JP2024013967A

JP2024013967A - elevator system

Info

Publication number: JP2024013967A
Application number: JP2022116457A
Authority: JP
Inventors: 一徳酒向; Kazunori Sako
Original assignee: Mitsubishi Electric Building Solutions Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Building Solutions Corp
Priority date: 2022-07-21
Filing date: 2022-07-21
Publication date: 2024-02-01
Anticipated expiration: 2042-07-21
Also published as: JP7226630B1; CN117429972A

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an elevator system that takes infection prevention measures inside an elevator while suppressing a deterioration in transportation efficiency of the elevator.

SOLUTION: An elevator system comprises acquisition means for acquiring infection risk information of a new user who is a user requesting for new call registration for an elevator, weighting determination means for determining weighting according to the infection risk information for each of a plurality of cars in response to the new call, and allocation means for determining the car to be allocated in response to the new call from among the plurality of cars on the basis of the weighting corresponding to the new call for each of the cars and the weighting corresponding to the call that has already been allocated to each of the plurality of cars.

SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本開示は、エレベータシステムに関する。 TECHNICAL FIELD This disclosure relates to elevator systems.

複数のかごを備えるエレベータの群管理制御において、エレベータのユーザーが乗車前に行先階を予約する乗場行先呼びを行う方式が知られている。乗場行先呼びを採用する群管理制御によれば、例えば、行先階が同じユーザーが同じかごに乗車するようにかごを割り当てる等、行先階の情報に基づく制御を行うことができ、エレベータシステムの輸送効率の向上を図ることができる。 In group management control of an elevator having a plurality of cars, a method is known in which an elevator user makes a hall destination call to reserve a destination floor before boarding the car. According to group management control that uses hall destination calls, it is possible to perform control based on information on the destination floor, such as allocating cars so that users with the same destination floor board the same car. Efficiency can be improved.

また、例えば特許文献１には、身体障害者等の所定属性を有するユーザーに適した仕様を有する所定エレベータを含む複数台のエレベータの運行を制御するエレベータの群管理制御装置が記載されている。この群管理制御装置では、各エレベータの出発時の乗車率が乗車率上限値以下となるようにエレベータの割り当てを行う。また、この群管理制御装置は、取得された利用者情報が示すユーザーが所定属性を有するユーザーである場合、所定エレベータの乗車率上限値を、所定期間、通常時の乗車率上限値よりも小さくする。特許文献１に記載の群管理制御装置によれば、ユーザー属性に応じて乗車率上限値を切り替えることで、輸送能力と身体障害等の所定属性を有するユーザーの利便性の両立が図られる。 Further, for example, Patent Document 1 describes an elevator group management control device that controls the operation of a plurality of elevators including a predetermined elevator having specifications suitable for users with predetermined attributes such as physically disabled people. This group management control device allocates elevators so that the occupancy rate of each elevator at the time of departure is equal to or less than the occupancy rate upper limit value. In addition, if the user indicated by the acquired user information is a user with a predetermined attribute, the group management control device sets the upper limit of the occupancy rate of the predetermined elevator to be smaller than the upper limit of the normal occupancy rate for a predetermined period. do. According to the group management control device described in Patent Document 1, by switching the occupancy rate upper limit according to user attributes, it is possible to achieve both transportation capacity and convenience for users with predetermined attributes such as physical disabilities.

特開２０１７－１５４８３９号公報Japanese Patent Application Publication No. 2017-154839

ところで近年、感染症予防に対する関心の高まりとともに、エレベータのかご内においても感染症に対する何らかの感染対策が求められるようになっている。かご内で発生する感染の場合、主な感染経路は飛沫感染又は空気感染であることを考慮すると、感染対策として、かご内のユーザー間で十分な間隔を持てるようにすることは有効な感染対策の１つである。しかし、感染リスク低減のみを優先し、かご内に乗車できる人数を減らすだけでは、エレベータの輸送効率が低下し、エレベータのサービスの低下につながる虞がある。 Incidentally, in recent years, as interest in preventing infectious diseases has increased, some kind of infection control measure against infectious diseases has been required even in elevator cars. In the case of infection that occurs inside the cage, considering that the main route of infection is droplet infection or airborne infection, an effective infection control measure is to maintain sufficient distance between users in the cage. It is one of the However, if we prioritize only reducing the risk of infection and simply reduce the number of people who can ride in a car, there is a risk that the transportation efficiency of elevators will decrease, leading to a decline in elevator service.

本開示は、以上の課題に鑑みてなされたものであり、エレベータの輸送効率の低下を抑えつつ、感染リスクを低減する感染対策をとり得る得るよう改良されたエレベータシステムを提供するものである。 The present disclosure has been made in view of the above problems, and provides an improved elevator system that can take infection control measures that reduce the risk of infection while suppressing a decline in elevator transportation efficiency.

本開示に係るエレベータシステムは、エレベータに対する新規の呼び登録を要求するユーザーである新規ユーザーの感染リスク情報を取得する取得手段と、新規の呼びに対応して、複数のかご夫々に、感染リスク情報に応じた重みを決定する重み決定手段と、複数のかご夫々の新規の呼びに対応する重みと、複数のかご夫々に割り当て済みの呼びに対応する重みと、に基づいて、複数のかごの中から、新規の呼びに対して割り当てるかごを決定する割当手段と、を備える。 The elevator system according to the present disclosure includes an acquisition means for acquiring infection risk information of a new user who requests new call registration for the elevator, and infection risk information for each of a plurality of cars in response to a new call. weight determination means for determining a weight according to the number of cars, a weight corresponding to a new call for each of the plurality of cars, and a weight corresponding to a call already assigned to each of the plurality of cars. an allocating means for determining a car to allocate to a new call from the above.

本開示によれば、新規ユーザーの感染リスク情報から、かご夫々に対する重みが決定され、この重みを踏まえて、かごの割り当てを決定することができる。これにより、エレベータの輸送効率の低下を小さく抑えつつ、十分な感染対策をとることができる。 According to the present disclosure, a weight is determined for each car from the new user's infection risk information, and car allocation can be determined based on this weight. As a result, it is possible to take sufficient infection control measures while minimizing a decrease in elevator transportation efficiency.

本開示の実施の形態１に係る群管理制御装置の概略構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a group management control device according to Embodiment 1 of the present disclosure. 本開示の実施の形態１に係る群権利制御装置の人数算出手段により算出される補正係数の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a correction coefficient calculated by the number of people calculation means of the group rights control device according to Embodiment 1 of the present disclosure. 本開示の実施の形態１に係る群管理制御装置において算出される、乗車人数とかご内の想定乗車位置との関係例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of the relationship between the number of passengers and the assumed boarding position in the car, which is calculated by the group management control device according to Embodiment 1 of the present disclosure. 本開示の実施の形態１に係る群管理制御装置の重み決定手段により決定されるかご夫々の重みについて説明するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining weights of each car determined by weight determining means of the group management control device according to Embodiment 1 of the present disclosure. 本開示の実施の形態１に係る群管理制御装置により実行される制御動作の一例を示すフローチャートである。3 is a flowchart illustrating an example of a control operation executed by the group management control device according to Embodiment 1 of the present disclosure. 本開示の実施の形態２に係る群管理制御装置により実行される制御動作の一例を示すフローチャートである。7 is a flowchart illustrating an example of a control operation executed by the group management control device according to Embodiment 2 of the present disclosure.

以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。なお、各図において、同一または相当する部分には同一符号を付してその説明を簡略化ないし省略する。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In each figure, the same or corresponding parts are given the same reference numerals, and the explanation thereof will be simplified or omitted.

実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係るエレベータシステムの群管理制御装置の概略構成を示すブロック図である。本実施の形態においてエレベータシステムは、複数のエレベータを備え、群管理制御装置１により各エレベータの動作を制御する。図１の群管理制御装置１の設置場所に限定はないが、例えば、エレベータが設置されたビル内に設置される。 Embodiment 1.
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a group management control device for an elevator system according to a first embodiment. In this embodiment, the elevator system includes a plurality of elevators, and a group management control device 1 controls the operation of each elevator. The installation location of the group management control device 1 in FIG. 1 is not limited, but for example, it is installed in a building in which an elevator is installed.

本実施の形態に係る群管理制御装置１は、制御部１１、インターフェイス１２、及び、記憶部１３を備えている。インターフェイス１２と制御部１１との間、及び、制御部１１と記憶部１３との間は、通信可能に接続され、情報の送受信を行うことができる。 The group management control device 1 according to this embodiment includes a control section 11, an interface 12, and a storage section 13. The interface 12 and the control unit 11 and the control unit 11 and the storage unit 13 are communicably connected and can transmit and receive information.

インターフェイス１２は、エレベータの各乗場に設置されている。インターフェイス１２は、ユーザーが、エレベータに対する新規の呼び登録を要求する際、そのユーザーの情報を取得する読取手段としての機能を有する。 The interface 12 is installed at each elevator landing. The interface 12 functions as a reading means for acquiring information about the user when the user requests new call registration for the elevator.

なお、以下の説明において、必要に応じて、今回エレベータに対する新規の呼びを「新規呼び」、新規呼びの登録を要求するユーザーを「新規ユーザー」として、それぞれ、既に登録済みの他の呼び、他のユーザー、と区別して記載する。 In the following explanation, if necessary, a new call to the elevator will be referred to as a "new call", a user requesting registration of a new call will be referred to as a "new user", and other calls that have already been registered will be referred to as a "new user". Users of

インターフェイス１２には、例えば、個人認証を行う照合装置、体温測定可能なセンサ等の機器、ＱＲコード（登録商標）等の一又二次元の識別コードを読み取り可能なバーコードリーダー、及び、体温測定とコードの読み取りとが可能なカメラ等が含まれ得る。 The interface 12 includes, for example, a verification device that performs personal authentication, a device such as a sensor that can measure body temperature, a barcode reader that can read one- or two-dimensional identification codes such as a QR code (registered trademark), and a device that measures body temperature. This may include a camera that can read the code.

インターフェイス１２を介して読み取られるユーザーの情報には、当該ユーザーの感染リスク情報が含まれる。感染リスク情報は、ユーザーが特定の感染症に感染している可能性の高さを示す指標となる情報である。ここで、特定の感染症は、例えば、現在流行している感染症などのうち、主な感染経路を空気感染又は飛沫感染とし、かつ、高い感染対策が望まれる感染症などである。特定の感染症は、その時の状況に応じて適宜設定される。感染リスク情報は、感染症の種類によって異なり、感染症の設定共に、適宜情報内容が設定される。具体的に例えば、感染リスク情報には、ワクチン接種回数、ワクチン種別、及び、ワクチン接種から過日数等のワクチン接種に関する情報と、感染症の流行状態及び感染しやすさ等を示す感染症リスク傾向情報と、ユーザーの現在の体温等のユーザーの健康状態に関する情報とが含まれ得る。 The user's information read through the interface 12 includes infection risk information of the user. Infection risk information is information that is an indicator of the high possibility that a user is infected with a specific infectious disease. Here, the specific infectious disease is, for example, an infectious disease that is currently prevalent and whose main route of infection is airborne infection or droplet infection, and for which high infection control measures are desired. The specific infectious disease will be determined as appropriate depending on the situation at the time. The infection risk information differs depending on the type of infectious disease, and the information content is appropriately set together with the infectious disease setting. Specifically, for example, infection risk information includes information related to vaccination, such as the number of vaccinations, vaccine type, and number of days since vaccination, as well as infectious disease risk trends that indicate the epidemic status of infectious diseases and susceptibility to infection. information and information regarding the user's health status, such as the user's current body temperature.

インターフェイス１２は、感染リスク情報が、例えばワクチン接種に関する情報である場合、ユーザーが提示したワクチン接種の証明書の識別コードを読み取ることで、感染リスク情報を読み取ることができる。また、インターフェイス１２は、感染リスク情報が、例えばユーザーの現在の健康状態に関する情報である場合、カメラ等によってユーザーの体温を測定することで、感染リスク情報を読み取ることができる。あるいは、インターフェイス１２は、ユーザーが予め個人情報として登録した感染リスク情報を、照合装置によって読み取ることで、感染リスク情報を取得してもよい。 If the infection risk information is, for example, information regarding vaccination, the interface 12 can read the infection risk information by reading the identification code of the vaccination certificate presented by the user. Furthermore, if the infection risk information is, for example, information regarding the user's current health condition, the interface 12 can read the infection risk information by measuring the user's body temperature with a camera or the like. Alternatively, the interface 12 may acquire the infection risk information by using the verification device to read infection risk information that the user has registered in advance as personal information.

制御部１１は、処理回路を備える。処理回路は、専用のハードウエアであっても、ソフトウエアであっても、あるいは、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせからなるものであってもよい。処理回路がソフトウエである場合、処理回路はメモリに格納されたプログラムを実行するＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）を備え、メモリに記憶されたプログラムをＣＰＵが実行することにより、制御部１１が備える以下の各手段の各機能を実現する。処理回路がハードウエアである場合、制御部１１が備える以下の各手段が有する各機能は個々の処理回路で実現されてもよいし、まとめて１つの処理回路で実現されてもよい。 The control unit 11 includes a processing circuit. The processing circuitry may be dedicated hardware, software, or a combination of hardware and software. When the processing circuit is software, the processing circuit includes a CPU (Central Processing Unit) that executes a program stored in a memory. Realize each function of each means. When the processing circuit is hardware, the functions of the following means included in the control unit 11 may be realized by individual processing circuits, or may be realized collectively by one processing circuit.

制御部１１は、取得手段１１ａ、人数算出手段１１ｂ、位置算出手段１１ｃ、距離算出手段１１ｄ、重み決定手段１１ｅ、及び、割当手段１１ｆを備えている。制御部１１は、その他にも様々な機能を備えているが、それらについての図示は省略されている。 The control unit 11 includes an acquisition means 11a, a number of people calculation means 11b, a position calculation means 11c, a distance calculation means 11d, a weight determination means 11e, and an allocation means 11f. Although the control unit 11 has various other functions, illustration thereof is omitted.

取得手段１１ａは、インターフェイス１２を介して読み取られた新規ユーザーに関する情報を取得する。取得手段１１ａにより取得される情報の中には、新規ユーザーの感染リスク情報が含まれる。取得手段１１ａにより取得された新規ユーザーの感染リスク情報は、人数算出手段１１ｂに入力される。 The acquisition means 11a acquires information regarding the new user read through the interface 12. The information acquired by the acquisition means 11a includes infection risk information of new users. The infection risk information of new users acquired by the acquisition means 11a is input to the number of people calculation means 11b.

人数算出手段１１ｂは、新規ユーザーの感染リスク情報に基づいて、かご夫々の新規呼びに対応する乗車人数を算出する。図２は、人数算出手段により算出される補正係数の一例を示す図である。人数算出手段１１ｂは、図２に示されるように、感染リスク情報が有する各情報を補正係数に変換する。そして、予め設定されているかご夫々の既定の定員に、補正係数を乗じることで、かご夫々の新規呼びに対応する乗車人数を算出する。なお、補正係数を乗ずる乗車人数の算出では、小数点以下の数字が発生した場合には、予め設定されたルールに従って処理される。予め設定されたるルールは、例えば、「切り捨てる」等である。 The number of passengers calculating means 11b calculates the number of passengers corresponding to each new call for each car based on the infection risk information of new users. FIG. 2 is a diagram showing an example of a correction coefficient calculated by the number of people calculating means. As shown in FIG. 2, the number of people calculating means 11b converts each piece of information included in the infection risk information into a correction coefficient. Then, by multiplying the predetermined capacity of each car by a correction coefficient, the number of passengers corresponding to the new call for each car is calculated. Note that when calculating the number of passengers by multiplying by a correction coefficient, if a number below the decimal point occurs, it is processed according to a preset rule. The preset rule is, for example, "truncate".

図２の例では、感染リスク情報の中で補正係数の算出に用いられるパラメータは、ワクチン接種回数、ワクチン種類、及び、ワクチン接種からの経過日数である。そして、ワクチン接種回数が、３回、２回、１回、０回の夫々の場合、補正係数は、１、０．９、０．８、０．６とされる。同様に、ワクチン種類が、Ｘ、Ｙ、Ｚ、未接種の場合、補正係数は、１、０．９、０．８、０．６とされ、ワクチン接種からの経過日数が、０～９０日、９１～１８１日、１８１日以上、未接種の場合、補正係数は、１、０．９、０．８、０．６とされる。そして、今回の新規呼びに対応する補正係数は、これら補正係数をかけた値となる。従って、例えば、新規ユーザーの感染リスク情報のワクチン接種回数が２回、ワクチン種類がＸ、経過日数が９１～１８０日の場合、補正係数は０．９×１×０．９となる。算出された補正係数は、かご夫々の規定の定員に乗じられ、かご夫々の乗車人数が算出される。例えば、あるかごの規定の定員が例えば２０人であれば、当該かごの新規呼びに対応する乗車人数は２０×０．９×１×０．９として算出され、小数点以下が切り捨てられ、補正定員は１６人とされる。 In the example of FIG. 2, the parameters used to calculate the correction coefficient in the infection risk information are the number of vaccinations, the type of vaccine, and the number of days that have passed since vaccination. When the number of vaccinations is 3, 2, 1, and 0, the correction coefficients are 1, 0.9, 0.8, and 0.6, respectively. Similarly, if the vaccine type is X, Y, Z, or not vaccinated, the correction coefficient is 1, 0.9, 0.8, or 0.6, and the number of days elapsed since vaccination is 0 to 90 days. , 91 to 181 days, and in the case of non-inoculation for 181 days or more, the correction coefficient is 1, 0.9, 0.8, 0.6. Then, the correction coefficient corresponding to the current new call is the value multiplied by these correction coefficients. Therefore, for example, if the number of vaccinations in the infection risk information of a new user is 2 times, the vaccine type is X, and the number of days elapsed is 91 to 180 days, the correction coefficient will be 0.9 x 1 x 0.9. The calculated correction coefficient is multiplied by the prescribed capacity of each car to calculate the number of passengers in each car. For example, if the specified capacity of a certain car is 20 people, the number of passengers corresponding to a new call for that car is calculated as 20 x 0.9 x 1 x 0.9, the decimal places are rounded down, and the corrected capacity is calculated as 20 x 0.9 x 1 x 0.9. It is said that there were 16 people.

人数算出手段１１ｂにより算出された、かご夫々の新規呼びに対応する乗車人数は、位置算出手段１１ｃに入力される。 The number of passengers corresponding to the new call for each car, calculated by the number of people calculating means 11b, is inputted to the position calculating means 11c.

位置算出手段１１ｃは、かご夫々の新規呼びに対応する乗車人数に基づいて、かご夫々の想定乗車位置を算出する。想定乗車位置は、乗車人数のユーザーが、各かご内でできるだけ距離を開けて乗車した場合の乗車位置である。図３は、乗車人数と、かご内の想定乗車位置との関係例を示す図である。図３に示されるように、乗車人数と想定乗車位置との関係は、かご毎に予め設定され、記憶部１３に記憶されている。位置算出手段１１ｃは、記憶部１３に記憶されたかご毎の乗車人数と想定乗車位置との関係に基づいて、かご毎に、人数算出手段１１ｂから入力された乗客人数に応じた想定乗車位置を算出する。かご夫々に対し算出された想定乗車位置は、距離算出手段１１ｄに入力される。 The position calculation means 11c calculates the assumed boarding position of each car based on the number of passengers corresponding to the new call for each car. The assumed boarding position is the boarding position when the number of users riding in each car is as far apart as possible from each other. FIG. 3 is a diagram showing an example of the relationship between the number of passengers and the assumed boarding position within the car. As shown in FIG. 3, the relationship between the number of passengers and the assumed boarding position is set in advance for each car and stored in the storage unit 13. The position calculation means 11c calculates, for each car, an assumed boarding position corresponding to the number of passengers inputted from the passenger calculation means 11b, based on the relationship between the number of passengers for each car and the assumed boarding position stored in the storage unit 13. calculate. The assumed boarding position calculated for each car is input to the distance calculation means 11d.

距離算出手段１１ｄは、乗車位置に基づいてかご夫々の利用者間距離を算出する。例えば、利用者間距離は、かご夫々の想定乗車位置のうち任意の２つの位置の距離の中で、最短の距離とされる。具体的に、乗車人数が５人である場合、図３に示されるように、中央から、四隅の何れかの位置までの距離が最短であり、この距離が利用者間距離として算出される。算出されたかご夫々の利用者間距離は、重み決定手段１１ｅに入力される。 The distance calculation means 11d calculates the distance between users of each car based on the boarding position. For example, the distance between users is the shortest distance between any two positions among the assumed boarding positions of each car. Specifically, when the number of passengers is five, as shown in FIG. 3, the distance from the center to any of the four corners is the shortest, and this distance is calculated as the distance between users. The calculated distance between users of each car is input to the weight determining means 11e.

重み決定手段１１ｅは、かご夫々の利用者間距離に基づいて、かご夫々の、新規呼びに対応する重みを決定する。図４は、重み決定手段により決定されるかご夫々の重みについて説明するための図である。具体的に、図４の例において、重み決定手段１１ｅは、例えば、利用者間距離を乗車人数で除算した値を、エレベータの号機毎（即ち、かご毎）の、新規呼びに対応する重みとして決定する。重み決定手段１１ｅで決定された重みは、記憶部１３に登録される。 The weight determining means 11e determines the weight corresponding to a new call for each car based on the distance between users of each car. FIG. 4 is a diagram for explaining the weight of each car determined by the weight determining means. Specifically, in the example of FIG. 4, the weight determining means 11e, for example, calculates the value obtained by dividing the distance between users by the number of passengers as the weight corresponding to a new call for each elevator car (that is, for each car). decide. The weight determined by the weight determining means 11e is registered in the storage unit 13.

例えば、同一のかごで比較した場合、乗車人数が少ない場合ほど、利用者間距離は長くなる。従って、かご夫々の重みは、ワクチンの接種回数が少なく、接種からの経過日数が長い新規ユーザーの新規呼びに対しては相対的に大きい値となり、ワクチン接種回数が多く、かつ、経過日数が短い新規ユーザーの新規呼びに対しては相対的に小さい値となる。 For example, when comparing cars of the same car, the smaller the number of passengers, the longer the distance between users. Therefore, the weight of each basket will be relatively large for new calls from new users who have had a small number of vaccinations and a long time since vaccination, and will have a relatively large weight for new calls from new users who have had a large number of vaccinations and a short number of days since vaccination. This is a relatively small value for new calls from new users.

重み決定手段１１ｅで決定されたかご夫々の新規呼びに対応する重みは、割当手段１１ｆに入力される。 The weight corresponding to the new call for each car determined by the weight determining means 11e is inputted to the allocating means 11f.

割当手段１１ｆは、新規呼びに割り当てるかごを決定する。具体的には、割当手段１１ｆは、図４に示すように、既に割り当て済みの呼び、即ち、かご夫々の登録済みの呼び及び現在応答中の呼びの夫々に対応する重みを、記憶部１３から読み出す。そして、読み出した割り当て済みの呼び夫々に対する重みと、新規呼びに対応する重みとに基づいて、かご夫々の重みを決定する。ここでは、例えば、割り当て済みの呼び夫々に対応する重みと新規呼びに対応する重みとの中の最大値を、かご夫々の重みとする。 The allocation means 11f determines the car to be allocated to the new call. Specifically, as shown in FIG. 4, the allocation means 11f receives weights corresponding to calls that have already been allocated, that is, registered calls for each car and calls that are currently being answered, from the storage unit 13. read out. Then, the weight of each car is determined based on the read weight for each assigned call and the weight corresponding to a new call. Here, for example, the maximum value of the weight corresponding to each assigned call and the weight corresponding to a new call is set as the weight of each car.

割当手段１１ｆは、更に、かご夫々に対する現在の呼び個数、即ち、登録済みの呼びと、現在応答中の呼びと、今回の新規呼びとの合計数に、かご夫々の重みを乗算して、乗算結果を求める。この乗算結果を、割当かごの決定要素の１つに用いることができる。 The allocation means 11f further multiplies the current number of calls for each car, that is, the total number of registered calls, currently answered calls, and current new calls, by the weight of each car. Seek results. This multiplication result can be used as one of the determining factors for the allocation car.

例えば、図４の例では、Ａ号機のかごに割り当て済みの呼び数は６であり、今回の新規呼びの分１を加算した数がＡ号機のかごに対する呼びの合計数であり、同様に、Ｂ号機、Ｃ号機のかごに対する呼びの合計数は、共に２である。また、Ａ号機、Ｂ号機、及び、Ｃ号機の重みの最大値は、３、１０、５０である。従って、かご夫々の重みの最大値と呼び合計数との乗算結果は、Ａ号機が１８（重み最大値３×呼び個数６）、Ｂ号機が２０（重み最大値１０×呼び個数２）、Ｃ号機が１００（重み最大値５０×呼び個数２）となる。従って、割当手段１１ｆは、乗算結果が最低値となるＡ号機のかごを、割当かごとして決定する。但し、割当かごの決定に際し、乗算結果とは異なる要因が考慮される場合において、その異なる要因によりＡ号機を割当かごの候補から外す場合、例えば、次点であるＢ号機が割当かごとして決定される。 For example, in the example of FIG. 4, the number of calls already assigned to the car of car A is 6, and the total number of calls for the car of car A is the sum of 1 for the current new call, and similarly, The total number of calls for the cars of car No. B and car No. C is 2. Further, the maximum values of the weights of the A-th car, the B-th car, and the C-th car are 3, 10, and 50. Therefore, the product of the maximum weight of each car and the total number of calls is 18 (maximum weight value 3 x number of calls 6) for car A, 20 (maximum weight 10 x number of calls 2) for car B, and 20 (maximum weight 10 x number of calls 2) for car A. The machine number becomes 100 (maximum weight value 50 x number of calls 2). Therefore, the allocating means 11f determines the car of car A for which the multiplication result is the lowest value as the allocated car. However, when determining the allocated car, if factors different from the multiplication results are taken into account, and if machine A is removed from the candidates for the allocated car due to the different factors, for example, the runner-up car B may be determined as the allocated car. Ru.

次に、実施の形態１の群管理制御装置１の制御動作を、フローチャートを用いて説明する。図５は、実施の形態１に係る群管理制御装置により実行される制御動作の一例を示すフローチャートである。図５の制御動作において、インターフェイス１２に新規ユーザーからの呼び登録の要求があると、まず、ステップＳ１０１で、インターフェイス１２を介して、新規ユーザーの感染リスク情報が取得される。 Next, the control operation of the group management control device 1 of the first embodiment will be explained using a flowchart. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a control operation executed by the group management control device according to the first embodiment. In the control operation shown in FIG. 5, when there is a request for call registration from a new user on the interface 12, first, infection risk information of the new user is acquired via the interface 12 in step S101.

次に、ステップＳ１０２において、号機番号Ｎに「１」が設定される。ここで号機番号Ｎは、各エレベータに対応する番号であり、群管理制御装置１が制御する全てのエレベータに連番で設定された値とする。 Next, in step S102, the machine number N is set to "1". Here, the car number N is a number corresponding to each elevator, and is a value set as a serial number for all elevators controlled by the group management control device 1.

次に、ステップＳ１０３において、Ｎ号機の乗車人数が算出される。具体的には、新規ユーザーの感染リスク情報に応じて、新規ユーザーに対応する補正係数が算出される。算出された補正係数が、Ｎ号機に対し予め設定されている規定の定員に乗じられ、必要に応じて小数点以下の値が切り捨てられる。この算出結果が、Ｎ号機に対する、新規ユーザーに対応する乗車人数とされる。 Next, in step S103, the number of passengers in car N is calculated. Specifically, a correction coefficient corresponding to a new user is calculated according to the new user's infection risk information. The calculated correction coefficient is multiplied by the prescribed capacity set in advance for car No. N, and the value below the decimal point is rounded down as necessary. This calculation result is taken as the number of passengers corresponding to the new users for the N car.

次に、ステップＳ１０４において、ステップＳ１０３で算出された乗車人数に基づいて、Ｎ号機のかご内の想定乗車位置が算出される。次に、ステップＳ１０５において、想定乗車位置に応じて、Ｎ号機のかご内の利用者間距離が算出される。 Next, in step S104, the assumed boarding position in the car of car N is calculated based on the number of passengers calculated in step S103. Next, in step S105, the distance between users in the car of car N is calculated according to the assumed boarding position.

次に、ステップＳ１０６において、Ｎ号機に対し、新規ユーザーに対応する重みが決定される。具体的には、ステップＳ１０５で算出された利用者間距離を、ステップＳ１０３で算出された乗車人数で除算した値が、Ｎ号機の新規ユーザーに対応する重みとして用いられる。決定した重みは、記憶部１３に登録される。 Next, in step S106, the weight corresponding to the new user is determined for the Nth machine. Specifically, a value obtained by dividing the distance between users calculated in step S105 by the number of passengers calculated in step S103 is used as the weight corresponding to the new user of car N. The determined weight is registered in the storage unit 13.

次に、ステップＳ１０７において、号機番号Ｎに１が加算される。次に、ステップＳ１０８において、号機番号Ｎが、群管理制御装置が制御する全かごの台数である号機台数を越えるか否かが判定される。ステップＳ１０８で号機番号Ｎが号機台数を超えていないと判別された場合、処理はステップＳ１０３に戻され、ステップＳ１０３～Ｓ１０７の処理により、次の号機（即ち、Ｎ＝Ｎ＋１号機）に対する新規ユーザーの重みが決定される。 Next, in step S107, 1 is added to the machine number N. Next, in step S108, it is determined whether the car number N exceeds the number of cars, which is the number of all cars controlled by the group management control device. If it is determined in step S108 that the machine number N does not exceed the number of machines, the process returns to step S103, and through the processes of steps S103 to S107, a new user is registered for the next machine (that is, N=N+1 machine). Weights are determined.

ステップＳ１０８で、号機番号Ｎが号機台数を超えると判定された場合、ステップＳ１０９に進む。ステップＳ１０９では、各号機のかごに登録済みの呼びと応答中の呼びに対応する重みと、ステップＳ１０６で決定した重み、及び、各号機に対する呼びの数に基づいて、新規呼びに対応する割当かごが決定される。その後、今回の処理は終了とされる。 If it is determined in step S108 that the machine number N exceeds the number of machines, the process advances to step S109. In step S109, the allocated car corresponding to the new call is selected based on the weight corresponding to the registered call and the currently answered call in each car, the weight determined in step S106, and the number of calls for each car. is determined. After that, the current process is terminated.

以上のように、実施の形態１によれば、ワクチンの接種回数が少なく、ワクチンを接種してからの経過日数が長いといったような、感染リスクの高い新規ユーザーが利用する際には、重みが大きな値に設定されることで、かご内の乗車人数が少なく設定され、利用者間距離が大きくとれるように割当かごが決定される。このように、感染リスク情報に応じてかごの割り当てが制御されることで、かご内で感染が発生するリスクを低減することができる。一方、感染リスクの低いと見込まれるユーザーがエレベータを利用する場合には、かご内の乗車人数を多く設定することができ、エレベータの輸送効率を確保することができる。従って、感染症が流行し感染対策が望まれる状況下においても、乗車人数が過度に制限されることを抑えることができ、エレベータの輸送効率の低下を抑えることができる。 As described above, according to Embodiment 1, when used by new users with a high risk of infection, such as those who have received fewer vaccinations and a long time since vaccination, By setting it to a large value, the number of passengers in the car is set to be small, and the assigned car is determined so that a large distance can be maintained between users. In this way, by controlling the allocation of cars according to the infection risk information, it is possible to reduce the risk of infection occurring within the car. On the other hand, when users who are expected to have a low risk of infection use the elevator, the number of passengers in the car can be increased, and the transportation efficiency of the elevator can be ensured. Therefore, even in a situation where an infectious disease is prevalent and infection control measures are desired, it is possible to prevent the number of passengers from being excessively limited, and it is possible to suppress a decrease in the transportation efficiency of the elevator.

なお、本実施の形態においては、図２を用いて感染リスク情報と補正係数との関係を説明したが、これは一例であり、感染リスク情報と補正係数との関係は、現在の感染症の流行状況から感染対策が望まれる特定の感染症、その感染経路、感染力、感染症に対するワクチンの有効性と相関を有する要因（例えば、接種回数、種類、接種からの経過日数など）に応じて適宜設定される。 In this embodiment, the relationship between the infection risk information and the correction coefficient has been explained using FIG. 2, but this is just an example, and the relationship between the infection risk information and the correction coefficient is based on the current infectious disease. Depending on the specific infectious disease for which infection control measures are desired based on the epidemic situation, its route of infection, infectivity, and factors that correlate with the effectiveness of the vaccine against the infectious disease (e.g., number of vaccinations, type, number of days since vaccination, etc.) Set as appropriate.

また、本実施の形態において、新規ユーザーに対応する乗車人数を、かご夫々の規定の定員に補正係数を乗じることで算出する場合について説明したが、乗車人数の算出方法はこれに限られず、新規ユーザーの感染リスク情報が示す情報から感染の可能性が高いと判断される場合、低いと判断される場合に比べて、乗車人数が少なくなるように、乗車人数が算出されるものであればよい。従って、例えば、感染リスク情報と補正人数との関係を予め設定しておいて、新規ユーザーの感染リスク情報に応じた補正人数を、かご夫々の規定の定員から減算するなどにより、乗車人数を決定する構成とすることもできる。 Furthermore, in this embodiment, a case has been described in which the number of passengers corresponding to a new user is calculated by multiplying the specified capacity of each car by a correction coefficient, but the method of calculating the number of passengers is not limited to this. If the possibility of infection is judged to be high based on the information indicated by the user's infection risk information, the number of people on board should be calculated so that the number of people on board is smaller than if it is judged to be low. . Therefore, for example, by setting the relationship between infection risk information and the corrected number of people in advance, and subtracting the corrected number of people according to the infection risk information of new users from the specified capacity of each car, the number of passengers is determined. It is also possible to have a configuration in which:

また、本実施の形態では、位置算出手段１１ｃが、記憶部１３に記憶された乗車人数と想定乗車位置との関係に基づいて、想定乗車位置を算出し、距離算出手段１１ｄが、想定乗車位置に基づいて利用者間距離を算出する場合について説明した。しかしながら、利用者間距離の算出方法はこれに限られない。例えば、記憶部１３に予め乗車人数と利用者間距離との関係を登録し、この関係に基づいて、距離算出手段１１ｄが、乗車人数に応じた利用者間距離を読み出すようにしてもよい。また、この場合、複数のかご間で床面積が互いに異なる場合には、乗車人数と利用者間距離との関係を、かご毎に、あるいは床面積毎に設定し、登録してもよい。 Further, in the present embodiment, the position calculating means 11c calculates the assumed riding position based on the relationship between the number of passengers stored in the storage unit 13 and the assumed riding position, and the distance calculating means 11d calculates the assumed riding position. The case where the distance between users is calculated based on has been explained. However, the method for calculating the distance between users is not limited to this. For example, the relationship between the number of passengers and the distance between users may be registered in advance in the storage unit 13, and based on this relationship, the distance calculation means 11d may read out the distance between users according to the number of passengers. Further, in this case, if the floor areas differ between a plurality of cars, the relationship between the number of passengers and the distance between users may be set and registered for each car or for each floor area.

また、本実施の形態では、感染リスク情報に応じて、新規呼びに対応する乗車人数、想定乗車位置、及び、利用者間距離が算出され、これに応じて、新規呼びに対応する重みが決定される場合について説明した。これにより、新規ユーザーの感染の可能性の高さに応じて、新規呼びに対応する適切な重みを決定することができる。しかしながら、重みの決定方法はこれに限られるものではなく、例えば、感染リスク情報と、重みとの関係性をダイレクトに定め、これを記憶部１３に記憶しておいてもよい。これにより、群管理制御装置１は、記憶部１３に記憶された関係性に基づいて、新規ユーザーの感染リスク情報に応じた、新規呼びに対応する重みを決定することができる。 Additionally, in this embodiment, the number of passengers corresponding to a new call, the expected boarding position, and the distance between users are calculated according to the infection risk information, and the weight corresponding to the new call is determined accordingly. I have explained the case where this is done. This makes it possible to determine an appropriate weight for a new call depending on the likelihood of the new user being infected. However, the method for determining the weights is not limited to this; for example, the relationship between the infection risk information and the weights may be directly determined and stored in the storage unit 13. Thereby, the group management control device 1 can determine the weight corresponding to a new call based on the relationship stored in the storage unit 13, depending on the infection risk information of the new user.

実施の形態２．
実施の形態２の群管理制御装置１は、取得手段１１ａで取得される情報及び記憶部１３が記憶している情報が異なる点を除き、実施の形態１で説明した群管理制御装置１と同一である。具体的に、実施の形態２の群管理制御装置１において、記憶部１３は、エレベータを利用するユーザー夫々の利用者情報を記憶すると共に、各利用者情報に紐づけされた感染リスク情報を記憶している。 Embodiment 2.
The group management control device 1 of the second embodiment is the same as the group management control device 1 described in the first embodiment, except that the information acquired by the acquisition means 11a and the information stored in the storage unit 13 are different. It is. Specifically, in the group management control device 1 of the second embodiment, the storage unit 13 stores user information of each user who uses the elevator, and also stores infection risk information linked to each user information. are doing.

取得手段１１ａは、インターフェイス１２から、例えばユーザーＩＤ等、新規ユーザーを特定し得る情報を取得し、記憶部１３に記憶された利用者情報に基づいてユーザーを認証すると、当該ユーザーの利用者情報に紐づけされた感染リスク情報から、当該ユーザーの感染リスク情報を取得する。 The acquisition unit 11a acquires information that can identify a new user, such as a user ID, from the interface 12, authenticates the user based on the user information stored in the storage unit 13, and then updates the user information of the user. Obtain the infection risk information of the user from the linked infection risk information.

図６は、本実施の形態２に係る群管理制御装置により実行される制御動作の一例を示すフローチャートである。図６の制御動作は、ステップＳ１０１に替えて、ステップＳ１１０とＳ１１１の処理を有す点を除き、図５の制御動作と同一である。 FIG. 6 is a flowchart showing an example of a control operation executed by the group management control device according to the second embodiment. The control operation in FIG. 6 is the same as the control operation in FIG. 5, except that steps S110 and S111 are performed instead of step S101.

図６において、インターフェイス１２に新規ユーザーからの呼び登録の要求があると、まず、ステップＳ１１０で、取得手段１１ａは、インターフェイス１２から、新規ユーザーを特定し得る利用者情報を取得する。 In FIG. 6, when there is a request for call registration from a new user on the interface 12, first, in step S110, the acquisition means 11a acquires user information that can identify the new user from the interface 12.

次に、ステップＳ１１１において、記憶部１３に記憶された利用者情報に紐づけされた感染リスク情報から、ステップＳ１１０で取得された新規ユーザーの利用者情報に対応する感染リスク情報が取得される。 Next, in step S111, infection risk information corresponding to the user information of the new user obtained in step S110 is acquired from the infection risk information linked to the user information stored in the storage unit 13.

その後、ステップＳ１１０で取得された感染リスク情報を用いて、図５のステップＳ１０２～Ｓ１０９の処理が実行され割当かごが決定される。 Thereafter, using the infection risk information acquired in step S110, the processes of steps S102 to S109 in FIG. 5 are executed to determine the assigned car.

以上説明したように、本実施の形態２の群管理制御装置によれば、実施の形態１の群管理制御装置１と同様に、エレベータの輸送効率の低減を抑制しつつ、感染対策を行うことができる。また実施の形態２の群管理制御装置によれば、利用者情報に対応して予めユーザーごとの感染リスク情報を登録しておくことで、例えば、体温測定機器及び識別コードを読み取るためのカメラ等の機器の設置を省略することができ、インターフェイス１２の簡略化を図ることができる。また、事前に情報を登録することで、円滑に、かごの割当制御を進めることができる。 As explained above, according to the group management control device of the second embodiment, similarly to the group management control device 1 of the first embodiment, it is possible to take infection control measures while suppressing reduction in elevator transportation efficiency. Can be done. Furthermore, according to the group management control device of Embodiment 2, by registering infection risk information for each user in advance in correspondence with the user information, it is possible to use, for example, a body temperature measuring device, a camera for reading an identification code, etc. The installation of other devices can be omitted, and the interface 12 can be simplified. Furthermore, by registering information in advance, car allocation control can proceed smoothly.

なお、実施の形態１では、インターフェイス１２により取得手段１１ａがユーザーの感染リスクを取得する場合について説明し、実施の形態２では、取得手段１１ａにより取得された利用者情報に応じて、記憶部１３に記憶された感染リスクが読み出される場合について説明した。しかし、感染リスクの取得方法は、いずれか一方の方法に限られるものではなく、両者を用いて感染リスクを取得してもよい。 In the first embodiment, a case will be described in which the acquisition unit 11a acquires the user's infection risk using the interface 12, and in the second embodiment, the storage unit 13 The case where the infection risk stored in the computer is read out has been explained. However, the method for acquiring the infection risk is not limited to one method, and both methods may be used to acquire the infection risk.

例えば、ユーザー個々の感染リスク情報はインターフェイス１２を用いてその都度取得し、個人差の生じない情報を、記憶部１３から取得する、という構成としても良い。個人差の生じない情報には、例えば、感染症の流行状態等を示す感染リスク傾向情報などが含まれ得る。このような都度取得が不要な情報については、予め記憶部１３に記憶しておくことで、装置間の不要な通信を抑制することが出来る。 For example, a configuration may be adopted in which infection risk information for each user is acquired each time using the interface 12, and information that does not differ among individuals is acquired from the storage unit 13. Information that does not vary among individuals may include, for example, infection risk trend information indicating the epidemic status of infectious diseases. By storing such information that does not need to be acquired each time in the storage unit 13 in advance, unnecessary communication between devices can be suppressed.

また、例えば、ワクチン接種の回数、種類、及び、接種日等のように事前に登録可能な情報は、予め記憶部１３に登録し、記憶部１３から読み出しことし、例えば、ユーザーのエレベータ利用時の体温等の情報を、インターフェイス１２を用いて取得して、これらを感染リスク情報として用いる構成としてもよい。これにより、より多くの感染リスク情報に従って、適切にかごの割り当てを行うことができると共に、利用時に取得が必要な情報数を低減することができ、不要な通信を抑制し円滑にかごの割り当てを実行することができる。 Further, information that can be registered in advance, such as the number of vaccinations, types, vaccination dates, etc., may be registered in advance in the storage unit 13 and read out from the storage unit 13, for example, when the user uses an elevator. A configuration may also be adopted in which information such as body temperature of the person is acquired using the interface 12 and used as infection risk information. This makes it possible to allocate carts appropriately in accordance with more infection risk information, as well as reduce the amount of information that needs to be acquired at the time of use, suppressing unnecessary communications and smoothly allocating carts. can be executed.

以上、好ましい実施の形態等について詳説したが、上述した実施の形態等に制限されることはなく、特許請求の範囲に記載された範囲を逸脱することなく、上述した実施の形態等に種々の変形及び置換を加えることができる。 Although the preferred embodiments have been described in detail above, they are not limited to the embodiments described above, and various modifications may be made to the embodiments described above without departing from the scope of the claims. Variations and substitutions can be made.

以下、本開示の諸態様を付記としてまとめて記載する。
（付記１）
エレベータに対する新規の呼び登録を要求するユーザーである新規ユーザーの感染リスク情報を取得する取得手段と、
前記新規の呼びに対応して、複数のかご夫々に、前記感染リスク情報に応じた重みを決定する重み決定手段と、
前記複数のかご夫々の前記新規の呼びに対応する重みと、前記複数のかご夫々に割り当て済みの呼びに対応する重みと、に基づいて、前記複数のかごの中から、前記新規の呼びに対して割り当てるかごを決定する割当手段と、
を備えるエレベータの群管理制御装置。
（付記２）
前記エレベータの乗場に設置され、前記新規ユーザーの情報を読み取り可能な読取手段を、更に備え、
前記取得手段は、前記読取手段と通信可能に接続されて、前記読取手段によって取得された情報から、前記新規ユーザーの前記感染リスク情報を取得する
付記１に記載のエレベータの群管理制御装置。
（付記３）
前記エレベータの乗場に設置され、前記新規ユーザーの情報を読み取り可能な読取手段と、
前記エレベータを利用するユーザー夫々を特定可能な利用者情報と、前記ユーザー夫々の感染リスク情報とを対応づけて記憶する記憶手段と、
を更に備え、
前記取得手段は、
前記読取手段によって取得された情報から、前記新規ユーザーを特定可能な利用者情報を取得して、
前記利用者情報に基づいて、前記記憶手段から、前記新規ユーザーの前記感染リスク情報を取得する
付記１又は２に記載のエレベータの群管理制御装置。
（付記４）
前記重み決定手段は、
前記新規ユーザーの前記感染リスク情報に応じて、前記複数のかご夫々の乗車人数を算出する人数算出手段と、
前記乗車人数のユーザーが前記複数のかご夫々に乗車したと仮定した場合の、前記ユーザーの前記複数のかご夫々における想定乗車位置を、前記複数のかご夫々に対して算出する位置算出手段と、
前記複数のかご夫々の前記想定乗車位置に前記ユーザーが乗車した場合の、前記ユーザー間の想定距離を算出する距離算出手段と、
を、更に備え、
前記複数のかご夫々の想定距離に応じて、前記複数のかご夫々の前記新規の呼びに対応する重みを決定する
付記１から付記３の何れかに記載のエレベータの群管理制御装置。
（付記５）
前記感染リスク情報には、ワクチン接種回数、ワクチン種別、ワクチン接種からの経過日数、及び、感染リスク傾向情報、の少なくとも１つの情報が含まれることを特徴とする付記１から付記４の何れかに記載のエレベータの群管理制御装置。 Hereinafter, various aspects of the present disclosure will be collectively described as supplementary notes.
(Additional note 1)
an acquisition means for acquiring infection risk information of a new user who requests new call registration for the elevator;
Weight determining means for determining a weight according to the infection risk information for each of the plurality of cars in response to the new call;
from among the plurality of cars based on the weight corresponding to the new call of each of the plurality of cars and the weight corresponding to the call already assigned to each of the plurality of cars. an allocating means for determining which car to allocate;
An elevator group management control device comprising:
(Additional note 2)
Further comprising a reading means installed at the elevator landing and capable of reading information of the new user,
The elevator group management control device according to supplementary note 1, wherein the acquisition means is communicably connected to the reading means and acquires the infection risk information of the new user from the information acquired by the reading means.
(Additional note 3)
a reading means installed at the elevator landing and capable of reading information of the new user;
storage means for storing user information that can identify each user who uses the elevator in association with infection risk information for each of the users;
further comprising;
The acquisition means is
Obtaining user information that can identify the new user from the information obtained by the reading means,
The elevator group management control device according to Supplementary note 1 or 2, which acquires the infection risk information of the new user from the storage means based on the user information.
(Additional note 4)
The weight determining means is
a number calculation means for calculating the number of passengers in each of the plurality of cars according to the infection risk information of the new user;
a position calculation means for calculating, for each of the plurality of cars, an assumed boarding position of the user in each of the plurality of cars, assuming that the number of passengers has boarded each of the plurality of cars;
Distance calculation means for calculating an expected distance between the users when the users get into the assumed boarding positions of each of the plurality of cars;
Furthermore,
The elevator group management control device according to any one of Supplementary Notes 1 to 3, which determines a weight corresponding to the new call for each of the plurality of cars according to an assumed distance of each of the plurality of cars.
(Appendix 5)
The infection risk information includes at least one of the following information: the number of vaccinations, the type of vaccine, the number of days since vaccination, and infection risk trend information. A group management control device for the elevator described above.

なお、以上の実施の形態において各要素の個数、数量、量、範囲等の数に言及した場合、特に明示した場合や原理的に明らかにその数に特定される場合を除いて、その言及した数に、この発明が限定されるものではない。また、この実施の形態において説明する構造等は、特に明示した場合や明らかに原理的にそれに特定される場合を除いて、この発明に必ずしも必須のものではない。 In addition, in the above embodiments, when referring to the number, quantity, amount, range, etc. of each element, the mentioned This invention is not limited to the number. Furthermore, the structures described in this embodiment are not necessarily essential to the present invention, unless explicitly stated or clearly specified in principle.

１群管理制御装置、１１制御部、１１ａ取得手段、１１ｂ人数算出手段、１１ｃ位置算出手段、１１ｄ距離算出手段、１１ｅ決定手段、１１ｆ割当手段、１２インターフェイス、１３記憶部 1 group management control device, 11 control unit, 11a acquisition means, 11b number of people calculation means, 11c position calculation means, 11d distance calculation means, 11e determination means, 11f allocation means, 12 interface, 13 storage unit

Claims

エレベータに対する新規の呼び登録を要求するユーザーである新規ユーザーの感染リスク情報を取得する取得手段と、
前記新規の呼びに対応して、複数のかご夫々に、前記感染リスク情報に応じた重みを決定する重み決定手段と、
前記複数のかご夫々の前記新規の呼びに対応する重みと、前記複数のかご夫々に割り当て済みの呼びに対応する重みと、に基づいて、前記複数のかごの中から、前記新規の呼びに対して割り当てるかごを決定する割当手段と、
を備えるエレベータシステム。 an acquisition means for acquiring infection risk information of a new user who requests new call registration for the elevator;
Weight determining means for determining a weight according to the infection risk information for each of the plurality of cars in response to the new call;
from among the plurality of cars based on the weight corresponding to the new call of each of the plurality of cars and the weight corresponding to the call already assigned to each of the plurality of cars. an allocating means for determining which car to allocate;
Elevator system with.

前記エレベータの乗場に設置され、前記新規ユーザーの情報を読み取り可能な読取手段を、更に備え、
前記取得手段は、前記読取手段と通信可能に接続されて、前記読取手段によって取得された情報から、前記新規ユーザーの前記感染リスク情報を取得する
請求項１に記載のエレベータシステム。 Further comprising a reading means installed at the elevator landing and capable of reading information of the new user,
The elevator system according to claim 1, wherein the acquisition means is communicably connected to the reading means and acquires the infection risk information of the new user from the information acquired by the reading means.

前記エレベータの乗場に設置され、前記新規ユーザーの情報を読み取り可能な読取手段と、
前記エレベータを利用するユーザー夫々を特定可能な利用者情報と、前記ユーザー夫々の感染リスク情報とを対応づけて記憶する記憶手段と、
を更に備え、
前記取得手段は、
前記読取手段によって取得された情報から、前記新規ユーザーを特定可能な利用者情報を取得して、
前記利用者情報に基づいて、前記記憶手段から、前記新規ユーザーの前記感染リスク情報を取得する
請求項１又は２に記載のエレベータシステム。 a reading means installed at the elevator landing and capable of reading information of the new user;
storage means for storing user information that can identify each user who uses the elevator in association with infection risk information for each of the users;
further comprising;
The acquisition means is
Obtaining user information that can identify the new user from the information obtained by the reading means,
The elevator system according to claim 1 or 2, wherein the infection risk information of the new user is acquired from the storage means based on the user information.

前記重み決定手段は、
前記新規ユーザーの前記感染リスク情報に応じて、前記複数のかご夫々の乗車人数を算出する人数算出手段と、
前記乗車人数のユーザーが前記複数のかご夫々に乗車したと仮定した場合の、前記ユーザーの前記複数のかご夫々における想定乗車位置を、前記複数のかご夫々に対して算出する位置算出手段と、
前記複数のかご夫々の前記想定乗車位置に前記ユーザーが乗車した場合の、前記ユーザー間の想定距離を算出する距離算出手段と、
を、更に備え、
前記複数のかご夫々の想定距離に応じて、前記複数のかご夫々の前記新規の呼びに対応する重みを決定する
請求項１又は２に記載のエレベータシステム。 The weight determining means is
a number calculation means for calculating the number of passengers in each of the plurality of cars according to the infection risk information of the new user;
a position calculation means for calculating, for each of the plurality of cars, an assumed boarding position of the user in each of the plurality of cars, assuming that the number of passengers has boarded each of the plurality of cars;
Distance calculation means for calculating an expected distance between the users when the users get into the assumed boarding positions of each of the plurality of cars;
Furthermore,
The elevator system according to claim 1 or 2, wherein a weight corresponding to the new call for each of the plurality of cars is determined according to an assumed distance of each of the plurality of cars.

前記感染リスク情報には、ワクチン接種回数、ワクチン種別、ワクチン接種からの経過日数、及び、感染症に関する情報、の少なくとも１つの情報が含まれることを特徴とする請求項１又は２に記載のエレベータシステム。 The elevator according to claim 1 or 2, wherein the infection risk information includes at least one of the following: the number of vaccinations, the type of vaccine, the number of days since vaccination, and information regarding infectious diseases. system.