JP4038232B1 - 顧客情報処理システム及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 顧客の車のナンバープレート情報に関連付けて、顧客の来店履歴を含む顧客の情報を記憶しておき、カメラで店舗に車で入店してきた顧客の車のナンバープレートを撮影して車のナンバーを解析し、解析された車のナンバーから顧客の履歴情報を検索して、サービス基準を満たしていない項目があるか否か判別し、サービス基準を満たしていない項目の情報を、店員から顧客に対して提案すべきサービス情報として出力することとした。
【選択図】 図1
Description
この場合、店員は、商品等の購入を行う際に顧客からカードを預かり、預かったカードをカードリーダで読み取ることで、当該店舗の会員であれば割引を行ったり、過去に貯めておいたサービスポイントの額などに応じて割引を行うなどサービスを提供している。
このようなことから、顧客にカードを発行しなくとも、顧客に対してサービスが提供できるような仕組みがすでに提案されている。
一方で、どのような車種であっても、またどのような位置に取り付けられたナンバープレートであっても認識できるように、広角で撮影することも可能であるが、このような撮影方法とすると撮影画像からナンバープレートを切り出して認識するための処理が面倒となってしまうという問題があった。
また、各車庫ごとにカメラだけでなく、進入を検知するセンサを取り付けなければならないため、設備投資が多くなりコストも高くなってしまうという問題があった。
図1において、来店車両のナンバープレート画像を解析することで、来店した顧客に提供すべきサービス情報を店員に通知する顧客管理装置1と、ガソリンスタンドの来店車両のナンバープレートの画像を撮影するためのカメラ2と、車両に給油を行うための給油機3と、ガソリンスタンドのスタッフルームなどに配置され従業員が使用する従業員端末4及び個々の従業員が保持する携帯端末5から構成されている。
このカメラ2は、図2に示すように、給油機3のレーンLごと(図示の例では、L1〜L3)に取り付けられており、給油機3のところに車を止めた状態で、車の下部のナンバープレートが取り付けられ部分を撮影できる位置に配置されている。この例では、カメラ2は、ガソリンスタンドの屋根、洗車機の前面、事務室の壁面などに取り付けられており、侵入してきた車の斜め上部から車のナンバープレートを含む前部を撮影する。
そして、各レーンLに侵入してきたときから、カメラ2は、そのオートフォーカス機能により、移動する車両のナンバープレートを所定の間隔(例えば3秒ごと)に連続して静止画像を撮影できるようになっている。
また、この例では、給油を行うレーンだけでなく、洗車装置のレーンLC上部にも取り付けられており、洗車を行う顧客車両のナンバープレートを読み取り、どの車両が洗車を行ったかをナンバープレートで識別できるようになっている。
また、カメラ2と顧客管理装置1はケーブルにより接続されており、撮影した画像データがケーブルにより顧客管理装置1へ送信されるようになっている。
また、カメラ2にはそれぞれのレーンをあらわす識別情報(例えば、L1〜Ln)が記憶されており、これによりどのレーン識別情報を画像と共に顧客管理装置1へ送ることでどのレーンの画像か識別できるようになっている。
なお、各カメラ2の横には、夜でも撮影ができるように、その撮影範囲を照明するためのライトが必要に応じて取り付けられている。
この給油機3は、レギュラーガソリン、ハイオクガソリン、軽油などの油種と、給油する量が選択されることで、車に給油を行う装置である。本例は、ドライバーが自身で給油を行ういわゆるセルフのガソリンスタンドであって、給油機3には給油したガソリン等の量に応じて販売額を計算するためのPOS装置30が取り付けられている。
このPOS装置30は、油種ごとの単価と、給油した給油量から販売価格を計算し、その販売価格を現金又はクレジットカードなどにより清算する決済処理を行う。そのため、POS装置30は通信回線を介して図示しないクレジットセンタと通信可能となり、クレジットカードによる決済ができるようになっている。
また、油種ごとの単価は、顧客のランクによって個別に決まっている。例えば、ゴールド会員はレギュラー120円、ハイオク130円、軽油80円、シルバー会員はレギュラー125円、ハイオク135円、軽油85円、一般会員はレギュラー128円、ハイオク138円、軽油88円という料金テーブルがPOS装置30には記憶されている。この料金テーブルは、顧客管理装置1からの通知により更新されるようになっている。
この従業員端末4は、キーボード、マウスなどの入力手段と、ディスプレイやスピーカなどの出力手段を有しており、顧客管理装置1からの情報をディスプレイなどに表示等できるようになっている。
そして、ネットワークを介して顧客管理装置1と通信を行うことができるようになっている。
この携帯端末5は、図3に示すようにディスプレイ51、スピーカ52、ランプ53、確認ボタン54及び、図示しないバイブレーション装置を有している。
ディスプレイ51は、顧客管理装置1からの指示情報を表示するためのものであり、例えばレーンL1にオイル交換を勧めるべき顧客が来た場合には、顧客管理装置1からの通知によりそのレーン番号「L1」と「オイル交換」のメッセージが表示される。
スピーカ52は、顧客管理装置1からの指示情報を音として出力するためのものであり、例えばレーンL1にオイル交換を勧めるべき顧客が来た場合には、顧客管理装置1からの通知によりブザー音などを発したり、またそのレーン番号と「オイル交換」のメッセージを音声として出力する。
ランプ53は、LEDなどの発光素子により構成されており、顧客管理装置1からの指示情報を点灯して知らせるものである。例えば、緑、赤、オレンジの3色のランプ53を取り付けておき、あるレーンLに入ってきた車の顧客に対して勧める商品・サービスとして、オイル交換であれば緑色、車検であれば赤色、洗車であればオレンジ色のランプ53が点灯するようになっている。
確認ボタン54は、顧客管理装置1からの指示に対して、店員が指示内容を確認したことを通知するボタンである。例えば、あるレーンLに入店した顧客に対する指示メッセージが表示されたり、またランプ53が点灯したり、ブザー音が鳴った場合、この確認ボタン54が押されることで、これらの指示を確認したことなり、ディスプレイ51の表示や、ランプ53が消えたり、ブザーやバイブが止まるようになる。
なお、各携帯端末5に予めユニークな識別番号を付与しておき、確認ボタン54が押されたときに、顧客管理装置1に対して識別番号を送信するようにしてもよい。これにより、どの店員が対応したかを顧客管理装置1側で管理することができる。
また、携帯端末5にはバイブレーション装置が内蔵されている。このバイブレーション装置としては、偏心させたモータにより構成でき、このモータを通電させて回転させることで、モータが振動し、バイブレーションにより店員に通知することができる。
この携帯端末5は、携帯電話やポケットベル(登録商標)タイプでもよいし、また腕時タイプの端末としてもよく、その形態は任意である。
腕時計タイプの端末としては、例えば、東京信友株式会社製の「シルウォッチ(登録商標)」などを利用して従業員がメッセージを知ることができる。
この顧客管理装置1は、CPU(Central Processing Unit)、CPUが実行するコンピュータプログラム、及びこのコンピュータプログラムや他のデータを記憶するためのRAM(Random Access Memory)などの内部メモリ、ハードディスクドライブなどの外部記憶装置により図4に示した機能ブロックを構成することができる。
図4に示した機能ブロックは、顧客属性データベース(DB)11及び顧客履歴データベース(DB)12からなる顧客情報の記憶手段と、サービス基準テーブル13、料金テーブル14、解析処理部15、顧客情報判別部16、出力処理部17、メール送信部18、顧客情報更新部19、料金テーブル更新部20から構成されている。
顧客の車のナンバーは、例えば、「品川 あ 33 1234」のようにナンバープレートの情報が記憶されている。
個人情報は、顧客の氏名、住所、電話番号、性別、年齢などの情報が登録できるようになっている。
ランクは、顧客がサービスを受けることができるレベルを表しており、ゴールドであれば優遇され、通常であれば一般会員としてのサービスを受けることができる。なお、この段階をどのように定めるかは任意である。
車検日は、顧客の車の次回の車検日の情報であり、オイル交換及び洗車日は当該ガソリンスタンドで最後にオイル交換や洗車を行った年月日を記憶できるようになっている。
この顧客履歴データベース12には、図6に示すように顧客の車両ナンバー、来店年月日、利用種別、金額などのデータを記憶できるようになっている。
利用種別は、顧客がガソリンスタンドで購入した商品やサービスを表すものであり、「給油」、「洗車」、「オイル交換」、「車検」などの種類を記憶できるようになっている。
従って、ナンバープレート情報「品川 あ 33 1234」の顧客(車両)が2006年1月1日に給油を行った場合には、ナンバープレート情報「品川 あ 33 1234」、利用年月日「2006/01/01」、利用種別「給油」、金額「3200」円が記憶される。
このテーブルには、例えば、来店頻度であれば前回の来店から1ヶ月以上経過している、オイル交換であれば6ヶ月、洗車であれば1ヶ月、車検であれば車検満了日前6ヶ月、車販売であれば車購入対象となっているランクなどの基準が記憶されている。
これにより、この基準を超えた顧客(車両)に対しては、基準を超えている旨のアラーム出力がされることとなる。
なお、この基準値は、管理者が変えることができ、例えば、今月はオイル交換を奨励したい場合には、オイル交換のところに「0」を入力しておくことにより、どの顧客(車両)に対してもオイル交換がお勧め表示される、オイル交換キャンペーンなどを行うことができる。
この解析処理は、例えば、閾値処理によって画像中の各画素を黒色と白色に2値化する。そして、当該画像内に複数のオブジェクトが存在する場合には、各オブジェクトをラベル付けし、目的とするオブジェクトを識別、抽出するラベリング処理を行う。それから、画像の明るさの変化値を、グラディエント(1次微分)あるいはラプラシアン(2次微分)等の微分演算を利用して、オブジェクトの輪郭を算出し、文字列を切り出すなどの既知の画像解析処理によりナンバーを解析することができる。
この解析処理は、例えば、まず、撮影画像中からナンバープレート部分を検出する。そして、予め図示しない標準パターン辞書を持っておき、読み取ったナンバープレート画像をパターンマッチングにより解析する。
また、解析処理部15は、連続して撮影されたナンバープレートのそれぞれの画像から車のナンバーを解析し、その解析結果を一次的にメモリ記憶しておき、このメモリに記憶された解析結果から、解析結果の差が所定の閾値以下の場合に、ナンバーを正しく認識できたものと判定して、これを顧客情報判別処理部18に送る処理を行う。
また、解析処理部15は、解析結果がメモリに記憶しておいた前回の解析結果と、今回の解析結果とが全く異なると判別したときには、別な車両がレーンに進入したと判別して、その旨を顧客情報判別処理部18に送る処理を行う。
具体的には、サービス基準テーブル13に記憶されている来店頻度であれば1ヶ月、洗車であれば前回の洗車から1ヶ月間、オイル交換であれば前回の交換から6ヶ月間という基準期間を基準に、前回これらを行った日時から今回までの経過日数がこの基準時間を経過しているか否かを判別する。これにより、顧客に対してこれらの商品やサービスを勧める必要があるか否かを判別することができる。
同様に、顧客情報判別部16は、顧客属性データベース11を参照して、車検年月日、車販売情報についても該当する顧客(車両)か判別する処理を行う。例えば、車検日が「2007年01月31日」であれば、その日から残り6ヶ月前となっているか否かを判別して、6ヶ月以下の場合には車検日が近いことを通知する。
なお、これらの項目は、オイル交換や車検などの種別により顧客へ通知する時期を定めておけばよい。
また、出力処理部17は、入店してきた顧客(車両)がオイル交換、車検、車販売などを勧めるべき顧客(車両)であると判別された場合には、店舗内LANなどを介して店員が保持している携帯端末5に対して、その旨を店員に通知するよう指示する。
具体的には、携帯端末5に対して、オイル交換や、車検、車販売などを勧めるべき顧客(車両)が入店してきたときには、そのレーン番号と勧めるべき商品等の情報を表示させたり、あるいは単にバイブレーションや提供するサービスを表すランプの点灯、ブザーなどを作動させる指示情報を送信することで、店員がサービス対象の顧客(車両)が入店したことを認識できるようにする。
この処理はランクごとに定期的に行ってもよいし、またメール送信部19が顧客履歴データベース12を参照して、前回の来店から所定期間(例えば14日以上)以上経過している顧客に対してメールを送信してもよい。
図7において、まずガソリンスタンドの各レーンLに設けられたカメラ2は常時レーンL内の画像を撮影している(S1)。この撮影は例えば、3秒間ごとなど所定の間隔を置いてレーンL内の画像の撮影が行われている。
この状態で車がレーン内に進入してくると、カメラ2はレーンL内に進入してきた車のナンバープレート部分を、例えば3秒間おきに連続して撮影する。これにより、レーンLへの進入開始時点、進入途中、レーンL内で停車などの各場面でのナンバープレートの画像が撮影される。
そして、撮影された画像データは、当該レーンの識別情報と共に、撮影されるごとにカメラ2から顧客管理装置1へ送信される(S2)。
そして、車のナンバーが解析できたか否か判別を行う(S4)。
その結果、解析できなった場合、つまり、車がレーンLに存在しない場合、又はナンバープレートの画像が不鮮明な場合や、ナンバープレートが正確に撮影されていない場合のようにナンバーが解析できない場合には、再度S1の処理に戻ってカメラ2による撮影を行う。
この処理は、解析されたナンバーが「品川 あ 33 1234」であれば、顧客属性データベース11に、このナンバーに関連付けられている顧客氏名、顧客のランク、車検日、オイル交換日、洗車日などのデータを検索して抽出する。同様に、顧客履歴データベース12にこのナンバーに関連付けられている履歴の件数(来店回数)、前回の来店日時を検索して抽出する。
また、顧客情報判別部16により、顧客の車のナンバーが登録されていないと判別された場合、即ち、顧客情報が登録されていない人の車が来店した場合には、従業員端末4に「未登録者」の情報を表示させて店員に知らせると同時に、従業員端末4に対して入会申込書などを自動印字させる処理を行うようにしてもよい。
この場合、顧客情報判別手段16が、顧客情報データベース11を参照して解析された車のナンバーから顧客の履歴情報を検索して既に登録されている顧客(車両)か否か判別する。判別の結果、未登録の顧客(車両)であると判別された場合には、出力処理部17が、読み取った車のナンバー情報と、発行する入会申込書のレシートの伝票番号を基にコード情報を生成し、生成したコードを入会申込書のレシートに印刷させる印刷指示をプリンタに出力し、この印刷指示に基づいてプリンタが入会申込書のレシートを印刷して発行する。なお、伝票番号は、会員IDに対応し、出力処理部17が入会申込書を発行する際に発行するようにしてもよい。また、コード情報とは、例えば、数字の羅列でもよいし、2次元バーコードなどでもよい。
この入会申込書には、あとで車両情報と紐付けるため、読み取った車のナンバーをそのまま文字で、又は出力処理部17がバーコード化して従業員端末4に通知し、従業員端末4は、通知されたナンバーを文字又はバーコードで印刷する。
この入会申込用紙に記入された名前、住所、メールアドレス等の情報を登録する場合には、事前に自動印字された車のナンバーの文字、バーコードを入力することで、車のナンバーと名前や住所、メールアドレスなどの情報とを関連付けることにより、その後のデータ登録を間違えずに、かつ、容易にすることができる。
また、レシート等に印刷されたバーコードを携帯電話で読み取り、空メールを送信させることで顧客のメールアドレスを取得するようにしてもよい。この場合、例えば、印刷されたバーコードの中に個人情報登録用のホームページアドレス情報を入れておく。このホームページには、メーラを起動して所定のアドレスからメールを送信するためのJavaScript(登録商標)などのプログラムを含んでおり、アクセスした顧客の携帯端末が指定されたメールアドレス宛の送信メールを生成することができるようになっている。これにより、当該バーコードを車のドライバー(顧客)の携帯電話で読み取り、指定アドレスに対して空メールを送ることで、メールアドレスの登録が自動的に完了する。
さらに、バーコードには、車両情報と紐づけるための情報(具体的には入会申込書の伝票番号)が記録されており、この記録によって、顧客属性データベース11にメールアドレスが自動登録される。
また、この自動印字により、当該顧客向けのチラシの印刷をすることもできる。この場合には、例えば、当該顧客のランクを判定し、当該ランクに応じたガソリン等の販売価格や、来店履歴に応じて車検情報や洗車情報などを、顧客個別に印刷することができる。
この処理は、顧客情報判別部16が、サービス基準テーブル13を参照して、抽出した車検日、オイル交換日、洗車日、前回からの来店日時のうちから、各項目のサービス基準期間を超えている項目がないか否かを判別し、この超えている項目を顧客へ勧めるべきサービス項目と判別する。
具体的には、車検日であれば「車検日の前6ヶ月」というサービス基準期間が設定されている場合には、その時点で既に車検日前5ヶ月と判定されれば、「車検」が顧客に勧めるべき項目と判別される。同様に、オイル交換についても「オイル交換から6ヶ月」というサービス基準期間が設定されている場合には、その時点で前回のオイル交換から7ヶ月経過と判定されれば「オイル交換」が顧客に勧めるべき項目と判別される。また洗車であれば、前回の洗車日から2ヶ月以上経過と判別されれば、「洗車」を顧客に勧めるべき項目と判別される。
これら複数の項目のうち、少なくとも1つでも該当する項目があれば、店員が顧客に勧めるべき商品又はサービスがありと判別され、複数ある場合には複数の項目が抽出される。
この時の画面としては、例えば、図8のレーン1に示すように、店員端末4の画面上には「来店車両」として撮影したナンバープレートの画像と「車番」として解析されたナンバーの画像が並んで表示され、店員に対する特にコメントは出ない。
この時の画面としては、図8のレーン2やレーン3示すように、「来店車両」として撮影したナンバープレートの画像と「車番」として解析されたナンバーの画像が並んで表示され、解析結果が正しかったか否かを店員が目視で確認するだけでなく、お勧めとして「車検日間近」という指示のメッセージを表示する。
これにより、ディスプレイを見た店員は、レーンL2に入った顧客(車両)に対しては、車検を勧めるよう会話することができる。
携帯端末5への通知は、例えば、レーン番号と顧客に勧めるべきサービスの内容を携帯端末5のディスプレイ51に表示させてもよいし、またバイブレーションによりサービス対象の顧客(車両)が入店したことを通知してもよい。また、オイル交換であれば緑色、車検であれば赤色、洗車であればオレンジ色のランプ53を点灯させることを指示する情報を通知してもよいし、バイブレーションやブザー等により報知するようにしてもよい。
図9において、上述のS4の処理でナンバーが解析できたときには、顧客情報判別部16が顧客属性データベース11を参照して顧客のランク情報を判定し(S11)、これを当該車が入線したレーンLのPOS装置30へ通知する(S12)。
この各レーンLのPOS装置30への通知は、予め各POS装置30にアドレスを設定しておき、当該アドレスを指定して行う。
そして、顧客が給油機3から油種や購入数量等を選択して給油を行うと、POS装置30は、給油機3からの購入情報により、選択された顧客のランクテーブルを参照して、その油種、購入数量に応じた購入金額を算出する(S14)。
そして、POS装置30は、算出した購入金額を、顧客が選択した決済方法、現金やクレジットカードなどにより決済処理を行い(S15)、処理を終了する。
図10において、解析処理部15は、カメラ2から撮影画像を受信すると(S31)、受信した撮影画像からナンバーを解析して、解析したナンバーを当該入車したレーンLの識別番号と関連付けてメモリに記憶する(S32)。
この撮影画像からのナンバーの解析は、顧客管理装置1が、図示しない文字又は数字等の基本パターンとなる標準パターン辞書を持っておき、解析処理部15が、ナンバープレート画像をまず二値化して、標準パターン辞書と入力画像を重ね合わせたときの各画素の輝度の差の絶対値をとり、その値の絶対値を2乗することでその距離(スコア)を求める。この距離が所定の閾値以下となったもの、つまり標準パターン辞書に登録されているものに近いものを解析結果として特定する、いわゆるパターンマッチングにより判定し、解析する。
また、解析処理部15がナンバープレートの位置を検出するには、ナンバープレートの枠が垂直、水平の線(エッジ)になっているため、撮影画像中から縦方向、横方向の線(エッジ)のある部分を探すことで、車の画像中からナンバープレートの位置を検出する。
なお、S32の処理でナンバーが解析されなかった場合、S31の処理に戻り次の画像を受信するまで待機する。
判別の結果、同じナンバーである場合には、顧客の車がそのまま滞在中であるとして、受信した画像データ及び解析データを破棄して、S31の処理に戻り次の画像を受信するまで待機する。
なお、S33の処理で同じ車に対して処理を行う場合、そのナンバープレートの画像の角度や明るさなどによっては、異なるナンバーとして解析される場合があることから、解析処理部15は、同じナンバーが所定複数回数(例えば3回)以上検出されるまでは、異なるナンバーの車が当該レーンLに進入したとは判別しないようにしてもよい。
図11において、メール送信部19が、顧客履歴データベース12を参照して、前回の来店から今回の来店まで所定期間(例えば14日間)以上経過している顧客を抽出して、メモリに記憶する(S41)。
この時のメールとしては、例えば図12に示すように、「ガソリン1L125円です」といった、販売価格や、その他のセールスの情報を載せるようにしてもよい。
なお、メール送信部19は、メール配信後、返信されたメールのヘッダを解析することでバウンズメールを抽出し、顧客属性データベース11に不達メールアドレスにフラグを立てる。そして、顧客情報判別部19が、この不達フラグの回数が所定の基準(例えば3回)の数を超えたと判別した場合、顧客情報判別部16は、この顧客の来店時に「メールアドレスの内容再確認」のアラームを店員端末4や携帯端末5に通知するようにしてもよい。
また、顧客管理装置1は、管理者等から天候などの気象情報の入力を受付け、例えば、雨が降る直前に洗車をしたお客様に対して、再洗車クーポン券などをメール送信部19から送信するようにしてもよい。
この場合、例えば、図13に示すように、給油機3自体にディスプレイ装置300を内蔵させてもよいし、また図14に示すように給油機3やPOS装置30にディスプレイ装置300を取り付け、顧客へのサービス情報を配信するようにしてもよい。
この場合、顧客管理装置1とディスプレイ装置300とは、有線または無線のLAN(Local Area Network)などにより接続し、情報を配信できるようになっている。ディスプレイ装置300は、「車検が間近になっています」や「オイル交換から3ヶ月経過しました。」、「お車のご購入ありがとうございます。その後の調子はいかがですか?」などのメッセージを表示させて、サービスの案内を行うことができる。
また、ディスプレイ装置300には、スピーカが内蔵させており、スピーカを介して音声により顧客にサービスの案内を行うことができる。
これらの顧客への広告の結果、店員が広告の結果を聞きだし、その聞き出した顧客の反応に応じてメールを配信することができる。
具体的には、顧客情報判別部16が、顧客履歴データベース12を参照して、1ヶ月以上来店がない顧客を抽出して、当が顧客には所定額の割引クーポン(例えば、5%引きクーポン)をメールで送信する。
この場合、顧客情報判別部16が、送信するメールの中、あるいはメール本文中に記載されたリンク先のホームページに割引バーコードを記録しておく。そして、メール本文やリンク先のホームページをPOS装置30のリーダ(バーコードリーダ)で読み込ませることにより、販売価格に当該クーポンの割引が適用され、また販売価格がそのクーポンが示すランクの価格に変更されて決済されるようにしてもよい。
または、メール内に記載されたユニークな文字や数字などのコード(いわゆる暗号コード)をPOS装置30のタッチディスプレイ等から入力することで、割引価格が適用されるようにしてもよい。
これにより、顧客データベース・料金テーブルとPOS装置30等を連動させるための開発コストを低減させることができる。
ブラックリスト21は、ガソリンスタンドで給油後、料金を支払わなかった顧客の情報を記憶する記憶部である。このブラックリスト21には、図16に示すように料金を支払わなかった顧客の車のナンバー情報と、料金不払いが発生した来店日時と、その際の未収金額と、未収金額が回収されたことを示す回収フラグを記憶できるようになっている。
ナンバー情報は、来店時にカメラ2で読み取られ解析処理部15で解析されたナンバー情報である。また未収金額は顧客が給油をしたにもかかわらず、決済しなかった金額である。回収フラグは、再度顧客が来店した際に、当該未収金額を支払ったことを表す情報である。具体的には、フラグが記憶されていないデータは「料金未収」であることを表しており、後で支払いがなされた時点でフラグ「1」が記憶される。
またブラックリスト処理部22は、前回料金未払いの顧客が、再度ガソリンスタンドに来店してきた場合に、料金未払いの顧客(車両)が入店してきたことを店員端末4及び携帯端末5に通知する処理を行う。
まず、未払者を検出する際の処理について図17を参照して説明する。
図17において、入店してきた顧客の車に対して、前述のS21〜S24の処理を行い、給油が行われた後、POS端末30は顧客により決済処理が行われたか否か判別する(S201)。この処理は、POS端末30が、所定の時間内に給油の代金を現金で支払処理が行われたか又はクレジットカードや電子マネーなどによる決済が行われたか等を判別する。
また、POS端末30が、決済処理が行われていないと判別した場合には、顧客管理装置1に対して料金未払い通知を行う(S202)。この未払い通知には、当該POS端末30が配置されているレーンの識別情報(番号等)と、未払いの金額が含まれる。
この処理は、車が入ったレーン識別情報(番号)と解析した車のナンバー情報をメモリに一時的に記憶しておき、POS端末30から通知されたレーン番号と未収金額の情報のレーン識別情報(番号)に基づいて、どの車(ナンバー情報)が料金を支払わなかったのかを特定し、そのナンバー情報と未収金額とをブラックリストテーブル21に記憶することにより行う。
図18において、来店時には前述のS1〜S4と同様の処理を行い、ナンバーの解析処理を行う。
その後、ブラックリスト処理部22は、解析されたナンバーがブラックリストテーブル21に登録されているか否か判別する(S211)。
また、判別の結果、ブラックリストテーブル21に登録されていると判別された場合には、ブラックリスト処理部22は店員端末4及び携帯端末5に、進入したレーン識別情報(番号など)と、未収金額とを通知する(S212、S213)。
これにより、店員端末4及び携帯端末5には、未払い者来店のアラーム表示と共に、未払いの顧客(車両)のレーンの識別情報(番号など)及び未収金額が表示される。
なお、この警告表示は、ディスプレイに表示することに替えて、又はこれと同時に音声で通知したり、また警報音やバイブレーションなどによって通知してもよい。
これにより、通知を受けた店員は、給油にロックをかけ(店内の作業)、給油を拒否することができる。また、顧客に対して、未収金の請求を行うこともできる。
なお、店舗管理装置1から給油装置に直接通知を行い、自動的に給油をロックしてもよい。
これにより、料金を支払わなかった者が、前回とは異なる店舗に来店した場合でも、その顧客に対して給油を拒否したり、又は他の店舗で支払わなかった料金を回収することもできる。
図19の例では、ガソリンスタンド内にプリンタを設けて、顧客情報を従業員に知らせるようにしたものである。
図19において、ガソリンスタンド内にプリンタ40を設けておく。このプリンタ40は、従業員端末4とケーブル、LANなどのネットワークを介して接続されている。
プリンタ40には、例えば、新規顧客(車両)が来店した場合、又は車検情報が登録されていない顧客(車両)が来店した場合に、レシートが印刷され、この印刷されたレシートを従業員が持って接客を行う。このレシートとしては、図20に記載したように、発行日時、車検日、車が入ったレーン番号(LANE)、読み取ったナンバープレート情報(NP)、顧客のランク(Type)、顧客のID、メールアドレス、担当者のコードの各欄が設けられている。
車検日の欄は、従業員が対応した際に、顧客から車検日を聞きだしたり、また従業員が車のフロントガラスの車検ステッカーを見て確認した年月を記載する欄となっている。
担当者のコードの欄は、当該顧客に対応した従業員のコード(従業員番号)を記載するための欄である。
図21において、顧客管理装置1は、前述のS1〜S3の処理によりナンバープレートの解析処理を行い、解析したナンバープレート情報に基づいて、既に顧客属性データベース11に登録されている車両(顧客)か否か判別する(S101)。
判別の結果、登録されていない場合には、新規顧客が来店したものとして、プリンタ40に対してレシートの印刷を指示する(S103)。
そして、顧客情報判別部16が、抽出した顧客情報に車検情報が登録されているか否か判別する(S102)。車検情報が登録されているとは、車検年月が登録されている状態をいう。なお、この場合、車検情報に後述する対応済みフラグが設定されている場合には、対応済みの顧客と判別し、レシートが発行されないようにする。
判別の結果、車検情報が登録されていない場合は、車検情報を収集するためにプリンタ40に対してレシートの発行指示を行う(S103)。
これにより、プリンタ40により、図20に示したレシートが印刷され、印刷されたレシートを取った従業員が、レシートに書かれているレーンに向かい、当該顧客から車検情報(車検年月)を聞き出して、レシートに記載し、これをセンタ側で集計する。この際、車検情報の取得を拒否したり、車検の勧めを断った顧客については、その旨をレシートに記載しておく。
顧客管理装置1側では、集計したレシートに記載されている車検情報を、新たに車検情報として顧客属性データベース11に登録する。
また、車検情報の取得を拒否した顧客、車検の勧めを断った顧客については、レシートに、「対応済み」と記入しておく。そして、レシートの内容に基づいてセンタで集計する際に、入力画面上から車検対応済みボタンを指示することで、車検情報の欄に対応済みフラグを設定する。これにより、再度来店した場合に、レシートが発行されることがなく、従業員が再度車検を勧めることがなくなる。
このようにレシートを発行することで、来店した顧客の車検情報を取得することができる。
また、車検の勧誘を断った顧客に対して、再度車検を勧めたりしてしまうことを防止できる。
2 カメラ
3 給油機
4 従業者端末
5 携帯端末
11 顧客属性データベース
12 顧客履歴データベース
13 サービス基準テーブル
14 料金テーブル
15 解析処理部
16 顧客情報判別部
17 出力処理部
18 顧客情報更新部
19 メール送信部
20 料金テーブル更新部
21 ブラックリストテーブル
22 ブラックリスト処理部
30 POS装置
51 ディスプレイ
52 スピーカ
53 ランプ
54 確認ボタン
300 ディスプレイ装置
Claims (4)
- 店舗に入店してきた顧客の車のナンバープレートのナンバーを読み取ることで顧客を判別し、店員が当該顧客に対して所定のサービスを提供することを支援するためのシステムであって、
顧客の車のナンバーに関連付けて、少なくとも車の車検年月等の項目を含む顧客に関する属性情報を記憶する顧客情報記憶手段と、
入店してきた顧客の車のナンバープレートを撮影するカメラと、
上記カメラで撮影したナンバープレートの画像から、車のナンバーを解析して抽出する解析処理手段と、
上記顧客情報記憶手段を参照して、上記解析された車のナンバーに基づいて検索し、車検年月等の属性情報が未登録の顧客か否か判別する判別手段と、
判別の結果、車検年月等の属性情報が未登録の顧客であると判別された場合に、伝票を識別する伝票番号と上記読み取った車のナンバーとを含むコード情報を生成し、生成したコード情報と、上記読み取った車のナンバーと、少なくとも車検年月等の属性情報を記入することができるスペースとを上記伝票に印刷させる印刷指示を出力する出力手段と、
上記印刷指示に基づいて、上記生成したコード情報と、上記読み取った車のナンバーと、少なくとも車検年月等の属性情報を記入することができるスペースとを有する伝票を印刷して発行するプリンタと、
上記発行された伝票に記入された車検年月等の属性情報を登録する際、上記伝票に印刷されたコード情報を読み取ることにより、上記車のナンバーに関連付けて、上記伝票に記入された車検年月等の属性情報を上記顧客情報記憶手段に登録する登録手段と、
を有することを特徴とする顧客情報処理システム。 - 上記顧客情報記憶手段には、顧客を識別する顧客IDが更に記憶されており、
上記伝票番号は、顧客IDにより構成されており、
上記登録手段は、上記車のナンバーに替えて、上記顧客IDに関連付けて上記伝票に記入された車検情報を上記顧客情報記憶手段に登録する、
請求項1記載の顧客情報処理システム。 - 上記カメラは、車の画像を所定間隔で連続して撮影を行い、
上記解析手段は、連続して撮影されたナンバープレートのそれぞれの画像から車のナンバーを解析し、解析結果の差が所定の閾値以下の場合に、ナンバーを正しく認識できたものと判定して、解析結果としてのナンバーを上記判別手段に通知する、
請求項1又は2に記載の顧客情報処理システム。 - 顧客の車のナンバーに関連付けて、少なくとも車の車検年月等の項目を含む顧客に関する属性情報を記憶する顧客情報記憶手段を有するコンピュータと、当該コンピュータに接続されたカメラ及びプリンタにより行われる方法であって、
入店してきた顧客の車のナンバープレートを上記カメラが撮影する処理と、
上記カメラで撮影したナンバープレートの画像から、上記コンピュータが車のナンバーを解析して抽出する処理と、
上記コンピュータが、上記顧客情報記憶手段を参照して、上記解析された車のナンバーに基づいて検索し、当該顧客の車検年月等の属性情報が未登録の顧客か否か判別する処理と、
判別の結果、車検年月等の属性情報が未登録の顧客であると判別された場合に、上記コンピュータが、伝票番号と上記読み取った車のナンバーとを含むコード情報を生成し、生成したコード情報と、上記読み取った車のナンバーと、少なくとも車検年月を記入することができるスペースとを上記伝票に印刷させる印刷指示を出力する処理と、
上記プリンタが、上記印刷指示に基づいて、上記生成したコード情報と、上記読み取った車のナンバーと、少なくとも車検年月等の属性情報を記入することができるスペースとを有する伝票を印刷して発行する処理と、
上記コンピュータが、上記発行された伝票に記入された車検年月等の属性情報を上記顧客情報記憶手段に登録する際、上記伝票に印刷されたコード情報を読み取ることにより、上記車のナンバーに関連付けて上記伝票に記入された車検年月等の属性情報を登録する処理と、
を行うことを特徴とする顧客情報処理方法。
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