JP2022544679A - 対象特徴可視化装置及び方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (20)
- 少なくとも1つのプロセッサを備える計算デバイスであって、前記少なくとも1つのプロセッサが、
少なくとも1つの対象についての少なくとも1つの特徴の選択を識別する第1のデータを受信することと、
前記第1のデータを受信したことに応答して、前記少なくとも1つの特徴をもつ前記少なくとも1つの対象を特徴づけるビデオマッピングされた画像を取得することと、
前記ビデオマッピングされた画像を少なくとも1つの投影デバイスに与えることと
を行うように構成され、前記投影デバイスが、前記ビデオマッピングされた画像を前記少なくとも1つの対象上に投影するように構成された、計算デバイス。 - 前記少なくとも1つのプロセッサが、
少なくとも1つのカメラから画像データを受信することと、
前記受信された画像データに1つ又は複数の機械学習又はディープラーニング・ベースのプロセスを適用することに基づいて、前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することと
を行うようにさらに構成された、請求項1に記載の計算デバイス。 - 1つ又は複数の機械学習又はディープラーニング・ベースのプロセスを適用することに基づいて、前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することが、特徴を識別するために前記受信された画像データに配向勾配ヒストグラム(HOG)を適用することと、前記少なくとも1つの対象を決定するために前記識別された特徴に分類子を適用することとを含む、請求項2に記載の計算デバイス。
- 前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することが、前記受信された画像データ内の各対象の位置を識別する位置データを生成することを含む、請求項2に記載の計算デバイス。
- 前記ビデオマッピングされた画像を少なくとも1つの投影デバイスに与えることが、
前記位置データに基づいて前記ビデオマッピングされた画像を生成することと、
前記ビデオマッピングされた画像をデータベースに記憶することと
を含む、請求項4に記載の計算デバイス。 - 前記少なくとも1つのプロセッサが、
複数の対象を識別する対象選択データを表示のために与えることであって、各対象がルーム・ディスプレイ中の物理的対象に対応し、前記複数の対象が前記少なくとも1つの対象を含む、対象選択データを与えることと、
前記少なくとも1つの対象の選択を識別する第2のデータを受信することと、
前記受信された第2のデータに応答して、前記少なくとも1つの対象についての複数の特徴を識別する特徴選択データを表示のために与えることであって、前記複数の特徴が前記少なくとも1つの特徴を含む、特徴選択データを与えることと
を行うようにさらに構成された、請求項1に記載の計算デバイス。 - 前記少なくとも1つのプロセッサが、前記少なくとも1つの特徴の選択を識別する第3のデータを受信するようにさらに構成され、前記少なくとも1つの特徴をもつ前記少なくとも1つの対象を特徴づける前記ビデオマッピングされた画像を取得することが、前記第3のデータに基づいて、前記少なくとも1つの対象を特徴づける複数のビデオマッピングされた画像から前記ビデオマッピングされた画像を選択することを含む、請求項6に記載の計算デバイス。
- ルーム・ディスプレイと、
前記ルーム・ディスプレイに画像を投影するように構成された投影デバイスと、
前記少なくとも1つの投影デバイスに通信可能に結合された計算デバイスと
を備えるシステムであって、前記計算デバイスが、
少なくとも1つの対象を含むシーンの画像を表示することと、
前記少なくとも1つの対象の選択を識別する第1のデータを受信することと、
前記受信された第1のデータに応答して、前記少なくとも1つの対象についての複数の特徴カテゴリーを表示のために与えることと、
前記複数の特徴カテゴリーのうちの第1の特徴カテゴリーの選択を識別する第2のデータを受信することと、
前記受信された第2のデータに応答して、前記第1の特徴カテゴリーに対応する複数の特徴を表示のために与えることと、
前記第1の特徴カテゴリーに対応する前記複数の特徴のうちの第1の特徴の選択を識別する第3のデータを受信することと、
前記受信された第3のデータに応答して、前記第1の特徴をもつ前記少なくとも1つの対象を特徴づけるビデオマッピングされた画像を取得することと、
前記取得されたビデオマッピングされた画像を前記投影デバイスに与えることと
を行うように構成された、システム。 - 前記計算デバイスは、前記投影デバイスが前記ビデオマッピングされた画像を前記少なくとも1つの対象上に投影するように、前記投影デバイスの方向を調整するようにさらに構成された、請求項8に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの対象が、壁、床、固定具、家具、装飾、又は他のインテリア・デザイン要素を含む、請求項8に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つの対象についての前記少なくとも1つの特徴が、素材、色、仕上げ、又はパターンのタイプのうちの少なくとも1つから選択される、請求項8に記載のシステム。
- 前記第1の特徴をもつ前記少なくとも1つの対象を特徴づける前記ビデオマッピングされた画像を取得することが、前記第3のデータに基づいてデータベースに記憶された複数のビデオマッピングされた画像から前記ビデオマッピングされた画像を選択することを含み、前記複数のビデオマッピングされた画像の各々が、変動する特徴をもつ前記少なくとも1つの対象を特徴づける、請求項8に記載のシステム。
- 前記計算デバイスが、
前記投影デバイスから画像データを受信することと、
前記受信された画像データに1つ又は複数の機械学習又はディープラーニング・ベースのプロセスを適用することに基づいて、前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することと
を行うようにさらに構成された、請求項8に記載のシステム。 - 1つ又は複数の機械学習又はディープラーニング・ベースのプロセスを適用することに基づいて、前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することが、特徴を識別するために前記受信された画像データに配向勾配ヒストグラム(HOG)を適用することと、前記少なくとも1つの対象を決定するために前記識別された特徴に分類子を適用することとを含む、請求項13に記載のシステム。
- 前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することが、前記受信された画像データ内の各対象の位置を識別する位置データを生成することを含み、
前記ビデオマッピングされた画像を少なくとも1つの投影デバイスに与えることが、
前記位置データに基づいて前記ビデオマッピングされた画像を生成することと、
前記ビデオマッピングされた画像をデータベースに記憶することと
を含む、請求項13に記載のシステム。 - 少なくとも1つの対象についての少なくとも1つの特徴の選択を識別する第1のデータを受信することと、
前記第1のデータを受信したことに応答して、前記少なくとも1つの特徴をもつ前記少なくとも1つの対象を特徴づけるビデオマッピングされた画像を取得することと、
前記ビデオマッピングされた画像を少なくとも1つの投影デバイスに与えることと
を含む方法であって、前記投影デバイスが、前記ビデオマッピングされた画像を前記少なくとも1つの対象上に投影するように構成された、方法。 - 少なくとも1つのカメラから画像データを受信することと、
前記受信された画像データに1つ又は複数の機械学習又はディープラーニング・ベースのプロセスを適用することに基づいて、前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することと
を含む、請求項16に記載の方法。 - 1つ又は複数の機械学習又はディープラーニング・ベースのプロセスを適用することに基づいて、前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することが、特徴を識別するために前記受信された画像データに配向勾配ヒストグラム(HOG)を適用することと、前記少なくとも1つの対象を決定するために前記識別された特徴に分類子を適用することとを含む、請求項17に記載の方法。
- 前記受信された画像データ中の前記少なくとも1つの対象を決定することが、前記受信された画像データ内の各対象の位置を識別する位置データを生成することを含む、請求項17に記載の方法。
- 前記ビデオマッピングされた画像を少なくとも1つの投影デバイスに与えることが、
前記位置データに基づいて前記ビデオマッピングされた画像を生成することと、
前記ビデオマッピングされた画像をデータベースに記憶することと
を含む、請求項19に記載の方法。
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