積和演算に基づき輝度補正された第2の画像信号に変換する予測演算ステップと
を備えることを特徴とする信号処理方法である。
標準偏差=√(Σ((輝度値−平均値)2×度数)/全度数) (2)
ただし、√( )は、( )内の演算結果を平方根とする。
3・・・平均値/標準偏差回路
4・・・量子化回路
5、9・・・遅延回路
6、10・・・ブロック化回路
7・・・平均化回路
8・・・縮退ROM
53・・・学習回路
Claims (3)
- 第1の入力画像信号を輝度補正された第2の画像信号に変換する信号処理装置において、
1フィールドまたは1フレームの輝度値の平均値と標準偏差に基づき第1のクラス分類情報を生成する第1のクラス分類情報生成手段と、
上記入力画像信号の注目画素周辺の適当な領域内の複数の画素の輝度値の平均値に基づき、上記領域毎の第2のクラス分類情報を生成する第2のクラス分類情報生成手段と、
上記第1及び第2のクラス分類情報を縮退し、縮退したクラス分類情報を生成する縮退手段と、
予め輝度値に基づいて学習された輝度補正をするための係数をクラス毎に記憶する記憶手段と、
上記入力画像信号の注目画素周辺の複数の画素を抽出する画素抽出手段と、
上記抽出された画素と、上記縮退したクラス分類情報に基づき上記記憶手段から読み出された係数との積和演算に基づき輝度補正された上記第2の画像信号に変換する予測演算手段と
を備えることを特徴とする信号処理装置。 - 上記入力画像信号の注目画素周辺の適当な領域内の複数の画素の輝度値にADRCを施すことにより求めた第3のクラス分類情報を生成する第3のクラス分類情報生成手段を更に有し、
上記縮退手段は、上記第1、第2及び第3のクラス分類情報を縮退し、縮退したクラス分類情報を生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の信号処理装置。 - 第1の入力画像信号を輝度補正された第2の画像信号に変換する信号処理方法において、
1フィールドまたは1フレームの輝度値の平均値と標準偏差に基づき第1のクラス分類情報を生成する第1のクラス分類情報生成ステップと、
上記入力画像信号の注目画素周辺の適当な領域内の複数の画素の輝度値の平均値に基づき、上記領域毎の第2のクラス分類情報を生成する第2のクラス分類情報生成ステップと、
上記第1及び第2のクラス分類情報を縮退し、縮退したクラス分類情報を生成する縮退ステップと、
予め輝度値に基づいて学習された輝度補正をするための係数を記憶手段にクラス毎に記憶する記憶ステップと、
上記入力画像信号の注目画素周辺の複数の画素を抽出する画素抽出ステップと、
上記抽出された画素と、上記縮退したクラス分類情報に基づき上記記憶手段から読み出された係数との積和演算に基づき輝度補正された上記第2の画像信号に変換する予測演算ステップと
を備えることを特徴とする信号処理方法。
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