JP3313141B2 - Color image information processing method - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は、カラー原画から電子写
真式複写機、レーザープリンタ、写真焼付装置等を用い
てカラー複写画像を作成するための情報処理方法に関
し、詳細にはカラー写真フィルムに形成された原画を色
分解走査して得た各色の画像情報に、相異なる複数の画
像処理を行なって複数の画像情報統計量を得て、これら
の統計量に基づいて、カラー原画に対する色補正ベクト
ルを求めるカラー画像情報処理方法に関するものであ
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an information processing method for producing a color copy image from a color original image using an electrophotographic copying machine, a laser printer, a photographic printing apparatus, and the like. A plurality of different image processes are performed on the image information of each color obtained by color separation scanning of the formed original image to obtain a plurality of image information statistics, and color correction for the color original image is performed based on these statistics. The present invention relates to a color image information processing method for obtaining a vector.

【０００２】[0002]

【従来の技術】一般的な写真撮影において、被写体の青
（Ｂ）、緑（Ｇ）、赤（Ｒ）（以下、それぞれ単にＢ、
Ｇ、Ｒと記載する）の３原色の平均反射率は略一定であ
ることが経験則として知られている。そこで、従来の写
真焼付装置では、原画の全面積平均透過濃度（ＬＡＴ
Ｄ）を測定し、測定された平均透過濃度に基づいて写真
焼付における露光量を決定することによって、印画紙の
Ｂ、Ｇ、Ｒ各色感光層に与える露光量を一定に制御し、
カラーバランスの良好な写真印画を作成するようにして
いる（通常、「ＬＡＴＤ制御」と呼ばれている）。2. Description of the Related Art In general photographing, a subject B (blue), green (G), red (R) (hereinafter simply referred to as B,
It is known as an empirical rule that the average reflectances of the three primary colors (described as G and R) are substantially constant. Therefore, in a conventional photographic printing apparatus, the entire area average transmission density (LAT
D) is measured, and the exposure in photographic printing is determined based on the measured average transmission density, whereby the exposure to be applied to the B, G, and R color photosensitive layers of the photographic paper is controlled to be constant.
A photographic print with good color balance is created (usually called "LATD control").

【０００３】標準的な被写体を撮影した原画が対象であ
れば、こうした露光量制御方法によって、カラーバラン
スの良好な写真印画を作成することができる。ところ
が、輝度分布や色の分布に固有の偏りがある被写体の場
合（サブジェクトフェリアと呼ばれる）、上記したＬＡ
ＴＤ制御法で、適正な写真印画を得ることは困難とな
る。このサブジェクトフェリアのうち、特に、被写体の
輝度分布の偏りを原因とするものはデンシティフェリ
ア、色分布の偏りを原因とするものはカラーフェリアと
呼ばれる。If an original image of a standard subject is to be photographed, a photographic print having a good color balance can be created by such an exposure amount control method. However, in the case of a subject having a bias inherent in the luminance distribution and the color distribution (called subject feria), the above-described LA
It is difficult to obtain an appropriate photographic print by the TD control method. Among these subject feria, those that cause a bias in the luminance distribution of the subject are called density feria and those that cause a bias in the color distribution are called color feria.

【０００４】デンシティフェリアに対して自動的に露光
量の調整を行なう濃度補正を目的とする公知の技術とし
て、特公昭５６−２６９１号公報に開示された次のよう
な技術を挙げることができる。すなわち、写真フィルム
上の原画を走査し、この走査で得られた画像濃度から画
像の領域毎に特性値を求め、この特性値に基づいて分類
を行ない、分類毎に予め定められた特性値の関数によ
り、当該原画に対する露光量を調整するものである。[0004] As a known technique for the purpose of density correction for automatically adjusting the exposure amount for density feria, there is the following technique disclosed in Japanese Patent Publication No. 56-2691. That is, an original image on a photographic film is scanned, a characteristic value is obtained for each image region from the image density obtained by this scanning, classification is performed based on this characteristic value, and a characteristic value determined in advance for each classification is obtained. The function adjusts the exposure amount for the original image.

【０００５】また，カラーフェリアに対して自動的に露
光量の調整を行なう色補正を目的とする技術としては、
ロワードコレクションが知られている。これは，基準の
ＬＡＴＤ（通常、標準原画のＬＡＴＤ）との比較に基づ
き、相対的に高いネガ濃度成分に対して相対的に低い露
光量を与えるものである。ＬＡＴＤ制御方式の写真焼付
装置では、原画のＢ、Ｇ、Ｒ各色の濃度の変化が、写真
フィルムの特性と被写体の色の分布のいずれかの差に起
因して生じているかが自動的に識別できない。このた
め、写真フィルムの品種毎に上記のような色補正の基準
濃度等、各種の露光条件を予め設定し、焼き付けるべき
写真フィルムの品種に応じて設定した基準の露光条件を
選択するようにしている。[0005] Further, as a technique for the purpose of color correction for automatically adjusting the exposure amount for the color feria, there are the following techniques.
The Lower Collection is known. This is to give a relatively low exposure amount to a relatively high negative density component based on comparison with a reference LATD (usually, a standard original image LATD). In the LATD control type photographic printing apparatus, it is automatically determined whether or not the change in the density of each of the B, G, and R colors of the original image is caused by a difference between the characteristics of the photographic film and the color distribution of the subject. Can not. For this reason, various exposure conditions such as the above-described reference density of color correction are set in advance for each type of photographic film, and the reference exposure conditions set according to the type of photographic film to be printed are selected. I have.

【０００６】ところが、この基準露光条件の設定は、試
行的な露光と得られた写真印画の検査の試行錯誤を繰り
返すために、多大な労力を要するばかりか、すべての写
真印画の品質を左右する重要な工程であることから、熟
練と高い技能を要するものとなっている。一方、近年、
高感度フィルム、用途別フィルム、あるいは各種の改良
を加えた新フィルムが各メーカから毎年発売されてフィ
ルムの品種が非常に多くなり、数十種類にも及ぶように
なっている。このため、写真フィルムの品種毎の特性に
よらず、１つの基準露光条件から個々の原画に適正な露
光条件を与える方法が求められている。However, the setting of the reference exposure conditions not only requires a great deal of labor to repeat trial and error of trial exposure and inspection of the obtained photographic print, but also affects the quality of all photographic prints. Because it is an important process, it requires skill and high skill. Meanwhile, in recent years,
Manufacturers release a high-sensitivity film, a film for each application, or a new film with various improvements every year, and the variety of films has become very large, and the number of films is increasing to several tens. For this reason, there is a demand for a method of giving appropriate exposure conditions to individual original images from one reference exposure condition regardless of the characteristics of each type of photographic film.

【０００７】こうした要望に対しては、所定の色度領域
に属する測定値に基づいて露光量を決定しようとする次
のような技術が提案されている。特開昭５１−９４９２
７号公報には、カラー写真原画の多数の点の三原色の濃
度から、彩度の低い点を標準原画の濃度との比較により
選択し、選択された点の三原色の濃度に基づいて露光量
を決定する方法が示されている。しかしながら、彩度の
比較基準を一枚の標準原画としていることと、写真フィ
ルムの特性は品種の違いや保存状態によって異なること
から、選択される彩度は写真フィルム毎に必ずしも一様
ではなく、その結果得られる写真印画は写真フィルムの
特性に応じて異なったものになるという欠点がある。[0007] In response to such a demand, the following technique for determining an exposure amount based on a measured value belonging to a predetermined chromaticity region has been proposed. JP-A-51-9492
In Japanese Patent Application Laid-Open No. 7-135, a low-saturation point is selected by comparing with the density of the standard original image from the density of the three primary colors at many points of the color photographic original image, and the exposure amount is determined based on the density of the three primary colors at the selected point. A method for determining is shown. However, since the comparison standard of the saturation is a single standard original image and the characteristics of the photographic film are different depending on the type of varieties and storage conditions, the saturation to be selected is not necessarily uniform for each photographic film. The disadvantage is that the resulting photographic prints will be different depending on the properties of the photographic film.

【０００８】特開昭５２−１５６６２４号公報には、カ
ラー原画の多数の点の三原色の濃度から、所定の色立体
に含まれる点を肌色と判別し、この肌色がカラープリン
トにおいて所定の色に再現されるべく色補正を行なう方
法が示されている。しかしながら、品種の違いや保存状
態によって写真フィルムの特性は大きく異なることが一
般的であり、このため同一の撮影条件下で同一の肌色被
写体を撮影しても、個々の写真フィルムに記録される濃
度は一定ではない。Japanese Unexamined Patent Publication (Kokai) No. 52-156624 discloses that a point included in a predetermined color solid is determined as a skin color based on the density of three primary colors at a large number of points of a color original image, and this skin color is converted into a predetermined color in a color print. A method for performing color correction to be reproduced is shown. However, the characteristics of photographic films generally vary greatly depending on the type of varieties and storage conditions. Therefore, even if the same flesh-color subject is photographed under the same photographing conditions, the density recorded on each photographic film is different. Is not constant.

【０００９】従って、この方法では写真フィルムの品種
や保存状態によって結果に差が生じるという欠点があ
り、肌色領域に含まれる測定点の数が少ない場合には、
画像データに含まれるノイズの影響を受けやすく、再現
性に欠けるという欠点がある。しかも、被写体に人物が
含まれるという前提は必ずしも現実的ではない。特開昭
５９−２２０７６０号公報には、写真フィルムの原画ま
たはその周辺で、最も低い濃度点（マスク濃度を含む）
を求め、この濃度を基準に各測定点の色度を求め、各測
定点のニュートラル濃度の増加とともに色度の限界値を
拡大し、この限界値を超えない測定点を選択する方法が
示されている。Therefore, this method has a drawback that the result is different depending on the type of photographic film and the storage condition, and when the number of measurement points included in the skin color area is small,
It is susceptible to the noise contained in the image data and has a drawback of lack of reproducibility. In addition, the assumption that the subject includes a person is not always realistic. JP-A-59-220760 discloses that the lowest density point (including the mask density) in or around an original image of a photographic film is disclosed.
Calculate the chromaticity of each measurement point based on this density, expand the chromaticity limit with increasing neutral density of each measurement point, and select a measurement point that does not exceed this limit. ing.

【００１０】また、特開平３−４６６４８号公報には、
カラー原画の多数の点の三原色の測光データを低濃度部
測光データにより修正した上で規格化し、規格化したデ
ータの色度に応じて選択された領域に属する測光データ
の平均値に基づいて、露光量を決定する方法が示されて
いる。これらの提案は、マスク濃度もしくはその近傍の
濃度を写真フィルムの主たる特性差としたものであり、
他の濃度域の特性は近似であることを前提としている。
しかしながら、センシトメトリによって得られる特性曲
線が、品種毎に異なることは広く知られるところであ
り、上記の前提は必ずしも妥当でない。従って、選択さ
れる色度はマスク濃度近傍では一定ではあるものの、そ
の他の濃度域では写真フィルム毎に異なり、その結果得
られる写真印画は写真フィルムの特性に応じて異なった
ものとなる欠点は依然解消されておらず、極めて複雑な
演算処理を必要とするいう新たな欠点をも合わせ持つ方
法である。[0010] Also, Japanese Patent Application Laid-Open No. 3-46648 discloses that
Based on the average value of the photometric data belonging to the area selected according to the chromaticity of the standardized data, the photometric data of the three primary colors of many points of the color original image is corrected and corrected by the low density portion photometric data, A method for determining the exposure is shown. These proposals use the mask density or the density in the vicinity thereof as the main characteristic difference of the photographic film,
It is assumed that the characteristics of other density ranges are approximate.
However, it is widely known that the characteristic curve obtained by sensitometry differs for each variety, and the above assumption is not always appropriate. Therefore, although the chromaticity to be selected is constant near the mask density, it differs from photographic film to photographic film in the other density regions, and the resulting photographic prints differ depending on the characteristics of the photographic film. This method has a new disadvantage that it has not been solved and requires extremely complicated arithmetic processing.

【００１１】[0011]

【発明が解決しようとする課題】上記のように、所定の
色度領域に属する測定値に基づいて露光量を決定しよう
とする方法では、 ・色度の判別の結果が写真フィルムの品種や保存状態に
よる写真フィルムの特性に影響を受ける ・被写体に人物、特には肌色部分が含まれない場合には
判別ができない ・測定値に含まれるノイズの影響を受けやすいために精
度、再現性に欠ける等々の問題点があった。As described above, in the method of determining the exposure amount based on the measured value belonging to a predetermined chromaticity region, the following method is used. It is affected by the characteristics of the photographic film depending on the condition.-It cannot be discriminated if the subject does not contain a person, especially a flesh-colored part.-It is susceptible to the noise contained in the measured values, so it lacks accuracy and reproducibility. There was a problem.

【００１２】本発明は上記の点に鑑みてなされたもので
あり、カラー原画となる写真フィルムの品種毎の特性、
写真フィルムの現像条件、さらにはフィルムの保存条件
などによらず個々の原画に適正な複写条件を、高精度で
安定して与えることができるカラー画像情報処理方法を
提供することを目的としている。The present invention has been made in view of the above points, and has been made in consideration of the characteristics of each type of photographic film serving as a color original image,
It is an object of the present invention to provide a color image information processing method capable of stably giving high-precision and stable copying conditions to individual original images irrespective of the photographic film development conditions and the film storage conditions.

【００１３】[0013]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、請求項１に記載の発明は、カラー原画を色分解走査
して色別のデジタル画像を求め、該デジタル画像の各色
の濃度値を合成して中性色の画像を生成し、その濃度の
頻度分布に基づいて前記デジタル画像を複数の領域に分
割するためのマスク画像を求め、このマスク画像を前記
色別のデジタル画像に共通に適用して前記デジタル画像
を複数の領域に分割し、各色デジタル画像の各領域につ
いて所定の統計処理を施して各領域毎の統計値を求め、
これらの各領域毎の統計値に演算を施して求めた露光量
に基づいて、前記カラー原画の複写画像を作成するよう
にして、写真フィルムの特性に適合した最適露光を実現
できるようにしたものである。また、請求項２に記載の
発明はマスク画像を頻度分布を等分する値をもとに求め
るため、ハイライトとシャドーの領域を効率良く分類す
ることが可能になり、かつ、総ての領域には露光量の決
定に必要かつ充分な数のデータを含むものとなる。さら
に、請求項３に記載の発明はマスク画像を前記頻度分布
に極小値を与える値をもとに求めるから、背景と主体の
分類やハイライト領域の抽出が可能となる。さらにま
た、請求項４に記載の発明は露光量を各領域の統計値を
線形結合して求めるために、ハイライト部の重みを相対
的に高く設定するなどして人間の視覚特性に配慮した露
光量の決定が簡単かつ高速に行うことができる。In order to achieve the above object, according to the first aspect of the present invention, a color original image is separated and scanned to obtain a digital image for each color , and each color of the digital image is obtained.
To generate a neutral color image by synthesizing the density values of the colors, obtain a mask image for dividing the digital image into a plurality of regions based on the frequency distribution of the density, and convert the mask image into the color-specific digital images. The digital image is divided into a plurality of regions by being commonly applied to an image, and a predetermined statistical process is performed on each region of the digital image of each color to obtain a statistical value for each region,
Based on the exposure amount obtained by performing an operation on the statistical value of each of these areas, a copy image of the color original is created so that an optimal exposure adapted to the characteristics of the photographic film can be realized. It is. According to the second aspect of the present invention, since the mask image is obtained based on the value that equally divides the frequency distribution, it is possible to efficiently classify the highlight and shadow areas, and to perform the entire area. Contains a necessary and sufficient number of data for determining the exposure amount. Further, since the mask image is obtained based on the value that gives the minimum value to the frequency distribution, the classification of the background and the subject and the extraction of the highlight region can be performed. Furthermore, the invention according to claim 4 considers human visual characteristics by setting the weight of the highlight portion relatively high in order to obtain the exposure amount by linearly combining the statistical values of the respective regions. The exposure amount can be determined easily and at high speed.

【００１４】さらにまた、請求項５に記載の発明はマス
ク画像の形状や位置関係に応じてマスク画像そのものを
修正することから、主体と背景の分離等のより高精度な
処理が可能となる。 [0014] Furthermore, the invention according to claim 5 mass
Mask image itself according to the shape and positional relationship of the mask image
Because of the correction, more accurate
Processing becomes possible.

【００１５】[0015]

【作用】カラー原画を色分解走査して色別（色数＝Ｉ）
のデジタル画像情報を求め、該デジタル画像情報を画像
特性に応じて各色毎にＪ分割して、Ｊ組（各Ｉ色）の分
割領域Ｄ_ij（ｉ＝１，２，・・・Ｉ，ｊ＝１，２，・・
・Ｊ）を求める。次に、この分割領域Ｄijに所定の統計
処理をそれぞれ施して色別の統計値Ｔ₁₁，Ｔ₂₁，・・・
Ｔ_I1，Ｔ₁₂，Ｔ₂₂，・・・Ｔ_I2，・・・Ｔ_IJを求め、該
統計値Ｔ _ijを色別の成分とする分割画像特性ベクトルＴ
_j を各分割領域毎に構成する。[Function] Separation scanning of color original image by color (number of colors = I)
Digital image information of the
J-divided for each color according to the characteristics, and divided into J sets (each I color)
Split area D_ij(I = 1,2, ... I, j = 1,2, ...
・ Request J). Next, a predetermined statistical value is assigned to the divided area Dij.
Each processing is performed, and the statistical value T for each color₁₁, T_{twenty one}, ...
T_I1, T₁₂, T_{twenty two}, ... T_I2, ... T_IJAnd the said
Statistical value T _ijImage characteristic vector T where is a component of each color
_jIs configured for each divided region.

【００１６】 Ｔ_j ＝（Ｔ_1j，Ｔ_2j，・・・Ｔ_Ij） （ｊ＝１，２，・・・Ｊ） 次に、これら画像特性ベクトルＴ_j から露光量ベクトル
Ｅを求める。 Ｅ＝α₀ ＋α₁ Ｔ₁ ＋α₂ Ｔ₂ ＋・・・α_J Ｔ_J ここで、分割画像特性ベクトルＴ_j を１次結合する際、
人間の視覚特性を考慮し、例えば、画像のハイライト側
を重視した重みづけを施すようにする。このようにして
得られた露光量ベクトルＥに基づいて、前記カラー原画
の複写画像を作成すれば、人間の視覚特性に基づき写真
フィルムの特性に適合した露光量を決定することができ
る。T _j = (T _1j , T _2j ,... T _Ij ) (j = 1, 2,... J) Next, an exposure amount vector E is obtained from these image characteristic vectors T _j . E = α ₀ + α ₁ T ₁ + α ₂ T ₂ +... Α _J T _J Here, when the divided image characteristic vectors T _j are linearly combined,
In consideration of human visual characteristics, for example, weighting is performed with emphasis on the highlight side of an image. If a copy image of the color original is created based on the exposure vector E obtained in this way, an exposure suitable for the characteristics of a photographic film can be determined based on human visual characteristics.

【００１７】また、カラー原画を色分解走査して色別
（色数＝Ｉ）のデジタル画像情報を求め、該デジタル画
像情報に相異なるＫ種類の変換処理を施して色別の変換
画像情報Ｕ_ik（ｉ＝１，２，・・・Ｉ，ｋ＝１，２，・
・・Ｋ）を求める。各変換画像情報Ｕ_ikに所定の統計処
理をそれぞれ施して統計値Ｖ₁₁，Ｖ₂₁，・・・Ｖ_I1，Ｖ
₁₂，Ｖ₂₂，・・・Ｖ_I2，・・・Ｖ_IKを求め、該色別の統
計値を要素とする画像変換ベクトルＶ_k を各変換画像情
報毎に構成する。Further, the color original image is color-separated and scanned to separate the colors.
(Color number = I) digital image information
Apply K different conversion processes to image information and convert by color
Image information U_ik(I = 1, 2,..., I, k = 1, 2,.
··· K) Each converted image information U_ikPrescribed statistical processing
Statistical value V₁₁, V_{twenty one}, ... V_I1, V
₁₂, V_{twenty two}, ... V_I2, ... V_IKFor each color
Image conversion vector V with measured values as elements_kThe converted image information
Configure for each report.

【００１８】 Ｖ_k ＝（Ｖ_1k，Ｖ_2k，・・・Ｖ_Ik） （ｋ＝１，２，・・・Ｋ） これら画像変換ベクトルＶk を１次結合して露光量ベク
トルＥを求める。 Ｅ＝β₀ ＋β₁ Ｖ₁ ＋β₂ Ｖ₂ ＋・・・β_K Ｖ_K ここで、変換画像特性ベクトルＶk を１次結合する際、
人間の視覚特性を考慮し、例えば、画像のハイライト側
を重視した重みづけを施すようにする。このようにして
得られた露光量ベクトルＥに基づいて、前記カラー原画
の複写画像を作成すれば、人間の視覚特性に基づき写真
フィルムの特性に適合した露光量を決定することができ
る。V _k = (V _1k , V _2k ,... V _Ik ) (k = 1, 2,... K) These image conversion vectors Vk are linearly combined to obtain an exposure vector E. E = β ₀ + β ₁ V ₁ + β ₂ V ₂ +... Β _K V _K Here, when the transformed image characteristic vectors V _k are linearly combined,
In consideration of human visual characteristics, for example, weighting is performed with emphasis on the highlight side of an image. If a copy image of the color original is created based on the exposure vector E obtained in this way, an exposure suitable for the characteristics of a photographic film can be determined based on human visual characteristics.

【００１９】[0019]

【実施例】以下、図面を参照しながら本願カラー画像情
報処理方法の実施例を説明する。図１は写真焼付装置の
構成を示すブロック図、図２は撮像部１２の内部構成を
示すブロック図、図３は色分解フィルタの構成図であ
る。 （露光系の構成について）まず、露光系の構成について
説明しておく。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of a color image information processing method of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a photographic printing apparatus, FIG. 2 is a block diagram showing an internal configuration of an imaging unit 12, and FIG. 3 is a configuration diagram of a color separation filter. (Configuration of Exposure System) First, the configuration of the exposure system will be described.

【００２０】露光部１に位置決めされ混合部３によって
照明されたフィルムＦの原画Ｐは、撮像部１０内のレン
ズ２４により２次元イメージンサ２０上に光学的に投影
される。２次元イメージセンサ２０上には、個々の光電
変換素子に対応して図３に示されるようなストライプ状
のＢ、Ｇ、Ｒの色分解フィルタ２１が載置されており、
このストライプに直角の方向に光電変換素子に蓄積され
た電荷が順次読み出されるようになっている。The original image P of the film F positioned in the exposure unit 1 and illuminated by the mixing unit 3 is optically projected on a two-dimensional imager 20 by a lens 24 in the imaging unit 10. On the two-dimensional image sensor 20, striped B, G, and R color separation filters 21 as shown in FIG. 3 are mounted corresponding to the individual photoelectric conversion elements.
The charges accumulated in the photoelectric conversion elements are read out sequentially in a direction perpendicular to the stripes.

【００２１】この結果、２次元イメージセンサ２０から
は、Ｂ、Ｇ、Ｒ各色の画像信号が混在して出力されるよ
うになっている。このようにして得られる画像信号は、
色分離回路２２において、Ｂ、Ｇ、Ｒの各色に色分離さ
れ増幅される。そして、増幅されたＢ、Ｇ、Ｒ各色の画
像信号２２ａ，２２ｂ，２２ｃは、画像処理部１１に出
力される。また、駆動回路２３からは、２次元イメージ
センサ２０を駆動するためのクロック信号２３ａ、上記
のように色分離回路２２において色分離を行なうための
タイミング信号２３ｂ、画像処理部１１においてＡ／Ｄ
変換および画像メモリへの書き込みの制御を行なうため
の水平同期信号２３ｃおよび垂直同期信号２３ｄが供給
されるようになっている。As a result, the two-dimensional image sensor 20 outputs B, G, and R image signals in a mixed manner. The image signal obtained in this way is
The color separation circuit 22 separates the colors into B, G, and R and amplifies them. Then, the amplified image signals 22a, 22b, and 22c of B, G, and R colors are output to the image processing unit 11. Further, the driving circuit 23 outputs a clock signal 23a for driving the two-dimensional image sensor 20, a timing signal 23b for performing color separation in the color separation circuit 22 as described above, and an A / D in the image processing unit 11.
A horizontal synchronizing signal 23c and a vertical synchronizing signal 23d for controlling conversion and writing to the image memory are supplied.

【００２２】また、前記原画Ｐの近傍には、ＬＡＴＤセ
ンサ（フォトダイオード）が配置され、各色の平均透過
率を検出できるように構成されている。即ち、色分解フ
ィルタ７ａ，７ｂ，７ｃを介してフォトダイオード８
ａ，８ｂ，８ｃが配設され、その検出値を、信号処理部
５０に出力できるようになっている。操作部４０から
は、フィルムＦの品種と感度、焼き付け印画紙９の種
類、現像条件などの基礎データがオペレータ側から入力
できるようになっている。A LATD sensor (photodiode) is arranged near the original image P so that the average transmittance of each color can be detected. That is, the photodiode 8 is transmitted through the color separation filters 7a, 7b, 7c.
a, 8b, and 8c are provided, and their detection values can be output to the signal processing unit 50. From the operation unit 40, basic data such as the type and sensitivity of the film F, the type of the printing paper 9 and the development conditions can be input from the operator side.

【００２３】前記画像処理部１１、信号処理部５０、及
び操作部４０の各出力は、露光制御部６０に送られ、原
画Ｐに対して最適な各色の露光量が、後述するアルゴリ
ズムに従って決定される。そして、露光制御部６０はフ
ィルタ駆動部９を介して、フィルタ１３ａ，１３ｂ，１
３ｃの開度を指定し、光源４の光成分を調整し、決定し
た露光量を実現するようになっている。こうして調整さ
れた露光光は、レンズ６により印画紙９上に結像され
る。９ａはペーパマスクである。The outputs of the image processing unit 11, the signal processing unit 50, and the operation unit 40 are sent to an exposure control unit 60, and the optimum exposure amount of each color for the original image P is determined according to an algorithm described later. You. Then, the exposure controller 60 controls the filters 13a, 13b, 1 via the filter driver 9.
The opening of 3c is designated, the light component of the light source 4 is adjusted, and the determined exposure amount is realized. The exposure light adjusted in this way is imaged on the photographic paper 9 by the lens 6. 9a is a paper mask.

【００２４】露光終了とともに、シャッタ駆動部７０に
よりシャッタ１４が閉じられる。 （画像処理部の信号処理について）図４は、画像処理部
１１の詳細な構成を示している。該画像処理部１１で
は、次のような信号処理が行なわれる。撮像部１０から
供給される画像信号２２ａ，２２ｂ，２２ｃはアナログ
スイッチ３０によって選択され、サンプルホールド回路
３１においてサンプルホールドされた後、Ａ／Ｄ変換器
３２によりサンプリングされ、デジタル信号に変換され
る。アナログスイッチ３０における画像信号２２ａ，２
２ｂ，２２ｃの切り換えや、Ａ／Ｄ変換器３２における
サンプリングのタイミングは、撮像部１０から出力され
る水平同期信号２３ｃおよび垂直同期信号２３ｄに基づ
いて、タイミング制御回路３３によって制御される。Upon completion of the exposure, the shutter 14 is closed by the shutter drive unit 70. FIG. 4 shows a detailed configuration of the image processing unit 11. The image processing section 11 performs the following signal processing. The image signals 22a, 22b, and 22c supplied from the imaging unit 10 are selected by an analog switch 30, sampled and held by a sample and hold circuit 31, sampled by an A / D converter 32, and converted into digital signals. The image signals 22a and 2 in the analog switch 30
Switching between 2b and 22c and sampling timing in the A / D converter 32 are controlled by the timing control circuit 33 based on the horizontal synchronization signal 23c and the vertical synchronization signal 23d output from the imaging unit 10.

【００２５】ここで、サンプリング数は水平走査１回に
付きＢ、Ｇ、Ｒ各色毎に１２８であり、このようなサン
プリングは、１回の垂直走査に付き１２８回の水平走査
において行なわれるようになっている。また、Ａ／Ｄ変
換器３２におけるＡ／Ｄ変換は１０ビットで処理され
る。この結果、得られるデジタル画像信号はカラー原画
の透過率に比例する。Ａ／Ｄ変換されたＢ、Ｇ、Ｒ各色
の画像信号３２ａは画像メモリ３５に順次記憶される。
ここで、画像メモリ３５へ書き込みを行なう際のアドレ
スは、撮像部１０から出力される水平同期信号２３ｃお
よび垂直同期信号２３ｄに基づいて、タイミング制御回
路３３によって制御される。このようにして、１２８×
１２８画素からなる１０ビットのＢ、Ｇ、Ｒ各色のデジ
タル画像が画像メモリ３５に記憶される。Here, the number of samplings is 128 for each of the B, G, and R colors in one horizontal scan, and such sampling is performed in 128 horizontal scans for one vertical scan. Has become. The A / D conversion in the A / D converter 32 is processed by 10 bits. As a result, the obtained digital image signal is proportional to the transmittance of the color original image. The A / D-converted image signals 32a of B, G, and R colors are sequentially stored in the image memory 35.
Here, an address when writing to the image memory 35 is controlled by the timing control circuit 33 based on the horizontal synchronization signal 23c and the vertical synchronization signal 23d output from the imaging unit 10. In this way, 128 ×
A 10-bit digital image of each of B, G, and R colors including 128 pixels is stored in the image memory 35.

【００２６】前記画像メモリ３５に記憶された各色のデ
ジタル画像は、ＲＯＭ等で構成されるルックアップテー
ブル（ＬＵＴ）３４を介して濃度値に変換され、画像メ
モリ３５の別の領域に記憶される。ここで、ＬＵＴ３４
には複数の変換表が用意されており、それら変換表を使
って、例えば、透過光量に比例した画素信号として扱う
ために線形変換を行ったり、以降の画像処理上好ましい
情報形態を得るために、ＣＰＵ３６によって適宜選択す
ることができるようになっている。 （画像処理部の内部処理について）次に、画像処理部１
１における内部処理について説明する。The digital image of each color stored in the image memory 35 is converted into a density value via a look-up table (LUT) 34 composed of a ROM or the like, and stored in another area of the image memory 35. . Here, the LUT 34
Is provided with a plurality of conversion tables, using these conversion tables, for example, to perform linear conversion to handle as a pixel signal proportional to the amount of transmitted light, or to obtain a preferred information form in the subsequent image processing , CPU 36 can be appropriately selected. (Regarding Internal Processing of Image Processing Unit) Next, the image processing unit 1
1 will be described.

【００２７】この画像処理部１１における内部処理は、
画像のハイライト部におけるカラーバランスを重視する
人間の視覚特性を考慮して、複写画像において、特にハ
イライト部の色調が一定となるように露光量を定めるよ
うにしている。以後の記述で、記号や添字は以下のよう
に定義しておく。 ｉ ： 色コード（Ｂ，Ｇ，Ｒ，Ｎ） ｊ ： 画像領域コード（ｊ＝０：原画，ｊ≦Ｊ） ｋ ： 画像変換コード（ｋ＝０：原画，ｋ≦Ｋ） ｘ ： 主走査方向の画素位置 ｙ ： 副走査方向の画素位置 ａ，ｂ，ｃ ： 定数 ｅ ： 定数ベクトル Ｄ_ijk （ｘ，ｙ）： デジタル画像 ＤＡＶ_ijk ： デジタル画像の平均値 ＤＭＸ_ijk ： デジタル画像の最大値 ＤＭＮ_ijk ： デジタル画像の最小値 Ｗ_j , Ｗ_k , Ｗ_jk： 重み Ｅ ： 露光量ベクトル △Ｅ ： 露光補正量ベクトル Ｅ０ ： 基準露光量ベクトル （画像を複数の領域に分割して露光量を決定する方法に
ついて）まず、デジタル画像情報を分割領域に分割した
後、統計処理を施して求めた画像特性ベクトルにより露
光量を決定する第１の発明について、図８のフローチャ
ートに従って説明する。The internal processing in the image processing unit 11 is as follows.
In consideration of human visual characteristics that emphasize color balance in a highlight portion of an image, an exposure amount is determined in a copy image so that a color tone of a highlight portion in particular is constant. In the following description, symbols and subscripts are defined as follows. i: color code (B, G, R, N) j: image area code (j = 0: original image, j ≦ J) k: image conversion code (k = 0: original image, k ≦ K) x: main scanning direction Pixel position y: pixel position in the sub-scanning direction a, b, c: constant e: constant vector D _ijk (x, y): digital image DAV _ijk : average value of digital image DMX _ijk : maximum value of digital image DMN _ijk : Minimum value of digital image W _j , W _k , W _jk : Weight E: Exposure amount vector △ E: Exposure correction amount vector E0: Reference exposure amount vector (Method of determining exposure amount by dividing image into a plurality of regions) First, the first invention in which the digital image information is divided into divided areas and the exposure amount is determined based on the image characteristic vector obtained by performing the statistical processing will be described with reference to the flowchart of FIG.

【００２８】撮像部１０から画像処理部１１に送られた
画像信号２２ａ，２２ｂ，２２ｃは、Ａ／Ｄ変換器３２
によりデジタル化され、原画像の透過率に比例したデジ
タル画像Ｄ_i00 が得られる。この画像信号は、ＬＵＴ３
４により対数変換されてデジタル画像の濃度Ｄ_i01 が得
られる。即ち、 Ｄ_i01 （ｘ，ｙ）＝ａ×ｌｏｇ（ｂ／Ｄ_i00 （ｘ，ｙ）） （ｉ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ） となる。The image signals 22 a, 22 b, and 22 c sent from the image pickup unit 10 to the image processing unit 11 are converted into A / D converters 32.
To obtain a digital image D _i00 proportional to the transmittance of the original image. This image signal is output to LUT3
4 to obtain a digital image density _Di01 . That is, _Di01 (x, y) = a * log (b / _Di00 (x, y)) (i = B, G, R).

【００２９】但し、ａは撮像部１０の測光濃度を、写真
印画紙の焼き付け濃度に変換する定数であり、ｂは画像
信号の最大値を表わす定数である。ここで得られる濃度
は、カラーネガフィルムの場合、被写体のハイライト部
において相対的に高くなり、シャドー部において相対的
に低くなる。カラーリバーサルフィルムの場合、この関
係は逆となる。Here, a is a constant for converting the photometric density of the image pickup unit 10 to the print density of the photographic printing paper, and b is a constant representing the maximum value of the image signal. In the case of a color negative film, the density obtained here is relatively high in the highlight part of the subject and relatively low in the shadow part. In the case of a color reversal film, this relationship is reversed.

【００３０】このようにして得られた各色の濃度値を平
均して、中性色の画像ＤＮ０１ を生成する。 ＤＮ０１ （ｘ，ｙ）＝ （ＤＢ０１ （ｘ，ｙ）＋ＤＧ０１ （ｘ，ｙ）＋ＤＲ
０１ （ｘ，ｙ））／３ これにより、Ｂ，Ｇ，Ｒ，及びＮ（中性色）の４色のデ
ジタル画像情報が得られる（ステップＳ１）。このよう
に、中性色のデジタル画像情報は、色分解して得られた
デジタル画像情報を適宜合成して生成してもよい。The density values of the respective colors thus obtained are averaged to generate a neutral color image DN01. DN01 (x, y) = (DB01 (x, y) + DG01 (x, y) + DR
01 (x, y)) / 3. Thus, digital image information of four colors of B, G, R, and N (neutral color) is obtained (step S1). As described above, the neutral color digital image information may be generated by appropriately synthesizing digital image information obtained by color separation.

【００３１】次に、各色のデジタル画像を複数の領域に
分割する（ステップＳ２）。この領域分割の方法はいろ
いろ考えられるが、ここでは、等分割法とヒストグラム
分割法の２種類について説明する。まず、等分割法で
は、図５のように、濃度−頻度分布のグラフを、一定の
濃度幅ｄで領域分割することを行う。ここで、濃度幅ｄ
は、 ｄ＝（ＤＭＸ_N01 −ＤＭＮ_N01 ）／Ｊ （Ｊ＝分割数） とする。Next, the digital image of each color is divided into a plurality of areas (step S2). There are various methods for dividing the area. Here, two types of the equal division method and the histogram division method will be described. First, in the equal division method, as shown in FIG. 5, a graph of a density-frequency distribution is divided into regions with a constant density width d. Here, the density width d
Is d = (DMX _N01 −DMN _N01 ) / J (J = the number of divisions).

【００３２】従って、マスク画像ＭＳＫ_j （ｘ，ｙ）
は、 ＤＭＮ_N01 ＋（ｊ−１）×ｄ≦Ｄ_N01 （ｘ，ｙ）＜ ＤＭＮ_N01 ＋ｊ×ｄ の時、 ＭＳＫ_j （ｘ，ｙ）＝１であり、 Ｄ_N01 （ｘ，ｙ） ＜ ＤＭＮ_N01 ＋（ｊ−１）×ｄ または、 ＤＭＮ_N01 ＋ｊ×ｄ ≦ Ｄ_N01 （ｘ，ｙ）の時、 ＭＳＫ_j （ｘ，ｙ）＝０ （１） と定義される。Therefore, the mask image MSK _j (x, y)
When DMN _N01 + (j−1) × d ≦ D _N01 (x, y) <DMN _N01 + j × d, MSK _j (x, y) = 1 and D _N01 (x, y) <DMN _{When N01} + (j−1) × d or DMN _N01 + j × d ≦ D _N01 (x, y), MSK _j (x, y) = 0 (1) is defined.

【００３３】次に、図６のように、濃度−頻度分布グラ
フにおける極小値を媒介として領域分割するヒストグラ
ム分割法について述べる。Ｄ_N01 （ｘ，ｙ）のヒストグ
ラムに極小値を与える濃度値をＶ_j とすれば、 Ｖ_j-1 ＜ Ｄ_N01 （ｘ，ｙ） ≦ Ｖ_jの時 ＭＳＫ_j （ｘ，ｙ）＝１であり、 Ｄ_N01 （ｘ，ｙ） ≦ Ｖ_j-1または Ｖ_j ＜ Ｄ_N01 （ｘ，ｙ）の時 ＭＳＫ_j （ｘ，ｙ）＝０ （２） と定義される。Next, as shown in FIG. 6, a description will be given of a histogram division method for dividing an area by using a local minimum in a density-frequency distribution graph. Assuming that a density value that gives a minimum value to the histogram of D _N01 (x, y) is V _j , when V _j−1 <D _N01 (x, y) ≦ V _j , MSK _j (x, y) = 1. _Yes , and when D _N01 (x, y) ≦ V _j−1 or V _j <D _N01 (x, y), it is defined as MSK _j (x, y) = 0 (2).

【００３４】こうして、被写体のシャドー部からハイラ
イト部に渡ってマスク画像が生成される。カラーネガフ
ィルムの場合、マスク画像に対応する領域はｊが大きく
なるほど被写体においてよりハイライトにある領域であ
る。なお、このマスク画像の生成に当たって中央部ある
いは周辺部といった位置に応じて閾値を変更してもよい
し、その形状や位置関係に応じて併合や分割等マスク画
像そのものを修正してもよい。こうすることによって、
主体と背景の分離等のより高精度な処理が可能となる。In this manner, a mask image is generated from the shadow part of the subject to the highlight part. In the case of a color negative film, the region corresponding to the mask image is a region that is more highlighted in the subject as j increases. In generating the mask image, the threshold value may be changed according to a position such as a central portion or a peripheral portion, or the mask image itself such as merging or division may be corrected according to the shape or positional relationship. By doing this,
More accurate processing such as separation of the subject from the background can be performed.

【００３５】このように式（１）または（２）で定義さ
れたマスクＭＳＫ_j （ｘ，ｙ）を、デジタル画像にマス
キングする（両者の「ａｎｄ」を取る）ことにより、例
えば、図７のようなパターンを有する複数の分割領域が
得られることとなる。ここで、図７（ａ）、（ｂ）、
（ｃ）、（ｄ）の斜線で示した各島状領域が、濃度値に
より分類された分割領域を示している。By masking the mask MSK _j (x, y) defined by the equation (1) or (2) in the digital image (taking the “and” of both), for example, as shown in FIG. A plurality of divided regions having such a pattern are obtained. Here, FIGS. 7 (a), (b),
(C) and (d) indicate the divided regions classified by the density values, respectively, which are indicated by oblique lines.

【００３６】即ち、分割領域の画素Ｄ_ij1 （ｘ，ｙ）
は、 Ｄ_ij1 （ｘ，ｙ）＝ Ｄ_i01 （ｘ，ｙ） × ＭＳＫ_j （ｘ，ｙ） である。次に、各分割領域毎に統計処理を施し、分割画
像特性ベクトルを求める（ステップＳ３）。ここでは、
統計処理として平均値を求める例を説明するが、平均値
に代えて、最頻値や中央値などの統計値を求めてもよ
い。That is, the pixel D _ij1 (x, y) of the divided area
Is D _ij1 (x, y) = D _i01 (x, y) × MSK _j (x, y). Next, statistical processing is performed for each of the divided areas to obtain a divided image characteristic vector (step S3). here,
An example in which an average value is obtained as the statistical processing will be described. However, instead of the average value, a statistical value such as a mode value or a median value may be obtained.

【００３７】各分割領域のデジタル画像の平均値ＤＡＶ
_ij1 は、 より求められる。このようにして、平均値ＤＡＶ_ij1 を
色別の成分とする分割画像特性ベクトルＴ_j が各分割領
域毎に求められる。Average value DAV of digital image of each divided area
_ij1 is More required. In this manner, divided image feature vector T _j to the average value DAV _ij1 and Color components are determined for each divided region.

【００３８】 Ｔ_j ＝（ＤＡＶ_Bj1 ，ＤＡＶ_Gj1 ，ＤＡＶ_Rj1 ，ＤＡＶ_Nj1 ） （ｊ＝１，２，・・・Ｊ） 次に分割画像特性ベクトルにより露光量ベクトルを構成
する（ステップ４）。この露光量ベクトルＥは、平均値
ＤＡＶ_ij1 を成分とする分割画像特性ベクトルＴ_j を線
形結合し、以下の式により求める。T _j = (DAV _Bj1 , DAV _Gj1 , DAV _Rj1 , DAV _Nj1 ) (j = 1, 2,... J) Next, an exposure amount vector is formed by the divided image characteristic vectors (step 4). The exposure amount vector E is a split image feature vector T _j to the average value DAV _ij1 the component linear combination is determined by the following equation.

【００３９】 ただし、Ｅ ＝（Ｅ_B ，Ｅ_G ，Ｅ_R ，Ｅ_N ） であり、 である。[0039] Where E = (E _B , E _G , E _R , E _N ) It is.

【００４０】ここで、Ｗ_j は、人間の視覚特性に配慮し
て、ハイライト部の重みが相対的に大きくなるように設
定することが望ましい。このことは、被写体のハイライ
ト部に対する画像濃度が相対的に高くなるカラーネガフ
ィルムの場合、ｊが大きいほどＷ_j を大きくすることに
対応する。このようにして被写体のシャドー部からハイ
ライト部に渡って、その輝度あるいは反射率に応じて分
割された領域毎に特性ベクトルが得られ、人間の視覚特
性に配慮して各ベクトルに重み付けされた露光量ベクト
ルが求められる。このため、得られる複写画像のハイラ
イト部の色調は、写真フィルムの特性や撮影照明によら
ず一定とすることができる。従って、同一の被写体を撮
影した原画から得られる複写画像の色調はほぼ同一のも
のとして観察され、写真フィルムの特性や撮影照明等に
よって複写画像の色調が異なって観察される全面積平均
透過濃度や、特定の色度領域の画像濃度によって露光量
を決定する従来の方法における問題は解消される。Here, it is desirable that W _j be set so that the weight of the highlight portion becomes relatively large in consideration of human visual characteristics. This corresponds to the fact that the larger the _j , the larger the Wj in the case of a color negative film in which the image density relative to the highlight portion of the subject is relatively high. In this way, from the shadow part to the highlight part of the subject, a characteristic vector is obtained for each area divided according to its luminance or reflectance, and each vector is weighted in consideration of human visual characteristics. An exposure vector is determined. For this reason, the color tone of the highlight portion of the obtained copy image can be kept constant regardless of the characteristics of the photographic film and the photographing illumination. Therefore, the color tone of a copy image obtained from an original image of the same subject is observed as substantially the same, and the total area average transmission density and the color tone of the copy image that are observed differently depending on the characteristics of the photographic film, the photographing illumination, etc. The problem in the conventional method of determining the exposure amount based on the image density of a specific chromaticity region is solved.

【００４１】一方、カラー原画の複写手段によっては、
他の測光系などにより基本となる露光量が予め決定され
ていることがある。例えば、写真焼付装置は一般に、図
１に示すような原画のＬＡＴＤ（全面積平均透過濃度）
を測定する測光系（フォトダイオード８ａ〜８ｃ、信号
処理部５０など）を備えていることが通常である。この
場合、次式に従い露光補正量ベクトルΔＥを算出する。On the other hand, depending on the means for copying a color original image,
The basic exposure amount may be determined in advance by another photometric system or the like. For example, a photographic printing apparatus generally has an original LATD (average transmission density over the entire area) as shown in FIG.
Is usually provided with a photometric system (photodiodes 8a to 8c, a signal processing unit 50, etc.) for measuring. In this case, the exposure correction amount vector ΔE is calculated according to the following equation.

【００４２】 このようにして求められた露光補正量ベクトルΔＥは、
図１の露光制御部６０に送信され、写真焼付露光量ベク
トルＨが次の式に基づいて決定される。 Ｈ_i ＝ＬＡＴＤ_i −ＬＡＴＤ０_i ＋△Ｅ_i ＋△Ｅ_N ＋Ｅ
０_i ここで、写真焼付露光量ベクトルＨは３次元であるた
め、ｉはＢ、Ｇ、Ｒの各色を示す。また、Ｅi はＢ、
Ｇ、Ｒの各色の露光量（露光時間の対数値）、ＬＡＴＤ
i は露光部９においてフォトダイオード８ａ、８ｂ、８
ｃによりもたされる焼付に供する原画からの平均透過光
測光値（濃度）、ＬＡＴＤ０_i は標準原画からの平均透
過光測光値（濃度）、ΔＥ_i は画像処理部１１から送信
された各色の露光補正量、△Ｅ_N は画像処理部から送信
された中性色の補正量、Ｅ０_i は標準原画に対して設定
された露光量（露光時間の対数値）である。[0042] The exposure correction amount vector ΔE obtained in this manner is
The photographic printing exposure amount vector H is transmitted to the exposure control unit 60 in FIG. 1 and is determined based on the following equation. H _i = LATD _i −LATD0 _i + ΔE _i + ΔE _N + E
0 _i Here, since the photographic printing exposure vector H is three-dimensional, i indicates each color of B, G, and R. Ei is B,
Exposure amount (logarithm of exposure time) for each color of G and R, LATD
i denotes the photodiodes 8a, 8b, 8 in the exposure unit 9.
c, the average transmitted light photometric value (density) from the original image to be printed for printing, LATD0 _i is the average transmitted light photometric value (density) from the standard original image, and ΔE _i is the color of each color transmitted from the image processing unit 11. exposure correction amount, △ E _N correction amount of neutral color, which is transmitted from the image processing unit, E0 _i is the exposure amount set for the standard original (logarithmic value of exposure time).

【００４３】尚、一般にＬＡＴＤ測定用のセンサ（フォ
トダイオード）は、受光面積が大きいため広いダイナミ
ックレンジを有する半面、得られる信号は画像の透過光
を積分したものであるから画面内の透過率の高い領域
（カラーネガフィルムの場合にはシャドー部）の情報に
偏る傾向があり、この傾向はコントラストの高い原画ほ
ど顕著である。Generally, a sensor (photodiode) for LATD measurement has a large light receiving area and therefore has a wide dynamic range. However, the obtained signal is obtained by integrating the transmitted light of the image, so that the transmittance in the screen is reduced. There is a tendency for information in a high area (shadow portion in the case of a color negative film) to be biased, and this tendency is more remarkable in an original image having a higher contrast.

【００４４】一方、撮像用のセンサ（ＣＣＤ）は、各画
素の受光面積が小さいためダイナミックレンジが狭い半
面、画像情報のハイライト部に高い重みを与えるように
して画像の特性に応じた情報を得ることができる。つま
り、上記の方法は、ＬＡＴＤ測定用のセンサの出力に基
づいて画像の直流成分（画像の平均濃度）に対する露光
制御を行ない、人間の視覚特性を考慮し撮像用のセンサ
の出力に基づき画像の交流成分（画像内の濃度変化）に
対する補償を行ない、両者の特徴を相互に補完するもの
である。従って、安価な素子を用いても、両者の組み合
わせにより高性能の露光制御システムを構築することが
できる。On the other hand, the imaging sensor (CCD) has a small light receiving area of each pixel and thus has a narrow dynamic range, but gives high weight to the highlight portion of the image information, thereby obtaining information corresponding to the characteristics of the image. Obtainable. That is, in the above method, exposure control is performed on the DC component of the image (the average density of the image) based on the output of the LATD measurement sensor, and the image is controlled based on the output of the imaging sensor in consideration of human visual characteristics. It compensates for the AC component (density change in the image) and complements both features. Therefore, even if inexpensive elements are used, a high-performance exposure control system can be constructed by combining the two.

【００４５】次に、デジタル画像に複数種類の変換処理
を施して変換画像情報を求め、これらの変換画像情報の
組み合わせから、露光量ベクトルを構成する第２の発明
について述べる。 （画像の変換処理により露光量を決定する第１の方法に
ついて）この方法は、その変換処理の内容によっていろ
いろな態様が考えられるが、ここでは２通りの方法を取
り上げる。まず、その第１の態様について、図９のフロ
ーチャートに従って説明する。Next, a second invention will be described in which a plurality of types of conversion processes are performed on a digital image to obtain conversion image information, and an exposure vector is formed from a combination of these conversion image information. (Regarding the First Method of Determining the Exposure Amount by Image Conversion Processing) This method can take various forms depending on the contents of the conversion processing. Here, two methods will be described. First, the first embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.

【００４６】まず、Ｂ，Ｇ，Ｒの原画像の透過率に比例
した各色のデジタル画像情報を得る（ステップＳ１
１）。次に、このデジタル画像Ｄ_i00 （ｘ，ｙ）に対し
て次式の対数変換を施し、Ｋ個の変換画像Ｄ_i0k （ｘ，
ｙ）を求める（ステップＳ１２）。 Ｄ_i0k （ｘ，ｙ）＝ａ×ｌｏｇ（（ｂ＋ｃ_k ）／（Ｄ₁₀₀ （ｘ，ｙ）＋ｃ_k ） ） （ｉ＝Ｂ，Ｇ，Ｒ， ０≦ｋ＜Ｋ） ここで、例えば、 ｃ₀ ＝ 0，ｃ₁ ＝ 1，ｃ₂ ＝ 2，・・・，ｃ_k ＝ K である。First, digital image information of each color is obtained in proportion to the transmittance of the B, G, and R original images (step S1).
1). Next, the digital image D _i00 (x, y) is subjected to logarithmic conversion represented by the following equation to _obtain K converted images D _i0k (x, y).
y) is obtained (step S12). D _i0k (x, y) = a × log ((b + c _k ) / (D ₁₀₀ (x, y) + c _k )) (i = B, G, R, 0 ≦ k <K) where, for example, c ₀ = 0, c ₁ = 1, c ₂ = 2,..., _Ck = K.

【００４７】このようにしてｃ_k に様々な値を設定する
ことで、異なる特性の変換画像が得られるが、上記の場
合、ｃ_k の増加に応じて得られる濃度は相対的に低くな
り、その割合は高濃度ほど大きくなる。なお、これらの
変換処理は、図３において、ＬＵＴ３４内の変換表に基
づき、ｃ_k の値に応じてＣＰＵ３６から適宜選択するこ
とにより実施される。By setting various values for _ck in this way, converted images with different characteristics can be obtained. In the above case, however, the density obtained with an increase in _ck becomes relatively low. The ratio increases as the concentration increases. Note that these conversion processes are performed by appropriately selecting from the CPU 36 according to the value of _ck based on the conversion table in the LUT 34 in FIG.

【００４８】次に、各変換画像毎に統計処理を施し、変
換画像特性ベクトルを求める（ステップＳ１３）。ここ
では、統計処理として変換画像の平均値を求める。変換
画像の各色の平均値ＤＡＶ_i0k は、 で与えられる。さらに、この色別の統計値から、各変換
画像の中性色に対応する統計値ＤＡＶ_N0k を求める。Next, statistical processing is performed for each converted image to obtain a converted image characteristic vector (step S13). Here, an average value of the converted image is obtained as the statistical processing. The average value DAV _i0k of each color of the converted image is Given by Further, a statistical value DAV _N0k corresponding to a neutral color of each converted image is obtained from the statistical value for each color.

【００４９】ＤＡＶ_N0k ＝（ＤＡＶ_B0k + ＤＡＶ_G0k +
ＤＡＶ_R0k ）／３ このようにして、平均値ＤＡＶ_i0k を色別の成分とする
変換画像特性ベクトルＵ _k が各変換画像毎に求められ
る。 Ｕ_k ＝（ＤＡＶ_B0k ，ＤＡＶ_G0k ，ＤＡＶ_R0k ，ＤＡＶ_N0k ） （ｋ＝１，２，・・・Ｋ） 次に変換画像特性ベクトルにより露光量ベクトルを構成
する（ステップ１４）。DAV_N0k= (DAV_B0k+ DAV_G0k+
DAV_R0k) / 3 In this way, the average value DAV_i0kAs color-specific components
Converted image characteristic vector U _kIs calculated for each converted image.
You. U_k= (DAV_B0k, DAV_G0k, DAV_R0k, DAV_N0k(K = 1, 2,... K) Next, an exposure amount vector is formed by the converted image characteristic vector.
(Step 14).

【００５０】 この場合、露光量ベクトルＥは、平均値Ｄ
ＡＶ_i0k を成分とする変換画像特性ベクトルＵ_k を線形
結合し、以下の式により求める。 ただし、Ｅ ＝（Ｅ_B ，Ｅ_G ，Ｅ_R ，Ｅ_N ） であり、 である。[0050] In this case, the exposure vector E is the average value D
AV_i0kImage characteristic vector U whose component is_kIs linear
It is combined and determined by the following equation.Where E = (E_B, E_G, E_R, E_N)It is.

【００５１】一方、カラー原画の複写手段において、基
本となる露光量が他の測光系などにより予め決定されて
いる場合は、次式に従い、露光補正量ベクトルΔＥを算
出する。 ここで、Ｗ_k は、人間の視覚特性に配慮して、ハイライ
ト部の重みが相対的に大きくなるように設定することが
望ましい。このことは、被写体のハイライト部に対する
画像濃度が相対的に高くなるカラーネガフィルムの場
合、ｋが小さいほどＷ_k を大きくすることに対応する。On the other hand, when the basic exposure amount is previously determined by another photometric system or the like in the color original copy means, the exposure correction amount vector ΔE is calculated according to the following equation. Here, it is desirable that W _k be set such that the weight of the highlight portion becomes relatively large in consideration of human visual characteristics. This is the case of color negative film where the image density with respect to the highlight portion of the object is relatively high, corresponds to increasing the k the smaller W _k.

【００５２】このようにして被写体のシャドー部からハ
イライト部に渡って、その輝度あるいは反射率に応じて
変換特性が異なる特性ベクトルが得られ、人間の視覚特
性に配慮して各ベクトルに重み付けされて露光量ベクト
ルが求められるため、得られる複写画像のハイライト部
の色調は、写真フィルムの特性や撮影照明によらず一定
とすることができる。従って、同一の被写体を撮影した
原画から得られる複写画像の色調はほぼ同一のものとし
て観察され、写真フィルムの特性や撮影照明等によって
複写画像の色調が異なる全面積平均透過濃度や、特定の
色度領域の画像濃度によって露光量を決定する従来の方
法における問題は解消される。 （画像の変換処理により露光量を決定する第２の方法に
ついて）次に、デジタル画像情報を所定の演算で画像変
換して露光量ベクトルを求める第２の態様の方法につい
て述べる。In this way, a characteristic vector having a different conversion characteristic depending on the luminance or the reflectance is obtained from the shadow portion to the highlight portion of the subject, and each vector is weighted in consideration of human visual characteristics. Therefore, the color tone of the highlight portion of the obtained copied image can be made constant regardless of the characteristics of the photographic film and the photographing illumination. Therefore, the color tone of a copied image obtained from an original image of the same subject is observed as being substantially the same, and the total area average transmission density or the specific color in which the color tone of the copied image differs depending on the characteristics of the photographic film, the shooting illumination, and the like. The problem in the conventional method of determining the exposure amount based on the image density of the degree region is solved. (Second Method for Determining Exposure Amount by Image Conversion Processing) Next, a method according to a second mode for obtaining an exposure amount vector by converting an image of digital image information by a predetermined operation will be described.

【００５３】まず、デジタル画像情報の総和を全画素数
で割って平均値を求めた後、この平均値にｌｏｇ変換を
施して濃度情報に変換した値ＤＡＶ_i00 を色別に求め
る。 これら色別の平均値より、中性色の平均値ＤＡＶ_N00 を
求める。First, an average value is obtained by dividing the total sum of digital image information by the total number of pixels, and a log value conversion is performed on the average value to obtain a value DAV _i00 converted into density information for each color. From these average values for each color, an average value DAV _N00 for neutral colors is determined.

【００５４】ＤＡＶ_N00 ＝（ＤＡＶ_B00 + ＤＡＶ_G00 +
ＤＡＶ_R00 ）／３ 次に、デジタル画像情報Ｄ_i00 をｌｏｇ変換してから濃
度情報Ｄ_i01 に変換した後、その濃度情報Ｄ_i01 を平均
化した値ＤＡＶ_i01 を色別に求める。 Ｄ_i01 （ｘ，ｙ）＝ａ×ｌｏｇ（ｂ／Ｄ_i00 （ｘ，ｙ）） （変換） これらの色別平均値より、中性色の平均値ＤＡＶ_N01 を
求める。DAV _N00 = (DAV _B00 + DAV _G00 +
DAV _R00 ) / 3 Next, after the digital image information D _i00 is log-converted and then converted to density information D _i01 , a value DAV _{i01 obtained} by averaging the density information D _i01 is _obtained for each color. D _i01 (x, y) = a × log (b / D _i00 (x, y)) (Conversion) From these average values for each color, an average value DAV _N01 for neutral colors is obtained.

【００５５】ＤＡＶ_N01 ＝（ＤＡＶ_B01 + ＤＡＶ_G01 +
ＤＡＶ_R01 ）／３ なお、Ｄ_i00 （ｘ，ｙ）の相加平均と相乗平均の関係か
ら、一般に、 ＤＡＶ_i00 ≦ ＤＡＶ_i01 の関係があり、両者の差は画像のコントラストに依存し
変化する。また、ＤＡＶ _i00 は画面内の透過率の高い領
域（カラーネガフィルムの場合には被写体のシャドー
部）の情報に重みがあり、ＤＡＶ_i01 は透過率の低い領
域（カラーネガフィルムの場合は被写体のハイライト
部）にの情報に重みがある。DAV_N01= (DAV_B01+ DAV_G01+
DAV_R01) / 3 D_i00Relation between arithmetic mean and geometric mean of (x, y)
In general, DAV_i00≤ DAV_i01 The difference between the two depends on the contrast of the image
Change. Also, DAV _i00Is the area with high transmittance in the screen
Area (shadow of subject in case of color negative film)
Part) information has weight and DAV_i01Is the area with low transmittance
Area (in the case of color negative film, the highlight of the subject
Section) has weight.

【００５６】このようにして、平均値ＤＡＶ_i0k を色別
の成分とする変換画像特性ベクトルＵ_k が各変換画像毎
に求められる。 Ｕ_k ＝（ＤＡＶ_B0k ，ＤＡＶ_G0k ，ＤＡＶ_R0k ，ＤＡＶ_N0k ） （ｋ＝０，１） 次に変換画像特性ベクトルにより露光量ベクトルを構成
する。In this way, the converted image characteristic vector U _k having the average value DAV _i0k as a component for each color is obtained for each converted image. U _k = (DAV _B0k , DAV _G0k , DAV _R0k , DAV _N0k ) (k = 0,1) Next, an exposure vector is formed by the converted image characteristic vector.

【００５７】露光量ベクトルＥは、平均値ＤＡＶ_i0k を
成分とする変換画像特性ベクトルＵ _k を線形結合し、以
下の式により求める。 ただし、Ｅ ＝（Ｅ_B ，Ｅ_G ，Ｅ_R ，Ｅ_N ） であり、 である。The exposure vector E is represented by an average value DAV_i0kTo
Converted image characteristic vector U as a component _kAre linearly combined, and
It is calculated by the following equation.Where E = (E_B, E_G, E_R, E_N)It is.

【００５８】一方、カラー原画の複写手段において、基
本となる露光量が他の測光系などにより予め決定されて
いる場合は、次式に従い、露光補正量ベクトルΔＥを算
出する。 ここで、Ｗ_k は、人間の視覚特性に配慮して、ハイライ
ト部の重みが相対的に大きくなるように設定することが
望ましい。このことは、カラーネガフィルムの場合、Ｕ
₀ 、Ｕ₁ はそれぞれ被写体のハイライト部、シャドー部
に重みを持つ情報であることから、 Ｗ₀ ＜ Ｗ₁ とすることに対応する。On the other hand, when the basic exposure amount is determined in advance by another photometric system or the like in the color original copy means, the exposure correction amount vector ΔE is calculated according to the following equation. Here, it is desirable that W _k be set such that the weight of the highlight portion becomes relatively large in consideration of human visual characteristics. This means that for color negative films, U
_0, U ₁ is the highlight portions of the object, respectively, since it is information having a weight in the shadow portion, corresponding to the W ₀ <W _1.

【００５９】また、Ｕ₀ は実質的にＬＡＴＤに等しいた
め、ここで求められる露光補正量ベクトルΔＥはＬＡＴ
Ｄ（全面積平均透過濃度）を測定する測光系を備える写
真焼付装置に対する補正量ベクトルとして有効である。 （領域分割と画像変換を組み合わせる方法について）次
に、領域分割と画像変換を組合わせて露光量を決定する
方法について説明する。Since U ₀ is substantially equal to LATD, the exposure correction amount vector ΔE obtained here is LATD.
This is effective as a correction amount vector for a photographic printing apparatus having a photometric system for measuring D (average transmission density over the entire area). (Method of Combining Region Division and Image Conversion) Next, a method of determining an exposure amount by combining region division and image conversion will be described.

【００６０】まず、デジタル画像に対してｌｏｇ変換な
どの演算処理を施した変換画像情報について、マスキン
グによる領域分割を行う。次に、各分割領域における変
換画像の平均値ＤＡＶ_ij1 を、 により求める。First, region conversion by masking is performed on converted image information obtained by performing arithmetic processing such as log conversion on a digital image. Next, the average value DAV _ij1 of the converted image in each divided area is _calculated as Ask by

【００６１】この平均値ＤＡＶ_ij1 を色別の成分とする
分割および変換画像特性ベクトルＶ _jkが、各分割領域
毎、変換画像毎に求められる。 Ｖ_jk＝（ＤＡＶ_Bjk ，ＤＡＶ_Gjk ，ＤＡＶ_Rjk ，ＤＡＶ_Njk ） （ｊ＝１，２，・・・Ｊ，ｋ＝１，２，・・・Ｋ） 次にこれらの画像特性ベクトルにより露光量ベクトルを
構成する。This average value DAV_ij1As color-specific components
Segmented and transformed image characteristic vector V _jkBut each divided area
For each converted image. V_jk= (DAV_Bjk, DAV_Gjk, DAV_Rjk, DAV_Njk(J = 1, 2,..., J, k = 1, 2,... K) Next, the exposure amount vector is
Constitute.

【００６２】露光量ベクトルＥは、平均値ＤＡＶ_ijk を
成分とする画像特性ベクトルＶ_jkを線形結合し、以下の
式により求める。 ただし、Ｅ ＝（Ｅ_B ，Ｅ_G ，Ｅ_R ，Ｅ_N ） であり、 である。[0062] exposure vector E is an image feature vector V _jk for the average value DAV _ijk and component linear combination is determined by the following equation. Where E = (E _B , E _G , E _R , E _N ) It is.

【００６３】ここで、Ｗ_jkは、人間の視覚特性に配慮し
て、ハイライト部の重みが相対的に大きくなるように設
定することが望ましい。このように領域分割と画像変換
を組み合わせることによって、より精密にハイライト部
の色調が一定となるように露光量を定めることができ
る。なお、レーザープリンタ等のように感光材料を走査
記録する複写装置においても、同様に上記のような露光
量を求め、各画素の記録信号をこの露光量に応じて補正
することにより、同様の効果を得ることができる。Here, it is desirable that W _jk be set so that the weight of the highlight portion becomes relatively large in consideration of human visual characteristics. By combining the area division and the image conversion in this manner, it is possible to more precisely determine the exposure amount so that the color tone of the highlight portion becomes constant. In a copying apparatus that scans and records a photosensitive material, such as a laser printer, a similar effect can be obtained by similarly calculating the exposure amount as described above and correcting the recording signal of each pixel in accordance with the exposure amount. Can be obtained.

【００６４】以上、本発明によれば、人間の視覚特性に
配慮して、ハイライト部の重みが相対的に大きくなるよ
うに設定するため、複写画像において、特に画像のハイ
ライト部の色調が一定となるように露光量を定めること
ができる。従って写真フィルムの特性、特には調子再現
特性によらず、個々の原画に適正な複写条件を求めるこ
とができる。As described above, according to the present invention, the weight of the highlight portion is set to be relatively large in consideration of human visual characteristics. The exposure amount can be determined so as to be constant. Therefore, appropriate copying conditions can be obtained for each original image regardless of the characteristics of the photographic film, particularly, the tone reproduction characteristics.

【００６５】[0065]

【発明の効果】上記のように請求項１に記載の発明はカ
ラー原画を色分解走査して色別のデジタル画像を求め、
該デジタル画像の各色の濃度値を合成して中性色の画像
を生成し、その濃度の頻度分布に基づいて前記デジタル
画像を複数の領域に分割するためのマスク画像を求め、
このマスク画像を前記色別のデジタル画像に共通に適用
して前記デジタル画像を複数の領域に分割し、各色デジ
タル画像の各領域について所定の統計処理を施して各領
域毎の統計値を求め、これらの各領域毎の統計値に演算
を施して求めた露光量に基づいて、前記カラー原画の複
写画像を作成することから、写真フィルムの品種毎の特
性、写真フィルムの現像条件、さらにはフィルムの保存
条件などによらず個々の原画に最適な複写条件を、高精
度で安定して与えることができる。また、請求項２に記
載の発明はマスク画像を頻度分布を等分する値をもとに
求めるため、ハイライトとシャドーの領域を効率良く分
類することが可能になり、かつ、総ての領域には露光量
の決定に必要かつ充分な数のデータを含むものとなる。
さらに、請求項３に記載の発明はマスク画像を前記頻度
分布に極小値を与える値をもとに求めるから、背景と主
体の分類やハイライト領域の抽出が可能となる。さらに
また、請求項４に記載の発明は露光量を各領域の統計値
を線形結合して求めるために、ハイライト部の重みを相
対的に高く設定するなどして人間の視覚特性に配慮した
露光量の決定が簡単かつ高速に行うことができる。As described above, according to the first aspect of the present invention, a color original image is subjected to color separation scanning to obtain a digital image for each color.
Neutral color image by combining the density values of each color of the digital image
Generate a mask image for dividing the digital image into a plurality of regions based on the frequency distribution of the density,
This mask image is commonly applied to the color-specific digital image, the digital image is divided into a plurality of regions, and a predetermined statistical process is performed on each region of each color digital image to obtain a statistical value for each region, Since a copy image of the color original is created based on the exposure amount obtained by performing an operation on the statistical value of each of these areas, the characteristics of each type of photographic film, the photographic film development conditions, and the film Irrespective of the storage conditions and the like, it is possible to stably provide, with high precision, optimum copying conditions for each original image. According to the second aspect of the present invention, since the mask image is obtained based on the value that equally divides the frequency distribution, it is possible to efficiently classify the highlight and shadow areas, and to perform the entire area. Contains a necessary and sufficient number of data for determining the exposure amount.
Further, since the mask image is obtained based on the value that gives the minimum value to the frequency distribution, the classification of the background and the subject and the extraction of the highlight region can be performed. Furthermore, the invention according to claim 4 considers human visual characteristics by setting the weight of the highlight portion relatively high in order to obtain the exposure amount by linearly combining the statistical values of the respective regions. The exposure amount can be determined easily and at high speed.

【００６６】さらにまた、請求項５に記載の発明はマス
ク画像の形状や位置関係に応じてマスク画像そのものを
修正することから、主体と背景の分離等のより高精度な
処理が可能となる。 [0066] Furthermore, the invention according to claim 5 mass
Mask image itself according to the shape and positional relationship of the mask image
Because of the correction, more accurate
Processing becomes possible.

【００６７】また、色度の判別を特に必要としないため
簡易な処理である上、写真フィルムの品種や保存状態に
よる写真フィルムの特性の影響や、測定値に含まれるノ
イズの影響を受けず、個々の原画に対して適正な複写条
件を、高精度で安定して与えることができる。Further, since the chromaticity determination is not particularly required, the process is simple. In addition, it is not affected by the characteristics of the photographic film due to the type and storage state of the photographic film, nor by the noise included in the measured values. Appropriate copying conditions can be stably provided with high accuracy to each original image.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】 本願方法を適用するのに好適な写真焼付装置
の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a photographic printing apparatus suitable for applying the method of the present invention.

【図２】 撮像部の内部構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram illustrating an internal configuration of an imaging unit.

【図３】 撮像部の色分解フィルタの構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram of a color separation filter of an imaging unit.

【図４】 画像処理部の構成を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration of an image processing unit.

【図５】 デジタル画像を一定の濃度幅で領域分割する
等分割法の原理図である。FIG. 5 is a principle diagram of an equal division method for dividing a digital image into regions with a constant density width.

【図６】 デジタル画像を極小値で領域分割するヒスト
グラム分割法の原理図である。FIG. 6 is a diagram illustrating the principle of a histogram division method for dividing a digital image into regions at minimum values.

【図７】 領域分割されたデジタル画像の例を示す説明
図である。FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of a digital image obtained by region division.

【図８】 本願発明の第１の方法を示すフローチャート
である。FIG. 8 is a flowchart showing a first method of the present invention.

【図９】 本願発明の第２の方法を示すフローチャート
である。FIG. 9 is a flowchart showing a second method of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１０ 撮像部 １１ 画像処理部 ２０ ２次元ＣＣＤ ２１ 色分解フィルタ ２２ 色分離回路 ６０ 露光制御部 Ｆ フィルム Ｐ 原画 Reference Signs List 10 imaging unit 11 image processing unit 20 two-dimensional CCD 21 color separation filter 22 color separation circuit 60 exposure control unit F film P original image

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G03B 27/73 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on front page (58) Field surveyed (Int.Cl. ⁷ , DB name) G03B 27/73

Claims (5)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項１】 カラー原画を色分解走査して色別のデジ
タル画像を求め、該デジタル画像の各色の濃度値を合成
して中性色の画像を生成し、その濃度の頻度分布に基づ
いて前記デジタル画像を複数の領域に分割するためのマ
スク画像を求め、このマスク画像を前記色別のデジタル
画像に共通に適用して前記デジタル画像を複数の領域に
分割し、各色デジタル画像の各領域について所定の統計
処理を施して各領域毎の統計値を求め、これらの各領域
毎の統計値に演算を施して求めた露光量に基づいて、前
記カラー原画の複写画像を作成することを特徴とするカ
ラー画像情報処理方法。1. A color original image is subjected to color separation scanning to obtain a digital image for each color, and a density value of each color of the digital image is synthesized.
To generate a neutral color image, obtain a mask image for dividing the digital image into a plurality of regions based on the frequency distribution of the density, and apply the mask image commonly to the digital images for each color. Then, the digital image is divided into a plurality of regions, a predetermined statistical process is performed on each region of each color digital image to obtain a statistical value for each region, and a statistical value for each region is calculated and obtained. A color image information processing method, wherein a copy image of the color original is created based on the exposure amount obtained. 【請求項２】 前記マスク画像を、頻度分布を等分する
値をもとに求めることを特徴とする請求項１に記載のカ
ラー画像情報処理方法。2. The color image information processing method according to claim 1, wherein the mask image is obtained based on a value that equally divides a frequency distribution. 【請求項３】 前記マスク画像を、前記頻度分布に極小
値を与える値をもとに求めることを特徴とする請求項１
に記載のカラー画像情報処理方法。3. The method according to claim 1, wherein the mask image is obtained based on a value that gives a minimum value to the frequency distribution.
2. The color image information processing method according to 1. 【請求項４】 前記露光量が前記統計値を線形結合して
求められることを特徴とする請求項１に記載のカラー画
像情報処理方法。4. The color image information processing method according to claim 1, wherein the exposure amount is obtained by linearly combining the statistical values. 【請求項５】 前記マスク画像の形状や位置関係に応じ
てマスク画像そのものを修正することを特徴とする請求
項１に記載のカラー画像情報処理方法。5. The color image information processing method according to claim 1, wherein the mask image itself is corrected according to a shape and a positional relationship of the mask image.