JP3267064B2 - パターン情報処理装置 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、マルチユーザーを前提
として構成する文字，音声等の各種パターンの情報処理
装置、特に、該装置が学習機能を有するものに関する。

【０００２】

【従来の技術】従来は、例えば特開昭55−135973号公報
記載の装置のように、特定の使用者、すなわち、シング
ルユーザーを前提として学習を行う方式を提供するもの
が提案されており、それは、各ユーザーに対して、各ユ
ーザーが与えたパターンの学習（「学習」は、例えば、
データベース等への所定のデータの登録等の処理により
実現する）を行っていた。

【０００３】そのため、複数のユーザーが構成員となっ
ている、あるグループ内において、グループ内の構成員
の共通のとりきめであり共通に使用するパターンであっ
ても、当該共通に使用するパターンを、各ユーザーに対
して個別にパターン学習させるものであった。

【０００４】すなわち、グループ内で共通に使用するマ
ーク等があるとき、これを手書き入力できるようにする
ためには、前記グループの構成員である各ユーザーが個
人ごとに前記マーク等のパターン学習を、個別に行う必
要があった。

【０００５】また、ワープロでのかな漢字変換を例にと
れば、グループ内では暗黙のうちに共通のとりきめであ
るかな漢字変換として、たとえば、“びしゃもん”を
“美写文”に変換するものがあるとしても、この定型句
登録は個別に行う必要があった。

【０００６】すなわち、自分のパターン情報処理システ
ムの操作性を向上させるには、自分であるいは人に頼ん
でパターン学習を行う必要があった。すなわち、自分で
あるいは人に頼んで自分のパターン情報処理システムの
パターン学習を行わなければ、いつまでも操作性は向上
しなかった。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】したがって、自分であ
るいは人に頼んで自分のパターン情報処理システムのパ
ターン学習を行わずとも、操作性を向上させることがで
きるようにするためには、同じグループ内のある人がそ
の人のパターン情報処理システムのパターン学習を行っ
た結果を利用することが課題となる。

【０００８】グループ内では暗黙のうちに（あるいは明
示されている）共通のとりきめであることを学習するこ
とで、グループ員の個別の操作を省いて、かつ、操作性
を向上させる。すなわち、マルチユーザーを対象とした
パターン情報処理システムにおいて、特定の使用者のみ
ならず、複数の使用者に一般的に広く使用されるパター
ンの学習を行う。

【０００９】このために、複数の使用者から構成され
る、あるグループ内において、共通に使用されるであろ
うパターンを抽出することと、当該パターンを、当該グ
ループに所属するパターンとして学習させることが課題
となる。

【００１０】従来、ＵＮＩＸ等のファイルシステムにお
いては、ファイルに所属属性を持たせることで、グルー
プ員全員に読み／書きできるようにすることが可能とな
っている。しかし、このファイルシステム技術のみで
は、“何をどのように”ファイルに書き換えれば、すな
わち辞書に学習していけば操作性を向上させることがで
きるかをグループ員のなかのシステム管理者が考えてフ
ァイルを書き換えて行かねばならないという問題があっ
た。

【００１１】本発明の目的は、このようなシステム管理
者無しに、グループ内では暗黙のうちに（あるいは明示
されている）共通のとりきめであることを学習し得る装
置を提供することにある。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明の第一の特徴は、
与えられたパターンの受け付けを少なくとも行う入力装
置と，複数のユーザーのために複数に分類されてデータ
が登録される構成を有する辞書とを具備するパターン情
報処理装置において、各ユーザーの所属属性を前記辞書
に登録し、グループ辞書および辞書編集装置を設け、こ
の辞書編集装置は、前記入力装置を介して与えたパター
ンが、予め定めた条件を満足するとき、前記辞書内のデ
ータの編集処理を行い、そのパターンおよびこれに対応
するコードを前記グループ辞書に登録し、同一の所属属
性を有するユーザーが前記グループ辞書をアクセス可能
としたことにある。

【００１３】すなわち、具体的には、パターンを入力す
る入力装置と，パターンとそのパターンの属するカテゴ
リー，所属等を定義してある辞書と，所属属性（ユーザ
ー１，ユーザー２，グループ１，グループ２，全員等）
を指定する属性指定装置と、入力パターンと所属属性を
受けとって、辞書内に登録されたパターンの中から、該
当する所属属性を有し、かつ、入力パターンと最も似た
ものを検索して、そのカテゴリーを出力する認識装置
と、あるグループにおいて共通に使われるパターンを抽
出して、その所属をユーザーの所属するグループとし
て、そのパターンを共用辞書に登録する等の編集処理を
行う辞書編集装置とを有する構成としたものである。

【００１４】又、本発明の第二の特徴は、与えられたパ
ターンの受け付けを少なくとも行う複数の入力装置と，
前記入力パターンとこれに対応する１つまたは複数のコ
ードを優先順位と共に格納する辞書を前記各入力装置毎
に有するパターン情報処理装置において、ある入力装置
を介して与えられたパターンに対応するコードを、その
入力装置に対応する辞書と他の複数の辞書より検索し、
検索の結果得られた１つまたは複数のコードとその優先
順位を出力する辞書参照装置を設けたことにある。

【００１５】すなわち、具体的には、パターンを入力す
る複数の入力装置と，この各入力装置毎に設けられたパ
ターンとこれに対応する１つまたは複数のコードを優先
順位と共に格納する辞書と，ある入力装置を介して入力
された入力パターンを受けとって、その入力装置に対応
する辞書と他の複数の辞書に登録されたパターンの中か
ら、入力パターンと一致する、あるいは、最も似たもの
を検索して、そのコードと優先順位を出力する辞書参照
装置とを有し、この辞書参照装置は、予め複数の辞書に
対し設定された優先順位である辞書優先度を保持する構
成としたものである。

【００１６】又、本発明の第三の特徴は、与えられたパ
ターンの受け付けを少なくとも行う複数の入力装置と，
前記入力パターンとこれに対応する１つまたは複数のコ
ードを優先順位と共に格納する辞書を前記各入力装置毎
に有するパターン情報処理装置において、前記複数の辞
書のうちいずれかが更新された場合、その更新内容であ
る入力パターンとこれに対応するコードとの関係を他の
辞書に対し登録する辞書編集装置を設けたことにある。

【００１７】

【作用】本発明の第一の特徴によれば、まず、入力装置
を介して入力された、文字，音声，コード列等の入力パ
ターンは、属性指定装置が指定する所属属性とともに認
識装置に送られる。次に、認識装置は、入力パターンお
よび所属属性を受けとり、辞書に存在する複数のパター
ンの中から、該当する所属属性を有し、かつ、入力パタ
ーンと最も似ているものを検索し、そのパターンの属す
るカテゴリーを出力する。カテゴリーは、パターンの上
位概念となっており、１つのカテゴリーには少なくとも
１つ以上のパターンが属する関係となっている。あるい
は入力パターンがコード列である場合には、辞書に存在
する複数のパターンの中から入力パターンを検索し、そ
のパターンに付随する処理を示すコードを出力する。さ
らに、辞書編集装置は、辞書の内容を調べ、あるグルー
プ内において共通に使用されるであろうパターンを抽出
し、当該パターンの所属属性を、当該グループとし、パ
ターンの登録処理をする。

【００１８】このような処理を行うことによって、当該
グループに属するユーザーが、自分でパターンの登録を
行わなくても、当該パターンを使用したパターン認識，
パターン処理が行えるようになる。

【００１９】又、本発明の第二の特徴によれば、まず、
入力装置を介して入力された、文字，音声，コード列等
の入力パターンは、辞書参照装置に送られる。次に、辞
書参照装置は、入力パターンを受けとり、その入力パタ
ーンが入力された入力装置に対応する辞書と，それ以外
の他の辞書に存在する複数のパターンの中から、入力パ
ターンと一致するもの、あるいは、最も似ているものを
検索し、そのコードを、予め複数の辞書に対し設定され
た優先順位である辞書優先度に基づいて優先順位を付け
なおして出力する。

【００２０】このように他のユーザーの辞書登録内容を
参照することで処理を行うことによって、自分でパター
ンの登録を行わなくても、当該パターンを使用したパタ
ーン認識，パターン処理が行えるようになる。また、辞
書の優先度に基づいて優先順位をつけることで、自分の
辞書と他ユーザー辞書との間で、同一パターンに対し異
なるコードが定義されていても、自分の辞書の定義を優
先することが可能となる。

【００２１】又、本発明の第三の特徴によれば、辞書編
集装置は、複数の辞書の内容を調べ、ある辞書内の情報
（入力パターンとこれに対応するコードと優先順位）が
更新されたことを検出した場合、この更新された入力パ
ターンを定義していない他の辞書に対し、この更新され
た情報の登録処理をする。

【００２２】このような処理を行うことによって、ある
ユーザーが辞書の内容を更新した場合、他のユーザーは
その内容を自分で登録せずとも、その更新された情報を
使用することが可能となる。

【００２３】

【実施例】ここでは、本発明にかかる実施例として、オ
ンラインによる文字パターンの認識処理を使用した、手
書き文字の入力システムを例にとり説明する。

【００２４】もちろん、本発明において、パターンは文
字のみならず、音声，図形等の各種パターン、および、
コード列パターンに応用できることは、言うまでもな
い。

【００２５】まず、本実施例のシステム構成について、
図１を参照して説明する。

【００２６】本システムは、入力装置１，辞書２，メイ
ンメモリ３，認識装置４および辞書編集装置５を有して
構成される。

【００２７】また、入力装置は、複数台の入力部（１−
１，１−２，１−３）を有して構成される。さらに、メ
インメモリ３内には、属性指定装置３−１が実現された
構成になっている。

【００２８】また、辞書２は、後述するようにカテゴリ
ーや属性を考慮して、複数の辞書（２−０，２−１，２
−２，２−３，２−４）を有して構成されている。

【００２９】さらにまた、辞書編集装置５は、学習装置
５−１および辞書最適化装置５−２を有した構成となっ
ている。

【００３０】ここで本システムの構成要素について説明
する。

【００３１】まず、入力装置１は、ペンと液晶表示装置
１−１−１，液晶表示装置コントローラ１−１−２，タ
ブレット１−１−３、およびタブレットコントローラ１
−１−４を少なくとも備えて構成される入力部を３台有
して構成されている。

【００３２】ユーザーは、ペンを使用してタブレット上
にストロークを書くことにより、文字パターンの入力，
ユーザー名の指定，認識するように学習させる文字パタ
ーンの入力、および、学習させる旨の命令入力等を行
う。

【００３３】このように、ユーザーがタブレット上にペ
ンを使用して書いたストロークは、液晶表示装置１−１
−１の画面上に表示されるが、かかる表示処理等は、液
晶表示装置コントローラ１−１−２により行われる。な
お、該液晶表示装置コントローラ１−１−２は、例え
ば、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ，各種ＣＭＯＳ、およびＲ
ＯＭに格納されるプログラム等によって実現される。ま
た、本入力装置は、必要な情報の出力表示機能も有して
いる。

【００３４】なお、表示装置としては、液晶素子が使用
されたものに限られなく、他の素子、例えばＥＬ素子等
から構成される表示装置でもよい。

【００３５】ユーザーは、上記入力装置を、文字を書く
ための紙を使用するのと同様の感覚で利用することがで
きることになる。

【００３６】前述のように、本実施例におけるシステム
構成例では、マルチユーザー（すなわち、ユーザーが複
数存在する）を想定して、複数台の入力部（１−１，１
−２，１−３）を備えて入力装置を構成している。

【００３７】この入力装置１は、ユーザーが与えた、文
字パターン等の入力情報、および、当該入力情報が入力
されたタブレットに付加されたＩＤ情報を信号線１００
上に出力する。なお、タブレットに付加されたＩＤ情報
とは、入力部を識別するために、予め設定されている情
報をいい、例えば、異なる英数字等を個別に設定してお
き、ＩＤ情報を信号線１００上に出力するための出力回
路を、各種ＣＭＯＳ等の電子バイスにて実現すれば良
い。

【００３８】また、辞書２には、パターン，パターンが
属するカテゴリー，字種、および所属等の属性が定義，
記憶されており、後述する認識処理時の処理効率の向上
のため、辞書内で各種データは、属性別に分類してあ
る。

【００３９】ここで、カテゴリーは、パターンの上位概
念となっており、１つのカテゴリーには少なくとも１つ
以上のパターンが属する関係となっている。

【００４０】また、属性には、ユーザーの所属するグル
ープ名等がある。

【００４１】本実施例では、図１に示すように、「２−
０：全員」,「２−１：ユーザー１」,「２−２：ユーザ
ー２」,「２−３：ユーザー３」,「２−４：グループ
１」(本実施例では、本システムを使用するグループの
構成メンバーを、ユーザー１，ユーザー２，ユーザー３
としている）と、所属属性別（ユーザーに所属するデー
タ別）に辞書内のデータを分類してあるが、字種属性等
の他の属性にしたがって分類されていても、もちろん良
い。

【００４２】属性指定装置３−１は、メインメモリ３内
に設けられ、パターン認識処理時の属性を指定する機能
を有する。

【００４３】なお、メインメモリ３は、例えば、ＲＡＭ
等の半導体素子、あるいは、光学式・磁気式ディスク装
置等により実現される。

【００４４】さらに、属性指定装置３−１は、信号線１
００を介して、ユーザー名とそのユーザーが現在使用中
であるタブレットのＩＤ情報を受信すると、これらの情
報を保持しておく機能も有する。また、あるアプリケー
ションが起動され、該アプリケーションが指定する字種
等を受けた場合には、これを保持する処理も行う。

【００４５】そして、以後、入力装置１に入力された、
何らかの信号とタブレットのＩＤ情報を信号線１００を
介して受けると、これの情報に該当する所属，字種等の
属性を信号線１００上に出力する。

【００４６】認識装置４は、信号線１００を介して、認
識すべきパターンと、所属，字種等の属性を受けると、
信号線１０１を介して辞書２の内容を参照し、前記所
属，字種等の属性を有するパターンの中から、認識すべ
きパターンの形状と最も類似したものを検索し、そのカ
テゴリー属性を、信号線１００上に出力する。

【００４７】例えば、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ等の電子
デバイスと、ＲＯＭに格納されるプログラムにより実現
される。

【００４８】このとき、パターンの形状が類似している
か否かの判断は、予め定めたマッチング関数等で評価す
るが、パターンの形状の表現、マッチング関数は、
例えば、特開昭63−254589号公報や、特開平2−53193号
公報等に記載されている。

【００４９】これによると、例えば、「パターンの形
状」は、各画（画は、漢字を組み立てている点や線を意
味する）をＮ個の点で近似した座標点で表現すれば良
い。また、「マッチング関数」は、入力されるパターン
と辞書内にあるパターンにおける各座標点をパラメータ
とした１次式で表現すれば良い。

【００５０】上述のように辞書編集装置５は、学習装置
５−１と辞書最適化装置５−２とを有して構成されてい
る。辞書編集装置５は、例えば、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡ
Ｍ等の電子デバイスと、ＲＯＭに格納されるプログラム
により実現される。

【００５１】学習装置５−１は、入力装置１から出力さ
れた、認識するように学習させるパターン、学習さ
せる旨の命令、字種，カテゴリー等の当該パターンの
属性、さらに、属性指定装置３から出力された所属属
性を、信号線１００を介して受けると、当該パターン情
報を辞書に登録することで、いわゆる学習を行う手段で
ある。すなわち、該当するユーザーの辞書パターンに、
このパターン情報を新たに登録する処理を行う。

【００５２】学習装置５−１は、ユーザーの操作により
パターン情報を入力するほか、各ユーザーが与えた文字
パターンの文字認識処理の際の誤認識に、自動でこのパ
ターン情報を取り込み、辞書に登録するように構成する
のが操作性上も好ましい。

【００５３】ここで誤認識とは、例えば、入力パターン
を認識した結果、候補文字の中から、ユーザーが第Ｎ番
目の候補を選択した際、第１番目の候補は、誤まった認
識であるとすることをいい、前述のように、当該入力パ
ターンを第Ｎ番目の文字コードとして辞書に登録してお
くのが好ましい。

【００５４】辞書最適化装置５−２は、本発明の主要部
である。

【００５５】辞書最適化装置５−２は、あるユーザー辞
書の優れている部分を検出して、当該部分をグループの
構成メンバーであるユーザー全員が使用できるようにす
る処理を行うものである。かかる処理について、後に詳
細に説明する。

【００５６】なお、ここで「優れている部分」とは、例
えば、グループのシンボルマーク等、グループの構成員
が共通に使用するパターンが、ある構成員のユーザー辞
書に登録されていれるときの、該登録情報のことをい
う。

【００５７】前述したように、本実施例では、文字認識
システムを例にとり説明を行っているが、音声パターン
認識，かな漢字変換等の一般的なパターンマッチングシ
ステムにも、同様に、辞書最適化装置５−２を設け、動
作させることにより、マルチユーザーを対象とした、各
種パターンのパターン学習を行うことが可能になる。次
に、本システムを使用して、その動作例について説明す
る。

【００５８】図２は、学習装置５−１が行う処理によ
り、ユーザー１およびユーザー２が、漢字“門”なる文
字の「略字」を登録した状態を示している。

【００５９】辞書２−１および辞書２−２には、それぞ
れのユーザーが書いた字体で、漢字“門”の略字パター
ンが登録されている。すなわち、あるグループ１の構成
メンバー３人の過半数にあたる２人のユーザー辞書に共
通のパターンが登録されている。

【００６０】一般に、過半数の人が使用し、便利である
パターン情報は、他の人にも、便利なパターン情報であ
る場合が多いのは経験的事実の示すところである。

【００６１】図３では、辞書最適化装置５−２が処理を
実行した結果として、このパターン情報を、これらのユ
ーザー辞書（２−１，２−２）における、優れている部
分として検出して、グループ１の辞書２−４に登録し、
２人のユーザー辞書（２−１，２−２）から、これら
（漢字“門”の略字パターン）を削除した状態を示して
いる。

【００６２】もちろん、２人のユーザー辞書（２−１，
２−２）から、共通のパターン情報を削除せずに、その
まま登録しておいても良い。

【００６３】次に、辞書最適化装置５−２の構成につい
て、さらに詳細に実施例にて説明する。

【００６４】まず、第一の実施例について図４，図５を
参照して説明する。

【００６５】図４には、ハードウェア構成例を、図５に
は、処理手順を示す。

【００６６】本実施例において、辞書最適化装置５−２
は、辞書更新検出装置１１，グループ抽出装置１２，グ
ループ内ユーザー抽出装置１３，辞書情報参照装置１
４，同一パターン情報カウンタ１５，辞書更新装置１６
および、これらを接続する信号線を有して構成される。
なお、各構成要素は、例えば、ＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡ
Ｍ，各種ＣＭＯＳ、および、ＲＯＭに格納されるプログ
ラム等によって実現される。

【００６７】辞書更新検出装置１１は、辞書２内のパタ
ーン情報が更新されたときには、更新内容であるパター
ン情報を検出し、該情報を信号線２００上に出力する。

【００６８】例えば、学習装置５−１との間に信号線を
設けた構成とし、学習装置５−１が、辞書２の内容を更
新したときに、更新内容を受けるようにする。

【００６９】または、単位時間ごとに、辞書ファイルの
更新された時刻を調べ、前回の更新された時刻よりも、
後であれば、新たに更新処理がされたものと判断して、
旧辞書の内容との比較処理を行い、差分情報を得る。か
かる差分情報は、例えば、メインメモリ３内に記憶して
おけば良い。そして、次回の更新処理の発生の有無の検
出のために、更新後の辞書の内容を、旧辞書の内容とし
て記録する処理をしておく。

【００７０】グループ抽出装置１２は、信号線２００よ
りパターン情報を受けとったときに、更新されたパター
ン情報の所属属性、すなわちユーザーを調べて、そのユ
ーザーが属しているグループをすべて抽出し、かかるグ
ループに関する情報を信号線２０１に出力する。これ
は、ユーザーが複数のグループに所属することもありえ
るためであり、ユーザーが複数のグループに所属するこ
とを許す場合は、グループ辞書も複数個用意すると良
い。

【００７１】そのためには、各ユーザーとグループの対
応関係を、例えば、メインメモリ３内に、予め記憶して
おく必要がある。もちろん、このような対応関係を記憶
する記憶部を、グループ抽出装置１２が備えた構成にし
ても良く、ワークステーションシステム上に、本システ
ムを構成するならば、ワークステーションシステムの機
能を使用しても良い。つまり、ワークステーションにイ
ンストールされるＯＳ（オペレーティングシステム）の
中には、ユーザーとグループとの関係を定義する機能を
有しているものがあるため、この機能を使用しても良
い。

【００７２】グループ内ユーザー抽出装置１３は、信号
線２０１を介して、グループ情報を受けとったとき、当
該グループに属するユーザーをすべて抽出し、信号線２
０２上に出力する。そのために、各ユーザーとグループ
の対応関係を予め記憶しておくことを要し、そのための
記憶部が必要となる。この記憶部は、メインメモリ３に
設けた構成，グループ内ユーザー抽出装置１３自体が備
えた構成、あるいは、ワークステーションシステム上
に、本システムを構成するならば、ワークステーション
システムのメモリ上に設けた構成等が考えられる。

【００７３】辞書情報参照装置１４は、信号線２００を
介してパターン情報を受けとり、信号線２０２を介し
て、ユーザー情報を受けとると、信号線１０１を介し
て、そのユーザーに所属する辞書の内容を参照する。そ
して、信号線２００を介して、受けとったパターン情報
およびカテゴリーが同一で、パターンの有する形状が類
似すれば、信号線２０３上に信号を出力する。このと
き、パターンの形状が類似しているか否かの判断は、認
識装置４において使用するマッチング関数にて評価し、
この評価値と、予め定めたしきい値とを比較することに
よって行う。

【００７４】例えば、上記評価値がしきい値より大きく
なったときには、パターンの形状が類似していると判断
する等の処理を行う。

【００７５】同一パターン情報カウンタ１５は、信号線
２０３を介して、パターン形状が類似しているパターン
情報を受けとり、類似したパターンの数を計数するもの
である。

【００７６】そして、計数値が、予め定めた条件を満足
している場合に、受けとった情報を、信号線２０４に出
力する。

【００７７】例えば、計数値が２以上である等、一定数
Ｎ（Ｎは、自然数）を越えることを条件として、受けと
った情報を、信号線２０４に出力する構成とすればよ
い。この場合、一定数Ｎをグループの所属メンバー数の
関数（例えば、「Ｎ＝（所属メンバー数）×Ａ＋Ｂ」
（ただし、Ａ，Ｂは、ある実数とする））としても良
い。辞書更新装置１６は、信号線２０４を介して、同一
グループに属するユーザーのパターン情報とグループの
指定に関する情報を受けとって、信号線１０１を介し
て、そのグループに属するユーザー辞書に、代表パター
ン情報を登録する処理を行う。

【００７８】このとき、代表パターン情報のパターン形
状は、信号線２０３を介して受けとった、すべてのパタ
ーン情報のパターン形状の平均とすれば良い。

【００７９】パターンの形状の表現が数値でない等、平
均処理が行えない場合（例えば、文字パターンの構造解
析処理を行う場合等）には、どれか１つ以上を代表パタ
ーン形状とすればよい。

【００８０】また、辞書更新装置１６は、信号線２０４
を介して受けとったパターン情報を、削除する処理を行
う。もちろん、かかる削除処理を行わずに、信号線２０
４を介して受けとったパターン情報を、そのまま残して
おくようにしても良い。

【００８１】図５に、上述した構成による辞書最適化装
置５−２の動作手順を示す。

【００８２】まず、ステップ１０にて、辞書更新検出装
置１１が動作し、辞書が更新されたか否かを判断する。
辞書の内容が更新されていれば、ステップ２０へブラン
チし、以下の処理を行う。

【００８３】ステップ２０において、グループ抽出装置
１２が動作し、辞書ユーザーが所属するグループをリス
トアップして、ステップ３０で、それらのグループにつ
いて、以下の処理を行う。

【００８４】すなわち、ステップ４０において、グルー
プ内ユーザー抽出装置１３が動作して、グループに所属
するユーザーのユーザー辞書をリストアップする。

【００８５】そして、ステップ５０で、それらのユーザ
ー辞書について以下の処理を行う。すなわち、ステップ
６０で、辞書情報参照装置１４が動作して、更新内容と
同一のパターン情報をリストアップして、さらに、ステ
ップ７０で、同一パターン情報カウンタ１５が動作し
て、更新内容と同一のパターン情報を計数処理する。次
に、この計数値が、予め定めた条件を満たしているとき
には（例えば、予め定めたしきい値を越えているか否か
が判定条件であり、当該しきい値を越えている場合）、
ステップ８０において、辞書更新装置１６が動作して、
更新内容と同一パターン情報を、グループが所有するユ
ーザー辞書に登録し、ステップ９０で、各自のユーザー
辞書から、上記更新内容と同一であるパターン情報を削
除する処理を行う。

【００８６】以上の処理を繰り返し行うことになるが、
グループよりも一階層上位に位置するメタグループ
（「メタ」は、一階層上を意味する）を定義可能とし
て、同様な処理によって、辞書を更新可能な構成にする
のも好ましい。

【００８７】このように、本実施例によれば、マルチユ
ーザーを対象とした各種パターンの認識装置を構築で
き、複数のユーザーが、同一あるいは類似のパターンを
登録したとき、他のユーザーも、当該パターンを使用で
きることを可能にする装置を提供することができる。

【００８８】次に、本発明にかかる第二の実施例につい
て説明する。

【００８９】本実施例は、いわゆる遺伝的アルゴリズム
を適用した、辞書最適化装置５−２の構成例である。全
体のシステム構成は図１に示すとおりであり、図１中の
辞書最適化装置５−２の詳細なハード構成を図６に、処
理手順を図７に示す。

【００９０】本実施例における辞書最適化装置５−２
は、適応度メモリ２１，親パターン選択装置２２，子パ
ターン生成装置２３，オペレート決定装置２４，子パタ
ーンメモリ２５，世代交代装置２６、および、これらを
接続する信号線を有して構成される。なお、各構成要素
は、例えばＣＰＵ，ＲＯＭ，ＲＡＭ，ＣＭＯＳ、およ
び、ＲＯＭに格納されるソフトウェア等によって実現さ
れる。

【００９１】ここで、各構成要素の機能について説明す
る。

【００９２】適応度メモリ２１は、辞書２内に登録され
た各々のパターン情報ｉの適応度ｆｉを保持するもので
ある。

【００９３】この「適応度ｆｉ」は、頻繁に文字認識に
使用されるほど高い値を示し、また、認識装置４の機能
である、マッチング評価関数を使用した処理結果におい
て、似ている度合いを示す指数である、「類似度」が高
いほど高い値を示し、さらに、所属属性の範囲が広いほ
ど（例えば、個人に属するよりも、グループに属する方
が、多数のユーザーに使用されることを意味する）高い
値を示す、一種のパラメータである。なお、他の条件が
同一ならば、一般に、一人のユーザーに所属する場合よ
りも、グループに所属する方が、適応度ｆｉが高いパタ
ーンである。また、複数のグループに所属するなら、よ
り大きなグループに所属するパターンの適応度が高くな
る。

【００９４】また、他のカテゴリーに属する文字パター
ンを入力した際に、第１候補として誤認識されたら、値
が低くなるように適応度を定めておく。

【００９５】同一カテゴリーｊの適応度ｆｉｊの総和
が、一定値になるよう設定する等、適応度の値に、制限
条件を与えても良い。

【００９６】適応度ｆｉは、パターン情報の属性の１つ
として、図１に示した辞書２に保持するのも好ましい。

【００９７】世代交代装置２６は、タイミングを定め
て、このタイミングで辞書の内容を更新するものであ
る。タイミングは例えば、一定時間ごと、あるいは辞書
の内容を見張っており、前回のタイミング時からのユー
ザによる辞書更新の累積が一定量に達したときなどある
条件を満足したときとする。

【００９８】世代交代の名称の由来は、辞書の内容を更
新するに当たって、辞書２にｎ個登録されているパター
ンを別のｍ個のパターンに置き換えるため、あたかもｎ
個の親の世代からｍ個の子の世代へ世代交代が起きるよ
うなものだからである。

【００９９】以下、置き換え前のパターンを親パター
ン，置き換え後のパターンを子パターンと呼ぶことにす
る。

【０１００】世代交代装置２６は、世代交代の信号を信
号線３０４上に出力し、子パターンメモリ２５内に、子
パターンが生成された後、信号線１０１を介して、辞書
から親パターンを削除し、子パターンを登録する処理を
行うことで、辞書の内容を更新する。

【０１０１】次に、図６における親パターン選択装置２
２は、信号線３０４を介してカテゴリーｊの指定を受
け、さらに、子パターン生成装置２３より信号線３０１
を介して個数の指定を受ける。そして、図１に示した辞
書２の内容を参照して、カテゴリーｊの属性を有するパ
ターン情報の中から、指定された個数分だけパターン情
報を選択するものである。

【０１０２】このとき、パターン情報ｉｊが選ばれる確
率は、適応度ｆｉに応じて、 ｆｉ／Σｆｉｊ なる式にしたがう(ここで、Σは、全てのｉについて総
和をとることを意味する)。

【０１０３】子パターン生成装置２３は、信号線３０１
より世代交代のタイミング情報を受け取り、さらに、信
号線３０２を介して、複写，交叉，変異を含むオペレー
トとパラメータの個数ｎを受けとる。そして、パラメー
タの個数を信号線３０１上に出力し、該出力信号に対応
して、ｎ個数分だけ、親パターン選択装置２２から親パ
ターン情報を受けとる。

【０１０４】そして、親パターン情報にオペレートを実
行し、適応度も含めた新しい子パターン情報を生成し、
信号線３０３上に出力する。オペレートの複写とは、１
つの親パターンを複写して１つの子パターンを生成する
ことである。交叉とは、２つの親パターンの部分的な特
徴を転写して１つの子パターンを生成することである。
変異とは、親パターンの特徴とは違う子パターンを生成
することである。これらのオペレートについては、後に
詳しく説明する。

【０１０５】また、オペレート決定装置２４は、オペレ
ートの命令およびパラメータの個数の情報を、信号線３
０２上に出力するものである。

【０１０６】パラメータの個数は、オペレートにより決
定されるが、オペレートｋが出力される確率は、予め定
められている確率にしたがう。

【０１０７】子パターンメモリ２５は、信号線３０３を
介して受けとった、適応度を含む新たなパターン情報を
保持するものである。

【０１０８】上述の装置における、動作の流れを図７に
示す。

【０１０９】まず、ステップ１１０にて、世代交代装置
２６は、所定時間の経過により、世代交代のタイミング
を知らせる。このタイミングは、ユーザーにより、辞書
に新たな文字が登録される等の状況の変化が発生したの
を、当該装置が検出したとき、あるカテゴリーに属する
文字についての認識処理が、所定回数以上行われたとき
等にするのも好ましい。

【０１１０】さて、以下の処理は、カテゴリー別に実行
される。

【０１１１】ステップ１２０で、以下の処理をＮ回繰り
返すことで、Ｎ個の子パターンを生成する。

【０１１２】ステップ１３０において、オペレート決定
装置２４は、(１）「複写」、(２）「交叉」、（３）
「変異」等のオペレートの中から、１つオペレートを選
択し、決定する。このとき、どれが選ばれるかは、
（１）「複写」、（２）「交叉」、（３）「変異」の順
に、例えば、０.５，０.４９５，０.００５ と確率を決
めておき、これにしたがうようにする。

【０１１３】そして、ステップ１４０で、親パターン情
報の選択の処理を行うが、オペレートの種類によって、
例えば（１）「複写」、（２）「交叉」、（３）「変
異」の順に、１個，２個，０個と選択する数は異なる。

【０１１４】また、どのパターンを親パターンとして選
択するかを決定する規則として、パターンの適応度が大
きいものほど、選ばれる確率を高くするようにしてお
く。

【０１１５】次に、ステップ１５０で、オペレートおよ
び親パターンにもとづき、子パターン情報を生成する。

【０１１６】ここでオペレートである、「複写」,「交
叉」,「変異」の意味について説明する。

【０１１７】（１）「複写」は、親パターン情報を、そ
のまま複写して子パターン情報を生成するオペレートで
ある。

【０１１８】（２）「交叉」は、例えば２個の親パター
ン情報の各々から、２個の部分を取だし、結合させてパ
ターンを生成して、これを子パターン情報とするオペレ
ートである。

【０１１９】このとき、交叉する位置を、漢字であれば
部首の切れ目，漢字以外ならば、パターンのストローク
の切れ目とするのが好ましい。

【０１２０】（３）「変異」は、文字情報を新しく生成
するための親パターンの情報の一部を、他のカテゴリー
に属するパターン情報の一部と入れ換えを行う等の処理
を行わせるオペレートである。

【０１２１】Ｎ個の子パターンを生成した後、ステップ
１６０で、親パターン情報と子パターン情報との入れ換
えを行う。一般に、親パターン情報と子パターン情報は
同数であるのが好ましい。

【０１２２】さて次に、適応度の与え方について、図８
を参照して説明する。

【０１２３】適応度は、図８における、ステップ２１
０，ステップ２３０，ステップ２６０に示すような場合
に更新する。ここでは、適応度は、１つのパターンを構
成する各画（「画」は、「かく」と称し、文字を組立て
る点や線を意味する）ごとに与えられているものとし、
画に対して与えられた適応度にもとづき、画から構成さ
れるパターン全体の適応度が決定される場合について述
べる。

【０１２４】ユーザーが、新たなパターンを登録した場
合、ステップ２１１において、各画に対して、適応度ｆ
ｉ＝０.５ を与える。

【０１２５】また、パターンの所属属性が変更する場合
であって、その場合において特に、所属属性が拡大した
場合には、適応度も大きくなるように、ステップ２１２
において、 ｆｉ＝ｍｉｎ(１，ｆｉ＋０.２５) （ここでｍｉｎ(ａ，ｂ)は、ａ，ｂのうち小さなものを
選択することを意味する）なる式で適応度を与える。

【０１２６】また、所属属性が縮小した場合には、適応
度も小さくなるように、ステップ２１３において、 ｆｉ＝ｍａｘ(０，ｆｉ−０.２５) （ここでｍａｘ(ａ，ｂ)は、ａ，ｂのうち大きなものを
選択することを意味する）とする。もちろん、ステップ
２１２やステップ２１３における処理は、行わなくとも
良い。

【０１２７】また、ステップ２３０において、入力パタ
ーンを認識した場合には、ステップ２４０において、入
力パターンに対し、第１候補となった文字の各画の適応
度を ｆｉ＝ｍｉｎ(１，ｆｉ＋０.２５） なる式で与え、さらに、ステップ２５０で、入力パター
ンに対し、同じカテゴリーに属する文字であって、第１
候補となった文字の各画の有する適応度を与える。

【０１２８】また、ステップ２５１で、入力パターンに
対し、同じカテゴリーに属するすべての文字ａ（ａは、
任意の文字を表す）について、ステップ２５２で示す基
準に適合していれば、すなわち、第１候補となった文字
より、入力パターンに対する距離値が小さい画が存在す
れば、 ｆｉ＝ｍｉｎ(１，ｆｉ＋０.２５） なる適合度を与える。

【０１２９】なお、ここで「距離値」とは、入力された
入力パターンと辞書内にある辞書パターンとの間で演算
されたマッチング関数の関数値である。例えば、パター
ン形状をＮ個の点で近似した近似点座標値で表現し、マ
ッチング関数が入力パターンと辞書パターンの近似点座
標の差の総和で表現されるとき、該総和が距離値とな
る。

【０１３０】しかしながら、ステップ２６０において第
１候補であったが、誤認識として扱われた場合には、ス
テップ２７０において、 ｆｉ＝ｍａｘ(０，ｆｉ−０.２５） なる適合度を与える。

【０１３１】ここで、漢字のパターンの場合には、各画
ごとに適応度を与えるよりは、部首等のサブパターンを
一単位として、適応度を与えた方が処理が簡便であるの
で好ましい。

【０１３２】さて、図９，図１０に、カテゴリー“あ”
（文字パターン「あ」に対するカテゴリー）の辞書パタ
ーンの更新の例を示す。

【０１３３】なお、図１０は、図９に示した親パターン
をもとにして、オペレート複写，交叉，変異により生成
された子パターンを例示する。

【０１３４】図９に示すように、辞書内に、いくつかの
“あ”なる文字のパターンが、７種類（パターン１であ
るｐ１から、パターン７であるｐ７まで）登録されてい
るとき、世代交代の際、オペレート決定において、確率
０.５で、「複写」のオペレートが選択されたとすると、 （ｐ１の適応度／Σｐｉの適応度） （Σは、ｉについての総和を意味する） の確率で、ｐ１が選ばれて、図９に示すｐ子１が生成さ
れることになる。

【０１３５】ここでｐｉの適応度は、各画に対して与え
られている適応度から求める。例えば、各画に対して与
えられている適応度の平均値をとる等の処理により求め
れば良い。

【０１３６】したがって、例えば、ｐ１の適応度は、各
画に対して与えられる適応度は、図９に示すように、各
画ごとに、それぞれ「１」,「１」,「１」となってい
る。

【０１３７】したがって、例えばｐ１の適応度は、 ｐ１の適応度＝(１＋１＋１)／３＝１ となる。

【０１３８】ｐ２からｐ７に対しても同様な処理によ
り、適合度が「０.５」,「１」,「１」,「０.５」,「０.
５」,「０.２５」としてなる。

【０１３９】したがって、ｐ１が選ばれる確率は、 ｐ１が選ばれる確率＝１／(１＋０.５＋１＋１＋０.５
＋０.５＋０.２５)≒０.２６６ となる。

【０１４０】また、同様にして適応度に応じた確率で、
オペレートや親パターンが選択され、「交叉」，「変
異」等のオペレートにより、図１０に示すように、ｐ子
２，ｐ子３が生成される。

【０１４１】以上、第一及び第二の実施例にて説明して
きた処理は、その認識対象を、文字のみならず、図形，
音声等の各種情報のパターンとして、行うことが可能で
ある。

【０１４２】また、辞書２が字種等のカテゴリーに分類
されていれば、カテゴリー毎に辞書最適化装置５−２の
動作を換えることもできる。すなわち、ユーザー間の共
通度が高いカテゴリーの辞書は積極的に辞書最適化を行
い、それ以外は行わないといった対応を行う。例えば、
文字認識においては、ひらがなは辞書最適化を行いそれ
以外の字種は行わないなどが考えられる。

【０１４３】また、かな漢字変換のように入力パターン
がコード列である場合についても、（１）認識装置４を
かな漢字変換装置４に換える、（２）辞書２の登録内容
を入力コード列に対する変換コード列の定義に換える、
（３）入力装置１を、別デバイスの入力装置１と表示装
置６に換える、の３点を換えて他は同様に本発明を適用
することができる。

【０１４４】図１に示した認識装置４を、かな漢字変換
装置４とし、すなわち、信号線100を介して入力コード
列と，所属等の属性を受けると、信号線１０１を介して
辞書２の内容を参照し、前記所属等の属性を有する辞書
のなかから入力コード列を検索し、これに対する変換コ
ード列を信号線１００上に出力する。

【０１４５】辞書最適化装置５−２は、本発明の主要部
である。

【０１４６】辞書最適化装置５−２は、あるユーザー辞
書の優れている部分を検出して、当該部分をグループの
構成メンバーであるユーザー全員が使用できるようにす
る処理を行うものである。かかる処理については、第一
の実施例と同様に、図４の構成および図５の動作により
実現できる。

【０１４７】なお、ここで「優れている部分」とは、例
えば、グループ内のとりきめであることからグループの
構成員が共通に使用するかな漢字変換パターンが、ある
構成員のユーザー辞書に登録されていれるときの、該登
録情報のことをいう。

【０１４８】たとえば、ユーザー辞書の登録情報に共通
のかな漢字変換パターンがあれば、これを優れている部
分として検出して、当該部分をグループの構成メンバー
であるユーザー全員が使用できるようにする。

【０１４９】図１１，図１２には、かな漢字変換装置の
場合での処理の例を示している。上記の第一の実施例と
同様に、「２−０：全員」,「２−１：ユーザー１」,
「２−２：ユーザー２」,「２−３：ユーザー３」,「２
−４：グループ１」（本実施例では、本システムを使用
するグループの構成メンバーを、ユーザー１，ユーザー
２，ユーザー３としている）と、辞書内のデータを分類
してあるが、字種属性等の他の属性にしたがって分類さ
れていても、もちろん良い。

【０１５０】図１１は、学習装置５−１により、２人の
ユーザーが個別に同じ定型句を登録した状態である。

【０１５１】図１２では、図１１の状態から辞書最適化
装置５−２が動作し、文字コード列“びしゃもん”に対
しかな漢字変換を“美写文”と行うことがグループ内の
とりきめであることとして抽出し、グループ内のユーザ
ー全員が使えるグループ辞書に登録し、２人のユーザー
辞書からはこれを削除する。あるいは、グループ内全員
のユーザー辞書に同一内容を登録しても良い。

【０１５２】以上に、入力パターンがコード列である場
合についての実施例を、かな漢字変換を例に説明した
が、そのほかの場合として、パターンとこれに対する処
理とを辞書に登録し、これに基づいてシステム動作の定
義にも同様に本発明を適用できる。すなわち、グループ
内の２人以上がユーザー辞書を書き換えてシステム動作
をカスタマイズして操作性を向上させると、同グループ
内の全員が、カスタマイズした操作性を得ることができ
る。

【０１５３】また、上記第一の実施例の場合と異なり、
入力装置１および辞書２およびメインメモリ３および認
識装置４が一体化した手書き入力装置を複数台ネットワ
ークで接続したシステム構成をとることもできる。

【０１５４】以下の実施例は、かな漢字変換を例にとっ
て説明するが、パターン認識装置においても、上記
（１）（２）（３）の違いの他は同様に本発明を適用す
ることができる。また、システム動作の定義にも同様に
本発明を適用することができる。第三の実施例として、
特にグループ辞書を設けずに他ユーザーの辞書を参照し
て行う方法を説明する。

【０１５５】図１３で、ワードプロセッサは入力装置１
（入力装置デバイス１−１および入力装置コントローラ
１−２），表示装置６（表示装置デバイス６−１および
表示装置コントローラ６−２），メインメモリ３，かな
漢変換装置４（処理装置４−１および辞書参照装置４−
２），辞書２からなる。また、ワードプロセッサによっ
ては、学習装置５−１を備え、ユーザーが自分で使用す
る定型句を登録できるようにしておく。

【０１５６】入力コード列であるパターンを受け付ける
入力装置１は、キーボードが一般的であるが、表示装置
６にコードメニューを表示した中からマウスで選択する
方式を用いても良く、あるいは上記第一の実施例で説明
したようなパターン認識装置を入力装置１として手書き
した文字を認識させたコード列を入力しても良く（この
場合には表示装置６を別に設ける必要は無い）、そのほ
かコード列を入力できる装置に代えても良い。

【０１５７】辞書２には、入力コード列と、これに対す
る変換コード列が優先度と共に複数個定義されている
（図１４中の辞書２(ｊ)を参照）。上記第一の実施例の
システム構成では、辞書２には辞書の持ち主を示す属性
も定義されているが、図１３のシステム構成のようにし
て、ユーザーごとにワードプロセッサがあるのであれ
ば、ワードプロセッサのＩＤを用いて処理を行うように
すれば辞書２に辞書の持ち主を示す属性を持たずとも良
い。

【０１５８】かな漢変換装置４は、処理装置４−１およ
び辞書参照装置４−２で構成する。処理装置４−１は、
ユーザーが入力装置１により入力した入力コード列をメ
インメモリ３を介して受け取り、入力コード列から１単
語分を切り出して、辞書参照装置４−２に渡す。

【０１５９】辞書参照装置４−２は辞書２からこの１単
語分入力コード列を探す。各ワードプロセッサの辞書２
はネットワークにより接続しておき、辞書参照装置４−
２は別ユーザーのワードプロセッサの辞書も含めて入力
コード列を探す。入力コード列に対し変換コード列が複
数定義してある場合のために、優先度を定めて処理装置
４−１に変換コード列を渡す。

【０１６０】辞書参照装置４−２の動作手順を図１４に
示す。まず、ステップ４０１にて候補番号カウンタｃを
０に初期化する。そして、ステップ４０２にて同グルー
プに所属するユーザーの辞書すべてについて次の処理を
繰り返す。そのためには、図中に示すような辞書優先度
の表を持ち、この辞書優先度順に行うと良い。この時、
辞書優先度の高い辞書に入力コード列に対する変換コー
ドが定義されていた場合には、同グループに所属するユ
ーザーの辞書すべてについて行わずとも、処理を打ち切
っても良い。

【０１６１】図では同グループに所属するユーザーの辞
書例として、ワードプロセッサｉ内の辞書２(ｉ)とワー
ドプロセッサｊ内の辞書２(ｊ)について入力コード列
“びしゃもん”の定義部分を示している。２(ｉ)には、
定義されておらず、２(ｊ)には、２つの変換コードが定
義してある。

【０１６２】ステップ４０３にて、入力コード列は辞書
２に定義されているかを調べ、定義されていれば、ステ
ップ４０４以下、定義されている変換コードすべてにつ
いてステップ４０５および４０６を行う。すなわち、入
力コード列に対する優先順位を算出し、候補表（ｃ）に
優先順位と変換コードとを登録し、ｃを更新する。優先
順位は、図中に例を示すように辞書優先度を予め定めて
おき、変換コードの優先順位との和を算出し用いる。そ
のほか、積を用いたり、そのほかの優先順位関数を用い
て算出しても良い。

【０１６３】ステップ４０７では、候補表に登録された
ｃ個の候補を優先順位でソートし、ステップ４０８でこ
れを出力する。すなわち、処理装置４−１に優先順位で
ソートした候補表を渡す。図に候補表の例を示している
が、辞書２(ｉ)のユーザーは自分の辞書には定義してい
ないにもかかわらず、変換コードを得ることができる。

【０１６４】処理装置４−１は優先度が最も高いものを
かな漢字変換結果とする。

【０１６５】表示装置６は、ユーザーが入力装置１によ
り入力した入力コード列を表示し、このコード列が辞書
参照装置４によりかな漢字列に変換された後にはかな漢
字変換後の文字コード列を表示する。

【０１６６】学習装置５−１は、ユーザー個別のかな漢
字変換についての学習を行い、辞書２を編纂する。すな
わち、定型句登録やこれまでのかな漢字変換の履歴によ
るかな漢字変換後のコード列の優先度についての学習機
能を果たすようにする。

【０１６７】次に、第四の実施例として、上記第一の実
施例と同様にグループ辞書を設け、ただし、入力装置１
および辞書２およびメインメモリ３およびかな漢変換装
置４（手書き入力装置の場合は認識装置４）が一体化し
た構成をとる場合について説明する。

【０１６８】この場合のシステム構成は、上記第二の実
施例のシステム構成に次の構成を付加する。すなわち、
辞書最適化装置５−２およびグループ辞書２(ｋ)を付加
する。辞書最適化装置５−２およびグループ辞書２(ｋ)
は、上記第一の実施例で説明したものと同様にする。辞
書最適化装置５−２の処理手順は、上記第一の実施例と
同様図５のフローにしたがう。

【０１６９】次に第五の実施例として、グループ辞書を
設けず、ある辞書の内容を他の辞書に配ることで行う方
法を説明する。

【０１７０】システム構成を図１５に示す。図１３の上
記第二の実施例で説明したワードプロセッサでは、他ユ
ーザーの辞書を参照するために、辞書参照装置４−２に
工夫をしたが、本実施例では、この工夫は必要なく、ワ
ードプロセッサ内の辞書を参照するのみの一般的なかな
漢変換装置４で良い。

【０１７１】そして、ある辞書の内容を他の辞書に配る
ために辞書最適化装置５−２を特に設ける。辞書最適化
装置５−２の動作フローを図１６に示す。

【０１７２】まず、ステップ１０にて、辞書が更新され
たかを見張り、いずれかの辞書が更新された場合は、以
下の処理を行う。ステップ２０で更新された辞書のユー
ザーの所属グループをリストアップし、そのグループす
べてについて以下の処理を行う。ステップ４０で、グル
ープに所属するユーザーのユーザー辞書をリストアップ
し、ステップ５０で、ユーザー辞書すべてについて、ス
テップ６０を行う。すなわち、更新内容と同一情報（入
力コード列に対する変換コード）を登録する。但し、入
力コード列に対し既に変換コードが登録されている場合
もあるため、入力コード列に対する変換コードの優先順
位を付けることとし、更新内容の変換コードの優先順位
は最後とする。

【０１７３】次に第六の実施例として、辞書最適化装置
５−２をワードプロセッサ内に持たせ、ある辞書の内容
を自分の辞書にコピーすることで行う方法を説明する。

【０１７４】システム構成を図１７に示す。図１５の実
施例５で説明した辞書最適化装置５−２は、ワードプロ
セッサ内にある。辞書最適化装置５−２の動作フローを
図１８に示す。

【０１７５】まず、ステップ５０１では、辞書優先度の
表に登録してある他ユーザーの辞書すべてについて以下
を繰り返す。ステップ５０２にて、辞書が更新されたか
を見張り、辞書が更新された場合は、以下の処理を行
う。ステップ５０３で辞書の更新内容について、入力コ
ードに関して自分の辞書２に既に定義されているかを調
べ、定義されていなければ、ステップ５０４にて、他ユ
ーザーの辞書の更新内容を自分の辞書に登録する。この
時の変換コードの優先順位は上記第三の実施例にて説明
したものと同様である。

【０１７６】図に辞書最適化装置５−２の動作の前後に
置ける各ユーザーの辞書２の内容を示しているが、辞書
２(ｉ)のユーザーは自分の辞書には定義していないにも
かかわらず、変換コードを得ることができる。

【０１７７】

【発明の効果】本発明によれば、各種パターン認識，か
な漢字変換，システム動作などに用いる辞書について、
複数のユーザーにより学習を進めることができ、一人一
人が別個に学習を進める場合と比べ、非常に効率良くか
つ効果的に行うことが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例であるシステムの構成図であ
る。

【図２】辞書を使用した学習の説明図である。

【図３】辞書を使用した学習の説明図である。

【図４】学習装置５−１の構成例を示す図である。

【図５】本発明にかかる処理手順の説明図である。

【図６】他の実施例における学習装置５−１の構成例を
示す図である。

【図７】他の実施例における処理手順の説明図である。

【図８】適応度ｆｉの与え方の手順の説明図である。

【図９】他の実施例における辞書を使用した学習の説明
図である。

【図１０】他の実施例における辞書を使用した学習の説
明図である。

【図１１】辞書を使用した学習の説明図である。

【図１２】辞書を使用した学習の説明図である。

【図１３】本発明のかかるシステム構成図である。

【図１４】本発明にかかる処理手順の説明図である。

【図１５】本発明のかかるシステム構成図である。

【図１６】本発明にかかる処理手順の説明図である。

【図１７】本発明のかかるシステム構成図である。

【図１８】本発明にかかる処理手順の説明図である。

【符号の説明】

１…入力装置、２…辞書、３…メインメモリ、３−１…
属性指定装置、４…認識装置、５…辞書編集装置、５−
１…学習装置、５−２…辞書最適化装置。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 荒井 俊史 茨城県日立市大みか町七丁目１番１号 株式会社 日立製作所 日立研究所内 (72)発明者 三浦 雅樹 茨城県日立市大みか町七丁目１番１号 株式会社 日立製作所 日立研究所内 (72)発明者 郡司 圭子 茨城県日立市大みか町七丁目１番１号 株式会社 日立製作所 日立研究所内 (72)発明者 福永 泰 茨城県日立市大みか町七丁目１番１号 株式会社 日立製作所 日立研究所内 (56)参考文献 特開 平６−342473（ＪＰ，Ａ) 特開 昭58−223887（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/68 G10L 15/06 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)

Claims (7)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】与えられたパターンの受け付けを少なくと
   も行う複数の入力装置と，複数のユーザーに対応して複数に分類され、 前記入力装
   置を介して与えられたパターンを記憶する複数の記憶部
   と， 処理部とを具備するパターン情報処理装置において、 少なくとも１つの前記記憶部は、前記処理部によって逐
   次更新可能な共用記憶部であり、 前記処理部は、少なくとも２つの異なる前記記憶部に各
   々近似のパターンが記憶されているとき、いずれか１つ
   の近似のパターンを前記共用記憶部に格納することを特
   徴とするパターン情報処理装置。
2. 【請求項２】与えられたパターンの受け付けを少なくと
   も行う複数の入力装置と， 複数のユーザーに対応して複数に分類されてデータが登
   録される構成を有する複数の辞書とを具備するパターン
   情報処理装置において、前記複数の辞書の各々は予め各ユーザの所属属性が登録
   され、少なくとも１つの辞書は前記複数のユーザから参
   照可能な共用辞書であって、 各々の前記辞書に登録された前記所属属性に基づいて前
   記各々の辞書内容を編集する辞書編集装置を有し、 該辞書編集装置は、前記入力装置を介して与えたパター
   ンが、予め定めた条件を満足するとき、前記辞書内のデ
   ータの編集処理を行い、当該パターンおよびこれに対応
   するコードを前記共用辞書に登録し、前記共用辞書の所
   属属性と同一の所属属性を有するユーザーによって参照
   される前記共用辞書を逐次更新可能とすることを特徴と
   するパターン情報処理装置。
3. 【請求項３】請求項２において、前記各ユーザーの所属
   属性は、複数のユーザーを構成員として構成されるグル
   ープの名称であることを特徴とするパターン情報処理装
   置。
4. 【請求項４】請求項２，３のいずれかにおいて、 前記辞書編集装置が行う前記データの編集処理は、前記
   辞書内に登録されたパターンの追加，パターンの削除で
   あることを特徴とするパターン情報処理装置。
5. 【請求項５】請求項２において、 前記辞書に登録されているパターンに、パターンの所属
   属性を付加した情報を前記辞書に登録し、 前記辞書編集装置は、パターンの所属属性の更新を行う
   ことを特徴とするパターン情報処理装置。
6. 【請求項６】与えられたパターンの受け付けを少なくと
   も行う複数の入力装置と， 前記入力パターンとこれに対応する１つまたは複数のコ
   ードを優先順位と共に格納された辞書を前記各入力装置
   毎に有するパターン情報処理装置において、 ある入力装置を介して与えられたパターンに対応するコ
   ードを、当該入力装置に対応する辞書と他の複数の辞書
   より検索し、検索の結果得られた１つまたは複数のコー
   ドとその優先順位を出力する、または、検索の結果得ら
   れた１つまたは複数のコードを優先順位の順に応じて出
   力する辞書参照装置を設けたことを特徴とするパターン
   情報処理装置。
7. 【請求項７】請求項６において、 前記辞書参照装置は、予め前記複数の辞書に対し設定さ
   れた優先順位が示された辞書優先度を保持し、前記検索
   の結果得られた１つまたは複数のコードを、そのコード
   に対応する優先順位及び前記辞書優先度に基づいて出力
   することを特徴とするパターン情報処理装置。