JP2784059B2 - Method and apparatus for removing noise from binary image - Google Patents
Method and apparatus for removing noise from binary imageInfo
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Description
【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は“1"と“0"等の２値によって表現される２値
画像からノイズを除去して鮮明で美麗な２値画像を得る
２値画像のノイズ除去方法および装置に関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Industrial Application Field] The present invention obtains a clear and beautiful binary image by removing noise from a binary image represented by binary values such as “1” and “0”. The present invention relates to a method and an apparatus for removing noise from a binary image.
一般に、各種の情報処理装置においては、処理を施し
た情報を文字、図形等を介してディスプレー装置や用紙
に出力するようにしている。In general, in various information processing apparatuses, processed information is output to a display device or a sheet via characters, graphics, and the like.
これらの文字や図形等は、複数の画素からなる画像フ
ィールド上に、各画素がその文字や図形の構成画素であ
るか否かを“1"と“0"の２つの数値をもって表現され
て、ディジタル信号処理が可能な状態として取扱われて
いる。These characters, figures, and the like are represented on an image field composed of a plurality of pixels as to whether each pixel is a constituent pixel of the character or figure by two numerical values of “1” and “0”, It is handled as a state in which digital signal processing is possible.
このような２値画像となる文字や図形の利用態様は２
つに大別される。その一方においては、各文字について
それぞれ画像フィールド上の配置を予め設定しておい
て、各種の情報の出力媒体として利用している。The manner of use of such a character or figure as a binary image is as follows.
It is roughly divided into two. On the other hand, the arrangement of each character on the image field is set in advance and used as an output medium for various information.
他方においては、必要に応じて、手書き文字等をイメ
ージリーダで読取り、その読取った２値画像からなる文
字等を出力媒体として利用している。On the other hand, if necessary, handwritten characters and the like are read by an image reader, and the characters and the like consisting of the read binary images are used as an output medium.
また、読取った２値画像としての文字等の形状のバラ
ンスを良いものとするため、不必要な画素を除去した
り、必要な画素を加入したりしてノイズを除去すること
により、バランスの良い文字等からなる２値画像を作成
している。In addition, in order to improve the balance of the shape of characters and the like as a read binary image, unnecessary pixels are removed or noise is removed by adding necessary pixels to achieve a good balance. A binary image composed of characters and the like is created.
前述したノイズの除去を行なうために、従来は、ノイ
ズ除去すべき２値画像をCRT上に映し出し、それを人が
目視することによりバランスの悪い箇所を発見し、バラ
ンスを良くするようにノイズを除去して、当該２値画像
のメモリを書直し、バランスの良い２値画像を得るよう
にしている。Conventionally, in order to perform the above-described noise removal, a binary image to be noise-removed is displayed on a CRT, and a human observes the binary image to find an unbalanced portion and remove the noise so as to improve the balance. After the removal, the memory of the binary image is rewritten to obtain a well-balanced binary image.
しかしながら、前記従来方法によれば、各２値画像毎
に人手によりノイズ除去操作を行なわなければならず、
またノイズ除去の基準操作者毎に相違することもあり、
良好なノイズ除去を行なうことができなかった。However, according to the conventional method, the noise removal operation must be manually performed for each binary image.
Also, it may be different for each noise removal reference operator,
Good noise removal could not be performed.
本発明はこれらの点に鏡みてなされたものであり、ノ
イズ除去対象となる２値画像の構成に最適なノイズ除去
を自動的に行なうことができ、２値画像の全体に対して
適格なノイズ除去を施したバランスの良い２値画像を得
ることができる２値画像のノイズ除去方法および装置を
提供することを目的とする。The present invention has been made in view of these points, and can automatically perform optimal noise removal for the configuration of a binary image to be subjected to noise removal. An object of the present invention is to provide a method and an apparatus for removing noise of a binary image, which can obtain a well-balanced binary image from which the removal has been performed.
本発明の２値画像のノイズ除去方法は、２値画像を所
定方向に沿って走査し、ノイズとして除去すべき値の前
記走査方向の連続画素数が除去基準画素数以下の部分を
除去候補として抽出し、前記除去候補の前記走査方向と
直交方向に隣接する各隣接走査線上の前記除去候補と連
続する隣接連続画素数をそれぞれ抽出し、前記各隣接走
査線に前記除去候補と連続する画素が共に存在しない場
合と、一方の隣接走査線のみに前記除去候補と連続する
画素が存在し、かつ、前記除去候補の除去基準画素数に
対する隣接連続画素数の比率が除去基準比率以下の場合
とに、それぞれ前記除去候補をノイズとして除去するこ
とを特徴とする。According to the noise removal method for a binary image of the present invention, a binary image is scanned along a predetermined direction, and a portion where the number of continuous pixels in the scanning direction of a value to be removed as noise in the scanning direction is equal to or smaller than a removal reference pixel number is set as a removal candidate. And extracting the number of adjacent consecutive pixels that are continuous with the removal candidate on each adjacent scan line adjacent to the removal direction in the direction orthogonal to the scanning direction. In the case where they do not exist, and in the case where there is a pixel continuous with the removal candidate only in one adjacent scanning line, and the ratio of the number of adjacent continuous pixels to the number of removal reference pixels of the removal candidate is equal to or less than the removal reference ratio. , Wherein each of the removal candidates is removed as noise.
本発明の２値画像のノイズ除去装置は、２値画像を所
定方向に沿って走査し、ノイズとして除去すべき値の前
記走査方向の連続画素数が除去基準画素数以下の部分を
除去候補として抽出する除去候補抽出手段と、前記除去
候補の前記走査方向と直交方向に隣接する各隣接走査線
上の前記除去候補と連続する隣接連続画素数をそれぞれ
抽出する隣接連続画素数抽出手段と、前記各隣接走査線
に前記除去候補と連続する画素が共に存在しない場合
と、一方の隣接走査線のみに前記除去候補と連続する画
素が存在し、かつ、前記除去候補の除去基準画素数に対
する隣接連続画素数の比率が除去基準比率以下の場合と
に、それぞれ前記除去候補をノイズとして除去する除去
分析手段とを有することを特徴とする。The noise removal apparatus for a binary image according to the present invention scans a binary image along a predetermined direction, and sets a portion where the number of continuous pixels in the scanning direction of a value to be removed as noise in the scanning direction is equal to or smaller than a removal reference pixel number as a removal candidate. Removing candidate extracting means for extracting, the number of adjacent continuous pixels extracting means for extracting the number of adjacent continuous pixels continuous with the removal candidate on each adjacent scanning line adjacent to the removal direction in the scanning direction and the orthogonal direction, When there is no pixel adjacent to the removal candidate in the adjacent scanning line, and when there is a pixel continuous to the removal candidate only in one adjacent scanning line, and the adjacent continuous pixels for the number of removal reference pixels of the removal candidate When the ratio of the numbers is equal to or less than the removal reference ratio, there is provided a removal analysis means for removing each of the removal candidates as noise.
本発明によれば、本発明方法に従って本発明装置を動
作させることにより、２値画像に対する良好なノイズ除
去を施すことができる。According to the present invention, by operating the present apparatus according to the method of the present invention, good noise removal can be performed on a binary image.
すなわち、先ず除去候補抽出手段が２値画像を所定方
向例えば横方向に走査し、ノイズとして除去すべき値例
えば“1"の前記横走査方向への連続する画素数を求め、
更にその連続画素数が除去基準画素数以下の部分を除去
候補として抽出する。That is, first, the removal candidate extraction unit scans the binary image in a predetermined direction, for example, the horizontal direction, and obtains the number of consecutive pixels in the horizontal scanning direction of a value to be removed as noise, for example, “1”.
Further, a portion where the number of continuous pixels is equal to or smaller than the number of removal reference pixels is extracted as a removal candidate.
次に、隣接連続画素数抽出手段が、求められた除去候
補の走査方向と直交方向に隣接する各隣接走査線例えば
縦方向の両隣りの走査線上の除去候補と連続している隣
接連続画素数をそれぞれ抽出する。Next, the adjacent continuous pixel number extracting means calculates the number of adjacent continuous pixels continuous with the removal candidate on each adjacent scanning line adjacent in the direction orthogonal to the scanning direction of the obtained removal candidate, for example, on both adjacent scanning lines in the vertical direction. Are extracted respectively.
続いて、除去分析手段が、除去方向を除去すべきか否
かを判断し、次の条件を満す除去候補をノイズとして除
去する。すなわち、除去候補の各隣接走査線に除去候補
と連続する画素が共に存在しない場合と、一方の隣接走
査線のみに除去候補と連続する画素が存在し、かつ、除
去候補の除去基準画素数に対応する隣接連続画素数の比
率が除去基準率以下の場合に、それぞれ除去候補をノイ
ズとして除去する。Subsequently, the removal analysis unit determines whether or not the removal direction should be removed, and removes a removal candidate satisfying the following condition as noise. That is, when there is no pixel adjacent to the removal candidate on each adjacent scan line of the removal candidate, and when there is a pixel continuous with the removal candidate only on one adjacent scan line, and the number of removal reference pixels of the removal candidate is When the ratio of the number of adjacent adjacent pixels is equal to or less than the removal reference rate, the removal candidate is removed as noise.
以下、本発明の実施例を第１図から第３図について説
明する。An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.
第１図は本発明のノイズ除去装置の一実施例を示して
いる。FIG. 1 shows an embodiment of the noise elimination device of the present invention.
本実施例装置は、除去候補抽出手段１、隣接連続画素
数抽出手段２および除去分析手段３とこれらを関連動作
させるCPU4とによって形成されている。The apparatus of the present embodiment is formed by a removal candidate extraction unit 1, an adjacent continuous pixel number extraction unit 2, a removal analysis unit 3, and a CPU 4 for causing them to operate in a related manner.
この除去候補抽出手段１は、２値画像を所定方向に沿
って走査し、ノイズとして除去すべき値の前記走査方向
の連続画素数が除去基準画素数以下の部分を除去候補と
して抽出する。隣接連続画素数抽出手段２は、前記除去
候補の前記走査方向と直交方向に隣接する各隣接走査線
上の前記除去候補と連続する隣接連続画素数をそれぞれ
抽出する。除去分析手段３は、前記各隣接走査線に前記
除去候補と連続する画素が共に存在しな場合と、一方の
隣接走査線のみに前記除去候補と連続する画素が存在
し、かつ、前記除去候補の除去基準画素数に対する隣接
連続画素数の比率が除去基準比率以下の場合とに、それ
ぞれ前記除去候補をノイズとして除去する。The removal candidate extracting means 1 scans the binary image along a predetermined direction, and extracts, as a removal candidate, a portion where the number of continuous pixels in the scanning direction of the value to be removed as noise is equal to or smaller than the number of removal reference pixels. The adjacent continuous pixel number extracting means 2 respectively extracts the number of adjacent continuous pixels continuous with the removal candidate on each adjacent scanning line adjacent to the removal candidate in the scanning direction and the orthogonal direction. The removal analysis unit 3 determines whether the pixel adjacent to the removal candidate is present in each of the adjacent scan lines and the pixel adjacent to the removal candidate only in one of the adjacent scan lines. When the ratio of the number of adjacent consecutive pixels to the number of removal reference pixels is equal to or less than the removal reference ratio, the removal candidate is removed as noise.
次に、本実施例により、第２図に示す２値画像に対す
るノイズ除去処理を説明する。Next, the noise removal processing for the binary image shown in FIG. 2 will be described according to the present embodiment.
第２図はＸ方向およびＹ方向にそれぞれ25画素有する
１フィールド内に、山という文字を“1"の値で表示した
２値画像を示している。なお、本実施例において“1"は
黒を示し、図示していない“0"の部分は白の地の部分を
示すようになっている。FIG. 2 shows a binary image in which the character "mountain" is displayed with a value of "1" in one field having 25 pixels in each of the X direction and the Y direction. In this embodiment, “1” indicates black, and “0” (not shown) indicates a white background.
この１フィールド内に示されている２値画像の表示は
次のように行なわれる。The display of the binary image shown in this one field is performed as follows.
今、Ｘ方向に走査すると、Ｘ方向の各走査線について
ｊ番目の走査線上におけるＸ方向に対してｎ番目の黒の
部分（値が１）のランをXRj（ｎ）として表示する。Now, when scanning is performed in the X direction, the run of the nth black portion (value 1) in the X direction on the jth scan line is displayed as XR j (n) for each scan line in the X direction.
そして、ｎ番目の黒のランの長さを XRjl（ｎ） で表わし、ｎ番目の黒のランの始点を XRjp（ｎ） で表わすようにする。Then, the length of the n-th black run is represented by XR j l (n), and the starting point of the n-th black run is represented by XR jp (n).
例えば、４番目の走査線について例示すると、XR
4（１）の長さはXR4l（１）＝１となり、その始点はXR4
p（１）＝13となる。For example, for the fourth scan line, XR
4 The length of (1) is XR 4 l (1) = 1, and the starting point is XR 4 l (1).
p (1) = 13.
次に、第２図に対するノイズとして除去すべきＸ方向
の黒のランの長さすなわち除去基準画素数をR5l＝２と
して、ノイズ除去処理を行なう場合を第３図を利用して
説明する。Next, the run of black in the X direction to be removed as noise length to Figure 2 i.e. the number of canceling reference pixels as R 5 l = 2, will be described by using FIG. 3 when performing the noise removal process .
先ず、ステップST1において未処理の２値画像を除去
候補抽出手段１に取出す。First, retrieve the binary image of the unprocessed removal candidate extraction unit 1 in step ST 1.
次に、ステップST2において除去候補抽出手段１が除
去候補の抽出を行なう。Then, removal candidate extraction unit 1 in step ST 2 performs the extraction of the removal candidate.
本実施例においては、 XRjl（ｎ）≦RSl＝２ の部分を捜すこととなる。In the present embodiment, a portion where XR j l (n) ≦ R S l = 2 is searched.
第２図の２値画像においては、 A:XR4l（１）＝１ B:XR14l（１）＝１ C:XR14l（３）＝１ D:XR20（３）＝１ のA,B,C,Dの４点が除去候補として抽出される。In the binary image of FIG. 2, A: XR 4 l (1) = 1 B: XR 14 l (1) = 1 C: XR 14 l (3) = 1 D: XR 20 (3) = 1 Four points A, B, C, and D are extracted as removal candidates.
次に、ステップST3において、隣接連続画素数抽出手
段２により各除去候補についてＹ方向に隣接するＸ方向
走査線上に、除去候補と隣接する隣接連続画素数の存在
を求める。Next, in step ST 3, the adjacent continuous pixel number extraction unit 2 in the X direction scanning line adjacent in the Y direction for each removal candidate obtains the presence of the adjacent consecutive number of pixels adjacent to the removal candidate.
ステップST3における判断がYESとされると、ステップ
ST4に進行し、除去分析手段３において隣接連続画素数
は除去候補の片側だけに存在するか否か判断され、片側
だけの場合はYESとなりステップST5に進行する。When determination in step ST 3 is YES, and step
Proceeds to ST 4, the number of adjacent continuous pixels in the removal analysis means 3 is determined whether there is only one side of the removal candidate, in the case of one-sided proceeds to YES and Step ST 5.
このステップST5においては、除去候補に対する隣接
連続画素数の比率が除去基準比率Ｐ以下か否かが判断さ
れ、除去基準比率Ｐ以下の場合には、YESとなり、ステ
ップST6に進行して、当該除去候補がノイズとして除去
される。In this step ST 5, the ratio of adjacent continuous pixel number to removal candidate is determined whether removal reference ratio P below, when: removing reference ratio P is, YES, and the proceeds to step ST 6, The removal candidate is removed as noise.
ここで実施例における各除去候補A,B,C,Dについてみ
ると、各除去候補とも、ステップST5へ進行し、比率が
除去基準比率Ｐ以下であるか否かの判断を受ける。Looking each removal candidate A, B, C, D in this case example, in each removal candidate, proceeds to step ST 5, receives the rate determination is made as to whether or less removed reference ratio P.
今、除去基準比率Ｐ＝0.1とする。 Now, it is assumed that the removal reference ratio P = 0.1.
A,B,Cの各除去候補における比率は、それぞれ0.333と
なりＰ＝0.1より大きいのでNOと判断され、ステップST7
に進行してノイズとして除去されない。A, B, the ratio of each removal candidate C is determined as NO because each greater than 0.333 next P = 0.1, the step ST 7
And is not removed as noise.
Ｄの除去候補においては、隣接連続画素数が XR21l（１）＝21 であり、比率は1/21＝0.048となり、Ｐ＝0.1より小さい
のでYESと判断され、ステップST6に進行して除去候補Ｄ
はノイズとして除去される。In D removal candidate, a number of adjacent continuous pixels is XR 21 l (1) = 21, the ratio is 1/21 = 0.048, and the YES is determined is smaller than P = 0.1, proceeds to step ST 6 Removal candidate D
Are removed as noise.
また、ステップST3において除去候補にＹ方向に隣接
する２本の走査線上に、共に連続する画素が存在しない
場合には、NOと判断され、ステップST6に進行して当該
除去候補はノイズとして除去される。Further, the two scanning lines adjacent in the Y direction to the removal candidate in step ST 3, if the pixels that together successive absent is judged NO, and proceeds as the removal candidate noise Step ST 6 Removed.
一方、ステップST4において、除去候補にＹ方向に隣
接する２本走査線上に、共に連続する画素が存在する場
合には、NOと判断され、ステップST7に進行して、当該
除去候補はノイズではないとして２値画像に含められた
ままとされる。On the other hand, in step ST 4, the two scanning lines adjacent in the Y direction to the removal candidate, if there are pixels that together successive, it is determined NO, and proceeds to step ST 7, the removal candidate noise Is not included in the binary image.
このようにしてノイズ除去候補を施された２値画像の
情報は、除去分析手段３より図示しないメモリに出力さ
れ記憶される。The information of the binary image subjected to the noise removal candidate in this way is output from the removal analysis means 3 to a memory (not shown) and stored.
なお、前記実施例においては、黒の部分についてノイ
ズ処理を施したが、“0"の値の白の部分についても同様
にして行なうことができる。また、Ｙ方向に走査しなが
ら同様のノイズ除去処理を施すようにしてもよい。In the above embodiment, the noise processing is performed on the black part, but the noise processing can be similarly performed on the white part having a value of “0”. Further, similar noise removal processing may be performed while scanning in the Y direction.
また、本発明は前記実施例に限定されるものではな
く、必要に応じて変更することができる。Further, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be changed as needed.
本発明の２値画像のノイズ除去方法および装置はこの
ように構成され作用するものであるから、ノイズ除去対
象となる２値画像の構成に最適なノイズ除去を自動的に
行なうことができ、２値画像の全体に対して適格なノイ
ズ除去を施したバランスの良い２値画像を得ることがで
きる等の効果を奏する。Since the method and apparatus for removing noise from a binary image according to the present invention are configured and operated as described above, noise optimal for the configuration of a binary image to be subjected to noise removal can be automatically removed. This produces effects such as obtaining a well-balanced binary image in which appropriate noise removal has been performed on the entire value image.
第１図は本発明の２値画像のノイズ除去装置の一実施例
を示す概略図、第２図は２値画像の一例を示す説明図、
第３図は本発明方法を示すフローチャートである。 １……除去候補抽出手段、２……隣接連続画素数抽出手
段、３……除去分析手段、４……CPU。FIG. 1 is a schematic diagram showing one embodiment of a binary image noise elimination device of the present invention, FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of a binary image,
FIG. 3 is a flowchart showing the method of the present invention. 1 ... removal candidate extraction means, 2 ... adjacent continuous pixel number extraction means, 3 ... removal analysis means, 4 ... CPU.
Claims (2)
ズとして除去すべき値の前記走査方向の連続画素数が除
去基準画素数以下の部分を除去候補として抽出し、前記
除去候補の前記走査方向と直交方向に隣接する各隣接走
査線上の前記除去候補と連続する隣接連続画素数をそれ
ぞれ抽出し、前記各隣接走査線に前記除去候補と連続す
る画素が共に存在しない場合と、一方の隣接走査線のみ
に前記除去候補と連続する画素が存在し、かつ、前記除
去候補の除去基準画素数に対する隣接連続画素数の比率
が除去基準比率以下の場合とに、それぞれ前記除去候補
をノイズとして除去することを特徴とする２値画像のノ
イズ除去方法。1. A binary image is scanned along a predetermined direction, and a portion where the number of continuous pixels in the scanning direction of a value to be removed as noise is equal to or smaller than a removal reference pixel number is extracted as a removal candidate. The number of adjacent consecutive pixels that are continuous with the removal candidate on each adjacent scan line adjacent in the scanning direction and the orthogonal direction are respectively extracted, and when there is no pixel adjacent to the removal candidate on each adjacent scan line, When there is a pixel continuous with the removal candidate only in the adjacent scanning line, and when the ratio of the number of adjacent continuous pixels to the number of removal reference pixels of the removal candidate is equal to or less than the removal reference ratio, the removal candidate is A noise removal method for a binary image, wherein
ズとして除去すべき値の前記走査方向の連続画素数が除
去基準画素数以下の部分を除去候補として抽出する除去
候補抽出手段と、前記除去候補の前記走査方向と直交方
向に隣接する各隣接走査線上の前記除去候補と連続する
隣接連続画素数をそれぞれ抽出する隣接連続画素数抽出
手段と、前記各隣接走査線に前記除去候補と連続する画
素が共に存在しない場合と、一方の隣接走査線のみに前
記除去候補と連続する画素が存在し、かつ、前記除去候
補の除去基準画素数に対する隣接連続画素数の比率が除
去基準比率以下の場合とに、それぞれ前記除去候補をノ
イズとして除去する除去分析手段とを有することを特徴
とする２値画像のノイズ除去装置。2. A removal candidate extracting means for scanning a binary image along a predetermined direction and extracting a portion where the number of continuous pixels in the scanning direction of a value to be removed as noise in the scanning direction is equal to or less than a removal reference pixel number as a removal candidate. Means for extracting the number of adjacent consecutive pixels which are continuous with the removal candidate on each adjacent scan line adjacent to the removal direction in the direction orthogonal to the scanning direction; And the case where there is no continuous pixel, and the case where there is a pixel continuous with the removal candidate only in one adjacent scanning line, and the ratio of the number of adjacent continuous pixels to the number of removal reference pixels of the removal candidate is the removal reference ratio. A noise removing apparatus for a binary image, comprising: a removal analysis unit that removes the removal candidate as noise in each of the following cases.
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|---|---|---|---|
| JP1231291A JP2784059B2 (en) | 1989-09-06 | 1989-09-06 | Method and apparatus for removing noise from binary image |
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| JP1231291A JP2784059B2 (en) | 1989-09-06 | 1989-09-06 | Method and apparatus for removing noise from binary image |
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| Publication Number | Publication Date |
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| JPH0392977A JPH0392977A (en) | 1991-04-18 |
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Family Applications (1)
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| JP1231291A Expired - Fee Related JP2784059B2 (en) | 1989-09-06 | 1989-09-06 | Method and apparatus for removing noise from binary image |
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1989
- 1989-09-06 JP JP1231291A patent/JP2784059B2/en not_active Expired - Fee Related
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| JPH0392977A (en) | 1991-04-18 |
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