JP3425257B2

JP3425257B2 - 郵便物読取区分装置

Info

Publication number: JP3425257B2
Application number: JP05394395A
Authority: JP
Inventors: 好博嶋; 昌史古賀; 日佐男緒方; 達彦影広; 勝美丸川; 広新庄; 和樹中島
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1995-03-14
Filing date: 1995-03-14
Publication date: 2003-07-14
Anticipated expiration: 2018-07-14
Also published as: JPH11138108A; JPH08243503A

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は郵便物を詳細に自動区分
する郵便物自動読取区分装置において、搬送されている
郵便物上に記載されている詳細な郵便番号並びに宛名を
読み取る郵便物読取区分装置に関する。また、郵便物読
取システムの区分情報の手動入力装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、郵便物自動読取区分方法として
は、区分情報として郵便物上の郵便番号を読取り、この
郵便番号に応じて区分を行う第１の方法が知られてい
る。例えば、特開平１−１６１５８７号公報には郵便番
号を読み取る際に都市名も合わせて読取り、区分に用い
る郵便番号の信頼性を向上させることが記載されてい
る。また、郵便上に記載されている宛名の都道府県名、
市区郡名、町名等の地名や住居番号を読み取って、区分
先を判定するものが種々提案されており、例えば、特開
平１−３１６８８８号公報、特開平２−３０８３８４号
公報、特開平４−２０５６８５号公報において宛名とし
て住所の地名部分を読み取ることや、特開平６−４４４
０１号公報のように住居番号を読み取る、第２の方法が
記載されている。また、特開昭６１−２３４４８１号公
報には、宛名の中で、ある地域内に一つのみ存在し宛先
を特定できる受取人名を読取る第３の方法が記載されて
いる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
第１の方法で、郵便番号により細かな区分を行ない、配
達の道順を組立るためには、郵便番号の桁数を１０桁以
上に増やす必要があり、利用者の負担が増加するという
問題がある。また、上記第２の方法では、住所の地名部
分を読み取ることが行われているが、さらに細かな区分
を行い道順組立を行なうには、丁目番地や棟番号等を読
み取る必要があるが、これら丁目番地、棟番号は記載の
仕方がまちまちであり認識が困難であり、また誤認識が
多く信頼性が低いという問題がある。また、不読を修正
することを考慮していない。さらに、上記第３の方法で
は、宛先を特定できる受取人名を利用しているが、同一
地域内に複数の同姓同名の受取人が複数人居住する場合
や同一名称の事業所が複数存在する場合には宛先を特定
できないという問題がある。

【０００４】そこで、本発明は、郵便物の宛名、特に、
丁目番地や棟番号等の認識の信頼性を向上させること、
不読を修正する際の人手での作業を軽減することを目的
とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明の郵便物読取り区
分装置は、文字情報を検出して辞書中の情報と照合して
住所を認識する郵便読取り区分装置において、住所区域
に対応した詳細な郵便番号を読み取る手段と、受取人の
姓名を読み取る手段と、受取人の丁目番地、棟番号、部
屋番号など詳細な住所を辞書として保持する手段と、当
該詳細な郵便番号と姓名より当該辞書をアクセスし、丁
目番地、棟名、部屋番号を含む詳細な区分情報を生成す
る手段と、住所区域と姓名により詳細な住所が決定でき
ない場合、丁目番地を読み取り当該詳細区分情報を生成
する手段とを具備している。

【０００６】また、郵便物の読取結果を修正する修正部
において、姓名の一部をキー入力する手段と、当該キー
入力文字より、丁目、番地、棟名、部屋番号を含む詳細
な区分情報を生成する手段とを具備している。

【０００７】

【作用】本発明は、受取人の丁目番地、棟番号、部屋番
号など詳細な住所を辞書として保持しており、住所の町
域に対応する詳細郵便番号と受取人の姓名を読み取るこ
とによって、当該受取人の詳細な住所を含む区分情報を
生成することができるため、丁目番地や棟番号を読み取
ることが不要であり、区分情報を高い信頼度で生成する
ことができる。また、当該詳細な辞書を具備しているた
め、丁目、番地、棟名、部屋番号を読み取る場合に、高
精度の認識を実現することができる。さらに、郵便物の
読取結果を修正する修正部において、姓名の一部をキー
入力するのみで、詳細な区分情報を生成することができ
るため、操作者の修正作業を軽減するという効果があ
る。

【０００８】

【実施例】以下、本発明の実施例を図１により説明す
る。郵便物１４０は供給部１００に順次送られる。供給
部１００において郵便物が所定位置を通過し、その通過
の間に郵便物の表面の画像は光学系１０１並びに画像入
力部１０２により撮像される。宛名認識部１０３では、
郵便物の表面に記載された住所や受取人の姓名を読み取
り、区分情報を生成する。一方、表面画像が撮像された
当該郵便物は遅延搬送路１０９に送られる。遅延搬送路
１０９では、表面画像より区分情報を生成するための所
定時間分、郵便物は当該搬送路１０９を移動する。区分
部１１０では、区分情報に従って、郵便物を区分けす
る。なお、宛名認識部１０３で区分情報の取得が不読す
なわち不成功と判断された郵便物は不読修正部１１１に
おいて、人手によって区分情報を付与する。光学系１０
１は、照明光学系と撮像光学系から構成されている。画
像入力部１０２ではラインセンサのような光電変換素子
からの画像信号をディジタル化する。宛名認識部１０３
は制御部１０４，利用者識別コード変換部１０５，知識
処理部１０６からなる。宛名認識部１０３には画像処理
部１０７並びに文字認識部１０８が接続されており、制
御部１０４により制御される。知識処理部１０６では、
単語辞書群１２０と接続辞書群１３０とをアクセスし、
文字認識部１０８の認識結果の誤り等を当該辞書群を用
いることにより自動的に修正する。単語辞書群１２０
は、地名辞書１２１、住所表示番号辞書１２２、建物
名、棟名辞書１２３、階番号、部屋番号辞書１２４、所
属機関名辞書１２５、肩書き辞書１２６、姓名辞書１２
７からなる。また、接続辞書群１３０は、住所区域接続
辞書１３１、住所表示番号接続辞書１３２、建物名、棟
名接続辞書１３３、階番号、部屋番号接続辞書１３４、
所属機関名接続辞書１３５、姓名接続辞書１３６からな
る。

【０００９】図２は郵便物読み取りのための処理の流れ
図である。ステップ２００で郵便物の表面の画像を入力
する。この処理は、画像入力部１０２において行なう。
ステップ２１０は、画像処理の過程であり、画像処理部
１０７で実行する。当該ステップは表面画像の全域から
宛名領域を抽出するステップ２１１と、当該宛名領域か
ら文字行を抽出するステップ２１２とからなる。文字行
を抽出後、ステップ２２０で文字を切出し、切出した１
文字ごとに文字を認識し文字コードに変換する。ここで
は、切出した１文字ごとに複数個の認識結果を出力す
る。当該処理は文字認識部１０８において行なう。次い
で、知識処理のステップ２３０に移る。ここでは、先
ず、ステップ２３１で住所区域を抽出し、ステップ２３
２で住所表示番号を抽出する。さらに、ステップ２３３
で建物名、棟名を抽出し、ステップ２３４で階番号、部
屋番号を抽出する。また、ステップ２３５で所属機関名
を抽出し、ステップ２３６で肩書きを抽出し、ステップ
２３７で姓名を抽出する。これらの抽出結果を基に、ス
テップ２３８で検定処理を行ない、認識結果に対して誤
りや不読の修正を行なう。ステップ２４０では、読み取
り結果を利用者識別コードに変換する。

【００１０】図３は住所と姓名が記載されている郵便物
の読み取りの処理過程を説明する図である。文字行抽出
処理３００において抽出された行イメージ３２０は文字
認識部３０１に送られる。なお、当該行イメージ３２０
は住所区域が記載されている行、住所表示番号が記載さ
れている行、受取人の姓名が記載されている行等、複数
行から構成されていてもよい。文字認識処理３０１で
は、文字パターンを切出し、文字単位に文字認識を行な
う。文字認識の結果を３２１に示すが、ここでは、第１
位の認識結果３２２、第２位の認識結果３２３、第３位
の認識結果３２４からなる。例えば、記載された住所の
４桁目「千」は、認識結果の第１位が「十」、認識結果
の第２位が「千」、認識結果の第３位が「我」である。
住所区域抽出処理３０２では、地名辞書３０３並びに住
所区域接続辞書３０４を用い、認識結果３２１の中から
住所区域部分３２５を抽出する。この例では、住所区域
部分の候補として「東京都千代田区神田駿河台」が抽出
されている。一方、住所表示番号抽出処理３０５では、
住所表示番号辞書３０６を用い、当該認識結果３２１の
中から丁目、番地等の住所表示番号３２７を抽出する。
この時、先の住所区域抽出処理３０２において、住所区
域文字列の末尾桁が出力されており、この末尾桁位置を
もとに住所表示番号の先頭桁を設定して、住所表示番号
を抽出している。この例では、当該処理の抽出結果３２
７として、丁目は「４丁目」「９丁目」の複数候補が、
番地として「８番地」「６番地」の複数候補が抽出され
ている。さらに、姓名抽出処理３０７では、姓名辞書３
０８を用い、姓名の文字列３２６を抽出する。ここで
は、先の住所表示番号抽出処理３０５により住所表示番
号の末尾桁が出力されており、この桁位置を手掛かりに
して姓名の先頭桁を設定して姓名抽出処理３０７を行な
う。姓名抽出処理の結果３２６は、この例では、姓とし
て「川田」「山田」の複数候補が、又、名として「太
郎」「太朗」の複数候補が求まっている。次いで、検定
処理３０９に移り、先の結果３２５、３２７、３２６を
入力し、これら結果相互の接続性に矛盾がないかどうか
妥当性の判定を行なう。この時、住所表示番号接続辞書
３１０、姓名接続辞書３１１をアクセスし、当該複数個
の結果の接続の妥当性を判定する。この例では、検定処
理３０９の結果３２８として、丁目「４丁目」、番地
「６番地」、姓名「山田」「太郎」が求められている。
この検定処理３０９では、住所区域抽出結果３２５に接
続する丁目番地を住所表示番号抽出結果３２７から求め
る。また、姓名抽出結果３２６に住所区域抽出結果３２
５、住所表示番号抽出結果３２７が接続するかどうかの
判定を行なっている。これにより、例えば、姓として
「川田」と「山田」の複数候補が存在していても、当該
姓に接続する住所区域や住所表示番号が妥当かどうかを
判定し、「川田」は、当該住所には居住していないと判
断し、姓として「山田」を選択することができる。さら
に、「山田」が姓名抽出結果３２６に含まれていない場
合は、不読とすることもできるし、或いは、住所区域や
住所表示番号の抽出結果から、姓名接続辞書３１１より
該当する姓「山田」を選択し、結果３２８に出力するこ
ともできる。

【００１１】図４は単語照合の処理過程を説明する図で
ある。本単語照合は、知識処理２３０を実現するための
基本処理であり、各抽出処理２３１、２３２、２３３、
２３４、２３５、２３６、２３７の内部の処理である。
単語辞書４００は、単語辞書群１２０の各単語辞書１２
１、１２２、１２３、１２４、１２５、１２６、１２７
に相当する。単語照合処理の入力は認識候補ラティス４
０４であり、認識結果３２１に相当する。また、当該処
理の出力は、該当する単語とその単語の桁位置並びにコ
ストである。処理の過程は、先ず、単語照合の処理開始
時、認識候補ラティス４０４において照合開始桁の設定
４０８を行なう。ここで、認識候補ラティス４０４の横
方向の項目４１０〜４１５が文字列の桁に相当しており
桁方向走査４０７で示した矢印の方向に文字同士の比較
を行なう。また、認識候補ラティス４０４の縦方向の項
目４２０〜４２７が候補順位方向に相当しており、候補
順位方向走査４０６に従って、当該ラティス４０４から
認識結果の文字をアクセスする。単語辞書４００へのア
クセスは、認識候補ラティス４０４の文字コードをキー
として行なう。設定した開始桁、例えば、桁４１１にお
いて、認識結果の文字コードい１〜い８までを順次取り
だし、単語辞書４００から、単語の先頭の桁の文字コー
ドが当該い１〜い８なる単語を順次取り出す。これらの
単語４０１は、桁方向の走査４０５に従って、１文字ご
とに認識候補ラティス４０４の該当する桁の文字コード
と比較部４２２において照合を行なう。コスト計算部４
０３では、照合の程度をコストとして桁方向走査４０５
に沿って累積していき、単語ごとにコストを出力する。
なお、単語辞書４００からの単語のアクセスは上記以外
にも方法が考えられ、例えば、単語の先頭桁のみなら
ず、第ｎ桁目の文字コードでアクセスできるようにする
方法もある。

【００１２】図５は受取人の宛名に関する接続辞書の構
成を説明する図である。住所区域接続辞書５００は、都
道府県レベルの単語と市区郡レベルの単語と町レベルの
単語の間の接続関係を具備している。例えば、都道府県
レベルの単語として、埼玉県５１０、東京都５１１、神
奈川県５１２があり、東京都５１１は市区郡レベルの単
語、港区５２０、千代田区５２１、新宿区５２２と接続
している。さらに、例えば、千代田区５２１は町レベル
の単語、丸の内５３０、神田駿河台５３１、大手町５３
２と接続している。これら都道府県レベルの単語と市区
郡レベルの単語と町レベルの単語の間の接続関係が、住
所区域接続辞書５００に格納されている。住所表示番号
接続辞書５０１には、住所区域接続辞書の町レベルの単
語とその下位にある丁目、番地との接続関係を具備して
いる。例えば、神田駿河台５３１の下位には、丁目レベ
ルとして１丁目５４０、２丁目５４１、３丁目５４２、
４丁目５４３、５丁目５４４があり、さらに、番地レベ
ルとして、例えば４丁目５４３の下位には、１番地５５
０、２番地５５１、３番地５５２、４番地５５３、５番
地５５４、６番地５５５、７番地５５６、８番地５５７
が存在することが、当該辞書５０１に保持されている。
姓名接続辞書５０２には、住所表示番号と当該居住地の
居住者の姓名との接続関係を保持している。例えば、東
京都５１１、千代田区５２１、神田駿河台５３１、４丁
目５４３、５番地５５４には鈴木二郎５６０が居住する
ことを、同所６番地５５５には山田太郎が、同所７番地
５５６には高橋次郎５６２と山本五郎５６３が、同所８
番地には佐藤三郎５６４が、それぞれ居住することが、
当該辞書５０２に保持されている。

【００１３】図６は建物名、階番号、所属機関名が記載
されている受取人の宛名に関する接続辞書の構成を説明
する図である。図５において説明した住所区域接続辞書
６００、住所表示番号接続辞書６０１に対して、各住所
表示番号に対応した建物名や棟名を保持した建物名、棟
名接続辞書６０２を具備している。さらに、建物や棟ご
とに棟番号や部屋番号を保持した階番号、部屋番号接続
辞書６０３を具備している。さらに、受取人の所属する
機関名を階層的に保持している所属機関名接続辞書６０
４を具備している。また各所属部署ごとに所属する受取
人の姓名を所属機関と対応させて保持する姓名接続辞書
６０５を具備している。例えば、東京都６１０、千代田
区６２０、丸の内６３０、１丁目６４０、５番６５０、
１号６６０の住所に対して、新丸ビル６７０が住所表示
番号の１号６６０に接続している。さらに、階番号、部
屋番号接続辞書６０３において、地階６８０、１階６８
１、２階６８２、７階６８３等が上位の新丸ビル６７０
に接続されている。所属機関名接続辞書６０４には、機
関の組織が階層的に保持されており、７階６８３の下位
に日本製作所６９０、その下位に産業部６９１、販売部
６９２が保持されている。姓名接続辞書６０５には、山
田太郎６９３、鈴木一郎６９４が販売部６９２に属する
という情報が保持されている。

【００１４】図７は検定処理における複数候補の選別処
理を説明する図である。記載例７００のイメージに対し
て、検定処理の入力として複数候補７１０が仮定され
る。例では、７１１、７１２、７１３の複数候補が仮定
される。７１１のように番地が「８番地」と誤っている
宛名、７１２のように姓が「川」と誤っている宛名、７
１３のように正解の宛名、のそれぞれが候補として当該
検定処理７２０に入力される。検定処理では、姓名接続
辞書５０２、住所表示番号接続辞書５０１、住所区域接
続辞書を用い、山田太郎５６１は６番地５５５に居住し
ていると判定されるため、当該処理結果として、７３０
に示した宛名を出力する。

【００１５】図８は検定処理の詳細手順の一例である。
ステップ８００で姓候補と名候補を組み合わせた姓名の
候補を生成する。例えば、姓名抽出結果３２６の姓「川
田」「山田」と名「太郎」「太朗」を組み合わせ、４つ
の姓名候補「川田太郎」「川田太朗」「山田太郎」「山
田太朗」を生成する。ステップ８０１で住所表示番号を
生成する。ここでは、丁目、番地の複数候補を組み合わ
せて生成する。例えば、住所表示番号抽出結果３２７の
丁目「４丁目」「９丁目」、番地「８番地」「６番地」
を組み合わせ、４つの住所表示番号候補「４丁目８番
地」「４丁目６番地」「９丁目８番地」「９丁目６番
地」を生成する。次いで、ステップ８０２で住所区域候
補と住所表示番号の組み合わせを生成する。例えば、住
所区域候補３２５の「東京都千代田区神田駿河台」と、
ステップ８０１で生成した４つの住所表示番号候補「４
丁目８番地」「４丁目６番地」「９丁目８番地」「９丁
目６番地」を組み合わせ、「東京都千代田区神田駿河台
４丁目８番地」「東京都千代田区神田駿河台４丁目６番
地」「東京都千代田区神田駿河台９丁目８番地」「東京
都千代田区神田駿河台９丁目６番地」の候補を生成す
る。次いで、ステップ８０３で、上記組み合わせが尽き
るまで、ステップ８０４以下８０６までの処理を行な
う。先ず、ステップ８０４で住所区域と住所表示番号の
接続が妥当かどうかの判定を行なう。当該接続が妥当で
あると判定されると、ステップ８０５において姓名の接
続の妥当性を判定し、接続が妥当であると判定されると
ステップ８０６で結果を登録する。ステップ８０４で
は、例えば、住所表示番号接続辞書５０１と姓名接続辞
書５０２をアクセスすることにより、「神田駿河台」５
３１には、１丁目５４０から５丁目５４４までが存在し
ており、「神田駿河台９丁目」は存在しないことが分か
るため、候補を絞ることができる。さらに、ステップ８
０５では、「山田太郎」が「神田駿河台４丁目６番地」
に居住することが姓名接続辞書５０２の５６１から判定
され、複数候補の中から「東京都千代田区神田駿河台４
丁目６番地」がステップ８０６で登録される。

【００１６】図９は不読修正部１１１の画面構成の一例
である。宛名候補が複数個あり正解を判定することが困
難と判断された郵便物、或いは、宛名候補が単数であっ
ても正解とすることが困難と判断された郵便物に対し
て、画面を介して正解の宛名を人手で入力する。画面９
００において、宛名部分のイメージを９０１に表示し、
当該部分の認識結果の候補を９０２、９０３、９０４に
表示する。９０５は、スクロール用であり、多数の認識
結果候補をスクロールすることにより表示する。表示さ
れた認識結果候補の中から、イメージ９０１を肉眼で観
察することにより正解候補を選択する。また、画面９１
０は他の実施例であり、宛名部分のイメージ９１１を表
示しており、その下部に９１２で示す認識結果を表示し
ている。ここでは、姓名入力部９１３において、キーボ
ード等から姓名の一部もしくは全部を入力し、当該入力
文字をもとに、９１４に示す正解候補を抽出することも
できる。ここでは、姓名接続辞書５０２と住所表示番号
接続辞書５０１並びに住所区域接続辞書５００を用い、
神田駿河台５３１の下位にあり、姓名入力部９１３にお
いてキー入力した「山」を有する居住者を探索し、正解
候補を抽出する。

【００１７】図１０は本発明の別の実施例を示す流れ図
である。ここでは、地域を詳細に区分した詳細郵便番号
が郵便物に記載されているとする。詳細郵便番号を読み
取ることによって住所区域が一意に決定できるものとす
る。従って、読み取った詳細郵便番号と姓名を手掛かり
に、丁目番地を含む住所を決定する。ステップ１０００
で郵便物の表面の画像を入力する。この処理は、画像入
力部１０２において行なう。ステップ１０１０は、画像
処理の過程であり、画像処理部１０７で実行する。当該
ステップは表面画像の全域から詳細郵便番号行を抽出す
るステップ１０１１と宛名領域を抽出するステップ１０
１２と、当該宛名領域から文字行を抽出するステップ１
０１３とからなる。文字行を抽出後、ステップ１０２０
で文字を切出し、切出した１文字ごとに文字を認識し文
字コードに変換する。ここでは、切出した１文字ごとに
複数個の認識結果を出力する。当該処理は文字認識部１
０８において行なう。次いで、知識処理のステップ１０
３０に移る。ここでは、先ず、ステップ１０３１で詳細
郵便番号を抽出する。詳細郵便番号は、郵便物の所定領
域の文字枠に記載されているか、若しくは、宛名領域の
中に記載されている。郵便番号を認識することは、例え
ば、特開平１−３１６８８８号公報に記載されており、
詳細郵便番号に関しても容易に実現できる。ステップ１
０３２で姓名を抽出する。姓名の抽出方法は、例えば、
郵便物から抽出された文字行のレイアウトを基に姓名の
記載された箇所を決定してもよいし、姓名辞書１２７と
の照合を行ない、文字列の中から姓名部分を抽出しても
よい。当該姓名の抽出結果を基に、ステップ１０４０で
住所表示番号の探索を行なう。ここでは、ステップ１０
３１で抽出した詳細郵便番号をキーとして、詳細郵便番
号接続辞書１１０３をアクセスし、該当する住所区域を
求め、当該住所区域内に居住する受取人の姓名と合致す
る住所表示番号を選択する。当該住所区域内に同姓同名
の受取人が複数存在する場合があり、この時、複数の住
所表示番号が取り出される。このため、ステップ１０５
０で複数個の住所表示番号候補の中から住所表示番号を
決定する。ここでは、住所表示番号を認識結果から抽出
し、先の取り出された住所表示番号と合致する番号を選
択する。そして、ステップ１０６０では、読み取り結果
である詳細郵便番号と姓名抽出ステップ１０３２により
求まる住所表示番号とを使い利用者識別コードに変換す
る。

【００１８】図１１は詳細郵便番号接続辞書の構成を説
明する図である。詳細郵便番号接続辞書１１０３は、例
えば、７桁の数字１１７０、１１７１、１１７２等から
構成されており、住所区域接続辞書１１００の中の該当
する町域名、例えば、１１３０、１１３１、１１３２等
にアクセスできるよう、町域名のアドレスが詳細郵便番
号接続辞書に格納されている。ここでは詳細郵便番号
「１００１２３４」１１７０により「丸の内」１１３０
をアクセスできる。また、詳細郵便番号「１００１２３
５」１１７１により「神田駿河台」１１３１をアクセス
できる。住所表示番号接続辞書１１０１、姓名接続辞書
１１０２によって、該当する町域に属する姓名の範囲を
設定することができる。例えば、詳細郵便番号接続辞書
１１０３の詳細郵便番号「１００１２３５」１１７１は
住所区域接続辞書内の「神田駿河台」１１３１を経由し
て、住所表示番号接続辞書１１０１の「１丁目」１１４
０から「５丁目」１１４４をアクセスし、姓名接続辞書
１１０２の該当する姓名を取り出すことができる。これ
により、「神田駿河台」１１４０に居住する「山田太
郎」１１６１をステップ１０４０で探索することがで
き、この時、該当する住所表示番号は「４丁目６番地」
であることが、住所表示番号接続辞書１１０１の「４丁
目」１１４３、「６番地」１１５５から、ステップ１０
５０で決定できる。なお、同姓同名が同一町域に複数人
居住する場合は、住所表示番号を文字認識結果から抽出
して、姓名接続辞書１１０２により妥当性を検定して選
別すればよい。

【００１９】図１２はステップ１０４０で示した住所表
示番号の探索処理の流れ図である。ステップ１２００で
は、読み取った詳細郵便番号により住所の町域名をアク
セスする。そして、ステップ１２０１で、当該町域名に
居住する受取人の姓名を姓名接続辞書をもとに探索範囲
を設定し走査を行なう。ステップ１２０２において、指
定姓名の探索を行ない、ステップ１２０３で該当する姓
名を有する受取人が居住する住所表示番号の登録を行な
う。なお、本発明は住所表示番号に限定して登録するも
のではなく、例えば、建物名、棟名接続辞書６０２、階
番号、部屋番号接続辞書６０３を用い、該当する棟名や
階番号も合わせて登録してもよい。

【００２０】図１３はステップ１０５０で示した住所表
示番号の決定処理の流れ図である。ステップ１３００で
住所表示番号の候補が複数個存在するかどうかの判定を
行ない、もし、単数であれば、当該住所表示番号の妥当
性をステップ１３０４で検定し、ステップ１３０５で当
該住所表示番号を登録する。一方、ステップ１３００で
住所表示番号の候補が複数個存在すると判定された場
合、即ち同姓同名の居住者が同じ住所区域内に存在する
場合、文字認識結果をステップ１３０１で入力し、ステ
ップ１３０２で住所表示番号を抽出する。そして、ステ
ップ１３０３で住所表示番号の照合を行ない、ステップ
１３０４で照合結果によって妥当性を検定し、単数の住
所表示番号を選別し、ステップ１３０５で当該番号を登
録する。

【００２１】

【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、文
字情報を検出して辞書中の情報と照合して住所を認識す
る郵便読取り区分装置において、住所区域に対応した詳
細な郵便番号を読み取る手段と、受取人の姓名を読み取
る手段と、受取人の丁目番地、棟番号、部屋番号など詳
細な住所を辞書として保持する手段と、当該詳細な郵便
番号と姓名より当該辞書をアクセスし丁目番地、棟名、
部屋番号を含む詳細な区分情報を生成する手段と、住所
区域と姓名により詳細な住所が決定できない場合、丁目
番地を読み取り当該詳細区分情報を生成する手段とを具
備している。受取人の丁目番地、棟番号、部屋番号など
詳細な住所を辞書として保持しており、このため、住所
の町域に対応する詳細郵便番号と受取人の姓名を読み取
ることによって、当該受取人の詳細な住所を含む区分情
報を生成することができ、丁目番地や棟番号を読み取る
ことが不要であり、区分情報を高い信頼度で生成するこ
とができる。また、住所区域と姓名により詳細な住所が
決定できない際に丁目、番地、棟名、部屋番号を読み取
りが、この時、詳細な住所辞書を保持しており、高精度
の認識を実現することができる。

【００２２】また、本発明によれば、郵便物の読取結果
を修正する修正部において、姓名の一部をキー入力する
手段と、当該キー入力文字より、丁目、番地、棟名、部
屋番号を含む詳細な区分情報を生成する手段とを具備し
ており、このため、郵便物の読取結果を修正する修正部
において、姓名の一部をキー入力するのみで、詳細な区
分情報を生成でき、操作者の修正作業を軽減するという
効果がある。

【００２３】

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例に係る郵便物読取区分方法の
構成図である。

【図２】郵便物読み取りのための処理の流れ図である。

【図３】住所と姓名が記載されている郵便物の読み取り
の処理過程の説明図である。

【図４】単語照合の処理過程の説明図である。

【図５】受取人の宛名に関する接続辞書の構成の説明図
である。

【図６】建物名、階番号、所属機関名が記載されている
受取人の宛名に関する接続辞書の構成の説明図である。

【図７】検定処理における複数候補の選別処理の説明図
である。

【図８】検定処理の詳細手順の一例を示す流れ図であ
る。

【図９】不読修正部の画面の構成図である。

【図１０】本発明の別の実施例に係る郵便物読取区分の
流れ図である。

【図１１】詳細郵便番号接続辞書の構成の説明図であ
る。

【図１２】住所表示番号の探索処理の流れ図である。

【図１３】住所表示番号の決定処理の流れ図である。

【符号の説明】

１０３…宛名認識部、１０６…知識処理部、１２０…単
語辞書群、２３１…住所区域抽出ステップ、２３２…住
所表示番号抽出ステップ、２３７…姓名抽出ステップ、
２３８…検定処理、３２１…文字認識結果、４０４…認
識候補ラティス、５００…住所区域接続辞書、５０１…
住所表示番号接続辞書、５０２…姓名接続辞書、６０２
…建物名、棟名接続辞書、６０３…階番号、部屋番号接
続辞書、６０４…所属機関名接続辞書、８０５…住所区
域と住所表示番号の接続判定ステップ、９０２…認識結
果候補の表示窓、９１３…姓名入力窓、１０４０…住所
表示番号の探索、１０５０…住所表示番号の決定、１１
０３…詳細郵便番号接続辞書、１２００…詳細郵便番号
による住所町域名アクセスのステップ。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者緒方日佐男東京都国分寺市東恋ケ窪１丁目280番地株式会社日立製作所中央研究所内 (72)発明者影広達彦東京都国分寺市東恋ケ窪１丁目280番地株式会社日立製作所中央研究所内 (72)発明者丸川勝美東京都国分寺市東恋ケ窪１丁目280番地株式会社日立製作所中央研究所内 (72)発明者新庄広東京都国分寺市東恋ケ窪１丁目280番地株式会社日立製作所中央研究所内 (72)発明者中島和樹東京都国分寺市東恋ケ窪１丁目280番地株式会社日立製作所中央研究所内 (56)参考文献特開昭61−234481（ＪＰ，Ａ)

Claims

(57)【特許請求の範囲】

【請求項１】文字情報を検出して辞書中の情報と照合し
て宛名を認識する郵便物読取区分装置において，詳細区分を行うために住所区域名と対応した郵便番号を
郵便番号辞書として保持する手段と，郵便物に記載された郵便番号を認識する手段と，郵便物に記載された姓名を認識する手段と，住所区域名と住所表示番号，棟名，部屋番号，所属機関
名，姓名を接続した宛名情報を宛名辞書として保持する
手段と，認識した当該郵便番号と姓名とを基に，前記郵便番号辞
書と前記宛名辞書から住所表示番号，棟名，部屋番号，
及び所属機関名の少なくともいずれかを生成する手段
と，生成した当該住所表示番号，棟名，部屋番号，及び所属
機関名の少なくともいずれかと郵便番号を基に郵便物の
区分情報を出力する手段と，を具備したことを特徴とす
る郵便物読取区分装置。
【請求項２】請求項１記載の郵便物読取区分装置におい
て，郵便物に記載された姓名の認識が不成功と判定された場
合もしくは，当該住所区域内に同姓同名の宛名が複数個
存在すると判定された場合，住所表示番号，棟名，部屋
番号，及び所属機関名の少なくともいずれかを認識する
手段と，上記認識した住所表示番号，棟名，部屋番号，及び所属
機関名の少なくともいずれかと郵便番号を基に郵便物の
区分情報を出力する手段と，を具備したことを特徴とする郵便物読取区分装置。
【請求項３】上記郵便物に記載された姓名は，受取人名
であることを特徴とする請求項１又は請求項２の何れか
に記載の郵便物読取区分装置。