JP3408752B2 - 故障予知整備装置 - Google Patents
故障予知整備装置Info
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- JP3408752B2 JP3408752B2 JP26803298A JP26803298A JP3408752B2 JP 3408752 B2 JP3408752 B2 JP 3408752B2 JP 26803298 A JP26803298 A JP 26803298A JP 26803298 A JP26803298 A JP 26803298A JP 3408752 B2 JP3408752 B2 JP 3408752B2
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、電子機器の整備
装置に関するもので、特に、各機器ユニットの故障を予
知する機能を備えた整備装置に関するものである。
装置に関するもので、特に、各機器ユニットの故障を予
知する機能を備えた整備装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】図１５は、従来の電子機器の整備装置の
構成を示す図で、（ａ）図は電子機器の運用時に機能す
る構成要素を、（ｂ）図は電子機器の整備時に機能する
構成要素を示す。同図において、２は電子機器を構成す
る複数の機器ユニット、１３は上記各機器ユニット２に
設けられ各機器ユニット２のそれぞれの通算運用時間を
カウントする運用時間記録用カウンタ、１４は各機器ユ
ニット２のそれぞれの交換期間を記憶する機器交換設定
期間記憶メモリ１５と各機器ユニットの交換判定を行う
機器交換判定ソフトウエア１６とを備えた整備用計算
機、１０は上記整備用計算機１４から出力される機器交
換判定情報を表示する表示器である。
構成を示す図で、（ａ）図は電子機器の運用時に機能す
る構成要素を、（ｂ）図は電子機器の整備時に機能する
構成要素を示す。同図において、２は電子機器を構成す
る複数の機器ユニット、１３は上記各機器ユニット２に
設けられ各機器ユニット２のそれぞれの通算運用時間を
カウントする運用時間記録用カウンタ、１４は各機器ユ
ニット２のそれぞれの交換期間を記憶する機器交換設定
期間記憶メモリ１５と各機器ユニットの交換判定を行う
機器交換判定ソフトウエア１６とを備えた整備用計算
機、１０は上記整備用計算機１４から出力される機器交
換判定情報を表示する表示器である。
【０００３】次に動作について説明する。電子機器の運
用時には、各機器ユニット２に設けられた運用時間記録
用カウンタ１３は、各機器ユニット２の通算運用時間を
カウントする。各機器ユニット２には、それぞれ予め決
められた運用期間が設定されており、この運用期間は整
備用計算機１４内の機器交換設定期間記憶メモリ１５に
記憶されている。電子機器の整備時には、整備用計算機
１４は、機器交換判定ソフトウエア１６により、上記運
用時間記録用カウンタ１３からの通算運用時間データと
上記機器交換設定期間記憶メモリ１５内の運用期間とを
比較して、各機器ユニット２を継続運用するか交換する
かを判定し、判定結果である機器交換判定情報を表示器
１０に出力する。なお、上記判定情報として機器の交換
が表示された場合には、当該機器ユニットを図示しない
整備用機材と交換する。図１６は、上記機器交換判定ソ
フトウエア１６の処理内容を示すフローチャートで、整
備用計算機１４は、運用時間記録用カウンタ１６から各
機器ユニット２の通算運用時間データを読み出すととも
に、機器交換設定期間記憶メモリ１５内の各機器ユニッ
ト２の各交換期間データを読み出し（ステップＳ２
１）、機器ユニット２毎に、上記通算運用時間データが
上記交換期間データよりも大きいかどうかを判定し（ス
テップＳ２２）、当該機器ユニット２の通算運用時間デ
ータが交換期間データよりも大きい場合には、機器交換
判定情報を「機器交換」として表示器１０に出力し（ス
テップＳ２３）、上記機器ユニット２の交換を指示す
る。また、当該機器ユニット２の通算運用時間データが
交換期間データを越えていない場合には、機器交換判定
情報を「継続運用」として表示器１０に出力し（ステッ
プＳ２４）、上記機器ユニット２が継続運用可能である
ことを表示する。
用時には、各機器ユニット２に設けられた運用時間記録
用カウンタ１３は、各機器ユニット２の通算運用時間を
カウントする。各機器ユニット２には、それぞれ予め決
められた運用期間が設定されており、この運用期間は整
備用計算機１４内の機器交換設定期間記憶メモリ１５に
記憶されている。電子機器の整備時には、整備用計算機
１４は、機器交換判定ソフトウエア１６により、上記運
用時間記録用カウンタ１３からの通算運用時間データと
上記機器交換設定期間記憶メモリ１５内の運用期間とを
比較して、各機器ユニット２を継続運用するか交換する
かを判定し、判定結果である機器交換判定情報を表示器
１０に出力する。なお、上記判定情報として機器の交換
が表示された場合には、当該機器ユニットを図示しない
整備用機材と交換する。図１６は、上記機器交換判定ソ
フトウエア１６の処理内容を示すフローチャートで、整
備用計算機１４は、運用時間記録用カウンタ１６から各
機器ユニット２の通算運用時間データを読み出すととも
に、機器交換設定期間記憶メモリ１５内の各機器ユニッ
ト２の各交換期間データを読み出し（ステップＳ２
１）、機器ユニット２毎に、上記通算運用時間データが
上記交換期間データよりも大きいかどうかを判定し（ス
テップＳ２２）、当該機器ユニット２の通算運用時間デ
ータが交換期間データよりも大きい場合には、機器交換
判定情報を「機器交換」として表示器１０に出力し（ス
テップＳ２３）、上記機器ユニット２の交換を指示す
る。また、当該機器ユニット２の通算運用時間データが
交換期間データを越えていない場合には、機器交換判定
情報を「継続運用」として表示器１０に出力し（ステッ
プＳ２４）、上記機器ユニット２が継続運用可能である
ことを表示する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】このように、従来の整
備装置では、電子機器を構成する機器ユニット２毎にそ
れぞれ通算運用時間を設定し、それぞれの機器ユニット
２の通算運用時間が予め設定された交換期間を経過する
と無条件に当該機器ユニット２を交換するようにしてい
た。上記交換期間は、それぞれの機器ユニット２が故障
するとされている時間の平均値に設定した場合には、運
用中の故障が多くなってしまうので、通常は、上記交換
期間を上記平均値より短めに設定するようにしていた。
そのため、十分継続運用できる機器ユニット２でも交換
することが多くなり多くの無駄が発生するといった問題
点があった。
備装置では、電子機器を構成する機器ユニット２毎にそ
れぞれ通算運用時間を設定し、それぞれの機器ユニット
２の通算運用時間が予め設定された交換期間を経過する
と無条件に当該機器ユニット２を交換するようにしてい
た。上記交換期間は、それぞれの機器ユニット２が故障
するとされている時間の平均値に設定した場合には、運
用中の故障が多くなってしまうので、通常は、上記交換
期間を上記平均値より短めに設定するようにしていた。
そのため、十分継続運用できる機器ユニット２でも交換
することが多くなり多くの無駄が発生するといった問題
点があった。
【０００５】本発明は、上記従来の問題点を解消するた
めになされたもので、電子機器の機器ユニットの故障を
正確に予知し、機器ユニットを故障直前まで使用できる
ようにすることにより機器ユニット交換の無駄を無くす
ことのできる故障予知整備装置を提供することを目的と
している。
めになされたもので、電子機器の機器ユニットの故障を
正確に予知し、機器ユニットを故障直前まで使用できる
ようにすることにより機器ユニット交換の無駄を無くす
ことのできる故障予知整備装置を提供することを目的と
している。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明の請求項１に記載
の故障予知整備装置は、整備時に使用する整備用機材
と、機器ユニットと、この機器ユニットに搭載され、機
器ユニットを上記整備用機材と交換したときの交換日時
データを記憶する交換日時記憶メモリと、温度や湿度等
の機器ユニットの使用環境状況を感知し各機器ユニット
の環境データを出力する環境センサとを備えるととも
に、経験則によって予め設定された温度や湿度等の環境
条件に応じた各器ユニットの平均故障間隔時間であるＭ
ＴＢＦデータを記憶するＭＴＢＦデータ記憶メモリと、
各機器ユニットの運用時間データを記憶する運用時間集
計結果記憶メモリと、各機器ユニットの過去の故障デー
タを記憶する過去の故障データ記憶メモリと、各機器ユ
ニットの前回の交換日時データと環境データとＭＴＢＦ
データと運用時間データと過去の故障データとから各機
器ユニットの故障予知データを求める手段とを有し、各
機器ユニットの故障予知を行う計算機と、上記故障予知
データを表示する表示器とを備えたものである。
の故障予知整備装置は、整備時に使用する整備用機材
と、機器ユニットと、この機器ユニットに搭載され、機
器ユニットを上記整備用機材と交換したときの交換日時
データを記憶する交換日時記憶メモリと、温度や湿度等
の機器ユニットの使用環境状況を感知し各機器ユニット
の環境データを出力する環境センサとを備えるととも
に、経験則によって予め設定された温度や湿度等の環境
条件に応じた各器ユニットの平均故障間隔時間であるＭ
ＴＢＦデータを記憶するＭＴＢＦデータ記憶メモリと、
各機器ユニットの運用時間データを記憶する運用時間集
計結果記憶メモリと、各機器ユニットの過去の故障デー
タを記憶する過去の故障データ記憶メモリと、各機器ユ
ニットの前回の交換日時データと環境データとＭＴＢＦ
データと運用時間データと過去の故障データとから各機
器ユニットの故障予知データを求める手段とを有し、各
機器ユニットの故障予知を行う計算機と、上記故障予知
データを表示する表示器とを備えたものである。
【０００７】また、請求項２記載の故障予知整備装置
は、各機器ユニットの前回の交換日時データと環境デー
タとＭＴＢＦデータと運用時間データとに基づいて、上
記運用時間データを環境条件を加味した運用時間データ
である運用時間パラメータに変換し、この運用時間パラ
メータと過去の故障データとから各機器ユニットの故障
予知データを求めるようにしたものである。
は、各機器ユニットの前回の交換日時データと環境デー
タとＭＴＢＦデータと運用時間データとに基づいて、上
記運用時間データを環境条件を加味した運用時間データ
である運用時間パラメータに変換し、この運用時間パラ
メータと過去の故障データとから各機器ユニットの故障
予知データを求めるようにしたものである。
【０００８】請求項３記載の故障予知整備装置は、上記
ＭＴＢＦデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の
各環境条件の全ての組み合わせに対応するデータとした
ものである。
ＭＴＢＦデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の
各環境条件の全ての組み合わせに対応するデータとした
ものである。
【０００９】請求項４記載の故障予知整備装置は、上記
ＭＴＢＦデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の
各環境条件のそれぞれに対応するデータとしたものであ
る。
ＭＴＢＦデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の
各環境条件のそれぞれに対応するデータとしたものであ
る。
【００１０】また、請求項５記載の故障予知整備装置
は、各機器ユニットのＭＴＢＦデータに対して、温度，
湿度，振動，衝撃，気圧等の各環境条件の全ての組み合
わせに対応する重み係数を与えたものである。
は、各機器ユニットのＭＴＢＦデータに対して、温度，
湿度，振動，衝撃，気圧等の各環境条件の全ての組み合
わせに対応する重み係数を与えたものである。
【００１１】請求項６記載の故障予知整備装置は、交換
日時記憶メモリを計算機に搭載するとともに、各機器ユ
ニットに交換機器の認識を行うための機器認識手段を設
けたものである。
日時記憶メモリを計算機に搭載するとともに、各機器ユ
ニットに交換機器の認識を行うための機器認識手段を設
けたものである。
【００１２】また、請求項７記載の故障予知整備装置
は、各機器ユニットのモジュール毎に、交換日時デー
タ，環境データ，ＭＴＢＦデータ，過去の故障データ，
運用時間データを備えるようにしたものである。
は、各機器ユニットのモジュール毎に、交換日時デー
タ，環境データ，ＭＴＢＦデータ，過去の故障データ，
運用時間データを備えるようにしたものである。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面に基づき説明する。なお、以下の説明中、従来例
と共通する部分については同一符号を用いて説明する。
て図面に基づき説明する。なお、以下の説明中、従来例
と共通する部分については同一符号を用いて説明する。
【００１４】実施の形態１．図１は、本発明の実施の形
態１に係わる電子機器の故障予知整備装置の構成を示す
図で、電子機器の運用時に機能する構成要素を（ａ）図
に、電子機器の整備時に機能する構成要素を（ｂ）図に
示した。同図において、１は電子機器の整備時に使用す
る整備用機材、２は電子機器を構成する複数の機器ユニ
ット、３は上記各機器ユニット２にそれぞれ搭載され、
機器ユニット２を上記整備用機材１と交換したときの交
換日時データを記憶する交換日時記憶メモリ、４は温
度，湿度，振動，衝撃，気圧等の機器ユニットの使用状
況（環境条件）を感知し機器ユニット２の環境データを
出力する環境センサ、５は経験則によって予め設定され
た温度や湿度等の各環境条件に応じた各機器ユニットの
平均故障間隔時間であるＭＴＢＦデータを記憶するＭＴ
ＢＦデータ記憶メモリ６と、各機器ユニットの過去の故
障データを記憶する過去の故障データ記憶メモリ７と、
各機器ユニットの運用時間データを記憶する運用時間集
計結果記憶メモリ８と、各機器ユニット２の前回の交換
日時データと環境データとＭＴＢＦデータと過去の故障
データと通算運用時間データとから各機器ユニットの故
障予知データを求める手段である故障予知ソフトウエア
９とを備え、各機器ユニット２の故障予知を行う計算機
である。また、１０は上記計算機５から出力される故障
予知データを表示する表示器である。
態１に係わる電子機器の故障予知整備装置の構成を示す
図で、電子機器の運用時に機能する構成要素を（ａ）図
に、電子機器の整備時に機能する構成要素を（ｂ）図に
示した。同図において、１は電子機器の整備時に使用す
る整備用機材、２は電子機器を構成する複数の機器ユニ
ット、３は上記各機器ユニット２にそれぞれ搭載され、
機器ユニット２を上記整備用機材１と交換したときの交
換日時データを記憶する交換日時記憶メモリ、４は温
度，湿度，振動，衝撃，気圧等の機器ユニットの使用状
況（環境条件）を感知し機器ユニット２の環境データを
出力する環境センサ、５は経験則によって予め設定され
た温度や湿度等の各環境条件に応じた各機器ユニットの
平均故障間隔時間であるＭＴＢＦデータを記憶するＭＴ
ＢＦデータ記憶メモリ６と、各機器ユニットの過去の故
障データを記憶する過去の故障データ記憶メモリ７と、
各機器ユニットの運用時間データを記憶する運用時間集
計結果記憶メモリ８と、各機器ユニット２の前回の交換
日時データと環境データとＭＴＢＦデータと過去の故障
データと通算運用時間データとから各機器ユニットの故
障予知データを求める手段である故障予知ソフトウエア
９とを備え、各機器ユニット２の故障予知を行う計算機
である。また、１０は上記計算機５から出力される故障
予知データを表示する表示器である。
【００１５】次に、上記構成の故障予知整備装置の動作
について、図２に示す故障予知ソフトウエア９の処理内
容を示すフローチャートに基づいて説明する。なお、電
子機器の整備時において、機器ユニット２を整備用機材
１と交換した場合には、そのときの交換日時を当該機器
ユニット２に搭載された交換日時記憶メモリ３に書き込
んでおくものとする。電子機器の運用時において、計算
機５の故障予知ソフトウエア９は、まず、機器ユニット
２の交換日時記憶メモリ３から機器ユニット２の交換日
時データを読み込むとともに、環境センサ４から各機器
ユニット２の使用状況（温度，湿度，振動，衝撃，気圧
等）を環境データとして読み込む（ステップＳ１）。次
に、機器ユニット２の使用環境毎の運用時間を集計し
（ステップＳ２）、その集計結果を運用時間集計結果記
憶メモリ８の運用時間集計結果に加算する（ステップＳ
３）。図３は、上記運用時間集計結果の保存形式の一例
を示すテーブルで、このテーブルは、各機器ユニット２
毎に上記運用時間集計結果記憶メモリ８に記憶されてい
る。また、図４は、その具体例で、簡単のため、図３，
図４ともに、機器ユニット２の使用環境状況を表す環境
条件パラメータを温度（ｉ）と湿度（ｊ）の２つとし
た。図３において、運用時間Ａ21は、温度（ｉ）の範囲
がｉ＝２（１０℃±２．５℃），湿度（ｊ）の範囲がｊ
＝１（５０％±５％）である使用条件で当該機器ユニッ
ト２が使用された時間を表わすもので、図４において
は、上記運用時間データＡ21の値をＡ21＝70000ｈとし
た。なお、上記環境条件パラメータが、例えば、温度
（ｉ），湿度（ｊ），振動（ｋ），衝撃（ｌ），気圧
（ｍ）の５つである場合には、上記テーブルは、各環境
条件の全ての組み合わせに対応する運用時間データＡij
klmを記録したテーブルとなる。
について、図２に示す故障予知ソフトウエア９の処理内
容を示すフローチャートに基づいて説明する。なお、電
子機器の整備時において、機器ユニット２を整備用機材
１と交換した場合には、そのときの交換日時を当該機器
ユニット２に搭載された交換日時記憶メモリ３に書き込
んでおくものとする。電子機器の運用時において、計算
機５の故障予知ソフトウエア９は、まず、機器ユニット
２の交換日時記憶メモリ３から機器ユニット２の交換日
時データを読み込むとともに、環境センサ４から各機器
ユニット２の使用状況（温度，湿度，振動，衝撃，気圧
等）を環境データとして読み込む（ステップＳ１）。次
に、機器ユニット２の使用環境毎の運用時間を集計し
（ステップＳ２）、その集計結果を運用時間集計結果記
憶メモリ８の運用時間集計結果に加算する（ステップＳ
３）。図３は、上記運用時間集計結果の保存形式の一例
を示すテーブルで、このテーブルは、各機器ユニット２
毎に上記運用時間集計結果記憶メモリ８に記憶されてい
る。また、図４は、その具体例で、簡単のため、図３，
図４ともに、機器ユニット２の使用環境状況を表す環境
条件パラメータを温度（ｉ）と湿度（ｊ）の２つとし
た。図３において、運用時間Ａ21は、温度（ｉ）の範囲
がｉ＝２（１０℃±２．５℃），湿度（ｊ）の範囲がｊ
＝１（５０％±５％）である使用条件で当該機器ユニッ
ト２が使用された時間を表わすもので、図４において
は、上記運用時間データＡ21の値をＡ21＝70000ｈとし
た。なお、上記環境条件パラメータが、例えば、温度
（ｉ），湿度（ｊ），振動（ｋ），衝撃（ｌ），気圧
（ｍ）の５つである場合には、上記テーブルは、各環境
条件の全ての組み合わせに対応する運用時間データＡij
klmを記録したテーブルとなる。
【００１６】次に、故障予知ソフトウエア９は、ＭＴＢ
Ｆデータ記憶メモリ６から機器ユニット２のＭＴＢＦデ
ータを読み込む（ステップＳ４）。このＭＴＢＦデータ
は、経験則によって予め設定された使用環境条件に応じ
た各機器ユニットのＭＴＢＦ（Mean Time Between F
ailures；平均故障間隔時間〜故障を発生することなく
作動する平均時間）を示すデータで、ＭＴＢＦデータ記
憶メモリ６には、例えば、温度，湿度，振動，衝撃，気
圧等の各環境条件の全ての組み合わせに対応するＭＴＢ
Ｆデータが記憶されている。図５は、上記ＭＴＢＦデー
タの保存形式の一例を示すテーブルで、また、図６は、
その具体例を示すテーブルである。なお、簡単のため、
環境条件パラメータを温度（ｉ）と湿度（ｊ）のみとし
た。図５において、ＭＴＢＦ21は、温度（ｉ）の範囲が
ｉ＝２（１０℃±２．５℃），湿度（ｊ）の範囲がｊ＝
１（５０％±５％）である使用条件でのＭＴＢＦデータ
を表わすもので、図６では、上記ＭＴＢＦデータＭＴＢ
Ｆ21の値は、ＭＴＢＦ21＝105000ｈとなっている。な
お、上記環境条件パラメータが、温度（ｉ），湿度
（ｊ），振動（ｋ），衝撃（ｌ），気圧（ｍ）の５つの
場合には、ＭＴＢＦデータは、上述した運用時間データ
Ａijklmの場合と同様に、ＭＴＢＦijklmのように表わさ
れる。
Ｆデータ記憶メモリ６から機器ユニット２のＭＴＢＦデ
ータを読み込む（ステップＳ４）。このＭＴＢＦデータ
は、経験則によって予め設定された使用環境条件に応じ
た各機器ユニットのＭＴＢＦ（Mean Time Between F
ailures；平均故障間隔時間〜故障を発生することなく
作動する平均時間）を示すデータで、ＭＴＢＦデータ記
憶メモリ６には、例えば、温度，湿度，振動，衝撃，気
圧等の各環境条件の全ての組み合わせに対応するＭＴＢ
Ｆデータが記憶されている。図５は、上記ＭＴＢＦデー
タの保存形式の一例を示すテーブルで、また、図６は、
その具体例を示すテーブルである。なお、簡単のため、
環境条件パラメータを温度（ｉ）と湿度（ｊ）のみとし
た。図５において、ＭＴＢＦ21は、温度（ｉ）の範囲が
ｉ＝２（１０℃±２．５℃），湿度（ｊ）の範囲がｊ＝
１（５０％±５％）である使用条件でのＭＴＢＦデータ
を表わすもので、図６では、上記ＭＴＢＦデータＭＴＢ
Ｆ21の値は、ＭＴＢＦ21＝105000ｈとなっている。な
お、上記環境条件パラメータが、温度（ｉ），湿度
（ｊ），振動（ｋ），衝撃（ｌ），気圧（ｍ）の５つの
場合には、ＭＴＢＦデータは、上述した運用時間データ
Ａijklmの場合と同様に、ＭＴＢＦijklmのように表わさ
れる。
【００１７】故障予知ソフトウエア９は、上記運用時間
データＡijklmと上記ＭＴＢＦデータＭＴＢＦijklmとか
ら、以下の式（１）により、環境条件を加味した運用パ
ラメータＴsを算出し（ステップＳ５）、この運用パラ
メータＴsと、過去の故障データ記憶メモリ７に格納さ
れている過去の整備から故障に至ったまでの運用時間パ
ラメータの平均値である過去の故障データＴとを比較す
る。 Ｔs＝（Ａ11111／ＭＴＢＦ11111＋Ａ11112／ＭＴＢＦ11112＋…＋Ａijklm／Ｍ ＴＢＦijklm） ‥‥（１） 例えば、環境条件パラメータを温度と湿度のみとしたと
きには、上述した、図４の運用時間データＡijと図６の
ＭＴＢＦデータＭＴＢＦijとから、環境条件を加味した
運用時間パラメータＴsは、 Ｔs＝（Ａ11／ＭＴＢＦ11＋Ａ12／ＭＴＢＦ12＋Ａ21／ＭＴＢＦ21 ＋Ａ22／ＭＴＢＦ22＋Ａ31／ＭＴＢＦ31） ＝（0／110000＋0／115000＋70000／105000 ＋5000／100000＋10000／98000） ＝0.82 となる。この運用時間パラメータＴsの値は、各機器ユ
ニット２の運用時間の増加に伴って増大する。
データＡijklmと上記ＭＴＢＦデータＭＴＢＦijklmとか
ら、以下の式（１）により、環境条件を加味した運用パ
ラメータＴsを算出し（ステップＳ５）、この運用パラ
メータＴsと、過去の故障データ記憶メモリ７に格納さ
れている過去の整備から故障に至ったまでの運用時間パ
ラメータの平均値である過去の故障データＴとを比較す
る。 Ｔs＝（Ａ11111／ＭＴＢＦ11111＋Ａ11112／ＭＴＢＦ11112＋…＋Ａijklm／Ｍ ＴＢＦijklm） ‥‥（１） 例えば、環境条件パラメータを温度と湿度のみとしたと
きには、上述した、図４の運用時間データＡijと図６の
ＭＴＢＦデータＭＴＢＦijとから、環境条件を加味した
運用時間パラメータＴsは、 Ｔs＝（Ａ11／ＭＴＢＦ11＋Ａ12／ＭＴＢＦ12＋Ａ21／ＭＴＢＦ21 ＋Ａ22／ＭＴＢＦ22＋Ａ31／ＭＴＢＦ31） ＝（0／110000＋0／115000＋70000／105000 ＋5000／100000＋10000／98000） ＝0.82 となる。この運用時間パラメータＴsの値は、各機器ユ
ニット２の運用時間の増加に伴って増大する。
【００１８】なお、上記運用時間パラメータＴsと過去
の故障データＴとを比較する前に、当該機器ユニット２
が故障していないかどうかを調べる（ステップＳ６）。
当該機器ユニット２が故障している場合には、上記運用
時間パラメータＴsを過去の故障データ記憶メモリ７に
書き込み（ステップＳ７）、当該機器ユニット２の過去
の故障データＴを再計算する（ステップＳ８）。上記ス
テップＳ６において、当該機器ユニット２が故障してい
ない場合には、ステップＳ９へ進み、過去の運用時間パ
ラメータＴsの平均値を計算し、これを過去の故障デー
タＴとする。但し、当該機器ユニット２が過去に故障し
ていない場合には、Ｔ＝１とする。次に、現在の運用時
間パラメータＴsの値が過去の故障データＴよりも大き
いかどうかを判定する（ステップＳ１０）。現在の運用
時間パラメータＴsの値が上記過去の故障データＴを越
えた場合には、故障予知ソフトウエア９は、当該機器ユ
ニット２が故障する恐れあると判断し、表示器１０に故
障予知データを出力し（ステップＳ１１）、上記機器ユ
ニット２の交換を指示する。また、現在の運用時間パラ
メータＴsの値が上記過去の故障データＴ以下の場合に
は、当該機器ユニット２が継続運用可能であると判断
し、次の機器ユニット２に対する故障時期の予知を行
う。
の故障データＴとを比較する前に、当該機器ユニット２
が故障していないかどうかを調べる（ステップＳ６）。
当該機器ユニット２が故障している場合には、上記運用
時間パラメータＴsを過去の故障データ記憶メモリ７に
書き込み（ステップＳ７）、当該機器ユニット２の過去
の故障データＴを再計算する（ステップＳ８）。上記ス
テップＳ６において、当該機器ユニット２が故障してい
ない場合には、ステップＳ９へ進み、過去の運用時間パ
ラメータＴsの平均値を計算し、これを過去の故障デー
タＴとする。但し、当該機器ユニット２が過去に故障し
ていない場合には、Ｔ＝１とする。次に、現在の運用時
間パラメータＴsの値が過去の故障データＴよりも大き
いかどうかを判定する（ステップＳ１０）。現在の運用
時間パラメータＴsの値が上記過去の故障データＴを越
えた場合には、故障予知ソフトウエア９は、当該機器ユ
ニット２が故障する恐れあると判断し、表示器１０に故
障予知データを出力し（ステップＳ１１）、上記機器ユ
ニット２の交換を指示する。また、現在の運用時間パラ
メータＴsの値が上記過去の故障データＴ以下の場合に
は、当該機器ユニット２が継続運用可能であると判断
し、次の機器ユニット２に対する故障時期の予知を行
う。
【００１９】このように、本実施の形態１によれば、単
に各機器ユニット２毎の運用時間を記録するだけではな
く、各機器ユニットの前回の交換日時データと環境デー
タとＭＴＢＦデータと運用時間データとから温度，湿
度，振動，衝撃，気圧等の機器ユニット２の運用時の環
境条件を加味した運用時間パラメータＴsを算出し、こ
の運用時間パラメータＴsと過去の故障データＴとを比
較して故障予知を行うようにしたので、機器ユニット２
の故障時期を正確に予知することができる。したがっ
て、機器ユニット２を故障の直前まで使用することがで
きるので、機器ユニット２の交換の無駄を無くし、機器
ユニット２のライフサイクルコストの低減を図ることが
できるとともに、省資源化を達成することができる。
に各機器ユニット２毎の運用時間を記録するだけではな
く、各機器ユニットの前回の交換日時データと環境デー
タとＭＴＢＦデータと運用時間データとから温度，湿
度，振動，衝撃，気圧等の機器ユニット２の運用時の環
境条件を加味した運用時間パラメータＴsを算出し、こ
の運用時間パラメータＴsと過去の故障データＴとを比
較して故障予知を行うようにしたので、機器ユニット２
の故障時期を正確に予知することができる。したがっ
て、機器ユニット２を故障の直前まで使用することがで
きるので、機器ユニット２の交換の無駄を無くし、機器
ユニット２のライフサイクルコストの低減を図ることが
できるとともに、省資源化を達成することができる。
【００２０】実施の形態２．上記実施の形態１では、Ｍ
ＴＢＦデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各
環境条件の全ての組み合わせに対応するデータとした場
合について説明したが、ＭＴＢＦデータを、温度，湿
度，振動，衝撃，気圧等の各環境条件（ｉ＝１，２，
３，‥‥）のそれぞれに対応するデータとして各機器ユ
ニット２の現在の運用時間パラメータＴis（ｉ＝１，
２，３，‥‥）の値を算出し、各環境条件のそれぞれに
対して設定された過去の故障データＴi（ｉ＝１，２，
３，‥‥）と比較することで故障予知を行なってもよ
い。図７は、上記各環境条件のそれぞれに対応するＭＴ
ＢＦデータの保存形式の一例を示すテーブルで、同図に
おいて、ＭＴＢＦijは、環境条件パラメータがｉ（例え
ば、ｉ＝１；温度，ｉ＝２；湿度，‥‥）で、環境レベ
ル（パラメータの値の範囲）がjであるＭＴＢＦデータ
を表しており、具体的には、ＭＴＢＦ21は、環境条件パ
ラメータが湿度（ｉ＝２）で、そのレベルが１（５０％
〜５５％）である使用条件でのＭＴＢＦデータを表わし
ている。図８は、環境条件パラメータを温度と湿度のみ
とした場合の具体例で、上記ＭＴＢＦ21の値をＭＴＢＦ
21＝110000ｈとした。また、図９は、上記ＭＴＢＦデー
タに対応する運用時間集計結果の保存形式の一例を示す
テーブルで、Ａijは、環境条件パラメータがｉ（１；温
度，２；湿度，‥‥）で、環境レベルがjである運用時
間データを表わしている。また、図１０は、環境条件パ
ラメータを温度と湿度のみとした場合の具体例で、例え
ば、湿度（ｉ＝２）で、そのレベルが１（５０％〜５５
％）である運用時間データＡ21の値をＡ21＝11000ｈと
した。
ＴＢＦデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各
環境条件の全ての組み合わせに対応するデータとした場
合について説明したが、ＭＴＢＦデータを、温度，湿
度，振動，衝撃，気圧等の各環境条件（ｉ＝１，２，
３，‥‥）のそれぞれに対応するデータとして各機器ユ
ニット２の現在の運用時間パラメータＴis（ｉ＝１，
２，３，‥‥）の値を算出し、各環境条件のそれぞれに
対して設定された過去の故障データＴi（ｉ＝１，２，
３，‥‥）と比較することで故障予知を行なってもよ
い。図７は、上記各環境条件のそれぞれに対応するＭＴ
ＢＦデータの保存形式の一例を示すテーブルで、同図に
おいて、ＭＴＢＦijは、環境条件パラメータがｉ（例え
ば、ｉ＝１；温度，ｉ＝２；湿度，‥‥）で、環境レベ
ル（パラメータの値の範囲）がjであるＭＴＢＦデータ
を表しており、具体的には、ＭＴＢＦ21は、環境条件パ
ラメータが湿度（ｉ＝２）で、そのレベルが１（５０％
〜５５％）である使用条件でのＭＴＢＦデータを表わし
ている。図８は、環境条件パラメータを温度と湿度のみ
とした場合の具体例で、上記ＭＴＢＦ21の値をＭＴＢＦ
21＝110000ｈとした。また、図９は、上記ＭＴＢＦデー
タに対応する運用時間集計結果の保存形式の一例を示す
テーブルで、Ａijは、環境条件パラメータがｉ（１；温
度，２；湿度，‥‥）で、環境レベルがjである運用時
間データを表わしている。また、図１０は、環境条件パ
ラメータを温度と湿度のみとした場合の具体例で、例え
ば、湿度（ｉ＝２）で、そのレベルが１（５０％〜５５
％）である運用時間データＡ21の値をＡ21＝11000ｈと
した。
【００２１】故障予知ソフトウエア９は、環境条件パラ
メータがｎ個の場合には、上記運用時間データＡijと上
記ＭＴＢＦデータＭＴＢＦijとから、以下の式（２−
１）〜（２−ｎ）により、環境条件を加味した複数の運
用パラメータＴis（ｉ＝１〜ｎ）を算出し、上記Ｔisと
故障データ記憶メモリ７に格納された当該機器ユニット
２の過去の故障データＴi（ｉ＝１〜ｎ）とを比較す
る。なお、過去の故障データが存在しない場合には、Ｔ
i＝１とする。 Ｔ1s＝（Ａ11／ＭＴＢＦ11＋Ａ12／ＭＴＢＦ12＋…＋Ａ1j／ＭＴＢＦ1j） ‥‥（２−１） Ｔ2s＝（Ａ21／ＭＴＢＦ21＋Ａ22／ＭＴＢＦ12＋…＋Ａ2j／ＭＴＢＦ2j） ‥‥（２−２） ‥‥‥‥ Ｔis＝（Ａi1／ＭＴＢＦi1＋Ａi2／ＭＴＢＦi2＋…＋Ａij／ＭＴＢＦij） ‥‥（２−ｉ） ‥‥‥‥ Ｔns＝（Ａn1／ＭＴＢＦn1＋Ａn2／ＭＴＢＦn2＋…＋Ａnj／ＭＴＢＦnj） ‥‥（２−ｎ） 例えば、環境条件パラメータを温度（ｉ＝１）と湿度
（ｉ＝２）のみとしたときには、図８のＭＴＢＦデータ
ＭＴＢＦijと図１０の運用時間データＡijとから、環境
条件を加味した運用時間パラメータＴ1sとＴ2sとはそれ
ぞれ次のようにして算出することができる。 Ｔ1s＝（Ａ11／ＭＴＢＦ11＋Ａ12／ＭＴＢＦ12＋…＋Ａ1j／ＭＴＢＦ1j） ＝（15000／105000＋10000／100000） ＝0.24 Ｔ2s＝（Ａ21／ＭＴＢＦ21＋Ａ22／ＭＴＢＦ12＋…＋Ａ2j／ＭＴＢＦ2j） ＝（11000／126000＋18000／108000） ＝0.25 この運用時間パラメータＴ1sとＴ2sの値は、共に、各機
器ユニット２の運用時間の増加に伴って増大する。した
がって、環境条件パラメータがｉ個ある場合には、上記
運用時間パラメータＴis（＝１〜ｎ）のうち、１つの運
用時間パラメータＴms値が過去の故障データＴmの値よ
りも大きい場合には、故障予知ソフトウエア９は、当該
機器ユニット２が故障に危険があると判断し、表示器１
０に故障予知データを出力する。また、ｉ個の現在の運
用時間パラメータＴksの値の全てが、それぞれ各過去の
故障データＴkを越えない場合には、当該機器ユニット
２は継続運用可能であると判断し、次の機器ユニット２
の故障の予知を行う。
メータがｎ個の場合には、上記運用時間データＡijと上
記ＭＴＢＦデータＭＴＢＦijとから、以下の式（２−
１）〜（２−ｎ）により、環境条件を加味した複数の運
用パラメータＴis（ｉ＝１〜ｎ）を算出し、上記Ｔisと
故障データ記憶メモリ７に格納された当該機器ユニット
２の過去の故障データＴi（ｉ＝１〜ｎ）とを比較す
る。なお、過去の故障データが存在しない場合には、Ｔ
i＝１とする。 Ｔ1s＝（Ａ11／ＭＴＢＦ11＋Ａ12／ＭＴＢＦ12＋…＋Ａ1j／ＭＴＢＦ1j） ‥‥（２−１） Ｔ2s＝（Ａ21／ＭＴＢＦ21＋Ａ22／ＭＴＢＦ12＋…＋Ａ2j／ＭＴＢＦ2j） ‥‥（２−２） ‥‥‥‥ Ｔis＝（Ａi1／ＭＴＢＦi1＋Ａi2／ＭＴＢＦi2＋…＋Ａij／ＭＴＢＦij） ‥‥（２−ｉ） ‥‥‥‥ Ｔns＝（Ａn1／ＭＴＢＦn1＋Ａn2／ＭＴＢＦn2＋…＋Ａnj／ＭＴＢＦnj） ‥‥（２−ｎ） 例えば、環境条件パラメータを温度（ｉ＝１）と湿度
（ｉ＝２）のみとしたときには、図８のＭＴＢＦデータ
ＭＴＢＦijと図１０の運用時間データＡijとから、環境
条件を加味した運用時間パラメータＴ1sとＴ2sとはそれ
ぞれ次のようにして算出することができる。 Ｔ1s＝（Ａ11／ＭＴＢＦ11＋Ａ12／ＭＴＢＦ12＋…＋Ａ1j／ＭＴＢＦ1j） ＝（15000／105000＋10000／100000） ＝0.24 Ｔ2s＝（Ａ21／ＭＴＢＦ21＋Ａ22／ＭＴＢＦ12＋…＋Ａ2j／ＭＴＢＦ2j） ＝（11000／126000＋18000／108000） ＝0.25 この運用時間パラメータＴ1sとＴ2sの値は、共に、各機
器ユニット２の運用時間の増加に伴って増大する。した
がって、環境条件パラメータがｉ個ある場合には、上記
運用時間パラメータＴis（＝１〜ｎ）のうち、１つの運
用時間パラメータＴms値が過去の故障データＴmの値よ
りも大きい場合には、故障予知ソフトウエア９は、当該
機器ユニット２が故障に危険があると判断し、表示器１
０に故障予知データを出力する。また、ｉ個の現在の運
用時間パラメータＴksの値の全てが、それぞれ各過去の
故障データＴkを越えない場合には、当該機器ユニット
２は継続運用可能であると判断し、次の機器ユニット２
の故障の予知を行う。
【００２２】実施の形態３．上記実施の形態１では、上
記ＭＴＢＦデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等
の各環境条件の全ての組み合わせに対応するデータとし
た場合について説明したが、各機器ユニットのＭＴＢＦ
データに対して、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各
環境条件の全ての組み合わせに対応する時間的な重み係
数を与え、各機器ユニット２の現在の運用時間パラメー
タＴsの値を算出することにより、同様の効果を得るこ
とができる。すなわち、各機器ユニット２毎にＭＴＢＦ
データを設定し、更に、上記ＭＴＢＦデータに対して温
度，湿度，振動，衝撃，気圧の各環境条件の全ての組み
合わせに対応した時間的な重み係数Ｂijklmを設定す
る。図１１は、上記ＭＴＢＦデータ及び時間的な重み係
数Ｂijklmの保存形式の一例を示すテーブルで、また、
図１２は、その具体例をを示すテーブルである。但し、
簡単のため、環境条件パラメータを温度（ｉ）と湿度
（ｊ）のみとした。図１１において、Ｂ21は、温度
（ｉ）がｉ＝２（１０℃±２．５℃），湿度（ｊ）がｊ
＝１（５０％±５％）である使用条件での時間的な重み
係数を表わすもので、図１２では、上記時間的な重み係
数Ｂ21の値をＢ21＝1.05とした。なお、上記環境条件パ
ラメータが、温度（ｉ），湿度（ｊ），振動（ｋ），衝
撃（ｌ），気圧（ｍ）の５つの場合には、時間的な重み
係数をＢijklmのように表し、運用時間データについて
は、上記実施の形態１と同様に、Ａijklmのように表
す。
記ＭＴＢＦデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等
の各環境条件の全ての組み合わせに対応するデータとし
た場合について説明したが、各機器ユニットのＭＴＢＦ
データに対して、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各
環境条件の全ての組み合わせに対応する時間的な重み係
数を与え、各機器ユニット２の現在の運用時間パラメー
タＴsの値を算出することにより、同様の効果を得るこ
とができる。すなわち、各機器ユニット２毎にＭＴＢＦ
データを設定し、更に、上記ＭＴＢＦデータに対して温
度，湿度，振動，衝撃，気圧の各環境条件の全ての組み
合わせに対応した時間的な重み係数Ｂijklmを設定す
る。図１１は、上記ＭＴＢＦデータ及び時間的な重み係
数Ｂijklmの保存形式の一例を示すテーブルで、また、
図１２は、その具体例をを示すテーブルである。但し、
簡単のため、環境条件パラメータを温度（ｉ）と湿度
（ｊ）のみとした。図１１において、Ｂ21は、温度
（ｉ）がｉ＝２（１０℃±２．５℃），湿度（ｊ）がｊ
＝１（５０％±５％）である使用条件での時間的な重み
係数を表わすもので、図１２では、上記時間的な重み係
数Ｂ21の値をＢ21＝1.05とした。なお、上記環境条件パ
ラメータが、温度（ｉ），湿度（ｊ），振動（ｋ），衝
撃（ｌ），気圧（ｍ）の５つの場合には、時間的な重み
係数をＢijklmのように表し、運用時間データについて
は、上記実施の形態１と同様に、Ａijklmのように表
す。
【００２３】故障予知ソフトウエア９は、上記運用時間
データＡijklmと上記ＭＴＢＦデータとＭＴＢＦデータ
の時間的な重み係数をＢijklmとから、以下の式（３）
により、環境条件を加味した運用パラメータＴsを算出
し上記Ｔsと過去の故障データ記憶メモリ７中の当該機
器ユニット２の過去の故障データＴとを比較する。な
お、過去の故障データが存在しない場合には、Ｔ＝１と
する。 Ｔs＝（Ａ11111・Ｂ11111＋Ａ11112・Ｂ11112＋…＋Ａijklm・Ｂijklm）／Ｍ ＴＢＦ ‥‥（３） 例えば、環境条件パラメータを温度と湿度のみとしたと
きには、図１２のＭＴＢＦデータ及び時間的な重み係数
をＢijklmと、上述した、図４の運用時間データＡijと
から、環境条件を加味した運用時間パラメータＴsは、 Ｔs＝（Ａ11・Ｂ11＋Ａ12・Ｂ12＋Ａ21・Ｂ21＋Ａ22・Ｂ22＋Ａ31・Ｂ31）／ ＭＴＢＦ ＝（0・1.10＋0・1.15＋70000・1.05＋5000・1.00＋10000・0.98）／100000 ＝0.88 となる。この運用時間パラメータＴsの値は、各機器ユ
ニット２の運用時間の増加に伴って増大し、運用時間パ
ラメータＴsが過去の故障データＴの値よりも大きくな
った場合には、故障予知ソフトウエア９は、当該機器ユ
ニット２が故障の危険があると判断し、表示器１０に故
障予知データを出力する。
データＡijklmと上記ＭＴＢＦデータとＭＴＢＦデータ
の時間的な重み係数をＢijklmとから、以下の式（３）
により、環境条件を加味した運用パラメータＴsを算出
し上記Ｔsと過去の故障データ記憶メモリ７中の当該機
器ユニット２の過去の故障データＴとを比較する。な
お、過去の故障データが存在しない場合には、Ｔ＝１と
する。 Ｔs＝（Ａ11111・Ｂ11111＋Ａ11112・Ｂ11112＋…＋Ａijklm・Ｂijklm）／Ｍ ＴＢＦ ‥‥（３） 例えば、環境条件パラメータを温度と湿度のみとしたと
きには、図１２のＭＴＢＦデータ及び時間的な重み係数
をＢijklmと、上述した、図４の運用時間データＡijと
から、環境条件を加味した運用時間パラメータＴsは、 Ｔs＝（Ａ11・Ｂ11＋Ａ12・Ｂ12＋Ａ21・Ｂ21＋Ａ22・Ｂ22＋Ａ31・Ｂ31）／ ＭＴＢＦ ＝（0・1.10＋0・1.15＋70000・1.05＋5000・1.00＋10000・0.98）／100000 ＝0.88 となる。この運用時間パラメータＴsの値は、各機器ユ
ニット２の運用時間の増加に伴って増大し、運用時間パ
ラメータＴsが過去の故障データＴの値よりも大きくな
った場合には、故障予知ソフトウエア９は、当該機器ユ
ニット２が故障の危険があると判断し、表示器１０に故
障予知データを出力する。
【００２４】実施の形態４．上記実施の形態１では、各
機器ユニットの交換日時を記憶する交換日時記憶メモリ
３を各機器ユニット毎に設けたが、図１３に示すよう
に、交換日時記憶メモリ３を計算機５に搭載し、各機器
ユニット２には機器認識手段である機器認識用チップ１
１内を設けて各機器ユニット２の交換日時を管理するよ
うな構成にしても同様の効果を得ることができる。な
お、本実施の形態４においては、交換日時記憶メモリ３
を計算機５に搭載することにより、機器ユニット２から
計算機５へのデータ送信が簡略化されるとともに、計算
機５における故障予知の処理速度を高めることができる
という利点を有する。
機器ユニットの交換日時を記憶する交換日時記憶メモリ
３を各機器ユニット毎に設けたが、図１３に示すよう
に、交換日時記憶メモリ３を計算機５に搭載し、各機器
ユニット２には機器認識手段である機器認識用チップ１
１内を設けて各機器ユニット２の交換日時を管理するよ
うな構成にしても同様の効果を得ることができる。な
お、本実施の形態４においては、交換日時記憶メモリ３
を計算機５に搭載することにより、機器ユニット２から
計算機５へのデータ送信が簡略化されるとともに、計算
機５における故障予知の処理速度を高めることができる
という利点を有する。
【００２５】実施の形態５．上記実施の形態１では、各
機器ユニット２毎に、交換日時データ，環境データ，Ｍ
ＴＢＦデータ，過去の故障データ，通算運用時間データ
を備えるような構成としたが、図１４に示すように、そ
れぞれの機器ユニット２内の各モジュール１２毎に、交
換日時データ，環境データ，ＭＴＢＦデータ，過去の故
障データ，通算運用時間データを備えるように構成する
ことにより、各モジュール１２に対して故障予知を行う
ことができるので、機器ユニット２の故障予知の精度を
更に向上させることができる。
機器ユニット２毎に、交換日時データ，環境データ，Ｍ
ＴＢＦデータ，過去の故障データ，通算運用時間データ
を備えるような構成としたが、図１４に示すように、そ
れぞれの機器ユニット２内の各モジュール１２毎に、交
換日時データ，環境データ，ＭＴＢＦデータ，過去の故
障データ，通算運用時間データを備えるように構成する
ことにより、各モジュール１２に対して故障予知を行う
ことができるので、機器ユニット２の故障予知の精度を
更に向上させることができる。
【００２６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明の請求項１
記載の発明によれば、各機器ユニットの前回の交換日時
データと環境データとＭＴＢＦデータと運用時間データ
と過去の故障データとに基づいて各機器ユニットの故障
予知を行うようにしたので、機器ユニットの故障時期を
正確に予知することができ、機器ユニットを故障の直前
まで使用することができる。したがって、機器ユニット
の交換の無駄を無くし、機器ユニットのライフサイクル
コストの低減を図ることができるとともに、省資源化を
達成することができる。
記載の発明によれば、各機器ユニットの前回の交換日時
データと環境データとＭＴＢＦデータと運用時間データ
と過去の故障データとに基づいて各機器ユニットの故障
予知を行うようにしたので、機器ユニットの故障時期を
正確に予知することができ、機器ユニットを故障の直前
まで使用することができる。したがって、機器ユニット
の交換の無駄を無くし、機器ユニットのライフサイクル
コストの低減を図ることができるとともに、省資源化を
達成することができる。
【００２７】請求項２記載の発明によれば、各機器ユニ
ットの前回の交換日時データと環境データとＭＴＢＦデ
ータと運用時間データとに基づいて、上記運用時間デー
タを環境条件を加味した運用時間データである運用時間
パラメータに変換し、この運用時間パラメータと過去の
故障データとから各機器ユニットの故障予知データを求
めるようにしたので、環境条件を加味した故障予知を更
に正確に行うことができる。
ットの前回の交換日時データと環境データとＭＴＢＦデ
ータと運用時間データとに基づいて、上記運用時間デー
タを環境条件を加味した運用時間データである運用時間
パラメータに変換し、この運用時間パラメータと過去の
故障データとから各機器ユニットの故障予知データを求
めるようにしたので、環境条件を加味した故障予知を更
に正確に行うことができる。
【００２８】請求項３記載の発明によれば、上記ＭＴＢ
Ｆデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各環境
条件の全ての組み合わせに対応するデータとしたので、
機器ユニットの故障時期を正確に予知することができ
る。
Ｆデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各環境
条件の全ての組み合わせに対応するデータとしたので、
機器ユニットの故障時期を正確に予知することができ
る。
【００２９】請求項４記載の発明によれば、上記ＭＴＢ
Ｆデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各環境
条件のそれぞれに対応するデータとしたので、機器ユニ
ットの故障時期の予知精度を向上させることできる。
Ｆデータを、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各環境
条件のそれぞれに対応するデータとしたので、機器ユニ
ットの故障時期の予知精度を向上させることできる。
【００３０】請求項５記載の発明によれば、各機器ユニ
ットのＭＴＢＦデータに対して、温度，湿度，振動，衝
撃，気圧等の各環境条件の全ての組み合わせに対応する
重み係数を与えるようにしたので、機器ユニットの故障
時期を正確に予知することができる。
ットのＭＴＢＦデータに対して、温度，湿度，振動，衝
撃，気圧等の各環境条件の全ての組み合わせに対応する
重み係数を与えるようにしたので、機器ユニットの故障
時期を正確に予知することができる。
【００３１】請求項６記載の発明によれば、交換日時記
憶メモリを計算機に搭載するとともに、各機器ユニット
に交換機器の認識を行うための機器認識手段を設けたの
で、機器ユニットの故障時期を正確に予知することがで
きるとともに、故障予知の処理速度を高めることができ
る。
憶メモリを計算機に搭載するとともに、各機器ユニット
に交換機器の認識を行うための機器認識手段を設けたの
で、機器ユニットの故障時期を正確に予知することがで
きるとともに、故障予知の処理速度を高めることができ
る。
【００３２】請求項７記載の発明によれば、各機器ユニ
ットのモジュール毎に、交換日時データ，環境データ，
ＭＴＢＦデータ，過去の故障データ，運用時間データを
備えたので、モジュール毎の故障予知を行うことがで
き、機器ユニットの故障予知の精度を更に向上させるこ
とができる。
ットのモジュール毎に、交換日時データ，環境データ，
ＭＴＢＦデータ，過去の故障データ，運用時間データを
備えたので、モジュール毎の故障予知を行うことがで
き、機器ユニットの故障予知の精度を更に向上させるこ
とができる。
【図１】 本発明の実施の形態１に係わる故障予知整備
装置の構成を示す図である。
装置の構成を示す図である。
【図２】 本発明の実施の形態１に係わる故障予知ソフ
トウエアの処理内容を示すフローチャートである。
トウエアの処理内容を示すフローチャートである。
【図３】 実施の形態１に係わる運用時間集計結果の形
式を示す図である。
式を示す図である。
【図４】 実施の形態１に係わる運用時間集計結果の一
例である。
例である。
【図５】 実施の形態１に係わるＭＴＢＦデータの形式
を示す図である。
を示す図である。
【図６】 実施の形態１に係わるＭＴＢＦデータの一例
である。
である。
【図７】 実施の形態２に係わるＭＴＢＦデータの形式
を示す図である。
を示す図である。
【図８】 実施の形態２に係わるＭＴＢＦデータの一例
である。
である。
【図９】 実施の形態２に係わる運用時間集計結果の形
式を示す図である。
式を示す図である。
【図１０】 実施の形態２に係わる運用時間集計結果の
一例である。
一例である。
【図１１】 実施の形態３に係わるＭＴＢＦデータの形
式を示す図である。
式を示す図である。
【図１２】 実施の形態３に係わるＭＴＢＦデータの一
例である。
例である。
【図１３】 本発明の実施の形態４に係わる故障予知整
備装置の構成を示す図である。
備装置の構成を示す図である。
【図１４】 本発明の実施の形態５に係わる故障予知整
備装置の構成を示す図である。
備装置の構成を示す図である。
【図１５】 従来の整備装置の構成を示す図である。
【図１６】 従来の機器交換判定ソフトウエアの処理内
容を示すフローチャートである。
容を示すフローチャートである。
１ 整備用機材、２ 機器ユニット、３ 交換日時記憶
メモリ、４ 環境センサ、５ 計算機、６ ＭＴＢＦデ
ータ記憶メモリ、７ 過去の故障データ記憶メモリ、８
運用時間集計結果記憶メモリ、９ 故障予知ソフトウ
エア、１０ 表示器、１１ 機器認識用チップ、１２
モジュール。
メモリ、４ 環境センサ、５ 計算機、６ ＭＴＢＦデ
ータ記憶メモリ、７ 過去の故障データ記憶メモリ、８
運用時間集計結果記憶メモリ、９ 故障予知ソフトウ
エア、１０ 表示器、１１ 機器認識用チップ、１２
モジュール。
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平６−331507（ＪＰ，Ａ)
特開 昭62−276470（ＪＰ，Ａ)
特開 昭57−109061（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−49712（ＪＰ，Ａ)
特開 平５−100890（ＪＰ，Ａ)
特開 昭64−88892（ＪＰ，Ａ)
特開 平７−159289（ＪＰ，Ａ)
特開 平10−21211（ＪＰ，Ａ)
特開 平５−10857（ＪＰ，Ａ)
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
G01M 19/00
G07C 3/00
Claims (7)
- 【請求項１】 整備時に使用する整備用機材と、機器ユ
ニットと、この機器ユニットに搭載され、機器ユニット
を上記整備用機材と交換したときの交換日時データを記
憶する交換日時記憶メモリと、温度や湿度等の機器ユニ
ットの使用環境状況を感知して環境データを出力する環
境センサとを備えるとともに、経験則によって予め設定
された温度や湿度等の環境条件に応じた各機器ユニット
の平均故障間隔時間であるＭＴＢＦデータを記憶するＭ
ＴＢＦデータ記憶メモリと、各機器ユニットの運用時間
データを記憶する運用時間集計結果記憶メモリと、各機
器ユニットの過去の故障データを記憶する過去の故障デ
ータ記憶メモリと、各機器ユニットの前回の交換日時デ
ータと環境データとＭＴＢＦデータと運用時間データと
過去の故障データとから各機器ユニットの故障予知デー
タを求める手段とを有し、各機器ユニットの故障予知を
行う計算機と、上記故障予知データを表示する表示器と
を備えたことを特徴とする故障予知整備装置。 - 【請求項２】 各機器ユニットの前回の交換日時データ
と環境データとＭＴＢＦデータと運用時間データとに基
づいて、上記運用時間データを環境条件を加味した運用
時間データである運用時間パラメータに変換し、この運
用時間パラメータと過去の故障データとから各機器ユニ
ットの故障予知データを求めるようにしたことを特徴と
する請求項１記載の故障予知整備装置。 - 【請求項３】 上記ＭＴＢＦデータを、温度，湿度，振
動，衝撃，気圧等の各環境条件の全ての組み合わせに対
応するデータとしたことを特徴とする請求項１記載の故
障予知整備装置。 - 【請求項４】 上記ＭＴＢＦデータを、温度，湿度，振
動，衝撃，気圧等の各環境条件のそれぞれに対応するデ
ータとしたことを特徴とする請求項１記載の故障予知整
備装置。 - 【請求項５】 各機器ユニットのＭＴＢＦデータに対し
て、温度，湿度，振動，衝撃，気圧等の各環境条件の全
ての組み合わせに対応する重み係数を与えたことを特徴
とする請求項１記載の故障予知整備装置。 - 【請求項６】 交換日時記憶メモリを計算機に搭載する
とともに、各機器ユニットに交換機器の認識を行うため
の機器認識手段を設けたことを特徴とする請求項１記載
の故障予知整備装置。 - 【請求項７】 各機器ユニットのモジュール毎に、交換
日時データ，環境データ，ＭＴＢＦデータ，過去の故障
データ，運用時間データを備えるようにしたことを特徴
とする請求項１記載の故障予知整備装置。
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|---|---|---|---|
| JP26803298A JP3408752B2 (ja) | 1998-09-22 | 1998-09-22 | 故障予知整備装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP26803298A JP3408752B2 (ja) | 1998-09-22 | 1998-09-22 | 故障予知整備装置 |
Publications (2)
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|---|---|
| JP2000097814A JP2000097814A (ja) | 2000-04-07 |
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ID=17452941
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP26803298A Expired - Fee Related JP3408752B2 (ja) | 1998-09-22 | 1998-09-22 | 故障予知整備装置 |
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|---|---|---|---|---|
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-
1998
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