JP2024083091A - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利用者のウェブ行動情報を分析することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける受付部と、受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出する抽出部と、抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成する生成部と、生成したコンテンツを所定の態様で提供する提供部と、を備える。
【選択図】図３

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

インターネット空間においてプラットフォームとなる情報サービスを提供する情報サービス業の業者には、利用者に関する各種の情報が蓄積されていく。例えば、利用者が路線検索サービスや、地図提供サービス、ＥＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サービスなどの各種の情報サービスを利用した履歴に関する情報が蓄積される。このような情報を分析して、新たなサービス開発などに活かしていくことが求められていた。

例えば、下記の特許文献１には、検索クエリの意図を反映した検索結果提供方法であって、ユーザ端末から検索クエリを受信するステップと、検索クエリから抽出された一つ以上のクエリパターンタイプを決定するステップと、一つ以上のクエリパターンタイプを決定するステップと、検索クエリと関連した複数のコンテンツの各々のランキングを決定するステップと、を含む検索結果提供方法が開示されている。

特開２０２２－６８１０１号公報

しかしながら、特許文献１に記載の検索結果提供方法は、検索クエリと関連したコンテンツのランキングを決定することはできるものの、利用者に関する情報を分析することはできなかった。本開示は上記課題を鑑み、利用者のウェブ行動情報を分析することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示に係る情報処理装置は、利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける受付部と、受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出する抽出部と、抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成する生成部と、生成したコンテンツを所定の態様で提供する提供部と、を備える。

本開示によれば、利用者のウェブ行動情報を分析することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る利用者情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るウェブ行動履歴記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報処理装置の受付部が事業者端末に表示させる受付画面の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第一態様を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第二態様を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第三態様を示す図である。 図１０は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。 図１２は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１３は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。

（実施形態）
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００、利用者端末２００、事業者端末３００により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。

まず、情報処理装置１００は、利用者端末２００から利用者情報とウェブ行動情報を取得する（ステップＳ１）。ここで、利用者情報とは、利用者に関する情報であって、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する情報である。また、ウェブ行動情報とは、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いたウェブ行動を示す情報である。例えば、情報処理装置１００は、図１に示すように、利用者Ｕ１からＵ６の利用者端末２００Ａから２００Ｆから、利用者情報とウェブ行動情報を取得する。なお、図１に示す利用者Ｕ１からＵ６、及び利用者端末２００Ａから２００Ｆは例示であって、情報処理装置１００は、これ以上の数の利用者の利用者端末２００から利用者情報とウェブ行動情報を取得してよい。

次に、情報処理装置１００は、事業者端末３００から抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１００は、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件として、タイトル、データベース名、テーブル名、サンプル数、クエリの集計期間、ＹＵＰ，ｂｔの集計日といった項目に係る情報を受け付ける。なお、ここで、ＹＵＰ，ｂｔの集計日は、利用者の属性に関する予測値を集計した日を示す。例えば、情報処理装置１００は、これらの項目に係る情報の入力ボックスを含む受付画面を事業者端末３００に表示させて、事業者からこれらの項目に係る情報の入力を受け付けてよい。

次に、情報処理装置１００は、受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１００は、後述して説明するウェブ行動情報記憶部１２２からステップＳ２において受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出する。具体的には、例えば、クエリの集計期間を２０２２年１０月１６日までの３０日と受け付けた場合であれば、ウェブ行動情報記憶部１２２から、２０２２年１０月１６日までの３０日の間に、検索された検索クエリに関するデータを抽出する。

次に、情報処理装置１００は、抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ３において抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、利用者ごとのウェブ行動の履歴を示すコンテンツを生成してもよいし、複数の利用者のウェブ行動の履歴を纏めて示すコンテンツを生成してもよい。

次に、情報処理装置１００は、生成したコンテンツを事業者端末３００に提供する（ステップＳ５）。例えば、情報処理装置１００は、ステップＳ４において生成したコンテンツを事業者端末３００に表示させることにより事業者端末３００に提供してよい。情報処理装置１００は、ステップＳ４において複数のコンテンツを生成した場合であれば、事業者端末３００に、例えば、複数のコンテンツに対応付けられたボタンを表示させて、事業者がこれらのボタンをクリックした場合に、それぞれのボタンに対応付けられたコンテンツに表示を切り替えるようにして、生成した複数のコンテンツを提供してよい。

これによれば、利用者のウェブ行動の履歴を抽出して、ウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成して、生成したコンテンツを提供することができる。そのため、利用者のウェブ行動情報を分析することができる情報処理装置１００を提供することができる。

〔１－２．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、利用者のセッションごとの検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成する。

この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ３と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ３は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。

次に、情報処理装置１００は、利用者のセッションごとの検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成する（ステップＳ４－１）。ここで、セッションとは、利用者が連続してウェブ行動を実行していた期間のことを指し、利用者のウェブ行動の間隔が所定の期間以内（例えば、３０分以内）であれば同一セッションとみなしてよい。例えば、情報処理装置１００は、利用者が同一のセッションにおいて行ったウェブ行動のうち、検索行動の際に検索に用いた検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成する。ここで、図７を用いて、この場合に情報処理装置１００が生成するコンテンツについて具体的に説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第一態様を示す図である。図７に示すように、情報処理装置１００は、例えば、「セッションＩＤ」、「日」、「曜日」、「時間」、「セッション中最初のクエリ」といった項目に係る情報を一覧表として示すコンテンツを生成する。ここで、「セッションＩＤ」は、セッションを識別する識別子である。「日」は、「セッションＩＤ」が示すセッションが実行された日を示す。「曜日」は、「セッションＩＤ」が示すセッションが実行された曜日を示す。「時間」は、「セッションＩＤ」が示すセッションが実行された時間を示す。「セッション中最初のクエリ」は、「セッションＩＤ」が示すセッションにおいて最初に検索された検索クエリを示す。情報処理装置１００は、このような利用者のセッションごとの検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成する。

次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ５と同じ処理を実行する。ステップＳ５は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。

これによれば、利用者のセッションごとの検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成することができる。そのため、利用者のセッションごとに、検索クエリの分析をすることができる。

〔１－３．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、利用者の検索行動ごとの検索クエリのリストを含むコンテンツを生成する。

この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ３と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ３は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。

次に、情報処理装置１００は、利用者の検索行動ごとの検索クエリのリストを含むコンテンツを生成する（ステップＳ４－２）。ここで、検索行動とは、利用者が検索ボックスに検索クエリを入力して、検索を実行するまでのことを指している。ここで、図８を用いて、この場合の情報処理装置１００が生成するコンテンツについて具体的に説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第二態様を示す図である。図８に示すように、情報処理装置１００は、例えば、「検索日」、「曜日」、「時間」、「サービス」、「クエリ」といった項目に係る情報を一覧表として示すコンテンツを生成する。ここで、「検索日」は、利用者が検索行動を実行した日を示す。「曜日」は、利用者が検索行動を実行した曜日を示す。「時間」は、利用者が検索行動を実行した時間を示す。「サービス」は、利用者が検索行動に使用した検索サービスの名称を示す。「クエリ」は、利用者が検索行動に使用した検索クエリを示す。情報処理装置１００は、このような利用者の検索行動ごとの検索クエリのリストを含むコンテンツを生成する。

次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ５と同じ処理を実行する。ステップＳ５は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。

これによれば、利用者の検索行動ごとの検索クエリのリストを含むコンテンツを生成することができる。そのため、利用者の検索行動ごとに、検索クエリの分析をすることができる。

〔１－４．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、利用者ごとの検索クエリのランキングを含むコンテンツを生成する。

この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ３と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ３は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。

次に、情報処理装置１００は、利用者ごとの検索クエリのランキングを含むコンテンツを生成する（ステップＳ４－３）。この場合、情報処理装置１００は、例えば、図９に示すようなコンテンツを生成する。ここで、図９を用いて、この場合の情報処理装置１００が生成するコンテンツについて具体的に説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第三態様を示す図である。図９に示すように、情報処理装置１００は、例えば、「順位」、「クエリ」、「検索回数」といった項目に係る情報を一覧表として示すコンテンツを生成する。ここで、「順位」は、検索クエリの検索回数の順位を示す。「クエリ」は、「順位」が示す検索回数の順位の検査クエリを示す。「検索回数」は、「クエリ」が示す検査クエリが利用者によって検索された回数を示す。情報処理装置１００は、このような利用者ごとの検索クエリのランキングを含むコンテンツを生成する。

次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ５と同じ処理を実行する。ステップＳ５は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。

これによれば、利用者ごとの検索クエリのランキングを含むコンテンツを生成することができる。そのため、利用者ごとに検索クエリのランキングを把握して、その傾向を分析することができる。

〔２．情報処理システムの構成〕
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００と、ネットワークＮを有する。以下、これらの構成について簡単に順を追って説明する。

情報処理装置１００は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ＷＳ（Ｗｏｒｋ Ｓｔａｔｉｏｎ）、サーバの機能を備えるコンピュータなどの情報処理装置であってよい。情報処理装置１００は、利用者端末２００や、事業者端末３００からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

利用者端末２００は、利用者が利用する情報処理装置である。利用者端末２００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、利用者端末２００がスマートフォンである場合を示している。

事業者端末３００は、事業者が利用する情報処理装置である。事業者端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、事業者端末３００がノート型ＰＣである場合を示している。

ネットワークＮは、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、事業者端末３００を有線、又は無線により相互に通信可能に接続する。ネットワークＮが有線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．３に規定されるイーサネット（登録商標）（ＥＴＨＥＲＮＥＴ（登録商標））により実現されてよい。また、ネットワークＮが無線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．１１に規定される無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）により実現されてよい。

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。

図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０と、を有する。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００や事業者端末３００などとの間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。

図３に示すように、記憶部１２０は、利用者情報記憶部１２１と、ウェブ行動情報記憶部１２２を有する。以下、これらの構成について順を追って説明する。

（利用者情報記憶部１２１について）
利用者情報記憶部１２１は、利用者に関する情報、すなわち、利用者情報を記憶する。利用者情報は、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する利用者に関する情報である。ここで、図４を用いて、利用者情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置の利用者情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。

図４に示す例において、利用者情報記憶部１２１は、「利用者ＩＤ」、「生年月日」、「性別」、「職業」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。

「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「生年月日」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の生年月日に関する情報である。「性別」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の性別に関する情報である。「職業」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の職業に関する情報である。

すなわち、図４においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別された利用者の生年月日が「生年月日＃Ｕ１」であり、性別が「女性」であり、職業が「職業＃Ｕ１」であることを示している。

なお、利用者情報記憶部１２１に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「生年月日」、「性別」、「職業」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の利用者に関係する情報が記憶されてよい。

（ウェブ行動情報記憶部１２２について）
ウェブ行動情報記憶部１２２は、利用者のウェブ行動を示す情報、すなわち、ウェブ行動情報を記憶する。ウェブ行動情報とは、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いたウェブ行動を示す情報である。ここで、図５を用いて、ウェブ行動情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置のウェブ行動情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。

図５に示す例において、ウェブ行動情報記憶部１２２は、「利用者ＩＤ」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「路線検索履歴」、「掲示板投稿履歴」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。

「利用者ＩＤ」は、利用者を識別する識別子であり文字列や番号などによって表される。「検索履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者が検索に使用した検索クエリと検索日時を含む情報である。「閲覧履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の閲覧サイトと閲覧日時を含む情報である。「購入履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者のインターネット通信販売サイトや所定のサービス契約サイトなどにおける購入商品、又は購入サービスと購入日時を含む情報である。「路線検索履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の路線検索結果と路線検索日時を含む情報である。「掲示板投稿履歴」は、「利用者ＩＤ」に紐付けられた利用者の掲示板投稿と投稿日時を含む情報である。

すなわち、図５においては、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別された利用者の検索履歴が「検索履歴＃Ｕ１」であり、利用者の閲覧履歴が「閲覧履歴＃Ｕ１」であり、購入履歴が「購入履歴＃Ｕ１」であり、路線検索履歴が「路線検索履歴＃Ｕ１」であり、掲示板投稿履歴が「掲示板投稿履歴＃Ｕ１」であることを示している。

なお、ウェブ行動情報記憶部１２２に記憶される情報は、「利用者ＩＤ」、「検索履歴」、「閲覧履歴」、「購入履歴」、「路線検索履歴」、「掲示板投稿履歴」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の利用者の行動に関係する情報が記憶されてよい。

（制御部１３０について）
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の集積回路により実現されてもよい。

制御部１３０は、図３に示すように、取得部１３１と、受付部１３２と、抽出部１３３と、生成部１３４と、提供部１３５を有する。制御部１３０は、記憶部１２０からプログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行することで、これらの機能を実現して、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。以下、これらの処理を、順を追って説明する。

（取得部１３１について）
取得部１３１は、利用者情報とウェブ行動情報を取得する。ここで、利用者情報は、利用者に関する情報であって、例えば、利用者が所定の情報サービスを利用する際に、情報サービスの提供事業者に提供する情報である。ウェブ行動情報とは、利用者の所定の情報サービスの利用によって生じる利用者の所定の情報サービスを用いたウェブ行動を示す情報である。取得部１３１は、利用者情報とウェブ行動情報を取得したら、取得した利用者情報を利用者情報記憶部１２１に記憶し、ウェブ行動情報をウェブ行動情報記憶部１２２に記憶する。なお、取得部１３１は、所定日時ごとに利用者情報と、行動情報とのうちのいずれか一方又は両方を取得してもよいし、利用者が情報処理装置１００にアクセスする度に利用者情報と、ウェブ行動情報とのうちのいずれか一方又は両方を取得してもよい。

また、取得部１３１が利用者情報とウェブ行動情報を取得する取得元は、利用者端末２００に限定されるものではなく、検索サービスや、ショッピングサービス、決済サービス、路線検索サービス、地図提供サービス、旅行サービス、飲食店紹介サービス、天気予報サービス、スケジュール管理サービス、ニュース提供サービス、オークションサービス、動画コンテンツ配信サービス、金融取引（株取引等）サービスといった各種情報サービスを提供するその他のサーバ装置から取得してもよいし、外部の記憶媒体から取得してもよい。

（受付部１３２について）
受付部１３２は、利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける。例えば、受付部１３２は、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件として、タイトル、データベース名、テーブル名、サンプル数、クエリの集計期間、ＹＵＰ，ｂｔの集計日といった項目に係る情報を受け付ける。ここで、図６を用いて、受付部１３２が事業者端末３００に受付画面を表示させて、事業者から抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける態様について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置の受付部が事業者端末に表示させる受付画面の一例を示す図である。図６に示すように、受付部１３２は事業者端末３００に、タイトル、データベース名、テーブル名、サンプル数、クエリの集計期間、ＹＵＰ，ｂｔの集計日といった項目に係る情報の入力ボックスを含む受付画面を表示させて、事業者からこれらの情報の入力を受け付けてよい。なお、ここで、ＹＵＰ，ｂｔの集計日は、利用者の属性に関する予測値を集計した日を示す。

（抽出部１３３について）
抽出部１３３は、受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出する。例えば、抽出部１３３は、受付部１３２が受け付けた抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件に基づいて、ウェブ行動情報記憶部１２２からウェブ行動の履歴の条件に合致するウェブ行動情報を抽出する。例えば、受付部１３２が受け付けたクエリの集計期間が、２０２２年１０月１６日までの３０日である場合であれば、抽出部１３３は、ウェブ行動情報記憶部１２２から２０２２年１０月１６日までの３０日に検索された検索クエリを含むウェブ行動の履歴を抽出する。

（生成部１３４について）
生成部１３４は、抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成する。例えば、生成部１３４は、抽出部１３３が抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、利用者ごとのウェブ行動の履歴を示すコンテンツを生成してもよいし、複数の利用者を纏めてウェブ行動の履歴を示すコンテンツを生成してもよい。以下、生成部１３４が生成するコンテンツの具体例について順を追って説明する。

生成部１３４は、利用者のセッションごとの検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成する。ここで、セッションとは、利用者が連続してウェブ行動を実行していた期間のことを指し、利用者のウェブ行動の間隔が所定の期間以内（例えば、３０分以内）であれば同一セッションとみなしてよい。すなわち、生成部１３４は、利用者が同一のセッションにおいて行ったウェブ行動のうち、検索行動の際に検索に用いた検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成する。ここで、図７を用いて、この場合の生成部１３４が生成するコンテンツについて具体的に説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第一態様を示す図である。図７に示すように、生成部１３４は、例えば、「セッションＩＤ」、「日」、「曜日」、「時間」、「セッション中最初のクエリ」といった項目に係る情報を一覧表として示すコンテンツを生成する。ここで、「セッションＩＤ」は、セッションを識別する識別子である。「日」は、「セッションＩＤ」が示すセッションが実行された日を示す。「曜日」は、「セッションＩＤ」が示すセッションが実行された曜日を示す。「時間」は、「セッションＩＤ」が示すセッションが実行された時間を示す。「セッション中最初のクエリ」は、「セッションＩＤ」が示すセッションにおいて最初に検索された検索クエリを示す。

生成部１３４は、利用者の検索行動ごとの検索クエリのリストを含むコンテンツを生成する。ここで、検索行動とは、検索ボックスに検索クエリを入力して、検索を実行するまでのことを指している。ここで、図８を用いて、この場合の生成部１３４が生成するコンテンツについて具体的に説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第二態様を示す図である。図８に示すように、生成部１３４は、例えば、「検索日」、「曜日」、「時間」、「サービス」、「クエリ」といった項目に係る情報を一覧表として示すコンテンツを生成する。ここで、「検索日」は、利用者が検索行動を実行した日を示す。「曜日」は、利用者が検索行動を実行した曜日を示す。「時間」は、利用者が検索行動を実行した時間を示す。「サービス」は、利用者が検索行動に使用した検索サービスの名称を示す。「クエリ」は、利用者が検索行動に使用した検索クエリを示す。

生成部１３４は、利用者ごとの検索クエリのランキングを含むコンテンツを生成する。ここで、図９を用いて、この場合の生成部１３４が生成するコンテンツについて具体的に説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置の生成部が生成するコンテンツの第三態様を示す図である。図９に示すように、生成部１３４は、例えば、「順位」、「クエリ」、「検索回数」といった項目に係る情報を一覧表として示すコンテンツを生成する。ここで、「順位」は、検索クエリの検索回数の順位を示す。「クエリ」は、「順位」が示す検索回数の順位の検査クエリを示す。「検索回数」は、「クエリ」が示す検査クエリが利用者によって検索された回数を示す。

生成部１３４は、コンテンツに含まれる検索クエリにカーソルを当てると、当該の検索クエリに関する情報が表示されるコンテンツを生成する。例えば、生成部１３４は、図７から図９に示すコンテンツに含まれる検索クエリにカーソルを当てると、検索クエリに関する情報として、当該の検索クエリの検索回数や、検索に使用したデバイス、検索に使用したサービスといった情報が表示させるコンテンツを生成してよい。

生成部１３４は、コンテンツに含まれる検索クエリをクリックすると、当該の検索クエリを用いて検索した結果が表示されるコンテンツを生成する。例えば、生成部１３４は、コンテンツに含まれる検索クエリに検索サービスへのリンクを紐付けて、当該の検索クエリをクリックすると当該の検索クエリを用いて検索サービスで検索した結果が表示されるコンテンツを生成してよい。

生成部１３４は、検索クエリの検索種別に応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成する。ここで、検索種別とは、検索クエリを用いた検索の種類を示し、例えば、ＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）のコメントを検索対象にして検索するリアルタイム検索や、通常のウェブ検索、画像を検索対象とする画像検索、ＥＣサイトを検索対象とするショッピング検索などの分類によって表される。例えば、生成部１３４は、図７から図９に示すコンテンツに含まれる検索クエリについて、当該の検索クエリの検索種別がリアルタイム検索の場合であれば青色、ウェブ検索の場合であれば黄色、画像検索の場合であれば赤色といった具合に、検索クエリの検索種別に応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成してよい。

生成部１３４は、検索クエリのカテゴリに応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成する。ここで、検索クエリのカテゴリとは、検索クエリが示す言葉の種類に関する分類であって、例えば、人名、商品名、地名、会社名、学術用語などといった名称の分類に分けられてよい。生成部１３４は、例えば、図７から図９に示すコンテンツに含まれる検索クエリについて、当該の検索クエリのカテゴリが人名の場合であれば青色、商品名の場合であれば黄色、地名の場合であれば赤色といった具合に、検索クエリのカテゴリに応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成してよい。

（提供部１３５について）
提供部１３５は、生成したコンテンツを所定の態様で提供する。例えば、提供部１３５は、生成部１３４が生成した図７から図９に示すようなコンテンツを事業者端末３００に表示させることによって生成したコンテンツを提供してよい。また、提供部１３５は、図７から図９に示すようなコンテンツを事業者の操作に応じて、切り替えて表示する態様によって生成した複数のコンテンツを提供してもよい。すなわち、事業者端末３００に、例えば、「セッション行動」や、「時系列で見る」、「検索回数ランキング」、といったボタンを表示させて、事業者がこれらのボタンをクリックした場合に、それぞれのボタンに対応付けられたコンテンツに表示を切り替えるようにして、生成した複数のコンテンツを提供してよい。

〔４．利用者端末の構成〕
次に、図１０を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図１０は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図１０に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、入力部２２０と、出力部２３０と、制御部２４０を有する。

通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ、無線ＬＡＮカード等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。

入力部２２０は、利用者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部２２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部２３０）を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２０は、利用者端末２００に設けられたボタンや、利用者端末２００に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

出力部２３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等によって実現されるタブレット型端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、利用者端末２００は、入力部２２０がタッチパネルである場合は、出力部２３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、利用者への出力も行う。また、出力部２３０は、スピーカーであってもよく、スピーカーにより音声を出力してよい。

制御部２４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。

図１０に示すように、制御部２４０は、受付部２４１と、を有する。

受付部２４１は、利用者の操作情報を受け付ける。例えば、受付部２４１は、利用者から利用者情報の入力や、利用者の所定の情報サービスの利用に関する操作情報を受け付ける。なお、受付部２４１は、入力部２２０を介して、利用者の操作情報を受け付けてよい。

〔５．事業者端末の構成〕
次に、図１１を用いて、実施形態に係る事業者端末３００の構成について説明する。図１１は、実施形態に係る事業者端末の構成例を示す図である。図１１に示すように、事業者端末３００は、通信部３１０と、入力部３２０と、出力部３３０と、制御部３４０と、を有する。

通信部３１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。

入力部３２０は、事業者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部３２０は、事業者端末３００に接続されたキーボードやマウスから事業者の各種操作を受け付けてもよい。また、入力部３２０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部３３０）を介して事業者から各種操作を受け付けてもよい。

出力部３３０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等によって実現される表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。なお、事業者端末３００の入力部３２０が、タッチパネルを介して事業者から各種操作を受け付ける場合は、出力部３３０である表示画面により利用者の入力を受け付け、さらに利用者への出力も行う。

制御部３４０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、事業者端末３００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３４０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。

図１１に示すように、制御部３４０は、受付部３４１を有する。

受付部３４１は、利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける。例えば、受付部３４１は、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件として、タイトル、データベース名、テーブル名、サンプル数、クエリの集計期間、ＹＵＰ，ｂｔの集計日といった項目に係る情報を受け付ける。ここで、図６を用いて、受付部３４１が出力部３３０に表示させて、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける態様について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置の受付部が事業者端末に表示させる受付画面の一例を示す図である。図６に示すように、受付部３４１は出力部３３０に、タイトル、データベース名、テーブル名、サンプル数、クエリの集計期間、ＹＵＰ，ｂｔの集計日といった項目に係る情報の入力ボックスを表示させて、事業者からこれらの情報を受け付けてよい。

〔６．情報処理のフロー〕
次に、図１２を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図１２は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図１２に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。

まず、情報処理装置１００は、利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける（ステップＳ１０１）。次に、情報処理装置１００は、受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出する（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成する（ステップＳ１０３）。そして、情報処理装置１００は、生成したコンテンツを所定の態様で提供する（ステップＳ１０４）。

これによれば、利用者のウェブ行動の履歴を抽出して、異なる態様の複数のコンテンツを生成して、生成したコンテンツを提供することができる。そのため、利用者のウェブ行動を分析することができる。

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１３に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１３は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが記憶される記憶装置であり、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等により実現される。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）やＤＶＩ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＰＤ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ Ｄｉｓｋ）等の光学記録媒体、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、情報処理装置１００の制御部１３０の機能を実現する。

〔８．構成と効果〕
本開示に係る情報処理装置１００は、利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける受付部１３２と、受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出する抽出部１３３と、抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成する生成部１３４と、生成したコンテンツを所定の態様で提供する提供部１３５と、を備える。

この構成によれば、利用者のウェブ行動の履歴を抽出して、ウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成して、生成したコンテンツを提供することができる。そのため、利用者のウェブ行動情報を分析することができる情報処理装置１００を提供することができる。

本開示に係る情報処理装置１００の生成部１３４は、利用者のセッションごとの検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成する。

この構成によれば、利用者のセッションごとの検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成することができる。そのため、利用者のセッションごとに、検索クエリの分析をすることができる。

本開示に係る情報処理装置１００の生成部１３４は、利用者の検索行動ごとの検索クエリのリストを含むコンテンツを生成する。

この構成によれば、利用者の検索行動ごとの検索クエリのリストを含むコンテンツを生成することができる。そのため、利用者の検索行動ごとに、検索クエリの分析をすることができる。

本開示に係る情報処理装置１００の生成部１３４は、利用者ごとの検索クエリのランキングを含むコンテンツを生成する。

この構成によれば、利用者ごとの検索クエリのランキングを含むコンテンツを生成することができる。そのため、利用者ごとに検索クエリのランキングを把握して、その傾向を分析することができる。

本開示に係る情報処理装置１００の生成部１３４は、コンテンツに含まれる検索クエリにカーソルを当てると、当該の検索クエリに関する情報が表示されるコンテンツを生成する。

この構成によれば、コンテンツに含まれる検索クエリにカーソルを当てると、検索クエリに関する情報が表示されるコンテンツを生成することができる。そのため、検索クエリに関する情報を把握して、より詳細に分析することができる。

本開示に係る情報処理装置１００の生成部１３４は、検索クエリの検索種別に応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成する。

この構成によれば、検索クエリの検索種別に応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成することができる。そのため、検索種別に応じた検索クエリの傾向の把握を容易に行うことができる。

本開示に係る情報処理装置１００の生成部１３４は、検索クエリのカテゴリに応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成する。

この構成によれば、検索クエリのカテゴリに応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成することができる。そのため、カテゴリに応じた検索クエリの傾向の把握を容易に行うことができる。

本開示に係る情報処理方法は、利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付けるステップと、受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出するステップと、抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成するステップと、生成したコンテンツを所定の態様で提供するステップと、を含む。

この構成によれば、利用者のウェブ行動の履歴を抽出して、ウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成して、生成したコンテンツを提供することができる。そのため、利用者のウェブ行動情報を分析することができる情報処理方法を提供することができる。

本開示に係る情報処理プログラムは、利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付けるステップと、受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出するステップと、抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成するステップと、生成したコンテンツを所定の態様で提供するステップと、をコンピュータに実行させる。

この構成によれば、利用者のウェブ行動の履歴を抽出して、ウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成して、生成したコンテンツを提供することができる。そのため、利用者のウェブ行動情報を分析することができる情報処理プログラムを提供することができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（ｓｅｃｔｉｏｎ、ｍｏｄｕｌｅ、ｕｎｉｔ）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部１３１は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報記憶部
１２２ ウェブ行動情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ 抽出部
１３４ 生成部
１３５ 提供部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 入力部
２３０ 出力部
２４０ 制御部
２４１ 受付部
３００ 事業者端末
３１０ 通信部
３２０ 入力部
３３０ 出力部
３４０ 制御部
３４１ 受付部
Ｎ ネットワーク

Claims (10)

1. 利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付ける受付部と、
   受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出する抽出部と、
   抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成する生成部と、
   生成したコンテンツを所定の態様で提供する提供部と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記生成部は、利用者のセッションごとの検索クエリに関するリストを含むコンテンツを生成する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記生成部は、利用者の検索行動ごとの検索クエリのリストを含むコンテンツを生成する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記生成部は、利用者ごとの検索クエリのランキングを含むコンテンツを生成する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記生成部は、コンテンツに含まれる検索クエリにカーソルを当てると、当該の検索クエリに関する情報が表示されるコンテンツを生成する、
   請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記生成部は、コンテンツに含まれる検索クエリをクリックすると、当該の検索クエリを用いて検索した結果が表示されるコンテンツを生成する、
   請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記生成部は、検索クエリの検索種別に応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成する、
   請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記生成部は、検索クエリのカテゴリに応じて、検索クエリを色分けして表示したコンテンツを生成する、
   請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付けるステップと、
   受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出するステップと、
   抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成するステップと、
   生成したコンテンツを所定の態様で提供するステップと、
   を含む情報処理方法。
10. 利用者によるウェブ行動の履歴のうち、抽出対象となるウェブ行動の履歴の条件を受け付けるステップと、
    受け付けた条件に合致するウェブ行動の履歴を抽出するステップと、
    抽出したウェブ行動の履歴に基づいて、それぞれ異なる態様でウェブ行動の履歴を示す複数のコンテンツを生成するステップと、
    生成したコンテンツを所定の態様で提供するステップと、
    をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。

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