JP2572644Y2 - 車室内騒音の低減装置 - Google Patents

車室内騒音の低減装置

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JP2572644Y2
JP2572644Y2 JP1992068276U JP6827692U JP2572644Y2 JP 2572644 Y2 JP2572644 Y2 JP 2572644Y2 JP 1992068276 U JP1992068276 U JP 1992068276U JP 6827692 U JP6827692 U JP 6827692U JP 2572644 Y2 JP2572644 Y2 JP 2572644Y2
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JP
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noise
vehicle interior
engine
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neural network
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JP1992068276U
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Inventor
昌弘 吉田
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Sanyo Electric Co Ltd
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Sanyo Electric Co Ltd
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Description

【考案の詳細な説明】
【0001】
【産業上の利用分野】本考案は車室内騒音の低減装置に
関し、特に制御点での騒音を検出するマイクロフォンを
用いずに車室内騒音を効率よく低減する装置に関する。
【0002】
【従来の技術】従来のこの種騒音低減装置としては特開
平4−11291号公報に開示された技術がある。同公
報にはエンジンの振動検出手段と、該検出手段の検出信
号から車体の振動系の耳元までの伝達関数の逆伝達関数
を同定する適応型コントローラと、該コントローラの出
力信号を車室内に出力するスピーカと、全車室内騒音を
検出するマイクロフォンと、路面からの車体振動を検出
する手段とを備え、該コントローラが該マイクロフォン
の入力が最小になるように該スピーカを制御すると共に
該車体振動が閾値を越えた時には一定時間、該スピーカ
への出力を停止する技術が示されている。
【0003】ところでこの技術ではエンジンの振動から
マイクロフォンへの入力を求める手段としてLMS(最
小平均自乗法)が用いられている。そして斯かるLMS
法を用いる場合は制御点に騒音を検出するマイクロフォ
ンが必要となっていた。
【0004】
【考案が解決しようとする課題】上記のように従来の方
式では制御用のマイクロフォンが必要であり、このマイ
クロフォンを本来希望する制御点に設置することは困難
であり、制御点の比とによる違いに対応できず、本来希
望する制御点では余り効果が期待できないという問題点
があった。
【0005】また制御用マイクロフォンが拾う人の話し
声や、車体振動による騒音など制御対象外の騒音が制御
に悪影響を及ぼすことが多かった。
【0006】さらに騒音の急激な変化に対して制御がつ
いていけないという問題点もあった。
【0007】本考案は斯かる従来技術の問題点に鑑みて
なされたものであり、制御用のマイクロフォンを用いず
に騒音の発生応じて効果的な付加音を出力でき、且つそ
の追従性も良好な車室内の騒音低減装置を提供すること
を目的とするものである。
【0008】
【課題を解決するための手段】本考案は、エンジンの騒
音を検出するエンジン振動検出手段と、エンジンの回転
数、車室内の温度、乗員数及び制御点の位置に関するパ
ラメータを検出する騒音推定パラメータ検出手段と、学
習機能により前記騒音推定パラメータ検出手段より得ら
れた各信号に応じたフィルタ係数を算出するニューラル
ネットと、前記エンジン振動検出手段より得た信号に前
記ニューラルネットで算出したフィルタ係数を畳み込み
演算し騒音を打ち消すための付加音信号を作成する可変
フィルタ手段と、この付加音信号によって駆動されるス
ピーカとよりなる。
【0009】
【作用】ニューラルネットを用いて騒音推定パラメータ
の各条件に対するフィルタ係数を随時算出することによ
り、条件の急激な変化に対してもフィルタ係数の適切さ
を保つことができる。
【0010】また制御用マイクロフォンが不要となり、
制御点の位置情報をニューラルネットの入力に与えるこ
とにより任意の制御点での騒音低減を可能とする。
【0011】更に従来のLMSアルゴリズムでは生じて
いた話し声などによる制御エラーもなくなる。
【0012】
【実施例】以下本考案の車室内騒音の低減装置をその一
実施例について図面に基づいて詳細に説明する。
【0013】図1は本考案に係る車室内騒音の低減装置
の位置実施例を示したもので、1は自動車の車室、2は
自動車1のエンジン、3はエンジン2のエンジン振動を
直接検出するエンジン振動センサ(ノックセンサでも良
い)またはエンジンの回転数からエンジンの振動数を検
出するエンジン回転数センサ、4はエンジンの回転数、
車室内の温度、乗員数、制御点の位置(座席に取りつけ
た制御位置設定装置5で運転開始前に設定する)等の各
パラメータを検出する騒音推定パラメータ検出装置、5
はこの騒音推定パラメータ検出装置4からの検出信号に
基づいてフィルタ(タップ)係数を算出するニューラル
ネット、6はニューラルネット5によって算出されたフ
ィルタ係数を用いて前記エンジン振動センサ3による騒
音信号からこれを打ち消すスピーカ出力信号を作成する
可変フィルタ部、7は該可変フィルタ部の出力信号を増
幅するアンプ、8は運転手の足下に設置されたスピーカ
である。
【0014】図2は前記図1に示した可変フィルタ6の
位置実施例を示したもので、n個のZ-1はエンジン振動
X(n)を各サンプル毎に遅延させるための遅延素子を
示し、n個のh(0)〜h(n−1)は各遅延素子に対
し乗算するためのフィルタ(タップ)係数であり、各フ
ィルタ係数は前記ニューラルネット5により各サンプル
毎に更新される。そしてフィルタ係数を各サンプルのエ
ンジン振動X(n)に掛け且つ加算するという畳み込み
演算を行う個とにょりスピーカ8への出力信号y(n)
が求められる。
【0015】このスピーカ出力y(n)をアンプ7で増
幅して実際に運転者の耳元で観測される音圧Y(n)か
ら差し引くことによって騒音が低減される。
【0016】前記ニューラルネット5は図3に示すよう
に入力層51、中間層52、出力層53からなる3層構
造を持ち、その学習機能には従来周知のバックプロバケ
ーション則を用いた。また入力層51のユニット数を前
記騒音推定パラメータ検出装置4で検出するパラメータ
の数に設定し、前記入力層51の値に適当な重み係数を
かけて所定の演算を行う中間層52のユニット数を1
5、前記中間層52の出力を加算して目的のフィルタ係
数を算出する出力層53のフィルタ係数の数を200タ
ップとした。なお、前記ニューラルネット5の学習の後
は前記中間層での重み係数の値は固定にした。
【0017】
【考案の効果】本考案は以上の説明のごとく、マイクロ
フォンを運転手の耳の横に設置しなくてもよく、運転前
に耳の位置の情報を与えてやるだけで耳の位置を制御点
とした騒音の低減が可能となる。
【0018】またニューラルネットで、変化する各騒音
条件に対して適切なフィルタ係数を瞬時に算出するた
め、制御の追従性と安定性が得られる効果が期待でき
る。
【図面の簡単な説明】
【図1】本考案に係る車室内騒音の低減装置の位置実施
例を示す概略構成図である。
【図2】図1に示した可変フィルタ部の細部の構成を示
すブロック図である。
【図3】図1に示したニューラルネットの概要を説明す
る模式図である。
【符号の説明】
1 車室 2 エンジン 3 エンジン振動センサ 4 騒音推定パラメータ検出装置 5 ニューラルネット 6 可変フィルタ 7 アンプ 8 スピーカ

Claims (1)

    (57)【実用新案登録請求の範囲】
  1. 【請求項1】 エンジンの騒音を検出するエンジン振動
    検出手段と、エンジンの回転数、車室内の温度、乗員数
    及び制御点の位置に関するパラメータを検出する騒音推
    定パラメータ検出手段と、学習機能により前記騒音推定
    パラメータ検出手段より得られた各信号に応じたフィル
    タ係数を算出するニューラルネットと、前記エンジン振
    動検出手段より得た信号に前記ニューラルネットで算出
    したフィルタ係数を畳み込み演算し騒音を打ち消すため
    の付加音信号を作成する可変フィルタ手段と、この付加
    音信号によって駆動されるスピーカとよりなる車室内騒
    音の低減装置。
JP1992068276U 1992-09-30 1992-09-30 車室内騒音の低減装置 Expired - Lifetime JP2572644Y2 (ja)

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JPH0633200U JPH0633200U (ja) 1994-04-28
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JPH0633200U (ja) 1994-04-28

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