JP2024024211A - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する適切な評価が可能な、情報処理システムを提供する。【解決手段】所定の時間でのケア対象者に関するケア対象者関連データ、および所定の時間でのケアスタッフに関するケアスタッフ関連データを取得する取得部と、ケア対象者関連データおよびケアスタッフ関連データに基づいて、ケアスタッフの業務に関する評価値を算出する演算部と、を有する情報処理装置。【選択図】図１５

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

介護老人福祉施設や病院等の看介護施設において、介護や看護等のケアの対象となるケア対象者（例えば、被看護者や被介護者）は、看介護施設内で、歩行中に転倒したり、ベッドから転落して怪我したりするおそれがある。そのため、入居者であるケア対象者がこのような状態になったときに看護師や介護士等のケアスタッフがすぐに対応でき、かつケアスタッフの負担の軽減が可能な、入居者の見守りを行うシステムの開発が進められている。

下記特許文献１には次の先行技術が開示されている。スタッフの操作により検出のオン／オフを切り替え可能な複数のリードスイッチと、リードスイッチに接続される受信機と、各スタッフに携帯され、電波を送信する複数の携帯型送信機と、を備える。そして、受信機により、リードスイッチのいずれかがオンに切り替えられたことが検出された後、携帯端末から受信される電波の電界強度が閾値以上である期間を、オンとなったリードスイッチの設置場所にスタッフが滞在している期間として検出する。これにより、コストの低減およびスタッフの作業効率の向上を実現しつつスタッフがどの患者に対する看護業務を行ったかを特定できる。

下記特許文献２には次の先行技術が開示されている。スタッフが使用する入力端末においてスタッフの名前を選択する第１の操作が行われたときの時刻を介護行為の開始時刻として入力し、第１の操作が行われることで表示される対応中画面において入力操作を次に進める第２の操作が行われた時刻を介護行為の終了時刻として入力する。その後、介護記録の登録を指示する第３の操作が行われた時刻を介護記録が終了した時刻として入力する。これにより、介護業務にかかっていた時間と、介護記録の入力操作業務にかかっていた時間とを分けて記録できるので、スタッフの業務スキルを適切に評価できる。

下記特許文献３には次の先行技術が開示されている。介護者の運動強度等の活動量と活動時間とをセンサーにより検知し、運動強度等が基準値以上である時間の活動時間に対する割合が、規定割合以上であれば、介護者の「負担あり」と判定し、規定割合未満であれば「負担なし」と判定し、判定結果を出力する。これにより、介護者の作業負担を定量化して判定できる。

特開２０２０－１６９６２号公報 特開２０２１－１１１１８６号公報 特開２０２０－３５１４０号公報

しかし、ケアスタッフの行動がケア対象者の行動に影響を与えることがあり、上記先行技術は、当該影響を与えられたことにより生じたケア対象者の行動なのか、当該影響がないケア対象者の行動なのか判別できない。このため、上記先行技術は、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する評価ができないという問題がある。

本発明はこのような問題を解決するためになされたものである。すなわち、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する適切な評価が可能な、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本発明の上記課題は、以下の手段によって解決される。

（１）所定の時間における、ケア対象者に関するケア対象者関連データ、および前記所定の時間における、ケアスタッフに関するケアスタッフ関連データを取得する取得部と、前記ケア対象者関連データおよび前記ケアスタッフ関連データに基づいて、前記ケアスタッフの業務に関する評価値を算出する演算部と、を有する情報処理装置。

（２）前記ケア対象者関連データは、前記ケア対象者の状態または行動を検知した検知データである、上記（１）に記載の情報処理装置。

（３）前記検知データは、前記ケア対象者の前記状態または前記行動の検知履歴を含み、前記ケアスタッフ関連データは、前記ケアスタッフの行動履歴を含み、前記演算部は、前記検知履歴と前記行動履歴とに基づいて、前記ケアスタッフの行動が与える前記ケア対象者への影響を示す前記評価値を算出する、上記（２）に記載の情報処理装置。

（４）前記評価値に基づいて前記業務が不適切と判定したときにアラームを出力する出力制御部を有する、上記（１）に記載の情報処理装置。

（５）前記演算部は、前記ケア対象者関連データと、前記ケアスタッフ関連データと、の比較により前記評価値を算出する、上記（１）に記載の情報処理装置。

（６）前記ケア対象者関連データは前記ケア対象者へのケアに要する必要業務量であり、前記ケアスタッフ関連データは前記ケアスタッフの業務キャパシティである、上記（５）に記載の情報処理装置。

（７）前記ケア対象者関連データは前記ケア対象者によるケアコールの回数であり、前記ケアスタッフ関連データは前記ケアスタッフの業務キャパシティである、上記（５）に記載の情報処理装置。

（８）前記検知履歴は、前記ケア対象者の起床の前記検知履歴であり、前記行動履歴は、前記ケアスタッフの巡回の履歴であり、前記演算部は、前記行動履歴における前記ケア対象者の居室への前記ケアスタッフの訪問数に対する、前記検知履歴における前記ケア対象者の起床の検知数の、所定時間帯ごとの割合を、前記評価値として算出する、上記（３）に記載の情報処理装置。

（９）前記検知履歴は、前記ケア対象者の起床の前記検知履歴であり、前記行動履歴は、前記ケアスタッフの巡回の履歴であり、前記演算部は、前記検知履歴において前記ケア対象者の起床の検知数がピークを形成する時間と、前記行動履歴における前記ケア対象者の居室への前記ケアスタッフの訪問時間との相関を示す前記評価値を算出する、上記（３）に記載の情報処理装置。

（１０）前記検知履歴は、前記ケア対象者の起床の前記検知履歴であり、前記行動履歴は、前記ケアスタッフの巡回の履歴であり、前記演算部は、前記行動履歴における前記ケア対象者の居室への前記ケアスタッフの訪問時間を含む前後所定時間内における、前記検知履歴において前記居室で起床が検知された数の、前記行動履歴における前記ケア対象者の前記居室への前記ケアスタッフの訪問数に対する割合を、前記評価値として算出する、上記（３）に記載の情報処理装置。

（１１）前記検知履歴は、前記ケア対象者の起床の前記検知履歴であり、前記行動履歴は、前記ケアスタッフの歩数の履歴であり、
前記演算部は、前記所定の時間における前記検知履歴における起床の検知数と、前記所定の時間における前記行動履歴における前記歩数との間の相関係数を前記評価値として算出する、上記（３）に記載の情報処理装置。

（１２）所定の時間における、ケア対象者に関するケア対象者関連データ、および前記所定の時間における、ケアスタッフに関するケアスタッフ関連データを取得するステップ（ａ）と、前記ケア対象者関連データおよび前記ケアスタッフ関連データに基づいて、前記ケアスタッフの業務に関する評価値を算出するステップ（ｂ）と、を有する情報処理方法。

（１３）所定の時間における、ケア対象者に関するケア対象者関連データ、および前記所定の時間における、ケアスタッフに関するケアスタッフ関連データを取得するステップ（ａ）と、前記ケア対象者関連データおよび前記ケアスタッフ関連データに基づいて、前記ケアスタッフの業務に関する評価値を算出するステップ（ｂ）と、を有する処理をコンピューターに実行させる情報処理プログラム。

所定時間のケア対象者に関するケア対象者関連データ、および当該所定時間のケアスタッフに関するケアスタッフ関連データに基づいて、ケアスタッフの業務に関する評価値を算出する。これにより、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する適切な評価ができる。

実施形態に係るケアサポートシステムの全体構成を示す図である。 検知部が配置された、ケア対象者の居室内を示す図である。 検知部のハードウェア構成を示すブロック図である。 サーバーのハードウェア構成を示すブロック図である。 制御部の、ケアに関する評価値を算出する機能のブロック図である。 必要業務量と、業務キャパシティの時間推移のグラフを示す図である。 ケア業務ごとの、ケア対象者一人のケアに必要な標準時間を、要介護度別に示す、要介護度別ケア業務標準時間表を示す図である。 ケア業務のスケジュールを示す図である。 個人毎の事情データの例を示す図である。 ケアコール回数と、業務キャパシティの時間推移のグラフを示す図である。 巡回時間帯と、起床通知数との関係のグラフを示す図である。 固定端末のハードウェア構成を示すブロック図である。 携帯端末のハードウェア構成を示すブロック図である。 イベント通知画面の例を示す図である。 ケアサポートシステムの動作を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態に係る、情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラムについて説明する。なお、図面において、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

図１は、実施形態に係るケアサポートシステム１の全体構成を示す図である。

図１に示すように、ケアサポートシステム１は、複数の検知部１０、サーバー２０、固定端末３０、および１つ以上の携帯端末４０を有する。これらは、有線や無線によって、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話網またはデータ通信網等のネットワーク５０を介して、相互に通信可能に接続される。ネットワーク５０は、通信信号を中継する中継機を備えてもよい。図１に示す例では、検知部１０、サーバー２０、固定端末３０、および携帯端末４０が、アクセスポイント５１を含む無線ＬＡＮ等（例えばＩＥＥＥ８０２．１１規格によるＬＡＮ）のネットワーク５０によって、相互に通信可能に接続されている。ケアサポートシステム１は情報処理装置を構成する。情報処理装置は、サーバー２０のみにより構成されてもよい。

ケアサポートシステム１は、例えば、病院や老人福祉施設等の建物に好適に配設される。図１に示す例では、ケアサポートシステム１は、複数のケア対象者８０がそれぞれ入居する複数の居室やケアステーションを含む複数の部屋を備える施設の建物内に配置されている。以下、ケア対象者８０がそれぞれ入居する居室を単に「居室」とも称する。

検知部１０は、ケア対象者８０の観察領域である、各フロア（フロアＡ～Ｃ）の居室にそれぞれ配置される。図１に示す例では、フロアＡにおいて、４つの検知部１０がケア対象者８０であるａさん、ｂさん、ｃさん、およびｄさんの居室にそれぞれ配置されている。なお、図示は省略するが、その他のフロアにおいても、複数の検知部１０が、ケア対象者８０の居室にそれぞれ配置されている。ケアスタッフ７０はそれぞれ携帯端末４０を携帯している。サーバー２０はネットワーク５０に接続されている外部のサーバーであってもよい。また、固定端末３０を省略し、サーバー２０または携帯端末４０がその機能を有してもよい。

（検知部１０）
図２は、検知部１０が配置された、ケア対象者８０の居室内を示す図である。図３は、検知部１０のハードウェア構成を示すブロック図である。

図２に示すように、カメラ１４および体動センサー１５は、例えば居室の天井に配置される。カメラ１４および体動センサー１５は、壁の上部に配置されてもよく、ベッド９０に取り付けられてもよい。ケアコール部１６は、例えば壁の適当な位置に配置される。

図３に示すように、検知部１０は、制御部１１、通信部１２、記憶部１３、カメラ１４、体動センサー１５、およびケアコール部１６を備え、これらの構成要素はバスにより相互に接続される。各構成要素は、単一の筐体内に実装されてもよく、それぞれ個別の筐体に実装されてもよい。

制御部１１は、ＣＰＵ、ＲＡＭおよびＲＯＭ等を備える。制御部１１は、プログラムに従って検知部１０の各部の制御および演算処理を行う。制御部１１の機能の詳細については後述する。

通信部１２は、ＬＡＮを介して、例えば、サーバー２０等と通信するためのインターフェース回路（例えばＬＡＮカード、無線通信回路等）である。

記憶部１３は、ＨＤＤおよび／またはＳＳＤ等を備える。記憶部１３は、各種プログラムおよび各種データを記憶する。

カメラ１４は、例えばベッド９０を含む撮影領域を撮像し、撮影画像（画像データ）を出力し得る。カメラ１４は、撮像光学系と２次元撮像素子とを含んで構成され得る。撮影画像には、静止画および動画が含まれる。カメラ１４は、例えば可視光カメラまたは近赤外線カメラであり得る。以下、カメラ１４により撮影された撮影画像を、単に「撮影画像」とも称する。

体動センサー１５は、所定の照射領域にマイクロ波を送信し、反射波を受信することにより、ケア対象者８０の体動（例えば呼吸動）によって生じたマイクロ波のドップラシフトを体動として検知する。所定の照射領域は、ケア対象者８０に対しマイクロ波の照射が可能な領域であり、例えば、ベッド９０の一部または全部を含む領域とし得る。体動センサー１５により、ケア対象者８０の呼吸動作に伴う胸部の体動（胸部の上下動）を検知し、その胸部の体動における周期の乱れや、予め設定された閾値以下の、胸部の体動における振幅を検知することで、微体動異常を検知する。

ケアコール部１６は、押しボタン式のスイッチを含み、スイッチがケア対象者８０によって押されることでケアコールを検知する。押しボタン式のスイッチに換えて、音声マイクによりケア対象者８０の音声に基づいてケアコールを検知してもよい。なお、ケアコール部１６は、携帯端末４０との音声通話用のマイクおよびスピーカーを備えてもよい。

制御部１１の機能について説明する。

制御部１１は、撮影画像から、ケア対象者８０の行動を認識する。この認識する行動には、例えば、起床、離床、離座、転倒、転落、歩行、および外出が含まれる。

制御部１１は、複数の撮影画像（例えば動画像）から画像のシルエット（以下、「人シルエット」と称する）を検知する。人シルエットは、例えば、撮影時刻が前後する画像を差分する時間差分により差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することで検知され得る。人シルエットは、撮影画像から背景画像を差分する背景差分法により検知されてもよい。人シルエットは、学習済みのニューラルネットワークのモデルを用いて撮影画像から検知される関節点により代替されてもよい。ケア対象者８０の行動は、人シルエットに基づいて認識されるケア対象者８０の姿勢（例えば、立位、座位、および臥位）の時間的変化から検知され得る。ケア対象者８０の行動は、人シルエットとベッド９０等の居室内の設置物との相対的な位置関係から検知されてもよい。例えば、「起床」は、撮影画像における座標領域として予め設定されたベッド９０の領域を人シルエットが横切った行動（状態）として検知されてもよい。制御部１１は、予め設定される所定の行動または状態（イベント）を検知した場合、検知された所定の行動または状態、検知部１０を特定するユニークなＩＤ（例えばＭＡＣアドレスまたはＩＰアドレス）、および検知時刻を含むイベント通知を、通信部１２を介してサーバー２０へ送信する。イベント通知は、ケアスタッフ７０等に報知されるべきケア対象者８０の行動や状態等の情報を含む通知である。所定の行動には、例えばケア対象者８０の起床、離床、離座、および転倒等が含まれる。所定の状態には、例えば微体動異常等が含まれる。

イベント通知には、検知部１０を特定するユニークなＩＤに代えてケア対象者８０の氏名が含まれてもよい。この場合、制御部１１は、予め記憶部１３に記憶された、検知部１０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０の氏名の対応関係が登録されたテーブルを用いて、当該ＩＤに基づいてケア対象者８０の氏名を特定し得る。以下、説明を簡単にするために、イベント通知にはケア対象者８０の氏名が含まれるものとして説明する。

なお、ケア対象者８０の所定の行動の検知は、サーバー２０により行われてもよい。この場合、制御部１１は、サーバー２０へ撮影画像を送信する。

制御部１１は、体動センサー１５により微体動異常が検知されたときは、検知された微体動異常、ケア対象者８０の氏名、および検知時刻を含むイベント情報を通知するイベント通知を、通信部１２を介してサーバー２０へ送信する。

制御部１１は、ケアコール部１６によりケアコールが検知されたときは、ケアコールの発生、ケア対象者８０の氏名、および検知時刻を含むイベント情報を通知するイベント通知を、通信部１２を介してサーバー２０へ送信する。

イベント通知により通知される対象（以下、「イベント通知の対象」とも称する）には、上述の例のように、ケア対象者８０の所定の行動、微体動異常、およびケアコールが含まれ得る。イベント通知の対象は、ケア対象者８０ごとに設定され得る。具体的には、例えば、イベント通知の対象として「起床」が設定されていないケア対象者８０の撮影画像から「起床」の行動が検知されたとしても、制御部１１はイベント通知を送信しないようにし得る。

（サーバー２０）
図４は、サーバー２０のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバー２０は、制御部２１、通信部２２、および記憶部２３を備え、これらはバスにより相互に接続される。

制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、およびＲＯＭ等を備える。制御部２１は、プログラムに従ってサーバー２０の各部の制御および演算処理を行う。制御部２１の機能の詳細については後述する。

通信部２２は、ＬＡＮを介して、例えば、検知部１０、固定端末３０、および携帯端末４０等と通信するためのインターフェース回路により構成される。

記憶部２３は、ＨＤＤまたはＳＳＤにより構成され、各種プログラムおよび各種データを記憶する。

制御部２１の機能について説明する。

制御部２１は、イベント通知を、通信部２２を介して検知部１０から受信し、イベント通知の番号を付加して、固定端末３０および携帯端末４０へ送信（転送）し得る。なお、サーバー２０が撮影画像からケア対象者８０の所定の行動を検知する場合は、制御部２１は、イベント通知の番号、検知した所定の行動等、ケア対象者８０の氏名、および検知時刻を含むイベント通知を生成し、固定端末３０および携帯端末４０へ送信し得る。

制御部２１は、イベント通知を送信した携帯端末４０のいずれかから、当該イベント通知の番号、当該イベント通知に担当として対応する意思、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤ（例えばＭＡＣアドレスまたはユーザーＩＤ）、および対応する意思の入力時間が含まれる対応通知を、通信部２２を介して受信する。後述するように、携帯端末４０においてイベント通知が表示されるイベント通知画面（図１４参照）には、当該イベント通知に担当として対応する意思を示す際にケアスタッフ７０により選択される対応ボタン４４１が表示される。携帯端末４０は、当該対応ボタンが選択されたとき（対応する意思が入力されたとき）に対応通知を、サーバー２０へ送信する。

図５は、制御部２１の、ケアに関する評価値を算出する機能のブロック図である。ケアスタッフ７０のケア（業務）に関する評価値（以下、単に「評価値」とも称する）は、ケアスタッフ７０の業務であるケアの適切さの度合いを示す数値であり得る。

図５に示すように、制御部２１は、取得部２１１、演算部２１２、および出力制御部２１３として機能する。

取得部２１１は、所定の時間でのケア対象者８０に関するケア対象者関連データ、および当該所定の時間でのケアスタッフ７０に関するケアスタッフ関連データを取得する。ケア対象者関連データは、ケア対象者８０に関連するデータである。ケアスタッフ関連データは、ケアスタッフ７０に関連するデータである。

ケア対象者関連データには、例えば、ケア対象者８０へのケアに必要な必要業務量、および検知部１０等により検知される検知データが含まれる。必要業務量には、必要とされた業務量の実績、および予定される業務量が含まれ得る。検知データは、ケア対象者８０の状態または行動を検知した検知データであり得る。具体的には、検知データはケア対象者８０の状態または行動の検知履歴であり得る。

ケアスタッフ関連データには、ケアの業務キャパシティ（投入業務量）、およびケアスタッフ７０の行動が含まれる。ケアスタッフ関連データは、ケアスタッフ７０の行動履歴であり得る。

取得部２１１は、ケア対象者関連データおよびケアスタッフ関連データを、例えば、他の装置（固定端末３０、および検知部１０等の検知装置を含む）から通信部２２を介して受信し、または記憶部２３から読み出すことにより取得する。

演算部２１２は、取得された、ケア対象者関連データ、およびケアスタッフ関連データに基づいて、評価値を算出する。評価値は、ケア対象者関連データ、およびケアスタッフ関連データに基づいて算出されるため、ケアスタッフ７０の行動が与えるケア対象者への影響を示している。

出力制御部２１３は、評価値に基づいてケアスタッフ７０のケア（業務）が不適切と判定したときに、アラームを出力する。アラームは、ケアが不適切であることを報知する警告である。出力制御部２１３は、評価値の性質に応じて、例えば、評価値が所定の閾値以上または以下であると判断したときにケアが不適切と判定する。出力制御部２１３は、評価値が所定の閾値範囲外であると判断したときにケアの状態が不適切と判定してもよい。以下、ケアが不適切かどうかの判定の基準とする閾値を、「判定閾値」と称する。アラームの出力には、表示、通知、送信、および用紙への印刷等が含まれる。具体的には、アラームの出力には、例えば、固定端末３０の表示部３４および／または各携帯端末４０の入力表示部４４へのアラームの表示画面（ポップアップ画面を含む）の表示、固定端末３０等の他の装置へのアラームの通知または送信、ならびに、画像形成装置によるアラームの用紙への印刷が含まれる。

（評価値の算出例１）
ケア対象者関連データがケア対象者８０のケアに必要な業務量（以下、単に「必要業務量」と称する）で、ケアスタッフ関連データがケアの業務キャパシティ（以下、単に「業務キャパシティ」と称する）である場合の評価値の算出について説明する。評価値は、ケア対象者関連データと、ケアスタッフ関連データとの比較により算出され得る。必要業務量はケア対象者８０ごとのケア業務の内容および要介護度に基づいて算出される。業務キャパシティは、業務シフトに基づくケアスタッフ７０の工数（時間ごとに割り当てられるケアスタッフ７０の人数）である。

必要業務量は、後述する入力された情報（時間長さ、対象時間帯、人数、等）から、所定の演算機能（例えば、プログラムに基づく演算）により、単位時間帯あたりの必要業務量として算出され得る。業務キャパシティは、入力されたケアスタッフのシフト情報（勤務のシフト種による就業時間帯と各シフト種の従事者数）から所定の演算機能により、単位時間帯あたりの業務キャパシティとして算出され得る。算出された、必要業務量および業務キャパシティの両方が反映された評価値が、所定の演算機能により算出され得る。また、所定の演算機能は、必要に応じて後述のグラフを描画する機能を含む。

評価値は、現状入居者と現状スタッフによる典型例の入力による評価値でも良いし、また日毎の介護計画とシフト情報入力により、日毎に算出され、評価してもよい。

図６は、必要業務量と、業務キャパシティの時間推移のグラフを示す図である。図７は、ケア業務ごとの、ケア対象者８０一人のケアに必要な標準時間を、要介護度別に示す、要介護度別ケア業務標準時間表を示す図である。図８は、ケア業務のスケジュールを示す図である。

必要業務量は、図８に示すスケジュールにおいて実行されるケア業務ごとに、当該ケア業務の対象となるケア対象者８０の要介護度ごとの人数に、図７に示す要介護度ごとの標準時間を乗算し、得られた値を積算することで算出される。施設に入居しているケア対象者８０の人数および要介護度は、予め記憶部２３に記憶させることで予め登録され、利用され得る。業務キャパシティは、シフト表に基づいて算出され得る。具体的には、シフト表における各シフトの勤務時間帯と１日における各シフトに従事する人数の入力から、サーバーのプログラムにより単位時間帯あたりの業務キャパシティが計算される。或いは、シフト表情報が例えば既存の表計算ソフト等による電子データの場合は、上記プログラムが、当該シフト表から各シフトの勤務時間帯と１日における各シフトに従事する人数を読み込み、算出することも可能である。評価に使うシフト表は、目的に応じて大きく評価したいときには平均的なシフト表を採用し、より詳細に評価する場合には日々のシフト表を採用して日々評価する。

図６に示すグラフにおいては、時間（時間帯）ごとの必要業務量と業務キャパシティとが、それぞれ棒グラフと折れ線グラフとにより示されている。グラフの横軸は時間（時刻）を示し、縦軸は単位時間（１０分間）ごとの人数[人]を示している。グラフにおいて、必要業務量[人]より業務キャパシティ[人]が小さい時間は、必要なケアに対し投入されている業務量が不足していると考えられる。一方、必要業務量より業務キャパシティが大きい時間は、必要なケアに対し投入されている業務量が余剰していると考えられる。従って、必要業務量と業務キャパシティとの差の絶対値が大きいほどケア（具体的には、ケアの状態）が不適切になっている可能性が高いと考えられる。ケアが不適切になるのは、ケアスタッフ７０の業務量が不足していることが各ケアスタッフ７０の行動に影響し、さらにケアスタッフ７０の行動（ケア）を介して、ケア対象者８０の状態または行動に影響し得るからである。具体的には、例えば、ケアスタッフ７０の業務量の不足により、無意識に丁寧さに欠けるケアが行われることにより、ケア対象者８０が不安に思い、睡眠時間や食事の摂取量が減少するようなことが考えられる。

本例においては、評価値および判定閾値は、具体的には次のようにされ得る。

（１）評価値：単位時間ごとの必要業務量と業務キャパシティの差の絶対値、判定閾値：各単位時間帯で１人
（２）評価値：単位時間ごとの必要業務量と業務キャパシティの差の絶対値の１日平均、判定閾値：１人
（３）評価値：単位時間ごとの必要業務量と業務キャパシティの差の絶対値、および当該絶対値の１日平均、判定閾値：当該絶対値について３人、当該絶対値の１日平均について１人
（４）評価値：単位時間ごとの必要業務量と業務キャパシティの差の絶対値の１日の積算値、判定閾値：１人または２人
上記（１）の例においては、評価値である、単位時間ごとの必要業務量と業務キャパシティの差の絶対値が、判定閾値である１人以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

上記（２）の例においては、評価値である、単位時間ごとの必要業務量と業務キャパシティの差の絶対値の１日平均が、判定閾値である１人以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

上記（３）の例においては、評価値である、単位時間ごとの必要業務量と業務キャパシティの差の絶対値、および当該絶対値の１日平均が、それぞれ３人以上、および１人以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

上記（４）の例においては、評価値である、単位時間ごとの必要業務量と業務キャパシティの差の絶対値の１日の積算値が、判定閾値である１人以上、または２人以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

必要業務量の算出に関しては、要介護度だけではなく個人毎の事情データを更に反映させることにより、より精度を向上させることが出来る。具体的には、図７における要介護度を基にした平均的な介護に必要な時間に加えて、個人毎に「平均的」「より短く済む」「より長くかかる」のデータを準備し、計算に反映させる。

図９は、個人毎の事情データの例を示す図である。

上述したように、必要業務量は、図８に示すスケジュールにおいて実行されるケア業務ごとに、当該ケア業務の対象となるケア対象者８０の要介護度ごとの人数に、図７に示す要介護度ごとの標準時間を乗算し、得られた値を積算することで算出され得る。このように算出される必要業務量は、個人毎の事情が考慮されていない平均値であると言える。

図９に示す、個人毎の事情データは、必要業務量の算出における、ケア対象者８０ごとの重み付けデータに相当する。従って、個人毎の事情データは、図７における要介護度を基にした平均的な介護に必要な時間（平均値）に対する掛け率で表される。すなわち、「平均的」の場合は１（平均値通り）、「より短く済む」は１より小の数値で、例えば０.８は平均時間に対して８０％で済む、「より長くかかる」は１より大の数字で、例えば１.２は平均時間に対し１２０％かかる、等である。またレクリエーションのように人によって参加したり、しないことがある場合には、０か１となる。

（評価値の算出例２）
ケア対象者関連データがケアコール数で、ケアスタッフ関連データが業務キャパシティ（投入人数）である場合の評価値の算出について説明する。評価値は、ケア対象者関連データと、ケアスタッフ関連データとの比較により算出される。ケアコール数は、ケア対象者８０の行為によるものであるためケア対象者関連データに対応する。

ケアコール回数は、ケアコールのイベント通知に基づいてカウントされ得る。

図１０は、ケアコール回数と、業務キャパシティの時間推移のグラフを示す図である。横軸は時間（時刻）を示し、左右の縦軸はそれぞれケアコール回数、および業務キャパシティ（シフト人数）を示している。ケアコール回数および業務キャパシティは、それぞれ折れ線グラフおよび棒グラフにより示されている。

１回のケアコールに対し１人のケアスタッフ７０が対応可能である状態が最も適切にケアが行われ得ると仮定すると、例えば、ケアコール数と業務キャパシティとの差の絶対値が大きいほどケア（具体的には、ケアの状態）が不適切になっている可能性が高いと考えられる。ケアが不適切になるのは、ケアスタッフ７０の業務量が不足していることが各ケアスタッフ７０の行動に影響し、さらにケアスタッフ７０の行動（ケア）を介して、ケア対象者８０の状態または行動に影響し得るからである。具体的には、例えば、ケアスタッフ７０の業務量の不足により、無意識に丁寧さに欠けるケアが行われることにより、ケア対象者８０が不安に思い、ケアコール数が増大するようなことが考えられる。ケアコール数と業務キャパシティとの差の絶対値と判定閾値との比較によりケアの状態が適切かどうか判定され得る。なお、上記仮定に代えて、１回のケアコールに対し２人以上のケアスタッフ７０が対応可能である状態が最も適切にケアが行われ得ると仮定してもよい。以下、説明を簡単にするために、１回のケアコールに対し１人のケアスタッフ７０が対応可能である状態が最も適切にケアが行われ得るという仮定を前提に説明する。

図１０の例においては、破線の丸で囲まれたケアコール回数があった時間において、ケアコール数と業務キャパシティとの差の絶対値が比較的大きくなっている。このため、上記時間において、ケアが比較的不適切になっていると考えられる。

指標値がケアコール回数で、現状値が業務キャパシティである場合は、評価値および判定閾値は、例えば次のようにされ得る。

（１）評価値：単位時間ごとのケアコール数と業務キャパシティの差の絶対値、判定閾値：１～３のいずれかの値
（２）評価値：単位時間ごとのケアコール数と業務キャパシティの差の絶対値の１日平均、判定閾値：１～３のいずれかの値
（３）評価値：単位時間ごとのケアコール数と業務キャパシティの差の絶対値、および当該絶対値の１日平均、判定閾値：当該絶対値について１～４のいずれかの値、当該絶対値の１日平均について１または２
（４）評価値：単位時間ごとのケアコール数と業務キャパシティとの差の絶対値の１日の積算値、判定閾値：１～３のいずれかの値
上記（１）の例においては、評価値である、単位時間ごとのケアコール数と業務キャパシティの差の絶対値が、判定閾値（例えば１）以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

上記（２）の例においては、評価値である、単位時間ごとのケアコール数と業務キャパシティの差の絶対値の１日平均が、判定閾値（例えば１）以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

上記（３）の例においては、評価値である、単位時間ごとのケアコール数と業務キャパシティの差の絶対値、および当該絶対値の１日平均が、それぞれ、判定閾値である、１～４のいずれかの値以上、および１または２以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

上記（４）の例においては、評価値である、単位時間ごとのケアコール数と業務キャパシティとの差の絶対値の１日の積算値が、判定閾値（例えば１）以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

（評価値の算出例３）
ケア対象者関連データが、ケアスタッフ７０による各居室への巡回時間帯（以下、単に「巡回時間帯」と称する）における「起床」のイベント通知数（以下、「起床通知数」と称する）で、ケアスタッフ関連データが当該巡回時間帯における訪問した居室数（以下、「訪室数」と称する）である場合の評価値の算出について説明する。巡回時間帯は所定時間帯を構成する。評価値は、ケア対象者関連データと、ケアスタッフ関連データとの比較により算出される。起床通知数は、ケア対象者８０の行動の検知数であるためケア対象者関連データに対応する。訪室数は、ケアスタッフ７０のケアに含まれる行動に関連するため、ケアスタッフ関連データに対応する。巡回時間帯ごとの起床検知数は、ケア対象者８０の起床の検知履歴（イベント通知の履歴）から算出され得る。巡回時間帯ごとの訪室数は、ケアスタッフ７０の行動履歴（居室への訪問（巡回）の履歴）から算出され得る。

図１１は、巡回時間帯と、起床通知数との関係のグラフを示す図である。グラフの横軸は時間であり、４回の訪室時間帯が明示されている。グラフの縦軸は起床通知数である。１回目の巡回時間帯は２２時の１５分前から１５分後までの時間帯である。２回目の巡回時間帯は２４時の１５分前から１５分後までの時間帯である。３回目の巡回時間帯は２時の１５分前から１５分後までの時間帯である。４回目の巡回時間帯は４時の１５分前から１５分後までの時間帯である。

図１１に示す例においては、各巡回時間帯において、巡回時間帯外と比較して起床通知数が増大している。このことは、ケアスタッフ７０が巡回の際に居室を訪問したことが、睡眠中のケア対象者８０を起こしてしまった可能性を示唆している。そして、同じ巡回時間帯における、訪室数に対する起床通知数の割合が所定割合以上である場合に、ケアスタッフ７０の居室への訪問により、睡眠中のケア対象者８０を起こした可能性が高く、ケアが不適切であると考えることができる。

ケア対象者関連データが起床通知数で、ケアスタッフ関連データが訪室数である場合は、評価値および判定閾値は、例えば次のようにされ得る。

・評価値：巡回時間帯ごとの訪室数に対する起床通知数の割合、判定閾値：３０％
上記の例においては、評価値である、巡回時間帯ごとの訪室数に対する起床通知数の割合が、判定閾値以上であると判断された場合、ケアが不適切と判定される。

（評価値の算出例３の変形例１）
ケア対象者関連データが、起床通知数がピークを形成する時間で、ケアスタッフ関連データが、ケア対象者８０の居室へのケアスタッフ７０の訪問時間であってもよい。起床通知数がピークを形成する時間は、ケア対象者８０の起床の検知履歴（イベント通知の履歴）から算出され得る。起床通知数のピークを形成する時間は公知の算出方法により算出される。起床通知数のピークを形成する時間は、例えば、時間と起床通知数との関係のグラフにおいて、起床通知数の時間微分の値が正から負へ変換する時間として算出され得る。ケア対象者８０の居室へのケアスタッフ７０の訪問時間は、ケアスタッフ７０の行動履歴（居室への訪問（巡回）の履歴）から算出され得る。ケア対象者８０の居室へのケアスタッフ７０の訪問時間は、例えば、巡回時間帯の中央の時間が用いられ得る。例えば、図１１に示す、巡回時間帯と、起床通知数との関係の例においては、訪問時間は、２２時の１５分前から１５分後までの巡回時間帯の中央の時間である２２時、２４時の１５分前から１５分後までの巡回時間帯の中央の時間である２４時、２時の１５分前から１５分後までの巡回時間帯の中央の時間である２時、および、４時の１５分前から１５分後までの巡回時間帯の中央の時間である４時が、訪問時間とされ得る。巡回時間帯の中央の時間は、巡回時間の予定表に基づいて算出されてもよい。

本例においては、評価値および判定閾値は、例えば次のようにされ得る。

・評価値：起床通知数がピークを形成する時間と巡回時間帯の中央の時間との差の絶対値、判定閾値：所定の閾値
ここで、評価値である、起床通知数がピークを形成する時間と巡回時間帯の中央の時間との差の絶対値は、当該差の絶対値が小さいほど、起床通知数と、居室へのケアスタッフ７０の訪問時間との相関が高いと言える。従って、評価値は、起床通知数がピークを形成する時間と巡回時間帯の中央の時間との相関を示している。

所定の閾値は、実験等に基づいて適当に設定され得る。

上記の例においては、評価値が判定閾値以下であると判断された場合、ケアの状態が不適切と判定される。評価値が判定閾値以下である場合、起床通知数がピークを形成する時間と巡回時間帯との相関関係があると考えられ、ケアスタッフ７０が巡回の際に居室を訪問したことが、睡眠中のケア対象者８０を起こしてしまっている可能性が高いからである。

（評価値の算出例３の変形例２）
ケア対象者関連データが、ケアスタッフ７０による居室への訪問時間を含む前後所定時間（例えば、１５分間）内における当該居室からの起床通知数で、ケアスタッフ関連データが、同じ時間内におけるケアスタッフ７０の訪室数であってもよい。ケアスタッフ７０による居室への訪問時間を含む前後所定時間内における当該居室からの起床通知数は、ケアスタッフ７０の行動履歴、およびケア対象者８０の起床の検知履歴（イベント通知の履歴）に基づいて算出され得る。当該時間内におけるケアスタッフ７０の訪室数は、ケアスタッフ７０の行動履歴から算出され得る。

本例においては、評価値および判定閾値は、例えば次のようにされ得る。

・評価値：ケアスタッフ７０による居室への訪問時間を含む前後所定時間内における当該居室での起床通知数の、訪室数に対する割合、判定閾値：３０％
本例においては、評価値が判定閾値以上であると判断された場合、ケアの状態が不適切と判定される。評価値が判定閾値以上である場合、ケアスタッフ７０による訪問と起床通知との相関関係があると考えられ、ケアスタッフ７０が巡回の際に居室を訪問したことが、睡眠中のケア対象者８０を起こしてしまった可能性が高いからである。

なお、ケアスタッフ７０による居室への訪問時間は、ケアスタッフ７０による居室への訪問を検知することで特定され得る。ケアスタッフ７０による居室への訪問は、撮影画像を用いた画像認識、またはビーコンやＧＰＳを用いたケアスタッフ７０の位置の検知等の公知技術を用いて検知できる。

ケアスタッフ関連データは、ケアスタッフ７０ごとの訪室数であってもよい。これにより、評価値はケアスタッフ７０ごとに算出されるため、ケア対象者８０への影響の度合が高いケアスタッフ７０を特定できる。

（評価値の算出例３の変形例３）
ケア対象者関連データが、所定時間における起床通知数で、ケアスタッフ関連データが当該所定時間におけるケアスタッフ７０の歩数であってもよい。所定時間における起床通知数は、ケア対象者８０の起床の検知履歴（イベント通知の履歴）に基づいて算出され得る。当該所定時間におけるケアスタッフ７０の歩数は、ケアスタッフ７０の行動履歴から算出され得る。

本例においては、評価値および判定閾値は、例えば次のようにされ得る。

・評価値：所定時間における起床通知数と、当該所定時間におけるケアスタッフ７０の歩数との間の相関係数、判定閾値：０．７
上記の例においては、評価値が判定閾値以上であると判断された場合、ケアの状態が不適切と判定される。評価値が判定閾値以上である場合、少なくともケアスタッフ７０の歩数の増大と、起床通知数との相関関係があると考えられるため、ケアスタッフ７０が巡回等の際に居室を訪問したこと等が、睡眠中のケア対象者８０を起こしてしまった可能性が比較的高いからである。

本例においては、ケアスタッフ７０が居室を訪問しない場合であっても、ケアスタッフ７０の行動により睡眠中のケア対象者８０を起こしてしまっている可能性を評価値等により見出し得る。例えば、居室前を何らかの理由でケアスタッフ７０が通過する際の足音によって、睡眠中のケア対象者８０を起こしてしまっているような状態を検知できる。

（固定端末３０）
図１２は、固定端末３０のハードウェア構成を示すブロック図である。固定端末３０は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であり、制御部３１、通信部３２、記憶部３３、表示部３４、および入力部３５を備える。制御部３１、通信部３２、記憶部３３の基本的な構成は、サーバー２０の対応する要素の構成と同様であるため重複する説明は省略する。

表示部３４は、例えば液晶ディスプレイにより構成され、各種情報を表示する。

入力部３５は、キーボードまたはタッチパネルにより構成され、管理者等による各種情報の操作入力を受け付ける。

制御部３１は、入力部３５により、検知部１０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルの入力を受け付け、サーバー２０へ送信し、記憶部２３に記憶させ得る。

制御部３１は、入力部３５により、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤとケアスタッフ７０との対応関係が登録されたテーブルを受け付け、サーバー２０へ送信し、記憶部２３に記憶させ得る。

制御部３１は、入力部３５により、ケアスタッフ７０と、ケアスタッフ７０が担当するケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルを受け付け、サーバー２０へ送信し、記憶部２３に記憶させ得る。

制御部３１は、入力部３５により、ケアスタッフ７０のシフト表等を受け付け、サーバー２０へ送信し、記憶部２３に記憶させ得る。

（携帯端末４０）
図１３は、携帯端末４０のハードウェア構成を示すブロック図である。携帯端末４０は、制御部４１、無線通信部４２、記憶部４３、入力表示部４４、音声入出力部４５、および位置検知部４６を備え、これらはバスにより相互に接続される。携帯端末４０は、例えば、タブレット型コンピューター、スマートフォン、または携帯電話等の、持ち運び可能な通信端末機器によって構成され得る。制御部４１の基本的な構成は、サーバー２０の制御部２１の構成と同様であるため重複する説明は省略する。制御部４１の機能の詳細については後述する。

無線通信部４２はＷｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の規格を用いた無線通信により、アクセスポイント５１を経由して、または直接的に各装置と無線通信する。

記憶部４３は、ＳＳＤやＳＤカードにより構成され、各種プログラムおよび各種データを記憶する。

入力表示部４４は、例えば、液晶等の表示面にタッチセンサーを重畳させたタッチパネルにより構成される。入力表示部４４は、各種情報を表示するとともに、各種入力を受け付ける。

音声入出力部４５は、例えばスピーカーとマイクであり、無線通信部４２により他の携帯端末４０との間でケアスタッフ７０による音声通話を可能にする。音声入出力部４５は、無線通信部４２によりサーバー２０を介して、検知部１０との間で、ケアスタッフ７０によるケア対象者８０との音声通話を可能にし得る。

位置検知部４６は、ＧＰＳモジュール等であり、携帯端末４０の位置を検出する。なお、後述するように、携帯端末４０の位置は、所定の設置位置にそれぞれ設置された各ビーコンから発信される信号を用いて、制御部４１により検知されてもよい。

制御部４１の機能について説明する。

制御部４１は、サーバー２０からイベント通知を受信する。制御部４１は、イベント通知に含まれる情報を表示するイベント通知画面を入力表示部４４に表示する。

図１４は、イベント通知画面の例を示す図である。

イベント通知画面においては、イベントの内容、イベントが発生した日時、イベント発生時の撮影画像が表示され得る。

図１４に示すイベント通知画面の例においては、イベントの内容として、ケア対象者８０であるａさんの「起床」が表示されている。イベントが発生した日時として、「２０２１年９月２０日 ２２時１分１０秒」が表示されている。イベント発生時の撮影画像として、イベント発生時の静止画像が表示されている。

イベント通知画面においては、イベント通知の当該イベントに対応するときに選択するための対応ボタン４４１が表示される。制御部４１は、対応ボタン４４１が選択されると、無線通信部４２により、サーバー２０へ対応通知を送信する。

イベント通知画面には、イベントに関するライブ映像を表示させるためのライブ映像表示ボタン（図示せず）が表示され得る。制御部４１は、ケアスタッフ７０によりライブ映像表示ボタンが選択されると、無線通信部４２により、サーバー２０へライブ映像の送信要求を送信する。サーバー２０は、ライブ映像の送信要求を受信すると、ライブ映像の送信要求を送信した携帯端末４０へ、イベント通知で通知するイベントが検知された居室のライブ映像（撮影画像）を検知部１０から受信して送信する。制御部４１は、無線通信部４２により、ライブ映像を受信し、イベント通知画面に表示させる。

制御部４１は、ケア対象者８０の各居室内を含む所定の設置位置にそれぞれ設置された各ビーコンから発信される信号を受信し、当該信号に含まれるビーコンの識別情報と信号強度に基づいて、自らが内蔵される携帯端末４０の位置を検知し得る。これにより、携帯端末４０を携帯するケアスタッフ７０が測位される。各ビーコンは、ＢＬＥ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）を用いて、自己の識別情報を含む信号を発信し得る。ビーコンが発信する信号は、携帯端末４０がビーコンに近づくことで受信される。制御部４１は、ビーコンから発信される信号に含まれるビーコンの識別情報を認識することでビーコンを識別し、識別したビーコンが設置された所定の設置位置を特定する。当該所定の設置位置は、ビーコンの識別情報と対応付けられて予め記憶部４３に記憶され得る。制御部４１は、特定した所定の設置位置と、受信した信号の強度に基づいて、携帯端末４０の位置（すなわち、携帯端末４０を携帯するケアスタッフ７０の位置）を検知する。制御部４１は、検知した携帯端末４０の位置を、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤと対応付けて無線通信部４２によりサーバー２０へ送信する。サーバー２０は、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤに基づいてケアスタッフ７０を特定し、携帯端末４０の位置をケアスタッフ７０の位置として特定する。上述したように、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤとケアスタッフ７０との対応関係が登録されたテーブルは、記憶部２３に記憶され得る。なお、ビーコンの信号に基づく携帯端末４０の位置の検知は、サーバー２０により行われてもよい。この場合、携帯端末４０は、ビーコンから発信される信号（信号の強度も含む）を中継して、サーバー２０へ送信し得る。携帯端末４０の位置は、位置検知部４６により、ＧＰＳを用いて検知されてもよい。

なお、携帯端末４０においては、イベント通知を受信してイベント通知画面を表示させるイベント受信プログラムと、ビーコンの信号を受信して携帯端末４０の測位をする測位プログラムを並列的に動作させ得る。測位プログラムは、携帯端末４０の起動時に自動的に起動されるようにしてもよい。イベント受信プログラムの起動時においては、イベント受信プログラムを動作させるためにケアスタッフ７０によるログインが要求されるようにしてもよい。

ケアサポートシステム１の動作について説明する。

図１５は、ケアサポートシステム１の動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、プログラムに従い、サーバー２０の制御部２１により実行され得る。

制御部２１は、ケア対象者関連データおよびケアスタッフ関連データを取得する（Ｓ１０１）。

制御部２１は、ケア対象者関連データおよびケアスタッフ関連データに基づいて評価値を算出する（Ｓ１０２）。上述したように、評価値は、ケアスタッフ７０のケア（業務）に関する評価値であり、ケアスタッフ７０の業務であるケアの適切さの度合いを示す。評価値は、ケア対象者関連データ、およびケアスタッフ関連データに基づいて算出されるため、ケアスタッフ７０の行動が与えるケア対象者への影響を示している。

制御部２１は、評価値に基づいて、ケアスタッフ７０のケアが不適切かどうか判定する（Ｓ１０３）。ケアスタッフ７０のケアが不適切かどうかは、評価値が判定閾値と比較されることにより判定され得る。

制御部２０１は、ケアスタッフ７０のケアが不適切であると判定した場合は（Ｓ１０４：ＹＥＳ）、アラームを出力する（Ｓ１０５）。制御部２０１は、ケアスタッフ７０のケアが不適切でないと判定した場合は（Ｓ１０４：ＮＯ）、処理を終了する。

本実施形態は以下の効果を奏する。

所定時間のケア対象者に関するケア対象者関連データ、および当該所定時間のケアスタッフに関するケアスタッフ関連データに基づいて、ケアスタッフの業務に関する評価値を算出する。これにより、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する適切な評価ができる。

さらに、ケア対象者関連データを、ケア対象者の状態または行動を検知した検知データとする。これにより、より直接的に、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する適切な評価ができる。

さらに、検知データを、ケア対象者の状態または行動の検知履歴とし、ケアスタッフ関連データを、ケアスタッフの行動履歴とし、検知履歴と行動履歴とに基づいて、ケアスタッフの行動が与えるケア対象者への影響を示す評価値を算出する。これにより、より直接的かつ正確に、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する評価ができる。

さらに、評価値に基づいて業務が不適切と判定したときにアラームを出力する。これにより、ケアが不適切になっていることをすみやかに報知できる。

さらに、ケア対象者関連データと、ケアスタッフ関連データと、の比較により評価値を算出する。これにより、より簡単に、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する適切な評価ができる。

さらに、ケア対象者関連データをケア対象者へのケアに要する必要業務量とし、ケアスタッフ関連データをケアスタッフの業務キャパシティとする。これにより、業務量の観点から、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する適切な評価ができる。

さらに、ケア対象者関連データをケア対象者によるケアコールの回数とし、ケアスタッフ関連データをケアスタッフの業務キャパシティとする。これにより、より簡単かつ直接的に、ケアスタッフによるケア対象者の行動への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する適切な評価ができる。

さらに、検知履歴を、ケア対象者の起床の検知履歴とし、行動履歴を、ケアスタッフの巡回の履歴とし、行動履歴におけるケア対象者の居室へのケアスタッフの訪問数に対する、検知履歴におけるケア対象者の起床の検知数の、所定時間帯ごとの割合を、評価値として算出する。これにより、ケアスタッフの訪室によるケア対象者への影響の観点から、ケアスタッフの業務に関する適切な評価ができる。

また、検知履歴を、ケア対象者の起床の検知履歴とし、行動履歴を、ケアスタッフの巡回の履歴とし、検知履歴においてケア対象者の起床の検知数がピークを形成する時間と、行動履歴における前記ケア対象者の居室への前記ケアスタッフの訪問時間との相関を示す評価値を算出する。これにより、ケアスタッフの訪室によるケア対象者への影響の観点から、ケアスタッフの業務に関する適切な評価ができる。

また、検知履歴を、ケア対象者の起床の検知履歴とし、行動履歴を、ケアスタッフの巡回の履歴とし、行動履歴におけるケア対象者の居室へのケアスタッフの訪問時間を含む前後所定時間内における、検知履歴において居室で起床が検知された数の、行動履歴におけるケア対象者の居室へのケアスタッフの訪問数に対する割合を、評価値として算出する。これにより、ケアスタッフの、訪室以外によるケア対象者への影響をも考慮された、ケアスタッフの業務に関する評価ができる。

また、検知履歴を、ケア対象者の起床の検知履歴とし、行動履歴を、ケアスタッフの歩数の履歴とし、所定の時間における検知履歴における起床の検知数と、当該所定の時間における行動履歴における歩数との間の相関係数を評価値として算出する。これにより、より幅広いケアスタッフの行動によるケア対象者への影響が考慮された、ケアスタッフの業務に関する評価ができる。

以上説明したシステムの構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種々改変できる。例えば、上述したフローチャートにおいては、フローチャートに示したステップ以外のステップを含んでもよく、一部のステップを含まなくてもよい。また、ステップの順序は、上述した実施形態に限定されない。さらに、各ステップは、他のステップと組み合わされて一つのステップとして実行されてもよく、他のステップに含まれて実行されてもよく、複数のステップに分割されて実行されてもよい。

また、上述した実施形態における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、例えば、ＵＳＢメモリやＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶装置に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能として装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。

１ ケアサポートシステム、
１０ 検知部、
１１ 制御部、
１２ 通信部、
１３ 記憶部、
１４ カメラ、
１５ 体動センサー、
１６ ケアコール部、
２０ サーバー、
２１ 制御部、
２１１ 取得部、
２１２ 演算部、
２１３ 出力制御部、
２２ 通信部、
２３ 記憶部、
３０ 固定端末、
３１ 制御部、
３２ 通信部、
３３ 記憶部、
３４ 表示部、
３５ 入力部、
４０ 携帯端末、
４１ 制御部、
４２ 無線通信部、
４３ 記憶部、
４４ 入力表示部、
４４１ 対応ボタン、
４５ 音声入出力部、
４６ 位置検知部、
７０ ケアスタッフ、
８０ ケア対象者、
９０ ベッド。

Claims (13)

1. 所定の時間における、ケア対象者に関するケア対象者関連データ、および前記所定の時間における、ケアスタッフに関するケアスタッフ関連データを取得する取得部と、
   前記ケア対象者関連データおよび前記ケアスタッフ関連データに基づいて、前記ケアスタッフの業務に関する評価値を算出する演算部と、
   を有する情報処理装置。
2. 前記ケア対象者関連データは、前記ケア対象者の状態または行動を検知した検知データである、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記検知データは、前記ケア対象者の前記状態または前記行動の検知履歴を含み、
   前記ケアスタッフ関連データは、前記ケアスタッフの行動履歴を含み、
   前記演算部は、前記検知履歴と前記行動履歴とに基づいて、前記ケアスタッフの行動が与える前記ケア対象者への影響を示す前記評価値を算出する、請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記評価値に基づいて前記業務が不適切と判定したときにアラームを出力する出力制御部を有する、請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記演算部は、前記ケア対象者関連データと、前記ケアスタッフ関連データと、の比較により前記評価値を算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記ケア対象者関連データは前記ケア対象者へのケアに要する必要業務量であり、前記ケアスタッフ関連データは前記ケアスタッフの業務キャパシティである、請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記ケア対象者関連データは前記ケア対象者によるケアコールの回数であり、前記ケアスタッフ関連データは前記ケアスタッフの業務キャパシティである、請求項５に記載の情報処理装置。
8. 前記検知履歴は、前記ケア対象者の起床の前記検知履歴であり、前記行動履歴は、前記ケアスタッフの巡回の履歴であり、
   前記演算部は、前記行動履歴における前記ケア対象者の居室への前記ケアスタッフの訪問数に対する、前記検知履歴における前記ケア対象者の起床の検知数の、所定時間帯ごとの割合を、前記評価値として算出する、請求項３に記載の情報処理装置。
9. 前記検知履歴は、前記ケア対象者の起床の前記検知履歴であり、前記行動履歴は、前記ケアスタッフの巡回の履歴であり、
   前記演算部は、前記検知履歴において前記ケア対象者の起床の検知数がピークを形成する時間と、前記行動履歴における前記ケア対象者の居室への前記ケアスタッフの訪問時間との相関を示す前記評価値を算出する、請求項３に記載の情報処理装置。
10. 前記検知履歴は、前記ケア対象者の起床の前記検知履歴であり、前記行動履歴は、前記ケアスタッフの巡回の履歴であり、
    前記演算部は、前記行動履歴における前記ケア対象者の居室への前記ケアスタッフの訪問時間を含む前後所定時間内における、前記検知履歴において前記居室で起床が検知された数の、前記行動履歴における前記ケア対象者の前記居室への前記ケアスタッフの訪問数に対する割合を、前記評価値として算出する、請求項３に記載の情報処理装置。
    
11. 前記検知履歴は、前記ケア対象者の起床の前記検知履歴であり、前記行動履歴は、前記ケアスタッフの歩数の履歴であり、
    前記演算部は、前記所定の時間における前記検知履歴における起床の検知数と、前記所定の時間における前記行動履歴における前記歩数との間の相関係数を前記評価値として算出する、請求項３に記載の情報処理装置。
12. 所定の時間における、ケア対象者に関するケア対象者関連データ、および前記所定の時間における、ケアスタッフに関するケアスタッフ関連データを取得するステップ（ａ）と、
    前記ケア対象者関連データおよび前記ケアスタッフ関連データに基づいて、前記ケアスタッフの業務に関する評価値を算出するステップ（ｂ）と、
    を有する情報処理方法。
13. 所定の時間における、ケア対象者に関するケア対象者関連データ、および前記所定の時間における、ケアスタッフに関するケアスタッフ関連データを取得するステップ（ａ）と、
    前記ケア対象者関連データおよび前記ケアスタッフ関連データに基づいて、前記ケアスタッフの業務に関する評価値を算出するステップ（ｂ）と、
    を有する処理をコンピューターに実行させる情報処理プログラム。